# Greaterequal — MindSpore Signal+ 使用手册 alpha 文档

# Greaterequal

逐元素比较两个输入张量，判断 input1 的元素是否大于或等于 input2 的对应元素。支持广播。

\[\text{output}_i = (\text{input1}_i \ge \text{input2}_i)\]

输出一个布尔张量，如果比较结果为真，则对应元素为 true，否则为 false。

输入：

  - element_num - 输出张量的总元素数量。在广播情况下，等于较大输入张量的元素数量。

  - optimize - 广播优化标志。若为非0，则启用广播模式。

  - in_elements_num0 - 第一个输入张量 input1 的元素数量。用于广播判断。

  - input1 - 第一个输入张量的数据地址。

  - input2 - 第二个输入张量的数据地址。

  - output - (输出) 输出的布尔类型张量的数据地址。

  - core_mask - 核掩码。

输出：

  - output - 写入比较结果的布尔张量。

支持平台：

  `FT78NE` `MT7004`

备注

- FT78NE 支持fp32, fp64, int8, int16, int32

- MT7004 支持fp16, fp32, int16, int32

共享存储版本:

void fp_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, float *input1, float *input2, bool *output, int core_mask)

void hp_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, half *input1, half *input2, bool *output, int core_mask)

void dp_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, double *input1, double *input2, bool *output, int core_mask)

void i8_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int8_t *input1, int8_t *input2, bool *output, int core_mask)

void i16_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int16_t *input1, int16_t *input2, bool *output, int core_mask)

void i32_greaterequal_s(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int32_t *input1, int32_t *input2, bool *output, int core_mask)

C调用示例：

     1//FT78NE示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <greaterequal.h>
     4int main(int argc, char* argv[]) {
     5    float *input1 = (float *)0xA0000000;    // Scalar input, DDR
     6    float *input2 = (float *)0xB0000000;    // Tensor input
     7    bool *output = (bool *)0xC0000000;      // Output
     8
     9    // Broadcasting input1 (scalar) >= input2 (tensor)
    10    int element_num = 4096; // Size of input2 and output
    11    int optimize = 1;       // Enable broadcasting
    12    int in_elements_num0 = 1; // Size of input1
    13    int core_mask = 0xff;
    14
    15    fp_greaterequal_s(element_num, optimize, in_elements_num0, input1, input2, output, core_mask);
    16    return 0;
    17}

私有存储版本:

void fp_greaterequal_p(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, float *input1, float *input2, bool *output)

void hp_greaterequal_p(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, half *input1, half *input2, bool *output)

void i32_greaterequal_p(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int32_t *input1, int32_t *input2, bool *output)

void i16_greaterequal_p(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int16_t *input1, int16_t *input2, bool *output)

void i8_greaterequal_p(int element_num, int optimize, int in_elements_num0, int8_t *input1, int8_t *input2, bool *output)

C调用示例：

     1//FT78NE示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <greaterequal.h>
     4int main(int argc, char* argv[]) {
     5    float *input1 = (float *)0x10000000;    // Tensor input, L2
     6    float *input2 = (float *)0x11000000;    // Scalar input
     7    bool *output = (bool *)0x12000000;      // Output
     8
     9    // Broadcasting input1 (tensor) >= input2 (scalar)
    10    int element_num = 1024; // Size of input1 and output
    11    int optimize = 1;       // Enable broadcasting
    12    int in_elements_num0 = 1024; // Size of input1
    13
    14    fp_greaterequal_p(element_num, optimize, in_elements_num0, input1, input2, output);
    15    return 0;
    16}