# LogGrad — MindSpore Signal+ 使用手册 alpha 文档

# LogGrad

计算对数函数（Log）的梯度。

该算子用于反向传播阶段，依据链式法则， 将上游梯度与 Log 输入张量进行逐元素相除， 其数学表达式如下：

\[\text{output}_i = \frac{\text{input0}_i}{\text{input1}_i}\]

其中：

  - `input0` 表示上游梯度（dY）

  - `input1` 表示 Log 算子的输入（X）

输入：

  - input0 - 上游梯度张量的数据地址。

  - input1 - Log 算子前向输入张量的数据地址。

  - length - 输入张量的总元素数量。

  - core_mask - 核掩码。

输出：

  - output - 输出梯度张量的数据地址。

支持平台：

  `FT78NE` `MT7004`

备注

- FT78NE 支持的数据类型：fp32

- MT7004 支持的数据类型：fp16, fp32

- 当 `input1` 中存在 0 或极小值时，结果可能产生 `±∞` 或 `NaN`，需由上层框架保证输入合法性

共享存储版本：

void fp_log_grad_s(float *input0, float *input1, float *output, int length, int core_mask)

void hp_log_grad_s(half *input0, half *input1, half *output, int length, int core_mask)

C调用示例：

     1// FT78NE 多核示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <log_grad.h>
     4
     5int main(int argc, char* argv[]) {
     6    float *input0 = (float *)0xA0000000;   // 上游梯度
     7    float *input1 = (float *)0xA0100000;   // Log 前向输入
     8    float *output = (float *)0xB0000000;   // 输出梯度
     9
    10    int length = 4096;
    11    int core_mask = 0xff;
    12
    13    fp_log_grad_s(input0, input1, output, length, core_mask);
    14    return 0;
    15}

私有存储版本：

void fp_log_grad_p(float *input0, float *input1, float *output, int length)

void hp_log_grad_p(half *input0, half *input1, half *output, int length)

C调用示例：

     1// MT7004 单核示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <log_grad.h>
     4
     5int main(int argc, char* argv[]) {
     6    half *input0 = (half *)0x10000000;
     7    half *input1 = (half *)0x10010000;
     8    half *output = (half *)0x10020000;
     9
    10    int length = 1024;
    11
    12    hp_log_grad_p(input0, input1, output, length);
    13    return 0;
    14}