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mindspore.ops.BiasAdd
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.. py:class:: mindspore.ops.BiasAdd(data_format="NCHW")
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返回输入Tensor与偏置Tensor之和。相加前会把偏置Tensor广播成与输入Tensor的shape一致。
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**参数：**
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**data_format** (str) - 输入和输出数据的格式。取值为'NHWC'、'NCHW'或'NCDHW'。默认值：'NCHW'。
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**输入：**
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- **input_x** (Tensor) -输入Tensor。shape可以有2~5个维度。数据类型应为float16或float32。
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- **bias** (Tensor) - 偏置Tensor，shape为 :math:`(C)`。C必须与 `input_x` 的通道维度C相同。数据类型应为float16或float32。
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**输出：**
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Tensor，shape和数据类型与 `input_x` 相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `data_format` 不是str。
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- **ValueError** - `data_format` 的值不在['NHWC', 'NCHW', 'NCDHW']范围内。
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- **TypeError** - `input_x` 或 `bias` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `input_x` 或 `bias` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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- **TypeError** - `input_x` 或 `bias` 的数据类型不一致。
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- **TypeError** - `input_x` 的维度不在[2, 5]范围内。 |