forked from huawei/mindspore2022
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mindspore.LossScaleManager
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.. py:class:: mindspore.LossScaleManager
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使用混合精度时，用于管理损失缩放系数（loss scale）的抽象类。
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派生类需要实现该类的所有方法。 `get_loss_scale` 用于获取当前的梯度放大系数。 `update_loss_scale` 用于更新梯度放大系数，该方法将在训练过程中被调用。 `get_update_cell` 用于获取更新梯度放大系数的 `Cell` 实例，该实例将在训练过程中被调用。当前多使用 `get_update_cell` 方式。
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例如：:class:`mindspore.FixedLossScaleManager` 和 :class:`mindspore.DynamicLossScaleManager` 。
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.. py:method:: get_loss_scale()
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获取梯度放大系数（loss scale）的值。
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.. py:method:: get_update_cell()
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获取用于更新梯度放大系数的Cell实例。
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.. py:method:: update_loss_scale(overflow)
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根据 `overflow` 状态更新梯度放大系数（loss scale)。
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**参数：**
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- **overflow** (bool) - 表示训练过程是否溢出。 |