examples/opengauss-embedding

openGauss RAG (DataVec) — MVP

快速开始 Quick Start

1. 启动依赖

cd docker
docker compose up -d

初次（可选）：进入 ollama 容器拉取模型：qwen2:7b、nomic-embed-text 等。

docker exec -it ollama bash
ollama pull qwen2:7b

2. 安装依赖 + 配置

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 按需编辑 .env

3. 初始化数据库

python scripts/init_db.py

4. 启动后端

uvicorn rag.service:app --reload --port 8000

5. 启动前端

streamlit run frontend/app.py

6. 快速导入示例 FAQ

python scripts/quick_ingest_md.py

目录

• rag/：配置、数据库层、嵌入适配、RAG 流水线与 FastAPI 服务
• frontend/：Streamlit 简易前端
• docker/：docker-compose.yaml 与 BentoML 嵌入服务
• scripts/：初始化与示例导入脚本

说明

• 嵌入后端在 .env 切换：EMBED_BACKEND=hf|cohere|bento
• openGauss 需使用 DataVec 镜像（已在 compose 中指定）
• 生成端默认使用本地 Ollama，可按需改为云端大模型 API