diff --git a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md
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@@ -514,7 +514,7 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
         
     *   **Speedup vs base**：加速比，计算公式为：Baseline / User kernel；
         
-    *   **Score ratio：**得分比例（0~1），反映你的算子性能与基准的差距。根据评测系统，当你的算子与基准等速时（$T\_k=T\_b$​），得分为 50 分；当达到硬件理论下限时（$T\_k=T\_h$），得分为 100 分。
+    *   **Score ratio：**得分比例（0~1），反映你的算子性能与基准的差距。根据评测系统，当你的算子与基准等速时（$T_k=T_b$​），得分为 50 分；当达到硬件理论下限时（$T_k=T_h$），得分为 100 分。
         
     *   **Display score：**最终得分，由 Score ratio 映射而来的百分制分数。满分 100 分，分数越高表示性能越好。