From 564a370d7767a87a871570ff7f02a3a2db9e0c72 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: huodagu Date: Thu, 10 Mar 2022 15:13:21 +0800 Subject: [PATCH] modify_params --- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst | 4 ++-- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst | 6 +++--- .../api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst | 2 +- 7 files changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst index 2bf5d83392b..7ec4c514103 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst @@ -1,7 +1,7 @@ mindspore.ops.Custom ===================== -.. py:class:: mindspore.ops.Custom(exclusive=False, reverse=False) +.. py:class:: mindspore.ops.Custom(func, bprop=None, out_dtype=None, func_type="hybrid", out_shape=None, reg_info=None) `Custom` 算子是MindSpore自定义算子的统一接口。用户可以利用该接口自行定义MindSpore内置算子库尚未包含的算子。 根据输入函数的不用，你可以创建多个自定义算子，并且把它们用在神经网络中。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst index d03c65ef4a7..00963b34a8d 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst @@ -1,7 +1,7 @@ mindspore.ops.OneHot ==================== -.. py:class:: mindspore.ops.OneHot(axis=-1)) +.. py:class:: mindspore.ops.OneHot(axis=-1) 返回一个one-hot类型的Tensor。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst index 192a7ddccf8..922d4d2c718 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst @@ -23,5 +23,5 @@ mindspore.ops.ReLU **异常：** - - **iTypeError** - `input_x` 的数据类型不是Number。 - - **iTypeError** - `input_x` 不是Tensor。 \ No newline at end of file + - **TypeError** - `input_x` 的数据类型不是Number。 + - **TypeError** - `input_x` 不是Tensor。 \ No newline at end of file diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst index 592982369e2..4e3c0c05edb 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst @@ -9,7 +9,7 @@ mindspore.ops.ReduceMax **参数：** - - **keep_dims (bool)** - 如果为True，则保留计算的维度，长度为1。如果为False，则不保留计算维度。默认值：False，输出结果会降低维度。 + - **keep_dims** (bool) - 如果为True，则保留计算的维度，长度为1。如果为False，则不保留计算维度。默认值：False，输出结果会降低维度。 **输入：** diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst index 3ece083ec18..aed09a9785c 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst @@ -28,6 +28,6 @@ mindspore.ops.ReduceMean **异常：** - - ** TypeError** - `keep_dims` 不是bool。 - - ** TypeError** - `x` 不是Tensor。 - - ** ValueError** - `axis` 不是int、tuple或list。 \ No newline at end of file + - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。 + - **TypeError** - `x` 不是Tensor。 + - **ValueError** - `axis` 不是int、tuple或list。 \ No newline at end of file diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst index b6527678480..1c1b990d554 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst @@ -1,7 +1,7 @@ mindspore.ops.clip_by_value ============================ -.. py:function:: mindspore.ops.clip_by_value(x, clip_value_min, clip_value_max) +.. py:function:: mindspore.ops.clip_by_value(x, clip_value_min=None, clip_value_max=None) 将输入Tensor值裁剪到指定的最小值和最大值之间。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst index 394e7de2c58..23648b328a3 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst @@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.ops.matmul - **x2** (Tensor) - 输入Tensor，不支持Scalar， `x1` 的最后一维度和 `x2` 的倒数第二维度相等，且 `x1` 和 `x2` 彼此支持广播。 - **dtype** (:class:mindspore.dtype, optional) - 指定输入Tensor的数据类型，默认：None。 - **输出：** + **返回：** Tensor或Scalar，矩阵乘积的输入。当 `x1` 和 `x2` 为一维向量时，输入为Scalar。