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mindspore.nn.LogSoftmax
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.. py:class:: mindspore.nn.LogSoftmax(axis=-1)
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Log Softmax激活函数。
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按元素计算Log Softmax激活函数。
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输入经Softmax函数、Log函数转换后，值的范围在[-inf,0)。
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Log Softmax定义如下：
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.. math::
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\text{logsoftmax}(x_i) = \log \left(\frac{\exp(x_i)}{\sum_{j=0}^{n-1} \exp(x_j)}\right),
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其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。
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**参数：**
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**axis** (int) - Log Softmax运算的axis，-1表示最后一个维度。默认值：-1。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - Log Softmax的输入，数据类型为float16或float32。
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**输出：**
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Tensor，数据类型和shape与 `x` 相同，输出值的范围在[-inf,0)。
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**异常：**
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- **TypeError** - `axis` 不是int。
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- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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- **ValueError** - `axis` 不在[-len(x), len(x))范围中。
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