# Absgrad — MindSpore Signal+ 使用手册 alpha 文档

# Absgrad

逐元素计算绝对值梯度

\[\begin{split}output_i = \begin{cases} input0_i, & \text{if } input1_i \geq 0 \\ -input0_i, & \text{if } input1_i < 0 \end{cases}\end{split}\]

输入：

  - input0 - 第一个输入数据地址。

  - input1 - 第二个输入数据地址。

  - size - 计算长度。

  - core_mask - 核掩码。

输出：

  - output - 计算结果地址。

支持平台：

  `FT78NE` `MT7004`

备注

- FT78NE 支持fp32

- MT7004 支持fp16, fp32

共享存储版本:

void fp_absgrad_s(float *input0, float *input1, float *output, int size, int core_mask)

void hp_absgrad_s(half *input0, half *input1, half *output, int size, int core_mask)

C调用示例：

     1//FT78NE示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <absgrad.h>
     4
     5int main(int argc, char* argv[]) {
     6    float *input0 = (float *)0xA0000000;   //input在DDR空间
     7    float *input1 = (float *)0xB0000000;
     8    bool *output = (bool *)0xC0000000;
     9    int size = 1000;
    10    int core_mask = 0xff;
    11    fp_absgrad_s(input0, input1, output, size, core_mask);
    12    return 0;
    13}

私有存储版本:

void fp_absgrad_p(float *input0, float *input1, float *output, int size)

void hp_absgrad_p(half *input0, half *input1, half *output, int size)

C调用示例：

     1//FT78NE示例
     2#include <stdio.h>
     3#include <absgrad.h>
     4
     5int main(int argc, char* argv[]) {
     6    float *input0 = (float *)0x10000000;   //input在L2空间
     7    float *input1 = (float *)0x10001000;
     8    bool *output = (bool *)0xC0000000;
     9    int size = 1000;
    10    fp_absgrad_p(input0, input1, output, size);
    11    return 0;
    12}