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mindspore.nn.TrainOneStepCell
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.. py:class:: mindspore.nn.TrainOneStepCell(network, optimizer, sens=1.0)
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训练网络封装类。
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封装 `network` 和 `optimizer` ，构建一个输入'\*inputs'的用于训练的Cell。
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执行函数 `construct` 中会构建反向图以更新网络参数。支持不同的并行训练模式。
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**参数：**
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- **network** (Cell) - 训练网络。只支持单输出网络。
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- **optimizer** (Union[Cell]) - 用于更新网络参数的优化器。
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- **sens** (numbers.Number) - 反向传播的输入，缩放系数。默认值为1.0。
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**输入：**
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**(\*inputs)** (Tuple(Tensor)) - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor组成的元组。
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**输出：**
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Tensor，损失函数值，其shape通常为 :math:`()` 。
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**异常：**
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**TypeError**：`sens` 不是numbers.Number。
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