From abcc397148649ffa5cd8b50d4bfcbc5fb3a24c86 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chenzh Date: Wed, 8 Feb 2023 15:23:00 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E7=BB=A7=E7=BB=AD=E8=AE=AD?= =?UTF-8?q?=E7=BB=83=E7=A4=BA=E4=BE=8B=E4=BB=A3=E7=A0=81?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index 26b010c..b76c065 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,6 +10,7 @@ - 启智集群训练任务已经将ImageNet-1k数据集挂载到训练镜像，具体使用方法请参考示例中[read_imagenet.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/read_imagenet.py)的代码注释 - 智算网络集群单数据集或多数据集，单卡或多卡训练示例请参考示例中[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释 - 智算网络集群单数据集或多数据集，单卡或多卡**加载模型**的训练示例请参考示例中[pretrain_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/pretrain_for_c2net.py)的代码注释 + - 继续训练功能示例代码请参考 启智集群[train_continue.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_continue.py) 与 智算集群[train_continue_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py) ，启智与智算的用法相同 - 更多关于分布式训练的教程可参考mindspore官网教程[mindspore分布式训练教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/distributed_training_ascend.html) - **NPU启智集群中单数据集和多数据集的区别**： - 超参数不同：