# Release 1.0.0

| 类别         | 特性                                                         | PR #s                                                        |
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| 安全         | 新增审计日志功能。                                           | 160                                                          |
|              | 安全漏洞修复。                                               | 113                                                          |
|              | 处理CVEs问题。                                               | 144                                                          |
| 安装部署     | 新增安装脚本支持基于Docker & Kubernetes部署和运行openLooKeng。 | 50                                                           |
|              | 支持在ARM 和. x86混合架构上部署openLooKeng。                 | 5                                                            |
| 工具         | 提供工具支持将Impala SQL迁移到ANSI SQL。                     | 52                                                           |
|              | SQL迁移工具的易用性增强，帮助用户轻松识别SQL语句之间的差异，并接受更改。 | 159                                                          |
| ODBC Driver  | 支持openLooKeng复杂数据类型，如ARRAY、JSON、MAP、ROW等。     | 11 （hetu-odbc-gateway的repo） & 6 （hetu-odbc-driver的 repo） |
|              | 支持双向滚动游标，以便于对表和结果集进行更简单的迭代。也支持设置游标到指定位置。 | 10                                                           |
| 启发式索引   | 重构启发式索引，使其成为openLooKeng的一个插件，并使用HetuFileSystem Client。 | 40                                                           |
|              | 添加额外的配置，让管理员更好地控制索引缓存。例如，管理员现在可以设置索引缓存可以占用的最大内存。 | 85                                                           |
|              | 支持在执行计划阶段对包含OR谓词的查询进行分片过滤。           | 93                                                           |
|              | 增加会话属性，能够在服务运行时禁用启发式索引。               | 126                                                          |
| 优化器       | 将OR等谓词推送到ORC读取器中，以实现数据过滤。                | 103                                                          |
| 执行流水线   | 几个动态过滤器增强特性，如使用内部布隆过滤器提供更好的性能，以及改进的行过滤逻辑，以及添加状态存储监听器以收集新合并的动态过滤器。 | 65、86、100、112、137                                        |
|              | 增强动态过滤并支持更多的底层block类型，启用block的行过滤，利用java向量化加速。 | 101、117                                                     |
| ORC IUD/ACID | 支持基于阈值的数据压缩自动触发和处理，当对表进行修改操作时，无需用户干预数据压缩，并且查询性能不下降。（目前仅支持Hive） | 141                                                          |
|              | 数据压缩操作后自动清理ORC文件。                              | 89                                                           |
| Catalog 管理 | 对catalog配置文件中的敏感信息进行信息加密，比如密码。        | 170                                                          |
| DC Connector | 支持元数据和执行计划缓存，以提升DC Connector的性能。         | 128                                                          |
| ORC数据缓存  | 通过JMX监控ORC缓存的各项指标。                               | 33、142                                                      |
|              | CACHE sql命令的可用性增强，为选择缓存哪些分区提供了更大的灵活性。 | 90、99                                                       |


此版本主要在三个主要领域进行了改进：性能、安全性和可用性。

**性能**

对引擎进行了新的性能特性增强，以进一步提高即席交互式查询的性能。这些增强包括：改进动态过滤器以使用更高效的bloom过滤器实现；以及优化动态过滤器的源算子，以便能够尽快收集和应用动态过滤器。其他性能优化还包括引入谓词下推以允许OR谓词被推送到ORC读取器，以及启发式索引支持OR谓词对分片进行过滤。最后，为了减少插入和更新操作后ORC文件的数量，引入了ORC文件的自动压缩功能。

**安全**

在本版本中，社区聚焦在进一步强化引擎的安全性。代码中解决了多个漏洞，并引入了审计日志。此外，还引入了一个新的功能，允许管理员对Catalog配置文件的敏感信息进行加密处理，比如数据源凭据。

**易用性**

可用性是本发行版的另一个重点关注的领域。为了提供数据库般的用户体验，社区引入了SQL迁移工具，该工具帮助将SQL语句从其他引擎迁移到openLooKeng中。其他可用性增强包括通过JMX监控ORC缓存的各项指标，以便管理员查看索引及数据缓存命中率；以及改进CACHE sql命令，以便为数据缓存提供更大的灵活性。此外，还对安装和部署脚本进行了更改，以支持包含ARM和x86节点的混合部署，并引入了新的脚本允许管理员基于容器部署openLooKeng服务。

