forked from huawei/mindspore2022
32 lines
907 B
ReStructuredText
32 lines
907 B
ReStructuredText
mindspore.nn.L1Regularizer
|
||
===========================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.nn.L1Regularizer(scale)
|
||
|
||
对权重计算L1正则化。
|
||
|
||
.. math::
|
||
\text{loss}=\lambda * \text{reduce_sum}(\text{abs}(\omega))
|
||
|
||
:math:`\lambda` 代表 `scale` 。
|
||
|
||
.. note::
|
||
正则化因子应为大于0。
|
||
|
||
**参数：**
|
||
|
||
- **scale** (int, float) - L1正则化因子，其值大于0。
|
||
|
||
**输入：**
|
||
|
||
- **weights** (Tensor) - L1Regularizer的输入，任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。
|
||
|
||
**输出：**
|
||
|
||
Tensor，其shape为()，默认数据类型为mindspore.float32，如果权重的数据类型精度更高，则以权重的数据类型作为输出数据类型。
|
||
|
||
**异常：**
|
||
|
||
- **TypeError** - `scale` 既不是int也不是float。
|
||
- **ValueError** - `scale` 不大于0。
|
||
- **ValueError** - `scale` 是math.inf或math.nan。 |