diff --git a/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.COOTensor.rst b/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.COOTensor.rst
index cc689ed14bb..2f14b79ef73 100644
--- a/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.COOTensor.rst
+++ b/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.COOTensor.rst
@@ -1,12 +1,12 @@
 mindspore.COOTensor
 ===================
 
-.. py:class:: mindspore.COOTensor(indices=None, values=None, shape=None)
+.. py:class:: mindspore.COOTensor(indices=None, values=None, shape=None, coo_tensor=None)
 
     用来表示某一张量在给定索引上非零元素的集合，其中索引(indices)指示了每一个非零元素的位置。
 
     .. note::
-        - 这是一个实验特性，在未来可能会发生API的变化。
+        这是一个实验特性，在未来可能会发生API的变化。
 
     **参数：**
 
@@ -15,7 +15,7 @@ mindspore.COOTensor
     - **shape** (tuple(int)) - 形状为ndims的整数元组，用来指定稀疏矩阵的稠密形状。
     - **coo_tensor** (COOTensor) - COOTensor对象，用来初始化新的COOTensor。
 
-    **输出：**
+    **返回：**
 
     COOTensor，由 `indices` 、 `values` 和 `shape` 组成。
 
diff --git a/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.CSRTensor.rst b/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.CSRTensor.rst
index d0937ad4b29..284c9d95aa3 100644
--- a/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.CSRTensor.rst
+++ b/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.CSRTensor.rst
@@ -1,13 +1,13 @@
 mindspore.CSRTensor
 ===================
 
-.. py:class:: mindspore.CSRTensor(indptr=None, indices=None, values=None, shape=None)
+.. py:class:: mindspore.CSRTensor(indptr=None, indices=None, values=None, shape=None, csr_tensor=None)
 
     用来表示某一张量在给定索引上非零元素的集合，其中行索引由 `indptr` 表示，列索引由 `indices` 
     表示，非零值由 `values` 表示。
 
     .. note::
-        - 这是一个实验特性，在未来可能会发生API的变化。
+        这是一个实验特性，在未来可能会发生API的变化。
 
     **参数：**
 
diff --git a/mindspore/core/ops/dtype.cc b/mindspore/core/ops/dtype.cc
index 916b383f28a..e9914b1c49a 100644
--- a/mindspore/core/ops/dtype.cc
+++ b/mindspore/core/ops/dtype.cc
@@ -37,7 +37,7 @@ ValuePtr DTypeInferValue(const PrimitivePtr &primitive, const std::vector<Abstra
   if (type->isa<TensorType>()) {
     const std::set<TypePtr> valid_types = {kTensorType};
     return CheckAndConvertUtils::CheckTensorTypeValid("input_x", type, valid_types, op_name);
-  } else {
+  } else if (type->isa<CSRTensorType>() || type->isa<COOTensorType>()) {
     const std::set<TypePtr> valid_types = {kCSRTensorType, kCOOTensorType};
     return CheckAndConvertUtils::CheckSparseTensorTypeValid("input_x", type, valid_types, op_name);
   }
diff --git a/mindspore/python/mindspore/common/tensor.py b/mindspore/python/mindspore/common/tensor.py
index cb0ed1f4e62..7b8a452f2b4 100644
--- a/mindspore/python/mindspore/common/tensor.py
+++ b/mindspore/python/mindspore/common/tensor.py
@@ -2563,7 +2563,7 @@ class COOTensor(COOTensor_):
         Return a copy of the COOTensor, cast its values to a specified type.
 
         Args:
-            dtype (class:`mindspore.dtype`): Designated tensor dtype.
+            dtype (:class:`mindspore.dtype`): Designated tensor dtype.
 
         Returns:
             COOTensor.
@@ -2719,7 +2719,15 @@ class CSRTensor(CSRTensor_):
         return COOTensor(coo_indices, self.values, self.shape)
 
     def to_dense(self):
-        """Return a dense Tensor."""
+        """
+        Converts CSRTensor to Dense Tensor.
+
+        Returns:
+            Tensor.
+
+        Supported Platforms:
+            ``GPU`` ``CPU``
+        """
         coo_tensor = self.to_coo()
         return coo_tensor.to_dense()
 
@@ -2728,7 +2736,7 @@ class CSRTensor(CSRTensor_):
         Return a copy of the CSRTensor, cast its values to a specified type.
 
         Args:
-            dtype (class:`mindspore.dtype`): Designated tensor dtype.
+            dtype (:class:`mindspore.dtype`): Designated tensor dtype.
 
         Returns:
             CSRTensor.