From 5a2edf0e74ae52af9a6ee28997dc14c7316632df Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liuzx Date: Mon, 4 Jul 2022 11:17:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0readme.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 11 ++++++----- 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index d246598..38e188b 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,12 +1,13 @@ # 如何在启智平台上进行模型训练 - NPU版本 -- 单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，这3个的训练使用方式不同，请注意区分： - - 单数据集的训练示例请参考示例中的[train.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train.py)的代码注释 - - 多数据集的训练示例请参考示例中的[train_for_multidataset.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_multidataset.py)的代码注释 - - 智算网络的训练示例请参考示例中的[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释 +- 单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，单数据集的推理，这4个的训练使用方式不同，请注意区分： + - 单数据集的训练示例请参考示例中[train.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train.py)的代码注释 + - 多数据集的训练示例请参考示例中[train_for_multidataset.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_multidataset.py)的代码注释 + - 智算网络的训练示例请参考示例中[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释 + - 单数据集推理的示例请参考示例中[inference.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/inference.py)的代码注释 ## 1 概述 -- 本项目以LeNet-MNIST为例，简要介绍如何在启智AI协同平台上使用MindSpore完成训练任务，并提供单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练等训练代码示例，旨在为AI开发者提供启智npu训练示例。对于示例代码有任何问题，欢迎在本项目中提issue。 +- 本项目以LeNet-MNIST为例，简要介绍如何在启智AI协同平台上使用MindSpore完成训练任务，并提供单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，单数据集推理等训练代码示例，旨在为AI开发者提供启智npu训练示例。对于示例代码有任何问题，欢迎在本项目中提issue。 - 用户可以直接使用本项目提供的数据集和代码文件创建自己的训练任务。 - 启智平台对接ModelArts和OBS，将数据集，代码，训练资源池等整合在启智AI协同平台上供开发者使用。 - ModelArts是华为云提供的面向开发者的一站式AI开发平台，集成了昇腾AI处理器资源池，用户可以在ModelArts下体验MindSpore。