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mindspore.nn.probability.distribution.Gamma
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.. py:class:: mindspore.nn.probability.distribution.Gamma(concentration=None, rate=None, seed=None, dtype=mstype.float32, name='Gamma')
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伽马分布（Gamma distribution）。
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连续随机分布，取值范围为 :math:`(0, \inf)` ，概率密度函数为
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.. math::
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f(x, \alpha, \beta) = \beta^\alpha / \Gamma(\alpha) x^{\alpha - 1} \exp(-\beta x).
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其中 :math:`G` 为 Gamma 函数。
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**参数：**
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- **concentration** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - 浓度，也被称为伽马分布的alpha。默认值：None。
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- **rate** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - 逆尺度参数，也被称为伽马分布的beta。默认值：None。
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- **seed** (int) - 采样时使用的种子。如果为None，则使用全局种子。默认值：None。
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- **dtype** (mindspore.dtype) - 事件样例的类型。默认值：mindspore.float32。
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- **name** (str) - 分布的名称。默认值：'Gamma'。
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.. note::
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- `concentration` 和 `rate` 中的元素必须大于零。
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- `dtype` 必须是float，因为伽马分布是连续的。
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**异常：**
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- **ValueError** - `concentration` 或者 `rate` 中元素小于0。
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- **TypeError** - `dtype` 不是float的子类。
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.. py:method:: concentration
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:property:
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返回分布的浓度（也称为伽马分布的alpha）。
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**返回：**
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Tensor, concentration 的值。
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.. py:method:: rate
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:property:
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返回分布的逆尺度（也称为伽马分布的beta）。
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**返回：**
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Tensor, rate 的值。
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