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mindspore.ops.Dropout
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.. py:class:: mindspore.ops.Dropout(keep_prob=0.5, Seed0=0, Seed1=0)
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Dropout是一种正则化手段，通过在训练中以 :math:`1 - keep\_prob` 的概率随机将神经元输出设置为0，起到减少神经元相关性的作用，避免过拟合。
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**参数：**
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- **keep_prob** (float) - 输入神经元保留概率，数值范围在0到1之间。例如，keep_prob=0.9，删除10%的神经元。默认值：0.5。
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- **Seed0** (int) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。默认值：0。
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- **Seed1** (int) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。默认值：0。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - Dropout的输入，任意维度的Tensor，其数据类型为float16或float32。
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**输出：**
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- **output** (Tensor) - shape和数据类型与 `x` 相同。
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- **mask** (Tensor) - shape与 `x` 相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `keep_prob` 不是float。
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- **TypeError** - `Seed0` 或 `Seed1` 不是int。
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- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor。 |