@@ -174,9 +210,7 @@ void input_convert(uint16_t* camera_buffer , uint8_t* model_buffer)
}
```
-
-
-#### 4.2 行人检测线程任务函数
+#### 3.2 行人检测线程任务函数
```c
void task1(void *arg)
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvoptx b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvoptx
index 2e37f973..e3edfba5 100644
--- a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvoptx
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvoptx
@@ -12,7 +12,7 @@
*.lib
*.txt; *.h; *.inc
*.plm
-
*.cpp
+
*.cpp;*.cc
0
@@ -1051,7 +1051,7 @@
hal
- 1
+ 0
0
0
0
@@ -1119,7 +1119,7 @@
examples
- 1
+ 0
0
0
0
@@ -1146,24 +1146,84 @@
10
71
- 1
+ 8
0
0
0
- ..\..\..\..\components\tflite_micro\KEIL\regarget.c
- regarget.c
+ .\tflu_person_detection\person_detect_model_data.cc
+ person_detect_model_data.cc
0
0
10
72
+ 8
+ 0
+ 0
+ 0
+ .\tflu_person_detection\model_settings.cc
+ model_settings.cc
+ 0
+ 0
+
+
+ 10
+ 73
+ 8
+ 0
+ 0
+ 0
+ .\tflu_person_detection\main_functions.cc
+ main_functions.cc
+ 0
+ 0
+
+
+ 10
+ 74
+ 8
+ 0
+ 0
+ 0
+ .\tflu_person_detection\image_provider.cc
+ image_provider.cc
+ 0
+ 0
+
+
+ 10
+ 75
+ 8
+ 0
+ 0
+ 0
+ .\tflu_person_detection\detection_responder.cc
+ detection_responder.cc
+ 0
+ 0
+
+
+ 10
+ 76
+ 1
+ 0
+ 0
+ 0
+ ..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\KEIL\retarget.c
+ retarget.c
+ 0
+ 0
+
+
+ 10
+ 77
4
0
0
0
- ..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tflm_person_detection.lib
- tflm_person_detection.lib
+ ..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tensorflow_lite_micro_M4.lib
+ tensorflow_lite_micro_M4.lib
0
0
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvprojx b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvprojx
index bee7e5eb..d221bdcc 100644
--- a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvprojx
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/TencentOS_tiny.uvprojx
@@ -16,8 +16,8 @@
STM32L496ZGTx
STMicroelectronics
- Keil.STM32L4xx_DFP.2.4.0
- http://www.keil.com/pack/
+ Keil.STM32L4xx_DFP.2.5.0
+ https://www.keil.com/pack/
IRAM(0x20000000-0x2004FFFF) IROM(0x8000000-0x80FFFFF) CLOCK(8000000) FPU2 CPUTYPE("Cortex-M4")
@@ -313,7 +313,7 @@
1
- 7
+ 4
0
0
1
@@ -339,7 +339,7 @@
USE_HAL_DRIVER,STM32L496xx,NUCLEO_STM32L496ZG
- ..\..\BSP\Inc;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\STM32L4xx_HAL_Driver\Inc;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\STM32L4xx_HAL_Driver\Inc\Legacy;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\CMSIS\Device\ST\STM32L4xx\Include;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\CMSIS\Include;..\..\..\..\arch\arm\arm-v7m\common\include;..\..\..\..\arch\arm\arm-v7m\cortex-m4\armcc;..\..\..\..\kernel\core\include;..\..\..\..\kernel\pm\include;..\..\..\..\osal\cmsis_os;..\..\..\..\examples\hello_world;..\..\TOS_CONFIG;..\..\..\..\net\at\include;..\..\..\..\kernel\hal\include;..\..\BSP\Hardware\Inc;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\flatbuffers\include;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\gemmlowp;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\kissfft;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\ruy;..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tensorflow\lite\micro\tools\make\downloads
+ ..\..\BSP\Inc;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\STM32L4xx_HAL_Driver\Inc;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\STM32L4xx_HAL_Driver\Inc\Legacy;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\CMSIS\Device\ST\STM32L4xx\Include;..\..\..\..\platform\vendor_bsp\st\CMSIS\Include;..\..\..\..\arch\arm\arm-v7m\common\include;..\..\..\..\arch\arm\arm-v7m\cortex-m4\armcc;..\..\..\..\kernel\core\include;..\..\..\..\kernel\pm\include;..\..\..\..\osal\cmsis_os;..\..\..\..\examples\hello_world;..\..\TOS_CONFIG;..\..\..\..\net\at\include;..\..\..\..\kernel\hal\include;..\..\BSP\Hardware\Inc;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\flatbuffers\include;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\gemmlowp;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\kissfft;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\third_party\ruy;..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tensorflow\lite\micro\tools\make\downloads
@@ -779,14 +779,39 @@
tensorflow
- regarget.c
- 1
- ..\..\..\..\components\tflite_micro\KEIL\regarget.c
+ person_detect_model_data.cc
+ 8
+ .\tflu_person_detection\person_detect_model_data.cc
- tflm_person_detection.lib
+ model_settings.cc
+ 8
+ .\tflu_person_detection\model_settings.cc
+
+
+ main_functions.cc
+ 8
+ .\tflu_person_detection\main_functions.cc
+
+
+ image_provider.cc
+ 8
+ .\tflu_person_detection\image_provider.cc
+
+
+ detection_responder.cc
+ 8
+ .\tflu_person_detection\detection_responder.cc
+
+
+ retarget.c
+ 1
+ ..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\KEIL\retarget.c
+
+
+ tensorflow_lite_micro_M4.lib
4
- ..\..\..\..\components\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tflm_person_detection.lib
+ ..\..\..\..\components\ai\tflite_micro\ARM_CortexM4_lib\tensorflow_lite_micro_M4.lib
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/NN Compiler.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/NN Compiler.png
new file mode 100644
index 00000000..127942e8
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/NN Compiler.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_STM32496宏.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_STM32496宏.png
new file mode 100644
index 00000000..d408bf77
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_STM32496宏.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_tensorflow文件夹增加的内容.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_tensorflow文件夹增加的内容.png
new file mode 100644
index 00000000..dbdad54a
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_tensorflow文件夹增加的内容.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_取消Microlib.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_取消Microlib.png
new file mode 100644
index 00000000..bf963e65
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_取消Microlib.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_添加include.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_添加include.png
new file mode 100644
index 00000000..15a713f2
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_添加include.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_需要添加的文件.png b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_需要添加的文件.png
new file mode 100644
index 00000000..d7a7a207
Binary files /dev/null and b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/image/tflu_需要添加的文件.png differ
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/detection_responder.cc b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/detection_responder.cc
new file mode 100644
index 00000000..bc409b5b
--- /dev/null
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/detection_responder.cc
@@ -0,0 +1,25 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
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+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h"
+
+// This dummy implementation writes person and no person scores to the error
+// console. Real applications will want to take some custom action instead, and
+// should implement their own versions of this function.
+void RespondToDetection(tflite::ErrorReporter* error_reporter,
+ int8_t person_score, int8_t no_person_score) {
+ TF_LITE_REPORT_ERROR(error_reporter, "person score:%d no person score %d",
+ person_score, no_person_score);
+}
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/detection_responder.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h
rename to board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/detection_responder.h
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/image_provider.cc b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/image_provider.cc
new file mode 100644
index 00000000..0b295228
--- /dev/null
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/image_provider.cc
@@ -0,0 +1,26 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h"
+
+TfLiteStatus GetImage(tflite::ErrorReporter* error_reporter, int image_width,
+ int image_height, int channels, int8_t* image_data,
+ uint8_t * hardware_input) {
+ for (int i = 0; i < image_width * image_height * channels; ++i) {
+ image_data[i] = hardware_input[i];
+ }
+ return kTfLiteOk;
+}
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/image_provider.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h
rename to board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/image_provider.h
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/main_functions.cc b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/main_functions.cc
new file mode 100644
index 00000000..8d248ab7
--- /dev/null
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/main_functions.cc
@@ -0,0 +1,119 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h"
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h"
+#include "tensorflow/lite/schema/schema_generated.h"
+#include "tensorflow/lite/version.h"
+
+// Globals, used for compatibility with Arduino-style sketches.
+namespace {
+tflite::ErrorReporter* error_reporter = nullptr;
+const tflite::Model* model = nullptr;
+tflite::MicroInterpreter* interpreter = nullptr;
+TfLiteTensor* input = nullptr;
+
+// In order to use optimized tensorflow lite kernels, a signed int8_t quantized
+// model is preferred over the legacy unsigned model format. This means that
+// throughout this project, input images must be converted from unisgned to
+// signed format. The easiest and quickest way to convert from unsigned to
+// signed 8-bit integers is to subtract 128 from the unsigned value to get a
+// signed value.
+
+// An area of memory to use for input, output, and intermediate arrays.
+constexpr int kTensorArenaSize = 115 * 1024;
+static uint8_t tensor_arena[kTensorArenaSize];
+} // namespace
+
+// The name of this function is important for Arduino compatibility.
+void person_detect_init() {
+ // Set up logging. Google style is to avoid globals or statics because of
+ // lifetime uncertainty, but since this has a trivial destructor it's okay.
+ // NOLINTNEXTLINE(runtime-global-variables)
+ static tflite::MicroErrorReporter micro_error_reporter;
+ error_reporter = µ_error_reporter;
+
+ // Map the model into a usable data structure. This doesn't involve any
+ // copying or parsing, it's a very lightweight operation.
+ model = tflite::GetModel(g_person_detect_model_data);
+ if (model->version() != TFLITE_SCHEMA_VERSION) {
+ TF_LITE_REPORT_ERROR(error_reporter,
+ "Model provided is schema version %d not equal "
+ "to supported version %d.",
+ model->version(), TFLITE_SCHEMA_VERSION);
+ return;
+ }
+
+ // Pull in only the operation implementations we need.
+ // This relies on a complete list of all the ops needed by this graph.
+ // An easier approach is to just use the AllOpsResolver, but this will
+ // incur some penalty in code space for op implementations that are not
+ // needed by this graph.
+ //
+ // tflite::AllOpsResolver resolver;
+ // NOLINTNEXTLINE(runtime-global-variables)
+ static tflite::MicroMutableOpResolver<5> micro_op_resolver;
+ micro_op_resolver.AddAveragePool2D();
+ micro_op_resolver.AddConv2D();
+ micro_op_resolver.AddDepthwiseConv2D();
+ micro_op_resolver.AddReshape();
+ micro_op_resolver.AddSoftmax();
+
+ // Build an interpreter to run the model with.
+ // NOLINTNEXTLINE(runtime-global-variables)
+ static tflite::MicroInterpreter static_interpreter(
+ model, micro_op_resolver, tensor_arena, kTensorArenaSize, error_reporter);
+ interpreter = &static_interpreter;
+
+ // Allocate memory from the tensor_arena for the model's tensors.
+ TfLiteStatus allocate_status = interpreter->AllocateTensors();
+ if (allocate_status != kTfLiteOk) {
+ TF_LITE_REPORT_ERROR(error_reporter, "AllocateTensors() failed");
+ return;
+ }
+
+ // Get information about the memory area to use for the model's input.
+ input = interpreter->input(0);
+}
+
+// The name of this function is important for Arduino compatibility.
+int person_detect(uint8_t * hardware_input) {
+ // Get image from provider.
+ if (kTfLiteOk != GetImage(error_reporter, kNumCols, kNumRows, kNumChannels,
+ input->data.int8, hardware_input)) {
+ TF_LITE_REPORT_ERROR(error_reporter, "Image capture failed.");
+ }
+
+ // Run the model on this input and make sure it succeeds.
+ if (kTfLiteOk != interpreter->Invoke()) {
+ TF_LITE_REPORT_ERROR(error_reporter, "Invoke failed.");
+ }
+
+ TfLiteTensor* output = interpreter->output(0);
+
+ // Process the inference results.
+ int8_t person_score = output->data.uint8[kPersonIndex];
+ int8_t no_person_score = output->data.uint8[kNotAPersonIndex];
+ RespondToDetection(error_reporter, person_score, no_person_score);
+ if(person_score >= no_person_score + 50) return 1;
+ else return 0;
+}
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/main_functions.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h
rename to board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/main_functions.h
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/model_settings.cc b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/model_settings.cc
new file mode 100644
index 00000000..c7359b8f
--- /dev/null
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/model_settings.cc
@@ -0,0 +1,21 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h"
+
+const char* kCategoryLabels[kCategoryCount] = {
+ "notperson",
+ "person",
+};
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/model_settings.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h
rename to board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/model_settings.h
diff --git a/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/person_detect_model_data.cc b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/person_detect_model_data.cc
new file mode 100644
index 00000000..0b9916d5
--- /dev/null
+++ b/board/NUCLEO_STM32L496ZG/KEIL/tflitemicro_person_detection/tflu_person_detection/person_detect_model_data.cc
@@ -0,0 +1,23148 @@
+
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+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
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+
+// This is a TensorFlow Lite model file that has been converted into a C data
+// array using the tensorflow.lite.util.convert_bytes_to_c_source() function.
+// This form is useful for compiling into a binary for devices that don't have a
+// file system.
+
+#include "tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h"
+
+// Keep model aligned to 8 bytes to guarantee aligned 64-bit accesses.
+alignas(8) const unsigned char g_person_detect_model_data[] = {
+ 0x1c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x54, 0x46, 0x4c, 0x33, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x0e, 0x00, 0x18, 0x00, 0x04, 0x00, 0x08, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x10, 0x00,
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+ 0x56, 0xb6, 0xfe, 0xff, 0xac, 0xc9, 0xff, 0xff, 0xd9, 0x50, 0x00, 0x00, 0xfa,
+ 0xff, 0xff, 0xff, 0xdf, 0x2c, 0x00, 0x00, 0x9a, 0xcb, 0xfd, 0xff, 0xd4, 0xff,
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+ 0xa7, 0x7f, 0xbd, 0x37, 0x45, 0x1b, 0xf3, 0x74, 0x7f, 0x1e, 0xc4, 0xfb, 0x00,
+ 0xbe, 0xfc, 0xfa, 0x03, 0x22, 0x7f, 0x59, 0x38, 0xac, 0x75, 0xeb, 0x56, 0xa8,
+ 0x9e, 0x00, 0x9a, 0x99, 0xf4, 0xa2, 0x5f, 0x08, 0x7f, 0x44, 0xc9, 0x01, 0x36,
+ 0x0d, 0xde, 0xc2, 0xbf, 0xa4, 0x01, 0x7f, 0xf8, 0x1a, 0xd2, 0xec, 0x01, 0x41,
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+ 0x1c, 0xd1, 0xab, 0xbe, 0x52, 0xb3, 0x7f, 0x7f, 0x14, 0xa3, 0xe0, 0xad, 0x7f,
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+ 0xc4, 0xcf, 0xdd, 0x4f, 0x1d, 0x9b, 0x04, 0xa4, 0xe9, 0x81, 0xb0, 0x31, 0x89,
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+ 0x50, 0x42, 0x7f, 0x0d, 0xe7, 0x35, 0x3c, 0xfd, 0x4b, 0xf1, 0xae, 0x18, 0xfb,
+ 0xc9, 0x1f, 0xe3, 0x52, 0x3d, 0x7f, 0xe8, 0x44, 0x7f, 0x3a, 0xd7, 0xe1, 0x3d,
+ 0x8b, 0xba, 0xc4, 0x57, 0x3b, 0x1d, 0x1b, 0x26, 0x8e, 0x45, 0x3b, 0xcd, 0x4d,
+ 0xcc, 0x14, 0xb0, 0x2e, 0x60, 0xed, 0xf8, 0xb0, 0xfe, 0xf9, 0x30, 0xfc, 0x22,
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+ 0xc7, 0xc1, 0x2a, 0xb8, 0x51, 0x1b, 0x4e, 0xbd, 0x9d, 0x5e, 0x30, 0xd3, 0x47,
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+ 0x9e, 0xa7, 0xd1, 0x81, 0xf9, 0xd7, 0x15, 0x9c, 0xa6, 0x6d, 0xfe, 0x7f, 0x79,
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+ 0xf8, 0xc1, 0x0c, 0xd8, 0x1e, 0x49, 0x9a, 0x50, 0xaf, 0xed, 0x26, 0xb0, 0x49,
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+ 0x53, 0xe4, 0x02, 0x07, 0x09, 0xad, 0x3d, 0x01, 0x3c, 0x31, 0x12, 0xdf, 0x6d,
+ 0x2f, 0xd4, 0x54, 0x9b, 0x81, 0x81, 0xcd, 0x28, 0xa8, 0x01, 0x81, 0x7f, 0x03,
+ 0x5a, 0x12, 0x8e, 0x1e, 0x3f, 0x0d, 0x7f, 0x99, 0x2a, 0xa1, 0xe8, 0xac, 0xae,
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+ 0x7f, 0x0a, 0xfa, 0xaf, 0xd5, 0x02, 0x56, 0x28, 0x6b, 0xeb, 0x6d, 0x0f, 0x03,
+ 0x7f, 0x1a, 0x7f, 0x7f, 0x06, 0xb7, 0xd0, 0xc7, 0xa0, 0xbd, 0xd2, 0xfa, 0x58,
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+ 0x73, 0xf0, 0xb1, 0x26, 0x2c, 0xef, 0x71, 0xe7, 0x3f, 0x09, 0x6b, 0x1b, 0xad,
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+ 0x7f, 0xab, 0x7e, 0xfc, 0x3a, 0xde, 0xfd, 0x10, 0xba, 0xdd, 0x5c, 0x6b, 0x5c,
+ 0xd3, 0x2e, 0x77, 0xfb, 0x5a, 0xd1, 0x6e, 0x3c, 0x3a, 0x4b, 0xe4, 0x0f, 0x4d,
+ 0xb0, 0xf3, 0x81, 0x11, 0x2c, 0xbc, 0xc4, 0x51, 0xaa, 0x7f, 0x40, 0x49, 0xbe,
+ 0xf9, 0x10, 0x64, 0x7f, 0x0a, 0x9f, 0x2b, 0xcb, 0x49, 0xd0, 0x81, 0x38, 0x89,
+ 0xdb, 0x9a, 0xf7, 0x3b, 0xe8, 0x24, 0x9c, 0x21, 0x8d, 0x60, 0xcf, 0xd2, 0xdd,
+ 0x10, 0x1e, 0xc0, 0xf5, 0x79, 0xad, 0x8e, 0xbe, 0xce, 0x36, 0x61, 0xae, 0xc2,
+ 0x1a, 0x32, 0xf2, 0x7f, 0xd1, 0xef, 0x8b, 0xca, 0x08, 0xef, 0x20, 0x2c, 0x4c,
+ 0xc0, 0xf6, 0x7f, 0x76, 0x56, 0xdf, 0x44, 0xcf, 0xec, 0x5d, 0xe0, 0x0b, 0xad,
+ 0x7f, 0x7f, 0xe8, 0x81, 0x42, 0x81, 0x2f, 0xfa, 0x0c, 0x32, 0x81, 0xc8, 0xca,
+ 0x3b, 0xfd, 0x3f, 0xa9, 0x1c, 0x0d, 0x16, 0xf7, 0xda, 0x7f, 0x67, 0x21, 0xe6,
+ 0x7f, 0x77, 0x7f, 0xb1, 0xd1, 0x69, 0x81, 0x54, 0x5a, 0xef, 0x34, 0xde, 0xc1,
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+ 0xfd, 0x48, 0x10, 0xf9, 0xbf, 0xb0, 0x81, 0x60, 0xc0, 0xdc, 0xa3, 0xc3, 0xec,
+ 0x6d, 0x0c, 0x1d, 0x05, 0x08, 0xbd, 0x7f, 0x0b, 0x8f, 0x06, 0x81, 0xea, 0xcf,
+ 0xac, 0x11, 0xc6, 0x7f, 0xe9, 0x1c, 0xd7, 0x7f, 0x81, 0x81, 0xd7, 0xdc, 0xf2,
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+ 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x58, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x96, 0xef, 0xff, 0xff,
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+ 0xff, 0xff, 0xff, 0x5d, 0x25, 0x00, 0x00, 0x5a, 0xff, 0xff, 0xff, 0xc1, 0xff,
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+ 0xff, 0xf8, 0x04, 0x00, 0x00, 0xe0, 0xfc, 0xff, 0xff, 0xa2, 0xfd, 0xff, 0xff,
+ 0xf5, 0xee, 0xff, 0xff, 0x02, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x19, 0x20, 0x00, 0x00, 0xd6,
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+ 0xff, 0xff, 0x66, 0xeb, 0xff, 0xff, 0x90, 0x21, 0x00, 0x00, 0xef, 0x39, 0x00,
+ 0x00, 0xb4, 0x03, 0x00, 0x00, 0xe5, 0x01, 0x00, 0x00, 0x37, 0xfb, 0xff, 0xff,
+ 0xf5, 0xf8, 0xff, 0xff, 0xac, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x05, 0xf5, 0xff, 0xff, 0x74,
+ 0xff, 0xff, 0xff, 0xd7, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x3a, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x43, 0x2e,
+ 0x00, 0x00, 0xf0, 0xf2, 0xff, 0xff, 0x1f, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x4d, 0x1c, 0x00,
+ 0x00, 0xe9, 0xff, 0xff, 0xff, 0xb6, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x45, 0x2c, 0x00, 0x00,
+ 0xf4, 0x08, 0x00, 0x00, 0xbe, 0xff, 0xff, 0xff, 0x92, 0x29, 0x00, 0x00, 0xf6,
+ 0x32, 0x00, 0x00, 0x01, 0xf7, 0xff, 0xff, 0xe3, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xf2, 0xfd,
+ 0xff, 0xff, 0xf0, 0xff, 0xff, 0xff, 0x1a, 0xf4, 0xff, 0xff, 0x22, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x32, 0xeb, 0xff, 0xff, 0xed, 0x22, 0x00, 0x00, 0x3c, 0xfc, 0xff, 0xff,
+ 0x95, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcb, 0x0b, 0x00, 0x00, 0xc6, 0x32, 0x00, 0x00, 0xf8,
+ 0xf8, 0xff, 0xff, 0x28, 0x27, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x05, 0x00, 0x00, 0xfb, 0xfe,
+ 0xff, 0xff, 0x05, 0xf9, 0xff, 0xff, 0xb3, 0x27, 0x00, 0x00, 0xb7, 0x2d, 0x00,
+ 0x00, 0x78, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x0e, 0xf7, 0xff, 0xff, 0xe2, 0xf3, 0xff, 0xff,
+ 0xc4, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x35, 0xff, 0xff, 0xff, 0x1b, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xa4,
+ 0xfd, 0xff, 0xff, 0x1d, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xe7, 0x28, 0x00, 0x00, 0x1e, 0xf6,
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+ 0x00, 0xf5, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x4b, 0x29, 0x00, 0x00, 0x80, 0xfd, 0xff, 0xff,
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+ 0xff, 0xff, 0xff, 0xf3, 0xf7, 0xff, 0xff, 0x17, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xa3, 0xf4,
+ 0xff, 0xff, 0x4d, 0x38, 0x00, 0x00, 0x2a, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x3b, 0x38, 0x00,
+ 0x00, 0x7a, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x78, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x5e, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0xb6, 0x43, 0x00, 0x00, 0x9e, 0xae, 0xfc, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40,
+ 0x02, 0x00, 0x00, 0x47, 0xc3, 0xfe, 0xec, 0xfe, 0x7f, 0xd6, 0x81, 0x3d, 0x37,
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+ 0xe1, 0x42, 0x48, 0x81, 0x1f, 0x3c, 0x7f, 0x7c, 0xac, 0x93, 0x51, 0x7f, 0xdd,
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+ 0x7f, 0x17, 0x31, 0xb5, 0x5f, 0xa1, 0x3d, 0x4c, 0x60, 0x9c, 0x38, 0x81, 0xe9,
+ 0xf7, 0x82, 0xb6, 0xfd, 0xcf, 0xed, 0x39, 0x81, 0x89, 0xba, 0x8a, 0x19, 0x27,
+ 0xe8, 0xde, 0x81, 0x44, 0x86, 0xb3, 0x5b, 0xa5, 0x81, 0x37, 0x8b, 0xd5, 0xab,
+ 0xac, 0x0c, 0xc4, 0x03, 0xfb, 0xea, 0xb8, 0xd5, 0xa4, 0xe3, 0xcd, 0xeb, 0xea,
+ 0xec, 0x24, 0xce, 0x10, 0xdc, 0xee, 0xdb, 0xe8, 0xe0, 0x35, 0x08, 0xcc, 0xea,
+ 0xf1, 0x3e, 0xf8, 0xc7, 0xf9, 0x9a, 0xfe, 0x4a, 0x30, 0xf9, 0xdd, 0x1a, 0xec,
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+ 0x3d, 0xf1, 0x66, 0x81, 0x18, 0x77, 0xf4, 0x89, 0x7f, 0xbe, 0x7f, 0x20, 0xf1,
+ 0x7f, 0xeb, 0xf5, 0x55, 0x81, 0x42, 0xbb, 0xdf, 0xba, 0x00, 0xef, 0x47, 0x03,
+ 0x8b, 0x81, 0xd6, 0xe0, 0xac, 0xab, 0x70, 0xa4, 0x81, 0xb3, 0x93, 0xa3, 0x75,
+ 0x7f, 0x4c, 0x24, 0x7f, 0x2d, 0x9b, 0x81, 0x7f, 0x8a, 0x4f, 0x02, 0x5f, 0xa6,
+ 0xfd, 0x4f, 0x8d, 0x81, 0xe0, 0xcf, 0xcd, 0x7f, 0xf6, 0x81, 0xca, 0xc7, 0x7f,
+ 0x0a, 0x6b, 0x5d, 0x2c, 0x28, 0x81, 0xbe, 0xa6, 0xdf, 0xba, 0x7f, 0x2c, 0x7e,
+ 0x7f, 0xf4, 0x7f, 0x94, 0x7f, 0x93, 0x81, 0x81, 0xb1, 0x81, 0x4c, 0x7f, 0x81,
+ 0x98, 0x7f, 0x81, 0xc2, 0x7f, 0x7f, 0x81, 0x6b, 0x82, 0xe3, 0x81, 0x7f, 0x22,
+ 0x3b, 0x7f, 0x89, 0x7f, 0x81, 0xab, 0xdb, 0x1e, 0x7f, 0x7f, 0x1b, 0x22, 0x65,
+ 0x4f, 0x81, 0x99, 0xaa, 0x81, 0x8b, 0x7f, 0x81, 0xef, 0x81, 0x81, 0x08, 0x23,
+ 0xf6, 0x7d, 0xab, 0xaf, 0xd9, 0x83, 0xc5, 0xfc, 0x0a, 0xf1, 0xea, 0x00, 0x3e,
+ 0xf3, 0x07, 0xdd, 0x16, 0x17, 0xd4, 0x54, 0x03, 0xfb, 0xec, 0x05, 0xde, 0xb3,
+ 0x32, 0x13, 0x9d, 0x34, 0xfc, 0xdc, 0x72, 0xdb, 0x7f, 0xc5, 0xfc, 0x1e, 0xf8,
+ 0xcd, 0xea, 0x02, 0xa3, 0xb8, 0xbf, 0xb4, 0x05, 0x0d, 0x11, 0x7f, 0x08, 0x13,
+ 0xcf, 0xf2, 0xf7, 0xcf, 0xef, 0xb7, 0x0f, 0xbe, 0xdf, 0x2c, 0xe1, 0x11, 0xad,
+ 0xb7, 0xf7, 0xbc, 0x58, 0x14, 0xeb, 0x02, 0xfe, 0x01, 0xfa, 0x12, 0xea, 0x07,
+ 0xf0, 0xd0, 0xf8, 0xfe, 0xe0, 0xee, 0x0c, 0x36, 0x16, 0xf1, 0x17, 0xc2, 0xea,
+ 0xd2, 0xfb, 0xdc, 0xe0, 0xef, 0x00, 0xc5, 0xd6, 0x32, 0x46, 0x77, 0x01, 0xcf,
+ 0x2f, 0x0f, 0xc0, 0xd8, 0xec, 0x8b, 0xe7, 0xdb, 0xaa, 0xb9, 0x0a, 0xe6, 0x1d,
+ 0x22, 0xa5, 0x36, 0xd8, 0xb0, 0x30, 0x8a, 0xf3, 0xf3, 0x14, 0x0e, 0x81, 0xea,
+ 0xf3, 0xd0, 0xfc, 0xb0, 0xd1, 0xed, 0xea, 0x21, 0x7f, 0x61, 0x01, 0xb2, 0x07,
+ 0xa0, 0x0e, 0xfd, 0x98, 0x08, 0xd3, 0xe9, 0x07, 0xf0, 0xf2, 0xb4, 0x33, 0xdc,
+ 0x96, 0xd9, 0x10, 0xcc, 0xd5, 0xb5, 0x02, 0x63, 0x56, 0x1d, 0x2a, 0x5a, 0xea,
+ 0x2d, 0xba, 0xbd, 0x1c, 0x0d, 0x1f, 0x1e, 0x3a, 0x3f, 0x2e, 0xe4, 0xfc, 0xe4,
+ 0xb9, 0xd2, 0xb4, 0xd0, 0xb2, 0xc9, 0xd8, 0x2b, 0xe6, 0xf6, 0xe7, 0x2e, 0xef,
+ 0xf5, 0x28, 0xf0, 0xfd, 0x0b, 0xec, 0xfd, 0x15, 0xcd, 0xee, 0xee, 0xf1, 0x0f,
+ 0xa1, 0x0b, 0xce, 0xea, 0xf6, 0x07, 0xea, 0xf8, 0xf0, 0x22, 0xfe, 0x0b, 0xe0,
+ 0x0f, 0x01, 0xf2, 0xed, 0x22, 0x1b, 0x48, 0xd7, 0xf9, 0x05, 0xf5, 0xd1, 0xe1,
+ 0xe2, 0xf0, 0xf2, 0xb1, 0xf3, 0xee, 0x0c, 0x4d, 0xf4, 0xe9, 0x2d, 0x1d, 0x0e,
+ 0xd2, 0x08, 0x1e, 0x2c, 0x11, 0x40, 0x28, 0xea, 0xb0, 0xfc, 0xff, 0x04, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x8b, 0x31, 0x00, 0x00, 0xe5, 0x8e, 0x00,
+ 0x00, 0x3e, 0x18, 0x00, 0x00, 0xd4, 0x04, 0x00, 0x00, 0xda, 0x3d, 0x00, 0x00,
+ 0x9d, 0xf1, 0xff, 0xff, 0x5e, 0x56, 0x00, 0x00, 0xe2, 0x3c, 0x00, 0x00, 0xef,
+ 0xde, 0xff, 0xff, 0x58, 0x35, 0x00, 0x00, 0x4a, 0x14, 0x00, 0x00, 0x9f, 0xf0,
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+ 0xff, 0x50, 0xce, 0xff, 0xff, 0x02, 0x39, 0x00, 0x00, 0x08, 0x30, 0x00, 0x00,
+ 0x91, 0xf1, 0xff, 0xff, 0x61, 0x12, 0x00, 0x00, 0xa9, 0x50, 0x00, 0x00, 0x28,
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+ 0x00, 0xfd, 0x2d, 0x00, 0x00, 0x1a, 0x3c, 0x00, 0x00, 0x08, 0x4b, 0x00, 0x00,
+ 0x05, 0x17, 0x00, 0x00, 0x0a, 0x70, 0x00, 0x00, 0xde, 0xec, 0x00, 0x00, 0x12,
+ 0xef, 0xff, 0xff, 0xa8, 0xa0, 0xff, 0xff, 0x5d, 0x4b, 0x00, 0x00, 0x62, 0x1f,
+ 0x00, 0x00, 0x27, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x8b, 0x23, 0x00, 0x00, 0xc5, 0xfe, 0xff,
+ 0xff, 0xc4, 0x02, 0x00, 0x00, 0xfc, 0x6a, 0x00, 0x00, 0x00, 0x57, 0x00, 0x00,
+ 0xf9, 0x44, 0x00, 0x00, 0x15, 0x65, 0x00, 0x00, 0xae, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x0d,
+ 0x6d, 0x00, 0x00, 0x37, 0x14, 0x00, 0x00, 0x86, 0x39, 0x00, 0x00, 0xfd, 0x60,
+ 0x00, 0x00, 0xcc, 0x09, 0xfc, 0xff, 0xd0, 0x09, 0xfc, 0xff, 0xd4, 0x09, 0xfc,
+ 0xff, 0x02, 0xb2, 0xfc, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x80, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x57, 0xc3, 0x64, 0x7f, 0x09, 0x99, 0x87, 0xf8, 0x13, 0x56, 0x0d, 0xbb, 0xe5,
+ 0x1d, 0xec, 0x1c, 0x72, 0xd5, 0x92, 0xc5, 0xa9, 0x79, 0x1a, 0xb3, 0xfc, 0x07,
+ 0xed, 0x44, 0x0f, 0x7f, 0x67, 0x4b, 0xee, 0x81, 0xd9, 0xd1, 0x2f, 0x7b, 0x81,
+ 0x81, 0xb8, 0xa1, 0x81, 0x7f, 0xc1, 0xf0, 0xc3, 0x7f, 0xc8, 0xc6, 0x63, 0x24,
+ 0x25, 0x26, 0x81, 0x9d, 0x4d, 0x81, 0x57, 0x81, 0xba, 0x12, 0xe7, 0x55, 0xed,
+ 0x95, 0x5c, 0x22, 0xe0, 0x14, 0x38, 0x33, 0xf9, 0x73, 0xf8, 0x19, 0xaf, 0xb6,
+ 0x7f, 0x76, 0xa7, 0xd2, 0xca, 0xb2, 0x98, 0xad, 0x40, 0x23, 0x56, 0xdd, 0x59,
+ 0xd4, 0x23, 0x50, 0xf4, 0xf0, 0xcd, 0x40, 0x56, 0xb8, 0x81, 0xc0, 0x94, 0xd0,
+ 0xca, 0xb9, 0x2f, 0xf3, 0xf1, 0x0a, 0x3a, 0x7f, 0xbe, 0x6e, 0x7f, 0x73, 0xda,
+ 0x81, 0x58, 0x87, 0x49, 0x9f, 0xd5, 0x7f, 0x09, 0x5f, 0x1b, 0x16, 0x3e, 0xc1,
+ 0xb0, 0x26, 0xd9, 0x0c, 0x8c, 0x00, 0xde, 0x25, 0x2e, 0xe7, 0xb7, 0x7f, 0xd7,
+ 0x65, 0xef, 0x0f, 0x81, 0x8b, 0x9a, 0xf4, 0x5b, 0x0c, 0xd1, 0xaf, 0xdc, 0x05,
+ 0x10, 0xf8, 0xbf, 0x7d, 0xd9, 0xc6, 0xe2, 0xe2, 0xe5, 0x7f, 0xe3, 0x0d, 0xab,
+ 0x99, 0x28, 0x22, 0xce, 0x4c, 0xdf, 0x63, 0x0f, 0x9d, 0x7f, 0x7f, 0x19, 0x31,
+ 0xe7, 0xd4, 0x7f, 0xc5, 0x29, 0x88, 0xe5, 0x06, 0xd2, 0x4e, 0xc7, 0x3b, 0x2b,
+ 0xf5, 0x7f, 0xd6, 0x2d, 0x02, 0x8c, 0x50, 0xdc, 0xa3, 0xb2, 0x99, 0x32, 0x7f,
+ 0x56, 0xc7, 0x2a, 0x36, 0xcb, 0xfa, 0xba, 0x40, 0x3e, 0x05, 0x7f, 0xdc, 0x29,
+ 0x2c, 0xec, 0xfb, 0xc9, 0x7f, 0x08, 0x4a, 0x04, 0xdc, 0xa1, 0x50, 0xdb, 0xe7,
+ 0xf8, 0x91, 0xe9, 0xfc, 0x67, 0x3b, 0x99, 0x32, 0x69, 0x10, 0xeb, 0x17, 0xa6,
+ 0xae, 0xf2, 0x78, 0xf3, 0x5d, 0x08, 0x72, 0x35, 0x09, 0x16, 0x83, 0xa1, 0x41,
+ 0x44, 0x34, 0x55, 0x28, 0x23, 0xd8, 0x44, 0xb6, 0x2b, 0x65, 0xe3, 0xcd, 0x7f,
+ 0xeb, 0xf3, 0x25, 0xb2, 0x81, 0x7f, 0x15, 0xb4, 0xae, 0x9a, 0x1a, 0x0d, 0xca,
+ 0x81, 0x1f, 0x81, 0xb7, 0xf8, 0xb6, 0x78, 0x27, 0xa7, 0xab, 0xab, 0xae, 0xdc,
+ 0xfe, 0xaa, 0x1b, 0x34, 0xf9, 0x38, 0x97, 0x2c, 0x14, 0x37, 0x3e, 0xb8, 0x9a,
+ 0x4c, 0xc0, 0x7f, 0xdf, 0x9d, 0xca, 0x1d, 0x8f, 0xdd, 0x7f, 0x7f, 0x1a, 0xf2,
+ 0xef, 0x7f, 0x7f, 0xca, 0x4b, 0xea, 0xd7, 0xb1, 0xfd, 0x61, 0x74, 0x1c, 0xa6,
+ 0x7f, 0x1b, 0x81, 0x7f, 0xe4, 0x07, 0x7f, 0xee, 0x40, 0xbd, 0x28, 0xf4, 0xe2,
+ 0x7f, 0xcc, 0x64, 0x2f, 0xf3, 0x92, 0x9b, 0x8c, 0xf5, 0xa0, 0xdc, 0x0d, 0xc2,
+ 0x03, 0x22, 0x4f, 0x47, 0xbc, 0x17, 0x1d, 0x2e, 0xd5, 0x3a, 0xbd, 0xbd, 0x22,
+ 0x72, 0xf8, 0x25, 0xfe, 0x7e, 0x7f, 0x04, 0x10, 0xe0, 0x7f, 0x10, 0x46, 0xf1,
+ 0xad, 0x46, 0x7f, 0x35, 0xff, 0xde, 0xe7, 0xcf, 0xf5, 0x7f, 0x55, 0xf0, 0xbc,
+ 0xc2, 0xda, 0x7b, 0x51, 0x34, 0x0c, 0xb0, 0x1c, 0x0e, 0x08, 0x26, 0x79, 0x35,
+ 0x8b, 0x35, 0x0d, 0xe2, 0x6d, 0x14, 0x28, 0x81, 0xa9, 0x81, 0x41, 0x26, 0xf1,
+ 0x3a, 0xa9, 0x55, 0x81, 0x8f, 0xcc, 0x5f, 0x7f, 0x7f, 0xd2, 0x13, 0xd9, 0xbc,
+ 0x00, 0x86, 0xc6, 0x7f, 0x25, 0xf6, 0x9b, 0xc2, 0x43, 0x7f, 0xf2, 0x1f, 0x23,
+ 0x37, 0x53, 0x3f, 0x3e, 0x1a, 0xbb, 0x08, 0x61, 0xdc, 0xf9, 0x9a, 0x22, 0xcf,
+ 0x9d, 0x2d, 0x7f, 0x35, 0xac, 0xe8, 0xf6, 0x9b, 0x7f, 0x03, 0xdc, 0xe5, 0xfa,
+ 0xfe, 0x7f, 0x96, 0xc0, 0x81, 0xbf, 0x39, 0xae, 0x4b, 0x29, 0x3d, 0x1e, 0xf0,
+ 0xaf, 0xe6, 0xc3, 0x7f, 0x8f, 0x22, 0xf3, 0x92, 0x7f, 0xaf, 0x79, 0x83, 0x22,
+ 0x27, 0x20, 0x7f, 0xb1, 0xdb, 0x54, 0x1b, 0x0a, 0xd2, 0x7f, 0x7f, 0xd1, 0x22,
+ 0xff, 0x21, 0x29, 0xf1, 0xc6, 0x20, 0x3d, 0x7a, 0xc1, 0xd2, 0xb7, 0xca, 0x7f,
+ 0x14, 0x2b, 0x7f, 0xf7, 0xa8, 0x4c, 0x1f, 0x08, 0x08, 0x5d, 0x7f, 0xbd, 0x31,
+ 0x02, 0x32, 0xf6, 0xbf, 0xa5, 0x90, 0x7f, 0x11, 0x9e, 0xf6, 0x28, 0x2d, 0x3d,
+ 0xfe, 0xda, 0x31, 0x2f, 0x01, 0x15, 0x0b, 0xcc, 0x26, 0x54, 0xb2, 0xf5, 0xd8,
+ 0x9d, 0x3b, 0xfd, 0x81, 0xca, 0x28, 0x69, 0xef, 0x52, 0x41, 0xd3, 0xec, 0x23,
+ 0x7f, 0x30, 0x53, 0x81, 0x3d, 0x23, 0xe0, 0x7f, 0xc2, 0xe7, 0x54, 0x68, 0x2a,
+ 0xd2, 0x11, 0x1e, 0xcf, 0xe0, 0xcd, 0x38, 0x7f, 0x7f, 0x37, 0x7f, 0xf1, 0x75,
+ 0x57, 0xf9, 0x0c, 0xf3, 0x17, 0xfa, 0x6a, 0x22, 0x11, 0x7f, 0xe2, 0x08, 0x36,
+ 0x14, 0x5f, 0xbb, 0x0e, 0xf7, 0x78, 0x59, 0x33, 0x78, 0x6c, 0xf9, 0x64, 0x0e,
+ 0x02, 0xc2, 0x02, 0x7f, 0xe7, 0x82, 0x1f, 0x31, 0x2e, 0x7f, 0x7f, 0x69, 0x16,
+ 0x7f, 0x20, 0xb3, 0x02, 0x3c, 0xeb, 0x5c, 0xd3, 0x07, 0x81, 0x54, 0x9a, 0x20,
+ 0xd1, 0xa8, 0x81, 0xdf, 0x33, 0x09, 0xc5, 0xf5, 0x7c, 0xe9, 0xf7, 0x18, 0x13,
+ 0x7f, 0xf0, 0xd8, 0xcf, 0xc8, 0xcf, 0xcb, 0xf4, 0xd1, 0x1c, 0x35, 0xc9, 0x26,
+ 0xba, 0xae, 0x3f, 0x31, 0x45, 0xf2, 0x26, 0xf6, 0xca, 0x10, 0xca, 0x94, 0x03,
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+ 0x0f, 0xc6, 0x1e, 0x5c, 0x85, 0x39, 0x81, 0x05, 0x7f, 0x89, 0x28, 0x52, 0x2c,
+ 0xda, 0x18, 0xdc, 0x1a, 0x43, 0x07, 0x29, 0x5a, 0xee, 0xf4, 0x14, 0x7f, 0xed,
+ 0xff, 0xbf, 0xe7, 0xa2, 0x3e, 0x7f, 0xb6, 0x1a, 0xf8, 0x2d, 0xfc, 0x97, 0xd9,
+ 0x12, 0x3f, 0x63, 0xff, 0x2e, 0x81, 0x2b, 0x39, 0x43, 0xf5, 0xfa, 0x77, 0x44,
+ 0x4e, 0x12, 0x7f, 0x3c, 0x74, 0x15, 0xb7, 0xd2, 0x3a, 0x4a, 0x72, 0xf4, 0x04,
+ 0x81, 0xad, 0xd9, 0x5a, 0xd8, 0x7f, 0xc2, 0x95, 0xeb, 0x2d, 0xde, 0x52, 0x7f,
+ 0xe8, 0xa0, 0x01, 0x0e, 0x1c, 0x39, 0x57, 0x01, 0x49, 0x7f, 0xf0, 0xfc, 0x24,
+ 0x24, 0xfe, 0xe6, 0x8b, 0xd0, 0x02, 0xba, 0x60, 0x10, 0x23, 0xc0, 0xac, 0xa5,
+ 0xa5, 0x2e, 0x1d, 0x8a, 0x7f, 0xfb, 0xca, 0xf9, 0xe7, 0xec, 0x29, 0x12, 0x94,
+ 0xab, 0xb6, 0x39, 0x3f, 0xe2, 0x7f, 0xf4, 0x24, 0x48, 0x51, 0x7f, 0x6f, 0x9c,
+ 0x3a, 0x33, 0xc8, 0x03, 0xe3, 0xb0, 0xf5, 0xad, 0x1d, 0x4b, 0xec, 0xd6, 0x01,
+ 0xc0, 0x7f, 0xb0, 0x3e, 0xe6, 0xf0, 0xe6, 0x97, 0x7c, 0x8b, 0xb7, 0x1a, 0x81,
+ 0x37, 0x81, 0x29, 0x33, 0x33, 0xc0, 0x7f, 0x81, 0x96, 0x81, 0xc3, 0x92, 0x62,
+ 0x30, 0xba, 0xb1, 0xc6, 0x6f, 0xc9, 0x32, 0xc1, 0x7f, 0x0e, 0xe6, 0x25, 0xde,
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+ 0x81, 0xff, 0xd4, 0x5f, 0xaf, 0xea, 0xe4, 0xe8, 0x52, 0x60, 0x1c, 0x9c, 0x81,
+ 0x30, 0x7f, 0xaa, 0xa5, 0xb4, 0x54, 0x1f, 0x5b, 0x7f, 0x1c, 0x0f, 0xfc, 0xab,
+ 0x9e, 0xb0, 0xc6, 0xc9, 0x81, 0x7f, 0x20, 0x8d, 0xd4, 0xa1, 0x93, 0xb2, 0xe9,
+ 0xf9, 0xe5, 0x34, 0x5a, 0x86, 0xaa, 0x8a, 0x81, 0x2d, 0x03, 0xc6, 0xc0, 0x26,
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+ 0xe5, 0x1d, 0xff, 0xdd, 0xba, 0xdc, 0x18, 0x5e, 0xd1, 0x9f, 0xac, 0x7f, 0xe9,
+ 0x7f, 0xf3, 0x7f, 0x2d, 0x7e, 0xed, 0xb5, 0x15, 0xda, 0x9d, 0x23, 0x56, 0x6b,
+ 0xa2, 0xcc, 0x2f, 0x81, 0x36, 0xb8, 0x07, 0x45, 0xaf, 0x01, 0x0d, 0x73, 0x2f,
+ 0x45, 0xf3, 0x19, 0xd8, 0x21, 0x4f, 0x31, 0xe4, 0x7f, 0xdb, 0xb9, 0xdf, 0xa5,
+ 0x0c, 0x10, 0xad, 0xa0, 0x5c, 0xd0, 0x6d, 0xc1, 0xe9, 0x20, 0xa4, 0x7f, 0x35,
+ 0xfe, 0xc3, 0x23, 0x7e, 0x43, 0x42, 0x13, 0x07, 0x21, 0xcc, 0x15, 0xac, 0x8e,
+ 0xca, 0xcc, 0x47, 0x5c, 0x7f, 0xc7, 0x2f, 0x81, 0x09, 0x37, 0xda, 0xee, 0x96,
+ 0x4a, 0x03, 0x93, 0xcf, 0xc4, 0xd7, 0xe2, 0x7f, 0xca, 0xba, 0x2d, 0x1a, 0xf6,
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+ 0xd2, 0x14, 0xc2, 0xa9, 0xd5, 0x2c, 0xa3, 0x9d, 0x9e, 0x45, 0x87, 0x14, 0x0a,
+ 0xae, 0xdc, 0x1a, 0x1c, 0xe1, 0xbb, 0xc1, 0x83, 0x7f, 0x7f, 0xe6, 0xba, 0xcd,
+ 0x7f, 0x4b, 0x7f, 0xcc, 0x49, 0xd8, 0x36, 0x7f, 0x8e, 0xb6, 0xfc, 0xff, 0x04,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x80, 0x04, 0x00, 0x00, 0x81, 0xd9, 0xb1, 0x81, 0x51, 0x0d,
+ 0x56, 0x42, 0xa4, 0x72, 0xe6, 0xd3, 0x0e, 0x5e, 0xae, 0x23, 0xd1, 0x7f, 0x4a,
+ 0xe6, 0x0b, 0x0f, 0x24, 0xb8, 0x60, 0x38, 0xf1, 0x3c, 0xf2, 0xeb, 0xed, 0xf8,
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+ 0x27, 0x22, 0x37, 0xe3, 0xdd, 0x54, 0xce, 0x9d, 0x11, 0xf6, 0xf4, 0x2b, 0xf3,
+ 0x40, 0x6d, 0x0b, 0xf5, 0x7f, 0xab, 0xac, 0x0b, 0xaf, 0x81, 0xf5, 0x6e, 0xf4,
+ 0xd1, 0xd0, 0x81, 0xdb, 0x44, 0x91, 0x99, 0x27, 0xbc, 0x46, 0xa7, 0xd6, 0x20,
+ 0x0c, 0xa1, 0x81, 0x2e, 0xba, 0xda, 0xc8, 0x2b, 0xd6, 0xa1, 0xdd, 0x15, 0x12,
+ 0xdf, 0x26, 0x4d, 0xe2, 0xe8, 0xeb, 0xe7, 0x08, 0xd4, 0xb5, 0xd2, 0xa0, 0x7f,
+ 0xb0, 0x4b, 0xe0, 0x95, 0xb9, 0xc3, 0xb6, 0xcf, 0xc3, 0xc5, 0xad, 0xeb, 0x12,
+ 0xd4, 0x2f, 0x0a, 0xb1, 0x5e, 0x5d, 0x7f, 0x1e, 0xbb, 0x49, 0xc0, 0x10, 0x7f,
+ 0xea, 0x8a, 0xa7, 0x4b, 0x47, 0x7f, 0x40, 0x7f, 0xa5, 0x46, 0xf6, 0xda, 0x27,
+ 0x2f, 0x3a, 0xdc, 0xb6, 0x7f, 0x59, 0x6e, 0xf0, 0x1b, 0x2b, 0x76, 0x1b, 0x72,
+ 0x8f, 0x77, 0x7f, 0xf3, 0xeb, 0x06, 0xb2, 0xdc, 0x22, 0x38, 0x40, 0x5e, 0x59,
+ 0x1e, 0x49, 0x6d, 0xe0, 0xe8, 0x09, 0x7f, 0x34, 0x7f, 0x7f, 0x3f, 0x52, 0x34,
+ 0x7f, 0x99, 0x39, 0xf0, 0xd0, 0x2b, 0xb6, 0x96, 0x87, 0x62, 0xd9, 0x91, 0x93,
+ 0x8a, 0x3d, 0x0a, 0x8b, 0xf9, 0x97, 0x7f, 0x7f, 0xb0, 0x04, 0x72, 0x4d, 0xb1,
+ 0x22, 0x7f, 0xae, 0x34, 0xf1, 0x3a, 0xd1, 0x81, 0xac, 0xa0, 0x27, 0x7f, 0x26,
+ 0x7f, 0xa1, 0xc0, 0xa7, 0x7f, 0x81, 0xc8, 0x81, 0x18, 0xad, 0xdc, 0x9d, 0x0c,
+ 0x51, 0xd5, 0xb4, 0xf0, 0xb0, 0xdf, 0x16, 0xf0, 0x87, 0x92, 0xf3, 0x1a, 0x7f,
+ 0x8c, 0x83, 0x55, 0x7c, 0x43, 0xe8, 0x9d, 0x07, 0xf3, 0x7f, 0x24, 0x81, 0xbb,
+ 0x19, 0x20, 0x2a, 0x1a, 0xa2, 0x61, 0xcb, 0xa2, 0x24, 0xde, 0xc2, 0x39, 0x16,
+ 0xa4, 0xa6, 0x57, 0xfe, 0x61, 0xd6, 0x46, 0xf0, 0xec, 0x7f, 0x24, 0xcf, 0xe1,
+ 0x4c, 0xe6, 0x0f, 0xfb, 0xeb, 0xc2, 0x60, 0x7c, 0x53, 0x55, 0xcd, 0x7f, 0xd9,
+ 0x06, 0xe5, 0xd4, 0xde, 0x1b, 0x0e, 0x38, 0x35, 0x22, 0x27, 0x17, 0x19, 0x29,
+ 0x59, 0xe0, 0xce, 0xf3, 0x81, 0x9f, 0xd6, 0x74, 0xf2, 0x65, 0xe4, 0x9a, 0x7f,
+ 0xd5, 0xd1, 0xc3, 0xb8, 0xe2, 0x50, 0x9e, 0x4b, 0x35, 0xfb, 0xab, 0x46, 0x0b,
+ 0xd1, 0xdc, 0xdb, 0x22, 0xc6, 0xbf, 0xce, 0xe7, 0x08, 0x51, 0xfa, 0xcf, 0x9a,
+ 0x99, 0xad, 0x30, 0x9c, 0xa9, 0x8b, 0xef, 0x9e, 0xec, 0x98, 0x7f, 0x7f, 0xd5,
+ 0x7f, 0x35, 0xb1, 0xdb, 0x22, 0xba, 0xe9, 0xc2, 0xf2, 0xdf, 0x89, 0x24, 0xe7,
+ 0x23, 0xfb, 0xdd, 0x23, 0xd3, 0x12, 0x94, 0x2a, 0x13, 0xd8, 0x8f, 0x81, 0xc8,
+ 0x3d, 0xca, 0xbc, 0x55, 0xd4, 0x71, 0xe2, 0xc3, 0x01, 0x34, 0xb2, 0xf4, 0x5c,
+ 0xa8, 0x13, 0xe8, 0x7c, 0x97, 0xe9, 0xeb, 0x9c, 0x7f, 0xb1, 0x32, 0x2b, 0x7f,
+ 0xcb, 0x1b, 0xb0, 0x7f, 0x24, 0x33, 0x49, 0x7f, 0x34, 0xe3, 0x13, 0xb8, 0x61,
+ 0xb8, 0x7f, 0x3a, 0x37, 0xd1, 0x27, 0x65, 0xeb, 0x0f, 0x0c, 0xc7, 0x5e, 0x6b,
+ 0xc6, 0x22, 0x03, 0x8a, 0xf3, 0x81, 0xc6, 0xeb, 0x14, 0xd7, 0x14, 0xf7, 0xb3,
+ 0xd3, 0x51, 0x0e, 0x41, 0x92, 0x03, 0x7f, 0x45, 0xd8, 0x8d, 0xe6, 0x18, 0x07,
+ 0x00, 0x69, 0xd1, 0x98, 0xa1, 0x8d, 0x23, 0xd1, 0xe7, 0x2e, 0xe3, 0x72, 0xe0,
+ 0xf2, 0xdf, 0x93, 0x21, 0xf6, 0xf6, 0x2d, 0x81, 0xf7, 0xe2, 0xfd, 0xa8, 0x14,
+ 0xad, 0xa6, 0x94, 0x99, 0xcc, 0xcd, 0x7f, 0xfe, 0x35, 0x89, 0x8e, 0x2b, 0x4c,
+ 0x2e, 0xdf, 0xb3, 0x36, 0x81, 0xbc, 0x32, 0xa4, 0x81, 0xa6, 0x7f, 0x47, 0x43,
+ 0x8e, 0x68, 0x7f, 0x26, 0x7f, 0xbb, 0x7f, 0x7f, 0xa1, 0xcb, 0x0f, 0x17, 0x7f,
+ 0x77, 0x4f, 0x57, 0xb2, 0xef, 0x0a, 0x28, 0xb6, 0x2f, 0x19, 0xf7, 0x89, 0x23,
+ 0xbd, 0xdc, 0x10, 0x26, 0x7f, 0x3e, 0x7f, 0x07, 0x7f, 0x47, 0x9b, 0x81, 0x68,
+ 0x1f, 0x7f, 0x10, 0x2f, 0x7f, 0x7f, 0xfc, 0x58, 0x81, 0xfa, 0x7f, 0xb6, 0x7f,
+ 0xcb, 0x8e, 0x40, 0xcb, 0x67, 0xd9, 0x7f, 0x9d, 0xfe, 0xbf, 0xd8, 0xa6, 0x7f,
+ 0x3e, 0x5f, 0xd2, 0xaf, 0x00, 0x7f, 0x81, 0xd6, 0x18, 0x07, 0x52, 0x2b, 0x79,
+ 0xeb, 0xaf, 0xcd, 0xb0, 0x4d, 0x4b, 0x4a, 0x6d, 0xe6, 0x7f, 0xaf, 0x5e, 0x9c,
+ 0xc6, 0x46, 0x38, 0x18, 0xd2, 0xc0, 0xff, 0x4a, 0xf3, 0xb7, 0xe1, 0xe5, 0x81,
+ 0x7f, 0xb4, 0xbb, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0xdc, 0x81, 0xdb, 0x4f, 0x3b, 0x09, 0x02,
+ 0xc1, 0x19, 0xfb, 0xff, 0x23, 0xdc, 0xa5, 0x00, 0x52, 0x7f, 0xfe, 0x9d, 0x4d,
+ 0xe9, 0xed, 0xe5, 0xd5, 0x05, 0x37, 0xd5, 0xeb, 0xdd, 0xe9, 0x22, 0x7f, 0x04,
+ 0x7f, 0xc5, 0x7f, 0x68, 0x5c, 0x81, 0xc8, 0x27, 0x29, 0x8f, 0xe8, 0x81, 0xa3,
+ 0x03, 0x35, 0x40, 0x61, 0x26, 0x0a, 0x4d, 0xcd, 0xf6, 0xac, 0x07, 0x0d, 0xf8,
+ 0x72, 0x03, 0x17, 0x34, 0x14, 0x01, 0xb7, 0x3c, 0xa9, 0xd4, 0x0b, 0xcd, 0xb3,
+ 0xfa, 0x86, 0x40, 0x7f, 0x16, 0x8b, 0x4f, 0x98, 0x42, 0xc0, 0x37, 0x03, 0xc4,
+ 0xc4, 0x94, 0x43, 0x02, 0xd2, 0x23, 0xf9, 0xf3, 0xde, 0xd1, 0x7f, 0xe8, 0x8b,
+ 0x81, 0x81, 0x05, 0x0a, 0x5b, 0x0c, 0x81, 0x43, 0xf7, 0x3c, 0x9a, 0xcc, 0x5b,
+ 0xfd, 0xf6, 0xc7, 0x98, 0x0b, 0x0e, 0xf0, 0x58, 0x77, 0x81, 0x98, 0xff, 0xa0,
+ 0xb4, 0x2d, 0x7a, 0xdd, 0xaf, 0xa5, 0x78, 0x2e, 0x7d, 0xc6, 0x7f, 0xb3, 0x22,
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+ 0xcb, 0x9c, 0x1f, 0xd8, 0xac, 0x81, 0x6e, 0xb3, 0xb5, 0xc7, 0x4e, 0xb3, 0x40,
+ 0x0e, 0xf2, 0xe9, 0x82, 0x16, 0xe8, 0x4b, 0x81, 0x7f, 0xdc, 0x40, 0xd4, 0xfb,
+ 0x7c, 0xbe, 0xeb, 0xec, 0x48, 0xe8, 0x7f, 0xaa, 0x3b, 0x2c, 0x1d, 0xbd, 0xc5,
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+ 0xb6, 0xf6, 0x33, 0x3b, 0x36, 0x81, 0xc5, 0x81, 0xf9, 0xf7, 0xcf, 0xb8, 0x07,
+ 0x1b, 0x25, 0x8c, 0xeb, 0x0a, 0x61, 0x24, 0xe7, 0xe5, 0x64, 0xd8, 0x8c, 0xb5,
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+ 0xe2, 0x95, 0x9e, 0x85, 0xfd, 0x11, 0x32, 0xb3, 0x58, 0x2e, 0xe0, 0xc8, 0xa2,
+ 0x1a, 0x6f, 0x81, 0x97, 0x7f, 0x97, 0xc6, 0x28, 0x41, 0x5a, 0x7f, 0xdc, 0xec,
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+ 0xe7, 0x9a, 0xf9, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x61, 0x7f, 0xa7, 0xc2, 0xcc, 0x81, 0x01,
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+ 0xfd, 0x0c, 0x17, 0xcc, 0x7f, 0xab, 0xb6, 0x01, 0x89, 0x09, 0x22, 0x70, 0xf5,
+ 0xc1, 0xba, 0xf8, 0xfb, 0xd6, 0xfc, 0x65, 0x8c, 0x32, 0x63, 0xfd, 0xf1, 0xce,
+ 0x15, 0xbe, 0x13, 0x25, 0x73, 0xa2, 0xbf, 0xe6, 0xbe, 0xbb, 0x81, 0x2c, 0x53,
+ 0xe7, 0xa1, 0x48, 0x8d, 0xeb, 0xf5, 0x7f, 0x05, 0x13, 0x2f, 0x23, 0x02, 0xbd,
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+ 0x29, 0x7f, 0x42, 0x02, 0x30, 0x5b, 0x61, 0xa1, 0xed, 0x32, 0x31, 0x33, 0x0d,
+ 0x00, 0xda, 0xae, 0x91, 0x1f, 0x8e, 0x01, 0x2e, 0x46, 0x55, 0x36, 0x1c, 0x17,
+ 0x1e, 0xe2, 0x7f, 0xa1, 0x0f, 0xff, 0x6d, 0x81, 0x19, 0x28, 0xf6, 0xb1, 0xe9,
+ 0x0b, 0xb0, 0x4c, 0xb7, 0xa9, 0x3b, 0xe7, 0x84, 0x98, 0xc7, 0x26, 0xda, 0xa6,
+ 0x95, 0x27, 0xb7, 0x07, 0x20, 0xde, 0x4a, 0x7f, 0x7f, 0xcc, 0xf6, 0x01, 0x32,
+ 0xea, 0x31, 0x74, 0x93, 0x9e, 0xf0, 0x81, 0x81, 0xee, 0xf6, 0xfe, 0xae, 0xd6,
+ 0x55, 0x81, 0x1a, 0xbb, 0xfc, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00,
+ 0x00, 0xcc, 0x1b, 0x00, 0x00, 0x82, 0x1f, 0x00, 0x00, 0xeb, 0x2d, 0x00, 0x00,
+ 0x9a, 0x2d, 0x00, 0x00, 0xff, 0x26, 0x00, 0x00, 0x2f, 0x35, 0x00, 0x00, 0x95,
+ 0xd4, 0xff, 0xff, 0xef, 0x14, 0x00, 0x00, 0xf3, 0x2f, 0x00, 0x00, 0xad, 0xe7,
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+ 0x00, 0x22, 0x01, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x18, 0x00, 0x00, 0xe6, 0xea, 0xff, 0xff,
+ 0xbf, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x03, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x15, 0xcc, 0xff, 0xff, 0xf9,
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+ 0xff, 0x7e, 0x12, 0x00, 0x00, 0x87, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x42, 0x00, 0x00,
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+ 0xff, 0xff, 0x89, 0xdb, 0xff, 0xff, 0x97, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x30, 0x16, 0x00,
+ 0x00, 0x15, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x52, 0x18, 0x00, 0x00, 0xbb, 0xf5, 0xff, 0xff,
+ 0xf4, 0xff, 0xff, 0xff, 0xb8, 0x23, 0x00, 0x00, 0x58, 0x2d, 0x00, 0x00, 0xc3,
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+ 0x6e, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x67, 0x13, 0x00, 0x00, 0x53, 0x17, 0x00, 0x00, 0xcd,
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+ 0xaf, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x35, 0x43, 0x00, 0x00, 0xc1, 0x02, 0x00, 0x00, 0xcf,
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+ 0x00, 0x00, 0x81, 0x13, 0x00, 0x00, 0x15, 0x31, 0x00, 0x00, 0xb6, 0x26, 0x00,
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+ 0x71, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xf0, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x33, 0x21, 0x00, 0x00, 0x03,
+ 0xfd, 0xff, 0xff, 0x1f, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x92, 0xea, 0xff, 0xff, 0x33, 0x08,
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+ 0x00, 0x3b, 0xda, 0xff, 0xff, 0x81, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x5f, 0x28, 0x00, 0x00,
+ 0x6f, 0x2c, 0x00, 0x00, 0x8e, 0xf4, 0xff, 0xff, 0xe4, 0xd7, 0xff, 0xff, 0xa7,
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+ 0x00, 0x00, 0x10, 0x2e, 0x00, 0x00, 0xf9, 0x14, 0x00, 0x00, 0x99, 0xc5, 0xff,
+ 0xff, 0x47, 0x17, 0x00, 0x00, 0x25, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x31, 0x40, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x9e, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x50, 0x20, 0x00, 0x00, 0xba,
+ 0x50, 0x00, 0x00, 0x3e, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x5b, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x16, 0xe2,
+ 0xff, 0xff, 0x45, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x26, 0xbd, 0xfc, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x80, 0x00, 0x00, 0x2f, 0xf6, 0xb9, 0xd7, 0x23, 0xf5, 0x3b, 0xe2,
+ 0x24, 0xbf, 0x2c, 0xf9, 0x38, 0x0f, 0x25, 0xc9, 0x00, 0x27, 0xe0, 0xd5, 0x10,
+ 0x9f, 0xf4, 0x11, 0xd1, 0x25, 0xf0, 0x28, 0x73, 0xc2, 0x11, 0xd8, 0xfc, 0x1f,
+ 0x3b, 0x1a, 0xed, 0x16, 0xf3, 0xcc, 0x01, 0xdd, 0xce, 0x45, 0x1d, 0xd9, 0x3a,
+ 0x3c, 0xfc, 0xa9, 0x3c, 0x31, 0xe4, 0xb8, 0xc3, 0x7f, 0xfd, 0x63, 0x00, 0x12,
+ 0xdf, 0xfd, 0x56, 0xe6, 0x38, 0xf7, 0x0d, 0x27, 0xee, 0xef, 0x1a, 0xe2, 0xc2,
+ 0xf7, 0x06, 0x01, 0xe1, 0xa3, 0x6a, 0x00, 0xc4, 0x02, 0x24, 0x34, 0xfc, 0xeb,
+ 0xd5, 0x10, 0xcf, 0xc8, 0x10, 0xeb, 0x49, 0xf9, 0x04, 0x14, 0xf7, 0xc7, 0xff,
+ 0x23, 0x4b, 0x3c, 0x4f, 0x0c, 0x21, 0x22, 0xb5, 0xf6, 0xd4, 0xd4, 0xde, 0x02,
+ 0xe6, 0x39, 0x16, 0xfe, 0x73, 0xb6, 0x04, 0x16, 0x12, 0xee, 0xf4, 0x66, 0xe3,
+ 0x00, 0x0c, 0xd6, 0xbf, 0x2e, 0xd9, 0x02, 0xd9, 0xc6, 0x35, 0x25, 0xdb, 0x3e,
+ 0x04, 0xc1, 0x17, 0xe5, 0x40, 0x9c, 0x0e, 0xf6, 0xc8, 0xa8, 0x00, 0x54, 0x4a,
+ 0x2d, 0xd2, 0xb7, 0xb5, 0xfe, 0xe2, 0x4c, 0x30, 0x34, 0xfe, 0xfc, 0x05, 0x32,
+ 0x46, 0x19, 0xca, 0xe6, 0x77, 0x17, 0x81, 0x62, 0xf0, 0xc7, 0x04, 0x4a, 0x51,
+ 0x18, 0x0f, 0x07, 0xa3, 0x1b, 0xe3, 0xc0, 0x63, 0x03, 0x01, 0x33, 0x14, 0x17,
+ 0x35, 0x2e, 0x78, 0x2f, 0x03, 0xdd, 0xf6, 0x53, 0x1c, 0x11, 0x59, 0x23, 0x14,
+ 0xdc, 0xd7, 0x04, 0xcb, 0x3c, 0x46, 0x0c, 0x2c, 0xa5, 0xf5, 0xf1, 0xef, 0xd8,
+ 0x4a, 0xcd, 0x3f, 0xb5, 0x37, 0x46, 0xef, 0x56, 0x07, 0x39, 0x19, 0xe7, 0x64,
+ 0xf1, 0x37, 0x28, 0xe5, 0x24, 0x18, 0x36, 0xe3, 0xc9, 0x64, 0x4c, 0x25, 0x76,
+ 0xd8, 0x00, 0xfd, 0x83, 0xfd, 0x4c, 0x0c, 0x3a, 0xe9, 0xc3, 0x17, 0x6c, 0xeb,
+ 0xe0, 0x48, 0x36, 0x07, 0xd7, 0xe2, 0x15, 0xd5, 0xf9, 0xff, 0x05, 0x0a, 0xee,
+ 0xae, 0x15, 0x09, 0x34, 0xb7, 0x0f, 0xc5, 0xbb, 0xf9, 0xca, 0xbe, 0x13, 0xa9,
+ 0xa8, 0xd5, 0x60, 0x81, 0xfb, 0x0c, 0x33, 0xf4, 0xd9, 0xf8, 0x31, 0xff, 0x23,
+ 0x13, 0x13, 0xda, 0x95, 0xfa, 0xe7, 0x4c, 0xc5, 0xe7, 0x5e, 0xf3, 0xc6, 0x1f,
+ 0x3e, 0xbd, 0x32, 0xe7, 0xe6, 0x35, 0xd5, 0x02, 0x42, 0x3d, 0x05, 0x08, 0xde,
+ 0xc0, 0x2d, 0x31, 0x94, 0xf4, 0x2c, 0x05, 0xd2, 0xf3, 0xd2, 0xf9, 0xc5, 0x13,
+ 0x63, 0x22, 0x1e, 0xfa, 0xea, 0x12, 0xc4, 0xb4, 0x22, 0xdf, 0xf0, 0xf9, 0x0d,
+ 0xfb, 0x35, 0xdd, 0xe9, 0xe4, 0xdb, 0x46, 0xe1, 0x91, 0x1b, 0x2b, 0x10, 0xc4,
+ 0xc6, 0x16, 0xff, 0xfe, 0xe2, 0x12, 0xfa, 0xbf, 0x18, 0x0d, 0xe0, 0xf1, 0xc6,
+ 0x1a, 0x49, 0x14, 0xf2, 0x04, 0xf3, 0xe1, 0x1a, 0xbd, 0x0e, 0x5b, 0xa7, 0x41,
+ 0x2a, 0xed, 0xf0, 0x00, 0x35, 0xe8, 0x1c, 0xe5, 0x2a, 0x35, 0x0b, 0x73, 0x23,
+ 0xe6, 0x00, 0x0d, 0xf8, 0x09, 0x1e, 0xe4, 0x26, 0x0e, 0x2b, 0xc3, 0x3e, 0x08,
+ 0x17, 0x15, 0xb7, 0xd5, 0xfe, 0xb7, 0xd1, 0x1a, 0x0e, 0xbd, 0x56, 0x13, 0xcd,
+ 0x2b, 0x19, 0x06, 0xca, 0xd2, 0x31, 0xcf, 0x0c, 0x3a, 0x0b, 0x19, 0x44, 0xe3,
+ 0x10, 0xe1, 0x15, 0x18, 0x00, 0x0c, 0x1c, 0x0d, 0xe9, 0x05, 0xdb, 0x3e, 0x40,
+ 0xeb, 0xb1, 0x08, 0x72, 0xe5, 0x31, 0x56, 0xd7, 0xde, 0xfb, 0x31, 0x00, 0x55,
+ 0x10, 0xc3, 0x12, 0xfa, 0xf1, 0x15, 0x7b, 0xef, 0xdd, 0x04, 0x20, 0xc7, 0x15,
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+ 0x19, 0x02, 0xfb, 0x02, 0x55, 0xd5, 0x15, 0xe5, 0x43, 0x21, 0xbf, 0x0b, 0xd8,
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+ 0xdf, 0xf3, 0x06, 0xe7, 0x00, 0x1b, 0x10, 0x13, 0x01, 0xee, 0xf5, 0xdc, 0xe9,
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+ 0xe7, 0xcf, 0xfa, 0x01, 0xce, 0xdb, 0x08, 0x24, 0x42, 0xe2, 0x1b, 0x0e, 0xd8,
+ 0xe8, 0xde, 0xeb, 0xa9, 0xe9, 0xe5, 0x1b, 0x33, 0xe7, 0xe7, 0xde, 0x30, 0x33,
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+ 0xfe, 0xea, 0xfa, 0xbd, 0x24, 0x3c, 0x0a, 0x2b, 0xef, 0xe8, 0x31, 0x1c, 0xe8,
+ 0xf9, 0xec, 0xf6, 0x07, 0xf1, 0x1e, 0xdb, 0x0c, 0x35, 0x0f, 0x0b, 0xf6, 0x01,
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+ 0xfa, 0xf7, 0x22, 0x1d, 0x3e, 0x1b, 0x98, 0x0e, 0x0b, 0xf8, 0x0e, 0x1a, 0x06,
+ 0xff, 0xf8, 0xbf, 0x3f, 0x0f, 0xd3, 0x49, 0xff, 0xdf, 0x7f, 0xd8, 0xcd, 0xe7,
+ 0x1d, 0xd8, 0x26, 0x2a, 0xdb, 0xed, 0x14, 0x5f, 0xe3, 0xdd, 0x20, 0xe8, 0x0d,
+ 0xfe, 0x45, 0xfc, 0x39, 0xf8, 0x07, 0xda, 0xfc, 0xff, 0xd9, 0xf0, 0x38, 0x1b,
+ 0xed, 0x08, 0xf6, 0x05, 0xfc, 0x23, 0xeb, 0xfc, 0x31, 0x19, 0xe3, 0x5c, 0x42,
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+ 0xc3, 0xae, 0x1e, 0xe5, 0xeb, 0x29, 0xfb, 0x11, 0xeb, 0x34, 0x06, 0x06, 0x1e,
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+ 0xff, 0x12, 0x22, 0x0b, 0x38, 0x34, 0xf4, 0xc6, 0x37, 0xff, 0x18, 0x49, 0x11,
+ 0x08, 0xc9, 0x24, 0x12, 0x11, 0x51, 0x09, 0x25, 0xfd, 0xff, 0xd6, 0xff, 0xde,
+ 0x1b, 0x2d, 0xcc, 0xef, 0xd6, 0xef, 0xfb, 0x18, 0x30, 0x05, 0x35, 0xf3, 0xe7,
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+ 0xfd, 0xd3, 0x1a, 0xf6, 0xd4, 0x04, 0x0c, 0x38, 0x0d, 0xdf, 0xdb, 0x26, 0x04,
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+ 0xe5, 0xe1, 0xda, 0x7f, 0xdc, 0x04, 0x16, 0x1d, 0x5b, 0x0b, 0x0f, 0xea, 0xdd,
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+ 0x24, 0xec, 0x53, 0xd7, 0x17, 0xd7, 0xdb, 0xe0, 0x04, 0x43, 0xeb, 0x1a, 0xff,
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+ 0x19, 0x0e, 0x15, 0xed, 0x23, 0xc8, 0x08, 0xc9, 0xec, 0x0b, 0x1a, 0xd1, 0xb9,
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+ 0x2d, 0xc8, 0xeb, 0x2b, 0xd9, 0x45, 0xcf, 0x14, 0x33, 0x69, 0x0d, 0x16, 0xcb,
+ 0x25, 0x33, 0x40, 0x20, 0xbd, 0x26, 0x19, 0x2d, 0x2a, 0x0e, 0x20, 0xc7, 0xd4,
+ 0xda, 0x03, 0xd0, 0xfe, 0x13, 0xfa, 0xb9, 0xf2, 0x29, 0x1d, 0x25, 0x04, 0xe8,
+ 0xd0, 0xf4, 0x21, 0x1b, 0x20, 0x03, 0x60, 0xfc, 0x10, 0xee, 0x6a, 0xf8, 0xfd,
+ 0x2a, 0xe8, 0xf8, 0xef, 0xf6, 0xbe, 0x28, 0xf9, 0xec, 0xff, 0xd3, 0x0e, 0xca,
+ 0xf6, 0x00, 0xe2, 0xda, 0x5a, 0xe1, 0x08, 0x15, 0x65, 0xe9, 0xfc, 0x19, 0x19,
+ 0x20, 0xf2, 0xf6, 0xdf, 0xf6, 0x2a, 0x10, 0xfa, 0x0f, 0xee, 0x08, 0xef, 0x1e,
+ 0xf5, 0xd5, 0xec, 0x00, 0xf6, 0x2b, 0xcc, 0xea, 0xb5, 0x77, 0x81, 0xfc, 0xc1,
+ 0xdb, 0xe2, 0xfd, 0xcf, 0x66, 0x53, 0xc2, 0x1b, 0xe0, 0x02, 0x1b, 0x02, 0xe2,
+ 0x01, 0xee, 0x09, 0x08, 0xc6, 0xfc, 0x0a, 0x16, 0xe6, 0xe9, 0x11, 0x05, 0x34,
+ 0x0a, 0xfe, 0x11, 0x17, 0x1f, 0xd9, 0xd6, 0xf9, 0x04, 0x21, 0xd8, 0x1a, 0x1f,
+ 0xfd, 0x13, 0xf6, 0x21, 0x07, 0xeb, 0x06, 0xeb, 0xc8, 0xa4, 0x2a, 0xae, 0x4d,
+ 0xb9, 0x3f, 0x60, 0x9e, 0x19, 0xe7, 0x11, 0x73, 0xff, 0xec, 0x3c, 0xe4, 0x33,
+ 0x4f, 0x02, 0xd1, 0xf5, 0xd0, 0xe9, 0x97, 0xb2, 0xa3, 0x46, 0xf9, 0x02, 0xe1,
+ 0x2a, 0xd0, 0x16, 0xe3, 0x08, 0xf3, 0xf1, 0x32, 0xfe, 0xd4, 0xf3, 0x3a, 0xc8,
+ 0x20, 0x85, 0xd2, 0x19, 0x73, 0x40, 0x5e, 0xcc, 0xdd, 0x07, 0xa5, 0xba, 0xcf,
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+ 0x1a, 0x2b, 0x7f, 0x4c, 0xef, 0x2f, 0x8b, 0x39, 0xf2, 0x30, 0xb5, 0x59, 0xf1,
+ 0x6f, 0x02, 0xcc, 0xd4, 0xdf, 0x2e, 0x05, 0xd5, 0x47, 0xd9, 0xec, 0xea, 0xaf,
+ 0xd2, 0x20, 0x5b, 0x49, 0xd7, 0x30, 0xc3, 0xad, 0xba, 0x05, 0x0b, 0xd9, 0xf4,
+ 0x3d, 0x72, 0xec, 0x30, 0xb5, 0x48, 0x2e, 0xc7, 0xe7, 0xde, 0xe2, 0xc4, 0x50,
+ 0xdc, 0x43, 0xf4, 0xe4, 0x2f, 0x14, 0x47, 0xca, 0x04, 0x33, 0x16, 0xf3, 0xae,
+ 0x0a, 0x66, 0x23, 0x35, 0x21, 0x37, 0xd8, 0x10, 0x12, 0xf5, 0x7f, 0x08, 0x58,
+ 0x6b, 0x3d, 0xb0, 0xd7, 0x08, 0x18, 0xf4, 0x00, 0x41, 0x29, 0x89, 0x07, 0xfd,
+ 0xe3, 0x1d, 0x15, 0xee, 0x09, 0x0e, 0x18, 0x07, 0x21, 0x01, 0xd2, 0x23, 0x3f,
+ 0x30, 0xc5, 0x1e, 0x51, 0x31, 0xbe, 0xd7, 0x5c, 0x1c, 0x11, 0x50, 0xcb, 0xd6,
+ 0x3c, 0xfc, 0xbd, 0x1a, 0x5d, 0xe9, 0xde, 0x2d, 0xed, 0xae, 0x09, 0x44, 0x4a,
+ 0x7b, 0x5f, 0x05, 0x22, 0x4c, 0x4f, 0x04, 0x36, 0xf8, 0x07, 0x17, 0xaf, 0xea,
+ 0x3d, 0xd3, 0x3c, 0xee, 0x21, 0xe4, 0x30, 0x59, 0xf3, 0xce, 0x3f, 0x03, 0x1e,
+ 0xc4, 0x05, 0x35, 0xd0, 0x12, 0x17, 0xfa, 0x22, 0xfa, 0xf0, 0x24, 0x24, 0xe3,
+ 0xe9, 0xf9, 0x2d, 0x6a, 0xf6, 0x2e, 0xe4, 0x3b, 0x25, 0xc5, 0xf6, 0x3a, 0xc6,
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+ 0x21, 0x73, 0x38, 0xec, 0x05, 0xfb, 0xdb, 0xfa, 0xf9, 0x3a, 0xa1, 0xf0, 0xdb,
+ 0x7f, 0xec, 0xe7, 0x12, 0x1a, 0x3a, 0xfb, 0xc7, 0x10, 0x0e, 0x11, 0x09, 0xf5,
+ 0xdf, 0xf7, 0xe5, 0xe9, 0x1b, 0x38, 0x12, 0x1e, 0xf3, 0xfa, 0xde, 0x17, 0x04,
+ 0x06, 0xe3, 0x1e, 0x03, 0xe7, 0xa9, 0xca, 0xb2, 0xdb, 0x0a, 0xde, 0x24, 0x11,
+ 0x02, 0x19, 0xd3, 0xf7, 0xef, 0xdc, 0x03, 0xfb, 0xe5, 0x22, 0x39, 0x13, 0x3a,
+ 0x04, 0xe7, 0xf3, 0x41, 0xed, 0xf2, 0xc1, 0x52, 0x03, 0xd4, 0xe9, 0xf9, 0xbb,
+ 0xc0, 0xee, 0x0f, 0xf0, 0xe1, 0xd4, 0xc4, 0x0e, 0x0d, 0x2b, 0x41, 0xc4, 0xea,
+ 0xf6, 0x3e, 0xe6, 0xfc, 0xdf, 0x35, 0x15, 0x08, 0x1d, 0x01, 0xd1, 0xe3, 0xf7,
+ 0xf6, 0xea, 0x1a, 0x1b, 0xfd, 0x1b, 0x08, 0x00, 0xcb, 0x05, 0x12, 0xfb, 0x43,
+ 0xe1, 0xff, 0x22, 0x0a, 0x02, 0x08, 0xf7, 0xea, 0x13, 0xf3, 0x1a, 0xd8, 0xe4,
+ 0x25, 0xed, 0x0d, 0x0f, 0xf6, 0x00, 0x0f, 0x12, 0xe1, 0xdd, 0x0c, 0xd3, 0x0b,
+ 0x03, 0xef, 0x1d, 0xdb, 0xe9, 0x16, 0xe4, 0x3c, 0x25, 0x02, 0xbe, 0x44, 0xe5,
+ 0x11, 0x39, 0x5b, 0x0c, 0xda, 0x1f, 0x11, 0xee, 0x2c, 0x2d, 0xea, 0x1b, 0x00,
+ 0x16, 0x1c, 0x0e, 0x07, 0x00, 0xe5, 0x15, 0x1b, 0xfb, 0x16, 0x13, 0xf3, 0x1a,
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+ 0xcc, 0x21, 0x0a, 0x03, 0xf5, 0x42, 0xf0, 0xee, 0xfe, 0xf1, 0x0a, 0x7f, 0xdb,
+ 0x03, 0x14, 0x30, 0x2d, 0x1b, 0xf7, 0x02, 0x11, 0x1f, 0x0b, 0x01, 0x14, 0x3f,
+ 0xf1, 0x04, 0x08, 0x21, 0xf7, 0x03, 0xe7, 0xf1, 0x18, 0xf3, 0x11, 0x02, 0x41,
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+ 0xfd, 0x02, 0x5a, 0xd4, 0xf6, 0x19, 0xdd, 0xe0, 0x0f, 0xaf, 0xe0, 0x0f, 0xb5,
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+ 0xfc, 0x4a, 0xef, 0xf0, 0x05, 0xd0, 0x27, 0x15, 0x2a, 0x0f, 0xe9, 0xf9, 0xed,
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+ 0x32, 0xff, 0x10, 0xf7, 0xfd, 0xcb, 0x26, 0xda, 0xeb, 0xfe, 0xf0, 0x26, 0xee,
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+ 0x14, 0xd5, 0xfd, 0xd2, 0xe3, 0x3f, 0x14, 0x30, 0x27, 0xcc, 0xda, 0xe1, 0x03,
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+ 0xd4, 0x07, 0xe1, 0x15, 0x26, 0x4f, 0xe1, 0x06, 0xce, 0x34, 0x1f, 0x0d, 0x53,
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+ 0xfa, 0xdd, 0xf3, 0xe4, 0xc7, 0x20, 0xa3, 0xfb, 0xe2, 0x0a, 0xc3, 0x11, 0xd7,
+ 0xf5, 0xff, 0x38, 0xf2, 0x0d, 0xdc, 0x55, 0x2b, 0x2e, 0x34, 0xf8, 0x46, 0xc8,
+ 0xca, 0x20, 0x0c, 0x15, 0xdf, 0x30, 0x31, 0x0f, 0x25, 0x51, 0xf3, 0xde, 0xdc,
+ 0xea, 0xcf, 0xa0, 0x9a, 0xd0, 0x28, 0xfc, 0xee, 0xf4, 0x26, 0x0d, 0x09, 0x09,
+ 0x27, 0xef, 0x13, 0xbf, 0x1a, 0x0d, 0xd4, 0xfe, 0x18, 0xd2, 0x04, 0x4d, 0xde,
+ 0x21, 0x10, 0x08, 0xcf, 0xfc, 0x0b, 0x12, 0x29, 0xd9, 0xf4, 0xd6, 0xeb, 0x3b,
+ 0x1e, 0xf3, 0xf0, 0x5a, 0xd3, 0x10, 0x2c, 0x04, 0xfe, 0x20, 0x44, 0x05, 0x12,
+ 0x6f, 0xfd, 0x08, 0x5b, 0x1f, 0xf5, 0xc2, 0x0c, 0x3d, 0x2c, 0xfc, 0xf6, 0x0a,
+ 0x7f, 0x2a, 0xe7, 0x62, 0x3e, 0xf1, 0x0c, 0xec, 0x03, 0x18, 0x12, 0xc2, 0xf8,
+ 0x1d, 0x12, 0x02, 0x04, 0xd2, 0x44, 0x38, 0xd9, 0x17, 0x09, 0xb6, 0x46, 0x1d,
+ 0x17, 0x6a, 0xf1, 0xe6, 0xd5, 0x2d, 0x0e, 0xd3, 0xfe, 0xee, 0xe9, 0x1c, 0x11,
+ 0x3e, 0xb8, 0x1a, 0x29, 0x01, 0xcd, 0xb6, 0xfb, 0x1c, 0x05, 0xe6, 0xfd, 0xdd,
+ 0xd0, 0xea, 0x1e, 0xec, 0xfb, 0xeb, 0x00, 0xe1, 0x0d, 0x19, 0xbd, 0xfa, 0xf8,
+ 0x34, 0x7f, 0x0b, 0xf8, 0xf3, 0x01, 0x1f, 0xdf, 0xdf, 0xec, 0x02, 0x00, 0xf6,
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+ 0xda, 0x3c, 0x1a, 0xbc, 0x1e, 0x06, 0x05, 0xe1, 0x06, 0xde, 0xe2, 0x23, 0xd4,
+ 0x28, 0xef, 0x18, 0x08, 0x0b, 0xdc, 0xd1, 0xf4, 0x11, 0xe9, 0xe9, 0xf8, 0xf0,
+ 0xca, 0x19, 0xeb, 0x07, 0x0e, 0x1e, 0xe6, 0x51, 0x13, 0xe2, 0x18, 0xfb, 0x24,
+ 0x27, 0x30, 0x13, 0x04, 0xf3, 0xe4, 0xd9, 0x08, 0x07, 0x13, 0x2e, 0xca, 0x4c,
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+ 0xec, 0xe0, 0xd7, 0xd2, 0x02, 0x19, 0x29, 0x32, 0xfd, 0xeb, 0x1c, 0x03, 0x3d,
+ 0xf1, 0xde, 0x1e, 0x1f, 0x0b, 0xdc, 0x1f, 0xea, 0xf3, 0x44, 0x2c, 0x45, 0xf8,
+ 0xf8, 0xed, 0xde, 0xc6, 0x0e, 0xdf, 0x17, 0x04, 0x05, 0x52, 0xa5, 0xe7, 0xd3,
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+ 0x09, 0x23, 0xdc, 0x25, 0xdf, 0x61, 0x09, 0x21, 0x4c, 0xa0, 0x2c, 0xbd, 0x16,
+ 0xef, 0x1f, 0xe2, 0xff, 0x51, 0x44, 0x08, 0x19, 0xe6, 0xb7, 0xd4, 0x29, 0x2c,
+ 0xf8, 0x21, 0xdd, 0x2e, 0x08, 0x03, 0x4a, 0xde, 0x05, 0x92, 0xe8, 0xe7, 0xe6,
+ 0x73, 0x07, 0x3a, 0xa3, 0x02, 0xcf, 0xea, 0x0f, 0x3c, 0x12, 0xd4, 0x00, 0x40,
+ 0x07, 0xfe, 0x3f, 0xd4, 0xbc, 0x21, 0xe8, 0xbc, 0xd3, 0x5f, 0xf3, 0x45, 0x1a,
+ 0x29, 0x07, 0xff, 0x1d, 0xb4, 0x2d, 0xfa, 0xfa, 0x27, 0xc9, 0xc0, 0x11, 0x42,
+ 0xcf, 0xb4, 0xcb, 0xf7, 0xce, 0x0f, 0x00, 0x11, 0x54, 0xc4, 0xd8, 0xc6, 0x04,
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+ 0xf0, 0x0c, 0x18, 0xec, 0x1e, 0xaa, 0x16, 0xb9, 0x75, 0x61, 0x7f, 0xcb, 0xfd,
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+ 0x36, 0xfe, 0x0b, 0x08, 0xff, 0x3e, 0x03, 0x1e, 0xe7, 0x0a, 0xf0, 0xe1, 0x34,
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+ 0xa0, 0xe2, 0x08, 0xb1, 0x08, 0xab, 0xd5, 0x0a, 0xf4, 0xe5, 0xea, 0xcf, 0x06,
+ 0x1f, 0x8f, 0xd4, 0x0b, 0x02, 0xf5, 0x47, 0xca, 0x05, 0xf3, 0xf2, 0x10, 0x1c,
+ 0xfb, 0xea, 0x1c, 0xfc, 0x02, 0x08, 0xc5, 0x81, 0xa1, 0xc3, 0x59, 0xb2, 0x59,
+ 0xfe, 0x29, 0xd2, 0xbf, 0x1f, 0xce, 0xb2, 0x08, 0x27, 0xf1, 0x0a, 0x11, 0xc4,
+ 0x13, 0xa3, 0x19, 0xfe, 0xee, 0xe5, 0xe5, 0x0f, 0xec, 0x28, 0xe3, 0x1d, 0xc0,
+ 0xeb, 0xf6, 0xe1, 0x31, 0x0c, 0xd3, 0xea, 0xf6, 0xf6, 0xdc, 0x12, 0x48, 0xd4,
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+ 0xd6, 0xfb, 0x2d, 0xe8, 0x19, 0x0e, 0x0d, 0x07, 0x35, 0xdd, 0xab, 0x29, 0x49,
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+ 0xd3, 0xdb, 0x03, 0x12, 0x2f, 0x0f, 0xf2, 0x0b, 0xbe, 0xd7, 0xd7, 0xbd, 0x33,
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+ 0x0e, 0xbb, 0xda, 0x19, 0x27, 0xf2, 0x01, 0xf4, 0x02, 0x41, 0xeb, 0x0d, 0x02,
+ 0x11, 0x0c, 0xf9, 0xcd, 0x13, 0x08, 0x19, 0xf2, 0x01, 0x5a, 0x34, 0x06, 0xcf,
+ 0xff, 0xa1, 0xf9, 0xd6, 0x21, 0xea, 0x25, 0xd6, 0x0e, 0xd0, 0x11, 0x08, 0xc2,
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+ 0x17, 0xf4, 0xfa, 0x2d, 0xe0, 0xec, 0xd7, 0x06, 0xe6, 0xff, 0xf8, 0xd6, 0xdd,
+ 0xfe, 0xea, 0xfb, 0xff, 0xda, 0xfc, 0x2b, 0x63, 0xeb, 0xec, 0xce, 0x61, 0xf9,
+ 0xdc, 0xf9, 0xfc, 0xe8, 0x01, 0xe0, 0x73, 0x29, 0x08, 0x75, 0xf0, 0x12, 0x6f,
+ 0x38, 0x07, 0x22, 0x07, 0x20, 0xdc, 0xe2, 0x2e, 0xea, 0xe2, 0x01, 0x2e, 0xde,
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+ 0xfe, 0xfd, 0x07, 0x0b, 0xfe, 0x27, 0x0d, 0x70, 0x08, 0xfd, 0xf3, 0xf7, 0xfa,
+ 0xc7, 0xde, 0x0e, 0x53, 0xfc, 0x12, 0x0f, 0xe3, 0xe6, 0x01, 0xe6, 0x12, 0xb3,
+ 0xad, 0x25, 0x4c, 0xc2, 0x20, 0x1a, 0x28, 0xba, 0x12, 0x31, 0x44, 0x1a, 0x41,
+ 0x3a, 0x13, 0x06, 0xeb, 0xfd, 0xf4, 0x37, 0x78, 0x0e, 0x31, 0x4b, 0x02, 0xf7,
+ 0x08, 0x2e, 0x3e, 0xed, 0x03, 0xd3, 0x0f, 0xcf, 0x3a, 0xeb, 0xfb, 0x96, 0xe9,
+ 0xdb, 0x0f, 0x53, 0x00, 0x2f, 0xec, 0xda, 0x0d, 0x52, 0xf6, 0x6f, 0xd7, 0x3c,
+ 0x14, 0xa5, 0xe9, 0x81, 0xcd, 0x36, 0x18, 0xee, 0xcb, 0xda, 0xd6, 0xf1, 0xec,
+ 0x17, 0x27, 0xeb, 0xff, 0x21, 0x1c, 0x0b, 0x7c, 0x34, 0x1c, 0xe7, 0x03, 0x0f,
+ 0x00, 0xe9, 0x00, 0x19, 0x3e, 0x01, 0xa2, 0xc3, 0x74, 0xe8, 0x31, 0xed, 0xf1,
+ 0x09, 0xeb, 0xdd, 0xe5, 0x42, 0x52, 0xff, 0xf4, 0xdf, 0xf0, 0xf3, 0x62, 0x01,
+ 0xfc, 0x12, 0x2c, 0xde, 0xf8, 0xe2, 0x19, 0x1c, 0x1d, 0x15, 0x34, 0x1d, 0xf1,
+ 0xf0, 0x09, 0x1c, 0xd8, 0x1e, 0xee, 0xfa, 0x30, 0xdf, 0xec, 0x0c, 0x03, 0x1f,
+ 0x28, 0x20, 0x0a, 0x09, 0xff, 0xf3, 0x43, 0x68, 0xe7, 0x21, 0xe8, 0xfd, 0x7f,
+ 0xc0, 0xd2, 0xf0, 0x1f, 0xf9, 0x1b, 0x04, 0x25, 0x3b, 0x4a, 0xfc, 0xb2, 0x2c,
+ 0xf0, 0xcb, 0x42, 0xf7, 0xc6, 0x31, 0x21, 0x35, 0x2b, 0x0a, 0xfa, 0xd3, 0xe6,
+ 0x35, 0xd2, 0x0f, 0xdc, 0x97, 0x02, 0xc5, 0x19, 0x51, 0xd5, 0xdb, 0xd9, 0xbe,
+ 0xcc, 0xd8, 0xdd, 0xc8, 0x3b, 0xe6, 0x0b, 0xee, 0xf1, 0x28, 0xc7, 0xdd, 0xec,
+ 0x11, 0xf2, 0x0d, 0xa5, 0xd9, 0x03, 0x1f, 0xbc, 0xe1, 0x19, 0x3d, 0xf7, 0x00,
+ 0x60, 0xf4, 0xe9, 0x22, 0x13, 0xd2, 0x02, 0x1a, 0xf3, 0xfe, 0xea, 0xb3, 0xc5,
+ 0x06, 0xf7, 0xb8, 0x45, 0xc5, 0x27, 0x00, 0x0d, 0xfb, 0x03, 0x3d, 0xd2, 0xf4,
+ 0x22, 0xcd, 0x23, 0xf7, 0x29, 0x06, 0x9d, 0x26, 0xfd, 0x0f, 0x1a, 0x30, 0x14,
+ 0x3e, 0xcc, 0xee, 0xe2, 0xba, 0x0d, 0x07, 0x02, 0x68, 0x30, 0xf8, 0x24, 0xe7,
+ 0x06, 0xdd, 0xed, 0xf2, 0xf2, 0x7f, 0x0f, 0x1c, 0xec, 0x3a, 0xfa, 0x01, 0x18,
+ 0x03, 0x1e, 0xf4, 0x01, 0xde, 0xfd, 0xe1, 0xf4, 0x08, 0x0a, 0x09, 0xf9, 0x19,
+ 0x23, 0xff, 0x2e, 0x00, 0xf3, 0xee, 0xf3, 0xf9, 0x03, 0xe4, 0x23, 0xfe, 0x29,
+ 0x0c, 0x12, 0xec, 0x21, 0x04, 0x03, 0x0c, 0x20, 0x08, 0x23, 0x1e, 0x40, 0xee,
+ 0x1e, 0x14, 0x08, 0x08, 0x03, 0x0a, 0xfe, 0xdf, 0x00, 0x19, 0xff, 0xf3, 0x04,
+ 0x0a, 0xf2, 0x01, 0x1e, 0x19, 0x0a, 0x23, 0x09, 0x21, 0xee, 0xff, 0x00, 0x01,
+ 0x03, 0xfa, 0x1a, 0xfd, 0xf3, 0x0c, 0xee, 0x14, 0x08, 0x0e, 0x03, 0x15, 0xf3,
+ 0xfe, 0xe9, 0x01, 0xd7, 0x03, 0x03, 0xf0, 0x2c, 0x3a, 0x03, 0x03, 0x04, 0x0b,
+ 0xe4, 0x05, 0xeb, 0x34, 0xff, 0x00, 0x25, 0x21, 0xdb, 0xd4, 0x0b, 0xd8, 0x06,
+ 0xec, 0xfe, 0x05, 0x04, 0x04, 0x1c, 0xf2, 0xd9, 0xfb, 0x09, 0xc1, 0xaa, 0x13,
+ 0x1c, 0x54, 0x8d, 0xcb, 0xd9, 0xc4, 0x1e, 0xc4, 0x21, 0x1f, 0xd4, 0xd7, 0x00,
+ 0x1a, 0xef, 0xfc, 0x0f, 0x4e, 0x02, 0x10, 0xe8, 0xcf, 0xb2, 0xdd, 0x21, 0x2f,
+ 0xf4, 0xbe, 0xe3, 0xfb, 0xea, 0xdf, 0x98, 0x03, 0xf0, 0x7f, 0x7c, 0x57, 0x15,
+ 0xfb, 0x0e, 0xda, 0xd0, 0x5a, 0x20, 0xf6, 0x3a, 0xfb, 0x4a, 0xec, 0xf5, 0xee,
+ 0x0c, 0xf8, 0xeb, 0xc8, 0xed, 0x03, 0xee, 0x27, 0x28, 0x08, 0xe9, 0xfd, 0x6b,
+ 0xcf, 0xf3, 0x48, 0x06, 0xba, 0xc5, 0x9d, 0xf3, 0xc6, 0x19, 0xd7, 0xa5, 0x27,
+ 0x40, 0x27, 0x2b, 0x16, 0x2c, 0xc5, 0x11, 0xe6, 0x23, 0x13, 0xf7, 0xe9, 0x21,
+ 0x77, 0xab, 0xcd, 0xed, 0x44, 0xfa, 0xeb, 0xca, 0x04, 0xf3, 0xdb, 0xb4, 0xd2,
+ 0xd5, 0xe0, 0xf4, 0xd4, 0xfa, 0xa4, 0x1c, 0xd7, 0xd1, 0x88, 0xd2, 0x14, 0xcf,
+ 0x10, 0x0c, 0x05, 0x3d, 0x26, 0x0b, 0x1e, 0xd9, 0xcf, 0x0e, 0xca, 0x01, 0x36,
+ 0xfe, 0x22, 0xd5, 0x37, 0xd6, 0xd0, 0xbf, 0x19, 0xc9, 0xc9, 0xde, 0x08, 0xb8,
+ 0x07, 0xf6, 0x2e, 0xdd, 0x10, 0x2e, 0xf8, 0x0e, 0xcb, 0x93, 0xbb, 0xbf, 0x2a,
+ 0x1d, 0x50, 0x01, 0x0a, 0xdc, 0x2c, 0xed, 0x08, 0xcc, 0x87, 0x5d, 0x1d, 0xee,
+ 0xed, 0xd0, 0xfb, 0x7f, 0xd5, 0x47, 0x24, 0xa5, 0xd3, 0xe7, 0x02, 0x25, 0xd3,
+ 0x17, 0xe2, 0xf5, 0xf5, 0xe6, 0xf3, 0x40, 0xca, 0x18, 0xda, 0x4c, 0x01, 0xdf,
+ 0x67, 0xf2, 0xdf, 0x18, 0x39, 0xf6, 0x12, 0xa3, 0x21, 0xcd, 0x21, 0x62, 0x55,
+ 0x07, 0x7b, 0xde, 0xea, 0x08, 0xe3, 0xce, 0x00, 0xfe, 0xf6, 0xc4, 0x4f, 0xf3,
+ 0x39, 0xff, 0xea, 0x31, 0x7e, 0x24, 0xf3, 0xc2, 0x47, 0xaf, 0x10, 0x09, 0x34,
+ 0xd0, 0xc9, 0xf0, 0x4e, 0xf1, 0x06, 0x1d, 0x58, 0x07, 0x4b, 0x01, 0x0b, 0xd1,
+ 0x25, 0xe8, 0x0a, 0x40, 0xc4, 0x2f, 0xfd, 0xf9, 0xe5, 0xcf, 0xea, 0x09, 0x00,
+ 0x1e, 0x07, 0xdd, 0x50, 0x0c, 0xfa, 0xd8, 0x64, 0xe7, 0xdd, 0x0d, 0x1b, 0x06,
+ 0xcb, 0x7f, 0xf4, 0x18, 0x11, 0x15, 0xe8, 0xdf, 0xeb, 0x03, 0xe0, 0x30, 0x0d,
+ 0x00, 0xba, 0xe9, 0xe1, 0xb5, 0x05, 0xfb, 0xce, 0xea, 0x3d, 0xc7, 0xd0, 0xd7,
+ 0x26, 0xde, 0xcc, 0xfb, 0x32, 0xed, 0xdb, 0xec, 0x16, 0x0e, 0x4e, 0x27, 0xfe,
+ 0x1a, 0x25, 0x15, 0x24, 0xde, 0x0c, 0x20, 0xe3, 0x38, 0xde, 0x0d, 0xf2, 0x22,
+ 0xd9, 0x2d, 0x47, 0xb7, 0x08, 0xf7, 0xcc, 0x12, 0x13, 0xd6, 0x3a, 0x1b, 0xc4,
+ 0xaa, 0x06, 0xf7, 0xf2, 0xf0, 0x14, 0xeb, 0x0a, 0xfe, 0x2b, 0xf1, 0x0a, 0x07,
+ 0x1c, 0xf1, 0xf4, 0x36, 0xba, 0xe2, 0x5c, 0x1a, 0x36, 0xd7, 0xf8, 0xfd, 0x35,
+ 0xf2, 0xf1, 0x2f, 0x08, 0x07, 0xde, 0x00, 0x39, 0x08, 0xe0, 0xe5, 0x1b, 0xc8,
+ 0xe9, 0x40, 0xc1, 0xe8, 0x17, 0x18, 0x07, 0x28, 0xd0, 0xc5, 0xd7, 0xf0, 0xc3,
+ 0x0a, 0xb7, 0xe3, 0x49, 0x2c, 0x15, 0xdb, 0xd8, 0xed, 0x11, 0xc4, 0x96, 0xf5,
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+ 0xff, 0x06, 0x5c, 0xef, 0x0d, 0xe2, 0x29, 0x0b, 0xc1, 0xe1, 0x0d, 0x2d, 0xe6,
+ 0x04, 0xd3, 0xd8, 0xc0, 0x2c, 0x0b, 0x43, 0x15, 0x09, 0x1b, 0xd5, 0x29, 0xde,
+ 0xf4, 0x0f, 0x01, 0xf1, 0x04, 0xfb, 0x05, 0x0f, 0xad, 0x26, 0xe7, 0xf1, 0x34,
+ 0x08, 0xfc, 0xf8, 0x1c, 0xcb, 0xf9, 0x3d, 0x04, 0xf0, 0xf1, 0xd4, 0x02, 0x42,
+ 0x3b, 0x31, 0x39, 0x1d, 0xe3, 0x30, 0xfc, 0x1f, 0xd5, 0xfd, 0x36, 0x34, 0x00,
+ 0x3a, 0x0f, 0x0c, 0xd8, 0x53, 0x0a, 0xef, 0x11, 0x1c, 0x7f, 0xaf, 0xd0, 0xfe,
+ 0x06, 0x05, 0x66, 0xd2, 0xe3, 0xe0, 0xe0, 0x2b, 0xf1, 0xe0, 0xe1, 0x45, 0x56,
+ 0x12, 0xde, 0xf8, 0x1a, 0xfc, 0x07, 0xcd, 0x0e, 0x03, 0x16, 0x70, 0x2e, 0x30,
+ 0x35, 0xac, 0x8e, 0x10, 0x14, 0xdd, 0x35, 0x4f, 0x16, 0xfa, 0xeb, 0x0c, 0xf3,
+ 0xe2, 0x26, 0xbd, 0xfc, 0xd6, 0x2b, 0x92, 0x4d, 0xfa, 0xfa, 0x03, 0xf9, 0xd6,
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+ 0xc9, 0x03, 0xd9, 0x27, 0xe8, 0x0c, 0x14, 0xda, 0xf7, 0x20, 0xf3, 0x0a, 0x2e,
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+ 0xc6, 0xfe, 0xeb, 0x0e, 0x01, 0xce, 0xe6, 0xe5, 0x01, 0x46, 0x05, 0xef, 0x0c,
+ 0xe2, 0xe5, 0xe1, 0x9a, 0x27, 0xe8, 0xdf, 0xe6, 0x35, 0xc1, 0x10, 0xf7, 0xcd,
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+ 0xef, 0xe4, 0x39, 0x42, 0x2b, 0xe5, 0x31, 0xf4, 0xe9, 0xfa, 0xcf, 0x37, 0x0c,
+ 0xf7, 0x18, 0x11, 0xc2, 0x15, 0x3e, 0x24, 0x25, 0x2a, 0xef, 0xf3, 0xe0, 0xd4,
+ 0x44, 0xff, 0xf8, 0xc4, 0x20, 0xff, 0x0f, 0x07, 0x68, 0xf7, 0x1c, 0x16, 0xa4,
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+ 0xf3, 0x2b, 0x0d, 0xd8, 0x22, 0xea, 0x11, 0x23, 0x03, 0x19, 0xda, 0xf6, 0xf9,
+ 0x38, 0xcd, 0x06, 0x48, 0xe6, 0x37, 0x46, 0x1a, 0x1b, 0x01, 0x28, 0xf9, 0xed,
+ 0xfd, 0xea, 0xf2, 0x30, 0x01, 0xe7, 0x0a, 0x0a, 0x22, 0x32, 0xe4, 0x47, 0xdd,
+ 0x02, 0x23, 0x29, 0x58, 0x22, 0x22, 0xcf, 0xd8, 0x55, 0x44, 0xc2, 0x07, 0x20,
+ 0xe1, 0x3c, 0xf0, 0x79, 0x13, 0x06, 0x04, 0xfd, 0x01, 0xf3, 0xf0, 0x13, 0xf3,
+ 0xdb, 0x10, 0xee, 0x29, 0xf7, 0x2e, 0x42, 0x1a, 0xdb, 0xea, 0xeb, 0x02, 0xed,
+ 0x02, 0xe5, 0x51, 0x0e, 0xf0, 0x12, 0x7f, 0xd8, 0x14, 0xef, 0x45, 0xf7, 0xe9,
+ 0xce, 0x23, 0x16, 0x16, 0x43, 0x00, 0xec, 0xf2, 0xda, 0xcc, 0x4b, 0xf3, 0x3b,
+ 0xd5, 0xe8, 0x32, 0xe5, 0x39, 0xe0, 0xc1, 0x56, 0xdb, 0x11, 0xf1, 0xe8, 0x35,
+ 0x07, 0x1a, 0xd6, 0x25, 0xa4, 0x30, 0xf2, 0xf4, 0xc7, 0x19, 0x69, 0x54, 0xfc,
+ 0xa8, 0x23, 0xfd, 0xee, 0x07, 0x01, 0xd0, 0xaf, 0x28, 0xfd, 0xdf, 0x20, 0x81,
+ 0x19, 0x36, 0x03, 0xf2, 0x0f, 0x0d, 0x28, 0xce, 0xc4, 0xc1, 0xc6, 0x26, 0xc9,
+ 0xe8, 0xa0, 0xe4, 0x8e, 0xd2, 0x24, 0xda, 0xf7, 0xfd, 0xa3, 0xf8, 0xfc, 0xb0,
+ 0x08, 0x2b, 0x2c, 0x0d, 0x19, 0x17, 0x1b, 0xa3, 0x77, 0x76, 0xfc, 0xdd, 0x2e,
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+ 0xbd, 0x13, 0x3e, 0xe0, 0x34, 0x0a, 0x36, 0xed, 0x2c, 0xd0, 0xe4, 0xa3, 0x16,
+ 0xdd, 0xc0, 0x1f, 0xfa, 0xbc, 0xb2, 0x14, 0xf3, 0xea, 0xf7, 0xd6, 0xe9, 0xe6,
+ 0xf6, 0x23, 0x2d, 0x00, 0xb8, 0xeb, 0x40, 0x17, 0x12, 0x77, 0xd1, 0xc4, 0x01,
+ 0x11, 0x46, 0xd1, 0x52, 0x36, 0x4c, 0xef, 0x05, 0xe0, 0x29, 0xc1, 0x6b, 0x14,
+ 0x04, 0x1d, 0x07, 0x2a, 0x41, 0x04, 0x15, 0x1e, 0x25, 0x04, 0x0d, 0x41, 0xe0,
+ 0xf6, 0xfc, 0xf5, 0xe6, 0xe7, 0x07, 0x37, 0x30, 0x30, 0x27, 0x47, 0xe7, 0xec,
+ 0x33, 0x00, 0x22, 0x08, 0x02, 0x1c, 0x26, 0x6a, 0xf9, 0x1c, 0xb8, 0xc9, 0xda,
+ 0xe0, 0xfc, 0xfa, 0x1c, 0xeb, 0x31, 0xf3, 0xc6, 0x22, 0x1b, 0xf6, 0x04, 0xd0,
+ 0x10, 0xe7, 0x36, 0x0f, 0x7f, 0x08, 0x1d, 0x03, 0xde, 0xc1, 0x30, 0x30, 0x1e,
+ 0x08, 0xbd, 0xcc, 0x29, 0xe2, 0x06, 0x21, 0xe3, 0xd7, 0x59, 0xe9, 0xcd, 0xf0,
+ 0x17, 0x07, 0x31, 0xc3, 0xbb, 0xcf, 0xfa, 0x14, 0xe1, 0x67, 0xea, 0x15, 0x0b,
+ 0x08, 0x23, 0x37, 0x33, 0xdb, 0x29, 0xc0, 0x0e, 0x1f, 0xef, 0xfd, 0x0c, 0x59,
+ 0x13, 0x1d, 0x71, 0xfa, 0x1b, 0x02, 0xe3, 0xe7, 0xde, 0xcf, 0x54, 0xff, 0x2b,
+ 0xdd, 0x33, 0x3d, 0xd6, 0xed, 0xb0, 0xd8, 0xe3, 0x0b, 0x0c, 0xfe, 0x3c, 0x0a,
+ 0x10, 0xf7, 0xd5, 0x48, 0x20, 0xc4, 0xdf, 0x04, 0xe6, 0x12, 0x20, 0x01, 0x38,
+ 0xfe, 0xd8, 0xea, 0x57, 0xde, 0x9a, 0x45, 0xe4, 0x16, 0x1f, 0x59, 0x17, 0x23,
+ 0xda, 0x0c, 0xfb, 0xe1, 0x33, 0xe5, 0xcd, 0xd7, 0x17, 0xe6, 0xe1, 0xc5, 0xff,
+ 0x9a, 0xd3, 0xc8, 0xe6, 0xf5, 0xdf, 0xd5, 0xd5, 0xfc, 0x19, 0xe3, 0x27, 0xb5,
+ 0xf5, 0xed, 0x27, 0xff, 0xe0, 0xd7, 0x34, 0x0f, 0xe2, 0xd2, 0xfa, 0x08, 0x00,
+ 0x57, 0xcf, 0xe7, 0xf4, 0x20, 0x09, 0x0f, 0x7f, 0x07, 0x42, 0xda, 0xfc, 0xf9,
+ 0x0a, 0xdf, 0xda, 0xf7, 0x23, 0xd3, 0x2a, 0x04, 0x04, 0x0b, 0xc2, 0x0e, 0x0d,
+ 0xf4, 0x13, 0x06, 0xf4, 0x25, 0xe6, 0xf5, 0xed, 0xd3, 0x0e, 0xa7, 0xee, 0xed,
+ 0x1b, 0x05, 0x3f, 0x4c, 0x1c, 0xd0, 0x34, 0xb3, 0x3a, 0xf8, 0xf4, 0x45, 0x3f,
+ 0x24, 0xc4, 0xaa, 0xf1, 0xc1, 0x16, 0x0d, 0xf0, 0x5d, 0x2d, 0x2d, 0xeb, 0xfc,
+ 0xe8, 0xf1, 0x18, 0x0e, 0x22, 0x28, 0xd1, 0xb4, 0x3c, 0x0b, 0xfc, 0x18, 0x11,
+ 0xe0, 0xfc, 0xe2, 0x3e, 0x01, 0x43, 0xdf, 0x02, 0x72, 0x05, 0x20, 0xec, 0xd3,
+ 0xc3, 0xfa, 0x35, 0xe5, 0xf7, 0xf7, 0xd9, 0xde, 0xf2, 0xf0, 0xc3, 0xfb, 0xfa,
+ 0xb7, 0x04, 0x01, 0xc2, 0x55, 0xb4, 0xfa, 0x04, 0xf0, 0x02, 0xa5, 0x2d, 0xe6,
+ 0x37, 0xb7, 0x16, 0xb1, 0xca, 0x1e, 0xc9, 0xd0, 0x47, 0x1b, 0x2e, 0x52, 0x2f,
+ 0xbf, 0xd7, 0x06, 0xa3, 0xde, 0x33, 0xef, 0xa4, 0x01, 0x5f, 0xd8, 0xe9, 0xb3,
+ 0x3d, 0xf8, 0x35, 0x2e, 0xf7, 0x13, 0x27, 0xde, 0xd2, 0x70, 0x1b, 0xd0, 0x12,
+ 0xfb, 0xac, 0xf0, 0xed, 0xd9, 0xc2, 0xe7, 0x15, 0x05, 0xc8, 0x0e, 0x81, 0x08,
+ 0x07, 0x12, 0xbc, 0xcb, 0x4a, 0x00, 0xee, 0xd5, 0xdd, 0xd8, 0x2b, 0x2b, 0x0c,
+ 0x39, 0xc7, 0xf7, 0xc2, 0x30, 0xd1, 0x1c, 0x0c, 0x20, 0x30, 0x0d, 0x26, 0x3e,
+ 0x2a, 0x28, 0xcf, 0x0e, 0x01, 0x7f, 0xe2, 0xf5, 0xc3, 0x28, 0x05, 0x20, 0x08,
+ 0xf2, 0x10, 0x04, 0xf7, 0xed, 0xd8, 0x43, 0xf3, 0xf7, 0xd4, 0x2b, 0x26, 0xdd,
+ 0xe1, 0x51, 0xf2, 0x3f, 0x39, 0xaa, 0xf6, 0x24, 0xd6, 0x2c, 0x15, 0xde, 0xf4,
+ 0xf9, 0xf6, 0x17, 0xdd, 0x1d, 0xe7, 0xf8, 0x02, 0xd2, 0xbd, 0xe4, 0x13, 0x0c,
+ 0x42, 0x12, 0x1e, 0x09, 0xfb, 0x40, 0x3c, 0x1f, 0xe2, 0xdc, 0x09, 0x1c, 0x12,
+ 0x4d, 0x3e, 0x16, 0x37, 0x0a, 0x37, 0x15, 0xf0, 0x24, 0xd1, 0xbb, 0xe7, 0x07,
+ 0xe3, 0xd8, 0xc9, 0x4f, 0xc1, 0x04, 0x05, 0xd4, 0x1d, 0xae, 0xc1, 0xcc, 0x15,
+ 0x0d, 0x07, 0x0e, 0x13, 0xcf, 0x0b, 0x07, 0x01, 0x0e, 0xf7, 0xc4, 0x1a, 0x36,
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+ 0xf8, 0xf2, 0xe7, 0x06, 0x5d, 0xff, 0xc0, 0x04, 0x06, 0xdb, 0x2e, 0xf5, 0xc1,
+ 0x52, 0xd1, 0x04, 0xe1, 0x28, 0xdb, 0x15, 0x03, 0x17, 0xda, 0x10, 0xe6, 0x35,
+ 0xe6, 0xcc, 0xea, 0x33, 0x46, 0x04, 0xc9, 0xd0, 0x4c, 0xf4, 0xfc, 0x64, 0x30,
+ 0xe0, 0x48, 0xc0, 0x17, 0xd0, 0x1c, 0xdb, 0xfa, 0xe4, 0xf4, 0x1d, 0xe1, 0xb4,
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+ 0xf3, 0xfd, 0xb0, 0x3a, 0xe1, 0xeb, 0x6c, 0x1d, 0x17, 0xf3, 0xec, 0x17, 0xda,
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+ 0x26, 0xde, 0xe1, 0xbb, 0xd8, 0x04, 0x2a, 0x24, 0x11, 0xeb, 0x3c, 0x25, 0x1f,
+ 0xf3, 0x10, 0xed, 0x2e, 0x3f, 0xff, 0xa3, 0xdf, 0x3a, 0x49, 0xe4, 0xdd, 0x1f,
+ 0xf1, 0xc8, 0x60, 0xec, 0xe7, 0xe9, 0x36, 0xe9, 0x08, 0xf9, 0xcf, 0xeb, 0x03,
+ 0x04, 0x17, 0x38, 0xdb, 0xe1, 0x10, 0x11, 0xdf, 0xfe, 0xe9, 0x2f, 0xe0, 0xed,
+ 0xfc, 0xc0, 0xfd, 0xff, 0xea, 0xdd, 0xd9, 0xdb, 0x25, 0xf9, 0x2a, 0x2f, 0xe7,
+ 0x1f, 0x31, 0xec, 0xef, 0x71, 0x16, 0x54, 0xe5, 0x03, 0x1d, 0xf8, 0x22, 0xf8,
+ 0x0e, 0x00, 0x18, 0xf4, 0x03, 0x05, 0x0c, 0x02, 0x29, 0xfb, 0xe3, 0xe3, 0x27,
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+ 0xfe, 0x15, 0xde, 0xcf, 0x2c, 0xf9, 0x0d, 0xff, 0x02, 0x01, 0xeb, 0xe9, 0x19,
+ 0xfe, 0x39, 0x31, 0x03, 0xe1, 0x00, 0x15, 0xea, 0xda, 0x00, 0xca, 0xf7, 0x3f,
+ 0xfc, 0xfe, 0x13, 0x03, 0xf2, 0xe5, 0x3e, 0x14, 0x44, 0xdf, 0x07, 0x38, 0x05,
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+ 0xeb, 0x14, 0xf6, 0x0f, 0x07, 0x1a, 0xd8, 0x09, 0xff, 0xee, 0xd4, 0x1e, 0x41,
+ 0xeb, 0xdf, 0xdb, 0x01, 0xae, 0x1c, 0x35, 0xe0, 0xea, 0xe4, 0xcd, 0xfe, 0x08,
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+ 0x11, 0xfa, 0x34, 0x12, 0xd6, 0xca, 0xc3, 0xd2, 0x31, 0xde, 0xce, 0x29, 0x15,
+ 0xdc, 0xd0, 0xfc, 0xc8, 0x3b, 0x0f, 0xf9, 0xd5, 0xe4, 0x06, 0xc8, 0x31, 0xfd,
+ 0x13, 0xf3, 0xf6, 0x1e, 0xf9, 0xec, 0x39, 0xbd, 0x77, 0xdf, 0xde, 0xd3, 0xb6,
+ 0x51, 0xf0, 0xb0, 0x07, 0xf0, 0xde, 0x11, 0xb8, 0xda, 0x24, 0xe6, 0x23, 0xd4,
+ 0xec, 0x21, 0x56, 0xb5, 0xbc, 0x13, 0x2c, 0x21, 0x06, 0x03, 0x06, 0xf8, 0x2b,
+ 0x14, 0x31, 0xc5, 0x65, 0x40, 0xbc, 0xe9, 0x9b, 0x18, 0xe6, 0x0d, 0xf8, 0xf2,
+ 0x07, 0xf4, 0xea, 0x01, 0x26, 0x46, 0xe4, 0x1b, 0xfb, 0x0e, 0xd0, 0x43, 0x40,
+ 0xe1, 0xe8, 0x33, 0xc5, 0x44, 0xe9, 0x81, 0xf5, 0xe3, 0xe2, 0x08, 0x0a, 0x40,
+ 0x14, 0x2c, 0xd6, 0xd9, 0xed, 0xee, 0x54, 0x02, 0xcf, 0xfe, 0x1a, 0xcf, 0xf5,
+ 0x1d, 0x26, 0xfe, 0xca, 0x30, 0xc5, 0xd8, 0x33, 0x9c, 0xed, 0x1f, 0xf2, 0xdf,
+ 0xd4, 0x63, 0xdf, 0x20, 0xbf, 0xf8, 0x3c, 0x27, 0xd1, 0xde, 0x00, 0x32, 0xdf,
+ 0xc2, 0xb4, 0x09, 0xdd, 0x03, 0x0f, 0x0c, 0x08, 0x9c, 0xd2, 0xe0, 0x5a, 0xf8,
+ 0xb3, 0xe6, 0x15, 0x14, 0xf0, 0x0f, 0x29, 0x11, 0xd8, 0x15, 0x32, 0xda, 0x04,
+ 0xba, 0xe4, 0xee, 0x44, 0xf2, 0xae, 0x22, 0x25, 0xe0, 0xc2, 0xe7, 0x54, 0xfd,
+ 0x2d, 0x93, 0x30, 0x1c, 0xf3, 0x49, 0x37, 0xbe, 0x1a, 0xb9, 0x68, 0xec, 0x06,
+ 0x0b, 0x33, 0xb7, 0xc4, 0xd0, 0x1a, 0xf4, 0x09, 0x13, 0x0c, 0x27, 0xe5, 0x07,
+ 0xae, 0xf4, 0x20, 0xea, 0xf1, 0xfc, 0xd4, 0x03, 0x3b, 0x35, 0xc4, 0xdd, 0xc4,
+ 0xf4, 0xea, 0x2f, 0xfb, 0x85, 0x66, 0x02, 0xce, 0x1c, 0xf1, 0xa5, 0x2b, 0xe6,
+ 0xf8, 0xd7, 0xde, 0xd7, 0xc6, 0x02, 0x81, 0x22, 0x3b, 0xd7, 0x9c, 0x37, 0x20,
+ 0xe2, 0xee, 0xfe, 0xee, 0x21, 0x0a, 0xe6, 0x0e, 0x18, 0xf7, 0x50, 0x11, 0xe7,
+ 0x45, 0xa7, 0xd6, 0x07, 0xe8, 0x1b, 0xe1, 0x38, 0xac, 0x04, 0xf6, 0xba, 0x01,
+ 0xec, 0xec, 0xea, 0xfd, 0xfc, 0x00, 0x51, 0x32, 0xf9, 0xa5, 0xc8, 0xe5, 0xd4,
+ 0x05, 0x31, 0x04, 0x1e, 0xe0, 0xf0, 0xeb, 0x0e, 0x55, 0xf5, 0x3c, 0x13, 0xe3,
+ 0x43, 0x1b, 0xb0, 0x30, 0xec, 0x58, 0xda, 0x3f, 0x01, 0x06, 0xc5, 0x1e, 0x58,
+ 0x27, 0xcb, 0x13, 0x22, 0x67, 0x25, 0xf6, 0x03, 0x0e, 0xeb, 0xcb, 0x10, 0x2f,
+ 0xdd, 0x0a, 0x06, 0xf8, 0x0e, 0x01, 0x32, 0xf2, 0xdc, 0xf3, 0xc2, 0x4e, 0xfd,
+ 0xae, 0xc7, 0x5a, 0x13, 0xfb, 0xc4, 0xd0, 0x35, 0x41, 0x15, 0xf6, 0xdf, 0xef,
+ 0x17, 0x52, 0xc8, 0xdc, 0xf9, 0xc7, 0x51, 0xf8, 0xc2, 0xd2, 0x45, 0x49, 0xde,
+ 0xe4, 0x58, 0xad, 0x08, 0x0d, 0x26, 0xf4, 0xc8, 0xd3, 0xe6, 0xb3, 0xf7, 0xfa,
+ 0x16, 0x0f, 0xcf, 0xdf, 0xf5, 0x0e, 0x0f, 0xe4, 0x14, 0xeb, 0x2c, 0x81, 0xfd,
+ 0xef, 0xf9, 0x4a, 0xf9, 0xfa, 0x01, 0x9a, 0xe2, 0xa3, 0x5b, 0x14, 0x63, 0xe2,
+ 0xd9, 0xe0, 0xe8, 0xfc, 0x00, 0xf5, 0xdf, 0x07, 0x65, 0xd4, 0x14, 0x10, 0x21,
+ 0xd9, 0x00, 0xa9, 0x14, 0x2d, 0x05, 0x13, 0xdb, 0x05, 0x27, 0x39, 0xe2, 0x17,
+ 0xcd, 0xf3, 0xf5, 0xeb, 0xc2, 0xd0, 0xe3, 0x1d, 0xd8, 0x06, 0xfd, 0xc9, 0xcb,
+ 0x4c, 0xf7, 0xd6, 0xff, 0x0c, 0x28, 0x02, 0x08, 0xbc, 0x31, 0xdb, 0x37, 0xe3,
+ 0xf7, 0x81, 0x2e, 0xd1, 0xc7, 0x00, 0x41, 0xd2, 0xc4, 0x13, 0x12, 0x04, 0x0e,
+ 0x19, 0xee, 0xd6, 0x3c, 0x4d, 0xe4, 0xe2, 0x1f, 0x28, 0x04, 0xd7, 0x3d, 0xf5,
+ 0xcb, 0xeb, 0xb1, 0x1e, 0xbb, 0x17, 0xee, 0x36, 0x2c, 0xf8, 0x15, 0x09, 0xfd,
+ 0x33, 0xc4, 0xc2, 0xf2, 0xd5, 0xf9, 0xbe, 0x0c, 0xbc, 0x50, 0xb9, 0xed, 0xc4,
+ 0xd6, 0xdd, 0xed, 0x13, 0x06, 0xfe, 0x1d, 0x0d, 0xf5, 0xa3, 0x0d, 0xd3, 0x6b,
+ 0xe6, 0xff, 0x65, 0x29, 0xb4, 0x0e, 0xf0, 0xec, 0xe1, 0x1b, 0xee, 0xe4, 0xeb,
+ 0xf5, 0xec, 0x7b, 0x24, 0x2b, 0x26, 0x06, 0xc8, 0x27, 0x04, 0xfe, 0x2d, 0x12,
+ 0xa1, 0xe0, 0xe2, 0x18, 0x43, 0x24, 0x57, 0x1f, 0x0a, 0x1c, 0xfc, 0x1b, 0xe5,
+ 0xdd, 0x1d, 0xe0, 0xf5, 0x16, 0xe0, 0xf0, 0xef, 0xb0, 0x26, 0xdd, 0x17, 0xcf,
+ 0xe7, 0x0e, 0x11, 0xf7, 0xdf, 0x34, 0x21, 0xfd, 0xbc, 0xd4, 0x07, 0x0b, 0x10,
+ 0x3a, 0xbb, 0xdb, 0xdc, 0x31, 0x56, 0xfb, 0xf8, 0xff, 0x60, 0x04, 0xb5, 0x7f,
+ 0xdf, 0xfd, 0x06, 0x2c, 0xd8, 0xea, 0x16, 0xbd, 0xe1, 0x2a, 0x0c, 0xd4, 0xf6,
+ 0x44, 0x05, 0xd4, 0x19, 0xe1, 0xb8, 0xe8, 0x04, 0x06, 0xd6, 0xcc, 0x53, 0xdb,
+ 0xef, 0xfe, 0xd1, 0xf0, 0xe5, 0xfa, 0xc1, 0xc1, 0x1a, 0xbf, 0xea, 0x07, 0x08,
+ 0x52, 0x0d, 0xb8, 0x0d, 0x07, 0x26, 0x4e, 0xe0, 0x02, 0x06, 0x08, 0xe8, 0xfe,
+ 0xc3, 0xea, 0x50, 0x21, 0x05, 0xe5, 0x10, 0xc3, 0x1c, 0xfd, 0xf9, 0x06, 0x1e,
+ 0xdb, 0x49, 0x22, 0x1c, 0x07, 0xfd, 0xfe, 0x14, 0xea, 0x0e, 0xdf, 0xfb, 0xed,
+ 0x12, 0xef, 0x0b, 0x79, 0x1c, 0x2d, 0xc7, 0x11, 0x06, 0x1b, 0x0c, 0xf6, 0x07,
+ 0x21, 0x0d, 0x0f, 0xf6, 0x39, 0xc0, 0x1c, 0x23, 0xfa, 0xe3, 0x1a, 0x1f, 0x1c,
+ 0x01, 0xcc, 0xd6, 0x3a, 0x12, 0x3d, 0x97, 0x1e, 0x0d, 0x34, 0x16, 0x39, 0x33,
+ 0x23, 0xe1, 0xd4, 0x2b, 0x11, 0xfd, 0x1e, 0xd2, 0x2c, 0x9f, 0x01, 0x65, 0x10,
+ 0xca, 0x1f, 0xca, 0xfb, 0xce, 0x06, 0xbe, 0x29, 0x28, 0xea, 0x7f, 0x06, 0xa3,
+ 0x15, 0xdc, 0x18, 0x1e, 0xe4, 0x61, 0x0c, 0x0d, 0xeb, 0xcf, 0xf9, 0xb4, 0xe1,
+ 0x12, 0xb3, 0xff, 0x14, 0xe4, 0xc2, 0xe7, 0x02, 0xe7, 0x03, 0x0e, 0x34, 0x7c,
+ 0x46, 0x3c, 0x3f, 0x05, 0x06, 0x87, 0xba, 0xdf, 0xdb, 0x28, 0x01, 0x1b, 0xdf,
+ 0xf9, 0xf1, 0xba, 0x0d, 0xe3, 0xe2, 0xc2, 0xf3, 0x0a, 0xf7, 0xd2, 0x39, 0xea,
+ 0xb4, 0x11, 0x3b, 0xcb, 0x3d, 0xe9, 0xcd, 0xad, 0xcd, 0xac, 0x46, 0xf3, 0x5c,
+ 0x14, 0x56, 0xd0, 0xcb, 0xee, 0xc3, 0x12, 0x4c, 0x9d, 0xfa, 0xde, 0x03, 0x30,
+ 0xe7, 0xd0, 0x00, 0x2c, 0x2f, 0x3d, 0xe9, 0x15, 0x51, 0x18, 0x17, 0xe4, 0xf9,
+ 0x7f, 0x22, 0xd7, 0xfa, 0x1e, 0x10, 0xfc, 0xea, 0x64, 0x4b, 0xff, 0x2e, 0x12,
+ 0xda, 0xd0, 0xdb, 0x0a, 0x2c, 0x7a, 0xf3, 0x2d, 0x99, 0xab, 0x23, 0x22, 0x16,
+ 0x45, 0xcb, 0x1d, 0x0b, 0xfe, 0x0f, 0x00, 0x1c, 0xe2, 0xd1, 0xf4, 0xac, 0x73,
+ 0xec, 0x01, 0x27, 0xf8, 0x50, 0x3b, 0xd5, 0xdb, 0xef, 0x15, 0xfd, 0x19, 0x14,
+ 0xe4, 0x49, 0xe4, 0x2f, 0xf2, 0x10, 0x0f, 0x0e, 0x01, 0x23, 0x51, 0x1e, 0x23,
+ 0x46, 0x14, 0xde, 0xf9, 0x23, 0x2f, 0x03, 0xf4, 0x12, 0x18, 0x63, 0xdb, 0xf7,
+ 0xf7, 0x07, 0xb7, 0xed, 0x2d, 0xbd, 0xea, 0xdb, 0xdd, 0x2f, 0xfe, 0xe8, 0xff,
+ 0xf5, 0xf3, 0x08, 0xe7, 0x2d, 0x2e, 0xe9, 0x07, 0xdd, 0xca, 0x1d, 0x4b, 0xf8,
+ 0xd6, 0x0e, 0x6e, 0xce, 0xc3, 0x17, 0x18, 0xe7, 0xf5, 0xde, 0xf9, 0xcd, 0x31,
+ 0x78, 0xfd, 0x1b, 0x7c, 0x32, 0x40, 0x43, 0x05, 0xdd, 0x03, 0xf6, 0xe7, 0x0a,
+ 0xc9, 0x27, 0x26, 0xe8, 0x12, 0xd7, 0xf2, 0xc9, 0x07, 0xf6, 0xe1, 0xea, 0xf3,
+ 0xfd, 0xd9, 0x05, 0xd8, 0x2a, 0x17, 0x18, 0xe6, 0x1b, 0x25, 0x11, 0x12, 0x35,
+ 0xe1, 0x32, 0x06, 0xfb, 0x12, 0x2b, 0x3b, 0x14, 0xed, 0xd4, 0xe8, 0x09, 0x02,
+ 0x10, 0x7f, 0xe2, 0xf8, 0xbd, 0xe4, 0xe7, 0xc3, 0xeb, 0xff, 0x13, 0x04, 0xf8,
+ 0xdd, 0x11, 0xba, 0x27, 0xf4, 0xc7, 0x00, 0xd8, 0x5b, 0x24, 0x60, 0x44, 0xd7,
+ 0xfe, 0xc8, 0xce, 0x41, 0xe4, 0x27, 0xd5, 0x1b, 0x36, 0xca, 0xe8, 0x4f, 0xdf,
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+ 0x2b, 0xfe, 0xf1, 0xee, 0xfc, 0xe3, 0x15, 0xb6, 0xe8, 0x6d, 0x05, 0xf3, 0x1b,
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+ 0x11, 0xba, 0x12, 0x26, 0xc2, 0x3a, 0x11, 0x36, 0xea, 0xfd, 0x21, 0xca, 0xe6,
+ 0x14, 0x0b, 0xe7, 0x37, 0x4d, 0x05, 0x00, 0xea, 0xbb, 0xd5, 0xfc, 0xdb, 0x27,
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+ 0xe1, 0xf3, 0xd3, 0x0f, 0x12, 0x08, 0x1d, 0xf4, 0x10, 0x1c, 0xfd, 0x16, 0xc9,
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+ 0xde, 0x16, 0xfb, 0x21, 0x29, 0xec, 0xf1, 0x2c, 0x4c, 0x18, 0xef, 0xe4, 0x01,
+ 0xdf, 0xfa, 0x29, 0x1b, 0x43, 0x12, 0xde, 0xd0, 0x06, 0x49, 0x42, 0x2a, 0x21,
+ 0x14, 0x01, 0x19, 0xf5, 0xf6, 0xe1, 0x1f, 0xc2, 0xfa, 0xcd, 0xe0, 0xf1, 0x3e,
+ 0xe4, 0x4f, 0x56, 0xcb, 0xc2, 0x0d, 0x79, 0x2d, 0x04, 0x32, 0xf3, 0x0d, 0xe2,
+ 0xb3, 0xf2, 0xab, 0x29, 0x06, 0xe8, 0x0a, 0xdf, 0xc3, 0x10, 0x1d, 0x26, 0xb1,
+ 0x17, 0x08, 0x13, 0xfc, 0x03, 0x30, 0x33, 0x2e, 0x0a, 0x24, 0xcf, 0x05, 0x36,
+ 0x00, 0xea, 0x04, 0xcf, 0x44, 0x21, 0x06, 0x6e, 0xd2, 0xd3, 0xe2, 0xc3, 0x2c,
+ 0x3c, 0x20, 0x0e, 0x26, 0xb2, 0xbd, 0xf4, 0xfa, 0xe7, 0xc8, 0xbe, 0x15, 0xf1,
+ 0xc0, 0x3e, 0xe4, 0x0f, 0x6d, 0xdf, 0x1a, 0xe7, 0x0a, 0x3f, 0x22, 0x43, 0x3d,
+ 0xd1, 0x02, 0x4d, 0xf5, 0xcb, 0x7f, 0x32, 0x43, 0x0e, 0xeb, 0xd6, 0xf1, 0xb5,
+ 0xf6, 0x2b, 0x02, 0x10, 0x14, 0xef, 0x01, 0xf7, 0x62, 0xec, 0x07, 0x05, 0x62,
+ 0xad, 0x1c, 0xee, 0xea, 0x2e, 0xed, 0x1e, 0xfa, 0x37, 0xfc, 0x40, 0x0c, 0xfb,
+ 0x26, 0xf5, 0x0e, 0xa6, 0x07, 0x5a, 0x19, 0x0e, 0xd7, 0x42, 0xd0, 0xe4, 0xe3,
+ 0x31, 0xc0, 0x21, 0xe4, 0x29, 0xac, 0xdc, 0xf8, 0xee, 0xbe, 0xd7, 0x37, 0xdc,
+ 0x47, 0xed, 0xfe, 0x20, 0xcc, 0xc6, 0x7f, 0x09, 0xed, 0x08, 0xcb, 0x16, 0xf7,
+ 0xdf, 0xd8, 0xfa, 0x21, 0x28, 0x3f, 0xc1, 0x95, 0x02, 0xcd, 0xd9, 0xf7, 0xa8,
+ 0xe6, 0xb9, 0x01, 0xce, 0xe2, 0x06, 0x19, 0x14, 0x31, 0x45, 0x23, 0xe1, 0xd1,
+ 0x0b, 0xec, 0xed, 0xeb, 0xbe, 0xc6, 0xba, 0xd1, 0xf3, 0xfe, 0x08, 0xf6, 0x3b,
+ 0x1a, 0xcc, 0xa5, 0xc6, 0x0e, 0x38, 0xd1, 0x00, 0xd5, 0xd6, 0x0e, 0x13, 0xd2,
+ 0x20, 0x4a, 0xad, 0x1b, 0xb9, 0x4d, 0xe7, 0x0d, 0xf7, 0x13, 0x67, 0xb4, 0xf8,
+ 0xf3, 0x39, 0x48, 0xf4, 0xf9, 0xe2, 0xe1, 0x22, 0x42, 0x2f, 0x11, 0x37, 0xc8,
+ 0x01, 0x17, 0xd1, 0xc6, 0x00, 0xc8, 0x29, 0x00, 0x2c, 0xa5, 0xce, 0xd7, 0x66,
+ 0x2b, 0x00, 0xb7, 0xf8, 0x03, 0x2f, 0x3b, 0x16, 0xf7, 0xf9, 0xf8, 0x49, 0x17,
+ 0x19, 0xda, 0x08, 0xf3, 0x04, 0xf6, 0x28, 0x15, 0x16, 0x03, 0x0a, 0xf3, 0x04,
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+ 0xd9, 0x49, 0x1d, 0x10, 0xeb, 0x0a, 0x38, 0xfe, 0x34, 0x27, 0x30, 0x20, 0x07,
+ 0xf5, 0x29, 0x0c, 0x18, 0x23, 0x1d, 0xd7, 0xec, 0x07, 0xff, 0x05, 0xfc, 0x10,
+ 0xec, 0x56, 0xfd, 0xd8, 0xef, 0xe8, 0x56, 0x29, 0x4c, 0xed, 0x11, 0xcb, 0x04,
+ 0xdf, 0x1f, 0x32, 0xec, 0xf9, 0xe4, 0xc8, 0x0b, 0xf8, 0x23, 0xed, 0x16, 0xf1,
+ 0x19, 0x17, 0xe3, 0xeb, 0x0e, 0xf3, 0x18, 0xd3, 0x04, 0x19, 0xed, 0xd3, 0x32,
+ 0x37, 0x0b, 0xba, 0x7f, 0x3d, 0x3e, 0x3c, 0x2d, 0x70, 0xd6, 0x04, 0x07, 0xfb,
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+ 0xd9, 0xeb, 0x08, 0x0f, 0xe5, 0xc2, 0xf1, 0x36, 0xd3, 0x0e, 0x2b, 0xe0, 0xdb,
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+ 0x51, 0xeb, 0x31, 0x9f, 0x3e, 0xcb, 0xed, 0xa2, 0xfb, 0x16, 0xea, 0x33, 0xf3,
+ 0xd2, 0xf9, 0x4c, 0xdf, 0x28, 0x06, 0x47, 0xa5, 0x1e, 0x17, 0x30, 0xd7, 0x07,
+ 0x07, 0x02, 0xf0, 0xdf, 0x33, 0xf4, 0x1c, 0x2d, 0xe3, 0xd7, 0x06, 0xed, 0x12,
+ 0x01, 0xee, 0xc4, 0xba, 0xbf, 0xe2, 0xc6, 0x19, 0x04, 0x0c, 0x47, 0xf3, 0xf5,
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+ 0x05, 0xc7, 0x30, 0x42, 0x02, 0x5b, 0x03, 0xd0, 0xe0, 0xd0, 0xf9, 0xe5, 0xf8,
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+ 0x0b, 0x12, 0x19, 0xf3, 0x2f, 0xda, 0xec, 0xed, 0xf5, 0xc7, 0xe8, 0x4d, 0x0b,
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+ 0xd8, 0xcd, 0x13, 0xd3, 0x0d, 0x01, 0xd7, 0x52, 0xfa, 0xc0, 0xf1, 0xf1, 0xe3,
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+ 0xe8, 0xd8, 0xf3, 0x1a, 0x41, 0xd2, 0x0c, 0xeb, 0x21, 0x39, 0x14, 0x00, 0xfa,
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+ 0xfa, 0x07, 0x22, 0x11, 0xdb, 0x0c, 0xf4, 0x22, 0xec, 0x32, 0x06, 0xfd, 0xe4,
+ 0x42, 0x01, 0xfa, 0x25, 0x1a, 0x0c, 0x04, 0x19, 0x33, 0xdf, 0x01, 0xe3, 0xd4,
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+ 0x05, 0xd0, 0xe3, 0xcc, 0xbb, 0xf2, 0xca, 0xe6, 0x27, 0xf8, 0xd7, 0x04, 0xe2,
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+ 0x10, 0x0b, 0x18, 0x03, 0xec, 0xd7, 0x27, 0xe0, 0xc6, 0xea, 0x40, 0x08, 0x3e,
+ 0x46, 0xa8, 0xff, 0x4b, 0x65, 0x70, 0xfc, 0x3d, 0x03, 0x04, 0x67, 0x08, 0x19,
+ 0xdc, 0xe1, 0xeb, 0x11, 0x12, 0xf2, 0x32, 0xf1, 0xfb, 0xdb, 0x0c, 0xd2, 0x16,
+ 0x85, 0xcf, 0xef, 0x2b, 0x09, 0xdf, 0x75, 0xce, 0x14, 0x73, 0xeb, 0xe8, 0x47,
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+ 0xb6, 0x3f, 0xfc, 0x34, 0x5e, 0x3d, 0xe9, 0x43, 0xf9, 0x03, 0x21, 0xee, 0xd0,
+ 0xfb, 0xf5, 0x23, 0x06, 0x45, 0xfc, 0xff, 0xc9, 0x25, 0xa2, 0x6d, 0xfb, 0xdc,
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+ 0xc4, 0x12, 0xeb, 0xbf, 0xed, 0xc8, 0xf3, 0xdf, 0xa9, 0xc0, 0xf1, 0x10, 0xce,
+ 0x01, 0xc5, 0x0c, 0xd2, 0x0f, 0xf9, 0xb8, 0x1f, 0x3d, 0x52, 0x1c, 0x4a, 0xee,
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+ 0x2a, 0xca, 0xe7, 0x21, 0xf9, 0x1a, 0x57, 0x1d, 0x1b, 0xf8, 0x2f, 0x2d, 0xba,
+ 0xc8, 0xc7, 0xf1, 0x22, 0x20, 0x10, 0x30, 0x3e, 0xfd, 0x33, 0x16, 0x13, 0xcf,
+ 0xe6, 0x21, 0x1b, 0xe3, 0xf0, 0x07, 0x5c, 0xfe, 0x3a, 0x3d, 0x20, 0xbc, 0x44,
+ 0xf8, 0x09, 0xe8, 0xf8, 0xf5, 0x3b, 0x12, 0xea, 0x1c, 0xf2, 0x13, 0x5a, 0xf0,
+ 0xfb, 0x18, 0x13, 0xc8, 0x21, 0x31, 0xe7, 0x4b, 0x25, 0xb7, 0x5b, 0x52, 0x18,
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+ 0x70, 0x01, 0xfc, 0xe6, 0xec, 0xf7, 0xad, 0x19, 0x47, 0x3d, 0x27, 0x06, 0xe6,
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+ 0xd0, 0xf9, 0x0b, 0xf8, 0xfc, 0x07, 0x65, 0x18, 0x0a, 0x49, 0x38, 0x00, 0xe8,
+ 0x34, 0xe4, 0x06, 0x0d, 0xab, 0xa7, 0xd2, 0x14, 0xfd, 0xdd, 0x06, 0x10, 0x2b,
+ 0xd2, 0x52, 0x7f, 0xfc, 0xeb, 0xdf, 0x29, 0xc1, 0xf0, 0xdb, 0x05, 0xe2, 0xdc,
+ 0x24, 0x0e, 0xe3, 0x16, 0x3d, 0xf3, 0xee, 0x0e, 0xf8, 0xea, 0xd1, 0xea, 0x26,
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+ 0xe5, 0xe6, 0xbf, 0x1d, 0xd1, 0xfd, 0x08, 0xd9, 0x3b, 0xfb, 0xff, 0x1a, 0x00,
+ 0x0a, 0x00, 0x7a, 0x3b, 0xf1, 0x3a, 0x01, 0xa7, 0xf7, 0x08, 0x22, 0xff, 0xf9,
+ 0x00, 0xe5, 0x13, 0xf0, 0x35, 0x07, 0x18, 0x50, 0x81, 0x0d, 0x45, 0x08, 0xb0,
+ 0x2b, 0xdc, 0xc0, 0x34, 0x03, 0x04, 0x6e, 0x38, 0x9d, 0xf5, 0x1a, 0x3c, 0xf0,
+ 0x26, 0x36, 0x15, 0xf2, 0x0d, 0xd6, 0xf9, 0x39, 0x2d, 0x04, 0xe9, 0xea, 0x14,
+ 0x15, 0xd2, 0x3b, 0x14, 0x69, 0xee, 0x1b, 0xe4, 0x23, 0x4f, 0x1f, 0xd6, 0x36,
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+ 0x14, 0x44, 0xc1, 0xdc, 0x1a, 0xc0, 0x0a, 0x0a, 0x06, 0x19, 0xfb, 0x08, 0x08,
+ 0x05, 0x34, 0xfb, 0xe8, 0xfb, 0x06, 0x20, 0xee, 0x3a, 0x0f, 0x10, 0xed, 0x2b,
+ 0x14, 0x00, 0xd7, 0xfb, 0xfb, 0xd8, 0x04, 0xe2, 0xfc, 0xfb, 0xff, 0xeb, 0xf3,
+ 0x13, 0x1b, 0xfa, 0x09, 0x18, 0xb3, 0xf5, 0xf0, 0x14, 0x04, 0xff, 0xea, 0xef,
+ 0x03, 0xf2, 0x1c, 0xfa, 0xfb, 0x23, 0xce, 0xf6, 0xfd, 0x18, 0xe5, 0x25, 0xf5,
+ 0xee, 0x11, 0x05, 0xf8, 0x20, 0x04, 0x07, 0xef, 0x02, 0x22, 0xed, 0x04, 0x13,
+ 0xfb, 0x0a, 0xee, 0x07, 0xf4, 0x09, 0x18, 0xf6, 0xe9, 0x03, 0x05, 0xfc, 0xe5,
+ 0xd3, 0x04, 0x26, 0x02, 0x13, 0x25, 0x1e, 0xf8, 0x0d, 0xf9, 0x29, 0xea, 0xeb,
+ 0xf2, 0x33, 0xd2, 0xeb, 0x0e, 0x15, 0xee, 0x08, 0x0f, 0x3d, 0x1b, 0x7f, 0x03,
+ 0x05, 0xee, 0x23, 0xfa, 0xfb, 0x17, 0x06, 0x1f, 0x23, 0x06, 0x0e, 0xf5, 0x1a,
+ 0xfd, 0xfe, 0x08, 0x0c, 0xfc, 0x17, 0x19, 0x0f, 0xed, 0x06, 0x07, 0xde, 0x27,
+ 0xec, 0x00, 0xe8, 0x2d, 0x12, 0x13, 0xfd, 0x12, 0x09, 0xf2, 0x04, 0xd4, 0x0c,
+ 0xf9, 0x19, 0xca, 0xe8, 0x1f, 0xe7, 0x21, 0xe7, 0x09, 0x05, 0xf5, 0x1d, 0x00,
+ 0xfd, 0xec, 0x01, 0xe6, 0xf3, 0xf6, 0x26, 0xb6, 0xe9, 0xec, 0xf9, 0xee, 0xf1,
+ 0xe6, 0x01, 0xda, 0xda, 0xfd, 0xf6, 0xdb, 0x09, 0xf2, 0x0a, 0x1d, 0xef, 0xf6,
+ 0xdc, 0x27, 0x00, 0x09, 0xb8, 0xb7, 0xf5, 0xba, 0xdf, 0x18, 0xfd, 0xba, 0x0f,
+ 0x42, 0xdb, 0xff, 0xf9, 0xfc, 0x3a, 0x57, 0x06, 0x00, 0xfb, 0x1d, 0x81, 0x13,
+ 0x50, 0x32, 0x2c, 0x43, 0x09, 0x02, 0x17, 0x19, 0x0c, 0x1d, 0x28, 0xe9, 0xb2,
+ 0x32, 0xfb, 0xf4, 0x19, 0xfe, 0xd5, 0xe9, 0x20, 0xbd, 0x07, 0xd0, 0xbc, 0xa9,
+ 0x06, 0x03, 0xc2, 0xe2, 0xca, 0x27, 0xdb, 0xe5, 0x23, 0x3d, 0x13, 0xf6, 0xec,
+ 0xc6, 0x06, 0x0e, 0x21, 0x24, 0xef, 0xed, 0xad, 0x35, 0xc7, 0x1c, 0x15, 0x12,
+ 0x9e, 0xb8, 0xf0, 0xfb, 0x07, 0xe7, 0x07, 0x21, 0xfd, 0x10, 0x23, 0x15, 0x10,
+ 0x02, 0x28, 0xf2, 0xb0, 0x0d, 0xe1, 0xa9, 0xe7, 0xf9, 0x60, 0x28, 0x77, 0xb4,
+ 0xfe, 0xf5, 0x16, 0xf9, 0xed, 0xba, 0xd2, 0x46, 0x00, 0xfc, 0xef, 0x71, 0xca,
+ 0xe9, 0x0d, 0xf3, 0x1f, 0xed, 0x1a, 0x8c, 0xcc, 0x13, 0x2c, 0xb4, 0x4b, 0x0d,
+ 0xca, 0x3c, 0x38, 0xf2, 0xe3, 0x3b, 0x05, 0xf4, 0x1b, 0xd6, 0xef, 0xd5, 0x22,
+ 0x40, 0x0b, 0xf2, 0xeb, 0x24, 0xde, 0xc9, 0x0a, 0x22, 0xe8, 0xf6, 0x1a, 0x48,
+ 0x07, 0xfd, 0xe0, 0x33, 0x44, 0xd9, 0x3e, 0x10, 0xf8, 0x81, 0x0f, 0xc8, 0x09,
+ 0xe2, 0x1b, 0x97, 0xe5, 0xe1, 0x6a, 0xea, 0xce, 0x21, 0xed, 0xef, 0xd7, 0x08,
+ 0xf5, 0x46, 0xf5, 0x26, 0x17, 0xd2, 0xf2, 0x11, 0xfd, 0xec, 0x23, 0xfb, 0x3b,
+ 0xa3, 0x51, 0x03, 0x0a, 0x02, 0x05, 0x02, 0xe2, 0xd9, 0x31, 0x77, 0x20, 0x47,
+ 0xe5, 0xfa, 0x00, 0xfa, 0x21, 0xd8, 0x67, 0x27, 0x2f, 0x06, 0x5c, 0x02, 0x03,
+ 0x9d, 0x3f, 0x19, 0xd8, 0xde, 0x04, 0x37, 0xcb, 0x14, 0x15, 0x33, 0x08, 0x20,
+ 0x29, 0x4e, 0xc9, 0xe5, 0xf3, 0x5c, 0xba, 0x1e, 0xf9, 0xd9, 0x00, 0xed, 0x29,
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+ 0x06, 0x17, 0x03, 0x0b, 0x22, 0x48, 0x11, 0xb2, 0x44, 0x1f, 0x3e, 0xe4, 0x9f,
+ 0x69, 0xf5, 0xfb, 0xe7, 0x3a, 0xce, 0x0b, 0xdc, 0xd5, 0x2c, 0xda, 0xbd, 0x50,
+ 0x1b, 0xb1, 0x50, 0x01, 0xc6, 0x03, 0x01, 0x14, 0x55, 0x27, 0x37, 0xc7, 0x0b,
+ 0x2c, 0xb1, 0xdb, 0x0e, 0xb9, 0x1c, 0x25, 0x8e, 0x00, 0xf2, 0x10, 0xdc, 0x1b,
+ 0x40, 0x03, 0x04, 0xd6, 0xff, 0xec, 0x26, 0x09, 0xbd, 0xca, 0xf2, 0xee, 0xeb,
+ 0x1c, 0xe8, 0xab, 0x81, 0x07, 0x20, 0x15, 0x39, 0xb8, 0x0a, 0xe5, 0xdb, 0xf3,
+ 0x03, 0xe6, 0x06, 0x07, 0xfc, 0xdf, 0x30, 0x1a, 0x32, 0x0b, 0xd2, 0x22, 0xe0,
+ 0x9d, 0xae, 0x21, 0x33, 0xc7, 0x7d, 0x38, 0x13, 0xc2, 0xdc, 0x27, 0x09, 0xb5,
+ 0xfe, 0xfe, 0x1a, 0x29, 0x0c, 0xe0, 0xf7, 0x79, 0xf9, 0x04, 0x30, 0xec, 0x5a,
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+ 0xd7, 0x57, 0x1e, 0x07, 0xbc, 0x4b, 0xdc, 0xe3, 0xb1, 0xf0, 0xd9, 0xf4, 0x1b,
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+ 0xdd, 0xde, 0xc2, 0x3a, 0x0b, 0xf5, 0xb3, 0xe0, 0x68, 0x33, 0x09, 0xd7, 0x11,
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+ 0x2c, 0xd1, 0x0f, 0xf7, 0x00, 0xea, 0xc7, 0xf3, 0xe6, 0x6c, 0x2d, 0xb9, 0xc6,
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+ 0x15, 0xf2, 0x37, 0x1e, 0xdb, 0xc3, 0x34, 0xb6, 0x34, 0x38, 0xf6, 0xe5, 0xf6,
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+ 0xc4, 0x36, 0xfa, 0xdd, 0xec, 0x60, 0xdd, 0x7f, 0xb5, 0x2e, 0xe8, 0x6c, 0xfc,
+ 0x23, 0x0d, 0x07, 0xd2, 0x14, 0x62, 0xd2, 0x12, 0x36, 0x03, 0x10, 0xb7, 0xd4,
+ 0xe7, 0xa9, 0x3b, 0x25, 0xb2, 0xce, 0xd1, 0x9b, 0xc0, 0xe5, 0xdb, 0x1d, 0x24,
+ 0xb3, 0x5b, 0xec, 0x2b, 0x1e, 0x59, 0x35, 0x54, 0xef, 0xef, 0x20, 0x06, 0x70,
+ 0x20, 0xc7, 0xc5, 0xb7, 0xee, 0x3b, 0xe5, 0x1d, 0x46, 0xe6, 0xde, 0xfb, 0xf5,
+ 0xb5, 0x19, 0x34, 0x07, 0xe5, 0xfa, 0x18, 0xfa, 0x13, 0xa9, 0x33, 0xb6, 0xfa,
+ 0x08, 0xdd, 0x0d, 0x22, 0x8e, 0x57, 0xcd, 0x07, 0xd9, 0xec, 0x48, 0xe0, 0xd5,
+ 0x04, 0xf8, 0xc6, 0xd2, 0xd7, 0xf8, 0x08, 0xf1, 0x48, 0xac, 0x3e, 0x1f, 0x1d,
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+ 0xda, 0xde, 0x1d, 0x1d, 0x06, 0xf5, 0xaa, 0x85, 0xf3, 0x07, 0x30, 0xfb, 0x04,
+ 0xde, 0xe3, 0x51, 0xea, 0x0d, 0xfc, 0x17, 0x1e, 0x18, 0xd0, 0xdc, 0x28, 0x00,
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+ 0x1e, 0x1e, 0xc4, 0x10, 0x03, 0xf8, 0x19, 0x0d, 0xbd, 0x16, 0x02, 0x1b, 0xf1,
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+ 0xd4, 0x03, 0x1c, 0x33, 0xde, 0xf3, 0xdc, 0xe9, 0x0c, 0xe3, 0xeb, 0xd2, 0x22,
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+ 0x52, 0xd0, 0xa6, 0xea, 0x25, 0x07, 0x7f, 0x47, 0x1c, 0xff, 0x1f, 0x05, 0xfa,
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+ 0x26, 0x3d, 0x35, 0xeb, 0x13, 0x3a, 0x13, 0x02, 0x25, 0x39, 0x33, 0xe7, 0x06,
+ 0x1f, 0xdf, 0x06, 0x2e, 0xf8, 0x25, 0xe5, 0x33, 0xd5, 0xea, 0x17, 0x44, 0xb5,
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+ 0xf9, 0x0f, 0x55, 0xe1, 0xc3, 0x2b, 0xef, 0xc0, 0x0f, 0xf4, 0x84, 0x0b, 0x04,
+ 0x09, 0xeb, 0xcc, 0xff, 0x40, 0xea, 0x03, 0x5f, 0xeb, 0xee, 0x44, 0xfa, 0xc3,
+ 0xef, 0x42, 0x09, 0xb4, 0xde, 0xde, 0x30, 0x46, 0x13, 0x45, 0xf7, 0x0a, 0x26,
+ 0xfc, 0xba, 0x26, 0xfb, 0x3e, 0x11, 0x1e, 0xfd, 0xc5, 0x54, 0xc1, 0xec, 0x37,
+ 0x08, 0x51, 0xf5, 0x5c, 0xcb, 0x1b, 0xb6, 0x6f, 0x02, 0x1b, 0xdf, 0x2e, 0xf5,
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+ 0x1a, 0xf6, 0x01, 0xf1, 0x03, 0xda, 0x1c, 0x69, 0x36, 0x01, 0x05, 0x2a, 0xf3,
+ 0x34, 0x0f, 0x1f, 0x07, 0x47, 0x40, 0xc3, 0x55, 0x08, 0x14, 0x44, 0x27, 0xeb,
+ 0x09, 0x05, 0x22, 0x0d, 0x5a, 0x66, 0x2d, 0x04, 0xa5, 0x23, 0x13, 0xf0, 0xe6,
+ 0xc0, 0x02, 0x7f, 0x1c, 0x54, 0x5a, 0x51, 0xd8, 0xdb, 0xf3, 0x01, 0x26, 0xe9,
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+ 0xec, 0xd7, 0x0f, 0x4c, 0xd9, 0xff, 0xe1, 0x58, 0xcc, 0xbd, 0x04, 0x57, 0x1d,
+ 0x58, 0x17, 0xf2, 0xea, 0xc8, 0x41, 0x1b, 0x69, 0x41, 0x3a, 0x2c, 0x35, 0x3a,
+ 0xef, 0xe2, 0xeb, 0x07, 0xc2, 0x46, 0xf3, 0x06, 0x27, 0x0d, 0xfe, 0xc9, 0x0b,
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+ 0xe1, 0xc3, 0x1b, 0x15, 0x05, 0xa2, 0x06, 0xe1, 0xf1, 0xf4, 0xcf, 0x40, 0x07,
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+ 0x24, 0x03, 0xf1, 0x4a, 0xe9, 0x0e, 0x2c, 0x47, 0xee, 0x94, 0x25, 0x03, 0xfc,
+ 0xde, 0xfb, 0xbc, 0x20, 0xd2, 0xfb, 0x27, 0xdb, 0xf7, 0xfe, 0x0b, 0x11, 0x04,
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+ 0x01, 0x0d, 0x7f, 0x1d, 0x08, 0x0a, 0x46, 0xf8, 0xdd, 0x1c, 0x2c, 0xda, 0x37,
+ 0x08, 0x40, 0xdd, 0x06, 0x21, 0xc6, 0xeb, 0x09, 0x07, 0x26, 0x4f, 0x34, 0x28,
+ 0x2e, 0x17, 0xe2, 0x3b, 0xed, 0xd6, 0xbc, 0xf1, 0x44, 0x1b, 0xe8, 0xe7, 0x0e,
+ 0xeb, 0xe1, 0x24, 0x12, 0x11, 0xed, 0x32, 0xcc, 0xec, 0x12, 0x19, 0xfc, 0x18,
+ 0x01, 0x2d, 0xe5, 0x12, 0xb0, 0x0d, 0xf5, 0xe3, 0xf7, 0x35, 0xe6, 0xf1, 0xf3,
+ 0x26, 0x02, 0xf0, 0x02, 0x33, 0x55, 0xe6, 0x28, 0x3a, 0x0b, 0xf8, 0x0f, 0xf9,
+ 0x1d, 0xce, 0xfd, 0xe1, 0xda, 0xfb, 0x16, 0x04, 0x3a, 0xc8, 0x1b, 0x26, 0x0d,
+ 0x3e, 0xd8, 0x1c, 0x34, 0x0c, 0xf3, 0x0d, 0x5d, 0xf0, 0xfa, 0x05, 0x13, 0xec,
+ 0x0f, 0x05, 0x1c, 0xed, 0xeb, 0x0c, 0xef, 0xfd, 0x10, 0x22, 0xfb, 0xee, 0x1e,
+ 0x3c, 0xfa, 0x32, 0x32, 0x04, 0xea, 0x18, 0xf3, 0x08, 0x07, 0x08, 0x2c, 0x44,
+ 0x40, 0x10, 0x20, 0x13, 0x7f, 0x1a, 0xf6, 0x11, 0x45, 0x16, 0xda, 0x0f, 0x12,
+ 0xf4, 0x09, 0x0c, 0xf6, 0x12, 0xfb, 0xed, 0x18, 0x1d, 0x01, 0xe5, 0x1d, 0xe9,
+ 0xf9, 0xeb, 0xfe, 0x00, 0x00, 0x06, 0x14, 0x11, 0xf1, 0x05, 0x14, 0x05, 0xfb,
+ 0x03, 0xf4, 0x0e, 0xf5, 0xf9, 0xf7, 0xf8, 0xfc, 0xf0, 0x05, 0x0a, 0xe5, 0x1f,
+ 0x03, 0xf3, 0xf9, 0x1b, 0xe1, 0x07, 0x28, 0x07, 0xca, 0x09, 0xed, 0x09, 0xf8,
+ 0xf8, 0xf7, 0xfa, 0x09, 0x1e, 0x09, 0x21, 0xf7, 0xfb, 0x21, 0xf1, 0x0c, 0xf8,
+ 0xf7, 0x04, 0x0f, 0x00, 0xe4, 0xee, 0xfd, 0xf0, 0xee, 0xf2, 0x04, 0x2b, 0x30,
+ 0xf3, 0x01, 0x0a, 0xe9, 0xfe, 0x1d, 0x00, 0xf5, 0x05, 0x10, 0xda, 0x12, 0x3a,
+ 0x13, 0x00, 0xf8, 0x07, 0xfe, 0x03, 0xd6, 0xf6, 0x0a, 0xfa, 0x51, 0xfc, 0x1c,
+ 0xcb, 0xfa, 0xec, 0xe0, 0x1c, 0x1e, 0xe0, 0x00, 0xfb, 0x37, 0x5c, 0x0b, 0xc5,
+ 0xf7, 0xe5, 0x20, 0xe5, 0x1a, 0x56, 0x2e, 0xf7, 0xd0, 0x71, 0x7f, 0xc4, 0x38,
+ 0x1a, 0xd0, 0xc6, 0x5f, 0x2c, 0xc5, 0x26, 0x1b, 0x24, 0xfd, 0xe3, 0x00, 0x40,
+ 0xe3, 0x20, 0x10, 0x25, 0xec, 0xfc, 0x07, 0xaf, 0xfd, 0x20, 0x9e, 0x0a, 0x4a,
+ 0xa2, 0xc4, 0x68, 0xdf, 0x28, 0xf3, 0x15, 0x0a, 0xc3, 0x44, 0xc3, 0xe0, 0xce,
+ 0xb9, 0x2c, 0x2a, 0xeb, 0x1b, 0x75, 0x56, 0x1d, 0xf6, 0xbd, 0x36, 0xa9, 0x08,
+ 0x67, 0x1a, 0xff, 0x1e, 0xdd, 0x05, 0xb3, 0xfd, 0xc2, 0x0c, 0xe3, 0xe5, 0xe3,
+ 0xda, 0xdc, 0xd6, 0x13, 0x62, 0x00, 0x31, 0xc6, 0x0c, 0x8e, 0xfa, 0x5c, 0xec,
+ 0xd8, 0x40, 0xbd, 0xdc, 0xbf, 0x0e, 0xc8, 0x3f, 0xc7, 0x15, 0x10, 0x55, 0xe2,
+ 0xf7, 0xc3, 0x39, 0x42, 0x1f, 0x08, 0x0f, 0x40, 0xf4, 0xd3, 0x07, 0x15, 0xd4,
+ 0x5c, 0xfe, 0xe9, 0xda, 0x59, 0x1f, 0xdd, 0x35, 0x5a, 0x9f, 0x04, 0x32, 0xe0,
+ 0x13, 0xcb, 0xe6, 0xe6, 0xb5, 0x1b, 0x12, 0xcb, 0xdc, 0xc7, 0x1d, 0x0f, 0xf6,
+ 0x48, 0xe8, 0x16, 0xdb, 0xfe, 0x1a, 0xe7, 0x0f, 0x27, 0xf5, 0x3c, 0xe6, 0xd8,
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+ 0x67, 0xe1, 0xc5, 0xa6, 0xca, 0x04, 0xf4, 0x22, 0xf5, 0xd9, 0xff, 0xf3, 0x67,
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+ 0xf8, 0x59, 0xf0, 0x02, 0x17, 0x39, 0x0a, 0xdb, 0xac, 0x06, 0x16, 0xdc, 0xf4,
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+ 0x24, 0xd9, 0xbc, 0xef, 0x05, 0xfc, 0x16, 0x32, 0x31, 0x14, 0xd6, 0x33, 0xfc,
+ 0xe6, 0xe1, 0x1c, 0xe3, 0xef, 0xd8, 0xa7, 0xce, 0xd8, 0x11, 0xca, 0xf8, 0xf8,
+ 0xdd, 0x1b, 0xf5, 0x51, 0x08, 0x34, 0x09, 0xfb, 0xb7, 0x2f, 0xbf, 0x3e, 0xf2,
+ 0xda, 0x4a, 0xdc, 0xe2, 0x14, 0xf5, 0x7f, 0x37, 0x42, 0xd3, 0x10, 0xeb, 0xe0,
+ 0xf8, 0xd8, 0x10, 0xf4, 0xee, 0x48, 0x32, 0x0a, 0xcb, 0x1b, 0xc0, 0xf9, 0x19,
+ 0x01, 0x1c, 0xd1, 0x04, 0xe9, 0xd6, 0xb9, 0x5a, 0xe8, 0x0a, 0xe1, 0x25, 0x21,
+ 0x0d, 0xc6, 0xf8, 0xfa, 0xcc, 0x36, 0xe9, 0x22, 0x69, 0x2d, 0xec, 0x4d, 0x36,
+ 0xc1, 0xee, 0xcb, 0xe1, 0x4b, 0xfe, 0xd5, 0x31, 0xe0, 0xf9, 0x1d, 0xf3, 0xab,
+ 0x2b, 0x24, 0x4b, 0x15, 0x66, 0xd9, 0x29, 0x14, 0x40, 0x6d, 0xa1, 0xe4, 0xca,
+ 0x21, 0xb7, 0x07, 0xfb, 0xff, 0xc0, 0x2b, 0xf8, 0xe9, 0xfe, 0xe2, 0xe8, 0xad,
+ 0x23, 0xc0, 0x3e, 0x17, 0x09, 0xbc, 0x30, 0xcf, 0xd0, 0xf4, 0xd8, 0x1c, 0x5d,
+ 0xf6, 0x3c, 0x0f, 0xd9, 0x1c, 0x24, 0x0d, 0xd0, 0xc1, 0xd4, 0xd7, 0x00, 0xfd,
+ 0xe3, 0xa1, 0xde, 0xe1, 0x11, 0x0d, 0x36, 0x29, 0x48, 0x27, 0xf6, 0x3e, 0xf1,
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+ 0xd8, 0xfc, 0xf4, 0x6b, 0xf7, 0xfe, 0xac, 0x18, 0xe8, 0x12, 0xfd, 0x14, 0x1f,
+ 0x2a, 0xd1, 0x26, 0x56, 0xb8, 0xae, 0x0f, 0x36, 0xac, 0x16, 0xd7, 0x06, 0x0d,
+ 0x1d, 0x3f, 0xfa, 0x18, 0x40, 0x01, 0x7f, 0xfe, 0x35, 0xed, 0xc8, 0xcc, 0x04,
+ 0x3a, 0x2f, 0xdd, 0x32, 0x2c, 0xfb, 0x17, 0xf0, 0x0c, 0x17, 0x0e, 0x11, 0xd6,
+ 0xa7, 0x75, 0xd0, 0xf6, 0x23, 0xd8, 0x46, 0x01, 0x10, 0x06, 0xd1, 0x38, 0xc9,
+ 0xb7, 0xb0, 0xea, 0xf8, 0xe9, 0x10, 0x55, 0xcd, 0x17, 0x3c, 0x99, 0x0e, 0x81,
+ 0x27, 0xd5, 0xd3, 0x05, 0x2f, 0x2d, 0xab, 0xfa, 0x41, 0xc5, 0x7a, 0x44, 0xe9,
+ 0xca, 0xd8, 0xce, 0x0e, 0xc1, 0x23, 0x29, 0xdb, 0xda, 0x32, 0x09, 0x2a, 0xcd,
+ 0x2b, 0x61, 0xf4, 0x09, 0xf2, 0xe8, 0x18, 0x29, 0x03, 0x47, 0xee, 0xe5, 0xab,
+ 0xd3, 0xe6, 0x3a, 0x23, 0xe0, 0xb0, 0xcd, 0x2d, 0xce, 0xfd, 0x25, 0x95, 0x24,
+ 0x46, 0x27, 0x20, 0x49, 0x97, 0xb6, 0xe1, 0x2f, 0x8c, 0xf1, 0x11, 0x08, 0x1a,
+ 0xa8, 0x0f, 0x2d, 0x11, 0x20, 0x3a, 0xfd, 0x20, 0xfd, 0x20, 0xcc, 0x20, 0x31,
+ 0x5f, 0x1b, 0x47, 0x24, 0xd8, 0xf1, 0xc5, 0xb3, 0xe5, 0x25, 0xd5, 0x4f, 0x42,
+ 0x01, 0xbd, 0x27, 0x09, 0xac, 0x37, 0x3f, 0xd4, 0x50, 0xcc, 0xb6, 0x38, 0x1e,
+ 0xe6, 0x0d, 0x19, 0x0f, 0xd0, 0x1d, 0x0f, 0xf2, 0xa3, 0xf9, 0xe9, 0x07, 0xf4,
+ 0x09, 0x0c, 0xf6, 0xe8, 0x48, 0x18, 0xdd, 0x47, 0xaa, 0x17, 0x02, 0x00, 0x06,
+ 0x4b, 0xec, 0x2e, 0xf0, 0xe4, 0x28, 0xea, 0x31, 0x54, 0xa3, 0xe9, 0xb8, 0xee,
+ 0x2e, 0xa5, 0x9f, 0x00, 0xfa, 0xd0, 0x06, 0x13, 0x0f, 0x24, 0x16, 0x19, 0x58,
+ 0x1e, 0x07, 0x2e, 0x2f, 0xef, 0xfb, 0xcf, 0xeb, 0x3b, 0xa5, 0xf4, 0xcd, 0xb4,
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+ 0xc3, 0xd6, 0x25, 0x57, 0xcb, 0xea, 0x1c, 0xf4, 0xcb, 0xb9, 0x44, 0xf7, 0x1f,
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+ 0xf4, 0xfb, 0xc3, 0x19, 0xf4, 0xa5, 0x32, 0x11, 0x07, 0x13, 0xec, 0x23, 0x50,
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+ 0x31, 0x08, 0x3b, 0x56, 0x2c, 0xc2, 0x05, 0x2f, 0xfe, 0x16, 0xff, 0x17, 0x10,
+ 0xa0, 0xb7, 0x2a, 0x49, 0xb2, 0xf7, 0x0b, 0xbf, 0x33, 0xf8, 0xb9, 0x46, 0xfd,
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+ 0xec, 0x32, 0xdc, 0xf2, 0x07, 0x09, 0x43, 0xec, 0x11, 0xef, 0xdf, 0x11, 0xf0,
+ 0xfa, 0x10, 0xeb, 0xdb, 0x13, 0xc7, 0x19, 0xea, 0xd8, 0x06, 0x32, 0x19, 0x14,
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+ 0xf8, 0x01, 0x0a, 0x08, 0xe8, 0x11, 0xcb, 0xe2, 0xd7, 0xbe, 0x02, 0xb5, 0x2e,
+ 0x15, 0xf4, 0xce, 0xd6, 0x26, 0xf5, 0x28, 0x28, 0x39, 0xcb, 0xf1, 0x2f, 0xac,
+ 0xcc, 0x91, 0xed, 0x15, 0x0f, 0xd3, 0xd0, 0xed, 0xb8, 0x05, 0x0d, 0x47, 0xe9,
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+ 0x2f, 0xda, 0xfc, 0xfb, 0xf8, 0x13, 0xd2, 0xca, 0xf2, 0x4b, 0xf0, 0x07, 0x31,
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+ 0xff, 0x85, 0xfa, 0x22, 0xf7, 0x09, 0xec, 0x02, 0x0f, 0x16, 0xb7, 0xc0, 0xc4,
+ 0xbd, 0xf0, 0xc4, 0x07, 0xc4, 0xea, 0x00, 0x13, 0xff, 0xd2, 0xf0, 0xf4, 0x0b,
+ 0xe3, 0xf6, 0xea, 0x0f, 0x36, 0xc2, 0xf9, 0xa8, 0xe1, 0xee, 0xd9, 0x1e, 0x0c,
+ 0xea, 0xd0, 0x1f, 0xd6, 0xf9, 0x18, 0x46, 0xdb, 0x22, 0xf2, 0xf5, 0x06, 0xda,
+ 0x39, 0x41, 0xfc, 0x48, 0xe8, 0xf9, 0xf7, 0x48, 0x27, 0x1e, 0x33, 0x0e, 0xd3,
+ 0xc5, 0xd3, 0x17, 0x7f, 0x05, 0x01, 0x2b, 0x21, 0xef, 0xef, 0x27, 0xf3, 0x12,
+ 0xfa, 0x01, 0x06, 0x0b, 0x26, 0x08, 0x25, 0x12, 0xf3, 0xf2, 0xc5, 0x0e, 0x07,
+ 0xd9, 0x07, 0x00, 0x25, 0xeb, 0x1e, 0x0c, 0x18, 0x1e, 0x03, 0xc6, 0x29, 0x20,
+ 0xfc, 0x04, 0xf0, 0xfa, 0xfe, 0x07, 0xf6, 0x1a, 0x18, 0x51, 0xf0, 0x17, 0xb8,
+ 0xfc, 0x03, 0x18, 0xe6, 0x0f, 0x36, 0xb9, 0xef, 0x1f, 0x3e, 0x34, 0x01, 0xe2,
+ 0x4e, 0x0d, 0xf4, 0x21, 0xfb, 0x2c, 0x0b, 0x28, 0x53, 0xef, 0xf7, 0x7b, 0x25,
+ 0xdb, 0xc9, 0xea, 0xe1, 0xf2, 0x45, 0x4a, 0xe8, 0x0a, 0xdc, 0x5b, 0xb3, 0xb8,
+ 0x9e, 0xb0, 0xe3, 0xf9, 0x5c, 0xc4, 0x05, 0xf4, 0xf5, 0x09, 0x0d, 0x24, 0xb0,
+ 0x42, 0x25, 0x22, 0xca, 0x3f, 0xd7, 0xfb, 0x81, 0x23, 0xd2, 0xea, 0x26, 0xf1,
+ 0xfc, 0x1c, 0x02, 0x0e, 0x4d, 0x06, 0xff, 0xc8, 0x78, 0xb6, 0xdf, 0xb7, 0x11,
+ 0xf3, 0x15, 0xf9, 0xf9, 0xe8, 0xec, 0x00, 0x67, 0xea, 0xd8, 0xc7, 0xfe, 0xb8,
+ 0x08, 0xd5, 0xed, 0x5a, 0xd7, 0x30, 0xe5, 0x0c, 0x14, 0x5f, 0xee, 0x23, 0x2b,
+ 0x32, 0x6c, 0xe8, 0x11, 0x30, 0xc4, 0x32, 0xdb, 0xfe, 0xd9, 0xd5, 0x51, 0xd9,
+ 0xda, 0x1d, 0x49, 0xdc, 0xe1, 0x04, 0xe1, 0x24, 0x16, 0xbd, 0xe6, 0x1d, 0xf0,
+ 0x34, 0x20, 0x0b, 0xfa, 0xf2, 0xc7, 0xcd, 0xd2, 0x36, 0x3e, 0xfa, 0x58, 0xf6,
+ 0xd0, 0x00, 0x0c, 0xde, 0x06, 0x40, 0x14, 0x96, 0x3b, 0xe9, 0x31, 0xe5, 0x34,
+ 0x0c, 0xf8, 0xf8, 0x63, 0x44, 0x0d, 0x1e, 0x4c, 0xf8, 0x0d, 0xfe, 0xe2, 0xe4,
+ 0x07, 0x2f, 0x09, 0x41, 0x16, 0xd8, 0x0d, 0x01, 0x36, 0x17, 0xe3, 0x28, 0xd7,
+ 0xf8, 0x5b, 0xde, 0x33, 0xf5, 0x2e, 0xea, 0x17, 0x07, 0x0f, 0x27, 0xfe, 0x31,
+ 0xe7, 0xea, 0x4a, 0xfa, 0xfa, 0x32, 0x0c, 0x06, 0xf4, 0x22, 0xfd, 0x5e, 0x3c,
+ 0x0f, 0x12, 0xfb, 0x1c, 0x23, 0x03, 0xdf, 0xe7, 0x1a, 0x0f, 0xfd, 0xff, 0xd9,
+ 0x20, 0xdd, 0x30, 0x12, 0xf7, 0xcc, 0xc8, 0x34, 0xfe, 0x19, 0xf6, 0x33, 0x0f,
+ 0x3d, 0x09, 0x50, 0x53, 0xcc, 0x03, 0x03, 0xd2, 0x10, 0x32, 0x00, 0xeb, 0x02,
+ 0xf4, 0x25, 0xd1, 0xf3, 0xf1, 0x45, 0xfe, 0xf6, 0x04, 0xee, 0x05, 0xfb, 0x0c,
+ 0xfb, 0x3d, 0xe8, 0xd9, 0xff, 0x7f, 0xdc, 0xd9, 0xe2, 0x42, 0x02, 0x1a, 0x17,
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+ 0xd8, 0xfe, 0x05, 0xf9, 0xf6, 0xcf, 0x15, 0x0f, 0x0d, 0xd3, 0xdc, 0x25, 0x02,
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+ 0xf0, 0x08, 0xce, 0xd1, 0x4f, 0xee, 0x4c, 0xf7, 0x22, 0x22, 0xfb, 0x0d, 0x5d,
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+ 0xff, 0xa4, 0x7d, 0x19, 0x32, 0x67, 0x07, 0xe3, 0x00, 0xab, 0xde, 0xc9, 0xf3,
+ 0xe5, 0x0f, 0xee, 0xbe, 0x29, 0xf1, 0xd8, 0x1b, 0xcb, 0x12, 0xe2, 0xf8, 0xe2,
+ 0xe8, 0x20, 0x26, 0xda, 0x63, 0x0c, 0xd6, 0x28, 0xff, 0xc1, 0x49, 0x5f, 0x20,
+ 0xde, 0xed, 0xf7, 0xee, 0x02, 0x3c, 0x10, 0x22, 0x06, 0x1a, 0xe4, 0xe9, 0x0d,
+ 0xf6, 0xe8, 0xff, 0xef, 0xe7, 0x00, 0x2b, 0xf3, 0x33, 0xfb, 0x16, 0xd8, 0x52,
+ 0xfe, 0x2e, 0x07, 0x01, 0x25, 0x06, 0x20, 0x35, 0x25, 0x02, 0x2e, 0x0f, 0xfe,
+ 0x2f, 0xdb, 0x45, 0x0e, 0x43, 0x2e, 0xe5, 0x02, 0xe5, 0x01, 0x1f, 0xe7, 0x18,
+ 0xf4, 0x22, 0x06, 0x1d, 0x18, 0xf7, 0x2d, 0xe3, 0xbb, 0xc9, 0x12, 0xce, 0x10,
+ 0x1e, 0x67, 0xf2, 0x9d, 0xfa, 0x09, 0xd3, 0xca, 0x38, 0x56, 0xed, 0x3f, 0x0e,
+ 0xb3, 0x71, 0x34, 0xe0, 0xbb, 0xde, 0xd8, 0xad, 0x20, 0x3b, 0x23, 0x2a, 0x01,
+ 0xdd, 0xc4, 0xcd, 0xec, 0xec, 0x01, 0x37, 0xfe, 0x06, 0xb6, 0xbe, 0x3e, 0xd9,
+ 0xfb, 0x09, 0xc9, 0x58, 0x2e, 0xf2, 0x29, 0x7c, 0x3d, 0xe1, 0xa0, 0x26, 0xdc,
+ 0xf5, 0x34, 0xa1, 0x1f, 0x19, 0xb1, 0xe0, 0x1f, 0x7c, 0xfa, 0xde, 0xf2, 0x0d,
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+ 0xc4, 0xcf, 0xfa, 0xdb, 0xb5, 0xe9, 0xb8, 0x0e, 0x15, 0xb1, 0xfd, 0xe1, 0xd8,
+ 0x0b, 0xf3, 0x20, 0xe9, 0xff, 0xcc, 0x1f, 0xc4, 0xde, 0x08, 0x22, 0x38, 0xe0,
+ 0x00, 0xf4, 0x1a, 0x36, 0xaa, 0x34, 0x1d, 0x29, 0xcf, 0x2f, 0xea, 0x05, 0x30,
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+ 0xba, 0xc5, 0xef, 0xf9, 0xf9, 0x2c, 0xfd, 0xf4, 0xf9, 0xe2, 0x24, 0xf8, 0x15,
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+ 0xdc, 0x18, 0x27, 0x32, 0xdd, 0x03, 0xfb, 0xed, 0x0e, 0x19, 0xc3, 0xd6, 0xed,
+ 0xca, 0xf7, 0xb1, 0x08, 0xf2, 0x04, 0xf8, 0xd4, 0x1b, 0xe4, 0x15, 0x5b, 0xd0,
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+ 0x0d, 0x2b, 0x1b, 0x0f, 0xfe, 0xfd, 0xe9, 0x55, 0x32, 0x49, 0xca, 0x04, 0x29,
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+ 0x11, 0xd8, 0x53, 0x28, 0x6a, 0x44, 0x10, 0xfa, 0xde, 0xee, 0xef, 0x2d, 0x30,
+ 0xc8, 0xa9, 0x49, 0xdc, 0x14, 0xf9, 0xee, 0xff, 0xf1, 0x3e, 0xf5, 0xec, 0x51,
+ 0xf6, 0xea, 0xde, 0xc4, 0x28, 0xb0, 0x33, 0x2e, 0x4a, 0xf3, 0x08, 0x01, 0x36,
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+ 0x08, 0xf5, 0xf6, 0x64, 0xd4, 0x1d, 0xc0, 0x3b, 0x13, 0xbb, 0x1b, 0xe7, 0x70,
+ 0xec, 0x36, 0x20, 0xb3, 0xc1, 0x50, 0x09, 0xb9, 0xf9, 0x4f, 0x72, 0x62, 0x76,
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+ 0xb1, 0x06, 0xe8, 0x31, 0x43, 0xed, 0xf4, 0x33, 0xae, 0xc8, 0x40, 0x46, 0xde,
+ 0xa9, 0x1e, 0x07, 0xc2, 0x7e, 0xe0, 0x33, 0x5b, 0xa9, 0xee, 0xd7, 0xd5, 0x12,
+ 0xa8, 0xb4, 0x96, 0xbb, 0xd7, 0xff, 0x2d, 0xbe, 0xae, 0xd4, 0x82, 0xdd, 0x14,
+ 0xf7, 0xd8, 0x50, 0x00, 0x35, 0x27, 0xbc, 0xd6, 0xef, 0x0f, 0x04, 0x97, 0x1d,
+ 0x13, 0x09, 0xfd, 0xf8, 0xc4, 0xd6, 0xee, 0x09, 0xbc, 0x12, 0x19, 0x16, 0xdf,
+ 0x9a, 0xcd, 0x01, 0xfc, 0x0c, 0x9f, 0x34, 0xbe, 0x5a, 0xa0, 0x1b, 0x2a, 0xfd,
+ 0xd3, 0x2b, 0x3b, 0xb3, 0x7f, 0x05, 0xc6, 0xec, 0x33, 0x00, 0xb2, 0xf9, 0xe6,
+ 0x38, 0xf9, 0xcd, 0xe7, 0x6c, 0x74, 0xd7, 0xcc, 0x76, 0x27, 0x19, 0x0a, 0x0f,
+ 0x54, 0x1f, 0xc4, 0xb4, 0x09, 0xbf, 0xd0, 0x5b, 0x54, 0x07, 0x1a, 0x11, 0xd9,
+ 0x15, 0x23, 0x17, 0xc2, 0x1f, 0x20, 0xdd, 0xf3, 0xe5, 0xdb, 0xf2, 0xbf, 0x06,
+ 0xdc, 0xbe, 0xe4, 0xe8, 0x3a, 0xab, 0xbd, 0xf4, 0x67, 0x1b, 0x4a, 0xc7, 0x17,
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+ 0xcf, 0xe1, 0x45, 0xc0, 0x37, 0x53, 0x1d, 0xc5, 0x0e, 0x32, 0xe6, 0xff, 0x1e,
+ 0x81, 0x02, 0x34, 0xba, 0xff, 0xf9, 0x1c, 0x30, 0xb2, 0x40, 0x59, 0x0c, 0x09,
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+ 0xf0, 0xeb, 0xd5, 0xf6, 0x2d, 0x05, 0x19, 0xf1, 0x10, 0xb3, 0xe9, 0xd2, 0xed,
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+ 0x15, 0xf1, 0xe1, 0x11, 0x26, 0x3c, 0xe1, 0x10, 0x4b, 0x6a, 0xf0, 0xc8, 0xe8,
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+ 0x30, 0x0b, 0xeb, 0xf3, 0x20, 0x12, 0x07, 0x50, 0x1e, 0x05, 0xc0, 0x20, 0xdf,
+ 0xdb, 0x23, 0xce, 0xe5, 0xeb, 0x25, 0xdf, 0xe9, 0xe9, 0xcc, 0xf3, 0x2e, 0x1d,
+ 0xf1, 0x1b, 0x04, 0x4a, 0x41, 0x73, 0xa9, 0x65, 0x01, 0x2d, 0xbb, 0xee, 0x0f,
+ 0xd4, 0xb7, 0x4c, 0xb2, 0x34, 0xeb, 0x05, 0xa4, 0xc1, 0x10, 0xd3, 0xe2, 0x9e,
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+ 0xcf, 0x3a, 0xe0, 0xea, 0x37, 0xd9, 0x06, 0xf4, 0xbe, 0x42, 0x42, 0xe0, 0xe4,
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+ 0xf5, 0xe6, 0xfb, 0xec, 0x01, 0xf5, 0xd2, 0x18, 0x1c, 0x44, 0xcf, 0xfd, 0x31,
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+ 0xc9, 0x34, 0x37, 0x24, 0xe6, 0x3c, 0xd8, 0xaf, 0x06, 0x0c, 0x19, 0xbe, 0x2a,
+ 0xf4, 0xbe, 0x54, 0x17, 0xdf, 0xfe, 0x33, 0xda, 0x53, 0x0e, 0x4b, 0xe8, 0xf0,
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+ 0xd6, 0x14, 0xd8, 0x31, 0x18, 0xd0, 0x07, 0xde, 0xe5, 0xea, 0x11, 0xdb, 0xe3,
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+ 0xe4, 0x15, 0x28, 0xf2, 0xea, 0x3a, 0xb9, 0x16, 0xf7, 0x49, 0x10, 0x01, 0xca,
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+ 0xff, 0x24, 0xfb, 0xeb, 0x2c, 0x2a, 0xe5, 0x20, 0xf9, 0xf4, 0xe9, 0x09, 0xf4,
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+ 0x4f, 0xfb, 0xdc, 0xfc, 0xf5, 0x41, 0x0f, 0x0f, 0x2e, 0xeb, 0x2a, 0xff, 0x22,
+ 0xb9, 0xe3, 0xe8, 0xfa, 0xe6, 0x26, 0xee, 0x3a, 0x17, 0x2b, 0xf4, 0x21, 0x07,
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+ 0x23, 0x56, 0xd5, 0x15, 0x09, 0xe0, 0xcb, 0xc5, 0x36, 0x4d, 0xcb, 0xcd, 0x0f,
+ 0x3f, 0xfa, 0x69, 0x0d, 0x5f, 0x29, 0x27, 0xf2, 0xae, 0x38, 0xeb, 0x1f, 0x34,
+ 0xde, 0x3e, 0x24, 0x13, 0xf5, 0xf0, 0x06, 0xb5, 0xe8, 0xf6, 0xf4, 0x18, 0xbd,
+ 0x12, 0xe9, 0x22, 0x22, 0xf2, 0xcf, 0x2b, 0xe0, 0x74, 0x06, 0xd5, 0xc9, 0xea,
+ 0xe6, 0xbf, 0xfe, 0xec, 0xf7, 0xf5, 0xe6, 0xcb, 0x03, 0xfe, 0xfc, 0x67, 0xfd,
+ 0xae, 0x2b, 0x25, 0xd2, 0x64, 0x0d, 0xc3, 0x0e, 0x4d, 0x15, 0xf7, 0xcc, 0xea,
+ 0x0b, 0x16, 0x12, 0x1c, 0xec, 0xa2, 0x5f, 0x4b, 0x3b, 0x3c, 0xdf, 0x32, 0xe6,
+ 0xd8, 0xfe, 0x3b, 0xdf, 0x1d, 0x14, 0x60, 0x5b, 0x09, 0xd1, 0xb2, 0xf2, 0xbf,
+ 0x39, 0x2e, 0xf4, 0xe4, 0xf7, 0x28, 0x22, 0xf5, 0x01, 0xc0, 0x40, 0xc6, 0xe4,
+ 0xa3, 0x59, 0xd0, 0x07, 0xb9, 0xd6, 0x09, 0x05, 0xe8, 0xf7, 0x7f, 0x97, 0x18,
+ 0x28, 0x3c, 0xfe, 0x32, 0x54, 0x49, 0xec, 0xf9, 0x3f, 0x03, 0x0d, 0xbf, 0x0a,
+ 0xe3, 0xf9, 0xc8, 0xe0, 0xe9, 0xe9, 0xd2, 0x2d, 0xd8, 0x9b, 0x15, 0xeb, 0x29,
+ 0x78, 0x4d, 0x20, 0xc0, 0x07, 0x0c, 0x2c, 0xc5, 0xe7, 0xf1, 0xfc, 0x2d, 0x2f,
+ 0x02, 0xff, 0xfe, 0x39, 0x2c, 0x0d, 0xfa, 0x03, 0x00, 0x1b, 0x15, 0x49, 0x03,
+ 0xf6, 0x1f, 0x17, 0xee, 0x4b, 0x13, 0x9e, 0xe7, 0x04, 0xfe, 0x1e, 0x30, 0xf2,
+ 0x1c, 0xe0, 0xf3, 0xea, 0x63, 0xfa, 0x2a, 0x26, 0xec, 0xfb, 0xec, 0xfa, 0xcc,
+ 0xde, 0xb8, 0xf4, 0x16, 0xc1, 0x27, 0xf0, 0xf3, 0x12, 0x1a, 0x4d, 0xd2, 0x26,
+ 0x23, 0x1c, 0x08, 0x43, 0x08, 0x7f, 0xf5, 0xc7, 0xc6, 0xeb, 0xd9, 0x2b, 0x3a,
+ 0xe7, 0xfe, 0x10, 0xf6, 0xda, 0xfa, 0x07, 0xdf, 0x1c, 0x15, 0x13, 0xfe, 0x19,
+ 0xfe, 0x20, 0xf0, 0xd6, 0xf0, 0x02, 0xfa, 0x0f, 0x50, 0xe9, 0xf7, 0x1f, 0xeb,
+ 0xf7, 0x4c, 0x17, 0x23, 0x03, 0x10, 0x32, 0x26, 0xf8, 0xd5, 0x1e, 0x12, 0xf8,
+ 0xcd, 0xe9, 0xef, 0xe9, 0xe8, 0xf7, 0x12, 0xf6, 0xcd, 0x01, 0x04, 0x32, 0x1b,
+ 0x23, 0x00, 0x0a, 0x44, 0xee, 0xd7, 0x50, 0xff, 0xf3, 0x31, 0xe6, 0xe4, 0xde,
+ 0xf8, 0xd5, 0xe0, 0x10, 0xfe, 0x11, 0xfd, 0xe9, 0xe4, 0x53, 0x07, 0x0d, 0xea,
+ 0x2f, 0xd5, 0x09, 0xf4, 0x01, 0x03, 0x2d, 0xc1, 0x12, 0x1c, 0xf8, 0xf7, 0xe7,
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+ 0xef, 0x37, 0x13, 0x16, 0x16, 0xd1, 0x40, 0x04, 0x23, 0xe6, 0x41, 0xe2, 0x33,
+ 0xcf, 0x24, 0x03, 0x0b, 0x18, 0xf1, 0xfa, 0xfa, 0xb5, 0x32, 0x0c, 0x1b, 0x07,
+ 0x28, 0xea, 0xb8, 0x81, 0xfa, 0x06, 0x34, 0x16, 0x26, 0x02, 0x1b, 0x04, 0xfe,
+ 0x16, 0x18, 0xe2, 0x0b, 0xf4, 0xbf, 0xfc, 0xff, 0xdf, 0x24, 0xc9, 0xf4, 0xfa,
+ 0x0b, 0xfb, 0xcf, 0x02, 0x08, 0xda, 0x0f, 0x15, 0x03, 0xf8, 0xdd, 0x18, 0x02,
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+ 0xf8, 0xe5, 0xe1, 0x1c, 0xed, 0xe4, 0x0d, 0xc4, 0x10, 0xec, 0x22, 0x23, 0x1c,
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+ 0xf7, 0xf7, 0x0e, 0x22, 0xef, 0x02, 0x0f, 0xe1, 0x1e, 0xda, 0xd7, 0xee, 0xe6,
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+ 0x1d, 0xd0, 0x1e, 0xdc, 0xf2, 0xbe, 0x20, 0xeb, 0x1c, 0x23, 0x0c, 0x1c, 0x37,
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+ 0xe0, 0x30, 0xf9, 0x15, 0x2a, 0x45, 0x24, 0x21, 0xfa, 0xed, 0xef, 0xe6, 0x11,
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+ 0x0f, 0x22, 0xd4, 0xf2, 0x3a, 0xe2, 0xec, 0xf2, 0xf8, 0x62, 0xe5, 0x68, 0x23,
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+ 0xdd, 0xfc, 0x10, 0x06, 0x26, 0xf5, 0xe9, 0x0d, 0xc6, 0x08, 0xf1, 0x02, 0xfe,
+ 0x1e, 0xf7, 0x2f, 0xd7, 0xee, 0xe7, 0xff, 0x02, 0x0c, 0x04, 0xfa, 0x2b, 0xd1,
+ 0x0b, 0xf2, 0xfe, 0x06, 0x19, 0xf9, 0x02, 0x7f, 0x0f, 0x03, 0xf9, 0xdd, 0xf4,
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+ 0xe2, 0x00, 0x1b, 0xff, 0x36, 0x2d, 0x12, 0x0c, 0xd1, 0xf5, 0x32, 0xc7, 0x01,
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+ 0x37, 0x44, 0x93, 0x12, 0x07, 0x1c, 0x9a, 0xfb, 0xf5, 0xff, 0x78, 0x15, 0x18,
+ 0xf9, 0x42, 0xbc, 0xe2, 0x07, 0x2b, 0xc8, 0xdd, 0xa1, 0xbe, 0xc4, 0x0a, 0x1d,
+ 0xd6, 0xc1, 0xe9, 0xa4, 0xf3, 0x15, 0x3b, 0xe3, 0xf7, 0x0a, 0x1a, 0xee, 0xd8,
+ 0xe3, 0x6a, 0xf7, 0xd2, 0xf6, 0xdf, 0xf3, 0xdd, 0xd4, 0x9d, 0x22, 0x0b, 0xc2,
+ 0x16, 0x42, 0x58, 0x23, 0xf0, 0x03, 0xee, 0x1d, 0x1b, 0xf4, 0x18, 0xea, 0x2b,
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+ 0xcf, 0xef, 0xda, 0x0b, 0x9f, 0x7f, 0xec, 0x10, 0xca, 0x4d, 0xc4, 0x05, 0x09,
+ 0x33, 0x2b, 0x0f, 0x08, 0x0f, 0x27, 0x33, 0x0e, 0xec, 0xf3, 0x20, 0x19, 0xdf,
+ 0x31, 0xda, 0x10, 0x06, 0xf1, 0xcc, 0x08, 0xd9, 0x0a, 0x01, 0x14, 0x31, 0x0b,
+ 0x26, 0x14, 0x03, 0xf6, 0xcd, 0xd2, 0x0e, 0x1a, 0x39, 0x1a, 0x2c, 0xab, 0x1f,
+ 0xfb, 0x2f, 0x37, 0x25, 0x2c, 0xe8, 0x07, 0xec, 0x4d, 0xdf, 0x1c, 0x09, 0x0c,
+ 0x09, 0x06, 0xe4, 0xf2, 0x27, 0x05, 0x08, 0x1a, 0xfe, 0x06, 0x29, 0xce, 0x5e,
+ 0x21, 0xe6, 0xf9, 0xf6, 0x00, 0x49, 0x20, 0x14, 0xeb, 0xe6, 0x70, 0xd7, 0x32,
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+ 0xcf, 0x00, 0x22, 0x3d, 0xd0, 0xe1, 0xf7, 0xde, 0xe7, 0xe2, 0x03, 0x7f, 0xdf,
+ 0x13, 0x4b, 0x76, 0xe7, 0x23, 0x16, 0x5a, 0x21, 0xf8, 0xeb, 0xcc, 0xdf, 0xbc,
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+ 0x1d, 0xed, 0xce, 0x1b, 0xef, 0x28, 0x3e, 0xe5, 0x34, 0x17, 0xbf, 0x92, 0x4f,
+ 0xfb, 0xd7, 0xd0, 0x07, 0xeb, 0xf1, 0x2e, 0xce, 0xf3, 0xd2, 0xfa, 0x14, 0x33,
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+ 0x33, 0xdd, 0xd6, 0x25, 0xce, 0xec, 0x30, 0x05, 0x0f, 0xe1, 0xef, 0xd5, 0xea,
+ 0xbf, 0x02, 0xe0, 0xea, 0xf7, 0x0c, 0x66, 0xc9, 0x7f, 0x51, 0xf2, 0xc8, 0x02,
+ 0xec, 0x0e, 0x73, 0x0c, 0x02, 0x0a, 0xec, 0xd8, 0xd0, 0xeb, 0xe5, 0xe7, 0xdc,
+ 0x13, 0x00, 0xf9, 0xef, 0xc2, 0x5e, 0xd9, 0x17, 0x0e, 0xf0, 0x0a, 0x2d, 0x13,
+ 0xd8, 0x01, 0x26, 0xbb, 0x21, 0x2d, 0xec, 0x32, 0x08, 0x15, 0x10, 0x1c, 0x38,
+ 0xd8, 0xf7, 0x39, 0xe3, 0x1c, 0x2a, 0x1c, 0x21, 0x79, 0xd9, 0xeb, 0x43, 0xfa,
+ 0x20, 0xca, 0xec, 0x21, 0xd2, 0xea, 0xfa, 0x10, 0xdd, 0x3a, 0xf8, 0x14, 0xd3,
+ 0xdd, 0xc4, 0xda, 0xce, 0x02, 0x16, 0x05, 0x0c, 0x04, 0xd8, 0x0c, 0xf7, 0x16,
+ 0xe1, 0x45, 0x17, 0xe7, 0xb9, 0xeb, 0xfa, 0x11, 0x0b, 0x15, 0x9f, 0x49, 0xec,
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+ 0x0d, 0x1d, 0xe9, 0x17, 0xff, 0xf5, 0x27, 0x05, 0x75, 0x01, 0xf7, 0x07, 0x15,
+ 0xec, 0xb4, 0xba, 0xf4, 0xe4, 0x04, 0x16, 0x09, 0x47, 0x30, 0xe9, 0xa5, 0x43,
+ 0x0e, 0x93, 0x05, 0xfa, 0xe8, 0x09, 0xfa, 0x53, 0xc5, 0x11, 0x0e, 0xf5, 0xb4,
+ 0xd3, 0x4e, 0xf8, 0x02, 0xd7, 0x10, 0xdd, 0xbb, 0xa7, 0xdd, 0x26, 0xd1, 0xdc,
+ 0xfc, 0x11, 0x3a, 0x13, 0x27, 0x10, 0x05, 0xaa, 0x13, 0x00, 0xe1, 0x25, 0xea,
+ 0xf7, 0xed, 0x0a, 0xa3, 0x0b, 0xe8, 0xec, 0x16, 0xfa, 0x12, 0xf8, 0xdc, 0xed,
+ 0x14, 0x23, 0xd1, 0x0a, 0x10, 0x03, 0xed, 0xf5, 0x26, 0xef, 0x08, 0x13, 0xb9,
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+ 0x10, 0xfc, 0x23, 0xea, 0x1c, 0x3b, 0x10, 0xf9, 0x3c, 0x17, 0x09, 0xf4, 0x4b,
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+ 0x19, 0x54, 0x15, 0xf6, 0x09, 0x27, 0x04, 0x1e, 0xef, 0x14, 0xe5, 0x07, 0xfd,
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+ 0x16, 0x2f, 0x33, 0xf2, 0x1d, 0x7f, 0xc5, 0xe7, 0xfd, 0xdc, 0x21, 0x03, 0xf6,
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+ 0x4b, 0x21, 0x11, 0xd7, 0x39, 0x0d, 0xe8, 0x01, 0x7f, 0xe3, 0x57, 0xe8, 0xe4,
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+ 0xfd, 0xef, 0xf6, 0x15, 0x18, 0x15, 0xf8, 0x0e, 0x23, 0x2b, 0x1d, 0xda, 0xf0,
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+ 0xbc, 0xe9, 0x3a, 0xca, 0xf6, 0xfa, 0x03, 0xd9, 0xc1, 0x2d, 0x03, 0xf3, 0xfc,
+ 0x26, 0x2f, 0x07, 0x22, 0x20, 0x0e, 0xd5, 0xed, 0xcf, 0xfb, 0x17, 0xfa, 0x2c,
+ 0xe9, 0x5e, 0x18, 0xba, 0x3c, 0xd9, 0xff, 0x21, 0x1c, 0xff, 0x18, 0x13, 0x1c,
+ 0xc7, 0xe7, 0xa4, 0x19, 0x1a, 0x0b, 0x46, 0xdf, 0x17, 0xcf, 0xa3, 0xd0, 0x78,
+ 0xca, 0xfb, 0xc8, 0xcc, 0x01, 0xf8, 0xfa, 0x41, 0x0b, 0x38, 0xfe, 0x34, 0xf6,
+ 0xb1, 0x29, 0x1e, 0xd5, 0x0b, 0xff, 0xc4, 0x01, 0x3d, 0xf9, 0x2b, 0xf2, 0x04,
+ 0x7f, 0xde, 0xfd, 0xf7, 0xc2, 0x3c, 0x34, 0x22, 0x1b, 0x20, 0x10, 0x35, 0x06,
+ 0x0b, 0x00, 0xd0, 0xe3, 0x0f, 0x41, 0x59, 0xbe, 0x20, 0x45, 0xf9, 0xe3, 0xe8,
+ 0xec, 0xee, 0xd8, 0x1d, 0x04, 0xeb, 0x48, 0xf9, 0xdc, 0xe9, 0x08, 0xbf, 0xe7,
+ 0x22, 0xe7, 0x37, 0x0b, 0xcd, 0xd1, 0x05, 0xd4, 0x28, 0x33, 0xc3, 0xed, 0x2c,
+ 0x01, 0xfe, 0x42, 0xf5, 0xc1, 0x4a, 0x3a, 0x03, 0x05, 0xd0, 0xe5, 0xf2, 0xfb,
+ 0x0a, 0xd2, 0x30, 0x09, 0xf8, 0xff, 0x1f, 0x25, 0xe5, 0xf4, 0x10, 0x26, 0x1b,
+ 0x4c, 0x07, 0x00, 0xf2, 0xe6, 0xe5, 0xe4, 0x09, 0xdf, 0x16, 0x4d, 0xf4, 0x35,
+ 0x81, 0x0e, 0x18, 0x24, 0x06, 0xf6, 0xe4, 0xf6, 0xe8, 0xee, 0x79, 0x0b, 0x16,
+ 0xf7, 0xdc, 0xe5, 0x2d, 0x28, 0xeb, 0x2b, 0xfa, 0x0a, 0x21, 0xff, 0xf4, 0x00,
+ 0x1a, 0x36, 0x1e, 0x17, 0xda, 0xcd, 0xed, 0xc9, 0x43, 0xe5, 0x08, 0x0e, 0x33,
+ 0xf6, 0xdf, 0xdb, 0x1e, 0xc8, 0x11, 0xe3, 0x00, 0xfe, 0x21, 0xf7, 0x1b, 0xe5,
+ 0xd0, 0x08, 0xe0, 0x1a, 0x1a, 0x2e, 0xf7, 0xb5, 0x16, 0x2f, 0x28, 0x1f, 0xdf,
+ 0xe3, 0xcf, 0x34, 0xf8, 0xe0, 0xf7, 0x2b, 0xeb, 0x11, 0xd0, 0x1c, 0xe8, 0x03,
+ 0x03, 0xe5, 0x06, 0x54, 0xbf, 0xcf, 0xea, 0x3a, 0xe0, 0xff, 0xcf, 0x2c, 0x02,
+ 0xd4, 0xf4, 0xf9, 0xcf, 0x7f, 0xf2, 0x0d, 0x23, 0x2e, 0xe0, 0xc6, 0x38, 0xe7,
+ 0xe8, 0x1c, 0xbd, 0x30, 0xeb, 0x10, 0x10, 0xe8, 0x24, 0x0b, 0xf1, 0xfd, 0x23,
+ 0x07, 0x0e, 0xe4, 0x12, 0xcd, 0x50, 0x33, 0xfe, 0xf6, 0x0a, 0x03, 0x38, 0x00,
+ 0xf2, 0xec, 0x0b, 0xe2, 0xdd, 0xf2, 0x38, 0xd6, 0xdc, 0xf8, 0x40, 0x39, 0xe0,
+ 0x12, 0x03, 0x04, 0xe6, 0x0c, 0x00, 0xd1, 0x1a, 0xff, 0xd3, 0x40, 0x05, 0x50,
+ 0xf7, 0x0f, 0xfe, 0xcc, 0xee, 0xf0, 0x1d, 0x16, 0x2b, 0xec, 0xf4, 0xf4, 0xf8,
+ 0x25, 0xee, 0x09, 0xd3, 0x2f, 0x02, 0x07, 0xde, 0xa7, 0xeb, 0xd3, 0x3a, 0xdf,
+ 0x2d, 0x2f, 0xf0, 0x49, 0xfe, 0x0c, 0x81, 0xf8, 0xb3, 0xe8, 0xfb, 0x18, 0x24,
+ 0xd0, 0xc1, 0xef, 0x44, 0x9d, 0x0c, 0x15, 0xc4, 0xc0, 0xe1, 0xd6, 0x09, 0x1f,
+ 0x04, 0x0b, 0x0e, 0x19, 0xab, 0xac, 0x32, 0x10, 0x11, 0xb7, 0x02, 0xfe, 0x70,
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+ 0x3e, 0xd6, 0x26, 0xd1, 0x44, 0xf3, 0x0c, 0xf7, 0x18, 0xec, 0xcc, 0xe4, 0xf3,
+ 0xbe, 0x26, 0x1a, 0xa6, 0x0a, 0xdd, 0xa2, 0x87, 0x07, 0x43, 0x50, 0xd8, 0x46,
+ 0xa9, 0xf7, 0x36, 0xb1, 0xb4, 0x23, 0x14, 0x10, 0x4a, 0x2a, 0xfc, 0x35, 0xef,
+ 0xd5, 0x1e, 0x36, 0x40, 0x1c, 0xac, 0x23, 0x37, 0x03, 0xaa, 0xc0, 0xb5, 0x2b,
+ 0x3f, 0x54, 0x62, 0x0a, 0xaa, 0x92, 0xf0, 0x1a, 0xe9, 0x02, 0x31, 0xdc, 0x13,
+ 0x2e, 0xee, 0x15, 0x13, 0x13, 0x07, 0x3c, 0xcc, 0x05, 0x37, 0x5a, 0x02, 0x32,
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+ 0xd1, 0xf9, 0xe1, 0x58, 0x1f, 0x20, 0x0f, 0x35, 0x17, 0x0f, 0xde, 0x52, 0x03,
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+ 0xfd, 0x0a, 0x1f, 0xc0, 0x3e, 0x4d, 0x53, 0x08, 0xf8, 0xd1, 0xf2, 0x0d, 0xf8,
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+ 0xf2, 0xf5, 0x21, 0xff, 0x26, 0xc2, 0x1b, 0xce, 0xfa, 0x03, 0xea, 0x02, 0xfc,
+ 0xe1, 0xca, 0xda, 0x1a, 0x02, 0x61, 0x20, 0xeb, 0xc7, 0xe2, 0x84, 0xfc, 0x00,
+ 0x1b, 0xca, 0xa8, 0xd0, 0x29, 0xef, 0x20, 0xcf, 0x2b, 0xfe, 0x40, 0x17, 0xff,
+ 0xf8, 0xf1, 0x29, 0x91, 0x07, 0xa8, 0xfe, 0xc0, 0xff, 0xff, 0x07, 0xfc, 0xd5,
+ 0xe2, 0x00, 0xed, 0xd7, 0x09, 0x29, 0xbc, 0x07, 0x68, 0xb1, 0xc3, 0x81, 0x10,
+ 0xf1, 0x00, 0x1d, 0xf8, 0xd1, 0x0d, 0xf5, 0xe8, 0xf1, 0xe3, 0xd4, 0x47, 0xf7,
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+ 0x03, 0xd7, 0xb5, 0xe9, 0x2b, 0xec, 0xef, 0x17, 0xde, 0x29, 0xcf, 0x08, 0xf1,
+ 0xe5, 0xd0, 0xa9, 0x00, 0x1f, 0xee, 0x1e, 0xe9, 0x4f, 0x03, 0x18, 0xe0, 0x20,
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+ 0xe9, 0xf8, 0xc2, 0xf9, 0xc7, 0x05, 0x1d, 0xf9, 0xe2, 0x20, 0x04, 0xf4, 0xe2,
+ 0xe9, 0x2f, 0xeb, 0x0b, 0xef, 0x1f, 0xc0, 0xb8, 0xe8, 0xdd, 0xf9, 0xf3, 0xb4,
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+ 0xe6, 0x3f, 0x1f, 0xb8, 0x2c, 0xf8, 0x2e, 0xe8, 0xe6, 0x06, 0x32, 0xe6, 0x23,
+ 0xc6, 0x29, 0x11, 0xcd, 0x06, 0xe6, 0xf8, 0x1a, 0x2f, 0x0e, 0x18, 0xc0, 0x11,
+ 0xeb, 0xdb, 0xec, 0x7f, 0xfe, 0xe4, 0xfe, 0xe0, 0xf2, 0xc8, 0x1b, 0x19, 0x0d,
+ 0xe3, 0xcb, 0xdd, 0xc8, 0xd9, 0xde, 0x09, 0xb5, 0xfc, 0x03, 0xef, 0xe9, 0xf0,
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+ 0x04, 0xec, 0xf6, 0xf4, 0x55, 0x11, 0xfd, 0xef, 0x0e, 0xed, 0xd4, 0x01, 0x09,
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+ 0xe6, 0xff, 0xe8, 0xc8, 0x28, 0x5d, 0x26, 0x04, 0xeb, 0xd5, 0xf9, 0x04, 0xf9,
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+ 0xda, 0x2d, 0xf0, 0x14, 0x2d, 0x13, 0x81, 0xd6, 0xe7, 0x2a, 0x1e, 0x34, 0x2b,
+ 0x0f, 0xc1, 0x1c, 0xcb, 0x21, 0xb7, 0x2f, 0x28, 0xe1, 0x3f, 0x23, 0xf6, 0x3b,
+ 0x20, 0xad, 0x41, 0xe4, 0xe4, 0x11, 0x3c, 0x27, 0x4c, 0x3a, 0x26, 0x23, 0x1f,
+ 0xec, 0x35, 0xe6, 0x1f, 0xf5, 0x3e, 0xfa, 0x07, 0x38, 0x28, 0x20, 0x03, 0x14,
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+ 0xd6, 0x07, 0x1b, 0x30, 0x3b, 0xf6, 0xcc, 0x53, 0xd1, 0xf6, 0x09, 0x1e, 0x20,
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+ 0xd0, 0x51, 0x0a, 0xa9, 0x39, 0x0b, 0xca, 0x3c, 0xdf, 0xd2, 0x12, 0xbf, 0xcc,
+ 0x15, 0xe5, 0x1d, 0x08, 0xcb, 0xe5, 0x0e, 0xcb, 0x3c, 0xf2, 0xb1, 0x3b, 0xcc,
+ 0xb2, 0x0e, 0x12, 0x35, 0xfa, 0xff, 0xc8, 0x2d, 0xed, 0xfa, 0x3b, 0x04, 0xfc,
+ 0x09, 0xfd, 0xf4, 0xff, 0xf6, 0xe4, 0x02, 0xd4, 0x00, 0x92, 0x26, 0x17, 0xd2,
+ 0xe2, 0xad, 0x27, 0xef, 0xd9, 0x06, 0x64, 0xfe, 0x2d, 0x18, 0x2e, 0xe1, 0xb7,
+ 0x45, 0x30, 0x43, 0xde, 0xdc, 0xff, 0xaf, 0x18, 0xdb, 0xc9, 0xee, 0xf2, 0xd3,
+ 0x3c, 0x13, 0x06, 0x00, 0xf7, 0x13, 0x08, 0xdc, 0xf9, 0xf9, 0xfd, 0x2a, 0xf9,
+ 0xdb, 0xc5, 0x05, 0x23, 0x1c, 0x7f, 0x31, 0xe3, 0xdd, 0x51, 0xe8, 0x05, 0xf5,
+ 0x51, 0xbf, 0xa1, 0x2a, 0x46, 0xdf, 0x73, 0xec, 0xdb, 0xd6, 0xc7, 0x1a, 0xc8,
+ 0xfa, 0xcc, 0x08, 0xbe, 0x05, 0xe6, 0xf8, 0x04, 0x2e, 0x43, 0x08, 0x0f, 0x90,
+ 0x12, 0xe1, 0x25, 0xbb, 0xdd, 0xd8, 0x16, 0x3e, 0xda, 0x5f, 0x12, 0x19, 0xe5,
+ 0xf0, 0xf7, 0x2b, 0x02, 0x1e, 0xf4, 0xef, 0xaf, 0x2e, 0xcf, 0x49, 0xc2, 0xdc,
+ 0xea, 0x1f, 0xc1, 0xee, 0x09, 0x08, 0xf9, 0x36, 0x2a, 0xf0, 0x0d, 0x2b, 0xf0,
+ 0x11, 0x28, 0x28, 0x2a, 0x36, 0xda, 0xb5, 0x7f, 0xe7, 0xdd, 0x32, 0x03, 0x06,
+ 0xfe, 0x07, 0xfc, 0xf6, 0x4a, 0xfc, 0xe9, 0x04, 0x0f, 0xff, 0x0d, 0x4f, 0x1b,
+ 0x07, 0xf7, 0x1f, 0x04, 0xcf, 0xdc, 0x15, 0x0b, 0x2d, 0x47, 0x18, 0xf6, 0xb9,
+ 0xb4, 0xc4, 0xd8, 0x0c, 0x76, 0xe0, 0x06, 0xa8, 0xf5, 0xe0, 0x17, 0x1e, 0x07,
+ 0xe2, 0x5a, 0xec, 0xd7, 0x03, 0xdf, 0xf5, 0x01, 0x04, 0xeb, 0x05, 0xea, 0xdf,
+ 0x42, 0xe6, 0xe4, 0xce, 0x09, 0xfa, 0x38, 0x53, 0x02, 0xda, 0x16, 0xe7, 0x19,
+ 0x41, 0x14, 0xf2, 0xf9, 0xf6, 0x17, 0x03, 0x2d, 0x24, 0x20, 0x6b, 0xf3, 0x55,
+ 0x23, 0xf5, 0xe2, 0x0e, 0x4c, 0xe0, 0x0f, 0xd2, 0x7f, 0xba, 0x1e, 0xd3, 0x1a,
+ 0xd8, 0x3b, 0x18, 0x01, 0x0b, 0xe6, 0xfd, 0x20, 0xde, 0x14, 0xe0, 0x15, 0xf8,
+ 0x0c, 0xfd, 0xd1, 0x0c, 0x3c, 0x04, 0x09, 0x1f, 0xfa, 0xc3, 0x2e, 0x06, 0xf2,
+ 0xf5, 0x0d, 0xa2, 0x19, 0x37, 0xe7, 0xe3, 0xcb, 0xfd, 0x18, 0xdf, 0xf9, 0x02,
+ 0xf0, 0x0c, 0x2e, 0xd7, 0xff, 0xf5, 0x0c, 0xfa, 0xf5, 0x2b, 0x17, 0xe8, 0xb4,
+ 0xfd, 0xe4, 0x25, 0x2e, 0x0b, 0x31, 0x27, 0x1c, 0x03, 0x04, 0x06, 0xdb, 0xd1,
+ 0xff, 0x23, 0x15, 0x21, 0x43, 0xab, 0x20, 0xfb, 0x24, 0x02, 0xf6, 0x28, 0x03,
+ 0xfc, 0xcd, 0x2f, 0xed, 0x34, 0x21, 0x2f, 0x3c, 0xfa, 0xf9, 0x1b, 0xd3, 0xe6,
+ 0x13, 0x4d, 0xe2, 0x1d, 0x7a, 0x01, 0xc6, 0xd7, 0x14, 0xdf, 0x57, 0x4f, 0xdc,
+ 0xd1, 0xaf, 0x97, 0xc7, 0x52, 0xa2, 0x4d, 0x38, 0x6f, 0xe4, 0xe2, 0x60, 0x4b,
+ 0xcb, 0xf8, 0xd5, 0xbd, 0x33, 0x1d, 0xfa, 0x6a, 0x14, 0xf8, 0xed, 0x1e, 0x57,
+ 0x5f, 0xdb, 0xcf, 0xc5, 0xbf, 0xf2, 0xe4, 0x3c, 0xc5, 0xf2, 0x12, 0xee, 0x15,
+ 0x0e, 0x44, 0x3c, 0xde, 0x20, 0x23, 0x21, 0x48, 0xd5, 0x32, 0x5d, 0x07, 0xf7,
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+ 0x2c, 0xd7, 0x39, 0xd5, 0x39, 0x2f, 0x00, 0xad, 0x24, 0x2f, 0xfb, 0xef, 0xf7,
+ 0x24, 0x2f, 0xe8, 0x02, 0x17, 0xb8, 0xdd, 0xf5, 0x41, 0x8f, 0x06, 0x34, 0x65,
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+ 0xf1, 0xd4, 0xcd, 0x7a, 0xce, 0x01, 0xf9, 0x56, 0x02, 0xf6, 0x06, 0xe4, 0x46,
+ 0x71, 0xf4, 0xb4, 0x5b, 0x14, 0x2b, 0x34, 0x10, 0x17, 0xd1, 0xea, 0x1a, 0xe9,
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+ 0xfc, 0xa3, 0x15, 0xea, 0xf1, 0x9f, 0xe4, 0xaa, 0x11, 0xbc, 0x30, 0xdb, 0xad,
+ 0x7f, 0x41, 0xf5, 0x34, 0x3e, 0xec, 0xfd, 0xf0, 0xfe, 0xa0, 0x13, 0x28, 0xf6,
+ 0xdf, 0xc4, 0xfd, 0xe8, 0x2a, 0xc0, 0xed, 0x54, 0x93, 0x4e, 0xfd, 0xd4, 0xec,
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+ 0xfa, 0xe1, 0x09, 0x9b, 0xb0, 0xa0, 0x44, 0x17, 0xfc, 0xd1, 0xcf, 0xd6, 0xdb,
+ 0x51, 0x0e, 0xec, 0x37, 0xc3, 0xe0, 0x0d, 0xbb, 0xda, 0xfa, 0xe2, 0xf0, 0xcf,
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+ 0xc8, 0x15, 0xf2, 0xe1, 0xd8, 0xf2, 0xfa, 0x21, 0xe8, 0xd5, 0x5e, 0xfa, 0x02,
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+ 0x37, 0x05, 0x03, 0x1e, 0xed, 0xdf, 0xbf, 0x0d, 0x2b, 0xea, 0xd2, 0xee, 0xde,
+ 0x01, 0xbb, 0x07, 0xf6, 0x22, 0x2e, 0x69, 0x08, 0x30, 0xf6, 0xe6, 0x0e, 0xe9,
+ 0xc0, 0xf5, 0xf7, 0xf5, 0x09, 0x0d, 0x26, 0xf6, 0xbf, 0xd6, 0xa7, 0x00, 0x07,
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+ 0x2f, 0xfe, 0xd0, 0xca, 0x09, 0xfa, 0xee, 0x01, 0x1e, 0x1b, 0xfe, 0x13, 0x0a,
+ 0x12, 0x07, 0x01, 0xf7, 0x03, 0xee, 0x31, 0x41, 0xa8, 0x09, 0xef, 0x3b, 0x13,
+ 0x05, 0xfc, 0x09, 0x20, 0x30, 0x18, 0xf3, 0x19, 0xf9, 0x42, 0x30, 0x74, 0xdb,
+ 0x07, 0xc7, 0xb7, 0xef, 0xde, 0xee, 0x18, 0xd2, 0xb3, 0xb9, 0x01, 0x04, 0x11,
+ 0xff, 0xb9, 0xc3, 0x01, 0xd4, 0x24, 0xd2, 0xcc, 0x1a, 0x4a, 0xd2, 0xe4, 0x2d,
+ 0xa8, 0xad, 0xa9, 0xe7, 0xaf, 0x2d, 0xe0, 0x69, 0x07, 0xfc, 0xb7, 0x40, 0xe2,
+ 0xe8, 0xf3, 0xb1, 0xfd, 0x1c, 0xfd, 0x51, 0x03, 0xe1, 0xeb, 0xf1, 0x9f, 0xca,
+ 0xe1, 0x46, 0xd6, 0xce, 0xe5, 0x27, 0x34, 0xdf, 0x4a, 0xeb, 0x09, 0x09, 0xb3,
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+ 0xbf, 0x0a, 0x10, 0xc0, 0x23, 0xf7, 0x67, 0xbd, 0xca, 0x28, 0xd7, 0x14, 0xc3,
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+ 0xdb, 0xc8, 0xb5, 0xec, 0x53, 0x34, 0x26, 0xc9, 0x1d, 0xcc, 0xc7, 0xf0, 0x1c,
+ 0x25, 0x0a, 0x27, 0xe1, 0x08, 0xec, 0xd4, 0x15, 0xb4, 0x49, 0xe5, 0x60, 0x6c,
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+ 0xf1, 0xeb, 0x34, 0x01, 0x07, 0xf4, 0xfd, 0x00, 0xd8, 0x1f, 0x1d, 0xfd, 0xe5,
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+ 0x6d, 0xdd, 0x17, 0xee, 0x16, 0x38, 0x13, 0xea, 0xb1, 0xf5, 0xf4, 0xd2, 0x0d,
+ 0x10, 0x01, 0xdb, 0x11, 0xfb, 0xef, 0xd3, 0x27, 0xe9, 0x22, 0x31, 0xe6, 0x47,
+ 0x14, 0x24, 0xc8, 0x14, 0xd1, 0xeb, 0x04, 0x11, 0x0d, 0xee, 0xf6, 0xe2, 0x14,
+ 0xdf, 0xfe, 0xdd, 0x0a, 0xf8, 0xf6, 0x27, 0x75, 0xe1, 0xa7, 0xde, 0x5c, 0x0f,
+ 0xcc, 0xd7, 0xe9, 0xf9, 0xcd, 0x0d, 0x91, 0xef, 0xf1, 0xf2, 0x7f, 0xd7, 0xd4,
+ 0x12, 0xf5, 0x0e, 0xd4, 0xdb, 0x3f, 0x4c, 0xcd, 0x10, 0xf9, 0x4d, 0x05, 0xe9,
+ 0x3d, 0x1b, 0x4e, 0xdc, 0x13, 0x33, 0x0a, 0x16, 0xf0, 0xeb, 0xa6, 0xe0, 0xdf,
+ 0x12, 0x08, 0xd6, 0x12, 0x00, 0x1b, 0x1b, 0xf6, 0x06, 0x38, 0xf5, 0xd2, 0x57,
+ 0xf5, 0xfa, 0x0b, 0xf3, 0x2f, 0x14, 0xfe, 0x26, 0xf2, 0xd3, 0xe5, 0x1e, 0xfb,
+ 0xdb, 0xea, 0xbe, 0x0b, 0x52, 0x0f, 0x16, 0xec, 0xef, 0x04, 0x0f, 0x34, 0x08,
+ 0xfa, 0x20, 0xc4, 0x01, 0x41, 0x18, 0xdf, 0xd0, 0xd0, 0x07, 0xf0, 0xf0, 0x11,
+ 0xf6, 0xc8, 0xee, 0x28, 0x14, 0xc6, 0xbf, 0xf6, 0xf4, 0x0f, 0x29, 0xf5, 0x1b,
+ 0x09, 0x09, 0x01, 0xe1, 0xf4, 0xc0, 0xe2, 0xe2, 0x13, 0x1a, 0xf8, 0x07, 0x07,
+ 0x08, 0xf2, 0xd0, 0xea, 0x0d, 0x4c, 0x01, 0xa6, 0x48, 0x04, 0x0a, 0x14, 0x90,
+ 0xfe, 0x0f, 0x2b, 0xa6, 0x7f, 0x84, 0x2d, 0x37, 0x07, 0xb2, 0xeb, 0x63, 0x0b,
+ 0xc9, 0xa5, 0xef, 0x35, 0x0c, 0xe3, 0x13, 0xf6, 0x20, 0xe5, 0xec, 0x09, 0x21,
+ 0x6b, 0xe2, 0x02, 0xc2, 0xd3, 0xe5, 0x13, 0xe6, 0x4a, 0x19, 0x9c, 0x24, 0x3b,
+ 0xba, 0xcb, 0xda, 0x00, 0x55, 0xee, 0x35, 0xad, 0xf2, 0x9a, 0x75, 0xe8, 0xf0,
+ 0x03, 0x0b, 0x17, 0xed, 0xd5, 0x18, 0xc9, 0xfe, 0xe0, 0xf6, 0xbd, 0xe8, 0xb8,
+ 0x53, 0xd8, 0xe8, 0x1f, 0x16, 0xd2, 0xdd, 0x1f, 0x50, 0x37, 0xf7, 0x54, 0x23,
+ 0x17, 0xd4, 0xd7, 0xd7, 0xf7, 0xd3, 0xd9, 0x08, 0x37, 0x21, 0xcf, 0xf5, 0x17,
+ 0xe3, 0xd9, 0xb6, 0xe5, 0x25, 0xd0, 0xee, 0x27, 0xd3, 0x46, 0x8b, 0x12, 0x21,
+ 0x26, 0x74, 0xaa, 0x10, 0x02, 0xff, 0x46, 0x31, 0x16, 0x30, 0xb2, 0x0b, 0x3e,
+ 0xc4, 0x30, 0x61, 0xfe, 0xf8, 0x4c, 0xb8, 0xfc, 0xee, 0x19, 0xf0, 0xcd, 0x1b,
+ 0x26, 0x35, 0x38, 0x0c, 0xe7, 0xf0, 0xfd, 0xec, 0xe5, 0x3d, 0xf0, 0x08, 0xd1,
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+ 0x04, 0xf4, 0x19, 0x0b, 0x01, 0x07, 0x17, 0xf4, 0x08, 0xdc, 0xc5, 0x08, 0xe0,
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+ 0x2d, 0x15, 0xf2, 0x1a, 0xfa, 0xff, 0x0a, 0xf2, 0xfa, 0xeb, 0xa8, 0x03, 0xbe,
+ 0xd8, 0xf4, 0xf1, 0xfa, 0x35, 0x33, 0x46, 0xc1, 0xf7, 0x2b, 0xc3, 0xcb, 0xf6,
+ 0xd7, 0xf5, 0xf5, 0x34, 0x06, 0xde, 0x1c, 0x2c, 0xd7, 0xbf, 0xe8, 0xca, 0x22,
+ 0xff, 0x58, 0x14, 0xe0, 0xd9, 0xef, 0xd4, 0x33, 0x13, 0xff, 0x08, 0x19, 0xd7,
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+ 0xec, 0xf6, 0xf8, 0x23, 0xdc, 0x05, 0x15, 0x0c, 0xf3, 0xfd, 0xde, 0x3c, 0xfb,
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+ 0x3f, 0xdc, 0x38, 0xe7, 0xea, 0x2a, 0x69, 0xd3, 0x26, 0x07, 0x11, 0x04, 0xd2,
+ 0x10, 0xdd, 0xe8, 0x3c, 0x0c, 0x0c, 0xec, 0xe7, 0x19, 0x02, 0xbe, 0xbc, 0xf8,
+ 0xed, 0xe7, 0xfd, 0xf4, 0xdb, 0x33, 0x18, 0x00, 0xda, 0xd6, 0x7f, 0x3c, 0x17,
+ 0xb1, 0xcb, 0x67, 0x2f, 0xc0, 0x28, 0x48, 0xaf, 0xe2, 0x1e, 0xf7, 0xe7, 0xdd,
+ 0x1f, 0xdf, 0x27, 0x09, 0x09, 0xf8, 0xd0, 0x3e, 0x19, 0x32, 0x13, 0xd5, 0xe7,
+ 0xdb, 0x1b, 0x28, 0x95, 0x17, 0xf1, 0xcf, 0xb5, 0x20, 0x00, 0xf5, 0xf6, 0xd3,
+ 0x3f, 0xdc, 0xe1, 0x0d, 0xfb, 0x32, 0xe0, 0x09, 0x1e, 0xe2, 0x31, 0xdd, 0x02,
+ 0x1c, 0xc7, 0x0b, 0xf2, 0xdb, 0x48, 0xf4, 0x20, 0xf0, 0x14, 0x3a, 0x1b, 0xcd,
+ 0xd4, 0xf5, 0xf0, 0xc1, 0x81, 0xef, 0xf1, 0xd8, 0xf3, 0xac, 0xce, 0x01, 0xa9,
+ 0x39, 0x24, 0xea, 0xe0, 0x13, 0xf1, 0x3d, 0xc0, 0xe2, 0xd8, 0xce, 0x2d, 0x21,
+ 0xe9, 0xde, 0xc0, 0x70, 0xd3, 0xd8, 0x03, 0xf6, 0xc2, 0x24, 0x04, 0xd1, 0x07,
+ 0x1b, 0x06, 0xfb, 0x06, 0xfb, 0x15, 0xb9, 0x1d, 0xd4, 0xd3, 0xce, 0x0a, 0x0e,
+ 0x0b, 0x35, 0xc5, 0x1a, 0x11, 0xd7, 0xf4, 0xfd, 0xfe, 0xe1, 0xec, 0x2b, 0x26,
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+ 0xf2, 0xf7, 0x28, 0x07, 0xf2, 0x37, 0xd6, 0xef, 0xf2, 0x21, 0xe8, 0xe9, 0xed,
+ 0x3e, 0xfb, 0x2b, 0x01, 0xf2, 0x06, 0xe3, 0xb2, 0xed, 0x08, 0xe1, 0xee, 0xd8,
+ 0x0d, 0xe8, 0xd9, 0x17, 0x3c, 0xfd, 0xd4, 0xb2, 0x24, 0x27, 0x18, 0x18, 0xf6,
+ 0xdf, 0xf4, 0xd9, 0xf7, 0xfa, 0x18, 0x66, 0x13, 0x22, 0xf9, 0xd8, 0xcc, 0x3b,
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+ 0xd2, 0xe9, 0x08, 0x39, 0x16, 0xde, 0x09, 0x1d, 0x22, 0x0c, 0xd0, 0x17, 0xf1,
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+ 0xc4, 0x26, 0x07, 0xef, 0x2d, 0x7a, 0x0b, 0x31, 0x6f, 0x15, 0xf3, 0xf0, 0x38,
+ 0x28, 0xfa, 0x26, 0xd3, 0x08, 0xf0, 0xe1, 0x02, 0xe5, 0x23, 0x0e, 0xfc, 0xdf,
+ 0xfa, 0x23, 0xff, 0x7e, 0x04, 0x2c, 0x08, 0xe8, 0xe9, 0x11, 0x51, 0x61, 0x1e,
+ 0x24, 0x21, 0x57, 0xcf, 0x29, 0xfc, 0x1c, 0xdb, 0x23, 0x3f, 0x25, 0xf5, 0x07,
+ 0xfd, 0xf7, 0xeb, 0x0e, 0xf8, 0x0e, 0x20, 0xe9, 0xf6, 0x04, 0x25, 0xe5, 0x1a,
+ 0xe8, 0x23, 0x60, 0xe6, 0x32, 0xf0, 0xec, 0xf8, 0xec, 0x7f, 0x00, 0x20, 0x6b,
+ 0xd7, 0xf6, 0x6f, 0x10, 0x05, 0x3d, 0xec, 0xf0, 0x24, 0x21, 0xdb, 0xe0, 0xcd,
+ 0x38, 0x15, 0x31, 0x46, 0xd3, 0xf4, 0x0f, 0x12, 0x00, 0x1e, 0x12, 0x17, 0xdd,
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+ 0xec, 0x0b, 0x18, 0x26, 0xe0, 0x48, 0xe5, 0xcd, 0x16, 0x12, 0x0c, 0x24, 0xea,
+ 0x1a, 0xee, 0x25, 0x38, 0x1a, 0x0e, 0x29, 0x0c, 0x26, 0x02, 0x28, 0xf4, 0x06,
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+ 0x36, 0x33, 0x0f, 0x04, 0xf9, 0x20, 0x19, 0x01, 0x5a, 0x10, 0x25, 0x43, 0x11,
+ 0x08, 0xe3, 0x22, 0x2e, 0xf2, 0x26, 0xfc, 0xd6, 0x34, 0x16, 0x00, 0x2e, 0x19,
+ 0xdb, 0x01, 0x21, 0xf1, 0xdf, 0x1d, 0x16, 0xfa, 0x26, 0xce, 0xe9, 0xe3, 0xd6,
+ 0x22, 0x35, 0x06, 0xf4, 0x1d, 0x06, 0x2c, 0xfd, 0x1e, 0x52, 0x0e, 0x0f, 0x19,
+ 0x7f, 0xfc, 0xe5, 0x07, 0x20, 0xe3, 0x22, 0x01, 0x03, 0x1c, 0x0a, 0x2a, 0x0d,
+ 0x32, 0x26, 0x01, 0xdd, 0xf1, 0xb2, 0xfb, 0x05, 0xc6, 0xf4, 0xc9, 0x03, 0x0c,
+ 0xf5, 0xf0, 0xdc, 0xf2, 0xf6, 0xef, 0x0d, 0xb7, 0xf0, 0x11, 0xc2, 0x36, 0xd2,
+ 0x15, 0xd9, 0xd2, 0x7f, 0xdf, 0xd2, 0x1d, 0xec, 0x18, 0x01, 0xc3, 0x0a, 0xfe,
+ 0xfc, 0xda, 0x17, 0x37, 0xeb, 0x56, 0xd7, 0x0f, 0xa8, 0xfb, 0xb4, 0x35, 0xde,
+ 0x38, 0x2a, 0xa3, 0xf1, 0xd7, 0xe5, 0x2b, 0x0b, 0x02, 0xcd, 0x2a, 0x42, 0xd5,
+ 0xf0, 0xed, 0xfc, 0x10, 0x2c, 0x0f, 0x0a, 0x18, 0xe0, 0x45, 0x27, 0xde, 0xfd,
+ 0xe6, 0xdf, 0xf1, 0xfd, 0xea, 0xaf, 0x26, 0xfe, 0x0f, 0x09, 0x4c, 0xbc, 0x33,
+ 0x0f, 0xf6, 0x13, 0xec, 0x2e, 0xf3, 0xf8, 0xe7, 0xf9, 0xea, 0x04, 0x42, 0x10,
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+ 0xe1, 0x14, 0xf2, 0xba, 0x3c, 0x0c, 0x20, 0x0f, 0x38, 0xe5, 0xe5, 0xe9, 0x34,
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+ 0x34, 0xf1, 0x0a, 0x1e, 0xe8, 0x9d, 0xf8, 0x1c, 0xdb, 0xdb, 0x50, 0xc6, 0xdd,
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+ 0x81, 0x64, 0x95, 0x4f, 0x31, 0xd1, 0xe5, 0xe1, 0xf2, 0x05, 0xda, 0xc1, 0x20,
+ 0xf6, 0xa4, 0x02, 0x12, 0xe5, 0xa1, 0xd0, 0xf6, 0x2f, 0x23, 0xdc, 0x28, 0x35,
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+ 0xfe, 0x22, 0x4d, 0xea, 0xcb, 0xec, 0xfe, 0xef, 0x3a, 0xf2, 0x2c, 0x26, 0xd5,
+ 0xfc, 0x7f, 0x79, 0xd4, 0xb3, 0xf9, 0x0b, 0x05, 0x32, 0xdf, 0xd5, 0xce, 0xbe,
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+ 0xfe, 0xea, 0x18, 0x09, 0x12, 0xca, 0xe7, 0x62, 0xf8, 0xe6, 0xfc, 0xf6, 0xce,
+ 0xe6, 0x16, 0xf4, 0x7b, 0x20, 0x08, 0xf4, 0xf3, 0xf3, 0xdf, 0xfa, 0xfa, 0x22,
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+ 0xd4, 0x14, 0x13, 0xea, 0x19, 0xe6, 0x0d, 0xef, 0xe5, 0xf1, 0x14, 0xfd, 0x31,
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+ 0x08, 0x47, 0xee, 0xf7, 0xf1, 0xe0, 0x16, 0x9e, 0x13, 0x68, 0x39, 0xb1, 0x07,
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+ 0x10, 0x06, 0xe3, 0xd8, 0x5c, 0x1b, 0xd5, 0x0b, 0x65, 0xf6, 0x3b, 0x24, 0xd8,
+ 0x1b, 0xfc, 0x0b, 0xed, 0xde, 0x71, 0xb2, 0x3b, 0x46, 0x1e, 0xfa, 0xe3, 0x10,
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+ 0x02, 0x55, 0xfd, 0xe5, 0xae, 0xcb, 0xd6, 0xfb, 0xac, 0x6f, 0xf7, 0xcd, 0x14,
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+ 0xd2, 0x3b, 0x51, 0xd5, 0x28, 0xdd, 0x1e, 0xc5, 0xb6, 0x72, 0xed, 0x0b, 0x3a,
+ 0xba, 0x0c, 0xd1, 0x02, 0xdf, 0xf1, 0x02, 0xe1, 0xe4, 0xe4, 0xe4, 0xf3, 0x26,
+ 0xf7, 0x40, 0x09, 0x05, 0xe4, 0x23, 0x19, 0xc1, 0xf3, 0xc4, 0x0f, 0xc6, 0x21,
+ 0x0f, 0x39, 0x4b, 0x17, 0xce, 0x5f, 0xfd, 0x12, 0x0d, 0xd2, 0x7f, 0xf6, 0xfd,
+ 0x2a, 0xe2, 0x17, 0xc2, 0x41, 0x0d, 0x29, 0xed, 0x10, 0x38, 0xf0, 0xf8, 0xd2,
+ 0x15, 0x1c, 0x39, 0x4e, 0xed, 0x0d, 0xaa, 0xd5, 0xe2, 0x17, 0x7f, 0xa5, 0x14,
+ 0xde, 0x3b, 0x69, 0x06, 0x0a, 0xfc, 0xff, 0x2e, 0x12, 0x39, 0x05, 0xee, 0x6f,
+ 0xee, 0x26, 0x06, 0xbb, 0x01, 0xf5, 0xaa, 0x3c, 0xe7, 0xb9, 0x1b, 0xe7, 0x90,
+ 0xd2, 0x41, 0x37, 0x0e, 0x38, 0xf2, 0x2e, 0x16, 0xdb, 0x0f, 0x03, 0xc2, 0x05,
+ 0x12, 0xe1, 0xe0, 0x25, 0x23, 0xd7, 0xd6, 0xef, 0xf8, 0xf7, 0xf9, 0xb6, 0x0a,
+ 0x2a, 0x0c, 0x05, 0xe9, 0xd9, 0xdf, 0x25, 0x08, 0x2a, 0x24, 0x30, 0xdb, 0x2e,
+ 0xf4, 0x2a, 0x0a, 0xd0, 0xc5, 0x32, 0xd8, 0xf3, 0xef, 0x11, 0xf1, 0x25, 0xc8,
+ 0x2d, 0x02, 0x1f, 0xca, 0x12, 0x1f, 0x14, 0xe9, 0x26, 0xec, 0x0e, 0x09, 0x06,
+ 0x07, 0xf3, 0x18, 0x24, 0x1d, 0xfc, 0x1c, 0xf8, 0xe5, 0xd1, 0xde, 0xea, 0xa5,
+ 0x14, 0x34, 0xd1, 0x6a, 0x1a, 0xbf, 0xfe, 0xdf, 0xe7, 0xda, 0xf4, 0xe9, 0x03,
+ 0x04, 0x81, 0x1f, 0xdd, 0xdb, 0xf5, 0x19, 0xbe, 0xdd, 0x0a, 0x1b, 0xfa, 0xee,
+ 0xde, 0xef, 0x04, 0x16, 0x1e, 0xe6, 0xf2, 0xc9, 0xaf, 0xf6, 0xe7, 0x43, 0xe7,
+ 0xfe, 0x3b, 0x1b, 0x0a, 0x10, 0xce, 0x00, 0xf8, 0xf8, 0xc6, 0x24, 0x21, 0xce,
+ 0xe0, 0x02, 0xb6, 0xd2, 0xe0, 0xe6, 0xe8, 0xfd, 0x24, 0x21, 0x14, 0xe5, 0xf4,
+ 0x07, 0xfb, 0xd6, 0xda, 0x10, 0xe9, 0x0e, 0x4c, 0x0a, 0xee, 0x19, 0x0d, 0x03,
+ 0xcf, 0xe9, 0x0b, 0x0d, 0xd4, 0xd9, 0x06, 0xc6, 0xd1, 0x08, 0xef, 0xc2, 0xe6,
+ 0x24, 0xf0, 0x4a, 0xfa, 0x0d, 0x0c, 0xf4, 0x13, 0x38, 0xf0, 0x27, 0x28, 0xfb,
+ 0xdb, 0x34, 0xf2, 0xc5, 0x14, 0x0e, 0xfd, 0x44, 0xef, 0x17, 0xfd, 0xf6, 0x0b,
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+ 0x08, 0x01, 0xfc, 0xfa, 0xef, 0x23, 0x71, 0xd6, 0xda, 0x15, 0x08, 0xeb, 0x22,
+ 0xcb, 0xf3, 0xea, 0x4f, 0xff, 0xf5, 0x5d, 0xc5, 0xfa, 0x15, 0x5b, 0x0b, 0x03,
+ 0xbe, 0xfe, 0x38, 0xeb, 0x04, 0xb7, 0x2a, 0xe9, 0x7f, 0xe5, 0x1d, 0xda, 0xb0,
+ 0x0a, 0x20, 0xb8, 0x51, 0x00, 0xd7, 0xce, 0x3a, 0xe0, 0xab, 0xe7, 0xd5, 0xed,
+ 0xd6, 0xf4, 0xef, 0xda, 0xbe, 0xe6, 0xde, 0xb9, 0xe8, 0x6b, 0x21, 0xd1, 0x12,
+ 0x2f, 0x0e, 0xd1, 0xc1, 0x19, 0x15, 0xe1, 0xc9, 0xea, 0x40, 0xdc, 0xcd, 0x09,
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+ 0xd0, 0x10, 0x0f, 0xc3, 0x20, 0x07, 0x1c, 0x1d, 0x36, 0x00, 0xaf, 0x18, 0x4e,
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+ 0xfc, 0xe7, 0x11, 0x2c, 0x03, 0xe4, 0x1f, 0x05, 0x27, 0x28, 0xf6, 0x27, 0x35,
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+ 0x22, 0x0f, 0x38, 0x59, 0xfb, 0xda, 0xdf, 0x28, 0xde, 0xec, 0xf6, 0xd0, 0x25,
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+ 0x1f, 0x5a, 0xe8, 0xbf, 0x10, 0xf3, 0xf1, 0xf9, 0x02, 0x1c, 0x17, 0xf9, 0xfa,
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+ 0xd4, 0x1e, 0xd6, 0xd3, 0xd4, 0xb9, 0xa8, 0xea, 0xba, 0xd6, 0xa2, 0x31, 0x3f,
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+ 0x4a, 0xfb, 0x10, 0x0a, 0x1d, 0x20, 0xef, 0x1f, 0x06, 0xfa, 0xe8, 0xf7, 0x1e,
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+ 0xf9, 0x0d, 0x2c, 0x04, 0x12, 0x33, 0xda, 0xe0, 0xff, 0x3f, 0x42, 0xec, 0xe3,
+ 0x25, 0xd9, 0xf1, 0x22, 0xc9, 0xe8, 0xf1, 0x27, 0x7f, 0x34, 0xa1, 0x0d, 0x25,
+ 0xfd, 0xd8, 0xce, 0xfe, 0xcd, 0x9e, 0xc8, 0x36, 0xa6, 0xc7, 0xf3, 0xd5, 0xc5,
+ 0x20, 0x36, 0xea, 0xa7, 0x2e, 0x27, 0x3a, 0x33, 0xdd, 0xa0, 0xd4, 0xf3, 0xff,
+ 0xfd, 0x16, 0x0a, 0xf8, 0xb2, 0x06, 0xf5, 0xcb, 0x2d, 0x20, 0x03, 0x31, 0x0a,
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+ 0xe5, 0xdc, 0x0c, 0xd6, 0xb2, 0xbc, 0x7f, 0x44, 0x79, 0xca, 0xc9, 0xa6, 0x2a,
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+ 0x0b, 0x1c, 0xc9, 0x07, 0x23, 0x0e, 0xce, 0xf1, 0x26, 0x0d, 0xc8, 0x09, 0x27,
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+ 0x0a, 0x5a, 0x7c, 0x21, 0xdf, 0x0d, 0xca, 0x4d, 0xdf, 0x13, 0xd9, 0xd0, 0x14,
+ 0xf8, 0x14, 0x0c, 0xe5, 0x24, 0xfb, 0xaa, 0xee, 0x8f, 0x0e, 0xe4, 0x06, 0x05,
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+ 0xf3, 0xd8, 0xe7, 0xf5, 0x08, 0x12, 0x04, 0xe0, 0xee, 0xf6, 0x0c, 0xe5, 0xea,
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+ 0x16, 0xe2, 0xdd, 0x4d, 0x27, 0xf3, 0xba, 0xfe, 0x2d, 0x31, 0x03, 0xfb, 0xc6,
+ 0x3c, 0x19, 0x4b, 0xe3, 0xbc, 0x08, 0xeb, 0x26, 0xd1, 0x03, 0x3a, 0x01, 0xf1,
+ 0xe6, 0xb6, 0x37, 0x26, 0x14, 0x3c, 0x2a, 0x4a, 0xe1, 0xe2, 0x2a, 0xf1, 0xff,
+ 0x34, 0xb8, 0xf9, 0xe6, 0xba, 0x2a, 0xf9, 0x0a, 0xe4, 0x6f, 0xf0, 0x4b, 0xcc,
+ 0x1f, 0xd2, 0xd1, 0xc6, 0x5e, 0xba, 0xe9, 0xd6, 0xc3, 0xf7, 0xf1, 0xf4, 0x0c,
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+ 0x2a, 0x51, 0xba, 0x2b, 0xec, 0x49, 0x06, 0xfb, 0xbf, 0xf4, 0xe4, 0xa0, 0xdf,
+ 0xab, 0x81, 0xe9, 0x22, 0x0b, 0x1a, 0x78, 0x24, 0xf2, 0x0d, 0x0f, 0xe4, 0xe4,
+ 0xea, 0xdd, 0x1c, 0x13, 0xd2, 0xe2, 0x04, 0x10, 0x22, 0x14, 0xc6, 0xc3, 0xe3,
+ 0x2c, 0xef, 0x64, 0xbe, 0x03, 0x02, 0x0f, 0x01, 0x25, 0x3e, 0xf3, 0xf9, 0xdd,
+ 0x32, 0x1e, 0x3d, 0x1c, 0x1e, 0x10, 0x02, 0x3e, 0x1d, 0x3f, 0xa6, 0x28, 0x68,
+ 0x08, 0xeb, 0xfb, 0x56, 0xe6, 0xdf, 0x25, 0x46, 0xcf, 0xa5, 0xf4, 0xf6, 0x15,
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+ 0x73, 0xd9, 0x09, 0x43, 0xa9, 0xe2, 0xb6, 0xf4, 0xeb, 0x5a, 0x1a, 0xf3, 0x12,
+ 0xfe, 0xf8, 0x0f, 0x14, 0x14, 0xe9, 0x2e, 0xee, 0x2c, 0xe8, 0xff, 0x0c, 0xb0,
+ 0xe0, 0x18, 0xba, 0x1d, 0xe9, 0x12, 0xec, 0xeb, 0xe2, 0xe2, 0xe4, 0x27, 0x1b,
+ 0xd1, 0xc5, 0xe3, 0xeb, 0x1a, 0xf1, 0x06, 0xe2, 0xf6, 0xe2, 0x30, 0xf2, 0xdd,
+ 0x0b, 0xb5, 0x6e, 0x07, 0xdf, 0xbc, 0x5f, 0x0c, 0x4f, 0xc7, 0xbd, 0xf1, 0xe1,
+ 0x18, 0xdd, 0x67, 0x29, 0x3a, 0xf9, 0xce, 0x39, 0x06, 0xba, 0xf6, 0xdb, 0xf7,
+ 0x21, 0xa4, 0xf9, 0xd6, 0x25, 0xdb, 0x1c, 0xe6, 0x03, 0xd4, 0x00, 0x2b, 0x02,
+ 0x2d, 0x02, 0xd5, 0x43, 0xb0, 0x8f, 0x12, 0xf7, 0x18, 0x15, 0x2f, 0x25, 0x19,
+ 0xfe, 0x1a, 0x27, 0xf6, 0x04, 0x0d, 0xd7, 0xe1, 0xf7, 0x3d, 0x02, 0xde, 0x27,
+ 0xf6, 0x27, 0x25, 0x1a, 0x48, 0xf4, 0xfb, 0xe7, 0x52, 0xf2, 0x24, 0x4c, 0xea,
+ 0x10, 0x02, 0x48, 0x6d, 0xea, 0xda, 0x6c, 0xb6, 0xb7, 0x7f, 0x12, 0xef, 0x38,
+ 0xc6, 0xf7, 0xf4, 0xc6, 0x1b, 0x0b, 0x0c, 0x05, 0x12, 0xf1, 0xe5, 0x18, 0x2e,
+ 0x96, 0xec, 0x0f, 0xea, 0x3a, 0x33, 0xf6, 0xd9, 0x77, 0xd9, 0xf4, 0xd2, 0x03,
+ 0xf6, 0x5d, 0x05, 0xb2, 0x25, 0x18, 0xf4, 0xfc, 0xdb, 0x61, 0x12, 0x0d, 0xd7,
+ 0xcd, 0xe9, 0xdb, 0x19, 0xf7, 0x36, 0x02, 0x90, 0xdc, 0xfe, 0x21, 0x3e, 0xfb,
+ 0xf2, 0x35, 0xf4, 0xf9, 0xf0, 0x50, 0xe9, 0xd2, 0xee, 0x3c, 0xfd, 0x4d, 0x31,
+ 0x59, 0x02, 0x23, 0x45, 0x10, 0x02, 0xc1, 0x2b, 0xd4, 0xfd, 0x2d, 0x18, 0xc9,
+ 0x00, 0x38, 0xda, 0xd6, 0x02, 0x61, 0x0e, 0xe1, 0x1b, 0xde, 0xcc, 0xf7, 0xf6,
+ 0x82, 0x0b, 0x34, 0x03, 0xdf, 0xfd, 0xbc, 0xd4, 0xc7, 0xe6, 0xd0, 0xf5, 0x1c,
+ 0xfa, 0xf3, 0x1e, 0xda, 0x30, 0x17, 0x24, 0xa3, 0xe6, 0xe6, 0x4c, 0xd3, 0xa8,
+ 0x7f, 0x02, 0xf5, 0xc9, 0x33, 0xc6, 0x26, 0x82, 0x0c, 0x20, 0xf0, 0xdb, 0x40,
+ 0xe9, 0x18, 0x96, 0xb5, 0xcb, 0x3f, 0xfd, 0x00, 0x67, 0xea, 0x26, 0x53, 0xcf,
+ 0x0f, 0x1f, 0x11, 0x07, 0x08, 0xff, 0xc7, 0xfe, 0xec, 0x85, 0x45, 0xe8, 0x0f,
+ 0xe9, 0xf6, 0xf6, 0x42, 0x2b, 0x2a, 0x55, 0xde, 0x00, 0xf5, 0x4f, 0x00, 0x40,
+ 0x0b, 0x10, 0xf6, 0x97, 0x14, 0xc0, 0xe8, 0xcc, 0xf7, 0xf6, 0x11, 0x27, 0x07,
+ 0xda, 0xf0, 0x0f, 0xe9, 0xf9, 0x58, 0xc4, 0x1a, 0xde, 0x37, 0xa8, 0x03, 0x13,
+ 0xe9, 0xcd, 0x01, 0xd3, 0x12, 0xff, 0x0d, 0xc8, 0xf1, 0x7f, 0xf2, 0xf4, 0x0c,
+ 0x31, 0x17, 0xc9, 0xbb, 0x1c, 0x9f, 0xf8, 0x10, 0x23, 0xe5, 0xce, 0x00, 0xf6,
+ 0xf1, 0xff, 0x00, 0x00, 0xc4, 0x22, 0x1e, 0x0d, 0x37, 0xf8, 0x12, 0xfd, 0x1f,
+ 0xc0, 0x0b, 0xd6, 0xd9, 0xf7, 0x1d, 0x33, 0xcf, 0xfd, 0x37, 0x10, 0x10, 0x1e,
+ 0xd7, 0xeb, 0x10, 0x6a, 0x1e, 0x46, 0xf0, 0xfe, 0xc5, 0xe8, 0x4a, 0xf9, 0xe2,
+ 0xc4, 0xe9, 0x08, 0xf1, 0x35, 0xf2, 0xec, 0xd9, 0xfe, 0x10, 0xf3, 0x22, 0x13,
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+ 0xf4, 0xf2, 0xdb, 0xd2, 0x03, 0xc4, 0xf0, 0xe6, 0xc0, 0x74, 0xd5, 0x0b, 0x1e,
+ 0x31, 0x21, 0x04, 0x15, 0x18, 0x30, 0xc3, 0xe4, 0xbc, 0xcd, 0x39, 0x38, 0x2e,
+ 0xba, 0x0b, 0x2b, 0x11, 0x1a, 0x30, 0x54, 0x0b, 0x44, 0xd2, 0xf3, 0xfd, 0x43,
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+ 0xd6, 0xf5, 0x00, 0xf7, 0xf6, 0xed, 0x04, 0xf3, 0x1c, 0x3d, 0x14, 0xe4, 0xcd,
+ 0x0f, 0x9a, 0x0e, 0x0d, 0x15, 0xd9, 0x06, 0xe8, 0x07, 0xdf, 0x0c, 0xf4, 0x17,
+ 0x12, 0xe6, 0x18, 0x1e, 0xf0, 0xf4, 0x2c, 0x2f, 0xc3, 0xed, 0x1c, 0xef, 0x0f,
+ 0xca, 0x13, 0xfd, 0x0b, 0xfc, 0x12, 0x2f, 0x0a, 0x55, 0x09, 0x25, 0x36, 0xf9,
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+ 0xf6, 0x1d, 0xf0, 0xef, 0x07, 0xe7, 0x48, 0x0b, 0x20, 0x1d, 0x11, 0x3a, 0x01,
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+ 0x3a, 0x2d, 0xd4, 0xe3, 0x13, 0xdb, 0xe0, 0xcf, 0x15, 0xe7, 0xf3, 0xd7, 0x28,
+ 0xe1, 0xfb, 0x15, 0x03, 0xf6, 0xde, 0x3c, 0xe5, 0xd9, 0xbb, 0xf4, 0xec, 0xda,
+ 0x0f, 0x04, 0x3a, 0x16, 0xf0, 0x33, 0x07, 0xd7, 0x09, 0xde, 0x25, 0xf0, 0xdd,
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+ 0xed, 0xeb, 0x38, 0xec, 0xd8, 0x3a, 0x5f, 0xcd, 0xec, 0x1b, 0xe6, 0x38, 0xeb,
+ 0x18, 0x1e, 0x83, 0xe6, 0xcd, 0x00, 0x63, 0x0b, 0x95, 0xcc, 0xf6, 0xd1, 0x2d,
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+ 0xed, 0x0a, 0xd0, 0xd6, 0x0d, 0xb2, 0xdf, 0xf2, 0xe2, 0x11, 0x24, 0xd4, 0x23,
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+ 0x4b, 0x08, 0xe5, 0xea, 0xbe, 0xe9, 0xe5, 0x0e, 0x25, 0x60, 0xf5, 0xab, 0xbc,
+ 0x0f, 0x22, 0x59, 0x0f, 0x0b, 0x02, 0xed, 0xdd, 0x01, 0x57, 0x09, 0x0d, 0xff,
+ 0x26, 0x1b, 0x35, 0xd8, 0x17, 0xfb, 0xd2, 0x1b, 0xc9, 0xff, 0x0b, 0x7f, 0xaf,
+ 0x07, 0x31, 0xd9, 0xef, 0x35, 0xbf, 0x05, 0x29, 0xea, 0xb6, 0xde, 0xac, 0xe4,
+ 0x05, 0xe5, 0x08, 0xfd, 0xe8, 0xf2, 0xb7, 0xad, 0xb4, 0xc7, 0xe8, 0xea, 0x1b,
+ 0x02, 0x31, 0xd8, 0x33, 0xbb, 0xe1, 0xbd, 0xfd, 0x8f, 0xd4, 0xeb, 0x46, 0x30,
+ 0xd0, 0x05, 0xbc, 0xfb, 0x0c, 0xf5, 0x58, 0xba, 0xd1, 0x53, 0x24, 0xf0, 0xca,
+ 0xc8, 0xe9, 0x46, 0x1d, 0xf2, 0x02, 0x0a, 0xeb, 0xd3, 0x19, 0x44, 0xfa, 0x07,
+ 0xef, 0xe1, 0x13, 0x33, 0xb5, 0x0b, 0xdc, 0x3f, 0x2d, 0xd0, 0x1c, 0xfd, 0x1c,
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+ 0xe0, 0xce, 0x28, 0xfc, 0xe7, 0xee, 0xec, 0xc7, 0xf5, 0xf0, 0x49, 0x23, 0xd8,
+ 0x03, 0x52, 0x66, 0x3a, 0xe9, 0x25, 0x3c, 0xf9, 0x14, 0xcb, 0xe8, 0x20, 0xe9,
+ 0x8f, 0xeb, 0xe1, 0x3a, 0xf1, 0xdb, 0x14, 0x15, 0x8c, 0x14, 0x58, 0x3e, 0x90,
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+ 0x39, 0x06, 0x2e, 0xf9, 0xea, 0xa3, 0xca, 0xdc, 0xd5, 0xfa, 0x20, 0x44, 0x27,
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+ 0xfe, 0x25, 0xf3, 0x26, 0x08, 0xec, 0xec, 0x00, 0xef, 0xfe, 0xee, 0xed, 0x26,
+ 0x36, 0xef, 0xb0, 0xf5, 0x1d, 0x18, 0x1b, 0x1c, 0xed, 0xf3, 0x1c, 0xe8, 0x01,
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+ 0xfd, 0x45, 0xda, 0x19, 0xd1, 0x78, 0x08, 0xe9, 0xe0, 0x2a, 0xeb, 0xc8, 0x7f,
+ 0x36, 0x22, 0x27, 0xc2, 0xe9, 0xf7, 0x01, 0x0e, 0xec, 0x37, 0xfb, 0xd6, 0x5b,
+ 0x38, 0xec, 0x1c, 0xf8, 0x2b, 0xce, 0x29, 0x07, 0x32, 0xeb, 0x0c, 0xc4, 0xff,
+ 0xe4, 0xfe, 0xce, 0xf7, 0xf1, 0x01, 0xe0, 0x11, 0xdd, 0x1e, 0xde, 0x20, 0x1e,
+ 0xe6, 0x10, 0x11, 0x0e, 0x7f, 0x2f, 0xc3, 0x5d, 0x02, 0x13, 0xf5, 0x1e, 0x4e,
+ 0x45, 0xfe, 0x20, 0x26, 0xe3, 0x1d, 0x02, 0xfa, 0x1f, 0x14, 0x3d, 0xc6, 0xef,
+ 0x42, 0xf6, 0x20, 0x10, 0x18, 0x27, 0x0c, 0x15, 0x3b, 0x1c, 0x34, 0x46, 0x11,
+ 0xa3, 0x2c, 0x29, 0x06, 0x13, 0x0e, 0xdb, 0x16, 0x4c, 0x28, 0x4c, 0xd1, 0xe3,
+ 0x4e, 0x1a, 0xf1, 0xf7, 0x10, 0xf1, 0xf0, 0x14, 0xf4, 0x02, 0x1f, 0xec, 0x41,
+ 0x2e, 0x26, 0xf6, 0xea, 0x35, 0x15, 0xf2, 0xf2, 0xe3, 0xc3, 0xfc, 0x03, 0x21,
+ 0xe9, 0xf4, 0xda, 0x2e, 0xf2, 0x11, 0xd0, 0x33, 0x12, 0xd7, 0x41, 0x01, 0x14,
+ 0x15, 0xf0, 0x10, 0xeb, 0x1c, 0x05, 0x15, 0x03, 0xf6, 0xe2, 0xef, 0x62, 0x26,
+ 0x0b, 0xeb, 0x08, 0xff, 0x1b, 0xed, 0xcf, 0x15, 0xd0, 0xd2, 0xfa, 0xf8, 0xe6,
+ 0xff, 0x19, 0x1d, 0x01, 0xd3, 0x18, 0xfd, 0xfd, 0xcd, 0x04, 0xdb, 0xdd, 0x14,
+ 0x12, 0xe4, 0x6d, 0x7f, 0xc8, 0xfc, 0x1b, 0xe5, 0x0d, 0x18, 0x10, 0x34, 0x38,
+ 0xfb, 0x02, 0x12, 0x11, 0x12, 0x01, 0x33, 0x0d, 0xc3, 0x07, 0x18, 0x0b, 0xce,
+ 0x0a, 0x1f, 0x00, 0xfa, 0x3d, 0x40, 0x27, 0x30, 0x19, 0xed, 0xef, 0xfe, 0xfc,
+ 0xe7, 0xde, 0xe7, 0xff, 0xf9, 0xcf, 0xe2, 0xfa, 0x28, 0x35, 0xd5, 0x17, 0x17,
+ 0x17, 0x1b, 0x1c, 0x11, 0x07, 0x17, 0xf2, 0xf1, 0xfc, 0x0f, 0x16, 0xdb, 0x05,
+ 0xf4, 0xec, 0xe6, 0xdf, 0x47, 0xd7, 0xe8, 0x10, 0xd1, 0x4c, 0x40, 0x0b, 0xe4,
+ 0xe0, 0xd9, 0xe7, 0xff, 0x14, 0xfa, 0xe9, 0xdc, 0x1a, 0xdf, 0x17, 0x33, 0x0c,
+ 0x29, 0xa9, 0x53, 0x1c, 0xd6, 0xc4, 0x13, 0x74, 0xf8, 0xf8, 0x1d, 0xfd, 0x2f,
+ 0x09, 0xb0, 0x2d, 0x15, 0x1a, 0xcc, 0xcd, 0x2c, 0xdd, 0x19, 0x4d, 0xeb, 0x04,
+ 0x89, 0xe1, 0x28, 0xff, 0xf6, 0xf8, 0x1e, 0xd9, 0x00, 0x1f, 0xf3, 0xfb, 0xe3,
+ 0x56, 0x06, 0xfd, 0xe3, 0xfb, 0x0d, 0x1e, 0xc5, 0xdc, 0xe6, 0x09, 0x39, 0xdf,
+ 0x2f, 0x1e, 0xb8, 0x09, 0x36, 0xfb, 0x43, 0x41, 0xa4, 0xfa, 0xd9, 0xd7, 0x1c,
+ 0xda, 0x24, 0xcf, 0x14, 0x1a, 0xc3, 0xce, 0xb3, 0xc5, 0x9a, 0x8a, 0x04, 0xc5,
+ 0xdf, 0x6c, 0xef, 0x16, 0xe7, 0xe9, 0xfe, 0xd1, 0xee, 0xd4, 0x25, 0xf1, 0x0b,
+ 0xf3, 0xe5, 0xc2, 0xa7, 0xdd, 0xef, 0x44, 0x0d, 0x0d, 0xf5, 0xe0, 0x11, 0x20,
+ 0xc8, 0xbe, 0xf8, 0x1a, 0xe7, 0x49, 0x13, 0xd0, 0xe6, 0x03, 0x32, 0x4c, 0x81,
+ 0x06, 0xea, 0xcf, 0x17, 0x01, 0x44, 0xd8, 0x39, 0xf5, 0xcd, 0x52, 0x11, 0xfe,
+ 0x03, 0xd3, 0x0a, 0xe8, 0x18, 0xe2, 0x08, 0x18, 0xf8, 0x54, 0x26, 0xea, 0xc1,
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+ 0xf8, 0xe5, 0x11, 0xd7, 0x02, 0x5b, 0x0a, 0xe3, 0x23, 0x41, 0xa5, 0x57, 0x1b,
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+ 0xad, 0xfc, 0x1a, 0xff, 0xf2, 0x7f, 0xe4, 0xdc, 0x0d, 0x74, 0x0d, 0x0a, 0xdb,
+ 0xdb, 0xd6, 0xac, 0xe4, 0x1f, 0xfc, 0x43, 0xff, 0x7f, 0xf9, 0x04, 0xf8, 0x48,
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+ 0xec, 0x40, 0xed, 0xbe, 0xf2, 0x0c, 0x0b, 0x19, 0x0c, 0x38, 0x07, 0xc8, 0xe4,
+ 0x2d, 0x81, 0xe4, 0x77, 0xab, 0xf6, 0x2a, 0xe2, 0x27, 0xe8, 0x0a, 0xa3, 0x49,
+ 0xad, 0x7f, 0x1c, 0xf4, 0x39, 0x17, 0xa1, 0xa7, 0x1b, 0x0b, 0xef, 0x17, 0xd9,
+ 0xff, 0xf1, 0x02, 0x49, 0x2b, 0xe3, 0xcf, 0x2f, 0x7f, 0xa2, 0xff, 0xe4, 0x0f,
+ 0xe8, 0xe4, 0x01, 0x7f, 0xa3, 0xfa, 0xdd, 0xff, 0xce, 0x0d, 0xf6, 0xea, 0x0d,
+ 0xaa, 0xf6, 0xc2, 0x32, 0x02, 0xeb, 0x29, 0x1b, 0x7f, 0xe6, 0xee, 0x0c, 0xf3,
+ 0xc2, 0x25, 0x35, 0xde, 0xfc, 0xdc, 0xc9, 0x7f, 0x2b, 0xd7, 0x17, 0x20, 0x22,
+ 0x2b, 0x09, 0x59, 0xba, 0x38, 0x35, 0x16, 0x5d, 0x4d, 0x3c, 0xad, 0x95, 0x09,
+ 0xbd, 0x81, 0xe2, 0x22, 0xc8, 0x9f, 0x33, 0xec, 0xab, 0x70, 0x16, 0xeb, 0x24,
+ 0x20, 0xce, 0x2f, 0xc2, 0xb8, 0xe5, 0xf7, 0x14, 0x1e, 0x22, 0x81, 0x2f, 0xda,
+ 0x7f, 0xc3, 0xce, 0x5a, 0xcc, 0x70, 0xfa, 0x4d, 0x06, 0xa7, 0x8e, 0x06, 0xbc,
+ 0x1d, 0x35, 0x15, 0x0b, 0xd6, 0xed, 0x1f, 0xef, 0xc2, 0xca, 0xd1, 0xe1, 0xf7,
+ 0x23, 0xff, 0x81, 0xd2, 0x39, 0xe3, 0xee, 0x15, 0x06, 0xe2, 0xf6, 0x48, 0xc0,
+ 0x13, 0xeb, 0x81, 0xbd, 0x13, 0x37, 0xf5, 0x38, 0x29, 0xfc, 0x7f, 0xf4, 0xee,
+ 0x0a, 0x08, 0x1e, 0xac, 0x1f, 0xd0, 0x43, 0xe4, 0xd3, 0xf1, 0xfd, 0x2e, 0xe6,
+ 0xd4, 0x2f, 0x2b, 0x3e, 0x0a, 0x5a, 0x7f, 0x08, 0xd4, 0xe3, 0x18, 0x24, 0xb1,
+ 0x00, 0x11, 0x85, 0xed, 0xfc, 0x22, 0x3c, 0x0e, 0x19, 0xc7, 0x78, 0xfa, 0xbc,
+ 0x27, 0xfb, 0x2f, 0x81, 0x5f, 0x35, 0x0c, 0x1a, 0xe8, 0x96, 0xbd, 0x7f, 0x95,
+ 0x0e, 0x32, 0x62, 0xe7, 0xf6, 0xcf, 0xb3, 0xb3, 0xef, 0x55, 0xf5, 0xf2, 0xf2,
+ 0x24, 0xbf, 0x55, 0x79, 0xfe, 0xcc, 0xf4, 0x61, 0x58, 0x81, 0x69, 0x81, 0x11,
+ 0xb0, 0x4d, 0xee, 0x2d, 0x7f, 0x39, 0xdc, 0xde, 0xf7, 0x76, 0x52, 0xb6, 0xdf,
+ 0x7f, 0x0e, 0x68, 0x18, 0x1d, 0xe3, 0xc7, 0xb9, 0x25, 0xb6, 0x48, 0x15, 0x2b,
+ 0xe8, 0xc5, 0x0b, 0x11, 0x03, 0xe4, 0xc9, 0xf5, 0x19, 0xe1, 0x7f, 0x05, 0x25,
+ 0xd7, 0x3f, 0x08, 0x0b, 0x00, 0xba, 0x29, 0x7f, 0x1f, 0xe7, 0x18, 0xf3, 0x04,
+ 0x26, 0xf1, 0x1a, 0xe6, 0x11, 0x19, 0xe7, 0xfa, 0xf0, 0xa7, 0x0c, 0xf6, 0x7f,
+ 0xc3, 0x09, 0xec, 0xe0, 0x14, 0xe2, 0x23, 0xf0, 0x97, 0x04, 0x38, 0x10, 0x7f,
+ 0xd3, 0x08, 0x5d, 0xb5, 0x25, 0x20, 0x46, 0x95, 0x30, 0xa6, 0x09, 0xde, 0x64,
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+ 0x06, 0x00, 0x06, 0xf1, 0x1a, 0x3d, 0xf4, 0xf1, 0xec, 0xef, 0x7f, 0xdf, 0x2d,
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+ 0xe4, 0xdf, 0x03, 0xa3, 0xde, 0xb6, 0xa8, 0x08, 0x0f, 0xda, 0xfe, 0xc5, 0x1a,
+ 0xd2, 0xe4, 0x3a, 0xca, 0xf3, 0xfa, 0x81, 0xd0, 0xd3, 0xf2, 0x08, 0x10, 0xda,
+ 0x17, 0x02, 0x1a, 0x11, 0x81, 0x81, 0x76, 0xf9, 0xd7, 0xe3, 0xda, 0xbc, 0x51,
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+ 0x00, 0x00, 0x48, 0x00, 0x00, 0x00, 0x14, 0xfd, 0x8d, 0x2e, 0x0c, 0x0c, 0xff,
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+ 0xeb, 0x53, 0xc8, 0xc9, 0x07, 0xe0, 0xfd, 0x13, 0x26, 0xeb, 0x24, 0xf9, 0x01,
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+ 0xff, 0x3a, 0x42, 0xfd, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xda, 0x39, 0x00, 0x00, 0xd4, 0x32, 0x00, 0x00, 0x1e, 0x03, 0x00, 0x00, 0x1d,
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+ 0x00, 0x00, 0x22, 0x1e, 0x00, 0x00, 0xe5, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x48, 0x9c, 0xfc,
+ 0xff, 0x4c, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0x50, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0x54, 0x9c, 0xfc, 0xff,
+ 0x58, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0x5c, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0x8a, 0x44, 0xfd, 0xff, 0x04,
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+ 0xff, 0xff, 0xed, 0x4a, 0x00, 0x00, 0x94, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x5d, 0x18, 0x00,
+ 0x00, 0x82, 0x2f, 0x00, 0x00, 0xd0, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x79, 0x01, 0x00, 0x00, 0x7d, 0x2c, 0x00, 0x00, 0xc2, 0x15, 0x00, 0x00, 0x74,
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+ 0xff, 0xb4, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xb8, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xbc, 0x9c, 0xfc, 0xff,
+ 0xc0, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xc4, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xc8, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xcc,
+ 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xd0, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0xd4, 0x9c, 0xfc, 0xff, 0x02, 0x45,
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+ 0x00, 0x6a, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcd, 0xff, 0xff, 0xb4, 0x89, 0xff, 0xff,
+ 0xcb, 0xa4, 0xff, 0xff, 0x2a, 0x40, 0x00, 0x00, 0x76, 0x19, 0x00, 0x00, 0xd1,
+ 0xbd, 0xff, 0xff, 0x57, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x4e, 0x32, 0x00, 0x00, 0x17, 0x46,
+ 0x00, 0x00, 0x15, 0xed, 0xff, 0xff, 0x10, 0x4a, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x21, 0x00,
+ 0x00, 0xd1, 0xd7, 0xff, 0xff, 0x07, 0xdc, 0xff, 0xff, 0x4e, 0x45, 0xfd, 0xff,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x01, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x31, 0x3b, 0x4d, 0x2e,
+ 0xfe, 0xe7, 0xae, 0xcf, 0x14, 0x7f, 0xfc, 0xe6, 0x08, 0x36, 0xa9, 0x01, 0x7a,
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+ 0xf4, 0xa4, 0x81, 0x9a, 0xfa, 0xcd, 0xf0, 0x46, 0xd4, 0xd4, 0xcd, 0xa8, 0x37,
+ 0xb3, 0xb8, 0x2e, 0xe1, 0x51, 0x4e, 0xfa, 0x1f, 0xf2, 0xc3, 0xd9, 0x7f, 0x3c,
+ 0x0f, 0x4e, 0xe4, 0x7f, 0x81, 0x81, 0xb8, 0x16, 0x0a, 0x06, 0xb1, 0xbe, 0xf5,
+ 0x2a, 0xd4, 0x2f, 0x25, 0xd5, 0xac, 0x57, 0x29, 0xd3, 0xa5, 0xf0, 0x8d, 0x19,
+ 0x07, 0x81, 0x1b, 0xbe, 0x01, 0xe1, 0xea, 0xf6, 0xcc, 0xe9, 0x31, 0x2a, 0x12,
+ 0xf1, 0x46, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0xe0, 0x61, 0xbb, 0xdd, 0x0a, 0xe8, 0x04, 0xb7,
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+ 0xc1, 0x2c, 0x78, 0xdf, 0xca, 0x0b, 0x97, 0x0f, 0x1e, 0xe8, 0x0e, 0xc8, 0xf6,
+ 0xf6, 0x14, 0x99, 0x09, 0xd9, 0x19, 0xd9, 0x81, 0xce, 0x24, 0x16, 0xf6, 0x42,
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+ 0xd5, 0xbf, 0x06, 0x14, 0xf7, 0x49, 0x08, 0xd8, 0xc9, 0xae, 0x1b, 0x6e, 0x40,
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+ 0xde, 0x28, 0x0e, 0x22, 0xcf, 0xe9, 0xaf, 0x10, 0xf7, 0xdf, 0x10, 0x0a, 0xf6,
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+ 0xff, 0xf4, 0xf9, 0xd8, 0x7f, 0xdb, 0xed, 0xec, 0x3d, 0x32, 0xf9, 0xea, 0x0b,
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+ 0x01, 0x21, 0xef, 0xdd, 0x00, 0x20, 0xf4, 0x0a, 0xed, 0xde, 0x20, 0xf2, 0xdf,
+ 0xe7, 0x0b, 0xfd, 0x06, 0xf9, 0x04, 0xe5, 0xfa, 0xf6, 0x1d, 0x0b, 0xfc, 0x22,
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+ 0xf5, 0xe4, 0xbd, 0xf8, 0x0c, 0x7f, 0xeb, 0xe0, 0x2f, 0xc5, 0x14, 0xd2, 0xf9,
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+ 0x18, 0x0b, 0xdd, 0x0d, 0xfe, 0xd0, 0x03, 0x1c, 0xe3, 0x7f, 0x18, 0xcc, 0xd5,
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+ 0xc6, 0x1c, 0x07, 0x06, 0x9d, 0xfd, 0xcc, 0x53, 0x1c, 0xff, 0x1a, 0xe4, 0x1c,
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+ 0x2b, 0x41, 0x13, 0xd1, 0x0f, 0x78, 0x50, 0xfe, 0x04, 0x2f, 0x1e, 0xe1, 0x09,
+ 0x31, 0x0d, 0xf2, 0xf5, 0x0b, 0xee, 0x08, 0xe8, 0xf8, 0x7f, 0x95, 0xb5, 0x00,
+ 0x29, 0x04, 0x12, 0x01, 0x20, 0x42, 0x81, 0x19, 0x09, 0xeb, 0xe6, 0xe6, 0xe1,
+ 0x1a, 0xca, 0xf8, 0x01, 0xf5, 0xc9, 0xec, 0xa8, 0xe7, 0xba, 0xd2, 0x27, 0x00,
+ 0x3f, 0x22, 0xba, 0x12, 0x4b, 0xfd, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x01,
+ 0x00, 0x00, 0xb2, 0x3b, 0xbe, 0xc6, 0x7f, 0xe4, 0x20, 0x29, 0xa7, 0x18, 0xe5,
+ 0xfe, 0x3c, 0xcf, 0x64, 0x43, 0x27, 0xa0, 0xd5, 0x52, 0xbb, 0x59, 0xc8, 0x39,
+ 0xcc, 0x50, 0x68, 0x54, 0xaa, 0x81, 0x05, 0x15, 0xab, 0x52, 0x9e, 0x96, 0x1f,
+ 0xae, 0x36, 0x31, 0x81, 0xd7, 0xa7, 0xe6, 0x64, 0x81, 0x7f, 0x5a, 0x5c, 0x93,
+ 0xaa, 0x64, 0xb4, 0x7f, 0xb9, 0x5b, 0xac, 0x67, 0x7f, 0x52, 0x88, 0x96, 0xb5,
+ 0x41, 0xf3, 0x33, 0xe1, 0xbf, 0xb8, 0xc5, 0x19, 0x0e, 0xb8, 0xcc, 0xcf, 0xe2,
+ 0x47, 0xaf, 0x27, 0x28, 0x33, 0xc4, 0xc8, 0x2a, 0xf0, 0x36, 0xf7, 0x2b, 0xd4,
+ 0x35, 0x21, 0x07, 0xd1, 0xe5, 0xb1, 0x2c, 0xca, 0x70, 0xbc, 0xa3, 0x6a, 0xb9,
+ 0x50, 0x53, 0xaf, 0xc1, 0xad, 0xb4, 0x65, 0x23, 0x60, 0x63, 0x3d, 0x8e, 0x9e,
+ 0x66, 0xba, 0x58, 0xa4, 0x46, 0xa6, 0x5f, 0x73, 0x71, 0xaf, 0xcd, 0xaf, 0x43,
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+ 0x2c, 0x7c, 0x7f, 0x7f, 0x81, 0x81, 0x7f, 0x81, 0x66, 0x81, 0x7f, 0x81, 0x7f,
+ 0x7d, 0x7f, 0x81, 0xa4, 0x81, 0x7f, 0xb5, 0x37, 0xba, 0xb4, 0xad, 0xb3, 0x47,
+ 0x4a, 0xe3, 0xb2, 0xc5, 0xaf, 0x3c, 0xfe, 0x2f, 0x2a, 0x36, 0xc8, 0xcf, 0x3a,
+ 0xc6, 0x0f, 0xc2, 0x41, 0xca, 0x3d, 0x1f, 0x21, 0xcc, 0xc2, 0xc1, 0x44, 0x04,
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+ 0xfb, 0x4f, 0x7f, 0xa5, 0xfa, 0x8e, 0xe5, 0xe7, 0xfa, 0x34, 0x03, 0xf4, 0xee,
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+ 0x7f, 0x0b, 0xf1, 0x39, 0x04, 0x1e, 0xdb, 0xb1, 0xf6, 0xd4, 0x13, 0xf3, 0x35,
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+ 0x08, 0x34, 0xf6, 0x0e, 0xfa, 0xfb, 0xfc, 0x7f, 0xf7, 0xe5, 0x1a, 0xea, 0x11,
+ 0x1b, 0xfb, 0x95, 0x17, 0xfe, 0xc7, 0xb3, 0xde, 0x22, 0xe7, 0xea, 0xdc, 0x53,
+ 0x2a, 0x12, 0xdb, 0x6c, 0x16, 0xbc, 0x01, 0x46, 0xef, 0xdc, 0x27, 0xf8, 0xbe,
+ 0x99, 0x43, 0xe8, 0x9a, 0xc0, 0x93, 0xc0, 0xfe, 0xf6, 0xc8, 0x7f, 0xfd, 0x07,
+ 0xd8, 0xe8, 0x20, 0x35, 0xe5, 0xd2, 0x71, 0xf5, 0xdf, 0xc7, 0xb0, 0x1d, 0x12,
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+ 0x1d, 0xef, 0xe8, 0xd5, 0xeb, 0x35, 0xda, 0x11, 0xb5, 0xfb, 0xf9, 0xe4, 0xe3,
+ 0x24, 0x17, 0x02, 0x20, 0xac, 0xf2, 0x48, 0x11, 0xe2, 0xfe, 0xbe, 0xd4, 0x81,
+ 0x67, 0xbd, 0x2d, 0xea, 0xe8, 0xec, 0xcf, 0xf7, 0xd9, 0x44, 0x95, 0xea, 0x01,
+ 0xd2, 0x08, 0xf5, 0x1a, 0xb5, 0x4d, 0xe1, 0x15, 0xe9, 0x01, 0xea, 0xaa, 0xda,
+ 0x1f, 0xd1, 0xf8, 0x11, 0xbd, 0x3b, 0x81, 0xdb, 0xf5, 0xfb, 0xe0, 0xf8, 0xe5,
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+ 0x2b, 0x26, 0x27, 0xea, 0x30, 0x73, 0xbd, 0xfa, 0xc7, 0x16, 0xb0, 0x2c, 0xfd,
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+ 0xf1, 0x11, 0x3b, 0xbd, 0xf0, 0x2e, 0x0c, 0x2c, 0xe3, 0xd5, 0x01, 0xf3, 0xfc,
+ 0xef, 0x7f, 0x08, 0x10, 0xf3, 0xff, 0xff, 0xf9, 0x20, 0xff, 0x09, 0x81, 0x51,
+ 0x0d, 0xc6, 0x32, 0xf5, 0x07, 0x12, 0xc4, 0xe4, 0xf4, 0x24, 0x22, 0x06, 0x1d,
+ 0xe8, 0x0b, 0xf3, 0xf5, 0x61, 0x00, 0x1b, 0x4f, 0x13, 0xd9, 0x0f, 0x16, 0x03,
+ 0x4f, 0xc6, 0x35, 0x5b, 0x38, 0xd7, 0x0d, 0xf9, 0xce, 0xd0, 0xad, 0x1b, 0xfb,
+ 0xf8, 0xd4, 0x0f, 0xf6, 0xfb, 0x13, 0x23, 0x3a, 0x52, 0x6a, 0x09, 0x81, 0xfe,
+ 0x36, 0x0d, 0xf8, 0x29, 0xc6, 0xec, 0xf8, 0xf6, 0x54, 0x31, 0x02, 0x09, 0x5d,
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+ 0xc9, 0x13, 0xd2, 0x3b, 0x13, 0x0a, 0x18, 0x55, 0xfc, 0x6b, 0x95, 0x2a, 0xfb,
+ 0xa0, 0x16, 0x0b, 0xa7, 0x01, 0x09, 0x1e, 0x0f, 0x22, 0x61, 0x24, 0x51, 0xdc,
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+ 0x00, 0xf0, 0xd7, 0xb9, 0xe0, 0xd7, 0x07, 0xd6, 0xf9, 0x25, 0xee, 0xe8, 0x43,
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+ 0xf7, 0xd2, 0x04, 0xf4, 0x0d, 0xe3, 0x10, 0xef, 0xd9, 0xe9, 0xc3, 0xf8, 0xe2,
+ 0xf5, 0xd1, 0xf9, 0xe7, 0x00, 0xdb, 0x09, 0xbd, 0x2d, 0x16, 0x0f, 0x05, 0xf4,
+ 0x7f, 0x04, 0xe4, 0x09, 0xf5, 0xf8, 0xda, 0x0f, 0xd9, 0xef, 0x10, 0x0c, 0x12,
+ 0xc4, 0xec, 0xa7, 0x16, 0xb6, 0x00, 0x3f, 0x6c, 0xf2, 0x11, 0xab, 0x81, 0x14,
+ 0xc3, 0x52, 0xa4, 0x09, 0x93, 0x36, 0x0b, 0xc8, 0xa9, 0xf4, 0xf0, 0xe3, 0xf4,
+ 0x00, 0x20, 0x11, 0xec, 0x71, 0x15, 0x0b, 0x28, 0x13, 0xfd, 0xc4, 0x11, 0x7f,
+ 0x0d, 0x14, 0xad, 0x98, 0xf5, 0xdc, 0x43, 0x0b, 0xb6, 0xf4, 0xe1, 0xe9, 0xb8,
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+ 0xc8, 0xf9, 0xfc, 0x14, 0xf5, 0x57, 0x1c, 0x46, 0x60, 0xda, 0x0f, 0x39, 0xc2,
+ 0x9a, 0xc3, 0xa9, 0x1d, 0xda, 0x68, 0xe6, 0xdc, 0xec, 0x08, 0xc6, 0x9a, 0x3d,
+ 0x07, 0x1c, 0xd7, 0xf0, 0xfc, 0x7f, 0x43, 0x54, 0x31, 0x09, 0x6e, 0x1d, 0xd3,
+ 0x5e, 0x22, 0xb7, 0xda, 0x46, 0x1a, 0x55, 0x14, 0xf4, 0x0a, 0x3f, 0xdf, 0xf6,
+ 0x24, 0xd7, 0x00, 0x01, 0x0a, 0x4a, 0xed, 0x81, 0x36, 0x27, 0x06, 0x5f, 0xf2,
+ 0x01, 0xf2, 0x0d, 0xac, 0xf0, 0xf2, 0x12, 0xe2, 0xeb, 0xcd, 0xb4, 0xdf, 0x36,
+ 0xc6, 0xd1, 0x47, 0xe2, 0xe3, 0xe7, 0xf6, 0x7f, 0x04, 0x0d, 0xef, 0x51, 0xe0,
+ 0x0c, 0xdf, 0x14, 0xf8, 0xad, 0xfc, 0x17, 0xf8, 0xbd, 0xe1, 0x49, 0xf1, 0x2a,
+ 0x07, 0xe4, 0xf7, 0xf3, 0x05, 0x07, 0xe7, 0x4c, 0x55, 0xef, 0x10, 0x21, 0x05,
+ 0x1f, 0xdf, 0xfa, 0x72, 0xf8, 0xd8, 0x33, 0xf3, 0xc4, 0x08, 0x19, 0x59, 0xe3,
+ 0xfb, 0x14, 0x33, 0xff, 0x7f, 0xe5, 0x1a, 0x08, 0xd3, 0xca, 0x3b, 0xdd, 0x0f,
+ 0x22, 0xd1, 0x28, 0x0f, 0x06, 0xf3, 0xd6, 0x14, 0x12, 0x3b, 0x24, 0x7f, 0xab,
+ 0xd6, 0xf2, 0xef, 0xd2, 0xb9, 0x41, 0x16, 0xfc, 0xd8, 0xfe, 0xfa, 0xe0, 0x11,
+ 0x30, 0x4c, 0x34, 0xff, 0xf8, 0x1d, 0x47, 0x7f, 0xe0, 0xee, 0xd6, 0x20, 0xe0,
+ 0xbb, 0xee, 0x3c, 0x15, 0xd8, 0xcd, 0x04, 0x17, 0x1b, 0xbd, 0x4c, 0x39, 0x47,
+ 0x50, 0xcb, 0xe2, 0xfa, 0xd0, 0x28, 0xf3, 0xb9, 0xcb, 0xd4, 0x1c, 0xe8, 0x7e,
+ 0x60, 0xcb, 0xc7, 0xd3, 0xdf, 0x3c, 0x06, 0xff, 0xaf, 0xcc, 0x02, 0x4a, 0xe4,
+ 0x1e, 0xd9, 0xe2, 0x81, 0x2e, 0xdf, 0x24, 0xeb, 0x50, 0xd3, 0x00, 0xb3, 0xd1,
+ 0xc5, 0x20, 0xda, 0x18, 0x13, 0x37, 0x7f, 0x1e, 0x12, 0x12, 0x14, 0xdf, 0x03,
+ 0xed, 0x31, 0xc1, 0xd4, 0x29, 0xc1, 0xdf, 0xeb, 0xd1, 0xea, 0x1b, 0x1a, 0x01,
+ 0xf4, 0x08, 0x03, 0xed, 0xf7, 0x23, 0xea, 0x16, 0xf8, 0xf8, 0xfb, 0x08, 0xc9,
+ 0xc7, 0xf8, 0x12, 0x25, 0x0b, 0x0f, 0xf5, 0x7f, 0x19, 0x1f, 0xd8, 0xaf, 0x19,
+ 0x06, 0x12, 0xff, 0x21, 0xe3, 0xfd, 0xee, 0xf8, 0xed, 0x00, 0xea, 0x30, 0x11,
+ 0xfb, 0x41, 0x41, 0x04, 0xf5, 0xad, 0xe3, 0xe4, 0x11, 0x33, 0x05, 0xd5, 0xfe,
+ 0x5a, 0x59, 0x1a, 0x0a, 0xdd, 0x72, 0x20, 0xbc, 0x07, 0xe3, 0xf5, 0xf6, 0xd7,
+ 0x2e, 0x7f, 0x0c, 0xba, 0xe6, 0xb0, 0x15, 0x32, 0x12, 0x8e, 0xee, 0xc4, 0x16,
+ 0x29, 0xf5, 0xc7, 0x3a, 0xd3, 0x7f, 0xfd, 0xea, 0x74, 0xbd, 0xbf, 0xe8, 0xcf,
+ 0x00, 0x1c, 0xff, 0xf9, 0xde, 0x7d, 0xfe, 0xfe, 0xfa, 0xdd, 0xee, 0xd4, 0xa6,
+ 0x24, 0xc6, 0xe9, 0x99, 0x81, 0xfa, 0x4d, 0xa9, 0x4e, 0x4f, 0xd7, 0x30, 0xe8,
+ 0xe4, 0x19, 0x00, 0x0f, 0x2a, 0x1e, 0x08, 0xa3, 0x05, 0xb9, 0x10, 0x59, 0x54,
+ 0xf2, 0xdc, 0xaf, 0xe0, 0x17, 0x7f, 0xba, 0xfd, 0x13, 0xe6, 0x2e, 0xdd, 0xce,
+ 0x13, 0xed, 0xd4, 0xef, 0x1a, 0xe8, 0xf4, 0x17, 0x3a, 0x01, 0x4c, 0xe8, 0xf7,
+ 0x77, 0xc0, 0x15, 0xbb, 0x04, 0x51, 0x06, 0xe6, 0xf1, 0xee, 0xfa, 0x18, 0x3e,
+ 0x24, 0xd3, 0x07, 0xcd, 0xd0, 0xf1, 0xf3, 0x21, 0xd9, 0x0f, 0xdf, 0x9e, 0x16,
+ 0xea, 0xde, 0x31, 0x32, 0xed, 0xf4, 0x03, 0x1a, 0xd2, 0x7f, 0xdc, 0x0b, 0xee,
+ 0x1c, 0x0c, 0x0d, 0x22, 0xdd, 0xbc, 0x96, 0x46, 0xde, 0xc5, 0x4c, 0x22, 0xbc,
+ 0x0e, 0x57, 0x1c, 0x23, 0x74, 0xf8, 0x81, 0x87, 0x22, 0x2a, 0x28, 0x31, 0xc8,
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+ 0x0d, 0x60, 0xdf, 0x04, 0x06, 0x27, 0x77, 0x04, 0x5f, 0xf5, 0xcd, 0xea, 0xf3,
+ 0xb1, 0x56, 0xae, 0x81, 0xef, 0xeb, 0x12, 0x1a, 0x74, 0x4a, 0x25, 0x14, 0x8e,
+ 0x46, 0x22, 0x13, 0xfc, 0x23, 0xee, 0xf1, 0x0c, 0xd2, 0xf0, 0xfb, 0xf3, 0xeb,
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+ 0x3d, 0x2c, 0xdc, 0x1f, 0xee, 0xdc, 0x12, 0x38, 0x2f, 0x2a, 0xee, 0x02, 0xf5,
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+ 0xeb, 0x13, 0x42, 0xc2, 0xf0, 0xdf, 0xe1, 0xe0, 0x0f, 0xf8, 0xfa, 0xc8, 0xc5,
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+ 0x22, 0xe3, 0xd9, 0xbc, 0xe1, 0x27, 0x05, 0xf4, 0x25, 0x2c, 0x0f, 0x31, 0x45,
+ 0x0d, 0x00, 0x13, 0xe6, 0x05, 0x0c, 0xe9, 0x16, 0xe3, 0xde, 0xaa, 0xfe, 0x76,
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+ 0x07, 0xd4, 0xfd, 0x36, 0xcf, 0xcd, 0xd1, 0xd9, 0x06, 0xb7, 0xf1, 0x00, 0xeb,
+ 0x18, 0xd5, 0xdf, 0xf0, 0xd9, 0x3d, 0xd3, 0xaa, 0x10, 0x47, 0xf5, 0xfb, 0xde,
+ 0x59, 0xd3, 0x0c, 0x42, 0x1a, 0xf1, 0x28, 0xf7, 0x1e, 0xb8, 0xfc, 0xc0, 0xf0,
+ 0xea, 0xe2, 0x1e, 0xf4, 0xd4, 0xf2, 0x1b, 0xd6, 0xf5, 0xdd, 0xcf, 0x35, 0xd2,
+ 0xf8, 0x17, 0xf3, 0xd8, 0x3b, 0x25, 0x11, 0x0c, 0xb2, 0x2f, 0x07, 0xad, 0xff,
+ 0x28, 0xd2, 0x40, 0xf2, 0x99, 0xfe, 0xef, 0x22, 0xd5, 0x93, 0xca, 0x05, 0xe8,
+ 0xf9, 0x0d, 0x21, 0x0b, 0x0a, 0xdf, 0xde, 0xcc, 0x04, 0x81, 0x46, 0x25, 0x18,
+ 0x34, 0x0b, 0xfe, 0xe9, 0xec, 0xdd, 0xef, 0xe0, 0x3e, 0xf8, 0xcb, 0x1c, 0xe8,
+ 0xd0, 0xab, 0xcf, 0x29, 0xdd, 0x00, 0x12, 0x53, 0x03, 0x02, 0x1e, 0x14, 0x08,
+ 0x0a, 0x09, 0x75, 0x01, 0x21, 0x21, 0x34, 0x05, 0xce, 0x1e, 0xf8, 0xcf, 0x44,
+ 0x4c, 0x14, 0xed, 0xe0, 0x25, 0x26, 0x13, 0xfb, 0xd9, 0xf5, 0x0e, 0xf7, 0x47,
+ 0x3d, 0x27, 0x24, 0x3e, 0x07, 0x15, 0x27, 0x52, 0xfe, 0xfc, 0x0d, 0xee, 0xd1,
+ 0xea, 0xca, 0xc4, 0x4b, 0xee, 0xfb, 0x0f, 0x3a, 0x37, 0xa9, 0x0a, 0x55, 0x57,
+ 0xee, 0xec, 0x7f, 0x1e, 0x19, 0x32, 0x97, 0xdb, 0x1f, 0xb2, 0x3b, 0xe4, 0x7f,
+ 0x03, 0xe7, 0xec, 0xc4, 0xf6, 0xfc, 0x27, 0x51, 0x43, 0x02, 0xd0, 0xbb, 0x0b,
+ 0x2b, 0x9a, 0xf5, 0x44, 0xfe, 0xb5, 0x23, 0x35, 0xd2, 0x47, 0xca, 0x7b, 0xda,
+ 0xee, 0x0a, 0x35, 0x65, 0xb9, 0xb6, 0xdc, 0x41, 0xef, 0x1c, 0xed, 0x13, 0x50,
+ 0x03, 0xe8, 0x18, 0xef, 0xfe, 0x04, 0x16, 0xfc, 0x1f, 0x00, 0xf1, 0xbb, 0xf8,
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+ 0x3c, 0x22, 0xf2, 0x07, 0xec, 0x0c, 0x43, 0x1a, 0x02, 0x1e, 0x3c, 0x03, 0xca,
+ 0xe3, 0xf2, 0xbe, 0xdc, 0x29, 0x0d, 0x81, 0x27, 0x02, 0x5b, 0x3d, 0xd6, 0xff,
+ 0x46, 0x47, 0xe8, 0x2b, 0xc3, 0xd7, 0xfd, 0xee, 0x5c, 0xe9, 0x3a, 0x12, 0x04,
+ 0xfb, 0xf1, 0x1b, 0x39, 0xf2, 0x20, 0xfe, 0xd7, 0xef, 0x0d, 0xf9, 0x13, 0xed,
+ 0x06, 0xf0, 0x31, 0xef, 0x0e, 0x0d, 0xdc, 0xe8, 0x12, 0x31, 0x02, 0xc5, 0xe7,
+ 0xda, 0x14, 0x10, 0xc5, 0xcb, 0xf3, 0xfb, 0xe3, 0x26, 0xf1, 0x03, 0xfe, 0x14,
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+ 0x0a, 0xcd, 0x49, 0x01, 0x28, 0x19, 0xde, 0x86, 0xd8, 0x11, 0xfd, 0x1c, 0x25,
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+ 0xde, 0xfb, 0x02, 0xf2, 0x7f, 0x26, 0x08, 0xb7, 0xd6, 0xaa, 0x0c, 0xe8, 0x23,
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+ 0xfe, 0x0c, 0x1a, 0xbe, 0xf9, 0x14, 0xef, 0xe2, 0xc8, 0xe0, 0xf2, 0x2a, 0x6d,
+ 0x0d, 0x15, 0xc3, 0xfe, 0x43, 0x2c, 0x12, 0xf4, 0x6a, 0x10, 0x1c, 0x28, 0xdf,
+ 0xf5, 0x15, 0xb1, 0xd7, 0x03, 0xea, 0xf3, 0x42, 0x9a, 0xec, 0xcb, 0x3e, 0xf3,
+ 0xc6, 0x69, 0x10, 0xf0, 0x14, 0xea, 0x17, 0x00, 0x6f, 0xe7, 0x81, 0xe9, 0x8b,
+ 0x0a, 0xd5, 0x62, 0x4c, 0x38, 0x57, 0x92, 0xb6, 0xeb, 0xe9, 0xe4, 0x63, 0xb3,
+ 0xfd, 0x00, 0x2e, 0x3f, 0x11, 0xee, 0xf3, 0x05, 0xdc, 0x88, 0x0c, 0x2c, 0x4c,
+ 0xd6, 0xf2, 0x06, 0x1c, 0xdc, 0x55, 0xeb, 0xfe, 0xb5, 0x0d, 0xa3, 0x07, 0x22,
+ 0xae, 0x3a, 0xd2, 0x79, 0x26, 0xf8, 0x3f, 0x26, 0x31, 0x2c, 0x29, 0x45, 0xfb,
+ 0x34, 0xfa, 0x6a, 0x38, 0xbc, 0xe0, 0x55, 0xfe, 0xf8, 0x21, 0xfb, 0xe9, 0xec,
+ 0x0b, 0xca, 0xd7, 0xbb, 0xff, 0x7f, 0xfc, 0x1b, 0xcf, 0xd5, 0x33, 0x54, 0xfc,
+ 0x0e, 0xd3, 0x25, 0xfc, 0x31, 0xc0, 0x4d, 0xe9, 0x09, 0x39, 0xc9, 0xe5, 0xf3,
+ 0xe3, 0x22, 0xf9, 0xf1, 0xb5, 0xff, 0x7f, 0xec, 0x46, 0x09, 0xfb, 0xdf, 0xc8,
+ 0xcf, 0x37, 0x35, 0x56, 0x17, 0xf2, 0xf9, 0xee, 0xe1, 0x04, 0xf6, 0xf9, 0xf0,
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+ 0x21, 0xfa, 0xb2, 0x8a, 0x95, 0xe4, 0xde, 0xdd, 0xf4, 0xc8, 0xf1, 0x28, 0x23,
+ 0x64, 0xff, 0x3f, 0xcf, 0x81, 0x32, 0x01, 0x0f, 0xc6, 0xef, 0xc4, 0x0e, 0x01,
+ 0x3a, 0x29, 0xb0, 0xf4, 0xf9, 0x22, 0x16, 0xb9, 0x00, 0xd0, 0xf3, 0x1e, 0x57,
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+ 0xd6, 0x3e, 0xd7, 0xbf, 0xea, 0xf0, 0xd5, 0x32, 0xbe, 0x24, 0x01, 0x9e, 0x11,
+ 0xd0, 0x1e, 0x8e, 0xaa, 0xd1, 0xfa, 0xe8, 0xf4, 0x1d, 0x3b, 0x7f, 0x14, 0xe8,
+ 0xe0, 0xba, 0x06, 0xc1, 0xf7, 0x14, 0x98, 0x18, 0xa5, 0x0e, 0x48, 0x2f, 0xf5,
+ 0xc3, 0xca, 0xce, 0xf9, 0x3f, 0x28, 0xd5, 0x27, 0x2e, 0x19, 0xdd, 0x68, 0x1e,
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+ 0xbe, 0x7f, 0xc3, 0x1b, 0x0f, 0x11, 0xd8, 0x32, 0xfd, 0xe8, 0xed, 0x0d, 0xbf,
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+ 0xba, 0x0c, 0x09, 0xea, 0xf1, 0xea, 0xda, 0x04, 0xf9, 0x18, 0xee, 0xb5, 0x9f,
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+ 0xdf, 0xd2, 0xd2, 0xe3, 0x17, 0x21, 0xd4, 0x35, 0x1b, 0xf9, 0x26, 0xfb, 0x13,
+ 0x4e, 0xff, 0x01, 0x42, 0x07, 0xea, 0xc9, 0xe5, 0x34, 0x30, 0x20, 0xf6, 0xd2,
+ 0x13, 0x2c, 0xcb, 0x3d, 0xf8, 0x42, 0xcc, 0x1a, 0xf3, 0xeb, 0xe9, 0x37, 0x1c,
+ 0x17, 0x41, 0x03, 0xa7, 0x1a, 0x31, 0x35, 0xd2, 0xf7, 0xdb, 0xa2, 0x2b, 0x09,
+ 0xcd, 0xdc, 0x20, 0xfa, 0x0f, 0xed, 0x39, 0x11, 0x27, 0x12, 0xeb, 0x1b, 0x20,
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+ 0xdc, 0x10, 0x2e, 0xa8, 0x2e, 0xdf, 0xc7, 0xd2, 0xfb, 0x26, 0xc0, 0xe2, 0xf2,
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+ 0xff, 0x3c, 0xe1, 0x1f, 0x0e, 0xf7, 0x2c, 0xec, 0x51, 0xbe, 0xc2, 0xee, 0xf3,
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+ 0xe4, 0xe0, 0x01, 0xd9, 0xd1, 0xec, 0x19, 0xc4, 0x0d, 0x22, 0x00, 0xac, 0x25,
+ 0xb8, 0xe0, 0xea, 0x37, 0xc5, 0x07, 0xc5, 0xe0, 0xe1, 0x19, 0x7f, 0xaf, 0x23,
+ 0xf5, 0xed, 0xb7, 0x69, 0x26, 0xf1, 0x07, 0x32, 0xe8, 0x2d, 0xf1, 0x3e, 0x0b,
+ 0xdc, 0xf3, 0xff, 0x1b, 0x10, 0xee, 0x2f, 0x16, 0x2b, 0xc9, 0x37, 0xff, 0xec,
+ 0xcc, 0xcb, 0xf2, 0x23, 0xeb, 0x06, 0x1c, 0xc9, 0xf1, 0x33, 0xf2, 0x0a, 0x06,
+ 0xaf, 0xf6, 0x27, 0x09, 0x98, 0x06, 0xeb, 0xfa, 0x11, 0x02, 0xf6, 0x03, 0x24,
+ 0x66, 0xe1, 0x43, 0xcf, 0xdd, 0xf9, 0xd2, 0x1d, 0x49, 0xdc, 0xf9, 0x05, 0x7f,
+ 0xe6, 0x22, 0x0e, 0xe5, 0x10, 0xfa, 0xcc, 0x16, 0xda, 0x03, 0xcd, 0x05, 0x0a,
+ 0xdc, 0x0d, 0x1e, 0x0b, 0x00, 0x15, 0x08, 0x24, 0xf8, 0xfb, 0x2e, 0xac, 0x08,
+ 0xed, 0xd5, 0x4e, 0x2b, 0xd2, 0x20, 0x38, 0x31, 0x2b, 0xb9, 0xc9, 0xf1, 0x56,
+ 0xd2, 0xa7, 0xfd, 0x95, 0x55, 0x4d, 0xef, 0xe4, 0xce, 0xb3, 0xd6, 0xd2, 0x2b,
+ 0x19, 0xd2, 0xe8, 0x29, 0x1c, 0x05, 0xad, 0xd8, 0x81, 0x34, 0x2a, 0x39, 0x6e,
+ 0x7a, 0x30, 0x04, 0x05, 0xd5, 0x2c, 0xac, 0x0d, 0x1b, 0xb2, 0x06, 0x11, 0x06,
+ 0xc8, 0xe5, 0x3c, 0x29, 0x2c, 0xc9, 0xfb, 0x2d, 0x97, 0x2f, 0xc6, 0x40, 0x25,
+ 0x16, 0x2c, 0x1b, 0x1e, 0xd1, 0x1d, 0xdf, 0xf8, 0x6c, 0xd9, 0x16, 0x4a, 0x1c,
+ 0x1a, 0xea, 0xd5, 0xcb, 0xdd, 0x00, 0x04, 0xf0, 0xc0, 0x02, 0xfe, 0xf4, 0x2e,
+ 0x02, 0x46, 0xe0, 0xdf, 0xb2, 0x29, 0x17, 0xd4, 0xd7, 0x44, 0xdf, 0xfc, 0x07,
+ 0xee, 0x23, 0xff, 0x14, 0x1f, 0xdb, 0xb9, 0xa1, 0x04, 0xf1, 0x93, 0x01, 0xd9,
+ 0x82, 0x7f, 0xee, 0x65, 0xfd, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x02, 0x00,
+ 0x00, 0xd8, 0x31, 0x7a, 0xbf, 0x55, 0x3c, 0x49, 0x68, 0xb3, 0xbd, 0x56, 0xe8,
+ 0xa8, 0xeb, 0x48, 0x81, 0xac, 0xd2, 0xdd, 0xbe, 0x4c, 0x93, 0x67, 0x4d, 0x48,
+ 0x95, 0x3b, 0x17, 0x3d, 0x7f, 0xe3, 0x22, 0x48, 0xe3, 0xbd, 0x52, 0xf6, 0x08,
+ 0x4e, 0xb2, 0x48, 0x36, 0xd1, 0x5b, 0x67, 0xab, 0xdd, 0xd9, 0x44, 0xdd, 0xe4,
+ 0x41, 0x29, 0xa9, 0x1b, 0x46, 0x81, 0x43, 0x60, 0x4a, 0x0f, 0x50, 0x61, 0x7f,
+ 0xcf, 0x5b, 0x7f, 0xb6, 0x74, 0x5b, 0x5e, 0x7f, 0x9b, 0x8e, 0x46, 0xb3, 0x91,
+ 0xe5, 0x7f, 0xca, 0xb0, 0x81, 0xc4, 0xbb, 0x73, 0xe7, 0x7f, 0x69, 0x6e, 0x81,
+ 0x5b, 0x32, 0x6f, 0x7e, 0xa6, 0x7f, 0x68, 0x97, 0xac, 0x61, 0xc6, 0xd1, 0x65,
+ 0xae, 0x66, 0xe8, 0x96, 0x7f, 0x72, 0x91, 0xb5, 0xd9, 0x4e, 0xb4, 0x43, 0x4c,
+ 0x7f, 0xd2, 0xe1, 0x5d, 0x12, 0x7f, 0x6b, 0x65, 0x27, 0x68, 0x74, 0xfa, 0xf6,
+ 0x35, 0x1f, 0xd8, 0x41, 0x13, 0x2c, 0x37, 0xf4, 0xb7, 0x0e, 0xc6, 0xd9, 0x1a,
+ 0x4b, 0x1a, 0xe9, 0xaf, 0xea, 0xd4, 0x3b, 0x52, 0x1b, 0x2c, 0x2b, 0xbd, 0x1c,
+ 0x2f, 0x2e, 0x18, 0xc1, 0x6d, 0x3a, 0xa3, 0xe3, 0x27, 0xc7, 0xca, 0x32, 0xd3,
+ 0x25, 0xdc, 0xad, 0x20, 0x17, 0xc9, 0xd4, 0xf8, 0x19, 0xea, 0x6b, 0x18, 0x40,
+ 0x0a, 0xd4, 0x23, 0x59, 0x51, 0x22, 0x2c, 0x20, 0x20, 0x29, 0x85, 0xaa, 0x60,
+ 0x73, 0x9e, 0x4d, 0x72, 0x5f, 0x6a, 0x86, 0xbe, 0x70, 0xc0, 0xb4, 0xa3, 0x5c,
+ 0xa7, 0x81, 0x25, 0x95, 0x81, 0x51, 0x99, 0x26, 0x5e, 0x7f, 0xb7, 0x48, 0x53,
+ 0x46, 0x6e, 0xbf, 0x35, 0x6c, 0xba, 0xa7, 0x7d, 0xbf, 0xc4, 0x51, 0x8d, 0x5e,
+ 0x7f, 0x97, 0x12, 0x6e, 0x87, 0xa1, 0x43, 0x59, 0xa7, 0x25, 0x59, 0xbe, 0x9a,
+ 0x60, 0x63, 0xb9, 0x0a, 0x5d, 0x4e, 0x46, 0x51, 0x69, 0x2e, 0x81, 0x7f, 0x7d,
+ 0x81, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x64, 0x81, 0x81, 0x7f, 0x81, 0x81, 0x81, 0x69, 0x14,
+ 0x81, 0x27, 0x81, 0x91, 0x7f, 0x78, 0x1e, 0x7f, 0x5e, 0x91, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x58, 0x81, 0x77, 0x7f, 0x81, 0x81, 0x7f, 0x81, 0x9a, 0x7f, 0x81, 0x7f, 0x41,
+ 0x81, 0x63, 0x7f, 0x81, 0x81, 0x6a, 0x7f, 0x81, 0x78, 0x7f, 0x22, 0x81, 0x5b,
+ 0x7f, 0x48, 0x4c, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0xd3, 0xcd, 0x40, 0x3d, 0xc6,
+ 0x4c, 0x1c, 0x3e, 0x20, 0xbe, 0xb5, 0x1a, 0xad, 0xb5, 0xda, 0x37, 0x4d, 0xda,
+ 0x07, 0xc3, 0xdd, 0x44, 0x7f, 0x0a, 0x3e, 0x19, 0xb3, 0x44, 0x45, 0x3c, 0xff,
+ 0xab, 0x4f, 0x3b, 0x91, 0xb1, 0x32, 0xba, 0xbc, 0x35, 0xc8, 0x2e, 0xab, 0xc9,
+ 0x46, 0x26, 0xbb, 0xcb, 0x3e, 0x39, 0xd5, 0x7f, 0x2c, 0xf4, 0xd5, 0x10, 0x2f,
+ 0x4f, 0x43, 0x3e, 0x43, 0x51, 0x33, 0x1f, 0xd4, 0xc5, 0x59, 0x16, 0xd0, 0x20,
+ 0x48, 0x18, 0x1b, 0xc6, 0xd8, 0x3c, 0xc2, 0xf8, 0xc6, 0x41, 0xfd, 0xc6, 0x2b,
+ 0xb9, 0xc5, 0x13, 0x95, 0xe2, 0x22, 0x32, 0x10, 0x1c, 0x3f, 0x1c, 0x09, 0xc3,
+ 0x12, 0x36, 0xf2, 0xcc, 0x4d, 0xaa, 0x81, 0x23, 0xbb, 0x28, 0x51, 0xc2, 0xbd,
+ 0xfe, 0xb7, 0xa6, 0x5c, 0x28, 0xcd, 0x3c, 0x24, 0xa7, 0xdd, 0x57, 0x25, 0xe8,
+ 0xbf, 0x23, 0x1c, 0x53, 0x18, 0x11, 0xc7, 0xaf, 0x57, 0x25, 0xb5, 0x2a, 0x35,
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+ 0xd8, 0x1f, 0x65, 0xd6, 0x39, 0xf5, 0xf6, 0x36, 0x58, 0x25, 0xe9, 0xb1, 0x07,
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+ 0xfb, 0xbd, 0x36, 0xba, 0x0d, 0x30, 0x50, 0x12, 0x28, 0x22, 0x81, 0x00, 0xd7,
+ 0xff, 0xfd, 0xf1, 0xb6, 0xf1, 0xb1, 0xf3, 0x38, 0xdb, 0x30, 0x48, 0x1b, 0x1a,
+ 0xd4, 0xd8, 0x22, 0xfb, 0x13, 0xdd, 0xec, 0xe6, 0xf0, 0xf6, 0x56, 0x08, 0xc8,
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+ 0xf9, 0x1a, 0x32, 0x7c, 0xc5, 0xd7, 0x1c, 0xf7, 0x1c, 0xa8, 0x19, 0xbc, 0x0f,
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+ 0xaf, 0xe9, 0x1b, 0x43, 0xe3, 0x35, 0x4c, 0xf9, 0x68, 0xda, 0x24, 0xfa, 0x0b,
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+ 0xe0, 0x1b, 0xe2, 0xf8, 0x35, 0x1d, 0x62, 0x29, 0xc8, 0x0f, 0x06, 0x06, 0xfa,
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+ 0x05, 0xe6, 0x0f, 0x0c, 0xfb, 0x0f, 0x30, 0x13, 0xe1, 0xd4, 0xf2, 0xea, 0xde,
+ 0xfe, 0x2c, 0xf9, 0xde, 0x18, 0x16, 0xf9, 0xea, 0xe1, 0x2e, 0x1e, 0xdc, 0xed,
+ 0x3c, 0x07, 0xfa, 0x06, 0x13, 0xfd, 0xcf, 0x04, 0xf3, 0x15, 0x0d, 0x81, 0xe5,
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+ 0xc9, 0xd3, 0xfe, 0xb3, 0x5e, 0x0d, 0xf5, 0x0c, 0xcd, 0x1c, 0x7f, 0xe8, 0x9a,
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+ 0xed, 0x2d, 0x15, 0x17, 0x17, 0x27, 0x02, 0x03, 0x2e, 0x04, 0xea, 0x2e, 0xf4,
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+ 0x07, 0xe0, 0x11, 0x30, 0x1d, 0xd6, 0x0e, 0x2d, 0x22, 0x7d, 0x0e, 0x00, 0xf0,
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+ 0x0e, 0xd4, 0xd9, 0xde, 0x1b, 0xa2, 0x00, 0xbc, 0xcf, 0xbf, 0x0a, 0xfc, 0xef,
+ 0x3f, 0x46, 0x40, 0x41, 0x10, 0x1e, 0xfe, 0x46, 0xe7, 0xce, 0xf8, 0xc3, 0x54,
+ 0x12, 0x60, 0xd2, 0xf3, 0xeb, 0xc2, 0xfb, 0x32, 0x63, 0x42, 0xd4, 0x41, 0xbf,
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+ 0x13, 0xc3, 0xb0, 0x07, 0x05, 0xcb, 0xf0, 0xf8, 0x17, 0x19, 0x15, 0xe9, 0xfe,
+ 0xe2, 0x29, 0xfa, 0x3d, 0xb8, 0x01, 0xcd, 0x2f, 0xee, 0x04, 0xd8, 0xf6, 0xf8,
+ 0x5f, 0x98, 0xff, 0xd8, 0xd4, 0x54, 0x6a, 0xe9, 0x2c, 0x39, 0xee, 0x10, 0x19,
+ 0x19, 0xf8, 0xe8, 0xce, 0xf7, 0xfc, 0xb8, 0x14, 0xd8, 0x6c, 0x19, 0x30, 0x2c,
+ 0xf5, 0xbe, 0x24, 0xf2, 0xfb, 0xf2, 0xfc, 0xe3, 0xe2, 0xc3, 0xc1, 0xba, 0xaa,
+ 0x7f, 0x53, 0x08, 0x47, 0xf5, 0x2f, 0xfe, 0x54, 0x14, 0xba, 0x17, 0xea, 0x1c,
+ 0xff, 0xb6, 0x0e, 0xec, 0x1c, 0xf8, 0x32, 0xd8, 0xce, 0x24, 0x51, 0xe7, 0x1b,
+ 0x62, 0x60, 0x00, 0xc4, 0xd1, 0xc5, 0xcb, 0xca, 0xba, 0xc0, 0x00, 0x02, 0xfc,
+ 0x25, 0x9e, 0xff, 0x3f, 0xf6, 0x11, 0x41, 0xf0, 0xf4, 0x26, 0x10, 0x0b, 0xd2,
+ 0xfc, 0x00, 0x7f, 0x5b, 0x1d, 0xc3, 0x36, 0xc5, 0x3d, 0xfe, 0x10, 0x49, 0x48,
+ 0xdb, 0xc0, 0x0f, 0xa4, 0x42, 0x96, 0x31, 0xbc, 0xd2, 0x2d, 0x2e, 0x59, 0x24,
+ 0xe4, 0x0c, 0x22, 0x4d, 0x0b, 0xae, 0xf6, 0xeb, 0xc8, 0x09, 0x02, 0xde, 0x30,
+ 0x08, 0xbb, 0x3f, 0x3e, 0xbe, 0x0f, 0x09, 0x1b, 0xe8, 0x01, 0x3a, 0x73, 0xe9,
+ 0x2b, 0xe4, 0x25, 0xec, 0x05, 0x1a, 0x20, 0x13, 0xe9, 0xf8, 0xca, 0xfb, 0x0e,
+ 0xe7, 0x30, 0xe7, 0x22, 0x1b, 0xd6, 0xe7, 0x5d, 0x7f, 0xce, 0xc2, 0xcf, 0xc8,
+ 0xfd, 0xe9, 0x6e, 0x00, 0xe9, 0x4b, 0x2b, 0x91, 0xd6, 0xf4, 0xf4, 0x21, 0xbd,
+ 0xa6, 0x2c, 0xe6, 0xf3, 0xea, 0x1c, 0x0e, 0x07, 0x69, 0xee, 0xd7, 0xf4, 0xf3,
+ 0xed, 0x14, 0xc5, 0xf0, 0xea, 0xf5, 0xed, 0x0b, 0x35, 0x22, 0xd6, 0x0b, 0xd6,
+ 0xcc, 0x1c, 0x21, 0x37, 0x05, 0x1c, 0xdd, 0xd0, 0x18, 0xe8, 0x9d, 0x6b, 0x12,
+ 0x1c, 0x13, 0x4c, 0xdb, 0x3a, 0xee, 0xcb, 0x7f, 0x07, 0xf6, 0xe0, 0x98, 0x01,
+ 0x0d, 0x31, 0xdb, 0x1c, 0xb9, 0x0c, 0xe0, 0x14, 0xd0, 0x00, 0xe4, 0xda, 0xe8,
+ 0x3b, 0xcc, 0x04, 0xe3, 0x0d, 0x38, 0xf3, 0xfe, 0xf5, 0xe5, 0x3f, 0xc6, 0xcc,
+ 0x1c, 0x35, 0xe2, 0xf9, 0x14, 0x1e, 0xb7, 0x03, 0xd5, 0x7f, 0x0a, 0x25, 0x21,
+ 0x41, 0x32, 0x1d, 0xed, 0x24, 0xfc, 0x22, 0x3a, 0x19, 0xef, 0x11, 0xf5, 0xf7,
+ 0x0e, 0x30, 0xf6, 0xed, 0x25, 0x1d, 0x77, 0x00, 0xf0, 0xe2, 0x08, 0xf5, 0x28,
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+ 0x2f, 0xef, 0xd9, 0xdd, 0x02, 0xfd, 0xeb, 0x08, 0xf7, 0x21, 0xfd, 0xf6, 0xf1,
+ 0x0f, 0xd2, 0xd8, 0x10, 0xf0, 0xe1, 0xe5, 0xd3, 0xf1, 0x0a, 0xfd, 0x19, 0x58,
+ 0xf5, 0x27, 0xf5, 0x32, 0xd2, 0xe5, 0x34, 0xeb, 0x23, 0x5a, 0xf8, 0x23, 0x03,
+ 0xda, 0x00, 0x15, 0x15, 0x27, 0x33, 0xf7, 0x04, 0xe7, 0xe5, 0x10, 0xf1, 0x2f,
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+ 0xe9, 0x11, 0x0b, 0xf2, 0xf7, 0xce, 0x09, 0x06, 0xe8, 0xe3, 0xf1, 0x22, 0xd7,
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+ 0xdd, 0x55, 0x3b, 0xde, 0x05, 0x11, 0xbe, 0x12, 0x02, 0xe6, 0xde, 0x81, 0x0b,
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+ 0x0e, 0xbc, 0xf2, 0x3f, 0xa7, 0xa2, 0xe2, 0x81, 0x0e, 0xce, 0xf8, 0xfb, 0x08,
+ 0xe3, 0x1e, 0x13, 0xdf, 0xde, 0xef, 0xe5, 0xd0, 0x1a, 0xee, 0xf8, 0xee, 0x17,
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+ 0xb2, 0xe4, 0x7f, 0x03, 0x0f, 0x2f, 0xd8, 0x3e, 0x19, 0x0e, 0xa6, 0x11, 0x00,
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+ 0xd4, 0xeb, 0xfb, 0x14, 0x48, 0x00, 0x32, 0xf3, 0xe4, 0xdc, 0x12, 0xfd, 0xcc,
+ 0xf4, 0x43, 0x3f, 0x14, 0x1b, 0xeb, 0xd8, 0x0d, 0x02, 0xed, 0xe4, 0xfb, 0x24,
+ 0x33, 0x1f, 0xf1, 0xf6, 0x3a, 0xf9, 0x09, 0x7f, 0xf9, 0x2c, 0x17, 0xe2, 0x21,
+ 0xf8, 0xea, 0x03, 0x09, 0xc7, 0x38, 0x3b, 0xef, 0x08, 0xfa, 0x07, 0xa3, 0xd2,
+ 0xc9, 0xa0, 0x28, 0x57, 0xf1, 0x16, 0x06, 0xd7, 0x34, 0xe5, 0xec, 0xe7, 0x37,
+ 0x0d, 0xf5, 0x56, 0x2c, 0xcc, 0x2b, 0xf3, 0xf5, 0x0e, 0xc7, 0xde, 0x4d, 0x0a,
+ 0xe0, 0x47, 0x14, 0x17, 0x11, 0x0f, 0x15, 0xf6, 0x11, 0x0f, 0x27, 0xf9, 0x7f,
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+ 0x29, 0x17, 0x09, 0xd4, 0x3c, 0x51, 0x51, 0x0e, 0xcd, 0xff, 0x0d, 0x19, 0xf8,
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+ 0xde, 0xd7, 0x08, 0xe1, 0xb9, 0xe9, 0x4d, 0xeb, 0xf3, 0xde, 0xf7, 0xed, 0xc9,
+ 0x4b, 0x25, 0xe5, 0xf5, 0x13, 0xe3, 0x0e, 0x0f, 0xd6, 0xe7, 0x37, 0xd2, 0x26,
+ 0xf9, 0xed, 0xf6, 0x0c, 0x06, 0xf8, 0xed, 0x41, 0x11, 0xe6, 0x33, 0xcb, 0x01,
+ 0xf6, 0xea, 0x12, 0xeb, 0x08, 0xcd, 0xb1, 0x00, 0x22, 0x4d, 0x7e, 0x10, 0x4d,
+ 0x45, 0x26, 0xf4, 0x29, 0x43, 0xe3, 0xf1, 0x24, 0x81, 0xd0, 0xa5, 0xe4, 0xed,
+ 0xf2, 0x1d, 0xcc, 0xdf, 0xfe, 0xe5, 0x09, 0xd8, 0xec, 0x0d, 0x27, 0xf2, 0xd4,
+ 0x0c, 0xfe, 0x13, 0xd4, 0x51, 0xc4, 0xa3, 0xf5, 0x48, 0xc8, 0x32, 0xa3, 0x8f,
+ 0x30, 0x0b, 0x15, 0xd4, 0xc1, 0x02, 0xca, 0x02, 0x2f, 0xce, 0xbe, 0x71, 0x0e,
+ 0x1b, 0xb1, 0xf9, 0x13, 0x4b, 0x1a, 0x29, 0xc6, 0xe9, 0x40, 0xcb, 0xfa, 0xa8,
+ 0x67, 0xc8, 0xd0, 0x81, 0xf5, 0xf8, 0x29, 0xd7, 0x1c, 0xe1, 0x3b, 0x02, 0xfc,
+ 0x50, 0x16, 0xc8, 0x09, 0x95, 0x0f, 0x9f, 0x64, 0xf4, 0xf0, 0xdf, 0xfc, 0xf8,
+ 0x38, 0xa6, 0xfe, 0x1b, 0x0f, 0x67, 0x21, 0x5c, 0x19, 0xda, 0x29, 0xea, 0x05,
+ 0xec, 0x32, 0x04, 0xd7, 0x81, 0x00, 0xd2, 0x03, 0xe6, 0xef, 0x0a, 0xbe, 0x2d,
+ 0x24, 0xec, 0x55, 0xf0, 0x4a, 0x1c, 0xd4, 0x09, 0x06, 0x5d, 0x37, 0x2a, 0x31,
+ 0xc8, 0xf3, 0xbc, 0x1b, 0x05, 0xe8, 0x05, 0x04, 0xd1, 0xe4, 0xd2, 0x13, 0xf5,
+ 0x93, 0x0f, 0xc5, 0x16, 0x56, 0xfa, 0x14, 0x0d, 0xff, 0x10, 0x10, 0x39, 0xf8,
+ 0xdf, 0xd1, 0xbe, 0x1c, 0xcd, 0x32, 0x16, 0x28, 0xc8, 0x55, 0x0b, 0xfe, 0x25,
+ 0x2a, 0xef, 0xdc, 0x9a, 0xd4, 0xf7, 0x05, 0x17, 0xe0, 0xc1, 0x1c, 0x0d, 0x23,
+ 0x13, 0x07, 0x28, 0xf5, 0x06, 0xc8, 0xc2, 0xbd, 0xf4, 0xc7, 0xfa, 0x2b, 0x7f,
+ 0x14, 0x24, 0x4e, 0x09, 0x5f, 0x26, 0x08, 0x36, 0x46, 0x24, 0xd7, 0xc2, 0x1f,
+ 0xf8, 0x11, 0x23, 0x07, 0xbb, 0xdb, 0x11, 0xda, 0xc5, 0x45, 0xde, 0x32, 0x09,
+ 0x32, 0xbe, 0xc2, 0xf2, 0xd2, 0x5a, 0xb6, 0xfe, 0xe4, 0x47, 0xa0, 0xef, 0xf4,
+ 0x16, 0x33, 0xf2, 0x23, 0x3d, 0xea, 0xde, 0xe2, 0x52, 0x07, 0xb4, 0x18, 0x31,
+ 0xe5, 0xff, 0x50, 0x05, 0xe7, 0xf8, 0xf3, 0xe7, 0xd4, 0x41, 0xd0, 0x4e, 0x44,
+ 0x27, 0xff, 0x2a, 0xd4, 0x41, 0xf3, 0xe1, 0xc8, 0xeb, 0xd7, 0x31, 0x2e, 0x20,
+ 0xb9, 0xe5, 0x05, 0xf2, 0x36, 0xe3, 0x10, 0xb5, 0xda, 0xff, 0x1c, 0xb1, 0xf0,
+ 0x27, 0x02, 0x7f, 0xe1, 0xb9, 0x3b, 0xab, 0x25, 0x37, 0x75, 0xa6, 0x46, 0xe8,
+ 0xcf, 0xb7, 0xf8, 0x1c, 0x48, 0xec, 0x06, 0x2c, 0xf2, 0x9b, 0x18, 0x48, 0xcd,
+ 0xde, 0x0f, 0xf2, 0xe1, 0x5c, 0xfa, 0xdf, 0xf7, 0xe9, 0x29, 0xd0, 0x13, 0xe5,
+ 0xe2, 0xe6, 0x0e, 0xd4, 0xf4, 0xf8, 0x1f, 0xc6, 0xe3, 0x40, 0x26, 0xed, 0x33,
+ 0xfa, 0xce, 0x24, 0x7f, 0xe4, 0xcf, 0x0a, 0xef, 0xe7, 0x02, 0x28, 0x4f, 0xd2,
+ 0x00, 0x2f, 0x13, 0xfb, 0xe7, 0x22, 0x1b, 0x9f, 0x65, 0xc4, 0x0f, 0xe8, 0x04,
+ 0x1c, 0x2a, 0x36, 0xe9, 0x6a, 0xbc, 0x27, 0xc4, 0xb6, 0xd3, 0x85, 0xe9, 0xc3,
+ 0x29, 0xe3, 0x35, 0x00, 0x79, 0x0f, 0x06, 0xb8, 0x0b, 0x2b, 0x25, 0xe4, 0xc7,
+ 0x1c, 0x02, 0x47, 0xe1, 0x5e, 0xf9, 0x0f, 0xd3, 0x29, 0xdf, 0xcb, 0x20, 0x1d,
+ 0xaf, 0x2d, 0x7f, 0x1a, 0x18, 0x3f, 0xf9, 0xe8, 0x7c, 0x04, 0x08, 0xfc, 0xd0,
+ 0xb1, 0x49, 0xf5, 0xc5, 0x09, 0x0f, 0x6b, 0x18, 0xda, 0xef, 0x2c, 0x97, 0xc2,
+ 0xc6, 0xea, 0xdf, 0xb7, 0xc6, 0x44, 0x23, 0xd2, 0xf6, 0x99, 0x2f, 0x4e, 0x8e,
+ 0x1f, 0xde, 0x3b, 0x47, 0x33, 0xbb, 0x16, 0x65, 0xca, 0xac, 0x0d, 0xf0, 0xee,
+ 0xe5, 0x1b, 0xe4, 0xfb, 0x81, 0xa3, 0x05, 0x03, 0xe1, 0x11, 0x0d, 0xfb, 0xa6,
+ 0x10, 0xf0, 0xd1, 0x2e, 0x0d, 0x2e, 0xe5, 0x2b, 0xd6, 0xd3, 0xf9, 0xee, 0x68,
+ 0xe9, 0x0a, 0xc8, 0x6c, 0xe3, 0xfa, 0x00, 0x04, 0xfc, 0x0c, 0x01, 0xe1, 0xff,
+ 0xe5, 0xf3, 0x14, 0xfb, 0xdf, 0x2d, 0x28, 0xde, 0x12, 0xcd, 0xa8, 0xe1, 0xff,
+ 0x1a, 0xff, 0x4d, 0xc8, 0xf3, 0x0a, 0x05, 0x0c, 0x4e, 0xf2, 0x0b, 0xea, 0xec,
+ 0x0c, 0xdd, 0x4f, 0xcd, 0x5a, 0x0d, 0x1f, 0x36, 0x37, 0xea, 0xf3, 0x7f, 0x2e,
+ 0x46, 0xfa, 0xda, 0xd4, 0xc6, 0xf7, 0xd9, 0xf9, 0xf3, 0xd5, 0xca, 0xf4, 0x05,
+ 0x81, 0x25, 0xd3, 0xf1, 0x78, 0xcc, 0xc8, 0xd4, 0x04, 0x00, 0x35, 0xd0, 0xdc,
+ 0xbd, 0x17, 0xf0, 0x16, 0x19, 0xa5, 0xee, 0xf3, 0xdd, 0xf4, 0x0b, 0xdd, 0x0c,
+ 0x01, 0x03, 0xeb, 0x16, 0x27, 0xf7, 0xd6, 0x0b, 0x0e, 0x40, 0x15, 0x20, 0xf7,
+ 0x14, 0x60, 0x01, 0x09, 0x0d, 0xed, 0x15, 0x1c, 0xbf, 0xe3, 0x13, 0x0f, 0xef,
+ 0x16, 0xfb, 0x10, 0x12, 0xf4, 0xef, 0x21, 0x1d, 0xf7, 0x17, 0xc4, 0x01, 0xf2,
+ 0xdc, 0xcf, 0xe6, 0x2d, 0xd0, 0xda, 0x14, 0x32, 0xe9, 0xd1, 0xed, 0x1c, 0x39,
+ 0x81, 0x0f, 0xd8, 0xef, 0x24, 0xda, 0x18, 0x1c, 0x11, 0xfc, 0x02, 0x9f, 0xed,
+ 0x2b, 0xfe, 0x12, 0xfa, 0xf6, 0x3b, 0x15, 0x04, 0xf0, 0x0e, 0x1a, 0xc3, 0x09,
+ 0xc2, 0x0b, 0xcc, 0x4f, 0x04, 0xeb, 0x16, 0xe6, 0x0c, 0xc6, 0xe3, 0x54, 0xfc,
+ 0xfa, 0xf3, 0x3a, 0xe1, 0x2e, 0xcf, 0x48, 0x36, 0xf4, 0xed, 0x10, 0xd0, 0xc1,
+ 0xff, 0x09, 0x04, 0x38, 0xfa, 0xef, 0x0c, 0x03, 0xd2, 0xe0, 0x13, 0xf3, 0xf1,
+ 0xda, 0xd6, 0xec, 0xf9, 0xe7, 0x02, 0xfb, 0x43, 0x49, 0x00, 0x2f, 0x09, 0xf5,
+ 0xf7, 0x81, 0xcd, 0x98, 0x2f, 0xff, 0xfc, 0x08, 0xd6, 0x05, 0x81, 0xb4, 0x03,
+ 0xf1, 0x22, 0x26, 0x3c, 0xef, 0x0b, 0x13, 0xf5, 0xde, 0xf9, 0x76, 0xf6, 0xe6,
+ 0xf2, 0x3b, 0xfd, 0xe4, 0xd5, 0xd6, 0xc2, 0x15, 0x60, 0xe1, 0x02, 0xc3, 0x04,
+ 0x3b, 0xa8, 0xd6, 0x04, 0x2c, 0x1b, 0x03, 0xf0, 0x24, 0x98, 0xd6, 0xf9, 0x07,
+ 0x18, 0x29, 0x0e, 0x17, 0x0c, 0x0a, 0x05, 0xec, 0xfb, 0x0a, 0xfd, 0xfe, 0x00,
+ 0x26, 0x2e, 0x04, 0x11, 0xe8, 0x13, 0xf8, 0x39, 0xf5, 0xfa, 0xcf, 0xe6, 0xdf,
+ 0xae, 0x08, 0x36, 0xfe, 0x0d, 0xfb, 0xf1, 0x07, 0x3e, 0x18, 0xeb, 0xfa, 0x13,
+ 0xf5, 0x03, 0x0f, 0x0d, 0xd9, 0x06, 0x7f, 0xe8, 0x17, 0xf4, 0x14, 0x89, 0xd0,
+ 0xa2, 0xe1, 0xac, 0xfc, 0xff, 0x6b, 0x17, 0x99, 0xfb, 0xdb, 0xf9, 0xe8, 0xca,
+ 0xe3, 0x14, 0xf5, 0x3b, 0x10, 0x63, 0x57, 0xc5, 0x0f, 0xf1, 0xcd, 0x1c, 0x0e,
+ 0x0c, 0xd9, 0x0a, 0x04, 0xfb, 0xfb, 0x4e, 0x24, 0xed, 0x0d, 0x12, 0x3e, 0xd5,
+ 0x1e, 0xd6, 0x81, 0x3f, 0x08, 0xac, 0x13, 0x3c, 0xec, 0x35, 0xb7, 0xe0, 0x1d,
+ 0x37, 0xdc, 0x10, 0x62, 0x1c, 0xb2, 0xef, 0x41, 0x2a, 0x3c, 0x17, 0x10, 0xe8,
+ 0xb9, 0x3c, 0x72, 0xdd, 0xdf, 0x2c, 0xe3, 0x1a, 0x0b, 0x6f, 0xc6, 0xd6, 0xef,
+ 0xde, 0x3f, 0xe8, 0xe6, 0xb6, 0x19, 0xd9, 0xd4, 0xef, 0x15, 0xcc, 0x0a, 0x55,
+ 0xdd, 0xfa, 0x24, 0xe8, 0xce, 0x08, 0x2e, 0xf1, 0xbb, 0x4e, 0xfb, 0x1d, 0xfd,
+ 0xfd, 0x06, 0xe8, 0x18, 0x10, 0x7f, 0xd6, 0x31, 0xf8, 0xc6, 0xe9, 0xc7, 0xf2,
+ 0x47, 0xe7, 0xfd, 0xe3, 0xc1, 0xdd, 0x0f, 0x3a, 0xb7, 0xba, 0x28, 0xe7, 0x16,
+ 0x8b, 0xf9, 0x1f, 0x9d, 0xfa, 0x0a, 0x28, 0xe5, 0xca, 0xec, 0x3d, 0x29, 0xb6,
+ 0x16, 0x0a, 0xfb, 0x17, 0xbf, 0x02, 0x24, 0xce, 0xde, 0x36, 0x7f, 0x13, 0xf0,
+ 0x83, 0x35, 0x25, 0xe6, 0xfb, 0xf1, 0xd0, 0x05, 0x39, 0x26, 0x02, 0xc8, 0xd6,
+ 0x5f, 0xde, 0xb9, 0x3c, 0x13, 0xbc, 0x2a, 0x10, 0xd5, 0xad, 0xf2, 0xef, 0x0a,
+ 0xf6, 0x35, 0xd2, 0xad, 0xd5, 0x0a, 0xf6, 0x0c, 0xb6, 0x7f, 0xd4, 0x24, 0x5a,
+ 0x93, 0xa6, 0xf7, 0x11, 0x00, 0xf1, 0x35, 0x57, 0x17, 0xc7, 0x3b, 0xc9, 0xdb,
+ 0x1f, 0xbd, 0xc7, 0x81, 0xf9, 0xb1, 0xd2, 0x2c, 0xec, 0x5b, 0xf0, 0xed, 0x83,
+ 0x27, 0x26, 0x7d, 0xd5, 0x12, 0xab, 0xd5, 0x36, 0xdf, 0x60, 0x44, 0x3a, 0x47,
+ 0xdc, 0x25, 0x1b, 0x48, 0xc1, 0xec, 0x02, 0xdd, 0x30, 0x06, 0xfd, 0xf4, 0x1f,
+ 0x2c, 0xc1, 0xe9, 0xfe, 0xf8, 0x15, 0x12, 0x16, 0x44, 0x11, 0xa5, 0x39, 0xb3,
+ 0x23, 0x0f, 0xde, 0x1f, 0x25, 0xeb, 0x05, 0xfb, 0x15, 0xe1, 0x71, 0x3b, 0xdc,
+ 0xf0, 0x32, 0xc9, 0xf4, 0xe1, 0xb3, 0x02, 0x46, 0x36, 0x07, 0x40, 0x6b, 0x1b,
+ 0xd0, 0x36, 0x1a, 0xe3, 0xa8, 0xc9, 0x77, 0x03, 0xd0, 0xe5, 0x2a, 0x36, 0x31,
+ 0xc5, 0x0e, 0xe5, 0xf1, 0xc7, 0xfa, 0x7f, 0x2e, 0xe6, 0x0a, 0x16, 0x32, 0xd7,
+ 0x17, 0x2d, 0xd4, 0xf3, 0xee, 0xe1, 0xc3, 0x29, 0x3e, 0x04, 0xc7, 0xe8, 0xe8,
+ 0xf8, 0xee, 0xfa, 0xf5, 0xd0, 0xfd, 0xfa, 0xf7, 0xe1, 0x93, 0x16, 0x7f, 0xd8,
+ 0xcf, 0x06, 0x1a, 0x06, 0xdf, 0xfc, 0x08, 0xfe, 0x22, 0x0a, 0xdd, 0xdf, 0xfe,
+ 0x19, 0xf5, 0x14, 0x13, 0x5c, 0x08, 0x2c, 0xd3, 0x02, 0xe2, 0x0e, 0xec, 0x23,
+ 0x0a, 0x19, 0xed, 0xcc, 0x33, 0xe0, 0xff, 0x50, 0xeb, 0x3d, 0x06, 0xe1, 0x06,
+ 0xad, 0xd5, 0x10, 0x12, 0xec, 0xcf, 0x06, 0x12, 0x5e, 0x1c, 0xd5, 0x1d, 0x0d,
+ 0x07, 0x12, 0xa6, 0xb9, 0xf4, 0xf8, 0xf6, 0x3f, 0xfd, 0xdd, 0x3a, 0x1a, 0x12,
+ 0xbc, 0x1b, 0xe6, 0xd7, 0x0f, 0xfb, 0x1f, 0x27, 0x1f, 0xd6, 0xee, 0x27, 0xbb,
+ 0x42, 0xec, 0x3a, 0x0b, 0xc0, 0xfd, 0x04, 0xe0, 0xe4, 0x22, 0x27, 0xe8, 0x06,
+ 0x39, 0xdf, 0xfb, 0x17, 0xda, 0xfb, 0xed, 0xea, 0xf6, 0xcb, 0xce, 0x7f, 0x21,
+ 0xdb, 0x10, 0xf6, 0x47, 0xba, 0xbf, 0x08, 0xc6, 0xdc, 0x2c, 0xeb, 0xdd, 0x03,
+ 0xdb, 0x27, 0x22, 0x1a, 0xe4, 0x49, 0x23, 0xe8, 0xf5, 0xeb, 0x12, 0xfd, 0x21,
+ 0xf3, 0xf4, 0xe8, 0xdd, 0xdb, 0x3c, 0xf2, 0x26, 0x30, 0xfd, 0xd5, 0xcc, 0x00,
+ 0x2b, 0xb9, 0xf0, 0x25, 0x0f, 0xeb, 0xe6, 0xc9, 0x01, 0xf4, 0x07, 0xa1, 0x0e,
+ 0xfb, 0xe7, 0x11, 0xef, 0x0e, 0xdf, 0x19, 0xec, 0x26, 0x3d, 0x18, 0xd5, 0x81,
+ 0x28, 0xae, 0x29, 0xa8, 0xf9, 0x4d, 0x0e, 0x0f, 0x21, 0x0b, 0x12, 0xdd, 0xb1,
+ 0xf1, 0x0e, 0x1e, 0x0e, 0x81, 0xd7, 0xbc, 0x10, 0x0a, 0xf6, 0xe9, 0x05, 0xdd,
+ 0xe9, 0xe6, 0xf1, 0xfb, 0x55, 0x04, 0xd0, 0xfd, 0xd3, 0xe2, 0x21, 0xc2, 0x19,
+ 0x13, 0xe1, 0x56, 0xe1, 0x27, 0x0e, 0xf0, 0x09, 0xf8, 0x13, 0x23, 0x58, 0xf7,
+ 0x1d, 0x08, 0xde, 0x08, 0xfa, 0xfd, 0xbf, 0x1e, 0x51, 0x0a, 0x10, 0xa6, 0xfe,
+ 0x7f, 0x2d, 0x4c, 0x1c, 0xe6, 0xa3, 0xcf, 0xa5, 0x30, 0xe9, 0xc8, 0xf5, 0x30,
+ 0xfd, 0x3f, 0xad, 0xcc, 0x12, 0xdb, 0x33, 0xfd, 0xe5, 0xfc, 0x4a, 0x1f, 0x12,
+ 0x9b, 0xe8, 0xcc, 0xcd, 0x06, 0xd6, 0x0a, 0x42, 0x2e, 0x24, 0xe4, 0xcb, 0x58,
+ 0xb7, 0x15, 0x2f, 0x01, 0x29, 0xf9, 0xe0, 0x0a, 0x08, 0xeb, 0x1c, 0xa5, 0xf7,
+ 0xee, 0x9e, 0xd5, 0x43, 0x17, 0x78, 0xfe, 0xf1, 0xa8, 0xd8, 0xdd, 0xed, 0x47,
+ 0xca, 0xb2, 0xd9, 0x02, 0x7f, 0x08, 0x36, 0xd5, 0xe5, 0x45, 0x13, 0xcf, 0x12,
+ 0x07, 0xe1, 0x5e, 0x35, 0x48, 0xb5, 0xf8, 0x06, 0xed, 0x63, 0x36, 0x6d, 0x27,
+ 0xd1, 0xb8, 0x21, 0xde, 0xbd, 0xcd, 0xc9, 0x00, 0xd5, 0x12, 0xf6, 0x17, 0x2e,
+ 0x8f, 0x21, 0xad, 0x0f, 0xa8, 0xef, 0x20, 0x2f, 0xe2, 0x5d, 0x16, 0x31, 0x51,
+ 0xcb, 0x19, 0xdd, 0x0b, 0x52, 0xf9, 0xe8, 0xae, 0xdf, 0x4e, 0xd7, 0xe5, 0xd5,
+ 0x71, 0x68, 0x07, 0x64, 0xd0, 0xfc, 0x27, 0xbe, 0x6a, 0xce, 0x1a, 0xef, 0xe0,
+ 0x04, 0x15, 0xb1, 0x1e, 0x48, 0x1f, 0xfe, 0xd2, 0x3f, 0x22, 0xb0, 0xb5, 0xd8,
+ 0x35, 0x2d, 0x81, 0x07, 0xa6, 0xfd, 0x0d, 0x1a, 0xbb, 0xd2, 0x17, 0xec, 0xd7,
+ 0xf5, 0x12, 0x33, 0x50, 0x58, 0xfe, 0xc7, 0x2b, 0x41, 0xb3, 0x39, 0x27, 0x05,
+ 0xd3, 0x27, 0xe7, 0x30, 0xb6, 0xb6, 0xe8, 0xb3, 0xe9, 0xd9, 0x22, 0xfb, 0xdb,
+ 0x05, 0x9c, 0xe0, 0xfd, 0x24, 0x16, 0x1f, 0x05, 0xfe, 0x02, 0x11, 0xe7, 0x09,
+ 0x09, 0x13, 0x19, 0xfe, 0x7f, 0x11, 0x32, 0xf4, 0xc2, 0x3f, 0x15, 0xff, 0xfb,
+ 0x3e, 0x0c, 0x13, 0xff, 0x0d, 0xfe, 0xbc, 0x17, 0xe2, 0x05, 0xc2, 0xe7, 0x57,
+ 0x16, 0xed, 0x19, 0xdd, 0xe6, 0xfb, 0xfb, 0x06, 0x2c, 0xc3, 0x3a, 0xc1, 0xf4,
+ 0xc8, 0xf4, 0xbe, 0x11, 0xdd, 0x1a, 0xff, 0x02, 0xff, 0x77, 0xb5, 0x1e, 0xef,
+ 0xfd, 0xa1, 0x4f, 0x5e, 0x23, 0x08, 0xb4, 0xf8, 0xef, 0xbd, 0x01, 0xc9, 0xe8,
+ 0xe2, 0xfd, 0x4a, 0x1c, 0xfe, 0x1b, 0x06, 0x00, 0xfb, 0x07, 0x0f, 0x00, 0x2d,
+ 0x46, 0xd3, 0xe9, 0xda, 0xf6, 0xea, 0x30, 0xf4, 0x13, 0x15, 0xce, 0xe2, 0xd5,
+ 0xba, 0xfb, 0x27, 0xf6, 0xe8, 0x05, 0x7f, 0x0f, 0xd7, 0x03, 0xed, 0xe3, 0xa9,
+ 0xec, 0xea, 0xc8, 0xce, 0x30, 0x56, 0xc4, 0x0a, 0x35, 0xde, 0xd5, 0x04, 0xd2,
+ 0x23, 0xee, 0x3d, 0x27, 0xeb, 0xb2, 0x15, 0xf7, 0xf8, 0x91, 0x02, 0xfd, 0x16,
+ 0x14, 0xd6, 0x22, 0x14, 0xf6, 0xe0, 0xf6, 0xb4, 0x20, 0x0e, 0x0f, 0x38, 0x15,
+ 0x2e, 0xc3, 0x24, 0xf9, 0xba, 0x21, 0x13, 0x29, 0xe4, 0x1e, 0xf0, 0xd8, 0x23,
+ 0xe8, 0x23, 0x43, 0xf5, 0xe3, 0x19, 0xc9, 0x45, 0xe1, 0xe4, 0xeb, 0xfa, 0xd8,
+ 0xfd, 0xae, 0xfd, 0x1d, 0xf5, 0x7f, 0xed, 0x00, 0xd6, 0xd9, 0x3d, 0xc4, 0xb9,
+ 0x1c, 0x56, 0xe8, 0xbb, 0x40, 0xde, 0xf5, 0x50, 0xfa, 0xf5, 0x04, 0xe4, 0xfe,
+ 0xfb, 0xfe, 0x3b, 0x20, 0xe0, 0xca, 0x1f, 0xb5, 0xf3, 0xcf, 0xfb, 0xe2, 0x0e,
+ 0xba, 0xd9, 0x81, 0xbe, 0xf9, 0xcf, 0xc7, 0xb5, 0x4a, 0x19, 0xf9, 0x14, 0xf3,
+ 0x02, 0x17, 0xf8, 0xfd, 0x34, 0x07, 0xdd, 0xff, 0xf1, 0x0f, 0xfa, 0x01, 0x01,
+ 0x24, 0x25, 0xc3, 0xf5, 0xd3, 0x06, 0xd5, 0x73, 0x07, 0xb8, 0x23, 0x0b, 0x0f,
+ 0x1d, 0xc5, 0xef, 0x64, 0x24, 0xde, 0xcc, 0x36, 0xd2, 0x7f, 0x1c, 0x09, 0x9a,
+ 0xe1, 0xf8, 0xbe, 0xb7, 0xe0, 0x8e, 0x70, 0xde, 0x2c, 0xf8, 0x27, 0xc3, 0xe4,
+ 0x27, 0xf6, 0x7b, 0x10, 0x02, 0x01, 0x23, 0x52, 0xe8, 0xfc, 0xf5, 0x02, 0x25,
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+ 0x0d, 0xdc, 0xc6, 0x7f, 0x2a, 0x1a, 0xd6, 0xe8, 0xba, 0xe5, 0x03, 0x14, 0xfc,
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+ 0xd6, 0x09, 0xeb, 0xe8, 0xea, 0xd9, 0xdb, 0x25, 0x20, 0xcf, 0x15, 0x2e, 0x32,
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+ 0x12, 0x19, 0x27, 0xad, 0x33, 0xb0, 0x25, 0x41, 0x33, 0xfc, 0x09, 0x0f, 0x3b,
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+ 0xe9, 0x08, 0xd0, 0x25, 0xdc, 0x07, 0x1d, 0x1d, 0x00, 0x24, 0x26, 0x7f, 0xf6,
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+ 0xf5, 0xe8, 0x02, 0xf8, 0x1c, 0x0f, 0x01, 0xf2, 0x13, 0x18, 0x42, 0x08, 0x13,
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+ 0xee, 0x1c, 0x05, 0xf2, 0xbb, 0xe8, 0xc1, 0xef, 0x18, 0x16, 0xfe, 0xef, 0x01,
+ 0xe1, 0xff, 0x19, 0xe4, 0x3e, 0x34, 0xe6, 0x1a, 0xe9, 0x29, 0xe5, 0xdf, 0x1c,
+ 0x2c, 0xf5, 0x0b, 0x13, 0x20, 0x0a, 0x2c, 0xd9, 0xc7, 0xbb, 0x0b, 0xd6, 0x03,
+ 0x01, 0xc5, 0xea, 0x57, 0xcd, 0xe7, 0x6b, 0x27, 0xf6, 0x3c, 0x29, 0xf4, 0x30,
+ 0xf1, 0xd8, 0xc1, 0x02, 0xf7, 0x35, 0xde, 0x7f, 0xec, 0x1f, 0xd0, 0xf5, 0x15,
+ 0xca, 0x05, 0xdb, 0xd0, 0xf7, 0x16, 0xf1, 0x0a, 0x06, 0x25, 0x07, 0x08, 0xff,
+ 0x35, 0xce, 0xd1, 0x2c, 0xf5, 0x0c, 0x13, 0xf1, 0x97, 0xe2, 0x13, 0xd9, 0x1b,
+ 0xf0, 0xf8, 0x18, 0xe6, 0xac, 0x24, 0xf0, 0xa1, 0x37, 0x0c, 0x09, 0x02, 0x31,
+ 0x40, 0xf5, 0xf9, 0xfa, 0x0e, 0xcd, 0x13, 0xc8, 0x09, 0xeb, 0xd9, 0xe5, 0xe0,
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+ 0xf5, 0xd8, 0xfa, 0xe1, 0x10, 0xcd, 0x10, 0x2b, 0x09, 0x02, 0xff, 0x07, 0x00,
+ 0xd7, 0x0d, 0x22, 0xe9, 0x1c, 0xfb, 0x1a, 0xf3, 0x0b, 0xed, 0xa2, 0x1d, 0xd9,
+ 0xea, 0xfb, 0x33, 0x1d, 0xe3, 0x12, 0x66, 0x98, 0xee, 0x1e, 0x97, 0x10, 0xfb,
+ 0xc2, 0xef, 0x21, 0x03, 0x57, 0xbc, 0x06, 0x1d, 0x15, 0xee, 0xec, 0xf1, 0xe0,
+ 0xef, 0xe7, 0x08, 0x10, 0xf8, 0xe7, 0x2c, 0xfa, 0xff, 0x03, 0x37, 0x43, 0x14,
+ 0x22, 0x09, 0x01, 0xe9, 0x18, 0xd9, 0xf4, 0x0a, 0x1e, 0x13, 0xdf, 0x08, 0x2e,
+ 0xfa, 0x1e, 0x12, 0x1d, 0xe4, 0xc5, 0x2a, 0x5d, 0xed, 0xff, 0x22, 0xe7, 0x3b,
+ 0x0b, 0x3b, 0xf8, 0x12, 0x21, 0xf5, 0x0f, 0x31, 0xf0, 0x81, 0xfd, 0xbf, 0x0a,
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+ 0xde, 0x13, 0xf7, 0x0e, 0x11, 0x37, 0xed, 0xa8, 0x23, 0x3e, 0x13, 0xe2, 0xec,
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+ 0x15, 0xfd, 0xf1, 0x37, 0xa4, 0x41, 0xe6, 0x1e, 0xf5, 0x42, 0x03, 0xf9, 0x14,
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+ 0x11, 0xc6, 0xd2, 0x08, 0x10, 0xe3, 0xef, 0x16, 0x26, 0xe1, 0x1e, 0x1c, 0x46,
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+ 0xf1, 0x03, 0x12, 0xc1, 0xcc, 0x25, 0x0a, 0x1f, 0xe8, 0x1b, 0xce, 0x17, 0x28,
+ 0x0f, 0x0a, 0x33, 0xd0, 0x06, 0x2f, 0xf2, 0x01, 0xf2, 0xe8, 0xdd, 0xd8, 0xff,
+ 0x02, 0xfe, 0xd2, 0x09, 0xf3, 0x81, 0xe5, 0xf8, 0xf8, 0x1e, 0x35, 0xd4, 0xf5,
+ 0xf0, 0x42, 0xed, 0xc3, 0x04, 0x00, 0x17, 0xef, 0x2d, 0x1d, 0xdf, 0xc6, 0xfe,
+ 0xf4, 0xf7, 0x46, 0x08, 0xe2, 0xee, 0xf1, 0xd2, 0x04, 0xf7, 0x24, 0xd5, 0xdf,
+ 0xf6, 0xd8, 0xeb, 0xd6, 0x08, 0xec, 0x0e, 0xc8, 0x1e, 0xe8, 0x09, 0x05, 0xb3,
+ 0xf9, 0xfe, 0xe8, 0xe8, 0xe5, 0xe5, 0x39, 0x7f, 0xa4, 0x34, 0x45, 0xc3, 0xcc,
+ 0xfc, 0xec, 0xe5, 0xf0, 0xf7, 0xf2, 0x05, 0x00, 0x29, 0x0a, 0x09, 0x01, 0x38,
+ 0x02, 0xdd, 0xdc, 0x32, 0xe1, 0xd3, 0xe7, 0xf5, 0xbc, 0xf3, 0xf9, 0xe5, 0x2e,
+ 0xeb, 0xeb, 0xee, 0xe9, 0x34, 0xd5, 0x01, 0xda, 0xe3, 0xc3, 0xae, 0x38, 0xbf,
+ 0xde, 0xeb, 0x0a, 0x6c, 0x23, 0x72, 0x01, 0xfd, 0xc5, 0x41, 0x35, 0x18, 0x01,
+ 0x7f, 0x15, 0xe5, 0xbb, 0x3d, 0xd6, 0xe9, 0xd2, 0x26, 0xc1, 0xef, 0xf9, 0x37,
+ 0xbc, 0xb8, 0x31, 0x4d, 0x0e, 0x42, 0xef, 0x46, 0x0d, 0x3f, 0x23, 0xfd, 0xc0,
+ 0xd6, 0xeb, 0x24, 0xf3, 0x45, 0x63, 0x15, 0xdc, 0xe5, 0x1a, 0xe4, 0x17, 0xfe,
+ 0x15, 0x0f, 0x03, 0xf1, 0xee, 0xfd, 0xec, 0x1b, 0x3a, 0xbc, 0xb4, 0xfd, 0x23,
+ 0x25, 0x01, 0xe5, 0x81, 0x10, 0xf0, 0xe9, 0x32, 0xf4, 0x15, 0x0e, 0xd9, 0x23,
+ 0xbb, 0xfd, 0x3d, 0x06, 0x0e, 0x12, 0xa4, 0x0f, 0xcb, 0xfd, 0x0c, 0x0a, 0x0c,
+ 0xee, 0x06, 0xa3, 0x00, 0x08, 0x20, 0x2e, 0x4f, 0xee, 0x0f, 0x41, 0x38, 0xe6,
+ 0xcc, 0x16, 0x42, 0xc0, 0xcc, 0x20, 0x1c, 0x0b, 0x00, 0x1b, 0xde, 0x47, 0xd8,
+ 0x08, 0xe3, 0x37, 0xfb, 0xfd, 0xdb, 0xc9, 0x08, 0xe9, 0x06, 0xc4, 0x10, 0xf2,
+ 0xe9, 0xe0, 0xcd, 0xda, 0x04, 0x01, 0x1e, 0x11, 0xd1, 0xb9, 0xff, 0x1c, 0xde,
+ 0x14, 0xdd, 0xe7, 0x4e, 0x01, 0xeb, 0xb2, 0x61, 0x2c, 0x4b, 0x02, 0xd9, 0x09,
+ 0xde, 0xc8, 0x06, 0x22, 0x0e, 0x03, 0xe2, 0xf7, 0x18, 0xf0, 0xfe, 0xd2, 0xf7,
+ 0xe2, 0x2c, 0x1b, 0x2e, 0xf9, 0xf1, 0xdc, 0x18, 0x02, 0x81, 0xe9, 0x06, 0xc5,
+ 0x22, 0x52, 0x89, 0xfd, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00,
+ 0x78, 0xd8, 0xff, 0xff, 0x28, 0x26, 0x00, 0x00, 0xc4, 0x0d, 0x00, 0x00, 0xd4,
+ 0x0e, 0x00, 0x00, 0xf0, 0x1a, 0x00, 0x00, 0x24, 0x27, 0x00, 0x00, 0x00, 0xd6,
+ 0xff, 0xff, 0x08, 0x24, 0x00, 0x00, 0xbd, 0xd6, 0xff, 0xff, 0x0c, 0xf2, 0xff,
+ 0xff, 0xbd, 0x01, 0x00, 0x00, 0xb6, 0x03, 0x00, 0x00, 0xce, 0xe2, 0xff, 0xff,
+ 0x78, 0x5d, 0x00, 0x00, 0x93, 0x50, 0x00, 0x00, 0xb4, 0xd4, 0xff, 0xff, 0x18,
+ 0xfb, 0xff, 0xff, 0x2c, 0x06, 0x00, 0x00, 0xa4, 0x4b, 0x00, 0x00, 0x3e, 0x59,
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+ 0xeb, 0x7f, 0x32, 0x0b, 0xe4, 0xe3, 0x7f, 0x98, 0xc8, 0xda, 0x90, 0xce, 0xde,
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+ 0xe8, 0xfb, 0x92, 0x11, 0x96, 0x47, 0xca, 0xe0, 0xac, 0x7f, 0x7f, 0x4e, 0x11,
+ 0xdc, 0x7f, 0xa4, 0x81, 0x7f, 0x7f, 0xf2, 0x3f, 0x7f, 0x7f, 0x81, 0x01, 0xdd,
+ 0xe3, 0x7f, 0xd5, 0x7f, 0xca, 0xed, 0x4c, 0x07, 0xaa, 0x06, 0x7f, 0xd2, 0x7f,
+ 0x81, 0x81, 0x7f, 0x30, 0x7f, 0xaf, 0xca, 0xc9, 0xfd, 0x81, 0x7f, 0x2c, 0x1d,
+ 0x7e, 0x81, 0x95, 0x48, 0xe3, 0x1f, 0x58, 0x7f, 0x7f, 0x24, 0x7f, 0x81, 0x81,
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+ 0xe9, 0x1d, 0x7f, 0x36, 0x81, 0x7f, 0x7f, 0xa6, 0x81, 0x7f, 0x81, 0xa2, 0x7f,
+ 0x22, 0x81, 0x81, 0xa3, 0x7f, 0x7f, 0x6e, 0x7f, 0x7f, 0xe4, 0x04, 0x81, 0xfb,
+ 0xff, 0x7f, 0x02, 0x72, 0xdb, 0x16, 0xc2, 0xed, 0xdf, 0x9d, 0xb4, 0x34, 0xaa,
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+ 0x15, 0x55, 0xbc, 0x04, 0xf4, 0xe7, 0xb3, 0x67, 0x1e, 0x1e, 0x6f, 0x4c, 0x39,
+ 0xe6, 0x56, 0x39, 0x1c, 0x51, 0xf4, 0x09, 0xe8, 0xa8, 0x53, 0x29, 0xc6, 0xfa,
+ 0x13, 0xe3, 0xf6, 0xbd, 0xf6, 0x75, 0xa9, 0x81, 0xc9, 0xbf, 0xf3, 0xc1, 0x17,
+ 0xd3, 0x1c, 0x2a, 0x03, 0xd2, 0x1c, 0xc8, 0xd2, 0x0f, 0x6c, 0xa7, 0xea, 0x33,
+ 0xab, 0x3a, 0xe6, 0xe3, 0xe4, 0xf9, 0x26, 0x65, 0x19, 0xb2, 0xd0, 0x23, 0xfe,
+ 0x1c, 0x11, 0xe2, 0xee, 0xf4, 0xcb, 0xb0, 0xd2, 0x0f, 0x23, 0xc3, 0xfd, 0x63,
+ 0x0e, 0x04, 0xb7, 0x35, 0xfe, 0x7f, 0x84, 0x4d, 0x05, 0x64, 0xe2, 0xf0, 0x26,
+ 0xa9, 0xbc, 0x2f, 0xf6, 0xe8, 0xef, 0x1c, 0xcd, 0xc6, 0xc0, 0xab, 0x8f, 0x16,
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+ 0x08, 0xf3, 0xd9, 0x7f, 0xd4, 0xc4, 0x19, 0x8c, 0x0f, 0x7f, 0xb9, 0x92, 0x10,
+ 0x97, 0x7f, 0xce, 0xd6, 0x9d, 0x06, 0x0c, 0xfb, 0xd9, 0xf2, 0x1b, 0xe2, 0xf0,
+ 0xcc, 0x34, 0x7f, 0xd6, 0xe1, 0x03, 0xf2, 0xb1, 0xf0, 0xdf, 0x09, 0x21, 0xf7,
+ 0x4e, 0xff, 0x24, 0xfa, 0xe1, 0xcb, 0xf5, 0xcc, 0xdc, 0xc4, 0xf7, 0xf5, 0x4b,
+ 0xfb, 0x3f, 0xef, 0xab, 0xe4, 0xf8, 0x08, 0xea, 0x64, 0xfc, 0x2d, 0x17, 0x0c,
+ 0x19, 0xdd, 0xa7, 0x35, 0x08, 0xa6, 0x09, 0xfa, 0xfc, 0x02, 0xef, 0xb2, 0x72,
+ 0x31, 0xc9, 0xff, 0x1c, 0xde, 0xa8, 0x05, 0xfe, 0xb5, 0xc9, 0x0a, 0xdd, 0xfd,
+ 0x17, 0x2d, 0xfd, 0xe4, 0xe0, 0xe9, 0x06, 0xf2, 0xf8, 0x10, 0xc2, 0xed, 0xde,
+ 0xc7, 0x0d, 0x4c, 0xf1, 0xf3, 0x7f, 0xd2, 0x08, 0x23, 0x1e, 0xdc, 0xf6, 0xfb,
+ 0x5c, 0x95, 0x2a, 0x16, 0xe4, 0xc9, 0xdb, 0x7f, 0xed, 0x55, 0xff, 0x06, 0xdb,
+ 0xe3, 0xe6, 0xda, 0xe9, 0xb2, 0x3d, 0xc9, 0xef, 0x43, 0x9d, 0xf5, 0xdc, 0x12,
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+ 0x7f, 0x46, 0x46, 0xe1, 0xd7, 0x5f, 0xb4, 0x10, 0xee, 0x81, 0x52, 0x7f, 0x81,
+ 0xeb, 0xc3, 0xa3, 0xc2, 0xfd, 0xfc, 0x9d, 0x00, 0x5a, 0x0f, 0x20, 0xae, 0xae,
+ 0xfa, 0xdb, 0x2e, 0xd2, 0xa4, 0x0c, 0x1d, 0x7f, 0xb3, 0xd5, 0xc3, 0x0c, 0xef,
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+ 0xe4, 0x0f, 0xf3, 0x16, 0xdc, 0x0f, 0xb2, 0x3c, 0xee, 0xf2, 0x21, 0x1c, 0xf1,
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+ 0xe4, 0x25, 0xab, 0x23, 0xee, 0x15, 0xe2, 0xbf, 0x03, 0xf2, 0xbd, 0x1a, 0xfe,
+ 0xed, 0xd3, 0x24, 0x26, 0x22, 0xd6, 0x11, 0xfc, 0x19, 0x10, 0x11, 0xfb, 0xff,
+ 0xdf, 0xe6, 0x2e, 0xee, 0xf4, 0x1b, 0xf2, 0xf2, 0xf5, 0x4d, 0xbf, 0xfc, 0xf2,
+ 0xe7, 0xd1, 0x41, 0xe8, 0x45, 0xf2, 0x07, 0x0c, 0x19, 0x01, 0xf3, 0xe2, 0xe9,
+ 0xfa, 0xe3, 0xfd, 0xfb, 0x3b, 0x42, 0xc7, 0xaa, 0xef, 0x01, 0x27, 0xdf, 0xec,
+ 0xf6, 0x1b, 0xf7, 0x1c, 0xd9, 0x22, 0x0a, 0x0a, 0xe6, 0x4d, 0xb6, 0x24, 0x03,
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+ 0xd0, 0xc1, 0xe7, 0xfc, 0x17, 0x06, 0xab, 0x1a, 0x5e, 0x2e, 0x53, 0xc5, 0x08,
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+ 0xd4, 0xc7, 0x51, 0x0c, 0x01, 0xf3, 0x4f, 0x2d, 0x07, 0xa5, 0x1c, 0x26, 0x13,
+ 0xd4, 0xc1, 0xe3, 0xe0, 0xd7, 0x06, 0xb7, 0xef, 0xc1, 0xfe, 0x11, 0xfc, 0x00,
+ 0x0b, 0x21, 0x62, 0x02, 0x0a, 0x06, 0xf6, 0x15, 0xea, 0xe0, 0x22, 0xcb, 0xe4,
+ 0x43, 0xf9, 0xf0, 0x11, 0x45, 0xfc, 0xb8, 0x9e, 0x1d, 0xd6, 0x0b, 0x45, 0x15,
+ 0x35, 0xe2, 0x4c, 0xd7, 0xdd, 0x14, 0x01, 0xe0, 0x2b, 0x49, 0xf4, 0xe0, 0xbb,
+ 0x18, 0x10, 0xfc, 0x72, 0x30, 0x62, 0xcc, 0xe9, 0x09, 0xd3, 0xe1, 0x30, 0x53,
+ 0xe7, 0x54, 0xd1, 0x23, 0x1b, 0xd6, 0x09, 0x0f, 0xd9, 0x29, 0xef, 0xd8, 0xaf,
+ 0xeb, 0xec, 0x11, 0x68, 0x81, 0x3f, 0xef, 0x29, 0x2d, 0x35, 0xc3, 0x69, 0xd0,
+ 0x05, 0x05, 0x23, 0xe7, 0x0b, 0x2a, 0xf7, 0x34, 0xcc, 0x2a, 0x0c, 0xd7, 0xdb,
+ 0xdf, 0x35, 0x12, 0xf8, 0xd9, 0x1a, 0x2f, 0xa5, 0xc2, 0x29, 0x10, 0xe6, 0x17,
+ 0xf2, 0x31, 0x36, 0x23, 0xfa, 0x2c, 0xcd, 0xdc, 0xa6, 0xa6, 0x12, 0x49, 0xff,
+ 0x16, 0xc6, 0xd8, 0xc3, 0x0f, 0xf4, 0xd8, 0xfe, 0xe3, 0xf0, 0xdd, 0x4c, 0xd9,
+ 0xe2, 0xe0, 0x0e, 0xfd, 0xfa, 0xe7, 0x3d, 0xdf, 0xb6, 0xf2, 0xf5, 0x83, 0xdb,
+ 0xff, 0x1c, 0x3d, 0x21, 0x20, 0x96, 0xc6, 0xc8, 0x42, 0x3a, 0x1b, 0x3c, 0x27,
+ 0xcf, 0x57, 0x0f, 0x1c, 0xc4, 0x3c, 0xc7, 0xe2, 0xda, 0xe8, 0xc5, 0xfb, 0xf7,
+ 0xd7, 0x03, 0x08, 0xd0, 0xfe, 0xf4, 0xfa, 0x11, 0xaa, 0xe5, 0xdd, 0xa4, 0xdc,
+ 0x81, 0x19, 0x44, 0x0e, 0xea, 0xfc, 0xf5, 0xd4, 0xe3, 0x13, 0x2c, 0x9c, 0xef,
+ 0x04, 0x10, 0xa1, 0x51, 0x41, 0xd4, 0xec, 0x23, 0x67, 0x22, 0x0d, 0x0d, 0x34,
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+ 0xd4, 0xa1, 0x35, 0xc4, 0x23, 0x52, 0xe6, 0x30, 0x30, 0xe2, 0xc8, 0x26, 0x21,
+ 0x20, 0x00, 0x66, 0x46, 0xfe, 0x00, 0xdd, 0xaf, 0x4f, 0x4a, 0xdf, 0x16, 0x05,
+ 0x02, 0xe2, 0x0b, 0xf5, 0xf5, 0x0c, 0xe6, 0x45, 0xeb, 0x46, 0x0a, 0x3d, 0x81,
+ 0x2a, 0xf6, 0xdb, 0x38, 0xb8, 0xe9, 0x06, 0x1a, 0x27, 0xf3, 0x1d, 0x13, 0xda,
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+ 0xcb, 0x27, 0x1f, 0xc8, 0xf0, 0x21, 0x49, 0x27, 0x48, 0xfb, 0xe5, 0xee, 0xff,
+ 0x14, 0xe6, 0xf4, 0xc9, 0xdb, 0x56, 0xff, 0xda, 0xe9, 0xee, 0x1f, 0x1b, 0x0b,
+ 0xb5, 0xe5, 0x99, 0xdc, 0xdf, 0xdb, 0xdf, 0xc1, 0x07, 0x52, 0x18, 0xd8, 0xfc,
+ 0x00, 0x0b, 0xcd, 0xe4, 0x0f, 0x38, 0xf0, 0xe5, 0x28, 0x93, 0x26, 0x10, 0x49,
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+ 0x10, 0xe8, 0xd1, 0x1a, 0xae, 0xf7, 0x14, 0x2a, 0x12, 0x1f, 0xfc, 0xc3, 0x3f,
+ 0xf3, 0x08, 0xe2, 0xea, 0xb3, 0xef, 0x10, 0xed, 0x04, 0xf8, 0x2b, 0xce, 0xeb,
+ 0xf4, 0xf9, 0x16, 0xf0, 0xf5, 0x29, 0x2c, 0xcf, 0xf3, 0x15, 0xf6, 0x22, 0xea,
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+ 0xee, 0x0e, 0xcc, 0x01, 0x19, 0xc6, 0xfb, 0xe3, 0x14, 0x34, 0xec, 0xe5, 0x39,
+ 0x13, 0x09, 0x2c, 0xc6, 0xfe, 0xa7, 0xe5, 0x20, 0xd1, 0x0c, 0x0a, 0x0c, 0x43,
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+ 0xc2, 0x37, 0x1b, 0x0b, 0x2d, 0xe4, 0xf4, 0xa7, 0xde, 0xf0, 0xbd, 0x1d, 0x22,
+ 0x21, 0xc5, 0x1f, 0xe7, 0x4e, 0x28, 0xcf, 0xc2, 0xf9, 0xc3, 0xb8, 0xc9, 0xec,
+ 0xe2, 0xf0, 0x0a, 0x11, 0xd0, 0xc0, 0xb0, 0x25, 0x0d, 0xca, 0xbe, 0x2a, 0xf8,
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+ 0x2e, 0xb1, 0xb8, 0xcf, 0xf6, 0x08, 0xc6, 0x2d, 0xd4, 0xe0, 0xee, 0x34, 0xd7,
+ 0x21, 0x12, 0xb3, 0x48, 0x3c, 0x12, 0xd5, 0x04, 0xcf, 0xdc, 0x25, 0x05, 0x03,
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+ 0xfd, 0xde, 0xdb, 0xfd, 0x41, 0x0c, 0xdb, 0xe5, 0x08, 0x1b, 0xef, 0x5c, 0x81,
+ 0x1d, 0x2a, 0xcb, 0x0e, 0x0b, 0x35, 0x2a, 0xcc, 0x24, 0xe8, 0x2c, 0x2e, 0x18,
+ 0x18, 0xe8, 0x52, 0xb7, 0x32, 0x16, 0xd7, 0xf6, 0x51, 0xdb, 0xaf, 0x39, 0xfe,
+ 0xec, 0xf0, 0x8c, 0xee, 0xd5, 0xc5, 0x32, 0x0e, 0xc6, 0xc9, 0xab, 0x06, 0x35,
+ 0xdb, 0x4d, 0x33, 0x02, 0x1d, 0x05, 0xe9, 0x27, 0xcd, 0x13, 0x00, 0xcb, 0x48,
+ 0x0b, 0xe1, 0x0d, 0xb3, 0xfc, 0xd9, 0x10, 0x24, 0x07, 0xf9, 0xf3, 0x1c, 0xb3,
+ 0xba, 0xf4, 0xdf, 0xf7, 0xf3, 0xc9, 0x2e, 0xd2, 0xf6, 0xfa, 0x2a, 0xca, 0xec,
+ 0xb1, 0xfd, 0xf8, 0xca, 0xc8, 0xea, 0x04, 0x38, 0x25, 0x09, 0xb3, 0xce, 0x27,
+ 0x1a, 0x4f, 0x11, 0x1a, 0xe3, 0x22, 0x27, 0xfd, 0x03, 0x41, 0xd7, 0x05, 0xe5,
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+ 0xe2, 0xf3, 0x29, 0xf4, 0x44, 0x27, 0x65, 0xda, 0x45, 0x16, 0xd5, 0xed, 0x04,
+ 0xf3, 0x13, 0xb9, 0xc8, 0xe6, 0xf8, 0xbc, 0x7f, 0xdc, 0xea, 0xfd, 0xed, 0x10,
+ 0x10, 0x29, 0x3e, 0xea, 0xf8, 0x9e, 0x11, 0xd2, 0x0d, 0x28, 0x44, 0x30, 0x2a,
+ 0x49, 0x2b, 0xba, 0xd4, 0x18, 0x07, 0x48, 0x12, 0x21, 0x59, 0x36, 0xea, 0x13,
+ 0x58, 0xe4, 0xc3, 0x37, 0xdb, 0xcb, 0x19, 0xdf, 0x21, 0x17, 0x50, 0x0d, 0xcd,
+ 0xbf, 0x2b, 0x0e, 0xd2, 0x06, 0xb9, 0xfe, 0x3b, 0x1d, 0xe9, 0xd8, 0x0d, 0x41,
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+ 0x5e, 0x0b, 0xf2, 0x09, 0x2b, 0x39, 0xd3, 0x1b, 0xe3, 0xb7, 0xed, 0xfb, 0xe3,
+ 0xd7, 0x40, 0xe3, 0x09, 0x44, 0x0f, 0x26, 0xf5, 0xf9, 0x4b, 0x98, 0xf1, 0x09,
+ 0x81, 0xe8, 0xcd, 0x34, 0xdc, 0x19, 0x2a, 0x5b, 0xe8, 0xf5, 0xfd, 0x2c, 0xc2,
+ 0xd4, 0xe1, 0x0c, 0xda, 0xe7, 0xfe, 0xcd, 0x1d, 0xf8, 0x00, 0x08, 0xe5, 0xf1,
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+ 0x0b, 0x0e, 0xe8, 0xcd, 0xff, 0xe3, 0x20, 0xbd, 0xe6, 0x05, 0xef, 0x31, 0xf6,
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+ 0x02, 0xe9, 0xbd, 0x24, 0x0c, 0x0d, 0x44, 0xe9, 0xf7, 0xdf, 0x42, 0xce, 0xf6,
+ 0x16, 0x12, 0x02, 0xca, 0x28, 0x0f, 0x1c, 0x1c, 0xf5, 0x32, 0xfd, 0x24, 0x43,
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+ 0xfb, 0xcc, 0x28, 0xeb, 0xb9, 0xfe, 0xd2, 0xfb, 0xf0, 0xc5, 0xf6, 0x48, 0xdf,
+ 0xb8, 0x16, 0xf4, 0x20, 0x04, 0x32, 0x3e, 0xc8, 0xe0, 0xe5, 0x0e, 0x18, 0x1c,
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+ 0xe3, 0xfc, 0x2b, 0xb5, 0xeb, 0xc6, 0xc7, 0xac, 0xe6, 0x1f, 0xf6, 0xf9, 0xbb,
+ 0x37, 0xec, 0xe9, 0x2d, 0xdf, 0xb9, 0x1a, 0xe4, 0xd5, 0xdb, 0xc3, 0x07, 0x19,
+ 0xef, 0xf5, 0xd2, 0x1d, 0x03, 0xda, 0x0e, 0x33, 0x42, 0x30, 0x19, 0x09, 0x3c,
+ 0xb6, 0x03, 0xea, 0x1f, 0xe7, 0xf1, 0xd4, 0x0f, 0xe5, 0xe4, 0x16, 0x05, 0xf5,
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+ 0xf4, 0x47, 0x05, 0x0c, 0xed, 0x08, 0x00, 0x11, 0x0d, 0xe6, 0xb4, 0x24, 0x13,
+ 0x10, 0x17, 0xf4, 0x17, 0xf5, 0x23, 0xd7, 0x3d, 0x0f, 0xef, 0xee, 0xdf, 0xf2,
+ 0xde, 0x1b, 0xfb, 0xe3, 0x11, 0x11, 0x1a, 0x21, 0x5a, 0xb5, 0x21, 0x05, 0xd8,
+ 0xed, 0x36, 0xde, 0xfb, 0xe8, 0xe4, 0xe8, 0x39, 0xd1, 0x08, 0x56, 0xc6, 0xf3,
+ 0x02, 0x26, 0xde, 0x14, 0xff, 0x38, 0x0a, 0xea, 0x0a, 0xc1, 0xfa, 0xf2, 0xd7,
+ 0xc8, 0x22, 0xcf, 0xb8, 0x28, 0x10, 0xc6, 0xf0, 0xec, 0xff, 0xdb, 0x2e, 0xf9,
+ 0x0d, 0x39, 0x02, 0xf0, 0xf9, 0xf9, 0x15, 0x4a, 0x02, 0xd3, 0x11, 0xfe, 0x15,
+ 0xdd, 0xc7, 0x19, 0xe5, 0x13, 0x08, 0x15, 0x3c, 0x05, 0xcd, 0x1a, 0xf4, 0x10,
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+ 0xe5, 0xc5, 0x07, 0x0f, 0x03, 0xfb, 0x92, 0xe6, 0xe3, 0x3c, 0xfd, 0x39, 0xfd,
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+ 0xeb, 0x10, 0x43, 0xdf, 0x1e, 0xb0, 0xc8, 0x7f, 0x18, 0x05, 0x0e, 0x0e, 0xfe,
+ 0xde, 0x34, 0xe5, 0x29, 0xe9, 0x06, 0x00, 0x0b, 0x10, 0xd6, 0xeb, 0x1e, 0x14,
+ 0xe2, 0xd9, 0xba, 0x1e, 0xec, 0x26, 0x09, 0xd0, 0xc0, 0xf7, 0x8e, 0x09, 0xb6,
+ 0x44, 0x22, 0x29, 0xf6, 0x05, 0xc7, 0x91, 0x09, 0xd2, 0x81, 0x50, 0xdd, 0x10,
+ 0xf2, 0x05, 0x6b, 0x10, 0x0b, 0x26, 0xe1, 0x79, 0xd5, 0x33, 0xdc, 0x1d, 0xc8,
+ 0xed, 0xc3, 0x41, 0x8f, 0xca, 0xde, 0x10, 0xec, 0x01, 0xe0, 0xe5, 0xe7, 0x18,
+ 0x97, 0xe0, 0x09, 0xfd, 0x1b, 0x09, 0xfa, 0x05, 0x0f, 0xf2, 0xbd, 0xeb, 0x39,
+ 0xf5, 0xe0, 0xd9, 0xe7, 0xda, 0x22, 0x21, 0x2b, 0xf9, 0xdb, 0xf8, 0x19, 0x34,
+ 0xf2, 0x38, 0xdd, 0xf0, 0xfb, 0xe5, 0x04, 0xf5, 0xbd, 0x59, 0x01, 0x0f, 0x79,
+ 0x1c, 0xda, 0xcd, 0x1e, 0x30, 0x27, 0x0d, 0x11, 0x0a, 0x0b, 0xf0, 0x4d, 0xb3,
+ 0x5e, 0xf5, 0x23, 0xf6, 0xfc, 0x2f, 0xd7, 0x5b, 0xc2, 0x5f, 0x21, 0xfd, 0xdf,
+ 0x06, 0x3e, 0xef, 0x78, 0x5b, 0x9a, 0x3e, 0x18, 0xf0, 0xf2, 0xc4, 0xf4, 0xec,
+ 0xff, 0x09, 0xe7, 0x23, 0x07, 0x22, 0x1b, 0xe9, 0xdf, 0x3c, 0xe7, 0x0b, 0x01,
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+ 0x05, 0x1c, 0xa6, 0xff, 0xde, 0xf3, 0x07, 0x06, 0x1d, 0xb2, 0xd9, 0x03, 0x2b,
+ 0xa0, 0x10, 0x29, 0xee, 0x27, 0x3d, 0x2b, 0xb4, 0xdb, 0x2a, 0xca, 0xf6, 0xd4,
+ 0x10, 0x81, 0xff, 0xe7, 0x20, 0xb3, 0x04, 0xbb, 0xe5, 0x0c, 0xd7, 0xbe, 0xde,
+ 0xa9, 0xed, 0xe0, 0x02, 0xed, 0x19, 0x01, 0x0e, 0xc9, 0xee, 0x3f, 0x4a, 0x63,
+ 0xfa, 0xfc, 0xf8, 0x12, 0xdf, 0xbf, 0x12, 0x1f, 0x26, 0xd7, 0xfd, 0x08, 0x2d,
+ 0xc6, 0x38, 0xa5, 0xba, 0x42, 0xed, 0xe2, 0x04, 0x02, 0x22, 0xd2, 0x34, 0x25,
+ 0x29, 0xfd, 0x05, 0xe4, 0xfe, 0x9f, 0x12, 0x36, 0xb6, 0xf1, 0x3e, 0x02, 0xcf,
+ 0x54, 0xa5, 0x19, 0xe6, 0x59, 0xfa, 0xf9, 0x1c, 0x15, 0x02, 0xfb, 0x3c, 0x11,
+ 0x38, 0xed, 0x14, 0xf1, 0x0a, 0x1a, 0x14, 0x03, 0xd0, 0x4c, 0xcc, 0x1a, 0x1c,
+ 0x1e, 0xe8, 0xd6, 0x2e, 0xd7, 0xef, 0x60, 0xd3, 0x23, 0xfb, 0x0d, 0xe8, 0x35,
+ 0x7f, 0xf8, 0xde, 0xf7, 0x1b, 0xf2, 0xc9, 0x1a, 0xda, 0xe1, 0xc6, 0x33, 0xc9,
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+ 0x0f, 0x51, 0xd9, 0xd1, 0xdd, 0xd1, 0x02, 0x18, 0xef, 0xc1, 0x29, 0x51, 0xed,
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+ 0xfe, 0xee, 0xf2, 0x0e, 0xea, 0x16, 0xec, 0x01, 0x14, 0x2c, 0x13, 0xfd, 0xdf,
+ 0x04, 0xe0, 0x0a, 0xe2, 0x9d, 0xe4, 0x54, 0xd9, 0x06, 0x0b, 0xda, 0x0b, 0xc3,
+ 0x0e, 0x14, 0xca, 0x13, 0xc7, 0x46, 0xfd, 0x28, 0xea, 0x2d, 0x14, 0x16, 0xd5,
+ 0x07, 0x0c, 0x27, 0x27, 0x07, 0x10, 0xde, 0x46, 0x02, 0x0c, 0x06, 0x1f, 0xd0,
+ 0x32, 0xec, 0xf9, 0xb0, 0xfe, 0xcd, 0xea, 0x18, 0x1b, 0x09, 0xcf, 0x3d, 0x01,
+ 0xee, 0x07, 0xeb, 0xe9, 0xe7, 0xf5, 0x00, 0x2c, 0x48, 0xf8, 0xe5, 0x25, 0xf3,
+ 0x0e, 0x7f, 0x0b, 0x05, 0xd5, 0xcd, 0x21, 0x0a, 0xdd, 0xc6, 0xef, 0xf0, 0xf1,
+ 0xfc, 0xc9, 0x29, 0xf2, 0xf9, 0x04, 0xee, 0xe6, 0x19, 0xf7, 0x1f, 0x48, 0x01,
+ 0xfb, 0xc3, 0xea, 0xb0, 0x0a, 0x23, 0xe5, 0xfa, 0xbc, 0x12, 0xfe, 0xec, 0x0a,
+ 0xdb, 0x01, 0xc1, 0xed, 0xdd, 0xfe, 0x08, 0xee, 0x8a, 0x01, 0xa4, 0x11, 0xf1,
+ 0x22, 0xbc, 0x00, 0x08, 0x16, 0x23, 0x02, 0x7c, 0x37, 0xf8, 0xff, 0xfb, 0xe9,
+ 0xcd, 0xee, 0x55, 0x15, 0x38, 0x42, 0x14, 0xac, 0xb2, 0x5d, 0x21, 0xe5, 0xfc,
+ 0x1a, 0xd9, 0xf9, 0xc9, 0xd3, 0xd0, 0x0d, 0xe0, 0x29, 0x4f, 0xfd, 0xd1, 0x4f,
+ 0xca, 0xc8, 0x05, 0xed, 0xe0, 0xfa, 0xf5, 0x36, 0x17, 0x19, 0xd6, 0x4b, 0xd5,
+ 0x14, 0xda, 0x51, 0xe5, 0xd6, 0xfa, 0x0f, 0xd1, 0x09, 0xe8, 0x93, 0x24, 0x75,
+ 0x19, 0x2a, 0x11, 0x2e, 0x30, 0x0f, 0x4d, 0xfa, 0xb9, 0xda, 0x94, 0xbe, 0xa0,
+ 0xf4, 0xee, 0x28, 0xe8, 0x2c, 0x44, 0xdd, 0xb4, 0x7f, 0x9e, 0xee, 0xee, 0xfd,
+ 0xf0, 0x12, 0xde, 0x28, 0x17, 0xc4, 0x1c, 0x27, 0x95, 0x0f, 0x18, 0x09, 0x33,
+ 0x3b, 0x0d, 0xe4, 0xd4, 0x14, 0x37, 0x39, 0xc3, 0x4f, 0xc6, 0x0f, 0xe8, 0x03,
+ 0xdb, 0x01, 0xf9, 0xf2, 0xe6, 0xe3, 0xb6, 0x07, 0xe9, 0x8a, 0x2b, 0x57, 0x10,
+ 0x2b, 0x21, 0x0a, 0xec, 0x06, 0xad, 0x65, 0xcc, 0x22, 0x1f, 0x35, 0x01, 0x8e,
+ 0x13, 0x1e, 0x19, 0xc7, 0xfd, 0xfa, 0x32, 0xc9, 0xe2, 0x4b, 0x5f, 0x36, 0xde,
+ 0xb5, 0xea, 0x4b, 0x1d, 0xdf, 0xf5, 0x13, 0xe4, 0xe1, 0xf7, 0x98, 0xd9, 0xef,
+ 0xfb, 0x13, 0x08, 0x2b, 0x08, 0xd3, 0xdf, 0xfe, 0x2d, 0x01, 0xbf, 0xef, 0x4d,
+ 0xe3, 0x11, 0x34, 0xf4, 0x2f, 0xcf, 0x09, 0xbc, 0xfa, 0x63, 0xdb, 0x0f, 0x3e,
+ 0x0f, 0xc9, 0xdb, 0x12, 0x0b, 0xf3, 0x2b, 0xf2, 0xf8, 0xf0, 0xbb, 0xd2, 0xb5,
+ 0xe8, 0x49, 0xef, 0x91, 0xdf, 0x07, 0x13, 0x48, 0xdd, 0x46, 0xfc, 0xf5, 0xfa,
+ 0xdb, 0xdf, 0x23, 0x7f, 0xe5, 0x03, 0xf2, 0x2e, 0x0e, 0xb2, 0xd8, 0x10, 0x48,
+ 0x03, 0x03, 0xd9, 0xe4, 0x2b, 0xc0, 0x17, 0xfe, 0xa2, 0xfb, 0xde, 0xf7, 0x05,
+ 0x26, 0x5b, 0xf7, 0x51, 0x0e, 0xe2, 0xcf, 0xcc, 0x58, 0xc1, 0x46, 0x41, 0xfe,
+ 0xf6, 0x43, 0xc8, 0x48, 0xf6, 0x0c, 0x1c, 0xb3, 0xf4, 0x45, 0xde, 0x3b, 0x38,
+ 0x2a, 0x5f, 0x90, 0x3e, 0xb5, 0x24, 0x73, 0x1d, 0x17, 0x1c, 0x0b, 0xe7, 0x0e,
+ 0xdd, 0xfa, 0x22, 0x29, 0x3f, 0x02, 0xf9, 0xe2, 0xf8, 0x59, 0xc9, 0xe7, 0xe8,
+ 0x14, 0x11, 0x7f, 0x10, 0xf0, 0x4c, 0xc2, 0x39, 0x67, 0x1e, 0x3b, 0x29, 0xa2,
+ 0x14, 0xc1, 0x45, 0xc4, 0x5a, 0x97, 0x3c, 0x61, 0x13, 0x2e, 0xb4, 0xe8, 0x2b,
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+ 0xcc, 0xdf, 0x4b, 0x54, 0x02, 0x23, 0x55, 0xff, 0xfd, 0xc2, 0x50, 0x28, 0x31,
+ 0x03, 0xac, 0x0c, 0x44, 0xe0, 0xdb, 0x20, 0x16, 0x23, 0x10, 0xd5, 0x41, 0x0a,
+ 0x2c, 0x0b, 0xe5, 0xe7, 0x65, 0xfe, 0xea, 0xe9, 0x4d, 0xad, 0x70, 0xee, 0x19,
+ 0xab, 0xcb, 0x22, 0x20, 0xc7, 0xf7, 0xe1, 0x2a, 0xa5, 0xf3, 0x20, 0xf8, 0x19,
+ 0x1c, 0x0b, 0x33, 0x50, 0x1e, 0x3d, 0xf3, 0xce, 0xf3, 0x16, 0x36, 0x19, 0xdb,
+ 0xf8, 0xdf, 0x1f, 0xe4, 0xe0, 0x19, 0x30, 0x0a, 0xa1, 0xeb, 0xba, 0x0e, 0xf8,
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+ 0xef, 0xf7, 0x08, 0xe3, 0x7f, 0x0a, 0x0a, 0xd5, 0x29, 0xf0, 0x02, 0xc9, 0x28,
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+ 0xe4, 0x9b, 0x47, 0x43, 0xee, 0x2f, 0x0a, 0x19, 0xf6, 0x15, 0xff, 0x0b, 0x14,
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+ 0xc7, 0xf4, 0xf3, 0x22, 0xde, 0x14, 0x0e, 0x00, 0x0f, 0x0f, 0xf2, 0xcf, 0x55,
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+ 0xc8, 0xd8, 0x23, 0xba, 0xdb, 0xfb, 0x0f, 0x04, 0xca, 0xe8, 0x30, 0xff, 0xea,
+ 0x03, 0x4f, 0x03, 0xd3, 0xda, 0x20, 0xf0, 0xbe, 0xfd, 0x26, 0xca, 0x03, 0xc9,
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+ 0xed, 0x11, 0x2d, 0x01, 0xd0, 0xf4, 0xf7, 0x03, 0x01, 0x12, 0xb5, 0x0a, 0xf5,
+ 0x04, 0x02, 0xf6, 0x17, 0x15, 0xf6, 0xaa, 0xea, 0xb3, 0x3a, 0x0d, 0x19, 0x43,
+ 0xdf, 0xf3, 0xdb, 0xcd, 0x4c, 0xd0, 0xf8, 0x0a, 0xeb, 0x36, 0xd6, 0x8e, 0x65,
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+ 0xca, 0x0f, 0xf8, 0x1b, 0x27, 0xe2, 0x12, 0x8f, 0x15, 0xfe, 0xbc, 0xea, 0x4b,
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+ 0xea, 0x21, 0xe5, 0x12, 0xef, 0xe2, 0xef, 0xeb, 0x13, 0xde, 0x21, 0x18, 0xf5,
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+ 0xd9, 0x03, 0x7f, 0x06, 0x26, 0xfe, 0xfb, 0x06, 0xcd, 0xe9, 0x0f, 0x1e, 0xfa,
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+ 0xf5, 0xca, 0xd4, 0x33, 0x0a, 0xf7, 0xfc, 0x31, 0xb2, 0xef, 0xf2, 0xf1, 0xf2,
+ 0xfe, 0xf3, 0xf9, 0xfd, 0xf6, 0xd4, 0x05, 0x10, 0x60, 0x48, 0x11, 0xd8, 0xf4,
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+ 0xfc, 0x0a, 0x1a, 0xfc, 0x0a, 0xec, 0x0f, 0x2e, 0x01, 0xfa, 0x27, 0x19, 0xfd,
+ 0xef, 0x0f, 0xef, 0x3f, 0xf3, 0x04, 0xf7, 0x0b, 0x3d, 0x2e, 0xef, 0x02, 0xea,
+ 0xf8, 0xf1, 0xb5, 0x02, 0x3d, 0xb7, 0x0c, 0xc2, 0xf2, 0x24, 0x02, 0xc8, 0x4d,
+ 0xd7, 0x16, 0xee, 0x2c, 0x22, 0xa4, 0x21, 0x00, 0x0d, 0xe4, 0xc1, 0xff, 0x3b,
+ 0xf2, 0x18, 0x10, 0x7f, 0x27, 0xd9, 0xfd, 0x0b, 0x11, 0xfa, 0xac, 0xd7, 0x0e,
+ 0xd2, 0xc8, 0xbd, 0xf9, 0xd4, 0x1c, 0x4f, 0x48, 0xe4, 0xf1, 0x02, 0x2c, 0xab,
+ 0x3c, 0x0d, 0x97, 0xc9, 0xc2, 0xdb, 0xeb, 0xf6, 0x17, 0x36, 0xb7, 0x09, 0xfb,
+ 0xea, 0xfa, 0xad, 0xcf, 0xf9, 0xee, 0x2c, 0x38, 0x64, 0xb2, 0xb7, 0xe7, 0xf7,
+ 0xe4, 0xf6, 0x1b, 0x0f, 0xfb, 0x0a, 0xf4, 0x11, 0xc6, 0x0c, 0xfa, 0xa0, 0xec,
+ 0xf7, 0xe6, 0xc3, 0x21, 0xd7, 0xe1, 0xfe, 0x9e, 0xc9, 0x01, 0xef, 0x05, 0xbc,
+ 0xb4, 0x2a, 0x46, 0x42, 0xbc, 0xd7, 0xe9, 0xec, 0x17, 0xfc, 0x24, 0xff, 0x47,
+ 0x8f, 0x4f, 0xfc, 0xeb, 0xcd, 0xdc, 0xea, 0xec, 0x91, 0xe6, 0xee, 0x26, 0x9f,
+ 0xf3, 0x0e, 0xe2, 0x1e, 0x18, 0xa9, 0x56, 0xe2, 0x96, 0x3a, 0x02, 0xf9, 0xa0,
+ 0x21, 0x47, 0x51, 0x28, 0xd2, 0x0f, 0xa6, 0x86, 0x16, 0xf7, 0xec, 0xea, 0xa5,
+ 0xcf, 0x4b, 0x24, 0x4f, 0xfb, 0xc4, 0x43, 0x47, 0xf2, 0xd5, 0x31, 0xa4, 0x48,
+ 0xc0, 0xe5, 0xc5, 0xe9, 0x97, 0xa3, 0xbf, 0xe6, 0xed, 0x66, 0xf1, 0xff, 0x0e,
+ 0x6c, 0x42, 0x5c, 0xef, 0xe3, 0x25, 0x4e, 0xd3, 0xac, 0xc3, 0xf7, 0x25, 0x09,
+ 0xd3, 0x13, 0x02, 0xea, 0xd6, 0x29, 0x4e, 0xd5, 0x23, 0x35, 0xd0, 0xd8, 0xe8,
+ 0xc5, 0x3c, 0x81, 0xad, 0x38, 0x02, 0xa9, 0x98, 0xe8, 0xcd, 0x2e, 0xd7, 0xd5,
+ 0xb7, 0x0e, 0x48, 0x2b, 0x5a, 0x41, 0x57, 0x14, 0xc4, 0x10, 0xeb, 0x61, 0x16,
+ 0x1b, 0xa3, 0xfc, 0x33, 0xf7, 0xeb, 0x96, 0x24, 0xe9, 0xdf, 0x26, 0x05, 0x19,
+ 0xe3, 0xf2, 0x08, 0x4a, 0xdb, 0xbc, 0x08, 0x13, 0x0b, 0x81, 0x09, 0xf1, 0x04,
+ 0x05, 0x09, 0x1c, 0x56, 0xe2, 0x11, 0x0a, 0x0f, 0xc6, 0x54, 0xfd, 0x15, 0xcc,
+ 0x20, 0xfc, 0x18, 0xfb, 0x0a, 0xee, 0x39, 0x21, 0x35, 0xd4, 0xeb, 0x2b, 0xe1,
+ 0x2b, 0x11, 0x2e, 0xd9, 0x26, 0xdd, 0xc0, 0x11, 0xf3, 0x31, 0xe2, 0xeb, 0xf0,
+ 0xf1, 0xf9, 0xe7, 0xfa, 0x14, 0xd2, 0xe7, 0xf3, 0x1f, 0x28, 0x46, 0xf5, 0x36,
+ 0xcf, 0x14, 0xea, 0x01, 0x10, 0xb8, 0xcb, 0x0b, 0x17, 0xc6, 0xf2, 0xf0, 0xe2,
+ 0xf4, 0x31, 0xdf, 0x2d, 0x23, 0xf2, 0x02, 0x12, 0x0f, 0x44, 0x1f, 0xfa, 0x2f,
+ 0x08, 0x39, 0x22, 0xc6, 0xe3, 0xc5, 0x0b, 0x13, 0x02, 0xcf, 0xd8, 0x09, 0x12,
+ 0xc9, 0xd3, 0xec, 0x0c, 0xe3, 0xe7, 0x17, 0x39, 0x10, 0x27, 0x05, 0x1b, 0x1b,
+ 0x1c, 0xe8, 0x12, 0x13, 0x2a, 0xde, 0xec, 0xfb, 0xe5, 0xfd, 0x37, 0xe3, 0xcb,
+ 0x20, 0xe1, 0x2f, 0xc5, 0x20, 0xc2, 0x06, 0x29, 0x0e, 0xdf, 0x5b, 0xf6, 0xfc,
+ 0xcf, 0x55, 0xf3, 0x7e, 0xca, 0x0d, 0xfd, 0xd3, 0xbd, 0xd0, 0x04, 0x09, 0x99,
+ 0x30, 0xd9, 0x24, 0xc0, 0xf1, 0xe7, 0x4a, 0xfc, 0x6c, 0xf3, 0x01, 0xd4, 0xfa,
+ 0x1c, 0x5e, 0x20, 0xea, 0xc3, 0x06, 0xc9, 0x0a, 0x8a, 0x32, 0xe2, 0x2f, 0xf3,
+ 0x1f, 0x12, 0x39, 0x12, 0x12, 0xaa, 0x02, 0x3f, 0x51, 0xb5, 0x59, 0x1f, 0x32,
+ 0x13, 0x1a, 0x22, 0xc9, 0xf0, 0xff, 0xef, 0xb1, 0xd9, 0xc6, 0xdd, 0xf2, 0xfa,
+ 0x2e, 0x3a, 0x4f, 0xd4, 0x02, 0xc7, 0xcf, 0xf7, 0xcb, 0x12, 0x8f, 0x0a, 0x14,
+ 0xe5, 0x85, 0x0d, 0xbe, 0xd1, 0xa3, 0x22, 0x50, 0xa7, 0x4d, 0xec, 0xe0, 0x0b,
+ 0x24, 0xb0, 0x31, 0x4c, 0x17, 0xf7, 0x00, 0x8c, 0xe0, 0x7f, 0x1b, 0xe6, 0xdd,
+ 0xf5, 0x36, 0x04, 0xf7, 0x93, 0xef, 0x38, 0x4c, 0x03, 0x1b, 0x5f, 0xe9, 0x26,
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+ 0xcb, 0x09, 0xf3, 0xdc, 0xff, 0x7f, 0x0f, 0xda, 0x0e, 0x22, 0x23, 0x2f, 0xf7,
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+ 0x9b, 0x16, 0x0f, 0xcc, 0x0c, 0x00, 0x41, 0x1d, 0x44, 0x1a, 0x10, 0xf4, 0xff,
+ 0x51, 0xfc, 0x23, 0x37, 0xfd, 0xe0, 0x20, 0x2a, 0xe5, 0x2b, 0x4e, 0xf6, 0x09,
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+ 0x04, 0x16, 0x19, 0x19, 0xd2, 0x0b, 0xde, 0xce, 0xbb, 0xc9, 0xc2, 0x05, 0x20,
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+ 0xb9, 0x34, 0xdd, 0x81, 0x33, 0x16, 0xda, 0x18, 0x2e, 0x2d, 0xec, 0x1b, 0xf3,
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+ 0x06, 0x2f, 0xc1, 0xe7, 0xbb, 0xbe, 0xbf, 0xd7, 0xfa, 0xff, 0xd9, 0xd9, 0xf9,
+ 0xfa, 0xfd, 0xf9, 0xcd, 0x09, 0xe4, 0xfc, 0xf2, 0x2a, 0x23, 0x20, 0xf6, 0xf2,
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+ 0x0e, 0xf7, 0x31, 0x39, 0x39, 0x39, 0xef, 0x14, 0x08, 0x32, 0x2e, 0x37, 0xf6,
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+ 0xe0, 0x54, 0x23, 0xd6, 0xbc, 0x66, 0xc7, 0x57, 0x71, 0xfb, 0x59, 0x1e, 0x59,
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+ 0xce, 0x43, 0xed, 0x2e, 0xe1, 0xe0, 0x2a, 0x41, 0xd4, 0xb4, 0xef, 0xe1, 0x13,
+ 0x2c, 0x36, 0xd4, 0xef, 0xdc, 0x46, 0x30, 0x4a, 0x03, 0xec, 0x2a, 0xdc, 0xaa,
+ 0xc6, 0x64, 0x4d, 0xf9, 0xa1, 0x15, 0xbb, 0x1f, 0x93, 0x01, 0x17, 0x07, 0xf7,
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+ 0x4e, 0xec, 0xf1, 0x20, 0xe5, 0xb8, 0xae, 0xff, 0x5d, 0xd4, 0x57, 0x59, 0x46,
+ 0xca, 0x15, 0x42, 0xe5, 0x6f, 0x02, 0x40, 0xc2, 0xd1, 0xe1, 0xc7, 0xdc, 0x00,
+ 0x00, 0xed, 0xaf, 0xea, 0x2f, 0xc7, 0xdb, 0x37, 0xcd, 0x1a, 0x05, 0xd1, 0xe9,
+ 0xf5, 0x0a, 0xd1, 0x11, 0x6a, 0x2a, 0x30, 0x1e, 0xc8, 0x5c, 0xab, 0x1e, 0x6c,
+ 0xd1, 0x7a, 0x22, 0xfb, 0xea, 0x58, 0x08, 0x1c, 0x7f, 0x11, 0xe8, 0xdc, 0xc6,
+ 0xb8, 0x22, 0x98, 0x17, 0xc0, 0xd9, 0xb3, 0x07, 0x02, 0x57, 0xe0, 0xf4, 0x1b,
+ 0xa9, 0xfa, 0x39, 0xf4, 0xef, 0x23, 0xa9, 0x2d, 0x4e, 0x20, 0xb9, 0x0b, 0xda,
+ 0x38, 0xbb, 0x99, 0xf7, 0x18, 0xd7, 0xd4, 0x6a, 0x1d, 0x53, 0x89, 0x2c, 0xa7,
+ 0xcb, 0xf1, 0x04, 0xd9, 0x65, 0xfb, 0x64, 0x18, 0x08, 0xfc, 0xb5, 0x1e, 0x1b,
+ 0xda, 0x15, 0xb7, 0xe2, 0x18, 0x2f, 0x01, 0x22, 0xc8, 0x20, 0x3e, 0x5c, 0x8e,
+ 0x1f, 0xea, 0xcd, 0x4a, 0x3b, 0xe3, 0x74, 0x7b, 0x04, 0x93, 0xe1, 0x20, 0xf1,
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+ 0x19, 0x20, 0xc6, 0x0f, 0x7c, 0x23, 0xd2, 0xe5, 0x0f, 0x03, 0xd9, 0xda, 0xf2,
+ 0xdc, 0xde, 0xcc, 0x26, 0x0b, 0x27, 0xdf, 0x19, 0x05, 0xff, 0x49, 0xc9, 0x10,
+ 0x28, 0x0b, 0xdd, 0xdd, 0x02, 0x01, 0xff, 0xbe, 0xd4, 0x34, 0x09, 0x0a, 0xd8,
+ 0xe3, 0x00, 0xc6, 0xf6, 0x0a, 0x1f, 0xee, 0xd9, 0xe5, 0x2c, 0x43, 0xe5, 0x14,
+ 0xec, 0x05, 0x9c, 0x0a, 0xd3, 0xfc, 0x0a, 0xd7, 0x26, 0x3e, 0x24, 0xda, 0xd0,
+ 0xe2, 0x4f, 0x0c, 0xd8, 0xb7, 0x60, 0x9e, 0xf8, 0xf9, 0xe5, 0x4a, 0xd0, 0xd1,
+ 0x69, 0x00, 0x9d, 0xb9, 0xb9, 0x28, 0xec, 0xd9, 0x1c, 0x19, 0xda, 0x71, 0xab,
+ 0x33, 0x7e, 0x41, 0x05, 0xeb, 0x03, 0x0c, 0x5c, 0xf7, 0x14, 0xa1, 0xd5, 0x7f,
+ 0xe6, 0xd2, 0x2b, 0x5f, 0xfe, 0xc0, 0xc7, 0xf6, 0xe9, 0xdc, 0xf8, 0x18, 0xd6,
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+ 0xde, 0xbd, 0x09, 0xff, 0xcc, 0xb0, 0xc6, 0xfd, 0xad, 0xf8, 0x4a, 0xf8, 0xf4,
+ 0xe2, 0xd4, 0x73, 0x39, 0x45, 0xf4, 0x17, 0x11, 0xf4, 0x03, 0xfd, 0x3b, 0x02,
+ 0xf9, 0x15, 0xde, 0x9b, 0xeb, 0xe6, 0xeb, 0xdd, 0xe1, 0x4a, 0x17, 0xd7, 0x0b,
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+ 0x0a, 0xf6, 0x07, 0x3d, 0xec, 0x1b, 0x19, 0xfa, 0xbe, 0xf3, 0x2d, 0x36, 0x01,
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+ 0x32, 0x00, 0x0b, 0xea, 0x39, 0x27, 0xeb, 0xd8, 0xef, 0x06, 0x32, 0xd6, 0xcc,
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+ 0x00, 0x41, 0x2b, 0xb8, 0xf6, 0x42, 0xf9, 0x2b, 0xee, 0xcb, 0x03, 0x6f, 0x1d,
+ 0xc2, 0xd5, 0x0c, 0xe0, 0x28, 0xc1, 0x26, 0xc1, 0x2a, 0x4a, 0xc9, 0x35, 0xfe,
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+ 0x19, 0xc0, 0x23, 0x08, 0x10, 0xbd, 0xe1, 0x88, 0x16, 0xee, 0xfa, 0x21, 0xce,
+ 0x40, 0xd0, 0xc3, 0xf2, 0x46, 0xd5, 0x05, 0x13, 0xed, 0x0b, 0x00, 0x67, 0x76,
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+ 0xf5, 0xd7, 0x3c, 0xf6, 0x49, 0xdd, 0x58, 0x6b, 0x11, 0x7f, 0x29, 0x7c, 0xbf,
+ 0xe3, 0x3d, 0x27, 0xff, 0xbb, 0x1f, 0x00, 0xbb, 0xff, 0xdd, 0xdf, 0x0b, 0x7f,
+ 0x0c, 0x0d, 0x44, 0xfe, 0x67, 0x39, 0xec, 0xb7, 0x53, 0x54, 0xee, 0xcc, 0xde,
+ 0x39, 0xe9, 0x14, 0xfe, 0x69, 0x3c, 0xc0, 0xc0, 0x33, 0x26, 0xf6, 0x17, 0x11,
+ 0xcc, 0xcd, 0x66, 0xdd, 0xdf, 0x3f, 0x15, 0xf3, 0x02, 0x44, 0x29, 0x1d, 0x2c,
+ 0xa1, 0xd0, 0xc6, 0x03, 0x00, 0x0e, 0x66, 0x39, 0x13, 0x32, 0x68, 0xe5, 0x30,
+ 0x01, 0xfd, 0x56, 0xce, 0xfd, 0x08, 0x01, 0x18, 0x1b, 0x20, 0x08, 0x11, 0x4c,
+ 0xb2, 0x32, 0x01, 0xda, 0x0a, 0x00, 0x07, 0xbd, 0x2c, 0xdf, 0xe6, 0x35, 0xc7,
+ 0x22, 0xbd, 0xe7, 0x1c, 0xec, 0xc7, 0xe3, 0x56, 0x18, 0xd5, 0xfc, 0xe4, 0xe4,
+ 0xde, 0x45, 0x1f, 0x42, 0x00, 0x22, 0xf5, 0xf8, 0x9a, 0x64, 0x5c, 0x16, 0xf2,
+ 0xe2, 0xe4, 0x22, 0xf1, 0x23, 0x0a, 0x00, 0x31, 0x45, 0x21, 0xb8, 0x95, 0x1b,
+ 0xdb, 0x42, 0xf3, 0x4c, 0xa7, 0xc8, 0x16, 0xe2, 0xf6, 0xfc, 0xfa, 0xe6, 0xf7,
+ 0xd2, 0xe8, 0x0f, 0xcd, 0xe8, 0xff, 0x02, 0x09, 0xec, 0xe7, 0xf3, 0xe7, 0xc1,
+ 0xbd, 0xf6, 0xf7, 0xe0, 0xbd, 0x33, 0xf1, 0xfa, 0xc4, 0x16, 0x3e, 0x38, 0x1c,
+ 0x06, 0x11, 0xef, 0xd5, 0x37, 0xd5, 0x0a, 0x29, 0xd2, 0x06, 0x22, 0x3d, 0x0d,
+ 0x08, 0x44, 0x1e, 0x10, 0x14, 0x0f, 0xd4, 0x0e, 0x28, 0xec, 0x41, 0x0f, 0xdc,
+ 0xf0, 0xec, 0x0d, 0x08, 0xe8, 0xb0, 0x62, 0x0e, 0x25, 0x00, 0x1a, 0x00, 0x24,
+ 0xcc, 0xd7, 0xfb, 0xe6, 0x22, 0xfe, 0xd0, 0x1c, 0xde, 0xf3, 0xf5, 0xf6, 0x14,
+ 0xda, 0xe3, 0xfb, 0x06, 0xe4, 0x0b, 0x1d, 0x21, 0x21, 0x22, 0x3d, 0xe4, 0x15,
+ 0xf5, 0x34, 0x29, 0xca, 0x1a, 0xeb, 0x0b, 0xe2, 0x1b, 0xeb, 0x21, 0xd9, 0x0a,
+ 0x1c, 0xf7, 0x12, 0xfd, 0xe8, 0xcb, 0x15, 0xe1, 0xd3, 0x81, 0x02, 0x56, 0xe8,
+ 0xd4, 0x06, 0xd3, 0xf1, 0xf7, 0x09, 0xf2, 0xd6, 0xb8, 0x12, 0x43, 0x9b, 0x0d,
+ 0xf3, 0x04, 0x16, 0xca, 0xaf, 0xf8, 0x44, 0x23, 0x35, 0xf8, 0xe8, 0xea, 0x3d,
+ 0x00, 0x07, 0xf7, 0xe5, 0xed, 0xd4, 0xf7, 0xf8, 0x13, 0x0f, 0x2f, 0x0e, 0xd8,
+ 0x14, 0xe7, 0x0d, 0xd6, 0x2f, 0x3d, 0x37, 0xe8, 0xec, 0xe8, 0xb2, 0x0e, 0xf5,
+ 0x24, 0xe0, 0x07, 0x08, 0xe8, 0x18, 0x01, 0x10, 0x51, 0x23, 0xde, 0xe8, 0xf9,
+ 0x02, 0x12, 0x69, 0x05, 0x96, 0xdd, 0xda, 0xdf, 0xe2, 0x1e, 0xc4, 0xd3, 0xf1,
+ 0xe0, 0xd9, 0x7f, 0x23, 0x07, 0xf2, 0x14, 0x16, 0x28, 0x3d, 0x28, 0xff, 0x01,
+ 0x19, 0xef, 0x32, 0xf2, 0xd8, 0xde, 0x30, 0xd3, 0x08, 0x2f, 0xf2, 0xd6, 0x2f,
+ 0xdc, 0xfa, 0xef, 0x05, 0x18, 0xcc, 0xf1, 0x09, 0x43, 0x0f, 0x38, 0xfe, 0xe3,
+ 0xd5, 0xec, 0x07, 0x11, 0x0b, 0x1c, 0xed, 0x07, 0x1d, 0xdf, 0x07, 0x4d, 0xc9,
+ 0x21, 0xf7, 0xad, 0x4f, 0x05, 0x20, 0x0f, 0x25, 0xe5, 0xee, 0xf4, 0x1b, 0xe4,
+ 0x27, 0x5a, 0xd0, 0x09, 0xe0, 0xe5, 0xfd, 0xb3, 0xf8, 0x02, 0x47, 0xad, 0xf7,
+ 0xd2, 0x55, 0x28, 0x26, 0xd5, 0x3a, 0x12, 0xd7, 0xd0, 0x02, 0x00, 0x51, 0x81,
+ 0xec, 0xe5, 0xc4, 0xe4, 0xf8, 0x2f, 0x3c, 0xc9, 0xf7, 0x2b, 0xf9, 0xed, 0x30,
+ 0xf1, 0x6b, 0x06, 0x47, 0xee, 0xbc, 0x27, 0xc5, 0x0e, 0x1e, 0xf9, 0x6c, 0x14,
+ 0xf6, 0xee, 0x00, 0xd1, 0xde, 0x27, 0xf7, 0x17, 0xec, 0xee, 0x17, 0xfc, 0xe8,
+ 0xdf, 0xd0, 0xf6, 0xe6, 0x17, 0x0d, 0x09, 0xf5, 0xc5, 0xce, 0xe5, 0xd6, 0xc5,
+ 0xf3, 0x53, 0xff, 0xd4, 0x13, 0xb4, 0x0b, 0xd4, 0xec, 0xd4, 0x5d, 0x11, 0xe6,
+ 0xd8, 0x1b, 0xe8, 0xda, 0xab, 0xa3, 0xbb, 0x51, 0x1d, 0xf8, 0x1e, 0xd2, 0x13,
+ 0xca, 0x01, 0xea, 0xcc, 0xfc, 0xe8, 0x0d, 0xed, 0xa6, 0x16, 0x03, 0x2a, 0xf2,
+ 0xe1, 0x19, 0x15, 0xe9, 0x0a, 0x0d, 0xe7, 0x1e, 0x20, 0x22, 0xf7, 0xd2, 0x5f,
+ 0x17, 0x41, 0x07, 0x57, 0xdc, 0xf0, 0xe9, 0xfe, 0xbb, 0xef, 0x0e, 0x26, 0x81,
+ 0x25, 0x94, 0x95, 0xff, 0x0f, 0xe5, 0xfe, 0xe2, 0xef, 0xf6, 0x02, 0xb2, 0x10,
+ 0xc8, 0x4e, 0x6f, 0xe0, 0xec, 0xf9, 0x5c, 0x47, 0xe7, 0xa6, 0x45, 0xd7, 0xfb,
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+ 0xa7, 0x15, 0xea, 0xf2, 0x2c, 0xf1, 0xf4, 0x0c, 0x20, 0xf7, 0x38, 0xae, 0x09,
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+ 0xef, 0x11, 0xda, 0xf7, 0xf3, 0x26, 0x81, 0xf2, 0xe2, 0x0d, 0x0c, 0xde, 0x0e,
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+ 0xfa, 0x17, 0x11, 0x12, 0xf7, 0x37, 0x3a, 0xd6, 0xc2, 0x0f, 0xd5, 0x0d, 0x0f,
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+ 0xf6, 0xea, 0xe3, 0x02, 0x21, 0x27, 0x08, 0xca, 0xe7, 0xe9, 0x29, 0x13, 0xe6,
+ 0x47, 0xdf, 0xfe, 0xf9, 0x16, 0x5c, 0xd6, 0x33, 0xce, 0x0e, 0x3d, 0x2e, 0xd4,
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+ 0x16, 0xf0, 0x0c, 0x02, 0x0a, 0x5a, 0xea, 0xab, 0xfb, 0x1e, 0x0f, 0xec, 0xf3,
+ 0xba, 0x1d, 0xed, 0xf3, 0xe4, 0xf3, 0xf0, 0x1e, 0xcb, 0x38, 0x00, 0xae, 0xf4,
+ 0x56, 0x56, 0x37, 0x08, 0xab, 0xfe, 0x1d, 0xef, 0x25, 0x06, 0xdc, 0x14, 0xef,
+ 0x0b, 0xc9, 0xf8, 0xf2, 0x02, 0xef, 0x0a, 0x35, 0x34, 0xe8, 0x93, 0xe8, 0xf7,
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+ 0xa2, 0xfc, 0x0a, 0x57, 0x4b, 0x1e, 0x61, 0x25, 0xd2, 0x39, 0x0a, 0x0e, 0xac,
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+ 0xfa, 0x19, 0x05, 0x94, 0xc8, 0x28, 0x1f, 0xcc, 0xfb, 0xad, 0x0b, 0x22, 0xf5,
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+ 0xd1, 0xbb, 0xe3, 0xdc, 0x73, 0xe7, 0xe0, 0xed, 0x35, 0xe0, 0x09, 0x14, 0xdb,
+ 0x0d, 0xfb, 0xb4, 0xea, 0x09, 0xe1, 0xf1, 0x20, 0x00, 0x2d, 0xd5, 0xf9, 0xd8,
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+ 0x19, 0x00, 0x2c, 0xd3, 0x31, 0x15, 0x00, 0xdf, 0xc6, 0x26, 0xde, 0x79, 0xd6,
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+ 0xbe, 0xeb, 0xd6, 0x1d, 0xaf, 0xe2, 0xc5, 0xa2, 0x39, 0x24, 0xf3, 0xf2, 0x5b,
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+ 0xfd, 0x12, 0xed, 0xc4, 0x13, 0xa5, 0x45, 0xbb, 0xf7, 0x0f, 0xb6, 0xfe, 0xdd,
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+ 0xfe, 0x1d, 0x3f, 0xdb, 0xb0, 0x19, 0xe0, 0xfe, 0x22, 0xd7, 0xdf, 0x2b, 0x0a,
+ 0x07, 0x09, 0x32, 0xe6, 0xe6, 0xee, 0x1d, 0xea, 0xda, 0x4e, 0x7f, 0x59, 0x2a,
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+ 0xd4, 0x19, 0x0e, 0xf2, 0x10, 0xe2, 0xfa, 0x08, 0x23, 0xf4, 0xfd, 0x14, 0xd3,
+ 0xe1, 0xbe, 0x1d, 0x16, 0x39, 0x16, 0x1c, 0x09, 0xfb, 0xe4, 0xe9, 0xe3, 0xf3,
+ 0x1a, 0x16, 0x05, 0xe6, 0xd8, 0xcb, 0x2e, 0xd2, 0x0c, 0xf7, 0x44, 0xc5, 0xe7,
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+ 0xe2, 0x3b, 0xf3, 0x37, 0xe7, 0xf6, 0xdf, 0x4c, 0x26, 0x36, 0xf0, 0x17, 0x25,
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+ 0xbe, 0x2f, 0xbb, 0xbb, 0xeb, 0x31, 0x1c, 0x3e, 0xf5, 0xee, 0x16, 0x0e, 0xef,
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+ 0xd1, 0xfb, 0xcc, 0x4f, 0x0e, 0xee, 0xa3, 0xe8, 0xdf, 0x01, 0x14, 0xf0, 0x00,
+ 0x2c, 0xfe, 0x0a, 0x8c, 0x38, 0x2a, 0xa7, 0xfc, 0xf3, 0xdc, 0xe4, 0x4e, 0xc7,
+ 0x31, 0x3a, 0xe4, 0xdd, 0x0c, 0xd4, 0xdd, 0x59, 0xea, 0x06, 0x06, 0x49, 0xe7,
+ 0x20, 0xf3, 0x15, 0xe1, 0xe9, 0xb6, 0xf8, 0xf1, 0x35, 0xda, 0xea, 0x12, 0x7f,
+ 0x20, 0xec, 0x91, 0x2c, 0xda, 0xf1, 0xfb, 0x52, 0xf2, 0x16, 0xe4, 0x30, 0x3e,
+ 0x0f, 0x0b, 0x40, 0xfc, 0x10, 0xf1, 0x13, 0xd1, 0x39, 0xf0, 0x11, 0x22, 0x3a,
+ 0xf9, 0x3c, 0xd7, 0xd9, 0x24, 0x00, 0x19, 0x0a, 0xdf, 0x3a, 0x0b, 0xb4, 0x2d,
+ 0x07, 0xbc, 0xe0, 0x12, 0xee, 0xe5, 0x17, 0x32, 0xf6, 0x16, 0x35, 0x23, 0xcf,
+ 0x6d, 0x1f, 0x0b, 0xd5, 0x00, 0x35, 0x05, 0x38, 0xc7, 0x38, 0x0a, 0x1c, 0x03,
+ 0x18, 0x11, 0x00, 0xef, 0x36, 0xd6, 0x9b, 0xd5, 0x08, 0x06, 0xf2, 0xdb, 0xf8,
+ 0xf1, 0x81, 0x56, 0xf0, 0xec, 0xe0, 0xf1, 0xe9, 0xcf, 0xf3, 0x6f, 0xff, 0x0f,
+ 0x0a, 0x01, 0x4a, 0xe4, 0x22, 0xee, 0xf3, 0xe1, 0x2e, 0x05, 0xeb, 0xd6, 0xf9,
+ 0xcb, 0xe3, 0x2e, 0xc4, 0xc9, 0xfe, 0x03, 0x13, 0xd7, 0x1d, 0xd4, 0x34, 0x1e,
+ 0x13, 0xc9, 0xf4, 0x07, 0xd5, 0x56, 0x2f, 0x28, 0x07, 0xf1, 0x16, 0x11, 0xcf,
+ 0x20, 0xeb, 0x13, 0x27, 0xe7, 0x04, 0xe3, 0xdf, 0x25, 0xf1, 0xf6, 0xd6, 0xd4,
+ 0xb2, 0x50, 0x11, 0xdb, 0x04, 0xf4, 0x0e, 0x3f, 0x6f, 0x56, 0x03, 0x3e, 0x0c,
+ 0x11, 0x3f, 0x12, 0x24, 0x39, 0xec, 0x0d, 0x16, 0x0f, 0x4a, 0x34, 0x36, 0xe0,
+ 0xd5, 0x02, 0xe2, 0x23, 0x47, 0x0a, 0x43, 0x0c, 0xd3, 0x0d, 0xcb, 0x24, 0x1f,
+ 0xe5, 0xfd, 0x15, 0x2f, 0x02, 0xf7, 0xcc, 0xfc, 0xe1, 0x0e, 0x26, 0x2c, 0xf7,
+ 0xd4, 0x0b, 0x10, 0x14, 0x36, 0x3b, 0x30, 0x04, 0x4b, 0x2a, 0xe7, 0xc7, 0xda,
+ 0xd4, 0x38, 0xc8, 0xe2, 0xae, 0xde, 0x0f, 0x53, 0xbb, 0xe3, 0xd7, 0xd7, 0xf1,
+ 0x15, 0x1f, 0x21, 0x4e, 0xdc, 0x04, 0xe2, 0x81, 0x06, 0x2c, 0xd1, 0xd1, 0x1b,
+ 0xff, 0x3a, 0xc1, 0xd9, 0x03, 0xbf, 0xfd, 0xdb, 0x4a, 0x10, 0x5d, 0xd4, 0xf5,
+ 0xf1, 0xbc, 0x13, 0x14, 0x6e, 0xdd, 0x19, 0xc0, 0xf2, 0xde, 0xfd, 0xf3, 0x0c,
+ 0x20, 0xe1, 0xc5, 0xe4, 0x3a, 0x22, 0x1c, 0x09, 0xd4, 0x0b, 0xdb, 0xcf, 0xd4,
+ 0xfc, 0xda, 0x19, 0xc4, 0xa7, 0x14, 0xd0, 0xbd, 0xd6, 0xe4, 0x03, 0xd4, 0x19,
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+ 0xb1, 0x1a, 0xf1, 0xf6, 0xe3, 0x13, 0xbc, 0x19, 0xde, 0xe2, 0xfa, 0xa5, 0x0e,
+ 0xef, 0x2a, 0x1c, 0x18, 0xe4, 0xdf, 0xeb, 0xe8, 0x12, 0x02, 0xea, 0xbf, 0xfb,
+ 0x32, 0xf4, 0x12, 0x11, 0x2c, 0x17, 0x1c, 0xf0, 0xf5, 0xeb, 0xe1, 0x31, 0x25,
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+ 0x15, 0xeb, 0x00, 0x1a, 0x23, 0x07, 0xef, 0x0b, 0x0b, 0x08, 0xfc, 0xfa, 0xc7,
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+ 0xca, 0xe1, 0x1d, 0x04, 0xcc, 0x37, 0x52, 0xe7, 0xe4, 0xa8, 0xaf, 0xdd, 0xd1,
+ 0xd9, 0x06, 0xff, 0xd2, 0x04, 0x16, 0xe9, 0xac, 0x0f, 0x1c, 0x05, 0xec, 0xef,
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+ 0xf4, 0x1c, 0xf5, 0xde, 0x23, 0x21, 0x0c, 0xb7, 0x27, 0xcc, 0x81, 0xe1, 0xd0,
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+ 0x27, 0x3b, 0x3b, 0x3a, 0xe7, 0x98, 0x09, 0x31, 0x14, 0x36, 0x1c, 0x35, 0x2f,
+ 0xfe, 0x1f, 0xf1, 0xf1, 0x4f, 0xa6, 0x25, 0x29, 0x34, 0xfa, 0xb3, 0x0d, 0x26,
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+ 0x41, 0x64, 0xe0, 0xc2, 0xfe, 0x03, 0xf2, 0x5a, 0x27, 0x3b, 0x3d, 0x11, 0xfd,
+ 0x34, 0x40, 0x1b, 0x13, 0xe1, 0x23, 0xc5, 0x2e, 0x02, 0xe0, 0x16, 0x21, 0x27,
+ 0x65, 0x0a, 0x11, 0xb7, 0x26, 0x18, 0xf3, 0x45, 0xb6, 0x07, 0xed, 0x19, 0xc8,
+ 0xe6, 0x1d, 0xc1, 0xfd, 0x35, 0x24, 0xfd, 0xb6, 0x73, 0x08, 0xfb, 0x15, 0x1a,
+ 0xec, 0xf3, 0x1c, 0x00, 0xef, 0xf9, 0x0c, 0x0c, 0xd6, 0xf4, 0xc9, 0x24, 0xeb,
+ 0xf3, 0xea, 0x0e, 0xeb, 0xdd, 0x14, 0x03, 0x08, 0xe5, 0x10, 0x00, 0xca, 0xf3,
+ 0xcb, 0xfc, 0xeb, 0x13, 0xf1, 0xf5, 0x02, 0x3b, 0xec, 0xf2, 0x28, 0xb2, 0x0d,
+ 0xf6, 0x38, 0x39, 0x2f, 0xef, 0xd6, 0xf1, 0xda, 0x12, 0x1b, 0x1b, 0xe6, 0x16,
+ 0xcd, 0x14, 0x21, 0x26, 0xf0, 0x2b, 0xec, 0xe1, 0xdf, 0xef, 0xc7, 0x23, 0x22,
+ 0xd1, 0xaa, 0x1c, 0xfd, 0xeb, 0xff, 0x22, 0xf4, 0x21, 0xf4, 0x11, 0xea, 0x1c,
+ 0x41, 0x0a, 0x0e, 0xc7, 0x05, 0xcb, 0xe2, 0x09, 0xb3, 0xe3, 0xff, 0x01, 0x32,
+ 0x10, 0xfc, 0xde, 0x1d, 0xda, 0x1d, 0x00, 0x08, 0x1d, 0xd9, 0xeb, 0x19, 0x09,
+ 0x0d, 0x81, 0xf8, 0x07, 0xd8, 0xfc, 0xcf, 0x12, 0xc6, 0x34, 0x1e, 0xeb, 0x0b,
+ 0xfe, 0x02, 0xfb, 0xfb, 0xeb, 0xe7, 0x23, 0xcf, 0x08, 0x25, 0xe3, 0x2e, 0xd4,
+ 0xbd, 0x06, 0xe0, 0xb7, 0x1c, 0xf7, 0xcb, 0xe7, 0xde, 0xf3, 0xf1, 0xfb, 0xf2,
+ 0x32, 0xe9, 0x00, 0xf4, 0xd8, 0x20, 0xe2, 0x2f, 0x35, 0xe1, 0x1d, 0xd2, 0x06,
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+ 0x1c, 0xc1, 0xf8, 0x0c, 0x1f, 0x9a, 0x07, 0x1d, 0xf1, 0xb5, 0xc9, 0x04, 0x2f,
+ 0x24, 0xdc, 0xe8, 0x0c, 0x2c, 0x11, 0x01, 0x19, 0xf7, 0xcf, 0xe5, 0xeb, 0x09,
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+ 0xf0, 0x0f, 0x01, 0x0c, 0x0d, 0x38, 0x15, 0x23, 0x3e, 0xf3, 0x0e, 0xdc, 0xf5,
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+ 0x15, 0xe6, 0x0f, 0x3c, 0xf1, 0x47, 0x2f, 0x00, 0x0d, 0xe3, 0xb2, 0xb0, 0xd9,
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+ 0x03, 0x52, 0x29, 0x0d, 0xea, 0xf4, 0xbd, 0x0d, 0x3d, 0x1e, 0x0e, 0x66, 0xd5,
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+ 0xfa, 0xec, 0x19, 0xcf, 0x09, 0x13, 0xe4, 0x02, 0xe8, 0xd8, 0xde, 0x0d, 0xe5,
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+ 0x0f, 0xf0, 0x09, 0x7f, 0x46, 0x3c, 0x21, 0xdb, 0x08, 0x45, 0x73, 0x2c, 0x8e,
+ 0x3a, 0x29, 0x09, 0xec, 0xe1, 0xea, 0xf9, 0xd1, 0x49, 0xed, 0x2c, 0x1d, 0x25,
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+ 0x4f, 0xd9, 0x43, 0x44, 0x39, 0x08, 0x30, 0x59, 0x33, 0x15, 0xbe, 0xf1, 0x0d,
+ 0x11, 0xf8, 0x0b, 0xdb, 0xd5, 0xb1, 0x36, 0xe3, 0x0b, 0x2e, 0x22, 0x30, 0xe6,
+ 0x00, 0x3c, 0xcc, 0x04, 0xce, 0x3c, 0x10, 0x27, 0xf8, 0xff, 0x29, 0x44, 0x02,
+ 0xa8, 0x21, 0x23, 0x05, 0x29, 0xd1, 0xf5, 0x02, 0xe4, 0x78, 0xd4, 0xda, 0xea,
+ 0x12, 0x27, 0xe4, 0xf4, 0xfa, 0x21, 0xf2, 0x0e, 0x06, 0xee, 0xde, 0x05, 0xe4,
+ 0xfb, 0x45, 0xc2, 0xb0, 0xaa, 0x29, 0xd5, 0x07, 0x52, 0xe3, 0x25, 0xe5, 0x04,
+ 0x21, 0x0d, 0x91, 0xdf, 0xfc, 0xe2, 0x04, 0x36, 0x58, 0x20, 0xf7, 0x16, 0xf6,
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+ 0xd9, 0xb8, 0xfe, 0x20, 0xf4, 0xfe, 0xdc, 0x06, 0xe2, 0x35, 0x25, 0xd5, 0x81,
+ 0x19, 0xf3, 0xb5, 0xe0, 0x01, 0xfa, 0xe8, 0x45, 0xf7, 0xe6, 0x19, 0xef, 0x2c,
+ 0x45, 0xe7, 0xf6, 0x01, 0x12, 0x15, 0x09, 0xf7, 0xfa, 0xef, 0x63, 0x06, 0x22,
+ 0x01, 0x0f, 0xdb, 0xd4, 0xee, 0xe7, 0x10, 0xd9, 0x05, 0x28, 0xe7, 0xc4, 0xdc,
+ 0xd5, 0xf4, 0xe7, 0xba, 0x03, 0xf0, 0xeb, 0xc7, 0xf8, 0x24, 0xac, 0x03, 0x56,
+ 0x13, 0xfc, 0xff, 0xe9, 0x2c, 0x13, 0xaf, 0x13, 0x05, 0xe6, 0x19, 0x26, 0xef,
+ 0x13, 0x17, 0xf6, 0x21, 0xb9, 0x0e, 0x29, 0xe6, 0xcf, 0x2e, 0xea, 0x1e, 0x2c,
+ 0x1a, 0x1e, 0xef, 0x0c, 0xb7, 0x19, 0xe9, 0x1f, 0x2a, 0xea, 0x2c, 0x00, 0xc5,
+ 0x17, 0x24, 0x05, 0xe3, 0x14, 0x2b, 0x15, 0x11, 0xf2, 0x05, 0xf3, 0xd1, 0x36,
+ 0xcf, 0x16, 0x02, 0xf6, 0xf2, 0x1c, 0x3b, 0xb8, 0x02, 0xe3, 0xcc, 0xe1, 0x42,
+ 0x41, 0xf9, 0xfa, 0xfe, 0xe5, 0x0e, 0x38, 0x47, 0xfa, 0x12, 0xc1, 0x0d, 0x0e,
+ 0x60, 0x13, 0xf4, 0x7f, 0x15, 0x1c, 0x25, 0x09, 0x0c, 0xd1, 0x07, 0x26, 0x28,
+ 0xd5, 0x1d, 0x23, 0xd7, 0x28, 0xcb, 0x52, 0x10, 0x00, 0x21, 0x1a, 0xdd, 0xda,
+ 0x1a, 0xfd, 0xc9, 0xf2, 0xc1, 0xf7, 0x1c, 0x3c, 0xeb, 0xad, 0x28, 0xe1, 0xcd,
+ 0xe0, 0x31, 0x0b, 0x13, 0x16, 0xb2, 0xfa, 0xf5, 0xfd, 0xf8, 0x23, 0x1f, 0xfb,
+ 0x00, 0x1a, 0xae, 0xd2, 0xba, 0x1e, 0x1e, 0xc4, 0xca, 0x42, 0xf9, 0xdf, 0xd7,
+ 0xd5, 0xef, 0x45, 0x1c, 0x29, 0xf5, 0x00, 0xda, 0x16, 0x36, 0xf8, 0xf2, 0x11,
+ 0x7f, 0xdd, 0x3a, 0xf3, 0x2f, 0x1f, 0xe1, 0x5c, 0xf7, 0xd7, 0xea, 0x00, 0x1e,
+ 0xf0, 0x05, 0x11, 0xe5, 0xee, 0xf7, 0x0f, 0x6c, 0x0c, 0xcc, 0xcb, 0x23, 0xdc,
+ 0x05, 0x40, 0x1d, 0x03, 0x0a, 0x05, 0xfc, 0xd5, 0xb4, 0xc3, 0x0e, 0xe9, 0x37,
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+ 0xe1, 0x59, 0xf1, 0x0d, 0xfe, 0x0e, 0xc9, 0x6f, 0x0f, 0x14, 0xe2, 0x0a, 0x0a,
+ 0xdb, 0x0a, 0xff, 0x5e, 0x97, 0x2e, 0x1e, 0x14, 0x1a, 0xe5, 0x3f, 0x0b, 0xee,
+ 0x0a, 0xfd, 0xe7, 0xdc, 0x15, 0x0a, 0x40, 0xcd, 0x1c, 0xcf, 0x0b, 0x25, 0xf9,
+ 0xdb, 0x03, 0xf7, 0xea, 0x1b, 0x0e, 0x99, 0x62, 0xe3, 0x41, 0xf3, 0xd1, 0x4f,
+ 0x0a, 0x05, 0x2b, 0x13, 0xc1, 0x9f, 0xc3, 0xb8, 0x2a, 0x38, 0x01, 0x11, 0xf5,
+ 0x1f, 0x06, 0x17, 0x32, 0xd5, 0xce, 0xba, 0x1f, 0x1b, 0x13, 0x0b, 0xfb, 0xab,
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+ 0x61, 0xff, 0x0b, 0xe9, 0xf3, 0x1c, 0xdb, 0x3e, 0xf6, 0xec, 0xe4, 0x53, 0x14,
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+ 0xe0, 0x06, 0x56, 0x0f, 0x0e, 0x00, 0xd4, 0x85, 0xdd, 0x01, 0x16, 0x43, 0x17,
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+ 0xd4, 0xe1, 0x0e, 0x05, 0xbb, 0x13, 0xfc, 0xff, 0x20, 0xf9, 0xb2, 0xa2, 0xf8,
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+ 0x1a, 0xfa, 0xcc, 0x24, 0xf2, 0xf5, 0xdc, 0xf5, 0x0d, 0xf7, 0x2f, 0x01, 0x12,
+ 0xe9, 0xde, 0xe0, 0xe2, 0xe1, 0x16, 0xca, 0x29, 0xfb, 0xe4, 0xde, 0xf8, 0x2f,
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+ 0xcf, 0x1b, 0xf6, 0x18, 0xf1, 0x30, 0xf8, 0x2c, 0xfc, 0xcd, 0x81, 0x08, 0x27,
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+ 0x0f, 0x03, 0xdc, 0x1c, 0x2a, 0xd3, 0xac, 0xf0, 0x44, 0x06, 0xf4, 0xe1, 0xe0,
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+ 0x13, 0xf7, 0x0f, 0xce, 0xcc, 0xf5, 0x06, 0x1a, 0x07, 0x0f, 0xf2, 0x15, 0xf2,
+ 0xe6, 0x08, 0xf3, 0xf2, 0xeb, 0xf8, 0xd6, 0x23, 0x08, 0xe5, 0x09, 0x2f, 0xe3,
+ 0xe5, 0xfc, 0x37, 0x00, 0x08, 0xea, 0x05, 0x31, 0xfa, 0xe9, 0x35, 0xf6, 0x1f,
+ 0x02, 0xfd, 0xde, 0xcf, 0xea, 0xd0, 0x30, 0xea, 0x07, 0xf3, 0x06, 0xfe, 0x2b,
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+ 0xd4, 0xf4, 0xd5, 0xc3, 0x1e, 0x2e, 0x1b, 0xe9, 0xf6, 0x12, 0xe5, 0x0b, 0xe4,
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+ 0xf9, 0x4f, 0xdd, 0x05, 0xc8, 0x0b, 0xe8, 0xf6, 0x2a, 0x2b, 0xfe, 0x81, 0x07,
+ 0x45, 0xce, 0x16, 0x1b, 0xe8, 0x46, 0xef, 0x4e, 0x0e, 0x21, 0xfa, 0x2b, 0xce,
+ 0x18, 0xfc, 0x2e, 0x09, 0x04, 0x5b, 0xd6, 0x27, 0x0f, 0xc9, 0x21, 0x14, 0xf3,
+ 0xfc, 0xe3, 0x02, 0xf4, 0xec, 0xff, 0xff, 0x2c, 0x12, 0x1c, 0x03, 0x02, 0xdd,
+ 0xe5, 0x19, 0x0a, 0x0e, 0x2c, 0xf5, 0x23, 0xfa, 0xd0, 0x08, 0x1f, 0xe0, 0xdb,
+ 0x14, 0xf9, 0xe9, 0x00, 0x1c, 0x16, 0xd5, 0xf9, 0xc5, 0xfb, 0x26, 0x15, 0xfe,
+ 0x05, 0x07, 0xd5, 0x25, 0x1a, 0xe4, 0xf9, 0xf9, 0xea, 0x0d, 0x0b, 0x23, 0x14,
+ 0xf0, 0xef, 0xdb, 0xe8, 0x1f, 0x2e, 0x0f, 0x09, 0xdd, 0x22, 0x0e, 0x05, 0xee,
+ 0xfd, 0x03, 0xc6, 0x0b, 0x05, 0xf1, 0xd6, 0x04, 0xdd, 0xe0, 0xfb, 0xfa, 0x01,
+ 0x17, 0xf0, 0xf1, 0x1e, 0x09, 0xfe, 0x00, 0x11, 0x02, 0x00, 0xc7, 0x04, 0xd2,
+ 0xf5, 0xdd, 0xfa, 0x09, 0xdc, 0x0f, 0xe4, 0xe1, 0xfa, 0xcb, 0x27, 0xed, 0xef,
+ 0xfc, 0xd4, 0xea, 0x04, 0xd3, 0xe8, 0x23, 0x02, 0x08, 0xce, 0x0a, 0x19, 0xf7,
+ 0xe7, 0xf9, 0x15, 0x2c, 0x03, 0xf0, 0xf5, 0x3f, 0x0b, 0x7f, 0x16, 0x18, 0x21,
+ 0xf6, 0x38, 0xd5, 0xfe, 0x01, 0xeb, 0x3b, 0xbe, 0xdb, 0xba, 0xa2, 0xae, 0x01,
+ 0x2d, 0x6a, 0x46, 0x29, 0x2b, 0x29, 0x81, 0x04, 0xff, 0x23, 0x1b, 0xfd, 0xab,
+ 0x26, 0x37, 0x3f, 0x21, 0x20, 0x23, 0x9d, 0xc1, 0xc6, 0xcf, 0x7a, 0x49, 0xea,
+ 0xf4, 0xd5, 0x2f, 0xcc, 0x48, 0xd7, 0x13, 0xfd, 0x3e, 0x0f, 0xef, 0x50, 0xe0,
+ 0x11, 0xd2, 0x37, 0x2e, 0x3d, 0x20, 0x55, 0xe5, 0x3a, 0xe4, 0x12, 0x2a, 0x27,
+ 0x04, 0x57, 0x4d, 0xf4, 0x0f, 0x29, 0x27, 0xf8, 0x2c, 0xfd, 0x69, 0x2d, 0xfe,
+ 0x32, 0xfd, 0xa6, 0xc8, 0xe2, 0xf6, 0x31, 0xbf, 0x52, 0xf8, 0xff, 0xe1, 0xdb,
+ 0x50, 0xdc, 0xea, 0xf0, 0xdb, 0x18, 0x93, 0xca, 0x65, 0x8f, 0x09, 0x10, 0x62,
+ 0xe5, 0x3c, 0x4c, 0x03, 0xe7, 0x0d, 0xff, 0x9c, 0x4d, 0xe3, 0xe1, 0xf9, 0xce,
+ 0x36, 0xe7, 0x1d, 0x9f, 0x19, 0x13, 0x2f, 0x4d, 0xf5, 0xeb, 0xe4, 0x68, 0x10,
+ 0x2d, 0xe5, 0x17, 0xe3, 0xd0, 0xd5, 0xec, 0x13, 0x1b, 0x10, 0xd6, 0x39, 0xd4,
+ 0x24, 0xe3, 0xc3, 0x14, 0xee, 0xfd, 0xee, 0x45, 0x0e, 0x23, 0xf0, 0x32, 0x03,
+ 0xe7, 0xdc, 0x26, 0x3e, 0xec, 0xbe, 0xd9, 0x7f, 0xda, 0x0c, 0x23, 0x19, 0x17,
+ 0xf2, 0x52, 0x37, 0xce, 0xfd, 0xec, 0x25, 0x19, 0xf5, 0x01, 0xf1, 0xf0, 0x02,
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+ 0x18, 0xdc, 0xf1, 0x1f, 0xf8, 0xe7, 0xff, 0xf1, 0xe0, 0xd6, 0x2e, 0x0e, 0x09,
+ 0xdc, 0x25, 0xfc, 0x05, 0xdb, 0x1c, 0xdf, 0xca, 0xf3, 0xec, 0x27, 0x1c, 0x3e,
+ 0xc2, 0xde, 0x26, 0x37, 0xf6, 0xfe, 0x2f, 0x1a, 0x0b, 0xd9, 0xf5, 0xca, 0xf6,
+ 0xca, 0x1d, 0x10, 0x01, 0xfc, 0x08, 0xfd, 0xcf, 0x03, 0x1f, 0x1e, 0x32, 0xa4,
+ 0xe6, 0xed, 0x00, 0xd2, 0x27, 0xd7, 0xeb, 0x10, 0xe6, 0x1d, 0xe3, 0x00, 0xcf,
+ 0xff, 0x16, 0xdd, 0xcb, 0x09, 0x12, 0xe0, 0xf0, 0xee, 0x08, 0xf7, 0xc6, 0x24,
+ 0x44, 0x04, 0xaf, 0x22, 0xd7, 0x39, 0xef, 0x2c, 0xf8, 0x2b, 0xd9, 0x2b, 0xf8,
+ 0x0b, 0x4d, 0xca, 0xf8, 0xcb, 0x19, 0x1e, 0xfb, 0xd7, 0xf3, 0x1a, 0xf8, 0x4c,
+ 0x23, 0xe7, 0xf3, 0x00, 0x1d, 0x13, 0xe7, 0xf5, 0x39, 0xb3, 0x1c, 0xe8, 0x0b,
+ 0x27, 0xf0, 0xe6, 0x06, 0x40, 0x14, 0xd9, 0xe4, 0xce, 0x24, 0xd8, 0xc2, 0x16,
+ 0xdb, 0xf7, 0x29, 0xbb, 0x38, 0xf1, 0x01, 0xf9, 0x2a, 0x05, 0x07, 0xac, 0x13,
+ 0x0c, 0x04, 0xe9, 0xf6, 0x02, 0x04, 0x0c, 0x51, 0x07, 0xfa, 0xe0, 0x25, 0x2d,
+ 0x81, 0xe7, 0x0a, 0x02, 0x0c, 0xe8, 0x59, 0xd3, 0xf3, 0xf4, 0xec, 0xeb, 0x4e,
+ 0xef, 0xdb, 0x04, 0xf8, 0x0c, 0x13, 0x20, 0xde, 0xd4, 0x0b, 0xe1, 0x32, 0xd6,
+ 0xfa, 0x08, 0x02, 0xe2, 0x20, 0x2a, 0x28, 0x3a, 0xdd, 0xb2, 0x61, 0x5c, 0x21,
+ 0x1e, 0xf4, 0xb4, 0x0a, 0x30, 0xf2, 0x15, 0xd9, 0xd5, 0x25, 0x06, 0xbe, 0xca,
+ 0x04, 0xd4, 0xd6, 0x26, 0x5f, 0x02, 0xcd, 0x37, 0x54, 0x14, 0xd1, 0x35, 0x08,
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+ 0xee, 0x00, 0x47, 0x1c, 0x39, 0x14, 0x08, 0xe7, 0x2d, 0xcf, 0xfb, 0x13, 0x26,
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+ 0x60, 0x07, 0xdf, 0x93, 0xcf, 0xd3, 0x9d, 0xbd, 0xda, 0x2d, 0x05, 0x01, 0xa1,
+ 0xe7, 0xe2, 0xcd, 0x1a, 0x20, 0xc5, 0xf0, 0x08, 0xd1, 0xc3, 0xa7, 0xd2, 0xbb,
+ 0x34, 0xf1, 0xe3, 0x7f, 0xe4, 0xe7, 0x18, 0xec, 0xf4, 0x59, 0xd9, 0xa3, 0x1c,
+ 0x0f, 0x41, 0xde, 0xe0, 0x09, 0xe6, 0x4d, 0xf2, 0x2c, 0xc2, 0x6a, 0x06, 0xbe,
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+ 0x04, 0xd9, 0x05, 0x3d, 0x0a, 0x0f, 0x0f, 0x37, 0x3f, 0xfe, 0xe5, 0x29, 0x16,
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+ 0xf0, 0xe5, 0x0c, 0x13, 0xe1, 0xac, 0xd0, 0xdd, 0xc1, 0x3f, 0xe8, 0xe1, 0x17,
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+ 0x1f, 0xcb, 0x07, 0x10, 0x3a, 0xe3, 0xf6, 0xfe, 0x14, 0xed, 0x27, 0xcb, 0xdf,
+ 0xd4, 0x19, 0xe3, 0xdd, 0x15, 0xe6, 0x17, 0x13, 0xfe, 0xe7, 0x09, 0x0f, 0xcc,
+ 0x48, 0x6b, 0xfc, 0xfd, 0x17, 0xf7, 0x02, 0x11, 0xea, 0x19, 0xe9, 0xf0, 0x81,
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+ 0x22, 0xdb, 0x4d, 0x18, 0x2a, 0x4e, 0x3e, 0xec, 0xaf, 0x2f, 0x1d, 0x46, 0xcf,
+ 0x1f, 0x00, 0xe8, 0xfc, 0xd9, 0x04, 0x1f, 0x57, 0x72, 0x38, 0x05, 0x2f, 0xf6,
+ 0xfc, 0xe1, 0xf2, 0x2a, 0x0f, 0x32, 0xc7, 0x15, 0xf0, 0x0c, 0xea, 0x19, 0x7f,
+ 0x37, 0x0a, 0x2e, 0x47, 0xcd, 0x17, 0xee, 0x0c, 0x24, 0xf5, 0xb3, 0xfd, 0xd3,
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+ 0xf8, 0xf6, 0x0c, 0xe7, 0x16, 0x0a, 0x84, 0xc7, 0xfc, 0xbd, 0x04, 0xe8, 0x06,
+ 0xf8, 0xea, 0x16, 0xf1, 0xc5, 0x02, 0x05, 0xee, 0xbf, 0xce, 0x1a, 0xe3, 0x82,
+ 0x01, 0x13, 0xeb, 0x57, 0xed, 0x15, 0x1e, 0xec, 0x38, 0x4b, 0x76, 0x10, 0x26,
+ 0xd4, 0xee, 0xf7, 0x2b, 0xe8, 0x02, 0x1b, 0x04, 0xbf, 0xcc, 0x17, 0x0a, 0x1d,
+ 0x13, 0x30, 0xf6, 0x19, 0x2b, 0x0a, 0xc7, 0x04, 0x47, 0x4c, 0x04, 0xdf, 0x26,
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+ 0x0c, 0xf3, 0xbe, 0x15, 0xba, 0x1c, 0x03, 0x10, 0xda, 0xf2, 0x81, 0xf5, 0xff,
+ 0x18, 0xa7, 0x1f, 0xff, 0x26, 0xd6, 0x45, 0xf3, 0x30, 0xea, 0xe2, 0xb1, 0xfe,
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+ 0xfd, 0x2d, 0x25, 0x07, 0x0b, 0xd1, 0xf0, 0xc5, 0xdf, 0x4d, 0x63, 0x1e, 0x1c,
+ 0xf8, 0xd6, 0x15, 0xd4, 0xf8, 0x2c, 0xf9, 0x4e, 0xb4, 0x29, 0x15, 0xd0, 0x05,
+ 0x38, 0x2f, 0x12, 0xfe, 0x1a, 0x05, 0xee, 0xb5, 0xf9, 0xd6, 0xbd, 0x31, 0xfd,
+ 0xe8, 0x13, 0xc2, 0xf4, 0xad, 0xf4, 0x09, 0x12, 0xfa, 0x34, 0xf2, 0xe5, 0x0f,
+ 0xe8, 0xc0, 0x01, 0xc8, 0x2b, 0x01, 0xac, 0xda, 0x10, 0x35, 0x23, 0xf6, 0xfe,
+ 0x32, 0xe5, 0x09, 0x02, 0x1e, 0x7f, 0xbc, 0x21, 0x4b, 0x33, 0xff, 0xf7, 0xe7,
+ 0xe9, 0x08, 0x10, 0xed, 0x26, 0x32, 0x9f, 0xbf, 0x06, 0xf3, 0x50, 0x21, 0x1a,
+ 0x1b, 0x19, 0xf4, 0xbf, 0xe6, 0xf7, 0x1c, 0x12, 0xe6, 0xc0, 0x47, 0xe3, 0x13,
+ 0x27, 0xea, 0x0a, 0x35, 0xf8, 0x20, 0xcd, 0x92, 0x0b, 0x2c, 0xe5, 0xde, 0x11,
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+ 0x00, 0x0b, 0x0b, 0x12, 0x17, 0x44, 0xf5, 0xa2, 0xe5, 0x14, 0xf4, 0x0f, 0x3b,
+ 0xc6, 0x31, 0xf4, 0xcf, 0x2b, 0x08, 0xdf, 0xe1, 0xa3, 0x09, 0xfd, 0xf4, 0xc3,
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+ 0x15, 0xe2, 0xe9, 0xde, 0x24, 0x02, 0x08, 0xe8, 0x02, 0x04, 0x07, 0xcd, 0xf7,
+ 0x9a, 0xf3, 0x01, 0xec, 0xcf, 0xe1, 0xd5, 0xf8, 0x4f, 0x06, 0x1f, 0x15, 0xf5,
+ 0x2a, 0x0b, 0xea, 0xfc, 0x18, 0xd4, 0xf9, 0x33, 0x16, 0xf8, 0x7f, 0x39, 0x21,
+ 0x00, 0x13, 0x5f, 0xe3, 0xd7, 0xd6, 0xc4, 0x30, 0xf2, 0x08, 0xfd, 0xba, 0xf7,
+ 0x22, 0x0d, 0x1d, 0xf3, 0x31, 0xe7, 0xed, 0xd1, 0x39, 0xf5, 0x08, 0xce, 0xfa,
+ 0x1b, 0x01, 0x54, 0xfa, 0xb3, 0xf0, 0xc5, 0x3d, 0xfb, 0x01, 0x39, 0xd9, 0x02,
+ 0x1e, 0x25, 0xd1, 0xbd, 0x0a, 0x10, 0xd7, 0x24, 0x1b, 0xdd, 0xf1, 0xf7, 0xf8,
+ 0xf4, 0xea, 0x81, 0x27, 0x11, 0x2d, 0xfb, 0x64, 0x2c, 0x10, 0x16, 0x11, 0xed,
+ 0x0a, 0x09, 0xc1, 0x1b, 0x0c, 0xf3, 0x24, 0x0d, 0x39, 0x1d, 0x05, 0x18, 0xc8,
+ 0xde, 0x00, 0x1d, 0xf4, 0xf7, 0xea, 0xf8, 0x11, 0xcb, 0xfe, 0x11, 0x19, 0xed,
+ 0xea, 0xfc, 0x0f, 0xf0, 0xe3, 0xcc, 0xe0, 0xea, 0xa4, 0x25, 0x10, 0x04, 0xef,
+ 0x15, 0xeb, 0xc4, 0x01, 0xfe, 0x01, 0xd1, 0x01, 0xfe, 0xf9, 0x6f, 0x09, 0x17,
+ 0xdc, 0xe6, 0x2d, 0x08, 0xcd, 0xbe, 0x99, 0x30, 0xe4, 0x10, 0xb2, 0xaa, 0x22,
+ 0xc5, 0x00, 0x00, 0x06, 0xfd, 0xe3, 0xef, 0xc8, 0xf0, 0xe8, 0xb4, 0xf0, 0xf2,
+ 0x05, 0xe8, 0x11, 0xf9, 0x13, 0x1f, 0xf1, 0xf7, 0xe3, 0xe1, 0xc6, 0xc8, 0x00,
+ 0xf8, 0xf7, 0x42, 0x15, 0x19, 0xf7, 0xf5, 0xea, 0xf0, 0xbf, 0x19, 0x05, 0x13,
+ 0xe0, 0xc0, 0xdd, 0xd7, 0xcb, 0x13, 0xe7, 0x1d, 0x2e, 0xec, 0x08, 0xfe, 0xfc,
+ 0x18, 0x18, 0xdd, 0x10, 0x0b, 0xe3, 0x27, 0xe6, 0xf9, 0x11, 0x67, 0xfc, 0x1e,
+ 0xd4, 0x0b, 0xee, 0xf2, 0x1f, 0xfd, 0xb2, 0x02, 0x32, 0xcd, 0xc8, 0xf9, 0x0d,
+ 0x0c, 0xe6, 0xfd, 0x11, 0xe2, 0x0b, 0xee, 0xcd, 0x3a, 0xf3, 0xd8, 0x11, 0x10,
+ 0x05, 0x10, 0xf4, 0xdc, 0x0d, 0x36, 0x0a, 0xda, 0xf2, 0x38, 0x2f, 0x0c, 0x0c,
+ 0x05, 0x2a, 0xe4, 0xca, 0xfb, 0xd9, 0xfc, 0x05, 0xfc, 0xe1, 0xf7, 0xed, 0xcb,
+ 0x52, 0xfe, 0x00, 0x7f, 0xd9, 0x39, 0x32, 0xb1, 0x0d, 0xc0, 0x08, 0xfb, 0x16,
+ 0xb5, 0x10, 0x0e, 0x12, 0x31, 0xdb, 0x43, 0xc8, 0xca, 0xf0, 0xd1, 0xff, 0xf6,
+ 0x0f, 0xfe, 0x5f, 0xc2, 0x36, 0xe7, 0x0c, 0x1d, 0x15, 0xeb, 0x10, 0xf1, 0xc7,
+ 0x0a, 0x2b, 0xed, 0xd6, 0x2c, 0xc2, 0x02, 0xd2, 0xfd, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00, 0x40, 0xc0, 0x32, 0xf7, 0x38, 0xec, 0xf3, 0xe0,
+ 0x99, 0xc8, 0x0a, 0x05, 0xb2, 0x2f, 0x1c, 0xc9, 0x08, 0xe5, 0x0b, 0x19, 0x05,
+ 0x12, 0x05, 0x29, 0xcc, 0x12, 0xef, 0xf6, 0x37, 0xe9, 0xc1, 0xe6, 0xf2, 0xef,
+ 0x28, 0xe8, 0xd4, 0xf8, 0x14, 0xc6, 0x41, 0x23, 0x06, 0x59, 0x26, 0x09, 0xf3,
+ 0xeb, 0xdc, 0x44, 0xfa, 0xdc, 0xca, 0xd0, 0x12, 0x31, 0x37, 0xe9, 0xf5, 0x0d,
+ 0x03, 0x07, 0xb4, 0xe7, 0xfe, 0xf1, 0xa4, 0x62, 0xf5, 0x3c, 0x36, 0xf1, 0x27,
+ 0x06, 0xc6, 0x0f, 0x2c, 0xd8, 0xdd, 0xf9, 0x03, 0x4c, 0x0b, 0xb0, 0xa9, 0x24,
+ 0xfd, 0x81, 0x31, 0x96, 0xce, 0x63, 0xca, 0x17, 0x58, 0x33, 0x0d, 0x12, 0xca,
+ 0xc6, 0x48, 0xae, 0xeb, 0x49, 0xe8, 0xe0, 0x43, 0x08, 0x40, 0xb6, 0xc8, 0x8f,
+ 0x3d, 0x5b, 0xcc, 0xf6, 0x56, 0x63, 0xf5, 0x0a, 0x0d, 0xd9, 0x99, 0xe4, 0x06,
+ 0xde, 0x24, 0xd3, 0x0d, 0x21, 0x39, 0x2f, 0x81, 0x12, 0x41, 0xaf, 0x0a, 0xf2,
+ 0xd3, 0xcf, 0xdb, 0x1f, 0x04, 0xf1, 0x04, 0x3c, 0x1a, 0x53, 0x31, 0x16, 0xe9,
+ 0x1c, 0xe3, 0x26, 0x32, 0xbb, 0xf1, 0x01, 0x01, 0x34, 0xc2, 0x08, 0x12, 0x1b,
+ 0x67, 0xfb, 0x40, 0xde, 0xc6, 0xdd, 0x6b, 0xc5, 0x0f, 0x01, 0xb9, 0xd6, 0xfa,
+ 0xf5, 0x28, 0xe4, 0x15, 0xe9, 0x08, 0x35, 0x5f, 0x29, 0xbe, 0xf6, 0x03, 0x02,
+ 0xaa, 0x3a, 0x06, 0x09, 0xc6, 0x2c, 0xf5, 0xc7, 0x09, 0x25, 0xdf, 0xee, 0x06,
+ 0x3f, 0x25, 0x08, 0x20, 0xf0, 0xe6, 0x9c, 0xfc, 0xa8, 0xdf, 0x07, 0x48, 0xdd,
+ 0xad, 0xed, 0xfa, 0x06, 0xe5, 0xd6, 0xb6, 0x27, 0xb8, 0x1c, 0x1f, 0x40, 0x29,
+ 0xf5, 0x19, 0x14, 0xe8, 0xe5, 0x33, 0x9a, 0x26, 0x0e, 0x47, 0xe2, 0xcf, 0x0c,
+ 0x00, 0x39, 0xe8, 0x2a, 0x2b, 0x0e, 0xe1, 0x29, 0x66, 0xf5, 0xf9, 0xc3, 0xde,
+ 0xcf, 0x0f, 0xde, 0xdb, 0xd8, 0x22, 0x10, 0x01, 0xf2, 0xc7, 0xca, 0x10, 0x15,
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+ 0xdd, 0x4e, 0xd5, 0xf8, 0x4c, 0x5e, 0x17, 0x40, 0x7f, 0xca, 0x46, 0xbc, 0xb7,
+ 0xbe, 0x25, 0x14, 0x1b, 0xc6, 0x08, 0xea, 0x22, 0x98, 0xef, 0xe9, 0x18, 0xd0,
+ 0xe1, 0x1d, 0x3e, 0xd8, 0x06, 0x18, 0xd8, 0x38, 0xe8, 0xef, 0x36, 0xfa, 0x06,
+ 0xff, 0x14, 0xe5, 0xae, 0x33, 0x68, 0xdc, 0x00, 0x41, 0xe4, 0x2e, 0x0b, 0x26,
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+ 0xfa, 0x16, 0x12, 0xfd, 0xd2, 0xcc, 0x15, 0xf7, 0x1a, 0xe9, 0xed, 0xdd, 0xea,
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+ 0xcb, 0xc8, 0x7c, 0xf9, 0x81, 0xd4, 0x2f, 0xfe, 0x97, 0xcc, 0x1c, 0x75, 0xee,
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+ 0x11, 0xe0, 0xcc, 0xe6, 0xf2, 0x27, 0xc8, 0x15, 0xf0, 0xf4, 0xfd, 0xdd, 0x42,
+ 0x1b, 0x2f, 0xcb, 0x13, 0xe5, 0xb1, 0x09, 0x1a, 0xcb, 0x23, 0x02, 0xe7, 0xe1,
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+ 0xfa, 0x3b, 0x19, 0xf6, 0x04, 0x07, 0x14, 0xfc, 0x52, 0xf6, 0xf9, 0x2f, 0x16,
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+ 0xee, 0xf2, 0x09, 0xf3, 0x19, 0xc8, 0x27, 0x26, 0xef, 0xef, 0xcb, 0x08, 0x25,
+ 0xf2, 0xdb, 0xc4, 0x05, 0xd8, 0xf5, 0x09, 0xde, 0x07, 0xe2, 0xe3, 0x11, 0xbe,
+ 0xce, 0xc1, 0xa0, 0x58, 0x0b, 0x09, 0x35, 0xf1, 0x81, 0xed, 0xe2, 0x2e, 0x07,
+ 0x34, 0xd0, 0xe5, 0x20, 0x1a, 0x01, 0x0e, 0x41, 0xd6, 0xea, 0x26, 0x3c, 0xf8,
+ 0xd3, 0x12, 0x1e, 0x02, 0x4e, 0x02, 0x01, 0xe0, 0x0e, 0x05, 0xfc, 0x0c, 0x07,
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+ 0xfb, 0xe2, 0xf9, 0xfc, 0x50, 0x1a, 0x23, 0xc1, 0x09, 0x31, 0x15, 0x50, 0x29,
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+ 0x32, 0xe3, 0xf4, 0x04, 0xff, 0x24, 0xff, 0x70, 0xe0, 0xea, 0x17, 0xf2, 0x22,
+ 0xa5, 0x0a, 0x2b, 0x02, 0x06, 0x10, 0x18, 0x0a, 0x5d, 0xef, 0x58, 0x0a, 0xd2,
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+ 0xd2, 0x47, 0x24, 0xfe, 0x13, 0xd1, 0xfd, 0xd3, 0x31, 0xc4, 0xd9, 0x28, 0x2d,
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+ 0xfd, 0x0c, 0x07, 0xe9, 0x52, 0xb1, 0xec, 0xf6, 0xe7, 0xcc, 0xf1, 0xb4, 0xed,
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+ 0x68, 0x0b, 0x38, 0xe7, 0xad, 0x0e, 0x27, 0xe1, 0xc8, 0x37, 0xe3, 0x32, 0x46,
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+ 0x53, 0x1b, 0xf1, 0xda, 0xfb, 0xa9, 0x17, 0xce, 0x35, 0x27, 0x2f, 0xa7, 0x33,
+ 0xf6, 0x0c, 0x0c, 0xec, 0xcb, 0xd3, 0x22, 0xe7, 0x81, 0x2a, 0x01, 0xd6, 0x29,
+ 0xf6, 0xf9, 0x0d, 0xfc, 0xf5, 0xc8, 0xf0, 0x07, 0xf9, 0xdd, 0x12, 0xd4, 0x33,
+ 0xfc, 0x1c, 0xfc, 0xcc, 0xcb, 0xa5, 0xfa, 0x64, 0xdd, 0x44, 0xe2, 0xfc, 0xf2,
+ 0xd4, 0x31, 0x66, 0x05, 0x2c, 0xe2, 0x1f, 0xd4, 0x49, 0xd8, 0xf7, 0xad, 0x4c,
+ 0xf2, 0xe2, 0x06, 0x1a, 0x00, 0x22, 0x21, 0x10, 0xa9, 0xec, 0xdd, 0xe4, 0x11,
+ 0x09, 0xf2, 0xf4, 0xf3, 0xcb, 0x26, 0x55, 0xf9, 0xdd, 0xd8, 0x23, 0x2a, 0x33,
+ 0x2c, 0x04, 0x17, 0xb4, 0xb8, 0x0e, 0xcc, 0xf4, 0x37, 0x2f, 0xe5, 0x40, 0x04,
+ 0x07, 0xe3, 0x0d, 0x18, 0x17, 0x0d, 0x18, 0x39, 0x2d, 0xd8, 0xf1, 0xb5, 0xea,
+ 0x1a, 0xfc, 0xd3, 0xe2, 0x00, 0x13, 0xf2, 0xc5, 0xe2, 0xe6, 0xae, 0xd6, 0x13,
+ 0xdf, 0xc0, 0xb2, 0xd2, 0x00, 0x39, 0x09, 0x27, 0xfb, 0x81, 0x01, 0xde, 0x2b,
+ 0xfe, 0x33, 0x39, 0xfb, 0xfe, 0xfe, 0xf1, 0x06, 0xc3, 0xe4, 0x00, 0xd3, 0xc6,
+ 0x1f, 0x4b, 0x0e, 0xaf, 0x03, 0x36, 0xe7, 0xdd, 0xe4, 0xfd, 0xc8, 0xf4, 0xcb,
+ 0x1a, 0xf4, 0x0f, 0x03, 0x2f, 0xe5, 0xcd, 0x30, 0xbc, 0x2a, 0x2a, 0xf0, 0xfb,
+ 0xd7, 0x4c, 0x30, 0xdf, 0xcc, 0xcb, 0xe8, 0xe4, 0xf9, 0x07, 0x17, 0xf2, 0x02,
+ 0xc6, 0xf2, 0x39, 0x37, 0xfa, 0x21, 0xe5, 0xe6, 0x1d, 0xfe, 0xfc, 0x31, 0xef,
+ 0xd0, 0x19, 0x28, 0x0e, 0x4e, 0x1d, 0x1b, 0x46, 0xef, 0xef, 0x40, 0xd7, 0xf9,
+ 0x05, 0x15, 0x16, 0xf4, 0x01, 0x15, 0xa0, 0x04, 0x06, 0xaf, 0xc8, 0xe0, 0x08,
+ 0x00, 0xd5, 0x0d, 0x35, 0x03, 0x15, 0xdd, 0xdc, 0xe6, 0x33, 0xa0, 0xe6, 0xdf,
+ 0x37, 0xc6, 0x25, 0xdb, 0xde, 0xff, 0xfe, 0xfc, 0xc1, 0x24, 0x03, 0x5e, 0xe5,
+ 0xd7, 0xc7, 0xb2, 0xdc, 0x9c, 0x30, 0x12, 0xe9, 0xef, 0xde, 0x30, 0x11, 0xfb,
+ 0xff, 0xd7, 0x26, 0xfa, 0xd2, 0x52, 0x25, 0xe4, 0x24, 0x31, 0x1c, 0xf9, 0x14,
+ 0xec, 0x98, 0x1c, 0xeb, 0x20, 0xc5, 0xed, 0x81, 0xed, 0x08, 0xf7, 0x85, 0x0b,
+ 0xee, 0xb2, 0xf6, 0x1a, 0xf1, 0x04, 0x11, 0xcf, 0xea, 0xe9, 0x02, 0xf1, 0x01,
+ 0x29, 0x4d, 0xc9, 0xf6, 0x57, 0xdf, 0xc6, 0x3c, 0x39, 0x1c, 0xee, 0x04, 0xbd,
+ 0x43, 0xe5, 0xc8, 0xec, 0x03, 0xb5, 0xd1, 0x4a, 0x01, 0x51, 0x02, 0xe1, 0xb6,
+ 0xfb, 0x03, 0xfa, 0xde, 0xae, 0xa2, 0xff, 0xda, 0x01, 0xf5, 0xfa, 0xf1, 0x21,
+ 0x55, 0x28, 0x05, 0xf1, 0xe7, 0x20, 0x06, 0x15, 0x12, 0xf3, 0xe6, 0xf7, 0x6b,
+ 0x22, 0xfb, 0xf1, 0xef, 0x4e, 0x64, 0x28, 0x1f, 0x81, 0xc2, 0xfe, 0xbc, 0x1c,
+ 0xce, 0xac, 0x14, 0x99, 0x13, 0x0f, 0xd6, 0x07, 0x08, 0x1d, 0x30, 0x2c, 0xfd,
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+ 0xe0, 0x01, 0x26, 0x0c, 0xae, 0x1f, 0x04, 0xf3, 0xbe, 0xf4, 0xc8, 0x4e, 0x02,
+ 0xcb, 0xf7, 0xec, 0xbb, 0x18, 0x3a, 0x44, 0xe1, 0xea, 0x05, 0xf7, 0x6f, 0x2a,
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+ 0xff, 0xfc, 0x0a, 0xef, 0x2e, 0x14, 0x19, 0xe9, 0xbe, 0x7e, 0x30, 0x25, 0x6f,
+ 0x22, 0xd2, 0x11, 0xee, 0x10, 0xbe, 0xec, 0xdf, 0xa4, 0x28, 0xe3, 0xd0, 0xfe,
+ 0xe0, 0x07, 0x1d, 0x18, 0x91, 0x20, 0xf4, 0xac, 0x06, 0x0d, 0x36, 0x3f, 0x0b,
+ 0x15, 0x03, 0xb7, 0xce, 0x14, 0xec, 0x0f, 0xe1, 0xe1, 0x14, 0xaa, 0xda, 0x0e,
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+ 0xfe, 0x4e, 0xf8, 0x16, 0x3a, 0x07, 0x4c, 0x27, 0x10, 0x45, 0xe2, 0xd9, 0x4b,
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+ 0x2a, 0xec, 0x03, 0x24, 0xdc, 0xed, 0xfa, 0xf4, 0xd2, 0xd6, 0xd6, 0xec, 0xfb,
+ 0xf9, 0x27, 0x54, 0xd9, 0x43, 0x0f, 0xfb, 0xfa, 0x01, 0xcf, 0xf1, 0x03, 0x0b,
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+ 0x45, 0xc4, 0x92, 0xd0, 0xaf, 0x0e, 0xc3, 0x1a, 0xfd, 0xfa, 0x00, 0xc8, 0xfa,
+ 0xb0, 0xfb, 0x10, 0xd9, 0x23, 0x2a, 0xe2, 0x2c, 0x50, 0xf9, 0x2a, 0xe1, 0xf9,
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+ 0x0b, 0xbf, 0x0d, 0x0e, 0xec, 0xdf, 0xf9, 0x10, 0xf6, 0x1c, 0x0a, 0xf3, 0x17,
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+ 0xea, 0xdb, 0xd4, 0x21, 0x07, 0x10, 0x19, 0x45, 0x66, 0xd1, 0x15, 0x09, 0x1f,
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+ 0x33, 0xfe, 0xed, 0xd3, 0xe0, 0xf0, 0x78, 0x07, 0xe9, 0xf8, 0xc9, 0x7f, 0x2d,
+ 0xbe, 0xf5, 0xf0, 0x10, 0x23, 0x20, 0x08, 0xea, 0xe9, 0xb3, 0xe7, 0x0d, 0xea,
+ 0x2f, 0xef, 0x1d, 0xfd, 0xff, 0x01, 0x0a, 0x1c, 0x09, 0xd7, 0x0f, 0xf9, 0x00,
+ 0xed, 0xd0, 0xf6, 0xd4, 0xdc, 0x1b, 0x0a, 0xe9, 0x38, 0x06, 0xed, 0x32, 0xf8,
+ 0xee, 0x15, 0xe1, 0x13, 0x1c, 0x13, 0x0b, 0xbb, 0x21, 0x05, 0x0b, 0xcb, 0xfe,
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+ 0x09, 0x5b, 0xc9, 0xdb, 0x9e, 0xfd, 0x2c, 0x10, 0x04, 0x27, 0x4c, 0x08, 0x0a,
+ 0xb6, 0xe8, 0xc1, 0xda, 0x03, 0xaa, 0x7f, 0xfc, 0xde, 0xc1, 0x2d, 0xd9, 0x13,
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+ 0x04, 0xda, 0xf5, 0xcc, 0xfa, 0x1e, 0xea, 0xdf, 0xb7, 0x03, 0x43, 0xfb, 0xf7,
+ 0x42, 0x53, 0xac, 0x09, 0x02, 0x41, 0x42, 0x04, 0x05, 0x26, 0x82, 0x98, 0xe7,
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+ 0xec, 0xfc, 0x05, 0x1b, 0xcf, 0xe4, 0x3d, 0x22, 0xec, 0xfa, 0xd6, 0x0b, 0xf6,
+ 0x15, 0xf8, 0xf4, 0x05, 0xec, 0xe9, 0x32, 0xe3, 0x19, 0x30, 0x29, 0xf8, 0x15,
+ 0xf4, 0xeb, 0xae, 0x4d, 0x15, 0x32, 0xf8, 0xf9, 0xe5, 0x19, 0x08, 0x2f, 0xe1,
+ 0x31, 0xf9, 0x17, 0xbf, 0xee, 0x11, 0x14, 0xb6, 0x08, 0x08, 0xf2, 0xd4, 0x17,
+ 0xfb, 0x2e, 0x7f, 0x09, 0xea, 0xdf, 0xf9, 0xff, 0x0e, 0xef, 0xbc, 0xe3, 0xc4,
+ 0x37, 0xf9, 0xcf, 0xca, 0x03, 0xcf, 0x06, 0x2c, 0xc0, 0x16, 0xd6, 0xc9, 0x0e,
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+ 0xb5, 0x26, 0xf7, 0xfa, 0xfd, 0x16, 0x7b, 0xc1, 0xf8, 0x1c, 0x10, 0x0e, 0xf4,
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+ 0xdb, 0x54, 0x09, 0x1b, 0x35, 0xd1, 0x62, 0xdf, 0xdd, 0xb4, 0x2a, 0x0b, 0x41,
+ 0x19, 0x2c, 0xde, 0xf1, 0xf6, 0xd6, 0x5f, 0xc0, 0xd8, 0x49, 0xeb, 0xe6, 0x2e,
+ 0x0b, 0xff, 0x57, 0x26, 0x3e, 0x0f, 0xfd, 0x21, 0xe0, 0x1e, 0xc9, 0x93, 0x7f,
+ 0x18, 0xfd, 0xe8, 0x1c, 0x23, 0x1f, 0x51, 0x17, 0xc5, 0xf1, 0x16, 0x03, 0x24,
+ 0xf6, 0xfa, 0x1d, 0xf1, 0xea, 0xf7, 0x38, 0x00, 0xfc, 0xc0, 0xe7, 0xfb, 0x10,
+ 0x11, 0xe2, 0x01, 0xe5, 0xb7, 0xfe, 0x23, 0xc7, 0x0f, 0x35, 0x0f, 0x63, 0x05,
+ 0x31, 0x04, 0x0d, 0xd9, 0x06, 0xdc, 0x16, 0x09, 0x36, 0x11, 0x01, 0x00, 0x3d,
+ 0x15, 0x11, 0xdf, 0xef, 0xd1, 0xf1, 0xf5, 0x04, 0x28, 0xd4, 0x14, 0xe5, 0x0d,
+ 0xd7, 0x14, 0x47, 0xfb, 0xf8, 0xd4, 0xf7, 0x39, 0x05, 0x14, 0x26, 0x19, 0x1d,
+ 0xff, 0x09, 0x0e, 0x02, 0xfd, 0xf9, 0xc3, 0x6f, 0xcf, 0xf7, 0x50, 0x00, 0x3d,
+ 0x1e, 0xed, 0x11, 0xeb, 0x31, 0x03, 0x1e, 0xf8, 0xc3, 0xe9, 0x37, 0xa6, 0x2a,
+ 0x81, 0xfd, 0x11, 0x1e, 0xa5, 0xbd, 0xe6, 0x06, 0xe2, 0xb9, 0x0f, 0x24, 0xf2,
+ 0x13, 0xca, 0xb1, 0xc8, 0x17, 0xa2, 0xc3, 0xe1, 0x30, 0xe6, 0x1c, 0x13, 0x14,
+ 0xf8, 0x1e, 0x25, 0x1f, 0xd6, 0x3c, 0x02, 0x04, 0x44, 0xea, 0x22, 0x22, 0xd2,
+ 0xee, 0xe8, 0xfa, 0x56, 0x4f, 0x6b, 0xfb, 0xf3, 0x09, 0x9a, 0xdb, 0x23, 0x02,
+ 0xcb, 0xc3, 0x1d, 0xd4, 0x1c, 0x02, 0xfa, 0x0a, 0xff, 0x13, 0xe8, 0x29, 0x04,
+ 0x1c, 0x48, 0xe8, 0x35, 0x18, 0x28, 0xfa, 0x16, 0xed, 0xeb, 0x05, 0xa0, 0xca,
+ 0x11, 0x4a, 0xe1, 0x25, 0xd9, 0x04, 0x10, 0x00, 0x15, 0x3c, 0x1e, 0x14, 0xc0,
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+ 0x13, 0xee, 0x7f, 0x13, 0x00, 0x02, 0xef, 0x06, 0xf0, 0xde, 0x1a, 0x1c, 0xe7,
+ 0xfa, 0xcd, 0x17, 0x23, 0xc3, 0xba, 0xfe, 0xba, 0xea, 0x21, 0x09, 0x20, 0x00,
+ 0x22, 0xf7, 0x15, 0x46, 0xbd, 0xce, 0xc2, 0xfb, 0x12, 0xf2, 0xf0, 0x52, 0xd3,
+ 0x0f, 0x45, 0xde, 0xe9, 0xe8, 0x1f, 0x0b, 0x02, 0x2c, 0xe1, 0xea, 0x54, 0x03,
+ 0x0f, 0x0d, 0xd7, 0xf3, 0x13, 0x36, 0xfc, 0xd2, 0xc2, 0xe6, 0xed, 0xa1, 0x81,
+ 0xdd, 0x22, 0xd0, 0x31, 0xa8, 0xd2, 0xcb, 0x39, 0x10, 0xb7, 0xea, 0x99, 0xb6,
+ 0xde, 0xe7, 0x1c, 0x28, 0xf7, 0x07, 0x27, 0xe2, 0xf3, 0x60, 0xe9, 0x11, 0x22,
+ 0xfa, 0x0f, 0xe5, 0xd8, 0xe4, 0x19, 0xeb, 0x04, 0xcd, 0x0c, 0x8e, 0x63, 0x07,
+ 0xf0, 0xe4, 0xc6, 0xda, 0x3e, 0x31, 0xe0, 0x30, 0xcf, 0xe2, 0x04, 0xec, 0x69,
+ 0x4b, 0xa9, 0x0d, 0xc2, 0xf3, 0xc9, 0x25, 0xec, 0xe4, 0x25, 0x18, 0x64, 0xf4,
+ 0x2c, 0xea, 0xe1, 0x18, 0x33, 0x07, 0xd9, 0x22, 0x08, 0x0c, 0x26, 0x03, 0x2c,
+ 0x0f, 0x15, 0x0f, 0x3b, 0xc2, 0xe2, 0xf6, 0x52, 0x12, 0xcd, 0xd3, 0xda, 0x1d,
+ 0x35, 0x41, 0xd9, 0x2d, 0xfe, 0xe4, 0x0b, 0x0d, 0xa8, 0x15, 0x03, 0xce, 0x14,
+ 0xbe, 0x2c, 0x81, 0xd7, 0xfa, 0x2e, 0xaa, 0x4f, 0xe0, 0xc9, 0x0f, 0x0f, 0xde,
+ 0x17, 0x2f, 0x37, 0x4b, 0xf7, 0xfc, 0x07, 0xe8, 0x0c, 0x06, 0x02, 0xeb, 0xbd,
+ 0xb5, 0x0c, 0x2d, 0xd3, 0xc4, 0xf0, 0xd8, 0xf4, 0xe0, 0xcf, 0x1c, 0xfc, 0x3e,
+ 0xc6, 0xf1, 0x43, 0x30, 0xca, 0x0e, 0x0d, 0xd2, 0xdb, 0xbe, 0x4e, 0xce, 0xfb,
+ 0xe1, 0xed, 0x0d, 0x71, 0xe5, 0xe7, 0x42, 0xb9, 0x0a, 0x42, 0x05, 0xef, 0x27,
+ 0xc9, 0xe1, 0x07, 0x24, 0xff, 0x2f, 0xe9, 0xf2, 0x0e, 0xfb, 0x2a, 0xba, 0x3e,
+ 0xe8, 0x1e, 0xcc, 0xfd, 0xe7, 0x0f, 0x29, 0x1c, 0xba, 0xda, 0xe0, 0xea, 0xea,
+ 0xd6, 0x24, 0xe2, 0x2f, 0xb6, 0x1d, 0x62, 0xe9, 0x6c, 0xea, 0x05, 0xd8, 0xd9,
+ 0x26, 0x12, 0x0a, 0x21, 0xd7, 0xf6, 0xe2, 0x0a, 0xee, 0x0a, 0xf7, 0x0d, 0x51,
+ 0xdb, 0x01, 0xcc, 0xee, 0x05, 0xf6, 0xf8, 0x2c, 0x1c, 0xea, 0xdf, 0x28, 0xc8,
+ 0xa6, 0xa5, 0x21, 0xf9, 0xa6, 0x49, 0x1c, 0xb8, 0x2f, 0x0a, 0x81, 0xd4, 0xeb,
+ 0xe3, 0x17, 0x02, 0xd4, 0x0d, 0x25, 0xb0, 0x00, 0x19, 0x56, 0x7f, 0xff, 0xf9,
+ 0xe4, 0x33, 0x2e, 0xf3, 0x1c, 0xe3, 0xfa, 0xf3, 0xf9, 0xed, 0xe6, 0xed, 0xfb,
+ 0x3b, 0x29, 0x21, 0xdf, 0x0f, 0xc8, 0x1b, 0x06, 0xd1, 0x01, 0x01, 0xbb, 0x0c,
+ 0x25, 0x55, 0x14, 0xe0, 0x35, 0xdb, 0xd8, 0x29, 0x09, 0xd8, 0x56, 0x08, 0xfa,
+ 0xdd, 0xfa, 0xeb, 0xf4, 0xe9, 0xe1, 0xab, 0x08, 0xf2, 0xfc, 0xd3, 0xf8, 0x0d,
+ 0xf0, 0xcf, 0xe4, 0xe3, 0xf8, 0xf4, 0xba, 0x22, 0x15, 0x00, 0xe6, 0xdf, 0xf9,
+ 0x1a, 0x55, 0xff, 0xef, 0x41, 0xc9, 0x79, 0x19, 0xcd, 0x29, 0xc1, 0x16, 0xf1,
+ 0x27, 0x23, 0xe5, 0xf8, 0xf2, 0x0b, 0x43, 0xfa, 0xe1, 0x10, 0xf9, 0xed, 0x0c,
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+ 0xfe, 0x2f, 0xe9, 0x0e, 0xf9, 0x3f, 0xf7, 0x26, 0xdc, 0x21, 0xe9, 0xcc, 0xf7,
+ 0xda, 0xda, 0xec, 0x20, 0x21, 0xe3, 0xf0, 0x3c, 0x1e, 0xcb, 0xf7, 0xf6, 0x47,
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+ 0xf6, 0x0d, 0xde, 0xd6, 0xc9, 0x3f, 0xf1, 0x26, 0x0d, 0x10, 0xf2, 0x06, 0xe9,
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+ 0x40, 0x13, 0x09, 0x1f, 0x1f, 0x54, 0xe3, 0xe3, 0x0c, 0xff, 0x0c, 0xf6, 0xb3,
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+ 0xff, 0xc5, 0x36, 0x20, 0x0c, 0xd9, 0x09, 0xe7, 0xfb, 0xfc, 0xe9, 0x39, 0x8f,
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+ 0x03, 0x07, 0xdb, 0x07, 0xc7, 0x2d, 0x1d, 0x03, 0xf9, 0x03, 0x09, 0xf5, 0xd7,
+ 0xf5, 0xd6, 0xed, 0x19, 0x21, 0xfa, 0xec, 0xe4, 0xef, 0xb0, 0xcf, 0x1c, 0xc4,
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+ 0xbc, 0x13, 0x45, 0x17, 0xdc, 0xf9, 0xeb, 0x14, 0x05, 0xef, 0xfe, 0xd2, 0x45,
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+ 0x4f, 0x47, 0xed, 0xc4, 0xc4, 0xdc, 0x2f, 0x09, 0x2b, 0x08, 0x1e, 0xdd, 0x35,
+ 0xd8, 0x09, 0xfa, 0xe6, 0x1c, 0xd8, 0xff, 0xd0, 0x04, 0xda, 0x1a, 0x37, 0x1d,
+ 0x2a, 0xe6, 0xc6, 0xf7, 0x32, 0x41, 0x1d, 0xd5, 0x3a, 0xde, 0x43, 0x07, 0x3d,
+ 0xfb, 0x0b, 0xd4, 0x22, 0xc9, 0x2f, 0xe5, 0xd5, 0x0f, 0x24, 0x0b, 0xc8, 0xe8,
+ 0x1f, 0x1f, 0x57, 0x9e, 0x2f, 0x30, 0x88, 0xf9, 0x2d, 0xd7, 0xb3, 0x1c, 0x84,
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+ 0xd0, 0xd9, 0xed, 0xc7, 0xfe, 0x09, 0x09, 0xd0, 0x1e, 0x6d, 0x56, 0x37, 0xef,
+ 0xd9, 0xed, 0x1a, 0xe7, 0xbe, 0x56, 0xf3, 0x0a, 0x48, 0xda, 0xf0, 0xd3, 0x2a,
+ 0xe6, 0x12, 0x7b, 0xe0, 0xbe, 0x25, 0x0f, 0x1e, 0xdb, 0x58, 0xed, 0xec, 0x12,
+ 0xc4, 0xf4, 0xc0, 0x29, 0xee, 0x11, 0xdc, 0xd2, 0x19, 0x37, 0x1e, 0xf1, 0x4d,
+ 0xdd, 0xf4, 0x88, 0xa3, 0x32, 0xd8, 0xab, 0xc1, 0x0e, 0x27, 0x6c, 0x20, 0x36,
+ 0x29, 0x06, 0x08, 0x31, 0x1d, 0x35, 0x7f, 0xfe, 0x24, 0x4b, 0x17, 0xcb, 0x19,
+ 0x03, 0x21, 0x05, 0x0c, 0x34, 0x60, 0x18, 0x02, 0xd4, 0xf6, 0x0e, 0xfe, 0xdd,
+ 0x4f, 0x1c, 0x83, 0xe8, 0xbe, 0xba, 0x48, 0x30, 0xfa, 0xf3, 0x0d, 0x13, 0x47,
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+ 0x2b, 0x36, 0xa2, 0xce, 0x32, 0x29, 0x11, 0x10, 0x3a, 0xa0, 0x28, 0x6f, 0xca,
+ 0xfc, 0xf0, 0xb0, 0xdb, 0xe9, 0x10, 0xfb, 0xf4, 0xef, 0x53, 0xc2, 0xf6, 0x45,
+ 0x2d, 0x14, 0xf8, 0xdf, 0xce, 0x17, 0xa7, 0xf3, 0x12, 0x81, 0x38, 0xac, 0x10,
+ 0xd6, 0xf9, 0xef, 0x43, 0x0d, 0x0c, 0x1c, 0xea, 0x1d, 0x3f, 0x1f, 0xc2, 0xe2,
+ 0xf6, 0x00, 0x1a, 0xe9, 0x2a, 0x02, 0x1c, 0xec, 0xf5, 0x04, 0xd1, 0x18, 0x21,
+ 0x11, 0xe7, 0x32, 0xb1, 0x1d, 0x21, 0x1c, 0xf5, 0xdc, 0xf8, 0xe7, 0xe9, 0x38,
+ 0x5a, 0x08, 0xf1, 0x2d, 0xbb, 0x08, 0xe6, 0x08, 0x13, 0x2e, 0x07, 0x35, 0x34,
+ 0xff, 0x11, 0xfb, 0x09, 0xf3, 0x0d, 0x5b, 0xef, 0x37, 0x38, 0x0c, 0xe5, 0x2b,
+ 0xcd, 0x11, 0x4a, 0x03, 0xf5, 0xf6, 0x01, 0xfc, 0x22, 0xc2, 0x0a, 0xd7, 0xdb,
+ 0xee, 0xf9, 0xe8, 0x07, 0xfa, 0xdf, 0xf9, 0xe5, 0x36, 0x1a, 0x07, 0xd9, 0xe7,
+ 0xd4, 0xff, 0xde, 0x02, 0x60, 0xf8, 0xeb, 0xe8, 0xc7, 0x3d, 0xf3, 0xf8, 0x0c,
+ 0xc9, 0xe8, 0x28, 0x2e, 0x1e, 0x15, 0xf0, 0xec, 0x32, 0x06, 0x39, 0x4c, 0x0a,
+ 0x36, 0xc7, 0xd8, 0xeb, 0x52, 0xe2, 0xda, 0xaf, 0xfe, 0x23, 0x0b, 0x02, 0x43,
+ 0x19, 0xda, 0x09, 0xed, 0x05, 0x0f, 0x0d, 0x29, 0xeb, 0xd8, 0x40, 0x0e, 0xd5,
+ 0x30, 0xf8, 0x46, 0x0b, 0xfe, 0x1e, 0x03, 0xe5, 0xef, 0x38, 0xd5, 0x05, 0xbd,
+ 0x07, 0xb0, 0xe2, 0x4a, 0xc5, 0x06, 0xa3, 0xeb, 0x7f, 0x28, 0x02, 0xba, 0x2c,
+ 0x1b, 0xeb, 0xe8, 0xdd, 0xfa, 0xf8, 0x1a, 0x03, 0x69, 0xfe, 0x0b, 0xcb, 0x26,
+ 0xf5, 0xfb, 0x33, 0xb2, 0xd9, 0x18, 0xcc, 0xe6, 0x4d, 0xde, 0x11, 0x0f, 0x10,
+ 0x0d, 0x26, 0xa3, 0xfc, 0x10, 0x22, 0xd9, 0xdb, 0x11, 0xec, 0x06, 0x36, 0x42,
+ 0x14, 0x33, 0xe8, 0x1a, 0xe2, 0xcd, 0xeb, 0x1d, 0xbc, 0xcb, 0x37, 0xc3, 0xf7,
+ 0xbb, 0x1c, 0x0b, 0x0c, 0x05, 0xb7, 0xb4, 0x6c, 0xc0, 0x0f, 0xf3, 0xe7, 0xf2,
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+ 0xaf, 0x10, 0x19, 0xf5, 0x1a, 0xd9, 0xeb, 0x23, 0x05, 0xe4, 0x35, 0x0d, 0x30,
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+ 0x19, 0xff, 0x12, 0xfc, 0x38, 0xfe, 0xf3, 0x11, 0xb2, 0x30, 0xe3, 0x07, 0x30,
+ 0xde, 0x42, 0x07, 0xd2, 0xc5, 0xe4, 0xf4, 0xd3, 0x0d, 0x9b, 0xcd, 0xcd, 0x1e,
+ 0x2b, 0xf9, 0xe4, 0x2d, 0x1c, 0x26, 0xe3, 0x40, 0xd2, 0x0f, 0xa4, 0x26, 0x0b,
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+ 0x1b, 0xc0, 0x1c, 0x27, 0x01, 0xe8, 0xdc, 0x18, 0x17, 0xe0, 0xf5, 0x1a, 0xf5,
+ 0x02, 0x02, 0xe9, 0x20, 0x07, 0x06, 0x81, 0xec, 0x42, 0x18, 0x1d, 0xd7, 0x47,
+ 0xaf, 0xca, 0xea, 0xfa, 0xbe, 0x35, 0x2a, 0xc7, 0x03, 0xd5, 0xf6, 0xe6, 0x20,
+ 0xb9, 0xb4, 0xc1, 0xec, 0x01, 0xc6, 0xc5, 0x00, 0xd0, 0x01, 0xf3, 0xd4, 0x66,
+ 0x08, 0x03, 0x1f, 0xeb, 0x00, 0x19, 0xb1, 0x38, 0xca, 0x0e, 0x3c, 0x81, 0xa9,
+ 0xe8, 0x35, 0xbb, 0x07, 0xf3, 0x3c, 0xea, 0x2a, 0x4a, 0xd3, 0x0a, 0xc7, 0xed,
+ 0xe4, 0x08, 0x1e, 0xd7, 0xe1, 0x42, 0x29, 0xcc, 0xda, 0x23, 0x01, 0xbb, 0x26,
+ 0xbf, 0x1c, 0xc3, 0xef, 0xdd, 0xd4, 0x38, 0xff, 0x0d, 0x47, 0x37, 0x44, 0xd2,
+ 0xe6, 0x8d, 0x47, 0x28, 0x2a, 0xf5, 0xd6, 0x4d, 0xac, 0xca, 0xe0, 0xb9, 0x2a,
+ 0x2d, 0x4f, 0xe1, 0x29, 0xf2, 0xe2, 0x14, 0xf4, 0xb8, 0x43, 0x2e, 0x24, 0xeb,
+ 0x40, 0x2f, 0xe4, 0x21, 0xf5, 0xd4, 0x21, 0x3f, 0xd4, 0x1c, 0x29, 0x25, 0x1a,
+ 0x93, 0x30, 0xab, 0x55, 0xf3, 0xc0, 0x14, 0xe0, 0x7f, 0xe7, 0x1a, 0xe6, 0xd5,
+ 0xeb, 0xe0, 0x36, 0x0d, 0x21, 0x2c, 0x58, 0xc7, 0xfa, 0x18, 0xe4, 0x4f, 0xb6,
+ 0x27, 0xd3, 0xe3, 0xd6, 0xff, 0xde, 0xd2, 0xe9, 0xdf, 0x00, 0x39, 0x02, 0xe7,
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+ 0xad, 0x04, 0x4d, 0x00, 0x39, 0x31, 0x00, 0xe6, 0xe9, 0x38, 0xd8, 0xbb, 0x25,
+ 0xfe, 0xce, 0xd9, 0x3b, 0xe1, 0x0b, 0xfb, 0xe6, 0x06, 0xfa, 0x2d, 0x26, 0x3f,
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+ 0xef, 0xe5, 0xf6, 0x4d, 0x17, 0x7f, 0x2d, 0xbc, 0xec, 0x01, 0xf9, 0x6f, 0xb6,
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+ 0xfd, 0xf3, 0xdf, 0x50, 0xd6, 0x2a, 0x01, 0xe8, 0x0b, 0xca, 0xfc, 0xd4, 0xe5,
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+ 0xb6, 0x59, 0xeb, 0xe5, 0xdd, 0xdf, 0x20, 0xdb, 0xb4, 0xe1, 0xc3, 0xf0, 0x1f,
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+ 0x63, 0x3d, 0xda, 0x3b, 0xcc, 0xe4, 0xd1, 0xf8, 0x0c, 0xe0, 0xe2, 0xa5, 0xe5,
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+ 0x01, 0xe6, 0x37, 0x0d, 0x0e, 0x1e, 0xfb, 0xf1, 0xfb, 0xcc, 0xb5, 0x44, 0xf8,
+ 0xb5, 0xee, 0x23, 0x31, 0x09, 0xce, 0xfb, 0xdc, 0x02, 0x17, 0x01, 0x6d, 0x26,
+ 0xe4, 0x31, 0x33, 0xc8, 0x27, 0xea, 0xfe, 0x05, 0xfc, 0x25, 0x08, 0x47, 0xe8,
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+ 0x22, 0x0d, 0xee, 0x1b, 0xf6, 0xc9, 0xe9, 0xfa, 0xc0, 0xa6, 0xac, 0x09, 0xcc,
+ 0xd2, 0x50, 0xea, 0xdc, 0x76, 0xf6, 0x46, 0x32, 0xef, 0xd7, 0x24, 0x07, 0x7f,
+ 0x22, 0xda, 0xf9, 0x15, 0x0a, 0x4b, 0xc8, 0xc2, 0xc1, 0xca, 0x1c, 0x13, 0xf5,
+ 0x1d, 0x45, 0x25, 0x2e, 0xf0, 0xf2, 0x30, 0x07, 0x36, 0xce, 0x28, 0xeb, 0x33,
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+ 0xb2, 0x00, 0x53, 0x2a, 0xde, 0xa7, 0x20, 0xe2, 0x1a, 0x4b, 0xe0, 0x56, 0x24,
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+ 0x45, 0xe0, 0xe5, 0x21, 0xbe, 0xcc, 0x0c, 0xe8, 0x35, 0x3e, 0x3c, 0xd2, 0x76,
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+ 0xf9, 0x3a, 0x14, 0x02, 0x0f, 0x1d, 0xc8, 0xd4, 0x48, 0xf7, 0xf4, 0xe9, 0xf6,
+ 0x06, 0x45, 0xf0, 0xee, 0x00, 0x1f, 0x27, 0x46, 0x17, 0x41, 0x7f, 0xfd, 0xe5,
+ 0x06, 0x19, 0x05, 0xea, 0xf4, 0x11, 0x01, 0x15, 0xb8, 0xe0, 0xd6, 0xdd, 0xeb,
+ 0x30, 0xcc, 0xe8, 0x1b, 0x01, 0x0f, 0xf1, 0xd7, 0x20, 0xef, 0x04, 0x09, 0xbf,
+ 0x3a, 0x21, 0x01, 0xd2, 0xe3, 0x18, 0x15, 0xbe, 0x48, 0xf3, 0x1a, 0x10, 0xe0,
+ 0xe2, 0xed, 0x48, 0x2b, 0xe7, 0x53, 0x64, 0xd3, 0xe6, 0xdb, 0xef, 0xf5, 0xb8,
+ 0xfc, 0xc2, 0x4c, 0x23, 0x0d, 0x12, 0x1b, 0x04, 0x09, 0xca, 0x2c, 0xc3, 0x91,
+ 0xcb, 0x12, 0xd3, 0x3d, 0xc2, 0xfc, 0xf4, 0x1b, 0x04, 0x10, 0xbe, 0xf6, 0xcb,
+ 0xcd, 0xd9, 0x03, 0xe9, 0xf4, 0xec, 0x34, 0x05, 0xf0, 0x0d, 0x2b, 0x06, 0x2d,
+ 0xe4, 0xf5, 0xb9, 0xe4, 0xc1, 0x43, 0xd6, 0xd5, 0x14, 0x13, 0xe8, 0x05, 0x2f,
+ 0xf6, 0x2a, 0xed, 0xb8, 0xc9, 0x05, 0x0d, 0xec, 0x4d, 0x49, 0x42, 0xef, 0xce,
+ 0xcf, 0x27, 0x3d, 0x71, 0x02, 0x61, 0x24, 0xe5, 0xb6, 0xf5, 0xeb, 0xd3, 0x3a,
+ 0xca, 0x43, 0xd8, 0x47, 0x04, 0x2d, 0x1f, 0x3f, 0xc4, 0xba, 0xb1, 0xf3, 0x36,
+ 0xec, 0xeb, 0xdd, 0x04, 0x1c, 0xda, 0x50, 0x34, 0x95, 0x2a, 0x96, 0xf9, 0x62,
+ 0xd9, 0x08, 0xa2, 0xc1, 0x03, 0x9e, 0xa9, 0xe0, 0xf8, 0xd2, 0x1c, 0xf1, 0xbd,
+ 0x52, 0xa0, 0xc9, 0xdf, 0xfc, 0x11, 0xdf, 0x03, 0xfd, 0xd2, 0x81, 0x04, 0x03,
+ 0x0a, 0x8f, 0x3b, 0x0b, 0x93, 0xd5, 0x22, 0x06, 0x25, 0xc3, 0x19, 0x5c, 0xc9,
+ 0xed, 0x2e, 0x24, 0xda, 0xd2, 0xf5, 0xf6, 0xfc, 0xcb, 0x1a, 0xa3, 0xdd, 0x18,
+ 0xa0, 0x9a, 0xce, 0xec, 0x27, 0x04, 0xfc, 0xf9, 0x04, 0x50, 0x0b, 0xcd, 0x2f,
+ 0xc3, 0xba, 0xe0, 0x1d, 0x28, 0x37, 0x3c, 0x6f, 0xc8, 0x11, 0xb0, 0xf5, 0xb5,
+ 0x12, 0x6c, 0x13, 0x35, 0x92, 0x3b, 0x06, 0xff, 0x06, 0xc2, 0xa6, 0xc1, 0xaf,
+ 0xfa, 0xdf, 0xdc, 0x2f, 0x00, 0xc3, 0x0b, 0xf3, 0xf4, 0xd4, 0xb5, 0xd6, 0x22,
+ 0x1e, 0x1d, 0xe4, 0x30, 0xe9, 0xff, 0x44, 0xb9, 0xab, 0x10, 0xff, 0xee, 0xdf,
+ 0x07, 0x0a, 0xe8, 0xdf, 0x15, 0xbc, 0xe1, 0x03, 0xf3, 0x2d, 0x24, 0xf6, 0x51,
+ 0xfc, 0x81, 0xf5, 0xf9, 0xd7, 0x23, 0x2a, 0xa1, 0xd0, 0x2c, 0x11, 0xfd, 0xfc,
+ 0xf4, 0xfd, 0xd6, 0x30, 0x26, 0x06, 0xe8, 0xd3, 0xca, 0x79, 0x19, 0xef, 0x37,
+ 0xfc, 0x3d, 0xd2, 0xc5, 0xc8, 0x10, 0xc2, 0xec, 0x4c, 0xfc, 0x37, 0x11, 0xf8,
+ 0x12, 0x08, 0x13, 0xb6, 0x13, 0x01, 0xb4, 0x15, 0xf7, 0xca, 0x25, 0x29, 0xc6,
+ 0xab, 0xc0, 0xe1, 0x9f, 0x07, 0x27, 0x3c, 0xd1, 0x3f, 0xd9, 0xb1, 0xff, 0xce,
+ 0xee, 0xd3, 0x0b, 0x25, 0x02, 0x07, 0x27, 0x0f, 0xfb, 0x5e, 0xf7, 0x20, 0x27,
+ 0x10, 0xce, 0x3c, 0xf9, 0x2c, 0xc6, 0xb6, 0xa4, 0xd6, 0x9a, 0x30, 0xe4, 0x20,
+ 0xbe, 0x1b, 0xa2, 0xdb, 0x0f, 0x88, 0xf7, 0x0f, 0x03, 0x43, 0xc7, 0xfe, 0xd0,
+ 0xd2, 0x11, 0xce, 0x31, 0x25, 0xf9, 0x2f, 0xfc, 0xd4, 0xe2, 0xab, 0xc1, 0x6d,
+ 0x00, 0xda, 0xb0, 0xd9, 0xe2, 0x57, 0x4b, 0xe6, 0x05, 0xfe, 0xc0, 0x07, 0x40,
+ 0xf9, 0x22, 0x66, 0xf7, 0xe5, 0xf7, 0x11, 0x1b, 0x9a, 0xfe, 0x1e, 0x02, 0x2c,
+ 0x66, 0x1e, 0xf1, 0xd0, 0x2e, 0xe1, 0x11, 0x66, 0xcd, 0xe5, 0x2d, 0xf7, 0x12,
+ 0xe8, 0xf4, 0xd2, 0xd6, 0x30, 0x5a, 0x20, 0xc4, 0x26, 0x46, 0x27, 0x4c, 0x0f,
+ 0xd3, 0xe7, 0xee, 0x10, 0x1d, 0xfc, 0x81, 0xf9, 0xce, 0x06, 0xfd, 0x08, 0xf9,
+ 0xc3, 0xe4, 0xc4, 0x1b, 0x01, 0x01, 0x27, 0xba, 0xea, 0x3f, 0x7f, 0x74, 0x04,
+ 0xe9, 0xe7, 0xe5, 0x13, 0x2a, 0x34, 0x0b, 0xf4, 0x47, 0xf1, 0xd9, 0xdc, 0x10,
+ 0x3f, 0x40, 0x2a, 0xff, 0xbb, 0xd8, 0x4c, 0x08, 0x16, 0xbe, 0xff, 0xfd, 0xd2,
+ 0xfc, 0x0e, 0xd1, 0xbd, 0xfd, 0x3f, 0xd0, 0x08, 0xdc, 0xff, 0x14, 0x0a, 0xe7,
+ 0x1b, 0xdb, 0x08, 0xbf, 0xf2, 0x0e, 0xc8, 0xfa, 0x7c, 0x0f, 0x13, 0xc9, 0xe7,
+ 0xfd, 0x6a, 0x20, 0xe9, 0x59, 0x4a, 0xfa, 0x29, 0x30, 0x11, 0x37, 0x08, 0xfd,
+ 0xda, 0x32, 0x05, 0x04, 0x32, 0x2e, 0x10, 0x0e, 0xf5, 0xd3, 0xf8, 0xde, 0xf1,
+ 0xae, 0x25, 0x1d, 0x98, 0xe6, 0x43, 0x14, 0x11, 0xba, 0xd9, 0xb6, 0x06, 0xe3,
+ 0xf4, 0xfa, 0xce, 0xe2, 0xe5, 0xb8, 0xaa, 0x24, 0xfc, 0x1a, 0xea, 0x6b, 0xc0,
+ 0x8f, 0xf5, 0xb0, 0x2d, 0xe0, 0xed, 0x5b, 0x99, 0xbe, 0x12, 0xc2, 0xeb, 0xf1,
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+ 0x3e, 0x19, 0xc4, 0x11, 0x27, 0x9e, 0x12, 0x1c, 0xd6, 0xb6, 0x1a, 0xf2, 0xf1,
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+ 0x95, 0x10, 0x3d, 0x55, 0xee, 0x24, 0xf7, 0xe8, 0xf3, 0x17, 0xfa, 0x1b, 0xbc,
+ 0xf2, 0x0d, 0x30, 0x36, 0xff, 0x1e, 0xeb, 0xf8, 0x21, 0xff, 0x08, 0xc5, 0x26,
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+ 0x27, 0x18, 0xe9, 0xf7, 0xd6, 0xf9, 0x2c, 0xec, 0x29, 0x25, 0xe3, 0xde, 0x3b,
+ 0xe1, 0xf3, 0x34, 0x05, 0x1e, 0x7f, 0x05, 0xf2, 0x1c, 0x12, 0xf1, 0x13, 0x16,
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+ 0xbe, 0x41, 0xbf, 0xeb, 0x10, 0xab, 0x32, 0xbe, 0xe4, 0x00, 0x2c, 0x04, 0xf6,
+ 0x33, 0xcf, 0x07, 0x38, 0x18, 0x06, 0x88, 0xe1, 0x27, 0x70, 0x2f, 0x4d, 0x2a,
+ 0x15, 0xf1, 0x0a, 0xc6, 0xca, 0x35, 0xf4, 0xec, 0x45, 0xd2, 0x48, 0xb7, 0x25,
+ 0x48, 0xd4, 0x85, 0xd7, 0xe8, 0x22, 0x59, 0x13, 0xd7, 0x00, 0xc7, 0xf9, 0x12,
+ 0x3c, 0x51, 0x1c, 0x5b, 0xca, 0x06, 0x37, 0xed, 0xaf, 0xd7, 0x44, 0xd7, 0xb6,
+ 0x1e, 0xea, 0x01, 0x62, 0xe8, 0x2e, 0xd6, 0x16, 0x4d, 0x9c, 0x19, 0x48, 0xf3,
+ 0x18, 0xfa, 0x1d, 0x28, 0xe4, 0xb3, 0xcb, 0xed, 0x7f, 0x49, 0xfe, 0xce, 0xd8,
+ 0x12, 0x31, 0x25, 0x13, 0x04, 0x09, 0xac, 0x1c, 0x31, 0x0d, 0x4b, 0xfc, 0x12,
+ 0xc4, 0x0f, 0x60, 0xc1, 0x03, 0x04, 0x56, 0xc8, 0x40, 0x18, 0xfc, 0x14, 0xc2,
+ 0xeb, 0xc3, 0x98, 0xfb, 0x17, 0xf8, 0x22, 0xf8, 0xf8, 0x02, 0x27, 0x04, 0xc0,
+ 0x0b, 0x33, 0x4e, 0xf5, 0xef, 0x47, 0x02, 0xf7, 0xf2, 0xe1, 0x18, 0x36, 0x16,
+ 0x1e, 0x54, 0x3b, 0xfe, 0xd7, 0xec, 0xc1, 0x0d, 0x25, 0xd2, 0xad, 0xec, 0x2e,
+ 0x08, 0xfe, 0xec, 0x00, 0xd5, 0x36, 0x07, 0x39, 0x07, 0xe3, 0x04, 0xce, 0xeb,
+ 0x28, 0x23, 0x37, 0xee, 0x10, 0xf6, 0xf2, 0x12, 0xe8, 0x15, 0x00, 0x36, 0xd7,
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+ 0x1c, 0xe0, 0x2c, 0xf4, 0x06, 0xef, 0xec, 0x11, 0xdd, 0x07, 0xfc, 0x38, 0x35,
+ 0x40, 0x3d, 0xf1, 0xe4, 0xf1, 0x05, 0xfd, 0x18, 0x21, 0xd0, 0x05, 0x2c, 0xfc,
+ 0x26, 0xd6, 0xdb, 0xd5, 0x17, 0xeb, 0x43, 0x08, 0x2c, 0x21, 0xfb, 0xe4, 0xeb,
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+ 0xfa, 0x13, 0xf3, 0x2a, 0xff, 0x33, 0xf3, 0x02, 0x1c, 0xe7, 0x05, 0x2d, 0x34,
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+ 0x21, 0x5b, 0xcc, 0xcf, 0xde, 0xd0, 0x6c, 0x63, 0x0d, 0xc9, 0x2b, 0x4c, 0xe8,
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+ 0xc2, 0xba, 0xd6, 0xa3, 0xb3, 0x0f, 0x10, 0xfb, 0x11, 0x26, 0xde, 0x18, 0x12,
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+ 0xbf, 0x24, 0xc1, 0xc4, 0xdc, 0x2f, 0xec, 0x47, 0x49, 0xa8, 0xe4, 0x19, 0x11,
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+ 0xd6, 0x1c, 0xb9, 0x54, 0xdd, 0x37, 0xce, 0xd1, 0xfd, 0xde, 0x09, 0xbb, 0xe8,
+ 0x12, 0xfc, 0xf2, 0x10, 0x1e, 0xfb, 0xe5, 0xe5, 0x1d, 0xd0, 0x0a, 0xdb, 0x81,
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+ 0x28, 0x2c, 0x3f, 0xef, 0x47, 0xd3, 0x1d, 0xd6, 0xe1, 0xb4, 0x10, 0xff, 0x29,
+ 0x36, 0x5d, 0xe8, 0x1b, 0x02, 0xe4, 0x0f, 0x04, 0x0e, 0xf5, 0xdd, 0x09, 0x28,
+ 0x0c, 0x1a, 0x26, 0x0e, 0xe6, 0xab, 0x81, 0xda, 0xdc, 0x38, 0xcc, 0xef, 0xc6,
+ 0xb3, 0x12, 0x01, 0xc4, 0xd1, 0xe8, 0xf2, 0xfa, 0x38, 0x0f, 0x53, 0x42, 0xfd,
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+ 0x0c, 0xda, 0x34, 0xc0, 0xfa, 0x25, 0x0a, 0x2f, 0x1e, 0xe4, 0xf3, 0x13, 0xe6,
+ 0xf1, 0xbd, 0xd0, 0xf8, 0x43, 0xe2, 0x04, 0xce, 0x33, 0x00, 0x1e, 0xbb, 0xb3,
+ 0xe5, 0xf2, 0xe7, 0xed, 0xea, 0x11, 0x19, 0xfe, 0xfc, 0x19, 0x27, 0xd8, 0xc0,
+ 0x09, 0x75, 0xfe, 0xf2, 0xf9, 0xcf, 0xf8, 0xf7, 0x03, 0xeb, 0x10, 0x19, 0x3f,
+ 0x3d, 0xe0, 0x3d, 0x22, 0x23, 0xef, 0x02, 0x42, 0xe5, 0xd6, 0x32, 0xfa, 0x08,
+ 0x38, 0xe3, 0xca, 0x5f, 0x16, 0xc3, 0xc4, 0x02, 0x4c, 0xd5, 0x08, 0xa4, 0xfa,
+ 0x29, 0xf9, 0xe6, 0x37, 0xfe, 0xfd, 0xdc, 0xbd, 0x48, 0x12, 0x3c, 0xf4, 0xed,
+ 0x0d, 0x04, 0x04, 0xe5, 0x12, 0x04, 0xe2, 0xc7, 0x17, 0xdc, 0x40, 0x2c, 0xe5,
+ 0xe5, 0x31, 0x0b, 0xd3, 0xcb, 0x25, 0xf0, 0xfd, 0xff, 0x12, 0x25, 0xda, 0x18,
+ 0x1c, 0x0c, 0xf7, 0xd3, 0x11, 0x4c, 0xd9, 0x05, 0xd2, 0x08, 0xee, 0x3f, 0x19,
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+ 0x81, 0x04, 0xd9, 0xe1, 0x1a, 0x22, 0x07, 0x35, 0x01, 0xb6, 0xdf, 0xef, 0x06,
+ 0x15, 0xdb, 0x3e, 0x0b, 0xcb, 0x0b, 0x01, 0x3e, 0x0f, 0xbc, 0xe7, 0xf3, 0x2f,
+ 0x08, 0x27, 0x3a, 0xb6, 0xd3, 0x4d, 0xf8, 0xe7, 0x2e, 0x77, 0x8f, 0xed, 0x21,
+ 0x28, 0xe9, 0xfb, 0xee, 0x0c, 0xd1, 0xfc, 0xec, 0xfa, 0xfa, 0xf5, 0xf1, 0x1f,
+ 0x1d, 0xce, 0x04, 0x22, 0xb6, 0x1d, 0x1a, 0xd5, 0x72, 0x9f, 0x34, 0x01, 0xc9,
+ 0x03, 0x08, 0xe4, 0x39, 0xff, 0xcf, 0x13, 0xf6, 0xf0, 0x35, 0xfb, 0x79, 0xa8,
+ 0xe8, 0xf3, 0xee, 0x0b, 0xe9, 0x15, 0x3c, 0xf8, 0xc0, 0x44, 0xb8, 0xe2, 0xec,
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+ 0x27, 0xfb, 0xe4, 0x2c, 0x0a, 0xf7, 0xf3, 0xe1, 0xac, 0xfd, 0xe2, 0xf5, 0xdc,
+ 0xd8, 0x05, 0xa0, 0x0d, 0x5d, 0x04, 0xe5, 0xca, 0xfd, 0x35, 0xef, 0xd4, 0x1f,
+ 0x04, 0xb9, 0x0b, 0xd7, 0xed, 0xd8, 0x09, 0x05, 0xf4, 0x0e, 0xdd, 0xf2, 0xd5,
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+ 0xce, 0x1a, 0xbf, 0x70, 0x07, 0x36, 0xe9, 0x99, 0x1d, 0x0a, 0x08, 0x29, 0xce,
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+ 0x38, 0x81, 0x73, 0x2a, 0xce, 0x01, 0x4f, 0xe4, 0xb0, 0x4e, 0x94, 0xf5, 0xac,
+ 0xd1, 0xe8, 0x16, 0x10, 0x0c, 0xf8, 0x3b, 0xb8, 0x12, 0xe3, 0xf5, 0x59, 0x64,
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+ 0x19, 0x0b, 0x0f, 0x0f, 0x05, 0xc7, 0xe7, 0x0c, 0xdd, 0x0c, 0x0f, 0x17, 0xf8,
+ 0xf8, 0xf6, 0x09, 0xf9, 0xd6, 0x1b, 0x53, 0x5b, 0xf0, 0xde, 0xe9, 0x1b, 0x33,
+ 0x05, 0x37, 0xbd, 0x2d, 0x24, 0xde, 0x19, 0xac, 0x21, 0x4c, 0x0b, 0x1b, 0x14,
+ 0xd5, 0x36, 0x23, 0xe6, 0x20, 0x26, 0x22, 0xf7, 0xad, 0xe6, 0xd1, 0xdc, 0x97,
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+ 0xfa, 0x00, 0x0f, 0x1a, 0xee, 0x2a, 0x02, 0xcf, 0xb9, 0xea, 0xa8, 0x03, 0x3a,
+ 0xff, 0xcf, 0x07, 0xe5, 0x2d, 0x3f, 0x32, 0xc0, 0x0f, 0xdf, 0xd3, 0xd5, 0x0d,
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+ 0xd3, 0xf6, 0x8a, 0xeb, 0xd9, 0x20, 0xe2, 0xfb, 0xde, 0x14, 0x8c, 0xc0, 0xd0,
+ 0xe8, 0x21, 0xe9, 0xab, 0xd6, 0x0c, 0x1c, 0x03, 0x4e, 0xf7, 0x14, 0xbf, 0x0e,
+ 0xab, 0x03, 0x3f, 0x22, 0xcf, 0x52, 0xc6, 0x33, 0x7f, 0xc7, 0xd2, 0x14, 0x10,
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+ 0x1f, 0x0b, 0xf0, 0x54, 0x23, 0x0a, 0x0a, 0x05, 0x0c, 0x01, 0x1b, 0xde, 0xf7,
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+ 0x23, 0xc8, 0xfa, 0xd9, 0xf2, 0xf0, 0xd6, 0x17, 0xee, 0x38, 0xec, 0x29, 0xe2,
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+ 0xea, 0x2c, 0xfa, 0xc5, 0x1c, 0xfa, 0xe4, 0xea, 0xfb, 0xd4, 0x31, 0xef, 0xe6,
+ 0xf9, 0xcd, 0xd3, 0xe4, 0xf0, 0xc2, 0xec, 0xe9, 0x08, 0xbb, 0x01, 0x4a, 0x19,
+ 0x1a, 0xfc, 0x22, 0x81, 0xee, 0x44, 0xf6, 0x2e, 0x2a, 0xf3, 0x04, 0x1a, 0xde,
+ 0xef, 0xf5, 0x22, 0x03, 0xe2, 0xf9, 0xf9, 0x0b, 0x0d, 0x4f, 0xf6, 0xd1, 0xe2,
+ 0xb6, 0x2e, 0x17, 0xf3, 0x0b, 0xd7, 0x47, 0xed, 0xb8, 0xf2, 0xfa, 0x29, 0xee,
+ 0x00, 0xf9, 0x19, 0xe2, 0xf0, 0xf6, 0xde, 0xe7, 0x2d, 0x29, 0x14, 0x0b, 0x18,
+ 0x37, 0xf8, 0x05, 0x1e, 0xeb, 0xe6, 0x22, 0xf7, 0x08, 0xfb, 0x05, 0x0a, 0x02,
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+ 0xf3, 0x19, 0x21, 0x28, 0xe5, 0x0c, 0xf0, 0xe1, 0x11, 0x3e, 0xe6, 0x4b, 0xd4,
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+ 0x33, 0xe1, 0xdc, 0x01, 0x2d, 0x25, 0x30, 0x38, 0xc6, 0xd3, 0xa1, 0x50, 0xcb,
+ 0x11, 0x0c, 0xc3, 0xe7, 0x2b, 0x44, 0x07, 0x11, 0x18, 0x14, 0x00, 0xf2, 0xc0,
+ 0x57, 0xb4, 0xae, 0xea, 0x06, 0xed, 0xb9, 0xf4, 0xe5, 0xe4, 0x36, 0x39, 0x0c,
+ 0xfa, 0xba, 0x05, 0x31, 0x2a, 0xc8, 0x50, 0x38, 0xde, 0xee, 0x2d, 0x3c, 0xfd,
+ 0x31, 0xd1, 0xff, 0x33, 0xa9, 0x2c, 0x21, 0x6d, 0x31, 0xdb, 0xd3, 0x04, 0x55,
+ 0x1f, 0xbe, 0x09, 0x28, 0x90, 0x0e, 0x79, 0xf5, 0xdb, 0x3a, 0xc0, 0xd9, 0x33,
+ 0xb5, 0xda, 0xd2, 0xb2, 0x17, 0x0a, 0xe8, 0xf9, 0x20, 0x24, 0x04, 0xf8, 0x11,
+ 0x1f, 0x12, 0xf5, 0x32, 0xa9, 0xfb, 0xe6, 0x08, 0xf2, 0xe7, 0x10, 0x12, 0x42,
+ 0x2a, 0xd3, 0xdb, 0x21, 0xd0, 0x7f, 0xab, 0x1b, 0x1f, 0x27, 0xd5, 0xad, 0x27,
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+ 0x68, 0x41, 0x1c, 0xdd, 0x0d, 0xdc, 0x19, 0x3c, 0xeb, 0x04, 0xae, 0x35, 0xe6,
+ 0x2f, 0xf8, 0x12, 0x08, 0xff, 0xc5, 0xd6, 0xac, 0xf1, 0x2f, 0xdd, 0xb5, 0xd5,
+ 0xfa, 0x37, 0x71, 0xeb, 0xf6, 0xa5, 0xe8, 0xfa, 0xda, 0x00, 0xd9, 0xf5, 0xc2,
+ 0xd0, 0x37, 0xee, 0x1c, 0xdd, 0x1a, 0xdb, 0xd9, 0x2a, 0x0b, 0xe3, 0xbe, 0x10,
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+ 0x02, 0x04, 0xa6, 0x16, 0xcc, 0xc5, 0xc5, 0xf9, 0xe5, 0xf8, 0xba, 0xfd, 0x1c,
+ 0x2e, 0xf6, 0x19, 0x10, 0xf1, 0x4c, 0x26, 0x09, 0xf1, 0xed, 0xc4, 0xc4, 0x75,
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+ 0xe6, 0x1c, 0xe5, 0xd3, 0xea, 0xf0, 0xd8, 0x3f, 0xef, 0x09, 0xd5, 0xe4, 0x1a,
+ 0x40, 0xf2, 0x5f, 0xfc, 0x30, 0xd9, 0x82, 0xea, 0x29, 0xc5, 0x1b, 0xfa, 0xaf,
+ 0xd2, 0xf4, 0xd8, 0xec, 0x53, 0xdd, 0x2e, 0x37, 0xef, 0xf9, 0xe7, 0x1d, 0xff,
+ 0x16, 0x38, 0x18, 0x7f, 0xd8, 0xe0, 0xbc, 0xf8, 0x9a, 0xe0, 0xf5, 0x2a, 0x05,
+ 0x22, 0x15, 0x51, 0xef, 0xd0, 0x70, 0x22, 0x6b, 0x1a, 0xcd, 0xbb, 0x60, 0xc2,
+ 0xf3, 0xd8, 0x5f, 0x5f, 0xdd, 0x0c, 0xc1, 0xe0, 0xb9, 0x12, 0x0b, 0xed, 0x03,
+ 0x2b, 0x39, 0x1e, 0x4e, 0x2e, 0xfa, 0x3e, 0x18, 0xad, 0xca, 0x74, 0xcc, 0xe9,
+ 0x1b, 0x1e, 0xf6, 0x13, 0xe1, 0x14, 0x9f, 0x46, 0xcd, 0x05, 0x35, 0x47, 0x57,
+ 0xdf, 0xf0, 0x2c, 0x25, 0xde, 0x28, 0xc7, 0x11, 0xfe, 0x19, 0xe2, 0xfd, 0xfe,
+ 0xd8, 0x5d, 0xd5, 0xca, 0x97, 0x59, 0x21, 0x1e, 0x04, 0xff, 0x09, 0x4b, 0x17,
+ 0xc4, 0x1d, 0xc9, 0xda, 0x0a, 0xf5, 0xd0, 0x01, 0x30, 0xff, 0xb8, 0x3d, 0x20,
+ 0x38, 0xb9, 0x40, 0xf9, 0x2d, 0xf0, 0xe2, 0xbd, 0xcc, 0xc4, 0x07, 0xde, 0xf7,
+ 0xea, 0xfc, 0x46, 0xd4, 0xfb, 0x09, 0xc6, 0xf9, 0x43, 0x6b, 0xdd, 0xe2, 0xd3,
+ 0x18, 0xdc, 0x0b, 0x39, 0x93, 0x32, 0xfd, 0x22, 0x4c, 0x06, 0x72, 0xfd, 0xd0,
+ 0x18, 0x14, 0xeb, 0x43, 0x22, 0x08, 0xb6, 0x29, 0x00, 0x32, 0x7f, 0x13, 0x42,
+ 0xdc, 0xd5, 0x0d, 0x53, 0x10, 0x09, 0xfa, 0x5a, 0x0e, 0x13, 0xff, 0xc0, 0x18,
+ 0x34, 0x1f, 0x38, 0x38, 0x27, 0xc4, 0xf6, 0x19, 0x40, 0xdc, 0x30, 0xc5, 0xd7,
+ 0xad, 0xf2, 0xf5, 0x06, 0x07, 0xdc, 0x30, 0x01, 0x1c, 0xe8, 0x34, 0xb8, 0x3c,
+ 0xd1, 0xdd, 0x0c, 0xf9, 0x04, 0xc0, 0xb1, 0xf5, 0x35, 0xbb, 0x18, 0x26, 0xd4,
+ 0x00, 0x30, 0xf4, 0xde, 0xb9, 0xba, 0x0a, 0x13, 0xaa, 0x0c, 0xd6, 0xe7, 0x42,
+ 0x17, 0xe3, 0x19, 0xc8, 0x74, 0xe8, 0x13, 0xf8, 0x34, 0xd2, 0x1f, 0xee, 0xe9,
+ 0xef, 0xdd, 0x03, 0xc8, 0x4a, 0x48, 0x0a, 0xaf, 0xda, 0xe1, 0xee, 0xca, 0x75,
+ 0xaf, 0x31, 0xf6, 0x0a, 0x2a, 0x2a, 0xfc, 0xf1, 0x07, 0xc4, 0x9f, 0xf9, 0xba,
+ 0x1e, 0x2d, 0x15, 0x12, 0x5a, 0xfe, 0x16, 0xec, 0x0a, 0x36, 0xe7, 0xbf, 0xd0,
+ 0xe4, 0xc5, 0x0e, 0x18, 0xf7, 0x0e, 0xfe, 0x4b, 0x10, 0xb3, 0x35, 0xd7, 0x0d,
+ 0xe4, 0x01, 0xba, 0xe6, 0x22, 0xd4, 0x81, 0x05, 0x47, 0x3f, 0x05, 0xd7, 0xd7,
+ 0x12, 0xfe, 0x09, 0x0d, 0x1f, 0xd8, 0xff, 0xc2, 0xf5, 0x1a, 0x0f, 0xe9, 0xec,
+ 0x65, 0xb3, 0xc9, 0x06, 0xea, 0x3b, 0xe5, 0xf1, 0xf4, 0xe5, 0xd1, 0x57, 0xc0,
+ 0xc4, 0x34, 0x07, 0xb5, 0x05, 0x07, 0x12, 0x3a, 0xdf, 0xe6, 0xce, 0xc7, 0x1c,
+ 0x33, 0xe4, 0x95, 0xf7, 0x09, 0x20, 0x40, 0x54, 0xc0, 0xde, 0x17, 0x4c, 0xfa,
+ 0xff, 0xc0, 0x02, 0x24, 0x3a, 0xf5, 0xee, 0x0d, 0x91, 0x2c, 0x25, 0x53, 0xcf,
+ 0xdb, 0x4f, 0x4e, 0xfa, 0xd3, 0xff, 0xd2, 0x2c, 0xf0, 0x12, 0x18, 0xf1, 0x1e,
+ 0xcd, 0xee, 0xe6, 0x03, 0xe9, 0x01, 0xca, 0xed, 0xdb, 0x1d, 0x04, 0xb1, 0x7e,
+ 0xe6, 0xf9, 0xce, 0xcd, 0xf0, 0x01, 0xf0, 0x3e, 0x19, 0x05, 0x0e, 0x3d, 0x0a,
+ 0xe6, 0x2a, 0x20, 0xd4, 0xe0, 0x1e, 0x26, 0x1e, 0xbe, 0x42, 0x24, 0xc8, 0x31,
+ 0x22, 0x39, 0x23, 0xc2, 0x6a, 0xe7, 0x22, 0x11, 0x37, 0x26, 0x1e, 0x08, 0xb9,
+ 0x1f, 0x01, 0xef, 0x02, 0xef, 0xfa, 0x1d, 0x1b, 0x0e, 0x1c, 0x09, 0x22, 0xfc,
+ 0xdd, 0xba, 0x7f, 0xdb, 0x0f, 0xe3, 0x4f, 0x0b, 0xd9, 0x0d, 0xc6, 0xee, 0x29,
+ 0xfe, 0x9d, 0x10, 0xbc, 0x02, 0xe6, 0x17, 0x26, 0x20, 0x39, 0xe1, 0x1f, 0x07,
+ 0xdf, 0xe8, 0x16, 0x18, 0xdd, 0x26, 0xe1, 0xb2, 0x46, 0x1d, 0x04, 0xe3, 0xf8,
+ 0x0e, 0x38, 0x1e, 0xea, 0x0a, 0x30, 0x2a, 0x36, 0x31, 0x2d, 0x16, 0xd1, 0xd0,
+ 0xda, 0x03, 0x11, 0xb7, 0xc0, 0xf7, 0xd9, 0xd3, 0x2e, 0x02, 0xd7, 0x2b, 0xf9,
+ 0x94, 0xf6, 0xee, 0xfe, 0xdd, 0x3f, 0x61, 0xf5, 0x98, 0xf7, 0x02, 0xe9, 0x16,
+ 0xdb, 0x44, 0x2d, 0x4c, 0xf9, 0x0c, 0x09, 0x6b, 0x2e, 0x27, 0xba, 0x04, 0xf0,
+ 0xcb, 0x01, 0xd3, 0xe4, 0xbe, 0xe6, 0x22, 0xcc, 0x05, 0xe0, 0xec, 0x13, 0x0c,
+ 0xcd, 0xba, 0xe8, 0x16, 0xfd, 0x66, 0x7f, 0xfe, 0x49, 0xc3, 0x39, 0xd8, 0xce,
+ 0xe2, 0xfc, 0x0a, 0x12, 0xfd, 0xd2, 0x01, 0xb2, 0x11, 0xfa, 0xf0, 0xff, 0x06,
+ 0x3d, 0xde, 0xed, 0x9b, 0x08, 0xf8, 0xca, 0xd1, 0xca, 0xbe, 0xe8, 0x08, 0x63,
+ 0xc2, 0xa8, 0x1f, 0x5b, 0x4c, 0x11, 0xd0, 0x31, 0x19, 0x2d, 0xf5, 0xab, 0xe1,
+ 0xef, 0xe2, 0xfd, 0xf5, 0x1d, 0xe6, 0x38, 0x07, 0x2d, 0xf4, 0xcb, 0x0d, 0xc5,
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+ 0xe4, 0xc3, 0x22, 0x28, 0x03, 0x08, 0xbb, 0x56, 0x2e, 0xf4, 0xda, 0x00, 0xff,
+ 0xfc, 0x69, 0x14, 0x09, 0x06, 0xc9, 0x0f, 0x3f, 0x0f, 0xef, 0xbd, 0xe4, 0x58,
+ 0xe8, 0x1f, 0x5f, 0x14, 0xf5, 0xec, 0xe7, 0xfb, 0x1e, 0xa7, 0xd7, 0xfa, 0xf2,
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+ 0x09, 0xcc, 0xc7, 0xda, 0x11, 0xd9, 0x36, 0x01, 0x67, 0xf3, 0xde, 0xfc, 0x2c,
+ 0xbe, 0x6e, 0xfa, 0xfa, 0x34, 0xb5, 0xf8, 0xb1, 0xac, 0x15, 0xdb, 0x12, 0xec,
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+ 0x0c, 0xe6, 0x0b, 0xdc, 0x45, 0x31, 0x31, 0xe1, 0x15, 0x40, 0xef, 0x0c, 0x03,
+ 0xf9, 0xf5, 0xc5, 0x15, 0x1b, 0x05, 0x35, 0xe8, 0xc2, 0xf8, 0xe6, 0x24, 0xcf,
+ 0x40, 0x37, 0xfc, 0x7f, 0xf1, 0xdd, 0x02, 0x0a, 0xbb, 0xe1, 0x1e, 0x12, 0xd3,
+ 0xe3, 0x12, 0xd5, 0xec, 0x21, 0xf1, 0xd2, 0x2d, 0xc1, 0xe3, 0xec, 0xf5, 0xfa,
+ 0xf9, 0xd0, 0x96, 0x2e, 0xfb, 0xcd, 0x20, 0xd6, 0xd2, 0xe5, 0x05, 0x23, 0x23,
+ 0x2d, 0xff, 0x13, 0x53, 0xec, 0xc7, 0xdb, 0x03, 0xff, 0xf4, 0x2c, 0x04, 0xe6,
+ 0xea, 0xf2, 0xee, 0xed, 0x5f, 0x12, 0xe0, 0xf4, 0x27, 0xbb, 0xf9, 0xff, 0x14,
+ 0x0e, 0xcd, 0x00, 0x16, 0xc5, 0xc5, 0x4f, 0x0a, 0xb9, 0x15, 0xfc, 0xca, 0x0f,
+ 0xf8, 0x0f, 0xde, 0xdc, 0xdd, 0x23, 0x01, 0xf8, 0xf2, 0x2e, 0xe0, 0xf9, 0xf0,
+ 0x40, 0xe5, 0xf5, 0x2b, 0x1f, 0xc1, 0x02, 0x6b, 0xf4, 0xf2, 0xde, 0xcb, 0x41,
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+ 0xe9, 0xd2, 0xbd, 0xff, 0x19, 0x1c, 0x14, 0x14, 0x00, 0xfd, 0xdc, 0x04, 0xe8,
+ 0x81, 0x35, 0x0b, 0x05, 0xcb, 0x00, 0xe7, 0x14, 0xea, 0xd6, 0x0f, 0xe2, 0x03,
+ 0xbb, 0x00, 0xc3, 0xf7, 0x01, 0xf9, 0x17, 0x0c, 0x1a, 0xe0, 0xe0, 0xcc, 0x63,
+ 0xf1, 0x22, 0x17, 0xfa, 0xea, 0x2e, 0xea, 0x1b, 0xf5, 0xde, 0x0f, 0xc8, 0xe9,
+ 0xcc, 0xe3, 0xe7, 0xf1, 0x18, 0x1a, 0x01, 0xe9, 0x15, 0xf9, 0xe2, 0xd2, 0x33,
+ 0x0d, 0xed, 0x1e, 0x25, 0xf8, 0xb0, 0x13, 0x0d, 0xf2, 0xdf, 0xf3, 0xcf, 0x2e,
+ 0x24, 0xa0, 0xe6, 0xd2, 0xf7, 0xf7, 0x1f, 0x24, 0x02, 0x2e, 0xde, 0x22, 0xa4,
+ 0x15, 0xcf, 0xec, 0x05, 0xc8, 0xf9, 0x25, 0x1d, 0x2e, 0x0f, 0xee, 0xc4, 0x64,
+ 0xaf, 0xcc, 0x38, 0x07, 0x26, 0xba, 0x36, 0x95, 0xfb, 0xbc, 0xfb, 0xf5, 0xb7,
+ 0xf2, 0xc1, 0x33, 0xc8, 0x44, 0xf9, 0x08, 0xc4, 0x0a, 0xd7, 0x05, 0xd7, 0x58,
+ 0x44, 0xdc, 0xeb, 0xd8, 0xca, 0xd1, 0x18, 0x18, 0xc3, 0x3a, 0x3c, 0x1c, 0x3f,
+ 0x0b, 0x1c, 0xec, 0x38, 0xf8, 0xa7, 0xec, 0xef, 0xc5, 0xda, 0xf9, 0xe1, 0x09,
+ 0x3c, 0x1c, 0x43, 0xfe, 0xc8, 0xef, 0xe1, 0xc1, 0x03, 0xaf, 0x60, 0x2a, 0x9f,
+ 0xf6, 0x0e, 0xeb, 0x1b, 0xaf, 0x04, 0x38, 0xe6, 0x3e, 0xc1, 0xb7, 0x2a, 0x0b,
+ 0x04, 0xd0, 0xce, 0x43, 0x81, 0xf7, 0xfc, 0x7c, 0x10, 0xe3, 0xf6, 0xdc, 0xfc,
+ 0x22, 0xf5, 0x0a, 0x15, 0xdc, 0xed, 0x06, 0xe5, 0xf7, 0x1d, 0x0f, 0x20, 0x51,
+ 0xe5, 0xe1, 0x0e, 0x3b, 0xef, 0xf4, 0xf0, 0x2f, 0xdc, 0xf1, 0xe7, 0xb6, 0xda,
+ 0x27, 0xf7, 0xfc, 0xe0, 0xfb, 0x38, 0xfe, 0xb5, 0x01, 0x37, 0x32, 0xf3, 0xfe,
+ 0xc9, 0xf4, 0x18, 0xd6, 0x39, 0xcd, 0x1b, 0xb1, 0x28, 0xd0, 0x07, 0xee, 0x11,
+ 0x7f, 0x18, 0xd8, 0xe9, 0xec, 0xd3, 0xd7, 0xd4, 0xdd, 0x05, 0x1e, 0xfd, 0xfb,
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+ 0x0f, 0x3a, 0xd4, 0x02, 0x49, 0x17, 0x1b, 0x04, 0xc7, 0x9e, 0x0a, 0x11, 0x01,
+ 0x2d, 0x2d, 0x01, 0xf6, 0xfb, 0xfb, 0xff, 0xd8, 0xd6, 0x16, 0x06, 0x42, 0xde,
+ 0xf4, 0xf3, 0xd8, 0xda, 0x2c, 0xf7, 0xf2, 0xf4, 0x08, 0xc6, 0x1e, 0x2d, 0x30,
+ 0x05, 0x45, 0x13, 0xee, 0x32, 0xe0, 0x38, 0xfe, 0xd6, 0xdf, 0xd3, 0x19, 0x1b,
+ 0xd6, 0xfe, 0xe9, 0x06, 0x18, 0x3b, 0xf7, 0xa2, 0x1a, 0x19, 0x39, 0x3c, 0x1e,
+ 0xec, 0xf1, 0xfd, 0x20, 0xec, 0xd4, 0x52, 0xe8, 0xc7, 0xe9, 0x11, 0xfe, 0xd4,
+ 0xb2, 0x3e, 0xd5, 0xc1, 0xe3, 0xf4, 0xff, 0xfc, 0x5a, 0xd2, 0x30, 0xb9, 0x01,
+ 0x0b, 0x51, 0x3c, 0xd2, 0x49, 0x50, 0x11, 0xeb, 0x12, 0x2e, 0xed, 0x0d, 0x39,
+ 0xf9, 0xf1, 0xa4, 0x58, 0x81, 0xbd, 0x36, 0x30, 0x01, 0xe0, 0xf4, 0xdb, 0xdc,
+ 0x0e, 0xd4, 0x3a, 0xfc, 0x0c, 0x10, 0x1e, 0x79, 0xb4, 0xd2, 0x25, 0x33, 0x07,
+ 0xfd, 0xfc, 0x26, 0x2b, 0x00, 0xee, 0x12, 0xd8, 0x37, 0x0c, 0x3a, 0xa4, 0xf4,
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+ 0xde, 0xcd, 0x3f, 0xf9, 0x5e, 0xf5, 0x16, 0xcd, 0x0a, 0x0e, 0x12, 0xfe, 0xff,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x37, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x73,
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+ 0xff, 0x94, 0x13, 0x00, 0x00, 0x18, 0x06, 0x00, 0x00, 0xf8, 0xfe, 0xff, 0xff,
+ 0xe0, 0x04, 0x00, 0x00, 0x45, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x28, 0xf7, 0xff, 0xff, 0x4a,
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+ 0x0f, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x9c, 0xec, 0xff, 0xff, 0x7c, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x49,
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+ 0xff, 0x1b, 0x1b, 0x00, 0x00, 0x41, 0xe0, 0xff, 0xff, 0xfe, 0xfd, 0xff, 0xff,
+ 0x61, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x50, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x8a, 0xea, 0xff, 0xff, 0x04,
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+ 0xff, 0x02, 0x03, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x94, 0x0b, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0xff, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x23, 0x01, 0x00, 0x00, 0x7a, 0xfc,
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+ 0xff, 0x92, 0x09, 0x00, 0x00, 0xa7, 0x24, 0x00, 0x00, 0x6f, 0xc0, 0xff, 0xff,
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+ 0xa9, 0x05, 0x00, 0x00, 0xb3, 0xef, 0xff, 0xff, 0x75, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x5f,
+ 0xec, 0xff, 0xff, 0x35, 0x06, 0x00, 0x00, 0xe6, 0x13, 0x00, 0x00, 0x33, 0xf6,
+ 0xff, 0xff, 0x46, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x60, 0xef, 0xff, 0xff, 0x53, 0xee, 0xff,
+ 0xff, 0x80, 0xf4, 0xff, 0xff, 0xe9, 0xf3, 0xff, 0xff, 0xe5, 0xdf, 0xff, 0xff,
+ 0x68, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x0f, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x01, 0x3e, 0x00, 0x00, 0xb2,
+ 0x28, 0x00, 0x00, 0x56, 0x14, 0x00, 0x00, 0x13, 0x09, 0x00, 0x00, 0x32, 0xd7,
+ 0xff, 0xff, 0x7c, 0x27, 0x00, 0x00, 0x61, 0x0d, 0x00, 0x00, 0x26, 0xd1, 0xff,
+ 0xff, 0xa2, 0x39, 0x00, 0x00, 0x69, 0xf4, 0xff, 0xff, 0x60, 0xf9, 0xff, 0xff,
+ 0x99, 0xe1, 0xff, 0xff, 0xd2, 0x02, 0x00, 0x00, 0x33, 0xe6, 0xff, 0xff, 0x1f,
+ 0x17, 0x00, 0x00, 0x71, 0x51, 0x00, 0x00, 0xed, 0x41, 0x00, 0x00, 0x9d, 0x26,
+ 0x00, 0x00, 0xa0, 0xf2, 0xff, 0xff, 0xe1, 0xf2, 0xff, 0xff, 0xee, 0xe8, 0xff,
+ 0xff, 0x0d, 0xe7, 0xff, 0xff, 0xef, 0x01, 0x00, 0x00, 0x11, 0xd0, 0xff, 0xff,
+ 0xee, 0x0e, 0x00, 0x00, 0xdc, 0xf4, 0xff, 0xff, 0xa1, 0xff, 0xff, 0xff, 0x67,
+ 0xdf, 0xff, 0xff, 0x4a, 0xd0, 0xff, 0xff, 0xcd, 0xd2, 0xff, 0xff, 0x10, 0xdd,
+ 0xff, 0xff, 0xcc, 0xdd, 0xff, 0xff, 0xd7, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x61, 0x37, 0x00,
+ 0x00, 0xcb, 0xed, 0xff, 0xff, 0xb4, 0xe5, 0xff, 0xff, 0xc6, 0xe4, 0xff, 0xff,
+ 0x32, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x8c, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x03, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x69,
+ 0xe8, 0xff, 0xff, 0xd6, 0x20, 0x00, 0x00, 0xc0, 0xd5, 0xff, 0xff, 0x56, 0xe8,
+ 0xff, 0xff, 0x41, 0x2f, 0x00, 0x00, 0xbf, 0x21, 0x00, 0x00, 0xbb, 0x02, 0x00,
+ 0x00, 0x4a, 0x71, 0x00, 0x00, 0x73, 0x18, 0x00, 0x00, 0x7e, 0x3b, 0x00, 0x00,
+ 0xc2, 0x6d, 0x00, 0x00, 0x83, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x65, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x67,
+ 0xfc, 0xff, 0xff, 0xcc, 0x8d, 0x00, 0x00, 0xf9, 0xd0, 0xff, 0xff, 0x2a, 0x14,
+ 0x00, 0x00, 0x33, 0xe4, 0xff, 0xff, 0x1b, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x75, 0xf8, 0xff,
+ 0xff, 0xb9, 0xc9, 0xff, 0xff, 0x8a, 0x34, 0x00, 0x00, 0x78, 0xe6, 0xff, 0xff,
+ 0xa9, 0x27, 0x00, 0x00, 0xab, 0x04, 0x00, 0x00, 0x66, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x70,
+ 0xa2, 0xff, 0xff, 0x23, 0xe8, 0xff, 0xff, 0x5f, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x48, 0xe7,
+ 0xff, 0xff, 0x3e, 0x08, 0x00, 0x00, 0xa6, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x0d, 0x11, 0x00,
+ 0x00, 0xe5, 0x2f, 0x00, 0x00, 0x3c, 0x55, 0x00, 0x00, 0xd9, 0xf8, 0xff, 0xff,
+ 0xc8, 0x00, 0x00, 0x00, 0x26, 0x16, 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x02, 0x00, 0x00, 0xf1, 0xf7, 0xff, 0xff, 0x03, 0x2a, 0x00, 0x00, 0xfb, 0xd0,
+ 0xff, 0xff, 0xef, 0xe6, 0xff, 0xff, 0x63, 0x08, 0x00, 0x00, 0x6c, 0xe5, 0xff,
+ 0xff, 0x15, 0x20, 0x00, 0x00, 0x25, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x94, 0x2a, 0x00, 0x00,
+ 0x2b, 0x29, 0x00, 0x00, 0xa3, 0xee, 0xff, 0xff, 0xb1, 0x01, 0x00, 0x00, 0xa4,
+ 0x27, 0x00, 0x00, 0xde, 0xdd, 0xff, 0xff, 0x9b, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x54, 0xfb,
+ 0xff, 0xff, 0x8b, 0xed, 0xff, 0xff, 0x4d, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x4b, 0xe5, 0xff,
+ 0xff, 0x0f, 0xc8, 0xff, 0xff, 0x31, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xdc, 0xdb, 0xff, 0xff,
+ 0x92, 0xf7, 0xff, 0xff, 0xdb, 0xef, 0xff, 0xff, 0x49, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x8d,
+ 0xf2, 0xff, 0xff, 0x56, 0xe5, 0xff, 0xff, 0xa5, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbb, 0xf1,
+ 0xff, 0xff, 0xe3, 0x05, 0x00, 0x00, 0x51, 0xf5, 0xff, 0xff, 0x0a, 0xfb, 0xff,
+ 0xff, 0x6e, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x42, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x89, 0xeb, 0xff, 0xff,
+ 0x71, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x53, 0xeb, 0xff, 0xff, 0x24, 0x05, 0x00, 0x00, 0x0b,
+ 0x20, 0x00, 0x00, 0x28, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xd0, 0x2d, 0x00, 0x00, 0x49, 0x07,
+ 0x00, 0x00, 0xef, 0x24, 0x00, 0x00, 0xf1, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x44, 0x0e, 0x00,
+ 0x00, 0x9c, 0x22, 0x00, 0x00, 0x5f, 0xe6, 0xff, 0xff, 0x39, 0xe5, 0xff, 0xff,
+ 0xc1, 0xff, 0xff, 0xff, 0xa8, 0xfa, 0xff, 0xff, 0x90, 0xe7, 0xff, 0xff, 0xdd,
+ 0xf9, 0xff, 0xff, 0x81, 0xee, 0xff, 0xff, 0xa5, 0x26, 0x00, 0x00, 0xe4, 0xeb,
+ 0xff, 0xff, 0xb7, 0x23, 0x00, 0x00, 0xcf, 0xe4, 0xff, 0xff, 0x39, 0xf6, 0xff,
+ 0xff, 0x07, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x14, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xf5, 0x1e, 0x00, 0x00,
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+ 0xec, 0xff, 0xff, 0xba, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x63, 0xee, 0xff, 0xff, 0x92, 0xff,
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+ 0xfa, 0x14, 0x07, 0x07, 0x76, 0xc3, 0xeb, 0x66, 0x1f, 0x52, 0xe5, 0xbb, 0xc5,
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+ 0xfc, 0xde, 0xf7, 0xa9, 0xf9, 0x33, 0xf6, 0xde, 0x1d, 0xd8, 0x3a, 0xe8, 0x43,
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+ 0x08, 0xda, 0x12, 0x24, 0xe2, 0x25, 0x3f, 0xeb, 0x08, 0x24, 0xb4, 0x1e, 0x03,
+ 0xf1, 0xcc, 0x00, 0xbe, 0xb6, 0x0d, 0x21, 0x10, 0x1a, 0xf5, 0xf7, 0x05, 0xfa,
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+ 0xc0, 0x27, 0xff, 0x19, 0xf1, 0x23, 0x0a, 0xba, 0x4a, 0x54, 0x46, 0xae, 0x00,
+ 0xcf, 0xe4, 0xd7, 0xd6, 0xc6, 0x05, 0x13, 0xbb, 0x08, 0xed, 0xd0, 0x05, 0x5f,
+ 0xcd, 0xf2, 0xdf, 0xff, 0xca, 0xc1, 0xc6, 0xfc, 0x0f, 0x7c, 0xd2, 0x17, 0x40,
+ 0x00, 0xed, 0x98, 0xcd, 0x23, 0xbd, 0xf2, 0xce, 0xf8, 0x07, 0x35, 0x4f, 0xed,
+ 0x02, 0xee, 0x14, 0x46, 0x25, 0xe9, 0xe7, 0x90, 0x38, 0x24, 0xec, 0x09, 0xa8,
+ 0xf5, 0x59, 0x15, 0x28, 0xf7, 0x05, 0xee, 0x0e, 0x1b, 0xe5, 0x64, 0xfe, 0x36,
+ 0xd4, 0x2f, 0x72, 0xe8, 0x37, 0xda, 0xd7, 0x15, 0xc1, 0x92, 0x19, 0x01, 0x21,
+ 0xa9, 0xb1, 0xdf, 0x46, 0x1c, 0x2e, 0x08, 0xd1, 0x48, 0xe8, 0xe3, 0x37, 0x5d,
+ 0x0d, 0x3c, 0xf6, 0xa3, 0xeb, 0xa5, 0xce, 0x07, 0xf5, 0xae, 0x1c, 0x0f, 0x5d,
+ 0x5b, 0x2d, 0xa3, 0x24, 0x4e, 0x50, 0x10, 0xe1, 0x1d, 0x2a, 0x26, 0x18, 0x4b,
+ 0xdc, 0x32, 0xcd, 0x20, 0xf9, 0xe0, 0xfe, 0x9a, 0xe3, 0xe2, 0xb5, 0x3f, 0xfe,
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+ 0x32, 0xf7, 0x11, 0x03, 0x1c, 0xed, 0xe8, 0xea, 0x42, 0x96, 0x00, 0x3f, 0x07,
+ 0xf2, 0xfd, 0x19, 0x2a, 0xc7, 0x0a, 0x0e, 0x62, 0xb3, 0x1a, 0xab, 0x0f, 0xb2,
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+ 0x31, 0xd4, 0xd6, 0x39, 0xac, 0xc2, 0x32, 0x3d, 0x04, 0xcd, 0xd2, 0x16, 0x6d,
+ 0xc3, 0x3d, 0xf7, 0x02, 0xe4, 0x02, 0xd6, 0xac, 0x2a, 0x66, 0x02, 0xa3, 0xb8,
+ 0xec, 0xe3, 0xea, 0x4a, 0xeb, 0xec, 0x2c, 0xf8, 0x42, 0xec, 0x2b, 0xe0, 0x2f,
+ 0x30, 0xfb, 0x1d, 0xe3, 0xed, 0x2a, 0x5a, 0xd7, 0x5d, 0x12, 0x9f, 0x06, 0xdd,
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+ 0x97, 0xe4, 0xcb, 0xdc, 0x32, 0xd6, 0xc4, 0xb6, 0x0e, 0xfe, 0x38, 0x2d, 0xc1,
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+ 0xff, 0x0e, 0x15, 0xd9, 0x14, 0x1d, 0x05, 0x24, 0xb6, 0x6d, 0xed, 0x03, 0xaf,
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+ 0xa4, 0xcc, 0x1e, 0xd0, 0x32, 0x10, 0xbb, 0x09, 0xff, 0xea, 0x94, 0xf3, 0x1b,
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+ 0x30, 0xf6, 0xf5, 0xd3, 0xdf, 0xad, 0x1b, 0xb0, 0x0b, 0x14, 0xf9, 0xf6, 0xf3,
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+ 0xc9, 0xe6, 0x02, 0x1f, 0xbc, 0x35, 0x04, 0xf7, 0xd8, 0x2c, 0xec, 0x20, 0x1c,
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+ 0xe7, 0xff, 0x32, 0xa1, 0x18, 0x46, 0xf0, 0x4c, 0xe8, 0x08, 0x7a, 0xe0, 0xe2,
+ 0x15, 0x81, 0xa2, 0x0f, 0xdb, 0xac, 0x1f, 0xf5, 0x14, 0x4a, 0x24, 0x3c, 0x05,
+ 0xe6, 0x5e, 0x3f, 0x05, 0x36, 0xef, 0xb3, 0x0d, 0x2d, 0xe4, 0xb3, 0xe7, 0x02,
+ 0x29, 0xf4, 0xf1, 0x6b, 0xe0, 0x02, 0x3f, 0xe3, 0x3e, 0x33, 0x21, 0xef, 0x4e,
+ 0xfd, 0xe9, 0x4e, 0x30, 0xe1, 0x09, 0xa6, 0xf5, 0xf3, 0xc2, 0x04, 0x9c, 0xe2,
+ 0xd9, 0x0d, 0xdf, 0x06, 0x9c, 0xbd, 0xf7, 0xd6, 0x0b, 0xf8, 0xda, 0xf3, 0x26,
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+ 0xf4, 0xc5, 0x28, 0x0c, 0x0f, 0xe1, 0x3b, 0xf9, 0xd7, 0xe4, 0x04, 0xe9, 0x84,
+ 0x00, 0x3a, 0xeb, 0xea, 0x04, 0x0d, 0xb2, 0xd7, 0xfb, 0x2f, 0xf8, 0x06, 0xeb,
+ 0xf2, 0xf9, 0x06, 0xf1, 0xc2, 0x0e, 0xf7, 0x00, 0x89, 0xd3, 0x62, 0xda, 0xed,
+ 0x19, 0x1a, 0xf5, 0x07, 0x15, 0xe6, 0xf5, 0x7f, 0xeb, 0x36, 0xe2, 0x5b, 0x16,
+ 0xdc, 0x0a, 0x00, 0xcc, 0xfd, 0xf5, 0x01, 0xe9, 0x02, 0xc7, 0x25, 0x40, 0xac,
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+ 0x0d, 0x3d, 0x11, 0x2c, 0x9c, 0x1c, 0x3b, 0x25, 0x15, 0x16, 0xd4, 0x3b, 0xce,
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+ 0xd7, 0xee, 0xee, 0x02, 0x6a, 0x49, 0x57, 0xd2, 0x09, 0xdc, 0xb6, 0x4d, 0x00,
+ 0xfd, 0x4b, 0xf5, 0x3d, 0x01, 0x35, 0xf5, 0x1e, 0x10, 0xef, 0x35, 0x05, 0x71,
+ 0x23, 0x1e, 0x03, 0xfe, 0xd3, 0xe2, 0x48, 0xfa, 0x1a, 0xc5, 0x48, 0xda, 0x44,
+ 0xe2, 0xc3, 0x08, 0xc0, 0x16, 0xd9, 0xaa, 0x36, 0xdd, 0x1b, 0xe2, 0x40, 0xf5,
+ 0x09, 0x3c, 0x88, 0x1c, 0x3e, 0x15, 0x1f, 0xd2, 0x04, 0xde, 0xfd, 0xc9, 0xe4,
+ 0x29, 0x02, 0x0d, 0xd0, 0x1f, 0x20, 0xff, 0x7a, 0xd9, 0xd2, 0x0f, 0xed, 0x05,
+ 0x43, 0x38, 0x18, 0xd1, 0xf6, 0x0e, 0x18, 0x0c, 0xb4, 0xef, 0xc0, 0xfd, 0xdb,
+ 0x41, 0x33, 0xa3, 0x2a, 0x10, 0x57, 0x52, 0x27, 0x54, 0x06, 0x0b, 0xe6, 0xf9,
+ 0xf6, 0xff, 0xef, 0xa6, 0x20, 0xbc, 0x34, 0xda, 0xfa, 0x20, 0xcf, 0x1a, 0x02,
+ 0xd0, 0xc4, 0xc3, 0xdd, 0x47, 0xe0, 0xb6, 0xbd, 0xe5, 0x48, 0x1a, 0x38, 0xa8,
+ 0x26, 0x14, 0x25, 0x08, 0xdc, 0xc8, 0xa5, 0xbe, 0x71, 0xc6, 0x81, 0x13, 0xb3,
+ 0xee, 0xcf, 0x19, 0xe4, 0x07, 0x08, 0x19, 0xae, 0xa0, 0x92, 0xab, 0x55, 0xc0,
+ 0xc6, 0xf3, 0xbf, 0x0d, 0xe3, 0x6b, 0xb3, 0xe4, 0xfa, 0x82, 0x58, 0x3b, 0xd9,
+ 0xb7, 0xef, 0xbb, 0x22, 0xdb, 0x1c, 0xc1, 0x14, 0xec, 0x08, 0xc7, 0x29, 0xca,
+ 0x71, 0x8c, 0xcf, 0xef, 0x69, 0xde, 0x4a, 0x68, 0xeb, 0x13, 0x07, 0xf9, 0x19,
+ 0x0a, 0xa4, 0x11, 0xf8, 0x1b, 0x28, 0x25, 0xea, 0x68, 0xea, 0xb8, 0xd2, 0x12,
+ 0xc4, 0xff, 0x27, 0xa4, 0xf1, 0xf6, 0x26, 0x4f, 0x43, 0xf8, 0xca, 0xf1, 0xf9,
+ 0xcf, 0xe7, 0xec, 0xe5, 0xfd, 0xc9, 0xdf, 0x41, 0x04, 0xe5, 0xef, 0xf8, 0xa7,
+ 0xf0, 0x00, 0xfd, 0x1c, 0xd0, 0xa7, 0xcc, 0x05, 0xc5, 0x03, 0x18, 0x15, 0xf5,
+ 0x03, 0xc2, 0x7f, 0xc2, 0x25, 0xf6, 0xcf, 0x1a, 0xe5, 0xf4, 0xda, 0x2b, 0x11,
+ 0x09, 0x21, 0xa8, 0x09, 0xde, 0x54, 0xcf, 0xc5, 0x05, 0x48, 0xf9, 0x06, 0x36,
+ 0xc5, 0xde, 0xdb, 0xc2, 0xd2, 0x3e, 0x17, 0x35, 0xee, 0x00, 0x17, 0xe7, 0xf8,
+ 0xf5, 0x1c, 0x03, 0x48, 0x2a, 0xff, 0x35, 0x32, 0x16, 0xfb, 0x1c, 0xf8, 0xea,
+ 0x07, 0xdf, 0x02, 0x47, 0x33, 0x16, 0x02, 0x11, 0xda, 0xef, 0x3c, 0x04, 0x1b,
+ 0xd0, 0xb7, 0x03, 0xf9, 0x04, 0x57, 0x45, 0xc8, 0xae, 0xf1, 0x1b, 0xfd, 0x40,
+ 0xf3, 0x24, 0xae, 0x11, 0xd4, 0x1a, 0x31, 0x16, 0x0f, 0x2a, 0x9d, 0xef, 0x26,
+ 0x0d, 0x07, 0x10, 0xfd, 0xc0, 0x4e, 0xfd, 0xe4, 0xb0, 0x28, 0xd3, 0xc0, 0xdc,
+ 0xf1, 0xed, 0xe9, 0x2d, 0x04, 0xd2, 0x13, 0x65, 0xfa, 0xd8, 0xe8, 0x30, 0x7f,
+ 0xdd, 0xf9, 0xfb, 0x63, 0x11, 0xcd, 0x1e, 0xf1, 0xc2, 0xc9, 0x3e, 0x8f, 0xf0,
+ 0x32, 0xd4, 0xf4, 0xaf, 0x03, 0xe7, 0x71, 0x20, 0x32, 0xe9, 0xb6, 0xfd, 0xed,
+ 0x42, 0x01, 0xb2, 0xef, 0xc2, 0xf8, 0xe8, 0xe4, 0xc9, 0x1a, 0xc1, 0x27, 0x6d,
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+ 0xfa, 0x0b, 0xe1, 0x20, 0xce, 0xe9, 0x29, 0x3a, 0xf7, 0xe9, 0xe8, 0xec, 0xfd,
+ 0x16, 0xf9, 0xee, 0xf1, 0xf4, 0xee, 0xd3, 0xda, 0x9f, 0xe2, 0xbb, 0xf4, 0x06,
+ 0x12, 0xf5, 0x04, 0xf4, 0x1a, 0xda, 0x4c, 0x25, 0x1a, 0xdd, 0x0d, 0x18, 0xc1,
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+ 0xde, 0x22, 0xf0, 0xe4, 0x0b, 0x2c, 0xf2, 0x7f, 0xaa, 0x20, 0x1b, 0x0a, 0x2d,
+ 0xe4, 0xfe, 0x36, 0xea, 0xe8, 0x1f, 0x1e, 0xe2, 0x3c, 0x0e, 0xcc, 0xf4, 0x05,
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+ 0x16, 0xf8, 0x0e, 0x2a, 0x9f, 0x31, 0x19, 0xc8, 0xcd, 0xd6, 0xd9, 0x28, 0x23,
+ 0xdb, 0x4d, 0x4e, 0xd8, 0xeb, 0xec, 0xc7, 0xcf, 0x37, 0xbc, 0x51, 0x64, 0x79,
+ 0xf5, 0x38, 0xfa, 0xeb, 0xf8, 0xd1, 0x5a, 0xc9, 0x00, 0x50, 0xe8, 0xe9, 0x0c,
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+ 0xfb, 0xb0, 0xee, 0xda, 0xfb, 0x33, 0xaa, 0xcc, 0xe9, 0xd1, 0xeb, 0x0a, 0xbf,
+ 0x10, 0xd1, 0xdd, 0x08, 0x14, 0x12, 0x91, 0x3c, 0xd3, 0x14, 0xc2, 0xf4, 0x69,
+ 0xc9, 0xeb, 0x22, 0xfd, 0xfd, 0xe6, 0x19, 0x52, 0xfa, 0xd5, 0xe8, 0x06, 0xe2,
+ 0x04, 0xce, 0x81, 0x07, 0xa0, 0x37, 0x24, 0x1a, 0x03, 0xce, 0x18, 0x21, 0x44,
+ 0x1d, 0x37, 0xc1, 0xce, 0x3e, 0x38, 0xc7, 0xb7, 0xe6, 0xd5, 0x1e, 0xa5, 0xf1,
+ 0x5b, 0xdf, 0xf0, 0x50, 0x4e, 0xf6, 0x0a, 0x2d, 0x09, 0xec, 0xf6, 0x01, 0xab,
+ 0xde, 0xb5, 0x1f, 0xfc, 0xfc, 0x98, 0x05, 0x32, 0xcf, 0xd3, 0xd0, 0xcd, 0xc7,
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+ 0xd8, 0xf9, 0xc8, 0x2a, 0xc3, 0xf5, 0x26, 0xd1, 0x0a, 0xae, 0x55, 0x38, 0x6c,
+ 0xbc, 0xd6, 0xf7, 0x83, 0x0b, 0x51, 0x69, 0xed, 0x6e, 0x50, 0xb2, 0x28, 0xbf,
+ 0x5c, 0x1d, 0x37, 0x1c, 0x85, 0xec, 0x18, 0xf0, 0xba, 0x65, 0xdd, 0x05, 0xfd,
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+ 0xff, 0x04, 0xbd, 0x01, 0xa9, 0xea, 0x24, 0xca, 0x0b, 0xf7, 0xe7, 0x19, 0x5b,
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+ 0xdd, 0x14, 0xfc, 0xfc, 0xf9, 0xee, 0x16, 0x15, 0x28, 0x07, 0x16, 0x1e, 0x19,
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+ 0xff, 0xf5, 0xf6, 0xe6, 0x31, 0x06, 0xf4, 0xf9, 0xca, 0xe0, 0x1e, 0xfc, 0xec,
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+ 0xfd, 0xdf, 0xf1, 0xdc, 0xc5, 0xec, 0xf4, 0x02, 0xe7, 0xea, 0x04, 0xda, 0x1c,
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+ 0x05, 0x1c, 0xdc, 0x1b, 0xe5, 0x0b, 0x0d, 0x02, 0x0e, 0xca, 0x2d, 0xff, 0x24,
+ 0x00, 0x15, 0xfc, 0xea, 0x00, 0xf4, 0xfc, 0xfa, 0xe0, 0x04, 0x3c, 0xe1, 0x0c,
+ 0xfa, 0x42, 0xf9, 0xf5, 0x25, 0xeb, 0xb5, 0xfa, 0x0c, 0x32, 0x35, 0xcf, 0xf2,
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+ 0xa7, 0x20, 0x10, 0xe5, 0xf7, 0x02, 0xc0, 0xe0, 0x33, 0x10, 0x20, 0x2e, 0x3e,
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+ 0x0a, 0xef, 0x22, 0x19, 0x02, 0x1c, 0xd2, 0xf6, 0xd1, 0xed, 0x4c, 0xfb, 0xf7,
+ 0x28, 0x20, 0x2e, 0x0b, 0xea, 0x03, 0x2b, 0x05, 0xde, 0xed, 0x00, 0x18, 0x73,
+ 0x26, 0xc4, 0x1e, 0x0e, 0xd5, 0xe2, 0x05, 0x15, 0xf8, 0x40, 0xd7, 0xe9, 0x45,
+ 0xdb, 0x01, 0xcf, 0x06, 0xfd, 0x09, 0xff, 0x0a, 0x17, 0xec, 0x81, 0xae, 0x0e,
+ 0xfd, 0x04, 0x20, 0xff, 0xe8, 0x7e, 0x25, 0x4d, 0xc3, 0xe9, 0x12, 0xfa, 0x16,
+ 0x12, 0x07, 0x0d, 0x42, 0x98, 0x00, 0x05, 0xdd, 0x00, 0x33, 0x0d, 0xe0, 0xfe,
+ 0xe8, 0xab, 0xa1, 0xf4, 0x10, 0x25, 0xd4, 0xf3, 0x1b, 0x03, 0x1a, 0x07, 0xff,
+ 0xc8, 0xf5, 0xf1, 0xf5, 0x8d, 0xea, 0xe2, 0x12, 0xc5, 0xe9, 0x5f, 0x2c, 0xd0,
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+ 0xf4, 0xfa, 0xf3, 0xfd, 0xf6, 0xdd, 0x06, 0x22, 0x0a, 0xa4, 0xdf, 0x1f, 0x28,
+ 0xf8, 0x42, 0xdf, 0xe9, 0x36, 0x19, 0xc6, 0x14, 0x27, 0xc6, 0x00, 0xeb, 0x04,
+ 0x0f, 0x2e, 0x41, 0xc0, 0xea, 0xab, 0xf4, 0xc9, 0x0e, 0xf5, 0xbb, 0x7d, 0xdd,
+ 0xdf, 0x48, 0x0e, 0x12, 0xe3, 0x2c, 0x4e, 0xe6, 0xd6, 0xfc, 0xd8, 0x44, 0xfe,
+ 0x17, 0x53, 0x0b, 0x0b, 0xfa, 0x2c, 0x37, 0x38, 0xea, 0x7f, 0x9d, 0x21, 0x24,
+ 0x13, 0x9f, 0x0b, 0xe0, 0xff, 0xc7, 0xbf, 0x21, 0xe3, 0x05, 0x1f, 0xff, 0xeb,
+ 0x8e, 0x2c, 0x30, 0xb6, 0xe5, 0x0c, 0xf7, 0x3f, 0x49, 0x07, 0x0d, 0xd2, 0xf1,
+ 0xd4, 0xfb, 0x0d, 0x0e, 0x06, 0x1b, 0xb5, 0x21, 0xcd, 0xfa, 0xe7, 0x00, 0x2a,
+ 0xea, 0x50, 0x40, 0x10, 0x36, 0x04, 0x40, 0xea, 0x28, 0x08, 0xf7, 0xfd, 0x08,
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+ 0xdc, 0xc5, 0xf1, 0x1c, 0x37, 0xde, 0x02, 0x13, 0xf7, 0xa7, 0xc1, 0xfc, 0x07,
+ 0x20, 0xe0, 0xdb, 0x00, 0x02, 0x0b, 0xf0, 0x08, 0x3b, 0x11, 0x00, 0x03, 0x01,
+ 0x2d, 0x39, 0x0a, 0x3a, 0x07, 0x33, 0xfb, 0xd5, 0xca, 0xd3, 0x05, 0xfa, 0xe9,
+ 0x05, 0x1e, 0xea, 0xce, 0x20, 0x1a, 0xca, 0xbf, 0xed, 0xf8, 0xfb, 0xda, 0xfb,
+ 0x35, 0xef, 0x08, 0x22, 0xc5, 0x15, 0xe5, 0x34, 0xcf, 0x24, 0x0c, 0xe5, 0x08,
+ 0x8f, 0xf3, 0xec, 0xfb, 0xdb, 0x4b, 0xf3, 0xa4, 0x2b, 0xf6, 0xde, 0xfe, 0x07,
+ 0xcd, 0x26, 0x2d, 0x62, 0xf6, 0xd6, 0xde, 0xf7, 0x28, 0xe1, 0x7f, 0x39, 0xf1,
+ 0xe6, 0x08, 0x13, 0x08, 0x37, 0xf4, 0xf5, 0x06, 0x09, 0xf4, 0x4a, 0x1e, 0xed,
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+ 0x38, 0x1a, 0xe2, 0x27, 0xb6, 0x03, 0x05, 0x0e, 0x2d, 0x17, 0x06, 0x28, 0x59,
+ 0xe1, 0xce, 0x53, 0x19, 0x1d, 0x5e, 0xc6, 0x01, 0xe4, 0x27, 0xfb, 0xf8, 0xeb,
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+ 0x0d, 0x18, 0xb6, 0x05, 0x24, 0x1f, 0xfa, 0x19, 0xd9, 0xef, 0xcf, 0x17, 0xc8,
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+ 0x25, 0x1a, 0xae, 0xed, 0xf4, 0xe3, 0xea, 0x43, 0x06, 0xd7, 0x25, 0xe1, 0x45,
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+ 0x0b, 0x02, 0xff, 0xe3, 0x32, 0x03, 0xef, 0x45, 0xc6, 0xf5, 0xff, 0xf5, 0x0c,
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+ 0x0c, 0xf2, 0x0d, 0x24, 0xdc, 0xcf, 0xf1, 0x14, 0x03, 0x0d, 0x18, 0x16, 0xbe,
+ 0x42, 0x21, 0xe9, 0x18, 0xce, 0xc8, 0x26, 0x12, 0x1e, 0xcb, 0xfe, 0xf0, 0xf4,
+ 0x05, 0xb8, 0x41, 0x02, 0xf7, 0xe9, 0xe1, 0xe7, 0xf8, 0xe9, 0x54, 0x0e, 0xbe,
+ 0x4c, 0xfe, 0xe2, 0x0b, 0xf0, 0xd9, 0xdf, 0x1d, 0x15, 0xe2, 0xfc, 0x5b, 0xf3,
+ 0xde, 0x35, 0x3e, 0xf9, 0x34, 0xf7, 0xee, 0xb3, 0x81, 0xc1, 0xc8, 0xef, 0x60,
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+ 0xbf, 0x0a, 0x00, 0x11, 0x14, 0xe4, 0x49, 0xea, 0x52, 0x23, 0xd7, 0x1d, 0xd2,
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+ 0xb2, 0xc8, 0x40, 0x85, 0xe5, 0x6d, 0x5d, 0x03, 0xd8, 0xf8, 0x01, 0xd7, 0x12,
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+ 0xf4, 0x54, 0xee, 0xed, 0x10, 0x14, 0xe2, 0x2c, 0xb9, 0x03, 0xd5, 0xdb, 0xe3,
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+ 0xfb, 0x4b, 0xed, 0x2d, 0xf4, 0x0d, 0xc1, 0xff, 0x17, 0xed, 0x2e, 0xdb, 0x3c,
+ 0xfe, 0x07, 0x47, 0x53, 0x2b, 0xf5, 0xc8, 0x2a, 0x1c, 0x21, 0x0c, 0x1d, 0xcd,
+ 0xe7, 0xdc, 0xf4, 0xf6, 0xf7, 0x2f, 0xd1, 0xd4, 0xf5, 0x1b, 0x18, 0xc4, 0x4d,
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+ 0x01, 0x7f, 0x0b, 0xcb, 0xeb, 0xff, 0xba, 0xf3, 0xe3, 0xf1, 0xed, 0xe7, 0xfe,
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+ 0x0d, 0xd1, 0x18, 0x68, 0xb9, 0xca, 0xfa, 0xbb, 0xf9, 0xe7, 0x1d, 0x44, 0xd0,
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+ 0x0c, 0x43, 0x35, 0x00, 0xef, 0x19, 0xe9, 0xf4, 0xd1, 0xfb, 0xe7, 0xab, 0x1b,
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+ 0x0c, 0x0f, 0x2e, 0x20, 0xdb, 0xeb, 0x02, 0xfa, 0xdf, 0x01, 0x29, 0x01, 0xf3,
+ 0x4d, 0xf0, 0xdc, 0x1c, 0xe9, 0x3e, 0xf3, 0x1e, 0xc6, 0xc1, 0xc5, 0xbf, 0xda,
+ 0x3b, 0xf8, 0x3f, 0x24, 0x22, 0xe7, 0xbb, 0xc5, 0x21, 0xfd, 0xf3, 0x12, 0x01,
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+ 0x12, 0xc6, 0xf4, 0xe1, 0x17, 0x2e, 0x24, 0xb0, 0x38, 0xf6, 0x4e, 0xe6, 0x03,
+ 0xbc, 0x17, 0x3f, 0xe0, 0xca, 0x33, 0x10, 0xf7, 0x1d, 0xf1, 0xfb, 0x0f, 0xc4,
+ 0x0e, 0x3a, 0xfb, 0xf0, 0xfa, 0x25, 0xfb, 0x10, 0x7f, 0xf1, 0x03, 0x41, 0xcb,
+ 0x29, 0xf8, 0x14, 0x35, 0x2f, 0x25, 0xfa, 0x23, 0xc8, 0xfb, 0xc3, 0x2c, 0xf3,
+ 0xf8, 0xdd, 0xf3, 0x1d, 0x0a, 0xfb, 0x0a, 0x09, 0xd2, 0x06, 0x18, 0x30, 0xfb,
+ 0x1a, 0xfe, 0xdf, 0xfa, 0xe0, 0xe4, 0x2b, 0xfb, 0xd8, 0x75, 0xfa, 0xe3, 0x1a,
+ 0x04, 0xb7, 0x3a, 0xde, 0xd1, 0xd9, 0xe6, 0xfd, 0xec, 0xf5, 0xc3, 0xf9, 0xe8,
+ 0xcb, 0x2d, 0x19, 0x47, 0x11, 0x2b, 0x2b, 0xf9, 0xf1, 0xb0, 0xa8, 0x35, 0x28,
+ 0x47, 0xf4, 0xf7, 0xe6, 0x11, 0xde, 0xfd, 0xf8, 0x0e, 0xed, 0xbb, 0x42, 0xf7,
+ 0x24, 0xd3, 0x10, 0xd2, 0x1c, 0x09, 0xe6, 0xf3, 0x0c, 0xfe, 0x1c, 0xfd, 0x11,
+ 0x0d, 0x3e, 0x0c, 0x2d, 0x13, 0x12, 0x05, 0x29, 0x03, 0x00, 0xbb, 0x15, 0x0c,
+ 0xd0, 0xce, 0xca, 0xef, 0xf8, 0x0c, 0xfd, 0xf2, 0x10, 0xcb, 0xc9, 0xfc, 0xc6,
+ 0x0b, 0xf3, 0x22, 0xd5, 0xd0, 0x11, 0xe4, 0x14, 0x0b, 0xc5, 0xbe, 0xdc, 0xf4,
+ 0x0b, 0xc6, 0xe0, 0xe9, 0x14, 0x98, 0x29, 0x0f, 0xb6, 0x05, 0xf8, 0xfe, 0xf0,
+ 0x0d, 0xf5, 0x25, 0xe7, 0x1e, 0xe7, 0xd9, 0xff, 0xe8, 0xe3, 0xf3, 0x05, 0x1e,
+ 0xe4, 0xed, 0x31, 0x08, 0xd7, 0x29, 0x24, 0xdd, 0x29, 0x25, 0x81, 0xff, 0x01,
+ 0xbb, 0x36, 0x30, 0x11, 0xc7, 0xfd, 0x57, 0x1a, 0x1c, 0x4b, 0x1b, 0x8a, 0xfb,
+ 0xfa, 0xd9, 0xef, 0x0e, 0x23, 0xe8, 0xf6, 0x58, 0x2b, 0x19, 0xa6, 0xe4, 0x1e,
+ 0xca, 0x3d, 0x0d, 0x47, 0xec, 0xe1, 0xcf, 0xe3, 0x29, 0xdd, 0xb5, 0xf7, 0xfe,
+ 0x25, 0xeb, 0x03, 0x09, 0xfa, 0xbb, 0xf2, 0xcb, 0x90, 0x2a, 0x2c, 0x63, 0x25,
+ 0xf7, 0xed, 0x46, 0x9b, 0xea, 0x1e, 0xfe, 0xe9, 0x00, 0x47, 0x24, 0xfc, 0x05,
+ 0xf0, 0xe3, 0x4b, 0xd9, 0xeb, 0xd3, 0x2b, 0xe6, 0x21, 0xf9, 0xe1, 0xec, 0xe6,
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+ 0xf5, 0x04, 0xda, 0xb4, 0x0f, 0xdb, 0xdb, 0x02, 0x48, 0x12, 0x06, 0x31, 0x29,
+ 0xdc, 0xad, 0xee, 0xf2, 0x3c, 0xa2, 0x13, 0xbb, 0xb1, 0x16, 0x94, 0x0e, 0x98,
+ 0xee, 0xdc, 0xca, 0xcd, 0xfb, 0x1f, 0x21, 0x35, 0xdb, 0xe1, 0x03, 0x10, 0xc5,
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+ 0xcb, 0xe9, 0x51, 0x35, 0x92, 0x9c, 0x02, 0xec, 0x55, 0x24, 0xf8, 0x1d, 0x00,
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+ 0xc3, 0x5c, 0xb3, 0x26, 0xde, 0x0b, 0xab, 0xf5, 0x3d, 0x97, 0xf7, 0xd6, 0xeb,
+ 0xc2, 0xf4, 0xca, 0xd9, 0x1e, 0x17, 0x3f, 0xde, 0xb7, 0xdb, 0x46, 0x15, 0xd1,
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+ 0x2c, 0xd4, 0xec, 0xfc, 0x25, 0xfe, 0xfe, 0x32, 0xe3, 0xd4, 0x12, 0x06, 0xf7,
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+ 0x13, 0x3a, 0x36, 0xeb, 0x13, 0x18, 0x16, 0x16, 0x0d, 0xe4, 0xfa, 0x1e, 0xe3,
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+ 0x6f, 0xb5, 0x6d, 0x1e, 0xe4, 0x06, 0xf3, 0x12, 0x0a, 0xf5, 0x0a, 0xd8, 0x17,
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+ 0x23, 0x23, 0x16, 0xf4, 0x13, 0xe6, 0x39, 0xd8, 0xf7, 0x0e, 0x3b, 0xf6, 0xb0,
+ 0xa9, 0xfc, 0x12, 0xa6, 0xf0, 0xfe, 0x3f, 0x07, 0xfd, 0xcf, 0xd5, 0xbc, 0x18,
+ 0xef, 0x2b, 0x43, 0x19, 0x04, 0xb3, 0xb2, 0xf9, 0x05, 0xff, 0x0f, 0x0f, 0x01,
+ 0xfe, 0xeb, 0xfa, 0x1b, 0xd3, 0x0b, 0x0b, 0x02, 0xe8, 0x1d, 0x29, 0xdf, 0xfb,
+ 0xc4, 0x25, 0xf5, 0x02, 0x14, 0xe2, 0x0f, 0x46, 0x11, 0x0c, 0x15, 0x09, 0xf7,
+ 0x08, 0x0c, 0x99, 0x17, 0xe9, 0xd4, 0x1a, 0x17, 0xef, 0x02, 0x37, 0x01, 0x01,
+ 0xd9, 0x81, 0x0c, 0x40, 0x28, 0xeb, 0x1a, 0xf6, 0xff, 0xdb, 0xf5, 0xce, 0xd2,
+ 0x24, 0xc9, 0x1a, 0x17, 0x08, 0x44, 0xee, 0x2e, 0x4e, 0x0d, 0x19, 0x0d, 0xb7,
+ 0xfa, 0xd0, 0xda, 0xe2, 0xdb, 0x12, 0x4f, 0xe1, 0x40, 0x2d, 0x33, 0x03, 0xe2,
+ 0xd2, 0xe1, 0xd4, 0x2b, 0xe3, 0xc1, 0x00, 0x75, 0x02, 0x30, 0x31, 0xf9, 0x07,
+ 0x07, 0xe6, 0x3d, 0x3a, 0xc4, 0x13, 0x0c, 0xe1, 0x0d, 0xc2, 0xf7, 0xb5, 0xf7,
+ 0xc1, 0xce, 0xbb, 0x15, 0xed, 0xa3, 0xf4, 0x12, 0xd9, 0x0c, 0xeb, 0x17, 0x8d,
+ 0xe5, 0x2a, 0x87, 0x01, 0xae, 0xe5, 0x1a, 0xf0, 0xf1, 0x05, 0xff, 0x04, 0xfd,
+ 0x2d, 0xee, 0x3f, 0x04, 0x4c, 0x2b, 0xc2, 0xd3, 0x03, 0xc4, 0x20, 0x7f, 0x2b,
+ 0xd5, 0x1f, 0x04, 0xf6, 0x02, 0x21, 0xfc, 0xd2, 0xd8, 0xf6, 0xec, 0xeb, 0x12,
+ 0xcd, 0xed, 0x10, 0xd7, 0xf7, 0x24, 0xf4, 0x22, 0x0b, 0xea, 0x07, 0xf5, 0x0d,
+ 0x1c, 0x28, 0x0b, 0xbc, 0xe0, 0xca, 0x00, 0x39, 0x1b, 0xf8, 0x32, 0x08, 0xfd,
+ 0x18, 0xf4, 0xeb, 0xf0, 0xfb, 0x0d, 0xfd, 0xeb, 0x11, 0x0a, 0xd4, 0xe7, 0xc8,
+ 0xd1, 0x47, 0x23, 0xe7, 0x1f, 0x24, 0xaf, 0xf7, 0xff, 0xe0, 0xf8, 0xef, 0x30,
+ 0xbe, 0xe7, 0x05, 0x03, 0x09, 0x37, 0xef, 0xe0, 0x19, 0xd3, 0x06, 0x12, 0xa2,
+ 0x19, 0xf4, 0xe0, 0xe4, 0x24, 0xe9, 0x4d, 0xec, 0xfb, 0xf8, 0xe0, 0x19, 0xf4,
+ 0x61, 0xe3, 0x65, 0x03, 0x0d, 0x82, 0x10, 0x14, 0x16, 0x7f, 0xa3, 0x08, 0x1f,
+ 0x29, 0x32, 0x1f, 0x13, 0xe0, 0x08, 0xf1, 0x03, 0x14, 0x20, 0xfa, 0x1f, 0xe8,
+ 0xca, 0x28, 0x07, 0xdd, 0x01, 0xc2, 0x16, 0xd9, 0x0b, 0xe8, 0x43, 0x10, 0x01,
+ 0x24, 0x21, 0x31, 0x48, 0xd3, 0x0d, 0x07, 0xd7, 0x42, 0xfe, 0xe5, 0x41, 0xd2,
+ 0x04, 0x02, 0x1c, 0xb4, 0xd8, 0xb2, 0xde, 0xeb, 0x51, 0x50, 0xc5, 0xcf, 0x00,
+ 0xd4, 0x01, 0x2f, 0xc3, 0xdf, 0xbc, 0xfc, 0xe2, 0xf3, 0x26, 0xfc, 0x40, 0x42,
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+ 0xfe, 0xe6, 0x38, 0x0c, 0x97, 0xe2, 0x3b, 0xca, 0xc2, 0xf6, 0x2e, 0x17, 0xf2,
+ 0xf6, 0x29, 0x00, 0xe7, 0x34, 0x58, 0x26, 0xe2, 0x1f, 0x21, 0x1c, 0x14, 0x0a,
+ 0xe6, 0x06, 0xe6, 0xd0, 0xf4, 0x05, 0x1a, 0x1a, 0xf0, 0xc8, 0x25, 0x0e, 0xf3,
+ 0xee, 0xb3, 0xc7, 0xee, 0xf7, 0xe2, 0xf5, 0xfe, 0xea, 0xbb, 0x39, 0x0d, 0xf4,
+ 0x1f, 0x09, 0x29, 0xff, 0xde, 0xd4, 0xd1, 0x06, 0xdd, 0xf7, 0x10, 0xf3, 0x3b,
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+ 0x7f, 0x17, 0xee, 0x0c, 0xdd, 0x2b, 0x18, 0xb1, 0x33, 0xe1, 0xc9, 0xf4, 0xe0,
+ 0x07, 0xef, 0xd3, 0xd5, 0x11, 0x3d, 0x15, 0x0c, 0x3c, 0x02, 0x00, 0x25, 0xf9,
+ 0xf1, 0xe2, 0xd6, 0xf2, 0xff, 0x50, 0x23, 0x24, 0x0d, 0xea, 0xf0, 0x3f, 0x08,
+ 0xf7, 0xeb, 0x38, 0xec, 0xfe, 0xe2, 0xce, 0xdf, 0xf1, 0x10, 0x14, 0x31, 0x01,
+ 0xea, 0xed, 0xeb, 0x07, 0xf1, 0x3f, 0x0f, 0x0b, 0x0b, 0xea, 0x26, 0x02, 0x19,
+ 0x0e, 0x1d, 0x27, 0xbd, 0x39, 0x03, 0x02, 0xd4, 0xc4, 0xe0, 0x2a, 0x19, 0x08,
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+ 0xff, 0x25, 0xb9, 0x11, 0x54, 0x53, 0xf9, 0x36, 0xd5, 0xf6, 0xf8, 0xe7, 0x1b,
+ 0xe0, 0x0b, 0xeb, 0xef, 0x27, 0x16, 0x40, 0x0b, 0x11, 0x4a, 0x00, 0x2a, 0xb8,
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+ 0x28, 0xe2, 0x3a, 0xbd, 0xbd, 0xe9, 0x13, 0xed, 0x15, 0x17, 0xdf, 0x03, 0x67,
+ 0xfb, 0x28, 0xd3, 0x3f, 0x1e, 0xce, 0x59, 0xf0, 0x56, 0x58, 0xdc, 0x28, 0x1a,
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+ 0x02, 0xfe, 0xf7, 0xf7, 0xfc, 0x55, 0xd6, 0xd7, 0x4d, 0xeb, 0xfc, 0xee, 0x0c,
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+ 0xfb, 0xd6, 0xf4, 0xd3, 0x19, 0xe4, 0x31, 0xcd, 0xeb, 0xba, 0xd9, 0xfa, 0xe0,
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+ 0x78, 0xfe, 0x1a, 0x26, 0x19, 0xdf, 0xf3, 0xcd, 0x02, 0xe2, 0xfa, 0x26, 0x07,
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+ 0xc6, 0x42, 0xb8, 0xe8, 0x03, 0xdd, 0x0b, 0x14, 0x2a, 0x2a, 0x3e, 0x18, 0xac,
+ 0xb3, 0xef, 0x1c, 0xef, 0xfc, 0xed, 0x0e, 0xfb, 0xf8, 0x14, 0x7f, 0x39, 0x8a,
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+ 0xd1, 0xf6, 0xd0, 0x0f, 0x41, 0x26, 0x11, 0xe4, 0x1b, 0xed, 0xac, 0x33, 0x42,
+ 0x14, 0x45, 0x16, 0x0f, 0x09, 0x3b, 0xb3, 0x45, 0xeb, 0xb3, 0x3a, 0x00, 0xe9,
+ 0xcc, 0x37, 0xd4, 0x26, 0x10, 0xf7, 0xfd, 0xc1, 0x0d, 0x2d, 0xe4, 0x01, 0xbb,
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+ 0xd9, 0xf4, 0x4a, 0x30, 0xd6, 0xf3, 0xe7, 0x4c, 0x3b, 0x4b, 0x02, 0x05, 0x19,
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+ 0xc4, 0x17, 0x20, 0xff, 0x0e, 0xdf, 0xd7, 0xfb, 0x0b, 0x0d, 0x05, 0xf6, 0x4e,
+ 0x00, 0xeb, 0x99, 0x1a, 0x3a, 0x26, 0xa6, 0x23, 0x1b, 0x0c, 0xbb, 0x13, 0x47,
+ 0x27, 0xdc, 0xe6, 0xfc, 0x37, 0x18, 0xbb, 0xfa, 0xb1, 0xdb, 0x65, 0xfa, 0x16,
+ 0xb6, 0xf7, 0x0a, 0xd8, 0x1d, 0xb0, 0xf4, 0xf4, 0xee, 0xdf, 0xf8, 0x2c, 0xd2,
+ 0x31, 0xe0, 0xf9, 0xdd, 0xa5, 0xbc, 0xb0, 0x1c, 0x3f, 0xdd, 0x2f, 0xf5, 0xc2,
+ 0xf6, 0xe1, 0xf8, 0xf2, 0xca, 0x1b, 0xbb, 0x94, 0xf6, 0x92, 0xed, 0xd9, 0xe4,
+ 0x3b, 0xb0, 0xda, 0xfe, 0xf2, 0x20, 0x8e, 0xf0, 0x5b, 0xd8, 0x0a, 0xf3, 0x3d,
+ 0xab, 0x16, 0xf7, 0xf8, 0x21, 0x00, 0xe9, 0x39, 0x09, 0xc7, 0x78, 0x3c, 0x08,
+ 0x1f, 0x1f, 0x1c, 0x4e, 0x53, 0x81, 0xc8, 0x13, 0x20, 0x3b, 0xdd, 0x22, 0x21,
+ 0x30, 0xaa, 0x05, 0xd8, 0x6f, 0xf4, 0xe5, 0xd3, 0xd7, 0x28, 0x78, 0xbc, 0xd7,
+ 0xea, 0xb2, 0x15, 0x1d, 0xbf, 0x91, 0xef, 0xe0, 0x2d, 0xed, 0x0f, 0x9a, 0xbf,
+ 0x38, 0xf1, 0xef, 0xe8, 0x17, 0xa0, 0xff, 0x81, 0x17, 0x63, 0xfa, 0xb9, 0x19,
+ 0x42, 0x08, 0xd4, 0x9c, 0xfc, 0x29, 0x23, 0x5f, 0x00, 0x37, 0xf8, 0x18, 0x16,
+ 0xb7, 0xd7, 0xdc, 0x30, 0xd3, 0x34, 0xac, 0x04, 0xe3, 0xab, 0xd1, 0x23, 0xe1,
+ 0xe4, 0x2b, 0xf2, 0x44, 0xc6, 0xf0, 0x3d, 0x20, 0xab, 0x3d, 0xde, 0xde, 0x40,
+ 0xf8, 0xe6, 0x63, 0x4f, 0x3d, 0x2a, 0x03, 0xe0, 0x14, 0x04, 0xf7, 0x08, 0xf1,
+ 0xab, 0x34, 0xe2, 0xd8, 0x05, 0xee, 0xea, 0xd2, 0x1c, 0xfa, 0xe6, 0xf9, 0x00,
+ 0xbf, 0x05, 0xe9, 0x1b, 0x1c, 0x2a, 0xd9, 0xbf, 0x1f, 0x2d, 0x22, 0xee, 0xe6,
+ 0x2e, 0xc1, 0xfb, 0xed, 0xc0, 0x3a, 0xfa, 0xe0, 0xdc, 0x0e, 0xb6, 0xac, 0xe7,
+ 0xea, 0x11, 0x37, 0x16, 0x47, 0xff, 0x1c, 0xdc, 0x70, 0x1d, 0xce, 0xfe, 0xce,
+ 0xef, 0x0f, 0xfc, 0xdc, 0xd5, 0x02, 0xff, 0x13, 0xcb, 0xc0, 0x2a, 0xf4, 0x2b,
+ 0xf4, 0x4c, 0x28, 0xd6, 0x0f, 0x12, 0x28, 0xd2, 0xf5, 0x14, 0x0e, 0x22, 0xd5,
+ 0x1f, 0xfe, 0x28, 0xd2, 0xdd, 0xe3, 0xe8, 0x0c, 0x12, 0xec, 0xee, 0x0c, 0xbd,
+ 0xdf, 0xe4, 0xbf, 0x81, 0x53, 0xf7, 0xce, 0x37, 0x1b, 0x30, 0x04, 0xd5, 0x1d,
+ 0xde, 0xf7, 0x10, 0x05, 0x11, 0x32, 0x03, 0xc6, 0xfc, 0xe8, 0xda, 0xea, 0xd4,
+ 0x3e, 0x0b, 0xfc, 0x17, 0x34, 0xd6, 0x56, 0x96, 0x25, 0xf0, 0xfc, 0x30, 0xe0,
+ 0xe7, 0x16, 0xe8, 0xcf, 0xe7, 0xe6, 0xfe, 0x97, 0xe4, 0xc1, 0x09, 0xe9, 0x6c,
+ 0x0e, 0xf8, 0xec, 0x2a, 0x04, 0x00, 0xe4, 0x23, 0x3c, 0xea, 0xb1, 0xf8, 0xcd,
+ 0x25, 0xdf, 0xcf, 0xfb, 0x05, 0x01, 0xf2, 0xf2, 0xb8, 0x0e, 0xcf, 0xf0, 0xec,
+ 0xf2, 0x19, 0xec, 0xea, 0xda, 0xe6, 0xef, 0xee, 0xe0, 0x81, 0xfc, 0xc5, 0x46,
+ 0xec, 0xca, 0x00, 0xf8, 0xe6, 0x07, 0xd6, 0x07, 0x3f, 0x03, 0x01, 0x25, 0x26,
+ 0xf1, 0xd0, 0xea, 0x0a, 0x0f, 0xeb, 0xe4, 0xec, 0xbc, 0xe0, 0x46, 0xe7, 0xf7,
+ 0xf1, 0x02, 0xdf, 0xe4, 0xdc, 0x51, 0xd0, 0xd7, 0xda, 0x38, 0xf0, 0x05, 0xf9,
+ 0x15, 0xf7, 0x01, 0x1a, 0xe9, 0xf2, 0x07, 0x19, 0xd7, 0xee, 0xd6, 0x2c, 0x24,
+ 0xa4, 0x33, 0xfd, 0x22, 0x13, 0x17, 0x59, 0xf0, 0x07, 0x25, 0xd8, 0xd9, 0xdf,
+ 0x35, 0xd7, 0xeb, 0x06, 0x00, 0xde, 0xf9, 0xe3, 0x0f, 0x54, 0xc6, 0x01, 0xfc,
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+ 0xf2, 0xfc, 0xe1, 0xd7, 0x19, 0xa0, 0x4d, 0x14, 0x33, 0x25, 0xf3, 0x0f, 0xa6,
+ 0xe8, 0x32, 0xf2, 0xde, 0xee, 0xd3, 0xf7, 0x38, 0xf7, 0x04, 0x43, 0x0a, 0xe5,
+ 0x17, 0xf2, 0x15, 0x0d, 0x46, 0x0a, 0x18, 0xb3, 0xf2, 0xe9, 0xaf, 0x03, 0xe0,
+ 0x0d, 0x42, 0xf3, 0xef, 0x36, 0xeb, 0xdf, 0xe7, 0xeb, 0xff, 0x13, 0x30, 0xb7,
+ 0xeb, 0xe9, 0xf9, 0xe6, 0x12, 0x11, 0x09, 0x25, 0xef, 0xf8, 0xf8, 0xf4, 0x03,
+ 0xf2, 0xdb, 0x10, 0x25, 0x06, 0xe6, 0x1f, 0x24, 0x16, 0xd3, 0xde, 0x0d, 0xb1,
+ 0xec, 0x30, 0x06, 0xf5, 0xd9, 0xb6, 0x11, 0x03, 0x11, 0xd8, 0xc3, 0xe1, 0x0b,
+ 0x04, 0x13, 0x37, 0xec, 0xd5, 0xda, 0xe6, 0xed, 0xf7, 0x16, 0x0f, 0x40, 0x29,
+ 0xd5, 0x20, 0xf9, 0x0c, 0xe8, 0x36, 0x3a, 0xe6, 0x26, 0xfe, 0xea, 0x22, 0xd6,
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+ 0xdd, 0xb1, 0x35, 0xf4, 0xdf, 0xd6, 0x7f, 0xf1, 0xcb, 0x33, 0xf2, 0x0d, 0x3c,
+ 0xee, 0x2e, 0x11, 0x2a, 0x38, 0x0d, 0xec, 0x6d, 0xe8, 0x2e, 0x28, 0xa4, 0xd7,
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+ 0x03, 0x0c, 0xcb, 0x0d, 0x02, 0xde, 0x05, 0xd4, 0x05, 0x43, 0xcd, 0xa7, 0xe7,
+ 0xfd, 0xf5, 0x5f, 0x81, 0x5a, 0xd3, 0x0e, 0x00, 0x21, 0x00, 0xfa, 0xbc, 0x0a,
+ 0xd9, 0xdb, 0x00, 0xc5, 0x14, 0xef, 0xf4, 0x1f, 0xee, 0x4d, 0x5f, 0xaa, 0x19,
+ 0xd5, 0x04, 0x2c, 0xde, 0xd1, 0x21, 0xf9, 0xee, 0x6e, 0xc9, 0xbb, 0x15, 0xf0,
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+ 0xf1, 0x53, 0xfb, 0xa1, 0xde, 0x04, 0xcc, 0x36, 0xf3, 0x65, 0xf3, 0x01, 0xcd,
+ 0xea, 0x12, 0xe2, 0xd6, 0xa1, 0xa8, 0xf1, 0x04, 0x13, 0x41, 0xc5, 0xdc, 0x65,
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+ 0xf8, 0xec, 0xe7, 0x22, 0x10, 0xa4, 0x4f, 0x21, 0x2a, 0x0a, 0xcf, 0x1b, 0xb6,
+ 0xec, 0xe8, 0x02, 0x0b, 0xe6, 0x1a, 0xe4, 0xcb, 0xa6, 0x13, 0xe1, 0xbf, 0xc7,
+ 0x96, 0xc0, 0xee, 0xd8, 0x00, 0x2c, 0x3d, 0xda, 0xe6, 0xc0, 0xf7, 0x13, 0xf8,
+ 0x1a, 0x30, 0xf0, 0xe5, 0x4d, 0x07, 0x18, 0x22, 0xa1, 0x04, 0xd1, 0xbe, 0x19,
+ 0xff, 0xef, 0xe0, 0xaa, 0x5b, 0xe0, 0xb9, 0xf3, 0x27, 0xc5, 0xd0, 0x04, 0x62,
+ 0xee, 0xda, 0x7b, 0x3a, 0xf8, 0x56, 0xbf, 0x26, 0x04, 0x09, 0xcb, 0x25, 0xf9,
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+ 0x22, 0x4e, 0x2e, 0xaa, 0x37, 0x3f, 0x31, 0x14, 0x03, 0xf4, 0x10, 0xef, 0x31,
+ 0xce, 0x1e, 0xfe, 0xdf, 0x18, 0xe8, 0x18, 0x1a, 0x1b, 0xfb, 0xc5, 0xd1, 0x1f,
+ 0xdb, 0x1a, 0x31, 0xdd, 0x14, 0xb5, 0x6c, 0x74, 0x6d, 0xfe, 0x32, 0xec, 0xb0,
+ 0x24, 0x15, 0xfb, 0xd3, 0xca, 0xc4, 0x04, 0x02, 0xf2, 0x45, 0xcd, 0xfc, 0x0c,
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+ 0xef, 0xf0, 0x9a, 0x12, 0xbb, 0xc5, 0xdb, 0xda, 0xf5, 0xd3, 0x31, 0xcf, 0x49,
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+ 0x13, 0xb2, 0x18, 0x1f, 0x33, 0xca, 0x0a, 0xe7, 0xfa, 0x41, 0xe9, 0xa3, 0xc1,
+ 0x7f, 0x98, 0x1a, 0x0f, 0x91, 0xe6, 0xe8, 0x1e, 0x40, 0xd4, 0xc4, 0xf6, 0x27,
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+ 0x26, 0xe3, 0xa3, 0xeb, 0x73, 0x5a, 0x44, 0xe4, 0xe3, 0xf2, 0x25, 0xed, 0xee,
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+ 0xfc, 0xce, 0x13, 0xfa, 0x11, 0xe4, 0xea, 0xc5, 0x61, 0xee, 0xd4, 0x1d, 0x08,
+ 0x7f, 0x1a, 0x44, 0x12, 0xef, 0x0a, 0xe2, 0xed, 0x08, 0x02, 0x21, 0x04, 0x4f,
+ 0x1c, 0x21, 0x04, 0x14, 0x10, 0xf7, 0xdb, 0xc8, 0x18, 0xde, 0x0a, 0x50, 0xac,
+ 0x25, 0x0e, 0xc4, 0x26, 0xeb, 0x28, 0x02, 0xed, 0x17, 0x2d, 0xf5, 0x0c, 0xf9,
+ 0xe1, 0x72, 0xe6, 0xbc, 0x23, 0x06, 0x01, 0xda, 0x1a, 0x15, 0xb4, 0x33, 0x02,
+ 0xe2, 0x1c, 0xcd, 0x0d, 0xd6, 0x19, 0x72, 0x17, 0xa9, 0x0e, 0x8e, 0xc6, 0xfa,
+ 0xd5, 0x29, 0x03, 0xd0, 0x26, 0x7f, 0x42, 0x18, 0xa7, 0x2a, 0x0c, 0x01, 0x00,
+ 0xfb, 0xe1, 0x23, 0x6e, 0x2c, 0xeb, 0x2f, 0x06, 0x1b, 0xf7, 0x16, 0x16, 0x5b,
+ 0xf8, 0x2f, 0x0c, 0x37, 0xde, 0xfc, 0xec, 0xff, 0x58, 0x18, 0x01, 0xc4, 0x9d,
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+ 0x37, 0x4b, 0xc5, 0xec, 0xfa, 0xc4, 0x1b, 0x09, 0xf7, 0x1d, 0xef, 0xc1, 0x11,
+ 0x11, 0xfc, 0xe6, 0xc4, 0x0b, 0x15, 0x1d, 0x0b, 0xc8, 0xd2, 0xf9, 0x08, 0xb2,
+ 0x21, 0xf5, 0xf6, 0x2d, 0x30, 0xc4, 0x04, 0x0a, 0xe4, 0xc6, 0x09, 0x0b, 0xb0,
+ 0xf5, 0x06, 0x2b, 0x09, 0xcb, 0xc4, 0xf1, 0xf7, 0x41, 0x05, 0x08, 0xee, 0x41,
+ 0xeb, 0x34, 0x19, 0x28, 0x13, 0x03, 0xc4, 0xda, 0x1a, 0x27, 0x04, 0xf3, 0xda,
+ 0xf7, 0x02, 0xbe, 0x00, 0x36, 0xda, 0xb2, 0x60, 0xf9, 0xbf, 0x02, 0xe2, 0xce,
+ 0xf3, 0xd4, 0x11, 0x20, 0xe3, 0xc2, 0xac, 0x0f, 0x02, 0xf5, 0xef, 0x33, 0x38,
+ 0xe8, 0x1c, 0x12, 0x0e, 0x46, 0xc0, 0xe1, 0xf8, 0xda, 0x20, 0x21, 0xf2, 0x50,
+ 0xd7, 0x0e, 0x20, 0x04, 0x01, 0xfe, 0xb8, 0x35, 0xfb, 0x30, 0xc5, 0xe1, 0xe9,
+ 0xe2, 0xdc, 0x81, 0x70, 0xe7, 0x15, 0xfc, 0x6c, 0x05, 0xf9, 0x1b, 0x28, 0x29,
+ 0x06, 0x1b, 0xed, 0x86, 0x07, 0x17, 0xd7, 0x1c, 0xff, 0xb1, 0x18, 0xcd, 0xc1,
+ 0xeb, 0x31, 0xfe, 0xf8, 0xda, 0xf7, 0x02, 0x20, 0x09, 0xd6, 0x15, 0xd7, 0xe4,
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+ 0xef, 0xfa, 0x0c, 0xe2, 0x07, 0x31, 0xf1, 0x30, 0xee, 0xf5, 0x09, 0x10, 0xe0,
+ 0xcb, 0x36, 0x20, 0x0d, 0xe4, 0x27, 0x3b, 0x1c, 0x1c, 0x3f, 0x0f, 0xd6, 0xef,
+ 0xee, 0x81, 0x30, 0x0d, 0xd5, 0x36, 0xf9, 0xd8, 0x12, 0xe5, 0x99, 0xf9, 0xb5,
+ 0x00, 0x0c, 0x3c, 0x18, 0x36, 0x30, 0xc0, 0x13, 0x06, 0xd7, 0xf6, 0x19, 0xbf,
+ 0xd5, 0x05, 0xfb, 0xbe, 0xf5, 0x20, 0xc8, 0x01, 0xe5, 0xd7, 0xf8, 0xe7, 0xe7,
+ 0xf4, 0xcc, 0xbc, 0xb8, 0x08, 0x1d, 0x24, 0x2d, 0x09, 0xf6, 0x1f, 0xef, 0xf0,
+ 0xff, 0x16, 0xef, 0x24, 0x0f, 0xf4, 0xed, 0xe9, 0x11, 0x16, 0x0e, 0xe6, 0x27,
+ 0x12, 0xe1, 0x0b, 0xdd, 0x2c, 0x12, 0x4e, 0xf0, 0x01, 0x08, 0xf5, 0x27, 0xcc,
+ 0xeb, 0xfc, 0x20, 0xf5, 0x23, 0xff, 0x2b, 0xaf, 0x0a, 0x6a, 0x57, 0xd8, 0xd1,
+ 0xec, 0xe3, 0xfc, 0x1b, 0xd9, 0x0e, 0xf7, 0x05, 0x05, 0x08, 0xbf, 0x05, 0xc6,
+ 0x0b, 0xf5, 0xdd, 0x0b, 0x1a, 0x00, 0x03, 0xdf, 0xc6, 0xf6, 0x0a, 0xfa, 0x05,
+ 0x19, 0xcf, 0xe1, 0x36, 0xd7, 0xb5, 0xf9, 0xe8, 0x14, 0x00, 0x08, 0xe3, 0x00,
+ 0x32, 0xda, 0xf6, 0x0f, 0x01, 0xec, 0x0a, 0x13, 0x04, 0xe4, 0xf3, 0x3e, 0xed,
+ 0x48, 0xf3, 0xf6, 0x03, 0x1a, 0x10, 0x02, 0xe7, 0xf0, 0xf9, 0xe1, 0xc8, 0xe8,
+ 0xec, 0x36, 0x19, 0x1f, 0x06, 0xdd, 0xe2, 0x05, 0xfb, 0x1b, 0x07, 0xec, 0xdc,
+ 0x00, 0xe1, 0x2b, 0xf7, 0x0b, 0xf7, 0x00, 0x03, 0x12, 0x15, 0x24, 0x0b, 0x00,
+ 0x00, 0x1d, 0xe6, 0xd6, 0x0f, 0x25, 0x7f, 0xe9, 0xd0, 0x44, 0x14, 0xcc, 0xe4,
+ 0xd8, 0xe4, 0xd6, 0xf2, 0x24, 0xf3, 0xfc, 0xc0, 0x05, 0xf9, 0x09, 0xe3, 0x03,
+ 0x46, 0xf3, 0xd3, 0xea, 0xe6, 0xea, 0xe6, 0xed, 0x02, 0xe7, 0xf5, 0xb4, 0x42,
+ 0x2e, 0xf5, 0xe2, 0x18, 0x36, 0xf2, 0x20, 0x12, 0xd7, 0xb3, 0x02, 0x0f, 0xfe,
+ 0x32, 0x08, 0xee, 0xde, 0xcf, 0xe7, 0xf9, 0xbd, 0x2a, 0x17, 0xf1, 0x0f, 0xdf,
+ 0x42, 0xe8, 0x24, 0x0c, 0xc7, 0xf3, 0x20, 0xfe, 0xec, 0x07, 0x31, 0xd9, 0xef,
+ 0x1b, 0x29, 0x0a, 0x32, 0xfa, 0xf8, 0x7f, 0xd4, 0x6f, 0x16, 0x1b, 0xae, 0xf6,
+ 0x25, 0x11, 0x04, 0xed, 0x07, 0xbf, 0x20, 0x06, 0xfd, 0xe1, 0xf7, 0xcd, 0xec,
+ 0x1e, 0xeb, 0x0a, 0xe0, 0xc2, 0xee, 0x17, 0x24, 0xc9, 0xdc, 0x17, 0x1f, 0x08,
+ 0xe7, 0x1c, 0xf3, 0x0a, 0x22, 0x09, 0xc3, 0xf2, 0x10, 0x27, 0xed, 0x07, 0x1e,
+ 0x36, 0x02, 0x12, 0x0e, 0x19, 0x12, 0x09, 0xe9, 0xfc, 0x20, 0xf5, 0xf0, 0x30,
+ 0xfb, 0x11, 0x45, 0x7f, 0xe6, 0x23, 0xb3, 0xfe, 0xe9, 0xff, 0x02, 0x1a, 0x1b,
+ 0x39, 0x01, 0xe7, 0xdf, 0xd3, 0x34, 0xce, 0xe3, 0x17, 0xed, 0xe4, 0x27, 0x2b,
+ 0xf7, 0x25, 0xc7, 0xf2, 0x2a, 0xbd, 0x28, 0xe7, 0xfd, 0xe4, 0x11, 0x27, 0x25,
+ 0x11, 0xf5, 0x0d, 0x21, 0xfc, 0xec, 0x09, 0xef, 0xdc, 0xd0, 0x05, 0x0b, 0xef,
+ 0x4e, 0x0f, 0x21, 0x0f, 0x42, 0xfa, 0xd5, 0x25, 0xd7, 0x2f, 0x24, 0x1d, 0x50,
+ 0xf6, 0x04, 0x1f, 0x27, 0x0a, 0x52, 0xca, 0xfb, 0xc1, 0x14, 0x1c, 0x2d, 0x3c,
+ 0x06, 0x0d, 0x33, 0x1c, 0x03, 0x02, 0xf9, 0xfa, 0x21, 0xeb, 0xeb, 0xf9, 0x06,
+ 0xe2, 0xf0, 0x1a, 0xe7, 0x01, 0xb2, 0x15, 0x0f, 0xb8, 0x2a, 0x04, 0xfb, 0x14,
+ 0xda, 0xe7, 0xff, 0x5f, 0xe1, 0xf2, 0x0d, 0xd8, 0xff, 0xf7, 0xbc, 0xe8, 0xa4,
+ 0x28, 0x1b, 0xee, 0xeb, 0x50, 0xef, 0x06, 0x04, 0xd0, 0xfa, 0xcd, 0x00, 0xc8,
+ 0xe7, 0x81, 0xf0, 0xdc, 0xee, 0xfb, 0xc1, 0xa8, 0xf9, 0x38, 0x12, 0x4c, 0x14,
+ 0x76, 0xe3, 0xf8, 0xf2, 0x50, 0xf9, 0xe5, 0x1c, 0xd8, 0x39, 0xf5, 0x76, 0x00,
+ 0x32, 0xca, 0x1b, 0xfd, 0xf9, 0x00, 0xf8, 0x12, 0x10, 0xed, 0x3b, 0x0c, 0x10,
+ 0xe9, 0x06, 0xee, 0xe9, 0xfc, 0xf0, 0x0c, 0x13, 0x1b, 0x06, 0x14, 0x15, 0xc4,
+ 0xc1, 0xbf, 0xfb, 0x34, 0xfc, 0xe4, 0x3b, 0x02, 0xcd, 0x35, 0x35, 0xed, 0x33,
+ 0x03, 0xef, 0x04, 0x36, 0xcc, 0xf6, 0xf2, 0x21, 0xe9, 0x15, 0xe1, 0xed, 0xdb,
+ 0x27, 0xf7, 0xbc, 0xb4, 0x20, 0xee, 0x01, 0xac, 0x4f, 0xc2, 0xbd, 0xfe, 0xc7,
+ 0xe5, 0x0a, 0x08, 0xbb, 0xf3, 0xf8, 0x47, 0xeb, 0xd6, 0x19, 0xf2, 0x65, 0x21,
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+ 0xfa, 0x06, 0x10, 0x06, 0xe2, 0x37, 0x20, 0x3f, 0xef, 0x44, 0x4e, 0x1a, 0x57,
+ 0x43, 0x81, 0xae, 0x1e, 0x46, 0x1f, 0x0b, 0x3a, 0x03, 0xae, 0x0d, 0xeb, 0xd8,
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+ 0x09, 0xd7, 0x14, 0xbd, 0xdf, 0x0e, 0xff, 0xe5, 0xfb, 0x28, 0xf8, 0x38, 0x17,
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+ 0xf7, 0xe8, 0x1f, 0x3c, 0xe9, 0x39, 0x23, 0x81, 0xac, 0xbf, 0x35, 0x2c, 0x14,
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+ 0x28, 0xc6, 0x07, 0x0f, 0x0c, 0x03, 0xc8, 0xde, 0xb4, 0xe9, 0x30, 0x1b, 0x37,
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+ 0xfd, 0x12, 0xd7, 0x0c, 0x37, 0x93, 0xdc, 0xcd, 0x20, 0xf0, 0x49, 0x14, 0x11,
+ 0xe3, 0x0c, 0xb8, 0xf0, 0x25, 0xd3, 0x30, 0x2d, 0x16, 0x47, 0x1f, 0x3e, 0xf6,
+ 0xc3, 0xfa, 0xb4, 0x41, 0x1d, 0xd1, 0x11, 0xff, 0xd5, 0xf3, 0xd6, 0x00, 0xef,
+ 0xcd, 0xb5, 0x13, 0xd4, 0xf8, 0xbb, 0xf0, 0x34, 0x6f, 0xb7, 0x1a, 0x05, 0xde,
+ 0xef, 0xf0, 0x2e, 0xd1, 0x10, 0xf0, 0xf2, 0xfb, 0x04, 0x04, 0xf3, 0xfe, 0x2a,
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+ 0x2c, 0x16, 0xee, 0xcb, 0xfe, 0x12, 0xf0, 0xe8, 0xe9, 0xfa, 0x02, 0xc3, 0xcc,
+ 0xdd, 0xe8, 0xcc, 0xe2, 0xec, 0xf2, 0x00, 0x1f, 0xf9, 0xfc, 0xe7, 0xe3, 0xc6,
+ 0xb9, 0xdb, 0x58, 0x19, 0x2e, 0x04, 0x2e, 0x31, 0x39, 0x2c, 0xc8, 0xd4, 0xdd,
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+ 0xf6, 0x3e, 0x07, 0xf9, 0xe5, 0xf5, 0x2b, 0xee, 0xed, 0x1c, 0xfa, 0xfe, 0x14,
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+ 0x1f, 0xcf, 0x2a, 0x02, 0x56, 0xf8, 0x19, 0x1e, 0x10, 0xde, 0xf9, 0x0f, 0xdd,
+ 0xb2, 0x3c, 0x25, 0x1a, 0x30, 0xf8, 0x12, 0xf5, 0xbc, 0x5e, 0x0c, 0x1b, 0xfe,
+ 0x02, 0xec, 0x58, 0x29, 0x2e, 0xda, 0x07, 0xc8, 0x16, 0x1b, 0x1a, 0x2e, 0xd9,
+ 0xbb, 0x03, 0x24, 0xf5, 0x2c, 0x0f, 0xcf, 0x06, 0x7f, 0xf8, 0xc7, 0x14, 0xe2,
+ 0xd9, 0x05, 0xe5, 0x12, 0xf8, 0xd6, 0x01, 0xf0, 0xd4, 0x0e, 0x18, 0x1b, 0xd0,
+ 0x4c, 0xe3, 0xf5, 0xf9, 0xf6, 0xd5, 0xe4, 0xe9, 0x1a, 0xd1, 0x0b, 0x2d, 0xea,
+ 0x40, 0xf7, 0x29, 0xfb, 0xfa, 0x1f, 0xf8, 0xe0, 0xff, 0x05, 0x62, 0xf8, 0x08,
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+ 0x45, 0x0e, 0xfd, 0x58, 0xf7, 0xe0, 0x25, 0xdb, 0x1b, 0x19, 0xb7, 0x17, 0x1f,
+ 0x21, 0x11, 0xdd, 0x29, 0x26, 0x4a, 0x0a, 0x3a, 0x26, 0x07, 0x44, 0xcc, 0xe3,
+ 0x22, 0x3f, 0xb9, 0xe3, 0xf5, 0xcf, 0x30, 0xec, 0x27, 0xd7, 0x2f, 0x25, 0x04,
+ 0x13, 0x07, 0x1c, 0x05, 0x11, 0xef, 0xd2, 0x2c, 0xd5, 0x66, 0xf3, 0xea, 0xe1,
+ 0xff, 0xe3, 0xd3, 0x26, 0xc0, 0xd6, 0x2a, 0x40, 0x2d, 0xeb, 0x08, 0xed, 0x18,
+ 0x20, 0xf0, 0xe1, 0x13, 0x04, 0x12, 0x13, 0x27, 0x03, 0x0b, 0x04, 0x11, 0xf4,
+ 0xfe, 0x08, 0xdf, 0x2e, 0xd3, 0x17, 0xd1, 0xcd, 0xe9, 0xf0, 0x13, 0x08, 0x22,
+ 0x33, 0xda, 0xd9, 0xf9, 0xe9, 0x17, 0xfd, 0xe8, 0x05, 0x8f, 0xc6, 0xeb, 0xf9,
+ 0xc8, 0x31, 0xce, 0xa6, 0xde, 0xb9, 0xfb, 0xe1, 0x1d, 0xff, 0x0c, 0x78, 0xff,
+ 0xca, 0xf2, 0xb3, 0xfa, 0x0f, 0x23, 0xcb, 0x11, 0xbb, 0x3a, 0xe9, 0xda, 0xe6,
+ 0x12, 0xee, 0xeb, 0x01, 0xd7, 0xf8, 0xbb, 0xe7, 0xea, 0x23, 0x30, 0xff, 0xdb,
+ 0x0d, 0xc2, 0x33, 0x24, 0xcf, 0x56, 0xe1, 0xb0, 0xed, 0xe4, 0xfc, 0xdf, 0x2b,
+ 0x8e, 0x03, 0x1e, 0xeb, 0x05, 0xc0, 0xea, 0xbc, 0x2b, 0xce, 0x34, 0xd6, 0xdd,
+ 0xeb, 0x08, 0xeb, 0xd8, 0xc3, 0x5a, 0xc9, 0x05, 0x26, 0xc5, 0xd4, 0x0f, 0x65,
+ 0x26, 0x36, 0xde, 0xdf, 0xf1, 0x37, 0x27, 0x3e, 0xf3, 0xac, 0xbf, 0xfa, 0xd6,
+ 0x27, 0x0a, 0xda, 0x2d, 0xbf, 0x24, 0xc4, 0xe9, 0x63, 0xd8, 0xc0, 0x10, 0xe6,
+ 0x4f, 0xfc, 0x91, 0xb9, 0x1b, 0xec, 0xeb, 0x96, 0xf3, 0xd7, 0x5b, 0xe8, 0x74,
+ 0x1b, 0xdc, 0x07, 0x1d, 0x20, 0xf8, 0xef, 0xf9, 0xe2, 0x2d, 0x07, 0x3f, 0x28,
+ 0xf5, 0x7f, 0xdf, 0xc7, 0x1a, 0x18, 0x16, 0xcc, 0xd4, 0xf1, 0xf4, 0x19, 0xfc,
+ 0x22, 0xcf, 0xe4, 0xd8, 0x20, 0xf8, 0xaa, 0x3c, 0xde, 0x73, 0x0c, 0x25, 0x04,
+ 0x30, 0x19, 0xb3, 0x09, 0x4c, 0x46, 0x15, 0xfc, 0xd6, 0xe6, 0xcb, 0xef, 0xd6,
+ 0xfd, 0x26, 0x7f, 0x40, 0xcd, 0xd9, 0xfe, 0xfd, 0x1e, 0x19, 0xb9, 0xe2, 0x4d,
+ 0xfe, 0xf4, 0x05, 0xcb, 0x1f, 0xd2, 0x0d, 0xcc, 0xf6, 0xaf, 0x13, 0xf8, 0x0b,
+ 0x68, 0xcc, 0xd2, 0x6f, 0xac, 0x04, 0x36, 0x52, 0xf7, 0xef, 0xce, 0x00, 0x3c,
+ 0xb9, 0xd4, 0x0f, 0xf1, 0xe3, 0xf3, 0x33, 0x34, 0xef, 0x0c, 0xce, 0x59, 0x26,
+ 0x1f, 0xd9, 0xe3, 0x21, 0x16, 0x15, 0xf4, 0x08, 0x24, 0x20, 0x0a, 0x29, 0x02,
+ 0xe5, 0xcb, 0xf9, 0xe1, 0x32, 0x01, 0xf7, 0x05, 0x16, 0xe7, 0x28, 0xfd, 0x2f,
+ 0xce, 0xcf, 0x15, 0xdd, 0x55, 0xdd, 0xf3, 0x4b, 0x2e, 0xf9, 0xd4, 0x1d, 0x2f,
+ 0x43, 0x19, 0x99, 0xde, 0x81, 0xd3, 0xcd, 0xfa, 0x26, 0xcd, 0xcf, 0xcd, 0x10,
+ 0xe4, 0x0d, 0x44, 0xe9, 0x14, 0x6f, 0xcb, 0x46, 0xec, 0xf8, 0x11, 0xb7, 0xc6,
+ 0xf1, 0xee, 0xb8, 0x06, 0x83, 0xe2, 0xf1, 0xad, 0xec, 0x2e, 0x4a, 0xbe, 0x0b,
+ 0xf7, 0xf9, 0x03, 0x16, 0x0a, 0x16, 0xc7, 0x21, 0xe3, 0xc0, 0xd4, 0xf7, 0x49,
+ 0x17, 0xb5, 0x76, 0x03, 0x26, 0xc7, 0xe0, 0x2a, 0x1e, 0xd2, 0x28, 0x0f, 0xb2,
+ 0xf9, 0xf6, 0xbe, 0x60, 0x06, 0x15, 0xcf, 0xbc, 0x2c, 0xef, 0x08, 0xd7, 0x0d,
+ 0x02, 0xe6, 0x39, 0xb1, 0xc7, 0x0b, 0x0a, 0x40, 0x51, 0xe7, 0xe6, 0xcf, 0x11,
+ 0xa0, 0xce, 0xf7, 0x0f, 0xac, 0x14, 0xdd, 0x22, 0xe5, 0x01, 0xd0, 0xd6, 0x33,
+ 0xff, 0xa2, 0x1c, 0x02, 0xee, 0x24, 0x17, 0x46, 0xf3, 0x03, 0xf4, 0x17, 0xf8,
+ 0x01, 0xee, 0x47, 0x78, 0xf3, 0x24, 0x95, 0x16, 0xf0, 0x18, 0xc1, 0x21, 0xe9,
+ 0x45, 0x02, 0xf4, 0x21, 0x03, 0x2a, 0xe1, 0x27, 0x43, 0xdb, 0x2f, 0xf4, 0x1c,
+ 0xf1, 0xd3, 0x2a, 0xde, 0x45, 0xbd, 0x25, 0x65, 0xea, 0x09, 0x03, 0x0a, 0x43,
+ 0xec, 0x27, 0x2b, 0xe1, 0x9b, 0x0e, 0xf9, 0xe4, 0xda, 0x05, 0xc1, 0xe8, 0xe4,
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+ 0x3f, 0xf5, 0xe8, 0x16, 0x1e, 0xd1, 0xec, 0x0a, 0x15, 0x11, 0xd1, 0x09, 0x0e,
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+ 0xf9, 0x03, 0xe2, 0xf9, 0x0a, 0xd2, 0xae, 0xf0, 0x1c, 0xe9, 0xf0, 0x28, 0x15,
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+ 0x08, 0x23, 0x39, 0xfc, 0x22, 0xf2, 0x02, 0xf9, 0x15, 0xb2, 0x21, 0xc6, 0x24,
+ 0x02, 0x93, 0xf1, 0xc3, 0x1d, 0x18, 0x1e, 0xde, 0xae, 0x01, 0xee, 0xb6, 0x67,
+ 0xe1, 0x26, 0xc2, 0x05, 0x01, 0x06, 0x28, 0x33, 0xfe, 0xe2, 0xe5, 0xd0, 0xbc,
+ 0x1b, 0xcf, 0x1b, 0xdb, 0x3f, 0xe4, 0x16, 0x15, 0x2d, 0x52, 0x5e, 0xfb, 0x22,
+ 0xd2, 0x46, 0xec, 0x15, 0xe9, 0x2c, 0xcd, 0x24, 0x22, 0xed, 0xea, 0xfa, 0xf5,
+ 0xc3, 0xf5, 0xb3, 0x81, 0x04, 0xf3, 0x90, 0xcc, 0x4f, 0xcd, 0x43, 0xe5, 0xfd,
+ 0x22, 0x9b, 0x15, 0x01, 0xc4, 0x2a, 0x3b, 0xe5, 0x04, 0x09, 0xe5, 0xaa, 0xf8,
+ 0xc2, 0xcc, 0x13, 0x11, 0x8b, 0x39, 0xaf, 0x0d, 0xfc, 0xee, 0xff, 0xfd, 0x1c,
+ 0xfe, 0xd6, 0x5f, 0xec, 0xcf, 0xc2, 0xc1, 0x0f, 0x68, 0x22, 0xf2, 0x3c, 0xd3,
+ 0xba, 0x12, 0x06, 0xfe, 0x11, 0x7d, 0xd1, 0xca, 0xdd, 0xcc, 0x15, 0x10, 0xed,
+ 0x05, 0xb8, 0xad, 0xbf, 0x16, 0x58, 0x2b, 0xed, 0x21, 0x1b, 0xf4, 0x27, 0xe7,
+ 0x00, 0xe0, 0x5f, 0x12, 0xc0, 0xc1, 0x0f, 0x45, 0xfa, 0xd1, 0x44, 0xed, 0x16,
+ 0x22, 0x02, 0xdc, 0xca, 0x4a, 0xca, 0xfb, 0xe7, 0xd9, 0xea, 0x2b, 0x12, 0xbb,
+ 0xcf, 0x21, 0xca, 0x1c, 0x1d, 0x39, 0xeb, 0xc8, 0xab, 0x21, 0xd5, 0xd0, 0x03,
+ 0xca, 0xf6, 0xcb, 0xe4, 0xf0, 0x3e, 0xd9, 0x2d, 0x03, 0x16, 0xfb, 0xfe, 0x08,
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+ 0xac, 0xd0, 0xc7, 0xfd, 0xca, 0x11, 0x7e, 0x2c, 0x01, 0xf9, 0xd2, 0x2b, 0xe4,
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+ 0xe2, 0xca, 0xf5, 0x26, 0x97, 0x3f, 0x0a, 0xcb, 0x17, 0xf6, 0x05, 0xdd, 0x41,
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+ 0x09, 0x29, 0xc7, 0x25, 0x10, 0x08, 0xfe, 0x12, 0x02, 0xf0, 0x3e, 0xd5, 0x29,
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+ 0x14, 0x66, 0xc5, 0xd0, 0xd9, 0xe4, 0x3e, 0x8f, 0xb5, 0xe2, 0x27, 0x04, 0x3d,
+ 0xe4, 0xe4, 0x58, 0x28, 0xfa, 0xe8, 0xc6, 0x20, 0xf0, 0xf3, 0xfd, 0x12, 0x1a,
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+ 0xc8, 0x08, 0xd9, 0x03, 0xf9, 0xcd, 0x30, 0x56, 0x1c, 0x24, 0x0a, 0xd9, 0xca,
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+ 0xe2, 0xec, 0xda, 0xfd, 0x21, 0x12, 0xf4, 0xe5, 0xc8, 0x0b, 0x12, 0x41, 0xae,
+ 0xe6, 0xfb, 0xee, 0x1c, 0xef, 0x04, 0x41, 0x11, 0xf0, 0x11, 0xe4, 0xdb, 0x21,
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+ 0xb7, 0xa3, 0x15, 0xe2, 0xc8, 0xd4, 0x11, 0x41, 0xff, 0x20, 0x3f, 0x4d, 0x31,
+ 0xbd, 0x14, 0xbb, 0x09, 0xfb, 0x3a, 0x40, 0xd1, 0x00, 0xed, 0xc5, 0xe6, 0x30,
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+ 0xbc, 0x08, 0xc4, 0xf6, 0xca, 0xd3, 0xcc, 0x23, 0xfc, 0x46, 0x3c, 0x52, 0xf6,
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+ 0xb4, 0xf7, 0x07, 0x45, 0xab, 0x1a, 0xd7, 0x9f, 0x20, 0x01, 0xbe, 0x0a, 0xbe,
+ 0xff, 0xf6, 0x1b, 0xef, 0x10, 0xce, 0xfe, 0xf4, 0x60, 0x2d, 0xd8, 0x14, 0x1b,
+ 0x26, 0x7f, 0x4e, 0xe2, 0xd7, 0xfb, 0xde, 0xd5, 0xe6, 0x32, 0xe8, 0x0a, 0x32,
+ 0xe4, 0xf8, 0x33, 0x2d, 0x32, 0x1b, 0x3a, 0xfa, 0x56, 0x18, 0x0e, 0xda, 0x2e,
+ 0xed, 0x81, 0x08, 0xe5, 0x32, 0xf5, 0xfd, 0xe4, 0xf7, 0xde, 0x00, 0x29, 0x05,
+ 0x34, 0x47, 0xc5, 0xdc, 0xd1, 0xe5, 0x75, 0x24, 0xc0, 0xda, 0xe5, 0xde, 0x19,
+ 0xfe, 0x19, 0x07, 0x61, 0xe5, 0xf7, 0xf9, 0x31, 0x0f, 0x06, 0xdf, 0x50, 0xdf,
+ 0x09, 0x10, 0x19, 0xf1, 0xde, 0x34, 0xc1, 0x7a, 0xfd, 0xcb, 0xda, 0xdf, 0xb6,
+ 0xa9, 0xf4, 0x37, 0xf2, 0x1d, 0xaf, 0x17, 0x16, 0x03, 0xf2, 0xc7, 0xd4, 0xd1,
+ 0x5d, 0x08, 0xc7, 0xb9, 0xf7, 0x33, 0x26, 0xf5, 0xd3, 0xf5, 0xce, 0xcb, 0x17,
+ 0x1e, 0x0e, 0xa2, 0xfe, 0xf7, 0x18, 0xfe, 0x68, 0x31, 0x67, 0xc4, 0x23, 0xc7,
+ 0x2b, 0x9f, 0x13, 0x34, 0xdc, 0x30, 0xcf, 0xea, 0xd3, 0xfb, 0x1a, 0xf9, 0x62,
+ 0x12, 0x15, 0xdf, 0x12, 0x2b, 0xcb, 0x0a, 0xee, 0x9e, 0xc6, 0xe6, 0x52, 0xf6,
+ 0x1b, 0xb3, 0x9c, 0x46, 0xf3, 0x29, 0x40, 0x18, 0xc7, 0xb5, 0x48, 0x22, 0xf0,
+ 0xae, 0xbf, 0xda, 0xfe, 0xbe, 0x36, 0xef, 0x01, 0xfd, 0xcf, 0xc0, 0x21, 0x52,
+ 0xf8, 0xf9, 0xdc, 0x98, 0xec, 0xf8, 0x08, 0x54, 0x3a, 0xf5, 0xc2, 0xea, 0x0d,
+ 0x03, 0xbc, 0xd2, 0xa6, 0x24, 0x7d, 0x4b, 0x01, 0xc9, 0x06, 0x10, 0x0a, 0xb6,
+ 0xf8, 0x12, 0x4c, 0xf5, 0xcc, 0xf4, 0x3a, 0xdf, 0xf8, 0xbf, 0x14, 0xdd, 0xbb,
+ 0xab, 0xea, 0xe0, 0x37, 0xa8, 0x7b, 0x0a, 0xea, 0x3c, 0x8c, 0x09, 0xf8, 0xe8,
+ 0xfc, 0xf1, 0x0d, 0x9d, 0x25, 0x1f, 0xf9, 0x16, 0xb2, 0xbb, 0x03, 0x07, 0xed,
+ 0xe0, 0xff, 0xbe, 0xab, 0xdc, 0xdd, 0x36, 0x56, 0xc3, 0x32, 0xe3, 0x2b, 0x81,
+ 0xfa, 0x68, 0xda, 0xd8, 0x55, 0x08, 0x0a, 0x05, 0x0a, 0x16, 0x01, 0xf9, 0xde,
+ 0xa5, 0x21, 0x38, 0xcf, 0x8e, 0x3d, 0xcd, 0xe3, 0xdd, 0xb4, 0x21, 0x19, 0xe7,
+ 0x2c, 0xa3, 0x0c, 0xca, 0xe4, 0xfd, 0x3d, 0xdd, 0xf5, 0xe8, 0x30, 0x06, 0x1e,
+ 0xab, 0xf0, 0xef, 0xda, 0x02, 0xe1, 0xe7, 0xcf, 0xeb, 0xfc, 0x1d, 0x16, 0x15,
+ 0x27, 0x06, 0xe3, 0x13, 0xe3, 0xee, 0x03, 0xdd, 0x10, 0x09, 0x1e, 0x02, 0xf8,
+ 0xf7, 0xd5, 0xe7, 0xd7, 0x01, 0xd9, 0xdd, 0x05, 0x28, 0xfb, 0x08, 0x01, 0x07,
+ 0xff, 0xf7, 0xca, 0x11, 0x30, 0x06, 0x11, 0xf6, 0x19, 0x00, 0x07, 0xe0, 0xf6,
+ 0xf3, 0xf7, 0x0e, 0x19, 0xc9, 0x08, 0xfd, 0xe2, 0x0a, 0x15, 0x01, 0x1f, 0x17,
+ 0xf9, 0xec, 0x46, 0xf7, 0xe6, 0xd5, 0xe3, 0x33, 0x0e, 0x0b, 0xf1, 0xfe, 0xe7,
+ 0x7f, 0xe8, 0xee, 0xe8, 0x1d, 0x11, 0xdd, 0xfd, 0x16, 0xfc, 0xe0, 0x07, 0xee,
+ 0x1f, 0x15, 0x01, 0x42, 0xd6, 0xe9, 0x0a, 0xeb, 0xea, 0xd2, 0xe1, 0xe1, 0x27,
+ 0xd4, 0x15, 0x23, 0x19, 0x03, 0xf2, 0xe9, 0xfd, 0xef, 0x03, 0x07, 0xf2, 0x11,
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+ 0x1e, 0xbf, 0xcb, 0x21, 0x12, 0xe9, 0x39, 0xea, 0xcd, 0xd6, 0x09, 0x43, 0x41,
+ 0x25, 0x0f, 0x35, 0x38, 0xf5, 0x26, 0x3d, 0x15, 0x02, 0x0b, 0xd8, 0x13, 0x1d,
+ 0x29, 0x0a, 0x03, 0xf6, 0x04, 0x36, 0x1f, 0x66, 0x1a, 0x41, 0x01, 0xe2, 0x01,
+ 0xf5, 0x09, 0xc9, 0xcf, 0x1a, 0x58, 0x4a, 0x1d, 0xf2, 0x69, 0xf7, 0x01, 0x3b,
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+ 0x1b, 0x28, 0x09, 0x29, 0xda, 0x23, 0x3d, 0xf1, 0x14, 0x12, 0xce, 0xf8, 0x27,
+ 0x0b, 0x0e, 0xf9, 0x4b, 0x10, 0xde, 0x1a, 0xc3, 0xf8, 0x3a, 0x0d, 0xef, 0x0d,
+ 0xff, 0x06, 0xb6, 0x02, 0x20, 0x0d, 0xee, 0xd4, 0xcb, 0xf5, 0x11, 0xd2, 0xfa,
+ 0xd7, 0x08, 0x5c, 0x11, 0xf6, 0x29, 0x0e, 0xec, 0x06, 0xde, 0xd0, 0xc7, 0xe2,
+ 0xef, 0x54, 0xfa, 0xec, 0xd6, 0x1f, 0xfd, 0xf4, 0xb2, 0x2a, 0x2a, 0x15, 0xfc,
+ 0x1c, 0x2e, 0x04, 0x1a, 0xb4, 0xd8, 0x03, 0x00, 0x19, 0xec, 0xb7, 0xfd, 0x2c,
+ 0x93, 0x65, 0xaa, 0xf9, 0x1a, 0x24, 0x37, 0x55, 0x7c, 0xe0, 0x52, 0x1c, 0x0d,
+ 0xf8, 0x2d, 0xef, 0xef, 0x1b, 0xd4, 0x21, 0x25, 0x16, 0x48, 0xe9, 0xef, 0xf1,
+ 0xe9, 0x0a, 0x35, 0x64, 0x35, 0xb9, 0x03, 0xe9, 0x0c, 0xab, 0xef, 0x57, 0xf2,
+ 0xd1, 0x23, 0x6a, 0x46, 0xbc, 0xf2, 0xfa, 0xc5, 0xf1, 0x3b, 0x0f, 0x22, 0xec,
+ 0xef, 0x1e, 0xfc, 0xe8, 0x94, 0xdf, 0xf5, 0xcb, 0x41, 0xd4, 0xef, 0x1d, 0x81,
+ 0x15, 0x40, 0x0d, 0x32, 0xf0, 0xa5, 0xe2, 0x17, 0x15, 0xd7, 0x04, 0xfa, 0xfb,
+ 0x89, 0x3e, 0x4d, 0x4b, 0x1c, 0x44, 0xdf, 0x0c, 0xdd, 0xec, 0x10, 0xf6, 0x2d,
+ 0xd4, 0xde, 0xfd, 0x16, 0x47, 0xe1, 0xb1, 0x31, 0x0a, 0x47, 0x90, 0xed, 0xd1,
+ 0xd2, 0xdb, 0xf4, 0xde, 0xea, 0xb2, 0xbc, 0xdc, 0x0f, 0xf0, 0xa9, 0x27, 0x16,
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+ 0xc9, 0xb2, 0xee, 0x4f, 0xe6, 0x56, 0xbf, 0x02, 0xb9, 0x20, 0xb5, 0xde, 0x3b,
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+ 0x18, 0xb6, 0x18, 0x0f, 0x00, 0xde, 0xfc, 0x02, 0x6c, 0xca, 0xf1, 0xf8, 0x4a,
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+ 0xfb, 0xce, 0xf9, 0x25, 0xe4, 0x1f, 0x1d, 0x08, 0x0e, 0xeb, 0xd9, 0xad, 0x19,
+ 0x0e, 0x02, 0xd9, 0x03, 0xf2, 0xfb, 0x14, 0xd9, 0xe2, 0xc6, 0x07, 0x81, 0xe4,
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+ 0x0f, 0x14, 0xea, 0x15, 0x03, 0xee, 0xb3, 0x0a, 0xe7, 0x04, 0x38, 0xeb, 0xe8,
+ 0x28, 0x09, 0xe7, 0x13, 0x5b, 0x0f, 0x8d, 0x01, 0xd6, 0xcd, 0xed, 0xeb, 0xf7,
+ 0xf3, 0x00, 0x0a, 0x21, 0x4b, 0x19, 0xb6, 0xb0, 0x01, 0xdc, 0xe6, 0x43, 0xc8,
+ 0xce, 0x06, 0xb8, 0x3f, 0x31, 0xe0, 0xea, 0xcf, 0xf9, 0x56, 0xec, 0xc5, 0x81,
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+ 0x1d, 0x41, 0xdc, 0xd7, 0xdd, 0xe1, 0xf6, 0x09, 0xc3, 0x17, 0xd6, 0x69, 0x48,
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+ 0xbf, 0x3a, 0x20, 0x0a, 0x0a, 0x48, 0x05, 0x06, 0xcb, 0x0b, 0xb3, 0x24, 0xe2,
+ 0x51, 0xce, 0x17, 0xfd, 0xb3, 0x2d, 0x29, 0xf2, 0x04, 0x09, 0x61, 0xcc, 0xf1,
+ 0xb0, 0x2e, 0x4f, 0x19, 0x81, 0x2f, 0xfe, 0x3e, 0xae, 0xca, 0x11, 0x15, 0x79,
+ 0xd9, 0xb2, 0xf2, 0xe0, 0xed, 0x42, 0xaf, 0xba, 0x0a, 0xee, 0x2c, 0xd1, 0xee,
+ 0xf1, 0xbc, 0xe8, 0xd7, 0xd5, 0xfd, 0x02, 0xfd, 0x16, 0x46, 0xcf, 0xc5, 0xe8,
+ 0x37, 0x2d, 0xf5, 0x23, 0xe5, 0xf1, 0xc6, 0x17, 0x23, 0x3b, 0x55, 0xe6, 0x0f,
+ 0xeb, 0x5f, 0x07, 0x1f, 0x20, 0x27, 0x18, 0xd6, 0x01, 0xfc, 0x58, 0x02, 0xf1,
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+ 0xfc, 0x15, 0xfa, 0xde, 0xce, 0x05, 0xb6, 0x20, 0xb0, 0xf2, 0x17, 0xf8, 0xd9,
+ 0x0a, 0x15, 0x34, 0x20, 0xcb, 0x05, 0x0d, 0x13, 0xe4, 0xed, 0xf2, 0xeb, 0xd2,
+ 0xff, 0x21, 0x0a, 0x24, 0x19, 0xc5, 0xff, 0xf5, 0xd8, 0xfc, 0xe4, 0xe9, 0xdd,
+ 0xf0, 0x22, 0x27, 0xf9, 0xda, 0xe7, 0xbc, 0x26, 0xfd, 0xdc, 0x0a, 0xc7, 0xf2,
+ 0xf8, 0x44, 0xd9, 0x57, 0x2a, 0xfd, 0x02, 0xf9, 0xf4, 0x28, 0x0e, 0x29, 0x39,
+ 0xe4, 0x7f, 0x62, 0xd6, 0x14, 0xd4, 0xda, 0x17, 0xdd, 0x3a, 0x1e, 0xcd, 0xea,
+ 0xfe, 0xd4, 0x00, 0xf1, 0xf9, 0xf2, 0x13, 0xe6, 0xf5, 0xe3, 0x7e, 0xfc, 0x18,
+ 0xbd, 0x10, 0x11, 0xde, 0x0f, 0x01, 0xd6, 0xcc, 0xbc, 0x1a, 0xe7, 0xdb, 0x0c,
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+ 0x20, 0x2c, 0x41, 0x66, 0x03, 0xe3, 0x24, 0xfe, 0xfc, 0x02, 0x44, 0xeb, 0x08,
+ 0xf3, 0x62, 0xfe, 0xfe, 0xf5, 0x28, 0xf8, 0x05, 0x08, 0xfe, 0xf4, 0x00, 0x02,
+ 0x37, 0xdc, 0xe9, 0x0c, 0xfd, 0x81, 0x22, 0xfa, 0xde, 0x2e, 0x05, 0xff, 0xfc,
+ 0x26, 0xf0, 0xf2, 0xcf, 0xf1, 0xf0, 0xdd, 0xd5, 0xee, 0x0d, 0xf3, 0xe6, 0xe1,
+ 0xfd, 0x06, 0x21, 0xdb, 0xf9, 0x32, 0xff, 0x2b, 0x15, 0xfe, 0x05, 0x19, 0x03,
+ 0xf3, 0x45, 0x02, 0x0a, 0x0f, 0x02, 0xe5, 0xfc, 0xd7, 0x03, 0xf1, 0xc9, 0x34,
+ 0xf2, 0x0d, 0x38, 0xf2, 0x06, 0x28, 0x2e, 0xc5, 0xc8, 0xf1, 0x0c, 0xd8, 0xe1,
+ 0x0b, 0xd3, 0xe7, 0xe7, 0x0d, 0xfb, 0xe8, 0x40, 0xf4, 0x14, 0x13, 0x13, 0xd0,
+ 0x01, 0xff, 0x13, 0x18, 0xf9, 0xf9, 0x58, 0xeb, 0xcf, 0xd8, 0x2b, 0xd4, 0xcb,
+ 0xe7, 0x26, 0x0b, 0xf0, 0x0a, 0x20, 0xf0, 0x11, 0xed, 0xd9, 0xe8, 0x07, 0xd3,
+ 0xd0, 0xed, 0xfd, 0x0b, 0x33, 0xf2, 0x03, 0x0f, 0x0e, 0x0a, 0x22, 0xea, 0xf7,
+ 0x24, 0xe0, 0x0f, 0x2c, 0xc2, 0x0e, 0x2b, 0xb9, 0x10, 0x16, 0xea, 0x04, 0x0b,
+ 0xe4, 0xf4, 0xcb, 0x81, 0xf3, 0x0b, 0x13, 0x03, 0x13, 0x31, 0xd5, 0xde, 0xf9,
+ 0x01, 0x00, 0xf3, 0xfd, 0xd3, 0xfd, 0x16, 0xcd, 0xef, 0x34, 0xb8, 0x31, 0x06,
+ 0x1a, 0x1a, 0xdf, 0x2c, 0x11, 0x25, 0xfb, 0x4a, 0x3e, 0xf5, 0xed, 0xed, 0x1b,
+ 0x25, 0xf7, 0xfd, 0xed, 0xf7, 0xe5, 0xfa, 0xea, 0xef, 0x24, 0x12, 0x04, 0xeb,
+ 0x08, 0x1e, 0xd8, 0xd9, 0x1e, 0xfc, 0xf6, 0xde, 0xe6, 0xe1, 0x10, 0xfe, 0x48,
+ 0x0f, 0x0c, 0xfd, 0xdd, 0x2e, 0x1a, 0xca, 0xfe, 0x33, 0x0a, 0xe2, 0x23, 0xcf,
+ 0xd1, 0x15, 0xed, 0x10, 0x2b, 0x05, 0xd7, 0x00, 0xf2, 0x18, 0xce, 0xe9, 0x0c,
+ 0x01, 0xf4, 0xed, 0x31, 0x21, 0x01, 0x09, 0x29, 0x06, 0x09, 0x3a, 0xdc, 0x55,
+ 0x10, 0xf4, 0x14, 0xfc, 0xa7, 0xf8, 0xb7, 0x33, 0xec, 0x23, 0xd5, 0xf6, 0xdc,
+ 0x09, 0xe0, 0x2c, 0x20, 0xd9, 0xb6, 0x36, 0x0a, 0x0a, 0x33, 0xef, 0x09, 0x1f,
+ 0xeb, 0xf6, 0x0a, 0x2d, 0xd5, 0xe1, 0xee, 0x17, 0xc0, 0xd6, 0x08, 0x44, 0xfd,
+ 0xd6, 0x17, 0x31, 0x09, 0xfc, 0x39, 0x48, 0x3b, 0x32, 0x0f, 0x30, 0xd9, 0xb1,
+ 0x6a, 0x03, 0x08, 0xf7, 0x11, 0xce, 0x2b, 0x0e, 0x2a, 0xe7, 0x34, 0xf8, 0x41,
+ 0x50, 0xed, 0x03, 0x25, 0x14, 0x38, 0xcd, 0xfe, 0xfe, 0xeb, 0x1a, 0x0d, 0x07,
+ 0x25, 0xcf, 0x2a, 0xe5, 0xfb, 0xe7, 0x60, 0xe6, 0x05, 0xf6, 0xed, 0xf1, 0xec,
+ 0x65, 0x01, 0x43, 0xf8, 0x33, 0x1a, 0xef, 0xf3, 0x16, 0xf5, 0xf8, 0xde, 0x19,
+ 0x35, 0xc8, 0xdf, 0xfe, 0xc5, 0x0d, 0xa7, 0x0f, 0x22, 0xef, 0x02, 0x18, 0xb5,
+ 0x0e, 0x18, 0x13, 0x63, 0x16, 0x57, 0xfc, 0xbf, 0xc2, 0x09, 0xea, 0xda, 0xf4,
+ 0xf8, 0xce, 0x1b, 0x56, 0xd0, 0x1d, 0xc3, 0x0b, 0xab, 0x20, 0x05, 0xf1, 0xcc,
+ 0xea, 0xa6, 0xec, 0xfa, 0xf0, 0x26, 0x06, 0x0b, 0x81, 0xe5, 0x21, 0xd7, 0x10,
+ 0xf3, 0xff, 0xf3, 0xf1, 0xed, 0x1c, 0x09, 0x18, 0x18, 0x0a, 0xf9, 0xee, 0xbd,
+ 0x6f, 0x11, 0xdc, 0xac, 0xd0, 0x24, 0xf0, 0xe8, 0xf1, 0x1a, 0xc8, 0xea, 0xd1,
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+ 0x02, 0x0b, 0x0f, 0x0c, 0x0e, 0x17, 0xf9, 0x21, 0x1b, 0xf2, 0x08, 0xb5, 0xfc,
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+ 0x0a, 0x02, 0x24, 0xc3, 0xf6, 0x0d, 0xc2, 0xdb, 0xf8, 0x45, 0xfe, 0x14, 0xf3,
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+ 0xe5, 0x0c, 0xda, 0xea, 0x12, 0xda, 0xe3, 0xcd, 0x7c, 0x0d, 0x53, 0x0c, 0xc5,
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+ 0x00, 0xb2, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x0a, 0x41, 0x00, 0x00, 0x53, 0x21, 0x00, 0x00,
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+ 0xa2, 0x01, 0x00, 0x00, 0xde, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x91, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x4a,
+ 0x21, 0x00, 0x00, 0xf1, 0x25, 0x00, 0x00, 0xbb, 0x07, 0x00, 0x00, 0x1e, 0x04,
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+ 0x6a, 0xe4, 0xff, 0xff, 0x4c, 0xf2, 0xff, 0xff, 0xad, 0x01, 0x00, 0x00, 0x94,
+ 0x22, 0x00, 0x00, 0x32, 0xe5, 0xff, 0xff, 0xd7, 0x3f, 0x00, 0x00, 0x80, 0xed,
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+ 0xff, 0x7d, 0xd4, 0xff, 0xff, 0x6e, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x51, 0xd9, 0xff, 0xff,
+ 0x65, 0x2b, 0x00, 0x00, 0xc3, 0x13, 0x00, 0x00, 0x3e, 0xd4, 0xff, 0xff, 0x40,
+ 0x3e, 0x00, 0x00, 0xd7, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x25, 0x53, 0x00, 0x00, 0xb2, 0xef,
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+ 0x00, 0x0e, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x43, 0x00, 0x00, 0x00, 0x60, 0x11, 0x00, 0x00,
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+ 0xf2, 0xff, 0xff, 0x0b, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x5c, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xd7, 0x09,
+ 0x00, 0x00, 0x94, 0x26, 0x00, 0x00, 0xaa, 0x27, 0x00, 0x00, 0x40, 0x0d, 0x00,
+ 0x00, 0xd7, 0xf3, 0xff, 0xff, 0xa1, 0x1a, 0x00, 0x00, 0x97, 0xfa, 0xff, 0xff,
+ 0xce, 0xe1, 0xff, 0xff, 0x5e, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x36, 0x13, 0x00, 0x00, 0xa1,
+ 0x37, 0x00, 0x00, 0xfe, 0x32, 0x00, 0x00, 0x9a, 0x26, 0x00, 0x00, 0x12, 0xf1,
+ 0xff, 0xff, 0x4a, 0x5a, 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00,
+ 0x00, 0x0c, 0xb1, 0x0a, 0x7f, 0x0c, 0xfe, 0xf6, 0xff, 0x9a, 0xd5, 0xc9, 0x00,
+ 0xf8, 0xbc, 0xe4, 0xe0, 0x21, 0x28, 0x06, 0xed, 0x30, 0x1e, 0xca, 0xcf, 0x0f,
+ 0x05, 0xdb, 0xe9, 0xea, 0xd4, 0x0d, 0xb5, 0x30, 0xdd, 0xe8, 0x4b, 0xa3, 0xdc,
+ 0x1c, 0x2b, 0xf0, 0x3b, 0xcf, 0x1f, 0xda, 0x12, 0xfd, 0xfb, 0xd0, 0x20, 0xcb,
+ 0xb3, 0x12, 0x36, 0xd7, 0x35, 0xde, 0x03, 0x70, 0x03, 0x39, 0x05, 0xe8, 0xce,
+ 0x30, 0xf3, 0x3b, 0xfd, 0x35, 0x0b, 0x36, 0xaa, 0xff, 0xc6, 0x1a, 0xfd, 0x18,
+ 0x01, 0xc1, 0x2b, 0xc1, 0xfe, 0x0e, 0xef, 0x13, 0xd4, 0x04, 0x17, 0xde, 0xd9,
+ 0x01, 0xfb, 0xd7, 0xf8, 0xff, 0x0a, 0xf9, 0xf8, 0x0b, 0x23, 0xc1, 0x34, 0x52,
+ 0xd7, 0x2b, 0x8f, 0xe4, 0x39, 0x37, 0x39, 0xf5, 0xe4, 0x14, 0xed, 0xe2, 0x20,
+ 0xf8, 0x0f, 0x02, 0xba, 0x11, 0x24, 0xf7, 0x00, 0xc2, 0xf2, 0xe7, 0xf5, 0xb3,
+ 0xfa, 0xfa, 0xad, 0x42, 0x3c, 0x0d, 0x02, 0x20, 0x9f, 0x21, 0xb0, 0xfc, 0x22,
+ 0xf8, 0x29, 0xf9, 0x32, 0x1c, 0xf7, 0xbc, 0xff, 0xee, 0xa8, 0xfd, 0x31, 0x07,
+ 0x2b, 0x84, 0x03, 0xf6, 0x2e, 0xcc, 0xd9, 0x1e, 0x02, 0x0b, 0x10, 0x97, 0x49,
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+ 0xf0, 0xf5, 0xf5, 0x04, 0x44, 0x4f, 0xf1, 0x44, 0x44, 0xd0, 0x0f, 0x30, 0x27,
+ 0xaa, 0x22, 0x89, 0x00, 0xe5, 0x0f, 0xcb, 0x05, 0xef, 0x9e, 0xe9, 0xe5, 0xbd,
+ 0xe5, 0xd5, 0xe5, 0xd4, 0xd1, 0xff, 0xa6, 0xd8, 0x3a, 0xfb, 0x08, 0x09, 0xe9,
+ 0xde, 0x27, 0x54, 0xf2, 0xe4, 0x73, 0xe8, 0x0a, 0xfe, 0x1c, 0x61, 0x32, 0x22,
+ 0x16, 0xfe, 0xaf, 0x43, 0xcc, 0x1f, 0x26, 0x21, 0x50, 0x00, 0x7f, 0x05, 0xf0,
+ 0xf0, 0xf1, 0xad, 0x20, 0xfa, 0xe3, 0x40, 0xdc, 0xfc, 0x97, 0xef, 0xc5, 0x07,
+ 0x1f, 0xaf, 0xe6, 0xf5, 0x13, 0xf6, 0x08, 0x1e, 0xfe, 0xc4, 0xc7, 0x28, 0xde,
+ 0xf1, 0x11, 0xcb, 0x0c, 0x23, 0x1b, 0x15, 0x05, 0xe2, 0x00, 0x1e, 0xfd, 0x19,
+ 0xfc, 0x53, 0xe5, 0xfe, 0xb7, 0xab, 0x21, 0x0a, 0x46, 0x07, 0xcb, 0x3a, 0x1a,
+ 0x51, 0xfb, 0x01, 0xcd, 0xe6, 0xf7, 0xfc, 0xc3, 0x35, 0xcb, 0xf7, 0xd7, 0x21,
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+ 0xfd, 0xda, 0xde, 0x81, 0xf7, 0xc8, 0xe9, 0xaa, 0x1e, 0xd5, 0x4d, 0xf5, 0x36,
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+ 0xfc, 0x07, 0x03, 0x0e, 0xea, 0x4a, 0xe4, 0xb9, 0xab, 0xf6, 0xf9, 0x1c, 0xfe,
+ 0x08, 0xe7, 0xe6, 0xe5, 0xce, 0x22, 0xe3, 0x9a, 0xd8, 0xf6, 0x25, 0xbb, 0x95,
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+ 0xea, 0xeb, 0xd7, 0x45, 0x1d, 0xd9, 0x13, 0x6b, 0x33, 0xb3, 0x33, 0xcb, 0xdb,
+ 0x94, 0x0a, 0x64, 0xf7, 0xee, 0x0b, 0x04, 0xdb, 0x55, 0x37, 0x2a, 0x66, 0xeb,
+ 0xb6, 0x13, 0xf2, 0xdb, 0x2d, 0xe9, 0x29, 0xff, 0xe9, 0x10, 0xe5, 0xc1, 0xf7,
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+ 0xa6, 0x1c, 0xce, 0x89, 0xc6, 0x4c, 0xe6, 0x32, 0x85, 0x0c, 0xaa, 0x16, 0xe6,
+ 0xef, 0x2d, 0xf2, 0x05, 0xb6, 0x5e, 0x2a, 0x39, 0x24, 0x96, 0x4c, 0xbd, 0xc8,
+ 0xea, 0x22, 0xb9, 0x01, 0x2a, 0x27, 0x12, 0xe8, 0xf3, 0xaa, 0x5e, 0x24, 0x26,
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+ 0x6c, 0x4b, 0xae, 0x12, 0x2b, 0xdc, 0x02, 0x8a, 0x6f, 0x08, 0xb1, 0x81, 0xb7,
+ 0x23, 0x42, 0xfc, 0x4b, 0xda, 0x64, 0xe5, 0xff, 0xc3, 0x32, 0x63, 0xc0, 0xdf,
+ 0xb6, 0x3d, 0xfc, 0xfa, 0xec, 0xea, 0x4d, 0x28, 0xe4, 0xdc, 0x47, 0xcb, 0xf6,
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+ 0xfd, 0x39, 0x19, 0x19, 0x1c, 0xc5, 0x05, 0x03, 0xc1, 0x49, 0xe4, 0x05, 0x40,
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+ 0x06, 0xf4, 0xc9, 0xde, 0x08, 0xd3, 0x74, 0x10, 0x1d, 0x2f, 0x27, 0xa3, 0xf4,
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+ 0xba, 0xf4, 0x3e, 0xca, 0xe9, 0xc6, 0xe7, 0xaf, 0x15, 0x20, 0xed, 0x7b, 0xd8,
+ 0x02, 0x06, 0xf3, 0xa2, 0x39, 0xf3, 0x81, 0xeb, 0xce, 0xef, 0xf8, 0x22, 0x25,
+ 0xf5, 0xde, 0x12, 0xf1, 0x14, 0x47, 0xe0, 0xf0, 0xf6, 0xfe, 0xba, 0xec, 0xea,
+ 0xe6, 0x2e, 0x0f, 0x10, 0x1a, 0x58, 0xef, 0xf9, 0x0e, 0x0c, 0xc2, 0xe2, 0xd3,
+ 0xee, 0xfc, 0x12, 0x1c, 0x3d, 0xdf, 0xd9, 0x35, 0x1a, 0xe6, 0x0b, 0x21, 0xc6,
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+ 0x14, 0xec, 0xfa, 0xe9, 0xe8, 0x1c, 0x75, 0x1b, 0xb6, 0x2c, 0x11, 0x25, 0xfd,
+ 0x37, 0x12, 0xc5, 0xcd, 0x1f, 0x1d, 0x24, 0xd9, 0x25, 0x1c, 0xb0, 0xfb, 0x03,
+ 0xca, 0x13, 0x13, 0x22, 0x09, 0x08, 0x33, 0x13, 0xfe, 0xd7, 0x4a, 0xfc, 0xcc,
+ 0xfa, 0x04, 0xee, 0xe8, 0xbb, 0xc7, 0xfa, 0xdf, 0x13, 0xd8, 0xed, 0x20, 0x1b,
+ 0xbc, 0x09, 0xf3, 0x1c, 0x05, 0x3c, 0x55, 0xef, 0x24, 0x1a, 0x18, 0x65, 0xe0,
+ 0x31, 0xcb, 0x21, 0x41, 0x0a, 0x18, 0xf9, 0xed, 0xf0, 0x20, 0xee, 0x01, 0x28,
+ 0xe0, 0xc6, 0xc7, 0xc2, 0xf6, 0xee, 0x07, 0x40, 0xe7, 0xf7, 0xfc, 0x2a, 0xf3,
+ 0x15, 0x53, 0x0e, 0x09, 0xd9, 0x18, 0xcf, 0x02, 0x0f, 0x21, 0xfe, 0xfe, 0x04,
+ 0xf1, 0xc4, 0x47, 0xd7, 0x1f, 0xf9, 0xfd, 0x08, 0x41, 0xf5, 0xe7, 0xed, 0x1b,
+ 0x03, 0xc8, 0xe0, 0xf6, 0xf5, 0x05, 0x23, 0x03, 0x33, 0x2a, 0x11, 0x2b, 0xfe,
+ 0x23, 0x03, 0xf9, 0x08, 0x20, 0xc7, 0xfd, 0xeb, 0xf9, 0xf4, 0x0b, 0x0a, 0xfa,
+ 0xcb, 0x33, 0x08, 0xf1, 0x26, 0xdf, 0xf8, 0x09, 0xbc, 0x03, 0x13, 0x4e, 0xfc,
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+ 0xc5, 0x16, 0x05, 0x05, 0xec, 0xfd, 0x1c, 0x37, 0xd2, 0xe2, 0x1b, 0x03, 0x24,
+ 0xfa, 0x3f, 0x1e, 0xf9, 0xe2, 0x1f, 0x05, 0xcc, 0x02, 0x7f, 0xff, 0xfe, 0x09,
+ 0x4f, 0x23, 0x00, 0x18, 0x0a, 0x01, 0x42, 0x05, 0xea, 0xd1, 0xdc, 0xfb, 0x16,
+ 0x3f, 0x23, 0x00, 0xe6, 0xf7, 0x0a, 0x1e, 0xdd, 0x02, 0x18, 0xf9, 0x14, 0xdd,
+ 0xf2, 0x31, 0x19, 0xfd, 0x2e, 0xf7, 0xf4, 0xe7, 0x24, 0x9e, 0xd1, 0x05, 0x5c,
+ 0xde, 0xb1, 0x1a, 0xe0, 0x32, 0xb6, 0x05, 0x0b, 0x14, 0x46, 0xde, 0x3a, 0xe4,
+ 0xfa, 0x14, 0xe2, 0xe2, 0xdc, 0x32, 0x02, 0xd1, 0x21, 0xfd, 0x14, 0x22, 0x13,
+ 0x02, 0xfd, 0x08, 0x9a, 0x02, 0xd1, 0x4b, 0xf3, 0xe4, 0x13, 0xc1, 0xcb, 0x09,
+ 0x02, 0xec, 0xbb, 0x17, 0x25, 0x81, 0x48, 0x27, 0xea, 0xcd, 0x0e, 0x18, 0xdc,
+ 0x17, 0x04, 0x15, 0x38, 0x04, 0xeb, 0xd3, 0xe2, 0xf6, 0xac, 0xe8, 0xbf, 0xb9,
+ 0x3f, 0xed, 0xe4, 0xee, 0x2c, 0x13, 0x11, 0xee, 0xba, 0x0f, 0x14, 0x07, 0xc1,
+ 0x0f, 0xde, 0xea, 0xe4, 0x57, 0xfb, 0x00, 0x27, 0x3d, 0x31, 0x1e, 0x3d, 0xf0,
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+ 0x17, 0xa0, 0x6a, 0xc6, 0x63, 0x0d, 0x62, 0xd6, 0xd1, 0xc9, 0xea, 0x35, 0x41,
+ 0xe8, 0x0c, 0x12, 0x32, 0xe1, 0xe1, 0x12, 0x70, 0xff, 0x05, 0x35, 0x19, 0xf1,
+ 0xf3, 0x07, 0xec, 0x0e, 0xd5, 0xe6, 0xed, 0x6d, 0xd5, 0xf9, 0x32, 0xea, 0x30,
+ 0xb9, 0xe5, 0x3d, 0xe2, 0xe3, 0xfb, 0xd2, 0x05, 0x23, 0xcc, 0x9c, 0xa5, 0xc5,
+ 0xe9, 0x03, 0x1d, 0x52, 0xe0, 0x09, 0x0b, 0xe4, 0xeb, 0xd5, 0xba, 0x12, 0x1d,
+ 0xdd, 0x19, 0x25, 0xbb, 0xba, 0x2b, 0x4c, 0xf8, 0xbe, 0xe3, 0xf3, 0x32, 0xff,
+ 0xb0, 0x31, 0x0c, 0x21, 0x0f, 0x0e, 0x3b, 0x0d, 0xc1, 0x0a, 0xc9, 0x15, 0x91,
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+ 0xfe, 0x04, 0xd3, 0xf4, 0x36, 0xf9, 0x7f, 0xc4, 0xf0, 0x29, 0xd9, 0x0d, 0x00,
+ 0xc1, 0x31, 0xf3, 0xee, 0x23, 0x27, 0x37, 0xe6, 0xd1, 0xcf, 0xe0, 0xfb, 0xc8,
+ 0x2a, 0x36, 0x17, 0xd0, 0xcf, 0xfa, 0xe1, 0x34, 0x0d, 0x1a, 0x01, 0x2a, 0xe4,
+ 0xf2, 0xf8, 0x10, 0x49, 0xd8, 0xff, 0x18, 0xea, 0x2c, 0xf4, 0xb5, 0x37, 0x00,
+ 0x14, 0x13, 0xed, 0xfe, 0xd4, 0x9f, 0xf6, 0xf3, 0xd5, 0xbc, 0x0f, 0xe8, 0xb5,
+ 0x1e, 0x1a, 0x48, 0x10, 0x27, 0xc7, 0xf0, 0x26, 0xea, 0x40, 0xf8, 0x0c, 0x53,
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+ 0x1c, 0xeb, 0xbb, 0x03, 0xf7, 0x45, 0x11, 0x27, 0x08, 0xfd, 0x06, 0x0b, 0xe3,
+ 0xd9, 0xf1, 0xb0, 0xff, 0xe5, 0xf0, 0xed, 0x08, 0x29, 0xc5, 0x05, 0xf1, 0xd5,
+ 0x1a, 0xd7, 0xc8, 0xcb, 0x7f, 0x81, 0xea, 0xe3, 0xef, 0xb9, 0xef, 0x1a, 0x10,
+ 0xe0, 0x2c, 0xd0, 0x34, 0x4d, 0xf2, 0x08, 0x25, 0xff, 0xb5, 0x0d, 0xfe, 0xd8,
+ 0x13, 0x50, 0x2f, 0x2c, 0xee, 0x68, 0xdd, 0x3c, 0x03, 0xf1, 0xf5, 0x3b, 0xe9,
+ 0xc4, 0xf4, 0x33, 0x06, 0xe1, 0xfd, 0x21, 0xb7, 0xf7, 0x15, 0xf9, 0xc0, 0xf9,
+ 0xd2, 0x1a, 0xfb, 0xbe, 0xd5, 0x37, 0x20, 0x02, 0xe4, 0x2b, 0xef, 0xe6, 0xec,
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+ 0x1c, 0xf8, 0xf9, 0x12, 0x1a, 0x42, 0xc0, 0x00, 0x34, 0x02, 0x02, 0x27, 0x3c,
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+ 0x12, 0xa5, 0xd4, 0x05, 0xbe, 0x1f, 0x2d, 0xae, 0xd4, 0x2c, 0x29, 0xe9, 0xe3,
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+ 0xd7, 0x17, 0x00, 0x10, 0x29, 0x2c, 0xec, 0x43, 0xfe, 0xc6, 0x19, 0xe1, 0x18,
+ 0x51, 0xec, 0x0e, 0x3b, 0xda, 0xf1, 0xb5, 0xd7, 0xfc, 0xb1, 0xe7, 0x4d, 0xcb,
+ 0xf8, 0xe1, 0xb9, 0xec, 0x09, 0xb4, 0xd5, 0x53, 0x23, 0xc5, 0x2d, 0x1b, 0xaf,
+ 0xd8, 0xc8, 0xf3, 0x14, 0x50, 0x03, 0xf9, 0x2d, 0x1c, 0xe0, 0x0a, 0xda, 0xd7,
+ 0xf4, 0x29, 0x37, 0x26, 0xec, 0xc4, 0x07, 0x17, 0x58, 0xef, 0x2f, 0xfc, 0x17,
+ 0x23, 0xe4, 0x55, 0x39, 0x0c, 0x32, 0x0d, 0xc1, 0x0c, 0x4a, 0x12, 0x02, 0xf7,
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+ 0x11, 0xfb, 0xd2, 0x01, 0x02, 0xf7, 0x04, 0x12, 0xe0, 0x03, 0x14, 0x40, 0x11,
+ 0xea, 0x15, 0x03, 0x43, 0xe1, 0x23, 0xed, 0xdb, 0xe1, 0xe8, 0xe9, 0x00, 0x3e,
+ 0xd3, 0x6b, 0xdc, 0xe1, 0x05, 0x0a, 0xe5, 0xe8, 0xda, 0xf4, 0xcb, 0x00, 0x7f,
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+ 0xfe, 0x04, 0xeb, 0x07, 0xd4, 0xdf, 0xd0, 0x07, 0xe4, 0xf7, 0x10, 0x38, 0x14,
+ 0xd6, 0x1b, 0x44, 0x22, 0xdf, 0xef, 0x19, 0xde, 0xf2, 0xdb, 0x04, 0x19, 0xd4,
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+ 0xef, 0xdc, 0x0b, 0xcb, 0xe3, 0x16, 0x05, 0xce, 0xff, 0x07, 0xae, 0x45, 0xe9,
+ 0x1e, 0x0d, 0xc5, 0x33, 0x27, 0xd4, 0x21, 0x2c, 0x05, 0xed, 0xdd, 0xe6, 0xf4,
+ 0x29, 0xc4, 0xf0, 0xc7, 0xca, 0x21, 0x68, 0xf9, 0x09, 0x01, 0xc4, 0xf8, 0xf5,
+ 0x9a, 0x22, 0x0b, 0x2c, 0xf1, 0x18, 0xfa, 0x37, 0x0b, 0x03, 0x28, 0xcf, 0x05,
+ 0x20, 0x15, 0xe8, 0x42, 0xe7, 0xe0, 0x02, 0x98, 0xa1, 0x50, 0x1b, 0x16, 0x5a,
+ 0x22, 0xb6, 0x2c, 0x61, 0xea, 0xce, 0x96, 0x45, 0xfd, 0xd2, 0xfe, 0xff, 0xbd,
+ 0xee, 0x54, 0xff, 0xf6, 0x17, 0x20, 0xf5, 0x31, 0x22, 0xe8, 0xbd, 0xfa, 0xfc,
+ 0xb5, 0xe1, 0xad, 0x07, 0xe0, 0xf2, 0xf4, 0x1b, 0xb0, 0x22, 0xfd, 0x11, 0x35,
+ 0x38, 0xb8, 0xb9, 0xcf, 0x03, 0x2d, 0x10, 0xd8, 0x16, 0xb7, 0x04, 0x2a, 0x4f,
+ 0x06, 0x03, 0x1c, 0x5f, 0xfc, 0x11, 0x23, 0xe0, 0xe9, 0x33, 0x73, 0x2f, 0x40,
+ 0x31, 0xbe, 0x10, 0xd8, 0xd4, 0x1e, 0xea, 0xd5, 0xf4, 0x0e, 0x3c, 0x5d, 0xcb,
+ 0xd1, 0xef, 0x92, 0xf6, 0x2c, 0xdc, 0x03, 0x1c, 0xfa, 0x7f, 0xdd, 0xd9, 0xc0,
+ 0xea, 0xe6, 0xf4, 0xea, 0xf9, 0xd4, 0x01, 0xde, 0xc4, 0xfc, 0x01, 0x07, 0xd7,
+ 0xd3, 0xef, 0xe5, 0x1b, 0x2f, 0x29, 0x2a, 0xdb, 0x3d, 0x1a, 0xc2, 0xf7, 0xf2,
+ 0x12, 0xe2, 0x30, 0x3f, 0x21, 0x0d, 0xda, 0xfa, 0x0a, 0x55, 0xdd, 0xfa, 0x1f,
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+ 0x12, 0x3a, 0x19, 0xa6, 0x4e, 0x27, 0x13, 0x1e, 0xe4, 0xf8, 0x66, 0x57, 0x70,
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+ 0xd1, 0x0d, 0xf3, 0xf7, 0x7f, 0x71, 0xc7, 0x0b, 0xd7, 0x35, 0xfd, 0xd0, 0xcb,
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+ 0x21, 0xf8, 0x07, 0x4e, 0x1a, 0xf8, 0xe7, 0xbf, 0x06, 0xec, 0xeb, 0x29, 0x21,
+ 0xd4, 0x38, 0x1e, 0xd7, 0x0a, 0x81, 0xe0, 0x00, 0x12, 0xf7, 0x6b, 0xd5, 0xf9,
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+ 0x19, 0x08, 0x0b, 0xfb, 0x33, 0xe2, 0x39, 0x2f, 0x01, 0xda, 0xfc, 0xde, 0x0a,
+ 0xfe, 0x1e, 0xf9, 0xeb, 0x2f, 0xbc, 0xed, 0xf3, 0xc1, 0x05, 0x2c, 0xea, 0xf2,
+ 0xfb, 0xe0, 0xf5, 0xf2, 0x11, 0x22, 0xd4, 0x67, 0x02, 0x1e, 0x14, 0xdc, 0x1b,
+ 0xf4, 0xc2, 0xf5, 0xcf, 0x04, 0x44, 0x36, 0xe7, 0xdd, 0xc4, 0xde, 0x10, 0xe1,
+ 0xf6, 0x20, 0x2f, 0x17, 0x11, 0xfe, 0xfc, 0x03, 0xd9, 0x5b, 0x16, 0xff, 0xdc,
+ 0xf6, 0xfb, 0xdc, 0xda, 0x0e, 0x15, 0x14, 0xfc, 0x3b, 0xe3, 0xc8, 0x6f, 0x22,
+ 0x9d, 0xf3, 0xf7, 0x28, 0x44, 0x0b, 0x19, 0x21, 0xf7, 0xfe, 0x0f, 0xe0, 0x36,
+ 0xd3, 0x32, 0xe4, 0xdf, 0x32, 0x31, 0x07, 0xdf, 0xd3, 0xe1, 0x48, 0xe6, 0xde,
+ 0x08, 0xda, 0xd9, 0xf2, 0x1c, 0x06, 0xbe, 0xfc, 0x19, 0xd7, 0xe8, 0x03, 0xf2,
+ 0x04, 0x2a, 0x06, 0x1d, 0x0b, 0x1a, 0x21, 0x20, 0x47, 0xfe, 0x32, 0xc4, 0x17,
+ 0x13, 0x03, 0x26, 0xc3, 0xd6, 0xff, 0xe2, 0x81, 0x2b, 0xe9, 0xfc, 0x01, 0xf0,
+ 0x37, 0x11, 0x16, 0xb9, 0x01, 0xf5, 0x0c, 0xdf, 0x07, 0xd6, 0xe8, 0x3d, 0xf2,
+ 0xeb, 0xd5, 0x09, 0xfa, 0xc6, 0xf0, 0xe5, 0xfa, 0x24, 0x0e, 0xef, 0xdc, 0x07,
+ 0xfb, 0x64, 0x54, 0xd4, 0xf0, 0x26, 0x5d, 0xd0, 0xd8, 0xe5, 0xe7, 0x2b, 0xe9,
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+ 0x17, 0x13, 0x0f, 0xcb, 0x09, 0x04, 0x18, 0x1f, 0x21, 0x51, 0xe9, 0xdf, 0x18,
+ 0xa4, 0x30, 0xfd, 0xba, 0xb9, 0xca, 0x5f, 0xe7, 0xd9, 0xc7, 0x94, 0x30, 0x23,
+ 0xfb, 0x1d, 0xd8, 0xf7, 0xf3, 0xb1, 0x3e, 0xfa, 0xf9, 0xcb, 0x09, 0x33, 0x34,
+ 0xe3, 0xf3, 0x27, 0xf6, 0xf5, 0xf7, 0xd2, 0xfa, 0xe4, 0xdf, 0xd7, 0x42, 0xca,
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+ 0x1b, 0x14, 0xdb, 0xf7, 0xfe, 0xec, 0x00, 0xc4, 0xe4, 0x01, 0x04, 0x1d, 0xe9,
+ 0x2c, 0xde, 0x1e, 0x28, 0xe0, 0xe9, 0x06, 0xf4, 0x34, 0xf3, 0xf5, 0xdf, 0xb1,
+ 0x0d, 0x20, 0xd5, 0x21, 0xf3, 0x31, 0x57, 0xfd, 0x09, 0x17, 0x2a, 0x21, 0xe3,
+ 0xf2, 0xf8, 0x0d, 0xcc, 0x0d, 0x45, 0x05, 0x05, 0x13, 0x05, 0x25, 0x06, 0xe5,
+ 0x0d, 0xd4, 0xe7, 0x1e, 0x2c, 0x1f, 0x24, 0x1f, 0xe5, 0x0f, 0x19, 0xe5, 0xfd,
+ 0x0b, 0xd8, 0x20, 0xd8, 0x0a, 0x30, 0x32, 0xde, 0x02, 0xc0, 0xee, 0xf5, 0x32,
+ 0x12, 0x7f, 0x0d, 0x0a, 0xc0, 0x01, 0x05, 0xfb, 0x05, 0x13, 0xf9, 0xf9, 0x72,
+ 0x09, 0x3e, 0x1f, 0xf8, 0x40, 0x28, 0x3c, 0x1a, 0x26, 0xde, 0xf6, 0xc6, 0x27,
+ 0x28, 0xc7, 0x28, 0x31, 0x0b, 0x28, 0x21, 0xe5, 0xd0, 0x08, 0x1e, 0x69, 0x42,
+ 0xf0, 0x0b, 0x21, 0x2f, 0xe3, 0xf0, 0x17, 0xd7, 0xdb, 0xc8, 0x02, 0x3b, 0x4b,
+ 0xe5, 0xe5, 0xe9, 0xfc, 0x0d, 0x0c, 0xf1, 0xf1, 0xd3, 0xe5, 0xc5, 0x3b, 0xd8,
+ 0x3d, 0xfc, 0x0f, 0x03, 0xfa, 0x1f, 0xf4, 0x1a, 0x09, 0x24, 0xf4, 0xad, 0xeb,
+ 0x23, 0x6a, 0xee, 0x59, 0x69, 0x1d, 0xf9, 0x3d, 0xe3, 0x11, 0x64, 0x4b, 0x15,
+ 0x1e, 0x7f, 0x3e, 0x14, 0x05, 0xfc, 0x0a, 0x0b, 0x70, 0xf3, 0x0f, 0x29, 0x35,
+ 0xec, 0x1a, 0x5b, 0x26, 0x20, 0x33, 0xb8, 0x32, 0x05, 0xf6, 0xd2, 0xfc, 0xcc,
+ 0x22, 0x89, 0x01, 0x43, 0x0b, 0x04, 0x41, 0x3e, 0xf6, 0x00, 0xea, 0x15, 0x2a,
+ 0xf1, 0xf4, 0xa8, 0x24, 0xf1, 0xe0, 0x21, 0xae, 0xd7, 0xf1, 0xe6, 0x7f, 0x51,
+ 0xc4, 0x46, 0x00, 0x27, 0x41, 0xb9, 0xf4, 0x20, 0xfb, 0xdf, 0xdc, 0x16, 0xfa,
+ 0xb7, 0xf1, 0x0c, 0x0d, 0xe2, 0x02, 0xe4, 0xf8, 0x5c, 0xfd, 0x0b, 0x25, 0xcb,
+ 0xb4, 0xed, 0xd8, 0x98, 0x4e, 0xf2, 0xd1, 0x00, 0x32, 0xd2, 0x45, 0x1d, 0xff,
+ 0x9c, 0xec, 0x65, 0x26, 0x28, 0x16, 0x32, 0x29, 0x2d, 0x11, 0x2c, 0xce, 0xef,
+ 0x11, 0xfe, 0xc9, 0x1e, 0xec, 0x58, 0xfd, 0x2f, 0xe8, 0xbf, 0x38, 0x4c, 0x1d,
+ 0x18, 0xde, 0xb2, 0xd6, 0xa0, 0xe8, 0x2c, 0xf1, 0x2f, 0xe4, 0xab, 0x61, 0x0f,
+ 0x36, 0xc4, 0xc3, 0x09, 0x0d, 0xd6, 0xbb, 0x03, 0xfa, 0xfd, 0x27, 0xcf, 0xc1,
+ 0x53, 0xdf, 0x3e, 0x02, 0x1d, 0x1e, 0xf5, 0x39, 0x0e, 0x79, 0x09, 0x13, 0xe6,
+ 0x47, 0xd5, 0xe8, 0x31, 0x5f, 0x03, 0x1b, 0x1a, 0x3e, 0x04, 0xfa, 0xf6, 0x41,
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+ 0xaa, 0xc3, 0xeb, 0x3f, 0xe0, 0xcf, 0xf9, 0x41, 0xac, 0x13, 0x1c, 0x02, 0x24,
+ 0x1a, 0xfe, 0x81, 0x3b, 0x1a, 0x1a, 0x2a, 0xd4, 0x20, 0xdf, 0xc7, 0x37, 0xa8,
+ 0xe6, 0xa4, 0xdc, 0xb3, 0x17, 0xe6, 0x23, 0xd7, 0x03, 0xdb, 0xdd, 0x16, 0x14,
+ 0xf0, 0xf1, 0x11, 0xff, 0x4b, 0x66, 0xf4, 0x09, 0xe8, 0x00, 0x12, 0xe3, 0x12,
+ 0xae, 0x09, 0xbb, 0x25, 0x02, 0xd1, 0x20, 0x17, 0x05, 0x33, 0x5c, 0x34, 0xc0,
+ 0xb0, 0xf4, 0x0e, 0x11, 0xd9, 0xcd, 0x28, 0xbf, 0xe2, 0xfd, 0xa8, 0x05, 0xe5,
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+ 0xdf, 0x01, 0xc4, 0xf9, 0xdc, 0x30, 0x0b, 0xe0, 0xcf, 0xf8, 0x02, 0x0c, 0xec,
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+ 0xca, 0xcf, 0x7f, 0x0b, 0xfb, 0xe1, 0xd4, 0x1d, 0xad, 0xd7, 0xe5, 0x0f, 0x12,
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+ 0xe5, 0x0c, 0xff, 0xe9, 0x24, 0xe7, 0xfb, 0x4b, 0xc8, 0xeb, 0x2c, 0x36, 0xe1,
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+ 0xc3, 0xec, 0x0e, 0x57, 0xcd, 0xde, 0x35, 0xe4, 0xf2, 0xcd, 0x0a, 0x01, 0x56,
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+ 0xe3, 0xdc, 0x01, 0xd0, 0xe4, 0x3a, 0xcc, 0xfb, 0x04, 0x08, 0xd7, 0xfc, 0xd3,
+ 0x08, 0x22, 0xeb, 0x3e, 0x55, 0xa9, 0xcd, 0xf4, 0x16, 0x41, 0x17, 0x1b, 0xd4,
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+ 0xfe, 0xdc, 0x03, 0xb6, 0xee, 0x00, 0x2e, 0xe7, 0x12, 0xcd, 0xf4, 0x4d, 0x1f,
+ 0x19, 0x3d, 0xc9, 0xfc, 0x00, 0xfd, 0xfe, 0xf2, 0x22, 0xca, 0x2f, 0xe5, 0xff,
+ 0x01, 0xef, 0x2f, 0xc3, 0xf3, 0x36, 0x19, 0x31, 0x15, 0xc5, 0x07, 0x0b, 0x21,
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+ 0xfa, 0x08, 0x02, 0xd3, 0xd9, 0xc5, 0x37, 0xe4, 0x18, 0xa3, 0x45, 0xee, 0xc1,
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+ 0x04, 0xb5, 0xf6, 0x11, 0x1f, 0xe2, 0x00, 0x20, 0x03, 0x0d, 0x07, 0xf7, 0x2b,
+ 0xf6, 0x5d, 0xc7, 0x0e, 0x55, 0xf0, 0xfc, 0x86, 0x0a, 0x4c, 0xdb, 0xfc, 0x33,
+ 0xa3, 0xff, 0x75, 0x26, 0x03, 0xe0, 0xc5, 0xca, 0x1d, 0x22, 0x1d, 0xed, 0xe8,
+ 0x96, 0x7d, 0x05, 0x3e, 0xdb, 0x4b, 0x38, 0xd3, 0x7f, 0x26, 0xfb, 0xfa, 0xf8,
+ 0xcc, 0x0a, 0x10, 0x40, 0x66, 0x5b, 0x27, 0x21, 0xc0, 0x0a, 0x1d, 0xeb, 0x1c,
+ 0x1f, 0xb9, 0xf8, 0x1f, 0xf2, 0xff, 0xc9, 0x5c, 0xd3, 0x58, 0xda, 0x02, 0xe6,
+ 0xdf, 0xe3, 0xf8, 0x10, 0x10, 0x37, 0xfa, 0x02, 0x58, 0xec, 0xdf, 0x28, 0xb3,
+ 0x40, 0xf4, 0x26, 0xd8, 0xf6, 0xad, 0x06, 0xe8, 0x0e, 0xf4, 0xa7, 0x19, 0x26,
+ 0xd3, 0xe5, 0x2c, 0x13, 0xa8, 0xf6, 0xbc, 0x81, 0xda, 0xea, 0xd7, 0xf9, 0xf6,
+ 0x60, 0x53, 0x06, 0xd8, 0xff, 0xcc, 0xf0, 0x0d, 0xe3, 0xee, 0xc0, 0xe8, 0xf8,
+ 0xed, 0x1f, 0x2a, 0x11, 0x26, 0xbb, 0x44, 0x07, 0x0a, 0xd9, 0xe8, 0xe6, 0x10,
+ 0xb8, 0x19, 0x25, 0xd6, 0xbe, 0x3d, 0x1d, 0xdd, 0xe1, 0xfd, 0xf3, 0xee, 0x38,
+ 0x0a, 0xe0, 0x0c, 0xeb, 0x02, 0x04, 0x00, 0x24, 0x0a, 0xdf, 0x29, 0x15, 0x0b,
+ 0xba, 0xf6, 0x95, 0x46, 0xc3, 0x04, 0x63, 0x4e, 0xb3, 0x12, 0xd5, 0xd5, 0x72,
+ 0xe1, 0xf6, 0xf1, 0x16, 0x40, 0xfd, 0xf7, 0x4e, 0x6d, 0xfc, 0xbf, 0xf2, 0xfb,
+ 0x18, 0x15, 0xd1, 0x00, 0x0e, 0x00, 0xea, 0xfa, 0xfd, 0x77, 0x3b, 0xe0, 0x7f,
+ 0xf7, 0x01, 0xf8, 0x14, 0xfc, 0x93, 0xcd, 0xcc, 0xe0, 0xe5, 0xdd, 0x03, 0xec,
+ 0xce, 0x1e, 0xe0, 0x1f, 0x18, 0xf9, 0xd1, 0xe5, 0xf6, 0x4c, 0xf1, 0xcb, 0x03,
+ 0x3a, 0xcf, 0xd7, 0xe1, 0xce, 0xc9, 0x0d, 0x37, 0xae, 0x0e, 0xd4, 0x39, 0xea,
+ 0xe7, 0xf2, 0xfa, 0x11, 0xf5, 0xeb, 0x17, 0xf7, 0x3b, 0x10, 0xd2, 0x32, 0x02,
+ 0xee, 0xe5, 0xb9, 0xf7, 0xcb, 0xfa, 0x14, 0xf7, 0x0a, 0xf3, 0x34, 0x1f, 0xf4,
+ 0x3c, 0xf8, 0x0b, 0xcd, 0xd3, 0x18, 0x0f, 0x21, 0x0c, 0xd8, 0xdf, 0x22, 0x09,
+ 0xfd, 0xdb, 0x1b, 0xe4, 0x19, 0x1e, 0x11, 0xff, 0x18, 0xbe, 0xdf, 0x26, 0x4b,
+ 0xe2, 0x11, 0x69, 0xfe, 0x3f, 0x26, 0x68, 0xea, 0x04, 0xae, 0xd4, 0x05, 0xfd,
+ 0xf9, 0x0e, 0x4e, 0xde, 0x21, 0xf0, 0x48, 0x0f, 0x2f, 0xc0, 0xc3, 0x90, 0xf6,
+ 0x0f, 0x1e, 0x64, 0x03, 0xb7, 0x41, 0x24, 0x7f, 0x25, 0xcd, 0xe6, 0x10, 0xdf,
+ 0xb9, 0xb9, 0xe3, 0xd5, 0x90, 0xc2, 0x19, 0xd9, 0x0f, 0xc5, 0xe0, 0xd6, 0x34,
+ 0xb5, 0xf2, 0xf6, 0x6b, 0x4e, 0x0b, 0xe1, 0xcb, 0x33, 0xf3, 0x4e, 0xf5, 0xf5,
+ 0xc9, 0x7b, 0xc4, 0xb6, 0xc4, 0x25, 0xc0, 0x0b, 0xc5, 0x40, 0xbb, 0x12, 0x1c,
+ 0x9e, 0xb5, 0x40, 0x01, 0xc3, 0x2f, 0xfc, 0x3a, 0x1a, 0xc9, 0xe0, 0xff, 0x9d,
+ 0x8e, 0x3e, 0xd9, 0x09, 0xc1, 0xf7, 0x12, 0xd0, 0xe3, 0x0d, 0xd9, 0xbf, 0x35,
+ 0x21, 0xa1, 0x8a, 0x46, 0xb7, 0xed, 0xee, 0xaa, 0xbc, 0x02, 0x13, 0x00, 0xda,
+ 0x51, 0x92, 0x59, 0x64, 0xfc, 0xce, 0xec, 0xd2, 0x08, 0xda, 0x22, 0xf2, 0x0d,
+ 0x65, 0x14, 0x06, 0x0c, 0x18, 0x4d, 0x08, 0xb8, 0xc5, 0x3b, 0x90, 0x57, 0xec,
+ 0xdf, 0x08, 0x32, 0xf6, 0x3a, 0x16, 0x59, 0xd1, 0x44, 0xd8, 0x03, 0x12, 0x22,
+ 0xe6, 0xf3, 0x1f, 0xf2, 0x16, 0x71, 0xe1, 0x0b, 0xe8, 0xeb, 0xdc, 0xdb, 0xd9,
+ 0x2e, 0x04, 0xe5, 0x39, 0x29, 0x5d, 0x11, 0x11, 0x18, 0x2b, 0xd5, 0xda, 0xfc,
+ 0x1d, 0x2b, 0x2c, 0xe6, 0xf2, 0xff, 0x0d, 0xd4, 0xfb, 0xfc, 0x66, 0x07, 0xf7,
+ 0x2c, 0xef, 0xf3, 0x27, 0x13, 0x0f, 0xeb, 0xdd, 0x1b, 0x9d, 0xdb, 0xf6, 0xbe,
+ 0xd2, 0x0f, 0xa7, 0x13, 0x41, 0x32, 0x0b, 0x1d, 0x3d, 0xd7, 0xfa, 0x1a, 0xd7,
+ 0xfe, 0x01, 0x0b, 0xe9, 0xd6, 0x2d, 0xfb, 0x02, 0xed, 0x12, 0xed, 0xcd, 0xd6,
+ 0x06, 0x7f, 0x6f, 0x01, 0x46, 0x2f, 0xf8, 0x24, 0x00, 0xa9, 0x48, 0x07, 0xff,
+ 0x1d, 0xe2, 0x38, 0x17, 0xf5, 0x3b, 0xfc, 0x01, 0x56, 0xbf, 0x47, 0x03, 0x19,
+ 0x5c, 0x16, 0x03, 0x44, 0xce, 0xe5, 0x22, 0xeb, 0xb0, 0x2a, 0x0f, 0xdb, 0x01,
+ 0xe0, 0x0c, 0x13, 0x18, 0xd5, 0x16, 0x57, 0x09, 0xf5, 0x4c, 0x1f, 0x3e, 0xf3,
+ 0xed, 0xd5, 0xfd, 0xee, 0xd8, 0xf0, 0xdd, 0xd7, 0xf9, 0x2e, 0x1d, 0xe7, 0xb3,
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+ 0xf0, 0xe7, 0x21, 0xcb, 0x0c, 0xf1, 0x34, 0x02, 0x0a, 0xfb, 0x29, 0xe4, 0xed,
+ 0xb9, 0xac, 0xda, 0x10, 0x2f, 0x2f, 0xf5, 0x18, 0x7f, 0xfa, 0x6f, 0x35, 0x15,
+ 0x4a, 0xf9, 0x20, 0x0f, 0x1e, 0x04, 0x23, 0x0c, 0x0b, 0x31, 0x3e, 0x3a, 0xfb,
+ 0xea, 0xfd, 0x06, 0x05, 0xd6, 0x0e, 0x13, 0x3f, 0xed, 0xf5, 0x53, 0xcc, 0xbc,
+ 0x21, 0xd1, 0xd8, 0x0e, 0x20, 0xc6, 0x03, 0x0d, 0x55, 0xef, 0xe7, 0xe0, 0x15,
+ 0xd6, 0xfb, 0x42, 0x35, 0xeb, 0x95, 0xa0, 0xd5, 0x0b, 0x07, 0x10, 0xda, 0x28,
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+ 0x5c, 0x46, 0xdc, 0x04, 0xc8, 0x9b, 0xeb, 0xf9, 0x99, 0x33, 0xdc, 0x3a, 0x02,
+ 0xe1, 0xf1, 0xe6, 0xcb, 0x21, 0x0e, 0xea, 0xa8, 0x15, 0xe7, 0x41, 0xe8, 0x15,
+ 0xf6, 0x3f, 0x35, 0xe2, 0xe2, 0xe1, 0x44, 0x38, 0x40, 0xc1, 0xac, 0xde, 0x1f,
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+ 0x09, 0xcb, 0xf4, 0x09, 0xe4, 0xee, 0x0e, 0x35, 0x3e, 0x08, 0x26, 0x73, 0x15,
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+ 0xfb, 0x22, 0x29, 0x39, 0x2a, 0xf6, 0xed, 0x38, 0x22, 0xe8, 0x24, 0x1e, 0xe0,
+ 0xbe, 0xe7, 0xec, 0x28, 0x46, 0x0f, 0x2e, 0xf6, 0x0e, 0xfb, 0xd9, 0x53, 0xef,
+ 0xcf, 0x18, 0x20, 0xdd, 0xb6, 0xf8, 0x3d, 0xeb, 0xd6, 0xdd, 0xe4, 0xd3, 0xd2,
+ 0xed, 0xdf, 0xc3, 0xd0, 0x02, 0x3b, 0xf9, 0xd7, 0xfb, 0x0f, 0xff, 0xf7, 0x19,
+ 0xcc, 0xfe, 0xe5, 0xe8, 0x35, 0xda, 0xf4, 0x06, 0xfc, 0x1b, 0xcd, 0xdf, 0x13,
+ 0xd5, 0xee, 0xdf, 0x32, 0xf6, 0x2f, 0x2c, 0xbb, 0xfc, 0xf0, 0x00, 0xe5, 0xe3,
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+ 0xd3, 0x18, 0x04, 0x1c, 0xc8, 0x21, 0xd4, 0x11, 0xf0, 0xbd, 0xdf, 0xe1, 0xf5,
+ 0xd2, 0x14, 0x56, 0xeb, 0x14, 0x09, 0x04, 0xfe, 0x14, 0xfb, 0xac, 0xec, 0xc1,
+ 0x1e, 0x2f, 0x1e, 0xfa, 0xdd, 0x00, 0x68, 0xdd, 0xee, 0xd2, 0x31, 0x4d, 0xfe,
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+ 0x4d, 0x0f, 0xd8, 0xa0, 0xe3, 0xd0, 0xbd, 0x01, 0x0c, 0xe6, 0xed, 0x0f, 0x3d,
+ 0x16, 0x26, 0x36, 0x0e, 0x0c, 0x07, 0x00, 0x68, 0x34, 0x05, 0x14, 0xf1, 0x87,
+ 0xea, 0x32, 0xbd, 0x5b, 0xaf, 0x42, 0x31, 0xec, 0xd4, 0x2f, 0x81, 0x65, 0x25,
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+ 0xc6, 0x1a, 0x2d, 0xa5, 0xe0, 0x05, 0xed, 0xfe, 0x2c, 0x17, 0xdb, 0x19, 0x18,
+ 0xf4, 0x4e, 0x10, 0xf9, 0x6b, 0x15, 0x0a, 0x30, 0x1c, 0x3e, 0x50, 0x86, 0xdf,
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+ 0x14, 0xe5, 0x1f, 0x2d, 0x23, 0xf5, 0x32, 0xee, 0xc9, 0xd4, 0xe2, 0xe9, 0x18,
+ 0xec, 0x3b, 0xe6, 0xd0, 0x04, 0x05, 0xd9, 0xff, 0xa8, 0xf0, 0xcc, 0xd2, 0xed,
+ 0x09, 0x00, 0xf6, 0xeb, 0xec, 0xbe, 0x0d, 0x20, 0xf7, 0x40, 0x22, 0x0f, 0x08,
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+ 0x81, 0x15, 0x01, 0x2a, 0x03, 0x3d, 0xe0, 0xce, 0x1a, 0x37, 0xd6, 0xb6, 0x14,
+ 0xe5, 0xe3, 0xbe, 0x18, 0xee, 0x27, 0xe0, 0xff, 0xc5, 0xf6, 0xea, 0xcb, 0x5a,
+ 0xdf, 0xf0, 0x49, 0xc1, 0xe9, 0xdc, 0xab, 0x3d, 0x0d, 0x17, 0xf8, 0x1c, 0xdb,
+ 0x02, 0xcf, 0x24, 0xe7, 0x16, 0xee, 0x20, 0x06, 0x13, 0x39, 0x30, 0x19, 0xd0,
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+ 0x38, 0xfd, 0xd2, 0xf1, 0xc9, 0x95, 0xfe, 0x55, 0xea, 0xdc, 0xfd, 0xcc, 0x37,
+ 0x26, 0x24, 0x28, 0xf3, 0x49, 0xd4, 0xdb, 0x25, 0xdf, 0x11, 0x13, 0x24, 0x19,
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+ 0xa2, 0x22, 0xf5, 0xf9, 0xe1, 0x11, 0xc7, 0xea, 0xf4, 0xec, 0xf2, 0x1d, 0x1d,
+ 0x33, 0x34, 0x55, 0xaf, 0x06, 0x2d, 0xde, 0x90, 0xc1, 0x4c, 0x0a, 0x07, 0xc5,
+ 0xfa, 0x6f, 0x2c, 0xdf, 0x40, 0x06, 0xe6, 0xff, 0x27, 0x18, 0xab, 0x60, 0x7f,
+ 0xf0, 0x55, 0xf7, 0x9b, 0xdf, 0xc7, 0xe3, 0x19, 0xed, 0x20, 0xa5, 0xfe, 0xfa,
+ 0xdd, 0xd7, 0x0b, 0xe1, 0x7c, 0x38, 0xea, 0x00, 0x1e, 0xea, 0xd4, 0x12, 0xba,
+ 0xe7, 0xa3, 0x23, 0xbd, 0x5b, 0x04, 0x24, 0x3f, 0xe0, 0xbc, 0x13, 0x19, 0xf6,
+ 0xf4, 0xeb, 0xeb, 0x0d, 0x58, 0x52, 0x2b, 0x0d, 0x3b, 0x1f, 0xfa, 0xdf, 0xfb,
+ 0xb2, 0xc3, 0xe2, 0x58, 0xb0, 0xf4, 0xd2, 0xdf, 0xe5, 0xe9, 0xf9, 0xc5, 0xda,
+ 0xcf, 0x48, 0x0c, 0xdb, 0xe4, 0xcf, 0xd6, 0x2f, 0x2d, 0xea, 0x38, 0x34, 0x17,
+ 0xfd, 0x3a, 0xe9, 0xce, 0x1b, 0x00, 0x29, 0x13, 0xc4, 0xe6, 0xef, 0xc8, 0x1d,
+ 0xdd, 0x3f, 0x0a, 0x2a, 0xc4, 0x05, 0x0e, 0x43, 0xdb, 0xea, 0xf1, 0xe9, 0xb1,
+ 0x53, 0xea, 0xa5, 0x11, 0xf7, 0x2a, 0x17, 0xb4, 0x06, 0xda, 0xcc, 0xe9, 0x09,
+ 0xcc, 0xe2, 0x81, 0x39, 0xd4, 0xdd, 0xf6, 0x06, 0x06, 0x9c, 0xd7, 0x20, 0x60,
+ 0xe6, 0x2d, 0xea, 0xc8, 0x42, 0xd4, 0x26, 0xf3, 0x20, 0x18, 0xf0, 0x37, 0x56,
+ 0xcc, 0xe3, 0x50, 0xe8, 0xef, 0x2e, 0xe2, 0x46, 0xdd, 0x68, 0xe2, 0xfe, 0x07,
+ 0xa6, 0x98, 0xed, 0x4e, 0xd6, 0xe2, 0x9f, 0xd3, 0x5f, 0xc9, 0xd5, 0x1f, 0xc9,
+ 0x09, 0xd5, 0xa8, 0x06, 0xfe, 0xe1, 0xe1, 0xc2, 0x70, 0x25, 0xf1, 0xc4, 0x42,
+ 0x3c, 0x57, 0xa9, 0xce, 0xea, 0x17, 0x3f, 0x00, 0xdc, 0x1b, 0xdc, 0xd0, 0xf8,
+ 0xb7, 0xfe, 0xd5, 0x00, 0xcd, 0xe7, 0xe9, 0xcd, 0xbf, 0x0b, 0x46, 0x1f, 0xe4,
+ 0x32, 0xde, 0xbc, 0x19, 0x18, 0xd7, 0x20, 0xd2, 0xf2, 0x39, 0x4d, 0x30, 0x26,
+ 0x41, 0xec, 0xcd, 0xc8, 0x10, 0xeb, 0xcf, 0xe3, 0xdd, 0xeb, 0x2a, 0xfd, 0x3c,
+ 0x2b, 0x8e, 0xe5, 0xfa, 0xc9, 0xf0, 0x08, 0x19, 0xb0, 0xb9, 0xeb, 0x1e, 0xd0,
+ 0xfb, 0xf9, 0xce, 0x12, 0x50, 0x31, 0xcb, 0x5b, 0xae, 0xf5, 0xf4, 0xec, 0x08,
+ 0xcd, 0x37, 0xdf, 0x1b, 0xfa, 0x0d, 0xf5, 0xf4, 0xf8, 0xb2, 0xff, 0xd8, 0x3f,
+ 0xe6, 0xcc, 0x0c, 0xeb, 0xf3, 0x28, 0xee, 0x01, 0xf2, 0x14, 0x81, 0x22, 0x0d,
+ 0xfb, 0x00, 0xf0, 0xe1, 0x2b, 0xee, 0x1a, 0xec, 0xf5, 0x0b, 0xe9, 0xb6, 0x0e,
+ 0xdf, 0xc6, 0x21, 0x11, 0xfd, 0xdf, 0xd2, 0x15, 0xf9, 0x17, 0xf6, 0x2d, 0xfd,
+ 0xf9, 0xda, 0x02, 0xcf, 0x16, 0xff, 0x0e, 0x11, 0x20, 0x55, 0x29, 0xdd, 0xd1,
+ 0x62, 0xc9, 0xfd, 0xb5, 0x26, 0x1e, 0xc1, 0x0b, 0x22, 0xf7, 0x19, 0x0e, 0x11,
+ 0x08, 0xa6, 0x14, 0x02, 0xe1, 0xf8, 0xd4, 0xc8, 0x16, 0xd2, 0xf2, 0xee, 0xf2,
+ 0xb0, 0x05, 0xf1, 0xf9, 0x0c, 0xc1, 0x09, 0x1a, 0x0b, 0xf2, 0x45, 0xf3, 0x74,
+ 0xdb, 0x0e, 0x0d, 0xda, 0xf1, 0xd2, 0x19, 0xdf, 0xf4, 0xd9, 0xad, 0xf5, 0x0b,
+ 0x2d, 0x1a, 0xda, 0x17, 0xfd, 0x0f, 0x2f, 0x2a, 0x1a, 0xf0, 0xea, 0x06, 0xc0,
+ 0x00, 0x2a, 0x56, 0x0d, 0x65, 0xad, 0x37, 0xd8, 0xfa, 0xde, 0xae, 0xe8, 0x14,
+ 0xf2, 0xec, 0xf2, 0x23, 0x13, 0x2f, 0xcd, 0xec, 0x09, 0xf0, 0xa5, 0xee, 0x0a,
+ 0xee, 0xfa, 0xe0, 0xb2, 0x0f, 0xd6, 0x2a, 0x40, 0xff, 0x0d, 0xe0, 0x0a, 0xdd,
+ 0x1c, 0x09, 0x62, 0x07, 0x47, 0x08, 0xf9, 0xec, 0xa0, 0xbf, 0x30, 0x04, 0x10,
+ 0xdd, 0x39, 0x34, 0x7f, 0x1a, 0x18, 0x41, 0xc4, 0xe5, 0xf4, 0x34, 0x4d, 0xf8,
+ 0xde, 0xfa, 0x1d, 0x2e, 0x19, 0xff, 0xec, 0x1f, 0xff, 0xea, 0xfd, 0x0b, 0x0a,
+ 0x0b, 0x2d, 0x1d, 0xc5, 0xd0, 0xda, 0xe7, 0xd4, 0x3e, 0x3a, 0xff, 0x14, 0x1c,
+ 0xc9, 0x92, 0x21, 0x17, 0xe4, 0xfc, 0xd4, 0xc1, 0x6b, 0xe1, 0xf4, 0xd0, 0x08,
+ 0xc6, 0xdd, 0x5d, 0xc6, 0x61, 0x62, 0x16, 0x2a, 0xd8, 0xcd, 0x21, 0x19, 0xe0,
+ 0xd4, 0x1d, 0x41, 0xde, 0xdd, 0x10, 0x1d, 0x08, 0x37, 0x57, 0x06, 0x0d, 0xe9,
+ 0x0f, 0x67, 0x8e, 0x29, 0xf8, 0xd8, 0xba, 0xf7, 0xb9, 0xde, 0xfa, 0xaa, 0x07,
+ 0xa1, 0x07, 0xda, 0x02, 0x00, 0xf6, 0x18, 0x09, 0xe8, 0x1b, 0x1d, 0x07, 0x07,
+ 0x20, 0x54, 0xd3, 0x00, 0xc6, 0x4b, 0xb4, 0x41, 0xfb, 0xee, 0xf7, 0xf1, 0xdd,
+ 0xdf, 0xf7, 0x0e, 0x31, 0xc4, 0x39, 0x0e, 0x00, 0xcd, 0x06, 0xd5, 0x18, 0x1a,
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+ 0xa6, 0xd2, 0x1a, 0xb9, 0x4e, 0x0b, 0xcb, 0x3c, 0xeb, 0xfd, 0x28, 0xdc, 0xc6,
+ 0x12, 0xa4, 0xe5, 0xe4, 0xdd, 0xae, 0xa7, 0xe3, 0xd4, 0xe3, 0x20, 0xb9, 0xc2,
+ 0x01, 0x0b, 0xd4, 0x11, 0xe3, 0x44, 0xdd, 0xee, 0xcc, 0xf0, 0xb5, 0x1c, 0xf9,
+ 0x04, 0x52, 0xc3, 0x39, 0xf8, 0xeb, 0x03, 0x75, 0xf4, 0x17, 0x32, 0x25, 0x31,
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+ 0x12, 0x1e, 0xec, 0xd6, 0x11, 0x37, 0x12, 0xdd, 0x23, 0xc4, 0xfe, 0x00, 0x05,
+ 0x02, 0xfc, 0xbb, 0xf4, 0xea, 0x01, 0x1c, 0x37, 0xe6, 0xd5, 0x52, 0x05, 0x13,
+ 0x31, 0xf7, 0xde, 0x10, 0xe9, 0xdd, 0xf2, 0xef, 0xdc, 0x01, 0x0d, 0xc9, 0x5f,
+ 0x09, 0xdd, 0x2f, 0x15, 0xdb, 0xe7, 0xf9, 0x97, 0x50, 0x0e, 0xf0, 0x60, 0xdd,
+ 0x4b, 0x54, 0xeb, 0x02, 0x1d, 0xf6, 0x1a, 0x24, 0xc4, 0xd9, 0x0f, 0x26, 0x91,
+ 0x7f, 0xdc, 0xf8, 0xf6, 0x3c, 0x4f, 0x32, 0x11, 0xf7, 0x3d, 0x1a, 0x26, 0xf0,
+ 0x0b, 0x17, 0xfa, 0xd5, 0xe2, 0x04, 0x15, 0xf3, 0xe9, 0xff, 0xba, 0xf9, 0x28,
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+ 0xfc, 0x18, 0xc7, 0xde, 0x17, 0x00, 0xd7, 0x59, 0x17, 0xe2, 0xed, 0x3d, 0x9e,
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+ 0x20, 0xef, 0xe1, 0x17, 0xf1, 0xdf, 0x08, 0x3b, 0xd8, 0xd8, 0x03, 0xfd, 0x2e,
+ 0xdf, 0x4c, 0xed, 0xb9, 0x10, 0xe3, 0xdc, 0x19, 0xff, 0xdf, 0xf5, 0x05, 0x42,
+ 0xb1, 0x92, 0x87, 0xd0, 0xf6, 0xe7, 0xec, 0xe7, 0xf5, 0xd0, 0xdb, 0xd5, 0xe0,
+ 0xc9, 0xc9, 0xf9, 0xc1, 0x16, 0xfd, 0x65, 0xeb, 0x18, 0xfc, 0xeb, 0x01, 0x07,
+ 0x05, 0xe9, 0x05, 0xdc, 0x18, 0xee, 0xe7, 0x3f, 0xf9, 0x23, 0x16, 0x06, 0x20,
+ 0xfd, 0x01, 0x0d, 0x00, 0xde, 0xfb, 0xe4, 0x27, 0xea, 0xca, 0xbb, 0xe3, 0x0a,
+ 0xd8, 0x27, 0x81, 0xed, 0x14, 0x1a, 0xfa, 0x15, 0x8f, 0x1d, 0xf2, 0xed, 0xf3,
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+ 0xf8, 0x2f, 0x08, 0x1c, 0x1a, 0x1e, 0xfb, 0xef, 0xf4, 0xcd, 0x00, 0x10, 0xff,
+ 0x1a, 0x05, 0xb1, 0xb8, 0xd7, 0x08, 0x90, 0xe7, 0xc2, 0xf6, 0xcb, 0x10, 0xce,
+ 0x9f, 0x91, 0x0e, 0xbc, 0x3d, 0xbb, 0xd8, 0xc9, 0xe9, 0xf7, 0xc3, 0xf8, 0x2f,
+ 0x09, 0xaa, 0x01, 0x20, 0xe0, 0x3b, 0x04, 0x7f, 0x5c, 0xd7, 0x11, 0x38, 0x06,
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+ 0xcb, 0x3c, 0xdd, 0x05, 0x02, 0xe1, 0x00, 0xf7, 0x14, 0x25, 0x23, 0x06, 0xe6,
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+ 0xfd, 0x10, 0x05, 0x0f, 0xee, 0x0d, 0x2b, 0x18, 0xe2, 0xe8, 0x17, 0xfc, 0x24,
+ 0xf0, 0xec, 0x1f, 0xd1, 0xa1, 0x07, 0xfb, 0x13, 0x09, 0x00, 0x00, 0x02, 0xfb,
+ 0x10, 0x0a, 0x27, 0x04, 0xf3, 0xf6, 0xee, 0xf5, 0x04, 0x46, 0x08, 0x07, 0xf7,
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+ 0x1e, 0x2e, 0xeb, 0x23, 0x7f, 0x06, 0xfc, 0x01, 0x25, 0x38, 0xcd, 0x2b, 0xed,
+ 0xf4, 0x1d, 0x00, 0x28, 0xe4, 0x62, 0x0e, 0x03, 0x1c, 0xc4, 0x1e, 0xce, 0xe2,
+ 0x0d, 0xeb, 0xf3, 0x1e, 0xfe, 0xff, 0x7a, 0x32, 0xdd, 0xb6, 0xda, 0x09, 0x3e,
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+ 0xfe, 0x24, 0x08, 0xb9, 0x07, 0xf4, 0x18, 0x44, 0xea, 0x36, 0x09, 0x2a, 0xfa,
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+ 0x2e, 0xdf, 0xe3, 0x31, 0x22, 0x31, 0xcd, 0x33, 0x19, 0x00, 0x06, 0x01, 0xb8,
+ 0xee, 0x09, 0xf7, 0x08, 0xe1, 0xd7, 0xfe, 0xf8, 0xc4, 0x38, 0xf7, 0xfc, 0xd4,
+ 0xe0, 0x04, 0x1a, 0x1d, 0x33, 0x12, 0x05, 0xb7, 0xd9, 0x65, 0xee, 0x1c, 0x15,
+ 0xe8, 0x31, 0xc9, 0xc8, 0x1a, 0x1a, 0xfd, 0x23, 0x2a, 0xe7, 0xf4, 0xc1, 0x39,
+ 0xd2, 0xaa, 0xd2, 0xf7, 0xe1, 0x21, 0xe6, 0x1f, 0xe4, 0x32, 0x16, 0x11, 0xbd,
+ 0x1b, 0x98, 0x2d, 0x0a, 0x24, 0x0c, 0x6d, 0x6a, 0xdd, 0x00, 0x23, 0x3c, 0xbb,
+ 0x58, 0xc9, 0x0e, 0xd6, 0xec, 0xdc, 0xc8, 0xa1, 0x2d, 0xea, 0x3a, 0xff, 0x01,
+ 0x99, 0xd0, 0xc0, 0x7f, 0xfc, 0x89, 0x9f, 0x2d, 0x2e, 0xf3, 0xb0, 0x2a, 0x01,
+ 0x1a, 0xc0, 0xde, 0x39, 0xe2, 0xe6, 0xda, 0xc5, 0x51, 0x20, 0xf9, 0x4b, 0x05,
+ 0xf2, 0xe2, 0xe1, 0x17, 0xbb, 0x3c, 0xff, 0xd1, 0xd4, 0x13, 0xed, 0x25, 0x1c,
+ 0xe6, 0x02, 0x1e, 0xf5, 0x02, 0x21, 0x27, 0xbb, 0x32, 0x06, 0xa7, 0xe5, 0xef,
+ 0x06, 0xbc, 0x70, 0xff, 0x17, 0x4c, 0x1e, 0xd3, 0xef, 0x17, 0xe5, 0xf4, 0x00,
+ 0x6a, 0x0d, 0x0e, 0x0e, 0x51, 0x03, 0xe6, 0x24, 0xf0, 0xfa, 0xee, 0x38, 0x04,
+ 0x62, 0x12, 0x3a, 0xde, 0x1c, 0x11, 0x5a, 0xdf, 0xe0, 0x31, 0xe6, 0xc6, 0xe3,
+ 0xe8, 0x51, 0xe4, 0xc4, 0xf9, 0x19, 0xf3, 0xf1, 0x53, 0x07, 0xdf, 0x25, 0x2e,
+ 0x10, 0xda, 0x1f, 0xb4, 0xed, 0xfd, 0xf6, 0xfb, 0x0d, 0xc1, 0x1d, 0xdd, 0xd9,
+ 0x27, 0xbe, 0xbc, 0x39, 0xbb, 0x11, 0xcc, 0xe2, 0xcf, 0x34, 0x00, 0x34, 0x13,
+ 0xe8, 0x1f, 0x11, 0x81, 0x07, 0xb0, 0x32, 0x01, 0x22, 0x07, 0xc3, 0x0a, 0x0a,
+ 0xfd, 0x1c, 0x34, 0x4b, 0xd4, 0xfe, 0x05, 0xab, 0x0c, 0xcf, 0x07, 0x14, 0xd1,
+ 0x29, 0xf3, 0xf4, 0xb6, 0xd5, 0x54, 0xf5, 0x07, 0x70, 0xfb, 0xfa, 0xe3, 0xcc,
+ 0x12, 0xe6, 0xfd, 0x34, 0xac, 0x00, 0xf9, 0x03, 0x48, 0x3c, 0xce, 0xbe, 0x12,
+ 0xe4, 0xc7, 0x04, 0x1f, 0xe3, 0x0d, 0xd9, 0x32, 0xf5, 0x48, 0x04, 0x4f, 0xf7,
+ 0xeb, 0x2e, 0x34, 0x18, 0x2e, 0xef, 0x15, 0x02, 0x04, 0x16, 0xbb, 0xe3, 0xdd,
+ 0x16, 0x18, 0xfa, 0xee, 0xe0, 0xf7, 0x28, 0x22, 0x07, 0x0c, 0x0f, 0x37, 0xe5,
+ 0xf2, 0xdd, 0xe3, 0xfd, 0xfb, 0xcc, 0x7c, 0xf2, 0x1d, 0xf5, 0x2d, 0x08, 0xd3,
+ 0xc0, 0xdb, 0xeb, 0x09, 0x0f, 0xf3, 0x08, 0x03, 0xed, 0x1e, 0x02, 0x1a, 0x42,
+ 0xd9, 0xf4, 0x0c, 0xfe, 0xf1, 0xe7, 0xf1, 0x15, 0x0f, 0x11, 0xc7, 0xf5, 0xc4,
+ 0x01, 0xf4, 0x04, 0xe0, 0x13, 0xbf, 0xd2, 0x0d, 0x40, 0xec, 0x2a, 0x21, 0xdb,
+ 0x5a, 0x0d, 0x5b, 0xb5, 0x17, 0xf3, 0xf3, 0x15, 0xfd, 0xea, 0xf7, 0xdd, 0x10,
+ 0x07, 0xfd, 0x36, 0x7f, 0xb2, 0xf6, 0x28, 0x19, 0xff, 0xc0, 0x03, 0x16, 0x17,
+ 0xec, 0x03, 0xec, 0xdf, 0xc7, 0xf8, 0xe8, 0xc3, 0x03, 0x2b, 0x08, 0xef, 0x0c,
+ 0x18, 0x22, 0xf7, 0x2b, 0xe5, 0xde, 0x9f, 0x11, 0x20, 0x0f, 0x32, 0xbd, 0xfe,
+ 0x1d, 0x13, 0xac, 0x3d, 0xf7, 0xdd, 0x54, 0x09, 0x5a, 0x45, 0xd1, 0x10, 0xf6,
+ 0x19, 0xe1, 0x07, 0x6d, 0xda, 0xf8, 0xc5, 0x17, 0x13, 0xf7, 0xb8, 0x03, 0x27,
+ 0xee, 0x1c, 0xc9, 0xed, 0x58, 0xdc, 0xcb, 0x12, 0x04, 0x00, 0xee, 0xda, 0xfc,
+ 0xfd, 0xe8, 0x00, 0xfb, 0x06, 0x23, 0xf6, 0x1d, 0xf8, 0x2b, 0xe0, 0x1e, 0x41,
+ 0xe4, 0xd1, 0x7f, 0x06, 0x0f, 0xf8, 0xcb, 0x33, 0x09, 0x32, 0xec, 0x23, 0xfb,
+ 0xf0, 0x19, 0x05, 0x17, 0xf1, 0x2a, 0x11, 0xba, 0xbc, 0xd9, 0xea, 0xf0, 0xdf,
+ 0x4e, 0xff, 0x1a, 0xf2, 0x12, 0x1f, 0xe9, 0xf6, 0xd6, 0x1b, 0xa9, 0xfc, 0xf3,
+ 0xd2, 0xc1, 0x17, 0x17, 0xe7, 0x0e, 0x13, 0xf1, 0xff, 0x21, 0xe7, 0xf8, 0xd8,
+ 0xf3, 0xbe, 0x3d, 0xd3, 0x9b, 0xf7, 0x2b, 0x2f, 0xe4, 0xae, 0x56, 0xd6, 0x20,
+ 0xd3, 0x14, 0xcf, 0x25, 0xd4, 0xd8, 0x07, 0x81, 0xee, 0x24, 0x01, 0x1a, 0x0c,
+ 0xd4, 0xc5, 0xf9, 0x09, 0xeb, 0xf9, 0xd4, 0xcd, 0xe3, 0x07, 0x0c, 0xd5, 0x08,
+ 0x03, 0xfc, 0xea, 0x0f, 0x10, 0x00, 0x4e, 0xee, 0x23, 0xda, 0xca, 0xce, 0xff,
+ 0x09, 0xea, 0x26, 0xd2, 0x2a, 0x06, 0xd9, 0xf5, 0x04, 0x01, 0xdc, 0xf9, 0xf9,
+ 0x6b, 0x01, 0xeb, 0xfe, 0x09, 0x05, 0xef, 0xd0, 0x30, 0xe8, 0xf4, 0xfa, 0xed,
+ 0x03, 0x29, 0xc6, 0x00, 0xe2, 0xd0, 0xf5, 0xb9, 0xf9, 0x09, 0xb3, 0xf5, 0xd7,
+ 0xeb, 0xee, 0x24, 0x2f, 0xf6, 0x05, 0x05, 0xfe, 0x09, 0xd7, 0xcb, 0x4a, 0xea,
+ 0x36, 0x17, 0xeb, 0xd0, 0x14, 0xee, 0x12, 0xb8, 0xe0, 0x0a, 0x21, 0xe8, 0x1c,
+ 0x13, 0x07, 0x08, 0xf2, 0x39, 0xe5, 0x0a, 0x0e, 0x4e, 0x3f, 0x2d, 0x0e, 0x11,
+ 0xb3, 0xdf, 0xe7, 0xf3, 0xe8, 0x0a, 0xfd, 0x19, 0x29, 0x2c, 0x2d, 0xef, 0x3f,
+ 0xf6, 0x51, 0x2f, 0xf8, 0x1c, 0xea, 0x1c, 0x6a, 0x3a, 0x40, 0xcf, 0x49, 0xfc,
+ 0x2d, 0x11, 0xd4, 0x42, 0x2b, 0x1c, 0xde, 0xfa, 0x1b, 0x2f, 0xee, 0x24, 0xfd,
+ 0x21, 0xff, 0x0f, 0x24, 0xe8, 0x25, 0xb6, 0xd8, 0xe0, 0xef, 0xdb, 0x25, 0xb4,
+ 0xc4, 0xfc, 0xb5, 0x34, 0x2f, 0x58, 0xfe, 0x3a, 0xe4, 0x1d, 0x7a, 0x3e, 0xf0,
+ 0x33, 0x20, 0xf2, 0x11, 0xea, 0xd6, 0xec, 0xd9, 0xa0, 0x36, 0xb9, 0x01, 0xdc,
+ 0x14, 0x07, 0x32, 0xc3, 0x50, 0x7f, 0x14, 0x53, 0x50, 0x11, 0xd8, 0x62, 0xe7,
+ 0xfa, 0x00, 0x4b, 0xe6, 0x15, 0x3b, 0x20, 0x1d, 0x27, 0xfc, 0x9f, 0x01, 0x50,
+ 0x15, 0x0a, 0x59, 0x60, 0x37, 0x44, 0xd3, 0xf6, 0x1c, 0xfd, 0x13, 0x02, 0x0c,
+ 0x3d, 0x04, 0xc2, 0xdd, 0x39, 0x1e, 0x3a, 0xbc, 0xf9, 0xcb, 0xf9, 0x20, 0x0d,
+ 0xdd, 0xcc, 0xfd, 0x27, 0x0c, 0xf2, 0xfa, 0x30, 0x17, 0x9a, 0xa7, 0xf6, 0xc5,
+ 0x0a, 0x3c, 0x22, 0xca, 0xe6, 0x17, 0x09, 0xbc, 0x5f, 0xc4, 0x22, 0xb0, 0xfe,
+ 0x60, 0xfb, 0x61, 0xc6, 0x0b, 0x10, 0xdb, 0xed, 0x0f, 0x4c, 0x4d, 0xf5, 0xf0,
+ 0xe2, 0x1a, 0xfc, 0x07, 0xe2, 0xd5, 0x29, 0x01, 0x4e, 0x08, 0xba, 0xf7, 0x05,
+ 0xdb, 0x13, 0x02, 0x06, 0x0b, 0x32, 0x57, 0xc0, 0x23, 0x01, 0xd8, 0x25, 0x3c,
+ 0x43, 0x37, 0x09, 0x36, 0x1d, 0x1d, 0x69, 0x70, 0x03, 0xb2, 0x4e, 0xea, 0xf9,
+ 0xce, 0x10, 0xe9, 0x7f, 0xd5, 0xe5, 0x09, 0x4a, 0xd4, 0x82, 0x43, 0x21, 0x13,
+ 0x9d, 0x83, 0x32, 0x11, 0xf5, 0x2f, 0xcc, 0xd9, 0xfb, 0xb6, 0x6b, 0x09, 0x4c,
+ 0x65, 0x30, 0xae, 0x02, 0x1e, 0x06, 0xfb, 0xc5, 0xa6, 0xbc, 0xbe, 0xf1, 0x10,
+ 0x27, 0xd3, 0x66, 0xc6, 0x1b, 0x08, 0x16, 0xd3, 0x11, 0xe7, 0xef, 0xf5, 0x58,
+ 0x1b, 0xe6, 0xaf, 0x18, 0xe5, 0x3e, 0xef, 0xd9, 0xc6, 0x2f, 0x46, 0xc2, 0x09,
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+ 0xb7, 0x1a, 0xf7, 0x09, 0x46, 0xf5, 0x13, 0x0d, 0x01, 0x13, 0x5d, 0x22, 0xfa,
+ 0xe7, 0xe4, 0x37, 0x1d, 0x14, 0xf5, 0xf4, 0xff, 0xd1, 0x1e, 0xf0, 0xff, 0x8c,
+ 0xf8, 0xcf, 0x0e, 0xbc, 0x24, 0x09, 0xd8, 0xc1, 0xfe, 0xca, 0x04, 0xd7, 0x09,
+ 0xf8, 0xc9, 0xf0, 0xaf, 0xd4, 0xb6, 0xd8, 0x2b, 0xe0, 0xfe, 0x0a, 0xf0, 0xd9,
+ 0x00, 0x7f, 0xf4, 0xf0, 0x2d, 0xbb, 0x18, 0xdb, 0x02, 0xed, 0xd1, 0x0c, 0xb6,
+ 0xcf, 0x0f, 0x16, 0xe5, 0x0a, 0xfc, 0xd7, 0x5e, 0x1d, 0xc0, 0x31, 0xe5, 0xd0,
+ 0x20, 0x0e, 0x5b, 0xee, 0x6a, 0xf4, 0x1c, 0xfa, 0xeb, 0xda, 0xff, 0x2a, 0x26,
+ 0x43, 0x04, 0x20, 0xd1, 0xfd, 0x46, 0x00, 0xf1, 0x30, 0x36, 0x63, 0xe8, 0xf1,
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+ 0xff, 0x27, 0xbd, 0xe1, 0x02, 0xdb, 0x2c, 0x1e, 0xe8, 0xb2, 0xea, 0xa0, 0x16,
+ 0x13, 0x59, 0xf0, 0xc2, 0x12, 0x1a, 0x5d, 0xea, 0xd9, 0xf5, 0x0f, 0xdc, 0xdf,
+ 0xdb, 0xc9, 0xff, 0xc9, 0xd7, 0xde, 0xdb, 0xf6, 0xca, 0x98, 0xed, 0xcd, 0x57,
+ 0xc9, 0xc8, 0xbf, 0x5d, 0xfe, 0x01, 0x99, 0xfb, 0x6d, 0x2a, 0xed, 0xe1, 0xdd,
+ 0x2b, 0x40, 0x19, 0xdb, 0xd5, 0x18, 0x04, 0xa1, 0x4c, 0xb6, 0x52, 0xb5, 0x10,
+ 0x0e, 0x07, 0x0f, 0xd1, 0xfb, 0xf6, 0x05, 0x33, 0xc6, 0xee, 0xe1, 0x91, 0xd5,
+ 0x0e, 0xca, 0xfd, 0xc9, 0x1b, 0xce, 0xff, 0xfb, 0x25, 0xdb, 0x7f, 0x03, 0x3c,
+ 0x0f, 0xcf, 0xfc, 0x49, 0x2e, 0x4e, 0xc1, 0xeb, 0xdf, 0x08, 0xc1, 0x26, 0xe7,
+ 0xee, 0xd0, 0xea, 0xf6, 0xf2, 0xc6, 0xe4, 0x0b, 0xef, 0x1b, 0x01, 0xa5, 0x09,
+ 0x24, 0xdf, 0xd7, 0xe0, 0xf7, 0xc6, 0x36, 0x44, 0xde, 0xcb, 0x1a, 0xcc, 0xe7,
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+ 0x05, 0x19, 0x04, 0xcd, 0xfc, 0x1f, 0xe0, 0xd0, 0xa6, 0xf7, 0x6b, 0xcd, 0xf6,
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+ 0x1c, 0x21, 0xd5, 0x16, 0x07, 0xeb, 0xf2, 0x43, 0xd0, 0xbe, 0xf3, 0xca, 0xf5,
+ 0x0e, 0xdd, 0x0b, 0x01, 0xe2, 0xf5, 0xf5, 0xe4, 0xfa, 0xf0, 0x01, 0xe5, 0x0c,
+ 0xf9, 0x16, 0xfa, 0xe0, 0xf4, 0x12, 0xfb, 0x16, 0x33, 0xe7, 0xc5, 0x07, 0x25,
+ 0x12, 0xa6, 0xcd, 0x03, 0x08, 0xe1, 0xe1, 0xec, 0xf4, 0xe0, 0x20, 0x0c, 0x73,
+ 0xc2, 0x33, 0xed, 0x00, 0xf3, 0x2c, 0xed, 0x1f, 0x04, 0x24, 0x3e, 0xdd, 0x3c,
+ 0x15, 0x4d, 0x1b, 0x0e, 0x0a, 0xf9, 0x35, 0x29, 0xdd, 0x1b, 0xbd, 0x51, 0x32,
+ 0x04, 0x0d, 0xfa, 0x38, 0x6a, 0xd5, 0x2c, 0x25, 0x1c, 0x07, 0xd4, 0xf5, 0x0e,
+ 0xbf, 0x06, 0xfc, 0x2c, 0x0b, 0x2a, 0x3b, 0xf9, 0xab, 0x24, 0x1e, 0xf0, 0x04,
+ 0xe7, 0x18, 0xd9, 0xf1, 0x00, 0xeb, 0x09, 0xe1, 0xd2, 0xfc, 0xf1, 0xf4, 0xf0,
+ 0xf3, 0x48, 0x1b, 0x0d, 0xd7, 0xfa, 0xcf, 0xff, 0xc4, 0xf0, 0xe0, 0xc9, 0x81,
+ 0x70, 0x09, 0xbe, 0x17, 0xad, 0x19, 0x99, 0xea, 0xd4, 0x02, 0x1d, 0x1c, 0xd4,
+ 0xdb, 0xf3, 0x3c, 0xbe, 0xc9, 0x2a, 0x1f, 0xe4, 0x4a, 0xeb, 0x06, 0x04, 0x47,
+ 0xfd, 0xc7, 0xa7, 0xca, 0xed, 0xf0, 0xca, 0xd0, 0xc6, 0xf4, 0x16, 0xc0, 0xe4,
+ 0xdb, 0x0b, 0xde, 0x0d, 0xd2, 0xda, 0xbd, 0xe4, 0x09, 0x0d, 0xa3, 0x04, 0x91,
+ 0x06, 0xfa, 0x26, 0x00, 0xfb, 0xe1, 0xe6, 0xe4, 0x1f, 0xf7, 0x04, 0xef, 0x5a,
+ 0x11, 0xe2, 0x27, 0x40, 0xe7, 0x0d, 0xd4, 0x3a, 0xf9, 0xe5, 0x2f, 0xac, 0xf8,
+ 0x3a, 0xd7, 0xe7, 0x07, 0xda, 0xd9, 0xec, 0xd7, 0xfa, 0x25, 0xc2, 0xfd, 0xed,
+ 0xd9, 0x02, 0xc4, 0x4e, 0x2f, 0x48, 0x0c, 0xc5, 0x25, 0xc2, 0xf5, 0x3b, 0x0a,
+ 0x42, 0xe2, 0x32, 0xdd, 0xba, 0xfc, 0xe2, 0xda, 0x2a, 0xd7, 0xd0, 0x1c, 0xc2,
+ 0x22, 0x6b, 0xe0, 0xf1, 0x06, 0x02, 0xfe, 0xeb, 0xdb, 0x16, 0x17, 0x07, 0xc5,
+ 0x10, 0x00, 0xeb, 0x2f, 0x11, 0xd4, 0xfc, 0x0b, 0x1f, 0xee, 0xc1, 0xe4, 0x7f,
+ 0x1e, 0xe6, 0xc3, 0xe6, 0x19, 0x10, 0xd3, 0x0e, 0xea, 0x19, 0xef, 0x5c, 0xf8,
+ 0x2a, 0x08, 0xfe, 0x0d, 0x2a, 0x44, 0x10, 0xe3, 0xf4, 0x04, 0x4f, 0x2e, 0xd7,
+ 0xcb, 0x05, 0x45, 0xf6, 0xf2, 0x0f, 0x03, 0xe7, 0x0e, 0x0c, 0xf6, 0x0b, 0xf0,
+ 0x26, 0xe9, 0xfd, 0xc8, 0xad, 0x15, 0x25, 0xc7, 0xf6, 0x4f, 0x13, 0xed, 0x09,
+ 0x14, 0xe8, 0xc2, 0xfc, 0xe9, 0x0a, 0xbf, 0x48, 0x42, 0xf1, 0x53, 0x37, 0xdb,
+ 0x36, 0xcf, 0xdf, 0x0e, 0x11, 0x19, 0x02, 0xe7, 0x09, 0x5d, 0x0f, 0xf5, 0x2a,
+ 0x22, 0xd6, 0x27, 0xe2, 0xf4, 0x4e, 0x86, 0x00, 0xbc, 0xbc, 0xec, 0xca, 0xfc,
+ 0xf4, 0xfb, 0x24, 0xf5, 0x2b, 0x14, 0x0b, 0x31, 0x51, 0xae, 0xb8, 0x1f, 0x13,
+ 0xff, 0x34, 0xee, 0xd1, 0x0f, 0x19, 0x1b, 0x72, 0xfe, 0x5f, 0x15, 0x00, 0x0f,
+ 0xbe, 0x09, 0x1b, 0xeb, 0xf4, 0x41, 0x21, 0x73, 0xa9, 0xc3, 0x17, 0xf0, 0x27,
+ 0xc2, 0x06, 0x57, 0xd5, 0xf1, 0x34, 0x39, 0x1b, 0x81, 0x4a, 0x09, 0x23, 0x9e,
+ 0x2b, 0xee, 0xdb, 0x21, 0x65, 0x03, 0x33, 0xdd, 0x0b, 0x06, 0x1f, 0x6e, 0x2b,
+ 0x02, 0xe8, 0x11, 0x09, 0x16, 0xfc, 0xf0, 0xfe, 0xda, 0xf2, 0xd3, 0xfc, 0xb3,
+ 0xfd, 0x07, 0xea, 0x05, 0x3a, 0xc6, 0x02, 0xff, 0x5c, 0xa1, 0x42, 0x36, 0x1b,
+ 0x36, 0x04, 0xd2, 0xfc, 0x03, 0x2b, 0xf4, 0x08, 0xfc, 0xb0, 0x14, 0x52, 0x06,
+ 0x13, 0x60, 0x26, 0xde, 0xd4, 0x06, 0xfb, 0xcf, 0xd4, 0xe6, 0xf4, 0x1f, 0x02,
+ 0x1c, 0xfd, 0xf8, 0x04, 0x33, 0xc4, 0x07, 0xe3, 0x56, 0x47, 0x03, 0x36, 0x1a,
+ 0x7f, 0x19, 0xb0, 0x1c, 0x53, 0x0c, 0xb4, 0xfc, 0x44, 0x14, 0x01, 0x2e, 0x22,
+ 0x1a, 0xf5, 0x11, 0xf3, 0xd1, 0xe6, 0xd7, 0x37, 0xfb, 0xc8, 0x17, 0xe7, 0x2d,
+ 0x07, 0x36, 0xe4, 0xd4, 0x0e, 0x19, 0x10, 0x0e, 0x3c, 0x1a, 0xb8, 0x3c, 0x37,
+ 0x14, 0xeb, 0xf4, 0xda, 0xe0, 0xed, 0x0f, 0x04, 0x06, 0xe8, 0xc7, 0x27, 0xed,
+ 0xf5, 0xcf, 0xc8, 0x18, 0x4c, 0x2c, 0xf0, 0xb4, 0x28, 0x3b, 0x0e, 0xf6, 0xd9,
+ 0x12, 0xdd, 0xe6, 0xce, 0xf5, 0xdf, 0x01, 0xb9, 0xef, 0x08, 0x3c, 0x1b, 0xe1,
+ 0xcc, 0x0f, 0x18, 0xf8, 0xf0, 0xfd, 0xc3, 0xf9, 0xf4, 0xd8, 0x07, 0xe7, 0xdb,
+ 0xe8, 0xe2, 0x2a, 0x11, 0x0d, 0x2c, 0x3e, 0xe8, 0x14, 0x3e, 0xdf, 0x0b, 0xef,
+ 0x28, 0xea, 0x24, 0xd6, 0x1f, 0xf3, 0xef, 0x1c, 0x16, 0xfd, 0xcd, 0xd4, 0x42,
+ 0xc3, 0x7f, 0x0a, 0x07, 0x1d, 0x09, 0x28, 0x3e, 0x01, 0xec, 0xf0, 0x11, 0xd1,
+ 0x58, 0xf0, 0x39, 0x43, 0x1f, 0x1b, 0x48, 0x05, 0xec, 0x34, 0x0a, 0x23, 0x08,
+ 0x01, 0xfd, 0x08, 0x01, 0x41, 0xec, 0x12, 0xed, 0xf1, 0xed, 0xe8, 0xc3, 0x20,
+ 0xf2, 0xe1, 0x11, 0xce, 0xd7, 0xd8, 0xf2, 0xcf, 0x01, 0x0c, 0x0c, 0x17, 0xc9,
+ 0x06, 0x26, 0x27, 0x09, 0xed, 0x0d, 0x20, 0x04, 0xcf, 0xb2, 0xe4, 0xe9, 0xda,
+ 0x08, 0x12, 0x5b, 0xcd, 0xe9, 0xef, 0x14, 0xe2, 0x4d, 0xcc, 0xf0, 0x15, 0x06,
+ 0x10, 0xec, 0xd8, 0x51, 0xea, 0xce, 0x0b, 0x35, 0xcc, 0xdb, 0xcf, 0xfa, 0x0e,
+ 0x32, 0xe5, 0x11, 0x16, 0x05, 0x2e, 0xd0, 0xf8, 0xee, 0xf9, 0x15, 0xf7, 0x25,
+ 0xf4, 0xe3, 0x12, 0xe6, 0xcf, 0xdb, 0xf8, 0x06, 0x0f, 0xe3, 0x36, 0xed, 0x09,
+ 0xf8, 0xe4, 0x0d, 0xe0, 0xe2, 0x08, 0xe3, 0xee, 0x09, 0xe4, 0x11, 0x1c, 0x3b,
+ 0xaf, 0xee, 0x08, 0xfe, 0xed, 0x00, 0xf8, 0xf9, 0xe2, 0x4c, 0x0a, 0x0f, 0x0d,
+ 0xff, 0x07, 0xf1, 0xfc, 0x09, 0xf8, 0x21, 0xf0, 0xc6, 0x0d, 0xf5, 0xf8, 0xd8,
+ 0x35, 0x20, 0xeb, 0x16, 0xea, 0xfd, 0x20, 0xd1, 0xe0, 0xd6, 0xde, 0xfe, 0xe3,
+ 0xe1, 0x0f, 0x81, 0xf9, 0x29, 0xf5, 0x60, 0xca, 0xf8, 0x0f, 0xff, 0x0a, 0x0c,
+ 0xd9, 0xe2, 0xc9, 0x1e, 0xf3, 0x06, 0xfc, 0xff, 0xe6, 0xd9, 0x25, 0x1c, 0xf0,
+ 0x19, 0xfa, 0xef, 0xd3, 0xcb, 0xdb, 0x0b, 0x06, 0xe1, 0xfb, 0xec, 0xe8, 0x00,
+ 0x16, 0x11, 0xf8, 0x1d, 0xf4, 0x06, 0x1e, 0x09, 0xe6, 0x18, 0xdc, 0xe7, 0x04,
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+ 0x0a, 0xf0, 0x07, 0x0e, 0xc6, 0xe2, 0x0e, 0x13, 0xd8, 0x04, 0x0e, 0xf2, 0xef,
+ 0x01, 0x03, 0xea, 0x22, 0xdd, 0x03, 0x00, 0xaa, 0x21, 0xe2, 0x23, 0xdf, 0x06,
+ 0xe0, 0xec, 0xe6, 0x26, 0xd6, 0xf2, 0xeb, 0x04, 0xf5, 0xcd, 0xee, 0x10, 0xfd,
+ 0xc9, 0x7f, 0x15, 0x0f, 0xfc, 0x16, 0x26, 0x19, 0xca, 0x10, 0x11, 0xda, 0x1f,
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+ 0xf1, 0xff, 0xf1, 0x4c, 0xe8, 0x02, 0xdd, 0x0e, 0x91, 0x56, 0xd9, 0xdb, 0xf5,
+ 0xea, 0x44, 0xfb, 0xe0, 0x21, 0xc9, 0xd8, 0x27, 0xc4, 0xc3, 0x0d, 0xf0, 0xd2,
+ 0xf3, 0xfe, 0x8d, 0x32, 0xfc, 0xf5, 0x29, 0x45, 0x40, 0x3a, 0xf5, 0x2f, 0x24,
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+ 0xe6, 0x17, 0x02, 0xf7, 0xde, 0x0d, 0x0b, 0xd9, 0x10, 0xee, 0xcd, 0xdc, 0xf8,
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+ 0xd5, 0x2c, 0x0a, 0x01, 0xe4, 0xfe, 0xbe, 0xf5, 0x24, 0xba, 0xf2, 0x1a, 0xda,
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+ 0x30, 0xf5, 0x36, 0xfa, 0x10, 0xac, 0xfb, 0x03, 0x2d, 0x4d, 0x2f, 0xe3, 0xf1,
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+ 0xcb, 0xf7, 0xde, 0x14, 0x38, 0x50, 0x2a, 0x26, 0xe1, 0xbc, 0xf4, 0x16, 0xe3,
+ 0x08, 0x32, 0x30, 0x75, 0x10, 0x07, 0x1d, 0xd9, 0x15, 0xa5, 0xf9, 0xc2, 0xf1,
+ 0xf2, 0x10, 0x18, 0xf5, 0x01, 0x4c, 0xf6, 0x6e, 0xf1, 0x0e, 0xdb, 0xc8, 0xf9,
+ 0x3c, 0x07, 0xe5, 0xfb, 0xea, 0xa4, 0x1c, 0x10, 0x29, 0x26, 0x27, 0x13, 0x0a,
+ 0x6c, 0xec, 0x0b, 0xc2, 0xd2, 0x15, 0xa3, 0xfa, 0xcd, 0x9a, 0x11, 0x08, 0x23,
+ 0xe1, 0xed, 0x3c, 0xf9, 0x1f, 0x00, 0xeb, 0x04, 0x47, 0x2f, 0x0f, 0x1f, 0x7f,
+ 0xcf, 0xd5, 0xe3, 0x5e, 0x20, 0x6e, 0x13, 0x33, 0x1c, 0xed, 0x7b, 0x18, 0xc1,
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+ 0xc3, 0x3d, 0x05, 0x73, 0xa3, 0x1b, 0x22, 0xfa, 0x14, 0x25, 0xc5, 0xf5, 0x9a,
+ 0x0b, 0x00, 0xde, 0x33, 0xff, 0x10, 0x1b, 0x3e, 0xff, 0x00, 0xea, 0xdb, 0xb4,
+ 0x48, 0xde, 0xe8, 0xeb, 0x0d, 0xe4, 0xfc, 0x14, 0x1c, 0x0d, 0x4d, 0xf4, 0x04,
+ 0x40, 0xae, 0x1e, 0x5c, 0x61, 0x66, 0xda, 0xa7, 0xed, 0xde, 0xfd, 0x21, 0xa4,
+ 0x3f, 0xd0, 0x04, 0x76, 0xe9, 0xfd, 0x60, 0xe3, 0xa4, 0x34, 0x00, 0x39, 0x08,
+ 0xce, 0xcf, 0xd3, 0x0a, 0xd7, 0xd5, 0x2d, 0x07, 0x1c, 0xe4, 0xf4, 0x6a, 0xf5,
+ 0x38, 0xf8, 0xf3, 0x24, 0x4b, 0x25, 0x17, 0x10, 0x01, 0x16, 0x1f, 0x17, 0x02,
+ 0x02, 0xf6, 0x08, 0xd6, 0xd0, 0x3e, 0x3f, 0xeb, 0x2f, 0x4d, 0x3f, 0x7f, 0x90,
+ 0xf4, 0xe2, 0x08, 0x23, 0x10, 0xd6, 0xf5, 0xc7, 0xb4, 0x23, 0x2e, 0xaf, 0xff,
+ 0xed, 0x94, 0xb6, 0xec, 0xea, 0xb7, 0x49, 0x43, 0xb6, 0x41, 0x3b, 0x0a, 0xe0,
+ 0xdb, 0x29, 0x0b, 0x6a, 0x9c, 0xcb, 0x15, 0x16, 0xe5, 0xd6, 0x4b, 0xb6, 0x0b,
+ 0x42, 0xed, 0x06, 0x04, 0x4b, 0xcb, 0x52, 0x51, 0x18, 0x41, 0x1c, 0x0c, 0xfb,
+ 0x12, 0xe9, 0xce, 0x0f, 0xca, 0x4d, 0x3f, 0x2e, 0x12, 0x0d, 0xd2, 0x2a, 0xf9,
+ 0xed, 0x3e, 0x2d, 0xd5, 0xb9, 0x75, 0xe1, 0x0a, 0x31, 0xda, 0x39, 0x42, 0xc0,
+ 0xda, 0x2a, 0x38, 0x12, 0xdc, 0xde, 0xc5, 0xe1, 0x28, 0x0c, 0x55, 0xd4, 0xfd,
+ 0xf5, 0xea, 0x38, 0xe9, 0xfe, 0x0c, 0x55, 0x51, 0x2a, 0x2f, 0x17, 0xee, 0xf6,
+ 0xed, 0x07, 0xb2, 0xf6, 0xf4, 0x22, 0xf9, 0x55, 0x28, 0xf5, 0xdf, 0xc9, 0xd5,
+ 0x09, 0x2f, 0xd6, 0xae, 0x3b, 0xc3, 0xf1, 0x44, 0xd4, 0x0b, 0xb8, 0x46, 0x18,
+ 0xc5, 0xdb, 0xf4, 0x1e, 0xe9, 0x4a, 0x64, 0x00, 0x33, 0xbc, 0x03, 0xe6, 0x3e,
+ 0x2a, 0x20, 0xf9, 0xb8, 0x2a, 0xec, 0xc9, 0x11, 0xcc, 0xea, 0x2f, 0x1b, 0x1d,
+ 0xe6, 0x1c, 0xd9, 0xd9, 0xd7, 0x22, 0xd8, 0x17, 0xd7, 0x0c, 0x45, 0xbb, 0xed,
+ 0xb8, 0x74, 0x0d, 0x20, 0xd1, 0x19, 0x1d, 0xf0, 0xf9, 0x7f, 0x2f, 0xee, 0x30,
+ 0x2c, 0xf4, 0xf6, 0x1a, 0x05, 0x10, 0xfe, 0xca, 0xff, 0xf6, 0xdb, 0x0c, 0xde,
+ 0x23, 0xcc, 0xec, 0x08, 0x09, 0xf4, 0xd8, 0xda, 0xd6, 0xf7, 0xfd, 0x0c, 0x3c,
+ 0xfe, 0xdb, 0xdd, 0x00, 0x20, 0xfa, 0x32, 0xdb, 0x11, 0xee, 0xc7, 0xf6, 0x0c,
+ 0xe9, 0xe8, 0xf2, 0x3d, 0x18, 0xf3, 0x28, 0xba, 0x08, 0xdc, 0x04, 0xca, 0x04,
+ 0xbb, 0xfe, 0x24, 0x8f, 0xf1, 0xc3, 0x1c, 0x48, 0x0b, 0x13, 0x08, 0xd1, 0x05,
+ 0x5c, 0xf2, 0xfd, 0x0d, 0xee, 0xf8, 0x27, 0xc2, 0x3d, 0xd6, 0x1e, 0x2c, 0x03,
+ 0xef, 0x55, 0xfd, 0xef, 0xe2, 0x18, 0x08, 0xee, 0x04, 0x0b, 0xdd, 0xfe, 0x0c,
+ 0x5a, 0xd3, 0xf9, 0xec, 0x05, 0x2e, 0x02, 0x5a, 0x2f, 0xf0, 0x3c, 0xe4, 0xee,
+ 0x28, 0xe1, 0x15, 0xda, 0xbd, 0xda, 0x22, 0x4d, 0xe2, 0x6e, 0xab, 0x22, 0xec,
+ 0xfd, 0x12, 0xfb, 0xec, 0x20, 0x12, 0x81, 0xf8, 0xe9, 0xef, 0x11, 0x17, 0x28,
+ 0x45, 0x92, 0x0a, 0xb5, 0x10, 0x35, 0xbe, 0xf3, 0xdb, 0x31, 0xea, 0xf1, 0xeb,
+ 0xe4, 0x2c, 0xfe, 0xe1, 0x1c, 0xf4, 0x20, 0xd9, 0x23, 0xfc, 0x07, 0x2b, 0xab,
+ 0x13, 0x2d, 0x2b, 0xdf, 0x2b, 0xf6, 0x31, 0xe7, 0x06, 0xef, 0x06, 0xfb, 0x02,
+ 0xec, 0x18, 0x33, 0x81, 0x23, 0x0c, 0x01, 0xba, 0x09, 0x3e, 0x6a, 0x67, 0x1b,
+ 0xe1, 0x0e, 0x07, 0xfd, 0xd9, 0xd7, 0x04, 0xff, 0xd2, 0x2b, 0x08, 0x2c, 0xad,
+ 0xc6, 0x10, 0x2f, 0x11, 0xf0, 0xde, 0x03, 0xd6, 0x40, 0xe7, 0x38, 0x04, 0xfa,
+ 0xfb, 0xfa, 0x40, 0x14, 0x0f, 0xe8, 0xea, 0xdb, 0xf9, 0xc7, 0x35, 0x27, 0xe3,
+ 0x16, 0x45, 0x1c, 0xe8, 0x2c, 0x2a, 0x36, 0xc3, 0xf2, 0x2e, 0xee, 0x6f, 0x5b,
+ 0xe8, 0x27, 0x27, 0xf5, 0xa3, 0x1b, 0x00, 0x44, 0xec, 0xcf, 0xd9, 0x2b, 0x53,
+ 0x12, 0xeb, 0xd8, 0xeb, 0xbf, 0x0e, 0x43, 0xa8, 0x0f, 0xd3, 0x17, 0xcf, 0x10,
+ 0x2e, 0x0d, 0xe8, 0xff, 0xe2, 0xf6, 0x1a, 0xd6, 0x08, 0x24, 0x4a, 0xa8, 0x0d,
+ 0x13, 0x28, 0x3a, 0x1c, 0x69, 0x25, 0x08, 0xfc, 0x15, 0x0a, 0x17, 0x14, 0xe4,
+ 0xb7, 0xe9, 0xdc, 0x06, 0xd8, 0xf9, 0x3a, 0x02, 0xe4, 0x16, 0x35, 0x3f, 0xfb,
+ 0x11, 0x7f, 0x0b, 0x1e, 0x10, 0x4b, 0x10, 0x48, 0xe5, 0x20, 0xe3, 0xe4, 0x3f,
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+ 0x07, 0x30, 0x1e, 0xd6, 0xe9, 0x0d, 0xeb, 0xc4, 0xfd, 0x14, 0xed, 0xe1, 0x21,
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+ 0x16, 0x10, 0xfe, 0xce, 0xc4, 0x04, 0xf6, 0xe6, 0x25, 0xa6, 0x1a, 0x15, 0x08,
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+ 0xd1, 0xe6, 0x34, 0x1d, 0xe9, 0xe4, 0x03, 0xda, 0xfe, 0x11, 0x09, 0xf9, 0xef,
+ 0x38, 0x0c, 0xe1, 0x59, 0xc6, 0xbe, 0xff, 0xcf, 0x1b, 0xe6, 0xf5, 0xf4, 0x2d,
+ 0x15, 0xe5, 0xca, 0x32, 0x3a, 0x09, 0xa1, 0x0e, 0x17, 0xd9, 0xe4, 0x02, 0xee,
+ 0xeb, 0x19, 0xcd, 0xcd, 0xf0, 0xe0, 0xdc, 0x1f, 0xec, 0xcc, 0xd3, 0x16, 0xfb,
+ 0xbf, 0xa6, 0x0f, 0xf0, 0x17, 0xd6, 0xcd, 0x18, 0xcc, 0xca, 0x56, 0x1e, 0xe9,
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+ 0xc8, 0x01, 0xeb, 0xec, 0xe4, 0x1a, 0x21, 0x27, 0xab, 0xe5, 0xe9, 0xed, 0x0a,
+ 0xfd, 0xe5, 0x1f, 0x02, 0xee, 0xfa, 0xef, 0x14, 0x61, 0x39, 0xf6, 0xf0, 0xeb,
+ 0x01, 0x15, 0xee, 0x1b, 0xf0, 0xe2, 0xb0, 0x0a, 0x33, 0x58, 0xc4, 0xd4, 0x02,
+ 0xe1, 0x0e, 0xb6, 0xce, 0x4e, 0xd5, 0x2b, 0x13, 0x11, 0x0e, 0x18, 0xce, 0xf6,
+ 0x49, 0x01, 0x5a, 0xc9, 0x27, 0x00, 0x38, 0xfd, 0x06, 0x2a, 0x3b, 0xd6, 0x29,
+ 0xe7, 0x34, 0xc6, 0x0b, 0xe4, 0xf5, 0x5b, 0xe3, 0x04, 0xbb, 0xb3, 0x2f, 0xac,
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+ 0xd4, 0x20, 0x18, 0xe0, 0x6e, 0xf5, 0x44, 0x28, 0xdb, 0xcd, 0xe3, 0x2f, 0xc3,
+ 0x25, 0x32, 0xef, 0x39, 0x0c, 0x0e, 0xf0, 0xd4, 0x0c, 0xe0, 0xee, 0x12, 0x49,
+ 0x2b, 0xbe, 0x1f, 0x38, 0xe4, 0xec, 0x8e, 0x01, 0xf5, 0xf2, 0xc8, 0xad, 0xfe,
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+ 0xf8, 0xec, 0xea, 0x5e, 0x17, 0x32, 0xf0, 0x0b, 0xe1, 0x68, 0x81, 0x31, 0xe6,
+ 0xc0, 0x09, 0x06, 0xe9, 0xf0, 0x1b, 0xef, 0x51, 0x4f, 0x50, 0xfa, 0xdb, 0xe0,
+ 0x0b, 0xf5, 0xe8, 0xd4, 0xd8, 0x1d, 0x06, 0x15, 0xf0, 0x05, 0xfd, 0xd6, 0x01,
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+ 0xe2, 0xcd, 0x25, 0xd6, 0xf5, 0xcf, 0x4a, 0xff, 0xec, 0x09, 0x1f, 0xee, 0xfd,
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+ 0xc9, 0x11, 0xf9, 0x13, 0x1b, 0x0f, 0xf5, 0xef, 0x23, 0x0f, 0x09, 0x22, 0x18,
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+ 0x04, 0xf3, 0x1a, 0x0e, 0x14, 0xe5, 0xf2, 0x41, 0x1f, 0xeb, 0x39, 0xe7, 0xfa,
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+ 0xaf, 0xe7, 0xd1, 0x34, 0x2b, 0xfa, 0x07, 0xec, 0xd4, 0xcc, 0x15, 0xdb, 0xf9,
+ 0x20, 0x1b, 0xc8, 0x08, 0xf0, 0xda, 0xe0, 0xef, 0x30, 0x19, 0xe1, 0xfa, 0xf1,
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+ 0xd0, 0x81, 0xf1, 0xe5, 0x08, 0xe8, 0xe6, 0xdf, 0x03, 0x42, 0xff, 0x41, 0x14,
+ 0x15, 0xde, 0xc1, 0x01, 0xfc, 0x93, 0xe2, 0x02, 0xae, 0x55, 0xfc, 0xbf, 0xd9,
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+ 0xeb, 0x29, 0x73, 0x11, 0xd5, 0xed, 0x1f, 0x19, 0x07, 0xf5, 0xe3, 0x6e, 0xe2,
+ 0x0e, 0x09, 0x02, 0x32, 0xf7, 0x96, 0xdd, 0x2a, 0x34, 0x06, 0x25, 0x4a, 0xf6,
+ 0xef, 0xd7, 0x22, 0x1f, 0xe1, 0x15, 0x16, 0x05, 0x69, 0xe4, 0x10, 0x11, 0x5a,
+ 0x10, 0xd5, 0xf4, 0xce, 0xb4, 0xd1, 0x2f, 0xbf, 0x0f, 0x38, 0xfc, 0xbe, 0xf2,
+ 0xb4, 0xee, 0x99, 0xeb, 0x10, 0xf4, 0x25, 0xf9, 0x05, 0x04, 0xec, 0xff, 0x2b,
+ 0x4f, 0x16, 0xc3, 0xe7, 0xfb, 0xed, 0xf6, 0xe4, 0xfd, 0xbf, 0xf7, 0x1b, 0x43,
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+ 0xff, 0x50, 0x19, 0x02, 0x3c, 0xe9, 0x0d, 0x59, 0xf5, 0x23, 0xd4, 0x2a, 0x37,
+ 0xf3, 0x7f, 0xb9, 0xef, 0x0d, 0xe0, 0x00, 0x37, 0x0f, 0xf7, 0x07, 0x1e, 0x43,
+ 0xb6, 0x15, 0x0e, 0xce, 0xf8, 0x24, 0x50, 0x00, 0x13, 0x99, 0xe1, 0x10, 0x17,
+ 0x44, 0xd7, 0x23, 0xe2, 0x65, 0xbe, 0xed, 0x0e, 0x30, 0x08, 0x59, 0xa0, 0x48,
+ 0xf4, 0x06, 0xf4, 0x9e, 0xb8, 0xfb, 0x09, 0xfb, 0x18, 0x2f, 0x1a, 0x24, 0xdc,
+ 0xa5, 0xd1, 0xda, 0xc6, 0xb2, 0xea, 0xd4, 0xc8, 0x2e, 0x3c, 0xd5, 0xf8, 0x1d,
+ 0xa2, 0xdb, 0x29, 0xf3, 0xb9, 0x95, 0x04, 0x09, 0xa0, 0x38, 0x14, 0xba, 0xfb,
+ 0xfc, 0x2a, 0xa7, 0xb9, 0xd0, 0x35, 0xfb, 0x47, 0xf4, 0xa3, 0xb4, 0x33, 0x9d,
+ 0xa5, 0x06, 0x55, 0xbc, 0xe3, 0x54, 0x43, 0x18, 0xff, 0xdd, 0xce, 0x3f, 0xca,
+ 0xa4, 0x3c, 0x1b, 0x3a, 0x09, 0xe9, 0xb6, 0xd9, 0x1b, 0xf9, 0x31, 0x99, 0x06,
+ 0x23, 0x59, 0x61, 0xef, 0xeb, 0x33, 0xb6, 0x8b, 0xd7, 0x96, 0x4e, 0xfe, 0x23,
+ 0x81, 0x09, 0xf5, 0x61, 0xb0, 0x2d, 0x21, 0x56, 0x54, 0xfe, 0xf9, 0x22, 0x32,
+ 0x63, 0xfa, 0xd4, 0x59, 0x53, 0x72, 0x26, 0xf9, 0xfa, 0x0a, 0xda, 0x08, 0xfa,
+ 0x4d, 0x52, 0x2e, 0xac, 0x10, 0xc9, 0x0a, 0x27, 0x14, 0xff, 0xcf, 0xf8, 0x10,
+ 0x18, 0x24, 0xa9, 0x1d, 0xe8, 0xf1, 0x22, 0x18, 0xde, 0xd3, 0xd7, 0x1b, 0xdd,
+ 0xf5, 0x22, 0xae, 0x17, 0xea, 0xf3, 0x00, 0xf5, 0xd4, 0x2a, 0xe3, 0xf7, 0x1c,
+ 0xf2, 0x29, 0x1f, 0x96, 0xc9, 0x08, 0x19, 0x1d, 0x40, 0xe4, 0x90, 0x0b, 0xff,
+ 0x5c, 0xe7, 0x81, 0x08, 0xf1, 0x09, 0xe4, 0xf3, 0x26, 0xe0, 0x1d, 0xee, 0xfa,
+ 0x41, 0x1e, 0x32, 0xcd, 0xec, 0x27, 0x2f, 0xe1, 0x6d, 0x0f, 0xac, 0xcf, 0x24,
+ 0xd4, 0x09, 0xde, 0xeb, 0x05, 0x22, 0x35, 0xb9, 0x36, 0xd9, 0x02, 0x02, 0x99,
+ 0x06, 0x0e, 0x41, 0xd1, 0xc6, 0xb8, 0xb5, 0x48, 0xed, 0x49, 0x3b, 0xea, 0xaa,
+ 0xff, 0x32, 0x20, 0xdc, 0xf9, 0xee, 0x4b, 0xe8, 0xcd, 0x07, 0xfd, 0xa3, 0xf7,
+ 0x7b, 0xea, 0x13, 0xe4, 0x0c, 0x0c, 0x58, 0x45, 0xf5, 0xf3, 0x39, 0x2b, 0xff,
+ 0xab, 0xdc, 0x16, 0x2f, 0xf2, 0x26, 0x49, 0xf7, 0x37, 0x00, 0xcc, 0xc6, 0xd3,
+ 0x09, 0xe9, 0x05, 0xea, 0x12, 0x49, 0x11, 0xe9, 0x17, 0x01, 0xdd, 0x13, 0xf3,
+ 0x0a, 0x84, 0xdf, 0x0a, 0x23, 0xc9, 0x22, 0xef, 0xd8, 0x12, 0xd5, 0x28, 0x07,
+ 0x01, 0xb6, 0xd9, 0xcf, 0x0a, 0xc6, 0xef, 0xe3, 0x11, 0xcb, 0xf6, 0x1c, 0x06,
+ 0xe7, 0xfd, 0xe9, 0x08, 0xfc, 0x58, 0xb7, 0x25, 0x0c, 0x6c, 0xc0, 0x25, 0xb6,
+ 0xef, 0x1c, 0x04, 0x5c, 0x1f, 0xef, 0xf4, 0xd1, 0xe1, 0x0e, 0xf9, 0xd1, 0xe1,
+ 0x2c, 0xff, 0x45, 0xe5, 0xf1, 0x4b, 0x01, 0xcb, 0x1e, 0xfd, 0xf0, 0x21, 0xcd,
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+ 0xde, 0xca, 0xaf, 0x41, 0x20, 0xbf, 0x93, 0x81, 0x09, 0xf9, 0xba, 0xe6, 0xff,
+ 0xf1, 0xb8, 0x09, 0x4b, 0xf3, 0xe7, 0xdd, 0xe6, 0x07, 0xfd, 0xf4, 0xf1, 0x60,
+ 0x63, 0xf6, 0x0c, 0xd1, 0x12, 0xf9, 0xf6, 0x01, 0xdf, 0xf0, 0x81, 0xd9, 0xfb,
+ 0xdd, 0x01, 0xbf, 0x47, 0x25, 0xdd, 0xd8, 0x84, 0x00, 0x1d, 0x26, 0x0f, 0xf4,
+ 0x3a, 0x26, 0xeb, 0x18, 0x02, 0xf6, 0xfd, 0xf3, 0x01, 0xf8, 0x24, 0xb8, 0xbf,
+ 0xf1, 0xdc, 0x23, 0xfb, 0x0b, 0xbb, 0x09, 0x48, 0x3b, 0xfc, 0x0d, 0x1b, 0x06,
+ 0x4d, 0xfe, 0xa7, 0xf6, 0x23, 0xf8, 0xb9, 0x4b, 0x02, 0x75, 0xf5, 0xf5, 0x16,
+ 0x06, 0x14, 0xcc, 0xf4, 0xfa, 0x7d, 0x03, 0xc3, 0x0e, 0x01, 0x13, 0x1a, 0xcd,
+ 0xed, 0x20, 0xef, 0x25, 0xa7, 0xf4, 0xea, 0x11, 0x55, 0xe6, 0x14, 0xe1, 0x09,
+ 0xe1, 0xdd, 0xfb, 0xc5, 0x62, 0x2a, 0xfb, 0xfa, 0xea, 0xfb, 0x24, 0xac, 0xec,
+ 0xd8, 0xe0, 0xf2, 0xea, 0xda, 0xda, 0xe2, 0x73, 0xc8, 0x0f, 0x96, 0xdb, 0xe4,
+ 0xc7, 0xd0, 0xf6, 0x47, 0xd4, 0x08, 0xbe, 0x5b, 0xe7, 0xfc, 0x2e, 0x43, 0x24,
+ 0xbb, 0x2d, 0xff, 0xe7, 0x3a, 0xf9, 0x06, 0xf7, 0xeb, 0xf4, 0xf3, 0xc3, 0xd2,
+ 0xe3, 0x0c, 0xd3, 0xe2, 0xee, 0x0a, 0x04, 0xef, 0xf6, 0x30, 0x26, 0x0f, 0xec,
+ 0xbb, 0xc8, 0x0a, 0xd0, 0x14, 0xe1, 0xf1, 0x27, 0x00, 0xe9, 0xe8, 0xdd, 0x01,
+ 0x20, 0xd8, 0x47, 0x16, 0xf0, 0xe6, 0x0a, 0xd6, 0x1b, 0x34, 0xe7, 0x26, 0x14,
+ 0xf6, 0xfe, 0x2d, 0xdc, 0xec, 0xdf, 0xed, 0xea, 0xea, 0x10, 0x30, 0x0a, 0xdb,
+ 0xe6, 0x35, 0x24, 0xf7, 0xf9, 0x44, 0xfd, 0x1b, 0xac, 0xc1, 0x2e, 0xc7, 0x15,
+ 0xd4, 0xd4, 0xd4, 0x1a, 0xeb, 0xe7, 0x21, 0x2f, 0xe6, 0x0c, 0xe8, 0x38, 0x3e,
+ 0xd9, 0x05, 0x38, 0xac, 0xf2, 0xe0, 0xeb, 0xd7, 0x0b, 0xf9, 0xfb, 0xf7, 0x08,
+ 0x02, 0x24, 0x10, 0x7f, 0xe9, 0xe1, 0x1c, 0x2b, 0x0f, 0x10, 0x05, 0xec, 0x4e,
+ 0xc7, 0xf6, 0xd4, 0xf6, 0x1e, 0xd8, 0x0a, 0xdc, 0x1b, 0xbb, 0xc6, 0xde, 0x1a,
+ 0xfe, 0x30, 0xae, 0x1b, 0x29, 0x53, 0x06, 0xed, 0xd9, 0x08, 0xf4, 0xd2, 0x1c,
+ 0x19, 0x14, 0x14, 0xc1, 0x20, 0x11, 0x14, 0x31, 0x00, 0x0c, 0x26, 0xe7, 0x1c,
+ 0xbf, 0x1a, 0xe5, 0xcf, 0xb5, 0xe9, 0x00, 0xec, 0x1d, 0xc0, 0x7f, 0x33, 0xd1,
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+ 0xcf, 0xe6, 0xe9, 0x12, 0xe8, 0xe0, 0x06, 0x0a, 0x46, 0xfe, 0x09, 0x29, 0xcf,
+ 0xc1, 0x10, 0x42, 0x27, 0xec, 0xf8, 0x30, 0x00, 0x21, 0x2b, 0x02, 0xc4, 0x21,
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+ 0x0e, 0x1b, 0x23, 0x17, 0x07, 0xf9, 0xfd, 0x81, 0x28, 0x2e, 0x26, 0xf3, 0xae,
+ 0xf5, 0x19, 0x35, 0x2c, 0x1b, 0x05, 0xda, 0xd2, 0x0a, 0xe0, 0x0b, 0xb3, 0xf5,
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+ 0xec, 0xd9, 0x06, 0xce, 0xbd, 0xfd, 0xdf, 0xfb, 0xdc, 0x03, 0xb6, 0xdd, 0xd3,
+ 0xb3, 0x01, 0xe4, 0x0f, 0x3c, 0xa9, 0xd8, 0xc8, 0x8f, 0x0c, 0x39, 0xce, 0x22,
+ 0x00, 0x1e, 0xb2, 0xf3, 0xec, 0x1f, 0xfb, 0x0b, 0xf8, 0x26, 0xfc, 0x47, 0x34,
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+ 0x0c, 0xf1, 0xd0, 0xef, 0x02, 0xde, 0x30, 0x06, 0x03, 0x10, 0xda, 0x31, 0x74,
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+ 0x06, 0xf3, 0xf7, 0x03, 0xd6, 0x08, 0xeb, 0xf7, 0xea, 0xf0, 0x1d, 0x64, 0x0b,
+ 0xcf, 0xf5, 0x30, 0x48, 0xce, 0x2e, 0xc1, 0xe5, 0xd9, 0xf2, 0xdc, 0x3c, 0x0d,
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+ 0x0b, 0xf7, 0x1c, 0xd1, 0x39, 0x14, 0xe4, 0xec, 0xf2, 0xef, 0x02, 0x12, 0x1a,
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+ 0x0d, 0x61, 0x1b, 0xc2, 0xe0, 0xe2, 0xef, 0xec, 0xf4, 0x13, 0xe7, 0x13, 0xde,
+ 0xf3, 0x4d, 0xe5, 0xdf, 0x22, 0xde, 0x13, 0x40, 0x06, 0x1d, 0xe2, 0xf6, 0xad,
+ 0x6f, 0xaf, 0x23, 0x3f, 0xda, 0xf1, 0xfd, 0xf8, 0xae, 0xdd, 0xf9, 0xc1, 0x0a,
+ 0xfa, 0x42, 0x81, 0x23, 0xf9, 0xf8, 0x54, 0xcb, 0xbb, 0x21, 0xfa, 0xbd, 0xe8,
+ 0xca, 0x38, 0x51, 0xe0, 0xdd, 0x10, 0x69, 0xf0, 0x2b, 0x0d, 0x23, 0xf3, 0x0e,
+ 0xd3, 0xa8, 0xe9, 0x22, 0xf4, 0xec, 0x3b, 0x6b, 0x0e, 0xce, 0xfb, 0x50, 0xe1,
+ 0x1d, 0x60, 0x2d, 0x2f, 0x0d, 0x16, 0xe2, 0x67, 0xa3, 0x09, 0x2b, 0xed, 0x06,
+ 0x02, 0x7c, 0x29, 0xc7, 0xc6, 0x1a, 0xe6, 0x4e, 0xc6, 0x3a, 0xdc, 0xb9, 0x2e,
+ 0xaf, 0x31, 0x51, 0x94, 0x39, 0x12, 0xd6, 0x2a, 0x0d, 0xd9, 0xd8, 0x35, 0x3e,
+ 0x15, 0x26, 0x17, 0xd8, 0x33, 0x0e, 0x93, 0x76, 0x01, 0x01, 0xdf, 0x11, 0x07,
+ 0xda, 0xa0, 0xa9, 0x46, 0x36, 0x3f, 0xe2, 0xa4, 0xd2, 0x0a, 0xf9, 0xae, 0x0f,
+ 0xad, 0x09, 0x20, 0xec, 0x9c, 0x6a, 0x6e, 0xee, 0xba, 0x08, 0x47, 0xd2, 0x03,
+ 0xf2, 0xc0, 0x4f, 0x34, 0xfb, 0xa3, 0x62, 0x5a, 0xdf, 0xfd, 0x1e, 0xfe, 0xf5,
+ 0x6f, 0xe6, 0x12, 0x08, 0x30, 0x20, 0xbd, 0xcd, 0x0f, 0xe6, 0xde, 0x01, 0xad,
+ 0x1d, 0x62, 0xef, 0x20, 0x4c, 0x61, 0x10, 0xba, 0x2b, 0x19, 0x08, 0xcf, 0x50,
+ 0xf7, 0xdc, 0xc6, 0x4e, 0xe5, 0xee, 0x2b, 0xd7, 0x03, 0x1a, 0xf6, 0xe8, 0xe5,
+ 0xbd, 0x33, 0x1c, 0xe4, 0xf1, 0x95, 0xcd, 0xce, 0x58, 0x1b, 0x00, 0x42, 0x7f,
+ 0x84, 0x6e, 0xce, 0x0f, 0xbd, 0x20, 0xe9, 0x18, 0x1b, 0x1e, 0xfd, 0x14, 0x32,
+ 0x2b, 0xfd, 0xd3, 0x25, 0xe2, 0x13, 0xfb, 0x02, 0x57, 0xfd, 0x58, 0x20, 0xfc,
+ 0xf1, 0x9d, 0xfc, 0x02, 0xf5, 0xf4, 0xfc, 0xba, 0xcd, 0x77, 0xfe, 0x04, 0x7a,
+ 0xa9, 0x01, 0x19, 0xc0, 0xef, 0xeb, 0xd4, 0xe3, 0x19, 0x22, 0x54, 0xe5, 0xd7,
+ 0x06, 0xfe, 0xb5, 0xe7, 0xdc, 0xa0, 0x15, 0xc1, 0xfc, 0x23, 0xf5, 0xd9, 0x29,
+ 0x23, 0x47, 0xfe, 0x3c, 0x8c, 0xe8, 0xd6, 0xb7, 0xff, 0x04, 0xdb, 0xf9, 0xe3,
+ 0xe7, 0x20, 0x90, 0x10, 0xed, 0x11, 0xde, 0xff, 0xfc, 0xf6, 0xf1, 0x0c, 0xa8,
+ 0x6b, 0xc3, 0x12, 0x0f, 0x26, 0x1e, 0x07, 0x5b, 0x3f, 0xc4, 0xee, 0xf0, 0x40,
+ 0xdb, 0x7f, 0xba, 0x23, 0x5d, 0xac, 0xcf, 0x15, 0x42, 0x32, 0x0f, 0x51, 0x32,
+ 0x06, 0xc3, 0x23, 0xe3, 0xfa, 0x24, 0x2d, 0xf8, 0x35, 0xdf, 0x4c, 0x34, 0xb1,
+ 0x88, 0x08, 0x16, 0x2a, 0x3d, 0x15, 0x95, 0x3c, 0x4e, 0xe4, 0xdc, 0xb4, 0x1b,
+ 0xdb, 0xc0, 0x14, 0x5e, 0xd5, 0xe5, 0xc8, 0xb7, 0x0f, 0xe4, 0xdd, 0x40, 0x22,
+ 0xde, 0xfb, 0x1d, 0x38, 0xe5, 0xf7, 0xd4, 0xeb, 0xfe, 0x0d, 0xed, 0x63, 0x30,
+ 0x43, 0x5d, 0xd5, 0xf9, 0xe3, 0x09, 0xf5, 0xee, 0x13, 0x07, 0xd0, 0x03, 0xf3,
+ 0xe1, 0x48, 0x1f, 0x41, 0x29, 0xdf, 0x02, 0x1b, 0x1f, 0x0d, 0x10, 0xf1, 0xc2,
+ 0x00, 0x2a, 0x9b, 0x08, 0xcd, 0x30, 0x01, 0xd9, 0x06, 0x1b, 0x07, 0xee, 0xf3,
+ 0x06, 0x2d, 0x4a, 0xf4, 0xfd, 0x1b, 0x2f, 0xc9, 0x1b, 0xda, 0xc8, 0x19, 0x1b,
+ 0xcd, 0x19, 0xf9, 0x00, 0x13, 0xf5, 0xe7, 0x09, 0x22, 0x7f, 0x0d, 0xed, 0x11,
+ 0x71, 0x01, 0x1e, 0x02, 0x09, 0x08, 0x27, 0xe0, 0x4b, 0xec, 0xe8, 0x0a, 0x2c,
+ 0xe4, 0x2c, 0x00, 0xff, 0xf6, 0x20, 0x14, 0xe7, 0xcb, 0xc5, 0xf8, 0xf1, 0x04,
+ 0x26, 0x17, 0x18, 0xff, 0x10, 0xd1, 0x0d, 0x2b, 0xe8, 0x06, 0x19, 0xcf, 0xf3,
+ 0xe0, 0xc5, 0xcd, 0x31, 0x27, 0xe3, 0x52, 0x0c, 0x0f, 0xcf, 0x0a, 0x18, 0x20,
+ 0xe7, 0xf1, 0xa9, 0xdb, 0x13, 0xf4, 0x02, 0x16, 0xf2, 0xfb, 0x36, 0xea, 0xf9,
+ 0x2c, 0x1f, 0x13, 0x3e, 0x2a, 0x5f, 0xb2, 0x3e, 0xd9, 0xee, 0xdf, 0x1d, 0x32,
+ 0x2d, 0xf4, 0x30, 0x1b, 0xfc, 0xf1, 0xee, 0xca, 0xf9, 0x20, 0xb4, 0xfc, 0x18,
+ 0x3f, 0x4b, 0xb2, 0xa4, 0x17, 0xeb, 0x39, 0xc9, 0xe1, 0xef, 0x1a, 0x4e, 0xea,
+ 0x50, 0xf5, 0x00, 0x1f, 0x05, 0x20, 0x70, 0x08, 0x28, 0x08, 0xd1, 0xc0, 0xf1,
+ 0xfe, 0xc6, 0xbc, 0xdf, 0x1c, 0xca, 0x75, 0x42, 0x1f, 0x5a, 0xda, 0x44, 0x38,
+ 0x0f, 0xde, 0x81, 0x10, 0xea, 0x39, 0xec, 0xf5, 0x1b, 0xfc, 0x12, 0x2a, 0xdf,
+ 0xa4, 0xee, 0xf0, 0xed, 0xaa, 0xf3, 0xaf, 0xfc, 0x03, 0x7d, 0x17, 0xe2, 0x01,
+ 0xf2, 0x07, 0xcd, 0x14, 0x02, 0xc5, 0xf7, 0xaa, 0x21, 0xe9, 0x7e, 0xe0, 0xdd,
+ 0xf6, 0xec, 0xfa, 0x0a, 0x52, 0x15, 0x0a, 0xef, 0x3a, 0x33, 0xe1, 0xfa, 0x4f,
+ 0x28, 0x7b, 0xc6, 0x9f, 0xe6, 0x42, 0x18, 0x68, 0xdf, 0x0f, 0x5d, 0xef, 0xda,
+ 0x3d, 0x0f, 0xad, 0xb0, 0x40, 0xee, 0xbc, 0xcd, 0xdf, 0x09, 0x01, 0xdf, 0x54,
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+ 0x13, 0x14, 0x2a, 0xc6, 0x5c, 0xf6, 0x33, 0xb5, 0x09, 0x22, 0x66, 0xbe, 0xdd,
+ 0x3e, 0xe8, 0x7a, 0xfc, 0xec, 0xbd, 0xb5, 0x23, 0x35, 0xd7, 0x20, 0x98, 0x2b,
+ 0x03, 0xe9, 0xef, 0x0e, 0x13, 0x0c, 0xcf, 0xb3, 0x26, 0x53, 0x0f, 0xca, 0x00,
+ 0x2c, 0xf6, 0x9b, 0x30, 0xf7, 0xfd, 0xa8, 0x4e, 0xb6, 0xe1, 0x49, 0x1b, 0x21,
+ 0x02, 0x29, 0xff, 0xe9, 0xc4, 0xc5, 0x20, 0x73, 0x3a, 0xd1, 0x56, 0x00, 0xc4,
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+ 0x06, 0xad, 0xa8, 0xe0, 0x04, 0xe1, 0xfd, 0xfc, 0x23, 0x46, 0x20, 0xb9, 0xe6,
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+ 0x36, 0x2d, 0x0e, 0xca, 0xf4, 0x22, 0xf7, 0x01, 0x2a, 0xf1, 0x25, 0xdf, 0x72,
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+ 0xec, 0x33, 0x07, 0x1a, 0xed, 0x32, 0xff, 0x28, 0xe0, 0xe1, 0xfe, 0xe8, 0x11,
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+ 0xf0, 0xda, 0xe8, 0x15, 0xe1, 0x2d, 0xdb, 0x27, 0xfe, 0xe2, 0xfb, 0xfb, 0xcd,
+ 0x0a, 0x0d, 0xe2, 0x1a, 0xfd, 0xf0, 0x42, 0x29, 0x03, 0xe9, 0x0d, 0xf7, 0xf3,
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+ 0xe1, 0xff, 0xf9, 0x14, 0xf9, 0xe1, 0xf3, 0xfe, 0xdd, 0x00, 0xe8, 0xe4, 0xe0,
+ 0xe6, 0x0a, 0xcc, 0x01, 0xd0, 0xe6, 0xd7, 0x0b, 0xe4, 0x02, 0x40, 0x2d, 0xcb,
+ 0xe4, 0x15, 0xd8, 0xfb, 0xf9, 0xf2, 0x10, 0xd4, 0xef, 0x18, 0xcd, 0xcd, 0xda,
+ 0x7f, 0xfe, 0x05, 0x2b, 0xea, 0xf7, 0xe6, 0x0e, 0x2d, 0xed, 0x01, 0xd4, 0xfa,
+ 0xe5, 0x02, 0x07, 0x29, 0x03, 0xf7, 0x1b, 0x1a, 0x06, 0xdf, 0x27, 0xef, 0xec,
+ 0xdf, 0x26, 0x03, 0xf5, 0xee, 0xfc, 0xda, 0xd2, 0xf9, 0x0a, 0x4a, 0xf7, 0xcc,
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+ 0xc5, 0xb9, 0x17, 0x7f, 0x02, 0xd4, 0xf7, 0x07, 0x19, 0x3d, 0x0e, 0xc6, 0xc8,
+ 0xcd, 0xc9, 0x06, 0xe3, 0xb2, 0xac, 0xd3, 0x25, 0xdb, 0xfb, 0x21, 0x33, 0xe9,
+ 0x30, 0x8c, 0x21, 0xc4, 0xbc, 0xa1, 0x24, 0xaa, 0xc3, 0x06, 0xec, 0xe3, 0x36,
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+ 0x04, 0xd0, 0x19, 0x30, 0x06, 0x2e, 0x43, 0x1a, 0xe5, 0xef, 0xd5, 0xf2, 0xe7,
+ 0xf4, 0xc4, 0x24, 0xee, 0x4b, 0xf1, 0x2d, 0x00, 0xe4, 0xe9, 0x16, 0x3c, 0x34,
+ 0x1a, 0x9d, 0xf4, 0xe1, 0xc8, 0xf9, 0x38, 0x0d, 0xff, 0x26, 0x10, 0x24, 0xf9,
+ 0x97, 0xa9, 0x3c, 0x34, 0xd8, 0xcd, 0xf8, 0x21, 0x0c, 0xc9, 0xe8, 0x07, 0xc2,
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+ 0xe9, 0xf8, 0xfa, 0x22, 0xd9, 0x5f, 0x06, 0x55, 0xf8, 0xd3, 0x05, 0x17, 0x37,
+ 0x72, 0xf6, 0xb3, 0x12, 0x2b, 0x06, 0xd3, 0xee, 0x17, 0x13, 0x3b, 0x29, 0x81,
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+ 0xfd, 0x13, 0x21, 0xff, 0xcb, 0x1f, 0xe4, 0x4e, 0x0d, 0x18, 0xf8, 0x6b, 0x30,
+ 0xeb, 0xfe, 0x35, 0x34, 0xd3, 0x33, 0xe3, 0xb8, 0x57, 0xd8, 0xee, 0xc0, 0xbd,
+ 0xa8, 0xea, 0xfd, 0xc5, 0x02, 0x1b, 0xda, 0x61, 0xf2, 0xe5, 0xf7, 0x15, 0x05,
+ 0x13, 0xda, 0xda, 0xc0, 0x06, 0xaf, 0x1c, 0xd7, 0xd0, 0x58, 0x45, 0x2e, 0xdd,
+ 0xfa, 0xd6, 0x5b, 0xec, 0xbd, 0x14, 0xc5, 0x26, 0xd7, 0x18, 0x0c, 0x19, 0xba,
+ 0xf1, 0x08, 0x13, 0x22, 0x1c, 0xda, 0x68, 0x44, 0x0d, 0x30, 0x2c, 0xf3, 0xdc,
+ 0x4a, 0x19, 0x1d, 0x2d, 0x1c, 0x21, 0x30, 0x00, 0xf3, 0x1f, 0x01, 0xed, 0xea,
+ 0xc2, 0x56, 0xe7, 0xe6, 0xce, 0xf1, 0xfc, 0x15, 0x19, 0x7f, 0x9a, 0x9c, 0xa4,
+ 0x47, 0xf6, 0x08, 0xe9, 0x8c, 0x11, 0xaa, 0x12, 0xcc, 0x22, 0xea, 0xb8, 0xe5,
+ 0xea, 0x16, 0x01, 0xdf, 0x9f, 0x96, 0xfd, 0x46, 0x22, 0x0e, 0xc1, 0x11, 0x04,
+ 0xa9, 0xf6, 0xc7, 0xf0, 0x04, 0x4e, 0xea, 0xdb, 0x8e, 0x39, 0x05, 0xdb, 0xe4,
+ 0xf4, 0x8d, 0xd7, 0x15, 0x27, 0xb0, 0x18, 0xf3, 0xe0, 0xd8, 0xf1, 0x3b, 0x1b,
+ 0x17, 0x5c, 0xd4, 0x31, 0x13, 0xc9, 0x08, 0x00, 0xbf, 0x2a, 0x5e, 0x4e, 0x03,
+ 0x1b, 0xe1, 0x32, 0x20, 0xfa, 0x38, 0x2e, 0x26, 0x4d, 0xe0, 0x0c, 0x28, 0x00,
+ 0x54, 0x99, 0xd7, 0x10, 0x2f, 0x27, 0xef, 0x0c, 0x14, 0xd4, 0xa5, 0x45, 0x18,
+ 0xf1, 0x10, 0xec, 0x43, 0x9f, 0xdc, 0xe7, 0xce, 0xbb, 0x13, 0x32, 0xdd, 0x29,
+ 0x91, 0x3f, 0xdc, 0x02, 0x02, 0xf8, 0xcf, 0x2b, 0x47, 0xa4, 0x48, 0xdb, 0x29,
+ 0x2b, 0xe8, 0xfd, 0x08, 0x0d, 0xf6, 0x4a, 0x02, 0xf4, 0x13, 0x28, 0x17, 0xd9,
+ 0x2f, 0x0b, 0x3a, 0xd5, 0x0e, 0xee, 0x00, 0x0a, 0x0e, 0x26, 0xf8, 0xf1, 0x1a,
+ 0x0a, 0x13, 0x53, 0x01, 0xda, 0xac, 0x50, 0xfb, 0xe0, 0xe0, 0x14, 0xf8, 0x02,
+ 0xdd, 0xe6, 0x10, 0x3f, 0xc6, 0xff, 0x33, 0x0f, 0x32, 0xf7, 0x2f, 0x09, 0x69,
+ 0xeb, 0xd9, 0xe3, 0x36, 0xec, 0xeb, 0x25, 0x11, 0xed, 0xdc, 0x3d, 0x0c, 0x02,
+ 0x41, 0xd1, 0xe4, 0xff, 0xc5, 0x1a, 0xf3, 0x08, 0x14, 0xd9, 0x7f, 0xee, 0x12,
+ 0xda, 0x2e, 0xd4, 0xfd, 0xe2, 0xcf, 0xe9, 0xc1, 0x34, 0xcc, 0xe1, 0x1d, 0x15,
+ 0x24, 0xcf, 0x22, 0x5b, 0xa4, 0x09, 0x11, 0xca, 0xd6, 0xdf, 0xea, 0x18, 0x0e,
+ 0x58, 0xce, 0x0b, 0x1c, 0x02, 0x08, 0xce, 0x26, 0xca, 0x27, 0x45, 0xce, 0x2b,
+ 0x13, 0xcf, 0xea, 0xdf, 0x5f, 0x54, 0xcf, 0xe5, 0x88, 0x0d, 0x13, 0xfb, 0xf6,
+ 0xcf, 0xe3, 0xf1, 0xfb, 0xd1, 0x03, 0x21, 0x41, 0xd5, 0x09, 0x0c, 0xd7, 0xda,
+ 0x0e, 0xcb, 0xf8, 0xe4, 0xe8, 0x02, 0xee, 0xbc, 0x2b, 0x08, 0x2c, 0xf8, 0xdc,
+ 0xdb, 0xcc, 0x2f, 0x14, 0x19, 0x3f, 0x14, 0x3f, 0xe1, 0xde, 0xfc, 0x0c, 0xc7,
+ 0xea, 0x30, 0x07, 0xfc, 0xe4, 0x18, 0xe9, 0xe8, 0xdb, 0xf4, 0xae, 0xeb, 0xf9,
+ 0x3b, 0xb2, 0xf2, 0xe4, 0xf9, 0x01, 0x28, 0xd9, 0x49, 0x03, 0xc5, 0xdb, 0xd5,
+ 0x1e, 0x1b, 0x10, 0xfe, 0xea, 0xef, 0x23, 0x40, 0x45, 0x13, 0xe3, 0x27, 0xeb,
+ 0x29, 0x1e, 0xfe, 0xf8, 0x4f, 0x1a, 0x2f, 0xea, 0x0b, 0x09, 0x1f, 0x10, 0xda,
+ 0xed, 0xe7, 0xfa, 0xee, 0x3e, 0xee, 0xcd, 0x10, 0xed, 0x51, 0xe6, 0x1b, 0x21,
+ 0xca, 0x1a, 0x7f, 0xed, 0x1b, 0xbd, 0xfc, 0x28, 0xf2, 0xe2, 0x2f, 0xec, 0xd1,
+ 0x2b, 0xf8, 0xdc, 0x6a, 0x16, 0x35, 0x44, 0x42, 0xf9, 0x24, 0xf3, 0xf1, 0xb8,
+ 0x39, 0xd9, 0xeb, 0xfe, 0x46, 0x0b, 0xd4, 0xf6, 0xf8, 0x3c, 0xf8, 0x27, 0x22,
+ 0x16, 0x1b, 0x10, 0x37, 0x28, 0xfa, 0x02, 0x05, 0xc5, 0xdd, 0x27, 0xdb, 0x46,
+ 0xe4, 0xb9, 0x0d, 0xfc, 0x0b, 0xc8, 0xf6, 0xeb, 0xf9, 0x0b, 0x16, 0xfc, 0xf7,
+ 0xd6, 0xd3, 0x00, 0xdc, 0x11, 0xe3, 0x35, 0xf9, 0xf1, 0xea, 0xde, 0x11, 0x15,
+ 0x5b, 0x29, 0xeb, 0xeb, 0xfe, 0x0e, 0xcf, 0xe1, 0xe6, 0xf7, 0xe7, 0xf7, 0xda,
+ 0x0a, 0xed, 0x16, 0x66, 0xcc, 0xd2, 0x24, 0xf8, 0x35, 0x10, 0xc9, 0xdb, 0xe3,
+ 0x26, 0x1d, 0xdc, 0xd7, 0x1c, 0x26, 0x58, 0x0d, 0x0f, 0x15, 0x41, 0x02, 0x09,
+ 0xc6, 0x15, 0x1e, 0xff, 0xf8, 0xe2, 0x19, 0xdd, 0xeb, 0x12, 0x81, 0x1b, 0xe6,
+ 0x41, 0xe2, 0x1f, 0xe5, 0xfc, 0xa1, 0xe8, 0xe5, 0x06, 0x1c, 0xd8, 0xf7, 0x23,
+ 0x30, 0xd3, 0xd1, 0x5c, 0xa7, 0xcb, 0x35, 0x01, 0x07, 0x67, 0xe0, 0x15, 0x1b,
+ 0x0f, 0xf9, 0x17, 0x4b, 0xe9, 0xfc, 0xf9, 0xad, 0xe6, 0x0d, 0x12, 0x07, 0x23,
+ 0xd3, 0x0d, 0xef, 0x0a, 0x42, 0xff, 0xe6, 0x17, 0xe4, 0x19, 0xd5, 0x24, 0x43,
+ 0xde, 0x4a, 0xc7, 0xca, 0xde, 0xeb, 0x28, 0xbe, 0x27, 0x10, 0xe3, 0x0e, 0x0c,
+ 0xc6, 0xaf, 0x34, 0xc5, 0xc5, 0xa9, 0xdd, 0xde, 0x10, 0xfc, 0xdd, 0x3a, 0x20,
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+ 0x08, 0x0b, 0x27, 0xc9, 0xdb, 0x1d, 0xe0, 0xd7, 0xf4, 0xfb, 0x0c, 0x05, 0xf7,
+ 0x1f, 0xe5, 0xce, 0xd9, 0xda, 0x4a, 0xd6, 0xd6, 0x4e, 0x88, 0x31, 0xee, 0xfb,
+ 0xd5, 0x36, 0xc7, 0x1d, 0xee, 0xef, 0x08, 0xdd, 0x34, 0x34, 0x31, 0xce, 0xf1,
+ 0xda, 0xdf, 0x0e, 0xda, 0xd6, 0x18, 0xdf, 0xdf, 0xfd, 0x1b, 0xde, 0xfc, 0xde,
+ 0xc0, 0x9d, 0xfe, 0xde, 0xf2, 0x1c, 0x04, 0xbf, 0x0a, 0x05, 0x8b, 0x11, 0xb2,
+ 0x1e, 0x1d, 0xa5, 0xea, 0x1d, 0xe9, 0xe4, 0x19, 0xcc, 0x13, 0xcb, 0x19, 0x0f,
+ 0xf1, 0xb0, 0xcf, 0xe6, 0xec, 0x01, 0xdb, 0x11, 0xf4, 0x3e, 0x33, 0x16, 0xcc,
+ 0x1a, 0xf2, 0xff, 0xa5, 0xef, 0xce, 0x13, 0x12, 0x18, 0x12, 0xf0, 0xe4, 0xf3,
+ 0xea, 0x06, 0xbf, 0xc4, 0xf9, 0x33, 0xc1, 0x06, 0x1f, 0xe1, 0xd0, 0x27, 0xef,
+ 0xfb, 0xfa, 0xdb, 0x06, 0x2b, 0xff, 0xe2, 0xbe, 0x17, 0xdb, 0x1b, 0x09, 0xf7,
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+ 0xf2, 0x35, 0xd3, 0xfe, 0x2b, 0xdc, 0x56, 0x3a, 0xdc, 0x1c, 0xd2, 0x2f, 0x01,
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+ 0xd0, 0xce, 0x21, 0x1b, 0xea, 0xb1, 0x0b, 0x5e, 0xef, 0x1c, 0x3d, 0xab, 0x42,
+ 0xfe, 0xf0, 0x43, 0x02, 0xd9, 0x3e, 0xe1, 0x36, 0x08, 0x89, 0x0a, 0xeb, 0xf9,
+ 0xdb, 0x3d, 0xca, 0xfa, 0x15, 0xed, 0x31, 0xab, 0xef, 0x41, 0xe8, 0x1a, 0xb3,
+ 0x4d, 0x18, 0x25, 0x39, 0x2d, 0x3e, 0xd9, 0xf9, 0x69, 0xd5, 0x30, 0x44, 0x0c,
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+ 0x09, 0x1d, 0xe0, 0x81, 0xb9, 0x45, 0xd1, 0x05, 0xe7, 0x32, 0xe5, 0x5e, 0x76,
+ 0xd4, 0x1a, 0x05, 0xfb, 0xef, 0xe5, 0xd3, 0x04, 0xbe, 0xea, 0xd3, 0xd7, 0xcd,
+ 0x43, 0xad, 0x0f, 0x0e, 0xf2, 0xed, 0x5c, 0x0a, 0x27, 0xe7, 0x08, 0xa2, 0x1f,
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+ 0xc9, 0xd6, 0xda, 0xf6, 0xcf, 0x2a, 0x14, 0xe2, 0xf8, 0xad, 0x37, 0xee, 0xfc,
+ 0xdd, 0xdb, 0x2b, 0x0f, 0x07, 0xf7, 0xdb, 0x26, 0xf8, 0x28, 0xf9, 0x1d, 0xf3,
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+ 0xd9, 0xb8, 0xd9, 0xed, 0x47, 0xd6, 0xdd, 0x2c, 0x1c, 0xca, 0xe8, 0x94, 0x37,
+ 0x04, 0x20, 0x7f, 0x3d, 0x60, 0xfa, 0x1a, 0xdf, 0xc4, 0x1e, 0xf5, 0x02, 0xee,
+ 0x22, 0x2b, 0xfe, 0x15, 0xcf, 0x0f, 0x51, 0xfd, 0xf7, 0xdc, 0xd3, 0xf3, 0xf0,
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+ 0x06, 0xdf, 0xd0, 0xd1, 0x22, 0x1c, 0x08, 0x28, 0x08, 0x20, 0xff, 0x64, 0x1b,
+ 0xa8, 0x05, 0x44, 0xdf, 0xe6, 0xca, 0xed, 0x08, 0x1f, 0xd7, 0x21, 0xff, 0xb5,
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+ 0x27, 0xc3, 0x21, 0xd2, 0xef, 0x13, 0xa9, 0xed, 0x05, 0xac, 0x2d, 0xf4, 0x16,
+ 0xdc, 0xae, 0x3b, 0x15, 0xdf, 0xdc, 0xcc, 0x19, 0xfa, 0xfd, 0x21, 0xb0, 0xe3,
+ 0xe3, 0x46, 0xbd, 0xf8, 0xae, 0xd8, 0xed, 0x1f, 0x5b, 0xe4, 0xdc, 0x26, 0xff,
+ 0x01, 0xdb, 0x4f, 0x2d, 0x4c, 0xe1, 0xf9, 0xcc, 0xef, 0xbc, 0xb1, 0x0a, 0x20,
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+ 0xbe, 0x1a, 0x28, 0x07, 0x10, 0xfb, 0xca, 0xe5, 0x19, 0xe9, 0x1f, 0x07, 0x1e,
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+ 0xea, 0xd2, 0x23, 0x38, 0xe3, 0xde, 0xbe, 0x24, 0xd3, 0x06, 0x33, 0xda, 0xea,
+ 0xea, 0x1e, 0x2a, 0x23, 0x38, 0x1c, 0x13, 0x10, 0x24, 0xed, 0x7f, 0x01, 0xb5,
+ 0xad, 0xe0, 0x03, 0x04, 0xb3, 0xf4, 0xfe, 0xfe, 0x1e, 0xb9, 0xe3, 0xd2, 0x15,
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+ 0x33, 0x18, 0x5e, 0x00, 0xc1, 0xfe, 0x51, 0x1c, 0x5b, 0x0e, 0xde, 0x05, 0xe5,
+ 0xef, 0xee, 0xef, 0xbe, 0x5b, 0xf2, 0xbb, 0xb6, 0x0d, 0x20, 0xef, 0xd9, 0x1a,
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+ 0xb7, 0xe4, 0xd6, 0xc9, 0x4a, 0x0e, 0x4f, 0xbf, 0xf1, 0x19, 0x2e, 0x5b, 0xbe,
+ 0xec, 0xac, 0x2a, 0x19, 0xb3, 0xef, 0x21, 0xe0, 0x1a, 0xf0, 0x33, 0x16, 0x12,
+ 0xe1, 0xe0, 0xeb, 0xec, 0xd2, 0xdf, 0xf3, 0xb0, 0x2e, 0x2a, 0x53, 0xef, 0xf5,
+ 0x1c, 0x2b, 0xbd, 0x8a, 0xea, 0x2c, 0xd0, 0x24, 0x27, 0xef, 0x1e, 0xf9, 0x81,
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+ 0x46, 0xcb, 0xf4, 0x1e, 0xfb, 0x1e, 0xdf, 0x6c, 0xd3, 0xe8, 0xfd, 0x06, 0x53,
+ 0x0d, 0x2f, 0x26, 0x11, 0x22, 0xc0, 0xcf, 0x7e, 0xff, 0xc4, 0xfe, 0x14, 0xf9,
+ 0x06, 0x35, 0xed, 0xd5, 0x3e, 0xdf, 0xf9, 0xe9, 0x0d, 0xe6, 0x36, 0xa0, 0xe2,
+ 0x24, 0xc9, 0x25, 0xab, 0xf7, 0xec, 0x15, 0x33, 0x98, 0xd7, 0x22, 0xb0, 0xdd,
+ 0x5d, 0x1f, 0xda, 0x01, 0xe5, 0x0d, 0xe7, 0xdf, 0xee, 0x9c, 0x33, 0xc4, 0xf0,
+ 0xfc, 0x3d, 0x1d, 0xea, 0x1b, 0x2c, 0xcf, 0x37, 0x32, 0xdc, 0xc2, 0x0c, 0xc0,
+ 0x53, 0x0b, 0xc8, 0xd6, 0x2f, 0xeb, 0xfc, 0xb7, 0x1e, 0x26, 0xaf, 0x25, 0x0e,
+ 0x2b, 0x05, 0x2f, 0x05, 0x20, 0x93, 0x0c, 0xd1, 0xa7, 0x0f, 0x6e, 0xf2, 0x01,
+ 0xc1, 0x32, 0xdd, 0x00, 0xea, 0xef, 0xcc, 0xc7, 0xf8, 0xec, 0xa3, 0x25, 0x0a,
+ 0xb6, 0xb1, 0x00, 0x26, 0xa6, 0x22, 0x34, 0x11, 0x07, 0x1b, 0xd1, 0xf1, 0xba,
+ 0x46, 0x08, 0xe0, 0xcf, 0x81, 0x36, 0xd9, 0x24, 0xf8, 0xff, 0x54, 0x39, 0x25,
+ 0xf2, 0x17, 0x3a, 0xd5, 0x15, 0xfd, 0xd8, 0x12, 0x19, 0x24, 0x08, 0x22, 0x0a,
+ 0x01, 0xd7, 0x24, 0xbb, 0x00, 0xbf, 0x0c, 0xcf, 0xd8, 0xde, 0x25, 0x2c, 0x68,
+ 0xf3, 0xf5, 0xd8, 0xab, 0x18, 0x17, 0x46, 0x0a, 0xd9, 0x31, 0xaa, 0x30, 0x68,
+ 0xe8, 0x08, 0xc7, 0xf2, 0x01, 0x90, 0xf7, 0xca, 0x76, 0xba, 0x53, 0xe9, 0xef,
+ 0x0a, 0xb3, 0x1f, 0xe9, 0x27, 0x1a, 0x7b, 0xff, 0xef, 0x3f, 0x08, 0xb2, 0x24,
+ 0x85, 0x03, 0xbf, 0x44, 0xdc, 0xe2, 0x00, 0xf7, 0xe7, 0x9a, 0x3d, 0xf6, 0xbc,
+ 0x99, 0xff, 0x1f, 0x3c, 0xca, 0x8c, 0x85, 0xef, 0x18, 0xf3, 0xfd, 0xbc, 0xcd,
+ 0x14, 0x3c, 0x27, 0xf8, 0x23, 0xcc, 0xfc, 0x81, 0xa6, 0x28, 0x1b, 0x48, 0xd8,
+ 0x16, 0xfe, 0x0b, 0x13, 0xbb, 0xdb, 0xdd, 0x04, 0xd0, 0xda, 0x05, 0xf9, 0x0f,
+ 0xd7, 0xfe, 0xce, 0x38, 0x33, 0x25, 0x26, 0xfb, 0x3f, 0x46, 0xe4, 0xb9, 0xe4,
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+ 0x0b, 0xd6, 0xcc, 0xc4, 0x10, 0xc7, 0xf6, 0xde, 0x07, 0x3e, 0x87, 0xef, 0x49,
+ 0x13, 0xf5, 0xfe, 0xdf, 0x29, 0x69, 0x0c, 0xf9, 0x13, 0x2d, 0x7f, 0x33, 0xdc,
+ 0x36, 0xfe, 0x03, 0xd7, 0x09, 0x0c, 0x2c, 0x1c, 0x2f, 0x73, 0x00, 0x25, 0xff,
+ 0xd5, 0x52, 0xd9, 0xe2, 0x5e, 0xa6, 0x00, 0x12, 0x12, 0x0a, 0xe5, 0x07, 0x33,
+ 0xbc, 0x21, 0x00, 0xf2, 0xe5, 0xf4, 0x22, 0xfd, 0x07, 0xf7, 0x33, 0xef, 0x52,
+ 0x14, 0xf3, 0xdd, 0xd8, 0x43, 0xf7, 0xbe, 0xf6, 0xf0, 0xd9, 0x35, 0x00, 0xe3,
+ 0x4b, 0xf0, 0x0f, 0xfa, 0xfe, 0x2c, 0x3e, 0xe0, 0xf7, 0xcf, 0x1e, 0xf1, 0x3b,
+ 0xf3, 0xd3, 0x35, 0xbd, 0x51, 0x15, 0xed, 0xdd, 0x00, 0xec, 0x24, 0x1e, 0x3f,
+ 0x1e, 0xdf, 0xed, 0xfb, 0x58, 0x0a, 0xf9, 0x28, 0xeb, 0xc6, 0xda, 0xd9, 0x0a,
+ 0x01, 0xc4, 0x1d, 0xe4, 0xfc, 0xcb, 0xc6, 0xba, 0xc7, 0xef, 0x0e, 0xca, 0x40,
+ 0xe5, 0x02, 0xce, 0x30, 0xcd, 0x47, 0xe3, 0x10, 0x02, 0x16, 0x07, 0xf2, 0x03,
+ 0xf1, 0xec, 0x0a, 0x32, 0x19, 0xf3, 0x03, 0xe0, 0x26, 0x1e, 0xc8, 0x00, 0xf4,
+ 0x11, 0x14, 0xd8, 0xe4, 0x0e, 0x0a, 0x27, 0x16, 0x26, 0x0b, 0x04, 0x2f, 0x12,
+ 0x67, 0x10, 0xce, 0xf5, 0xb7, 0xf4, 0xe1, 0xed, 0xcf, 0xed, 0xfa, 0x12, 0xf0,
+ 0x0b, 0xf7, 0xe9, 0x0d, 0xe7, 0x25, 0xdf, 0xe9, 0xe9, 0x3d, 0xea, 0xe6, 0x1e,
+ 0x20, 0xee, 0x15, 0x02, 0x2f, 0x11, 0x07, 0xb0, 0x1a, 0xce, 0xf0, 0x61, 0xae,
+ 0x0c, 0xe5, 0xdf, 0x06, 0x15, 0xed, 0xe2, 0x12, 0x27, 0xfe, 0x03, 0xf7, 0x0a,
+ 0xf8, 0x06, 0x38, 0xfe, 0xfd, 0x26, 0xfa, 0xf2, 0xf9, 0x2d, 0xea, 0xb2, 0x11,
+ 0xd7, 0x19, 0x7f, 0xcf, 0x17, 0x29, 0x03, 0x35, 0xfb, 0xe1, 0xd1, 0xf7, 0xdd,
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+ 0xf5, 0x07, 0xe7, 0xe8, 0xf1, 0x05, 0x21, 0xe3, 0xb3, 0x18, 0x07, 0x12, 0x45,
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+ 0xc5, 0xd0, 0x4e, 0x31, 0x69, 0xd8, 0x15, 0x5f, 0x59, 0x35, 0x31, 0x13, 0xbf,
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+ 0xe1, 0xd9, 0x7f, 0x5e, 0x2f, 0xb0, 0xdc, 0x89, 0x15, 0xd3, 0x38, 0x81, 0xd5,
+ 0x8e, 0x16, 0x18, 0x2d, 0xc1, 0xf7, 0x31, 0xc5, 0x70, 0x3c, 0xf3, 0xae, 0x81,
+ 0xb7, 0xcf, 0xcf, 0xc3, 0x37, 0xab, 0x7f, 0x39, 0x97, 0x0b, 0xde, 0xe3, 0x81,
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+ 0x6c, 0x7f, 0x22, 0x48, 0x70, 0x63, 0x58, 0x18, 0x81, 0xcf, 0xdc, 0x96, 0x7d,
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+ 0x56, 0xf2, 0xd9, 0xfb, 0x81, 0xd8, 0x1c, 0xad, 0xf9, 0xcc, 0x46, 0x95, 0xd2,
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+ 0x03, 0x30, 0x14, 0xc5, 0xed, 0xe6, 0x81, 0x7f, 0x89, 0xee, 0xb9, 0xf9, 0xcd,
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+ 0xf6, 0x7f, 0x00, 0x81, 0x5f, 0x46, 0x0a, 0x3b, 0xc5, 0x19, 0x2c, 0x12, 0x19,
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+ 0xd5, 0x7f, 0xc7, 0x12, 0x81, 0x53, 0x99, 0xc2, 0xb6, 0xd9, 0xea, 0x27, 0x20,
+ 0xe9, 0xf4, 0xff, 0x3c, 0x99, 0x7d, 0x62, 0x0b, 0x7f, 0x81, 0x7f, 0x34, 0xa2,
+ 0xd4, 0x19, 0xcf, 0xb0, 0x1f, 0x7b, 0x1e, 0xcb, 0xd7, 0x4c, 0x34, 0xc0, 0xb3,
+ 0xb6, 0xcf, 0x9c, 0xf8, 0xb0, 0x04, 0xd7, 0x07, 0xbf, 0x00, 0xb0, 0x4a, 0x7f,
+ 0x81, 0x81, 0x13, 0x11, 0xd8, 0x88, 0xba, 0x0d, 0x81, 0xe8, 0xc2, 0x2c, 0x1b,
+ 0x36, 0x0d, 0x24, 0x81, 0x7f, 0xbd, 0x78, 0x3c, 0x04, 0x05, 0xe0, 0x2f, 0x08,
+ 0x44, 0xaf, 0x57, 0x7f, 0x48, 0xe5, 0xc1, 0x03, 0x03, 0x49, 0xf9, 0xf2, 0xf4,
+ 0xad, 0xd8, 0x02, 0x58, 0x41, 0x81, 0xc2, 0xaa, 0x0b, 0x1b, 0x01, 0x64, 0x19,
+ 0xee, 0x7f, 0xf0, 0xe7, 0xd0, 0x19, 0xe5, 0x2f, 0x01, 0x25, 0x17, 0x7f, 0xf0,
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+ 0x9e, 0x81, 0x81, 0x5c, 0x7f, 0xa9, 0x6f, 0x9e, 0x0a, 0x73, 0xe5, 0xdd, 0xd1,
+ 0xf1, 0x38, 0x4a, 0x1e, 0xf0, 0xb6, 0xde, 0xfc, 0xf6, 0x39, 0xe0, 0xf8, 0x5a,
+ 0x9e, 0x81, 0xaa, 0xb5, 0xd9, 0xe5, 0xe2, 0xe8, 0xd3, 0xa4, 0x24, 0xc7, 0xc3,
+ 0x7f, 0x1a, 0xdc, 0xeb, 0x2e, 0x16, 0x0a, 0x30, 0xf0, 0xf2, 0xab, 0xb8, 0x66,
+ 0x81, 0x95, 0x17, 0x81, 0x7f, 0xba, 0x1a, 0xe9, 0xdd, 0x09, 0x2d, 0x7f, 0x35,
+ 0xab, 0x04, 0x13, 0x7f, 0xc7, 0x45, 0x09, 0x7f, 0x56, 0x0c, 0x09, 0xea, 0xc4,
+ 0x19, 0x7f, 0x08, 0x0e, 0xcf, 0xcd, 0x33, 0x28, 0x06, 0x3c, 0xe6, 0x75, 0x08,
+ 0xd8, 0xf1, 0xb4, 0x2e, 0xff, 0x7f, 0x3d, 0x7f, 0x6f, 0x17, 0x0f, 0x2a, 0x09,
+ 0x04, 0x1c, 0x96, 0x33, 0x2c, 0x7f, 0xf6, 0x89, 0xe9, 0x09, 0x65, 0xa8, 0x2c,
+ 0x42, 0xe4, 0xb9, 0xd5, 0xef, 0xed, 0x81, 0x00, 0x45, 0xe5, 0x7f, 0x20, 0x13,
+ 0x6c, 0x4f, 0x02, 0xbd, 0x59, 0x8c, 0xbc, 0xdd, 0xe1, 0x57, 0xe5, 0x6e, 0x7f,
+ 0x7e, 0x27, 0x3f, 0xa7, 0x0a, 0x9f, 0x7f, 0x7f, 0x51, 0x16, 0xed, 0xba, 0x91,
+ 0x06, 0x69, 0xf2, 0xc3, 0x46, 0xb4, 0x81, 0xd7, 0x54, 0xa1, 0x83, 0x20, 0x3f,
+ 0xef, 0x58, 0x7f, 0xb7, 0x37, 0xd0, 0xf5, 0x23, 0x50, 0xa0, 0xb3, 0x85, 0x4a,
+ 0x1f, 0xf4, 0x89, 0x3d, 0x7f, 0x7f, 0x96, 0xdb, 0x51, 0x5f, 0xf0, 0x7f, 0xdf,
+ 0x64, 0x3a, 0x87, 0x7f, 0x7f, 0x25, 0x99, 0xaa, 0xdc, 0xda, 0xd2, 0x67, 0xd9,
+ 0xab, 0x5c, 0x82, 0xc9, 0x20, 0xe2, 0xfd, 0xdf, 0xf9, 0x09, 0xaa, 0x81, 0xf4,
+ 0x89, 0x7f, 0x14, 0xf2, 0x0e, 0x24, 0x6b, 0x31, 0x23, 0xd6, 0x00, 0xe2, 0x4a,
+ 0xac, 0x31, 0x1c, 0xfb, 0xc4, 0x98, 0xd0, 0xcc, 0x66, 0x13, 0x13, 0xcf, 0x5a,
+ 0x38, 0x81, 0xfc, 0x98, 0x08, 0xaa, 0xc1, 0xbe, 0x33, 0x99, 0x4a, 0xd7, 0x7f,
+ 0x3f, 0x09, 0x2c, 0xfc, 0xf9, 0x11, 0xcd, 0xa1, 0x30, 0x81, 0xde, 0x7d, 0x7f,
+ 0x7f, 0x3b, 0xcd, 0x4d, 0x1e, 0x3c, 0x39, 0x83, 0x86, 0xad, 0xb6, 0x7f, 0xd8,
+ 0x7f, 0x7f, 0xa5, 0xf5, 0xb6, 0xbf, 0x16, 0xfc, 0xc0, 0x18, 0x7f, 0xad, 0x97,
+ 0x23, 0x81, 0xf2, 0x5f, 0xe8, 0x04, 0xf9, 0x81, 0x89, 0x8c, 0xbd, 0xe9, 0xb6,
+ 0xd9, 0xbb, 0x3e, 0x26, 0xd2, 0xce, 0x15, 0x6d, 0xe7, 0xd7, 0x62, 0x7f, 0x50,
+ 0xc3, 0x3d, 0xd4, 0x54, 0xc6, 0x81, 0xe2, 0xd0, 0x8b, 0x5f, 0x92, 0xd2, 0xbc,
+ 0xdc, 0x93, 0x22, 0x04, 0x7f, 0xc8, 0xf2, 0xa1, 0xe6, 0x3a, 0xba, 0xb1, 0x6c,
+ 0x31, 0xea, 0xff, 0xfb, 0x19, 0x19, 0x23, 0xf7, 0xfc, 0xf5, 0x35, 0xd1, 0x1e,
+ 0x4e, 0xd9, 0x81, 0x21, 0xb7, 0xa0, 0xf6, 0xf6, 0x34, 0xfd, 0x17, 0x34, 0x1c,
+ 0x00, 0xbf, 0x43, 0x9b, 0x07, 0x0e, 0x0f, 0xf2, 0xda, 0xd1, 0x42, 0x2a, 0xb3,
+ 0x32, 0x89, 0xf3, 0x7f, 0x7f, 0xd7, 0x7f, 0xab, 0x13, 0xd5, 0xea, 0x68, 0x54,
+ 0xc8, 0x7f, 0x2d, 0x4a, 0xde, 0x14, 0x7f, 0xbe, 0x84, 0xe3, 0x0f, 0xba, 0xee,
+ 0xff, 0xc0, 0x1f, 0x81, 0x29, 0x88, 0xc1, 0x64, 0x31, 0xd8, 0xdc, 0x20, 0x9d,
+ 0x70, 0x14, 0xf3, 0x49, 0xee, 0xf1, 0xe0, 0xb5, 0xa0, 0xf3, 0x94, 0x4c, 0xb0,
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+ 0x08, 0x57, 0xa6, 0x4b, 0xe4, 0x94, 0x9e, 0x7f, 0x31, 0xb9, 0x50, 0xab, 0x11,
+ 0x3a, 0xd5, 0x18, 0x81, 0xf0, 0x50, 0xbf, 0x46, 0xda, 0xae, 0x3e, 0x7f, 0x11,
+ 0x02, 0x26, 0x07, 0x2a, 0xa6, 0xb6, 0x7f, 0xc1, 0x7f, 0xb6, 0x4f, 0x7f, 0xbe,
+ 0x05, 0xd6, 0x35, 0x01, 0x2f, 0x9f, 0x68, 0x49, 0x7f, 0x1e, 0x75, 0x3c, 0xb7,
+ 0x6f, 0xac, 0xfd, 0x07, 0x48, 0x15, 0x05, 0x6d, 0x15, 0xd5, 0x3d, 0x00, 0xf3,
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+ 0x75, 0x5e, 0xc1, 0x7f, 0x3c, 0x07, 0xb5, 0xd2, 0x34, 0xda, 0xe3, 0xf1, 0xe2,
+ 0x9e, 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00, 0x12, 0xd3,
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+ 0x0a, 0xb6, 0x1b, 0x12, 0xea, 0x40, 0x0f, 0x56, 0x0a, 0xe5, 0x00, 0x30, 0x25,
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+ 0x1d, 0xe0, 0x05, 0xc1, 0xef, 0xdc, 0xc3, 0x2c, 0x1d, 0x37, 0xeb, 0xf4, 0x6f,
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+ 0xf0, 0xbb, 0xe6, 0xea, 0x5c, 0x31, 0x76, 0xa8, 0xc6, 0xd1, 0x47, 0xfa, 0x21,
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+ 0xda, 0xe5, 0xe1, 0xf5, 0xd9, 0xe1, 0xb5, 0x0e, 0x03, 0xb5, 0xe5, 0xea, 0xbb,
+ 0xeb, 0x06, 0xf9, 0xe7, 0x16, 0x0d, 0xfe, 0xbe, 0x23, 0xd5, 0x14, 0x1d, 0xf7,
+ 0xd5, 0xdf, 0xef, 0xec, 0xd4, 0x2d, 0xda, 0xce, 0x3c, 0x98, 0x24, 0x02, 0xfe,
+ 0xac, 0xd4, 0x53, 0x26, 0xcf, 0xfa, 0xd0, 0xeb, 0x5c, 0xcb, 0x19, 0xd2, 0x21,
+ 0xde, 0x18, 0x4f, 0xfd, 0x35, 0x16, 0xd7, 0x1e, 0x13, 0x92, 0x1d, 0x1f, 0x00,
+ 0x54, 0x24, 0x37, 0xf0, 0xd1, 0xe3, 0xba, 0xd5, 0x21, 0xd9, 0xf6, 0xfd, 0xb7,
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+ 0xe2, 0x08, 0xd4, 0xc5, 0xed, 0x13, 0x2e, 0x25, 0xd1, 0x20, 0xd4, 0xe0, 0xfd,
+ 0xfb, 0x81, 0xe7, 0xf0, 0xb2, 0xde, 0x00, 0xe5, 0xef, 0xec, 0xd1, 0x08, 0xee,
+ 0xed, 0xe1, 0x4e, 0xd2, 0xd2, 0xee, 0x25, 0x25, 0x39, 0x8f, 0x05, 0xfa, 0x52,
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+ 0xe3, 0xfe, 0xfe, 0x0f, 0x5c, 0xe7, 0xd4, 0xe0, 0xdb, 0xe9, 0x3a, 0x04, 0xed,
+ 0xbe, 0xb6, 0x28, 0x25, 0x1a, 0x3e, 0x27, 0xb7, 0xc7, 0x11, 0xb2, 0x1d, 0xbc,
+ 0x1f, 0x5a, 0x03, 0xa7, 0xeb, 0x4c, 0x47, 0x38, 0x55, 0xf8, 0x0e, 0xff, 0xf8,
+ 0xc5, 0x19, 0xca, 0xe0, 0x34, 0xed, 0x20, 0x17, 0xc5, 0xc7, 0x09, 0x18, 0xd3,
+ 0x95, 0xdc, 0xb3, 0x0f, 0xf7, 0xf8, 0x78, 0xc3, 0x29, 0xeb, 0x16, 0xf0, 0x16,
+ 0x09, 0xf9, 0xe2, 0xdf, 0xe9, 0xa4, 0x15, 0x39, 0x25, 0xf1, 0xe6, 0xf6, 0x1a,
+ 0xc1, 0x12, 0xd6, 0xd0, 0x0c, 0xfa, 0x00, 0xe6, 0xe5, 0xd6, 0xb9, 0x29, 0x64,
+ 0x07, 0x10, 0xc9, 0x0c, 0x17, 0xfc, 0xf9, 0x3a, 0xe4, 0xc1, 0x15, 0xdb, 0x01,
+ 0xcd, 0x4f, 0xc8, 0xbf, 0xda, 0x2a, 0x28, 0x0c, 0x14, 0x0a, 0xbb, 0x15, 0xda,
+ 0xe8, 0x23, 0xfa, 0x36, 0xf4, 0xe7, 0xd1, 0xe1, 0x27, 0x05, 0x5e, 0x1c, 0x39,
+ 0x49, 0xf4, 0x0d, 0x12, 0x09, 0x37, 0xcc, 0xc2, 0xcc, 0xff, 0x5e, 0xce, 0xd1,
+ 0x32, 0x19, 0xf7, 0x02, 0xde, 0x27, 0x0d, 0xcb, 0xf9, 0xf1, 0x16, 0x0d, 0xf9,
+ 0x16, 0xfe, 0x7f, 0xf7, 0x0b, 0x7a, 0xc7, 0xdf, 0xbd, 0x01, 0x0e, 0x07, 0xe6,
+ 0xe7, 0x3d, 0x10, 0x04, 0xd3, 0xf7, 0x08, 0xd8, 0x29, 0x76, 0xca, 0xea, 0xf9,
+ 0x0a, 0x0a, 0x33, 0xe9, 0x15, 0x40, 0xce, 0xd7, 0x28, 0x12, 0xfe, 0xd8, 0xba,
+ 0xe6, 0x05, 0x3f, 0x43, 0x13, 0xce, 0xf3, 0x2a, 0x30, 0x23, 0x70, 0x1c, 0x11,
+ 0xca, 0xf1, 0x08, 0x21, 0x1b, 0x05, 0x9f, 0xcc, 0xe4, 0x24, 0xf9, 0x0e, 0x15,
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+ 0xe1, 0xf4, 0x39, 0xfd, 0x05, 0x0c, 0x10, 0x11, 0xd2, 0x27, 0xf2, 0xf3, 0x01,
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+ 0xf5, 0x06, 0x2a, 0x02, 0x13, 0x00, 0x1a, 0x10, 0xea, 0x05, 0x13, 0x12, 0x15,
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+ 0xf8, 0xfa, 0xff, 0x29, 0x3e, 0x0b, 0x15, 0x00, 0x26, 0xfb, 0x2f, 0x08, 0x2c,
+ 0xc9, 0x12, 0xda, 0xe2, 0x1f, 0xe1, 0x2c, 0x4f, 0x69, 0x13, 0x07, 0xcb, 0xd6,
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+ 0xd9, 0xfd, 0x13, 0xe9, 0x11, 0x0d, 0xd3, 0xf9, 0x11, 0xf8, 0xfa, 0xc4, 0xe6,
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+ 0xea, 0xd8, 0xed, 0x99, 0xfa, 0xb7, 0xce, 0xec, 0x26, 0xfb, 0x2e, 0x23, 0x3e,
+ 0xfa, 0x9e, 0xb7, 0xc7, 0x3d, 0x36, 0xdc, 0xf3, 0x32, 0x33, 0xe3, 0xf3, 0xe4,
+ 0xfd, 0x0e, 0xef, 0xef, 0xc8, 0xe1, 0xeb, 0x52, 0x11, 0xd7, 0xf2, 0xd3, 0x30,
+ 0xec, 0x53, 0xe4, 0xe8, 0x7f, 0x01, 0xf3, 0x28, 0xdb, 0x45, 0x2c, 0xf7, 0x33,
+ 0x0b, 0x20, 0x00, 0x5d, 0xf6, 0x25, 0xd4, 0x04, 0xf7, 0x1b, 0x1a, 0x03, 0x14,
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+ 0xf7, 0xd1, 0x19, 0x30, 0x04, 0xae, 0x25, 0x59, 0x7f, 0xc4, 0x09, 0x28, 0x31,
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+ 0x1f, 0x11, 0x15, 0x47, 0x71, 0x13, 0x02, 0xde, 0xdc, 0xd9, 0x01, 0x64, 0x51,
+ 0x04, 0xb0, 0x1d, 0x22, 0x03, 0xc7, 0xbc, 0x24, 0xc1, 0xca, 0x0d, 0x04, 0x41,
+ 0x1c, 0x3b, 0xcc, 0x11, 0xdd, 0x0b, 0xe8, 0x34, 0x30, 0xf9, 0xf1, 0x30, 0xba,
+ 0xde, 0x94, 0x07, 0x4a, 0x30, 0x4d, 0x20, 0x13, 0x04, 0xf5, 0xda, 0xf1, 0xe4,
+ 0xfe, 0x24, 0x43, 0xf2, 0xfc, 0x0a, 0xd3, 0x1b, 0x14, 0x0f, 0xd6, 0xf4, 0xfa,
+ 0xf4, 0x15, 0xed, 0x41, 0x37, 0xdc, 0xe3, 0xe6, 0xe9, 0x0d, 0xff, 0x11, 0xcc,
+ 0x1b, 0x66, 0x44, 0x9e, 0x27, 0x1a, 0x33, 0xf7, 0x18, 0xc2, 0xdf, 0xea, 0x28,
+ 0x0f, 0xf5, 0x02, 0x06, 0x1c, 0xe7, 0x09, 0xf2, 0x35, 0xf1, 0x05, 0x1d, 0x9d,
+ 0x3a, 0x03, 0x1c, 0x41, 0xd4, 0xfb, 0x56, 0x12, 0x1d, 0x15, 0xf6, 0x09, 0x0e,
+ 0xe4, 0xee, 0x05, 0x0c, 0xb3, 0xee, 0xc9, 0xea, 0xe2, 0x41, 0xe0, 0xdb, 0x19,
+ 0x35, 0xf7, 0x6b, 0x2f, 0xdf, 0xc2, 0xff, 0x03, 0xeb, 0xf2, 0x3e, 0x19, 0xcf,
+ 0x32, 0xfa, 0xb8, 0x2f, 0x04, 0x25, 0xca, 0x1f, 0x09, 0x68, 0x3e, 0x13, 0x07,
+ 0xdc, 0x07, 0x01, 0xe4, 0x1b, 0x7f, 0x38, 0xf5, 0xff, 0xf8, 0xe0, 0xf3, 0x05,
+ 0x04, 0xdb, 0xdf, 0x33, 0x31, 0x1d, 0xf6, 0x1e, 0xe2, 0x0b, 0x10, 0xf9, 0x0a,
+ 0x0d, 0xaf, 0xdb, 0xe6, 0xde, 0x10, 0x04, 0x11, 0xb5, 0xd3, 0x37, 0xd0, 0xe7,
+ 0x0f, 0x16, 0xd5, 0xd1, 0x13, 0xd0, 0x1e, 0x18, 0x3b, 0xda, 0x01, 0x35, 0x1c,
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+ 0xa6, 0xd5, 0x09, 0xf0, 0x7f, 0xe2, 0xe0, 0xdf, 0xe6, 0xd6, 0xef, 0x0d, 0xb9,
+ 0x16, 0x3f, 0x06, 0x0c, 0x2a, 0xdf, 0x2f, 0x16, 0xeb, 0xe8, 0xbf, 0x6e, 0xf2,
+ 0xe8, 0xc9, 0x7c, 0x30, 0xf4, 0xdd, 0xef, 0xeb, 0xd2, 0xbb, 0x1e, 0x01, 0x01,
+ 0x3c, 0xdf, 0xe1, 0xff, 0xc1, 0x28, 0xde, 0x07, 0x2b, 0x0a, 0x14, 0xb9, 0x13,
+ 0xcc, 0x23, 0xfe, 0x57, 0xfb, 0xbb, 0xed, 0x05, 0x20, 0x36, 0xc1, 0x52, 0xf7,
+ 0xb6, 0x59, 0x0e, 0xf0, 0xe8, 0xe1, 0xf9, 0xee, 0xf6, 0x30, 0x07, 0x0a, 0x52,
+ 0x3d, 0xf4, 0xe8, 0xe0, 0x06, 0xdb, 0xe8, 0x0a, 0x45, 0x18, 0x2d, 0xd2, 0xb4,
+ 0xef, 0xc7, 0xb6, 0xe9, 0xc8, 0x5f, 0x0d, 0xc9, 0x05, 0xef, 0x4a, 0xd9, 0xb1,
+ 0x32, 0x0d, 0x44, 0x18, 0x90, 0x0a, 0x1f, 0xf4, 0xe8, 0xf2, 0x86, 0xec, 0x66,
+ 0x19, 0x1e, 0x04, 0x6f, 0xb0, 0xda, 0x1f, 0x07, 0x00, 0xde, 0x41, 0xc9, 0xeb,
+ 0x41, 0xeb, 0x14, 0xa1, 0x0a, 0xec, 0xb1, 0x62, 0xae, 0x0d, 0x9b, 0xd7, 0x14,
+ 0xeb, 0x0e, 0x13, 0xff, 0x47, 0xcc, 0xfc, 0x49, 0xca, 0x58, 0xc2, 0x26, 0xb8,
+ 0x1d, 0x45, 0xa7, 0xec, 0xe5, 0x33, 0x0f, 0x01, 0xc7, 0x06, 0xca, 0xf3, 0xd3,
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+ 0x0f, 0x2e, 0x19, 0xf1, 0x06, 0x2f, 0xee, 0xcd, 0xe9, 0xda, 0x30, 0x03, 0x19,
+ 0x04, 0x62, 0xf6, 0x19, 0xdc, 0xe5, 0x61, 0xb4, 0xef, 0xf6, 0x81, 0xa6, 0xdb,
+ 0x59, 0xdf, 0xf1, 0x00, 0xdb, 0x08, 0xf0, 0x2c, 0xc7, 0xef, 0xc0, 0xe0, 0xe5,
+ 0x0a, 0x01, 0x2b, 0x2d, 0x09, 0xff, 0x82, 0xf4, 0xe0, 0xf0, 0xd0, 0xd2, 0x59,
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+ 0xe6, 0xd9, 0xe7, 0xfa, 0x0f, 0x35, 0xef, 0xd7, 0xdb, 0x06, 0x40, 0xf0, 0xa9,
+ 0xff, 0xf0, 0x22, 0x37, 0xfe, 0xe7, 0x25, 0xa3, 0x34, 0xd4, 0x2d, 0xdf, 0x14,
+ 0x90, 0x29, 0x2a, 0x1c, 0xc5, 0x3f, 0xd3, 0xdc, 0x06, 0x0c, 0xb6, 0x7f, 0x69,
+ 0x52, 0x10, 0xca, 0x10, 0x27, 0xc2, 0xc1, 0xdc, 0xc1, 0x02, 0xe8, 0x21, 0xff,
+ 0xf6, 0x15, 0x17, 0xf7, 0xcb, 0x1f, 0x14, 0xa2, 0xe3, 0xcc, 0x5a, 0x0e, 0x46,
+ 0x10, 0xcd, 0x00, 0x12, 0xd5, 0x0e, 0xf4, 0xc9, 0x28, 0xc3, 0xb8, 0xf0, 0x01,
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+ 0xfd, 0x4f, 0xd4, 0xc2, 0x09, 0xed, 0x3a, 0xf8, 0xb3, 0xc3, 0xec, 0x34, 0x05,
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+ 0xfa, 0xbc, 0xd2, 0xc6, 0xb9, 0xf6, 0xf2, 0xfa, 0x19, 0x28, 0xef, 0x32, 0xe3,
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+ 0xc3, 0x1f, 0xd6, 0x1f, 0xcb, 0xfe, 0x26, 0xeb, 0x09, 0x4a, 0x33, 0x15, 0x41,
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+ 0xd7, 0x5c, 0x1c, 0xcb, 0x1c, 0x1d, 0x0d, 0xd6, 0x42, 0x15, 0x6f, 0x6f, 0x27,
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+ 0xd7, 0xdd, 0xf9, 0x42, 0xfe, 0xd7, 0x20, 0xd8, 0x7f, 0xf7, 0xc2, 0x2b, 0x28,
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+ 0x03, 0xde, 0xd6, 0x09, 0xc6, 0xe2, 0x28, 0x32, 0xe1, 0x29, 0x53, 0xfe, 0x34,
+ 0xf8, 0xe5, 0x05, 0x29, 0x09, 0xed, 0x51, 0x0a, 0x33, 0xf6, 0xf1, 0xfa, 0x0c,
+ 0xf4, 0x24, 0xad, 0x42, 0xe0, 0xa7, 0xfc, 0xc9, 0xad, 0x04, 0xeb, 0x31, 0x22,
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+ 0x0c, 0xdf, 0xd8, 0x16, 0xf3, 0xcb, 0x5a, 0x38, 0xe7, 0xd9, 0xee, 0xd6, 0x01,
+ 0x0c, 0xc4, 0x5d, 0xfd, 0xe7, 0xee, 0x0a, 0xf7, 0x25, 0x5d, 0x0b, 0xd9, 0x10,
+ 0xda, 0xd4, 0xfb, 0xc3, 0x06, 0x2f, 0x1f, 0x20, 0xe1, 0x09, 0xf6, 0x19, 0x0a,
+ 0x2c, 0xda, 0xa2, 0xec, 0xda, 0x21, 0x0f, 0x25, 0xc3, 0xf3, 0xeb, 0x40, 0xe5,
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+ 0xec, 0xd5, 0xeb, 0x33, 0xe0, 0xcf, 0x19, 0xde, 0x36, 0xf4, 0xe8, 0x19, 0xdb,
+ 0xee, 0xf3, 0xf4, 0x27, 0x22, 0x12, 0xf4, 0xd8, 0xe3, 0xd0, 0xe2, 0x14, 0x3e,
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+ 0xe9, 0x12, 0xb3, 0xa6, 0x5a, 0xbf, 0xfb, 0x14, 0x36, 0x2a, 0x05, 0x3b, 0x51,
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+ 0xb3, 0x0e, 0x1e, 0xec, 0x25, 0x32, 0x1d, 0x2d, 0x11, 0x1e, 0xe1, 0x69, 0x35,
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+ 0x79, 0xfd, 0xbf, 0xf3, 0x05, 0x09, 0x1e, 0x24, 0xec, 0xc7, 0xe5, 0xfe, 0x0c,
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+ 0x20, 0xfc, 0xe7, 0x1b, 0xf8, 0xeb, 0xdc, 0x13, 0xec, 0x1e, 0x0f, 0xef, 0x29,
+ 0xe7, 0xbf, 0x03, 0xda, 0x02, 0xdf, 0xea, 0x10, 0xe9, 0xfa, 0x77, 0xed, 0x47,
+ 0xe2, 0x1d, 0x1d, 0x0c, 0x66, 0xe4, 0xca, 0xc0, 0x1d, 0x6f, 0xfa, 0xeb, 0x0f,
+ 0xb3, 0xfb, 0xec, 0xff, 0x04, 0xd4, 0xe1, 0x08, 0x34, 0xc3, 0xe3, 0xe2, 0x03,
+ 0xde, 0x0c, 0xeb, 0xfb, 0x1a, 0x12, 0xe6, 0xdc, 0x19, 0x31, 0xfe, 0xe0, 0x16,
+ 0x4d, 0x32, 0x51, 0xe7, 0xdf, 0x13, 0xcf, 0x41, 0xf9, 0x4b, 0x28, 0xf9, 0xea,
+ 0xe9, 0xbd, 0x15, 0xcc, 0x28, 0x18, 0xef, 0xba, 0xdf, 0x26, 0x2c, 0x1b, 0xde,
+ 0x09, 0xeb, 0xe9, 0x0d, 0xb4, 0x6e, 0xcc, 0x43, 0x1a, 0x2b, 0xf1, 0xf9, 0x3c,
+ 0xe5, 0x30, 0x28, 0x05, 0xd8, 0x3e, 0x45, 0x17, 0xe2, 0xde, 0x1f, 0x2e, 0x30,
+ 0x34, 0xcc, 0xb2, 0xda, 0xd8, 0xf7, 0xe0, 0x0f, 0xf4, 0x94, 0x03, 0xc4, 0xcf,
+ 0x46, 0x3f, 0x18, 0xd8, 0x7f, 0x29, 0x0a, 0xa1, 0x27, 0x48, 0xfa, 0xe3, 0xf4,
+ 0xbe, 0xcf, 0x29, 0x0a, 0xf5, 0xf7, 0x39, 0x00, 0xc7, 0x47, 0x08, 0xeb, 0xa8,
+ 0xb7, 0xc6, 0x07, 0xf2, 0xf3, 0x37, 0x53, 0x4b, 0x0c, 0x19, 0xc4, 0xff, 0xe3,
+ 0x2a, 0x18, 0x17, 0x12, 0x9a, 0x25, 0x06, 0x21, 0x3e, 0xd0, 0xb5, 0x11, 0x0d,
+ 0x0b, 0x8e, 0x51, 0xdc, 0xed, 0x9f, 0x13, 0xa6, 0x25, 0x23, 0x07, 0xf5, 0xcc,
+ 0xf9, 0xf0, 0x76, 0x08, 0xd0, 0xe5, 0x0d, 0xf0, 0xf2, 0xd7, 0xeb, 0x74, 0xe0,
+ 0x29, 0xd7, 0xdb, 0xcb, 0xc1, 0x2a, 0xb6, 0x12, 0xd7, 0x17, 0x2e, 0x3a, 0x38,
+ 0xd9, 0x34, 0xe3, 0x11, 0x19, 0x03, 0x05, 0x1f, 0xd5, 0xe4, 0x4a, 0x24, 0xdf,
+ 0x16, 0xf2, 0x21, 0x08, 0xcd, 0x2c, 0xdb, 0x21, 0xbd, 0x3a, 0xf7, 0xf9, 0xba,
+ 0xfb, 0x8a, 0x88, 0x23, 0xd3, 0xc6, 0xcd, 0x34, 0xd8, 0x0c, 0xed, 0xc3, 0xee,
+ 0x1b, 0xbe, 0xf2, 0x40, 0xe0, 0xc3, 0x03, 0x1b, 0xe9, 0x36, 0x02, 0xf1, 0xf5,
+ 0xb3, 0x31, 0x2f, 0xf7, 0xdf, 0xf4, 0x6c, 0x0d, 0x81, 0xf8, 0x15, 0x0e, 0x10,
+ 0xf7, 0x45, 0xc4, 0xdf, 0xb6, 0xdf, 0x34, 0x02, 0xe5, 0xff, 0xfd, 0xfe, 0x19,
+ 0xfa, 0x15, 0xe7, 0x27, 0xfb, 0x6d, 0xcd, 0xea, 0xa7, 0x07, 0x85, 0x37, 0x07,
+ 0xd7, 0xf5, 0x07, 0xf5, 0xee, 0xc8, 0x37, 0xd1, 0xd7, 0x03, 0xe5, 0xe8, 0x11,
+ 0xf7, 0x3c, 0xe4, 0x29, 0x40, 0x20, 0xd6, 0x07, 0xaf, 0x35, 0xb7, 0xe6, 0xeb,
+ 0x2e, 0x2d, 0x0b, 0xfd, 0xf2, 0xeb, 0xe8, 0xf0, 0x4d, 0xf8, 0x28, 0xf8, 0xf1,
+ 0xf2, 0x0e, 0xd8, 0x18, 0xf7, 0xe9, 0x0b, 0xdb, 0x29, 0xf7, 0xed, 0xfb, 0x0e,
+ 0x5b, 0x10, 0xd6, 0x45, 0xf3, 0xae, 0xd6, 0xdc, 0x3a, 0x3c, 0xbc, 0xed, 0xb7,
+ 0xed, 0x1e, 0xe7, 0xe6, 0x05, 0x1a, 0x04, 0x20, 0xe4, 0xdd, 0xd8, 0xfb, 0x00,
+ 0xe1, 0xfb, 0xe4, 0xdc, 0x04, 0xc3, 0xf6, 0x37, 0x14, 0x02, 0x26, 0xe7, 0xe3,
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+ 0xc2, 0xf6, 0xc2, 0x12, 0x41, 0xfd, 0x35, 0x45, 0x35, 0xf8, 0x20, 0x0c, 0x07,
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+ 0xfc, 0xfe, 0x37, 0x52, 0xdd, 0xfd, 0xea, 0xc2, 0x1e, 0xdf, 0x2a, 0x3b, 0x0d,
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+ 0xb3, 0xba, 0x22, 0xee, 0x0b, 0xe3, 0x32, 0xfb, 0xe0, 0x20, 0xfb, 0x09, 0x39,
+ 0xde, 0xe6, 0xe0, 0x09, 0xc3, 0xf6, 0x25, 0x18, 0x01, 0x20, 0x38, 0x30, 0x0a,
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+ 0xc6, 0x0d, 0xab, 0x19, 0xfa, 0xf4, 0x0b, 0x01, 0xeb, 0x40, 0x1d, 0xee, 0x0b,
+ 0xeb, 0x76, 0xeb, 0xd8, 0xe7, 0x03, 0x2f, 0xca, 0x11, 0xf1, 0x08, 0xec, 0xc8,
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+ 0xe5, 0x59, 0xc0, 0xe0, 0xd0, 0xd9, 0xdc, 0xd9, 0xee, 0x23, 0xd0, 0x01, 0xed,
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+ 0x2b, 0xfe, 0x21, 0x0a, 0xc2, 0xe4, 0x0a, 0xe2, 0xa3, 0x2b, 0x40, 0x3c, 0xa7,
+ 0xcb, 0x28, 0x21, 0xd4, 0xa2, 0xd8, 0xdd, 0x28, 0xbc, 0xdd, 0x2f, 0x7f, 0x29,
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+ 0x4b, 0x5d, 0x12, 0xf4, 0x42, 0xae, 0xbd, 0x62, 0xbc, 0xfe, 0x29, 0x04, 0x10,
+ 0xe9, 0xd0, 0x00, 0x40, 0x28, 0x3f, 0xd9, 0x0b, 0x01, 0x1a, 0x10, 0x21, 0x01,
+ 0xe5, 0x5f, 0x26, 0x06, 0x26, 0x15, 0x25, 0xbc, 0x32, 0x19, 0x07, 0x44, 0xba,
+ 0x07, 0xe7, 0xf4, 0x06, 0x14, 0x33, 0xf4, 0x15, 0xf9, 0xd2, 0xe5, 0x27, 0x1e,
+ 0x15, 0x57, 0x00, 0xfb, 0xe3, 0x12, 0xf1, 0x36, 0x02, 0x38, 0x03, 0x1b, 0xda,
+ 0x42, 0x0a, 0x31, 0x66, 0x19, 0x16, 0xc4, 0xf1, 0x1d, 0xf9, 0x36, 0x52, 0xea,
+ 0x4d, 0x2b, 0x20, 0xdd, 0xfd, 0x3a, 0x4a, 0x7f, 0xd5, 0xf9, 0xc5, 0x2e, 0x40,
+ 0xe9, 0x19, 0xe7, 0x16, 0xd0, 0xd1, 0xf4, 0xdb, 0xd4, 0xe4, 0xe0, 0x06, 0x09,
+ 0xee, 0xe5, 0xe6, 0x5d, 0xd9, 0x49, 0xcf, 0x25, 0xef, 0x17, 0x13, 0xea, 0xd5,
+ 0xe1, 0xe4, 0xf2, 0x39, 0x14, 0x22, 0xe6, 0x37, 0xf6, 0x08, 0x0a, 0x17, 0x09,
+ 0xfc, 0x12, 0xef, 0xf0, 0xfe, 0xdb, 0x0f, 0x29, 0x2e, 0x03, 0xeb, 0xfa, 0x00,
+ 0xf9, 0x0c, 0x3a, 0xf2, 0xdf, 0xe8, 0xe4, 0xfa, 0xfa, 0xdd, 0x11, 0x01, 0xe7,
+ 0x0a, 0x0c, 0xde, 0x02, 0xf8, 0xe9, 0x25, 0x28, 0x08, 0x0c, 0x03, 0x0c, 0xe2,
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+ 0x00, 0xfe, 0xf6, 0x49, 0x02, 0xeb, 0xf0, 0x22, 0x5b, 0x09, 0x7f, 0x07, 0x02,
+ 0xc5, 0x24, 0xbe, 0x13, 0x3a, 0x02, 0x1f, 0x32, 0x45, 0xe9, 0xf9, 0xee, 0xea,
+ 0x0a, 0x11, 0xeb, 0xf0, 0xeb, 0xfc, 0xe2, 0x0b, 0xc4, 0xfe, 0xf2, 0x14, 0xe2,
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+ 0x02, 0xc1, 0xd1, 0x12, 0xdd, 0xe3, 0x18, 0x17, 0x07, 0x33, 0x1b, 0xf3, 0x06,
+ 0x1a, 0x0c, 0x2d, 0xe0, 0xe9, 0xf2, 0xd0, 0xf2, 0xec, 0x1d, 0xdf, 0x03, 0xfc,
+ 0x06, 0x05, 0xea, 0x20, 0x20, 0xd8, 0x1d, 0xf4, 0xff, 0x13, 0xf2, 0x19, 0xec,
+ 0xf3, 0xe2, 0xeb, 0xd9, 0x04, 0x2d, 0x15, 0x13, 0x2e, 0xfd, 0xd0, 0xed, 0x20,
+ 0xfd, 0x06, 0xf1, 0xdd, 0x1c, 0x4d, 0x08, 0xf1, 0x13, 0x01, 0xfc, 0x1a, 0xf4,
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+ 0x2a, 0xfa, 0x04, 0xd9, 0x27, 0x23, 0xd0, 0xec, 0xff, 0x14, 0xf8, 0x07, 0x08,
+ 0xe6, 0x0c, 0x29, 0x0e, 0x18, 0xeb, 0xdf, 0x0d, 0x18, 0xe5, 0x21, 0x01, 0x18,
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+ 0xe2, 0x1e, 0xc3, 0xd9, 0xf2, 0x3f, 0x4a, 0x05, 0xba, 0x24, 0x81, 0xb0, 0x18,
+ 0x01, 0xea, 0x04, 0x5b, 0x36, 0xcc, 0xab, 0xe0, 0xe9, 0xc8, 0xc8, 0x50, 0xdd,
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+ 0x02, 0xd1, 0xca, 0xe4, 0xfc, 0xfe, 0x5b, 0xeb, 0xfb, 0x16, 0xda, 0xda, 0xd3,
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+ 0xd1, 0x00, 0xe7, 0x0c, 0x1b, 0x1a, 0xc7, 0x04, 0xd8, 0xee, 0xd2, 0xdf, 0xf0,
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+ 0x23, 0x28, 0xd5, 0x16, 0x1f, 0xb9, 0x0b, 0xfa, 0xd6, 0xf9, 0xe1, 0xdd, 0xe1,
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+ 0xc7, 0x36, 0x56, 0xf1, 0xf4, 0xea, 0xf4, 0x60, 0x1e, 0xe3, 0x05, 0x40, 0xe8,
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+ 0xe8, 0xf5, 0xe8, 0xf7, 0xf6, 0x9e, 0x20, 0xf9, 0x19, 0x0b, 0x30, 0xe3, 0x0b,
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+ 0x00, 0x29, 0x23, 0xbf, 0x99, 0x26, 0x16, 0xd6, 0x03, 0xa5, 0x46, 0x49, 0xd2,
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+ 0xf4, 0x0a, 0xf5, 0x18, 0xa6, 0x23, 0x0f, 0xc0, 0xfe, 0xf3, 0x16, 0xd4, 0xfa,
+ 0x74, 0x11, 0x16, 0xda, 0x13, 0xc1, 0x2a, 0xd7, 0x0c, 0xf8, 0x0e, 0xe1, 0xcb,
+ 0x12, 0x28, 0xb4, 0x43, 0x0e, 0xe0, 0x27, 0xd0, 0xd0, 0xc1, 0x0c, 0x12, 0xd7,
+ 0xe1, 0xc8, 0x40, 0xf3, 0x7d, 0xa7, 0x14, 0xd0, 0x38, 0xdb, 0x1d, 0x2b, 0xc2,
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+ 0x0a, 0x10, 0xf8, 0xfb, 0xf5, 0xfe, 0xd6, 0x06, 0x05, 0xe4, 0xc4, 0x0a, 0x7f,
+ 0x90, 0xa0, 0x05, 0xce, 0x2e, 0xe3, 0xab, 0x24, 0xe9, 0x17, 0x10, 0xc2, 0xf8,
+ 0xcc, 0x00, 0xf5, 0x11, 0xf0, 0x24, 0xd5, 0xe5, 0x08, 0x07, 0xc8, 0xf3, 0x00,
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+ 0x14, 0xfb, 0xfa, 0xbc, 0x1d, 0x04, 0xe3, 0xf9, 0x26, 0x03, 0x08, 0xf8, 0xfd,
+ 0x2e, 0xc9, 0xd6, 0x0f, 0xe2, 0x37, 0x4a, 0x14, 0xec, 0x1d, 0x61, 0xb6, 0x1c,
+ 0xdc, 0xbe, 0x09, 0x04, 0x2e, 0x02, 0xa8, 0xe2, 0xeb, 0x0b, 0x64, 0x20, 0x5a,
+ 0xe9, 0x16, 0xbd, 0xf3, 0xba, 0x19, 0x22, 0xe5, 0x18, 0xfc, 0xd6, 0xa2, 0x29,
+ 0x2e, 0x23, 0x1d, 0xdd, 0x16, 0x19, 0x01, 0xcf, 0x5a, 0x1e, 0xfe, 0xe5, 0xf5,
+ 0x7f, 0xee, 0xb4, 0x1c, 0xf6, 0xbf, 0xe0, 0xfb, 0xd1, 0x01, 0xf7, 0xef, 0xdf,
+ 0xd9, 0x56, 0xe0, 0x35, 0xc6, 0xd2, 0xd0, 0xc5, 0x2d, 0xc8, 0xf6, 0x93, 0x6c,
+ 0xf9, 0xe4, 0x0b, 0xe6, 0xf6, 0x9c, 0xfd, 0x67, 0xb7, 0xfb, 0x2b, 0x25, 0xff,
+ 0xf5, 0x1f, 0xe2, 0x03, 0x04, 0x03, 0xf3, 0xb8, 0x40, 0x6b, 0x09, 0xee, 0x7e,
+ 0xeb, 0xa1, 0x0a, 0x38, 0xe3, 0x0a, 0x73, 0xfd, 0xbc, 0xcb, 0x4e, 0x9f, 0xe3,
+ 0xd1, 0xfe, 0x00, 0xd9, 0xfa, 0x0f, 0x00, 0x36, 0x86, 0x50, 0x33, 0x0d, 0xfe,
+ 0xff, 0x17, 0xd4, 0x70, 0xd9, 0xc9, 0xc6, 0x10, 0xeb, 0x36, 0x16, 0x15, 0xe2,
+ 0x41, 0xf1, 0xe8, 0xdb, 0xfb, 0x00, 0xed, 0x44, 0x51, 0x2d, 0xf7, 0xe8, 0xe3,
+ 0x27, 0x38, 0x22, 0x16, 0xfa, 0x30, 0xe9, 0x4f, 0x5c, 0xe3, 0x30, 0x46, 0xd2,
+ 0xeb, 0xd2, 0xac, 0xc3, 0xf4, 0xb9, 0x02, 0xb6, 0xd8, 0xea, 0x4a, 0xa3, 0xf8,
+ 0xbf, 0xcb, 0xc2, 0x1e, 0xfa, 0xb5, 0x35, 0xdf, 0xf6, 0xfb, 0xe8, 0xf8, 0x2d,
+ 0x39, 0x81, 0xd7, 0xea, 0xc4, 0x67, 0x9b, 0xb2, 0x3d, 0xe1, 0xdb, 0xf0, 0x12,
+ 0xd9, 0xea, 0xda, 0xca, 0xa9, 0xf5, 0xdc, 0x0d, 0xf9, 0x13, 0xc7, 0xe7, 0xc2,
+ 0x1d, 0xed, 0xc0, 0x5a, 0xcf, 0x67, 0x26, 0xce, 0x04, 0x16, 0x2f, 0xdd, 0xee,
+ 0x3a, 0x1c, 0xe5, 0x25, 0x20, 0xd1, 0xd7, 0x14, 0x77, 0xff, 0xea, 0xc1, 0xca,
+ 0xbc, 0x06, 0x13, 0xff, 0x21, 0xc2, 0x03, 0xff, 0x03, 0x03, 0x0c, 0x60, 0x06,
+ 0x26, 0xc5, 0x24, 0x3b, 0x0b, 0x2e, 0x14, 0xf4, 0x06, 0x14, 0x00, 0x12, 0xeb,
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+ 0xf0, 0xfe, 0xf9, 0x05, 0x14, 0x06, 0x20, 0xdc, 0xf7, 0x04, 0xec, 0x19, 0xf5,
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+ 0x08, 0x07, 0x32, 0xf6, 0xd6, 0xfd, 0x27, 0x05, 0xf1, 0xea, 0x2d, 0xff, 0xeb,
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+ 0x06, 0xcb, 0x4f, 0x2d, 0xec, 0x5a, 0x00, 0x03, 0x17, 0xba, 0xe3, 0xcd, 0x01,
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+ 0xb8, 0x06, 0x29, 0x3b, 0xc3, 0xd8, 0x3d, 0x2e, 0x08, 0xe5, 0x0f, 0x02, 0xb1,
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+ 0xef, 0xd5, 0x05, 0xd0, 0xff, 0xde, 0xbb, 0x0e, 0x1b, 0x0f, 0xf8, 0x01, 0x0a,
+ 0x4e, 0xe8, 0xd8, 0xfb, 0xf6, 0xe6, 0x01, 0x13, 0x4b, 0x00, 0xfa, 0xe6, 0xd1,
+ 0x11, 0x18, 0x56, 0x06, 0xf0, 0xd6, 0xf5, 0x6f, 0x09, 0x04, 0xcc, 0x01, 0xf7,
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+ 0xc7, 0xc9, 0xf4, 0x0a, 0x18, 0xf0, 0x03, 0xfa, 0x06, 0xdd, 0x23, 0xc6, 0xfe,
+ 0xfb, 0x2d, 0x22, 0x0d, 0xd7, 0x39, 0x38, 0x11, 0xfc, 0xc5, 0x01, 0x0e, 0x58,
+ 0x81, 0xd7, 0xe5, 0xf7, 0x06, 0xfc, 0xfe, 0x13, 0x11, 0xe1, 0x09, 0xf1, 0xc0,
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+ 0xb0, 0xb5, 0x54, 0x2d, 0xd8, 0xff, 0xb2, 0x0b, 0x24, 0xf9, 0xf4, 0xc0, 0x18,
+ 0xf2, 0x19, 0xb8, 0x26, 0x08, 0xd1, 0xda, 0xd9, 0xf9, 0xc5, 0x22, 0xef, 0xcb,
+ 0x00, 0x1e, 0x06, 0x71, 0xf2, 0x7f, 0xa4, 0xfc, 0xff, 0x04, 0xd1, 0xeb, 0x04,
+ 0xd8, 0x48, 0xf5, 0x0e, 0xd0, 0xe9, 0x12, 0x1a, 0x07, 0xf0, 0xee, 0xb3, 0x20,
+ 0x19, 0x8a, 0xc8, 0xf1, 0x2d, 0x09, 0x2e, 0x19, 0x3d, 0x0b, 0x56, 0x11, 0x54,
+ 0x50, 0x0b, 0x00, 0x1e, 0x43, 0x19, 0x1e, 0xfa, 0x1e, 0xff, 0xde, 0x38, 0x19,
+ 0xf6, 0xee, 0x0f, 0x13, 0xd6, 0x04, 0x01, 0x00, 0xf2, 0x32, 0x03, 0x1b, 0x29,
+ 0x56, 0x23, 0xd7, 0xce, 0x44, 0x0a, 0x09, 0x04, 0x1d, 0x00, 0xf9, 0xc8, 0x3a,
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+ 0xd9, 0x60, 0xaa, 0x3d, 0xe0, 0x16, 0xe1, 0x01, 0xfe, 0xb1, 0xe4, 0x03, 0x26,
+ 0xb2, 0xf3, 0x2a, 0x7f, 0xbc, 0x07, 0x42, 0xa5, 0xf4, 0x09, 0x51, 0x31, 0x2f,
+ 0xbb, 0xe6, 0x01, 0xec, 0xf0, 0xb2, 0x38, 0x11, 0x65, 0x1b, 0x1f, 0x1d, 0xc9,
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+ 0x30, 0xe0, 0x28, 0x03, 0xfe, 0x16, 0x04, 0xd0, 0x26, 0xed, 0x20, 0x34, 0xbd,
+ 0xc6, 0x02, 0xd9, 0xfe, 0x09, 0xf9, 0x36, 0x5f, 0x24, 0xba, 0xea, 0x2a, 0xde,
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+ 0x04, 0xe4, 0xc4, 0x03, 0xba, 0x1a, 0xdd, 0x0f, 0x1b, 0x7f, 0xfb, 0x51, 0x18,
+ 0x10, 0x31, 0x18, 0x4b, 0x07, 0xe3, 0x22, 0xb7, 0xf5, 0xba, 0xed, 0x3e, 0x2d,
+ 0x16, 0xf7, 0xeb, 0x48, 0xdd, 0x1a, 0xe0, 0xdf, 0xee, 0x20, 0xca, 0xf9, 0x1b,
+ 0x23, 0x3e, 0xd1, 0xcd, 0xc7, 0xde, 0x62, 0x44, 0xce, 0x0d, 0xc4, 0xee, 0x17,
+ 0xda, 0x03, 0x35, 0xed, 0xd2, 0x4c, 0xfc, 0x5a, 0x09, 0x33, 0x5f, 0xdc, 0xe6,
+ 0xdc, 0x45, 0xab, 0x4b, 0x1c, 0x0b, 0xac, 0xf6, 0x2f, 0xb9, 0x4d, 0x18, 0xd5,
+ 0x59, 0xb1, 0x20, 0x58, 0xe4, 0xc2, 0x2c, 0x02, 0x24, 0xfd, 0x31, 0x04, 0xd4,
+ 0xcd, 0xe0, 0x26, 0x05, 0xe5, 0xe3, 0xef, 0xf2, 0xd3, 0x22, 0x7f, 0xdf, 0xf2,
+ 0xd3, 0x02, 0x08, 0xc0, 0xe3, 0xd5, 0xfc, 0xf8, 0xf4, 0xc4, 0x30, 0xd5, 0x22,
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+ 0x05, 0xfa, 0xe1, 0xdc, 0x31, 0xdc, 0xe6, 0x13, 0x30, 0x1e, 0x1b, 0xf8, 0x01,
+ 0x10, 0x5f, 0x16, 0x07, 0xcd, 0x2a, 0x24, 0xec, 0xc6, 0x2d, 0x1e, 0x00, 0xf6,
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+ 0x14, 0xe0, 0x0e, 0x1f, 0xe7, 0x12, 0x05, 0xf1, 0x2d, 0xcf, 0xf9, 0xef, 0xf4,
+ 0xeb, 0xfd, 0xfc, 0x0e, 0xf7, 0xd3, 0x1a, 0xf0, 0xee, 0xd6, 0xe9, 0xf9, 0xea,
+ 0xc6, 0xce, 0x16, 0xd8, 0xe7, 0x01, 0x2f, 0x3d, 0x00, 0xfe, 0xee, 0xf7, 0xfb,
+ 0xd7, 0x1d, 0xdc, 0x4f, 0xed, 0xf8, 0x2d, 0x1d, 0xd6, 0x50, 0xd3, 0x07, 0x36,
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+ 0xda, 0x23, 0x34, 0x0e, 0xee, 0xe6, 0xdd, 0x2c, 0xd8, 0xec, 0xe8, 0xd4, 0x61,
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+ 0x43, 0xe1, 0xcf, 0x05, 0x45, 0xe9, 0xa7, 0x0c, 0x55, 0xe7, 0x1c, 0x17, 0xc7,
+ 0x18, 0xd9, 0x97, 0xd0, 0xbf, 0xe3, 0x0f, 0xe0, 0xc9, 0x26, 0xe3, 0xb5, 0xc3,
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+ 0x24, 0xf0, 0x58, 0x08, 0xf6, 0x28, 0xe7, 0xe2, 0x19, 0x0d, 0x00, 0xd5, 0x01,
+ 0x26, 0xfb, 0x7f, 0xf7, 0xeb, 0xc0, 0xcc, 0xe3, 0xc3, 0xc9, 0xf8, 0x2d, 0xae,
+ 0x17, 0x25, 0x25, 0xbe, 0xc9, 0x2e, 0x3f, 0x94, 0x39, 0xbe, 0x01, 0xf9, 0x1d,
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+ 0xe2, 0xaf, 0x3e, 0xdc, 0xbc, 0xf2, 0x95, 0x4a, 0xa9, 0xed, 0x08, 0x4f, 0x0d,
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+ 0xfc, 0xc8, 0xf9, 0x41, 0xd6, 0x02, 0x3e, 0xf3, 0xb4, 0xee, 0x0f, 0x3b, 0x28,
+ 0x2e, 0x1e, 0x0b, 0xc9, 0x37, 0x20, 0xf2, 0xed, 0x20, 0xa1, 0x06, 0xfa, 0xe0,
+ 0xc6, 0xca, 0x1f, 0x04, 0x23, 0x2b, 0x0f, 0x3d, 0xc7, 0x20, 0xf6, 0xd2, 0x5e,
+ 0xcc, 0xf7, 0xcf, 0x20, 0xca, 0xe2, 0x17, 0xba, 0x1b, 0x13, 0x01, 0xc3, 0xa7,
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+ 0x18, 0xec, 0xc6, 0x41, 0x13, 0x10, 0xff, 0xe1, 0x17, 0xe7, 0x53, 0xc9, 0x1a,
+ 0xd5, 0x03, 0x0e, 0x20, 0x29, 0xaf, 0x0f, 0xfc, 0x06, 0xe6, 0x1a, 0xfe, 0x47,
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+ 0x49, 0xd9, 0xe5, 0x34, 0xe1, 0xe6, 0xef, 0xf2, 0xcb, 0xdd, 0x1c, 0xf6, 0x38,
+ 0xfe, 0xf4, 0xe5, 0x14, 0x21, 0xcc, 0x36, 0x28, 0x07, 0x4c, 0xfc, 0x03, 0xbe,
+ 0x2f, 0xe3, 0xf6, 0xfb, 0xfb, 0x1a, 0x1c, 0x20, 0x11, 0xe2, 0x1b, 0xc8, 0x01,
+ 0xf8, 0xc6, 0x1a, 0x81, 0x69, 0xd5, 0x3d, 0xfa, 0xe3, 0xef, 0xb2, 0x29, 0xe6,
+ 0xdd, 0x1b, 0xf8, 0xf6, 0x37, 0xf6, 0x3a, 0x5f, 0xca, 0xdc, 0x49, 0x0a, 0xcf,
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+ 0x25, 0xfb, 0x2c, 0xec, 0xd0, 0xdc, 0x0f, 0x37, 0x09, 0xfd, 0xe6, 0xfd, 0x25,
+ 0xe0, 0xfe, 0x38, 0x09, 0xde, 0xf8, 0xe6, 0xed, 0xe6, 0x0f, 0xe4, 0x12, 0xd2,
+ 0xbf, 0xef, 0x09, 0x33, 0x1a, 0x2d, 0xe8, 0xdb, 0xd5, 0xe8, 0x2d, 0x12, 0x01,
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+ 0xfe, 0xe1, 0x0b, 0xf7, 0x42, 0xfc, 0xf7, 0xc8, 0xc0, 0x38, 0xed, 0xc9, 0xd5,
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+ 0x20, 0x0d, 0x5b, 0x13, 0xe0, 0x01, 0x18, 0xe9, 0xff, 0xde, 0x00, 0x44, 0xea,
+ 0xdd, 0x11, 0xf8, 0x05, 0x01, 0xfb, 0x3c, 0x0e, 0xe6, 0xf2, 0xba, 0x00, 0xfa,
+ 0x09, 0x0d, 0x03, 0xcf, 0xec, 0x3c, 0x12, 0x05, 0xc5, 0x07, 0xd6, 0xf7, 0x2c,
+ 0xf3, 0x2a, 0xe9, 0x18, 0xef, 0xe4, 0x0e, 0xd0, 0x8e, 0x1c, 0xb9, 0x2b, 0xa7,
+ 0x1f, 0xe6, 0xfc, 0xb9, 0x54, 0xda, 0x2b, 0xd8, 0xd2, 0xee, 0xfd, 0x7f, 0x0f,
+ 0xfc, 0xae, 0xc7, 0xd8, 0xfd, 0x0a, 0xa7, 0xdf, 0xc9, 0x0d, 0xf8, 0xe6, 0x21,
+ 0x01, 0x23, 0x0b, 0x28, 0xb5, 0x30, 0xdf, 0x4e, 0xc1, 0x42, 0x37, 0xd0, 0xd1,
+ 0x15, 0xfc, 0xfd, 0x48, 0x24, 0xd8, 0xd3, 0x46, 0x0f, 0x2e, 0x37, 0xb9, 0xde,
+ 0xc3, 0x9f, 0x4b, 0x29, 0x13, 0x04, 0xc8, 0x0c, 0xdc, 0x8d, 0x47, 0x18, 0x0d,
+ 0x3f, 0xb9, 0x42, 0xfe, 0x17, 0x40, 0xcb, 0xd0, 0x4a, 0x0d, 0xcc, 0x05, 0x0f,
+ 0xd5, 0x74, 0x5f, 0x3e, 0xba, 0xcf, 0xe9, 0xf9, 0x92, 0xd7, 0xf3, 0x13, 0x28,
+ 0x1a, 0xbf, 0xf7, 0xcd, 0xeb, 0x32, 0x48, 0x0f, 0xcf, 0x2e, 0xec, 0x4d, 0x04,
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+ 0xed, 0xfa, 0xbd, 0xea, 0xd3, 0x09, 0x57, 0x1b, 0x0f, 0x10, 0x00, 0xb0, 0x38,
+ 0xf8, 0xfe, 0xdf, 0xff, 0x1a, 0xd2, 0x66, 0xe5, 0x22, 0x22, 0xfe, 0xe7, 0xe2,
+ 0xfb, 0x7f, 0x10, 0xd2, 0xf4, 0x42, 0x59, 0x63, 0xc7, 0x52, 0x0b, 0x0c, 0xf5,
+ 0xda, 0x04, 0xc7, 0x09, 0xe2, 0xfb, 0xf0, 0xf7, 0x23, 0x1e, 0xb7, 0x65, 0xf2,
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+ 0x2f, 0xdd, 0xea, 0xf2, 0x39, 0x0d, 0xf0, 0xfd, 0x0e, 0x08, 0x33, 0x00, 0x05,
+ 0xe3, 0x01, 0x21, 0xba, 0x1f, 0xf3, 0xea, 0xe1, 0x19, 0xa8, 0xea, 0xbf, 0xf6,
+ 0xb2, 0x17, 0x39, 0x0f, 0x25, 0x29, 0x3f, 0x2f, 0x12, 0x0a, 0x3a, 0xdd, 0x37,
+ 0x26, 0xed, 0x51, 0xeb, 0xdc, 0xdd, 0x27, 0x02, 0xfe, 0x38, 0x31, 0xcc, 0xb3,
+ 0x17, 0x15, 0xc9, 0xea, 0xea, 0x19, 0x08, 0xf7, 0x25, 0x02, 0xdc, 0xc6, 0xd2,
+ 0xe8, 0x32, 0xe9, 0xe8, 0x01, 0x38, 0xc8, 0xea, 0x30, 0xdb, 0x1c, 0x05, 0x21,
+ 0xca, 0x9d, 0x2c, 0x1e, 0xe2, 0xa6, 0x5e, 0x68, 0xb6, 0x14, 0xee, 0xe5, 0x05,
+ 0x1a, 0xf7, 0xb0, 0x1c, 0xd5, 0x16, 0xcb, 0x29, 0x23, 0xe4, 0x03, 0x03, 0xd9,
+ 0xee, 0xb8, 0xf7, 0x4a, 0x1d, 0xc8, 0xd1, 0x70, 0x14, 0x1d, 0xf0, 0x35, 0xb7,
+ 0x97, 0xfd, 0x81, 0x28, 0xb7, 0x46, 0xe7, 0x10, 0x42, 0xf5, 0x2b, 0x17, 0xd5,
+ 0x2b, 0xb7, 0xcf, 0x60, 0xfa, 0xe4, 0xf3, 0xf2, 0xd3, 0x19, 0xc8, 0xb5, 0xda,
+ 0xea, 0x4f, 0x04, 0xd5, 0xe0, 0x47, 0x69, 0x4c, 0x3c, 0xe8, 0x40, 0x00, 0xc2,
+ 0x40, 0x99, 0xf4, 0x0a, 0x2e, 0xe6, 0xdb, 0x1d, 0x00, 0x8b, 0x0f, 0xd8, 0xfb,
+ 0x1d, 0x13, 0xf8, 0x36, 0x2b, 0x28, 0xfe, 0xe6, 0xc6, 0x78, 0xbc, 0x12, 0xea,
+ 0xa2, 0xf7, 0x26, 0x0d, 0x15, 0x31, 0x2e, 0x0a, 0xd4, 0x0f, 0xf2, 0x64, 0x37,
+ 0x45, 0xa7, 0xf1, 0x2a, 0xdf, 0xe8, 0x0e, 0xd8, 0xac, 0x33, 0x1f, 0xe1, 0xc3,
+ 0x06, 0xf5, 0x27, 0x00, 0x27, 0xd7, 0xc6, 0x23, 0xbc, 0x29, 0x31, 0xe2, 0x29,
+ 0xe6, 0x3f, 0xda, 0x35, 0xb8, 0x18, 0x46, 0x4b, 0x78, 0x4b, 0x24, 0xfd, 0xf8,
+ 0x2e, 0x11, 0x50, 0xb0, 0xe1, 0xf8, 0x5b, 0x0a, 0xf5, 0x0e, 0x18, 0xba, 0xce,
+ 0x1a, 0x72, 0xc4, 0x06, 0xf2, 0x0c, 0x10, 0x7e, 0xc5, 0x28, 0x55, 0xfe, 0x08,
+ 0xe8, 0x22, 0x9d, 0x0c, 0xcb, 0x7f, 0xb3, 0xe5, 0xe6, 0xd3, 0xa0, 0xab, 0xc6,
+ 0xbd, 0xfe, 0x1a, 0x15, 0xf1, 0x44, 0xfe, 0xe8, 0x1e, 0x13, 0xef, 0x11, 0xc6,
+ 0x4d, 0x66, 0x0d, 0xde, 0xd5, 0x41, 0xf5, 0x9b, 0x7c, 0x2c, 0x1a, 0x51, 0x08,
+ 0xce, 0xdf, 0xec, 0x4e, 0x4b, 0x2c, 0xfa, 0x3c, 0x09, 0xac, 0xea, 0xd0, 0x2c,
+ 0xfc, 0x06, 0x0f, 0x0d, 0x3b, 0xd1, 0x10, 0x12, 0x5f, 0xdb, 0x12, 0xfe, 0x01,
+ 0xeb, 0xcb, 0xe7, 0xb3, 0x29, 0xdd, 0xf7, 0x14, 0x0b, 0x02, 0x12, 0xe1, 0xf9,
+ 0x05, 0x5f, 0xfb, 0x0a, 0xed, 0xe9, 0xcd, 0x04, 0x14, 0x1a, 0xe7, 0x40, 0x1c,
+ 0xab, 0xfc, 0x48, 0xf4, 0x0c, 0xfc, 0xfd, 0x00, 0x0e, 0x27, 0x1c, 0x2f, 0x29,
+ 0x09, 0x08, 0x08, 0xf9, 0xea, 0x2e, 0x0b, 0x1f, 0x06, 0xe8, 0xe2, 0xdd, 0xff,
+ 0x19, 0x21, 0x55, 0x03, 0xed, 0x4d, 0xcc, 0x64, 0x09, 0x64, 0x06, 0x57, 0x11,
+ 0xcb, 0x08, 0xd1, 0x7d, 0x28, 0x23, 0xf9, 0x39, 0x17, 0xed, 0x0c, 0xda, 0xe0,
+ 0x08, 0xf4, 0x06, 0xed, 0x21, 0x06, 0xda, 0x3d, 0x1d, 0x01, 0x28, 0xec, 0xc7,
+ 0x2a, 0x1d, 0x1a, 0x4d, 0x2f, 0xb4, 0xf8, 0x0c, 0xe2, 0x07, 0x02, 0xd5, 0x0c,
+ 0xe3, 0x25, 0x03, 0x31, 0x41, 0xf8, 0xeb, 0xed, 0xe8, 0xd3, 0x1c, 0xb0, 0x12,
+ 0x05, 0x81, 0x26, 0x10, 0x02, 0x3d, 0x4a, 0xf3, 0xdf, 0x4e, 0xf4, 0x16, 0x27,
+ 0xf3, 0xee, 0xe1, 0xac, 0xd4, 0xbe, 0x1c, 0x18, 0xe9, 0x4d, 0xf9, 0xd4, 0xca,
+ 0x3b, 0xe7, 0xde, 0x20, 0xf3, 0x07, 0x0f, 0x07, 0xe6, 0xfe, 0xf1, 0xc5, 0x64,
+ 0xe4, 0x01, 0x06, 0x10, 0xff, 0xe8, 0x22, 0x1e, 0x34, 0xee, 0x47, 0x15, 0x25,
+ 0xbc, 0xee, 0x4d, 0x2b, 0xf6, 0xe5, 0x17, 0xc6, 0x37, 0x05, 0x13, 0x84, 0x05,
+ 0x1e, 0x0d, 0x0d, 0xee, 0xcf, 0x4e, 0x4a, 0xdf, 0xd7, 0xf2, 0x06, 0xfa, 0x90,
+ 0xd0, 0x72, 0xdc, 0xcc, 0xbc, 0x08, 0x0a, 0xa6, 0xb7, 0xf0, 0xcc, 0x13, 0xbe,
+ 0x5c, 0x3e, 0x08, 0x0e, 0x14, 0x02, 0x30, 0xdf, 0x3b, 0x4a, 0x13, 0xf0, 0x2f,
+ 0x27, 0x02, 0xdf, 0x27, 0x24, 0x23, 0xfe, 0x10, 0x08, 0x69, 0x3f, 0xbb, 0xfc,
+ 0x6d, 0x3d, 0x28, 0xed, 0xed, 0xed, 0x3a, 0xe3, 0xda, 0x81, 0x14, 0xd6, 0xe3,
+ 0xd6, 0xc5, 0xec, 0x37, 0x38, 0x25, 0x1c, 0xe7, 0x0a, 0x1b, 0x16, 0xe9, 0xfa,
+ 0xf4, 0xe6, 0x0b, 0x07, 0x22, 0x12, 0x16, 0xf4, 0x0a, 0xd1, 0xfe, 0x06, 0xdd,
+ 0xe3, 0xfa, 0x0e, 0x14, 0x25, 0x05, 0xed, 0x44, 0xf6, 0xd1, 0xeb, 0xfd, 0xf5,
+ 0x19, 0xe9, 0xe8, 0x1b, 0x0d, 0xed, 0x0b, 0x1c, 0x33, 0xec, 0xeb, 0xe5, 0x08,
+ 0x09, 0x25, 0x09, 0xe6, 0xf3, 0x01, 0x38, 0x00, 0x0d, 0x11, 0x05, 0x17, 0x0a,
+ 0x08, 0x08, 0xfb, 0x7f, 0xe8, 0x02, 0xff, 0x1c, 0x4d, 0xe8, 0xf9, 0xd3, 0x0f,
+ 0x21, 0xdb, 0xda, 0x17, 0xca, 0xf6, 0x1f, 0x07, 0x00, 0x09, 0x0d, 0xfb, 0x34,
+ 0x0e, 0x01, 0xfa, 0xd8, 0xf5, 0x23, 0x00, 0x48, 0x14, 0xfd, 0x0d, 0x20, 0x0d,
+ 0xf3, 0x03, 0x01, 0x1b, 0xf5, 0x2f, 0xf4, 0xe7, 0xe9, 0xdf, 0xb7, 0xd3, 0x1e,
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+ 0xfd, 0xee, 0x07, 0x03, 0xe6, 0x00, 0xd9, 0xe4, 0x19, 0x07, 0x02, 0xfb, 0xf1,
+ 0xda, 0xbf, 0xe6, 0xd1, 0xf7, 0xf5, 0xc8, 0x14, 0x08, 0x04, 0xed, 0x7f, 0x01,
+ 0xd7, 0x48, 0x02, 0x0a, 0x4f, 0x05, 0xdb, 0x0d, 0x39, 0x1d, 0x00, 0xf0, 0xe6,
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+ 0xf7, 0x05, 0x1c, 0x19, 0xf0, 0x19, 0x19, 0xe6, 0xe3, 0x03, 0x08, 0x1e, 0xe2,
+ 0x26, 0x17, 0xeb, 0x0e, 0x17, 0x33, 0xe3, 0x14, 0xef, 0xf3, 0xd6, 0xfb, 0xe3,
+ 0x2a, 0xd7, 0x0d, 0x16, 0x0b, 0x05, 0xf4, 0xe7, 0xf6, 0x28, 0xf3, 0x05, 0xde,
+ 0xab, 0xf3, 0xeb, 0xf7, 0xd2, 0xd0, 0x14, 0xfb, 0xfc, 0x0b, 0x1b, 0x18, 0xe8,
+ 0x14, 0x27, 0xfe, 0x3b, 0x19, 0x0a, 0xc0, 0x18, 0xef, 0x01, 0x2d, 0x04, 0x10,
+ 0x26, 0x33, 0x3b, 0xef, 0x20, 0xeb, 0xfc, 0x0e, 0xc7, 0x1c, 0x12, 0x22, 0xeb,
+ 0x23, 0xe2, 0x4f, 0x00, 0x32, 0xc3, 0x0d, 0x27, 0xb4, 0xf5, 0xca, 0xd1, 0xdf,
+ 0x2b, 0x8e, 0xc5, 0xe7, 0xf2, 0x15, 0xf7, 0x3c, 0xac, 0xba, 0x17, 0xec, 0xfb,
+ 0x0a, 0x0a, 0xc5, 0x3f, 0x93, 0x3e, 0x1c, 0xe9, 0xf3, 0xff, 0xd7, 0x2e, 0xcb,
+ 0x04, 0x1a, 0x1e, 0x18, 0xfa, 0x0d, 0x18, 0xdd, 0xf1, 0x55, 0x15, 0x60, 0xb8,
+ 0x2e, 0xd1, 0x11, 0x0b, 0x64, 0x02, 0xa6, 0x0f, 0x12, 0x06, 0x19, 0x08, 0xd9,
+ 0xec, 0xf5, 0xee, 0x05, 0x81, 0x5e, 0xc6, 0x16, 0x0b, 0x08, 0xf0, 0xec, 0xde,
+ 0x12, 0xf4, 0xe6, 0x63, 0xff, 0x22, 0xd8, 0xf3, 0xfb, 0x1c, 0xe6, 0x2d, 0x14,
+ 0x0b, 0x1c, 0x08, 0xb7, 0xee, 0xe9, 0x1f, 0xe4, 0x12, 0x19, 0x18, 0x09, 0xcf,
+ 0xcc, 0xb0, 0x21, 0xf9, 0xda, 0x08, 0x01, 0x38, 0xe7, 0x37, 0xe5, 0x04, 0xfc,
+ 0x30, 0x05, 0xec, 0x58, 0x12, 0x20, 0xfd, 0x11, 0x0a, 0xe7, 0x28, 0xfb, 0x01,
+ 0xe7, 0xec, 0xde, 0x49, 0x21, 0xf4, 0xfc, 0x19, 0x0f, 0xa5, 0xf2, 0xd2, 0xec,
+ 0xf4, 0x47, 0xd6, 0xc7, 0xb6, 0x5d, 0xf7, 0x0e, 0xc1, 0x36, 0xed, 0x16, 0x25,
+ 0xd7, 0xe6, 0x05, 0x14, 0x40, 0x3d, 0x01, 0xee, 0xdf, 0x35, 0x5c, 0xe2, 0x0a,
+ 0x3c, 0xf5, 0xe8, 0x0a, 0x33, 0x09, 0x2b, 0xc2, 0x03, 0x3c, 0xfe, 0xfd, 0x39,
+ 0xdc, 0x03, 0x12, 0xf6, 0x14, 0x07, 0xf0, 0xd8, 0x2a, 0xe0, 0x34, 0x0e, 0x13,
+ 0x0e, 0xfc, 0x0d, 0x39, 0x1c, 0xe3, 0x04, 0x25, 0xfd, 0x1c, 0x1d, 0xdb, 0x25,
+ 0xdd, 0x4a, 0x06, 0x0f, 0x0e, 0x11, 0xe4, 0x1f, 0xd6, 0xf0, 0x23, 0xec, 0x10,
+ 0xf5, 0x87, 0xb0, 0x36, 0xf7, 0x19, 0x2b, 0x1a, 0xbc, 0x04, 0x81, 0xdc, 0xd0,
+ 0xd4, 0xd7, 0x37, 0x09, 0xe8, 0xc0, 0xcc, 0x30, 0xf9, 0x25, 0xd4, 0x9f, 0x09,
+ 0x2c, 0xf8, 0x15, 0x71, 0x01, 0xfe, 0x20, 0xeb, 0x0a, 0xd9, 0x22, 0xe4, 0xfc,
+ 0x4e, 0x15, 0xef, 0xfe, 0x11, 0x3b, 0xf9, 0x1c, 0xc8, 0xec, 0xf2, 0x08, 0xf3,
+ 0xda, 0x24, 0xdf, 0xe4, 0x1e, 0x56, 0xfd, 0xc8, 0xf9, 0x1a, 0xec, 0xcb, 0xbb,
+ 0x3e, 0xfe, 0xdf, 0x4e, 0x12, 0x1d, 0x6f, 0xac, 0x01, 0x2e, 0x2f, 0xe2, 0xd3,
+ 0xf1, 0x05, 0xdd, 0xc4, 0xdc, 0xdd, 0xf1, 0x03, 0x0e, 0xd0, 0xdb, 0xbb, 0xb6,
+ 0x13, 0x42, 0x2b, 0x1b, 0x45, 0xf5, 0x16, 0xad, 0xc7, 0xf6, 0x28, 0xc5, 0xe9,
+ 0x45, 0x3d, 0xbd, 0x08, 0x03, 0x02, 0x86, 0x26, 0x1c, 0x2b, 0x7f, 0xf2, 0xcb,
+ 0xf9, 0xbd, 0x60, 0x04, 0x37, 0x37, 0xdf, 0xd6, 0x00, 0x09, 0x22, 0x17, 0x01,
+ 0x32, 0xd0, 0xcf, 0x3f, 0x35, 0x7b, 0x36, 0x1e, 0xcb, 0x08, 0xe9, 0x20, 0xd9,
+ 0x39, 0x3c, 0x20, 0x4d, 0xa2, 0x1c, 0xe4, 0xef, 0xf7, 0xd7, 0x05, 0xfe, 0xc0,
+ 0xe8, 0x3a, 0xff, 0x0f, 0xf2, 0xec, 0x0a, 0xe6, 0x00, 0x2f, 0xe5, 0x19, 0xa6,
+ 0xf1, 0xd4, 0xef, 0xd5, 0x29, 0xa5, 0x31, 0x02, 0x9c, 0xf9, 0x04, 0x08, 0xac,
+ 0xfb, 0xf9, 0xe1, 0xea, 0xe8, 0xd1, 0xe8, 0xe0, 0x2d, 0xb8, 0xd7, 0xde, 0x2f,
+ 0xc1, 0xf7, 0x0e, 0x07, 0xe8, 0x06, 0xb1, 0x4a, 0x42, 0xd1, 0x9e, 0xcf, 0x21,
+ 0x98, 0x7f, 0xef, 0x23, 0x30, 0xff, 0xee, 0xc5, 0xc3, 0x2d, 0x06, 0xc4, 0x34,
+ 0x00, 0x41, 0xb3, 0x07, 0x52, 0xf7, 0x24, 0x14, 0xee, 0xfe, 0xde, 0xf2, 0xae,
+ 0x11, 0xef, 0xe7, 0x21, 0xde, 0x26, 0x19, 0x1a, 0x14, 0xfb, 0xb5, 0x36, 0xcc,
+ 0x36, 0xf8, 0x01, 0xb9, 0xe7, 0x07, 0xe2, 0x61, 0x02, 0x3e, 0x14, 0x20, 0xd4,
+ 0x09, 0xf9, 0xc8, 0xe2, 0xf6, 0x11, 0x1f, 0x30, 0xd0, 0xfb, 0xfa, 0x31, 0x50,
+ 0x6b, 0xdb, 0xf3, 0x2d, 0xf5, 0xf1, 0xb1, 0x36, 0x00, 0xf9, 0xee, 0x01, 0x14,
+ 0x36, 0xe1, 0x19, 0xea, 0xea, 0xeb, 0x2d, 0x25, 0x06, 0xb4, 0x47, 0x48, 0xcf,
+ 0x2f, 0x00, 0xdc, 0x14, 0xd3, 0x95, 0xe1, 0x1f, 0x1b, 0xb6, 0xfe, 0xc8, 0xdf,
+ 0xa8, 0xc0, 0xff, 0x06, 0xca, 0xd4, 0x05, 0x07, 0x07, 0xcc, 0xa7, 0xb2, 0xca,
+ 0x5a, 0x7f, 0x22, 0x09, 0xc1, 0xaf, 0xaf, 0xf9, 0xf2, 0xcb, 0xde, 0x04, 0x07,
+ 0x91, 0x95, 0x6c, 0xd8, 0xc7, 0xaf, 0xba, 0x0a, 0xe8, 0x33, 0x35, 0x0c, 0x06,
+ 0xaf, 0xf7, 0xd6, 0x46, 0x39, 0xeb, 0xf2, 0x62, 0x26, 0x02, 0xec, 0x14, 0x17,
+ 0xee, 0x52, 0x5a, 0x1e, 0xe8, 0xe4, 0x06, 0x18, 0x12, 0x42, 0x0d, 0x42, 0xdb,
+ 0x23, 0xca, 0x0e, 0xfe, 0x0a, 0xfe, 0xd6, 0x23, 0xf1, 0x2c, 0x7e, 0xee, 0xae,
+ 0xa2, 0x33, 0x82, 0xc3, 0xe3, 0x00, 0xf0, 0xff, 0xd7, 0xd0, 0xd3, 0xf1, 0xbe,
+ 0x4c, 0x4f, 0xe8, 0x48, 0x0c, 0xa2, 0xdd, 0x42, 0x21, 0xc9, 0x2b, 0x8c, 0x11,
+ 0xf6, 0x1b, 0xcf, 0x5a, 0xd0, 0x30, 0xd4, 0x1d, 0x34, 0xf0, 0xf9, 0xcb, 0xef,
+ 0xb7, 0xda, 0xf5, 0x2a, 0xeb, 0xce, 0x1a, 0x8a, 0xda, 0xff, 0x78, 0xd3, 0x01,
+ 0x3c, 0xea, 0xf4, 0xe2, 0x34, 0x81, 0x04, 0xa4, 0x1c, 0x1a, 0x12, 0xb6, 0x62,
+ 0xbd, 0x11, 0xa1, 0xf3, 0x37, 0x51, 0xb7, 0x2f, 0x05, 0xd2, 0xed, 0xac, 0x44,
+ 0x07, 0xdf, 0x1c, 0x0f, 0xf3, 0xcf, 0xf1, 0x2d, 0xc1, 0xc0, 0xd8, 0x0b, 0x47,
+ 0xf9, 0x42, 0xde, 0x1d, 0x05, 0x02, 0xfd, 0x02, 0x0a, 0xae, 0x45, 0x12, 0x0f,
+ 0xc8, 0x29, 0xbb, 0xc0, 0x07, 0xe3, 0xd3, 0x32, 0xeb, 0x4f, 0xc7, 0x58, 0x63,
+ 0x96, 0xe3, 0x7b, 0xc6, 0xff, 0xe2, 0xf4, 0x48, 0x53, 0xf0, 0xda, 0x0a, 0xd4,
+ 0xd4, 0x19, 0x63, 0xf9, 0x0f, 0x16, 0x26, 0x1f, 0xec, 0xff, 0x18, 0x7f, 0x1e,
+ 0x0b, 0x13, 0x31, 0xfe, 0xf8, 0x1a, 0xec, 0x28, 0xe7, 0xcc, 0xf1, 0xe1, 0xd3,
+ 0xfd, 0x0e, 0xdd, 0xef, 0xeb, 0xf0, 0xae, 0x00, 0xc9, 0x10, 0xf1, 0xf4, 0xc7,
+ 0x16, 0x51, 0xdf, 0xe1, 0x0e, 0xef, 0x0e, 0x0b, 0x1b, 0xd4, 0xd8, 0xdb, 0xc4,
+ 0x21, 0xdf, 0xe5, 0xea, 0x5a, 0xe9, 0x26, 0x4f, 0x1e, 0x1e, 0x13, 0x24, 0x34,
+ 0x3f, 0xb9, 0xfb, 0xf3, 0xe8, 0x3d, 0x40, 0x06, 0x0b, 0x1c, 0xf0, 0x2b, 0x26,
+ 0xe7, 0x14, 0x18, 0xff, 0x40, 0xeb, 0x0b, 0xd6, 0x12, 0xc1, 0x45, 0xda, 0xfc,
+ 0x0b, 0x25, 0x14, 0x3d, 0xe9, 0xf8, 0x08, 0x52, 0x15, 0xf9, 0x01, 0xa7, 0xe4,
+ 0xc3, 0xee, 0xfa, 0xe3, 0x10, 0x17, 0xef, 0xea, 0x05, 0x1b, 0x0c, 0xec, 0x0a,
+ 0x39, 0xf1, 0xdf, 0xe3, 0xb8, 0xdb, 0xfb, 0x2a, 0xd9, 0xc8, 0x39, 0x0b, 0x1b,
+ 0xe0, 0xf4, 0x0e, 0xf0, 0x43, 0xb3, 0x13, 0xcd, 0xfd, 0xd0, 0xdb, 0x03, 0xe6,
+ 0xe4, 0xf4, 0xf1, 0xf8, 0x36, 0x01, 0x0f, 0xfe, 0x15, 0x0f, 0xf3, 0x0e, 0x35,
+ 0xfe, 0x04, 0xd3, 0xca, 0x00, 0xd4, 0xd9, 0x2e, 0x16, 0x48, 0x33, 0x25, 0xbc,
+ 0x14, 0x23, 0xf3, 0xaa, 0xec, 0xc6, 0xea, 0x08, 0x7f, 0xc1, 0x04, 0x27, 0x0e,
+ 0xfb, 0x54, 0xad, 0x08, 0xea, 0x1a, 0xfb, 0xe0, 0xcc, 0xf3, 0xd6, 0xd6, 0x50,
+ 0x20, 0xe7, 0x0a, 0xdc, 0x24, 0x05, 0xeb, 0xd4, 0xbe, 0xdf, 0xe6, 0x12, 0x0a,
+ 0xfc, 0x1d, 0xe7, 0xca, 0x10, 0xf9, 0x02, 0xde, 0xe9, 0xc1, 0xe3, 0xd6, 0x1f,
+ 0x02, 0xec, 0xda, 0x1f, 0xd3, 0x05, 0x21, 0xd8, 0x22, 0xfb, 0x11, 0x0e, 0x32,
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+ 0xd3, 0x1c, 0x5f, 0xd7, 0xda, 0xee, 0x3a, 0x26, 0x14, 0xe5, 0xe0, 0xeb, 0xfa,
+ 0xf6, 0x0e, 0x17, 0x2d, 0xca, 0xad, 0x4d, 0x32, 0xe2, 0xfe, 0x3a, 0xed, 0xda,
+ 0x17, 0xde, 0xba, 0xf2, 0x2b, 0xf0, 0x0c, 0xe0, 0xca, 0x0a, 0x38, 0x04, 0x25,
+ 0xe9, 0x0e, 0xd2, 0x52, 0xd5, 0x20, 0x2f, 0xe5, 0x4c, 0x1d, 0x1f, 0x11, 0xdc,
+ 0x34, 0x3c, 0x34, 0x1f, 0xe2, 0x24, 0x0b, 0xf8, 0x25, 0x35, 0xe0, 0xf1, 0x97,
+ 0xf3, 0x1a, 0xfb, 0x02, 0x4b, 0xeb, 0x2c, 0x32, 0xea, 0x3e, 0xdd, 0x14, 0x2c,
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+ 0x4f, 0x33, 0x15, 0x12, 0xe2, 0x26, 0xc7, 0xf9, 0x09, 0xff, 0x22, 0x3f, 0xf3,
+ 0x01, 0xab, 0x15, 0xd1, 0x31, 0xdf, 0xd6, 0xdf, 0x24, 0xe4, 0x10, 0x04, 0x5e,
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+ 0xd6, 0x1b, 0xf2, 0x46, 0xe8, 0x3b, 0x03, 0xe2, 0x4b, 0xec, 0x0e, 0x37, 0x14,
+ 0xf9, 0x2e, 0xde, 0xd6, 0x3b, 0xdf, 0x14, 0xd6, 0xec, 0x3e, 0x24, 0xeb, 0xd3,
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+ 0xb8, 0xed, 0x18, 0x3b, 0x25, 0xaf, 0xfb, 0xe1, 0xd0, 0xd5, 0xf7, 0x25, 0x16,
+ 0xfb, 0xbf, 0xed, 0x29, 0xf4, 0x1e, 0xdc, 0xf4, 0xb8, 0x20, 0x32, 0xe6, 0xe7,
+ 0x11, 0xec, 0xe7, 0xff, 0x43, 0x12, 0x01, 0xf5, 0x92, 0x0e, 0xef, 0x10, 0xd3,
+ 0x19, 0xdf, 0xfe, 0x32, 0xf5, 0xf1, 0xf7, 0x21, 0xc6, 0x36, 0x1a, 0xf4, 0x1f,
+ 0xd6, 0xf4, 0xf4, 0xf4, 0xd4, 0x01, 0x17, 0x17, 0x07, 0xf6, 0x1f, 0x33, 0xf9,
+ 0xd2, 0x0f, 0xe7, 0x13, 0x15, 0x2f, 0xd4, 0x1c, 0xe2, 0xf0, 0x38, 0x1f, 0xfd,
+ 0x39, 0xee, 0xe4, 0x18, 0x14, 0xdc, 0xc0, 0xe1, 0xea, 0x20, 0xbf, 0x06, 0xda,
+ 0x38, 0x0c, 0xb9, 0x15, 0x0c, 0xf3, 0x27, 0xde, 0xc2, 0x18, 0xee, 0xf6, 0x1a,
+ 0xdf, 0x1b, 0xbc, 0x3b, 0x01, 0x6a, 0xdf, 0xeb, 0xd3, 0xc7, 0x06, 0xff, 0x58,
+ 0xf5, 0xbd, 0x32, 0x0c, 0xcc, 0xe2, 0x2c, 0x37, 0x9d, 0x1e, 0x0d, 0x91, 0x4a,
+ 0xc9, 0xb6, 0x4a, 0xc4, 0x12, 0xbd, 0xce, 0xed, 0x43, 0x15, 0x22, 0x10, 0x54,
+ 0xe5, 0xd2, 0x57, 0xd3, 0xe7, 0xb9, 0x18, 0x2a, 0x13, 0x43, 0xa2, 0x39, 0xec,
+ 0x01, 0xb0, 0x03, 0x56, 0x10, 0xf8, 0xb5, 0xfb, 0x2a, 0xbb, 0x58, 0xc4, 0x18,
+ 0x2f, 0xd0, 0xac, 0xfa, 0xeb, 0x04, 0xf4, 0x66, 0xfb, 0x00, 0xae, 0xb8, 0xef,
+ 0x52, 0x81, 0x1d, 0xef, 0xcc, 0x1a, 0x16, 0x26, 0xce, 0x20, 0x0b, 0x3f, 0x01,
+ 0x2c, 0xf5, 0xf1, 0xf8, 0x12, 0xec, 0xfd, 0x55, 0xf9, 0x90, 0xdd, 0x35, 0xf9,
+ 0xf2, 0xe2, 0x12, 0xc9, 0x0c, 0xe2, 0x0c, 0xfe, 0xd6, 0x16, 0x41, 0xe4, 0xea,
+ 0xce, 0x07, 0xff, 0xdb, 0x37, 0xd6, 0xd3, 0xc7, 0xd9, 0x0c, 0x11, 0x06, 0x3c,
+ 0x4b, 0xfc, 0x09, 0x8f, 0xd1, 0x19, 0x28, 0xfa, 0x26, 0xcc, 0xf5, 0x1b, 0x7f,
+ 0x08, 0x12, 0xde, 0xce, 0xd0, 0xc8, 0xc3, 0xf8, 0x1f, 0x27, 0xd2, 0x09, 0x55,
+ 0xbc, 0x3e, 0xc6, 0x0e, 0xcf, 0x43, 0x34, 0xbf, 0xb3, 0xe4, 0xdd, 0x0b, 0xa6,
+ 0x9a, 0x93, 0x7b, 0x13, 0x68, 0xff, 0x15, 0x14, 0xfe, 0x1c, 0x49, 0x38, 0xaf,
+ 0x46, 0xd6, 0x1c, 0x12, 0x18, 0x34, 0x10, 0xff, 0xc5, 0xe8, 0x37, 0xfe, 0xa2,
+ 0x00, 0x0e, 0xfe, 0x1d, 0x29, 0x15, 0xd6, 0xb3, 0x11, 0x06, 0x24, 0x16, 0x23,
+ 0x97, 0xbf, 0xf2, 0x89, 0x09, 0xe1, 0xf5, 0x20, 0xc7, 0x01, 0xfc, 0xa3, 0x03,
+ 0x28, 0xf3, 0x10, 0x30, 0x34, 0x7f, 0xce, 0x54, 0xdf, 0x42, 0x29, 0xcc, 0x0d,
+ 0xb7, 0x03, 0xd3, 0xec, 0xe2, 0xf1, 0x03, 0xed, 0xd4, 0x30, 0x76, 0xe5, 0x24,
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+ 0x07, 0xf7, 0xea, 0x4b, 0xff, 0xb5, 0xbd, 0x53, 0xfa, 0xe9, 0xc5, 0xde, 0x6d,
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+ 0x2a, 0x8b, 0x09, 0x7f, 0x21, 0x4f, 0x1d, 0xf0, 0x5e, 0x5b, 0xe0, 0xf7, 0x53,
+ 0x2a, 0x1e, 0xd7, 0xed, 0x09, 0x55, 0xda, 0xed, 0xcd, 0x25, 0x06, 0x05, 0x57,
+ 0xd8, 0xc8, 0x99, 0x01, 0xc7, 0xd3, 0x16, 0x20, 0x0f, 0x20, 0x03, 0xb3, 0xd2,
+ 0x28, 0x54, 0x0b, 0x5d, 0x25, 0xaa, 0x83, 0xa2, 0x71, 0x14, 0xdc, 0x63, 0x50,
+ 0xee, 0xf4, 0x33, 0x12, 0x06, 0x0d, 0x8e, 0xce, 0xd3, 0xbc, 0xf3, 0x08, 0x07,
+ 0xf0, 0x0c, 0xd3, 0x1d, 0xba, 0x0b, 0xd8, 0x30, 0x37, 0xdc, 0xc5, 0xce, 0xfe,
+ 0xbc, 0xee, 0xd0, 0xf2, 0xec, 0x38, 0xbf, 0xee, 0xcb, 0x2b, 0x78, 0xfb, 0x1b,
+ 0x19, 0xd6, 0xce, 0xdd, 0xfe, 0x34, 0x31, 0xf5, 0xd2, 0xfd, 0xc9, 0xf4, 0x0b,
+ 0xff, 0xf2, 0x52, 0xee, 0xd4, 0xbd, 0x91, 0xdc, 0xf9, 0x81, 0xf4, 0xbd, 0xcc,
+ 0xea, 0xe6, 0xe6, 0x12, 0x45, 0xcf, 0xef, 0xcc, 0x0c, 0xe2, 0x2d, 0x32, 0xca,
+ 0x36, 0xdd, 0x2c, 0x0e, 0x18, 0x18, 0x2b, 0x02, 0x14, 0x19, 0x1a, 0xf9, 0xfe,
+ 0x46, 0xf3, 0xb3, 0xd1, 0xed, 0xe6, 0x1e, 0xee, 0x35, 0x3e, 0xbb, 0x31, 0x91,
+ 0xdd, 0xd3, 0x40, 0x3a, 0x2d, 0xb9, 0x24, 0xb3, 0x49, 0xe4, 0xf2, 0xef, 0x32,
+ 0x27, 0xcb, 0xd3, 0x09, 0x12, 0x18, 0x08, 0xc3, 0xc0, 0x0b, 0xd3, 0xe0, 0x08,
+ 0xfa, 0x1a, 0xfe, 0xf0, 0x2b, 0xc1, 0x2b, 0x51, 0x23, 0x04, 0xc9, 0xed, 0xa8,
+ 0x10, 0xfe, 0x11, 0x07, 0x33, 0x12, 0xf6, 0x09, 0x40, 0x28, 0xf7, 0x05, 0xe9,
+ 0xe5, 0xeb, 0x49, 0x45, 0x08, 0x43, 0x26, 0xf9, 0xa9, 0x77, 0x00, 0x07, 0xaa,
+ 0xdd, 0xd1, 0xe4, 0xbe, 0xf0, 0x17, 0xfd, 0x47, 0xee, 0xf4, 0x19, 0x4e, 0xd5,
+ 0xb5, 0x24, 0xfa, 0x04, 0xfd, 0x2b, 0x04, 0xc2, 0x4b, 0x25, 0xed, 0x1f, 0xe1,
+ 0xfc, 0xb6, 0xeb, 0x30, 0xfa, 0x03, 0xf7, 0x33, 0x03, 0xd6, 0x1d, 0x10, 0x90,
+ 0xd2, 0xb8, 0x04, 0x17, 0xb6, 0x14, 0xe0, 0x27, 0xf4, 0x28, 0x15, 0xd3, 0xeb,
+ 0x24, 0x0b, 0x98, 0xb7, 0xc5, 0x63, 0xef, 0x1d, 0x02, 0xc1, 0x23, 0xaf, 0x75,
+ 0x24, 0xca, 0x17, 0xb6, 0xb8, 0x34, 0xcf, 0x2e, 0x1b, 0xd6, 0x47, 0xbe, 0x45,
+ 0xff, 0xdb, 0xff, 0xea, 0x45, 0xf3, 0x27, 0xb8, 0xff, 0xd2, 0xdc, 0x18, 0xb4,
+ 0xbe, 0xe5, 0xe3, 0xdf, 0xa9, 0xd6, 0xf6, 0xfb, 0xc1, 0xee, 0x09, 0x00, 0x28,
+ 0x8a, 0x24, 0x00, 0xe3, 0x81, 0xd7, 0x1d, 0xc1, 0xd6, 0x23, 0xad, 0x2c, 0xd1,
+ 0xa7, 0x01, 0xe6, 0x0b, 0xb0, 0x07, 0x00, 0x29, 0xfa, 0xc5, 0xd3, 0xd1, 0xcb,
+ 0xc6, 0x28, 0xe7, 0xb6, 0x20, 0x2d, 0xee, 0x00, 0x07, 0xc3, 0xf8, 0xf5, 0xf2,
+ 0xc3, 0x28, 0x2f, 0x1e, 0x34, 0xe3, 0xf0, 0xcf, 0xe1, 0xec, 0x2c, 0xdb, 0x0c,
+ 0x17, 0xe4, 0xfa, 0xd0, 0xfe, 0xed, 0x32, 0x0c, 0xdc, 0xdd, 0xe8, 0x4d, 0x10,
+ 0xfe, 0xe4, 0xfd, 0xf1, 0x03, 0xf7, 0xdd, 0xf6, 0xe5, 0xe7, 0x14, 0xc7, 0xfe,
+ 0x09, 0xc4, 0x33, 0x19, 0x15, 0x39, 0x07, 0x2e, 0xca, 0x06, 0xcb, 0x7f, 0x07,
+ 0x07, 0xf8, 0xf3, 0xe8, 0xd9, 0x29, 0xec, 0xf6, 0xe1, 0x06, 0xca, 0x0b, 0xfe,
+ 0xce, 0x05, 0xe6, 0x22, 0xfb, 0xe5, 0xd5, 0xd1, 0xbe, 0x03, 0x06, 0x20, 0x24,
+ 0x18, 0xe8, 0x11, 0xc7, 0xed, 0xf0, 0x1e, 0xfc, 0x10, 0xcb, 0x17, 0x00, 0x1f,
+ 0x20, 0x04, 0xdd, 0xe9, 0x0a, 0x45, 0x35, 0x2b, 0x08, 0xfa, 0x4d, 0xcb, 0xd6,
+ 0xd9, 0x0d, 0xd1, 0x1e, 0xee, 0xda, 0x09, 0x60, 0xfd, 0xf1, 0x3d, 0xf2, 0xfa,
+ 0x0f, 0x27, 0x73, 0xd7, 0x78, 0x21, 0xeb, 0xc7, 0xec, 0x1f, 0x40, 0x04, 0x52,
+ 0xdb, 0x13, 0xe5, 0xf6, 0x09, 0xef, 0xc2, 0xef, 0x0d, 0x45, 0xd5, 0x06, 0x41,
+ 0x14, 0xee, 0xe8, 0x0a, 0x15, 0xf1, 0x62, 0xe0, 0x05, 0xe7, 0x14, 0xff, 0x11,
+ 0xf1, 0xf7, 0x7f, 0x02, 0x41, 0xd9, 0x12, 0xf7, 0xe7, 0xdb, 0x03, 0xf0, 0xc7,
+ 0xc0, 0xe2, 0x0b, 0xf1, 0x33, 0xf1, 0x29, 0xe0, 0xf1, 0xe9, 0xc3, 0x37, 0xd0,
+ 0xf1, 0x18, 0xe7, 0xbb, 0x0a, 0xf5, 0xf8, 0x27, 0x19, 0xdd, 0x25, 0x0f, 0x25,
+ 0x2d, 0xff, 0x2b, 0xcf, 0x02, 0x0e, 0x00, 0x19, 0xc8, 0xee, 0x12, 0x15, 0xd6,
+ 0x09, 0xf6, 0xcf, 0x10, 0xfd, 0x0f, 0xe1, 0xba, 0xfe, 0x09, 0x0d, 0x2a, 0xdf,
+ 0x34, 0xeb, 0xfc, 0x3b, 0xf4, 0x24, 0xf9, 0xf4, 0xfb, 0xe7, 0xdc, 0xeb, 0x1c,
+ 0xf0, 0x5c, 0xe6, 0x0f, 0x0b, 0x41, 0xce, 0xec, 0xe1, 0xad, 0x10, 0x19, 0x10,
+ 0x02, 0x28, 0x15, 0xdc, 0x10, 0xf8, 0xdb, 0x3e, 0x43, 0xec, 0x27, 0xfd, 0x1c,
+ 0xc2, 0x49, 0xee, 0xed, 0x06, 0x09, 0xfb, 0x3e, 0x4d, 0xd2, 0x25, 0x1d, 0x01,
+ 0x09, 0x01, 0xfd, 0xef, 0x3e, 0xe1, 0xd6, 0x05, 0x0e, 0xfc, 0x1c, 0xd2, 0xd6,
+ 0x3f, 0xe3, 0xff, 0xfb, 0xf8, 0x5a, 0xe8, 0x2d, 0x0a, 0x10, 0xb0, 0x1b, 0x70,
+ 0xa0, 0xbc, 0xdc, 0xb8, 0xb6, 0x23, 0xde, 0x42, 0xe7, 0x64, 0x51, 0xe8, 0x1b,
+ 0xa1, 0x07, 0x3f, 0xc3, 0xcd, 0x4a, 0xdb, 0xa0, 0xb4, 0x2e, 0x19, 0x35, 0x23,
+ 0x55, 0xf4, 0x07, 0xf7, 0x1c, 0xb8, 0x07, 0x09, 0x2d, 0x25, 0x56, 0xe9, 0xed,
+ 0x0d, 0x19, 0x25, 0xf2, 0xfa, 0xe4, 0x08, 0xa0, 0xed, 0xe8, 0x2e, 0x07, 0xdd,
+ 0x47, 0x7f, 0x12, 0xdb, 0xd0, 0x18, 0x37, 0x32, 0x07, 0xe2, 0xc6, 0xfa, 0xf6,
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+ 0x4c, 0x15, 0xfd, 0xf7, 0x19, 0xe7, 0x0e, 0x19, 0xb0, 0x0b, 0x25, 0x81, 0xf3,
+ 0x04, 0xe3, 0xe8, 0x1a, 0xd9, 0xdb, 0xee, 0xee, 0x3b, 0x10, 0xe1, 0xce, 0x0f,
+ 0xca, 0xec, 0x75, 0x48, 0x31, 0xcd, 0xef, 0xf9, 0xcb, 0xee, 0x07, 0xe5, 0x56,
+ 0xf3, 0x0f, 0x3e, 0xc9, 0x65, 0xe5, 0x3c, 0x0f, 0xd5, 0xd8, 0xf7, 0xfc, 0xf7,
+ 0xea, 0xdb, 0x09, 0xce, 0xfb, 0xc9, 0xb9, 0x5d, 0xf7, 0xdb, 0x13, 0xd7, 0x09,
+ 0x1d, 0x24, 0xec, 0xed, 0xe4, 0x5e, 0xdd, 0xc7, 0x1d, 0x0c, 0x25, 0xe2, 0xed,
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+ 0xef, 0xd5, 0xfc, 0xe0, 0xe0, 0xe0, 0xc1, 0xfd, 0xf6, 0x0f, 0xd1, 0x07, 0x08,
+ 0x03, 0xe2, 0xe2, 0x05, 0x18, 0x00, 0x2b, 0xfe, 0x00, 0xa6, 0xdf, 0x30, 0x11,
+ 0xf5, 0x17, 0x0b, 0xd7, 0xf0, 0xc3, 0x29, 0xfc, 0xd0, 0xe9, 0xe9, 0x0a, 0xce,
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+ 0xd8, 0x0c, 0x0c, 0xe4, 0xfc, 0x0e, 0x1a, 0xf2, 0x16, 0x2d, 0x14, 0x06, 0xda,
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+ 0xf8, 0xf8, 0x12, 0x13, 0xf9, 0x17, 0xb0, 0x06, 0xc4, 0x1a, 0x23, 0x3b, 0xfd,
+ 0xee, 0xb7, 0x03, 0x14, 0x3a, 0x1b, 0x48, 0xd6, 0x2c, 0x36, 0x3c, 0xb3, 0x18,
+ 0x09, 0x0c, 0x08, 0x01, 0x5a, 0xf0, 0x21, 0xc3, 0x2b, 0x08, 0xce, 0xbb, 0xec,
+ 0x21, 0xa5, 0x20, 0xbd, 0xe0, 0xe9, 0x1d, 0x2d, 0x06, 0x55, 0x50, 0x14, 0x92,
+ 0xcd, 0x3b, 0x76, 0xdc, 0xfc, 0xf0, 0x69, 0x0a, 0x36, 0x35, 0xc5, 0x7b, 0x06,
+ 0x73, 0x0a, 0xfb, 0x11, 0xcb, 0xdf, 0x47, 0xd9, 0x0f, 0xc1, 0x30, 0x23, 0xc1,
+ 0xf8, 0x15, 0x3d, 0x2c, 0x05, 0x63, 0x35, 0xfa, 0x15, 0x0e, 0xe4, 0xea, 0x2c,
+ 0xb2, 0x19, 0xd9, 0x81, 0xf4, 0x33, 0x35, 0xfc, 0xc6, 0xec, 0x0c, 0xcc, 0x89,
+ 0x5d, 0xcd, 0x02, 0xf5, 0x27, 0x2b, 0xcf, 0xb7, 0xf0, 0xb6, 0x03, 0x29, 0x2b,
+ 0x71, 0x1c, 0xe9, 0x11, 0x23, 0xeb, 0x1b, 0x40, 0xed, 0x27, 0x6d, 0x56, 0xdb,
+ 0xac, 0xf9, 0xaf, 0x08, 0x22, 0xf0, 0x15, 0x13, 0x00, 0x2d, 0x29, 0xf2, 0xa7,
+ 0x16, 0xee, 0x28, 0x3a, 0x21, 0x17, 0xef, 0x10, 0xfc, 0xde, 0x12, 0x1f, 0x32,
+ 0xc9, 0x09, 0x5c, 0x0f, 0xe9, 0xc9, 0x0a, 0x11, 0x29, 0x1f, 0x1f, 0xb0, 0xd7,
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+ 0x49, 0xec, 0xd8, 0x00, 0xd8, 0xe7, 0x38, 0xff, 0xf6, 0x47, 0xe0, 0xfe, 0xfc,
+ 0x28, 0xdf, 0x09, 0xcf, 0x2b, 0xdc, 0xe7, 0xc3, 0x2c, 0x3b, 0xe3, 0x21, 0x14,
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+ 0xe5, 0xf2, 0x1d, 0x16, 0x04, 0xf2, 0x44, 0xbf, 0xd8, 0xe2, 0xd5, 0x14, 0x00,
+ 0x23, 0x03, 0x0f, 0x81, 0xd1, 0xda, 0xb4, 0xc3, 0x08, 0xfd, 0xf6, 0xfc, 0xee,
+ 0xef, 0x10, 0x41, 0xc5, 0x44, 0x12, 0xff, 0xf4, 0xf8, 0xc1, 0xdc, 0xf2, 0x27,
+ 0x0a, 0x0c, 0x04, 0x0b, 0xe7, 0x0d, 0x05, 0x20, 0x34, 0xed, 0xe4, 0x3e, 0xfe,
+ 0x01, 0xfd, 0x08, 0xd1, 0x04, 0xf2, 0x22, 0xe3, 0x1c, 0x09, 0x26, 0xf6, 0xe2,
+ 0x47, 0xee, 0xf4, 0xc9, 0xe8, 0xd1, 0xf7, 0x5d, 0xed, 0x9d, 0x2a, 0x34, 0xee,
+ 0xc9, 0xd7, 0xcf, 0xf6, 0xff, 0x0d, 0x10, 0xfb, 0xb6, 0x0d, 0x18, 0x29, 0xde,
+ 0x9d, 0xd3, 0x35, 0xeb, 0xe0, 0x34, 0xe8, 0x53, 0x02, 0x1a, 0xd5, 0xda, 0x10,
+ 0xad, 0xc4, 0x10, 0x81, 0xe8, 0x39, 0x43, 0x05, 0xe7, 0xfb, 0x0c, 0xe1, 0xc8,
+ 0xe9, 0x13, 0x28, 0x54, 0xf9, 0xcb, 0xcf, 0xe3, 0x02, 0xd9, 0x16, 0xe7, 0xce,
+ 0xf3, 0x12, 0xe2, 0x19, 0xff, 0xcb, 0x26, 0xc0, 0xa8, 0xa7, 0x3e, 0x15, 0x03,
+ 0xdf, 0x41, 0xf2, 0xf2, 0x07, 0xbb, 0xe1, 0xbb, 0x00, 0xde, 0x1c, 0xf6, 0x06,
+ 0xcf, 0xdb, 0xd8, 0xf4, 0x21, 0x1f, 0x30, 0xeb, 0xc7, 0xf1, 0xd4, 0x25, 0x2a,
+ 0x0d, 0xad, 0x03, 0x0a, 0x02, 0x14, 0x2c, 0x12, 0x0a, 0x32, 0x0b, 0x36, 0xb4,
+ 0xf6, 0xf3, 0xfa, 0x72, 0xf9, 0xd0, 0x32, 0xaa, 0xd0, 0x0b, 0xbc, 0x2f, 0x29,
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+ 0xdd, 0xe7, 0x0c, 0x36, 0x0c, 0x1c, 0x16, 0xe0, 0x17, 0x1d, 0x0e, 0xd3, 0x99,
+ 0xb9, 0xee, 0xf7, 0xe7, 0xe0, 0xf2, 0xd2, 0x68, 0xc9, 0xe7, 0xe6, 0x17, 0x27,
+ 0x37, 0xf4, 0x7f, 0x16, 0xea, 0x3c, 0xc3, 0x20, 0x15, 0xf4, 0xf4, 0x09, 0x3e,
+ 0x39, 0x23, 0xd6, 0xdf, 0x18, 0x35, 0xd0, 0xd9, 0xb9, 0x2a, 0xd6, 0x23, 0xe4,
+ 0xbb, 0xe1, 0xd1, 0x0e, 0xae, 0x3f, 0xff, 0xa7, 0x0f, 0x26, 0x0c, 0x04, 0x03,
+ 0xcb, 0xe1, 0xff, 0xff, 0xf8, 0xd4, 0xe9, 0x14, 0xd7, 0x09, 0xee, 0x44, 0xe3,
+ 0xeb, 0xee, 0xfe, 0x0a, 0xf5, 0xf0, 0x20, 0xe5, 0x4c, 0xf1, 0x10, 0xf1, 0xf5,
+ 0xce, 0x23, 0xe0, 0xfe, 0xe7, 0xe5, 0x0b, 0x0d, 0x20, 0xe0, 0x0e, 0xdf, 0xf5,
+ 0xed, 0x7f, 0xf7, 0xf4, 0x33, 0x09, 0x45, 0xf2, 0xf3, 0x1f, 0x0d, 0x0f, 0x1c,
+ 0x32, 0x03, 0x04, 0x69, 0xff, 0x6e, 0x5a, 0xf1, 0xfc, 0x07, 0xf5, 0x07, 0xcd,
+ 0xdc, 0x0c, 0x4e, 0x2a, 0x2b, 0x28, 0x21, 0x20, 0xf3, 0x9e, 0xe3, 0x1d, 0x17,
+ 0xfe, 0x03, 0xa3, 0x07, 0x17, 0x14, 0xee, 0xed, 0x34, 0x10, 0xaa, 0x3c, 0x23,
+ 0xe8, 0x02, 0x28, 0x1c, 0xb9, 0xad, 0xe6, 0x4c, 0xaa, 0xb2, 0xfa, 0x1c, 0xfa,
+ 0x23, 0x62, 0x00, 0xf3, 0x32, 0xd2, 0x1f, 0xf0, 0xaa, 0x06, 0xf8, 0x9f, 0x2b,
+ 0x2c, 0xdc, 0xd7, 0xdb, 0xa9, 0xd6, 0xef, 0x0e, 0xe1, 0x08, 0xfe, 0x3d, 0x02,
+ 0xfa, 0xf7, 0x0b, 0x0f, 0xdf, 0x4d, 0x38, 0xf5, 0xea, 0x07, 0xea, 0xfa, 0x22,
+ 0xf0, 0xfb, 0x22, 0xe6, 0xd7, 0xdc, 0xdc, 0x65, 0x25, 0xf5, 0xdf, 0xc9, 0x09,
+ 0xe3, 0x4d, 0x0f, 0xee, 0xcb, 0x00, 0xf8, 0x5e, 0xd2, 0xc1, 0xfb, 0xd9, 0x2d,
+ 0x17, 0x93, 0x29, 0xf2, 0xfe, 0xe9, 0x8d, 0xba, 0xd8, 0xda, 0x39, 0x1b, 0xec,
+ 0xe7, 0xdc, 0xcb, 0xc4, 0xe7, 0x14, 0xdf, 0xd5, 0xce, 0xf2, 0x24, 0x2f, 0x3d,
+ 0xc0, 0xc9, 0x08, 0xa8, 0xf7, 0x2c, 0xf2, 0xce, 0x33, 0xcb, 0x39, 0x2d, 0x0c,
+ 0xdf, 0xaf, 0xd2, 0xda, 0xb9, 0x9e, 0x25, 0xbe, 0xa7, 0x12, 0x8e, 0x0b, 0xdc,
+ 0xe9, 0x23, 0xdd, 0xea, 0xb0, 0x4c, 0xdd, 0x1d, 0xc3, 0x0e, 0xd8, 0x37, 0xf2,
+ 0x0a, 0x01, 0x36, 0x00, 0x81, 0xeb, 0x40, 0xee, 0xb7, 0xee, 0xf3, 0x49, 0x35,
+ 0xdc, 0xbc, 0xd3, 0xe3, 0xf2, 0x0c, 0x19, 0xfd, 0xb0, 0xb7, 0x37, 0xe2, 0xda,
+ 0x32, 0x22, 0xe4, 0xe7, 0xc6, 0xeb, 0x01, 0x38, 0xc5, 0x2a, 0x34, 0x57, 0x52,
+ 0x34, 0xec, 0x09, 0xfc, 0x0e, 0x03, 0xcc, 0xde, 0xb4, 0xe9, 0x19, 0x16, 0x38,
+ 0x31, 0xff, 0xf1, 0xc2, 0xf6, 0xbb, 0x06, 0x22, 0x0e, 0x3e, 0xfc, 0xae, 0x12,
+ 0xf5, 0xe9, 0xc3, 0xed, 0x21, 0x58, 0x74, 0x3e, 0x00, 0xf9, 0xc3, 0x21, 0x29,
+ 0xfd, 0x0e, 0xdb, 0x17, 0xdb, 0xe4, 0xe6, 0xfc, 0xe9, 0xfa, 0x35, 0x11, 0xf2,
+ 0xdc, 0x2e, 0x3a, 0xf5, 0x1e, 0xf7, 0xd5, 0x05, 0xe3, 0x3c, 0xec, 0x0a, 0xbf,
+ 0xc6, 0xf2, 0x08, 0xf0, 0x04, 0xdf, 0x04, 0x23, 0xf6, 0xfb, 0xef, 0x45, 0xaf,
+ 0x06, 0x35, 0xec, 0xfd, 0x04, 0xe4, 0xeb, 0xf6, 0x06, 0xe0, 0x0e, 0x12, 0xf2,
+ 0xfc, 0xda, 0x13, 0x66, 0xe9, 0xde, 0xfe, 0xdd, 0x24, 0xf5, 0xd1, 0xed, 0xf3,
+ 0xc4, 0x33, 0xcb, 0x28, 0xe0, 0xfb, 0x19, 0xf2, 0xf3, 0xed, 0xe9, 0xdc, 0xf8,
+ 0x01, 0x0a, 0xf3, 0x01, 0xd7, 0xf6, 0xf6, 0x16, 0xea, 0xcb, 0x7f, 0xdf, 0xee,
+ 0xca, 0xbd, 0x1e, 0xe9, 0xe3, 0xd3, 0xf0, 0x49, 0xd5, 0xee, 0x0b, 0xed, 0xf5,
+ 0x24, 0xd7, 0x20, 0xf2, 0xcc, 0x21, 0xf2, 0x2e, 0xd7, 0xde, 0xe6, 0x02, 0xcc,
+ 0x37, 0xd1, 0xd5, 0x0e, 0x32, 0x42, 0x0c, 0xff, 0xd8, 0x5e, 0x46, 0xe6, 0xe5,
+ 0xec, 0xfa, 0xe3, 0xd1, 0xdf, 0x2d, 0x30, 0x1f, 0xde, 0xf9, 0xe6, 0xef, 0xdc,
+ 0x09, 0xdc, 0xe9, 0xcf, 0x2a, 0x03, 0xbc, 0xd0, 0x2e, 0x77, 0x30, 0xe5, 0xe7,
+ 0x2d, 0xc2, 0xf5, 0xcb, 0x0f, 0x1e, 0x7f, 0xf8, 0x2d, 0x07, 0x24, 0xf6, 0x24,
+ 0xc3, 0x14, 0x76, 0x0e, 0xee, 0x04, 0x05, 0xf0, 0x31, 0xed, 0xa1, 0xe1, 0x30,
+ 0x13, 0x26, 0xf4, 0xe4, 0xa4, 0xca, 0xbf, 0x22, 0xd9, 0x58, 0xd1, 0xde, 0xd3,
+ 0xff, 0x2f, 0xca, 0xf4, 0x72, 0xe8, 0xd3, 0xe0, 0xfb, 0x0a, 0xf7, 0x26, 0x07,
+ 0xdb, 0x3e, 0xe7, 0x45, 0xf1, 0x19, 0x09, 0xdf, 0xcd, 0x3d, 0x0c, 0x25, 0x16,
+ 0x0e, 0xe6, 0xd8, 0xe4, 0x2b, 0x06, 0x1d, 0x37, 0x12, 0xee, 0x0e, 0x49, 0x0f,
+ 0x1d, 0x29, 0xe2, 0x11, 0xec, 0xb7, 0xff, 0x3a, 0xce, 0x07, 0xd5, 0x14, 0xfb,
+ 0xfa, 0xc2, 0x06, 0x7f, 0x19, 0x0d, 0x06, 0xf7, 0x3c, 0xcb, 0xf0, 0x68, 0x1a,
+ 0xf1, 0xdf, 0xf3, 0x22, 0x1e, 0xe5, 0x0d, 0xde, 0x1c, 0xcd, 0xda, 0x09, 0xe4,
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+ 0x0a, 0x07, 0x08, 0x21, 0xd5, 0xf7, 0x0a, 0x0e, 0x1a, 0xda, 0x12, 0x33, 0xf8,
+ 0x24, 0xf2, 0x4d, 0x01, 0x0c, 0x31, 0xe6, 0xd7, 0xcb, 0xf9, 0x09, 0x1a, 0xdf,
+ 0x02, 0xb3, 0xd2, 0x13, 0xe8, 0x0e, 0x1b, 0x42, 0xcd, 0x00, 0x2a, 0x34, 0x73,
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+ 0xea, 0x3a, 0x07, 0xf6, 0xe7, 0x57, 0x1a, 0xf4, 0xe6, 0x56, 0xdc, 0x96, 0x30,
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+ 0xf9, 0xcc, 0xbb, 0x43, 0x0b, 0x32, 0xcf, 0xbe, 0x2c, 0xbc, 0xb0, 0xe8, 0x05,
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+ 0xe6, 0xef, 0xf4, 0x01, 0x08, 0x3a, 0x00, 0xdf, 0x02, 0xeb, 0xfc, 0xf4, 0x21,
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+ 0xb2, 0xc3, 0xe1, 0xb6, 0xdb, 0x13, 0x01, 0x16, 0x10, 0xcd, 0xfb, 0xeb, 0x10,
+ 0xe5, 0x0e, 0x11, 0xfa, 0x2d, 0x0b, 0xf4, 0xd6, 0xf6, 0xbf, 0x2a, 0xda, 0x17,
+ 0xfd, 0xde, 0xfd, 0xf2, 0xce, 0xdb, 0x36, 0xe9, 0x1e, 0xcc, 0x20, 0xed, 0x15,
+ 0x13, 0xe1, 0x1f, 0xec, 0xdb, 0x21, 0xc5, 0x1d, 0xf3, 0xf7, 0x09, 0x1f, 0xd5,
+ 0x01, 0x25, 0xc7, 0xfc, 0x11, 0xc2, 0x2f, 0xff, 0x34, 0x10, 0x15, 0xf3, 0x0e,
+ 0x33, 0x24, 0x37, 0xea, 0x04, 0x10, 0xff, 0x16, 0xcf, 0x0e, 0x07, 0x17, 0xb5,
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+ 0xed, 0xef, 0xf2, 0x05, 0xc2, 0xd4, 0xd9, 0x1a, 0x59, 0x01, 0xeb, 0x9c, 0xdc,
+ 0xe0, 0x01, 0xce, 0x09, 0x16, 0xd6, 0xed, 0xe6, 0xda, 0xbf, 0xbe, 0x0a, 0x03,
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+ 0x0e, 0x06, 0xc1, 0x0e, 0xf6, 0x2b, 0xad, 0x1e, 0xfe, 0x26, 0xf3, 0x81, 0x27,
+ 0xaf, 0x9b, 0x08, 0xf9, 0x38, 0xf2, 0x9a, 0x92, 0x21, 0xe5, 0x3b, 0x3b, 0x5b,
+ 0xa0, 0xf8, 0x07, 0x1e, 0x39, 0xe7, 0x0c, 0xbf, 0x33, 0x41, 0xed, 0xb0, 0x27,
+ 0x42, 0x02, 0x2a, 0xf8, 0x15, 0xd1, 0x10, 0xbe, 0xfd, 0x04, 0xfc, 0xb9, 0x4a,
+ 0x2f, 0x0f, 0xfc, 0xfe, 0xbf, 0xae, 0x47, 0xc9, 0x12, 0xa2, 0xe0, 0xea, 0x41,
+ 0x47, 0x59, 0xdb, 0x21, 0x09, 0x15, 0x1a, 0xf1, 0x23, 0xcb, 0xab, 0x53, 0x35,
+ 0x0d, 0x8a, 0xcf, 0x06, 0xf1, 0x28, 0xe3, 0xfd, 0x2f, 0xe8, 0x2c, 0x0c, 0xe8,
+ 0x3d, 0xed, 0x5a, 0xe1, 0xb1, 0x18, 0x1b, 0x4e, 0xf4, 0x2e, 0xd3, 0x0c, 0x20,
+ 0x23, 0x3c, 0xd6, 0xbc, 0x25, 0x1c, 0x26, 0x33, 0xe9, 0x0f, 0xcb, 0x2c, 0x2b,
+ 0x13, 0xda, 0xb5, 0x08, 0xeb, 0xc2, 0xd1, 0x1b, 0xd5, 0x26, 0xf0, 0x33, 0xf6,
+ 0xec, 0x00, 0xf1, 0x14, 0x23, 0x02, 0x0d, 0xf8, 0x26, 0x2a, 0xef, 0xdf, 0xc6,
+ 0xdd, 0xd5, 0xeb, 0xf3, 0x09, 0x0d, 0x4f, 0x06, 0x39, 0xf5, 0xea, 0x05, 0x3d,
+ 0x15, 0xb7, 0x27, 0xa0, 0xed, 0xdb, 0xe7, 0x02, 0xa3, 0x17, 0xdf, 0xdf, 0xc0,
+ 0x07, 0x13, 0xef, 0x39, 0xd9, 0xe5, 0x92, 0x2f, 0xf1, 0x3b, 0x29, 0x7f, 0x78,
+ 0xdb, 0xea, 0xf1, 0x3d, 0x4d, 0x5f, 0x17, 0x52, 0xcf, 0x1b, 0xdc, 0x24, 0x40,
+ 0x0a, 0x03, 0x21, 0xea, 0x01, 0xd9, 0x4c, 0xfa, 0x08, 0x35, 0xe5, 0xfe, 0xf6,
+ 0x0f, 0x46, 0xf5, 0x17, 0x15, 0x24, 0xed, 0x09, 0x15, 0x0c, 0x23, 0xe9, 0x3f,
+ 0x14, 0xf7, 0xc0, 0xfb, 0x13, 0x41, 0xd5, 0xe5, 0xd1, 0xe2, 0xb0, 0xee, 0x1f,
+ 0x20, 0xec, 0x23, 0xf9, 0xe9, 0x75, 0xfb, 0x1c, 0x5b, 0x0e, 0x28, 0x01, 0xea,
+ 0xf6, 0xe0, 0x0f, 0xfc, 0xe5, 0x25, 0x47, 0xaa, 0x1e, 0xf2, 0x3f, 0xf9, 0x0f,
+ 0x07, 0x12, 0xd3, 0xb2, 0xc5, 0xd3, 0x3d, 0xd7, 0x07, 0x2c, 0xc7, 0xcb, 0x39,
+ 0x16, 0xf7, 0xdf, 0x4f, 0xc7, 0x21, 0x22, 0x30, 0xaa, 0xb5, 0x18, 0xbf, 0x2d,
+ 0xf3, 0x0d, 0xf8, 0x46, 0x10, 0x86, 0x3d, 0xef, 0x3c, 0x4f, 0x29, 0xfc, 0xe4,
+ 0xd3, 0x27, 0xf7, 0x1f, 0x26, 0x29, 0xf1, 0xd0, 0x29, 0xe6, 0xf0, 0xd1, 0x04,
+ 0xac, 0xdd, 0xd9, 0xa6, 0xfc, 0xd0, 0xd4, 0x09, 0x11, 0x4a, 0x32, 0xe2, 0xf9,
+ 0xeb, 0xfc, 0xcb, 0xf9, 0x3b, 0xc5, 0xd3, 0x95, 0x50, 0x3e, 0x16, 0x94, 0xe7,
+ 0xcb, 0xcb, 0xda, 0x3e, 0xd5, 0x0a, 0xc7, 0x1d, 0x06, 0xe0, 0x7f, 0x31, 0x62,
+ 0x01, 0x1d, 0x37, 0x4e, 0xeb, 0x14, 0x04, 0xf2, 0x2a, 0x05, 0xd9, 0x4a, 0x34,
+ 0xec, 0x1f, 0x32, 0x89, 0xf6, 0xcd, 0x5e, 0x1e, 0x28, 0x1a, 0x3e, 0xea, 0xdd,
+ 0x1a, 0x49, 0xfd, 0x25, 0x26, 0x2d, 0xde, 0xe5, 0xdb, 0xd9, 0x33, 0x42, 0xda,
+ 0x0b, 0x21, 0xf3, 0xd6, 0xe5, 0x13, 0x1e, 0x12, 0xcb, 0x45, 0x12, 0x2c, 0x1f,
+ 0x3b, 0xba, 0x1c, 0x0d, 0xfe, 0x9e, 0xe5, 0x3d, 0x17, 0x47, 0x81, 0xe8, 0xd8,
+ 0x28, 0xe5, 0xf9, 0x0e, 0xc2, 0x2b, 0xe2, 0xb7, 0xf2, 0x2c, 0x02, 0x04, 0x51,
+ 0xfa, 0x07, 0xb7, 0x25, 0x05, 0x10, 0xb0, 0xe3, 0xd9, 0x0f, 0x03, 0x0f, 0x03,
+ 0x15, 0xeb, 0xea, 0xdf, 0xe6, 0x96, 0xfe, 0xf0, 0x0d, 0x19, 0xdd, 0xea, 0xfd,
+ 0xf3, 0x4a, 0xb3, 0xc6, 0x0e, 0x19, 0xe7, 0xf9, 0x0d, 0x1c, 0x22, 0xff, 0xd7,
+ 0x15, 0xce, 0x31, 0xde, 0xd4, 0xe1, 0xee, 0x16, 0x04, 0x2d, 0x01, 0xe6, 0xd2,
+ 0x22, 0x1b, 0x9c, 0xc9, 0xdc, 0xef, 0xf4, 0x2d, 0x0f, 0xaf, 0xb0, 0x0c, 0xde,
+ 0xf4, 0x2c, 0x32, 0x19, 0x99, 0x10, 0xe2, 0x08, 0xbe, 0x0a, 0xe3, 0x13, 0x4c,
+ 0x08, 0x0b, 0xeb, 0x03, 0xfb, 0x3d, 0xc4, 0xcb, 0xf5, 0xff, 0x22, 0xd6, 0xe8,
+ 0x0e, 0xd3, 0xc0, 0x55, 0xbc, 0x2b, 0x3c, 0xe4, 0x18, 0x0e, 0xd5, 0xe5, 0xd0,
+ 0xe3, 0x2e, 0x27, 0x18, 0x2a, 0x02, 0x09, 0xf2, 0xf1, 0x12, 0x32, 0x14, 0xbd,
+ 0xe9, 0x46, 0x0b, 0xe5, 0xf4, 0x1b, 0xf7, 0xde, 0xf9, 0xf4, 0xcd, 0xe9, 0xbe,
+ 0x05, 0xc8, 0x4c, 0xd7, 0x0e, 0x1c, 0xec, 0xca, 0x23, 0xe4, 0xf1, 0xf0, 0xf6,
+ 0xfe, 0x27, 0xcf, 0x9f, 0xda, 0xd6, 0x3a, 0xfe, 0xd3, 0xd8, 0xf2, 0xb3, 0x77,
+ 0x08, 0xba, 0xc9, 0xbb, 0x8e, 0x14, 0xed, 0x1d, 0x17, 0xe3, 0xfd, 0xcf, 0xef,
+ 0x7f, 0x1a, 0xde, 0x0a, 0x38, 0x15, 0xc5, 0xef, 0xbf, 0xf5, 0x32, 0xd4, 0x08,
+ 0xcc, 0xcb, 0x05, 0xfc, 0x1e, 0xf3, 0xda, 0xdb, 0x2c, 0x19, 0x14, 0xf0, 0x1a,
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+ 0x99, 0xbf, 0x7f, 0x3c, 0x50, 0xbe, 0x81, 0x99, 0xac, 0x03, 0x78, 0x0f, 0xbc,
+ 0xdc, 0x81, 0x81, 0xbc, 0x95, 0x15, 0xc7, 0x7f, 0xe8, 0xc8, 0x76, 0x19, 0xb4,
+ 0x6b, 0xd6, 0x81, 0x3f, 0xf5, 0x1b, 0xd0, 0xfd, 0x42, 0x58, 0x81, 0x16, 0x95,
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+ 0x7f, 0xe1, 0x2c, 0x15, 0x1a, 0x12, 0xc0, 0xfc, 0xfc, 0x20, 0x20, 0x00, 0x24,
+ 0x52, 0xd6, 0x9b, 0x8f, 0xec, 0x11, 0x2b, 0xaf, 0xda, 0xd6, 0x09, 0x2e, 0x2d,
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+ 0xe7, 0x17, 0x52, 0x07, 0xd3, 0xd8, 0xc8, 0xeb, 0x7f, 0xfe, 0x01, 0xff, 0xbd,
+ 0x1f, 0x89, 0xb2, 0xef, 0x8a, 0x83, 0xe1, 0xcd, 0x1c, 0x19, 0x36, 0x8d, 0xdf,
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+ 0xd0, 0x7f, 0x1e, 0x30, 0xa4, 0x07, 0x79, 0xb2, 0x0b, 0xce, 0x23, 0xb7, 0x81,
+ 0xb9, 0xcc, 0xf1, 0xea, 0x03, 0x7e, 0x18, 0x01, 0x36, 0x81, 0xc4, 0xf5, 0xe2,
+ 0xe5, 0x17, 0x7f, 0xb9, 0x2f, 0x81, 0x41, 0xb9, 0xdb, 0x44, 0x22, 0x76, 0xbc,
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+ 0xb5, 0xc1, 0x81, 0xb7, 0x7b, 0x53, 0xe7, 0xce, 0x77, 0x72, 0x7f, 0x4f, 0xd2,
+ 0xb9, 0x7f, 0xeb, 0x69, 0x7f, 0x09, 0x5a, 0x1b, 0xd4, 0xca, 0xd5, 0xce, 0x1b,
+ 0x18, 0xb5, 0x1b, 0x1e, 0x82, 0x78, 0xf0, 0xc1, 0xe6, 0x18, 0x7f, 0x22, 0x81,
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+ 0x81, 0xa1, 0xf8, 0xdd, 0xe2, 0x7f, 0x34, 0x2e, 0x7f, 0x20, 0x05, 0x8d, 0x3b,
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+ 0x89, 0x6c, 0x30, 0xb6, 0xea, 0x59, 0x45, 0x09, 0x2b, 0x17, 0xf4, 0xd5, 0x33,
+ 0xd7, 0xe7, 0xe7, 0xe6, 0xb4, 0xd9, 0xff, 0xc2, 0x7c, 0x81, 0x81, 0x65, 0xdb,
+ 0x81, 0xfa, 0xfe, 0x46, 0xf2, 0xc2, 0xb9, 0xb0, 0xfc, 0xef, 0xc8, 0x9f, 0xb1,
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+ 0xaf, 0xa5, 0xd0, 0xc4, 0xdc, 0xfe, 0x2f, 0xb4, 0x81, 0x0d, 0x06, 0x76, 0x53,
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+ 0xf6, 0xd0, 0xf9, 0xd5, 0x8c, 0xf2, 0xd8, 0x41, 0xe9, 0x7f, 0xfe, 0x7f, 0xed,
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+ 0x0b, 0xc2, 0xa0, 0xf8, 0x81, 0xb4, 0x2b, 0xff, 0x7f, 0x38, 0x2f, 0x7f, 0xbc,
+ 0xcd, 0x4a, 0x21, 0xc1, 0x18, 0x84, 0xd6, 0x7f, 0x7f, 0x6e, 0x7f, 0x09, 0x7f,
+ 0xbc, 0xdc, 0x3a, 0x8e, 0xa6, 0xd4, 0x50, 0x5a, 0xfd, 0x67, 0xf0, 0x83, 0xa1,
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+ 0x1d, 0xa1, 0x16, 0xde, 0xfd, 0x01, 0x81, 0xad, 0x92, 0x81, 0xf5, 0x70, 0x51,
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+ 0x35, 0xa5, 0x36, 0xd0, 0x98, 0x62, 0xec, 0xbd, 0xe4, 0xdd, 0x0d, 0xe7, 0xb9,
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+ 0xed, 0xff, 0xff, 0xdb, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x18, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x76, 0xf4,
+ 0xff, 0xff, 0xae, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x99, 0x20, 0x00, 0x00, 0xc0, 0xfa, 0xff,
+ 0xff, 0xb1, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xed, 0x27, 0x00, 0x00, 0xa2, 0xf4, 0xff, 0xff,
+ 0xd0, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x66, 0xee, 0xff, 0xff, 0xfc, 0xfa, 0xff, 0xff, 0xed,
+ 0x18, 0x00, 0x00, 0x3a, 0x25, 0x00, 0x00, 0x7f, 0xfb, 0xff, 0xff, 0xd1, 0xf3,
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+ 0xff, 0xd8, 0xeb, 0xff, 0xff, 0x9a, 0xe8, 0xff, 0xff, 0x66, 0x05, 0x00, 0x00,
+ 0xe2, 0x15, 0x00, 0x00, 0x28, 0x22, 0x00, 0x00, 0xcf, 0xf4, 0xff, 0xff, 0xca,
+ 0x0a, 0x00, 0x00, 0xb4, 0xe9, 0xff, 0xff, 0xf8, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x63, 0xee,
+ 0xff, 0xff, 0x31, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xd9, 0xed, 0xff, 0xff, 0x3f, 0x15, 0x00,
+ 0x00, 0x93, 0xf1, 0xff, 0xff, 0x87, 0x1b, 0x00, 0x00, 0x27, 0x12, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x16, 0x00, 0x00, 0xfb, 0x1f, 0x00, 0x00, 0x8f, 0xe9, 0xff, 0xff, 0x89,
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+ 0x41, 0xee, 0xff, 0xff, 0x23, 0x13, 0x00, 0x00, 0xb0, 0x1e, 0x00, 0x00, 0xfb,
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+ 0xff, 0xff, 0xed, 0x21, 0x00, 0x00, 0x71, 0x0e, 0x00, 0x00, 0xab, 0x1e, 0x00,
+ 0x00, 0x1a, 0x18, 0x00, 0x00, 0x09, 0x0f, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xf1, 0xff, 0xff,
+ 0xe8, 0xf4, 0xff, 0xff, 0x88, 0x15, 0x00, 0x00, 0xc7, 0xe9, 0xff, 0xff, 0xbc,
+ 0x09, 0x00, 0x00, 0x67, 0x1e, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x99, 0x1e,
+ 0x00, 0x00, 0xda, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x18, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x84, 0xe0, 0xff,
+ 0xff, 0x9f, 0xf1, 0xff, 0xff, 0xb7, 0x2b, 0x00, 0x00, 0xc3, 0x15, 0x00, 0x00,
+ 0x48, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x39, 0xdd, 0xff, 0xff, 0x72, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x52,
+ 0x02, 0x00, 0x00, 0xcd, 0x24, 0x00, 0x00, 0x7b, 0xf6, 0xff, 0xff, 0x4f, 0xff,
+ 0xff, 0xff, 0xa7, 0xea, 0xff, 0xff, 0x04, 0xf1, 0xff, 0xff, 0xd9, 0xf1, 0xff,
+ 0xff, 0xb5, 0xee, 0xff, 0xff, 0xc0, 0xec, 0xff, 0xff, 0x99, 0x1b, 0x00, 0x00,
+ 0x8e, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xb7, 0x10, 0x00, 0x00, 0x9d, 0x1d, 0x00, 0x00, 0x75,
+ 0x09, 0x00, 0x00, 0x62, 0x06, 0x00, 0x00, 0xf7, 0x15, 0x00, 0x00, 0x17, 0xfc,
+ 0xff, 0xff, 0x5a, 0x01, 0x00, 0x00, 0xe4, 0x1d, 0x00, 0x00, 0xe8, 0x14, 0x00,
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+ 0x02, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x84, 0xf9, 0xff, 0xff, 0xf8, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x3d,
+ 0x12, 0x00, 0x00, 0xa0, 0xef, 0xff, 0xff, 0xff, 0x11, 0x00, 0x00, 0x81, 0xfc,
+ 0xff, 0xff, 0x4e, 0x12, 0x00, 0x00, 0x17, 0xf6, 0xff, 0xff, 0x27, 0xf4, 0xff,
+ 0xff, 0xae, 0x09, 0x00, 0x00, 0x51, 0xe8, 0xff, 0xff, 0x5d, 0xed, 0xff, 0xff,
+ 0x5d, 0x14, 0x00, 0x00, 0xb7, 0x1a, 0x00, 0x00, 0xdd, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xf6,
+ 0xeb, 0xff, 0xff, 0x0c, 0x18, 0x00, 0x00, 0x21, 0x1f, 0x00, 0x00, 0xfe, 0x10,
+ 0x00, 0x00, 0xdd, 0x26, 0x00, 0x00, 0xe9, 0x19, 0x00, 0x00, 0x75, 0xf6, 0xff,
+ 0xff, 0x11, 0xe2, 0xff, 0xff, 0x66, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x5d, 0xf3, 0xff, 0xff,
+ 0x38, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x92, 0xe7, 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x83, 0xe7, 0xff, 0xff, 0x46, 0xa8, 0xff, 0xff, 0x14, 0x34,
+ 0x00, 0x00, 0x10, 0xc0, 0xff, 0xff, 0x53, 0x11, 0x00, 0x00, 0xdd, 0x11, 0x00,
+ 0x00, 0xc2, 0xfc, 0xff, 0xff, 0xbe, 0xe0, 0xff, 0xff, 0x50, 0xa6, 0xff, 0xff,
+ 0x1a, 0xdd, 0xff, 0xff, 0xfa, 0x08, 0x00, 0x00, 0xb3, 0xff, 0xff, 0xff, 0x51,
+ 0x9b, 0xff, 0xff, 0x87, 0x11, 0x00, 0x00, 0x50, 0xc7, 0xff, 0xff, 0x3a, 0xe3,
+ 0xff, 0xff, 0xa8, 0xd9, 0xff, 0xff, 0x4d, 0xac, 0xff, 0xff, 0x4d, 0x2b, 0x00,
+ 0x00, 0x07, 0x05, 0x00, 0x00, 0x9f, 0xf2, 0xff, 0xff, 0x4b, 0xb8, 0xff, 0xff,
+ 0x71, 0xf0, 0xff, 0xff, 0xa4, 0x2b, 0x00, 0x00, 0xfc, 0xd5, 0xff, 0xff, 0x24,
+ 0x0d, 0x00, 0x00, 0xc8, 0xd9, 0xff, 0xff, 0x6e, 0xff, 0xff, 0xff, 0x1b, 0x38,
+ 0x00, 0x00, 0x4e, 0xbf, 0xff, 0xff, 0x3e, 0x9b, 0x00, 0x00, 0xb4, 0xf5, 0xff,
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+ 0x6d, 0x11, 0x00, 0x00, 0x3c, 0xda, 0xff, 0xff, 0x5a, 0x32, 0x00, 0x00, 0x0a,
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+ 0x01, 0xf1, 0x9e, 0xec, 0x17, 0x10, 0xf8, 0x95, 0x09, 0x20, 0xc7, 0xa0, 0xb3,
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+ 0x23, 0xfe, 0xf8, 0xd4, 0x19, 0xd4, 0xa0, 0x7f, 0x0a, 0x0e, 0x26, 0xe4, 0x16,
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+ 0x86, 0xd4, 0xb5, 0x81, 0xa2, 0xdb, 0xd5, 0x0a, 0xe0, 0x15, 0x2c, 0xca, 0xe9,
+ 0x05, 0xec, 0xc6, 0xf0, 0xa5, 0xe2, 0x0e, 0x0b, 0xed, 0x2e, 0x1e, 0xf8, 0x35,
+ 0xc5, 0xb3, 0x35, 0x33, 0x1f, 0xe4, 0x92, 0x2a, 0xcc, 0xf7, 0x8c, 0x02, 0x23,
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+ 0xe8, 0x1c, 0x15, 0x0c, 0x1d, 0xf1, 0x81, 0xe7, 0x4a, 0x81, 0x0d, 0x0d, 0xbf,
+ 0xf5, 0x27, 0x0b, 0x44, 0xff, 0x19, 0x81, 0x53, 0xb8, 0x1e, 0xcb, 0x39, 0xeb,
+ 0x81, 0x7f, 0xfd, 0xd0, 0xd0, 0x81, 0x24, 0x7f, 0xa6, 0xf1, 0x81, 0xcb, 0x46,
+ 0xc7, 0x88, 0xe6, 0x81, 0x09, 0xff, 0x3c, 0x2a, 0xb1, 0x81, 0xf9, 0xe2, 0x81,
+ 0xa4, 0x04, 0x8f, 0xcc, 0x7f, 0xd0, 0x47, 0xf2, 0x45, 0xef, 0xd9, 0xa9, 0xec,
+ 0xf1, 0xc7, 0x68, 0xf4, 0xd0, 0xdf, 0xa0, 0xe1, 0xfd, 0x85, 0x6a, 0xda, 0x45,
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+ 0x08, 0xfb, 0xd2, 0x81, 0x10, 0xfa, 0x1c, 0xa0, 0x9b, 0x81, 0x3a, 0xd7, 0xb5,
+ 0x43, 0x73, 0x90, 0x36, 0x53, 0x88, 0x15, 0x9d, 0x9b, 0xdf, 0xc3, 0x7f, 0x8e,
+ 0x42, 0xdf, 0x1e, 0xf0, 0x37, 0x81, 0x60, 0xdc, 0x2f, 0xc5, 0x0e, 0x22, 0x2e,
+ 0x1b, 0xa9, 0x06, 0x01, 0xd9, 0xbd, 0xf7, 0x7f, 0x7f, 0x81, 0xef, 0x81, 0xc8,
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+ 0x2e, 0xd9, 0xed, 0x4b, 0xec, 0x20, 0x5e, 0x32, 0x1f, 0xc3, 0xd6, 0xb1, 0xe4,
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+ 0x42, 0x3f, 0x08, 0x81, 0x97, 0xd0, 0x7f, 0x81, 0xeb, 0x58, 0xda, 0x57, 0x1d,
+ 0x08, 0x81, 0x38, 0x81, 0xef, 0xe1, 0x03, 0xa3, 0x32, 0x14, 0x90, 0xf8, 0x48,
+ 0xe3, 0x09, 0xb1, 0xd1, 0x10, 0x22, 0x26, 0x89, 0xe3, 0x15, 0xc9, 0x08, 0x44,
+ 0xc1, 0x9f, 0xde, 0x7f, 0xec, 0x7f, 0xdf, 0xfe, 0xf4, 0x21, 0x6e, 0x05, 0xe6,
+ 0xf1, 0xda, 0x7f, 0xb4, 0x56, 0x47, 0xe7, 0x9d, 0x7f, 0x91, 0x67, 0x03, 0xc2,
+ 0xed, 0x01, 0xe2, 0xee, 0x81, 0xcc, 0xea, 0xed, 0x8b, 0xbb, 0xad, 0xcf, 0x98,
+ 0x1d, 0xe1, 0xfa, 0xf4, 0x01, 0x7f, 0x00, 0x7f, 0x6b, 0xc7, 0xfb, 0x7f, 0x97,
+ 0x16, 0xd8, 0x19, 0x10, 0xf8, 0x60, 0x4d, 0xb2, 0x8c, 0xe6, 0x32, 0x2d, 0x18,
+ 0x25, 0xc9, 0xa2, 0x7d, 0x61, 0x7f, 0x3d, 0x0d, 0xd8, 0xcd, 0xe6, 0x11, 0x0c,
+ 0x17, 0xd4, 0x4d, 0xde, 0xf9, 0x79, 0x49, 0x7f, 0xec, 0x81, 0xc4, 0xb0, 0xca,
+ 0xfd, 0xc2, 0x63, 0xa0, 0xf5, 0xbe, 0x43, 0x12, 0x45, 0xc6, 0x7f, 0xb2, 0x7f,
+ 0xe6, 0x94, 0x24, 0x1c, 0xda, 0x1b, 0x5a, 0xa8, 0x2d, 0x1d, 0x35, 0xde, 0x36,
+ 0x4a, 0x0f, 0x22, 0x11, 0xc5, 0x7e, 0xff, 0x5c, 0xbb, 0xd3, 0xa8, 0xd9, 0xb4,
+ 0x09, 0xdc, 0xbf, 0xed, 0x23, 0xdd, 0xd1, 0xdd, 0x0a, 0x1c, 0x05, 0x81, 0x91,
+ 0xd3, 0xd0, 0xa3, 0x33, 0xe4, 0x0e, 0x0c, 0x81, 0x15, 0x89, 0xd7, 0x81, 0x39,
+ 0x0c, 0x3f, 0xef, 0xff, 0xcc, 0xe8, 0x78, 0x48, 0x5c, 0xec, 0x2c, 0x78, 0xed,
+ 0x7f, 0x7f, 0xd2, 0xca, 0x34, 0xfe, 0x10, 0x9d, 0xcd, 0x0a, 0xb0, 0xed, 0xa3,
+ 0x86, 0xe5, 0x51, 0x81, 0xa6, 0x0c, 0x46, 0x35, 0x57, 0x88, 0xed, 0x81, 0xb8,
+ 0xfb, 0x13, 0xa7, 0x2b, 0x2e, 0x0c, 0xae, 0x7f, 0x81, 0x81, 0x7f, 0x7f, 0xed,
+ 0x84, 0xd9, 0x0f, 0xb2, 0x76, 0x00, 0xc9, 0x19, 0xdb, 0xf1, 0xf1, 0xf2, 0x41,
+ 0x27, 0x7f, 0x0c, 0x15, 0xfa, 0x36, 0x29, 0x92, 0x1f, 0xe5, 0x19, 0x7f, 0x33,
+ 0x7f, 0x7f, 0x81, 0x3a, 0x55, 0x8e, 0xa9, 0x7f, 0x25, 0xaa, 0xde, 0x25, 0xa7,
+ 0xaa, 0x58, 0x00, 0x20, 0x41, 0x0d, 0x08, 0x81, 0x1e, 0x7f, 0xe2, 0xb8, 0xc9,
+ 0x35, 0xca, 0xb9, 0xa6, 0x31, 0x66, 0x25, 0xdc, 0x54, 0xbc, 0x63, 0x35, 0xa7,
+ 0xe1, 0x0c, 0xc6, 0xbf, 0xee, 0xd8, 0xb7, 0xe2, 0x0d, 0xf5, 0xe5, 0x00, 0x28,
+ 0x72, 0x6f, 0xd9, 0xdb, 0xf6, 0x54, 0xe2, 0x8a, 0xe8, 0x0a, 0x70, 0x16, 0xdc,
+ 0x60, 0xb8, 0xe0, 0x25, 0x73, 0x7f, 0x2c, 0xe6, 0xf3, 0xbd, 0x7f, 0x7f, 0x1e,
+ 0xcb, 0xc5, 0xdc, 0xdf, 0xaa, 0x1e, 0x69, 0x72, 0xdb, 0x9e, 0xc8, 0xf2, 0xc5,
+ 0x1e, 0xf0, 0x6e, 0x5c, 0x98, 0x03, 0x54, 0x30, 0x41, 0x7f, 0x7f, 0xe8, 0xc2,
+ 0x81, 0x32, 0x81, 0xcc, 0xea, 0xf7, 0xb6, 0x7f, 0x04, 0x03, 0x02, 0x83, 0x28,
+ 0x62, 0x22, 0xd1, 0xbe, 0xd9, 0xf1, 0xfb, 0x5c, 0x3b, 0x81, 0x60, 0x3e, 0x81,
+ 0xdd, 0xde, 0x7f, 0xe4, 0xa6, 0xe0, 0x54, 0xdc, 0x7f, 0xd7, 0x2b, 0x6d, 0x1b,
+ 0x7f, 0x81, 0x33, 0xad, 0x7f, 0x9b, 0x83, 0x7f, 0xdc, 0x7f, 0x4c, 0x4b, 0x04,
+ 0x01, 0x49, 0xef, 0xe5, 0xfe, 0xbf, 0xfc, 0xa5, 0x2f, 0x08, 0x5e, 0xa2, 0xb8,
+ 0x7f, 0x61, 0x7f, 0xbd, 0x65, 0x0f, 0x7f, 0x3b, 0xd9, 0x53, 0x2d, 0xd8, 0x7f,
+ 0x89, 0xdf, 0x34, 0x3f, 0x51, 0x0a, 0x7f, 0xb7, 0x68, 0xd3, 0x2a, 0x7f, 0x7f,
+ 0x38, 0xa5, 0xf4, 0xff, 0x7f, 0x7f, 0xb2, 0x7f, 0xaa, 0xe1, 0x81, 0xfc, 0xe4,
+ 0x92, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x0e, 0x38, 0x71, 0xb0, 0x7f, 0x81, 0x98, 0xbe, 0x7f,
+ 0x7f, 0x81, 0xef, 0xee, 0x1f, 0xf8, 0x3f, 0x4e, 0x14, 0x1d, 0x31, 0x81, 0x9c,
+ 0xe3, 0xa9, 0xc2, 0x7d, 0x6d, 0x00, 0x28, 0x04, 0x06, 0xc3, 0xb8, 0xeb, 0x53,
+ 0x12, 0x65, 0x81, 0xdd, 0x7f, 0xe9, 0xaf, 0x75, 0xbb, 0x2e, 0x55, 0xf8, 0x1d,
+ 0xdd, 0x7f, 0x81, 0x2f, 0xbe, 0x81, 0x64, 0x0f, 0x81, 0x7f, 0x0f, 0x14, 0xc1,
+ 0x7f, 0x6b, 0x7f, 0xb3, 0x15, 0x10, 0x54, 0xf8, 0x1d, 0x6f, 0xce, 0xa2, 0x81,
+ 0x33, 0x10, 0x79, 0x77, 0x1a, 0x7f, 0x10, 0x51, 0xd2, 0xd9, 0x38, 0xe8, 0xfc,
+ 0x35, 0x09, 0x5b, 0xc8, 0x20, 0x7f, 0x7f, 0x33, 0x72, 0xd2, 0xaf, 0x4c, 0x7f,
+ 0x3f, 0x81, 0x81, 0xa8, 0x71, 0xd5, 0x7f, 0x57, 0x10, 0x43, 0xce, 0x7f, 0xe1,
+ 0xf3, 0x10, 0xf3, 0xf9, 0xab, 0xd9, 0xdf, 0xa4, 0x7f, 0x76, 0x1a, 0xe4, 0x7f,
+ 0xac, 0xb8, 0x7f, 0x0b, 0x7f, 0xb0, 0x7f, 0x81, 0x17, 0x9f, 0xf5, 0x9a, 0xd4,
+ 0x4f, 0x66, 0xea, 0x7f, 0x97, 0x0f, 0x16, 0xdf, 0x52, 0xd3, 0x7f, 0xf0, 0x0f,
+ 0x20, 0xee, 0x00, 0x23, 0x50, 0x2d, 0x19, 0x48, 0xbd, 0xf2, 0x13, 0x81, 0xdb,
+ 0x81, 0x51, 0xfe, 0x1e, 0x17, 0x1d, 0x28, 0x7f, 0xd1, 0x11, 0x3d, 0x73, 0x90,
+ 0xdf, 0x7f, 0x4a, 0x2f, 0x35, 0x0c, 0x97, 0x7f, 0x7f, 0x13, 0xad, 0xdf, 0x86,
+ 0x14, 0x29, 0xbb, 0x19, 0x7f, 0x05, 0x23, 0x20, 0xfb, 0xf5, 0x10, 0x7f, 0xa5,
+ 0xfe, 0xf7, 0x1b, 0xfd, 0x0e, 0xbb, 0x20, 0xac, 0x81, 0x00, 0x14, 0x26, 0xd0,
+ 0x7f, 0x7f, 0x06, 0x16, 0xd3, 0xfe, 0x7f, 0xd6, 0x6c, 0x99, 0xba, 0x0d, 0xf7,
+ 0x13, 0x39, 0x30, 0xb7, 0x7f, 0xaf, 0x1a, 0x30, 0x59, 0x78, 0x0d, 0x7d, 0x4a,
+ 0x67, 0xfc, 0x45, 0x32, 0x40, 0xea, 0xd5, 0xf2, 0xf6, 0xa0, 0x75, 0xe0, 0x03,
+ 0xc8, 0x43, 0xe7, 0x23, 0xee, 0x4e, 0x09, 0x39, 0x45, 0x18, 0xc8, 0xd9, 0x40,
+ 0xe7, 0xde, 0xe3, 0x03, 0xcf, 0xf8, 0xcb, 0x08, 0x37, 0xc6, 0xc7, 0x7f, 0x19,
+ 0x6c, 0x0e, 0x7f, 0x17, 0xc1, 0xf8, 0x21, 0xc3, 0xaf, 0x7f, 0x7f, 0xa9, 0x7f,
+ 0x24, 0x81, 0x40, 0x16, 0x1e, 0x0e, 0x63, 0x56, 0x08, 0xee, 0x52, 0xb4, 0xf3,
+ 0xf2, 0xb1, 0x44, 0x07, 0xe8, 0x4d, 0xf7, 0x7f, 0xe9, 0xed, 0x7f, 0x1b, 0xcc,
+ 0x09, 0x0f, 0x7f, 0xc7, 0x15, 0x81, 0x1c, 0x81, 0xa6, 0x37, 0x22, 0x98, 0x7f,
+ 0x7f, 0x56, 0xca, 0x72, 0xf8, 0x81, 0xab, 0x3a, 0xf5, 0x3b, 0x07, 0xe5, 0xd2,
+ 0x2b, 0xf6, 0xaf, 0x23, 0x0d, 0x89, 0x7c, 0x7f, 0x77, 0x7c, 0xb7, 0xae, 0x4b,
+ 0x81, 0x4e, 0xda, 0x7f, 0x4b, 0x42, 0xd3, 0x05, 0x2d, 0x25, 0xf5, 0xdc, 0x4c,
+ 0x06, 0x7f, 0x0d, 0x5b, 0x20, 0x7f, 0xad, 0x84, 0x06, 0x9b, 0xd6, 0x6e, 0x05,
+ 0x58, 0x06, 0xeb, 0xe6, 0xa9, 0xd2, 0x01, 0xce, 0xcb, 0x81, 0x7f, 0xb7, 0x89,
+ 0xd3, 0x0d, 0x36, 0x19, 0xd7, 0x90, 0x55, 0xb2, 0x13, 0xd0, 0x2a, 0x81, 0xe9,
+ 0xeb, 0x78, 0x31, 0x1b, 0xc2, 0xf5, 0x0f, 0x40, 0xa1, 0x0e, 0x81, 0xd7, 0xeb,
+ 0xfd, 0xf6, 0x3d, 0xf8, 0xde, 0xdd, 0x7f, 0xb1, 0xff, 0x7f, 0x06, 0x81, 0x7f,
+ 0xd7, 0x54, 0xfc, 0x38, 0x3d, 0xd4, 0x41, 0xdb, 0xf9, 0xce, 0x64, 0xcf, 0xfd,
+ 0x6c, 0xd9, 0x81, 0xcd, 0xa5, 0x0a, 0xd0, 0xf7, 0xf6, 0x90, 0x60, 0x7f, 0xfa,
+ 0xa6, 0x0f, 0xf1, 0x7f, 0xf9, 0xc6, 0x37, 0xd3, 0x25, 0x0b, 0x4a, 0x0d, 0xae,
+ 0x81, 0x0f, 0x47, 0xf5, 0x38, 0xe7, 0x48, 0x38, 0xae, 0x7f, 0x0d, 0xef, 0x1b,
+ 0xcd, 0xbc, 0xfd, 0x35, 0xfd, 0x41, 0x20, 0xc9, 0x81, 0x15, 0xe6, 0xfe, 0x08,
+ 0x25, 0x23, 0x14, 0x7f, 0xb8, 0x1c, 0xf7, 0x6c, 0xf2, 0xe0, 0x1f, 0xca, 0x97,
+ 0xe6, 0x0d, 0x41, 0xfb, 0x28, 0x57, 0x9d, 0xa0, 0xfe, 0x07, 0xe3, 0x0f, 0xeb,
+ 0x11, 0x69, 0x3e, 0x0e, 0xf1, 0xcb, 0x1d, 0xef, 0xd2, 0xd3, 0x7f, 0x52, 0x7f,
+ 0x56, 0x71, 0xdc, 0x4d, 0xf3, 0x22, 0xf5, 0xb0, 0x0f, 0x2c, 0x0a, 0x9d, 0x65,
+ 0x5d, 0xff, 0x09, 0xde, 0x7f, 0xe1, 0xc2, 0x48, 0xd2, 0x02, 0x0f, 0xfe, 0xe7,
+ 0xf0, 0xfe, 0xd4, 0x10, 0x3d, 0xd9, 0x0f, 0xdf, 0x4b, 0x97, 0x32, 0xcf, 0xc3,
+ 0xc2, 0xb2, 0xe8, 0x27, 0xb5, 0x7f, 0xea, 0x05, 0xf3, 0xee, 0x10, 0x71, 0xa7,
+ 0xa9, 0x1b, 0x7f, 0x93, 0xc4, 0x12, 0x95, 0xb0, 0xe2, 0xd1, 0x10, 0x8e, 0xb7,
+ 0x7f, 0x43, 0xc0, 0x01, 0xba, 0xf4, 0x2a, 0xa5, 0xd8, 0x4f, 0xc1, 0xc6, 0xf9,
+ 0x1a, 0xc1, 0xc9, 0xb6, 0x16, 0xd9, 0x2d, 0x7f, 0xcb, 0xd0, 0x52, 0xbc, 0x3a,
+ 0x2a, 0xe3, 0x23, 0xd0, 0xcd, 0x43, 0x04, 0xc8, 0x2f, 0xf7, 0x50, 0x20, 0x53,
+ 0x11, 0xc9, 0xfe, 0x04, 0xf8, 0xd0, 0x09, 0x81, 0xbf, 0xaf, 0x12, 0x53, 0x1f,
+ 0xda, 0x4a, 0xf4, 0xfa, 0x0f, 0x0f, 0x18, 0xd6, 0x50, 0xc9, 0x2b, 0x7f, 0xfe,
+ 0x85, 0x58, 0x67, 0x1b, 0x7f, 0xfd, 0xf1, 0x05, 0x9f, 0x7f, 0x29, 0x4c, 0x2b,
+ 0xde, 0x4d, 0xe4, 0x17, 0x32, 0xd2, 0xee, 0x7b, 0xe8, 0x28, 0x81, 0x24, 0x6f,
+ 0x16, 0x2d, 0x21, 0xb6, 0x11, 0xa9, 0xd2, 0xaf, 0xc0, 0xed, 0xf4, 0x05, 0x7f,
+ 0xaf, 0x06, 0x2b, 0xb9, 0xb8, 0x38, 0xad, 0x13, 0xf8, 0xfb, 0xeb, 0x81, 0x1e,
+ 0xca, 0x5b, 0x4b, 0x09, 0x39, 0x01, 0x6d, 0xd9, 0x32, 0xfe, 0x81, 0xec, 0xf8,
+ 0x36, 0xaf, 0xe4, 0x7f, 0xe8, 0xa3, 0xc1, 0x08, 0xad, 0x43, 0xd7, 0xf1, 0xf7,
+ 0xde, 0x40, 0x00, 0x81, 0x46, 0xa5, 0xac, 0x8f, 0x1f, 0xc9, 0x5c, 0xe2, 0xe6,
+ 0xf8, 0xf9, 0xf9, 0x6e, 0x1f, 0x89, 0x52, 0x7f, 0xb9, 0xeb, 0xbd, 0x0d, 0xe7,
+ 0x0e, 0x0e, 0xfc, 0xe9, 0x95, 0x43, 0x16, 0x2a, 0x24, 0xed, 0x7f, 0x25, 0xf4,
+ 0x09, 0x49, 0x08, 0x30, 0x70, 0xf0, 0x84, 0x5b, 0x35, 0xa8, 0x81, 0x7e, 0x95,
+ 0x1d, 0xcd, 0xbb, 0xfd, 0xcf, 0x24, 0xd4, 0xe0, 0xff, 0x57, 0x17, 0xfc, 0xd2,
+ 0x0f, 0x81, 0xbf, 0x8c, 0xef, 0xbe, 0x6a, 0x7f, 0x61, 0xcb, 0xe6, 0x2e, 0xf3,
+ 0x2a, 0xb9, 0x22, 0xef, 0x4d, 0x81, 0x0a, 0xee, 0x1e, 0x9d, 0xc9, 0xcb, 0x2e,
+ 0xe5, 0x0c, 0xee, 0xd7, 0xe6, 0x13, 0x43, 0x7c, 0x1f, 0x00, 0x09, 0x22, 0x28,
+ 0x07, 0xd4, 0x81, 0x81, 0xd0, 0xad, 0xf3, 0xd9, 0xec, 0x61, 0xa0, 0xab, 0x1d,
+ 0xd6, 0x43, 0xe3, 0xe9, 0xd7, 0x29, 0xd1, 0xc2, 0xeb, 0xf4, 0x81, 0xdf, 0xf9,
+ 0x0e, 0x81, 0x11, 0x0d, 0xe4, 0x81, 0xff, 0xfb, 0xe2, 0xd5, 0x2a, 0x5d, 0x5d,
+ 0x0c, 0xef, 0x99, 0x1e, 0x46, 0xd8, 0x81, 0xb1, 0xfb, 0x48, 0x22, 0xd8, 0xf3,
+ 0xf0, 0x00, 0xb2, 0xb1, 0xf3, 0xcf, 0xe5, 0xc8, 0x8d, 0x26, 0xba, 0xe9, 0xa2,
+ 0xba, 0xe0, 0x43, 0xce, 0xb4, 0xfb, 0x7f, 0x7f, 0x81, 0xc1, 0x06, 0x2f, 0x41,
+ 0x59, 0xe5, 0x17, 0x00, 0x2b, 0x46, 0xc1, 0x7f, 0x09, 0x5c, 0x11, 0xe9, 0x1e,
+ 0x0f, 0xab, 0xf9, 0x2b, 0x21, 0x59, 0x35, 0xf5, 0x36, 0xc8, 0x1a, 0xb3, 0x81,
+ 0x81, 0xb3, 0x81, 0x81, 0xbe, 0xdd, 0xce, 0xe1, 0x25, 0x16, 0xfd, 0x22, 0xe6,
+ 0x91, 0x4f, 0x2d, 0x05, 0xdd, 0x9b, 0xf0, 0xdd, 0xf4, 0x1b, 0x0f, 0xe7, 0x02,
+ 0x41, 0x19, 0x75, 0xce, 0xb0, 0x97, 0x16, 0x63, 0xe2, 0x36, 0x9a, 0xf4, 0xf6,
+ 0xb8, 0x75, 0x16, 0x14, 0x1e, 0xfe, 0xcc, 0xcb, 0xd7, 0x42, 0x7f, 0x20, 0xdf,
+ 0x1f, 0x2a, 0x1f, 0x81, 0x51, 0x7f, 0xec, 0x2e, 0xdf, 0xf0, 0x16, 0xb3, 0x28,
+ 0x75, 0x40, 0x9f, 0x3a, 0x58, 0x0c, 0x2f, 0x56, 0x81, 0xe7, 0xe5, 0x3e, 0xbe,
+ 0xdb, 0xfc, 0x09, 0x22, 0xf4, 0xf1, 0x72, 0x0c, 0xf2, 0x8d, 0x32, 0xc2, 0xb8,
+ 0xbb, 0x9c, 0xd8, 0xa0, 0xf0, 0x10, 0x16, 0xf5, 0xd0, 0x9b, 0x7f, 0xda, 0x14,
+ 0xce, 0x13, 0xcd, 0xed, 0xc3, 0x5d, 0x1e, 0xf6, 0x13, 0xdb, 0xf0, 0xdb, 0xde,
+ 0x18, 0xfa, 0x24, 0x5a, 0xe8, 0x3f, 0xee, 0xb1, 0x0c, 0x81, 0x41, 0xea, 0x4a,
+ 0x4c, 0xe9, 0x1c, 0xff, 0x29, 0xf5, 0xa7, 0xaf, 0xbf, 0xe7, 0xe3, 0xbf, 0x04,
+ 0x23, 0xd8, 0x23, 0xba, 0xc8, 0xda, 0x31, 0xac, 0x5d, 0x7f, 0x28, 0xcf, 0xb8,
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+ 0xc8, 0x88, 0x07, 0xe3, 0x07, 0x7f, 0xc0, 0xd6, 0x1d, 0x40, 0x14, 0xcf, 0xf6,
+ 0xec, 0x97, 0xf7, 0xc5, 0x0f, 0xe1, 0x0e, 0x81, 0xcd, 0xbc, 0x7f, 0x7f, 0xdd,
+ 0x18, 0x52, 0xa3, 0xe7, 0xba, 0xf1, 0x81, 0x21, 0x18, 0xbb, 0xbd, 0xf6, 0x20,
+ 0xed, 0x0a, 0x06, 0x04, 0xbb, 0x7f, 0x15, 0xf5, 0xa0, 0x23, 0x2e, 0x3d, 0xdf,
+ 0x1e, 0xba, 0x4a, 0x5e, 0x40, 0x81, 0x10, 0x10, 0x2d, 0x24, 0xf4, 0x23, 0x29,
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+ 0x0a, 0x0d, 0xee, 0xe3, 0xcd, 0x9f, 0x12, 0xa3, 0xd0, 0x28, 0xc3, 0x29, 0x27,
+ 0xbc, 0x81, 0xbd, 0xd4, 0x4c, 0xf1, 0xe6, 0x7f, 0xc2, 0x34, 0xf5, 0xda, 0xbb,
+ 0x05, 0xe1, 0xaa, 0xf4, 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00,
+ 0x00, 0x4d, 0x01, 0x00, 0x00, 0x79, 0xed, 0xff, 0xff, 0xca, 0xfe, 0xff, 0xff,
+ 0x59, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xc4, 0x12, 0x00, 0x00, 0xf6, 0x08, 0x00, 0x00, 0x87,
+ 0xf9, 0xff, 0xff, 0x54, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x99, 0xeb, 0xff, 0xff, 0x08, 0xfd,
+ 0xff, 0xff, 0x78, 0xf8, 0xff, 0xff, 0xa9, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xf6, 0xf3, 0xff,
+ 0xff, 0xaa, 0x06, 0x00, 0x00, 0x1e, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x54, 0xfd, 0xff, 0xff,
+ 0x55, 0xf5, 0xff, 0xff, 0x0b, 0xed, 0xff, 0xff, 0x00, 0x09, 0x00, 0x00, 0xa0,
+ 0xfe, 0xff, 0xff, 0x26, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x4b, 0xf5,
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+ 0x00, 0x42, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x1f, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xb6, 0xfc, 0xff, 0xff,
+ 0x5e, 0x12, 0x00, 0x00, 0x40, 0x10, 0x00, 0x00, 0x5d, 0xf5, 0xff, 0xff, 0x5f,
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+ 0xff, 0xdf, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x12, 0x07, 0x00, 0x00, 0x6c, 0x03, 0x00, 0x00,
+ 0xbf, 0x07, 0x00, 0x00, 0x15, 0x07, 0x00, 0x00, 0x81, 0xf9, 0xff, 0xff, 0xd3,
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+ 0xcd, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x43, 0x05, 0x00, 0x00, 0x77, 0x04, 0x00, 0x00, 0x70,
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+ 0xff, 0x86, 0x0b, 0x00, 0x00, 0xba, 0x09, 0x00, 0x00, 0x40, 0xfb, 0xff, 0xff,
+ 0x11, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x17, 0x06, 0x00, 0x00, 0xf2, 0x08, 0x00, 0x00, 0x52,
+ 0x0e, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x18, 0x00, 0x00, 0x92, 0x05, 0x00, 0x00, 0x90, 0xfb,
+ 0xff, 0xff, 0xc9, 0xff, 0xff, 0xff, 0x6c, 0xf4, 0xff, 0xff, 0x8e, 0xfe, 0xff,
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+ 0x7e, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x3f, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xbe, 0xfa, 0xff, 0xff, 0x00,
+ 0x02, 0x00, 0x00, 0xf3, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x0a, 0x0f, 0x00, 0x00, 0xca, 0xfc,
+ 0xff, 0xff, 0x10, 0x03, 0x00, 0x00, 0x6f, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x0f, 0xf9, 0xff,
+ 0xff, 0x1f, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x32, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x70, 0x03, 0x00, 0x00,
+ 0x74, 0xff, 0xff, 0xff, 0x8d, 0x09, 0x00, 0x00, 0x7b, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x20,
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+ 0x00, 0x00, 0xd2, 0xfc, 0xff, 0xff, 0x88, 0x08, 0x00, 0x00, 0xd6, 0xfa, 0xff,
+ 0xff, 0x3a, 0x08, 0x00, 0x00, 0x8d, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xbd, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x51, 0x09, 0x00, 0x00, 0x98, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x40, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x66,
+ 0x09, 0x00, 0x00, 0xd4, 0xff, 0xff, 0xff, 0x20, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x9b, 0xf8,
+ 0xff, 0xff, 0x6c, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x6d, 0x08, 0x00, 0x00, 0x5c, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0xb7, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x88, 0xeb, 0xff, 0xff, 0xe2, 0x12, 0x00, 0x00,
+ 0xa7, 0x01, 0x00, 0x00, 0xf0, 0xfb, 0xff, 0xff, 0xfc, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x29,
+ 0x0e, 0x00, 0x00, 0x89, 0xff, 0xff, 0xff, 0xef, 0x09, 0x00, 0x00, 0xdb, 0xf5,
+ 0xff, 0xff, 0xba, 0xec, 0xff, 0xff, 0xc1, 0x01, 0x00, 0x00, 0x5a, 0x12, 0x00,
+ 0x00, 0xc6, 0x04, 0x00, 0x00, 0x26, 0x06, 0x00, 0x00, 0x85, 0xfb, 0xff, 0xff,
+ 0xf6, 0x05, 0x00, 0x00, 0x98, 0x0d, 0x00, 0x00, 0x15, 0xfe, 0xff, 0xff, 0xc3,
+ 0xfc, 0xff, 0xff, 0xa9, 0xff, 0xff, 0xff, 0x9d, 0xe8, 0xff, 0xff, 0x22, 0x03,
+ 0x00, 0x00, 0x77, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x3b, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x0c, 0x0b, 0x00,
+ 0x00, 0x48, 0x07, 0x00, 0x00, 0x20, 0xfc, 0xff, 0xff, 0xcd, 0xf0, 0xff, 0xff,
+ 0x0b, 0x01, 0x00, 0x00, 0xb4, 0x04, 0x00, 0x00, 0xb8, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x65,
+ 0xfa, 0xff, 0xff, 0x14, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x8f, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x02, 0x02,
+ 0x00, 0x00, 0x76, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xc9, 0xeb, 0xff, 0xff, 0x2f, 0xf9, 0xff,
+ 0xff, 0xd3, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xe9, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x6e, 0x06, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x12, 0x00, 0x00, 0x8c, 0xfc, 0xff, 0xff, 0xa1, 0x09, 0x00, 0x00, 0x8f,
+ 0x13, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xff, 0xff, 0xff, 0x7f, 0xfa, 0xff, 0xff, 0x26, 0xff,
+ 0xff, 0xff, 0x99, 0x05, 0x00, 0x00, 0x81, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x40, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0xf5, 0xf9, 0xff, 0xff, 0x6f, 0x06, 0x00, 0x00, 0xbf, 0xff, 0xff, 0xff,
+ 0x86, 0x14, 0x00, 0x00, 0xde, 0x09, 0x00, 0x00, 0xed, 0x08, 0x00, 0x00, 0xc3,
+ 0xf8, 0xff, 0xff, 0x97, 0x11, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x0e, 0x00, 0x00, 0xe1, 0x0e,
+ 0x00, 0x00, 0xbe, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1a, 0x0b, 0x00,
+ 0x00, 0xef, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x6b, 0xf2, 0xff, 0xff, 0x84, 0xfa, 0xff, 0xff,
+ 0xf4, 0x03, 0x00, 0x00, 0xa0, 0xf2, 0xff, 0xff, 0x09, 0xf4, 0xff, 0xff, 0xe5,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0xcf, 0x07, 0x00, 0x00, 0x03, 0x0b, 0x00, 0x00, 0xb6, 0xf8,
+ 0xfe, 0xff, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x26, 0xe0, 0xe1,
+ 0x99, 0x03, 0x3c, 0xd2, 0xd9, 0xe7, 0x1b, 0xd9, 0xfc, 0x13, 0xfd, 0xc8, 0xf4,
+ 0xf1, 0xd0, 0xde, 0x12, 0x10, 0x00, 0x1b, 0xf6, 0xcc, 0xb8, 0xb2, 0x38, 0x35,
+ 0xf0, 0xfa, 0x07, 0xfe, 0xe4, 0x1b, 0x21, 0x2b, 0xdd, 0xee, 0x36, 0xe1, 0xe5,
+ 0xc3, 0xfd, 0xff, 0xfe, 0xe7, 0xdb, 0xeb, 0x08, 0xc4, 0xcf, 0xb6, 0xe8, 0xff,
+ 0x1d, 0x2c, 0xf2, 0xe8, 0xfd, 0x1e, 0x51, 0x30, 0xca, 0x11, 0x30, 0xde, 0xb4,
+ 0x00, 0xf1, 0xed, 0x25, 0xfc, 0x8b, 0xfd, 0x26, 0xe2, 0xfb, 0x9e, 0xe3, 0xde,
+ 0xbb, 0x08, 0xf7, 0xef, 0x01, 0x0d, 0xca, 0xde, 0x01, 0xe6, 0x00, 0x34, 0xfa,
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+ 0xbe, 0xf6, 0x14, 0xf4, 0xd9, 0x2d, 0xbf, 0xe0, 0x25, 0x04, 0xeb, 0xd0, 0xf7,
+ 0xca, 0xfb, 0x12, 0x25, 0x3b, 0x14, 0xf2, 0xf9, 0x08, 0xf9, 0x00, 0xc4, 0x3c,
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+ 0x21, 0xdd, 0xef, 0x00, 0xe7, 0x7f, 0xf4, 0x10, 0xf7, 0x09, 0x13, 0xfc, 0x06,
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+ 0xec, 0xde, 0x05, 0xed, 0xcc, 0xf4, 0xee, 0xde, 0xfb, 0xd7, 0x06, 0xba, 0x07,
+ 0xd3, 0xf3, 0xeb, 0x1a, 0x43, 0x29, 0x04, 0x22, 0xaa, 0xbb, 0xea, 0xf4, 0xbe,
+ 0x1d, 0xf9, 0x11, 0xf9, 0xeb, 0xc4, 0x0a, 0xa0, 0xfd, 0xfb, 0x16, 0xd7, 0x12,
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+ 0xd0, 0x21, 0xd5, 0xfb, 0x65, 0xf8, 0x0f, 0x16, 0x4f, 0xdb, 0xf4, 0xde, 0xfe,
+ 0x2c, 0xc5, 0xf7, 0x06, 0xd0, 0x2d, 0xf5, 0xe1, 0x92, 0x27, 0x28, 0xea, 0xfe,
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+ 0xe3, 0x2f, 0x0f, 0xf0, 0xed, 0xd1, 0xe9, 0x21, 0xd5, 0x06, 0x1f, 0xef, 0xad,
+ 0x18, 0xf2, 0x99, 0xc5, 0xea, 0xf2, 0x71, 0xef, 0xe5, 0x2a, 0x2a, 0x4e, 0x7f,
+ 0x40, 0x44, 0xc9, 0x2b, 0xde, 0x2e, 0x0e, 0xf3, 0x61, 0x45, 0xd0, 0xe7, 0x3a,
+ 0xac, 0x21, 0x5a, 0xe2, 0x0f, 0xe5, 0x18, 0xdf, 0xd5, 0xd9, 0x1e, 0xe9, 0xe7,
+ 0x2d, 0x29, 0xe5, 0xa1, 0x06, 0x00, 0xcc, 0x02, 0x01, 0xc8, 0x05, 0xd5, 0x4f,
+ 0xbc, 0xee, 0xfd, 0x5f, 0xbf, 0x34, 0xd1, 0x10, 0xf1, 0xe6, 0x64, 0xf2, 0x1f,
+ 0x08, 0x3c, 0xb6, 0x05, 0x4d, 0x00, 0x0c, 0xe5, 0x0d, 0xde, 0xf3, 0x06, 0x7e,
+ 0x44, 0xc2, 0xae, 0xe4, 0xef, 0xd2, 0xe9, 0xfd, 0xff, 0x34, 0x9a, 0xd8, 0x28,
+ 0x24, 0x0a, 0xe8, 0xe8, 0xa2, 0xd9, 0xed, 0x06, 0xee, 0xd9, 0xfc, 0xf7, 0x0d,
+ 0xa6, 0xfb, 0x2c, 0xfd, 0xb2, 0xcc, 0xfc, 0xd8, 0x13, 0xdd, 0xde, 0xe8, 0xe4,
+ 0x17, 0xee, 0x20, 0x49, 0xd6, 0x41, 0x30, 0xe7, 0xfc, 0x05, 0xdb, 0xe0, 0x21,
+ 0xe4, 0xcc, 0xcc, 0xee, 0xcc, 0xf2, 0xb3, 0xed, 0x04, 0xf8, 0xc2, 0x72, 0x0c,
+ 0xea, 0x4d, 0x31, 0x2c, 0xb7, 0x37, 0xdd, 0xbe, 0xfe, 0xe6, 0x22, 0x20, 0xf6,
+ 0xea, 0x02, 0x05, 0x65, 0xda, 0xd1, 0xff, 0xee, 0x34, 0x0c, 0x92, 0x85, 0xed,
+ 0xde, 0x1b, 0xd3, 0x65, 0xe1, 0xb2, 0x25, 0x23, 0x02, 0xb0, 0xbf, 0x41, 0xb2,
+ 0xc7, 0xfb, 0x10, 0x04, 0x1b, 0xc1, 0xe6, 0xde, 0xaf, 0x0d, 0x01, 0x8f, 0xff,
+ 0xd8, 0xf6, 0xa0, 0x1d, 0xd5, 0x03, 0xdd, 0xc6, 0xf8, 0x05, 0xc6, 0x25, 0x3f,
+ 0x05, 0x9f, 0xfd, 0x1c, 0xd0, 0x0c, 0xc2, 0xe0, 0x09, 0xec, 0x1e, 0xcf, 0x30,
+ 0x18, 0xdb, 0x5a, 0x09, 0x87, 0xda, 0xd8, 0xc8, 0x00, 0x47, 0x2d, 0x09, 0x09,
+ 0xf0, 0x1e, 0x0d, 0xfa, 0xfd, 0xc3, 0xbd, 0xfe, 0x4f, 0x3b, 0x03, 0x1e, 0xe0,
+ 0x8f, 0xcb, 0x97, 0x05, 0xbc, 0xea, 0xec, 0x2b, 0xfd, 0x1b, 0xb2, 0x04, 0x9e,
+ 0xe7, 0xf3, 0x38, 0xe7, 0x46, 0x37, 0x24, 0x1c, 0x44, 0xa7, 0xeb, 0x03, 0xd7,
+ 0x27, 0xed, 0x0d, 0x14, 0xbd, 0xbf, 0xea, 0x11, 0x0b, 0xd6, 0x33, 0x2f, 0x62,
+ 0xdd, 0x3e, 0xf9, 0x3e, 0x23, 0x10, 0xf3, 0x30, 0xf3, 0x3f, 0xe2, 0xe4, 0x14,
+ 0xf9, 0x3f, 0x13, 0xd3, 0xfe, 0xd0, 0x27, 0x0f, 0x81, 0xd5, 0xf6, 0xf9, 0xe0,
+ 0xec, 0x19, 0x92, 0x50, 0x90, 0x27, 0x48, 0xf8, 0x13, 0xd6, 0x90, 0x4b, 0x07,
+ 0x25, 0x07, 0x08, 0xd0, 0x23, 0xdc, 0xfe, 0xe9, 0xe1, 0x12, 0x23, 0x2f, 0x85,
+ 0xdd, 0xc6, 0x32, 0x30, 0xea, 0x28, 0x0b, 0xd7, 0xf5, 0xe8, 0xa1, 0x0f, 0xe2,
+ 0x18, 0x38, 0xed, 0xda, 0x1a, 0xe6, 0x1f, 0xb7, 0x06, 0xdc, 0xe5, 0xda, 0xbc,
+ 0x15, 0x83, 0x18, 0xfa, 0xbd, 0xc6, 0xe7, 0xf0, 0x53, 0xe9, 0x07, 0x2a, 0x38,
+ 0xfe, 0x16, 0xd7, 0xe4, 0xfa, 0x2b, 0xfc, 0x9b, 0x17, 0x3b, 0x1d, 0x13, 0xa9,
+ 0x16, 0xb6, 0x57, 0xcf, 0xff, 0x21, 0xde, 0x45, 0x30, 0x81, 0x0f, 0x14, 0xe7,
+ 0xec, 0xf7, 0xeb, 0xc8, 0xb7, 0xed, 0xda, 0xbb, 0xa2, 0x06, 0x03, 0xfa, 0x59,
+ 0xfa, 0xf8, 0xa5, 0xf2, 0x06, 0xf0, 0xd2, 0xdb, 0x38, 0xaf, 0xf1, 0x29, 0x39,
+ 0xf9, 0xe8, 0xfb, 0xcf, 0x1a, 0xe5, 0xff, 0xab, 0xb8, 0xf5, 0x13, 0xba, 0xb9,
+ 0xe6, 0xd6, 0xe5, 0xeb, 0x11, 0x9b, 0xc4, 0x1c, 0x36, 0x26, 0x2c, 0x15, 0xf7,
+ 0x17, 0xf9, 0xf1, 0x0b, 0x07, 0x9c, 0x23, 0xfd, 0xbd, 0xe0, 0xb8, 0xfb, 0x33,
+ 0xc9, 0x08, 0xd7, 0xf4, 0x29, 0xeb, 0xf9, 0x22, 0xe4, 0x0f, 0xd3, 0x4a, 0xe3,
+ 0x31, 0x12, 0x3d, 0x39, 0xfc, 0xba, 0xe6, 0xaf, 0xd5, 0x1d, 0x15, 0xe4, 0xed,
+ 0xfa, 0xe1, 0xf3, 0x65, 0xa2, 0xc9, 0xca, 0xf3, 0x32, 0xc4, 0xf8, 0xb6, 0xf3,
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+ 0x19, 0xb1, 0x05, 0x55, 0x75, 0x29, 0xc9, 0xe3, 0xe7, 0xf6, 0xc8, 0x95, 0x01,
+ 0x19, 0xe1, 0x06, 0xe2, 0x02, 0x4a, 0x59, 0x28, 0xe8, 0x16, 0x19, 0x21, 0xe8,
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+ 0xb0, 0x17, 0x0b, 0xce, 0xc6, 0x11, 0xd6, 0x40, 0x0e, 0x13, 0x1e, 0x07, 0x1a,
+ 0xf3, 0xdb, 0x26, 0x12, 0xc6, 0xf7, 0xff, 0xf3, 0x05, 0x2d, 0xc9, 0xe4, 0xf4,
+ 0xf8, 0x45, 0x12, 0x03, 0x23, 0x16, 0xc0, 0xeb, 0x25, 0x1a, 0xe4, 0xf0, 0x06,
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+ 0xd7, 0xf1, 0x29, 0xf6, 0xe6, 0x3d, 0xf5, 0xd0, 0x2f, 0xe6, 0x0f, 0x96, 0xe0,
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+ 0xaa, 0x25, 0x10, 0x0a, 0x36, 0xe9, 0xd0, 0x2a, 0xf8, 0xb5, 0x06, 0xe6, 0x54,
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+ 0xec, 0x0a, 0xf6, 0xe8, 0xc9, 0xf1, 0xca, 0xee, 0x1b, 0x0d, 0xf2, 0xf4, 0x1a,
+ 0x57, 0x1a, 0x01, 0xcc, 0xcb, 0xb5, 0xcc, 0x2a, 0xcd, 0xf1, 0xd4, 0x24, 0x19,
+ 0xa6, 0xf6, 0x2a, 0x15, 0x3a, 0x07, 0x28, 0xcf, 0xdf, 0x24, 0x20, 0x0e, 0xe7,
+ 0x1e, 0xf1, 0x00, 0x0a, 0x4f, 0xfb, 0x0f, 0x19, 0x13, 0xbd, 0xc8, 0x1a, 0xdb,
+ 0x11, 0xf8, 0x01, 0xd1, 0x12, 0xb8, 0x3d, 0x31, 0x24, 0xd9, 0xf0, 0x2a, 0xfb,
+ 0xf2, 0x32, 0xf3, 0x07, 0x25, 0xd6, 0x09, 0x29, 0x2d, 0x22, 0xe2, 0x1a, 0x08,
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+ 0xf1, 0xf6, 0xff, 0x25, 0x06, 0x17, 0xce, 0xd9, 0xc2, 0xfe, 0xf8, 0x26, 0x23,
+ 0xc0, 0xfd, 0xca, 0xd1, 0xbf, 0x02, 0xe4, 0x15, 0xf1, 0xc7, 0xf9, 0xeb, 0x60,
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+ 0xd3, 0x22, 0xc8, 0xb8, 0xe5, 0xf5, 0x13, 0x06, 0x07, 0xda, 0xfa, 0x04, 0xf0,
+ 0xaf, 0x35, 0xd0, 0xd0, 0x14, 0x08, 0x2d, 0xf6, 0xed, 0x27, 0x27, 0xf8, 0xcb,
+ 0x23, 0xfb, 0x07, 0x2a, 0x27, 0x0c, 0xfc, 0xd9, 0xd4, 0x1f, 0xde, 0x0b, 0x0d,
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+ 0x19, 0x01, 0xec, 0x3d, 0xf3, 0x1a, 0xb7, 0xd8, 0xc2, 0xca, 0x18, 0x27, 0x01,
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+ 0x1d, 0xac, 0xfb, 0xbd, 0x0d, 0x08, 0xe0, 0xb6, 0x2f, 0x11, 0xb5, 0x04, 0x4d,
+ 0xc0, 0xc9, 0xdf, 0xd8, 0xfe, 0xd5, 0xbb, 0xbf, 0x15, 0x0f, 0xf4, 0xf8, 0xd5,
+ 0xa2, 0xda, 0xbb, 0xd0, 0xae, 0xb9, 0xec, 0x07, 0xe2, 0x23, 0x16, 0x21, 0x0a,
+ 0x42, 0xae, 0xba, 0xb1, 0xea, 0x1b, 0x6b, 0x31, 0xb1, 0x0a, 0x17, 0x3a, 0xdc,
+ 0xae, 0x12, 0x03, 0xcf, 0xd2, 0xf6, 0xd4, 0xdf, 0x3a, 0xb6, 0xf8, 0x2d, 0xe2,
+ 0xa4, 0xe3, 0xf7, 0xfb, 0xd7, 0x0b, 0x9d, 0xde, 0xd7, 0xc9, 0x56, 0xee, 0x98,
+ 0x1c, 0x08, 0xab, 0xc2, 0x59, 0xa3, 0x30, 0x3f, 0x2d, 0xd0, 0x08, 0x1e, 0xed,
+ 0xdc, 0x1e, 0xc0, 0x64, 0xc9, 0x4e, 0xd7, 0xe7, 0xeb, 0xe2, 0xe8, 0x20, 0xe2,
+ 0xcd, 0xfc, 0x37, 0xc9, 0x5a, 0x1f, 0x23, 0x14, 0x0c, 0xee, 0xe7, 0x06, 0xc8,
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+ 0xe3, 0x01, 0xa0, 0x19, 0x3e, 0x16, 0xce, 0x1b, 0xe8, 0x27, 0x52, 0xec, 0x49,
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+ 0x01, 0xde, 0x01, 0xcf, 0xe6, 0x83, 0x35, 0x9d, 0xc9, 0xbf, 0x8a, 0xbe, 0xf2,
+ 0xf4, 0x11, 0xd1, 0x0e, 0xa4, 0xdd, 0x0d, 0xb4, 0xd2, 0x95, 0xf4, 0xb4, 0x2a,
+ 0xa3, 0xc9, 0xe0, 0x25, 0xbd, 0xf9, 0xaf, 0xba, 0x2f, 0xf4, 0xeb, 0x03, 0xf3,
+ 0x37, 0xd9, 0xaf, 0xd7, 0x0c, 0xcb, 0x19, 0xd1, 0x0c, 0xeb, 0x1e, 0x0a, 0x2b,
+ 0xf1, 0x16, 0x0f, 0x11, 0xea, 0x00, 0x81, 0xfe, 0xc5, 0x31, 0xe8, 0x8c, 0xb9,
+ 0x21, 0xfe, 0xd8, 0xfa, 0x9e, 0xf9, 0x23, 0x16, 0x15, 0x1c, 0x10, 0xe3, 0xf2,
+ 0x23, 0x15, 0xe3, 0x0e, 0xdf, 0x47, 0x42, 0x2e, 0x28, 0x0d, 0xc1, 0x28, 0x25,
+ 0xe6, 0xd2, 0xe9, 0xe9, 0xe2, 0xf4, 0xef, 0x38, 0x04, 0xc6, 0x0d, 0x25, 0xff,
+ 0xc7, 0x15, 0xe2, 0x06, 0xe5, 0x0b, 0x99, 0xb8, 0x2c, 0xf6, 0x56, 0x19, 0x14,
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+ 0x05, 0xb5, 0x16, 0x08, 0x90, 0xc7, 0x3b, 0xc8, 0xf1, 0x16, 0x26, 0xa2, 0xb9,
+ 0xc0, 0x0b, 0xba, 0xe4, 0xd9, 0x0f, 0xb3, 0x17, 0xdc, 0xea, 0x2c, 0xf8, 0xe7,
+ 0x18, 0xec, 0x1b, 0xaa, 0xf3, 0x50, 0x0a, 0x34, 0x30, 0xca, 0xf0, 0xfe, 0xb3,
+ 0x3b, 0x22, 0xde, 0x20, 0x14, 0x0f, 0x41, 0xe9, 0x29, 0xf9, 0x2a, 0x0b, 0x05,
+ 0x34, 0x00, 0xa9, 0xff, 0x06, 0xdf, 0x3f, 0xed, 0x37, 0xfe, 0x07, 0xc9, 0x12,
+ 0xfd, 0x02, 0x42, 0xbc, 0xe7, 0xc7, 0x03, 0xdc, 0xe6, 0x1d, 0xd8, 0x34, 0x07,
+ 0xa0, 0xd9, 0xf6, 0xe6, 0xe5, 0xb0, 0xe7, 0xa4, 0xfc, 0x02, 0xed, 0xf0, 0xaa,
+ 0xed, 0xff, 0x05, 0xca, 0x3a, 0xc7, 0x10, 0xed, 0x1d, 0x48, 0xe8, 0x16, 0xe1,
+ 0xdc, 0x13, 0x24, 0xfa, 0x2a, 0x3d, 0xdd, 0x0a, 0xeb, 0xe0, 0x22, 0xe5, 0x03,
+ 0xe9, 0x2a, 0x06, 0x2e, 0x3d, 0x07, 0xd4, 0x05, 0x55, 0xea, 0x38, 0x12, 0xcd,
+ 0xff, 0xb7, 0x11, 0x06, 0xb2, 0x12, 0xb7, 0xc6, 0x09, 0x06, 0xc6, 0xfe, 0xdb,
+ 0xe5, 0xbc, 0xd3, 0xcc, 0x06, 0xe9, 0xd1, 0xdf, 0xda, 0x2f, 0x2f, 0xf8, 0x10,
+ 0xd8, 0xc4, 0x04, 0xf8, 0xe7, 0x40, 0xcc, 0xbe, 0xc6, 0xe7, 0xea, 0xd6, 0xd3,
+ 0xff, 0xed, 0x01, 0xec, 0x00, 0x05, 0x16, 0xfe, 0xc6, 0xe6, 0x14, 0xea, 0xd7,
+ 0xcc, 0xd4, 0xfc, 0x4e, 0xbf, 0xd6, 0xce, 0x35, 0xbc, 0x29, 0xed, 0x12, 0xcc,
+ 0xf5, 0x0f, 0xee, 0xc4, 0xd0, 0xaf, 0x0b, 0x1d, 0xfa, 0xbb, 0xfc, 0xde, 0x2f,
+ 0x11, 0xf7, 0x36, 0xe2, 0xdc, 0x02, 0xfd, 0x05, 0xfe, 0xf4, 0x1c, 0xd5, 0x24,
+ 0x28, 0xca, 0x14, 0xf7, 0xdf, 0x0a, 0xe0, 0x0f, 0x7f, 0xbe, 0x2e, 0xf7, 0x0f,
+ 0x0d, 0xd5, 0xf6, 0x12, 0xdc, 0x02, 0x16, 0x03, 0xc8, 0xe8, 0xfe, 0xe1, 0xf9,
+ 0xc7, 0xfa, 0xa9, 0x1c, 0x20, 0x18, 0xe2, 0xde, 0x11, 0xf6, 0xbf, 0xd3, 0xdc,
+ 0x09, 0x20, 0xe4, 0x06, 0xdb, 0x49, 0xd2, 0xcf, 0xd8, 0xf7, 0xea, 0xee, 0xdd,
+ 0xf6, 0x03, 0xc5, 0xd8, 0xf8, 0xd5, 0xf1, 0xbe, 0x0e, 0x14, 0xfb, 0x50, 0x28,
+ 0x17, 0xfa, 0x10, 0xc9, 0xda, 0xff, 0xdb, 0x14, 0x03, 0xf1, 0xd8, 0x4e, 0x1c,
+ 0x00, 0xfb, 0xef, 0xbb, 0x0b, 0xf9, 0xcd, 0xf9, 0xd9, 0xff, 0x12, 0xf1, 0x16,
+ 0xea, 0xf6, 0x5b, 0xd7, 0xf6, 0xe7, 0xd1, 0x9f, 0x97, 0x0f, 0x59, 0xfe, 0xb6,
+ 0xdc, 0x84, 0xa7, 0x1c, 0x19, 0x0a, 0xba, 0xe9, 0x05, 0xfd, 0x30, 0xc8, 0xc5,
+ 0xd1, 0x90, 0xc1, 0xda, 0x07, 0x09, 0x14, 0x40, 0xf7, 0xe3, 0xd6, 0x32, 0xe0,
+ 0x0d, 0xda, 0x59, 0xf9, 0xf5, 0xd1, 0xff, 0xf9, 0xb8, 0x88, 0xfe, 0x34, 0xff,
+ 0xdd, 0xf3, 0x14, 0x30, 0x25, 0x1a, 0x14, 0x23, 0x51, 0xc3, 0xfa, 0x0c, 0x81,
+ 0x29, 0x24, 0x89, 0x18, 0x52, 0x44, 0xa0, 0x1a, 0xfd, 0xf3, 0xfa, 0x66, 0x1a,
+ 0x27, 0xd1, 0xd6, 0xa8, 0xcf, 0xf5, 0xbb, 0xeb, 0xd7, 0x1c, 0xcb, 0x71, 0xd1,
+ 0x10, 0xd9, 0x38, 0x40, 0x24, 0x0c, 0x2f, 0xed, 0x22, 0x1f, 0xd8, 0xdb, 0x5b,
+ 0xf5, 0xe2, 0x87, 0xf1, 0x04, 0xcb, 0xd6, 0x05, 0x17, 0xef, 0x4e, 0xe0, 0x8b,
+ 0xa5, 0x3a, 0xf0, 0xfc, 0xff, 0x62, 0x14, 0x18, 0xcb, 0xa1, 0x03, 0x1a, 0x0f,
+ 0x2b, 0x0a, 0x06, 0x27, 0x23, 0x1f, 0xf0, 0x50, 0xd7, 0x09, 0xb2, 0x05, 0xeb,
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+ 0xc4, 0xdc, 0xed, 0x1d, 0xa3, 0x33, 0xf4, 0xff, 0xd8, 0xef, 0x10, 0xf3, 0x35,
+ 0xd0, 0x24, 0xff, 0x25, 0xf3, 0x07, 0xe9, 0xf7, 0x44, 0xf3, 0x03, 0x20, 0x09,
+ 0xc4, 0x48, 0x36, 0x69, 0x31, 0x29, 0xb2, 0xea, 0x0c, 0xc5, 0xbe, 0x09, 0x10,
+ 0xfd, 0xb7, 0x93, 0x1d, 0x1d, 0x04, 0xf4, 0x47, 0xea, 0x19, 0xcf, 0xd0, 0x1d,
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+ 0xee, 0xf6, 0xf1, 0xef, 0xcf, 0xfe, 0xfb, 0xe0, 0x06, 0x28, 0xc8, 0x10, 0xe5,
+ 0xac, 0xa3, 0xd4, 0xce, 0x22, 0xe6, 0xa8, 0x1c, 0x3b, 0x3b, 0x14, 0xe8, 0x0c,
+ 0xf4, 0xb3, 0xee, 0x1d, 0x92, 0x27, 0x57, 0x04, 0x27, 0xf3, 0x4c, 0xdb, 0xfa,
+ 0xf5, 0xc4, 0xd5, 0xc7, 0xdf, 0xf5, 0xd3, 0x14, 0xd4, 0xd6, 0xf3, 0x42, 0xed,
+ 0x15, 0xf1, 0xee, 0xd3, 0x5d, 0xed, 0xc6, 0x6b, 0x08, 0xd3, 0xdc, 0x88, 0xd4,
+ 0xe2, 0xf6, 0xc7, 0xfb, 0xd9, 0xf7, 0xc5, 0x2d, 0xd4, 0xec, 0xf8, 0xd6, 0x4a,
+ 0xff, 0xc6, 0x0a, 0xf7, 0xdc, 0xc3, 0xcf, 0x13, 0x0f, 0x01, 0xe6, 0x08, 0xfa,
+ 0xfd, 0x03, 0x07, 0xf4, 0x0d, 0xf5, 0x37, 0xc2, 0xc1, 0xf4, 0xf7, 0x2d, 0x01,
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+ 0xfd, 0xd5, 0xe1, 0x2f, 0x13, 0x17, 0x1a, 0xec, 0xf0, 0xfb, 0xf0, 0xc3, 0x2c,
+ 0x01, 0x5b, 0xf5, 0x05, 0x31, 0x53, 0xc1, 0xc9, 0xf4, 0x1c, 0xef, 0xef, 0xd1,
+ 0x19, 0xf7, 0x06, 0x1d, 0x11, 0xdb, 0x04, 0x1d, 0xbc, 0xd1, 0xfb, 0x0c, 0x09,
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+ 0xd0, 0x23, 0x32, 0x10, 0x14, 0x2d, 0xe7, 0x14, 0xf6, 0x19, 0xdb, 0x31, 0x14,
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+ 0xb7, 0x17, 0xe0, 0x22, 0xe6, 0x38, 0xcc, 0x00, 0xba, 0xd0, 0x23, 0xfe, 0xe4,
+ 0x17, 0x1a, 0xed, 0x28, 0xee, 0x09, 0xee, 0x4e, 0xc8, 0xfa, 0x34, 0xf5, 0x32,
+ 0xe9, 0x1d, 0x14, 0x02, 0xf7, 0x23, 0xfb, 0xf7, 0x0a, 0x04, 0xf6, 0xde, 0x8e,
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+ 0xec, 0x3e, 0xea, 0xc5, 0x01, 0xed, 0xe4, 0x2d, 0xd8, 0xd7, 0xd5, 0xed, 0x17,
+ 0xe9, 0x25, 0xfe, 0xdf, 0xcc, 0x01, 0xe3, 0x0c, 0xf9, 0xb7, 0xb8, 0xfc, 0xf7,
+ 0x89, 0x1c, 0x13, 0xab, 0x14, 0xc6, 0xde, 0x1d, 0xb0, 0x3c, 0xb0, 0x05, 0x04,
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+ 0xd0, 0xf4, 0x3b, 0xe9, 0x0a, 0x14, 0xbe, 0x04, 0x23, 0x38, 0x0d, 0x2a, 0xf9,
+ 0xe9, 0x29, 0xee, 0xc4, 0xf8, 0x0c, 0xaa, 0x13, 0xb4, 0x4c, 0xe2, 0xf5, 0x26,
+ 0xf6, 0x0c, 0x26, 0x06, 0xdc, 0xf0, 0xde, 0xf1, 0xff, 0x1b, 0xb3, 0xd6, 0xf5,
+ 0xf2, 0x2d, 0xdc, 0x28, 0x45, 0x0e, 0x18, 0xfb, 0x27, 0xd2, 0x39, 0x0e, 0x9d,
+ 0x48, 0x2c, 0xd0, 0x06, 0x3c, 0x3a, 0x5b, 0xa6, 0xcf, 0xea, 0x7f, 0xcd, 0x31,
+ 0xe4, 0x1a, 0x1a, 0xf9, 0x05, 0xaa, 0xca, 0x11, 0xee, 0x40, 0xaf, 0xce, 0xc8,
+ 0x3b, 0x1a, 0x4c, 0xd8, 0x32, 0x37, 0xc9, 0xfb, 0x95, 0xf6, 0x05, 0xdc, 0xb5,
+ 0x1b, 0xf2, 0x4b, 0xf1, 0x03, 0x0b, 0x3b, 0x29, 0xd0, 0x24, 0x40, 0x2e, 0xdd,
+ 0xca, 0xc5, 0xfe, 0x07, 0x0b, 0xe8, 0x99, 0xc8, 0x09, 0xd8, 0xdd, 0x63, 0x50,
+ 0xf5, 0x3e, 0x47, 0xb9, 0xea, 0xf0, 0xed, 0x40, 0xfe, 0x4d, 0x0e, 0xce, 0xfc,
+ 0xed, 0xbf, 0xde, 0xeb, 0x01, 0x13, 0x01, 0xcd, 0x44, 0xdb, 0x3e, 0xc0, 0x07,
+ 0xc0, 0x39, 0x0d, 0xfb, 0xf2, 0x04, 0xa8, 0xbc, 0xf3, 0x2d, 0xc3, 0x3c, 0x01,
+ 0x41, 0x1b, 0x1a, 0xf0, 0x65, 0x14, 0x0c, 0xf5, 0x01, 0x5e, 0x04, 0xb4, 0xf8,
+ 0x3b, 0x19, 0x13, 0x19, 0xbe, 0xa0, 0x12, 0xe2, 0x0f, 0xab, 0xcf, 0xb0, 0xd5,
+ 0xf2, 0x12, 0xf0, 0x18, 0x1d, 0xa0, 0x07, 0xe1, 0xf6, 0x08, 0x08, 0x0a, 0x0f,
+ 0x57, 0x00, 0xd9, 0x1f, 0x88, 0xf5, 0x1f, 0xd7, 0x07, 0x1e, 0xe3, 0xe3, 0x00,
+ 0x12, 0xe4, 0x08, 0xf2, 0x11, 0x29, 0xd3, 0x98, 0xd0, 0xed, 0xd9, 0xe1, 0x24,
+ 0x43, 0xfa, 0xd3, 0x0e, 0xed, 0xc2, 0x20, 0xaf, 0xfc, 0xaf, 0x1b, 0xf9, 0xb8,
+ 0xbd, 0xb2, 0xac, 0xf1, 0x05, 0xf6, 0xc5, 0x2a, 0x16, 0xa0, 0x2d, 0xc9, 0x20,
+ 0xff, 0x16, 0x22, 0x06, 0xd5, 0xea, 0xf9, 0xa2, 0x1e, 0xe8, 0xb1, 0x1f, 0xd8,
+ 0xca, 0xc7, 0xf4, 0xa3, 0x24, 0x0b, 0xff, 0xdf, 0x03, 0x10, 0xd6, 0xf3, 0xcf,
+ 0xbe, 0x25, 0x18, 0x17, 0x41, 0x04, 0x01, 0x41, 0x40, 0xdf, 0xe8, 0xb3, 0x29,
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+ 0x33, 0x06, 0x27, 0xbc, 0x1e, 0x26, 0x0f, 0x10, 0xc5, 0xd3, 0x0a, 0xe2, 0xc1,
+ 0x3b, 0xd1, 0x9f, 0xed, 0xc4, 0xec, 0x45, 0xd4, 0x08, 0x1b, 0xf3, 0xf9, 0xf6,
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+ 0x3d, 0x07, 0x34, 0x1e, 0x98, 0x0b, 0x1a, 0xb8, 0xdc, 0xf3, 0x10, 0x79, 0xca,
+ 0xfe, 0x04, 0xf7, 0x44, 0xb0, 0x27, 0x31, 0x23, 0xf2, 0xed, 0x14, 0xd2, 0xe1,
+ 0xf8, 0xfe, 0xf7, 0xf6, 0x9e, 0xf8, 0xe5, 0xe4, 0x35, 0xe4, 0x24, 0xc7, 0x84,
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+ 0x07, 0xf5, 0x08, 0x15, 0xe0, 0xdd, 0x37, 0x01, 0xf8, 0xcd, 0xac, 0x19, 0x2e,
+ 0xd5, 0x14, 0x1f, 0xaa, 0x15, 0x0d, 0x29, 0x1b, 0x28, 0xd2, 0xe0, 0xe6, 0x19,
+ 0x29, 0xd7, 0x16, 0x1e, 0x1c, 0x5b, 0x40, 0x2e, 0x18, 0x36, 0x02, 0x07, 0x58,
+ 0x31, 0x81, 0xb7, 0x20, 0xd4, 0x01, 0xe2, 0xaf, 0x44, 0xfd, 0x38, 0x98, 0x46,
+ 0xa7, 0x50, 0xf4, 0xe0, 0x31, 0xf4, 0xd9, 0x24, 0x26, 0x17, 0x59, 0x30, 0xaa,
+ 0xc3, 0xf5, 0xf2, 0xf2, 0xe6, 0x32, 0xfe, 0x45, 0x38, 0xa1, 0xc8, 0xee, 0xf2,
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+ 0xf5, 0xcf, 0x06, 0xfa, 0xff, 0xc3, 0x26, 0xe0, 0xe2, 0xd2, 0xf5, 0x01, 0x38,
+ 0xf8, 0x20, 0x47, 0xc9, 0xfe, 0x2f, 0xb0, 0xcc, 0xf2, 0x22, 0x60, 0x95, 0x0f,
+ 0x26, 0xa1, 0x00, 0xdd, 0xfc, 0xf2, 0xff, 0xd1, 0x0e, 0xe5, 0x08, 0xc6, 0xdc,
+ 0x1a, 0xec, 0x35, 0xdc, 0xe5, 0x01, 0xba, 0xdb, 0xf3, 0xde, 0x07, 0x26, 0x0b,
+ 0xf0, 0x02, 0x10, 0x08, 0xe1, 0x1b, 0x0c, 0xac, 0xc9, 0xfb, 0xef, 0xd8, 0x92,
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+ 0xdd, 0xf0, 0xdd, 0xdc, 0x01, 0x1a, 0xd6, 0x15, 0x9a, 0x19, 0x19, 0xe7, 0x32,
+ 0xb3, 0x0a, 0xe4, 0x04, 0xc9, 0x1b, 0x05, 0xf9, 0xdd, 0xd7, 0xf0, 0x09, 0x02,
+ 0xb1, 0xaf, 0xad, 0xca, 0xfd, 0x10, 0x90, 0x1b, 0xc8, 0x37, 0x05, 0xcf, 0xb2,
+ 0x97, 0xec, 0xf4, 0x38, 0xd6, 0xeb, 0xe2, 0xf0, 0x0c, 0x53, 0x1e, 0xec, 0xbc,
+ 0x2d, 0x27, 0xa9, 0xec, 0xe1, 0xff, 0x8a, 0xe0, 0xf9, 0x07, 0xcc, 0xda, 0xd6,
+ 0xdf, 0x00, 0xec, 0xef, 0x01, 0x0d, 0x00, 0xed, 0xe8, 0xe6, 0xd4, 0x12, 0x0f,
+ 0xfa, 0xcb, 0xfe, 0x31, 0xdc, 0x30, 0xce, 0x17, 0x02, 0xd0, 0xf1, 0xe2, 0xfb,
+ 0xff, 0xe3, 0x14, 0xf7, 0x0c, 0x07, 0x1f, 0xf4, 0xd4, 0xd2, 0xf4, 0x11, 0x06,
+ 0x1d, 0x05, 0xd6, 0x37, 0xeb, 0x10, 0xd9, 0xfa, 0xd4, 0xfe, 0x6d, 0x18, 0xf8,
+ 0xf9, 0x23, 0xcc, 0x35, 0xce, 0x07, 0xeb, 0xf2, 0xf6, 0x1e, 0x12, 0x06, 0x0e,
+ 0x07, 0x05, 0xe9, 0x01, 0x06, 0x36, 0xfb, 0x4c, 0xd9, 0x07, 0xd7, 0x22, 0xc9,
+ 0xcd, 0xff, 0x0a, 0x07, 0xfa, 0x3d, 0xd4, 0x08, 0xbd, 0xf1, 0x01, 0x06, 0xd8,
+ 0xdf, 0x07, 0x0f, 0xeb, 0xe7, 0x7b, 0xf2, 0xd7, 0xdd, 0xf0, 0xf3, 0x1e, 0x15,
+ 0x1d, 0xf9, 0xf1, 0xf1, 0x1f, 0xd1, 0xc5, 0xe7, 0xea, 0xcb, 0xe9, 0xd1, 0xed,
+ 0xf3, 0x14, 0x05, 0xee, 0x1f, 0x46, 0xf9, 0xeb, 0x1e, 0xc3, 0xea, 0x03, 0x10,
+ 0xc2, 0xe0, 0xbe, 0x13, 0xe3, 0x0e, 0xe4, 0xdd, 0x54, 0x12, 0x16, 0x07, 0x1e,
+ 0x04, 0x2d, 0x19, 0xf7, 0xf2, 0x12, 0xed, 0x1a, 0xda, 0x21, 0xf6, 0xfd, 0x11,
+ 0xeb, 0x02, 0xfe, 0x04, 0xef, 0xe3, 0x07, 0xf9, 0x33, 0xf0, 0xe6, 0xfc, 0x1f,
+ 0x0d, 0x2f, 0x02, 0x12, 0x2c, 0x22, 0x00, 0x1e, 0x01, 0x1c, 0xf7, 0x00, 0xdd,
+ 0xf3, 0x03, 0xf3, 0x0b, 0x02, 0xf3, 0xc5, 0x13, 0xd8, 0x1f, 0xf7, 0xe2, 0xf5,
+ 0x13, 0xfe, 0xd3, 0x22, 0xfa, 0x16, 0x07, 0x01, 0x05, 0x1e, 0xf3, 0xfd, 0xcd,
+ 0x14, 0x7f, 0x25, 0xf8, 0x50, 0xec, 0xcc, 0xef, 0xea, 0xda, 0xeb, 0x1f, 0xfa,
+ 0xe5, 0x12, 0xd1, 0x0f, 0xec, 0xc6, 0xd8, 0x36, 0x14, 0x16, 0x13, 0x03, 0xf8,
+ 0x04, 0xf8, 0xf6, 0xae, 0xe3, 0xeb, 0x05, 0xd3, 0x01, 0xf4, 0xf0, 0x07, 0xf7,
+ 0x2a, 0xd2, 0xf4, 0xe7, 0xee, 0x0a, 0xf9, 0x38, 0x47, 0xab, 0xc3, 0xad, 0xd0,
+ 0xc9, 0xb8, 0xc6, 0xd7, 0xdd, 0xfb, 0xe3, 0x28, 0xcf, 0xb6, 0xfb, 0x0d, 0x11,
+ 0x05, 0xd1, 0xdb, 0xf2, 0xe9, 0xf1, 0x1f, 0xf4, 0xe4, 0xfa, 0xe3, 0xeb, 0xc2,
+ 0x87, 0xef, 0xf8, 0x1d, 0xec, 0x08, 0x41, 0xaf, 0xff, 0xee, 0x1a, 0x13, 0x00,
+ 0xed, 0x2b, 0x1f, 0x00, 0x3a, 0xd1, 0x12, 0x0b, 0xfe, 0xff, 0xf8, 0x13, 0x77,
+ 0x17, 0x35, 0x90, 0xe0, 0x0c, 0x06, 0x62, 0x11, 0x68, 0xad, 0x17, 0xd2, 0x1e,
+ 0x06, 0xd8, 0xe8, 0x11, 0xf5, 0x14, 0xf1, 0xd0, 0xbd, 0xcb, 0xfd, 0x17, 0x81,
+ 0xeb, 0xcd, 0xc1, 0x01, 0xda, 0xae, 0x15, 0xd1, 0x58, 0xe3, 0x5e, 0x07, 0xa0,
+ 0xf1, 0xf6, 0x05, 0x03, 0xd9, 0xc2, 0xe5, 0xb7, 0xeb, 0xfc, 0xc1, 0xe5, 0x0e,
+ 0x0e, 0xc0, 0xd4, 0xc1, 0x0e, 0x1b, 0x1d, 0xf7, 0xe8, 0x07, 0xca, 0xd9, 0xf7,
+ 0xcb, 0x1a, 0xea, 0xd5, 0xec, 0x0f, 0xe1, 0xfb, 0xc0, 0xd5, 0xe7, 0xe8, 0x2f,
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+ 0x11, 0xbf, 0x1a, 0xb4, 0xfc, 0x37, 0xc8, 0xc4, 0xba, 0xab, 0x4f, 0x24, 0xcd,
+ 0x17, 0x29, 0xca, 0xc4, 0xcf, 0x31, 0xe7, 0xe7, 0x24, 0xe4, 0x19, 0xe6, 0xdf,
+ 0xe1, 0xeb, 0x2d, 0x09, 0xfa, 0xe4, 0xbd, 0xea, 0x03, 0x51, 0xff, 0x13, 0xbd,
+ 0xb2, 0x1e, 0x2b, 0xd0, 0xcd, 0xe9, 0x1e, 0x0b, 0x09, 0x1f, 0xd0, 0x2f, 0x0e,
+ 0x07, 0x1a, 0xd5, 0x09, 0x17, 0xbf, 0xc6, 0x23, 0xcf, 0x0d, 0x21, 0x90, 0x25,
+ 0x0b, 0x06, 0x12, 0xbd, 0xaf, 0x24, 0xd8, 0x1c, 0x08, 0x1f, 0x27, 0x0f, 0xf5,
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+ 0xf7, 0x9e, 0x38, 0xec, 0xf8, 0xde, 0xed, 0xf7, 0xfa, 0xf8, 0x51, 0xdc, 0x10,
+ 0x07, 0xe0, 0x16, 0xf1, 0xc8, 0xfa, 0x18, 0x29, 0x14, 0xce, 0xeb, 0xff, 0x04,
+ 0xde, 0xf0, 0x03, 0x9d, 0xf5, 0x92, 0x2a, 0x29, 0xe5, 0xe0, 0x1c, 0xf5, 0x21,
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+ 0x3b, 0x14, 0xe5, 0x0d, 0x07, 0x31, 0x8c, 0x13, 0xfa, 0x49, 0x9a, 0xf8, 0x0e,
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+ 0xde, 0x90, 0xce, 0xfb, 0xe9, 0xf0, 0x18, 0xfb, 0xdc, 0x28, 0x02, 0xfc, 0x0b,
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+ 0xda, 0xf4, 0x35, 0x18, 0xce, 0xc3, 0xeb, 0xa1, 0x93, 0x34, 0xf9, 0x14, 0x81,
+ 0x25, 0xdf, 0x2a, 0xe5, 0xd2, 0x1c, 0x24, 0xe4, 0x29, 0x28, 0xe8, 0xdc, 0x11,
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+ 0xf0, 0xd0, 0xf2, 0xce, 0x0f, 0x18, 0xe5, 0xbc, 0xbc, 0x2e, 0x48, 0xf9, 0xeb,
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+ 0xd5, 0x30, 0xec, 0xc2, 0xbd, 0xd0, 0x3f, 0xdd, 0x29, 0x14, 0xf2, 0x3d, 0xf0,
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+ 0x01, 0x04, 0x23, 0xb9, 0xcc, 0x83, 0x4d, 0xe6, 0xe4, 0xf1, 0x4d, 0xd1, 0xf5,
+ 0xd1, 0xcf, 0xe3, 0x0f, 0xd5, 0x05, 0x1c, 0xd8, 0x03, 0x2e, 0xf3, 0xd6, 0xfb,
+ 0x15, 0x09, 0xdd, 0xc2, 0xd6, 0x0b, 0x24, 0xe2, 0x1d, 0xc1, 0xdd, 0xfa, 0xee,
+ 0xc5, 0x30, 0xda, 0x15, 0xe3, 0xf5, 0x28, 0x12, 0xeb, 0xce, 0x96, 0xd4, 0x47,
+ 0x1d, 0x10, 0xc3, 0xd6, 0x00, 0xf5, 0xf7, 0xd5, 0x10, 0xe3, 0x0d, 0xd8, 0x08,
+ 0xee, 0x28, 0x0a, 0x23, 0xa6, 0x0f, 0xdf, 0x11, 0x3a, 0x1d, 0x25, 0x17, 0x4a,
+ 0x43, 0xea, 0xef, 0xfd, 0xcb, 0xfb, 0xce, 0x16, 0x19, 0x03, 0xf6, 0x47, 0xdf,
+ 0xd5, 0xd1, 0x08, 0x0a, 0xe8, 0x06, 0x11, 0x30, 0xdf, 0xdb, 0x14, 0x19, 0x1e,
+ 0x7f, 0xb2, 0xe7, 0x11, 0xe1, 0xfc, 0xf4, 0xf9, 0xdd, 0x09, 0x1e, 0xfa, 0xf0,
+ 0xee, 0xd4, 0xec, 0x0e, 0xb4, 0xe0, 0xea, 0x32, 0xbc, 0xff, 0xcb, 0x15, 0x4d,
+ 0x3e, 0xd5, 0x05, 0x12, 0x0c, 0x37, 0x91, 0xe3, 0x2d, 0x10, 0xdb, 0xe1, 0x40,
+ 0xf7, 0xf2, 0xf3, 0x11, 0x70, 0x07, 0x10, 0xe7, 0xcd, 0xd1, 0x05, 0x0e, 0x9f,
+ 0xc9, 0x1d, 0xf5, 0xf6, 0xe6, 0xfb, 0xe7, 0x2a, 0xde, 0x08, 0xff, 0xc5, 0xd0,
+ 0xd4, 0x1e, 0xe8, 0xe1, 0xd7, 0x9e, 0x0a, 0xd7, 0x5f, 0xf5, 0xec, 0xd7, 0xe5,
+ 0x2e, 0xea, 0xd6, 0x0f, 0xea, 0xe7, 0xd9, 0xf3, 0x0f, 0xbe, 0x1a, 0xea, 0xdf,
+ 0xce, 0xe0, 0xe3, 0xe7, 0x12, 0x02, 0x16, 0xff, 0x2e, 0xe2, 0x39, 0x56, 0xb8,
+ 0xdb, 0x24, 0xfe, 0x0f, 0x26, 0xda, 0x33, 0xe9, 0x19, 0xee, 0x0f, 0x2a, 0xe8,
+ 0xdf, 0x1e, 0xff, 0xb6, 0xed, 0x24, 0xa7, 0x54, 0x05, 0xfe, 0x0f, 0xc1, 0xfe,
+ 0x09, 0xc7, 0x10, 0x1c, 0xe5, 0xfb, 0x24, 0xf9, 0x1d, 0x31, 0xe0, 0xca, 0x16,
+ 0xec, 0xe9, 0x09, 0x55, 0xc1, 0xbf, 0xfc, 0x05, 0xf4, 0xf2, 0xe1, 0xe9, 0x01,
+ 0xf7, 0x47, 0x3d, 0x1f, 0xcc, 0x28, 0x00, 0xc9, 0xfc, 0xec, 0x41, 0xce, 0x41,
+ 0xf7, 0xc9, 0xd0, 0x12, 0x0a, 0x14, 0xff, 0x34, 0xd9, 0xe7, 0xe2, 0xea, 0x1b,
+ 0x24, 0x0f, 0xdc, 0x2b, 0x0b, 0xbb, 0xb4, 0x02, 0x18, 0x2c, 0xef, 0xe6, 0x0b,
+ 0xfd, 0xe1, 0xa6, 0x21, 0x81, 0xcd, 0x1a, 0xfc, 0xe1, 0x51, 0xfb, 0xf8, 0xbd,
+ 0x25, 0xcc, 0xce, 0x48, 0xdd, 0x27, 0xe4, 0xfc, 0x1a, 0xc0, 0xd5, 0x1b, 0x26,
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+ 0xea, 0xdc, 0xdc, 0xca, 0xd3, 0x2e, 0xae, 0x68, 0x3a, 0x07, 0xe6, 0x1a, 0x10,
+ 0xe8, 0xd4, 0xc0, 0xbf, 0x70, 0xee, 0x2a, 0x1a, 0xd7, 0x4c, 0xb9, 0xdb, 0xa5,
+ 0x16, 0xee, 0x01, 0x07, 0xe9, 0x14, 0xd0, 0xc1, 0xff, 0xd4, 0x11, 0x46, 0xf5,
+ 0xe7, 0x06, 0x9c, 0xb3, 0x85, 0xcd, 0x14, 0xc3, 0xf2, 0xca, 0x35, 0xaa, 0xd5,
+ 0x66, 0xcf, 0xe6, 0xf1, 0xc7, 0xf2, 0x13, 0x28, 0xf3, 0x04, 0x27, 0x13, 0xff,
+ 0xef, 0x24, 0x10, 0xaa, 0x62, 0x0a, 0x9b, 0x11, 0x23, 0x04, 0xca, 0xdc, 0xf0,
+ 0xf3, 0xd0, 0x0c, 0x1f, 0xd0, 0x47, 0x03, 0xd6, 0xd3, 0x9b, 0x33, 0x1f, 0x1a,
+ 0xcf, 0xa9, 0x06, 0xe9, 0x3e, 0xf8, 0xf4, 0xf9, 0x38, 0x20, 0xff, 0x30, 0xdd,
+ 0xc5, 0xcb, 0xfe, 0x22, 0xe4, 0xfa, 0x13, 0x07, 0x2b, 0xfa, 0x38, 0x38, 0x32,
+ 0xb8, 0x0e, 0x33, 0x12, 0x06, 0x83, 0x02, 0x15, 0x16, 0xb3, 0xbe, 0xa6, 0xd4,
+ 0x11, 0x11, 0x42, 0xce, 0x06, 0xad, 0x13, 0xec, 0xf3, 0xd6, 0xf3, 0xf6, 0xe0,
+ 0xb5, 0xc2, 0xcf, 0xeb, 0xc0, 0x2b, 0xde, 0xcd, 0xff, 0xda, 0xfd, 0xed, 0x01,
+ 0xc6, 0xd1, 0x02, 0x83, 0xef, 0xeb, 0xdb, 0x00, 0xe2, 0xa6, 0x1e, 0xb9, 0xd1,
+ 0xe6, 0xe4, 0xd2, 0xa5, 0xea, 0xf6, 0xc5, 0x07, 0x26, 0x09, 0xfb, 0xef, 0xbc,
+ 0xb8, 0xcf, 0x19, 0xc1, 0x37, 0xf9, 0xb6, 0xd2, 0xa6, 0x24, 0xdf, 0xcf, 0xfc,
+ 0xac, 0xf6, 0xd5, 0x2d, 0x09, 0x1a, 0x1b, 0x10, 0xed, 0x09, 0xf4, 0xee, 0xfc,
+ 0xb0, 0x1b, 0xe4, 0x28, 0xed, 0xec, 0xcb, 0xc7, 0xf0, 0xd7, 0x4b, 0xda, 0x02,
+ 0x1e, 0x31, 0x03, 0xb7, 0xe7, 0xe6, 0xcf, 0xf1, 0x13, 0xf9, 0x9c, 0x0d, 0x20,
+ 0xe1, 0x6c, 0xf6, 0xe8, 0x53, 0x6e, 0x03, 0xf9, 0x04, 0x17, 0x1d, 0x01, 0xe7,
+ 0xee, 0xcb, 0xc1, 0x09, 0x0c, 0x19, 0xf1, 0x21, 0xe3, 0xdd, 0x1f, 0xea, 0xef,
+ 0x15, 0xdb, 0x1b, 0xf4, 0x38, 0x3d, 0x04, 0x3e, 0x21, 0xf4, 0xff, 0xe3, 0xe1,
+ 0xed, 0x4b, 0x07, 0xfc, 0x00, 0xfe, 0x22, 0x2f, 0x07, 0x32, 0xea, 0xd9, 0xcb,
+ 0xf7, 0xfd, 0xf7, 0xb0, 0x09, 0xed, 0xe1, 0xfc, 0x2b, 0x35, 0xf2, 0x08, 0xfd,
+ 0x0c, 0x4b, 0x07, 0xd1, 0x39, 0xdf, 0xf0, 0x2b, 0xd3, 0x06, 0xd0, 0xd6, 0xde,
+ 0xef, 0x08, 0x0f, 0x18, 0xa1, 0xed, 0xe9, 0xff, 0xf5, 0xf4, 0xd0, 0xba, 0x57,
+ 0xc5, 0xe9, 0xd1, 0xe9, 0x22, 0x14, 0xfd, 0x04, 0xec, 0x0f, 0xfb, 0xe9, 0xdd,
+ 0xd2, 0xc4, 0xe2, 0xde, 0xfd, 0x0d, 0xf8, 0x6f, 0xf9, 0xf8, 0x02, 0xd6, 0xb6,
+ 0xf1, 0xeb, 0xe5, 0xf9, 0x0b, 0xe7, 0x48, 0x11, 0x02, 0x3d, 0xf4, 0x2c, 0xf4,
+ 0xf8, 0x49, 0xf3, 0xf1, 0x06, 0xf6, 0x3b, 0xe1, 0xd3, 0xdb, 0xc5, 0xb3, 0xee,
+ 0x54, 0x33, 0x04, 0xdf, 0x4f, 0x5e, 0xfe, 0x49, 0xf0, 0x17, 0xa7, 0xe8, 0x0b,
+ 0xe3, 0x3c, 0xed, 0x25, 0x03, 0xfc, 0x17, 0x09, 0xf0, 0xe3, 0x12, 0xf5, 0xe1,
+ 0xd7, 0x1a, 0x1d, 0xfe, 0x11, 0xf2, 0x11, 0x06, 0xca, 0x13, 0xdb, 0xed, 0xe7,
+ 0x22, 0x24, 0x1d, 0xed, 0xdb, 0x11, 0x13, 0xfe, 0x15, 0x0c, 0xf8, 0xc6, 0xf5,
+ 0x16, 0x99, 0xe5, 0xf3, 0x09, 0x22, 0x42, 0x3d, 0x0c, 0x7f, 0xe2, 0xfc, 0x14,
+ 0xda, 0xeb, 0x01, 0xf4, 0x0c, 0x0d, 0x03, 0x22, 0x04, 0x04, 0xed, 0xef, 0xda,
+ 0x1c, 0xd4, 0xe2, 0xd9, 0xf2, 0x24, 0xde, 0x11, 0xef, 0x11, 0xf9, 0xf4, 0xff,
+ 0xd3, 0xee, 0x0e, 0xe5, 0x08, 0x0e, 0xe3, 0x17, 0x05, 0xfd, 0xde, 0xf9, 0xfc,
+ 0x09, 0xe5, 0x21, 0xce, 0xe2, 0x26, 0xfa, 0x23, 0xec, 0x04, 0x02, 0x09, 0x41,
+ 0x20, 0x0e, 0x1e, 0xf2, 0xf0, 0x12, 0x08, 0x08, 0x04, 0x00, 0xf8, 0xe0, 0x0b,
+ 0xe3, 0xf5, 0x15, 0xfa, 0xf9, 0x1d, 0x1e, 0x02, 0xf6, 0x44, 0xe6, 0xe3, 0xce,
+ 0xf6, 0xd4, 0xc8, 0xf5, 0x27, 0x29, 0xfd, 0x3f, 0x08, 0x0b, 0xe4, 0x17, 0xf9,
+ 0x11, 0xd5, 0xee, 0x2f, 0x13, 0xce, 0xd2, 0x34, 0x00, 0xed, 0xe0, 0xf5, 0xf8,
+ 0x38, 0x0a, 0x15, 0xf6, 0xde, 0xfd, 0x0d, 0xe5, 0xe0, 0xe4, 0x0f, 0xe1, 0xe7,
+ 0xd8, 0xfd, 0xf6, 0x15, 0x0f, 0xf9, 0x00, 0x49, 0x06, 0xd2, 0x04, 0xc8, 0xed,
+ 0xfc, 0x18, 0xf1, 0xef, 0xf6, 0x2a, 0xe7, 0x04, 0xeb, 0xe5, 0x51, 0x20, 0x1c,
+ 0x08, 0xed, 0xfb, 0xfd, 0x33, 0xf8, 0xfb, 0xf9, 0x15, 0xfa, 0xf6, 0xf6, 0x04,
+ 0xdf, 0x1d, 0xfd, 0xf0, 0x19, 0xf0, 0xfa, 0x0f, 0x0e, 0x1b, 0x22, 0x12, 0xeb,
+ 0x02, 0xf5, 0xde, 0x12, 0x07, 0x07, 0x24, 0x38, 0xf6, 0xef, 0xe5, 0x21, 0xe8,
+ 0xe6, 0xce, 0xe1, 0xf8, 0x00, 0x24, 0xe5, 0xe5, 0xdf, 0x0d, 0xf6, 0xfc, 0x19,
+ 0xfb, 0x15, 0xe8, 0xf9, 0xfa, 0x32, 0x04, 0x0e, 0x02, 0x06, 0x07, 0xf6, 0xfc,
+ 0xef, 0x01, 0x1f, 0x7f, 0x1f, 0xe8, 0xfd, 0x0e, 0xe6, 0x0c, 0xf9, 0xe0, 0xe4,
+ 0xef, 0xe7, 0xeb, 0xed, 0xf4, 0x08, 0xe8, 0xda, 0xd1, 0x16, 0x11, 0x04, 0x00,
+ 0x16, 0xf6, 0x19, 0xf9, 0xf0, 0xc6, 0xf0, 0xff, 0xff, 0xf1, 0x17, 0xf1, 0xf6,
+ 0xde, 0xf5, 0x10, 0xbc, 0xe7, 0xdc, 0x21, 0x09, 0xec, 0xc0, 0xea, 0x93, 0xaf,
+ 0xc2, 0x0a, 0x9c, 0xdf, 0xe9, 0x15, 0x93, 0xbc, 0x1f, 0x94, 0xaf, 0x0c, 0xe2,
+ 0x4d, 0xe1, 0x1a, 0x0d, 0xd9, 0xd2, 0xf8, 0xd1, 0xe5, 0xf1, 0x1c, 0xc5, 0xc3,
+ 0x96, 0xc2, 0x05, 0xbe, 0x1f, 0xee, 0xee, 0x02, 0xac, 0xd3, 0x3c, 0x10, 0xe0,
+ 0x51, 0x08, 0xdd, 0x19, 0x3e, 0xde, 0xd5, 0xb6, 0xf2, 0xf3, 0xf1, 0xf1, 0x92,
+ 0x1c, 0x12, 0x59, 0x63, 0x3e, 0x34, 0xc6, 0xc6, 0xaf, 0x24, 0xf8, 0x23, 0x45,
+ 0x22, 0x30, 0xde, 0x2b, 0xeb, 0xea, 0xe5, 0x13, 0x0d, 0xbd, 0xac, 0xb4, 0xc3,
+ 0x4a, 0x58, 0xd7, 0x6c, 0xd3, 0xcd, 0x0a, 0xb8, 0xe7, 0x33, 0xd8, 0xce, 0xfa,
+ 0xc1, 0x05, 0xe8, 0x3d, 0xf4, 0xa1, 0x14, 0xe0, 0xf3, 0xb4, 0xf8, 0x12, 0xf3,
+ 0xa3, 0x26, 0x50, 0xd4, 0xf5, 0xb4, 0xed, 0x09, 0xda, 0xfc, 0xbc, 0xd0, 0xa8,
+ 0x0a, 0x11, 0xe6, 0xed, 0xfb, 0xf7, 0x30, 0xab, 0x00, 0x81, 0x33, 0x16, 0x47,
+ 0xee, 0x01, 0x0d, 0x14, 0x14, 0x17, 0xe7, 0xc0, 0xd0, 0xc8, 0x1c, 0x2c, 0x15,
+ 0xab, 0x4b, 0xb3, 0xdf, 0xd5, 0x6d, 0xe1, 0xb7, 0xa5, 0x56, 0xfa, 0x2a, 0xb3,
+ 0x06, 0xae, 0x33, 0xf5, 0xde, 0xe1, 0x03, 0x25, 0x13, 0xb8, 0xda, 0xcf, 0xfe,
+ 0x4c, 0x85, 0x97, 0x1d, 0xd1, 0xd6, 0xba, 0xd2, 0x11, 0xe2, 0x20, 0xe2, 0xb1,
+ 0xf9, 0x15, 0x08, 0xfa, 0x27, 0xfc, 0x9e, 0xc0, 0xb6, 0x3a, 0xdf, 0x60, 0xcd,
+ 0x16, 0xec, 0x3c, 0xb4, 0xda, 0xd3, 0x64, 0xca, 0xf7, 0x3d, 0x10, 0x9a, 0x46,
+ 0xdd, 0x52, 0x38, 0xda, 0xe0, 0xd6, 0xc7, 0xeb, 0xf6, 0x11, 0x1a, 0x57, 0x37,
+ 0x1e, 0x4e, 0xf9, 0xdd, 0xea, 0xc1, 0x25, 0xd9, 0xf1, 0x04, 0x12, 0x30, 0xed,
+ 0x08, 0x01, 0x0f, 0xa7, 0x00, 0xe3, 0x93, 0x5a, 0x10, 0xca, 0xd3, 0xca, 0x0f,
+ 0x1f, 0xc8, 0xe9, 0x1b, 0x95, 0xd3, 0xe3, 0x04, 0xed, 0x06, 0xf7, 0x03, 0x22,
+ 0x06, 0x0e, 0xda, 0xee, 0xed, 0x49, 0xca, 0xe0, 0xa3, 0xf4, 0xfb, 0xe2, 0x35,
+ 0xa2, 0x11, 0xca, 0x14, 0xf2, 0xec, 0x23, 0x31, 0xba, 0x01, 0x10, 0x0e, 0x66,
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+ 0x3b, 0xd1, 0x20, 0xb8, 0x15, 0xc5, 0xda, 0x11, 0xf4, 0xfd, 0x04, 0xef, 0x2f,
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+ 0xba, 0xf0, 0xcc, 0x22, 0xc3, 0xb8, 0xd0, 0xd3, 0x0e, 0x00, 0xb7, 0x13, 0x7b,
+ 0xf8, 0xf7, 0xfe, 0xf4, 0x0d, 0xd1, 0x25, 0xec, 0xd2, 0xbc, 0x2c, 0xe5, 0x43,
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+ 0x0e, 0xd9, 0x2e, 0x2c, 0xfb, 0xf4, 0x16, 0xe9, 0xfa, 0xd5, 0xeb, 0xe6, 0x22,
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+ 0x96, 0x11, 0x0c, 0x49, 0xf7, 0xed, 0xfd, 0xeb, 0xd9, 0xbc, 0x24, 0xeb, 0xe3,
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+ 0x09, 0x3b, 0xed, 0x00, 0x38, 0xe6, 0xc3, 0xdc, 0xe3, 0xd9, 0xb5, 0xfd, 0x06,
+ 0x03, 0xde, 0x04, 0x0e, 0xf2, 0x1d, 0xe6, 0xfc, 0x98, 0xfc, 0xd8, 0x36, 0x16,
+ 0x00, 0x13, 0xd8, 0xf0, 0x10, 0x23, 0x3a, 0xf4, 0xe9, 0x02, 0xdc, 0xf8, 0x13,
+ 0xba, 0x1c, 0xd7, 0x19, 0x2e, 0x13, 0x09, 0x11, 0xeb, 0xce, 0xd0, 0xf5, 0x9e,
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+ 0xd9, 0x03, 0xa4, 0xed, 0xf3, 0x03, 0x01, 0xda, 0x13, 0xf2, 0xd4, 0xf8, 0x1b,
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+ 0xfb, 0xf6, 0x03, 0xfb, 0x4a, 0x2a, 0xde, 0xe2, 0xb3, 0xfc, 0xcf, 0xfa, 0xfc,
+ 0xc3, 0xea, 0xf9, 0xf5, 0xfc, 0xf1, 0xf1, 0x21, 0x38, 0x08, 0xbd, 0xf6, 0x55,
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+ 0x9f, 0xe8, 0xdf, 0xbc, 0x03, 0x08, 0x08, 0xfb, 0x10, 0xdd, 0xf9, 0x27, 0xd5,
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+ 0x53, 0xf7, 0xde, 0xea, 0x01, 0xe9, 0xe9, 0x08, 0xee, 0xd0, 0x11, 0x17, 0x23,
+ 0xcf, 0xf8, 0xd2, 0x00, 0xdb, 0xe1, 0xf7, 0x06, 0x0c, 0xf1, 0xdf, 0xe7, 0xfc,
+ 0xb6, 0xe3, 0xef, 0xe0, 0x41, 0xd9, 0x13, 0xcc, 0xda, 0xe9, 0xf8, 0x1f, 0xdc,
+ 0x03, 0xf3, 0xb3, 0xe9, 0xb8, 0xca, 0xe0, 0x1c, 0xaf, 0x1b, 0x21, 0x23, 0x1b,
+ 0xf0, 0xfa, 0x06, 0xec, 0x0f, 0x12, 0x18, 0xd4, 0xfe, 0xf8, 0x29, 0xdc, 0xed,
+ 0xf8, 0xf7, 0xdc, 0x32, 0x07, 0x22, 0xe8, 0xf3, 0xc4, 0xef, 0xe9, 0x34, 0xfe,
+ 0xe8, 0x4d, 0x0b, 0xf7, 0x14, 0xda, 0xef, 0xb3, 0x11, 0x24, 0xf0, 0xa9, 0xba,
+ 0xf9, 0xf6, 0x0a, 0xd5, 0x13, 0xf4, 0x2a, 0x2c, 0x1c, 0x05, 0xe7, 0x30, 0xd6,
+ 0x3f, 0xe2, 0xe6, 0x78, 0x4d, 0xd0, 0xd9, 0x2b, 0x1a, 0xd7, 0x14, 0x17, 0xe9,
+ 0x81, 0x13, 0x2e, 0xf9, 0xcb, 0xd2, 0xe6, 0x0b, 0xb2, 0x0a, 0xc8, 0xb1, 0xf2,
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+ 0xdc, 0xd6, 0x39, 0xf5, 0xf8, 0x34, 0x1d, 0xdd, 0x3b, 0xd4, 0xeb, 0x15, 0xbe,
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+ 0xae, 0x24, 0xeb, 0xfc, 0xfd, 0x06, 0xfa, 0xe1, 0x08, 0xae, 0x26, 0xd4, 0xf9,
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+ 0x28, 0x02, 0xe2, 0x7a, 0x0d, 0xa5, 0x35, 0x46, 0xa5, 0xfa, 0x07, 0x11, 0x07,
+ 0x54, 0x0c, 0x05, 0x00, 0x11, 0x01, 0xfa, 0x0b, 0x09, 0xa1, 0x16, 0xfc, 0xa9,
+ 0xf4, 0x01, 0x35, 0xee, 0x05, 0x3d, 0xec, 0x0e, 0x0c, 0xf6, 0x1b, 0x3a, 0x1c,
+ 0x17, 0x58, 0xf2, 0x1a, 0x16, 0xea, 0x08, 0x20, 0xfa, 0x3c, 0xef, 0x0d, 0x0b,
+ 0xf9, 0x0a, 0xef, 0x87, 0xff, 0xeb, 0x07, 0xfd, 0x24, 0x0b, 0xc2, 0xfd, 0x1d,
+ 0xc0, 0x0f, 0xe7, 0x5d, 0x08, 0x00, 0xc9, 0x1a, 0xea, 0xe8, 0xda, 0xca, 0xe5,
+ 0x24, 0x3b, 0x18, 0xf8, 0xa4, 0xd0, 0x15, 0x0c, 0xeb, 0x11, 0xfc, 0xfc, 0x11,
+ 0xf2, 0x28, 0x0c, 0xd6, 0x40, 0x2b, 0xf8, 0x0d, 0x66, 0x1c, 0x0a, 0xf1, 0xf7,
+ 0x29, 0xf6, 0x05, 0x32, 0xd2, 0xec, 0x07, 0xff, 0xa3, 0x1b, 0x36, 0x5b, 0xd3,
+ 0x36, 0xd1, 0x07, 0xdd, 0xde, 0x29, 0x1e, 0x22, 0x18, 0xb5, 0xd7, 0xd9, 0x08,
+ 0xe8, 0x15, 0x90, 0xc3, 0x18, 0x11, 0xcc, 0x1f, 0x29, 0xd5, 0xf7, 0xbd, 0x22,
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+ 0x27, 0x1d, 0xed, 0xfc, 0xf9, 0x31, 0x2c, 0xee, 0x09, 0xea, 0xef, 0x02, 0xeb,
+ 0x0e, 0xe2, 0xc0, 0x09, 0xf0, 0x0f, 0xff, 0xf1, 0x50, 0x11, 0xf7, 0x54, 0xe9,
+ 0xc5, 0x34, 0xbf, 0x21, 0x01, 0xc5, 0x99, 0x14, 0xe1, 0x0a, 0xeb, 0x03, 0xbb,
+ 0xe7, 0xd1, 0xf7, 0xe7, 0x03, 0xd9, 0xff, 0x9e, 0x33, 0x17, 0x05, 0x1a, 0x30,
+ 0xfd, 0x3f, 0x0d, 0xdf, 0xe6, 0x18, 0x15, 0x21, 0xcb, 0x0f, 0x06, 0xcf, 0x9f,
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+ 0x03, 0xa6, 0xbc, 0xfe, 0xe7, 0xea, 0x03, 0xb7, 0xba, 0x63, 0x16, 0xcb, 0x06,
+ 0x50, 0x1a, 0x09, 0x1a, 0x0d, 0x0d, 0xf0, 0xc5, 0xce, 0xfd, 0x9f, 0xbb, 0x12,
+ 0xfb, 0x08, 0xfe, 0x11, 0x08, 0xe5, 0x7f, 0x5c, 0x1e, 0x29, 0x20, 0x05, 0x21,
+ 0xfb, 0xcd, 0xe8, 0x2e, 0x24, 0xe7, 0x1b, 0x32, 0xd1, 0x05, 0xeb, 0xce, 0xdc,
+ 0x0e, 0xfb, 0xec, 0xf0, 0x15, 0xc2, 0xe6, 0xdc, 0xe0, 0x33, 0x2a, 0xd1, 0x37,
+ 0x0b, 0x4a, 0x01, 0xb8, 0xb0, 0xe6, 0xd6, 0xf5, 0x05, 0x0c, 0x11, 0xcd, 0xcc,
+ 0xd1, 0xb0, 0xfa, 0x14, 0x2e, 0x2e, 0x02, 0xe4, 0x01, 0xd0, 0xf7, 0xca, 0x60,
+ 0xa9, 0xe4, 0x1f, 0xe3, 0x4f, 0x2c, 0xfe, 0xfc, 0xbb, 0xe6, 0xcb, 0x00, 0xf4,
+ 0xe6, 0xdd, 0x21, 0xf0, 0xcb, 0xa5, 0x10, 0x3f, 0xe3, 0xf8, 0xaa, 0x26, 0x06,
+ 0xd1, 0xee, 0xda, 0xfd, 0x3b, 0xf4, 0xb9, 0xe0, 0xf4, 0xbd, 0xf0, 0xe5, 0xdd,
+ 0xb2, 0xf9, 0xfb, 0xce, 0xfa, 0x2a, 0xe3, 0x13, 0xd3, 0x07, 0xe1, 0xcb, 0xf8,
+ 0xd9, 0xed, 0xff, 0xb0, 0xc4, 0xc6, 0x1e, 0xdf, 0xe5, 0x14, 0xbf, 0xe0, 0xe4,
+ 0xf6, 0x04, 0xbd, 0xd4, 0x1f, 0xc9, 0xd0, 0xdd, 0xf3, 0xe9, 0x32, 0x23, 0x20,
+ 0xd3, 0x15, 0x25, 0x11, 0xa9, 0x2a, 0xcb, 0x29, 0xde, 0xfe, 0x03, 0xe2, 0x1c,
+ 0x24, 0xbe, 0xfb, 0x2f, 0x26, 0x06, 0xb9, 0x28, 0x3a, 0xd8, 0x3b, 0x1c, 0xe7,
+ 0x05, 0x06, 0xf9, 0xd7, 0x0c, 0xf9, 0xe5, 0x17, 0xf7, 0x36, 0x48, 0xfc, 0x12,
+ 0xe9, 0x9e, 0x09, 0xb8, 0x01, 0xf5, 0x1f, 0xd4, 0x3b, 0x12, 0x00, 0xd1, 0x09,
+ 0xeb, 0x32, 0xfb, 0xb0, 0x3c, 0x81, 0x17, 0x4c, 0x15, 0xfd, 0x0c, 0x2e, 0xcd,
+ 0x1f, 0x0f, 0x48, 0x20, 0x48, 0xda, 0xd0, 0xeb, 0xe6, 0x1a, 0xf6, 0xb2, 0xfd,
+ 0xc3, 0xd4, 0x01, 0x2c, 0xe2, 0xeb, 0xbc, 0x3c, 0xc7, 0xee, 0x0d, 0x21, 0xbb,
+ 0x0d, 0xf6, 0xda, 0x0a, 0xc5, 0x0d, 0x21, 0x10, 0xeb, 0xdc, 0x06, 0xf0, 0xd8,
+ 0xc5, 0x1a, 0x1a, 0xc5, 0x1f, 0xf4, 0xe3, 0x24, 0x9c, 0xb1, 0xcb, 0xc3, 0xe4,
+ 0xcd, 0xe4, 0xe7, 0x2c, 0x23, 0x30, 0xcb, 0xba, 0xc1, 0xf6, 0xab, 0x0b, 0xdc,
+ 0xaf, 0xd1, 0x13, 0x1f, 0x2c, 0x22, 0x22, 0xb9, 0xfd, 0x0b, 0x10, 0x22, 0x42,
+ 0xf9, 0x22, 0x02, 0xcf, 0xea, 0xe1, 0x35, 0x6a, 0x05, 0xd9, 0xb7, 0xfa, 0xb2,
+ 0xff, 0xf0, 0xd2, 0xcf, 0x12, 0xe9, 0xf8, 0x59, 0xd7, 0xcc, 0xbf, 0xc2, 0x82,
+ 0xc8, 0xd7, 0xe7, 0xa6, 0x3a, 0x22, 0xc4, 0x0e, 0x23, 0xf1, 0xd6, 0x29, 0xf4,
+ 0xda, 0xd6, 0xfe, 0x08, 0x00, 0x17, 0x06, 0x2a, 0x17, 0xca, 0xe2, 0x37, 0xde,
+ 0x10, 0x19, 0xe4, 0x38, 0x06, 0x07, 0xce, 0xfc, 0x1b, 0x43, 0xe0, 0xcf, 0xb9,
+ 0xa3, 0x20, 0x4d, 0xd8, 0x4a, 0xcc, 0x19, 0xe2, 0xb7, 0x18, 0xce, 0xd5, 0xeb,
+ 0xda, 0x11, 0x9c, 0xdc, 0xe9, 0x29, 0xca, 0xa6, 0xf5, 0x14, 0xe1, 0x1d, 0x1c,
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+ 0xcf, 0x39, 0xfc, 0x1e, 0xb2, 0x1f, 0xeb, 0xfb, 0x3d, 0xff, 0xf8, 0xfd, 0xec,
+ 0x8b, 0x40, 0x2b, 0x10, 0xbf, 0xf6, 0xf5, 0xcc, 0x2f, 0xca, 0x2a, 0xf8, 0x9b,
+ 0x1a, 0xf5, 0xce, 0x1e, 0xf6, 0x25, 0xc5, 0x25, 0xe7, 0x84, 0xda, 0xc3, 0x1b,
+ 0xb5, 0xd6, 0x29, 0x36, 0x23, 0xaf, 0x00, 0x30, 0xe6, 0xa3, 0xd4, 0xbb, 0xc6,
+ 0xb5, 0xd3, 0x14, 0x14, 0x18, 0x1f, 0x30, 0x16, 0x37, 0xcf, 0xd9, 0xe6, 0xf8,
+ 0xda, 0xa2, 0x39, 0x14, 0x09, 0x33, 0x08, 0xeb, 0xac, 0xcd, 0x04, 0xcd, 0x49,
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+ 0xe4, 0x05, 0xed, 0xe7, 0xec, 0x0d, 0x03, 0x4e, 0x2d, 0xc3, 0xe6, 0xf4, 0x07,
+ 0xeb, 0x23, 0xc8, 0xa5, 0xfc, 0xc4, 0x09, 0xda, 0xf0, 0x3e, 0xbb, 0xf9, 0x06,
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+ 0xe7, 0xc2, 0x24, 0x40, 0xce, 0x95, 0xd3, 0xeb, 0xc8, 0x03, 0x0f, 0x5d, 0xdf,
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+ 0xd5, 0xdc, 0x12, 0xd4, 0xee, 0xfd, 0x96, 0xc9, 0x4e, 0xef, 0xf2, 0x9e, 0x20,
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+ 0xcb, 0xdb, 0x1c, 0x2a, 0xfd, 0xb3, 0x1e, 0x0c, 0x92, 0xef, 0xe8, 0x1a, 0x22,
+ 0x05, 0xdb, 0x0c, 0x06, 0xf3, 0x22, 0xe8, 0x3c, 0xfc, 0x4d, 0x02, 0x2b, 0x17,
+ 0x09, 0xde, 0xe8, 0x41, 0x01, 0x2a, 0xb9, 0x0e, 0xc4, 0xc5, 0xdf, 0x0c, 0xcc,
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+ 0xbd, 0xea, 0xbc, 0x13, 0xde, 0xad, 0x14, 0x2a, 0xa6, 0x81, 0x32, 0x29, 0x25,
+ 0xed, 0x49, 0xa3, 0x04, 0x0e, 0x06, 0x1d, 0x08, 0x22, 0x24, 0x01, 0xd0, 0xb5,
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+ 0xf5, 0x28, 0xdb, 0x40, 0xda, 0x0b, 0x2e, 0xe8, 0xfb, 0xf9, 0xca, 0x45, 0xcf,
+ 0xc9, 0x0e, 0xea, 0xf1, 0x25, 0xd7, 0x1d, 0xe2, 0x0a, 0xf3, 0xfe, 0x3c, 0xe7,
+ 0x00, 0xf4, 0x17, 0x35, 0xe4, 0x2d, 0xf8, 0x45, 0x10, 0xe2, 0xfd, 0xe6, 0x0a,
+ 0xaf, 0x05, 0x35, 0xc6, 0xdc, 0xf7, 0xb4, 0x97, 0x0b, 0x26, 0x01, 0xfb, 0xb5,
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+ 0xf0, 0xe9, 0xa0, 0xe0, 0x53, 0x33, 0xc8, 0xe6, 0x9e, 0x01, 0xf7, 0xfb, 0xd4,
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+ 0xda, 0x29, 0xf3, 0x0d, 0x45, 0xc8, 0xee, 0xf9, 0x02, 0xfc, 0x04, 0x1c, 0xe2,
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+ 0x26, 0x1b, 0x00, 0x31, 0xb1, 0xd4, 0x17, 0x36, 0x1f, 0x0c, 0x18, 0xe0, 0xf6,
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+ 0xea, 0xd7, 0xec, 0xdf, 0xca, 0xe0, 0xbb, 0xc1, 0xf1, 0xd8, 0x0d, 0x39, 0x01,
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+ 0xe9, 0xef, 0x06, 0xce, 0x2b, 0xf3, 0xe4, 0x3b, 0x04, 0x3a, 0xc7, 0x08, 0xc4,
+ 0x14, 0xc0, 0x47, 0x0d, 0x00, 0x24, 0x43, 0xd0, 0xaa, 0xa4, 0xb0, 0xe9, 0x1f,
+ 0x2d, 0x1a, 0xda, 0xf1, 0xd9, 0x13, 0xd1, 0xa9, 0x4c, 0x0d, 0xcf, 0x0c, 0x3b,
+ 0xfa, 0xef, 0x0f, 0x32, 0x31, 0xfa, 0x27, 0xe7, 0xed, 0x56, 0xd7, 0x05, 0x23,
+ 0xe1, 0x2a, 0x2b, 0xeb, 0xf3, 0x02, 0x0d, 0x1d, 0xc9, 0xde, 0x06, 0x26, 0xfa,
+ 0x13, 0xf6, 0xed, 0xec, 0x1e, 0xea, 0x4a, 0x2f, 0xf0, 0xda, 0x45, 0xf6, 0x1c,
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+ 0x31, 0xe6, 0x11, 0xe0, 0xcd, 0x37, 0xde, 0xe0, 0xf9, 0xfe, 0x01, 0xfe, 0xed,
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+ 0xdd, 0x1b, 0xd8, 0xcd, 0xa4, 0xde, 0xe2, 0x18, 0xf3, 0x5a, 0xb7, 0xde, 0xb1,
+ 0x00, 0xd4, 0xf4, 0x1f, 0xe5, 0xc7, 0x2a, 0xf8, 0x22, 0x36, 0xb9, 0x0c, 0xf4,
+ 0x1f, 0xfa, 0xf5, 0xbc, 0xb4, 0x1b, 0xe6, 0x41, 0xdc, 0x32, 0x04, 0x11, 0xf5,
+ 0xe7, 0xcc, 0x1d, 0x72, 0x50, 0xd3, 0x16, 0x24, 0x8f, 0x29, 0xf3, 0xf9, 0xcc,
+ 0xdc, 0xdd, 0x4e, 0xff, 0xe1, 0xc9, 0xe0, 0x41, 0x22, 0x4d, 0xee, 0xc9, 0xc0,
+ 0x14, 0x23, 0xf9, 0xe6, 0xf9, 0x08, 0x10, 0xdb, 0x0a, 0x37, 0x02, 0x3a, 0xd0,
+ 0x04, 0xff, 0xa4, 0xcf, 0xda, 0x18, 0x1d, 0xe5, 0xe9, 0xfb, 0x22, 0xf8, 0x44,
+ 0x83, 0xd7, 0xfd, 0xf0, 0xf9, 0xc6, 0x09, 0xdb, 0xee, 0x11, 0xe2, 0x3d, 0xfc,
+ 0xdf, 0xd0, 0x1c, 0xe0, 0xf5, 0x13, 0x25, 0xcb, 0x07, 0x13, 0xcf, 0xff, 0xc5,
+ 0x35, 0x2a, 0xf7, 0xe9, 0xff, 0x0d, 0x4d, 0x12, 0xf9, 0x1f, 0x10, 0x16, 0x00,
+ 0x1d, 0xde, 0x15, 0x15, 0xa3, 0x03, 0xd5, 0xfc, 0x21, 0x01, 0xdb, 0xbf, 0xbf,
+ 0x09, 0xe0, 0xfc, 0x00, 0x10, 0xd2, 0xc8, 0xae, 0x08, 0x22, 0xf2, 0x51, 0x05,
+ 0x24, 0xfa, 0xe4, 0x10, 0xb5, 0xcb, 0x3f, 0xfc, 0xf9, 0x01, 0xf1, 0x64, 0xdd,
+ 0xf3, 0x20, 0xe8, 0xa5, 0xf1, 0x28, 0x44, 0xed, 0x28, 0x28, 0xa6, 0xe0, 0xff,
+ 0x41, 0xf1, 0x19, 0x0d, 0xfb, 0x0a, 0xe7, 0x15, 0x2c, 0x2b, 0x32, 0x0f, 0x4f,
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+ 0xfa, 0x0b, 0x44, 0xc2, 0xc5, 0x18, 0xca, 0xe2, 0x01, 0xea, 0xa7, 0x36, 0xbd,
+ 0x24, 0xc8, 0xcd, 0xea, 0x1f, 0xd0, 0x14, 0xc0, 0xd3, 0xdc, 0x2b, 0xc9, 0xee,
+ 0xdd, 0xee, 0xfd, 0xb9, 0x0d, 0x26, 0x18, 0x25, 0xf7, 0x2f, 0xf8, 0xf1, 0x0e,
+ 0x16, 0xbd, 0xeb, 0xd2, 0x32, 0xc8, 0x10, 0xee, 0xa8, 0x07, 0x1e, 0x7f, 0xbc,
+ 0xf8, 0x0b, 0x0a, 0x24, 0x13, 0xd4, 0x1f, 0x02, 0xee, 0xd8, 0x1a, 0x00, 0xdb,
+ 0xc3, 0xe3, 0xf8, 0x09, 0x13, 0xdf, 0x08, 0xb4, 0x01, 0x2b, 0xc5, 0x0e, 0x04,
+ 0xdc, 0xe4, 0x05, 0x14, 0xc2, 0x0e, 0xf1, 0xda, 0x0c, 0xcf, 0x3e, 0x2d, 0x0b,
+ 0xf0, 0x0f, 0xea, 0xb3, 0xb6, 0xed, 0x1c, 0xe6, 0xe3, 0x43, 0xf0, 0x1b, 0xc2,
+ 0xd3, 0xfe, 0xb2, 0x30, 0x0d, 0xe9, 0x3c, 0x11, 0xd9, 0x20, 0xf7, 0xf8, 0x1a,
+ 0xf9, 0x16, 0xbf, 0xfb, 0xc9, 0x20, 0x1b, 0xc1, 0xd5, 0x92, 0x0e, 0x07, 0x04,
+ 0x4c, 0xbe, 0xe9, 0xc4, 0x05, 0xfc, 0x0d, 0xea, 0x6a, 0xd6, 0xea, 0xcc, 0x11,
+ 0xf9, 0xd8, 0x1f, 0xe9, 0x37, 0xcb, 0xb5, 0xf8, 0x69, 0xfd, 0xcb, 0x7f, 0xe7,
+ 0x20, 0xff, 0x00, 0xe1, 0x1a, 0x11, 0xe3, 0xc6, 0xf2, 0x02, 0x20, 0xd4, 0xe3,
+ 0xeb, 0xfe, 0xcd, 0xd1, 0x03, 0xdc, 0xfb, 0x05, 0xd9, 0xe7, 0x0c, 0x3f, 0xe7,
+ 0x22, 0x09, 0xbb, 0xe3, 0xfd, 0xe3, 0xd7, 0xda, 0xaa, 0x1e, 0xdc, 0xc4, 0xd0,
+ 0xc9, 0x64, 0xca, 0x3f, 0xe8, 0x18, 0xe2, 0x38, 0x28, 0xf1, 0x06, 0x0f, 0x18,
+ 0xd3, 0xf3, 0xff, 0xe1, 0xbe, 0x41, 0x02, 0x1e, 0x38, 0x15, 0xa3, 0x19, 0xe4,
+ 0x2c, 0x10, 0x31, 0xe6, 0xf9, 0xd6, 0xcb, 0xf2, 0xde, 0x03, 0x2a, 0x39, 0xf4,
+ 0xcf, 0x05, 0xf8, 0x51, 0xe2, 0xdc, 0xd8, 0xd3, 0xe5, 0x01, 0xdc, 0x0f, 0xc3,
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+ 0x2d, 0x00, 0xe0, 0xff, 0x3a, 0xf8, 0x39, 0x7d, 0x2a, 0x92, 0x16, 0xdc, 0xe3,
+ 0x1e, 0xe1, 0xde, 0xf1, 0x0b, 0xc8, 0xdf, 0xc7, 0xf1, 0xdd, 0xa4, 0xe6, 0xe0,
+ 0xee, 0x02, 0x0e, 0xfe, 0xcf, 0xb8, 0xe5, 0xde, 0x1f, 0x91, 0xf6, 0xd9, 0xf2,
+ 0xe0, 0xcb, 0xfe, 0xf5, 0x01, 0xf3, 0x43, 0x99, 0x1b, 0xd1, 0xbd, 0x35, 0xe4,
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+ 0xa5, 0x2d, 0x39, 0xe0, 0xfb, 0x25, 0x09, 0x09, 0xb7, 0xf6, 0xde, 0x14, 0x04,
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+ 0x0f, 0xb3, 0xce, 0xcb, 0xd8, 0x04, 0x2f, 0x02, 0x02, 0xe4, 0xa2, 0xfa, 0xed,
+ 0xca, 0x81, 0x08, 0xd6, 0xfb, 0xd1, 0x4f, 0xd9, 0x21, 0x4b, 0xe6, 0x2d, 0xeb,
+ 0xe0, 0xb1, 0x34, 0xfb, 0x2f, 0x46, 0xdd, 0x39, 0xed, 0xd5, 0xfb, 0xe0, 0x11,
+ 0xe9, 0x0e, 0xc2, 0x39, 0x22, 0xce, 0xd5, 0xdd, 0x28, 0x99, 0xe2, 0xc0, 0x99,
+ 0xea, 0x0b, 0x4a, 0x0a, 0x20, 0xc2, 0xb5, 0xed, 0xb2, 0x52, 0xba, 0xe5, 0xf9,
+ 0x1f, 0xcd, 0xc2, 0xca, 0xd5, 0x18, 0xd1, 0xe7, 0x44, 0x25, 0xaa, 0xde, 0x3c,
+ 0x8e, 0xc6, 0xf0, 0x1a, 0xe5, 0x02, 0xfd, 0xf7, 0x1a, 0xf6, 0x5f, 0xc8, 0xd8,
+ 0xf9, 0x1d, 0x06, 0x8d, 0xbd, 0x5c, 0xc7, 0xb4, 0xc6, 0x25, 0xd4, 0x5a, 0x34,
+ 0x11, 0x9f, 0x87, 0xdd, 0x1a, 0x9b, 0xe8, 0x24, 0xdf, 0x1d, 0x2d, 0xce, 0xf8,
+ 0x40, 0x3a, 0x16, 0xd5, 0xf8, 0xcb, 0xe6, 0x09, 0xf6, 0xce, 0x2f, 0x06, 0xd2,
+ 0x1b, 0x25, 0xaa, 0xeb, 0xd6, 0xbc, 0xf5, 0x05, 0x57, 0x05, 0x07, 0xf8, 0xbb,
+ 0x0a, 0xab, 0xe1, 0x4a, 0xb9, 0xf4, 0xc0, 0xea, 0xe0, 0xc3, 0xee, 0x2c, 0xe7,
+ 0xf9, 0xdd, 0x03, 0xdd, 0x58, 0xf0, 0xf0, 0xd3, 0xda, 0x54, 0x09, 0xe0, 0xc4,
+ 0xdc, 0xc7, 0xc7, 0x3a, 0x0a, 0xb0, 0xc6, 0x06, 0xe7, 0x1b, 0x00, 0xc2, 0x25,
+ 0xc5, 0x0f, 0xe9, 0x2f, 0xe0, 0x16, 0x17, 0x16, 0x14, 0x25, 0xd2, 0x12, 0xef,
+ 0x27, 0x19, 0xc5, 0x0a, 0xe7, 0x10, 0x08, 0x96, 0x41, 0xfe, 0x06, 0x16, 0x0c,
+ 0x20, 0x3b, 0xb2, 0x0b, 0xd9, 0xe7, 0xe5, 0x09, 0xf8, 0xb8, 0xec, 0xe4, 0x59,
+ 0xbf, 0x2d, 0x0c, 0x49, 0xff, 0x58, 0xca, 0x00, 0x05, 0x2a, 0x36, 0xa7, 0xf1,
+ 0x07, 0xa0, 0xb6, 0x17, 0x19, 0xc6, 0x1f, 0x3b, 0xe8, 0x12, 0x46, 0xf9, 0x29,
+ 0xeb, 0x47, 0x81, 0x07, 0x1a, 0xfc, 0x44, 0x5f, 0xe1, 0xf0, 0xba, 0x40, 0xeb,
+ 0x42, 0xfa, 0x1b, 0xe8, 0xe7, 0xee, 0xe9, 0xf8, 0x38, 0xf9, 0x4b, 0x11, 0x0e,
+ 0x03, 0x26, 0x06, 0x19, 0x0e, 0xdc, 0xc3, 0x10, 0x12, 0x01, 0xf1, 0x3e, 0xcd,
+ 0x06, 0xdf, 0xf3, 0xb4, 0x15, 0x00, 0x13, 0xbf, 0x56, 0x9a, 0xdb, 0xf8, 0xd8,
+ 0x37, 0xcf, 0xf5, 0x22, 0xd0, 0x21, 0x3f, 0xd8, 0x31, 0xdd, 0xfd, 0xf7, 0xe5,
+ 0x0a, 0xc3, 0xdd, 0xe9, 0xe9, 0x1f, 0x10, 0x3f, 0x81, 0xfb, 0x27, 0xb4, 0xa3,
+ 0xd7, 0xf1, 0xfc, 0x12, 0x61, 0xff, 0xfb, 0x37, 0x08, 0xd7, 0x32, 0xf8, 0xa0,
+ 0xfe, 0x0d, 0xeb, 0xff, 0xef, 0xec, 0xdf, 0xc0, 0x1a, 0x3c, 0xd1, 0xe3, 0xf4,
+ 0x3c, 0xbe, 0x1c, 0xf2, 0xed, 0x0f, 0xf2, 0x36, 0xd7, 0x1d, 0xfd, 0x12, 0x0a,
+ 0xf1, 0x06, 0xf9, 0xb8, 0xa5, 0xf8, 0xf5, 0xbd, 0x36, 0x99, 0xc6, 0xf4, 0x0b,
+ 0x56, 0x17, 0x61, 0x21, 0xa4, 0xc0, 0x43, 0xe9, 0x01, 0xe6, 0xcf, 0xb2, 0xe4,
+ 0x14, 0x03, 0xde, 0xcc, 0xf5, 0x03, 0xd5, 0xa6, 0x10, 0xc0, 0xe0, 0xfa, 0x19,
+ 0xbd, 0xe2, 0x29, 0xd2, 0xfa, 0x4c, 0x19, 0xc4, 0x3f, 0x1d, 0xf2, 0x2a, 0xde,
+ 0xd5, 0x37, 0xde, 0xc8, 0xbc, 0x22, 0x5c, 0xf2, 0x15, 0xd2, 0xde, 0x32, 0x24,
+ 0xbe, 0xc9, 0x23, 0xe7, 0x90, 0x34, 0x1b, 0xf4, 0xa4, 0x45, 0xe6, 0x11, 0x09,
+ 0xe7, 0x22, 0xf5, 0x53, 0x4e, 0xc9, 0xe3, 0x26, 0xe4, 0x49, 0x3a, 0xd2, 0x26,
+ 0xc1, 0xff, 0xd8, 0x23, 0x23, 0x30, 0xc4, 0x04, 0xc8, 0xa0, 0x3b, 0x9b, 0xfb,
+ 0x4a, 0xdf, 0x17, 0x11, 0xa9, 0x08, 0x0d, 0x21, 0x63, 0x0e, 0x3e, 0x53, 0x28,
+ 0xdc, 0x1d, 0x06, 0xc6, 0xb1, 0xd3, 0x22, 0xf8, 0x2c, 0x03, 0xcb, 0x28, 0xf7,
+ 0x0b, 0x00, 0xff, 0xba, 0xfb, 0xf3, 0x0e, 0x2e, 0xaa, 0xe1, 0x29, 0x2c, 0xd6,
+ 0xfc, 0xc9, 0xd9, 0x23, 0x27, 0x04, 0xeb, 0x45, 0x26, 0xfc, 0x11, 0x81, 0x3c,
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+ 0xfb, 0xfa, 0xec, 0xc3, 0x69, 0x17, 0xff, 0xcb, 0xec, 0x2b, 0xde, 0x3b, 0x2a,
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+ 0xfd, 0x1b, 0xb6, 0xc8, 0xd5, 0x07, 0x07, 0xf9, 0xeb, 0x44, 0xb8, 0xf2, 0x3a,
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+ 0xa5, 0x5f, 0xca, 0x24, 0x12, 0xdf, 0x09, 0xf2, 0x1e, 0xde, 0xcc, 0xe8, 0xfc,
+ 0xe0, 0xdf, 0xa5, 0xad, 0xdd, 0x3a, 0x14, 0x07, 0x25, 0x2c, 0xf5, 0x41, 0xcd,
+ 0xdf, 0x20, 0x1e, 0x04, 0xe0, 0x53, 0x4d, 0xf2, 0x82, 0xde, 0xfc, 0xca, 0xf4,
+ 0xd8, 0x3c, 0x36, 0xd6, 0xb3, 0x1e, 0xff, 0x07, 0x2a, 0xdc, 0xb3, 0xe3, 0x17,
+ 0x13, 0xdf, 0x25, 0xa7, 0xd5, 0x16, 0x23, 0x1b, 0x1c, 0x53, 0xa1, 0xb7, 0x05,
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+ 0xa5, 0x11, 0x2e, 0xe1, 0x0a, 0x83, 0x27, 0x37, 0xb5, 0xce, 0x0d, 0xd4, 0x49,
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+ 0x02, 0x4a, 0xda, 0x09, 0xea, 0xfc, 0x46, 0x86, 0xe8, 0xcd, 0xc9, 0x1a, 0x42,
+ 0xbb, 0xca, 0xd6, 0xaf, 0x34, 0x3f, 0xc3, 0xd4, 0xeb, 0x1b, 0x2e, 0xdf, 0x08,
+ 0x4c, 0x03, 0xed, 0xd5, 0xd5, 0xe7, 0x00, 0x13, 0x1c, 0x04, 0xe0, 0x23, 0x27,
+ 0xaf, 0x36, 0x86, 0xa3, 0xa3, 0xed, 0x2a, 0x22, 0x4a, 0x07, 0x15, 0xe5, 0xb4,
+ 0xef, 0xe1, 0x4c, 0x26, 0xfb, 0x15, 0x7d, 0xdb, 0xde, 0x12, 0x11, 0xe8, 0xbf,
+ 0xf3, 0xa7, 0x56, 0xfb, 0xbc, 0x32, 0xd0, 0x05, 0xfe, 0xfd, 0xca, 0xef, 0x0a,
+ 0x0f, 0xc3, 0xf7, 0xfd, 0xf8, 0x13, 0x16, 0x1b, 0x0d, 0xc9, 0xc0, 0xeb, 0xbb,
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+ 0x27, 0xdc, 0xca, 0x1d, 0x41, 0xdb, 0x01, 0x5d, 0xd5, 0xda, 0x14, 0xfd, 0xf5,
+ 0xe0, 0xdf, 0x13, 0x08, 0x38, 0x4b, 0xef, 0xd3, 0xc7, 0x14, 0x00, 0x24, 0xe4,
+ 0xb3, 0x38, 0x3e, 0xe7, 0x11, 0x1e, 0x20, 0x13, 0x15, 0xd7, 0x06, 0xf1, 0xb7,
+ 0xfc, 0xda, 0xd8, 0x02, 0x09, 0xc7, 0xfa, 0xc2, 0xfe, 0x1b, 0xfd, 0xe3, 0xba,
+ 0x15, 0xf6, 0x02, 0x08, 0x03, 0x7f, 0x01, 0xf7, 0x1c, 0xc2, 0x05, 0xe8, 0xfe,
+ 0xf9, 0x0e, 0xd1, 0x50, 0xe4, 0xe1, 0x02, 0xc8, 0x3d, 0xec, 0x56, 0x0b, 0x16,
+ 0x09, 0x19, 0x19, 0x33, 0x10, 0x0f, 0xee, 0xcb, 0xe9, 0xd5, 0x07, 0xe3, 0x3b,
+ 0xef, 0x05, 0x1f, 0x2f, 0x19, 0x44, 0x2d, 0xee, 0x25, 0x06, 0x0e, 0x00, 0x11,
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+ 0xe2, 0x08, 0x0b, 0x17, 0xfc, 0xe5, 0xc6, 0xfe, 0xd3, 0x1b, 0xc2, 0x19, 0x19,
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+ 0xf2, 0x09, 0xdc, 0xcf, 0xe2, 0x07, 0x01, 0xf6, 0xe7, 0x00, 0xdb, 0xb4, 0xc0,
+ 0x19, 0xdf, 0x07, 0x59, 0xd0, 0x43, 0xea, 0xc8, 0xd2, 0x81, 0xf3, 0xec, 0x08,
+ 0xed, 0x0f, 0xd9, 0xe4, 0xf5, 0xd7, 0xcd, 0x3d, 0x0d, 0xe6, 0x60, 0xf6, 0xd7,
+ 0x60, 0xf6, 0x04, 0x0b, 0xfb, 0xfb, 0x17, 0xf5, 0xec, 0xef, 0xe6, 0x10, 0xe0,
+ 0xc2, 0x00, 0x2a, 0xd4, 0xfe, 0x11, 0x20, 0xd9, 0xe8, 0xf5, 0x0c, 0xde, 0x22,
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+ 0xf2, 0x23, 0xeb, 0xed, 0xce, 0xff, 0xdf, 0x0f, 0xf3, 0xc4, 0xeb, 0x12, 0xef,
+ 0x1b, 0x47, 0xca, 0xc6, 0xd0, 0x01, 0xfd, 0x32, 0xea, 0x1e, 0xfc, 0xba, 0xdd,
+ 0x14, 0x0f, 0xe3, 0xef, 0xe8, 0xca, 0x19, 0xfb, 0xdd, 0x12, 0x15, 0xf6, 0x02,
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+ 0xdf, 0x1d, 0xfa, 0x0a, 0x5d, 0xf1, 0x0c, 0x1f, 0x3e, 0xfe, 0x4b, 0x00, 0xc0,
+ 0xbf, 0x02, 0x04, 0x10, 0x1f, 0x37, 0xd9, 0x2a, 0x08, 0xe4, 0xfb, 0x27, 0x1b,
+ 0xe9, 0xdc, 0xde, 0x33, 0xf7, 0x10, 0xd9, 0xf0, 0xff, 0x50, 0x27, 0xf1, 0x1e,
+ 0x24, 0x40, 0xd2, 0x06, 0x17, 0x11, 0x17, 0xf3, 0xdf, 0x11, 0xe6, 0x18, 0x29,
+ 0xff, 0xe3, 0xd2, 0xd6, 0xcd, 0xf4, 0x0a, 0xf1, 0x0d, 0x6d, 0x08, 0x11, 0xfc,
+ 0x07, 0xd6, 0xc8, 0x25, 0xbe, 0x04, 0x02, 0x1c, 0xf5, 0x01, 0x2f, 0x0a, 0x0e,
+ 0xd9, 0xf4, 0xdf, 0x1d, 0xe6, 0xd2, 0x02, 0xda, 0x2c, 0xc4, 0x00, 0xed, 0x21,
+ 0xeb, 0xcf, 0x2a, 0xf4, 0xb5, 0xfc, 0xb4, 0xc9, 0x03, 0xeb, 0xf4, 0xdd, 0x04,
+ 0xf4, 0x07, 0xdd, 0x10, 0xf8, 0xea, 0xdd, 0xf5, 0x06, 0xad, 0xce, 0xd6, 0xf7,
+ 0x1a, 0x21, 0xdc, 0x3d, 0xd7, 0x29, 0xf8, 0xed, 0x1b, 0x0d, 0xc7, 0x08, 0xcf,
+ 0xc4, 0x2a, 0xe3, 0x2c, 0xec, 0x27, 0x1f, 0xbe, 0x28, 0xd8, 0xe0, 0xab, 0xb5,
+ 0xf0, 0xd1, 0xd0, 0xeb, 0x41, 0xeb, 0x11, 0x06, 0xd8, 0xb9, 0xd4, 0x37, 0xce,
+ 0x09, 0x1b, 0x07, 0xf0, 0x0b, 0xde, 0xe4, 0xf4, 0x04, 0xd9, 0x2d, 0x1d, 0xf0,
+ 0xf9, 0x03, 0xf1, 0xb5, 0xe2, 0xd1, 0xf2, 0x38, 0xf0, 0x04, 0xc8, 0xb4, 0xf8,
+ 0x18, 0xc7, 0x56, 0xfe, 0x0a, 0xe3, 0x16, 0xfd, 0x26, 0xfd, 0xeb, 0xdf, 0x09,
+ 0xf5, 0xdc, 0x15, 0x04, 0xd6, 0xd1, 0x22, 0x18, 0x81, 0x0c, 0xdd, 0xb7, 0x05,
+ 0xda, 0xec, 0x25, 0xed, 0x12, 0x18, 0x56, 0xc9, 0xab, 0xd2, 0x06, 0xe2, 0xeb,
+ 0xe5, 0xb3, 0xc6, 0xec, 0xf3, 0x22, 0xaa, 0xfb, 0x09, 0x10, 0xe8, 0xd9, 0xfe,
+ 0xdc, 0x03, 0x45, 0xed, 0x18, 0x0f, 0xab, 0xfd, 0xdf, 0xeb, 0xe1, 0x19, 0xb3,
+ 0xd1, 0xfc, 0xd5, 0x3f, 0x1a, 0x04, 0x9e, 0xfc, 0x1c, 0x28, 0xb4, 0xd7, 0xf4,
+ 0xe2, 0xcc, 0xf3, 0x48, 0x24, 0xcb, 0x41, 0xf1, 0x02, 0xf1, 0xbf, 0x07, 0xf3,
+ 0x5c, 0xff, 0xcb, 0xd0, 0xe8, 0xc6, 0x65, 0xf3, 0xb2, 0x27, 0x2a, 0xe7, 0xc4,
+ 0xd0, 0x0d, 0x93, 0x06, 0xdc, 0xe7, 0x0d, 0x30, 0x34, 0xf8, 0x03, 0x23, 0xf5,
+ 0x07, 0xc1, 0xfa, 0x2f, 0xe8, 0x05, 0x10, 0xd0, 0x36, 0x31, 0xe6, 0xfa, 0x9a,
+ 0x99, 0xd7, 0x01, 0x0b, 0x23, 0xee, 0xea, 0x1f, 0x02, 0xd3, 0x40, 0xb5, 0xb6,
+ 0x9f, 0xfb, 0xd8, 0x11, 0xce, 0x01, 0xf9, 0xe4, 0xf3, 0xcb, 0xb2, 0xfb, 0xd6,
+ 0xf0, 0x1b, 0x25, 0xe4, 0x14, 0xea, 0xa6, 0x2b, 0xee, 0xe5, 0x08, 0xff, 0x54,
+ 0x13, 0xc7, 0xd9, 0xda, 0x31, 0xeb, 0x18, 0x0a, 0x01, 0xca, 0x0d, 0x57, 0x2d,
+ 0x05, 0x02, 0xe8, 0x06, 0xfc, 0xee, 0x22, 0xcc, 0xfd, 0x5e, 0x18, 0xfe, 0xf8,
+ 0xef, 0x3a, 0x9d, 0x09, 0x1e, 0xd5, 0xa7, 0xce, 0x4d, 0x0e, 0xf7, 0xd0, 0xfc,
+ 0xd0, 0xcf, 0xb5, 0xf6, 0x3d, 0x15, 0x18, 0xe1, 0x9a, 0xe1, 0xdc, 0x09, 0x15,
+ 0x21, 0x4e, 0xf5, 0x50, 0x30, 0xce, 0xc2, 0x11, 0xe2, 0xe1, 0x2e, 0xe1, 0x2d,
+ 0xd7, 0x11, 0xd4, 0xf3, 0x3f, 0x17, 0xa1, 0xc1, 0xce, 0xf4, 0x47, 0xdc, 0x4e,
+ 0xf6, 0xf3, 0x30, 0x61, 0xd6, 0xc4, 0x11, 0xe2, 0xe7, 0x9e, 0x07, 0xee, 0xda,
+ 0x4c, 0x41, 0xb8, 0x22, 0x47, 0xa9, 0xea, 0x10, 0xc4, 0x59, 0x91, 0xed, 0x8e,
+ 0x38, 0xe5, 0x5a, 0x22, 0xe6, 0x3b, 0x7f, 0x34, 0xeb, 0xbf, 0x08, 0xb4, 0x05,
+ 0x46, 0xa8, 0xe8, 0xc5, 0x1d, 0x23, 0xed, 0xcc, 0x4f, 0xf0, 0x11, 0x20, 0x20,
+ 0x33, 0xeb, 0xf6, 0x77, 0xf6, 0x0d, 0xa0, 0xfa, 0x8d, 0x49, 0xcc, 0x15, 0x09,
+ 0x0a, 0x35, 0xdc, 0xb3, 0x4e, 0xdc, 0x31, 0x0b, 0xd6, 0xb0, 0x0c, 0xff, 0x64,
+ 0xf9, 0xc8, 0xe8, 0x3c, 0xea, 0x46, 0x11, 0x26, 0xf6, 0x9a, 0x1f, 0xe5, 0x36,
+ 0x32, 0xf5, 0x0f, 0x4f, 0xdb, 0x0d, 0xd2, 0x0e, 0xff, 0x2b, 0xda, 0xca, 0xa8,
+ 0x26, 0xeb, 0xdd, 0x05, 0x1b, 0xa0, 0x07, 0x8a, 0x38, 0x27, 0x3a, 0x18, 0x01,
+ 0xbe, 0xbe, 0x3e, 0xd9, 0x01, 0xc6, 0x44, 0xb4, 0xdf, 0x1f, 0x16, 0xb9, 0x21,
+ 0xfb, 0xd8, 0xf2, 0xa3, 0xd5, 0xf5, 0xf2, 0x06, 0xc5, 0xc5, 0xf7, 0x3f, 0xd3,
+ 0x41, 0xf8, 0xd1, 0xf9, 0xe0, 0xbf, 0x0e, 0xdb, 0x94, 0xe5, 0x05, 0x03, 0xfe,
+ 0xd2, 0x3b, 0xf0, 0x01, 0xcc, 0x04, 0x98, 0x15, 0x09, 0xae, 0xa4, 0x22, 0x2b,
+ 0xab, 0x03, 0x21, 0x2c, 0x30, 0x38, 0x44, 0xee, 0x12, 0xf9, 0xfe, 0x15, 0xb1,
+ 0x49, 0x5d, 0x01, 0x9c, 0x31, 0x91, 0x3d, 0xeb, 0x1d, 0xa9, 0xe0, 0xe7, 0xcf,
+ 0xde, 0x26, 0xcf, 0xef, 0x14, 0x0f, 0xbc, 0x0d, 0xe9, 0x96, 0xe0, 0xec, 0xe8,
+ 0xc7, 0x1c, 0x06, 0xe1, 0xc2, 0xe0, 0xff, 0xdc, 0xfc, 0xf3, 0xe2, 0xe2, 0x01,
+ 0x21, 0xd3, 0x3b, 0xf3, 0x18, 0x19, 0xff, 0xe4, 0xcf, 0xbf, 0xe9, 0xd0, 0x39,
+ 0xe2, 0x12, 0xe6, 0xf2, 0xf3, 0xf9, 0xe8, 0xe2, 0xf5, 0xf6, 0x29, 0x9b, 0xa9,
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+ 0xb9, 0x1d, 0xd5, 0xef, 0x46, 0xf1, 0x0f, 0xe0, 0x07, 0xcf, 0xc6, 0x1d, 0xec,
+ 0x07, 0x11, 0x26, 0xf4, 0xde, 0xc1, 0xf0, 0xea, 0x1a, 0xda, 0xe5, 0x3b, 0x34,
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+ 0x18, 0xc7, 0x03, 0xeb, 0xbb, 0xd4, 0xb9, 0x2c, 0xd6, 0xef, 0xea, 0x29, 0xf2,
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+ 0xd0, 0x49, 0xef, 0xfb, 0xab, 0xeb, 0xf7, 0xfd, 0x31, 0xef, 0xdf, 0xec, 0x08,
+ 0xd9, 0x35, 0x81, 0xc6, 0x24, 0xf0, 0x5a, 0xb0, 0x30, 0x3d, 0xe9, 0xbc, 0xdc,
+ 0xd8, 0x1b, 0xf2, 0xcc, 0x1c, 0xaf, 0x98, 0x09, 0xac, 0x38, 0xda, 0x05, 0x0a,
+ 0x3b, 0xcf, 0x28, 0xff, 0x35, 0xdc, 0x07, 0x20, 0x27, 0x57, 0xe3, 0xc4, 0x08,
+ 0x16, 0x0d, 0x30, 0x81, 0xab, 0x15, 0xe1, 0x10, 0x27, 0xa8, 0xd1, 0xcd, 0x42,
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+ 0x2d, 0x0e, 0x24, 0xd0, 0xd7, 0x32, 0xcf, 0x25, 0xf3, 0x2b, 0xe1, 0x04, 0xfe,
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+ 0xaf, 0xe2, 0x1f, 0xbf, 0xf5, 0xdf, 0x23, 0xcd, 0xc7, 0x05, 0xce, 0xd3, 0xf8,
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+ 0x2c, 0xe8, 0xc7, 0x27, 0xa8, 0xf1, 0xd2, 0xe6, 0x15, 0x0d, 0xf9, 0xfc, 0xd8,
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+ 0xf1, 0x2e, 0x08, 0xfd, 0x2b, 0xf2, 0x81, 0x02, 0xcd, 0x3e, 0xd5, 0xe3, 0xb0,
+ 0xd3, 0x22, 0x13, 0x09, 0xd5, 0xc8, 0x25, 0xe0, 0x20, 0x21, 0xde, 0xf8, 0xf1,
+ 0xc1, 0x0b, 0xf8, 0xbd, 0xd7, 0x0b, 0x2e, 0xeb, 0xe5, 0xeb, 0xa5, 0xee, 0x01,
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+ 0xce, 0x02, 0xfb, 0xa6, 0x47, 0x1f, 0x30, 0x05, 0x03, 0xf6, 0xd9, 0xdf, 0xc0,
+ 0xdb, 0x11, 0xf3, 0xa8, 0xd9, 0x12, 0xcc, 0x93, 0xe3, 0x37, 0xff, 0xd1, 0xe0,
+ 0xeb, 0xdf, 0xdb, 0x11, 0xcf, 0xdf, 0x36, 0xe9, 0xb7, 0x00, 0xf7, 0x1b, 0xad,
+ 0xd6, 0xe6, 0x24, 0x31, 0x19, 0x06, 0x03, 0xcd, 0xe7, 0x01, 0x19, 0xf6, 0xf9,
+ 0xf9, 0x2b, 0xfc, 0xed, 0x18, 0xb6, 0x5a, 0xe3, 0x0c, 0xd8, 0x07, 0x32, 0x15,
+ 0x1b, 0xf5, 0xc1, 0xe0, 0x37, 0xcd, 0x25, 0xd2, 0xcb, 0x43, 0x4d, 0xd6, 0x0f,
+ 0x17, 0xcc, 0xe4, 0x1f, 0xcd, 0x9a, 0x3e, 0x1b, 0x0a, 0x30, 0xed, 0xcd, 0x2a,
+ 0x44, 0xc7, 0xfa, 0xf9, 0x0f, 0xd0, 0xe3, 0xf5, 0x8b, 0xf6, 0xa7, 0xc4, 0x9f,
+ 0xdf, 0xe4, 0x12, 0x22, 0xd2, 0x26, 0x12, 0xfa, 0x19, 0xdc, 0xb9, 0x1b, 0x2b,
+ 0x09, 0x09, 0x57, 0x93, 0x95, 0x02, 0xea, 0xef, 0x16, 0xf3, 0x3e, 0x04, 0xf1,
+ 0xe3, 0xf2, 0x32, 0xc4, 0x43, 0x29, 0xd1, 0x33, 0xfa, 0xcd, 0x05, 0x4d, 0x24,
+ 0xe0, 0xd1, 0x1e, 0x28, 0x14, 0x50, 0xfb, 0x1e, 0x0e, 0xe7, 0x09, 0xc4, 0x0c,
+ 0xed, 0x08, 0x09, 0xbc, 0xf7, 0xe4, 0x00, 0xf4, 0xeb, 0x0e, 0x08, 0xf2, 0xfd,
+ 0x05, 0x07, 0x19, 0xba, 0x3e, 0xcc, 0xcb, 0x40, 0xea, 0x01, 0xf4, 0xb8, 0xee,
+ 0x21, 0xa5, 0xf6, 0x25, 0xf8, 0xe0, 0xeb, 0xe9, 0x34, 0xf3, 0x0f, 0xb2, 0x1e,
+ 0xca, 0xf1, 0xb1, 0xd4, 0xed, 0x04, 0x1c, 0xff, 0xe0, 0x2f, 0xa0, 0xe4, 0x03,
+ 0xa0, 0xf3, 0xd8, 0xf3, 0xfe, 0x23, 0xcf, 0xe7, 0x1a, 0x07, 0x0a, 0xdb, 0x81,
+ 0x75, 0x3f, 0xf1, 0x3f, 0x00, 0x0d, 0x0e, 0xaf, 0xf7, 0x2e, 0xfc, 0x01, 0x01,
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+ 0xef, 0x10, 0xe8, 0x16, 0xfd, 0x15, 0xef, 0x07, 0x03, 0x06, 0x18, 0xe2, 0xd4,
+ 0xf1, 0x2d, 0x0f, 0xe1, 0xd6, 0xc2, 0xeb, 0xf7, 0xae, 0xcd, 0xfa, 0xf1, 0x11,
+ 0xed, 0x00, 0xf3, 0xd2, 0xe0, 0xf8, 0xbe, 0x00, 0x15, 0x23, 0x03, 0x1d, 0xbb,
+ 0xeb, 0x03, 0x05, 0x12, 0x26, 0x0e, 0xdc, 0xef, 0xce, 0xe4, 0xe3, 0x06, 0xef,
+ 0x35, 0x3c, 0x11, 0xeb, 0xfc, 0x0c, 0xf9, 0xde, 0xec, 0x3f, 0xf2, 0x1a, 0xc1,
+ 0xed, 0x06, 0x2d, 0xef, 0xc8, 0xe2, 0xf3, 0xb4, 0xf6, 0x23, 0x03, 0xdd, 0xd0,
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+ 0x02, 0xca, 0xda, 0xe2, 0xed, 0x07, 0x3a, 0xf5, 0xd3, 0xe7, 0xd9, 0xed, 0xcf,
+ 0xca, 0x0b, 0x07, 0xee, 0xfe, 0xe6, 0xf2, 0xff, 0xfb, 0x08, 0x0b, 0xe9, 0xf2,
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+ 0x0d, 0x09, 0x35, 0xf5, 0x18, 0x13, 0xd2, 0xc0, 0xd4, 0x0e, 0xf1, 0x00, 0x17,
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+ 0xf9, 0xd5, 0xd8, 0xc6, 0xce, 0x07, 0xd1, 0xbc, 0x15, 0xf9, 0x0c, 0x1c, 0x2a,
+ 0xf1, 0x3d, 0xb9, 0x12, 0x76, 0xba, 0xf4, 0xe8, 0x27, 0x19, 0x1d, 0xf4, 0x15,
+ 0x37, 0x10, 0x06, 0xf3, 0xc3, 0x06, 0xfb, 0x39, 0xdb, 0xee, 0x11, 0xeb, 0x18,
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+ 0x04, 0xf9, 0xeb, 0xd8, 0xf0, 0xe5, 0x00, 0xe4, 0x0a, 0x3b, 0x05, 0xdc, 0xc9,
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+ 0x03, 0x10, 0xe4, 0x0e, 0x14, 0xec, 0x0c, 0xd0, 0xc5, 0x09, 0xfe, 0xb9, 0xf8,
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+ 0xf6, 0xfb, 0xf3, 0x2a, 0x08, 0xfe, 0xc4, 0x0e, 0x32, 0xc7, 0xd4, 0xf3, 0x0a,
+ 0xdc, 0xf6, 0xec, 0x10, 0x7f, 0xfa, 0x11, 0xd2, 0xe0, 0x3f, 0x1b, 0xb4, 0x2b,
+ 0x01, 0xd5, 0xeb, 0xe1, 0xef, 0x0c, 0xc1, 0xd0, 0xd3, 0xfe, 0xe8, 0xee, 0x29,
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+ 0xdc, 0xfd, 0x04, 0x18, 0x03, 0xe8, 0xd1, 0x3a, 0xd0, 0x08, 0xea, 0x11, 0x1b,
+ 0x1e, 0x1c, 0x23, 0xf2, 0xf5, 0x00, 0xf2, 0x1d, 0xf0, 0x01, 0xf5, 0xf0, 0xe2,
+ 0xfe, 0xfc, 0xf7, 0x0b, 0x03, 0xf3, 0x28, 0x04, 0xfc, 0xb4, 0xf6, 0xf5, 0x1f,
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+ 0xd5, 0x20, 0x0c, 0x0c, 0xee, 0x26, 0xfc, 0x23, 0x11, 0xfc, 0xd3, 0x06, 0x3c,
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+ 0xfb, 0xe4, 0xf7, 0xe3, 0x0e, 0xfd, 0xe0, 0xf9, 0x07, 0xf7, 0xcc, 0xfc, 0xe3,
+ 0xe6, 0xd4, 0xe8, 0x1c, 0xff, 0xb3, 0x28, 0xf5, 0xe6, 0xfc, 0x08, 0xd8, 0xe2,
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+ 0xe0, 0xe5, 0x26, 0xe5, 0x0e, 0x1b, 0xed, 0x16, 0xc3, 0xd1, 0x7f, 0x07, 0xc1,
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+ 0xc8, 0x1a, 0xeb, 0xf7, 0x19, 0x25, 0xe5, 0x12, 0x20, 0xfe, 0x22, 0xfa, 0xb5,
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+ 0xf0, 0xd1, 0xd7, 0xe6, 0xe9, 0xf6, 0xe1, 0xeb, 0xe2, 0xea, 0xf0, 0xe0, 0xce,
+ 0xbf, 0x0d, 0xdd, 0xd2, 0x07, 0x09, 0xd0, 0xa1, 0x18, 0x11, 0xdf, 0x0f, 0xcc,
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+ 0x13, 0x14, 0x09, 0xef, 0x04, 0x01, 0xa9, 0x39, 0x1b, 0xd1, 0x14, 0xdb, 0xc2,
+ 0x08, 0x01, 0x40, 0xd3, 0xff, 0x2b, 0x09, 0xb2, 0xeb, 0x03, 0x01, 0x0c, 0x2b,
+ 0x25, 0xf3, 0xe1, 0xe5, 0xe2, 0x71, 0xf0, 0xfc, 0x0d, 0x04, 0xe7, 0xaf, 0x11,
+ 0xb7, 0x16, 0xf0, 0xf1, 0x40, 0xaf, 0xe5, 0xf0, 0x0d, 0xf7, 0xd3, 0xff, 0x2b,
+ 0xa6, 0x2c, 0xc8, 0x1b, 0xff, 0xb5, 0x03, 0xe1, 0x10, 0xd2, 0xf8, 0x00, 0x15,
+ 0xe0, 0xfd, 0xed, 0x5a, 0xeb, 0x16, 0xed, 0x0b, 0xc2, 0xf6, 0x03, 0x0a, 0xf1,
+ 0xd5, 0x01, 0x24, 0x0e, 0xbe, 0xfa, 0xf1, 0x01, 0x02, 0x28, 0x19, 0xee, 0x1d,
+ 0x15, 0x0e, 0xf2, 0x12, 0xa8, 0x01, 0xee, 0xff, 0x34, 0x11, 0xf0, 0x2f, 0x27,
+ 0xee, 0xf6, 0xeb, 0xfb, 0x09, 0xcb, 0x21, 0x1c, 0x2b, 0x29, 0x10, 0x1e, 0x06,
+ 0x07, 0x20, 0x3c, 0xfa, 0xd9, 0xb6, 0x04, 0x42, 0x30, 0xdd, 0x2d, 0xe8, 0xf6,
+ 0xcd, 0xfb, 0x0a, 0x1d, 0xf2, 0x5f, 0xe6, 0x05, 0x2c, 0x0d, 0xdc, 0x28, 0xec,
+ 0xe6, 0x08, 0xf9, 0x28, 0xca, 0x1b, 0x0e, 0xdd, 0x12, 0xc1, 0xdf, 0x06, 0xe8,
+ 0xeb, 0x3e, 0x25, 0xea, 0xf7, 0xbd, 0xf5, 0xdb, 0xdf, 0xdc, 0x4a, 0x27, 0xff,
+ 0xff, 0x08, 0x19, 0x90, 0x1c, 0xe5, 0x3d, 0xe6, 0xf8, 0xf8, 0xcc, 0x0e, 0xd7,
+ 0xf3, 0x1e, 0xd7, 0xae, 0xd1, 0x14, 0xd2, 0xfa, 0xa2, 0xe6, 0x25, 0x41, 0x39,
+ 0xff, 0x17, 0xef, 0x0e, 0x19, 0xac, 0x11, 0xd1, 0x08, 0x08, 0xc5, 0xf3, 0x27,
+ 0xbb, 0xfd, 0xe9, 0xd5, 0x8e, 0xdf, 0x15, 0xcf, 0xe0, 0xd9, 0xfd, 0x10, 0xe6,
+ 0x28, 0xee, 0x1a, 0xe9, 0xed, 0x81, 0xca, 0x0d, 0xba, 0x0a, 0xc4, 0xd5, 0xe4,
+ 0xe9, 0xd0, 0xdc, 0xf7, 0xa9, 0xe7, 0xbc, 0x40, 0x0b, 0x09, 0xe4, 0xf6, 0xb2,
+ 0x12, 0xf0, 0x69, 0x44, 0x06, 0xef, 0x11, 0x16, 0x54, 0x2f, 0xe8, 0xb4, 0x9d,
+ 0x25, 0xdb, 0x0e, 0x0f, 0xee, 0x17, 0x18, 0x14, 0xbc, 0xfc, 0x0b, 0x27, 0xd5,
+ 0xef, 0xbb, 0x19, 0xd9, 0x01, 0x07, 0xf4, 0x13, 0x45, 0xb3, 0x0d, 0x0b, 0xb2,
+ 0xbb, 0x25, 0x0a, 0x25, 0x00, 0xe2, 0x13, 0xfb, 0xff, 0xb8, 0xe4, 0xf5, 0xdd,
+ 0xbb, 0xff, 0x3a, 0xcb, 0xd6, 0xf5, 0x09, 0x41, 0x10, 0xd5, 0xef, 0xca, 0xf2,
+ 0x31, 0x90, 0x0e, 0x28, 0xed, 0x00, 0xd8, 0x3f, 0xc5, 0xe5, 0xf8, 0x42, 0x3a,
+ 0x30, 0x2a, 0xee, 0xff, 0xd0, 0x2f, 0x0d, 0xb1, 0xe2, 0x07, 0xe3, 0x3a, 0xdb,
+ 0xa2, 0xe7, 0x3d, 0xf5, 0xcf, 0xf7, 0xec, 0x08, 0x3d, 0x29, 0x0d, 0x04, 0xe8,
+ 0x8a, 0xe8, 0xd4, 0x40, 0xdc, 0xf6, 0xeb, 0xc9, 0xd0, 0xdf, 0xeb, 0xec, 0xf9,
+ 0xff, 0xcb, 0x43, 0xef, 0xe3, 0x25, 0x03, 0x19, 0x01, 0x01, 0xd3, 0x21, 0x36,
+ 0x1f, 0x2d, 0x08, 0x2d, 0xce, 0xff, 0xf3, 0xe3, 0x08, 0xeb, 0xf1, 0x02, 0x35,
+ 0x19, 0x62, 0x26, 0xd6, 0xd3, 0x18, 0x37, 0xd9, 0xc5, 0x36, 0x32, 0xf1, 0xb8,
+ 0x59, 0xe3, 0x48, 0xf7, 0xdf, 0xd6, 0xea, 0xd4, 0x30, 0xfb, 0x33, 0x5f, 0xbc,
+ 0xc1, 0xf6, 0xe5, 0xb5, 0x31, 0x02, 0x1f, 0x24, 0xee, 0xe8, 0xe5, 0x6a, 0x9b,
+ 0x02, 0xdd, 0x2f, 0xf5, 0x21, 0x2d, 0x1e, 0xc9, 0x2c, 0x15, 0x08, 0xc5, 0xbe,
+ 0xd5, 0x2d, 0xfc, 0xe3, 0x8b, 0x13, 0xd0, 0xee, 0x0d, 0x1e, 0x66, 0xec, 0x10,
+ 0xe8, 0x1e, 0x2e, 0xeb, 0xdd, 0x45, 0xca, 0xc1, 0xfe, 0xcc, 0xfe, 0xb7, 0xbd,
+ 0xc9, 0xc3, 0x1f, 0xc2, 0xb1, 0x14, 0xae, 0x31, 0xe1, 0xd1, 0x30, 0x07, 0xf3,
+ 0xa8, 0x3e, 0x93, 0x45, 0x2c, 0xed, 0x8f, 0xd1, 0xb8, 0xd0, 0x1a, 0x27, 0xc4,
+ 0xa3, 0xdd, 0x0d, 0x7f, 0x2b, 0x07, 0xde, 0xf9, 0x3b, 0x2f, 0xc2, 0xfd, 0xa0,
+ 0xcb, 0xbb, 0x3a, 0xf7, 0xe7, 0xe0, 0x03, 0x04, 0x06, 0xbc, 0xbc, 0xbf, 0x11,
+ 0x05, 0xda, 0xd6, 0x4e, 0xb7, 0x35, 0xd2, 0x68, 0x1b, 0x39, 0xe1, 0xd0, 0x0d,
+ 0x11, 0x26, 0xcf, 0xeb, 0xef, 0xc7, 0xfd, 0x19, 0xdf, 0xca, 0x43, 0xd1, 0xa5,
+ 0x2c, 0x55, 0x0b, 0x17, 0x31, 0xd7, 0xc9, 0xe7, 0xf3, 0xe2, 0xfe, 0xc4, 0xdd,
+ 0x5c, 0xd5, 0xfe, 0xc6, 0xce, 0x5a, 0x06, 0xbc, 0xa7, 0x55, 0xf4, 0xbf, 0xf0,
+ 0x44, 0x29, 0xe6, 0x2c, 0xd2, 0xa4, 0x27, 0xbb, 0x24, 0xc4, 0xd1, 0xd9, 0xaa,
+ 0xb7, 0xbc, 0xaf, 0xe1, 0x30, 0xa9, 0x9b, 0x13, 0xf1, 0x54, 0x45, 0x21, 0xe8,
+ 0x0d, 0xf0, 0xf3, 0xc5, 0x56, 0x01, 0xf4, 0xee, 0xfa, 0x11, 0x0d, 0x1b, 0xb8,
+ 0xe2, 0xc1, 0xf7, 0xc7, 0xb0, 0xd0, 0x23, 0xfa, 0xec, 0xe2, 0xfb, 0x23, 0xd3,
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+ 0xd4, 0xf0, 0xf0, 0xf2, 0x13, 0xc5, 0x25, 0xb4, 0xdb, 0x1b, 0xc2, 0xda, 0xf0,
+ 0x18, 0xd7, 0xdc, 0xcb, 0xac, 0xe2, 0xc8, 0xfe, 0xff, 0x14, 0xee, 0xb4, 0x12,
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+ 0xe5, 0xed, 0x0d, 0xcd, 0xfb, 0xee, 0x57, 0x94, 0xbf, 0x0f, 0x0a, 0xcf, 0x00,
+ 0xf1, 0xdb, 0x0e, 0x2b, 0x05, 0xc0, 0xeb, 0x07, 0xe6, 0x5e, 0x56, 0x11, 0xd9,
+ 0x29, 0x1a, 0x17, 0x0f, 0x3a, 0x04, 0xb4, 0x22, 0x06, 0xf9, 0x0c, 0xe8, 0x33,
+ 0xe1, 0x8c, 0x30, 0xf4, 0xcf, 0x50, 0x32, 0xa6, 0xb1, 0x2c, 0xb1, 0x0a, 0xc0,
+ 0x2f, 0xe4, 0x08, 0xbf, 0xea, 0xff, 0xda, 0xf5, 0x81, 0xc7, 0x0f, 0xeb, 0xe2,
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+ 0xeb, 0x10, 0xdc, 0xfb, 0x07, 0xf1, 0x0f, 0xd7, 0xf4, 0xeb, 0xfd, 0x02, 0x7f,
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+ 0xe9, 0xf8, 0xcf, 0x04, 0xd1, 0xc8, 0xe4, 0xe5, 0x29, 0x5c, 0xcc, 0x19, 0xf9,
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+ 0xd7, 0xdb, 0x05, 0x1d, 0xe0, 0x0f, 0x02, 0x04, 0xf7, 0xee, 0xde, 0xd5, 0x0f,
+ 0x05, 0xeb, 0xe1, 0xed, 0x13, 0xdc, 0x10, 0xe9, 0x14, 0xd1, 0xf8, 0xfe, 0xed,
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+ 0xf9, 0x23, 0x02, 0x38, 0x05, 0x0d, 0xfe, 0xf6, 0xde, 0xca, 0xc3, 0x28, 0x0a,
+ 0xfa, 0xed, 0x07, 0xdb, 0xf3, 0x12, 0x30, 0x2a, 0xf9, 0xe1, 0xe6, 0x09, 0xd5,
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+ 0xf1, 0xc7, 0xff, 0xd6, 0xe9, 0x02, 0xf2, 0xfc, 0xfa, 0x08, 0xde, 0xd4, 0x00,
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+ 0x07, 0x03, 0xdb, 0x03, 0xf4, 0xf9, 0xb8, 0x1d, 0xea, 0x35, 0xc7, 0x41, 0x27,
+ 0xcf, 0xea, 0xf3, 0xd4, 0xd5, 0x22, 0xd4, 0xe5, 0x07, 0xb6, 0xe7, 0xe6, 0xe9,
+ 0xd7, 0x04, 0xbd, 0xf7, 0xed, 0xf9, 0xcf, 0x00, 0xc9, 0x18, 0x3b, 0xf5, 0xd5,
+ 0x43, 0xea, 0x37, 0x02, 0xe4, 0xf8, 0xd2, 0x17, 0x07, 0xfe, 0x0d, 0xe4, 0x0e,
+ 0xa1, 0xff, 0x3b, 0xf9, 0xf3, 0xdd, 0x2f, 0x1e, 0x7f, 0x00, 0xdd, 0xf1, 0xb5,
+ 0x17, 0xd3, 0x5b, 0xdd, 0xc9, 0xe5, 0x33, 0x0b, 0xe2, 0x31, 0xa1, 0x09, 0xf5,
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+ 0x61, 0xf2, 0x34, 0x2f, 0x0a, 0xff, 0x19, 0xf1, 0x36, 0xc0, 0xf0, 0xce, 0x6c,
+ 0x08, 0xb9, 0xce, 0xd8, 0xbb, 0x63, 0xe2, 0x20, 0x3f, 0x24, 0xcb, 0xdb, 0xd2,
+ 0xf9, 0x0a, 0xea, 0xdf, 0x2d, 0xca, 0x13, 0x14, 0xb0, 0xea, 0xff, 0x22, 0xcf,
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+ 0xec, 0x40, 0x01, 0x20, 0xc8, 0xfe, 0xf1, 0x2b, 0x07, 0xff, 0x06, 0xe6, 0x05,
+ 0xce, 0x1d, 0x56, 0xe1, 0xe1, 0x00, 0x13, 0xe0, 0xfd, 0x0e, 0xff, 0xfc, 0x51,
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+ 0xef, 0xeb, 0x14, 0xfe, 0xf2, 0x0d, 0xb1, 0x17, 0x00, 0x24, 0xad, 0xb8, 0xb8,
+ 0x0f, 0xd9, 0x09, 0xf6, 0xbf, 0x19, 0xf4, 0x0e, 0xf4, 0x2a, 0x1a, 0xfe, 0x22,
+ 0xf5, 0xfa, 0x3b, 0x22, 0xb9, 0x67, 0x10, 0x10, 0xc4, 0x0b, 0x00, 0xcf, 0x45,
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+ 0x15, 0xfe, 0xdf, 0x06, 0xd8, 0x04, 0x05, 0xeb, 0x1c, 0xdb, 0xcf, 0x35, 0xe2,
+ 0x0a, 0xf4, 0xf7, 0x09, 0x13, 0xfd, 0xfe, 0xe0, 0xe9, 0xf8, 0xfd, 0xc0, 0xdd,
+ 0xf4, 0x1a, 0xff, 0xf1, 0xcf, 0x15, 0x34, 0xf5, 0xea, 0x14, 0x11, 0x04, 0xf9,
+ 0xeb, 0x0d, 0xe2, 0xc8, 0x0c, 0x09, 0x04, 0xc5, 0xe4, 0xfd, 0x0b, 0x15, 0x2f,
+ 0xf5, 0x11, 0x18, 0x08, 0x7f, 0x01, 0x05, 0xfc, 0xf9, 0xf9, 0x0d, 0x0b, 0xe1,
+ 0xd0, 0xef, 0x14, 0x23, 0xf6, 0x0d, 0xba, 0xe8, 0x0f, 0xd8, 0xe3, 0x09, 0xd9,
+ 0x06, 0x3d, 0x08, 0x05, 0xfa, 0xf7, 0x02, 0xf5, 0xd1, 0x4e, 0xf1, 0x14, 0xfd,
+ 0xc8, 0xec, 0xe5, 0xf3, 0x15, 0xd2, 0xd8, 0xda, 0x08, 0xeb, 0xe9, 0xdf, 0xdf,
+ 0xec, 0xf2, 0x09, 0x04, 0x07, 0x1f, 0xec, 0x0c, 0xcf, 0x10, 0x06, 0xf7, 0xfb,
+ 0xe8, 0xcb, 0xff, 0x15, 0xc3, 0xf4, 0xe6, 0xf3, 0xf5, 0xef, 0xea, 0x0c, 0x19,
+ 0xe9, 0x1f, 0xed, 0xc9, 0xef, 0xde, 0xec, 0x07, 0x27, 0xd5, 0x08, 0xec, 0xec,
+ 0xe8, 0xcc, 0xe0, 0xfc, 0xca, 0xf4, 0xc4, 0xf2, 0xdd, 0x13, 0x20, 0x20, 0x2a,
+ 0xf4, 0xea, 0xfb, 0xe8, 0x19, 0x16, 0xfc, 0xe2, 0x1d, 0xea, 0xfb, 0x35, 0x14,
+ 0x14, 0xbe, 0x0a, 0x2c, 0x0f, 0xe1, 0xe5, 0xf8, 0xcd, 0xf4, 0x03, 0xff, 0xeb,
+ 0x09, 0x09, 0xbd, 0xdf, 0xf9, 0xea, 0xf2, 0x0b, 0x06, 0xf1, 0xf8, 0xec, 0xf7,
+ 0xf3, 0xe5, 0xf3, 0xf6, 0xf8, 0x25, 0xe9, 0xe9, 0xc7, 0x1a, 0x05, 0x05, 0x0e,
+ 0x0c, 0x05, 0xec, 0x19, 0xfa, 0x28, 0xe2, 0x06, 0x13, 0xe1, 0x18, 0xe9, 0x06,
+ 0xf9, 0xfe, 0x09, 0x06, 0x00, 0xe9, 0xef, 0xf1, 0xf8, 0xf5, 0xed, 0x2c, 0x15,
+ 0xef, 0xdd, 0x08, 0xcd, 0xd0, 0xdf, 0xfc, 0xf5, 0xf9, 0xdc, 0xdc, 0xdb, 0xff,
+ 0xe0, 0x2e, 0xed, 0x02, 0xfb, 0xfd, 0xeb, 0xf5, 0xe3, 0x2d, 0xc6, 0xd6, 0x1b,
+ 0xe9, 0xfb, 0x16, 0x09, 0x0b, 0xc1, 0xea, 0xe6, 0x09, 0xff, 0xf5, 0xfc, 0x34,
+ 0xf6, 0x1c, 0xfd, 0x0a, 0x02, 0x04, 0x12, 0xf5, 0x12, 0xe0, 0xf5, 0xc2, 0xf2,
+ 0xf0, 0x0d, 0x0f, 0xf7, 0xe8, 0xec, 0x2e, 0x34, 0xe2, 0xe1, 0x18, 0xfd, 0xba,
+ 0x08, 0x14, 0xf2, 0xea, 0x15, 0x1d, 0xda, 0x0c, 0x1a, 0xfe, 0xe6, 0x0b, 0x01,
+ 0x32, 0x25, 0x22, 0xec, 0xca, 0x11, 0xed, 0x22, 0xde, 0xf9, 0xf8, 0x0f, 0xd1,
+ 0x03, 0xfc, 0x04, 0xf5, 0x0d, 0xb3, 0xe6, 0x2e, 0xe9, 0xf0, 0x22, 0x15, 0x52,
+ 0x14, 0xf0, 0xe6, 0x27, 0xfb, 0x19, 0xe9, 0x28, 0xe6, 0xff, 0xba, 0xf5, 0x07,
+ 0x04, 0xbd, 0x07, 0xe1, 0x05, 0xea, 0x08, 0xec, 0xda, 0xb9, 0x32, 0xe7, 0xec,
+ 0x0e, 0x05, 0xad, 0xef, 0xf0, 0xe7, 0xe9, 0x27, 0xd6, 0xe4, 0x26, 0x05, 0x07,
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+ 0xc1, 0x2d, 0x04, 0x1e, 0x49, 0x1f, 0x3c, 0x19, 0x00, 0xe5, 0xaa, 0xcf, 0xd5,
+ 0xc9, 0x03, 0xd6, 0xcf, 0xe4, 0xf0, 0x05, 0x2f, 0x07, 0xf1, 0xc5, 0x2a, 0x25,
+ 0xfd, 0x30, 0x42, 0xf2, 0x01, 0xfd, 0xe1, 0x0c, 0xf7, 0x1e, 0x7f, 0x04, 0x16,
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+ 0x18, 0xbc, 0xe5, 0xed, 0x0b, 0xf5, 0xed, 0xf3, 0x28, 0x11, 0x3e, 0x2f, 0x99,
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+ 0x18, 0xd3, 0xfb, 0x81, 0xae, 0xcf, 0xe0, 0xe5, 0xe4, 0xee, 0x09, 0x24, 0xac,
+ 0xf9, 0xcf, 0xa3, 0x53, 0xe2, 0x1d, 0x4e, 0xb9, 0xc1, 0xcb, 0x41, 0xdf, 0x09,
+ 0x22, 0xf1, 0xe7, 0xe6, 0x20, 0xdb, 0x49, 0xbf, 0x00, 0xee, 0xd5, 0xd2, 0xdf,
+ 0x2a, 0xe9, 0x3b, 0xd1, 0xdf, 0xf8, 0xdb, 0x05, 0x31, 0xef, 0xd4, 0x0d, 0x03,
+ 0x2f, 0x1f, 0xd4, 0xa2, 0xfc, 0xf2, 0x2b, 0x0d, 0x22, 0x1b, 0x07, 0xf0, 0x3f,
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+ 0xfb, 0xaa, 0xe6, 0xd3, 0x33, 0x5b, 0x24, 0xfc, 0xc2, 0xcc, 0x31, 0xda, 0x40,
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+ 0xc3, 0x32, 0xd2, 0xd2, 0x42, 0x10, 0x27, 0x0a, 0xd7, 0x10, 0x37, 0xe4, 0x3b,
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+ 0xd8, 0xd4, 0xf8, 0x11, 0x0c, 0xfc, 0x19, 0xd2, 0xe7, 0xdc, 0xed, 0x14, 0xfc,
+ 0xda, 0xb0, 0xc6, 0x03, 0xce, 0xb3, 0x26, 0x0e, 0x21, 0xfa, 0xe4, 0xeb, 0x07,
+ 0xb6, 0x2d, 0xa3, 0xcc, 0x33, 0x14, 0xe1, 0x12, 0xb9, 0xfb, 0xe9, 0x27, 0xbb,
+ 0x3d, 0x06, 0xbe, 0xe3, 0x03, 0xf8, 0xe1, 0xf5, 0x2d, 0x07, 0x56, 0x1b, 0x05,
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+ 0xf0, 0xef, 0xd2, 0xe4, 0xe2, 0x1c, 0x06, 0xfd, 0xd1, 0x24, 0xf5, 0x81, 0x09,
+ 0xee, 0xd9, 0x33, 0x03, 0xeb, 0x13, 0xe7, 0x22, 0xe9, 0x21, 0xbf, 0xee, 0x1c,
+ 0xe3, 0xd8, 0x0d, 0xe0, 0xcb, 0xac, 0xbf, 0xe2, 0xfc, 0xba, 0x2f, 0x35, 0x17,
+ 0xf2, 0xce, 0x11, 0xd8, 0xed, 0xf6, 0xd6, 0x0e, 0xfb, 0xe8, 0xe8, 0xf6, 0xb8,
+ 0xe4, 0xfd, 0xf0, 0xe2, 0xf5, 0xc7, 0x14, 0xe3, 0x03, 0xc0, 0xe4, 0x11, 0xef,
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+ 0x27, 0xf0, 0x0a, 0xa0, 0xfe, 0xd7, 0x29, 0xd4, 0xea, 0x18, 0xfb, 0x00, 0xb8,
+ 0xb0, 0xf6, 0x93, 0x0c, 0xde, 0x25, 0x08, 0x0d, 0xe9, 0xdd, 0x30, 0xc3, 0xff,
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+ 0xdb, 0xdf, 0xea, 0xfc, 0xe6, 0xb0, 0xdf, 0xbb, 0x07, 0xeb, 0xac, 0x09, 0xf1,
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+ 0xe3, 0x12, 0x05, 0xf1, 0x49, 0x1a, 0xe0, 0xfd, 0x02, 0xd8, 0xed, 0xfe, 0x36,
+ 0xda, 0xd0, 0x15, 0x24, 0x01, 0x0b, 0x07, 0x44, 0x23, 0x31, 0xef, 0x46, 0x24,
+ 0x9e, 0xe4, 0xd1, 0xf9, 0xb6, 0x34, 0x3f, 0xf3, 0xe7, 0xe9, 0x9d, 0xf3, 0xd7,
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+ 0xe3, 0xe1, 0x15, 0xef, 0xab, 0x0d, 0xbd, 0x99, 0xb1, 0xdc, 0xc6, 0xd1, 0x16,
+ 0xf8, 0x41, 0x13, 0x2a, 0x2e, 0xce, 0xe0, 0x32, 0x34, 0x04, 0xdf, 0xff, 0x1f,
+ 0xba, 0xe6, 0xfc, 0xc5, 0x22, 0x08, 0xe8, 0xff, 0xf4, 0xcf, 0x04, 0x16, 0xe8,
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+ 0xb1, 0xd5, 0xd5, 0xcd, 0xfa, 0xec, 0x12, 0xef, 0xa2, 0xfc, 0xdd, 0xd6, 0xf3,
+ 0x06, 0xd0, 0xaf, 0xd2, 0xfc, 0xf4, 0x21, 0x08, 0xd3, 0x3c, 0xbb, 0xfe, 0x3c,
+ 0x3b, 0xf6, 0xfc, 0xc7, 0x0a, 0xe2, 0xbf, 0xcb, 0x03, 0xf9, 0x29, 0x9f, 0xf6,
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+ 0xfe, 0xd8, 0x01, 0x96, 0x19, 0x02, 0x06, 0xc9, 0xd4, 0xe8, 0xfc, 0x17, 0xb7,
+ 0xd7, 0x22, 0x18, 0x0a, 0x1b, 0x47, 0xff, 0x23, 0x0a, 0x2c, 0x14, 0x0f, 0x32,
+ 0xea, 0x0c, 0xa1, 0x1d, 0xf5, 0xff, 0xf3, 0x11, 0x2d, 0xf5, 0x2f, 0x29, 0xcf,
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+ 0xe3, 0xad, 0x2c, 0x22, 0x9e, 0xfd, 0xc5, 0x12, 0xc0, 0xd5, 0x03, 0xea, 0xc8,
+ 0xc5, 0xe7, 0xd6, 0xdf, 0x33, 0x06, 0x3f, 0x28, 0x21, 0xfb, 0xce, 0x2f, 0xcf,
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+ 0xfd, 0xe2, 0xf3, 0xd2, 0xbe, 0xfe, 0x49, 0xe8, 0x2c, 0xf3, 0xe4, 0x16, 0xd7,
+ 0x02, 0x0f, 0x46, 0x1f, 0xf4, 0x01, 0xc4, 0x0d, 0xd5, 0xed, 0xec, 0xe3, 0xc7,
+ 0xec, 0xb8, 0xe9, 0x70, 0xd5, 0x10, 0x1c, 0x15, 0xcf, 0x21, 0xb1, 0x45, 0xf6,
+ 0xe9, 0xd2, 0xf8, 0xa8, 0xfd, 0xec, 0x16, 0x81, 0xd6, 0xe4, 0xfd, 0xf2, 0x1b,
+ 0x01, 0x0d, 0xf6, 0xb9, 0x12, 0x00, 0x33, 0x29, 0xac, 0xd6, 0xcd, 0x11, 0xfb,
+ 0xfc, 0xe7, 0xd8, 0xf1, 0x40, 0x29, 0x38, 0xee, 0x12, 0x34, 0xe3, 0xd7, 0x28,
+ 0xf0, 0xf1, 0x06, 0x23, 0xd4, 0xe0, 0xbe, 0x13, 0x10, 0xf4, 0x29, 0xd8, 0xe9,
+ 0xe3, 0xe6, 0xf6, 0xe2, 0x17, 0x29, 0x06, 0xc4, 0x1a, 0x45, 0xd4, 0x15, 0x17,
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+ 0xff, 0xeb, 0xed, 0xd1, 0xd1, 0x07, 0xf9, 0xdc, 0xac, 0xef, 0x00, 0xd4, 0xc9,
+ 0x11, 0x22, 0xf0, 0xe3, 0x00, 0xe1, 0x19, 0xd7, 0xf3, 0x67, 0xa5, 0xc7, 0xd4,
+ 0x0a, 0x10, 0x06, 0xe4, 0x87, 0xe5, 0xe6, 0x1b, 0xda, 0xe3, 0xe5, 0xe1, 0xe7,
+ 0xcf, 0xf9, 0x03, 0xf3, 0x1a, 0xc5, 0xfc, 0x23, 0x1f, 0x05, 0x15, 0xca, 0xd3,
+ 0xcb, 0x62, 0xb0, 0x5f, 0x17, 0xd5, 0x1f, 0xc6, 0xfe, 0xcc, 0x31, 0xd2, 0x0b,
+ 0x20, 0x01, 0xe2, 0xf7, 0x25, 0xc9, 0xad, 0xfa, 0xb7, 0xd7, 0x5d, 0xfe, 0xc1,
+ 0x04, 0xe6, 0xea, 0xda, 0xad, 0x1b, 0xf4, 0xe7, 0xdc, 0xfb, 0x1a, 0xf3, 0x2e,
+ 0x1e, 0x23, 0x1c, 0xea, 0xeb, 0xe6, 0xce, 0xef, 0xf1, 0xfa, 0xc9, 0x21, 0x27,
+ 0xf0, 0xfe, 0x08, 0xe3, 0xc7, 0xfd, 0x20, 0x2c, 0x1b, 0x07, 0xc3, 0xe0, 0xce,
+ 0xe6, 0x04, 0xd4, 0xef, 0xf4, 0xb1, 0x46, 0xf7, 0x06, 0xd3, 0x34, 0x0b, 0x49,
+ 0xcd, 0xea, 0xea, 0x1e, 0xd5, 0x1b, 0xc9, 0x02, 0xe7, 0x01, 0xed, 0x2b, 0xdd,
+ 0x06, 0xb6, 0xe2, 0x0a, 0x2f, 0x0c, 0x25, 0x20, 0xda, 0x24, 0xf2, 0xfc, 0x01,
+ 0x17, 0xf5, 0xf4, 0x3c, 0xfd, 0x18, 0xd6, 0xe2, 0x34, 0xf4, 0xdf, 0xf0, 0x31,
+ 0xea, 0xf7, 0x20, 0xf4, 0x81, 0x0d, 0xe9, 0x12, 0xf5, 0xb4, 0xd8, 0xaf, 0xbc,
+ 0xd2, 0x12, 0x1e, 0xf0, 0xa6, 0xd0, 0xea, 0x01, 0x1b, 0xf1, 0x3a, 0xd7, 0xf8,
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+ 0xef, 0x18, 0xe7, 0xf1, 0xfb, 0xcf, 0xdf, 0xcd, 0x0b, 0xee, 0x26, 0x10, 0xd1,
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+ 0xfe, 0xfb, 0xeb, 0x34, 0xdf, 0x2f, 0xe7, 0xd3, 0xe7, 0xe9, 0x16, 0x1f, 0xd6,
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+ 0xf1, 0xc7, 0xe2, 0xf1, 0x0c, 0xe6, 0xac, 0x38, 0xbe, 0xd0, 0xda, 0xe7, 0xbd,
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+ 0xd1, 0xd7, 0x29, 0xa9, 0x17, 0xfa, 0x2b, 0x02, 0xbf, 0x3a, 0xaa, 0xe4, 0x0d,
+ 0xed, 0xdc, 0xcc, 0xee, 0x2b, 0xd3, 0xcf, 0xd4, 0xfe, 0xcc, 0xe4, 0x10, 0xbb,
+ 0x30, 0xc2, 0xe9, 0xd3, 0x2e, 0xaf, 0x10, 0xf5, 0xef, 0x30, 0xf3, 0x01, 0xfb,
+ 0xa9, 0xe8, 0x05, 0x50, 0x10, 0xe2, 0xe2, 0x30, 0x19, 0xed, 0x67, 0xea, 0x1f,
+ 0x3b, 0x5b, 0x10, 0xf8, 0x04, 0x57, 0x0e, 0x01, 0x81, 0xd6, 0x2e, 0xe4, 0xe8,
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+ 0xd6, 0xac, 0xec, 0x12, 0xfc, 0x23, 0x0b, 0xb0, 0xee, 0xee, 0x07, 0x17, 0xee,
+ 0xd3, 0xdb, 0xf3, 0x04, 0xbf, 0xef, 0xf9, 0xc2, 0x2b, 0x0b, 0x0f, 0x4e, 0x44,
+ 0x97, 0x35, 0x26, 0x03, 0xe2, 0x03, 0x33, 0xd1, 0xd7, 0x2f, 0x2b, 0x06, 0x1a,
+ 0xf5, 0xe7, 0xe7, 0xf0, 0xfe, 0xfb, 0x1b, 0xcf, 0x44, 0xd0, 0x16, 0x9f, 0xb7,
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+ 0xc8, 0x02, 0x9d, 0xeb, 0x27, 0x08, 0xf1, 0xeb, 0xe9, 0xbf, 0xbf, 0x2e, 0xe8,
+ 0xae, 0xc7, 0xd6, 0xbe, 0xd8, 0xd5, 0xf8, 0x27, 0xb1, 0xdf, 0xd3, 0xfb, 0xca,
+ 0x20, 0xee, 0xf6, 0xa2, 0xe6, 0xf3, 0x4b, 0xd9, 0xb9, 0x23, 0x47, 0x19, 0x50,
+ 0xc3, 0xd7, 0xbe, 0x28, 0xf1, 0xf7, 0xf9, 0xd9, 0x0c, 0xc2, 0xe2, 0x21, 0xd3,
+ 0xf2, 0xde, 0x0b, 0xad, 0xbd, 0x17, 0xd8, 0xfa, 0xb8, 0xe5, 0x25, 0xd2, 0xe5,
+ 0xb1, 0xe7, 0x24, 0xbd, 0x4b, 0xa7, 0x08, 0x25, 0x11, 0xbc, 0xce, 0x0e, 0xb8,
+ 0xcf, 0xda, 0x05, 0xff, 0xd1, 0x48, 0xd8, 0xca, 0xf2, 0x9c, 0xfe, 0x14, 0x16,
+ 0xcb, 0x0e, 0x2c, 0xf3, 0xcc, 0x57, 0xb2, 0xf9, 0xf5, 0xd0, 0x1a, 0xc7, 0x1c,
+ 0x0c, 0x34, 0x05, 0x0a, 0xd9, 0xbe, 0x44, 0x05, 0x23, 0x35, 0xeb, 0x00, 0xa4,
+ 0x07, 0xb5, 0xd1, 0xda, 0x2b, 0x1c, 0x16, 0x27, 0xec, 0xf9, 0xcf, 0x33, 0xa7,
+ 0x1b, 0xee, 0xbc, 0x14, 0x25, 0xcb, 0xa0, 0xfe, 0xf0, 0xe4, 0xa3, 0xed, 0xf7,
+ 0xfd, 0x05, 0x2e, 0xe6, 0xe6, 0xb4, 0x40, 0xb2, 0xc5, 0xc6, 0xde, 0xad, 0xfd,
+ 0xac, 0xd6, 0xe5, 0xce, 0xbc, 0xee, 0x39, 0x4f, 0x10, 0xda, 0x3c, 0xae, 0xea,
+ 0x12, 0x21, 0xca, 0x1d, 0x97, 0xfc, 0xc9, 0xe7, 0xe9, 0xf3, 0x7d, 0xec, 0x11,
+ 0x59, 0x53, 0x06, 0x2b, 0x4c, 0xbc, 0x06, 0xf3, 0x09, 0xd9, 0xd5, 0xbd, 0x0e,
+ 0xf0, 0x02, 0x21, 0xda, 0x17, 0x13, 0xb9, 0xfa, 0xfe, 0x20, 0x01, 0xf9, 0xf3,
+ 0x08, 0xbf, 0xaf, 0x16, 0xf6, 0x2d, 0x4e, 0xfb, 0x1b, 0x47, 0xea, 0x13, 0x35,
+ 0x03, 0x11, 0x03, 0xe5, 0x15, 0xf7, 0xfe, 0xc6, 0xe2, 0x2f, 0xd5, 0x04, 0xcb,
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+ 0x20, 0xeb, 0xbe, 0xe0, 0x81, 0x28, 0xaf, 0x0f, 0xd6, 0x16, 0xf6, 0xf9, 0xc8,
+ 0xf5, 0xfc, 0xe9, 0xb6, 0xe2, 0xdd, 0xfa, 0x15, 0xdc, 0xcc, 0xe2, 0xc1, 0xd5,
+ 0x2c, 0xde, 0x1d, 0xb2, 0xe6, 0xf7, 0xf7, 0xf2, 0xfe, 0xff, 0xa6, 0xb1, 0x0d,
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+ 0xe5, 0xed, 0xd6, 0xf2, 0xe2, 0xf4, 0xe4, 0xdf, 0xda, 0xe8, 0xee, 0xb9, 0xe3,
+ 0xf9, 0x2c, 0xe7, 0x2d, 0xf9, 0xec, 0x14, 0xe2, 0xd5, 0xeb, 0x17, 0x50, 0x11,
+ 0xee, 0xfb, 0x25, 0xc0, 0xf2, 0xfe, 0x1f, 0xe2, 0xf1, 0xc7, 0xf3, 0x02, 0xeb,
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+ 0xea, 0xc5, 0x3c, 0xc4, 0x25, 0xf0, 0x5e, 0xf6, 0x18, 0x12, 0x34, 0xe7, 0xf2,
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+ 0xfa, 0xf3, 0x38, 0x09, 0xca, 0x56, 0x7f, 0xf4, 0x26, 0x27, 0xef, 0x04, 0xf6,
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+ 0xb6, 0x0f, 0xec, 0x59, 0xec, 0xfa, 0x12, 0x1d, 0x09, 0xee, 0xee, 0x25, 0xef,
+ 0x07, 0xf1, 0xfa, 0xcf, 0xfc, 0x32, 0x2a, 0xf6, 0xf7, 0xe4, 0xf6, 0xac, 0xff,
+ 0x27, 0x03, 0xc8, 0xf2, 0xb3, 0xc7, 0xdf, 0xe5, 0xec, 0xde, 0x2c, 0x03, 0xf8,
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+ 0x1c, 0xf3, 0xe5, 0x0e, 0x46, 0x0d, 0x12, 0xfd, 0xe1, 0x0d, 0xef, 0x32, 0x1d,
+ 0xe7, 0x00, 0x23, 0x0c, 0xca, 0x25, 0x24, 0x00, 0xf5, 0xad, 0xcb, 0x0b, 0x09,
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+ 0xce, 0xb1, 0xfd, 0x04, 0xdd, 0x18, 0xfa, 0x26, 0xe3, 0xe9, 0xca, 0xdc, 0xc6,
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+ 0xb5, 0xc2, 0xeb, 0x0f, 0xe7, 0xf6, 0x47, 0x23, 0x12, 0xc0, 0xc9, 0x23, 0x17,
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+ 0xd4, 0xff, 0xe8, 0x08, 0xfc, 0xe9, 0x62, 0xe2, 0xe6, 0x0e, 0xf2, 0xbc, 0xe2,
+ 0xc1, 0xd9, 0x16, 0x12, 0x43, 0xb9, 0xee, 0xc0, 0xef, 0xfc, 0x37, 0xf5, 0xf0,
+ 0xca, 0xe9, 0x63, 0x18, 0xe9, 0x12, 0xcd, 0x0b, 0xdc, 0xf1, 0xc3, 0x05, 0x25,
+ 0x31, 0x10, 0x99, 0xcb, 0x24, 0xff, 0x4a, 0x0d, 0x2b, 0x02, 0xf9, 0x3e, 0x03,
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+ 0xd2, 0xf4, 0x0d, 0xf8, 0xf9, 0x30, 0x0a, 0x96, 0x00, 0xf9, 0xbf, 0xcf, 0xf4,
+ 0x3f, 0xf5, 0xec, 0x1d, 0x16, 0xa9, 0x0c, 0xe2, 0xb5, 0xf3, 0x1f, 0x3f, 0xf5,
+ 0x11, 0xf3, 0x17, 0x04, 0x0c, 0xd2, 0x9d, 0xb4, 0xdd, 0xec, 0xc4, 0x37, 0x13,
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+ 0xe3, 0xad, 0xeb, 0xf3, 0xba, 0x19, 0xfe, 0xe2, 0xf8, 0xaa, 0xd1, 0xfd, 0x9f,
+ 0xb3, 0x1f, 0xbb, 0xdf, 0xd2, 0x0b, 0x00, 0x2f, 0xd6, 0x03, 0xf4, 0xf1, 0x14,
+ 0xf6, 0x47, 0xfa, 0xca, 0xff, 0x08, 0xe2, 0xdc, 0x49, 0x44, 0x37, 0x2d, 0xfd,
+ 0xdc, 0xf8, 0xe3, 0x00, 0xd3, 0x78, 0xee, 0xf5, 0xe9, 0x07, 0xda, 0xd4, 0x34,
+ 0xca, 0xdc, 0x2a, 0x04, 0xe2, 0x08, 0x2e, 0x0c, 0xbb, 0x0c, 0xdf, 0x8b, 0xf6,
+ 0xe1, 0xf8, 0xfa, 0xdb, 0xe2, 0xfa, 0xc4, 0x09, 0x17, 0xf5, 0xed, 0xcd, 0x1b,
+ 0xda, 0x0b, 0x2c, 0x0c, 0xee, 0xf4, 0x09, 0xc9, 0xc9, 0xd8, 0xe3, 0x34, 0x49,
+ 0xef, 0x04, 0xc7, 0xfc, 0xf4, 0x01, 0xe0, 0xc6, 0x27, 0xdf, 0xf2, 0xe6, 0xf8,
+ 0x58, 0xd8, 0xf1, 0xb7, 0x14, 0xbd, 0x07, 0xfd, 0xd1, 0x8d, 0xdc, 0x25, 0x06,
+ 0xd5, 0xf1, 0xbb, 0xcd, 0x20, 0xb1, 0xd7, 0xec, 0x9d, 0x09, 0xdd, 0x07, 0xf5,
+ 0xfe, 0x35, 0xea, 0x6b, 0x3f, 0xce, 0xca, 0xf3, 0xd1, 0xe4, 0x19, 0x03, 0x0f,
+ 0x0e, 0xda, 0xdf, 0xe2, 0x18, 0xd2, 0x2f, 0x49, 0xe1, 0xe3, 0xa7, 0xf4, 0x11,
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+ 0x2b, 0x02, 0xc0, 0xe4, 0xe0, 0x21, 0xda, 0xb7, 0xe0, 0x18, 0xe2, 0x01, 0xfe,
+ 0x0b, 0xe9, 0x3d, 0x8f, 0xaf, 0xf9, 0x0d, 0xdc, 0xf6, 0xff, 0xc5, 0xc7, 0xe7,
+ 0xe0, 0x15, 0xba, 0xd2, 0x16, 0xe4, 0x02, 0x1e, 0xf5, 0x0c, 0x56, 0xe0, 0x27,
+ 0x4b, 0xc0, 0x13, 0x05, 0x08, 0x2e, 0x02, 0x06, 0x19, 0xff, 0x21, 0x2b, 0xf6,
+ 0xfe, 0x38, 0xff, 0x7f, 0xda, 0xc2, 0x43, 0x07, 0xdf, 0xdb, 0xb6, 0x03, 0x0a,
+ 0xd3, 0x1e, 0xe6, 0xeb, 0xe6, 0xdf, 0xd7, 0x05, 0xda, 0xe2, 0x2e, 0xf9, 0xe6,
+ 0x24, 0x28, 0xfa, 0xfd, 0x09, 0x0a, 0xfb, 0xe3, 0x18, 0x0f, 0xcf, 0x15, 0x13,
+ 0xe5, 0xf2, 0x00, 0xef, 0xee, 0xd6, 0x0b, 0xd7, 0xf1, 0xfc, 0xf5, 0x1c, 0xcf,
+ 0x10, 0xfa, 0x2c, 0xcf, 0x35, 0x0a, 0xe6, 0xf8, 0xe7, 0x0f, 0xd6, 0xd6, 0x39,
+ 0xe4, 0xfb, 0x04, 0x1c, 0x1f, 0xc3, 0x1f, 0x23, 0x07, 0xee, 0x1e, 0x21, 0x20,
+ 0xec, 0xf9, 0xfb, 0x0d, 0xf5, 0xef, 0xdf, 0x26, 0x07, 0x00, 0xc8, 0x26, 0x2e,
+ 0x00, 0x0e, 0xb5, 0xe3, 0x4a, 0xdb, 0xfd, 0xb0, 0x2a, 0x0b, 0xe7, 0x23, 0xee,
+ 0xf9, 0xe5, 0xfe, 0x0c, 0xd3, 0xc1, 0xf5, 0xe7, 0xf7, 0x00, 0xf1, 0xde, 0x1d,
+ 0xec, 0x05, 0xd0, 0x0c, 0xde, 0x28, 0x04, 0x26, 0xee, 0xe4, 0xfd, 0xfb, 0x0e,
+ 0xe4, 0xfd, 0x14, 0x0d, 0x0d, 0x27, 0x29, 0xfa, 0xfd, 0xda, 0x0b, 0xe2, 0x12,
+ 0x04, 0x28, 0xeb, 0xee, 0xf7, 0xbf, 0xfa, 0xc2, 0x1c, 0xf8, 0xd8, 0xc5, 0xfd,
+ 0xe8, 0x12, 0xef, 0xfe, 0xe9, 0x0a, 0x11, 0x1b, 0xf2, 0xe2, 0xc4, 0xaa, 0xd5,
+ 0xce, 0x23, 0xf2, 0xe4, 0x1f, 0xcf, 0x07, 0x06, 0x17, 0x28, 0xd6, 0x24, 0x1b,
+ 0xc5, 0x07, 0x05, 0xf2, 0x52, 0x41, 0xe6, 0x7f, 0xfb, 0xd9, 0xec, 0xfb, 0x1b,
+ 0xe5, 0xf3, 0x02, 0xdc, 0x1b, 0x16, 0x16, 0x03, 0xf5, 0x12, 0x0c, 0xee, 0xef,
+ 0x05, 0x0f, 0xed, 0x21, 0xc2, 0xfb, 0x31, 0x04, 0xe4, 0xfb, 0xe7, 0xbd, 0x37,
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+ 0x0e, 0x1f, 0x15, 0xff, 0x06, 0xfc, 0x22, 0xfa, 0x1d, 0x08, 0xc5, 0xeb, 0xfa,
+ 0xe1, 0xd3, 0xfa, 0xf2, 0xf2, 0xd7, 0x2b, 0xf8, 0x13, 0xe6, 0xfe, 0xd2, 0xfc,
+ 0xe9, 0x11, 0x4e, 0x14, 0xe8, 0x36, 0xed, 0xdb, 0x12, 0x14, 0x23, 0x0f, 0xb5,
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+ 0xe9, 0xc6, 0x27, 0xfc, 0xac, 0xe0, 0xe0, 0xb7, 0x4c, 0xd0, 0xdd, 0xfa, 0x43,
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+ 0xd5, 0xfb, 0xc5, 0x0f, 0xb3, 0xc2, 0x1a, 0x08, 0xb8, 0xff, 0x44, 0x23, 0x0c,
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+ 0xee, 0x2e, 0x90, 0xe8, 0x17, 0xd5, 0x52, 0xde, 0x29, 0xac, 0x0b, 0xfa, 0xf1,
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+ 0xb4, 0xdc, 0x0b, 0x1c, 0x50, 0x0e, 0xad, 0xd4, 0xc1, 0xc7, 0xde, 0x05, 0xdc,
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+ 0x05, 0xff, 0xec, 0x14, 0xce, 0xe4, 0x09, 0x17, 0x02, 0x04, 0xeb, 0x58, 0xee,
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+ 0xc7, 0xee, 0x02, 0x1f, 0x1e, 0xc6, 0x88, 0xe2, 0x3c, 0xd9, 0xf9, 0xb5, 0xfe,
+ 0x9e, 0x04, 0xe4, 0x01, 0xf4, 0x46, 0x55, 0x0d, 0xe3, 0x22, 0x45, 0xf7, 0xb7,
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+ 0x15, 0x12, 0xec, 0x02, 0x4e, 0x61, 0x45, 0xf9, 0xe9, 0x1a, 0x0f, 0x0b, 0x98,
+ 0xf8, 0x4f, 0x22, 0x2d, 0x1b, 0xc7, 0xf4, 0x21, 0xa2, 0xe0, 0x7f, 0xda, 0xdc,
+ 0xa3, 0x2b, 0x33, 0xf9, 0x10, 0x1d, 0xe4, 0xc4, 0xd6, 0xb1, 0xd7, 0x05, 0xd7,
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+ 0x2c, 0x34, 0xfb, 0x38, 0x26, 0xe6, 0xa7, 0xd8, 0xbd, 0xd9, 0xe8, 0xe6, 0x21,
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+ 0xff, 0xf9, 0xe1, 0x9e, 0xf6, 0xbd, 0x08, 0xfe, 0xdb, 0xed, 0xd9, 0x10, 0x37,
+ 0xf1, 0xbf, 0xf6, 0x9a, 0xf0, 0xeb, 0x3a, 0xf8, 0x04, 0xc5, 0xe2, 0xb9, 0x05,
+ 0x2f, 0x29, 0x11, 0x1f, 0x15, 0xe8, 0x19, 0x0f, 0xd2, 0x18, 0xde, 0x7f, 0x03,
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+ 0xeb, 0xb6, 0xdd, 0xd6, 0x27, 0x53, 0x13, 0xfa, 0x0a, 0xf4, 0xf8, 0x0b, 0x5f,
+ 0xfb, 0xcc, 0xe7, 0xb3, 0x21, 0xf9, 0x68, 0x08, 0x63, 0xb5, 0x2d, 0xd1, 0xea,
+ 0x22, 0xdd, 0x1b, 0x03, 0xe3, 0xcf, 0xa6, 0xe9, 0xd7, 0x1e, 0x0a, 0x1e, 0x3f,
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+ 0x1f, 0xc4, 0x08, 0x05, 0xcf, 0xce, 0xbb, 0xf8, 0x8d, 0xb9, 0xec, 0x5b, 0x56,
+ 0x6f, 0x0b, 0xe0, 0xcd, 0x21, 0xb8, 0xe0, 0x10, 0xf8, 0xc7, 0x39, 0xea, 0x56,
+ 0xde, 0x36, 0xb3, 0xf7, 0xeb, 0xde, 0xde, 0x1d, 0xf2, 0x39, 0xd1, 0xb7, 0xf6,
+ 0xaa, 0x50, 0x01, 0xc8, 0x20, 0xcf, 0xd5, 0x98, 0xca, 0x08, 0xa1, 0xf0, 0x1a,
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+ 0xed, 0xc2, 0x1d, 0x17, 0xf3, 0xff, 0xca, 0x56, 0x5c, 0xf9, 0x14, 0x95, 0xdc,
+ 0x14, 0x02, 0x5f, 0x01, 0xc3, 0xf4, 0x42, 0xb1, 0x44, 0xc4, 0x9b, 0xb2, 0xfd,
+ 0xff, 0x01, 0x2c, 0x01, 0xbc, 0xb7, 0xa1, 0xd1, 0xee, 0x16, 0x2b, 0xe6, 0x50,
+ 0xef, 0xc8, 0x3b, 0xaa, 0xbb, 0x15, 0xfd, 0xde, 0xfc, 0xe0, 0xee, 0x0a, 0xed,
+ 0xf2, 0x44, 0x06, 0xab, 0x11, 0xee, 0xe8, 0x05, 0xdb, 0xeb, 0x27, 0xf9, 0xa9,
+ 0xd3, 0x08, 0xf7, 0x60, 0x3b, 0xf8, 0xe2, 0xe4, 0x07, 0xf4, 0xf7, 0x08, 0xf4,
+ 0x0c, 0x49, 0x1f, 0xb9, 0xef, 0xd0, 0xc4, 0x6f, 0x05, 0xc1, 0xbc, 0x0f, 0xc0,
+ 0xbe, 0x33, 0x3f, 0x81, 0xbf, 0xcf, 0xe3, 0x34, 0xd1, 0xfb, 0x2f, 0xe9, 0x28,
+ 0xe0, 0xf9, 0xba, 0x2c, 0x18, 0xe3, 0x23, 0xfc, 0xf2, 0xa8, 0x16, 0x90, 0x29,
+ 0xcd, 0x66, 0x0d, 0xd8, 0x21, 0xeb, 0xb5, 0xed, 0x1b, 0xad, 0xfa, 0x33, 0x1b,
+ 0x3b, 0x9c, 0xbd, 0x0e, 0x9f, 0x11, 0x06, 0xd0, 0xd8, 0xa2, 0x0d, 0xb3, 0x92,
+ 0xc8, 0x08, 0x22, 0xc4, 0x0a, 0xf9, 0x12, 0xe6, 0x25, 0xd3, 0x2b, 0xeb, 0xea,
+ 0xfa, 0xbe, 0x09, 0xf6, 0x30, 0x0f, 0xf3, 0x05, 0x18, 0x04, 0xee, 0xef, 0xee,
+ 0xbc, 0xf1, 0xc4, 0xe0, 0x0c, 0xf5, 0xfe, 0xf5, 0xee, 0xed, 0x05, 0xcd, 0x3e,
+ 0xd5, 0xd3, 0x15, 0xf1, 0xd7, 0x18, 0xb1, 0x0b, 0xe8, 0xff, 0xc4, 0x37, 0x10,
+ 0xd7, 0xba, 0xf2, 0x0d, 0xbb, 0xe8, 0x03, 0x36, 0x2e, 0x0d, 0xf0, 0xf3, 0x05,
+ 0xd8, 0xd1, 0xf0, 0x0f, 0xe4, 0x03, 0xc8, 0xf3, 0x06, 0xe8, 0xf3, 0x06, 0xf8,
+ 0x0a, 0xdf, 0xc8, 0xf9, 0xfb, 0xd3, 0xd6, 0xfa, 0xf0, 0xd4, 0x16, 0xcd, 0xf8,
+ 0x2d, 0xfd, 0xe0, 0xfa, 0xab, 0x14, 0xe6, 0x1e, 0xd6, 0x12, 0x32, 0xef, 0x04,
+ 0xf9, 0xd7, 0xec, 0xce, 0xf7, 0xc8, 0xfa, 0x01, 0x1e, 0x0b, 0x0e, 0xfc, 0xd5,
+ 0xe5, 0xf4, 0xd5, 0x0e, 0x06, 0xf4, 0xeb, 0xe2, 0xb8, 0xe4, 0xee, 0x0c, 0xd4,
+ 0xfe, 0xd0, 0xff, 0xe8, 0x10, 0x13, 0xc4, 0xad, 0xed, 0xf7, 0xea, 0xfc, 0xf2,
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+ 0xda, 0x7f, 0x03, 0xf3, 0xef, 0xf3, 0xc2, 0xe4, 0x39, 0xf3, 0x07, 0x11, 0xc4,
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+ 0xbc, 0x0d, 0xfe, 0xf6, 0xf1, 0x05, 0xfe, 0xed, 0x35, 0xd6, 0x13, 0x48, 0xdd,
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+ 0xfb, 0x3e, 0xc6, 0xf1, 0x30, 0xe4, 0xeb, 0x38, 0xb3, 0xf7, 0x18, 0xd7, 0xe6,
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+ 0x5f, 0xbf, 0x09, 0xb3, 0xfc, 0xea, 0xcf, 0xc7, 0xe0, 0xac, 0x2f, 0x1c, 0x36,
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+ 0x04, 0xc2, 0xc9, 0x02, 0xaa, 0xc3, 0xb3, 0xc6, 0x19, 0xfe, 0x0f, 0x28, 0xe4,
+ 0x81, 0x13, 0x17, 0xf8, 0xbd, 0x14, 0x08, 0x2d, 0xfb, 0x3d, 0xf7, 0x07, 0x0f,
+ 0x12, 0xe5, 0xda, 0xcb, 0x41, 0xda, 0x2b, 0xf4, 0x19, 0xcd, 0x2d, 0x38, 0x10,
+ 0x19, 0x2a, 0x16, 0xd1, 0xdd, 0xda, 0xd7, 0x23, 0x13, 0x0c, 0xe6, 0xda, 0x93,
+ 0xe3, 0xc2, 0xcd, 0xe1, 0xe4, 0xe8, 0xe8, 0x07, 0xf6, 0x19, 0x0c, 0xd1, 0x14,
+ 0x09, 0xd8, 0xc4, 0x20, 0x0d, 0xc6, 0x0b, 0xcf, 0x00, 0x00, 0xfc, 0xea, 0xde,
+ 0xaa, 0x0f, 0x0d, 0x19, 0x95, 0xe7, 0x44, 0xb3, 0x2c, 0xcc, 0x38, 0x39, 0xdc,
+ 0xc1, 0xe0, 0x1f, 0xd7, 0xd0, 0x07, 0xbc, 0x30, 0x3f, 0x0a, 0xde, 0xea, 0xe7,
+ 0xf1, 0xc2, 0xf2, 0x1c, 0xb2, 0xee, 0xee, 0xb0, 0xea, 0xdc, 0xcf, 0x95, 0x17,
+ 0xe8, 0x4f, 0xce, 0x49, 0xb9, 0xdd, 0x0f, 0xe9, 0x02, 0x32, 0xa9, 0xf0, 0xe8,
+ 0x19, 0x32, 0x10, 0xfa, 0x09, 0xbd, 0xd4, 0x01, 0x1d, 0xf8, 0x23, 0xec, 0xde,
+ 0xae, 0xe8, 0xd3, 0x14, 0xe4, 0x31, 0xfd, 0x56, 0xeb, 0xb9, 0x03, 0x06, 0xeb,
+ 0x32, 0xd8, 0xe5, 0x1f, 0x35, 0x53, 0xfe, 0xda, 0x0c, 0xb1, 0xdb, 0xc1, 0xcd,
+ 0x53, 0xe6, 0x16, 0xfb, 0xf3, 0xd7, 0xde, 0x01, 0xc8, 0xef, 0x23, 0x2e, 0xda,
+ 0xdf, 0xc0, 0xc9, 0xe4, 0xf0, 0xe1, 0xcb, 0xe7, 0x7f, 0xf5, 0xe8, 0xe2, 0x14,
+ 0x17, 0x2f, 0xe1, 0xda, 0xcb, 0xa2, 0x2d, 0x0b, 0xfb, 0xee, 0x10, 0x20, 0xf6,
+ 0x0f, 0x15, 0xfd, 0x11, 0xd4, 0x50, 0xec, 0xfb, 0xf7, 0xd8, 0xb3, 0xe6, 0xe2,
+ 0xbe, 0x3a, 0x32, 0xf1, 0xf2, 0x36, 0xc3, 0xaa, 0x27, 0xf9, 0x31, 0x41, 0xf6,
+ 0xd7, 0x0d, 0x07, 0xc8, 0xee, 0xfc, 0x13, 0x00, 0xeb, 0x1c, 0xe5, 0x08, 0x1f,
+ 0x17, 0xf7, 0xf1, 0xee, 0xe2, 0x1a, 0xf9, 0xcc, 0xec, 0x95, 0x26, 0xee, 0x03,
+ 0xf1, 0xbf, 0x0e, 0x1c, 0x46, 0xf6, 0x16, 0x1c, 0xf6, 0xd4, 0x1a, 0xfa, 0xef,
+ 0x0d, 0x44, 0xe4, 0x3e, 0x6d, 0x3f, 0x1c, 0x43, 0xd8, 0xfd, 0x3a, 0xcb, 0xe8,
+ 0x06, 0xfc, 0xf6, 0x07, 0x3f, 0xfa, 0xef, 0xc1, 0xb7, 0xfd, 0x0b, 0x3c, 0x0f,
+ 0xe1, 0x0b, 0xe1, 0xef, 0x9b, 0xd3, 0x95, 0x1d, 0xf3, 0xf5, 0xf1, 0xff, 0x16,
+ 0x02, 0xf4, 0x15, 0xf5, 0xa6, 0xd5, 0xf6, 0x03, 0x1c, 0x3a, 0xfd, 0xe0, 0x05,
+ 0xff, 0x0e, 0xda, 0xce, 0xc0, 0xdd, 0xcd, 0xe2, 0xdf, 0xba, 0x14, 0xc7, 0xf9,
+ 0xf8, 0x12, 0xfd, 0xe3, 0x31, 0xe5, 0x8e, 0xfb, 0x07, 0xf0, 0xf9, 0xf3, 0xd5,
+ 0xd5, 0x08, 0xa6, 0x01, 0x11, 0x33, 0x23, 0x24, 0x45, 0x4e, 0x3a, 0x0d, 0x20,
+ 0xd7, 0x1e, 0x39, 0x19, 0xd7, 0xfd, 0xa0, 0xc6, 0xe5, 0xe7, 0xd3, 0xba, 0x11,
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+ 0xf9, 0x07, 0x17, 0xc1, 0xf9, 0xd5, 0x06, 0x11, 0x87, 0xf1, 0x0d, 0x0d, 0xee,
+ 0xf1, 0xdb, 0xa5, 0x12, 0xe6, 0xd2, 0x29, 0x37, 0xd9, 0xe4, 0xcb, 0x38, 0xc4,
+ 0x2a, 0x14, 0xbf, 0xc2, 0x2b, 0x0e, 0xe6, 0xda, 0xd7, 0xce, 0xf6, 0xf7, 0x39,
+ 0x1d, 0xfb, 0x01, 0xfe, 0xe9, 0xb2, 0xde, 0x99, 0xfb, 0x38, 0x24, 0xbc, 0xe9,
+ 0xd6, 0xc8, 0x1f, 0xbb, 0x55, 0xfc, 0xe2, 0xdc, 0x33, 0xde, 0x01, 0x08, 0x0e,
+ 0x19, 0xe9, 0x20, 0x33, 0xfb, 0x9b, 0xdd, 0x0c, 0xbb, 0xf2, 0xc6, 0x1d, 0xbc,
+ 0x16, 0x1a, 0xd9, 0xc6, 0x81, 0x35, 0xfd, 0xe8, 0x1e, 0x25, 0xbb, 0x27, 0xd0,
+ 0x16, 0xe4, 0xd9, 0x39, 0xad, 0xa0, 0xd3, 0xe1, 0x20, 0xfa, 0x01, 0xee, 0x08,
+ 0xdb, 0xdc, 0x6a, 0x2f, 0xc1, 0x43, 0xf0, 0x01, 0x07, 0xb1, 0xc6, 0xa7, 0x32,
+ 0x02, 0xcf, 0x20, 0x06, 0x48, 0x28, 0x11, 0xc4, 0xec, 0x6b, 0xd0, 0x14, 0xee,
+ 0x6a, 0x26, 0xd7, 0xf2, 0x46, 0xff, 0x29, 0xa5, 0xdf, 0xe1, 0xdc, 0xd6, 0x11,
+ 0xd8, 0x08, 0xe9, 0xf2, 0x0e, 0xdc, 0x89, 0xdf, 0xe6, 0x14, 0xec, 0x3a, 0x10,
+ 0x3e, 0xed, 0xe2, 0x20, 0x3e, 0x13, 0xf9, 0xba, 0xfe, 0xd7, 0xca, 0xf2, 0x44,
+ 0x1f, 0x04, 0x14, 0xc1, 0xfb, 0x0b, 0xf2, 0x66, 0xc8, 0xf8, 0x45, 0x0b, 0x36,
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+ 0xcc, 0xc9, 0xaf, 0xd8, 0xca, 0x06, 0x26, 0x02, 0xd1, 0xde, 0xc5, 0x02, 0xc0,
+ 0xf0, 0x1d, 0x32, 0x31, 0xd4, 0x2f, 0xf9, 0xf3, 0xe2, 0x1f, 0x97, 0xb8, 0x1d,
+ 0xc4, 0x2d, 0xfe, 0xbe, 0xfa, 0xce, 0xd8, 0x15, 0xea, 0xbd, 0xda, 0x56, 0xd7,
+ 0x09, 0xca, 0x23, 0x14, 0xbf, 0x5c, 0x52, 0x1b, 0x3b, 0xe4, 0x19, 0xf1, 0xec,
+ 0x15, 0xfb, 0xa7, 0xb7, 0xe2, 0xdf, 0xd8, 0xe8, 0x23, 0x2a, 0x1d, 0x04, 0x1b,
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+ 0x1d, 0xc3, 0xed, 0x07, 0xd3, 0x0b, 0x2d, 0xef, 0xed, 0x1b, 0xe7, 0x30, 0xc8,
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+ 0xaa, 0x07, 0xe5, 0xe2, 0x0a, 0x07, 0xf8, 0xbe, 0x3c, 0xe1, 0x25, 0xc4, 0x34,
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+ 0xf0, 0x08, 0x1f, 0x9c, 0xf9, 0x1c, 0xde, 0xdf, 0x0d, 0xe0, 0xe8, 0x47, 0xd8,
+ 0x22, 0x04, 0x09, 0xec, 0xfc, 0x0b, 0x14, 0xc8, 0xed, 0xe8, 0xd2, 0xb2, 0xa9,
+ 0x15, 0xea, 0xf0, 0x13, 0xfd, 0xff, 0xf0, 0xda, 0xf9, 0xf2, 0x0f, 0x10, 0xfc,
+ 0x11, 0xf5, 0x16, 0x3f, 0x01, 0x01, 0x19, 0x22, 0x38, 0x02, 0xbb, 0xf6, 0x13,
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+ 0x1d, 0x1b, 0xca, 0xde, 0x22, 0xeb, 0x02, 0x17, 0xc0, 0xb0, 0x21, 0x07, 0x2f,
+ 0x00, 0xe5, 0xb2, 0xed, 0x83, 0x20, 0xdb, 0x41, 0x04, 0x0a, 0xee, 0xc8, 0xe7,
+ 0x09, 0xf8, 0xf4, 0x10, 0x30, 0xda, 0x0a, 0x14, 0xfa, 0xbf, 0xf9, 0xce, 0x15,
+ 0xf1, 0xfc, 0xbd, 0x1e, 0x17, 0xf4, 0xe0, 0xe6, 0xcd, 0xfd, 0x29, 0x25, 0x02,
+ 0xcd, 0xc7, 0xb6, 0xe5, 0x06, 0x01, 0xd6, 0x1c, 0xfd, 0xfa, 0x18, 0xfd, 0xc8,
+ 0xc3, 0x17, 0xe2, 0x1f, 0xc8, 0xe7, 0x36, 0xc4, 0xef, 0xf2, 0xd4, 0xd2, 0x14,
+ 0x21, 0x06, 0x07, 0xfc, 0x06, 0x04, 0xf0, 0xc5, 0x11, 0xc6, 0x19, 0x09, 0x30,
+ 0xf9, 0x12, 0xfe, 0xf4, 0xfd, 0xf7, 0xf5, 0x13, 0x1c, 0xfe, 0xd4, 0xd8, 0x08,
+ 0x28, 0x23, 0xf5, 0x05, 0x13, 0xfb, 0x01, 0x6a, 0x1c, 0xe0, 0xea, 0xfb, 0x23,
+ 0xf9, 0x0a, 0x04, 0x3d, 0xf2, 0x19, 0x0a, 0xcf, 0x0b, 0x00, 0xd5, 0x12, 0xdd,
+ 0x12, 0x2c, 0xe1, 0x18, 0x29, 0x02, 0x1b, 0x08, 0x08, 0xee, 0xda, 0xd6, 0x1c,
+ 0xf6, 0x1d, 0xb8, 0xaa, 0xd9, 0xf3, 0x0e, 0xf6, 0xef, 0xd1, 0xf6, 0xf4, 0xb5,
+ 0xfd, 0xd9, 0xdd, 0xf8, 0x38, 0x0b, 0xeb, 0xe5, 0xfe, 0x00, 0xf9, 0xcb, 0xec,
+ 0x0c, 0xf0, 0xf2, 0x0f, 0xf9, 0xcd, 0xd1, 0x31, 0xd0, 0xcc, 0xe7, 0x2a, 0xd4,
+ 0xee, 0xf4, 0xaa, 0xe9, 0x06, 0xe7, 0xea, 0xee, 0xe8, 0xff, 0xf3, 0xe3, 0xf8,
+ 0x10, 0xc8, 0xed, 0x01, 0xd0, 0xee, 0x02, 0xe7, 0x03, 0xc1, 0xe4, 0xd3, 0xba,
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+ 0xfb, 0x4b, 0x1b, 0xf4, 0x7f, 0xe0, 0x27, 0xd2, 0x04, 0x0d, 0x08, 0xcc, 0xbf,
+ 0xf9, 0xed, 0xee, 0xed, 0x54, 0xc1, 0xf3, 0x04, 0xb5, 0xce, 0xe7, 0xc5, 0xf6,
+ 0xea, 0xcd, 0x09, 0x0f, 0xfe, 0x37, 0xdd, 0x0e, 0x0b, 0xf8, 0x09, 0xbf, 0xf8,
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+ 0x1d, 0x53, 0x06, 0x1c, 0xe3, 0xe4, 0xed, 0xd8, 0xcf, 0xeb, 0x3b, 0xeb, 0x3b,
+ 0x0b, 0xdb, 0x46, 0xc8, 0x05, 0x2a, 0xe5, 0x04, 0x0f, 0x99, 0x43, 0xba, 0x3a,
+ 0xfd, 0xf5, 0xd5, 0xee, 0x44, 0x30, 0xe8, 0x18, 0xf6, 0xe3, 0xf1, 0xf6, 0x25,
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+ 0xcd, 0x1b, 0xd1, 0xef, 0x34, 0xd4, 0x93, 0x07, 0x2f, 0xf0, 0xe6, 0xda, 0xc7,
+ 0xf4, 0xc7, 0xd2, 0xeb, 0x15, 0xef, 0xf1, 0xe1, 0x5e, 0xce, 0x29, 0x12, 0x3f,
+ 0xde, 0xef, 0x2a, 0x19, 0x25, 0xe6, 0xf8, 0x07, 0x0a, 0x54, 0x3f, 0xf4, 0xf3,
+ 0xcf, 0xeb, 0xed, 0xd3, 0x1d, 0xc7, 0xcf, 0x24, 0xe6, 0xdb, 0x17, 0x0d, 0x56,
+ 0xd4, 0xc6, 0xeb, 0x23, 0xaf, 0xb2, 0x19, 0xea, 0x3e, 0x31, 0xe7, 0x17, 0x05,
+ 0xcb, 0xcf, 0x5d, 0x05, 0x05, 0x32, 0xfc, 0xeb, 0xd2, 0x0c, 0xd5, 0xf6, 0x15,
+ 0xda, 0xd4, 0x15, 0xd9, 0xba, 0xcd, 0x07, 0xd1, 0xf7, 0x30, 0xe0, 0x12, 0x1c,
+ 0xd5, 0xcf, 0xc1, 0x2a, 0xe1, 0x00, 0x9f, 0xb1, 0x10, 0xf2, 0xf6, 0x27, 0x03,
+ 0x7f, 0x10, 0x1f, 0x2e, 0x0b, 0xea, 0x22, 0xd4, 0xc9, 0xa9, 0xdb, 0x0b, 0x13,
+ 0xad, 0xa9, 0xe8, 0x30, 0x15, 0xda, 0xf3, 0xe8, 0xd0, 0x19, 0xfc, 0x03, 0xf1,
+ 0xe2, 0xbb, 0x08, 0xd0, 0x3b, 0x27, 0x22, 0xd9, 0x0d, 0x4e, 0xee, 0xe6, 0x16,
+ 0x1e, 0x14, 0xb4, 0xe9, 0xde, 0xf9, 0x27, 0x01, 0x0e, 0xf2, 0xf2, 0xf1, 0xe6,
+ 0x00, 0xc4, 0xd9, 0xe8, 0x33, 0xf0, 0x34, 0x10, 0xd0, 0x02, 0xf1, 0xeb, 0x28,
+ 0x26, 0xff, 0x49, 0xe5, 0x01, 0x37, 0x4e, 0x29, 0xf8, 0xc1, 0xe3, 0x22, 0xb9,
+ 0x1f, 0x02, 0xfd, 0x0e, 0xb7, 0xd6, 0xc7, 0xf9, 0xcd, 0xcd, 0x1a, 0x17, 0xe6,
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+ 0xf4, 0xb0, 0x2f, 0x13, 0xd7, 0x8b, 0x13, 0xf6, 0xce, 0xd9, 0x05, 0x9e, 0x13,
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+ 0xb5, 0x22, 0x23, 0xf8, 0x22, 0x0d, 0xde, 0xc7, 0xe6, 0xed, 0xfb, 0xe1, 0x4a,
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+ 0x24, 0xd1, 0x0b, 0xe2, 0xce, 0x07, 0xdb, 0xae, 0x34, 0x08, 0xd3, 0x2c, 0xb5,
+ 0xfc, 0xfa, 0xf4, 0x05, 0xfe, 0x15, 0x2b, 0xfb, 0xe8, 0x2f, 0x30, 0xa3, 0x04,
+ 0xad, 0x0c, 0xe7, 0xe3, 0x04, 0xea, 0x41, 0x3c, 0xfc, 0xe0, 0x9e, 0xb8, 0xf8,
+ 0x54, 0xdd, 0xed, 0xfd, 0xcb, 0x2b, 0x4b, 0xf8, 0x00, 0xc6, 0xe7, 0xff, 0x24,
+ 0x1f, 0xee, 0xc2, 0x53, 0xf0, 0x0a, 0xf7, 0xcd, 0x27, 0x1e, 0x06, 0xe4, 0x12,
+ 0xcc, 0xb4, 0x2e, 0x08, 0xfd, 0xfa, 0x1a, 0xf1, 0x03, 0xeb, 0xbe, 0x0b, 0xc1,
+ 0xea, 0x81, 0x29, 0xe9, 0xb9, 0xc0, 0xde, 0x23, 0xf7, 0xdd, 0xe8, 0xd2, 0xdc,
+ 0x1c, 0xec, 0xd1, 0x04, 0xe0, 0x1f, 0xf7, 0x0c, 0x26, 0xe5, 0x01, 0xe6, 0xe9,
+ 0x08, 0xce, 0x1f, 0xee, 0xbd, 0x06, 0x13, 0x08, 0xf0, 0xf7, 0xf3, 0x26, 0x1f,
+ 0x12, 0x14, 0xbe, 0x44, 0xfe, 0xdc, 0x55, 0x47, 0x24, 0x0d, 0xd7, 0xdb, 0xc0,
+ 0xd0, 0x1f, 0x28, 0x03, 0x92, 0xde, 0xe7, 0x15, 0xf4, 0x32, 0xaf, 0x3a, 0x2c,
+ 0x13, 0xd1, 0x18, 0x24, 0xb8, 0x5a, 0x47, 0x33, 0x01, 0xca, 0x19, 0xeb, 0x05,
+ 0xda, 0xb7, 0x81, 0xf4, 0xde, 0xde, 0x06, 0x3d, 0x90, 0xeb, 0x1a, 0xe7, 0xde,
+ 0xe2, 0xd0, 0x0f, 0x0a, 0x08, 0xeb, 0x21, 0xad, 0x06, 0x0e, 0xae, 0x00, 0x18,
+ 0x1e, 0x2f, 0x4b, 0xc0, 0xda, 0xf3, 0x42, 0x27, 0x41, 0x36, 0x55, 0xce, 0x1a,
+ 0xce, 0xc7, 0x12, 0x4f, 0xc9, 0x22, 0xae, 0x17, 0x2d, 0x09, 0xea, 0xc5, 0xb0,
+ 0xd4, 0xe8, 0x17, 0x2e, 0xdd, 0x34, 0x40, 0xdb, 0x06, 0xea, 0x13, 0xa4, 0x27,
+ 0xf1, 0x02, 0x34, 0xdb, 0x14, 0xfe, 0xfd, 0x26, 0x3c, 0x15, 0xc6, 0x12, 0xa2,
+ 0xb5, 0x03, 0x2a, 0xf0, 0xd8, 0xc1, 0xf6, 0xfa, 0x26, 0xaa, 0xc9, 0xdd, 0x21,
+ 0x39, 0x55, 0x32, 0x2c, 0xcb, 0x20, 0xcc, 0x02, 0x25, 0xa9, 0xed, 0x05, 0x50,
+ 0xc6, 0x48, 0x37, 0x14, 0xbf, 0xa6, 0x39, 0x1f, 0x44, 0xed, 0x2d, 0x0d, 0xde,
+ 0x1f, 0x37, 0x99, 0x99, 0x09, 0x15, 0xeb, 0x12, 0xe2, 0xfe, 0xdc, 0x91, 0xc7,
+ 0xe4, 0x05, 0xd9, 0xf0, 0xf1, 0xe7, 0xe3, 0x1d, 0x14, 0x10, 0xca, 0xcc, 0xaf,
+ 0xe1, 0x04, 0x43, 0xdc, 0xe2, 0xfc, 0x31, 0xd3, 0xe3, 0x21, 0x13, 0xd9, 0xd9,
+ 0xa0, 0x46, 0x16, 0x21, 0x24, 0x10, 0x1e, 0xe2, 0x06, 0x19, 0xeb, 0xdc, 0xde,
+ 0xc6, 0x2e, 0xba, 0xfc, 0x2b, 0xce, 0x16, 0xd2, 0x10, 0xe2, 0xb8, 0xde, 0x20,
+ 0xc3, 0xf5, 0x29, 0xb5, 0xea, 0x08, 0xf5, 0xd9, 0xb2, 0xca, 0x1c, 0x15, 0xf0,
+ 0x4c, 0xd5, 0xc1, 0x01, 0x08, 0xf8, 0xe5, 0xab, 0x19, 0xc5, 0xc8, 0xa9, 0xeb,
+ 0xfd, 0xeb, 0x11, 0x04, 0xd2, 0xa0, 0x25, 0x18, 0xbb, 0xb3, 0x26, 0xef, 0x01,
+ 0xd6, 0x4a, 0xfd, 0x0c, 0x33, 0x26, 0x12, 0x12, 0xdb, 0xf2, 0x03, 0xfa, 0xc4,
+ 0x33, 0x3f, 0x0b, 0x12, 0xe6, 0xa1, 0x57, 0x3a, 0x39, 0x06, 0xff, 0x3d, 0xfa,
+ 0x1f, 0xd1, 0x05, 0x1f, 0x00, 0x0e, 0xf7, 0xf5, 0x14, 0x17, 0xf1, 0xc9, 0xe4,
+ 0xff, 0x05, 0xec, 0xd3, 0xb1, 0xdc, 0x12, 0xe0, 0xfa, 0xe4, 0xf3, 0x2f, 0xec,
+ 0xfd, 0xfe, 0xde, 0xe0, 0xe7, 0xf0, 0x01, 0x17, 0xf3, 0x07, 0x12, 0xb1, 0xee,
+ 0xd4, 0x12, 0x05, 0xd6, 0x3f, 0xdd, 0xbd, 0xbb, 0xfb, 0xd7, 0x00, 0x24, 0x0b,
+ 0x36, 0xed, 0xee, 0x20, 0x4d, 0xf2, 0xf1, 0xeb, 0x26, 0xf0, 0xe9, 0xac, 0xd7,
+ 0xe7, 0x2d, 0x2a, 0xe7, 0xcf, 0xf3, 0xc3, 0xd0, 0x1c, 0xe4, 0xec, 0xff, 0x06,
+ 0xd3, 0xc4, 0x1e, 0xee, 0xfb, 0x08, 0xb9, 0xde, 0xd6, 0xfe, 0x18, 0x28, 0x00,
+ 0xd5, 0xc6, 0xe0, 0xd4, 0x32, 0x3d, 0xd9, 0x0f, 0xf9, 0xe9, 0xfd, 0xe7, 0xe5,
+ 0xf2, 0xe7, 0xf7, 0xd9, 0x2d, 0xcd, 0x0f, 0x07, 0x21, 0xdb, 0xce, 0xcf, 0xc5,
+ 0x05, 0xe1, 0xcd, 0x19, 0xb6, 0xf1, 0xed, 0x12, 0xf6, 0x0e, 0xff, 0xd8, 0xa4,
+ 0x1d, 0x42, 0xf0, 0xb1, 0xce, 0x02, 0xef, 0xf7, 0xba, 0x0f, 0x01, 0xd2, 0x02,
+ 0x31, 0xd7, 0xf1, 0xd8, 0x00, 0xfc, 0x45, 0x1a, 0xc2, 0xb8, 0x08, 0xec, 0x07,
+ 0x0e, 0xb7, 0x0f, 0xc6, 0xd6, 0x3a, 0xad, 0xeb, 0xca, 0xda, 0x0e, 0x2b, 0xc1,
+ 0x02, 0xfc, 0xef, 0x3f, 0x31, 0xe8, 0x04, 0x15, 0xef, 0xff, 0x25, 0x00, 0x04,
+ 0x01, 0xc9, 0xdd, 0xff, 0xe4, 0x0c, 0xd8, 0xbc, 0xd9, 0xe0, 0xc4, 0xe8, 0x1e,
+ 0xd9, 0x34, 0x0d, 0x25, 0xe5, 0x3b, 0xc9, 0x02, 0x1d, 0xf9, 0xce, 0x17, 0xf6,
+ 0x06, 0x04, 0xe1, 0xea, 0x0d, 0xcf, 0xd2, 0x15, 0xf4, 0xd2, 0x34, 0x09, 0xe0,
+ 0x7f, 0xa7, 0x22, 0x58, 0xdb, 0xef, 0xfd, 0xf0, 0x3a, 0x3b, 0xf5, 0x52, 0x30,
+ 0x18, 0xff, 0xfa, 0xa1, 0x06, 0xdc, 0x7b, 0x0a, 0x08, 0x1d, 0xef, 0x13, 0xfe,
+ 0xdf, 0x18, 0x67, 0x1c, 0xdd, 0xe9, 0xd9, 0xf1, 0xb0, 0xdd, 0x09, 0x14, 0x09,
+ 0xe0, 0x03, 0x12, 0xf5, 0xd6, 0x37, 0xe3, 0x06, 0xe0, 0xde, 0x4a, 0xcd, 0x0e,
+ 0xee, 0xf1, 0x1f, 0xfc, 0xf3, 0xf0, 0xd2, 0xf2, 0xfb, 0xfc, 0xd6, 0xe7, 0x34,
+ 0x0b, 0xfc, 0xf1, 0xd0, 0x09, 0xda, 0xef, 0x27, 0xac, 0xb8, 0x57, 0xdf, 0x00,
+ 0xb1, 0xf4, 0xca, 0xe3, 0x7e, 0x1d, 0x07, 0x09, 0x1d, 0xcd, 0x45, 0xcb, 0xfa,
+ 0xf1, 0xd3, 0xd7, 0xc8, 0xef, 0xdc, 0xf2, 0xe5, 0x01, 0x06, 0xf2, 0x12, 0xf5,
+ 0xda, 0x32, 0xbb, 0x15, 0xb5, 0x04, 0xb4, 0xca, 0xf2, 0x0b, 0x0c, 0x24, 0x62,
+ 0xdf, 0xe5, 0x95, 0x16, 0x04, 0x46, 0xe1, 0x00, 0xee, 0x4d, 0xcc, 0xdc, 0x4e,
+ 0xda, 0xcd, 0xc9, 0xe9, 0x0b, 0x51, 0x0e, 0x30, 0xfa, 0xf5, 0xe2, 0x0f, 0xb8,
+ 0xa7, 0xba, 0xe5, 0xee, 0xd0, 0xd7, 0xc3, 0xd0, 0xf6, 0x36, 0x00, 0x25, 0x48,
+ 0x1b, 0xc6, 0xe6, 0xb0, 0xba, 0xfb, 0x2e, 0xe9, 0xf2, 0xc6, 0x30, 0xc2, 0xef,
+ 0xf4, 0xde, 0x75, 0x0c, 0x06, 0x2f, 0x1c, 0x2f, 0x18, 0x03, 0xe6, 0xfa, 0x0b,
+ 0xf5, 0x13, 0xda, 0x51, 0xf7, 0xf0, 0x16, 0xe9, 0xe3, 0xee, 0xe3, 0xc0, 0xce,
+ 0x11, 0x13, 0x39, 0xf5, 0xf0, 0xd8, 0x02, 0x35, 0x11, 0xe1, 0x04, 0x1c, 0x24,
+ 0xda, 0xf5, 0xf8, 0x10, 0xd4, 0xd6, 0xf3, 0xe1, 0x09, 0xf7, 0xff, 0xdd, 0x02,
+ 0xe1, 0xdb, 0xf3, 0x0b, 0x15, 0x1d, 0xea, 0x2f, 0x08, 0xb0, 0x38, 0x0f, 0xfe,
+ 0xd3, 0x19, 0xde, 0x27, 0x02, 0x09, 0xd9, 0xe8, 0x7f, 0xfd, 0x04, 0xfd, 0xeb,
+ 0xc6, 0xff, 0xf7, 0xe0, 0xc9, 0x1d, 0xa1, 0x0c, 0x17, 0xd9, 0xdd, 0xa3, 0xdb,
+ 0xe1, 0x10, 0x28, 0xed, 0x07, 0xe5, 0x06, 0xf0, 0xf9, 0xd8, 0xb9, 0xc3, 0xfc,
+ 0x25, 0xf0, 0xfc, 0xfe, 0xe5, 0x03, 0x0f, 0xf3, 0xd9, 0xb5, 0xe5, 0xeb, 0xf3,
+ 0xdc, 0x2d, 0xd2, 0xc8, 0xcf, 0xef, 0xdd, 0xe5, 0xf8, 0x0a, 0x1f, 0xfc, 0xd0,
+ 0x11, 0xdc, 0xcb, 0x31, 0x01, 0xdf, 0xfb, 0xee, 0x2a, 0xe1, 0xf5, 0x37, 0xdd,
+ 0x0d, 0xcd, 0x10, 0xcc, 0xf8, 0x01, 0xff, 0xdd, 0xfc, 0xd6, 0x20, 0x43, 0xd2,
+ 0xec, 0x11, 0xf8, 0x03, 0xdc, 0x15, 0xfc, 0xf2, 0xca, 0xf9, 0x07, 0x08, 0xe0,
+ 0xfd, 0x23, 0x2b, 0x22, 0xe1, 0xcb, 0xe6, 0x10, 0x03, 0x46, 0x24, 0x00, 0xf9,
+ 0xdf, 0xfe, 0x27, 0x0b, 0x1e, 0xc0, 0x0e, 0x15, 0x06, 0xd3, 0x11, 0xd2, 0xd0,
+ 0x0d, 0xda, 0xda, 0x29, 0xc3, 0x0f, 0x5c, 0x13, 0x03, 0xf7, 0xd3, 0x14, 0xf7,
+ 0xf6, 0x12, 0x11, 0x13, 0x05, 0xda, 0xf3, 0xe6, 0xf0, 0xde, 0xc3, 0xcd, 0xd4,
+ 0xfc, 0xe5, 0xda, 0xe2, 0xe2, 0xe5, 0x1e, 0xfc, 0xfc, 0xf3, 0x08, 0xe4, 0xf2,
+ 0xec, 0x07, 0x01, 0xff, 0xec, 0xf5, 0x0a, 0x00, 0xe5, 0xe9, 0xe6, 0xf6, 0xfc,
+ 0xef, 0xe2, 0xde, 0xdd, 0xee, 0xfe, 0x06, 0xf0, 0xc2, 0xe4, 0x04, 0xf6, 0xe2,
+ 0x0f, 0xef, 0x09, 0xf0, 0x0b, 0xe4, 0xde, 0xde, 0x13, 0xe9, 0xd8, 0xd2, 0xf8,
+ 0xf6, 0xef, 0x12, 0x24, 0x7f, 0xf7, 0xc4, 0xf7, 0xd5, 0x1b, 0x02, 0x43, 0x07,
+ 0x04, 0x11, 0x05, 0xf9, 0x17, 0x1a, 0x4a, 0x01, 0x2d, 0xc1, 0xbf, 0xdb, 0xf7,
+ 0xf4, 0x05, 0x18, 0x27, 0xda, 0x22, 0x07, 0xec, 0xe5, 0x0c, 0x04, 0xb4, 0x01,
+ 0xba, 0xf4, 0xe8, 0x26, 0xf6, 0xee, 0xfa, 0x0e, 0xf9, 0xf6, 0xfc, 0xf8, 0xe0,
+ 0xd1, 0x0c, 0x08, 0xd8, 0xfa, 0x06, 0x17, 0xd8, 0x1b, 0xf9, 0x41, 0xec, 0x1f,
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+ 0x15, 0xdd, 0x0f, 0x33, 0x06, 0x19, 0xdc, 0xfd, 0xd3, 0xb3, 0xca, 0xbc, 0xfc,
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+ 0xfc, 0xda, 0xd8, 0xc1, 0x0d, 0xf0, 0x1b, 0xfc, 0x0d, 0xd9, 0x2c, 0x3d, 0x12,
+ 0x1c, 0x1c, 0xd2, 0x3d, 0xfa, 0xf6, 0x1b, 0xf0, 0x0f, 0x40, 0x9b, 0xa7, 0xf9,
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+ 0xad, 0xfc, 0xf9, 0xbe, 0xe3, 0x01, 0xd3, 0xdb, 0xe1, 0x60, 0x0a, 0xbf, 0x0a,
+ 0xc0, 0xac, 0xe0, 0xd0, 0x41, 0xd6, 0x0b, 0xdc, 0x3e, 0x09, 0xf7, 0xc5, 0xe1,
+ 0xe6, 0xff, 0xe3, 0x22, 0xca, 0xdf, 0x24, 0xfa, 0x60, 0xe1, 0xb6, 0x97, 0xeb,
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+ 0xfd, 0xe5, 0xcb, 0x14, 0xde, 0xf5, 0x17, 0x00, 0x59, 0xc3, 0xd7, 0xe7, 0xf0,
+ 0xb1, 0xce, 0x42, 0x35, 0xe5, 0xc0, 0xf1, 0x58, 0xf3, 0xd5, 0xe7, 0x13, 0xd6,
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+ 0xab, 0xd6, 0xcd, 0x1c, 0xf9, 0xc0, 0xcc, 0x03, 0xfe, 0x31, 0x18, 0x22, 0xe5,
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+ 0xbe, 0xd0, 0xcf, 0xea, 0x0e, 0x16, 0x21, 0x13, 0xef, 0xd4, 0xdc, 0x49, 0x0e,
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+ 0xc0, 0xda, 0xf1, 0xc6, 0xef, 0xf1, 0x14, 0xf6, 0xcd, 0x48, 0x9d, 0xb3, 0xb4,
+ 0xac, 0xff, 0xe6, 0xed, 0x04, 0xf3, 0xf8, 0xdd, 0xe7, 0x08, 0xe3, 0x37, 0xf5,
+ 0xd9, 0xfe, 0x08, 0xd8, 0x01, 0xf1, 0xc6, 0xd8, 0xd4, 0x38, 0x15, 0x1b, 0xe1,
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+ 0xf4, 0xfc, 0xd7, 0x26, 0x37, 0x0a, 0xae, 0x0e, 0xe5, 0x33, 0xfa, 0xd8, 0xeb,
+ 0x01, 0xc0, 0x50, 0xf8, 0xf5, 0x24, 0x1e, 0x28, 0x06, 0xc3, 0x13, 0xf8, 0xae,
+ 0x03, 0xfb, 0xce, 0xbc, 0x2c, 0x17, 0x0a, 0xf3, 0xcf, 0xee, 0x1a, 0xb0, 0x1f,
+ 0xba, 0xbc, 0xee, 0xae, 0x00, 0x05, 0xbe, 0xd6, 0xf5, 0x12, 0xe8, 0xb5, 0x2c,
+ 0xd4, 0xf2, 0x20, 0x2a, 0xfd, 0x1b, 0x30, 0xf7, 0xaf, 0xc2, 0xde, 0xcb, 0x30,
+ 0x20, 0xdc, 0x0f, 0xfe, 0xeb, 0x1e, 0xca, 0xc7, 0xf3, 0x22, 0xce, 0xeb, 0xf1,
+ 0x14, 0xfb, 0xe5, 0xfe, 0xd4, 0xcd, 0xd5, 0xfb, 0xea, 0xc6, 0xd8, 0xde, 0xe3,
+ 0x33, 0x29, 0x61, 0x32, 0x1e, 0xfb, 0x2d, 0xcb, 0xc5, 0xef, 0x06, 0xe9, 0xeb,
+ 0x0d, 0x20, 0x38, 0xfb, 0xdc, 0xdd, 0xbd, 0xe7, 0xd3, 0xec, 0xcb, 0x5a, 0xe0,
+ 0x4e, 0x2f, 0x22, 0xc6, 0x06, 0xca, 0xe3, 0x09, 0x2c, 0x3d, 0x17, 0x08, 0xef,
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+ 0x0a, 0x18, 0xdf, 0x13, 0xfc, 0x41, 0xcc, 0x00, 0xc6, 0xf4, 0x25, 0xf3, 0x21,
+ 0x36, 0x04, 0x51, 0xfe, 0xbb, 0xf4, 0xf7, 0x05, 0x46, 0x0b, 0xea, 0x3d, 0xf6,
+ 0xaf, 0x03, 0x4b, 0xe8, 0x13, 0xf7, 0x14, 0x10, 0xf8, 0x08, 0xd0, 0xb7, 0x05,
+ 0xcd, 0x13, 0xda, 0x9f, 0xe8, 0x14, 0xc8, 0x02, 0x09, 0xc1, 0x2e, 0xa6, 0x07,
+ 0x13, 0xfd, 0xdd, 0xde, 0x43, 0x17, 0x45, 0xe4, 0xe5, 0xed, 0x1b, 0xfe, 0xf1,
+ 0xed, 0xf8, 0x15, 0x4d, 0x0d, 0x0e, 0x37, 0x1d, 0x09, 0xfc, 0xc5, 0xb8, 0xe9,
+ 0xf0, 0xef, 0xf7, 0x0a, 0x19, 0x22, 0x14, 0x11, 0x44, 0xd7, 0xe3, 0x03, 0xe6,
+ 0x26, 0x00, 0xb2, 0x0a, 0xe2, 0xec, 0xe4, 0x3e, 0x24, 0xe4, 0x30, 0xbe, 0x12,
+ 0xf4, 0x02, 0xfd, 0x1b, 0x05, 0xda, 0xde, 0x02, 0xe1, 0x33, 0xfb, 0x0f, 0xe0,
+ 0x03, 0x18, 0xed, 0xe6, 0xe1, 0x10, 0x2d, 0xc9, 0x19, 0xee, 0x13, 0x3b, 0xef,
+ 0xda, 0xe7, 0xb5, 0xc1, 0xdb, 0xee, 0xfa, 0x03, 0x2c, 0x57, 0xec, 0x02, 0x18,
+ 0xf3, 0xf2, 0xfe, 0x2d, 0xeb, 0x02, 0xf7, 0x1f, 0xeb, 0xef, 0x43, 0xe7, 0x2c,
+ 0x00, 0xa3, 0x2f, 0xf9, 0xd2, 0xec, 0xc6, 0xbe, 0x11, 0xc9, 0xce, 0xf2, 0xf2,
+ 0xe5, 0xf8, 0x24, 0x09, 0x25, 0x02, 0x30, 0x68, 0x2f, 0x1c, 0x1e, 0x10, 0xf9,
+ 0x10, 0xe5, 0xdf, 0xc2, 0xdf, 0xf3, 0x2d, 0xf5, 0xbf, 0xdd, 0x1d, 0x02, 0x06,
+ 0x03, 0xd1, 0x20, 0x2f, 0x2b, 0xeb, 0xda, 0x20, 0xe0, 0x40, 0x17, 0xe7, 0x47,
+ 0x0a, 0xf5, 0xe0, 0x1f, 0x00, 0x13, 0x23, 0x0c, 0x06, 0x46, 0xc7, 0xf7, 0x22,
+ 0x2b, 0xfa, 0xe5, 0x15, 0xf8, 0xe5, 0xe8, 0x43, 0x29, 0x07, 0x0d, 0xe5, 0xee,
+ 0x04, 0xfc, 0xd2, 0xae, 0x7f, 0xd0, 0x07, 0xe5, 0xfb, 0xf5, 0xe4, 0x1b, 0xfd,
+ 0xd6, 0xc3, 0xd2, 0xe4, 0xb9, 0xdc, 0xe1, 0xf4, 0x25, 0xf2, 0xf1, 0xcd, 0xee,
+ 0x16, 0x14, 0x01, 0x33, 0x33, 0x04, 0xf5, 0xd0, 0xfc, 0xf0, 0x1e, 0x10, 0xfc,
+ 0xda, 0x30, 0xe7, 0x06, 0xc5, 0xdc, 0xdd, 0xf2, 0x18, 0xe4, 0x6d, 0xe7, 0x19,
+ 0xe7, 0x04, 0xf7, 0x1f, 0xde, 0x0d, 0xd5, 0x0b, 0xc8, 0xbf, 0x00, 0x0e, 0xcb,
+ 0xff, 0xd4, 0x18, 0x9e, 0xcb, 0xf1, 0xf7, 0xed, 0xfc, 0x2f, 0x56, 0xcb, 0xec,
+ 0x4f, 0x1b, 0x2b, 0xcc, 0xee, 0xdc, 0x24, 0xdb, 0x1d, 0xbe, 0x32, 0xfc, 0x3d,
+ 0x61, 0xf4, 0xcc, 0x05, 0xe6, 0xf7, 0xc7, 0xfc, 0xd4, 0xf4, 0x91, 0xec, 0xeb,
+ 0x1f, 0xdd, 0xfa, 0x37, 0x0b, 0xba, 0xd9, 0x20, 0xca, 0x41, 0x5a, 0x31, 0x02,
+ 0xf4, 0x14, 0xae, 0x45, 0x0d, 0xf0, 0x1c, 0xb2, 0x03, 0xff, 0x17, 0xe6, 0x17,
+ 0xd8, 0xc2, 0xe9, 0xc3, 0xc0, 0x78, 0xcb, 0x0a, 0x40, 0xe9, 0x43, 0xbb, 0xe2,
+ 0xe0, 0x15, 0x2e, 0xd6, 0x21, 0xb0, 0xc6, 0xe0, 0xba, 0x20, 0x02, 0xe2, 0x00,
+ 0xcf, 0xce, 0xef, 0x1d, 0x35, 0x10, 0xf7, 0xd9, 0xd6, 0xed, 0xe6, 0x2a, 0x1e,
+ 0xe8, 0x1f, 0x0c, 0x19, 0xc5, 0x0e, 0xe9, 0x0f, 0xe0, 0x22, 0xb9, 0xc9, 0x03,
+ 0xf2, 0xe5, 0xde, 0xb8, 0xd0, 0xfb, 0xf9, 0xcf, 0x16, 0xf5, 0xf7, 0xe0, 0xe3,
+ 0x17, 0xf1, 0xe2, 0x50, 0x15, 0x3c, 0xec, 0xfb, 0xdb, 0xe7, 0x2d, 0xbc, 0xe6,
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+ 0x4c, 0x01, 0xf1, 0x09, 0xef, 0x3a, 0x02, 0x2a, 0x37, 0xc0, 0x55, 0xd1, 0x8c,
+ 0x14, 0x09, 0xfd, 0xea, 0x22, 0xee, 0x0b, 0x23, 0xec, 0xa9, 0x81, 0xff, 0xd3,
+ 0xf2, 0xe3, 0xcd, 0xc2, 0x09, 0x13, 0xdb, 0xbb, 0x0f, 0x16, 0x04, 0xa7, 0x15,
+ 0x4e, 0xe9, 0x16, 0xd2, 0xe4, 0xd2, 0xe2, 0xe2, 0x2c, 0xbc, 0x1b, 0xf6, 0xfc,
+ 0xd9, 0x60, 0x86, 0x1c, 0x29, 0xc4, 0x40, 0xe6, 0xf1, 0x25, 0xc9, 0x44, 0x20,
+ 0x2e, 0xd4, 0x05, 0xc8, 0x0b, 0x30, 0x1e, 0xda, 0xe7, 0xdc, 0xeb, 0xe3, 0xef,
+ 0xa9, 0xe0, 0x2f, 0xbc, 0xb7, 0xaf, 0x50, 0xd6, 0x59, 0xf5, 0xf0, 0x0c, 0x11,
+ 0xbb, 0xf8, 0xd1, 0x1c, 0x0b, 0xee, 0x28, 0xa3, 0x28, 0x21, 0xc1, 0xb9, 0xc0,
+ 0xe0, 0xed, 0xaa, 0xf0, 0xf9, 0xca, 0xc7, 0x0f, 0x07, 0xc4, 0x04, 0x36, 0xdf,
+ 0xeb, 0xf4, 0xf6, 0xde, 0xf9, 0x2a, 0x18, 0xed, 0xf0, 0x07, 0xed, 0x25, 0xdf,
+ 0x0f, 0xf5, 0x81, 0xd1, 0x13, 0x19, 0x15, 0xdc, 0xfe, 0xf7, 0xfe, 0x30, 0x1d,
+ 0xdb, 0x1f, 0x17, 0x3a, 0xeb, 0xf6, 0xd0, 0x37, 0x0c, 0xed, 0xd9, 0xb3, 0x26,
+ 0xfb, 0xd5, 0xfb, 0xb5, 0x07, 0xe9, 0xea, 0xe0, 0xe1, 0xc8, 0xe0, 0xd9, 0xe4,
+ 0xcf, 0xe2, 0xda, 0xe0, 0x04, 0xbe, 0xac, 0x1a, 0x02, 0xd6, 0x04, 0xe0, 0x18,
+ 0xd7, 0xff, 0x27, 0x0b, 0x24, 0x98, 0x2c, 0xfc, 0xd1, 0xd5, 0x48, 0xfb, 0x0b,
+ 0x02, 0xec, 0xd8, 0xfa, 0xe3, 0x9c, 0xf4, 0xfd, 0xcf, 0x5b, 0x11, 0xf2, 0xdc,
+ 0x03, 0xd7, 0xf9, 0xa7, 0x0d, 0xf7, 0xb8, 0xc3, 0x0f, 0xe7, 0x28, 0xa5, 0xee,
+ 0xf1, 0x10, 0x43, 0xde, 0x04, 0xe9, 0x10, 0x02, 0x00, 0xc7, 0x2a, 0x3d, 0xe4,
+ 0xac, 0xdb, 0x0a, 0xdb, 0xd8, 0xee, 0x21, 0x2c, 0x0e, 0x21, 0x2e, 0xdd, 0x30,
+ 0x1b, 0xde, 0x11, 0xe7, 0x46, 0xfc, 0x0f, 0x2e, 0xe8, 0x31, 0x59, 0x09, 0xe3,
+ 0xaa, 0x50, 0xd5, 0xd2, 0x1a, 0xfd, 0xfe, 0x29, 0xc4, 0xdc, 0xc7, 0xf5, 0xdb,
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+ 0xff, 0xca, 0x01, 0xbe, 0xef, 0xca, 0xb9, 0xc9, 0xd4, 0x04, 0xb9, 0xd8, 0x25,
+ 0xb0, 0xf5, 0xbb, 0xa4, 0xd9, 0xc3, 0xfd, 0xa6, 0x16, 0x2f, 0xeb, 0xe2, 0x01,
+ 0x1f, 0x06, 0xf7, 0xe5, 0xbf, 0xcc, 0xbf, 0xf4, 0x0e, 0xf4, 0x25, 0x45, 0x1a,
+ 0xf8, 0x06, 0xd0, 0x18, 0xea, 0x03, 0xd3, 0x32, 0xf8, 0xe5, 0x24, 0x3e, 0x23,
+ 0xdb, 0xf2, 0xea, 0xd1, 0x04, 0x1b, 0x18, 0xe5, 0x06, 0x5f, 0xab, 0x34, 0xb9,
+ 0x42, 0xe8, 0xfc, 0x20, 0x20, 0x1e, 0x16, 0xed, 0x34, 0xdc, 0x27, 0x08, 0x0f,
+ 0xf3, 0xf2, 0xf6, 0xdd, 0xd9, 0x15, 0xd1, 0xd4, 0xb5, 0x00, 0xc4, 0xc9, 0xdb,
+ 0xc9, 0xd1, 0xfe, 0xdd, 0xa8, 0xe5, 0x2c, 0xcd, 0xce, 0x22, 0xdd, 0xf6, 0xe4,
+ 0x21, 0xda, 0x28, 0x0c, 0x93, 0xef, 0xf5, 0x4a, 0x31, 0x9e, 0xca, 0x2b, 0x13,
+ 0x02, 0xef, 0xeb, 0xca, 0x07, 0xc8, 0xe7, 0x5f, 0xfd, 0x7d, 0xef, 0x20, 0x45,
+ 0x20, 0xc6, 0x15, 0x8c, 0xd7, 0xf8, 0xcf, 0x13, 0xd2, 0x0d, 0x28, 0x46, 0x58,
+ 0xeb, 0x34, 0x59, 0x11, 0xb7, 0xc8, 0xe4, 0x47, 0x45, 0xf1, 0xf7, 0x34, 0x07,
+ 0xd3, 0x0f, 0x75, 0xdb, 0x34, 0xfb, 0xd2, 0xb7, 0x23, 0xe2, 0xf8, 0x40, 0xd6,
+ 0x11, 0x03, 0xd0, 0xe5, 0xac, 0xb5, 0xde, 0x36, 0x15, 0xf1, 0xd2, 0x36, 0xea,
+ 0xcd, 0x45, 0x59, 0xf6, 0x1e, 0xca, 0x0e, 0xf2, 0x2c, 0x25, 0xde, 0xd7, 0x66,
+ 0x33, 0x23, 0xd5, 0x9b, 0x1c, 0xd4, 0xab, 0x13, 0xea, 0x03, 0xb2, 0x59, 0x01,
+ 0x19, 0x08, 0x16, 0x64, 0xd3, 0x33, 0xd5, 0x95, 0xd5, 0x3c, 0xca, 0xdc, 0xe8,
+ 0x19, 0x08, 0xcb, 0xe1, 0x81, 0xdb, 0xe2, 0xde, 0x19, 0x12, 0xd6, 0x1f, 0xcf,
+ 0x14, 0xfb, 0xd8, 0x30, 0xf8, 0x0d, 0x3d, 0xdb, 0xbb, 0x14, 0xdc, 0x0e, 0xbe,
+ 0xf0, 0xe7, 0x12, 0x4d, 0xd2, 0x20, 0xb5, 0x4c, 0xb1, 0xd6, 0x4b, 0x95, 0xe1,
+ 0x0a, 0xa9, 0x06, 0x15, 0xf7, 0x8b, 0xb8, 0x06, 0xce, 0xc9, 0xe1, 0xdf, 0x8d,
+ 0x0b, 0xd4, 0xcc, 0xf8, 0xa2, 0xdb, 0x96, 0xfe, 0x45, 0x11, 0x28, 0xed, 0x1e,
+ 0x94, 0x07, 0x21, 0xe5, 0x2d, 0x2e, 0xc2, 0x0a, 0xf2, 0xf9, 0x0c, 0xe6, 0xe1,
+ 0x12, 0xd5, 0xd6, 0x4c, 0xe1, 0x30, 0x04, 0xda, 0xfb, 0x34, 0x11, 0x3d, 0xf7,
+ 0x02, 0xb2, 0x62, 0x13, 0xdf, 0xf5, 0x03, 0xea, 0x02, 0x89, 0xc5, 0x16, 0x1e,
+ 0x12, 0xd4, 0xe4, 0x20, 0xd9, 0xf1, 0xa7, 0x02, 0x51, 0xcd, 0xd9, 0xc9, 0x97,
+ 0x07, 0xe2, 0xab, 0xc5, 0x53, 0x45, 0xe5, 0xdf, 0xb2, 0xbc, 0xc9, 0xf5, 0x3f,
+ 0xae, 0xc4, 0x1f, 0xb8, 0x27, 0x05, 0xb6, 0xc4, 0xf8, 0x26, 0xd1, 0x01, 0x0e,
+ 0xc4, 0xfd, 0xa2, 0x05, 0x9e, 0xbf, 0x33, 0x21, 0xfa, 0xe9, 0x09, 0x07, 0x9c,
+ 0xf1, 0x20, 0xe2, 0x2e, 0xcb, 0xd8, 0x85, 0x1e, 0xea, 0x34, 0xf6, 0xcf, 0xd2,
+ 0x38, 0xf7, 0xd8, 0x2b, 0xea, 0xe9, 0x02, 0xc3, 0xc4, 0x93, 0x09, 0xa4, 0xf6,
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+ 0x22, 0x43, 0xbe, 0x00, 0xb9, 0xf5, 0xf5, 0xf8, 0x05, 0x7d, 0x20, 0x19, 0xed,
+ 0xc6, 0x03, 0xf2, 0x32, 0x18, 0xc0, 0x1c, 0x93, 0x1c, 0x0f, 0x04, 0x27, 0x81,
+ 0xdc, 0xcf, 0xbb, 0x00, 0xda, 0xbb, 0xe6, 0xac, 0xe9, 0x36, 0x05, 0x12, 0xfd,
+ 0x1e, 0xf1, 0xb4, 0xa2, 0x33, 0x10, 0xbf, 0x1f, 0xe8, 0x18, 0xc9, 0x29, 0x07,
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+ 0xe8, 0xf1, 0xe3, 0x36, 0xd8, 0xe5, 0x0b, 0x02, 0xb4, 0xeb, 0x06, 0xdb, 0x0e,
+ 0xf0, 0xd9, 0xb6, 0xb9, 0xcc, 0xbe, 0x09, 0x42, 0x13, 0xfd, 0x3e, 0x08, 0xf2,
+ 0xf1, 0x8f, 0xb2, 0xe7, 0xd1, 0xa4, 0xd8, 0x35, 0xf5, 0xef, 0xf7, 0xc9, 0xef,
+ 0x95, 0xc2, 0x03, 0xf0, 0xce, 0x2b, 0x20, 0xed, 0x2d, 0xfe, 0xe5, 0x4f, 0xb2,
+ 0xd0, 0xd9, 0xdc, 0x06, 0xe7, 0x0c, 0x22, 0x08, 0xf0, 0x2d, 0xf4, 0xbd, 0x23,
+ 0x24, 0x4b, 0xec, 0xe0, 0xde, 0xeb, 0xf2, 0x24, 0xcd, 0xf8, 0x23, 0xfa, 0x13,
+ 0xf8, 0xeb, 0x49, 0x06, 0xed, 0xca, 0xde, 0xb3, 0x65, 0x3c, 0xe1, 0x27, 0xf7,
+ 0x32, 0xd0, 0x21, 0x8b, 0x20, 0xec, 0xf4, 0x2e, 0xf3, 0xf6, 0x02, 0xc4, 0x23,
+ 0x06, 0x2d, 0x3a, 0xdc, 0x1e, 0xcd, 0x0c, 0xeb, 0xa6, 0xf9, 0xe1, 0x12, 0x2a,
+ 0x37, 0x57, 0x0b, 0xdc, 0xa2, 0xc4, 0x01, 0xbc, 0x4b, 0x45, 0x3d, 0x4f, 0x0a,
+ 0x5b, 0x26, 0x40, 0x33, 0x3a, 0x95, 0xa6, 0xda, 0x5f, 0xd6, 0xd9, 0xe3, 0xe5,
+ 0x37, 0xbe, 0xe4, 0x00, 0xe5, 0xba, 0x07, 0x53, 0x1d, 0x27, 0x1d, 0x0b, 0x38,
+ 0xcf, 0xc4, 0xf5, 0x21, 0x4e, 0xf2, 0x52, 0xdf, 0xf2, 0xc2, 0xf1, 0x14, 0x17,
+ 0xba, 0xb3, 0x95, 0x00, 0xee, 0xd2, 0xd6, 0x1f, 0x18, 0x03, 0x88, 0x25, 0xdb,
+ 0xf5, 0x13, 0x00, 0x2e, 0x04, 0xb3, 0x1e, 0xee, 0xd1, 0x12, 0x17, 0xd8, 0x2d,
+ 0xbf, 0xfe, 0x37, 0xf1, 0xe5, 0x1b, 0xeb, 0xe4, 0xe4, 0x59, 0xf7, 0x7b, 0x0d,
+ 0xd9, 0x9a, 0x18, 0x22, 0xdb, 0xb8, 0xf1, 0xe4, 0x32, 0xd8, 0xdd, 0xc0, 0xf5,
+ 0xef, 0xc6, 0x44, 0xca, 0x02, 0x4a, 0xf0, 0x11, 0x0e, 0x90, 0xf8, 0xf5, 0x08,
+ 0xfe, 0xad, 0xd5, 0x17, 0xe6, 0xd0, 0x8b, 0x65, 0xf9, 0xde, 0xfc, 0x32, 0x0f,
+ 0xc1, 0xd0, 0xb6, 0xd6, 0x21, 0x12, 0x13, 0xcc, 0xeb, 0x10, 0x2a, 0x4e, 0xd6,
+ 0x4c, 0x18, 0xbc, 0xe3, 0x2a, 0x06, 0xbe, 0xe8, 0xbb, 0x0c, 0xfe, 0xef, 0xc0,
+ 0xf4, 0xc0, 0xdc, 0x36, 0x14, 0x35, 0x10, 0x7f, 0xf2, 0x13, 0x15, 0xe1, 0x33,
+ 0x26, 0xd7, 0xf2, 0x30, 0xfd, 0xe0, 0x61, 0xd5, 0xc0, 0xea, 0x35, 0xb9, 0x9d,
+ 0x3f, 0x15, 0x14, 0xe7, 0xd6, 0xc1, 0x08, 0xc2, 0xd7, 0xeb, 0xd5, 0xe1, 0x2a,
+ 0xfe, 0xab, 0xf8, 0xee, 0xf8, 0x06, 0x24, 0xe8, 0x27, 0x0c, 0x26, 0x08, 0x0f,
+ 0xaf, 0x04, 0xbe, 0xf3, 0xe2, 0xdd, 0xdd, 0x58, 0xc8, 0x33, 0xf1, 0xeb, 0x1a,
+ 0xbc, 0x4c, 0xd9, 0xc7, 0xf7, 0xd0, 0xfb, 0xc6, 0xcf, 0x2d, 0xf9, 0xe4, 0xe9,
+ 0xe2, 0x40, 0xf3, 0x3e, 0xe6, 0xe5, 0x19, 0xda, 0x1c, 0x05, 0x00, 0xf7, 0xba,
+ 0x08, 0xf7, 0xd4, 0xd4, 0x5b, 0xf1, 0x25, 0xca, 0x0a, 0xd5, 0x00, 0xe6, 0xe9,
+ 0x13, 0x00, 0xa5, 0x38, 0xf8, 0xe1, 0x1c, 0xe0, 0x02, 0x42, 0x6a, 0xce, 0x08,
+ 0xe2, 0x30, 0x33, 0xf9, 0xdd, 0xe2, 0xcf, 0xf0, 0x51, 0x22, 0x0e, 0x29, 0x62,
+ 0xb8, 0xcb, 0x14, 0xd1, 0x98, 0xff, 0xd0, 0xb7, 0xc0, 0xdc, 0x0b, 0xfb, 0x52,
+ 0x47, 0xf8, 0x05, 0xe3, 0xd5, 0x19, 0x14, 0xf1, 0xeb, 0x04, 0x2f, 0xc7, 0x58,
+ 0xc6, 0xc3, 0xb7, 0xeb, 0xa0, 0x22, 0xd2, 0xe7, 0xb0, 0xe7, 0x0f, 0xfb, 0xbb,
+ 0x15, 0x29, 0xc9, 0xd5, 0x00, 0xf0, 0x16, 0xeb, 0xfe, 0x37, 0xdd, 0xf1, 0xc8,
+ 0xee, 0xdb, 0xfc, 0xe0, 0xbe, 0xfa, 0x05, 0xf3, 0xf8, 0xe0, 0x13, 0xf6, 0xd6,
+ 0x19, 0x30, 0xd0, 0xe9, 0x33, 0xd3, 0xe3, 0xb9, 0xc4, 0x45, 0xf5, 0xa5, 0x55,
+ 0xfe, 0xca, 0x02, 0xc2, 0x10, 0xd4, 0x15, 0x1e, 0xe0, 0xe6, 0x07, 0xed, 0x73,
+ 0x06, 0xf5, 0x1d, 0xda, 0x81, 0xd9, 0xfb, 0xfe, 0xf9, 0x16, 0x28, 0xde, 0x10,
+ 0xf0, 0xce, 0xf8, 0x2e, 0xe2, 0x34, 0x2d, 0x1c, 0x0a, 0xf4, 0x29, 0x1d, 0xe6,
+ 0x98, 0xc6, 0xb8, 0x38, 0x14, 0x11, 0xe7, 0xf9, 0x01, 0x2a, 0xee, 0x5e, 0xf9,
+ 0xfd, 0xf7, 0xc8, 0xfe, 0xf0, 0xbf, 0x2f, 0x9d, 0xc0, 0x1b, 0xd7, 0x1f, 0xd1,
+ 0xd7, 0xa3, 0xa9, 0x14, 0xdd, 0xe7, 0xe4, 0x03, 0x28, 0x52, 0x34, 0x1f, 0xbc,
+ 0xdd, 0xfb, 0x26, 0xc3, 0xef, 0x22, 0x4f, 0x24, 0xb3, 0xaf, 0x04, 0x01, 0x04,
+ 0x08, 0x22, 0xce, 0xf0, 0x24, 0x3d, 0xc0, 0xa1, 0x06, 0x01, 0x16, 0x18, 0x5a,
+ 0xdb, 0x42, 0x10, 0xc9, 0xf3, 0xf5, 0xfb, 0xfc, 0x00, 0x0c, 0xff, 0x05, 0xf0,
+ 0x1e, 0xdd, 0xd4, 0x53, 0xca, 0x09, 0xf7, 0x1c, 0xb1, 0x18, 0xbc, 0x13, 0x1b,
+ 0x02, 0x14, 0x52, 0x24, 0xf7, 0x36, 0xb4, 0x15, 0xde, 0x1d, 0xfe, 0xf7, 0x40,
+ 0xe9, 0xd4, 0x25, 0x47, 0x13, 0x39, 0x46, 0x37, 0xb0, 0xfc, 0x34, 0xf1, 0x0d,
+ 0x04, 0x1e, 0x77, 0xcd, 0x34, 0xbe, 0x03, 0xf1, 0x1a, 0x1f, 0xc3, 0xdc, 0x96,
+ 0xf2, 0x21, 0xef, 0x9f, 0xe6, 0xf9, 0xfd, 0x26, 0xf8, 0x07, 0xc9, 0xf2, 0xe3,
+ 0xbe, 0xb7, 0x27, 0xb8, 0x39, 0xfc, 0x50, 0x16, 0xe6, 0xd8, 0xf2, 0xcc, 0xb0,
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+ 0x09, 0x1e, 0x0e, 0xfd, 0xb4, 0x1a, 0xce, 0xce, 0x0a, 0x37, 0x12, 0xce, 0xd9,
+ 0xd2, 0xfc, 0x30, 0xaf, 0x05, 0x19, 0x1c, 0x46, 0xdc, 0xc9, 0x3c, 0x13, 0xed,
+ 0x05, 0xe6, 0x08, 0x7f, 0x56, 0xc7, 0xeb, 0x98, 0x05, 0x3e, 0xf8, 0xe9, 0x32,
+ 0xfd, 0xb8, 0x31, 0xd7, 0xe9, 0x18, 0x1f, 0x2f, 0xf3, 0xc5, 0xe7, 0x07, 0xc7,
+ 0x2e, 0x8a, 0x12, 0xd9, 0x2e, 0xf7, 0x14, 0x36, 0xe5, 0x10, 0x37, 0xd0, 0x0b,
+ 0xe0, 0xb6, 0xfc, 0xd7, 0x07, 0xad, 0xe6, 0x05, 0xf0, 0xcc, 0x1f, 0xe7, 0x4d,
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+ 0x2e, 0x30, 0x1a, 0xba, 0xfb, 0x57, 0x01, 0x8c, 0xe0, 0x13, 0x09, 0x20, 0xe1,
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+ 0x0f, 0x3d, 0xe6, 0x49, 0xe4, 0x0c, 0x3a, 0x0e, 0xcf, 0x34, 0xf4, 0x2c, 0xf8,
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+ 0xff, 0x04, 0xd6, 0x15, 0xcc, 0x56, 0x00, 0x0b, 0xeb, 0xe5, 0x50, 0x09, 0x16,
+ 0xf2, 0xd9, 0xdc, 0xf0, 0xee, 0x37, 0x26, 0x06, 0x0c, 0x20, 0xec, 0x1c, 0x0f,
+ 0x3c, 0xdc, 0xe6, 0x25, 0xdb, 0x04, 0x0d, 0x1c, 0x43, 0xf3, 0x23, 0x1b, 0x3a,
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+ 0xff, 0xfb, 0xe2, 0x10, 0xeb, 0xdb, 0xcd, 0x07, 0xdb, 0xed, 0xd9, 0x1e, 0x4a,
+ 0x2b, 0xf4, 0xab, 0xfd, 0x31, 0x04, 0xed, 0x02, 0x1c, 0xc5, 0x7e, 0xde, 0xb9,
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+ 0x1b, 0xe0, 0xf8, 0x03, 0x15, 0x07, 0x19, 0x14, 0xfb, 0xeb, 0xb9, 0xbc, 0x25,
+ 0x0c, 0xd1, 0xfc, 0xe4, 0x34, 0xd0, 0x81, 0x0c, 0xe7, 0x07, 0x04, 0xd3, 0x34,
+ 0xe2, 0xc1, 0xdc, 0xd7, 0xd6, 0xe3, 0x34, 0x9d, 0xd9, 0xbc, 0x26, 0xb0, 0xbb,
+ 0x25, 0xdd, 0xe6, 0xdb, 0xf2, 0xe7, 0x00, 0x23, 0x06, 0x4c, 0xd9, 0x04, 0xc9,
+ 0x3b, 0x19, 0x0c, 0x06, 0x23, 0x1e, 0xf7, 0xe8, 0xf1, 0x32, 0x34, 0xe3, 0xd2,
+ 0xe5, 0xf5, 0x24, 0xf3, 0x31, 0x18, 0xef, 0xf4, 0x10, 0x0d, 0xc3, 0xed, 0x0d,
+ 0x3d, 0x0d, 0xfb, 0xc0, 0xda, 0x2a, 0xde, 0xee, 0x2d, 0x15, 0xfc, 0x03, 0xef,
+ 0x01, 0xe0, 0x2c, 0xee, 0xe4, 0x4b, 0x35, 0xcb, 0x2d, 0x1f, 0xb8, 0xdd, 0xc8,
+ 0xdc, 0x24, 0xdd, 0x16, 0x02, 0xd0, 0xe1, 0xd1, 0xbf, 0xea, 0x35, 0xe6, 0x8d,
+ 0x1b, 0xef, 0x5e, 0x0e, 0xd0, 0xe0, 0x16, 0x66, 0x18, 0x81, 0xce, 0x2c, 0x30,
+ 0xbd, 0xc9, 0x1a, 0x44, 0x0c, 0xfd, 0xdc, 0x04, 0xc4, 0xfa, 0xfd, 0x1b, 0x2f,
+ 0x04, 0xee, 0x0c, 0x0d, 0x04, 0xd4, 0x21, 0x2b, 0xd7, 0xb5, 0x33, 0x11, 0xc7,
+ 0xe2, 0xb2, 0x03, 0xf7, 0x00, 0x05, 0xd8, 0x5f, 0xb2, 0x27, 0x81, 0xdb, 0xa8,
+ 0xe5, 0xdf, 0x32, 0xf3, 0xb8, 0x13, 0xf7, 0xf2, 0xf3, 0x0f, 0x24, 0xb3, 0x1e,
+ 0x2e, 0xc0, 0xdc, 0xdf, 0xff, 0x36, 0x89, 0x3e, 0x30, 0xf5, 0xe2, 0x21, 0xf0,
+ 0x2b, 0x19, 0x10, 0xfa, 0x05, 0x3a, 0x06, 0xff, 0x1c, 0xb4, 0xff, 0xcd, 0xd9,
+ 0xe6, 0xf1, 0x37, 0x04, 0x19, 0xfe, 0xf2, 0xfa, 0xfb, 0x5a, 0x9d, 0xd3, 0x1e,
+ 0xa7, 0xb0, 0x27, 0xb0, 0xd9, 0x47, 0x3b, 0xfb, 0xf6, 0xcc, 0xf8, 0xd5, 0xdc,
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+ 0xea, 0x01, 0xef, 0x23, 0xfa, 0xee, 0xcf, 0xee, 0xab, 0xbb, 0x1a, 0x21, 0xdf,
+ 0x3f, 0x06, 0xd3, 0xd8, 0xf8, 0x2f, 0x99, 0xad, 0x06, 0xb8, 0xd7, 0x0b, 0x23,
+ 0x19, 0x1a, 0xc5, 0x28, 0xa5, 0x54, 0x4a, 0x14, 0x53, 0x9a, 0xd2, 0x12, 0xda,
+ 0x13, 0x3b, 0xf2, 0x2d, 0x0c, 0xca, 0x13, 0xe7, 0xd2, 0x07, 0xe8, 0xde, 0xb1,
+ 0x43, 0xcd, 0x37, 0xd6, 0xfe, 0xe9, 0xf7, 0xc0, 0x56, 0xfe, 0xc6, 0xdd, 0xf9,
+ 0x0b, 0xd8, 0x12, 0xe6, 0x02, 0x2b, 0x8c, 0x41, 0xb1, 0xd6, 0xaf, 0xf9, 0x26,
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+ 0xb1, 0xb6, 0x1c, 0xe4, 0xe1, 0xaf, 0xf8, 0xf8, 0xc2, 0xd5, 0xec, 0x29, 0xf1,
+ 0xe3, 0x27, 0xef, 0xf9, 0xc7, 0x08, 0x1f, 0xf0, 0xb3, 0x0a, 0x28, 0x4a, 0xea,
+ 0xb9, 0x08, 0x13, 0xff, 0x03, 0x52, 0x1c, 0xfb, 0x0a, 0xec, 0x02, 0x05, 0xcb,
+ 0x0c, 0xe0, 0x08, 0xf2, 0xf3, 0xd6, 0xe1, 0x2e, 0xf8, 0xc6, 0x0a, 0xf7, 0xc3,
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+ 0x41, 0xc4, 0xdc, 0xf3, 0xfb, 0x3a, 0xee, 0xde, 0x12, 0x22, 0xef, 0x04, 0x24,
+ 0xb7, 0xd5, 0xe1, 0x07, 0x10, 0x1f, 0xb2, 0xc4, 0xd5, 0xc0, 0x30, 0xdf, 0xe9,
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+ 0x26, 0xac, 0xb8, 0x02, 0xd5, 0x3d, 0xf0, 0x35, 0xd8, 0xe9, 0xeb, 0x6d, 0xe1,
+ 0xee, 0xf5, 0xfa, 0x4c, 0x27, 0x0d, 0x1d, 0xf2, 0xfb, 0xd6, 0x17, 0xf1, 0x1d,
+ 0xc9, 0x1a, 0x08, 0x30, 0x29, 0x17, 0xda, 0x18, 0x28, 0xea, 0x12, 0xf2, 0xf7,
+ 0x10, 0x3f, 0xe2, 0xe2, 0xe7, 0xfc, 0xcf, 0x1d, 0x1a, 0x07, 0xe3, 0x0e, 0xd8,
+ 0x1a, 0xde, 0x11, 0xf9, 0x0d, 0xa7, 0x1e, 0x37, 0x04, 0x4e, 0xcb, 0xe9, 0x28,
+ 0xee, 0xc5, 0xd4, 0xe9, 0xe6, 0x16, 0x16, 0x0e, 0xe8, 0x51, 0x07, 0xe6, 0xf5,
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+ 0xc1, 0x0f, 0xe9, 0x0d, 0xcc, 0xd3, 0x28, 0x0c, 0x7f, 0xb2, 0x00, 0x22, 0xcb,
+ 0xe1, 0x26, 0xdb, 0x14, 0xec, 0x11, 0x27, 0x06, 0xb4, 0xff, 0xbf, 0x0b, 0x27,
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+ 0x24, 0x14, 0xfb, 0xa5, 0xfe, 0x26, 0xc7, 0x9c, 0xe2, 0x6e, 0xd6, 0xe5, 0xd1,
+ 0x1d, 0xee, 0xd1, 0xf2, 0x02, 0xa7, 0x81, 0x7b, 0xe1, 0x13, 0x20, 0x1d, 0xc7,
+ 0x2f, 0xcf, 0x9a, 0x4f, 0xb3, 0x53, 0xc7, 0xcb, 0x05, 0x77, 0xc2, 0xa3, 0x67,
+ 0x98, 0x32, 0xc4, 0xe4, 0x19, 0xf6, 0x46, 0x39, 0x8d, 0xc1, 0x26, 0x37, 0xc2,
+ 0xf2, 0x53, 0xc6, 0x1f, 0x74, 0xf2, 0x0f, 0xc0, 0x5e, 0xf5, 0xcd, 0x49, 0x01,
+ 0x13, 0xfa, 0xd3, 0xe4, 0xce, 0xd8, 0xea, 0x1e, 0x21, 0xd2, 0xf9, 0x07, 0xaa,
+ 0x16, 0x2d, 0x25, 0xe7, 0x47, 0x0e, 0x0f, 0x24, 0xb3, 0xd6, 0xc4, 0x4b, 0x61,
+ 0xc4, 0xf4, 0xda, 0x06, 0xca, 0xc8, 0x15, 0x3d, 0x40, 0xfd, 0x1b, 0xdc, 0x9b,
+ 0x20, 0x07, 0xfc, 0x37, 0xc9, 0xc0, 0xa2, 0x95, 0xad, 0x41, 0x36, 0xd9, 0xac,
+ 0xfe, 0x13, 0xe5, 0x45, 0x2b, 0x1e, 0xec, 0x4c, 0x33, 0xdd, 0xf3, 0xd7, 0x1f,
+ 0xde, 0xf2, 0x2e, 0xf1, 0x12, 0xc3, 0xdf, 0xcf, 0x01, 0xda, 0xbd, 0xc5, 0x1a,
+ 0x29, 0x1b, 0x33, 0xec, 0xc3, 0xd7, 0xbe, 0x52, 0xe3, 0x25, 0x35, 0x16, 0x0a,
+ 0x3f, 0xae, 0x31, 0xd1, 0xef, 0xc5, 0xb7, 0xfa, 0x2e, 0x15, 0xbf, 0x3c, 0xb7,
+ 0x10, 0xba, 0xdc, 0x4a, 0x52, 0x68, 0x15, 0x50, 0x53, 0x2d, 0x95, 0x04, 0x0a,
+ 0x1f, 0x67, 0x2d, 0xbd, 0x28, 0xc6, 0xe9, 0x1d, 0xf1, 0xf8, 0xf2, 0xfd, 0x2c,
+ 0xec, 0xbf, 0x2d, 0xd4, 0xde, 0xdb, 0x5f, 0xdf, 0xff, 0xea, 0x15, 0xe6, 0xd6,
+ 0x15, 0x07, 0xf3, 0xed, 0xf1, 0xe4, 0xf0, 0x37, 0xd7, 0x90, 0xb8, 0xd3, 0x4a,
+ 0xd6, 0x14, 0x3b, 0xea, 0xf9, 0x32, 0x07, 0xe0, 0x15, 0x10, 0x2a, 0x16, 0xbb,
+ 0x10, 0xc8, 0x08, 0xca, 0x11, 0xfb, 0xb2, 0x17, 0xf1, 0x13, 0x18, 0xfe, 0xc9,
+ 0xe5, 0xa5, 0x2b, 0x05, 0x07, 0xef, 0x07, 0x13, 0xcd, 0x4e, 0xdc, 0x32, 0xef,
+ 0x1f, 0x24, 0x0d, 0x37, 0xfc, 0xf2, 0xbe, 0xea, 0xfa, 0x27, 0xa7, 0xd4, 0xe9,
+ 0xc8, 0x01, 0x0c, 0xf0, 0xc9, 0xeb, 0xcf, 0x51, 0x26, 0xd9, 0x0f, 0xfc, 0xcf,
+ 0xf2, 0x16, 0x0a, 0x0c, 0x1a, 0xe9, 0xef, 0x48, 0xf0, 0x56, 0xf0, 0xd8, 0xb2,
+ 0xfa, 0xa6, 0x2c, 0xb9, 0xb1, 0x15, 0x00, 0xd3, 0xf7, 0xf8, 0x27, 0xe3, 0xfd,
+ 0x1d, 0xff, 0xb6, 0x40, 0xef, 0x2a, 0xca, 0xdd, 0x02, 0x98, 0x12, 0x34, 0x1a,
+ 0x30, 0xcb, 0xf9, 0x3a, 0xd8, 0x30, 0xfb, 0x97, 0x2d, 0xb0, 0x1a, 0xa4, 0xc1,
+ 0xcc, 0x0c, 0xf0, 0x1b, 0x3e, 0xf1, 0x05, 0xff, 0xdb, 0x11, 0xac, 0xcd, 0xad,
+ 0x05, 0x0c, 0x0b, 0xf5, 0x12, 0x15, 0xf9, 0x32, 0xf0, 0xbc, 0xa9, 0x32, 0x0d,
+ 0xe9, 0xfc, 0xcc, 0xeb, 0x36, 0x7a, 0xf6, 0xc4, 0xff, 0xff, 0x24, 0xb2, 0xcc,
+ 0x47, 0xd5, 0x04, 0xe1, 0x7f, 0x21, 0xea, 0x16, 0xe2, 0x3e, 0x22, 0xcb, 0xf4,
+ 0xc9, 0x32, 0x36, 0xf4, 0xe8, 0x54, 0x34, 0x22, 0x3f, 0x26, 0xe2, 0xc4, 0xf8,
+ 0xcd, 0x29, 0xdc, 0x0f, 0xc8, 0xec, 0xc5, 0x29, 0x66, 0xe1, 0xf5, 0x54, 0xd0,
+ 0x00, 0x2a, 0xe2, 0x99, 0xc6, 0x11, 0xf8, 0x28, 0xf5, 0xdc, 0x2f, 0x06, 0x06,
+ 0x1c, 0x12, 0xd8, 0x3e, 0xba, 0xd9, 0x2f, 0x4c, 0xb6, 0x0d, 0x00, 0x25, 0x38,
+ 0x31, 0xe2, 0xdc, 0xd9, 0x3d, 0x65, 0x00, 0x40, 0x2f, 0xd2, 0x5d, 0xb4, 0xd7,
+ 0x45, 0x2b, 0x51, 0x39, 0x03, 0xf6, 0x2a, 0x06, 0x98, 0x07, 0xf5, 0x0f, 0xf5,
+ 0x69, 0x31, 0x2a, 0x06, 0x01, 0x38, 0xc3, 0xe0, 0xf9, 0x07, 0xfa, 0xd7, 0x15,
+ 0x10, 0x20, 0xf2, 0xf0, 0xc8, 0x02, 0xf2, 0x59, 0xd7, 0xcb, 0x10, 0xf9, 0x2a,
+ 0x1a, 0x09, 0xfc, 0xce, 0x2c, 0xe9, 0xc3, 0xd4, 0xe0, 0xb6, 0x02, 0xe4, 0xdb,
+ 0x29, 0xff, 0xc0, 0x3e, 0xc2, 0xfd, 0xf4, 0xeb, 0xfa, 0xf9, 0x11, 0x3b, 0x06,
+ 0xb6, 0x2c, 0x1d, 0xa9, 0x0c, 0xe0, 0x25, 0x00, 0xf0, 0xef, 0x29, 0xdd, 0xe1,
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+ 0x3e, 0x21, 0xb8, 0x01, 0x41, 0x0c, 0xb8, 0xe7, 0x42, 0x82, 0x28, 0x2a, 0xd4,
+ 0xe4, 0xee, 0xe1, 0xd4, 0x3e, 0xc5, 0xd5, 0xca, 0x41, 0x34, 0xdb, 0x20, 0x05,
+ 0x1b, 0x3b, 0x20, 0xd4, 0x1d, 0xa4, 0xe4, 0x00, 0xac, 0x67, 0xc5, 0xe4, 0x35,
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+ 0xea, 0x9a, 0xec, 0x30, 0xf6, 0x0c, 0xbe, 0xe4, 0x06, 0xed, 0x62, 0xa9, 0xd2,
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+ 0xad, 0x9b, 0x0d, 0xcb, 0x39, 0xd5, 0x2b, 0xf2, 0xe9, 0x20, 0xfc, 0x19, 0xd9,
+ 0xb7, 0xd6, 0xf0, 0xd4, 0x0a, 0xfc, 0x14, 0x11, 0xfe, 0xdb, 0x02, 0x0b, 0x11,
+ 0x01, 0xea, 0xa8, 0x15, 0xc9, 0x9f, 0xf0, 0xdf, 0xdf, 0xdb, 0x06, 0xee, 0xda,
+ 0xe1, 0xf9, 0xc2, 0x13, 0xff, 0x1b, 0x27, 0xe8, 0xf7, 0xe2, 0xf2, 0xc0, 0x13,
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+ 0x1a, 0x42, 0xf3, 0xe0, 0x11, 0x02, 0xf0, 0xec, 0x55, 0xef, 0x01, 0xe9, 0xcd,
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+ 0x00, 0xe6, 0x28, 0x03, 0xf3, 0xbd, 0x4c, 0x54, 0xd6, 0x01, 0xf9, 0x2e, 0x54,
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+ 0xd4, 0xc6, 0x11, 0xd3, 0x78, 0x06, 0x3a, 0x03, 0xfc, 0x25, 0xee, 0x2b, 0xd0,
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+ 0x12, 0x45, 0xdb, 0x01, 0xf1, 0xf7, 0xd3, 0x43, 0x04, 0x3c, 0x1c, 0xfd, 0x40,
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+ 0xd3, 0x2f, 0xe9, 0xe8, 0xc0, 0xdf, 0xf4, 0x30, 0xe6, 0x1d, 0xff, 0xe6, 0xed,
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+ 0xc4, 0x01, 0xb7, 0xd6, 0xc5, 0xdf, 0xd8, 0xff, 0x12, 0x14, 0x1f, 0xb9, 0x1b,
+ 0x1b, 0x53, 0xc4, 0x02, 0xee, 0xd9, 0xcf, 0xeb, 0xc2, 0xd9, 0x0a, 0x35, 0x09,
+ 0xf2, 0x0e, 0x04, 0x65, 0xee, 0xad, 0x10, 0x05, 0x2c, 0x14, 0x19, 0xf3, 0x12,
+ 0xb7, 0x1e, 0x24, 0xe7, 0xc9, 0x24, 0xec, 0xf7, 0x24, 0x07, 0x2d, 0xce, 0x3c,
+ 0xf0, 0xef, 0x1b, 0xe6, 0x05, 0xb0, 0xf7, 0xe9, 0x13, 0xdb, 0xea, 0xdb, 0xff,
+ 0x06, 0xd8, 0x25, 0x2c, 0xc5, 0x03, 0xe0, 0xec, 0xef, 0x02, 0x04, 0xdd, 0xd7,
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+ 0x1b, 0x04, 0x02, 0xef, 0xc3, 0xf5, 0x06, 0xe3, 0xe8, 0xe8, 0x24, 0x19, 0x1a,
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+ 0xf2, 0xb7, 0x00, 0x1f, 0xd7, 0xc2, 0x0e, 0xb1, 0x2a, 0x24, 0xdb, 0x2f, 0xd6,
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+ 0x26, 0x05, 0x05, 0x8b, 0xef, 0xf8, 0x1d, 0xfb, 0xdb, 0xef, 0x08, 0xec, 0x29,
+ 0xe5, 0x0c, 0x56, 0xbf, 0xf7, 0xfd, 0x08, 0xf6, 0x50, 0xed, 0x00, 0x0b, 0xc9,
+ 0xe0, 0x0f, 0xf2, 0xdc, 0xef, 0x1c, 0xb0, 0xe6, 0xc6, 0x00, 0x1e, 0xbf, 0x44,
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+ 0xe7, 0xef, 0x26, 0x32, 0xdd, 0x08, 0xf9, 0x08, 0x2a, 0xb3, 0xd9, 0x5f, 0xe4,
+ 0x0f, 0xe6, 0xbc, 0x41, 0x1b, 0x02, 0xd9, 0xf0, 0x00, 0x45, 0xed, 0xe6, 0x16,
+ 0xc5, 0x12, 0x20, 0xf9, 0x08, 0x19, 0x2b, 0xd1, 0x02, 0xda, 0xf6, 0x1a, 0xff,
+ 0x08, 0x03, 0xdb, 0xed, 0xf9, 0xc9, 0x1b, 0xe3, 0x13, 0x17, 0x13, 0x3b, 0x2d,
+ 0x1d, 0xe5, 0xfb, 0xfd, 0xef, 0x28, 0x06, 0xc8, 0xc2, 0xd3, 0xcc, 0xaa, 0xd6,
+ 0xf8, 0xf8, 0x37, 0xf0, 0xf5, 0xd9, 0xf4, 0xf7, 0x10, 0xc7, 0xd4, 0xef, 0x02,
+ 0xe7, 0xf6, 0xda, 0xf8, 0xeb, 0x21, 0xc3, 0x37, 0x02, 0xbf, 0x03, 0xc7, 0xd9,
+ 0xd7, 0x0a, 0xfd, 0x30, 0x2b, 0x0d, 0x28, 0x18, 0x03, 0xd0, 0xcb, 0xbb, 0x36,
+ 0xe4, 0xed, 0xba, 0x2d, 0xf8, 0x14, 0x13, 0xaa, 0xbf, 0x22, 0xe8, 0xea, 0x11,
+ 0x12, 0xe6, 0xcc, 0x0b, 0xef, 0x9b, 0x15, 0xbd, 0xfa, 0xd5, 0xf2, 0xef, 0xd9,
+ 0xef, 0x1a, 0xec, 0x31, 0xc2, 0xd0, 0xd8, 0xf1, 0xcf, 0x2f, 0xdf, 0xf8, 0xdc,
+ 0xbc, 0xb8, 0xde, 0xe2, 0xfa, 0x3c, 0xf7, 0xc5, 0xcd, 0xfc, 0x0b, 0x14, 0x1e,
+ 0xff, 0x01, 0xfe, 0xfc, 0xe0, 0xdf, 0x07, 0x0a, 0xda, 0xf4, 0xea, 0x0e, 0xfd,
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+ 0x19, 0x31, 0xb2, 0x2d, 0xfe, 0xd6, 0xe9, 0x0a, 0x00, 0xe5, 0x7f, 0x15, 0xc3,
+ 0xd7, 0xc7, 0xb9, 0x03, 0xf5, 0xd6, 0x30, 0xfe, 0xd1, 0x07, 0xb8, 0x4e, 0xc6,
+ 0xf3, 0xfe, 0xd6, 0xf8, 0x0f, 0x2f, 0xf2, 0xf0, 0x2b, 0x07, 0xe5, 0xe1, 0xd5,
+ 0xf7, 0xf0, 0x1b, 0xd7, 0x21, 0x42, 0xc0, 0x40, 0x13, 0xb3, 0xd1, 0xd9, 0x43,
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+ 0x16, 0xb2, 0xe0, 0xf9, 0x93, 0xf9, 0xcd, 0xfb, 0x0d, 0xc9, 0xef, 0xfa, 0x04,
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+ 0x30, 0xfb, 0x7f, 0xec, 0xfd, 0xb4, 0x0b, 0x15, 0x1a, 0x59, 0xe6, 0xe1, 0xe3,
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+ 0x0c, 0xe0, 0xfb, 0xd2, 0x26, 0x14, 0x33, 0x5d, 0x13, 0xfd, 0x35, 0x29, 0xaa,
+ 0x39, 0xed, 0x14, 0x27, 0xd3, 0xf1, 0x17, 0x11, 0x39, 0xeb, 0x1d, 0xdc, 0x37,
+ 0x0c, 0xe0, 0xeb, 0x04, 0x0a, 0xb2, 0x06, 0x25, 0x32, 0xfe, 0x24, 0xe2, 0xf3,
+ 0xd2, 0xeb, 0xf6, 0x01, 0x3a, 0xe2, 0xed, 0x5b, 0xbf, 0x0f, 0x2b, 0xde, 0x00,
+ 0x7f, 0x56, 0x0b, 0xc4, 0xcb, 0x1a, 0x21, 0x1f, 0xd8, 0xc0, 0x25, 0xde, 0xce,
+ 0x1e, 0xe0, 0xd0, 0x45, 0xf6, 0x1c, 0x14, 0x32, 0x1e, 0x3a, 0x2d, 0xcf, 0xdc,
+ 0xa6, 0xab, 0xb4, 0x3b, 0xe0, 0xef, 0xaf, 0x0e, 0xce, 0x0b, 0xc9, 0x28, 0x2b,
+ 0xc7, 0x0a, 0x2a, 0xde, 0xc4, 0xc7, 0xba, 0x81, 0x29, 0xf2, 0x19, 0xd9, 0xdf,
+ 0x36, 0xee, 0xb1, 0xf7, 0xbf, 0xc7, 0x01, 0xe8, 0x2a, 0x92, 0xf3, 0x10, 0xe8,
+ 0x0a, 0x0a, 0xea, 0xb5, 0xe5, 0xc9, 0x38, 0x34, 0xde, 0xe6, 0x12, 0xcb, 0xeb,
+ 0x14, 0xc9, 0x3d, 0xc6, 0xb6, 0xc0, 0xca, 0xd9, 0x4e, 0xc3, 0xb0, 0x41, 0xca,
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+ 0xe5, 0x2f, 0x3e, 0xce, 0xdd, 0x1a, 0x08, 0x24, 0xfc, 0x1b, 0x2f, 0xac, 0x00,
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+ 0x4b, 0xfe, 0xf1, 0xf1, 0xfc, 0xa9, 0x07, 0xf3, 0x06, 0x25, 0xc6, 0x60, 0xca,
+ 0x29, 0xfe, 0x05, 0xf2, 0xd1, 0xe7, 0x00, 0x2c, 0x31, 0xf7, 0x0c, 0x30, 0xe3,
+ 0x0d, 0xe2, 0x07, 0xdf, 0xae, 0xd9, 0xc1, 0xf3, 0x1a, 0xf2, 0xd4, 0x0e, 0xc3,
+ 0x16, 0xf2, 0x44, 0x22, 0x00, 0xe5, 0x24, 0xef, 0xa2, 0x62, 0x13, 0x07, 0x44,
+ 0xdf, 0xb3, 0x03, 0xfa, 0x23, 0xfe, 0xf6, 0xd8, 0xaa, 0xf1, 0x12, 0x18, 0xee,
+ 0x1f, 0xd8, 0x5a, 0x14, 0x3a, 0x38, 0xe2, 0xf5, 0x22, 0xc9, 0xc5, 0x6c, 0x15,
+ 0x76, 0xea, 0xf6, 0x52, 0xe6, 0x12, 0x3a, 0x06, 0x27, 0x7b, 0x09, 0xde, 0x68,
+ 0xf0, 0xef, 0xe4, 0xc7, 0xc3, 0xd1, 0x2e, 0xdb, 0xeb, 0x47, 0xb8, 0xcc, 0xf3,
+ 0x0a, 0xeb, 0x19, 0x0e, 0x27, 0xed, 0x19, 0xde, 0x21, 0xdc, 0xf3, 0xcd, 0xe2,
+ 0xf9, 0x02, 0xe8, 0x27, 0xfe, 0x06, 0x03, 0xd2, 0x37, 0xa2, 0xde, 0xdc, 0xda,
+ 0x5c, 0xc7, 0xbd, 0xf4, 0x06, 0x05, 0xf5, 0xf0, 0x06, 0xab, 0x08, 0xda, 0x3f,
+ 0xf8, 0x17, 0x37, 0xfd, 0x25, 0xe2, 0x3c, 0xf6, 0x22, 0x16, 0x11, 0xce, 0xf8,
+ 0xdb, 0xc2, 0x1d, 0x16, 0x0e, 0xe5, 0xd9, 0x00, 0x32, 0xca, 0x3a, 0xa5, 0x0c,
+ 0x06, 0x02, 0xb2, 0x2d, 0xdb, 0x0d, 0xde, 0x24, 0xf5, 0x59, 0x0e, 0xaf, 0xe2,
+ 0xf3, 0xfa, 0xb3, 0xd8, 0x03, 0x3d, 0x1a, 0x1a, 0x16, 0xea, 0xf5, 0xe5, 0xfe,
+ 0xda, 0x3a, 0xf7, 0x15, 0xe1, 0xfe, 0xf4, 0x0f, 0xde, 0xbb, 0xf5, 0xef, 0xfe,
+ 0xdb, 0x32, 0xe0, 0xd7, 0xfa, 0x3f, 0xf9, 0xf9, 0xf7, 0xf5, 0xe0, 0x14, 0x35,
+ 0xc8, 0xe1, 0xcf, 0x15, 0x0e, 0x3a, 0xed, 0x13, 0x3b, 0xeb, 0xc2, 0x34, 0xec,
+ 0xa9, 0x9d, 0x01, 0x9f, 0x0b, 0xaa, 0x3d, 0x1a, 0x13, 0x0f, 0xea, 0x31, 0x02,
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+ 0xe7, 0xe3, 0x10, 0x0e, 0x13, 0x27, 0x07, 0x14, 0xd9, 0xad, 0xd5, 0xbf, 0xc5,
+ 0x2b, 0x1f, 0xf9, 0x24, 0x08, 0x34, 0x03, 0x14, 0x02, 0x91, 0x13, 0x0c, 0x55,
+ 0x1d, 0xeb, 0x09, 0x16, 0xe6, 0xf2, 0x23, 0xd3, 0x3b, 0xcd, 0xeb, 0xeb, 0xc8,
+ 0xf2, 0xc0, 0xf9, 0xb6, 0xe9, 0xfd, 0xe3, 0x1e, 0x18, 0x33, 0x1f, 0xf6, 0xe9,
+ 0xc0, 0xf3, 0xf7, 0xee, 0x29, 0xdc, 0x94, 0x5e, 0xf4, 0xeb, 0xf6, 0xf8, 0xd0,
+ 0xde, 0x00, 0x17, 0xfd, 0x0b, 0x56, 0xfe, 0x01, 0xae, 0x2c, 0xf9, 0x0d, 0xa4,
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+ 0xe0, 0x24, 0xd9, 0x21, 0x1b, 0xc6, 0x28, 0x0e, 0x00, 0x13, 0x0b, 0xf6, 0x2b,
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+ 0xe8, 0xb1, 0x10, 0x14, 0xee, 0x04, 0xec, 0x9c, 0xb2, 0xa5, 0xd1, 0xde, 0x11,
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+ 0xd1, 0xff, 0x4c, 0xee, 0xfc, 0x31, 0xef, 0x3a, 0xef, 0xd5, 0xd7, 0xce, 0xf3,
+ 0xe5, 0xba, 0xe8, 0x15, 0x15, 0x7f, 0xf8, 0x07, 0x38, 0x17, 0x10, 0x3d, 0x0f,
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+ 0xee, 0xfb, 0xf8, 0xc8, 0x10, 0xcf, 0xfa, 0xba, 0xd1, 0xe7, 0xd7, 0xdb, 0xce,
+ 0xcd, 0x03, 0xff, 0xd2, 0x33, 0xed, 0x25, 0x06, 0x30, 0xf0, 0x01, 0xe8, 0x25,
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+ 0xfc, 0xea, 0xcf, 0xfc, 0xdd, 0x08, 0xcd, 0x1f, 0x05, 0xb6, 0xce, 0x23, 0x23,
+ 0xce, 0xc6, 0x0e, 0xb6, 0xf3, 0xdf, 0xe9, 0x16, 0x18, 0xcc, 0x13, 0x19, 0x19,
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+ 0xef, 0x32, 0x9c, 0xe2, 0x15, 0xbe, 0xcc, 0x26, 0xe0, 0x02, 0xfd, 0x0c, 0xe9,
+ 0xf5, 0xf9, 0xfe, 0xf8, 0xe4, 0xf1, 0xd7, 0x02, 0xcf, 0x28, 0x20, 0x12, 0xde,
+ 0x39, 0xfa, 0xda, 0x06, 0xed, 0xc8, 0xeb, 0x03, 0x27, 0x1a, 0x1b, 0xf8, 0xf6,
+ 0xd6, 0xb2, 0xfc, 0xd8, 0xb5, 0xf3, 0xeb, 0xf6, 0x00, 0x18, 0x45, 0x13, 0xfd,
+ 0x62, 0xfb, 0xd0, 0xf0, 0xa6, 0x35, 0xdc, 0x75, 0xac, 0x9c, 0xe9, 0xd5, 0xea,
+ 0xbe, 0xbe, 0xf8, 0x1a, 0x05, 0x85, 0x0a, 0x1e, 0x01, 0xda, 0xd3, 0x81, 0xe1,
+ 0xcc, 0xd4, 0xdf, 0xd1, 0xfb, 0x13, 0xd6, 0xde, 0x1f, 0xa0, 0xd6, 0x1e, 0xe9,
+ 0x3d, 0xd4, 0x13, 0xce, 0x41, 0x2f, 0x40, 0xdd, 0x03, 0x61, 0xa5, 0x34, 0xc8,
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+ 0x24, 0xf9, 0x24, 0xe8, 0x29, 0xc6, 0xb9, 0x03, 0x26, 0x2c, 0xda, 0x01, 0xe9,
+ 0xa7, 0xde, 0x05, 0xbf, 0xa8, 0x1f, 0xbd, 0xb3, 0x84, 0xe2, 0x1f, 0x29, 0x12,
+ 0xcd, 0xe7, 0x1f, 0x05, 0x4f, 0x1a, 0x2a, 0xe2, 0x92, 0xc0, 0xfc, 0x1e, 0xf7,
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+ 0xd8, 0x0e, 0x20, 0x98, 0x9e, 0x04, 0x17, 0xc1, 0xf6, 0x02, 0x60, 0xf2, 0xdc,
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+ 0x10, 0xf3, 0x87, 0x12, 0xfd, 0xda, 0xde, 0xf2, 0xdd, 0xa8, 0x44, 0x5d, 0xff,
+ 0x69, 0x40, 0xc0, 0x86, 0x0b, 0x4a, 0x5d, 0xef, 0x04, 0x14, 0xf9, 0x9b, 0x11,
+ 0xa1, 0xde, 0x3d, 0xe7, 0x5a, 0xf9, 0xbb, 0xce, 0xf9, 0xa2, 0xf8, 0x2c, 0x05,
+ 0xd4, 0xf7, 0x1d, 0xdf, 0xdf, 0xda, 0x34, 0xd8, 0xf5, 0xcb, 0x0a, 0xe0, 0xe0,
+ 0xc6, 0xdf, 0xe4, 0xd1, 0xd8, 0xf8, 0x28, 0xea, 0x01, 0xfc, 0x4b, 0xcb, 0x46,
+ 0xc1, 0xf7, 0x1f, 0xe7, 0xe9, 0x21, 0x09, 0xd5, 0x18, 0xdf, 0xe1, 0xfc, 0xdb,
+ 0xfd, 0x3e, 0xa1, 0xa8, 0xed, 0x2f, 0x4e, 0x4a, 0xba, 0xe1, 0x50, 0xff, 0x56,
+ 0xcb, 0xcd, 0x10, 0xe4, 0xe5, 0x77, 0x68, 0xfa, 0xd6, 0xb3, 0xd2, 0xba, 0xcb,
+ 0x55, 0x15, 0xf4, 0x26, 0x0c, 0x28, 0x3b, 0xdc, 0xe7, 0x2b, 0xe1, 0x06, 0xe9,
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+ 0x15, 0xf5, 0x81, 0xcd, 0x02, 0x45, 0x0a, 0xfc, 0xb1, 0xf3, 0xd4, 0x0b, 0xc4,
+ 0xdf, 0x09, 0xca, 0x05, 0xc7, 0xe9, 0x0f, 0xf7, 0xeb, 0xda, 0x7c, 0x12, 0xf6,
+ 0xc8, 0x04, 0xdf, 0xd3, 0x8d, 0x23, 0x64, 0x22, 0xff, 0x45, 0x23, 0xf1, 0xfa,
+ 0xf0, 0x15, 0xa7, 0xf2, 0xba, 0xe4, 0xbb, 0x2f, 0x85, 0x96, 0xef, 0x07, 0xa8,
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+ 0xbf, 0x3b, 0xeb, 0x12, 0x56, 0xa5, 0x9f, 0x46, 0xef, 0xd6, 0x26, 0x1f, 0xf4,
+ 0xd8, 0xb5, 0x24, 0xdf, 0xa7, 0x02, 0xc6, 0x01, 0x4c, 0x3b, 0xef, 0xdf, 0x07,
+ 0xad, 0x19, 0x42, 0x0a, 0x02, 0xb1, 0xce, 0x56, 0xec, 0x0b, 0xd7, 0x4f, 0xb6,
+ 0xbd, 0x06, 0xf9, 0xb4, 0x21, 0x4e, 0xfd, 0x04, 0xd5, 0x46, 0x38, 0x91, 0x11,
+ 0xbe, 0x3d, 0x08, 0xc8, 0xee, 0x2f, 0xfd, 0x1a, 0xac, 0xcd, 0xfe, 0x29, 0x0f,
+ 0xda, 0xf8, 0x96, 0x21, 0xfd, 0xd9, 0x33, 0x19, 0xc1, 0x57, 0xf8, 0x10, 0xd3,
+ 0xe9, 0xdc, 0xfc, 0x0c, 0xf0, 0xcd, 0x19, 0xc6, 0xd7, 0x1c, 0x01, 0xe9, 0x4b,
+ 0xba, 0xf6, 0xb2, 0xe7, 0xf4, 0xbc, 0xfc, 0x14, 0xf3, 0xc9, 0x06, 0xf8, 0x26,
+ 0x26, 0x04, 0xe9, 0x52, 0xdc, 0x18, 0x11, 0xd4, 0x52, 0xf6, 0xf6, 0xf0, 0x51,
+ 0xde, 0xde, 0x1e, 0xdd, 0xf5, 0x40, 0xb0, 0x00, 0x03, 0xea, 0x17, 0xe3, 0x09,
+ 0xfd, 0x0b, 0xf0, 0x3e, 0xa3, 0xba, 0x12, 0x3f, 0x15, 0xf0, 0xef, 0x17, 0xb0,
+ 0x1f, 0xf3, 0xa9, 0x5f, 0xe0, 0x57, 0x06, 0x03, 0x12, 0xa0, 0x15, 0x1b, 0xe3,
+ 0xf0, 0xdb, 0x57, 0x0b, 0x44, 0x48, 0xd8, 0x05, 0xd6, 0xfb, 0x4e, 0xdf, 0x09,
+ 0xbf, 0xde, 0x27, 0x05, 0x21, 0xe0, 0xd5, 0xcf, 0x24, 0x08, 0xe4, 0xc1, 0xfc,
+ 0xf2, 0x33, 0xe1, 0xec, 0x15, 0x09, 0x03, 0xf4, 0x05, 0xf0, 0x11, 0xf8, 0x9b,
+ 0xea, 0xcc, 0xfb, 0xa7, 0xf9, 0x07, 0xdf, 0xe3, 0xa2, 0x00, 0x0c, 0xc1, 0x1e,
+ 0x18, 0xd4, 0xea, 0x02, 0x3f, 0xef, 0x17, 0x03, 0x24, 0x1d, 0x44, 0x15, 0xc3,
+ 0xe0, 0x03, 0x08, 0x10, 0xf8, 0x09, 0x16, 0x21, 0x14, 0x29, 0x02, 0xc8, 0x09,
+ 0x17, 0x33, 0xfe, 0x62, 0x25, 0xfc, 0xfb, 0xc3, 0x48, 0x5d, 0x1d, 0xeb, 0x00,
+ 0x1c, 0xd0, 0x18, 0xa5, 0x18, 0xd3, 0x2e, 0x1e, 0xc0, 0xee, 0x12, 0xee, 0x57,
+ 0xf6, 0xf2, 0x0e, 0xe1, 0x07, 0xb0, 0xea, 0xe9, 0x2a, 0x11, 0x3d, 0xf0, 0xf3,
+ 0xd4, 0xe8, 0x08, 0xd2, 0xf2, 0xe9, 0x00, 0x0b, 0xf4, 0xa2, 0xbe, 0xf9, 0xbf,
+ 0x5d, 0x3c, 0xb9, 0xe1, 0xc6, 0xf5, 0x00, 0xd5, 0x13, 0x05, 0x05, 0x10, 0xff,
+ 0xe4, 0x1d, 0xb4, 0xfa, 0xd6, 0xe9, 0xec, 0x0a, 0xf8, 0x01, 0xec, 0xe4, 0xec,
+ 0x3c, 0xd0, 0xcd, 0xf5, 0xc0, 0xcc, 0xda, 0xcf, 0xf5, 0x3f, 0xe0, 0xe4, 0xc0,
+ 0x08, 0x27, 0x53, 0xdf, 0x08, 0xa9, 0x24, 0x0c, 0xb7, 0x2c, 0x21, 0x7f, 0xd0,
+ 0xe2, 0x28, 0xe9, 0xbc, 0x1b, 0xca, 0xec, 0x1f, 0x00, 0x0e, 0x17, 0xfe, 0x1b,
+ 0x05, 0xf0, 0x5d, 0xf1, 0x0e, 0x24, 0x09, 0xe8, 0xf6, 0x13, 0x05, 0xc3, 0x2a,
+ 0x09, 0xc5, 0xe5, 0x26, 0xeb, 0xdc, 0xfa, 0x05, 0x09, 0xe8, 0xf3, 0xca, 0xf2,
+ 0x01, 0xed, 0xdf, 0xb6, 0x04, 0xdd, 0xe3, 0xb2, 0xf2, 0xbf, 0xfa, 0x4a, 0x28,
+ 0x01, 0x0e, 0xb4, 0x01, 0x13, 0xc6, 0x3a, 0x05, 0xe8, 0xf4, 0x02, 0x0d, 0x16,
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+ 0xe9, 0xe5, 0xcf, 0xe4, 0xf4, 0xfa, 0x32, 0xc5, 0x04, 0x1c, 0x0b, 0x50, 0xeb,
+ 0xff, 0x2c, 0xe6, 0xde, 0xf7, 0xfa, 0xa5, 0xb8, 0xc4, 0xc9, 0xe8, 0x06, 0x02,
+ 0xfb, 0xb5, 0xfb, 0xee, 0x1a, 0x13, 0xf7, 0xd2, 0xea, 0x2c, 0xec, 0xe4, 0x07,
+ 0xf4, 0x2c, 0xc1, 0x2b, 0x04, 0x13, 0x24, 0x06, 0xdd, 0xfe, 0x8f, 0xe1, 0x43,
+ 0xb9, 0xdf, 0xbd, 0x47, 0xac, 0x2e, 0xe2, 0x16, 0xe2, 0xfb, 0xc1, 0x48, 0x08,
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+ 0xb8, 0xbf, 0x1b, 0xce, 0xfe, 0xd1, 0xc3, 0x21, 0x0d, 0x9e, 0xf3, 0xdb, 0xdc,
+ 0x1b, 0xf6, 0xdf, 0xc2, 0xbf, 0x12, 0x30, 0x63, 0xc4, 0xe6, 0xf8, 0x05, 0xcc,
+ 0x16, 0xf7, 0x0a, 0xe4, 0xca, 0xea, 0xea, 0x0a, 0xe8, 0x2e, 0x1c, 0xc1, 0xfc,
+ 0xac, 0x20, 0x02, 0xfb, 0x42, 0x0b, 0xf7, 0xe2, 0xf9, 0xe1, 0xe5, 0xcb, 0xb4,
+ 0xb3, 0x02, 0x17, 0xd2, 0xd9, 0xca, 0xe9, 0xbe, 0xfa, 0x17, 0xd3, 0xda, 0x48,
+ 0xfa, 0xd1, 0x07, 0xbd, 0x10, 0x19, 0xa5, 0xe8, 0x0b, 0x3c, 0x3a, 0x0f, 0xf0,
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+ 0xf1, 0x03, 0x5b, 0xce, 0x00, 0x35, 0x2a, 0x08, 0xf1, 0x87, 0xbb, 0x3a, 0xb3,
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+ 0xf9, 0x81, 0x21, 0x4d, 0x3e, 0xd5, 0xfe, 0xb7, 0x0f, 0xc1, 0x1c, 0x1d, 0x16,
+ 0xf7, 0x03, 0xf9, 0xfe, 0xd6, 0xf3, 0x11, 0xab, 0xd3, 0xfb, 0x58, 0xf3, 0xae,
+ 0xcc, 0xde, 0xfb, 0xc4, 0xb8, 0x0b, 0x05, 0xde, 0x30, 0x1f, 0xc9, 0x83, 0x0d,
+ 0xd7, 0xec, 0x03, 0x18, 0x15, 0xf6, 0x0e, 0x4a, 0xcc, 0x14, 0x31, 0xac, 0x25,
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+ 0xbe, 0xf1, 0x10, 0xeb, 0x0b, 0xc6, 0xca, 0xed, 0xe4, 0xdc, 0xbc, 0x09, 0x58,
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+ 0xc7, 0xdb, 0xff, 0x3b, 0xb3, 0x60, 0x15, 0xdb, 0xff, 0x06, 0x05, 0x1d, 0x00,
+ 0xae, 0xe6, 0xcb, 0x09, 0x50, 0x1e, 0xec, 0x36, 0x08, 0xcc, 0xa3, 0xf3, 0x54,
+ 0x06, 0x54, 0xeb, 0xc4, 0xf0, 0x43, 0xc1, 0xfd, 0xe5, 0xf0, 0xd5, 0xdb, 0xe4,
+ 0xe3, 0xfd, 0x44, 0x1c, 0x0f, 0xf0, 0xe0, 0x03, 0x2a, 0x65, 0xe3, 0xc8, 0xe9,
+ 0xfd, 0xef, 0xdb, 0x42, 0x05, 0x06, 0xe2, 0xd1, 0xa9, 0xdc, 0x10, 0x9d, 0x38,
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+ 0xa1, 0x08, 0xf3, 0xbf, 0xcf, 0x2a, 0xd6, 0xe9, 0xfd, 0x03, 0xf9, 0xdc, 0x22,
+ 0x00, 0xff, 0x15, 0xeb, 0x09, 0xfb, 0x2a, 0x29, 0xf7, 0x09, 0xfa, 0xb5, 0xf0,
+ 0x13, 0xe6, 0xf8, 0x46, 0x07, 0x29, 0x8d, 0xfd, 0xfe, 0x0a, 0x1b, 0x18, 0xf3,
+ 0xa4, 0xec, 0xc3, 0x26, 0xa0, 0xe4, 0xd8, 0x0a, 0xd8, 0xf0, 0x96, 0x86, 0x2d,
+ 0xc9, 0x02, 0x21, 0xf4, 0x2e, 0x40, 0x1f, 0x0e, 0x3e, 0xd7, 0x51, 0x3f, 0x0d,
+ 0xc9, 0x9c, 0xb7, 0x27, 0xd8, 0x23, 0x02, 0xc7, 0x0f, 0xd5, 0x90, 0x38, 0xc9,
+ 0x1e, 0x02, 0xaa, 0x3c, 0xbe, 0x88, 0x29, 0xdd, 0x39, 0xe7, 0x98, 0x09, 0xd9,
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+ 0x3d, 0x1e, 0xfb, 0xc2, 0x32, 0x13, 0x4b, 0x40, 0xdd, 0xfc, 0xe4, 0xff, 0xf7,
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+ 0xe7, 0xc8, 0xcc, 0x4a, 0x28, 0xc7, 0x31, 0x93, 0x1b, 0x4c, 0x33, 0x2d, 0x3f,
+ 0xc1, 0x58, 0xe2, 0xcc, 0xef, 0xf1, 0xf9, 0xce, 0x09, 0x24, 0xb9, 0x09, 0xd9,
+ 0x23, 0xef, 0xfc, 0xd1, 0x15, 0x41, 0xfd, 0x21, 0xe6, 0x49, 0xbd, 0xd0, 0xd8,
+ 0xcc, 0x2c, 0xd1, 0xfe, 0xb8, 0xca, 0xd4, 0xec, 0xdb, 0x14, 0xd5, 0x61, 0xfa,
+ 0xbc, 0x27, 0xf8, 0x91, 0xa3, 0x3f, 0x23, 0x48, 0xcd, 0x1d, 0xf3, 0x2c, 0xfc,
+ 0xaa, 0xb0, 0xf0, 0x0b, 0xd9, 0xe5, 0x0c, 0xb8, 0x0f, 0xdb, 0x95, 0xf6, 0xef,
+ 0x1e, 0xda, 0xe5, 0xf4, 0x6f, 0x42, 0xf2, 0x35, 0xba, 0x11, 0xc9, 0x0b, 0xf2,
+ 0xb7, 0x16, 0xbd, 0xa0, 0x24, 0x36, 0xe5, 0x3d, 0xe7, 0xfb, 0xa0, 0xd6, 0x05,
+ 0xb7, 0xd8, 0x16, 0xf2, 0x1d, 0xac, 0x81, 0x04, 0xb5, 0xdd, 0xe9, 0x21, 0x99,
+ 0x3c, 0x16, 0xf6, 0x1a, 0xa6, 0xb8, 0x4c, 0xd1, 0x24, 0xd9, 0xeb, 0xe8, 0x03,
+ 0xc1, 0xe4, 0xe4, 0xab, 0x92, 0xf5, 0x11, 0xd6, 0x45, 0x35, 0xf4, 0x05, 0xe5,
+ 0xe5, 0xe2, 0xc4, 0x5a, 0xf9, 0xf3, 0xe7, 0xd6, 0xd0, 0x0a, 0xb0, 0x23, 0xdf,
+ 0x3d, 0xea, 0x29, 0xde, 0x0d, 0xb3, 0x12, 0x0a, 0xee, 0xb1, 0x36, 0x3a, 0xb6,
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+ 0x37, 0xd9, 0xaf, 0x05, 0xfb, 0x52, 0x1c, 0x09, 0x03, 0xe1, 0x2e, 0xd7, 0x2c,
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+ 0x00, 0xee, 0xdb, 0x1f, 0xb7, 0x38, 0xde, 0xc2, 0x3c, 0xf3, 0xeb, 0xb7, 0x99,
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+ 0xce, 0x41, 0x43, 0xdb, 0xd7, 0x1a, 0x1b, 0x91, 0x17, 0xa4, 0x0b, 0xeb, 0x0d,
+ 0xde, 0xe8, 0xde, 0x81, 0xfd, 0xf2, 0x14, 0xc3, 0xa7, 0x0b, 0xc9, 0xe9, 0x30,
+ 0xbb, 0x23, 0xef, 0xf0, 0xe4, 0x12, 0xc9, 0xcf, 0xfb, 0x1b, 0xcb, 0xe9, 0xad,
+ 0xf5, 0x56, 0x03, 0x4d, 0xdb, 0xe6, 0x15, 0x07, 0x5f, 0x34, 0xfa, 0xcb, 0xf5,
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+ 0xd6, 0x08, 0x1d, 0xef, 0xfe, 0x18, 0xef, 0xfd, 0xee, 0xe9, 0x32, 0x4f, 0xee,
+ 0x02, 0xf1, 0xf3, 0xb3, 0x61, 0x0b, 0xe7, 0xbe, 0xe6, 0xa2, 0xc3, 0xdd, 0x09,
+ 0xe6, 0x01, 0xaf, 0xc0, 0x2b, 0xca, 0xf1, 0x3a, 0x2d, 0x2e, 0x31, 0x0c, 0xd1,
+ 0x88, 0xdf, 0xb5, 0xf1, 0x17, 0x23, 0xf2, 0x3b, 0x08, 0x60, 0xee, 0xd5, 0xfe,
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+ 0x0f, 0x46, 0xfe, 0x02, 0xc3, 0x1c, 0x18, 0xcd, 0xdc, 0xdd, 0x58, 0xd7, 0xee,
+ 0x43, 0x1d, 0xce, 0xd9, 0x09, 0xf5, 0x09, 0xe4, 0x58, 0x13, 0xd2, 0x08, 0xe1,
+ 0xda, 0xee, 0x36, 0xa1, 0xf3, 0x00, 0x43, 0xa5, 0x06, 0xf9, 0x0b, 0xf3, 0xda,
+ 0x8e, 0xd5, 0xe8, 0xd7, 0xd2, 0x2b, 0x21, 0x00, 0xc0, 0x17, 0xd1, 0x09, 0xd3,
+ 0xda, 0xfc, 0xba, 0x15, 0x08, 0xee, 0xd8, 0xd6, 0xc4, 0xab, 0x43, 0x03, 0xfa,
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+ 0x17, 0xc2, 0x30, 0x2f, 0xf3, 0xca, 0x55, 0x15, 0xff, 0xff, 0x99, 0x2d, 0xe0,
+ 0x44, 0x0d, 0x6e, 0xc6, 0xf1, 0x20, 0x0f, 0xc1, 0xf1, 0x0a, 0xf5, 0xec, 0x11,
+ 0x24, 0xf8, 0xe8, 0x02, 0xd2, 0xe6, 0x12, 0x1e, 0xff, 0xc9, 0x17, 0xcf, 0xd7,
+ 0x07, 0xd8, 0x0d, 0x04, 0x0d, 0x2a, 0xfe, 0x09, 0x3b, 0xcd, 0x56, 0x26, 0xcd,
+ 0x03, 0x2a, 0x0f, 0xdc, 0x3c, 0x01, 0xaa, 0xd8, 0x3f, 0x37, 0x01, 0xde, 0xf3,
+ 0xe8, 0xdd, 0xf8, 0xe3, 0x01, 0x39, 0xe9, 0xbc, 0x16, 0xfa, 0xe1, 0xd3, 0xf4,
+ 0xd1, 0x15, 0x22, 0x17, 0xdd, 0x0f, 0xef, 0xd4, 0xd2, 0x15, 0x81, 0xd2, 0x19,
+ 0xe6, 0xd6, 0x1d, 0x06, 0x08, 0xb7, 0xe2, 0xde, 0xed, 0xe0, 0x0e, 0xed, 0x09,
+ 0x38, 0xcb, 0xef, 0xea, 0x2f, 0xd9, 0xdf, 0xfb, 0x05, 0xe3, 0x11, 0xce, 0xe7,
+ 0xf4, 0x15, 0x45, 0xf5, 0xf4, 0x09, 0x16, 0xcc, 0x44, 0xce, 0x1b, 0xe5, 0x0e,
+ 0xfa, 0xc1, 0x2d, 0x44, 0xed, 0xe6, 0x27, 0xfe, 0x00, 0x23, 0xdb, 0x1a, 0xc1,
+ 0x2d, 0xad, 0xbe, 0x2b, 0x22, 0xe7, 0x07, 0xe1, 0xd8, 0xf6, 0xe7, 0x53, 0xbb,
+ 0xd1, 0x85, 0xe7, 0xdd, 0x32, 0xe2, 0xf3, 0xe0, 0x05, 0x09, 0xfa, 0xd7, 0xf4,
+ 0x15, 0x3b, 0xea, 0x16, 0x0f, 0xe8, 0xd4, 0x44, 0xf8, 0xb0, 0xe4, 0xe9, 0xe4,
+ 0xe1, 0xb7, 0x52, 0xb5, 0x65, 0x03, 0x11, 0xab, 0xbe, 0x3f, 0xc8, 0x21, 0xf7,
+ 0x09, 0x0f, 0x31, 0xf4, 0x47, 0xfc, 0xfb, 0xdb, 0x81, 0x2a, 0x37, 0xd4, 0xc4,
+ 0x08, 0xb7, 0xff, 0xfc, 0x27, 0x1c, 0xf0, 0x00, 0x07, 0x16, 0x07, 0xaf, 0xe4,
+ 0xda, 0x26, 0xcc, 0xf1, 0xd8, 0x37, 0x35, 0x18, 0x36, 0x0c, 0x0b, 0x4e, 0xfc,
+ 0xd7, 0x97, 0x15, 0xed, 0xdf, 0xf1, 0x00, 0xe7, 0x2b, 0xde, 0xf3, 0xb5, 0xc6,
+ 0x33, 0xd5, 0xf2, 0x0e, 0x1f, 0xf0, 0xcd, 0xbf, 0x40, 0xbe, 0x07, 0xd4, 0x8c,
+ 0xd4, 0xbe, 0x92, 0xdb, 0x3e, 0x1b, 0xfb, 0xd4, 0x1a, 0xe1, 0x0d, 0x0d, 0x1b,
+ 0xe6, 0x9f, 0xd9, 0xc0, 0xb9, 0x09, 0xd8, 0xa6, 0xdd, 0xfd, 0xf8, 0x0d, 0x01,
+ 0x3d, 0xb7, 0xe6, 0xe1, 0xca, 0xe0, 0x01, 0xe4, 0xa9, 0x0f, 0x18, 0x1d, 0xc2,
+ 0xf0, 0x08, 0x16, 0x11, 0x06, 0x14, 0xb4, 0x9a, 0xb5, 0xc1, 0x90, 0xc7, 0x00,
+ 0xfc, 0x0b, 0xd5, 0x95, 0xe6, 0x24, 0xf3, 0xfb, 0x01, 0xac, 0xc0, 0x13, 0xe2,
+ 0xff, 0xd0, 0xd2, 0x1a, 0x1c, 0xb5, 0x4d, 0x3b, 0xeb, 0x1f, 0xf0, 0xf8, 0xb5,
+ 0xcb, 0xff, 0xd9, 0x19, 0xd4, 0xf6, 0x16, 0x14, 0xdb, 0xfe, 0x26, 0xdb, 0x97,
+ 0x44, 0x21, 0x3a, 0xec, 0xda, 0xe3, 0x08, 0xa7, 0x4e, 0xd7, 0xf2, 0x34, 0xcb,
+ 0x40, 0xd0, 0x75, 0x1b, 0xf4, 0x2b, 0x26, 0xf3, 0x2c, 0xc8, 0xe5, 0xd6, 0x71,
+ 0x1d, 0xf3, 0xb9, 0x64, 0xc1, 0xee, 0x25, 0x27, 0xc0, 0x0c, 0x19, 0xf1, 0x11,
+ 0x61, 0x01, 0xea, 0x0c, 0xf7, 0xa1, 0x1a, 0x18, 0xe4, 0xc7, 0xf5, 0x23, 0xf5,
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+ 0xfa, 0x0d, 0xd8, 0xff, 0xe2, 0x14, 0xfc, 0xf8, 0x16, 0xca, 0xf9, 0x33, 0xef,
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+ 0x1a, 0xc8, 0xe9, 0x41, 0xed, 0xe6, 0x9a, 0xac, 0xf1, 0x26, 0xff, 0x25, 0xc5,
+ 0xf4, 0xe8, 0xb6, 0xfe, 0x4e, 0xff, 0x24, 0xda, 0x21, 0xfb, 0xa5, 0x22, 0xf2,
+ 0xbc, 0xd2, 0xef, 0x02, 0xfd, 0xf1, 0xb2, 0xf0, 0x6a, 0xbd, 0x10, 0xe5, 0x53,
+ 0xe6, 0x3a, 0x18, 0x8b, 0xfb, 0x0e, 0x32, 0x24, 0xe9, 0x7f, 0x0e, 0xd2, 0x1f,
+ 0x32, 0xc6, 0xf0, 0xb3, 0xa1, 0xf7, 0x14, 0x3f, 0x13, 0xdf, 0xb5, 0xe9, 0xb8,
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+ 0xe2, 0xf4, 0xc2, 0xee, 0xd2, 0xe1, 0xf0, 0x39, 0x91, 0x4a, 0xfa, 0x9c, 0xfe,
+ 0x33, 0xcc, 0x15, 0xba, 0xe4, 0x9d, 0x00, 0x1e, 0xe6, 0xe8, 0x74, 0x25, 0x50,
+ 0xdd, 0xd3, 0x58, 0xf8, 0xed, 0xf2, 0xda, 0x67, 0xc5, 0xf9, 0x30, 0x21, 0xf7,
+ 0xfa, 0xdf, 0x75, 0x1d, 0xf3, 0xf9, 0xb1, 0xb3, 0xc8, 0x52, 0x2c, 0x95, 0xdb,
+ 0xfd, 0xe0, 0xb7, 0xde, 0x52, 0xf1, 0x50, 0xf3, 0xf9, 0xe1, 0xec, 0x1d, 0x12,
+ 0xe4, 0xbd, 0x23, 0x0b, 0xf0, 0xbb, 0x49, 0x38, 0xd0, 0xcc, 0x20, 0xff, 0x14,
+ 0xf9, 0xe3, 0xd8, 0xcb, 0xf8, 0xf7, 0xf9, 0xe9, 0xe4, 0xdb, 0xd0, 0xcc, 0xea,
+ 0x3c, 0x1c, 0xf2, 0xbc, 0x26, 0xf6, 0x06, 0xe3, 0x00, 0x0c, 0xf4, 0xff, 0xfb,
+ 0x15, 0xf8, 0x01, 0x2c, 0x05, 0xbb, 0xc6, 0x07, 0xc6, 0xf5, 0x3b, 0x2d, 0x1a,
+ 0xf2, 0x2f, 0xcd, 0xc9, 0xfa, 0xf3, 0x03, 0x35, 0xe8, 0x19, 0xde, 0xcc, 0xef,
+ 0x31, 0xf1, 0xee, 0x2e, 0x5e, 0xc9, 0x05, 0x7b, 0x1c, 0xb9, 0xbc, 0x09, 0x4a,
+ 0x30, 0x08, 0x01, 0xea, 0xd6, 0xe7, 0xb6, 0xcb, 0x0a, 0xd8, 0xe0, 0x0c, 0x11,
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+ 0x0b, 0xc1, 0xc2, 0xd4, 0xff, 0xf0, 0x16, 0x5f, 0x33, 0x16, 0xcb, 0xd4, 0xb7,
+ 0xde, 0xd2, 0x16, 0xde, 0xf2, 0xfe, 0xb4, 0xdf, 0xb2, 0x1b, 0xb6, 0x9e, 0xf7,
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+ 0x17, 0xae, 0xdb, 0x32, 0x42, 0xb9, 0xc8, 0xf2, 0x0a, 0xfc, 0xe1, 0xb2, 0xd7,
+ 0xd6, 0xe5, 0xeb, 0x4b, 0xd0, 0x45, 0xcb, 0xa7, 0x12, 0xd0, 0x31, 0xe4, 0x8b,
+ 0x03, 0x38, 0x00, 0xbd, 0x28, 0xea, 0xf4, 0xf3, 0x2c, 0xfa, 0xad, 0x27, 0xf4,
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+ 0xd7, 0xec, 0x12, 0x07, 0x13, 0x00, 0x0f, 0xdc, 0x50, 0x10, 0xf3, 0xad, 0x38,
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+ 0xda, 0xd2, 0xec, 0xbc, 0x0f, 0x1a, 0xc3, 0xeb, 0xec, 0xfa, 0x0f, 0xc9, 0x3c,
+ 0x5b, 0x00, 0x33, 0xfd, 0x01, 0x1d, 0xcc, 0xe2, 0x3b, 0x43, 0xcd, 0x56, 0x39,
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+ 0xfc, 0x13, 0x2f, 0xeb, 0xc8, 0xd3, 0x26, 0xf7, 0x24, 0x1f, 0xd0, 0xe5, 0xdc,
+ 0x36, 0xec, 0xd1, 0x2f, 0xc8, 0x28, 0xe4, 0xd1, 0x52, 0x24, 0x24, 0xe5, 0xf2,
+ 0x0b, 0xc4, 0xf5, 0xcf, 0x38, 0xdc, 0x2a, 0x26, 0xe6, 0xdc, 0xc0, 0xec, 0xd8,
+ 0xda, 0xf7, 0xd1, 0xf7, 0xfb, 0x06, 0xf7, 0xd7, 0x19, 0x2b, 0xf4, 0xff, 0xf8,
+ 0x19, 0xd2, 0xe4, 0xba, 0x1b, 0xd7, 0x1b, 0x22, 0xfc, 0x53, 0xef, 0xee, 0x21,
+ 0x9d, 0xe3, 0xf0, 0x14, 0xe7, 0xa4, 0x0e, 0x0a, 0xd5, 0x23, 0x1a, 0x2b, 0xe5,
+ 0x1a, 0x14, 0x0b, 0xf1, 0xe7, 0xe6, 0xdd, 0x09, 0x0f, 0x03, 0xeb, 0x09, 0x18,
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+ 0x03, 0xa9, 0xee, 0x18, 0xf0, 0xfe, 0xca, 0xed, 0xd2, 0xfb, 0xf4, 0xe2, 0xf7,
+ 0x05, 0x07, 0xdc, 0xf0, 0xf1, 0xe5, 0x11, 0x26, 0xc3, 0xaf, 0x0f, 0xf6, 0x0f,
+ 0x25, 0xc2, 0xd8, 0x10, 0x11, 0x1f, 0x19, 0x05, 0xfa, 0xfb, 0xd2, 0xe9, 0xf8,
+ 0xcc, 0xb5, 0xf3, 0xdb, 0xc8, 0x4a, 0xe7, 0xf7, 0x1b, 0x1a, 0x2c, 0xfa, 0xcd,
+ 0x00, 0x23, 0x33, 0xce, 0xb3, 0x13, 0xa8, 0x01, 0xc5, 0x0d, 0x32, 0xee, 0xe2,
+ 0xef, 0x25, 0xcd, 0xe8, 0xf3, 0x18, 0xe0, 0xf0, 0x2a, 0xde, 0x7f, 0x4a, 0xac,
+ 0x1a, 0x04, 0x17, 0x01, 0xe8, 0xdb, 0xdc, 0x2a, 0xf0, 0xe4, 0x11, 0x01, 0x2c,
+ 0x09, 0x16, 0x0f, 0xda, 0x40, 0xd8, 0x1d, 0x12, 0x0c, 0x10, 0x3a, 0xe6, 0xef,
+ 0x22, 0xd6, 0xad, 0xda, 0x53, 0x0b, 0x20, 0x26, 0x15, 0xb9, 0x1b, 0xe0, 0x37,
+ 0x09, 0xd2, 0xf3, 0xf9, 0xd7, 0xc4, 0x16, 0xcf, 0xdc, 0x16, 0xec, 0x1c, 0x23,
+ 0xc5, 0xe9, 0xe5, 0xca, 0x20, 0xb9, 0x10, 0xe7, 0x10, 0x51, 0x0f, 0xdd, 0x4f,
+ 0x21, 0x16, 0x28, 0xc1, 0xb8, 0xe3, 0x06, 0xe0, 0x12, 0x0a, 0xb5, 0x0c, 0x39,
+ 0x27, 0xe2, 0x02, 0x00, 0xbb, 0x4b, 0x0b, 0xaa, 0xc7, 0xf6, 0x47, 0x2d, 0xdf,
+ 0x0d, 0xfd, 0xf8, 0xba, 0xf0, 0xe9, 0x08, 0xdd, 0x00, 0xe4, 0xf2, 0xf6, 0xec,
+ 0x04, 0xc0, 0x36, 0x19, 0xd0, 0x03, 0xf9, 0xaf, 0xbc, 0xf0, 0xda, 0x21, 0xe7,
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+ 0x15, 0xdb, 0x0f, 0x10, 0xff, 0x30, 0x02, 0xe3, 0x35, 0x0e, 0xf5, 0x24, 0xfa,
+ 0x32, 0xc9, 0x49, 0xf0, 0xf7, 0x1a, 0xf5, 0x0a, 0xd3, 0xb4, 0xe9, 0x0a, 0xcc,
+ 0x0e, 0xc0, 0xd7, 0xf4, 0x0e, 0x35, 0x1b, 0xcd, 0xf0, 0xc6, 0x01, 0x26, 0xba,
+ 0x10, 0xe3, 0x4b, 0x39, 0x2e, 0xbe, 0xfc, 0xd3, 0xfb, 0xf0, 0x10, 0x3a, 0xbf,
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+ 0x35, 0x2c, 0xdf, 0xed, 0x0e, 0x09, 0xfe, 0x08, 0x03, 0xde, 0xbb, 0xe3, 0xe6,
+ 0xc6, 0x2e, 0xff, 0xe2, 0xe7, 0x0c, 0x1f, 0xce, 0xf2, 0x05, 0xbc, 0xdc, 0xfe,
+ 0xed, 0x1b, 0x24, 0xa3, 0xe9, 0xd6, 0x0f, 0x20, 0x7f, 0x01, 0xed, 0x03, 0x3e,
+ 0xd9, 0xdd, 0x0a, 0xf8, 0x3e, 0xe6, 0xd5, 0xf6, 0xfc, 0xe4, 0xc9, 0xf3, 0xdd,
+ 0xba, 0x04, 0x1a, 0x04, 0x30, 0x26, 0xe1, 0xda, 0x49, 0xe1, 0xab, 0xfa, 0x22,
+ 0xe6, 0xc6, 0x0e, 0xe3, 0xd8, 0x1a, 0x1b, 0xd4, 0xd7, 0xfa, 0x20, 0xee, 0xf5,
+ 0xf9, 0x16, 0x0b, 0xdd, 0xd2, 0x12, 0xff, 0x51, 0xec, 0xf7, 0xdd, 0xb1, 0xec,
+ 0xe2, 0xfe, 0xfb, 0xd3, 0x38, 0xd2, 0xfc, 0xb7, 0xee, 0x0d, 0xf0, 0xe7, 0xed,
+ 0xce, 0x1b, 0x2e, 0x2a, 0x24, 0xe3, 0xeb, 0x30, 0x03, 0x0e, 0xd0, 0x04, 0xdd,
+ 0x3b, 0xdf, 0x49, 0x1d, 0xe5, 0x05, 0xeb, 0x07, 0xcb, 0x24, 0x23, 0xc2, 0xed,
+ 0xf4, 0xeb, 0xc6, 0xb7, 0x5c, 0xf0, 0xe7, 0x69, 0xf7, 0x05, 0x16, 0xc1, 0xdb,
+ 0xfa, 0x2b, 0xe1, 0x19, 0xe2, 0xa7, 0x0a, 0xb7, 0xf0, 0x40, 0xd2, 0xc1, 0xb8,
+ 0x2f, 0xc3, 0xeb, 0xcd, 0xf9, 0xe2, 0xfd, 0x0f, 0x0a, 0xe3, 0x18, 0x19, 0xa5,
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+ 0xf6, 0x42, 0xff, 0x31, 0xdf, 0x09, 0xd0, 0x1b, 0xb8, 0xd6, 0xeb, 0x48, 0xfd,
+ 0x00, 0xb7, 0x05, 0xf7, 0x12, 0x01, 0x1a, 0x05, 0xcc, 0xf3, 0xe6, 0xeb, 0xcf,
+ 0x1f, 0xc5, 0x23, 0x00, 0x33, 0xbd, 0xf7, 0xd9, 0xb7, 0x18, 0xec, 0xa7, 0xee,
+ 0xf4, 0xb4, 0xf2, 0x01, 0xc7, 0x1e, 0x1b, 0xf2, 0xc7, 0x0a, 0x07, 0x17, 0x1c,
+ 0xbf, 0xc8, 0x32, 0x1a, 0x1c, 0xe7, 0x96, 0xf6, 0xfd, 0x34, 0x0e, 0xf8, 0xf2,
+ 0x10, 0x14, 0xdb, 0x02, 0x2c, 0xed, 0xef, 0x18, 0xe4, 0x16, 0xdd, 0xd9, 0xea,
+ 0xf2, 0x1c, 0x24, 0x13, 0x07, 0x17, 0xe1, 0x1d, 0xe9, 0xd2, 0xbe, 0xe6, 0xfe,
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+ 0x13, 0x02, 0xd7, 0x42, 0xfd, 0xb8, 0xf0, 0xf3, 0xf9, 0x07, 0xc3, 0xe9, 0xf4,
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+ 0x0a, 0x44, 0xef, 0xad, 0x0f, 0xeb, 0x3b, 0xd2, 0x33, 0x32, 0xc8, 0xf5, 0x2c,
+ 0x47, 0xcb, 0x1c, 0x2a, 0xee, 0x31, 0x81, 0xd0, 0xe2, 0xdb, 0x10, 0xdb, 0x31,
+ 0xfd, 0xe6, 0x16, 0xc6, 0x40, 0xdb, 0x26, 0xf4, 0xfe, 0x2e, 0xe8, 0xc0, 0xf7,
+ 0x1a, 0xbb, 0xd5, 0x0f, 0x35, 0xfd, 0xf8, 0xee, 0xbc, 0x06, 0xd0, 0x0e, 0xd5,
+ 0xc6, 0xf9, 0xbe, 0xf5, 0xbe, 0xc8, 0xf0, 0x11, 0xfc, 0xe6, 0x01, 0xf9, 0xe7,
+ 0x1e, 0x27, 0xdb, 0xdb, 0xdd, 0x10, 0x1c, 0xee, 0x0f, 0x06, 0xdc, 0x2b, 0x1d,
+ 0xfc, 0x35, 0xf8, 0x43, 0x07, 0x05, 0xc2, 0x17, 0x36, 0xe8, 0x12, 0x13, 0x08,
+ 0xfd, 0xf0, 0xb3, 0xcf, 0x4f, 0xe5, 0xea, 0x2e, 0xfd, 0xfa, 0xe7, 0x26, 0x1f,
+ 0xee, 0xe7, 0x2f, 0xe0, 0x0c, 0x1c, 0x29, 0x11, 0x16, 0x25, 0xe4, 0x1e, 0x14,
+ 0x00, 0xfe, 0xd5, 0xf7, 0xe3, 0xe7, 0x13, 0xc0, 0xf5, 0xc0, 0x24, 0x0a, 0xed,
+ 0xf9, 0xe0, 0xc6, 0xe5, 0x10, 0x0e, 0xe6, 0xda, 0x16, 0x1b, 0x11, 0xf9, 0xf5,
+ 0xf1, 0xd2, 0xe8, 0xd3, 0x02, 0xd6, 0xde, 0x07, 0x1f, 0x07, 0xdc, 0xc8, 0x00,
+ 0x07, 0xe9, 0x40, 0x16, 0xef, 0xfa, 0xfa, 0xe3, 0x0d, 0xef, 0xdc, 0x2e, 0x03,
+ 0xf5, 0xc9, 0xc5, 0xda, 0xbb, 0xea, 0xb0, 0xd3, 0xfd, 0x0e, 0x02, 0x05, 0xf2,
+ 0xdf, 0x18, 0x94, 0xe5, 0xf1, 0xea, 0x0a, 0x08, 0x3e, 0xdf, 0xe5, 0xd2, 0x1a,
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+ 0xf1, 0xe5, 0x15, 0xdf, 0xf7, 0xa0, 0x2f, 0xf4, 0xfb, 0x10, 0x0d, 0xd4, 0x00,
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+ 0x07, 0xdf, 0xc3, 0x6a, 0xed, 0xdf, 0x49, 0x30, 0x2d, 0x08, 0x02, 0x0b, 0xf1,
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+ 0xb9, 0xbe, 0xd6, 0x2e, 0xcc, 0xab, 0xbc, 0x06, 0xe8, 0x07, 0xdf, 0x0f, 0xd9,
+ 0x07, 0x06, 0x1a, 0xb2, 0xe2, 0x25, 0xfd, 0xfa, 0x0d, 0x16, 0x04, 0xfa, 0x2b,
+ 0xda, 0x1a, 0x0e, 0xb7, 0xc5, 0xef, 0xbd, 0xe0, 0x85, 0xdb, 0x03, 0xf3, 0xd5,
+ 0xf7, 0x91, 0xc6, 0xad, 0x0e, 0xc6, 0xed, 0xea, 0x0f, 0xfb, 0xd1, 0xaf, 0x03,
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+ 0xca, 0xff, 0x1c, 0xfe, 0xd3, 0x3f, 0x30, 0x07, 0x4b, 0xfe, 0x2e, 0xb9, 0xff,
+ 0x2a, 0x59, 0x4e, 0xed, 0xcb, 0x01, 0xcc, 0x09, 0x2e, 0x42, 0x1c, 0xaf, 0x46,
+ 0xc9, 0xee, 0x9f, 0xc6, 0xbb, 0xeb, 0xbd, 0x11, 0x3e, 0xef, 0xef, 0x36, 0xa7,
+ 0xde, 0xc4, 0xc8, 0xee, 0x8d, 0xbc, 0x3b, 0xdd, 0x49, 0xe1, 0xb5, 0xc0, 0xe2,
+ 0xe3, 0x29, 0xd1, 0xfe, 0x1a, 0x03, 0x95, 0xe6, 0xe6, 0xca, 0xfd, 0xe6, 0x1b,
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+ 0x8e, 0xf2, 0x31, 0x0c, 0x1e, 0xd6, 0x0a, 0x09, 0xef, 0x81, 0x1c, 0xbc, 0x08,
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+ 0x33, 0x4a, 0xfc, 0xdd, 0x35, 0x2a, 0xa3, 0x28, 0xe9, 0x5a, 0xa5, 0xe0, 0xf2,
+ 0xe5, 0x06, 0x23, 0x2e, 0x59, 0xdc, 0x3a, 0xec, 0x26, 0x2f, 0x32, 0xc9, 0xec,
+ 0xc4, 0x08, 0x0c, 0xcd, 0xe6, 0x5d, 0x39, 0x95, 0xd7, 0xc7, 0x34, 0x29, 0xcb,
+ 0xf3, 0xe6, 0xfc, 0x0c, 0xf2, 0xd6, 0xd8, 0x3f, 0x2b, 0x1e, 0x15, 0xf4, 0x0c,
+ 0x51, 0x05, 0x2b, 0x26, 0xd3, 0x08, 0x28, 0x07, 0xf5, 0xff, 0x24, 0x42, 0x0a,
+ 0xb4, 0x1e, 0xab, 0x2a, 0x18, 0x53, 0x94, 0xd3, 0xf6, 0xfa, 0x59, 0x47, 0xbb,
+ 0xd7, 0xd5, 0xbb, 0x53, 0xfd, 0xf3, 0xd7, 0xf8, 0xe0, 0x09, 0x37, 0x03, 0xc4,
+ 0x41, 0x5b, 0xc4, 0xdf, 0xef, 0xbf, 0x35, 0xbf, 0x29, 0xb8, 0xec, 0xac, 0xf9,
+ 0x9c, 0xc6, 0x29, 0xf4, 0xb1, 0xd4, 0x14, 0x79, 0x56, 0xdf, 0xf2, 0x2e, 0xfe,
+ 0x6c, 0xc2, 0xdc, 0xc7, 0x2e, 0x08, 0xca, 0xbf, 0x02, 0xc3, 0x2f, 0xdf, 0x1f,
+ 0xf1, 0xa6, 0xfb, 0xf7, 0x25, 0x04, 0x72, 0xe5, 0x00, 0x1c, 0xe0, 0x32, 0xd1,
+ 0x6b, 0xe4, 0xb7, 0xbe, 0x06, 0x52, 0xc4, 0x5a, 0x4c, 0x15, 0x15, 0xd5, 0xe0,
+ 0x35, 0x8c, 0x30, 0xcd, 0xc5, 0xfb, 0xdb, 0xd0, 0x2e, 0xc6, 0x23, 0x32, 0x06,
+ 0xd5, 0xbc, 0xad, 0x13, 0xc6, 0x41, 0x29, 0xe2, 0x29, 0xe3, 0x25, 0x00, 0x24,
+ 0x01, 0x3a, 0xe9, 0xdf, 0xd8, 0x16, 0x37, 0xcf, 0xff, 0x03, 0xe9, 0x06, 0x20,
+ 0xe2, 0x3c, 0xd1, 0xcc, 0x26, 0xe8, 0xc2, 0xd6, 0x0d, 0x35, 0x08, 0xae, 0x13,
+ 0x47, 0x1b, 0xe6, 0x46, 0x49, 0x34, 0x36, 0x9a, 0xf9, 0x56, 0xdb, 0xc1, 0x36,
+ 0x3a, 0xd6, 0xcd, 0xca, 0xad, 0xb7, 0xa3, 0x2c, 0xa3, 0xe2, 0x0a, 0xe8, 0xf4,
+ 0x38, 0x47, 0xca, 0xf7, 0x0e, 0xb1, 0x15, 0x2a, 0xe8, 0xe5, 0x65, 0x3a, 0x01,
+ 0x54, 0x4a, 0x2d, 0xfc, 0x33, 0x23, 0x07, 0x81, 0xc3, 0xa2, 0xda, 0x05, 0x08,
+ 0x02, 0x57, 0x0d, 0xe4, 0xd4, 0xc8, 0xce, 0x2b, 0xc2, 0x38, 0x04, 0xd4, 0xdf,
+ 0xbb, 0x07, 0x0b, 0xce, 0xb6, 0xf5, 0x01, 0xd6, 0x4a, 0x01, 0x41, 0x4b, 0xd3,
+ 0xf4, 0x3d, 0x3f, 0x0d, 0x1c, 0xeb, 0xe6, 0x68, 0x07, 0x04, 0x19, 0x9b, 0xbb,
+ 0xfb, 0xfc, 0xd0, 0x03, 0x01, 0xbd, 0xf3, 0xa3, 0xcf, 0xc5, 0x2c, 0x15, 0xf3,
+ 0x6c, 0x34, 0xfa, 0xed, 0x17, 0x0f, 0x1b, 0xe7, 0xe1, 0x11, 0x34, 0xad, 0xfd,
+ 0x90, 0x00, 0x12, 0x50, 0x06, 0xf0, 0xa3, 0x12, 0xbf, 0xbe, 0x00, 0x20, 0x49,
+ 0xed, 0xe7, 0xde, 0x07, 0xd0, 0x12, 0x1b, 0xba, 0xab, 0x26, 0x34, 0xaa, 0x27,
+ 0xb2, 0x37, 0x02, 0xf8, 0x07, 0x07, 0xf3, 0x02, 0xf8, 0xd5, 0x27, 0xdb, 0x2b,
+ 0xc8, 0x2a, 0xd4, 0x36, 0x0d, 0xd6, 0xe5, 0x37, 0xec, 0x6b, 0x2a, 0x0f, 0xb4,
+ 0x58, 0xdc, 0xc7, 0x30, 0xea, 0xc5, 0x06, 0xcb, 0x22, 0x16, 0xd2, 0xf7, 0x14,
+ 0xff, 0xe5, 0x3b, 0x01, 0xee, 0x2e, 0xcf, 0x06, 0xcd, 0x7f, 0x11, 0xf8, 0xc6,
+ 0x04, 0x3e, 0xd8, 0x22, 0xd0, 0x02, 0xe1, 0xa0, 0xcf, 0x2f, 0xbb, 0x3f, 0x2c,
+ 0xe8, 0x34, 0x17, 0xbc, 0x21, 0xf6, 0xc7, 0x49, 0xf2, 0x0d, 0xb5, 0xed, 0xbb,
+ 0xce, 0x00, 0xbf, 0xb1, 0xfb, 0xc5, 0x53, 0x06, 0x13, 0xb2, 0xfb, 0x06, 0xd7,
+ 0xee, 0x5a, 0x0f, 0xeb, 0xa8, 0xe7, 0xfd, 0x0f, 0x16, 0xf1, 0xe1, 0x37, 0x9f,
+ 0x38, 0xed, 0xf0, 0xd3, 0x24, 0x2f, 0xaa, 0xef, 0xf8, 0x01, 0xfe, 0x47, 0xfb,
+ 0x27, 0x0a, 0xdf, 0xa2, 0xf7, 0xd2, 0x20, 0xac, 0x2e, 0x0e, 0xea, 0xc7, 0xfb,
+ 0xcf, 0x43, 0xed, 0x93, 0xc5, 0x00, 0x22, 0x2d, 0x57, 0x61, 0x02, 0xfc, 0xda,
+ 0x23, 0xec, 0xf1, 0x13, 0x44, 0xef, 0x2b, 0xeb, 0x12, 0x73, 0xcd, 0xe4, 0x00,
+ 0xe9, 0x5d, 0xe6, 0xcb, 0xc5, 0xd6, 0xec, 0xe4, 0x20, 0xec, 0xb0, 0x52, 0xb4,
+ 0xb7, 0xd1, 0xd1, 0xc8, 0xb7, 0x14, 0xd9, 0xba, 0xfe, 0xbc, 0x14, 0x1c, 0xe1,
+ 0xa5, 0xf1, 0xb1, 0xe0, 0xd8, 0xe7, 0xbe, 0xfc, 0xf2, 0xcf, 0x09, 0x27, 0xdd,
+ 0x02, 0xe4, 0x12, 0x4d, 0xcd, 0x21, 0x12, 0xac, 0xe8, 0x06, 0xee, 0xce, 0x46,
+ 0xdc, 0xde, 0x0f, 0xf4, 0xf2, 0xf1, 0xba, 0xd1, 0xe6, 0x36, 0xda, 0x3c, 0xfb,
+ 0xdb, 0xc9, 0x00, 0xdd, 0xfe, 0xc3, 0xe7, 0xa6, 0xc5, 0xba, 0x22, 0xee, 0xe3,
+ 0xa6, 0x43, 0x00, 0xdd, 0xd8, 0xe4, 0x24, 0x13, 0xfc, 0x0d, 0x09, 0xde, 0xcd,
+ 0xca, 0xfe, 0xff, 0x07, 0xe7, 0xd6, 0xaa, 0x06, 0xdd, 0xd9, 0x34, 0xcc, 0x1a,
+ 0x45, 0xd9, 0xe9, 0xec, 0xef, 0xfb, 0xdd, 0xee, 0xf6, 0x1d, 0x08, 0xfc, 0xdd,
+ 0xd4, 0x25, 0xaa, 0x0c, 0xee, 0x03, 0xaf, 0x02, 0x52, 0xcf, 0x01, 0xb8, 0xed,
+ 0xb6, 0x17, 0x4a, 0x1e, 0x25, 0x13, 0xba, 0xc9, 0xfa, 0xec, 0x0c, 0x16, 0xcf,
+ 0xcc, 0xe4, 0x02, 0xf8, 0xf0, 0x45, 0xea, 0x04, 0xee, 0xeb, 0x09, 0x3b, 0x35,
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+ 0xd1, 0xf6, 0xec, 0x17, 0xd3, 0xda, 0x44, 0x47, 0x00, 0xdc, 0x15, 0x0e, 0xf5,
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+ 0xe9, 0xe9, 0xcd, 0xba, 0x04, 0xd7, 0x00, 0x25, 0x15, 0x23, 0x77, 0x06, 0xbd,
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+ 0xf9, 0xfa, 0xed, 0x3a, 0xce, 0xe7, 0x21, 0x01, 0xf6, 0x17, 0xec, 0x17, 0x5e,
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+ 0xb0, 0x1f, 0xfe, 0x3a, 0xef, 0x16, 0x11, 0xcc, 0x03, 0xdb, 0xfe, 0x5b, 0xff,
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+ 0xd0, 0x9e, 0x3a, 0xde, 0x12, 0xcf, 0x0b, 0xb2, 0x0a, 0x15, 0xf2, 0xfc, 0x39,
+ 0x19, 0xe5, 0xf0, 0xf9, 0xcb, 0x4b, 0xd5, 0x02, 0x29, 0xce, 0xec, 0xfc, 0x20,
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+ 0x0a, 0xfe, 0xe5, 0x06, 0x1a, 0x20, 0xce, 0xc0, 0x49, 0xf9, 0xfe, 0xdc, 0xcf,
+ 0xca, 0x00, 0xce, 0x40, 0x43, 0x1f, 0xb9, 0x30, 0xd7, 0xce, 0xa4, 0x0b, 0x0a,
+ 0x23, 0x12, 0x03, 0x16, 0xce, 0xdd, 0x10, 0xb1, 0x2f, 0xdc, 0x06, 0xd8, 0x1d,
+ 0xe4, 0x15, 0xfd, 0xc8, 0xe4, 0x09, 0xff, 0x13, 0xd3, 0x05, 0x40, 0xe7, 0x1c,
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+ 0xea, 0x32, 0xfa, 0xe3, 0x33, 0x0a, 0x0b, 0x59, 0x13, 0xb3, 0x17, 0xf6, 0x23,
+ 0xe8, 0x3c, 0x1b, 0xd6, 0xfe, 0x1e, 0x00, 0x05, 0xca, 0x12, 0xdd, 0x1e, 0xe0,
+ 0xfd, 0xc8, 0x12, 0xde, 0xc5, 0x09, 0xb3, 0xfc, 0xc4, 0x24, 0xbe, 0xc0, 0xfd,
+ 0xed, 0x13, 0xec, 0x0f, 0xa3, 0xbb, 0xe6, 0xeb, 0xd0, 0xf1, 0xe8, 0x26, 0x99,
+ 0x01, 0xca, 0xd7, 0xe6, 0xc8, 0xc4, 0xce, 0x3b, 0xee, 0xf8, 0x1b, 0x9a, 0x26,
+ 0xb1, 0x1a, 0xf5, 0xe5, 0x3e, 0x28, 0xe8, 0x10, 0xf0, 0x2a, 0xe0, 0xfa, 0x3e,
+ 0x2a, 0xd7, 0xde, 0x1d, 0x1b, 0x26, 0x0b, 0xcc, 0x4c, 0xef, 0x0c, 0xe6, 0xc1,
+ 0xdf, 0x06, 0xf6, 0x87, 0xbe, 0xd3, 0xc3, 0x28, 0x2f, 0x06, 0xb9, 0x5a, 0xff,
+ 0xa4, 0xe3, 0x06, 0x2d, 0x0f, 0x20, 0x9e, 0xb0, 0xbe, 0x1e, 0x20, 0xdb, 0xd3,
+ 0xda, 0x86, 0xd4, 0xe8, 0xed, 0x17, 0xef, 0xc9, 0xda, 0xbc, 0xbe, 0x06, 0xb1,
+ 0x24, 0xf1, 0x21, 0x01, 0xf3, 0xf0, 0x1c, 0x06, 0x19, 0x18, 0xef, 0xfc, 0x9e,
+ 0x0a, 0xd0, 0xdc, 0x78, 0x00, 0xfb, 0xe4, 0x05, 0xbc, 0x4a, 0x2c, 0xff, 0x81,
+ 0xf2, 0x32, 0x19, 0x05, 0xa6, 0x33, 0xf6, 0xda, 0xbe, 0xfd, 0xe8, 0xdd, 0x01,
+ 0x0f, 0xcb, 0xdc, 0x48, 0x52, 0x09, 0x7f, 0xf6, 0xa2, 0x02, 0xf7, 0x23, 0x03,
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+ 0xc4, 0xde, 0xe0, 0x15, 0xf7, 0x0b, 0x05, 0xf0, 0xd7, 0x09, 0xef, 0xd1, 0x03,
+ 0xf5, 0x26, 0xd6, 0x18, 0xf1, 0xec, 0xd7, 0xea, 0xed, 0xf0, 0x18, 0x2b, 0x07,
+ 0xf5, 0xe6, 0xf3, 0x21, 0xe8, 0x31, 0xeb, 0xcd, 0xc8, 0xe7, 0x17, 0x2b, 0xff,
+ 0xd1, 0xed, 0xd5, 0xc2, 0x19, 0xe8, 0xff, 0xc2, 0x24, 0xf6, 0x2f, 0xf9, 0xcb,
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+ 0xc7, 0xf3, 0xad, 0xae, 0x3c, 0xb8, 0x0a, 0xe5, 0xf7, 0xf2, 0x03, 0x08, 0x00,
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+ 0xfe, 0x32, 0x1d, 0x5e, 0x15, 0xea, 0xbe, 0xc8, 0xd3, 0x81, 0xc4, 0x04, 0xea,
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+ 0xf4, 0x3f, 0xa6, 0x12, 0xff, 0x1b, 0x08, 0xb5, 0xf5, 0xd3, 0xbe, 0xf6, 0xda,
+ 0xd5, 0xda, 0x01, 0xef, 0xcf, 0x1a, 0x3e, 0xe6, 0xb7, 0xdc, 0xfe, 0xdf, 0xd4,
+ 0xee, 0x16, 0x21, 0xcb, 0x19, 0x27, 0x27, 0xe0, 0xf1, 0x06, 0x2c, 0x20, 0xcc,
+ 0x9d, 0xb4, 0x09, 0xf5, 0x1e, 0xd2, 0x09, 0x13, 0xfa, 0xca, 0x56, 0xe5, 0xd6,
+ 0xde, 0xfe, 0x12, 0xe5, 0x3c, 0xe4, 0xed, 0xfa, 0xfb, 0x21, 0xdc, 0x1a, 0x06,
+ 0xf7, 0x3f, 0xa3, 0xfa, 0x62, 0xe4, 0xed, 0x29, 0x11, 0x35, 0x0f, 0x78, 0xd0,
+ 0xf6, 0xf2, 0x51, 0x2e, 0xbb, 0xa3, 0xc6, 0x81, 0xec, 0x13, 0x4a, 0xcf, 0xe7,
+ 0x2a, 0xfa, 0xe6, 0x16, 0xcb, 0xf2, 0x95, 0x04, 0xde, 0xd3, 0x37, 0xcf, 0x9b,
+ 0x14, 0xf1, 0xfd, 0xfc, 0x12, 0x16, 0x16, 0xed, 0x22, 0xd3, 0xd5, 0xba, 0xd7,
+ 0xec, 0xe1, 0xdf, 0x2b, 0xd2, 0xc2, 0x08, 0xd7, 0xdd, 0xab, 0xd7, 0xe4, 0x0a,
+ 0xf4, 0xc5, 0xb2, 0x19, 0xdf, 0xe9, 0x24, 0xc2, 0xc2, 0xfd, 0xcb, 0xbd, 0xe7,
+ 0xaf, 0x8d, 0xad, 0x19, 0x27, 0x04, 0xe0, 0xea, 0x2f, 0xf4, 0xe8, 0x40, 0x2e,
+ 0xde, 0x2c, 0xcd, 0xfa, 0x53, 0x23, 0xdf, 0x5f, 0xdd, 0xe1, 0xb5, 0xea, 0x01,
+ 0x1f, 0xac, 0xff, 0xfe, 0x27, 0xdb, 0x1d, 0xc3, 0x90, 0xf1, 0xe3, 0xaa, 0x01,
+ 0x04, 0xe5, 0x07, 0xb7, 0xbf, 0xc4, 0xc9, 0x11, 0xc9, 0xb5, 0xe0, 0x1e, 0xdf,
+ 0x14, 0x03, 0x1a, 0xcc, 0x28, 0x02, 0xee, 0x1b, 0x13, 0xed, 0xef, 0x58, 0xa8,
+ 0x09, 0x10, 0x15, 0xed, 0x00, 0x66, 0x06, 0xeb, 0xe9, 0xe5, 0xed, 0xfe, 0x28,
+ 0xd9, 0xaa, 0xe9, 0x99, 0x46, 0x17, 0xd1, 0xe6, 0x0a, 0xdf, 0xdc, 0xbe, 0x32,
+ 0xb5, 0xfa, 0xf6, 0xf2, 0xd0, 0xf7, 0xca, 0x03, 0xe6, 0xfc, 0x07, 0xcf, 0xef,
+ 0x93, 0xe5, 0x05, 0xf1, 0xe1, 0xdc, 0x10, 0x15, 0x25, 0x18, 0x17, 0xba, 0xb1,
+ 0xeb, 0x9d, 0xdc, 0x04, 0xbe, 0x27, 0x2d, 0xf2, 0x15, 0xdb, 0x25, 0xe6, 0xe4,
+ 0xe9, 0x1e, 0x27, 0xe9, 0xff, 0x26, 0x39, 0xca, 0x12, 0xa0, 0xd3, 0xcc, 0xfc,
+ 0x1c, 0x9d, 0xc0, 0xd0, 0xfc, 0xe0, 0xd2, 0x11, 0x23, 0xf6, 0x3b, 0xfe, 0xfc,
+ 0x3a, 0x25, 0x48, 0xd5, 0xdf, 0xc5, 0x29, 0x0e, 0xfd, 0x5b, 0xe1, 0x09, 0x4d,
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+ 0x1b, 0xeb, 0xd8, 0xe8, 0x11, 0xb6, 0x2b, 0xff, 0xef, 0x26, 0xcd, 0x5c, 0xf6,
+ 0xe9, 0xf0, 0xf3, 0xfd, 0xea, 0x00, 0xc3, 0xce, 0x1f, 0x44, 0xcf, 0xe0, 0xd2,
+ 0x12, 0xc1, 0x16, 0xdd, 0xe7, 0x9e, 0x3a, 0x10, 0x05, 0xfe, 0x0d, 0x04, 0xaf,
+ 0xdc, 0xc1, 0xc5, 0xd2, 0xdc, 0xa0, 0xd9, 0x00, 0x01, 0x71, 0xe2, 0x15, 0x1c,
+ 0xd3, 0x11, 0xcb, 0x0b, 0xd5, 0x86, 0x14, 0xa7, 0x0c, 0xe3, 0x3b, 0xb9, 0xb5,
+ 0xd7, 0x34, 0xdf, 0x37, 0xf3, 0xf6, 0xf2, 0xe1, 0x38, 0x35, 0x01, 0x00, 0xe9,
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+ 0x58, 0xcb, 0xe7, 0x01, 0xc8, 0x13, 0x1f, 0xca, 0xe5, 0xde, 0xfc, 0x0a, 0xe4,
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+ 0xfe, 0x1e, 0x27, 0xef, 0x14, 0xfa, 0xdf, 0xf0, 0xd4, 0xe5, 0x08, 0xeb, 0x26,
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+ 0xd1, 0xa8, 0xd0, 0xf2, 0x0a, 0xce, 0xfe, 0xfb, 0xf9, 0xd8, 0xcd, 0xf2, 0xf1,
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+ 0xff, 0xaf, 0x1a, 0xfc, 0xd5, 0xca, 0xd0, 0xe7, 0xf3, 0xf6, 0xeb, 0xea, 0x10,
+ 0xf0, 0xfe, 0x10, 0xfb, 0xe9, 0x1a, 0xf8, 0xde, 0x0b, 0xf9, 0xb3, 0xc6, 0xf4,
+ 0xe8, 0x10, 0x1c, 0xd5, 0xee, 0xcf, 0x09, 0x01, 0xfc, 0xe9, 0xf0, 0xcd, 0x20,
+ 0xe5, 0x04, 0x0c, 0x04, 0x11, 0xec, 0xc2, 0x10, 0x1f, 0x17, 0xd1, 0xd6, 0x08,
+ 0x22, 0xf3, 0xf0, 0x34, 0x1e, 0x13, 0xfd, 0xdd, 0x18, 0xfb, 0x1f, 0xe0, 0x06,
+ 0x0c, 0xf3, 0x05, 0x03, 0xf3, 0x0e, 0x17, 0xfe, 0xde, 0x02, 0xea, 0x0e, 0xf0,
+ 0x22, 0xdc, 0xef, 0xc5, 0xeb, 0xf9, 0x0a, 0xf1, 0x05, 0xe9, 0x18, 0x12, 0xf2,
+ 0xf7, 0xea, 0x12, 0x2a, 0x33, 0xe0, 0xfd, 0xf1, 0x08, 0x24, 0xf7, 0xe5, 0xde,
+ 0xe1, 0x11, 0x35, 0x16, 0x16, 0x13, 0xf9, 0x1b, 0xda, 0xbb, 0xfd, 0xfe, 0xdf,
+ 0x0f, 0x0a, 0x40, 0xf8, 0xed, 0xea, 0xbb, 0xbe, 0xec, 0x05, 0xd7, 0x0f, 0x1b,
+ 0x24, 0xd5, 0x2b, 0xf2, 0x1b, 0xe4, 0xdc, 0x5e, 0xeb, 0xdb, 0x48, 0x3e, 0x0d,
+ 0xad, 0x26, 0xdc, 0xf2, 0xc6, 0xb5, 0x22, 0xa5, 0xc5, 0x2d, 0xc9, 0xcb, 0xe9,
+ 0x2e, 0x1f, 0xba, 0x81, 0xc7, 0xcd, 0xbb, 0x0c, 0xe5, 0xd6, 0xdd, 0xf5, 0xe7,
+ 0x17, 0x05, 0x0d, 0xf6, 0xd8, 0xf1, 0xc0, 0xff, 0xfc, 0xf2, 0xe5, 0xeb, 0xda,
+ 0x03, 0x0a, 0xfb, 0x48, 0xf9, 0xa7, 0xf5, 0xe7, 0xe8, 0x31, 0xd6, 0xd2, 0x2c,
+ 0xba, 0x4c, 0x19, 0xb7, 0x4d, 0x08, 0x0e, 0x1c, 0xce, 0xd6, 0xa6, 0xbe, 0xc2,
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+ 0x0a, 0x2a, 0xaf, 0x04, 0xf8, 0xff, 0x22, 0x27, 0xa1, 0xd8, 0xeb, 0xe4, 0xf0,
+ 0x04, 0xa8, 0xb2, 0x3d, 0xe3, 0x12, 0xe0, 0xb5, 0x2c, 0x0d, 0xe9, 0x30, 0xb4,
+ 0x26, 0x1d, 0xcc, 0x0c, 0xf8, 0xe2, 0x04, 0xa9, 0xee, 0xc3, 0xb6, 0xe7, 0xfa,
+ 0x3d, 0xb4, 0xe7, 0xcb, 0x35, 0x02, 0xde, 0x34, 0x3c, 0xea, 0xe6, 0x0a, 0xcc,
+ 0xfa, 0x00, 0x44, 0x03, 0xf6, 0xf2, 0xfb, 0xec, 0xce, 0x1a, 0x45, 0x35, 0xc4,
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+ 0x36, 0x31, 0x35, 0xfc, 0xc6, 0xfa, 0xda, 0x0e, 0xcf, 0xe8, 0xe4, 0xb9, 0xed,
+ 0xfa, 0x37, 0x18, 0x05, 0xbb, 0xd8, 0xee, 0x14, 0x0b, 0xe5, 0xec, 0xcc, 0xc9,
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+ 0x2a, 0xf8, 0x44, 0xdb, 0xa1, 0x24, 0xe2, 0xfe, 0xe0, 0x3a, 0x09, 0xf0, 0x08,
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+ 0xb5, 0xea, 0xc2, 0xc8, 0x24, 0x2c, 0xcc, 0x14, 0xac, 0xe2, 0xc8, 0x33, 0xb5,
+ 0xf2, 0xa0, 0xee, 0xdd, 0x2a, 0x97, 0xef, 0x22, 0xda, 0x5d, 0x2d, 0x4e, 0x07,
+ 0xdb, 0xc6, 0xb9, 0xe9, 0xa7, 0x00, 0xf4, 0xc4, 0xd4, 0xb6, 0xef, 0xdd, 0xe8,
+ 0xef, 0xee, 0x9d, 0xeb, 0xde, 0xec, 0xc9, 0xe7, 0xf7, 0xcb, 0xb8, 0xc2, 0x0f,
+ 0xfc, 0xec, 0xfa, 0xda, 0x89, 0x05, 0x3e, 0xc0, 0x29, 0xf7, 0x14, 0xe2, 0xf1,
+ 0xda, 0xd3, 0xe5, 0xdd, 0x0a, 0xf6, 0x16, 0x03, 0xeb, 0xed, 0x39, 0x34, 0xb8,
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+ 0xd4, 0x27, 0xf3, 0xd2, 0x32, 0x88, 0x0e, 0x23, 0x14, 0x58, 0xfa, 0xf8, 0xf3,
+ 0xe2, 0x32, 0xe1, 0xdd, 0xe5, 0x00, 0xb8, 0x24, 0xee, 0x39, 0xab, 0xf8, 0xd4,
+ 0xf4, 0x57, 0xd8, 0xc5, 0xf7, 0x49, 0x2f, 0x4a, 0xe5, 0xf7, 0xea, 0xfa, 0xec,
+ 0x39, 0x27, 0xc6, 0xc8, 0x1f, 0xeb, 0xd5, 0x53, 0xf7, 0x60, 0xe4, 0xe3, 0x39,
+ 0xbc, 0xd1, 0xab, 0x1f, 0x1e, 0x0d, 0xd7, 0x1c, 0x51, 0xc6, 0xc3, 0x21, 0xc2,
+ 0xd0, 0x14, 0xbd, 0xc8, 0xb0, 0xc4, 0x0e, 0xeb, 0x4b, 0x0b, 0xf0, 0xe7, 0xee,
+ 0xe9, 0x63, 0xda, 0xe8, 0x2a, 0xf8, 0xd6, 0xde, 0x19, 0x22, 0xe0, 0xb8, 0xfd,
+ 0xee, 0xd4, 0xfb, 0xda, 0x47, 0xc7, 0x50, 0x14, 0xe2, 0xd7, 0x18, 0x05, 0xd4,
+ 0xfd, 0x9f, 0x06, 0xee, 0xf1, 0xe1, 0xce, 0x40, 0x2f, 0xff, 0x0c, 0x19, 0xf1,
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+ 0xdd, 0x16, 0xe1, 0x21, 0x97, 0xd0, 0xf6, 0x03, 0xe0, 0xbc, 0xd7, 0x96, 0x48,
+ 0xe0, 0xfb, 0xd8, 0xe4, 0xe2, 0x06, 0xd6, 0x11, 0xe7, 0xd5, 0x92, 0x32, 0xfc,
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+ 0xf4, 0x05, 0xe8, 0x0b, 0x1c, 0xa8, 0xe7, 0xde, 0x04, 0xb8, 0xf0, 0x00, 0xc5,
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+ 0xfb, 0x32, 0xf2, 0xfe, 0xe2, 0x1b, 0x08, 0xaf, 0xb6, 0xa9, 0xeb, 0xba, 0x16,
+ 0x41, 0xbc, 0xaf, 0xdb, 0xdf, 0x16, 0x1c, 0x32, 0x2d, 0x19, 0xd4, 0xc4, 0x4c,
+ 0xb9, 0xba, 0xdf, 0x30, 0xc1, 0x93, 0xce, 0x03, 0xac, 0xdb, 0xef, 0xff, 0xf1,
+ 0x4a, 0x49, 0xca, 0xfc, 0xeb, 0xbd, 0x09, 0x20, 0x2f, 0x06, 0x3f, 0xfd, 0x3b,
+ 0x1c, 0x29, 0xf4, 0x11, 0x16, 0x0b, 0xd8, 0xef, 0x32, 0x08, 0xfa, 0x4d, 0xe1,
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+ 0xda, 0x33, 0x20, 0x2c, 0x33, 0xcd, 0xf4, 0x3f, 0xbe, 0xf3, 0xbe, 0xa8, 0xc1,
+ 0xbb, 0x12, 0xfe, 0x00, 0x02, 0xc0, 0x25, 0x0a, 0xda, 0xa8, 0xdc, 0x24, 0x0a,
+ 0xc7, 0xef, 0xd1, 0xf2, 0xed, 0xc1, 0x0d, 0xe2, 0x8d, 0x02, 0xeb, 0x07, 0xf7,
+ 0xde, 0xf1, 0xcd, 0x20, 0x26, 0x1e, 0xd2, 0xf9, 0xa7, 0xb7, 0xef, 0x01, 0xce,
+ 0xb8, 0xaf, 0xbc, 0xd8, 0xf5, 0x4d, 0xe3, 0xd0, 0xa3, 0xc6, 0x1e, 0x02, 0xd4,
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+ 0xfe, 0xd0, 0xdb, 0xa8, 0x1f, 0x0a, 0xa1, 0x04, 0xef, 0x4e, 0x03, 0x19, 0xf2,
+ 0xec, 0xbd, 0x20, 0xbb, 0xe6, 0xf7, 0x1b, 0xbe, 0xe9, 0x14, 0xf9, 0xdc, 0xf2,
+ 0xe5, 0xf7, 0xf1, 0xe8, 0xb8, 0xe9, 0xe3, 0xee, 0xf4, 0x28, 0x0b, 0x9f, 0xe3,
+ 0xff, 0x22, 0xd2, 0x98, 0x81, 0x16, 0xed, 0xf3, 0x9f, 0x15, 0xfd, 0x11, 0x1a,
+ 0xda, 0xea, 0xb5, 0xf2, 0x9d, 0x08, 0x37, 0xb9, 0x22, 0xbc, 0x11, 0x21, 0xee,
+ 0x1a, 0x2c, 0xca, 0x01, 0xdd, 0xfe, 0xd8, 0xf6, 0xa5, 0x05, 0xc7, 0x9b, 0xf7,
+ 0xe2, 0xa9, 0xd6, 0x11, 0xc0, 0xf7, 0x11, 0xfa, 0x1e, 0xde, 0xc9, 0x27, 0x13,
+ 0xf4, 0xee, 0x1c, 0xbd, 0x06, 0xf5, 0xde, 0x27, 0xbf, 0x11, 0xcf, 0xc7, 0x53,
+ 0x1c, 0x17, 0xe1, 0xf4, 0xfa, 0x35, 0xce, 0xe0, 0x06, 0xeb, 0x27, 0xed, 0xc1,
+ 0xdc, 0x18, 0xf4, 0xa7, 0xde, 0x12, 0xd9, 0x09, 0xe0, 0x28, 0xcf, 0xdc, 0x11,
+ 0x12, 0x03, 0x2f, 0x30, 0xcf, 0xfa, 0x11, 0xc7, 0xe5, 0x40, 0x07, 0xeb, 0x37,
+ 0xde, 0xc0, 0x26, 0x10, 0xca, 0x3d, 0xe3, 0xe8, 0xe9, 0xf1, 0x04, 0xe2, 0xe9,
+ 0x09, 0x30, 0x20, 0x15, 0x11, 0xc7, 0xed, 0xe0, 0x06, 0x1c, 0xdf, 0x1d, 0xea,
+ 0xd7, 0x18, 0x01, 0xd8, 0x99, 0xf3, 0x05, 0x19, 0x0e, 0x1b, 0x3e, 0xbf, 0x29,
+ 0x6e, 0xcc, 0x0b, 0x2a, 0xf6, 0xa3, 0xee, 0x8f, 0x18, 0xbb, 0xfe, 0xb0, 0xce,
+ 0x28, 0xbf, 0x1e, 0x01, 0x0e, 0xeb, 0x24, 0xef, 0xfb, 0xb4, 0x11, 0x67, 0xd6,
+ 0xec, 0xa1, 0x01, 0x90, 0x41, 0x4f, 0xc0, 0x0a, 0x1f, 0xab, 0xe4, 0xf2, 0xdc,
+ 0xec, 0x09, 0x12, 0x97, 0x04, 0x22, 0xf2, 0x2d, 0x20, 0x15, 0x9f, 0xc4, 0x15,
+ 0x2f, 0xf5, 0x11, 0xfe, 0x1e, 0x05, 0x4e, 0x08, 0x0c, 0x19, 0x38, 0xf1, 0xce,
+ 0x1c, 0x20, 0xc2, 0xb7, 0xd2, 0xdc, 0xf6, 0x13, 0xfb, 0xaa, 0xde, 0x24, 0x2b,
+ 0x04, 0xb0, 0xc4, 0x23, 0x9b, 0xb3, 0xe6, 0x8d, 0xc3, 0xd6, 0xd7, 0x37, 0x2a,
+ 0xd2, 0x37, 0xda, 0x81, 0xea, 0x25, 0x2b, 0xce, 0x08, 0x07, 0xf0, 0x3a, 0xe3,
+ 0x1e, 0xa9, 0xe7, 0xf1, 0xed, 0x1a, 0xa8, 0x21, 0xe2, 0xe9, 0xd4, 0xc2, 0xd5,
+ 0x15, 0x45, 0xdf, 0x38, 0xcf, 0x3b, 0x1f, 0xe4, 0x24, 0x43, 0xe4, 0x07, 0xcc,
+ 0xca, 0xfe, 0xe8, 0x10, 0x30, 0xc0, 0xc0, 0x31, 0x9c, 0xf9, 0xdf, 0xd5, 0xd2,
+ 0x07, 0x2f, 0xfc, 0xff, 0x0e, 0xe0, 0x06, 0x20, 0xb3, 0x19, 0xf9, 0x20, 0xae,
+ 0xe3, 0xfa, 0xd5, 0x0b, 0x25, 0x2d, 0xc6, 0xe9, 0x06, 0x36, 0xce, 0xf6, 0x17,
+ 0xf5, 0xde, 0x25, 0xee, 0x25, 0xd1, 0xe4, 0xe1, 0x33, 0xfa, 0xeb, 0x05, 0x55,
+ 0xce, 0x0c, 0xf8, 0xb5, 0xeb, 0x00, 0x65, 0x0b, 0x0b, 0x32, 0xab, 0x02, 0xab,
+ 0x0f, 0xfb, 0xd6, 0xf3, 0xba, 0xd8, 0xf7, 0x25, 0xb2, 0x46, 0x3b, 0xff, 0xc6,
+ 0xbd, 0x0b, 0x16, 0xce, 0xf2, 0xed, 0xb2, 0xf4, 0xf3, 0xf9, 0xe8, 0xe9, 0xb5,
+ 0xe1, 0x9d, 0xff, 0xf0, 0xed, 0xd2, 0x18, 0xfd, 0xeb, 0xc7, 0xf6, 0x3f, 0x0c,
+ 0xdc, 0xe8, 0x0d, 0x2b, 0xd0, 0x64, 0x15, 0x10, 0xcf, 0x05, 0xdc, 0xe0, 0xcf,
+ 0xda, 0xdd, 0x24, 0xd2, 0x40, 0x07, 0xb1, 0x41, 0x02, 0xe4, 0xca, 0x07, 0x23,
+ 0x2f, 0xbf, 0xf0, 0xcb, 0xc0, 0x00, 0xba, 0xee, 0xe2, 0xc7, 0x14, 0xca, 0x3f,
+ 0xf5, 0xba, 0xdd, 0xf2, 0xfc, 0x28, 0xa4, 0x09, 0xbc, 0xe5, 0x2c, 0x22, 0x57,
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+ 0xc3, 0x1a, 0x41, 0xc1, 0xe4, 0xb9, 0xeb, 0x0d, 0xd7, 0xb6, 0x04, 0x08, 0x47,
+ 0xed, 0x0d, 0x32, 0x2a, 0x25, 0xe3, 0x10, 0xe2, 0xb9, 0xb3, 0xd2, 0x0d, 0x3a,
+ 0x2c, 0xe4, 0xef, 0x39, 0x9c, 0xcb, 0xbe, 0xf1, 0x23, 0x60, 0x02, 0x4a, 0xd1,
+ 0xbe, 0xd9, 0xa9, 0x2a, 0x1e, 0x0f, 0xb4, 0x02, 0x03, 0xdf, 0xd2, 0x23, 0xa7,
+ 0xcf, 0x1e, 0x32, 0x16, 0x09, 0xfe, 0x1d, 0xe6, 0x19, 0xd7, 0xb9, 0xd1, 0xc4,
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+ 0xe6, 0xee, 0x0a, 0xed, 0xed, 0xfb, 0x32, 0xc4, 0x45, 0x33, 0xd2, 0x26, 0xeb,
+ 0x1e, 0x09, 0x2a, 0xde, 0x3f, 0xcc, 0x44, 0xe5, 0x27, 0xb6, 0x50, 0xb2, 0x03,
+ 0xf4, 0x16, 0xc7, 0xc2, 0xdc, 0xd3, 0x05, 0x35, 0x14, 0x4e, 0xd6, 0xd5, 0x4f,
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+ 0xcb, 0x79, 0x0a, 0x9b, 0x40, 0xe2, 0xfd, 0xa4, 0xbc, 0xc3, 0x21, 0x51, 0x48,
+ 0xa2, 0x06, 0x91, 0x00, 0xe1, 0xfa, 0x37, 0x09, 0xdc, 0x3d, 0x00, 0xcd, 0x7f,
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+ 0xc1, 0xfb, 0xd7, 0x1e, 0xe7, 0xd2, 0x03, 0xd8, 0xd9, 0xea, 0xb0, 0xfa, 0x1f,
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+ 0x01, 0xf9, 0x1a, 0x10, 0xeb, 0xf5, 0x1f, 0x05, 0x0e, 0xfd, 0xfd, 0x12, 0x09,
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+ 0x79, 0xe3, 0x16, 0x47, 0xf1, 0xfe, 0xde, 0xf2, 0xe5, 0x05, 0xd4, 0xde, 0xec,
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+ 0xf4, 0xf5, 0xdb, 0x42, 0xfb, 0xeb, 0xf2, 0xb8, 0x20, 0xe7, 0x25, 0x06, 0xee,
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+ 0xa7, 0xf6, 0xf3, 0xe1, 0x1e, 0x3a, 0x36, 0xc2, 0xb4, 0xfb, 0x41, 0x51, 0x0e,
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+ 0x03, 0xff, 0x07, 0xf9, 0x33, 0xc7, 0xfd, 0x1c, 0x4c, 0x93, 0x0b, 0xeb, 0xbd,
+ 0xda, 0xf3, 0x1a, 0xfb, 0x3d, 0x13, 0x2d, 0x3a, 0x2e, 0x3b, 0xc7, 0x9b, 0x1b,
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+ 0xff, 0x18, 0xf1, 0xbe, 0x3d, 0x0b, 0xcd, 0xbf, 0xa7, 0xe2, 0x2c, 0xec, 0x0d,
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+ 0xda, 0x17, 0x18, 0x3a, 0xf1, 0xfc, 0xb6, 0x2b, 0x21, 0xde, 0x1b, 0xaf, 0xf0,
+ 0xe3, 0xd0, 0xdb, 0xf2, 0x15, 0xce, 0x24, 0x19, 0xc4, 0xf7, 0x0d, 0x11, 0xf7,
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+ 0xed, 0xc5, 0x2a, 0xc1, 0xc6, 0xbc, 0xc8, 0x04, 0x81, 0x4c, 0x2a, 0xe9, 0xac,
+ 0xfa, 0x25, 0x40, 0xeb, 0xf2, 0xf4, 0xce, 0x1a, 0xd1, 0xcb, 0xee, 0xe0, 0xc3,
+ 0x1e, 0xd5, 0xca, 0x0d, 0xf6, 0x3b, 0x3b, 0xf5, 0x1f, 0xe2, 0x2e, 0x35, 0x3a,
+ 0x3c, 0xb7, 0xd6, 0x0a, 0xd3, 0xe4, 0x47, 0x13, 0x38, 0x09, 0xde, 0xd3, 0x0b,
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+ 0xee, 0xca, 0x5a, 0xf8, 0xeb, 0x22, 0xeb, 0xe3, 0x34, 0xf9, 0x18, 0xcc, 0xbd,
+ 0x0b, 0x01, 0xfa, 0x15, 0xce, 0x08, 0x39, 0xaf, 0xe9, 0x2a, 0x22, 0x3d, 0xe7,
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+ 0xff, 0x21, 0xc0, 0xcb, 0xd7, 0x34, 0xfa, 0xee, 0xf3, 0x2e, 0x0a, 0x1e, 0x0a,
+ 0xd5, 0x2b, 0xcd, 0xe6, 0x16, 0x34, 0x04, 0xf2, 0x36, 0xed, 0x1b, 0xce, 0xd2,
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+ 0xe0, 0x1e, 0xfe, 0x01, 0x09, 0x34, 0xb8, 0x26, 0xc1, 0xfc, 0x9d, 0x00, 0xf0,
+ 0xeb, 0x11, 0x04, 0xd9, 0x9b, 0x21, 0xf3, 0x02, 0xd6, 0x06, 0xeb, 0x3c, 0xea,
+ 0xbb, 0xfc, 0xde, 0x12, 0x0a, 0x0c, 0x62, 0xde, 0xe3, 0xe2, 0xda, 0x19, 0xfc,
+ 0xe0, 0xe7, 0x40, 0xe1, 0xd2, 0x8d, 0xa4, 0xf4, 0xe3, 0x02, 0xe0, 0xd1, 0x39,
+ 0xd0, 0x1d, 0xed, 0xca, 0xe0, 0x11, 0x87, 0xe2, 0xd1, 0xd9, 0xb5, 0xea, 0xa3,
+ 0x35, 0xfe, 0x12, 0xef, 0x09, 0x37, 0x33, 0xeb, 0xf5, 0xf7, 0xe2, 0xcc, 0xf5,
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+ 0x0e, 0xfc, 0x2f, 0xea, 0xad, 0x1c, 0xdd, 0xf8, 0xd1, 0xfa, 0x09, 0xb0, 0xae,
+ 0xd9, 0xc6, 0xde, 0x04, 0xfc, 0xe4, 0x0d, 0xef, 0xce, 0x1b, 0x11, 0x21, 0xfa,
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+ 0x0e, 0xe8, 0x61, 0xcb, 0xa1, 0x03, 0xe6, 0x97, 0x44, 0xab, 0x07, 0xb4, 0xef,
+ 0xda, 0xdc, 0x0a, 0xe7, 0xec, 0xd8, 0x1e, 0xb6, 0x2f, 0xdf, 0x13, 0xcd, 0x37,
+ 0x03, 0x0c, 0x1e, 0xde, 0x9a, 0x0e, 0x11, 0x2b, 0xf5, 0xdd, 0xe0, 0xd2, 0x1d,
+ 0xbd, 0x01, 0x0e, 0xfd, 0xdc, 0xf5, 0x0a, 0xca, 0x33, 0xe1, 0x0b, 0xf1, 0xf8,
+ 0x2e, 0xa5, 0x1d, 0xe7, 0x4c, 0x01, 0x33, 0x18, 0x2a, 0xc9, 0xe8, 0x04, 0xd8,
+ 0x1f, 0xde, 0x00, 0x44, 0xbd, 0xd9, 0xc7, 0x11, 0xf0, 0xd6, 0x32, 0xcf, 0x13,
+ 0x9a, 0xdd, 0xd9, 0xc7, 0xf4, 0xf2, 0xbb, 0xc5, 0xf0, 0x01, 0x00, 0x81, 0xe7,
+ 0x27, 0xf4, 0x10, 0x08, 0x6a, 0xee, 0xb7, 0x13, 0x58, 0x5f, 0xd8, 0x16, 0xff,
+ 0x43, 0xe9, 0x31, 0x13, 0x51, 0xfc, 0xed, 0x01, 0x35, 0xb7, 0x02, 0x00, 0xf8,
+ 0xf1, 0x0f, 0x2a, 0xf7, 0xe7, 0xc8, 0xa8, 0xeb, 0xa8, 0x2c, 0x21, 0xf4, 0x2d,
+ 0x15, 0x41, 0x14, 0x28, 0x18, 0xf4, 0x0f, 0x21, 0xfe, 0xd7, 0x27, 0x43, 0xf2,
+ 0xa3, 0xe5, 0x52, 0xf4, 0xfd, 0xc4, 0x59, 0x0a, 0xbf, 0xe2, 0xcd, 0x39, 0x15,
+ 0x08, 0x10, 0x09, 0x97, 0x97, 0x23, 0x40, 0x28, 0x4a, 0x0e, 0xed, 0x1d, 0x32,
+ 0xf4, 0xc6, 0xe6, 0xae, 0xf1, 0x45, 0x4b, 0xd0, 0xfe, 0x33, 0x35, 0x1c, 0xda,
+ 0xaf, 0x17, 0x03, 0x37, 0x2c, 0x02, 0x1c, 0xda, 0x27, 0xf2, 0x36, 0xed, 0x2a,
+ 0x2a, 0x14, 0xcf, 0xee, 0x0d, 0xd7, 0x06, 0xe2, 0x05, 0x52, 0xee, 0x14, 0xe1,
+ 0xf3, 0xad, 0xea, 0xe3, 0xe7, 0xfd, 0xf1, 0xea, 0xeb, 0xc4, 0x1a, 0xff, 0x0e,
+ 0xdc, 0xce, 0xf2, 0xfd, 0xaf, 0xb1, 0xb1, 0xaf, 0x2e, 0xb9, 0x14, 0x31, 0x31,
+ 0xbd, 0xcb, 0xda, 0xc1, 0x37, 0xfd, 0x64, 0xe2, 0xba, 0xfb, 0x27, 0xef, 0x15,
+ 0xd0, 0x1d, 0xee, 0x0f, 0xc3, 0xea, 0x30, 0x31, 0xfb, 0xd5, 0x12, 0x0c, 0xf2,
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+ 0xe8, 0x0a, 0x11, 0x0d, 0xeb, 0xef, 0x00, 0x05, 0xd9, 0xbf, 0x08, 0x39, 0x36,
+ 0xed, 0xbe, 0xc9, 0x1e, 0xf0, 0x3b, 0x44, 0xfa, 0xa4, 0x8f, 0xc7, 0xd1, 0xd5,
+ 0x0c, 0xe0, 0x14, 0xcf, 0x24, 0xcb, 0x1b, 0xf7, 0xd9, 0xdf, 0x10, 0xfa, 0xa9,
+ 0xa7, 0x03, 0xfd, 0xd4, 0x0b, 0xca, 0xd5, 0xe4, 0xb6, 0x23, 0xca, 0xed, 0x04,
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+ 0x2e, 0x47, 0xf1, 0x1f, 0x3a, 0xd0, 0x0f, 0xb9, 0x17, 0xac, 0x04, 0xcb, 0x20,
+ 0x32, 0x88, 0x20, 0x00, 0x34, 0xe4, 0xdc, 0xc6, 0x37, 0x0c, 0x22, 0x02, 0x1e,
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+ 0x1a, 0xdd, 0x2d, 0xdc, 0xe8, 0x10, 0xf7, 0x19, 0xfb, 0xf6, 0xdb, 0xca, 0xd4,
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+ 0x34, 0xf4, 0xfc, 0xf9, 0xcc, 0xcf, 0xf2, 0xea, 0x41, 0x47, 0xd9, 0xd6, 0xe9,
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+ 0xfc, 0xed, 0xf6, 0xfd, 0xe3, 0xf2, 0x25, 0x0d, 0xd9, 0xd7, 0xf3, 0x14, 0xe5,
+ 0x4d, 0x0a, 0xeb, 0xf8, 0xeb, 0x19, 0xd2, 0xbb, 0xe7, 0xcb, 0xfa, 0xf4, 0xd7,
+ 0xf4, 0x17, 0xb7, 0x0e, 0xe8, 0xf0, 0x13, 0xda, 0xf3, 0x0c, 0x0e, 0x0b, 0xe5,
+ 0xea, 0xf9, 0x0c, 0x58, 0x03, 0xfb, 0x0b, 0xf6, 0xeb, 0x0d, 0xf9, 0xde, 0x29,
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+ 0xce, 0xf5, 0x1d, 0xe5, 0x11, 0x06, 0xe1, 0x07, 0xf6, 0x26, 0xcd, 0x03, 0xc7,
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+ 0xc0, 0xa7, 0xe3, 0xff, 0xec, 0x15, 0xe0, 0xed, 0xba, 0xcf, 0xfe, 0xf9, 0xea,
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+ 0xcd, 0x24, 0xff, 0xf4, 0xc3, 0xde, 0xef, 0xe5, 0x03, 0x06, 0x15, 0xeb, 0xf5,
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+ 0xcb, 0xf8, 0xc3, 0xda, 0x1f, 0x19, 0x0c, 0xe2, 0x6a, 0xce, 0xfa, 0xf9, 0xb8,
+ 0x18, 0xf7, 0xf7, 0xe6, 0xd0, 0x1d, 0xac, 0x2a, 0xfd, 0xf7, 0x0c, 0xf2, 0x18,
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+ 0x87, 0xc0, 0x7f, 0xc1, 0xec, 0xf6, 0xec, 0x16, 0x14, 0x01, 0x23, 0x00, 0xe3,
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+ 0xb5, 0x07, 0x08, 0xfb, 0xd1, 0xc8, 0x0d, 0xb5, 0xe7, 0xfb, 0x13, 0xb6, 0xfb,
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+ 0xba, 0x10, 0xea, 0x37, 0x22, 0x24, 0xd3, 0xe1, 0x0d, 0xfa, 0x09, 0xec, 0x29,
+ 0x13, 0x10, 0x03, 0x28, 0xfa, 0x28, 0xda, 0xdb, 0xde, 0x6c, 0x60, 0xc2, 0x0a,
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+ 0x2d, 0x03, 0x6f, 0xb7, 0xd3, 0xf2, 0xf6, 0x01, 0xbe, 0x11, 0x0f, 0xcb, 0x38,
+ 0x09, 0x0c, 0xd9, 0xc3, 0x1d, 0xe3, 0xfc, 0xa9, 0xb3, 0x2a, 0xe5, 0xa6, 0xb2,
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+ 0x05, 0xbb, 0xd9, 0xda, 0xfe, 0xb6, 0xbc, 0xaa, 0xff, 0x1c, 0xf1, 0xf3, 0x00,
+ 0x03, 0x1b, 0x13, 0x16, 0xe4, 0x1a, 0xf5, 0xd7, 0x2b, 0xf4, 0x28, 0x35, 0xfe,
+ 0xdb, 0xcd, 0xc6, 0xf7, 0xde, 0xf8, 0xd3, 0xfc, 0x07, 0x17, 0x00, 0xdf, 0x03,
+ 0x03, 0x17, 0xe3, 0xb0, 0x22, 0x00, 0xd2, 0xc9, 0x30, 0x18, 0x04, 0xf2, 0x0e,
+ 0x0e, 0x06, 0xc8, 0xe9, 0xd7, 0xe4, 0x3b, 0x06, 0x02, 0xf6, 0x1f, 0x02, 0xfd,
+ 0x07, 0x11, 0xc0, 0x49, 0xd8, 0xd6, 0xbb, 0x22, 0xaf, 0x51, 0xeb, 0x05, 0xaf,
+ 0xe0, 0xeb, 0x07, 0x14, 0x36, 0x2d, 0xaf, 0xf8, 0xf7, 0x1b, 0xec, 0xf0, 0x23,
+ 0xf4, 0xed, 0xdb, 0xf4, 0x0b, 0x5d, 0x0d, 0xb5, 0xcd, 0x09, 0xfb, 0xf9, 0xde,
+ 0x03, 0xe3, 0xf7, 0x4a, 0x5f, 0xb3, 0xda, 0x13, 0xfd, 0xbb, 0xee, 0xe6, 0x19,
+ 0xe7, 0x56, 0x9d, 0x30, 0xd9, 0x2e, 0x2b, 0xb6, 0xf5, 0xca, 0x30, 0x8a, 0xc4,
+ 0xf8, 0xfd, 0xc8, 0xf5, 0x20, 0xf5, 0x35, 0x14, 0xfa, 0x08, 0x06, 0xd7, 0xc3,
+ 0xfb, 0xff, 0xd3, 0xd6, 0xb8, 0x31, 0x0c, 0x46, 0x29, 0xe6, 0x07, 0xe5, 0x0d,
+ 0x25, 0xaa, 0xf4, 0xa7, 0x3a, 0xe9, 0xd1, 0x39, 0xcc, 0x48, 0xfc, 0x92, 0x27,
+ 0xa8, 0x3a, 0x32, 0xe9, 0x09, 0xc4, 0x16, 0x18, 0xea, 0xea, 0xb6, 0xa8, 0x2b,
+ 0x1f, 0xea, 0x01, 0x0d, 0xb8, 0xe1, 0x15, 0x59, 0xb0, 0x2d, 0xc3, 0xfd, 0x66,
+ 0xdc, 0x05, 0x1e, 0xd1, 0xcf, 0x26, 0xdc, 0x00, 0x42, 0x29, 0x16, 0x19, 0xc7,
+ 0x27, 0xe9, 0x89, 0xc5, 0x12, 0x49, 0xcc, 0x21, 0xfd, 0xef, 0xac, 0x4f, 0xeb,
+ 0x07, 0xf5, 0x22, 0x1a, 0x8a, 0x28, 0xac, 0x26, 0xa4, 0x2b, 0x55, 0xf3, 0x15,
+ 0xa8, 0xf6, 0x18, 0x3d, 0x33, 0x10, 0x0c, 0xea, 0x12, 0xca, 0xc9, 0xec, 0xa4,
+ 0xb9, 0xfb, 0xce, 0x31, 0x35, 0xf0, 0x02, 0x19, 0x32, 0x95, 0x09, 0xbb, 0xc4,
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+ 0x28, 0xdd, 0x1b, 0x08, 0xd7, 0xb1, 0x48, 0x07, 0x0b, 0xe5, 0xe8, 0xf0, 0x40,
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+ 0x0f, 0x22, 0xce, 0x00, 0xe5, 0x5a, 0x18, 0xb8, 0x01, 0x4c, 0xc6, 0xf8, 0xe5,
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+ 0x07, 0xf3, 0xd8, 0x1c, 0x41, 0x17, 0xda, 0xf8, 0x03, 0xf0, 0x0c, 0xce, 0x14,
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+ 0x00, 0xd3, 0xed, 0x16, 0x2f, 0x28, 0xe8, 0x50, 0xbf, 0x94, 0xc9, 0xb9, 0xc0,
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+ 0xca, 0x54, 0x26, 0xf4, 0x08, 0x18, 0x2c, 0x08, 0x01, 0xef, 0xcf, 0x5b, 0x41,
+ 0x18, 0x22, 0x3a, 0xf8, 0xc2, 0xc7, 0x0d, 0x07, 0x17, 0x1d, 0x57, 0x9d, 0xfb,
+ 0xb3, 0xdf, 0x8d, 0xfb, 0x01, 0xf7, 0xf6, 0xb9, 0x31, 0xf3, 0xf6, 0x1f, 0x42,
+ 0x04, 0x93, 0xb8, 0xd5, 0xfe, 0x9e, 0x02, 0xc4, 0x4d, 0x47, 0x27, 0xc5, 0xfa,
+ 0x5a, 0x2b, 0xa8, 0x9e, 0x18, 0xf0, 0xe1, 0x20, 0x03, 0x9c, 0x1d, 0xb4, 0xa8,
+ 0x2a, 0xce, 0xac, 0xe2, 0xdf, 0x05, 0xc3, 0x52, 0xec, 0x46, 0xe0, 0xc7, 0x5e,
+ 0xd4, 0x16, 0xd7, 0x61, 0xdc, 0x0d, 0x0b, 0x2b, 0xf9, 0xa1, 0xa1, 0x2a, 0x21,
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+ 0xf1, 0xee, 0x10, 0xe0, 0xd9, 0xa9, 0xda, 0x0d, 0xa3, 0x08, 0x07, 0x1a, 0x3b,
+ 0x50, 0xd6, 0x8c, 0x51, 0x30, 0xe3, 0xf8, 0x32, 0xc9, 0xfc, 0x02, 0xbe, 0x1d,
+ 0x4e, 0xd0, 0x5b, 0x05, 0xf5, 0xfd, 0x0a, 0xfd, 0xec, 0xdc, 0x37, 0xe4, 0x1f,
+ 0xda, 0x3a, 0x32, 0xbd, 0xa6, 0xd1, 0x02, 0xe8, 0x82, 0xd9, 0xfd, 0xe7, 0x56,
+ 0x02, 0x1b, 0xbf, 0x7c, 0xc5, 0xba, 0xfb, 0xde, 0x1c, 0x1e, 0x03, 0x36, 0x58,
+ 0x21, 0x86, 0xef, 0x31, 0xf4, 0xdb, 0xef, 0xb1, 0xcc, 0xec, 0xd9, 0xde, 0xf6,
+ 0x21, 0x00, 0x31, 0xd7, 0xf4, 0x89, 0x0a, 0xe7, 0x23, 0xea, 0xc3, 0x26, 0xbf,
+ 0x06, 0xfa, 0x01, 0x96, 0xe2, 0x19, 0xba, 0x3a, 0x23, 0xb4, 0xc1, 0x19, 0xb6,
+ 0xb1, 0x00, 0x45, 0x5a, 0x4a, 0xe5, 0xf0, 0x93, 0xe0, 0xd8, 0xff, 0x30, 0xd6,
+ 0x17, 0x01, 0xe0, 0xe0, 0xd7, 0x24, 0xab, 0x89, 0xa9, 0xbc, 0xf5, 0x11, 0x07,
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+ 0x09, 0xdf, 0xc9, 0x9b, 0x10, 0xde, 0x3a, 0x23, 0xcd, 0xf4, 0xcd, 0xe6, 0x11,
+ 0xce, 0xd8, 0x1a, 0xa2, 0x19, 0x18, 0xb9, 0x0c, 0xc3, 0xe9, 0xf8, 0x18, 0xf3,
+ 0xd8, 0xe4, 0xce, 0xb4, 0x12, 0xd9, 0x3c, 0xb1, 0xc6, 0xef, 0x02, 0xe9, 0x74,
+ 0x15, 0xe3, 0xda, 0x35, 0xc8, 0x2e, 0xea, 0xad, 0xae, 0xe9, 0xc5, 0xd6, 0xda,
+ 0xee, 0xb9, 0x04, 0x39, 0xc2, 0x1a, 0x25, 0x15, 0xf1, 0x57, 0x31, 0x9e, 0x84,
+ 0xee, 0xb3, 0x81, 0x31, 0xf2, 0xf4, 0xdc, 0x28, 0xf6, 0xd3, 0xe9, 0xf8, 0x15,
+ 0xf7, 0xcb, 0x06, 0x87, 0xe6, 0xb7, 0xd5, 0x64, 0xeb, 0xfd, 0xbf, 0xb1, 0xd4,
+ 0xdb, 0x46, 0x1c, 0xe6, 0x38, 0xc6, 0x52, 0x2e, 0xe1, 0xdb, 0x92, 0xef, 0xe9,
+ 0xea, 0xe7, 0xe0, 0xcb, 0x4b, 0x3d, 0x4c, 0xa0, 0xc0, 0xa1, 0x16, 0x31, 0xe4,
+ 0xc6, 0xef, 0x00, 0xa6, 0xce, 0x1f, 0xf0, 0x18, 0x9b, 0xd4, 0xf7, 0xf5, 0xf6,
+ 0x49, 0xae, 0xd7, 0x3d, 0xa3, 0x46, 0x5c, 0x3e, 0x6f, 0x9d, 0xd0, 0x24, 0x5b,
+ 0xc3, 0x9d, 0xec, 0xf6, 0x08, 0x86, 0xc5, 0xee, 0xc2, 0x0a, 0xf7, 0xf6, 0xdf,
+ 0xfd, 0xdd, 0xfb, 0x14, 0xb5, 0x22, 0xbd, 0xf6, 0xd3, 0xe9, 0xc3, 0xe8, 0x10,
+ 0x04, 0x0d, 0x11, 0xf2, 0x1c, 0xde, 0x17, 0xe0, 0x23, 0x08, 0xdf, 0xf7, 0x07,
+ 0xe0, 0xee, 0x21, 0xda, 0x2b, 0x0b, 0xe2, 0xee, 0x08, 0xfc, 0x28, 0xd0, 0x2b,
+ 0xfd, 0x07, 0x28, 0x03, 0x07, 0xeb, 0xf7, 0x05, 0x0f, 0x15, 0x21, 0xf9, 0xcb,
+ 0x46, 0xcf, 0x17, 0xd4, 0xe5, 0xcb, 0xfa, 0x30, 0x1c, 0xf0, 0x01, 0x02, 0xd0,
+ 0x20, 0xd7, 0xe2, 0x31, 0xe5, 0xeb, 0x2b, 0xf2, 0xf8, 0x27, 0x21, 0x1d, 0xf5,
+ 0x1c, 0x0e, 0x13, 0x08, 0x30, 0xcc, 0xe6, 0xcf, 0x16, 0xbd, 0xd3, 0xef, 0xfe,
+ 0x03, 0xe7, 0x7f, 0xdc, 0xf3, 0xd9, 0x1d, 0xd2, 0x2f, 0xf9, 0xde, 0x17, 0x26,
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+ 0x1e, 0xcf, 0xd4, 0xfd, 0xee, 0x65, 0xf8, 0x01, 0x40, 0x15, 0xe7, 0x52, 0xe7,
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+ 0x05, 0x31, 0xc5, 0xca, 0x03, 0x02, 0xcf, 0xf0, 0x15, 0x01, 0x20, 0x26, 0x0e,
+ 0x00, 0xd0, 0xc1, 0xcd, 0xf2, 0x09, 0xf8, 0xfa, 0x15, 0xf4, 0x0b, 0xd3, 0xed,
+ 0xd7, 0xd9, 0x0f, 0xf5, 0xde, 0xfb, 0xe7, 0xeb, 0x1d, 0x27, 0x30, 0x03, 0xd2,
+ 0xd9, 0xf7, 0x00, 0x11, 0x20, 0xf4, 0x26, 0xa6, 0x2d, 0xc0, 0xed, 0xf5, 0xb9,
+ 0x06, 0x19, 0x04, 0xc1, 0xfd, 0xce, 0x23, 0xcd, 0x27, 0x13, 0xaf, 0xd2, 0xda,
+ 0xe9, 0xdc, 0x17, 0x1b, 0x10, 0x38, 0x24, 0xcf, 0x42, 0xcf, 0xf6, 0x0d, 0x22,
+ 0xf7, 0x0a, 0xfa, 0xc1, 0x1d, 0xbf, 0x20, 0xaa, 0xe1, 0x1b, 0xc9, 0xd9, 0xbf,
+ 0xe0, 0xc0, 0xbb, 0x37, 0x2a, 0xcf, 0xf4, 0x0a, 0x33, 0xe5, 0x0d, 0xe7, 0x13,
+ 0x11, 0x1a, 0xf3, 0x13, 0xe8, 0xfc, 0x4a, 0xe8, 0x07, 0xf8, 0x3c, 0xbc, 0x04,
+ 0x73, 0xc6, 0xb6, 0x17, 0xf8, 0x95, 0xba, 0x02, 0x63, 0x3f, 0xf3, 0x48, 0x0f,
+ 0xcc, 0x23, 0x53, 0xf4, 0xe0, 0xaf, 0x0d, 0x2a, 0x3b, 0xd8, 0xd9, 0x7f, 0x29,
+ 0xdd, 0xe2, 0x28, 0x36, 0xea, 0x1d, 0xd3, 0xfc, 0xf9, 0xf1, 0x11, 0xea, 0xba,
+ 0x13, 0x4b, 0xef, 0xd1, 0x85, 0xe5, 0x09, 0x29, 0x04, 0x04, 0x1f, 0x41, 0xe6,
+ 0xf3, 0xf1, 0xc8, 0xd0, 0xfd, 0xce, 0x1e, 0xda, 0xfd, 0x09, 0xcf, 0xea, 0xf4,
+ 0xea, 0x16, 0xf5, 0xf9, 0xe4, 0x18, 0x1a, 0x02, 0x26, 0xef, 0x14, 0xf8, 0xd0,
+ 0xec, 0xc7, 0xd5, 0xb9, 0x08, 0x28, 0x5f, 0xed, 0x13, 0x2e, 0x92, 0xc1, 0xd9,
+ 0xbf, 0x02, 0x01, 0xf0, 0xe7, 0xfc, 0xab, 0x2b, 0xef, 0xfb, 0x03, 0xfd, 0xbe,
+ 0xe8, 0xff, 0xe3, 0x1c, 0xe0, 0xe2, 0xdc, 0x09, 0xf0, 0x60, 0xe1, 0xcc, 0x1a,
+ 0x43, 0x0e, 0xe8, 0xc6, 0x1f, 0xf5, 0x06, 0x28, 0xc6, 0x2c, 0x46, 0x5a, 0x0d,
+ 0xeb, 0x24, 0xfc, 0xcc, 0x0a, 0xd6, 0x19, 0x25, 0x4a, 0xd4, 0x1c, 0xf9, 0xf3,
+ 0xfa, 0x02, 0xd6, 0x0c, 0xe5, 0x2d, 0xf8, 0x22, 0xf9, 0xd4, 0xdb, 0xe3, 0x06,
+ 0xd6, 0x2b, 0xf3, 0xc8, 0x65, 0x22, 0x09, 0xc2, 0xb5, 0xd2, 0x35, 0xa1, 0xfd,
+ 0x19, 0x33, 0xe0, 0x56, 0xbd, 0x29, 0xe1, 0xe3, 0xb2, 0xdb, 0x25, 0xff, 0xe6,
+ 0xbc, 0xc5, 0xdc, 0xc8, 0xf1, 0xf1, 0x19, 0xea, 0xc5, 0xcd, 0xa8, 0xdc, 0xe2,
+ 0xeb, 0x0e, 0x44, 0x2c, 0xbe, 0xe9, 0x11, 0xf7, 0xba, 0x0a, 0x45, 0xe9, 0xe6,
+ 0x0a, 0x1c, 0xac, 0x10, 0xec, 0x23, 0x05, 0xd9, 0xd1, 0x13, 0x3b, 0xfe, 0xe5,
+ 0xe3, 0x05, 0xfe, 0xeb, 0xb3, 0xff, 0xd0, 0x16, 0xf9, 0xf6, 0x2c, 0x00, 0xfe,
+ 0xf3, 0x07, 0xca, 0x47, 0x0a, 0xda, 0xc1, 0xcd, 0x30, 0xf4, 0xf9, 0xfc, 0x00,
+ 0xa0, 0x26, 0x13, 0xda, 0xcb, 0x17, 0xb2, 0xee, 0x9a, 0xc4, 0xd3, 0x09, 0x45,
+ 0xc4, 0xab, 0xb2, 0x11, 0xf0, 0xee, 0x04, 0xfe, 0x21, 0xf2, 0x17, 0x36, 0x15,
+ 0xf3, 0x22, 0x0a, 0xe1, 0x0c, 0xea, 0xc0, 0xf0, 0xd7, 0x29, 0xee, 0xef, 0x18,
+ 0x0a, 0x92, 0x2e, 0xff, 0x0d, 0xf8, 0x14, 0xc1, 0x20, 0x99, 0xc0, 0xd9, 0xe8,
+ 0x04, 0xb2, 0xd4, 0x2e, 0x04, 0xcb, 0x09, 0x02, 0x1f, 0xdf, 0xc7, 0xf2, 0x1b,
+ 0x2d, 0x56, 0x16, 0xf5, 0x07, 0xf1, 0x2f, 0xea, 0xf3, 0xf7, 0x13, 0xb7, 0x1d,
+ 0x23, 0xdc, 0x38, 0xcb, 0xe5, 0xfb, 0x2a, 0x30, 0x32, 0x35, 0xe4, 0x20, 0x10,
+ 0xa7, 0x21, 0x0d, 0x02, 0xf1, 0x0c, 0xd2, 0x22, 0x0e, 0x02, 0x43, 0xea, 0xed,
+ 0xd1, 0xec, 0x7f, 0x00, 0xcd, 0x08, 0xef, 0x30, 0x04, 0xcd, 0xdb, 0xd5, 0x20,
+ 0x07, 0xdb, 0x00, 0xdf, 0x2e, 0xe6, 0xfb, 0xc3, 0xf7, 0xa6, 0xf4, 0x25, 0x24,
+ 0x17, 0x08, 0x50, 0x32, 0xe7, 0xfc, 0x15, 0x2b, 0xf8, 0x05, 0xc5, 0xb0, 0xd6,
+ 0xf0, 0xfe, 0x0d, 0xcb, 0xc2, 0xda, 0xef, 0xb8, 0x29, 0x15, 0x43, 0xc5, 0x21,
+ 0x20, 0x07, 0x04, 0xbe, 0xc4, 0x29, 0xc0, 0xd6, 0xac, 0xd6, 0xdc, 0x03, 0xe0,
+ 0xcc, 0xc0, 0xf7, 0xd0, 0x19, 0xc2, 0xd4, 0xc6, 0x2d, 0xee, 0xda, 0xd6, 0xa4,
+ 0xeb, 0xa2, 0xf3, 0x11, 0xa3, 0xf9, 0xc4, 0x3c, 0x3c, 0x0f, 0xc8, 0xcf, 0xe0,
+ 0x18, 0xe0, 0x33, 0xe5, 0xc8, 0xea, 0xf0, 0x16, 0xff, 0xd7, 0x0c, 0x1d, 0x11,
+ 0xf6, 0x12, 0x13, 0xf4, 0xf6, 0xac, 0xf8, 0xe7, 0x01, 0xd7, 0xf3, 0xfd, 0xdb,
+ 0xf8, 0xf5, 0xde, 0xd9, 0xd0, 0xfb, 0xfc, 0xf1, 0x2e, 0x02, 0x2c, 0xeb, 0xc7,
+ 0x0c, 0x0e, 0xfc, 0xda, 0x26, 0xd5, 0xf0, 0xd4, 0x14, 0xb9, 0x0d, 0xe6, 0x2a,
+ 0x03, 0xfa, 0x06, 0xd8, 0x7f, 0xff, 0xc7, 0x12, 0x21, 0xdc, 0x27, 0xe5, 0xeb,
+ 0x3e, 0xcb, 0x16, 0xd8, 0xd7, 0x33, 0xec, 0x1a, 0xf6, 0xec, 0xf3, 0x29, 0xd9,
+ 0xd2, 0xea, 0x16, 0xc0, 0x26, 0xf1, 0xdf, 0x0c, 0xdd, 0x41, 0xf2, 0xc8, 0xcd,
+ 0x09, 0xd6, 0x0f, 0xfb, 0x36, 0x1b, 0xeb, 0x02, 0x2f, 0xb7, 0x1a, 0xdb, 0xdc,
+ 0x2b, 0xfe, 0xdb, 0xe8, 0xd1, 0xca, 0x16, 0xff, 0x18, 0xf4, 0xf5, 0xd1, 0xdc,
+ 0xf8, 0xed, 0xda, 0x34, 0x02, 0xe9, 0x15, 0x1c, 0xc3, 0x16, 0x2c, 0x0f, 0xbd,
+ 0x13, 0x06, 0xfa, 0xe2, 0xda, 0xa4, 0xed, 0x18, 0xe4, 0xf6, 0xfb, 0xd6, 0x18,
+ 0x16, 0x02, 0xf9, 0xcb, 0xca, 0xf9, 0xfe, 0xf7, 0xe9, 0xd3, 0xe7, 0x3a, 0xe8,
+ 0xda, 0xf6, 0xf5, 0xe9, 0xdd, 0x32, 0xe0, 0xee, 0x2b, 0x1f, 0xea, 0xff, 0x1e,
+ 0xdb, 0xda, 0x09, 0x15, 0x2d, 0x0f, 0x0b, 0xfe, 0xf8, 0x1d, 0x07, 0x05, 0xf6,
+ 0x1b, 0xef, 0xbf, 0x22, 0x11, 0xd7, 0xee, 0xed, 0x0f, 0xb6, 0xdc, 0xfb, 0x33,
+ 0xea, 0x02, 0xe3, 0x16, 0xc6, 0x24, 0x02, 0xfa, 0x12, 0xfd, 0xc1, 0xf7, 0x1a,
+ 0xf6, 0xfb, 0xd3, 0x09, 0x25, 0xd9, 0x2f, 0xe8, 0xf9, 0x0a, 0xf0, 0xf6, 0x31,
+ 0x3d, 0x22, 0x31, 0xef, 0xdd, 0x12, 0x09, 0x02, 0xf5, 0xfd, 0xde, 0x11, 0x23,
+ 0x2c, 0x0d, 0xb9, 0x06, 0xf8, 0xe9, 0x1b, 0xe5, 0x04, 0x1b, 0xe7, 0x0f, 0xe4,
+ 0x06, 0xf9, 0x2e, 0x19, 0xd6, 0x20, 0x1c, 0xb9, 0xf7, 0xc0, 0x08, 0xe2, 0xdb,
+ 0xf6, 0x00, 0xed, 0xf9, 0x34, 0xec, 0xe7, 0xc5, 0x2c, 0x0d, 0x1d, 0xb8, 0xdc,
+ 0x19, 0xd3, 0x30, 0x08, 0x3a, 0xf4, 0x12, 0xd3, 0x12, 0x03, 0xdc, 0xb1, 0x06,
+ 0x18, 0x3a, 0x1f, 0xc5, 0xea, 0x19, 0xf1, 0xea, 0xfe, 0xef, 0xd1, 0xcf, 0x22,
+ 0xe8, 0x24, 0x28, 0xc9, 0x40, 0x02, 0x1e, 0x0f, 0xcb, 0x0c, 0x28, 0x35, 0xca,
+ 0xad, 0xe5, 0x35, 0x0d, 0x1b, 0xe6, 0x0c, 0x11, 0xe0, 0x28, 0x35, 0x13, 0x09,
+ 0xdd, 0x05, 0x3e, 0xf9, 0x0c, 0xd9, 0xdc, 0x0a, 0xb2, 0x11, 0xc7, 0xf7, 0x28,
+ 0xd4, 0xdc, 0xed, 0xd3, 0x18, 0xed, 0x14, 0x39, 0x0c, 0x1f, 0xfc, 0xf0, 0x1d,
+ 0xf5, 0xa4, 0x3a, 0x37, 0x3e, 0x26, 0xd4, 0x28, 0xe6, 0xdf, 0x5f, 0x15, 0x11,
+ 0xf5, 0x20, 0x0d, 0xf1, 0x01, 0x05, 0x03, 0x19, 0x1e, 0x06, 0x48, 0xef, 0xe4,
+ 0x21, 0xde, 0xfe, 0xdc, 0xe4, 0xc2, 0x0d, 0xd7, 0xe1, 0x0c, 0xca, 0x13, 0x2d,
+ 0x0d, 0xf1, 0xed, 0xba, 0xe6, 0xae, 0xf5, 0x29, 0x00, 0xcc, 0xfa, 0x07, 0x46,
+ 0x15, 0xd8, 0xd0, 0xd9, 0xec, 0xe4, 0xca, 0xde, 0xf9, 0xd1, 0xef, 0xc9, 0xe2,
+ 0x0e, 0xd2, 0xfe, 0x04, 0x1a, 0x18, 0xf3, 0x2e, 0xfa, 0x15, 0x67, 0xfd, 0xc3,
+ 0xf4, 0xc7, 0xec, 0xdd, 0x19, 0x0c, 0xd9, 0xfd, 0xd6, 0xd8, 0x45, 0xe3, 0xe1,
+ 0xed, 0xe6, 0xf7, 0xd9, 0xda, 0xea, 0x1c, 0x41, 0x13, 0x25, 0x0e, 0x02, 0xfa,
+ 0xc3, 0xde, 0x68, 0x00, 0xfa, 0x01, 0x1e, 0xc5, 0xf9, 0x14, 0x11, 0xda, 0xf5,
+ 0xec, 0xf9, 0xc8, 0xf7, 0xf4, 0xd4, 0x18, 0xf3, 0xd8, 0xe8, 0x0e, 0x0e, 0x02,
+ 0xea, 0x07, 0x3d, 0xb8, 0x2f, 0xd5, 0xfd, 0xe3, 0xf4, 0x66, 0x28, 0xfa, 0x20,
+ 0x03, 0x1f, 0xf1, 0xd4, 0xcc, 0xd4, 0x13, 0xd5, 0x7f, 0x0a, 0xee, 0x02, 0x18,
+ 0x2c, 0x00, 0xea, 0x3e, 0x18, 0x09, 0xf6, 0x06, 0x46, 0xfe, 0xed, 0xb6, 0xff,
+ 0xec, 0xe5, 0xc6, 0x26, 0x07, 0x1f, 0xff, 0xfe, 0x04, 0x21, 0x0a, 0x01, 0xe7,
+ 0xc5, 0xf5, 0x2d, 0xe8, 0x1a, 0x1e, 0xe6, 0xd7, 0xfa, 0xe5, 0xee, 0x01, 0x1e,
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+ 0xea, 0x10, 0xcd, 0xf6, 0xc6, 0x18, 0xc7, 0xd2, 0x33, 0x35, 0xff, 0x22, 0x03,
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+ 0xfe, 0xfc, 0x19, 0x20, 0x22, 0x08, 0xc4, 0xf9, 0x0b, 0xdc, 0x02, 0xd6, 0xe9,
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+ 0x0f, 0x07, 0xe1, 0xfc, 0x93, 0xcc, 0x0c, 0x32, 0xea, 0x1c, 0x06, 0x16, 0xd7,
+ 0xec, 0x13, 0xe3, 0x7f, 0x27, 0xe9, 0x32, 0x0f, 0xfa, 0x51, 0x1b, 0xba, 0xfb,
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+ 0xf4, 0xfd, 0x07, 0xd5, 0x0f, 0xbe, 0x12, 0x19, 0xfd, 0xf9, 0xd7, 0xd0, 0x05,
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+ 0xef, 0x1c, 0xdf, 0xde, 0xcf, 0xf2, 0x43, 0xd7, 0xe9, 0x92, 0x0e, 0xe5, 0xf7,
+ 0xe3, 0x93, 0xbb, 0xd7, 0xe8, 0xda, 0x10, 0x15, 0x09, 0xf3, 0xdb, 0x05, 0xe3,
+ 0xe2, 0xd3, 0x63, 0x89, 0x01, 0xc9, 0x3b, 0x24, 0xcc, 0x47, 0x06, 0x06, 0x2c,
+ 0x0c, 0xe4, 0xe2, 0x8f, 0x04, 0x05, 0x1e, 0xc2, 0xdd, 0xf8, 0x60, 0x0b, 0x06,
+ 0x23, 0x30, 0xed, 0x2d, 0x26, 0x1f, 0x0d, 0xca, 0x33, 0x35, 0x2f, 0xed, 0x4a,
+ 0x07, 0xef, 0x09, 0xd3, 0x9e, 0xc6, 0x35, 0xd9, 0xde, 0x00, 0x13, 0x58, 0x0b,
+ 0xfb, 0xe3, 0x0b, 0x08, 0x06, 0xd1, 0x33, 0xea, 0xaf, 0xe6, 0xd5, 0x67, 0xe3,
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+ 0x0b, 0x00, 0xbf, 0xe4, 0xce, 0xf6, 0x65, 0xf3, 0xfc, 0x25, 0x18, 0xf4, 0x02,
+ 0xd4, 0x10, 0x02, 0x34, 0xd3, 0xf6, 0xbb, 0x1e, 0x02, 0x0c, 0x1f, 0x16, 0x9a,
+ 0x5c, 0xc0, 0xd1, 0xd0, 0x04, 0xf9, 0xfc, 0x9d, 0xa5, 0xf2, 0x08, 0x3e, 0xc8,
+ 0xce, 0x0e, 0x0f, 0xcb, 0xc8, 0xfa, 0x3e, 0xe2, 0xbe, 0x0f, 0x51, 0xdb, 0x3b,
+ 0x07, 0xf4, 0xdf, 0x25, 0x1b, 0x15, 0x1b, 0x07, 0xf0, 0x28, 0x07, 0x81, 0xef,
+ 0xfe, 0xe5, 0xa1, 0x29, 0xc6, 0xdc, 0x0a, 0xf2, 0x00, 0xb1, 0xd8, 0x15, 0x04,
+ 0x50, 0x45, 0x1b, 0xf9, 0xf4, 0xe8, 0x07, 0xc3, 0xce, 0x3c, 0xde, 0x47, 0x10,
+ 0x01, 0x2f, 0x23, 0xf7, 0xd4, 0xd4, 0xd8, 0xfe, 0x45, 0xea, 0x23, 0x1b, 0x10,
+ 0xd2, 0x24, 0xdc, 0x0c, 0x00, 0x25, 0xfb, 0xa3, 0xe4, 0xf6, 0xcf, 0x5e, 0xfd,
+ 0x13, 0xd1, 0xf4, 0xe7, 0xe6, 0xc1, 0xb9, 0xc4, 0xc6, 0x1c, 0x8e, 0x09, 0x3a,
+ 0xda, 0x03, 0xf4, 0xe5, 0x35, 0xfc, 0x08, 0xee, 0x81, 0xf1, 0x20, 0x11, 0xf2,
+ 0xcd, 0xb2, 0x2a, 0x28, 0x31, 0x25, 0xb4, 0xf6, 0x21, 0xd2, 0xf9, 0xa5, 0xf7,
+ 0xb8, 0xf2, 0x12, 0x02, 0x29, 0x3b, 0x08, 0xc4, 0xbb, 0xe3, 0xce, 0x16, 0xc9,
+ 0x20, 0xd7, 0x47, 0x0c, 0xa6, 0x10, 0x18, 0xfb, 0x4f, 0xc0, 0xc1, 0x17, 0xd8,
+ 0xb9, 0xf4, 0xd9, 0xcf, 0x07, 0x2a, 0x2e, 0x10, 0xfc, 0x22, 0x4f, 0x94, 0x2b,
+ 0x15, 0x1b, 0xbe, 0xb0, 0xa6, 0x37, 0xf1, 0x19, 0xdb, 0xe3, 0xe4, 0xfc, 0x26,
+ 0xee, 0xe0, 0x2b, 0xdd, 0xba, 0x1e, 0x06, 0x05, 0xbe, 0xe6, 0xc5, 0x1f, 0xd0,
+ 0xce, 0xb5, 0xd0, 0xfd, 0xbf, 0x9d, 0xcd, 0x1f, 0xe8, 0x5f, 0xd7, 0xb1, 0xf6,
+ 0x0d, 0xb5, 0x4c, 0x0b, 0xd2, 0xf5, 0x1f, 0x04, 0xe6, 0x12, 0xcf, 0xbb, 0xe6,
+ 0xf3, 0xcb, 0x3d, 0x24, 0xc1, 0xe6, 0x97, 0xa3, 0xf4, 0x3b, 0xd3, 0x13, 0x34,
+ 0xbc, 0x23, 0x2b, 0x19, 0xb2, 0x45, 0xc4, 0xb7, 0xe7, 0x3b, 0xf0, 0xf0, 0x02,
+ 0xab, 0xc8, 0x95, 0x32, 0x14, 0x0a, 0x4e, 0xba, 0x4b, 0x2a, 0x9c, 0xf4, 0xe1,
+ 0xfe, 0xe9, 0x2d, 0xe9, 0x3c, 0xed, 0x03, 0xf8, 0x11, 0xf5, 0xed, 0x0b, 0x1a,
+ 0x16, 0x06, 0x25, 0xb1, 0xb5, 0xdc, 0x3e, 0xea, 0x38, 0x40, 0xa5, 0xfe, 0xd6,
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+ 0x0e, 0xaa, 0x66, 0x02, 0x11, 0xfb, 0xff, 0x0a, 0xc2, 0xb3, 0xf6, 0xfa, 0xe7,
+ 0x67, 0x0a, 0x08, 0x22, 0xf5, 0x41, 0x0d, 0xc3, 0xda, 0x0b, 0x14, 0x3c, 0xf2,
+ 0xcc, 0xf6, 0x33, 0xe7, 0x50, 0xfa, 0xa4, 0x2a, 0x16, 0x27, 0x2a, 0x9c, 0x33,
+ 0xd2, 0xbf, 0xcf, 0x02, 0xf6, 0xba, 0xf5, 0xcf, 0x1e, 0xf0, 0xd7, 0xb0, 0xe2,
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+ 0xe6, 0xc0, 0xd4, 0x03, 0x00, 0xe0, 0xd0, 0xa1, 0x16, 0xeb, 0x0f, 0x2e, 0xfe,
+ 0x02, 0x04, 0xcf, 0x07, 0xda, 0x32, 0x0d, 0xf8, 0xbe, 0x1a, 0x34, 0x15, 0x35,
+ 0xea, 0xe9, 0xff, 0xdd, 0xe5, 0x2a, 0xc9, 0xfe, 0x19, 0xf8, 0xbe, 0xd2, 0x25,
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+ 0xe1, 0x17, 0xdd, 0xe0, 0x0c, 0x0a, 0xf9, 0xf8, 0xd3, 0x4a, 0x13, 0xd1, 0x0b,
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+ 0x1d, 0x24, 0x12, 0x1f, 0x09, 0x42, 0xff, 0x32, 0xe7, 0xca, 0x2a, 0x04, 0x40,
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+ 0xa0, 0x2e, 0x23, 0x43, 0xfd, 0xf8, 0xdb, 0xfd, 0xec, 0xdb, 0xaf, 0xe6, 0x23,
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+ 0xf0, 0x1b, 0x0c, 0x02, 0xf3, 0xa8, 0xdb, 0xe1, 0xfd, 0x06, 0xdf, 0x12, 0xc3,
+ 0xf1, 0xf0, 0xbe, 0x0c, 0x2b, 0x3b, 0x38, 0x33, 0x5f, 0x7c, 0xf6, 0x08, 0xf8,
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+ 0xee, 0x38, 0xb0, 0x0c, 0x2c, 0xc6, 0x22, 0xe0, 0x05, 0x11, 0x01, 0xff, 0x03,
+ 0x0f, 0x08, 0x19, 0xfa, 0x03, 0xb2, 0xd7, 0x40, 0x2c, 0x0c, 0x0b, 0x24, 0x08,
+ 0xb3, 0x36, 0xd4, 0xbe, 0xeb, 0xe2, 0x1e, 0xfc, 0xf7, 0xe6, 0x08, 0xfa, 0xed,
+ 0xcf, 0x09, 0xb3, 0x30, 0xf4, 0xfb, 0x16, 0xf7, 0x1c, 0xfd, 0x2a, 0xd5, 0xff,
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+ 0xac, 0xf9, 0x0f, 0xc5, 0xba, 0xe3, 0xb1, 0x04, 0xfb, 0xfc, 0x40, 0x2e, 0xde,
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+ 0x0b, 0xf9, 0xcd, 0xd4, 0x0c, 0xce, 0x15, 0xc6, 0xe8, 0xb3, 0x05, 0x0f, 0xac,
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+ 0xdc, 0xc0, 0xda, 0xd4, 0xf8, 0x0e, 0x05, 0xdd, 0xf9, 0xee, 0x2e, 0x22, 0xe6,
+ 0xc2, 0xd9, 0x0b, 0xf6, 0xe0, 0x21, 0xf9, 0xdf, 0x32, 0x0c, 0x14, 0xbc, 0xc3,
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+ 0xce, 0xbe, 0xff, 0xbe, 0xa8, 0xbc, 0xdc, 0xfd, 0xea, 0x07, 0x00, 0xe2, 0xee,
+ 0x27, 0xe6, 0xe7, 0x01, 0xf8, 0x07, 0xf3, 0x07, 0x01, 0xf7, 0xec, 0xe8, 0xf9,
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+ 0x09, 0xcf, 0xfe, 0xfb, 0xdd, 0xcc, 0x3d, 0x2f, 0xed, 0xf1, 0xe5, 0xaa, 0xed,
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+ 0x15, 0xd1, 0xf5, 0xae, 0xcb, 0x21, 0x81, 0xfd, 0xcc, 0xd0, 0x00, 0xbf, 0xe2,
+ 0x0c, 0x27, 0x64, 0x22, 0x49, 0x21, 0xbd, 0xfd, 0xdb, 0xd9, 0xa7, 0x04, 0x04,
+ 0xe3, 0x30, 0xf4, 0xfb, 0x2b, 0xc6, 0xef, 0xfe, 0x1c, 0xe4, 0xdd, 0x01, 0x43,
+ 0xef, 0x4b, 0x72, 0x5c, 0x33, 0x37, 0xe5, 0xe4, 0x01, 0xea, 0xb0, 0x0b, 0x43,
+ 0xde, 0x06, 0xe4, 0x30, 0x5c, 0xea, 0xcd, 0xe5, 0x1e, 0x13, 0xe9, 0x0a, 0x2e,
+ 0xcf, 0xd9, 0x35, 0x13, 0xb7, 0xf3, 0x1f, 0xeb, 0xc5, 0x1c, 0x09, 0x13, 0x02,
+ 0x20, 0x13, 0x9e, 0x20, 0xe2, 0xba, 0x0d, 0xf8, 0xdf, 0x45, 0xeb, 0x1c, 0xf6,
+ 0x03, 0xec, 0xe5, 0x5e, 0xbb, 0x2a, 0xd3, 0xc1, 0xce, 0xb5, 0xe7, 0xff, 0xfc,
+ 0xf6, 0x1c, 0xb6, 0x11, 0xa6, 0xe6, 0x1b, 0xfa, 0x32, 0x24, 0xee, 0xca, 0xdd,
+ 0xe6, 0x17, 0x9a, 0xef, 0xea, 0xd8, 0x47, 0xf0, 0x14, 0x37, 0xd5, 0xff, 0x8a,
+ 0xe8, 0x03, 0xf6, 0x8e, 0x14, 0xec, 0xc4, 0x3e, 0xfc, 0xd4, 0x11, 0xd9, 0x96,
+ 0x9f, 0x11, 0xf3, 0x14, 0xa6, 0xdd, 0x1a, 0xfd, 0xa8, 0xcf, 0xdd, 0x18, 0xf4,
+ 0xd0, 0x5c, 0xf3, 0x25, 0x02, 0x2b, 0x3a, 0x44, 0xe0, 0xce, 0xf1, 0x09, 0xbe,
+ 0xe2, 0x1f, 0xa3, 0x11, 0xf9, 0xe7, 0x45, 0xcd, 0xeb, 0xda, 0xe0, 0xd0, 0xd6,
+ 0x3c, 0xf9, 0x63, 0xc2, 0x46, 0x30, 0xd3, 0xf9, 0xfa, 0xec, 0x97, 0x3f, 0x36,
+ 0x1b, 0xe7, 0x0f, 0xed, 0x0d, 0xe3, 0x18, 0x42, 0xcb, 0x0d, 0x37, 0x13, 0x13,
+ 0x49, 0xd2, 0x01, 0xcf, 0xd6, 0x27, 0xfc, 0x0e, 0xec, 0xb7, 0x1a, 0xc6, 0xf3,
+ 0x15, 0x60, 0x08, 0xf9, 0xe8, 0x3b, 0xc3, 0x34, 0xfc, 0x02, 0xa8, 0xcf, 0x26,
+ 0x37, 0xed, 0xee, 0xfc, 0xce, 0x15, 0x63, 0xb6, 0x3e, 0x09, 0xfb, 0xec, 0xfd,
+ 0x00, 0xc1, 0xf3, 0x08, 0x9e, 0xe7, 0xcc, 0xcf, 0xed, 0xf4, 0xd5, 0xf8, 0x11,
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+ 0xda, 0x1a, 0xe8, 0x23, 0xd9, 0x16, 0x21, 0xde, 0xe0, 0x33, 0x00, 0xd5, 0x0d,
+ 0xeb, 0xfd, 0xfd, 0xd2, 0x23, 0xf9, 0xda, 0xcd, 0xd8, 0x1e, 0xdf, 0x13, 0x51,
+ 0xe8, 0xf1, 0x0b, 0x1e, 0x1e, 0xf7, 0x19, 0xff, 0xd8, 0xde, 0xdb, 0x1b, 0xe5,
+ 0xf4, 0xce, 0x0a, 0xfc, 0x0b, 0x00, 0xdd, 0xf0, 0xde, 0xcd, 0xbb, 0xec, 0xc4,
+ 0xe0, 0x25, 0xe0, 0x13, 0xef, 0xef, 0xd6, 0xe4, 0xeb, 0x0d, 0x0c, 0x15, 0xeb,
+ 0x0b, 0xd8, 0x20, 0x12, 0x03, 0x81, 0x01, 0x07, 0x18, 0xfb, 0xb5, 0xb6, 0xaf,
+ 0xb7, 0xd8, 0x0f, 0x00, 0x17, 0xde, 0xd1, 0x24, 0x16, 0xfc, 0xfa, 0x0e, 0xed,
+ 0xea, 0xe3, 0x09, 0x06, 0xd1, 0xe3, 0x38, 0x11, 0x03, 0xe6, 0xcd, 0x0a, 0x0d,
+ 0xd9, 0xeb, 0xbb, 0xe4, 0xd5, 0xb5, 0x14, 0x0d, 0x09, 0xf3, 0x22, 0x04, 0x03,
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+ 0xef, 0xbd, 0xce, 0xda, 0xc0, 0xf7, 0x1c, 0x0c, 0xde, 0xe7, 0xbe, 0x09, 0xeb,
+ 0xbe, 0x12, 0xc9, 0x05, 0xe7, 0xe5, 0x0b, 0x1a, 0x23, 0x18, 0xf4, 0x0c, 0x09,
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+ 0xf5, 0xbd, 0xf0, 0xeb, 0x08, 0x00, 0x08, 0xe8, 0x25, 0xfb, 0x08, 0x26, 0x17,
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+ 0xc0, 0x18, 0x27, 0x10, 0xfc, 0xd7, 0x3a, 0x1f, 0x21, 0xf7, 0x01, 0x0c, 0xcd,
+ 0xed, 0x2e, 0xd3, 0xef, 0xda, 0xd9, 0x0a, 0xe8, 0xf6, 0x07, 0x00, 0x11, 0x12,
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+ 0x3d, 0x19, 0xbb, 0xd3, 0xca, 0xdb, 0x03, 0xe3, 0xd7, 0x0e, 0xe0, 0xc3, 0xb5,
+ 0xe3, 0x3e, 0xe0, 0x0f, 0xd2, 0xec, 0xb8, 0xae, 0x2c, 0xf4, 0xec, 0xcd, 0x14,
+ 0xee, 0xe2, 0x52, 0xdf, 0x64, 0xf3, 0xef, 0x1e, 0xb3, 0x9c, 0x08, 0x02, 0xf2,
+ 0x1c, 0xd6, 0x20, 0x17, 0x2b, 0x20, 0xdc, 0xed, 0xfc, 0xf7, 0xc4, 0x21, 0xd2,
+ 0x47, 0x2a, 0x0b, 0x00, 0x09, 0x3d, 0x3e, 0xf3, 0x32, 0xc6, 0x0b, 0xc0, 0xf9,
+ 0x1c, 0x00, 0x14, 0xfb, 0xfe, 0x46, 0x1f, 0xcd, 0xdf, 0x40, 0xe5, 0x0d, 0xdd,
+ 0x24, 0xd8, 0xf7, 0xf3, 0xf4, 0x1e, 0x0c, 0xd4, 0x2c, 0x07, 0x92, 0xd9, 0x1a,
+ 0xda, 0x42, 0xd2, 0x33, 0x0c, 0xe6, 0xed, 0xf6, 0xe1, 0xca, 0x27, 0x11, 0xe2,
+ 0xf4, 0x81, 0x26, 0x08, 0xf4, 0x40, 0xcb, 0xb6, 0xf1, 0xf7, 0x22, 0xd2, 0xce,
+ 0xda, 0xe7, 0xd3, 0xf3, 0xdd, 0x43, 0x36, 0xff, 0x20, 0x10, 0x18, 0x06, 0xbf,
+ 0x07, 0x1c, 0x0e, 0x07, 0x03, 0x2a, 0xf0, 0xec, 0xc8, 0xf8, 0xb7, 0xe3, 0xe2,
+ 0x14, 0xde, 0xaf, 0xda, 0x3f, 0x0f, 0xfb, 0x11, 0x2a, 0xbd, 0xe7, 0x12, 0x04,
+ 0xf5, 0x24, 0x17, 0xf3, 0x05, 0x22, 0x3c, 0x1b, 0xe2, 0xfb, 0xb4, 0x38, 0x04,
+ 0x0a, 0x1c, 0x09, 0xf0, 0x34, 0xf7, 0xf5, 0x10, 0x32, 0xe9, 0xbc, 0x36, 0xc7,
+ 0xef, 0x1b, 0xff, 0x29, 0xf6, 0xfc, 0xfa, 0xd8, 0x0c, 0xae, 0x9a, 0x1b, 0x06,
+ 0x03, 0xbf, 0x09, 0x3a, 0xde, 0x16, 0x1f, 0xca, 0x0b, 0xd6, 0x21, 0xcb, 0xb2,
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+ 0xe4, 0x0b, 0xe1, 0xf6, 0xe2, 0xce, 0xad, 0xea, 0x1c, 0xf2, 0xe8, 0xe8, 0xde,
+ 0xf2, 0xe8, 0xd7, 0xfe, 0xfc, 0x23, 0xc6, 0x47, 0x06, 0xdd, 0xde, 0x64, 0x0e,
+ 0xda, 0xfe, 0xd5, 0x21, 0x19, 0x06, 0xf7, 0xe9, 0xe6, 0xf9, 0x1e, 0xbc, 0xea,
+ 0x11, 0xe1, 0x0b, 0xd0, 0x20, 0x12, 0x39, 0xf1, 0x08, 0xed, 0xcb, 0x38, 0x0c,
+ 0xe3, 0xe5, 0xbf, 0x39, 0x00, 0xdd, 0xcc, 0xa3, 0x0f, 0xf4, 0x29, 0x1f, 0xd4,
+ 0x3d, 0x25, 0xe3, 0x62, 0xf2, 0xc1, 0x02, 0x97, 0x2a, 0xfd, 0xe1, 0xc8, 0xea,
+ 0x36, 0x0f, 0xf4, 0xc1, 0xfb, 0x26, 0xd4, 0x2d, 0xe2, 0x09, 0xe0, 0xfa, 0xae,
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+ 0xbc, 0xed, 0x44, 0xd7, 0xcf, 0x7f, 0xd8, 0xca, 0xe9, 0x0f, 0x53, 0x44, 0x3c,
+ 0x15, 0x24, 0x07, 0xd1, 0x1e, 0x9f, 0xd1, 0xca, 0xe6, 0xec, 0xba, 0xea, 0xbc,
+ 0xc7, 0xef, 0x0c, 0xf9, 0xe8, 0x1f, 0xf4, 0xf7, 0x47, 0xbb, 0xa3, 0xe9, 0xd4,
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+ 0xfd, 0xf7, 0x01, 0xdd, 0x95, 0x02, 0xea, 0xf1, 0x2e, 0x37, 0x16, 0x0b, 0x4a,
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+ 0xe5, 0xc6, 0xf7, 0x15, 0xd4, 0x3d, 0x1a, 0x0d, 0xec, 0xba, 0x23, 0xfc, 0x02,
+ 0x38, 0xa1, 0x04, 0xf5, 0x99, 0xff, 0x49, 0xbc, 0xab, 0xba, 0xad, 0xe3, 0xb7,
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+ 0xfe, 0xb7, 0x1c, 0x04, 0x14, 0xfc, 0x00, 0xcd, 0x24, 0x08, 0x0e, 0xfc, 0x0b,
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+ 0xff, 0x88, 0xa1, 0x3b, 0xe1, 0xca, 0xa6, 0x2c, 0x3f, 0x3d, 0xf3, 0xb4, 0xb5,
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+ 0x19, 0x09, 0xc8, 0x3f, 0x01, 0xfa, 0xfa, 0xe1, 0x17, 0x0f, 0x3c, 0xc6, 0xe6,
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+ 0xf8, 0x36, 0x27, 0xbd, 0xe8, 0x06, 0x3b, 0x24, 0xf8, 0xf1, 0xa7, 0x52, 0x2b,
+ 0x25, 0xe7, 0x49, 0x2b, 0x01, 0xcf, 0xd9, 0x1b, 0x1b, 0xa1, 0xf1, 0x41, 0x24,
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+ 0xf1, 0xb5, 0x09, 0xd4, 0x10, 0x8c, 0xff, 0x12, 0x23, 0x4a, 0x9f, 0xae, 0xed,
+ 0x17, 0xec, 0xd4, 0xf2, 0xd5, 0xa6, 0x2b, 0xe8, 0xcb, 0xde, 0x4d, 0xec, 0xf9,
+ 0xae, 0xaf, 0x0f, 0xa6, 0xcf, 0x08, 0x96, 0xd1, 0xb9, 0xa5, 0x1b, 0x1f, 0xf2,
+ 0xe6, 0x36, 0xf5, 0x97, 0xfc, 0x19, 0x34, 0xe0, 0xeb, 0x02, 0x40, 0xde, 0xf5,
+ 0x2d, 0xb7, 0xce, 0xae, 0xb9, 0x1a, 0x05, 0x5d, 0x64, 0xdb, 0xf2, 0x67, 0x27,
+ 0xf6, 0x1f, 0xa5, 0xb9, 0xe4, 0xf3, 0xc6, 0x6b, 0x8d, 0x12, 0xf6, 0x48, 0xed,
+ 0xf4, 0xfe, 0xc7, 0x32, 0xe4, 0x96, 0x27, 0xde, 0xcc, 0x44, 0x16, 0xe7, 0xeb,
+ 0xef, 0xbb, 0x23, 0x4f, 0x36, 0x0b, 0xf4, 0xbb, 0xcb, 0x05, 0xdf, 0x0f, 0x24,
+ 0xc1, 0x3c, 0xc8, 0xb4, 0xb9, 0xcf, 0xf5, 0x36, 0xa9, 0x05, 0x51, 0x29, 0xef,
+ 0xc9, 0x15, 0xdc, 0x99, 0xe0, 0xbf, 0xf1, 0x21, 0x3f, 0xfb, 0xe0, 0xfe, 0x3e,
+ 0x31, 0xf2, 0xef, 0xcd, 0xc7, 0xa6, 0xc3, 0xfa, 0xce, 0x2d, 0xae, 0xcd, 0xe9,
+ 0xce, 0x15, 0x1b, 0x2b, 0x29, 0xbc, 0xf1, 0xfa, 0xe6, 0x0b, 0x3e, 0xc8, 0x27,
+ 0x2c, 0xe7, 0xc0, 0xe1, 0x2c, 0x5b, 0x59, 0x0f, 0xca, 0xca, 0x23, 0x9b, 0xc2,
+ 0x34, 0x6c, 0x12, 0x0c, 0xc1, 0xe7, 0xf4, 0x27, 0x0c, 0x02, 0xbb, 0xf8, 0x06,
+ 0xda, 0xe5, 0xd3, 0xe6, 0xb5, 0x4a, 0x2e, 0x18, 0xf9, 0xea, 0x20, 0x22, 0x33,
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+ 0xe5, 0xc9, 0xcd, 0xec, 0x1e, 0x99, 0xa0, 0xe0, 0xfd, 0x1b, 0xa4, 0x3a, 0xfe,
+ 0xd7, 0xea, 0xa6, 0x3c, 0x8f, 0x1b, 0x18, 0x42, 0xf8, 0xf8, 0x05, 0x25, 0x52,
+ 0x2b, 0x06, 0xe8, 0x69, 0xf5, 0xc4, 0xd8, 0x0e, 0x05, 0x03, 0xf6, 0x58, 0x40,
+ 0xd6, 0x46, 0x02, 0x5d, 0x81, 0xdb, 0x99, 0xf2, 0xd2, 0xd7, 0xd1, 0x0b, 0x0d,
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+ 0xf5, 0xab, 0x53, 0xed, 0x62, 0xfd, 0xb1, 0x54, 0x26, 0xf5, 0x32, 0xd0, 0xba,
+ 0x02, 0xfa, 0x96, 0x37, 0x03, 0xcf, 0x19, 0xa7, 0x16, 0x3c, 0xe3, 0x8e, 0x8f,
+ 0xe4, 0xf4, 0xba, 0xaf, 0x95, 0xed, 0x29, 0xbb, 0xb7, 0x3d, 0x29, 0xfa, 0xba,
+ 0x0a, 0xf8, 0x24, 0x02, 0x43, 0xb6, 0x38, 0xd9, 0x22, 0x0c, 0x23, 0x45, 0xf4,
+ 0x0b, 0x04, 0x3d, 0x13, 0xfb, 0x42, 0x59, 0xd7, 0xd4, 0x59, 0x0c, 0xe4, 0x49,
+ 0x34, 0xae, 0x35, 0x28, 0xb7, 0xb7, 0x43, 0xd8, 0x1a, 0x83, 0x38, 0x35, 0xf9,
+ 0x48, 0x3d, 0xc7, 0x54, 0x66, 0x0c, 0xc9, 0xb5, 0xae, 0xe9, 0xb9, 0xe7, 0x2c,
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+ 0x03, 0x35, 0xe4, 0x3d, 0xe5, 0x1e, 0x2c, 0xad, 0x2e, 0x1e, 0xba, 0xb1, 0x0d,
+ 0xa6, 0xe9, 0x0e, 0xe9, 0x06, 0x85, 0xfa, 0x11, 0x32, 0xeb, 0x18, 0x47, 0xdf,
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+ 0xfe, 0x11, 0x0d, 0xf1, 0x31, 0x9c, 0xdb, 0x13, 0x4d, 0x1a, 0x01, 0xf2, 0x18,
+ 0xf9, 0xbe, 0xcf, 0x61, 0xf2, 0x3f, 0x3f, 0x29, 0x0d, 0x28, 0x15, 0x92, 0x0e,
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+ 0xf0, 0x0a, 0x2a, 0xe7, 0x7a, 0xeb, 0xea, 0x18, 0xe7, 0x0f, 0xcd, 0xec, 0xba,
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+ 0x0f, 0xfb, 0xe8, 0x33, 0xc7, 0xc8, 0x04, 0xd0, 0x00, 0x04, 0xff, 0xfd, 0x07,
+ 0x16, 0x11, 0xdd, 0x05, 0x0d, 0xe3, 0xca, 0xe1, 0x06, 0x09, 0xda, 0x28, 0x06,
+ 0xfe, 0xeb, 0x31, 0x51, 0xc6, 0xf4, 0x0e, 0xfa, 0xce, 0x07, 0xfe, 0xe0, 0x30,
+ 0x42, 0xea, 0x18, 0xf4, 0xe2, 0xd1, 0xf2, 0xce, 0x39, 0xa3, 0xc2, 0x0f, 0x9e,
+ 0x37, 0xb0, 0x81, 0xe8, 0x1e, 0x04, 0xce, 0x1e, 0xc3, 0x45, 0x11, 0x54, 0x08,
+ 0xcf, 0xe3, 0xf7, 0xb3, 0x44, 0x1c, 0xc3, 0xf2, 0x23, 0x11, 0xfb, 0x26, 0x0c,
+ 0xf4, 0x00, 0xef, 0xf3, 0x00, 0xb9, 0xf4, 0xed, 0x17, 0xd7, 0x1c, 0xd1, 0xe7,
+ 0xed, 0xbf, 0x3f, 0xe3, 0xca, 0x23, 0x15, 0x0d, 0x08, 0xa7, 0xf8, 0x33, 0xf3,
+ 0x41, 0x0a, 0xbc, 0x05, 0xd9, 0x35, 0xd8, 0xba, 0xda, 0xea, 0xfe, 0xd3, 0x0c,
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+ 0xc3, 0xd9, 0xf3, 0xc9, 0x11, 0xeb, 0x10, 0xd2, 0xdb, 0xe1, 0xc7, 0x63, 0x16,
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+ 0x08, 0xff, 0xd3, 0xf8, 0xc8, 0x0f, 0x20, 0xc2, 0xed, 0xec, 0x1c, 0xdf, 0x29,
+ 0xdf, 0x12, 0xdf, 0xd6, 0xec, 0x56, 0xc7, 0xf3, 0x11, 0xae, 0xf6, 0xf6, 0x1a,
+ 0xd5, 0xcd, 0xdd, 0x04, 0xdb, 0x0d, 0xde, 0xd5, 0xf7, 0x4c, 0xd7, 0xec, 0x0b,
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+ 0x12, 0xad, 0xfc, 0xa1, 0xbd, 0x16, 0x39, 0xee, 0xd5, 0xd2, 0xf7, 0xef, 0xd9,
+ 0xd3, 0xfd, 0x38, 0xf5, 0xde, 0x0f, 0x4c, 0xfd, 0x38, 0x38, 0xdb, 0x1a, 0x2d,
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+ 0xe6, 0x30, 0x2c, 0x0d, 0xe3, 0x01, 0x0c, 0x23, 0x3a, 0xe4, 0x07, 0x17, 0x31,
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+ 0xbf, 0xf6, 0xe4, 0x22, 0x08, 0xdc, 0x01, 0x1f, 0x7f, 0x02, 0xf2, 0x07, 0xd0,
+ 0xd7, 0x24, 0x06, 0xff, 0xf2, 0x37, 0x97, 0xe5, 0x0c, 0x0b, 0xf3, 0xcb, 0xd3,
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+ 0xfa, 0x13, 0x09, 0x13, 0xfb, 0xe4, 0x12, 0x0a, 0xe0, 0xf7, 0xd3, 0xd3, 0x23,
+ 0xb8, 0x10, 0xa3, 0xe6, 0xc0, 0xe6, 0xde, 0xed, 0xdf, 0x05, 0xca, 0x16, 0xd2,
+ 0xe1, 0xfe, 0xd2, 0x30, 0xd7, 0x1b, 0xb6, 0x1a, 0x2a, 0xf5, 0xdc, 0x41, 0xd7,
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+ 0x9b, 0x1d, 0x1c, 0xc0, 0xe3, 0xce, 0x27, 0x16, 0xa4, 0x4a, 0xe3, 0x97, 0x9b,
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+ 0xc7, 0x41, 0xe6, 0xf7, 0x08, 0x03, 0x07, 0x28, 0x0d, 0xb5, 0xa9, 0xb0, 0xac,
+ 0x3b, 0xac, 0xd0, 0x32, 0xc8, 0xf9, 0x29, 0xf2, 0x07, 0xd3, 0xc4, 0xf3, 0xf3,
+ 0xfc, 0x20, 0xea, 0x12, 0xae, 0x84, 0xb1, 0x38, 0xe0, 0x66, 0xb4, 0xc5, 0xc0,
+ 0xf7, 0xc8, 0xb1, 0x2b, 0xb5, 0xb6, 0xf2, 0x09, 0x04, 0x2d, 0xdd, 0x81, 0xc4,
+ 0x13, 0xda, 0xf4, 0x06, 0xd5, 0x24, 0x1a, 0x20, 0x07, 0xd6, 0xea, 0xc0, 0xc2,
+ 0x06, 0xbb, 0xb1, 0xee, 0xdf, 0xff, 0x23, 0xcf, 0xb4, 0xb2, 0xfe, 0xf5, 0x13,
+ 0x1b, 0xea, 0x23, 0xc5, 0x05, 0x18, 0xa3, 0x00, 0x13, 0xe7, 0x33, 0x03, 0xff,
+ 0xa7, 0xf4, 0x16, 0x37, 0x68, 0x06, 0xa3, 0xec, 0x0f, 0x1c, 0x53, 0x28, 0xbc,
+ 0xd2, 0x0f, 0x28, 0x01, 0xe1, 0xdf, 0x7f, 0xb6, 0x26, 0xaf, 0x09, 0xff, 0xe6,
+ 0xcc, 0xa6, 0xef, 0xfb, 0x23, 0xc4, 0x4d, 0x16, 0xc0, 0x27, 0xdf, 0x93, 0x15,
+ 0xab, 0x9d, 0xcc, 0xcb, 0x1d, 0xb4, 0xe3, 0xfc, 0xf1, 0xdd, 0x10, 0xce, 0x9e,
+ 0x12, 0xf5, 0xdc, 0x38, 0xf2, 0x20, 0x4d, 0xac, 0xea, 0xe0, 0x24, 0xaf, 0x31,
+ 0xe6, 0xb1, 0x25, 0xc7, 0x1d, 0xf8, 0x04, 0xf9, 0x2c, 0xf9, 0xbd, 0xc8, 0xc0,
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+ 0x00, 0x08, 0xee, 0xb4, 0x20, 0xc2, 0x43, 0xe6, 0x11, 0xf9, 0x24, 0xcc, 0xdd,
+ 0x1c, 0x19, 0xef, 0x9e, 0x04, 0xfe, 0xf6, 0xc1, 0xd1, 0xf3, 0xf9, 0xe3, 0xf8,
+ 0x19, 0x39, 0xea, 0x38, 0x07, 0x28, 0x1a, 0x20, 0xca, 0xcf, 0xe8, 0xc2, 0xb4,
+ 0xe3, 0x33, 0xc8, 0xdd, 0xfb, 0x0a, 0x10, 0x33, 0x0c, 0xc8, 0x51, 0xd7, 0x11,
+ 0xcd, 0xc7, 0x0a, 0xf7, 0x3f, 0x26, 0x03, 0xf3, 0xec, 0x10, 0x16, 0xce, 0xee,
+ 0xf0, 0x03, 0x1f, 0xee, 0xe7, 0x0e, 0x43, 0xe9, 0xfb, 0xfe, 0xef, 0xc0, 0xc7,
+ 0x04, 0x06, 0x11, 0x18, 0xc4, 0xbd, 0x09, 0x06, 0xf4, 0x11, 0xdd, 0xde, 0x32,
+ 0x95, 0xa5, 0x07, 0x11, 0xe1, 0x03, 0x39, 0xea, 0x27, 0xef, 0xcf, 0x00, 0xc8,
+ 0xf0, 0x12, 0xf1, 0xf1, 0xe1, 0x2f, 0xbd, 0x59, 0x13, 0xc2, 0x0a, 0x24, 0xa8,
+ 0x36, 0x08, 0x3a, 0xde, 0xbb, 0xea, 0x24, 0x46, 0xfc, 0xd5, 0x12, 0xdb, 0xdd,
+ 0xe6, 0x21, 0xea, 0x00, 0xac, 0x25, 0x07, 0xfc, 0x0f, 0xec, 0xbe, 0xf0, 0x22,
+ 0xec, 0x0a, 0x3b, 0x1c, 0x30, 0x02, 0x2f, 0x4d, 0x19, 0xf6, 0xe8, 0x25, 0x24,
+ 0xe7, 0xc0, 0x1c, 0xa5, 0x27, 0x96, 0x1f, 0xd7, 0xf9, 0x2d, 0x16, 0x41, 0x22,
+ 0xe5, 0xdd, 0xf0, 0xec, 0x27, 0x09, 0x20, 0xf6, 0x14, 0x38, 0xdf, 0xc5, 0xf7,
+ 0x19, 0x25, 0x14, 0xd7, 0x28, 0xbf, 0xd5, 0xcb, 0x05, 0x50, 0xff, 0xed, 0x13,
+ 0xfe, 0xb7, 0xc9, 0xbc, 0x25, 0xd1, 0xeb, 0xd1, 0x55, 0xba, 0xef, 0x15, 0x51,
+ 0x03, 0xe7, 0xea, 0xb7, 0x09, 0xe9, 0x22, 0x37, 0xe2, 0x39, 0xd2, 0xe8, 0xe7,
+ 0x15, 0xac, 0x2f, 0xfa, 0x01, 0xdb, 0x49, 0xe4, 0xea, 0xda, 0xc9, 0xce, 0xfb,
+ 0xe1, 0x10, 0xe9, 0x14, 0xc3, 0x13, 0xd4, 0x46, 0xaa, 0x65, 0xe7, 0xb5, 0xf1,
+ 0xef, 0xfa, 0x37, 0x10, 0x02, 0xba, 0xee, 0xd4, 0xed, 0x33, 0x81, 0xcd, 0xb6,
+ 0x47, 0x0c, 0x10, 0xd2, 0x54, 0xe7, 0x0e, 0xe0, 0xe4, 0xf5, 0x02, 0x00, 0x0f,
+ 0xd7, 0xb5, 0x14, 0xff, 0xef, 0xdf, 0xfd, 0x03, 0xe9, 0x3d, 0xe1, 0xd3, 0x7f,
+ 0xfc, 0xeb, 0xf8, 0x9a, 0xe3, 0xf0, 0x2a, 0xef, 0xf2, 0xfe, 0x43, 0xde, 0xec,
+ 0xfb, 0xd2, 0xff, 0xe4, 0x1c, 0x04, 0xe6, 0x0a, 0x16, 0xec, 0xc7, 0x9d, 0xfc,
+ 0x0e, 0x2c, 0xcd, 0xc3, 0xed, 0xf1, 0x15, 0xf5, 0x05, 0xef, 0x27, 0x21, 0xef,
+ 0xda, 0xfc, 0x1d, 0x26, 0x28, 0x15, 0xff, 0x0d, 0xdf, 0x1e, 0x06, 0xe2, 0xba,
+ 0x28, 0xec, 0x04, 0xee, 0x04, 0x21, 0xff, 0x01, 0x1d, 0x15, 0xd3, 0x26, 0xf5,
+ 0xdf, 0x37, 0x06, 0xf2, 0x1a, 0xe7, 0x45, 0xf9, 0xfa, 0x2a, 0x25, 0xd8, 0x12,
+ 0xd3, 0x07, 0x1c, 0xe1, 0xfb, 0x00, 0xee, 0xdd, 0x27, 0x1f, 0xd9, 0xed, 0x14,
+ 0xf5, 0x1a, 0xcd, 0x3c, 0xfa, 0x1b, 0x00, 0xe2, 0xf4, 0xe2, 0x10, 0xdd, 0x17,
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+ 0xf7, 0x15, 0xbf, 0xe8, 0xee, 0xec, 0x05, 0x0a, 0xe1, 0x24, 0x26, 0xde, 0x09,
+ 0xfb, 0x2a, 0xf0, 0x29, 0xde, 0x09, 0xea, 0xf5, 0xdc, 0xf0, 0xfd, 0xfd, 0xbd,
+ 0xfa, 0xe1, 0x30, 0xc5, 0x08, 0xc6, 0xf5, 0xca, 0xfd, 0xea, 0xd4, 0xde, 0xe7,
+ 0xe7, 0x0a, 0xdf, 0xf1, 0xe4, 0xe9, 0x01, 0x04, 0xf9, 0xd8, 0x3c, 0xe6, 0xe3,
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+ 0xf5, 0xb1, 0xc5, 0xdb, 0xfb, 0xd5, 0x49, 0xda, 0x2e, 0xf1, 0xe7, 0x08, 0xe0,
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+ 0xc4, 0xf9, 0x3d, 0x00, 0x0d, 0x1c, 0x06, 0xfa, 0x35, 0x2e, 0xe8, 0xec, 0x05,
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+ 0x05, 0xfb, 0xd4, 0xf4, 0x24, 0x09, 0xec, 0x18, 0xf2, 0xfa, 0xe8, 0x11, 0xbb,
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+ 0x00, 0x88, 0x23, 0xd5, 0x21, 0xa2, 0x18, 0xd8, 0x81, 0xef, 0x0b, 0xf8, 0x01,
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+ 0xb2, 0xc6, 0x2e, 0xf4, 0xef, 0x0f, 0x98, 0xc4, 0xce, 0x1f, 0xe6, 0xd2, 0xaa,
+ 0xf2, 0x46, 0xc6, 0xe5, 0x62, 0x3f, 0xcc, 0x4f, 0xe9, 0xdf, 0x16, 0xed, 0x53,
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+ 0xe0, 0x4a, 0x31, 0x41, 0xdc, 0xb2, 0xbe, 0xc4, 0x3f, 0xf1, 0x09, 0xb0, 0x0f,
+ 0x42, 0x0c, 0x15, 0x26, 0xd6, 0xad, 0x29, 0xcc, 0x98, 0xb1, 0xe9, 0xd6, 0xf7,
+ 0xa8, 0xe4, 0xe4, 0x0a, 0xd2, 0x1c, 0xdf, 0xbe, 0xa9, 0xeb, 0x09, 0xdf, 0x2e,
+ 0x13, 0x31, 0x0a, 0x37, 0xad, 0x3c, 0xcb, 0xf3, 0x37, 0xe9, 0xe8, 0x3d, 0xae,
+ 0x14, 0xf2, 0xef, 0xe6, 0x18, 0x00, 0xc6, 0xc3, 0xe3, 0xf3, 0xcd, 0xb0, 0xee,
+ 0x28, 0x19, 0x4b, 0xb1, 0xd4, 0x2b, 0x0a, 0xe5, 0x05, 0x05, 0xee, 0xfb, 0xfa,
+ 0x23, 0xeb, 0x01, 0xf1, 0xe5, 0x1c, 0xe5, 0xd1, 0xb9, 0xeb, 0x18, 0xe1, 0x02,
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+ 0xe3, 0x06, 0x0d, 0x0d, 0xf4, 0x3f, 0xf6, 0xdc, 0x27, 0xd2, 0xf7, 0xd8, 0x01,
+ 0xe9, 0x05, 0x15, 0xf6, 0x17, 0xfd, 0x1d, 0x08, 0xcd, 0xf5, 0xfb, 0x06, 0x0d,
+ 0x08, 0xe0, 0x37, 0x20, 0x0b, 0x16, 0xfc, 0x29, 0x09, 0xdc, 0x16, 0xdc, 0x14,
+ 0x1a, 0x51, 0xc2, 0x58, 0x05, 0x16, 0xf9, 0x11, 0xee, 0x14, 0xd7, 0x22, 0x19,
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+ 0x0e, 0xf6, 0xdc, 0x49, 0xe1, 0xf9, 0x12, 0xe3, 0xcb, 0x04, 0xe0, 0xe1, 0x15,
+ 0xe9, 0xeb, 0x08, 0x01, 0x02, 0xda, 0x04, 0xf5, 0x13, 0xfd, 0xec, 0x1c, 0xdb,
+ 0x16, 0xed, 0xf8, 0xcc, 0x0f, 0xd2, 0x3d, 0x0e, 0xd6, 0x1d, 0x1b, 0x13, 0x19,
+ 0x13, 0x03, 0xf3, 0x1c, 0x24, 0x25, 0x4d, 0xc2, 0xc8, 0x00, 0xbf, 0x27, 0x18,
+ 0x15, 0x28, 0x02, 0x1a, 0x06, 0xe9, 0xde, 0x0e, 0x2a, 0xfe, 0x03, 0x10, 0x36,
+ 0xe4, 0xd6, 0xec, 0x0f, 0x0e, 0xf7, 0xd1, 0xe5, 0x12, 0xf5, 0xcf, 0x46, 0x12,
+ 0xd2, 0xd6, 0x10, 0x01, 0x7f, 0x0b, 0xd1, 0x22, 0xd6, 0xf7, 0xe4, 0xdf, 0xe6,
+ 0xf4, 0xda, 0xd5, 0xf3, 0x2f, 0xe2, 0x18, 0x09, 0xd2, 0xdb, 0xe2, 0x1c, 0xf5,
+ 0xd7, 0x1c, 0xed, 0xe2, 0xff, 0xb5, 0x38, 0xd7, 0xf6, 0xbc, 0x2b, 0x06, 0xc5,
+ 0xea, 0x14, 0xf3, 0xb7, 0xfa, 0xfe, 0x20, 0x12, 0xe8, 0x27, 0xd1, 0xf4, 0xdc,
+ 0xf3, 0xf1, 0xfb, 0x37, 0x29, 0xfc, 0x0d, 0xc5, 0xfc, 0xcd, 0x1d, 0xff, 0xc4,
+ 0xd4, 0xc5, 0x25, 0xf9, 0x16, 0x0a, 0x18, 0xfc, 0x08, 0x03, 0xd9, 0xf3, 0xe1,
+ 0xfc, 0xea, 0x06, 0x19, 0xe5, 0x05, 0xfe, 0x01, 0xe6, 0xfc, 0x1f, 0x24, 0xd9,
+ 0x10, 0xfc, 0xfc, 0xe5, 0xd8, 0x30, 0x10, 0xcc, 0x04, 0xd7, 0xe5, 0xad, 0x0a,
+ 0xf4, 0xfc, 0x21, 0xb5, 0x16, 0x03, 0x30, 0x1f, 0x3f, 0xfa, 0xe1, 0x3b, 0xf2,
+ 0xc1, 0xe1, 0xe1, 0x0c, 0x15, 0xe7, 0xee, 0x19, 0xfd, 0x38, 0xef, 0xfc, 0xf4,
+ 0xf0, 0x0e, 0xf8, 0x2d, 0xdb, 0xc9, 0xeb, 0x18, 0x48, 0x1d, 0x14, 0xd6, 0x2e,
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+ 0xea, 0x14, 0xfc, 0xe9, 0x01, 0xb3, 0x04, 0x1d, 0xf1, 0xfc, 0xe0, 0x36, 0x39,
+ 0xff, 0xa9, 0xfc, 0xdb, 0x04, 0x09, 0x23, 0xf0, 0x28, 0xca, 0xd6, 0xed, 0x08,
+ 0xf0, 0x97, 0xf3, 0xec, 0xf4, 0x50, 0x0e, 0x56, 0xff, 0xe5, 0x20, 0xf7, 0xcb,
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+ 0xbd, 0x09, 0xe6, 0x11, 0x27, 0xfc, 0xb6, 0xfd, 0xa8, 0xd8, 0xe8, 0xf1, 0x08,
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+ 0xed, 0xca, 0xdb, 0xd8, 0x13, 0xd9, 0x0c, 0x09, 0xe2, 0xe6, 0xd4, 0x25, 0x17,
+ 0xff, 0x17, 0xf0, 0x50, 0xfb, 0x04, 0x18, 0xdd, 0xef, 0x21, 0xd0, 0xfc, 0xe9,
+ 0xe3, 0xfe, 0xc1, 0xf0, 0x24, 0xfd, 0x0f, 0x05, 0x08, 0xef, 0xf7, 0x1c, 0xd4,
+ 0xce, 0xff, 0xb1, 0xdf, 0x16, 0x05, 0xf0, 0xd8, 0xe3, 0xf6, 0xe9, 0x1a, 0x1a,
+ 0xf8, 0xfd, 0xe5, 0xc1, 0x1d, 0x03, 0x0a, 0xd0, 0xf6, 0xf6, 0x16, 0x27, 0xe8,
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+ 0xe5, 0x11, 0x23, 0x18, 0x36, 0xe9, 0xb7, 0xfd, 0x2f, 0x1e, 0x8c, 0xbf, 0x4b,
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+ 0x02, 0xe3, 0xec, 0xd6, 0x1f, 0xae, 0xed, 0xe3, 0x00, 0xc9, 0xfe, 0xd1, 0xf5,
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+ 0xf8, 0x1a, 0x14, 0x12, 0xea, 0x23, 0xce, 0xe0, 0xe3, 0x0e, 0x32, 0x51, 0x05,
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+ 0x2a, 0xbe, 0xce, 0x33, 0x8c, 0xfc, 0xdc, 0x60, 0xdf, 0xe0, 0xed, 0xe5, 0x2b,
+ 0xd9, 0xbd, 0xd3, 0x2a, 0x26, 0xb1, 0xab, 0x12, 0x9a, 0xc0, 0xd3, 0xb0, 0x12,
+ 0xd4, 0x17, 0xc6, 0xed, 0xa6, 0xe5, 0x06, 0x09, 0x2a, 0xf5, 0xa9, 0xfc, 0xe1,
+ 0x5b, 0xd2, 0xfa, 0xed, 0x23, 0x1f, 0xed, 0xb1, 0x11, 0xec, 0x0c, 0x01, 0x01,
+ 0xcb, 0x25, 0xd8, 0x13, 0x15, 0xf2, 0x1c, 0xee, 0xd4, 0xd8, 0xf6, 0xfe, 0x3d,
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+ 0xef, 0xa5, 0xeb, 0xd2, 0xfb, 0x07, 0x19, 0xfd, 0xee, 0x16, 0x06, 0xd2, 0xee,
+ 0x0f, 0x21, 0xea, 0x04, 0x20, 0x4b, 0xf0, 0x17, 0x0f, 0x19, 0xfe, 0x3d, 0xdf,
+ 0xdd, 0xd5, 0xe7, 0x14, 0x00, 0x06, 0x02, 0x11, 0x0d, 0x0e, 0x02, 0xf6, 0xe7,
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+ 0xf5, 0x0e, 0x09, 0xdd, 0xfc, 0x42, 0xf7, 0x07, 0xfb, 0xdf, 0xe0, 0xd7, 0x08,
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+ 0xf3, 0xf0, 0xd8, 0xf5, 0xf1, 0xc8, 0x23, 0xf4, 0xc1, 0xd4, 0xed, 0x07, 0xcf,
+ 0x4c, 0x1b, 0x21, 0x34, 0xf3, 0xe3, 0xf4, 0x22, 0xeb, 0xfd, 0x01, 0xcb, 0xfc,
+ 0xd0, 0xeb, 0x0a, 0x07, 0x20, 0x00, 0x1a, 0xcc, 0x23, 0x31, 0xfa, 0xe6, 0xc3,
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+ 0x11, 0x31, 0xdb, 0xfe, 0x1d, 0x13, 0xdf, 0x09, 0x1f, 0x00, 0x7f, 0x20, 0xe1,
+ 0xff, 0xdd, 0xba, 0xfd, 0xe7, 0xe4, 0xf2, 0x00, 0xda, 0xdf, 0x1e, 0xbd, 0x04,
+ 0xd1, 0xfd, 0xd1, 0x05, 0xf0, 0xfa, 0xd3, 0xd2, 0xec, 0xcb, 0x28, 0xf4, 0xf9,
+ 0xf1, 0x08, 0xbb, 0xea, 0x0d, 0x0f, 0x27, 0x10, 0xce, 0x23, 0xe1, 0xec, 0x38,
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+ 0xda, 0x12, 0xcb, 0xf4, 0xe4, 0x9a, 0x06, 0xf7, 0x28, 0x00, 0x0b, 0xc4, 0x12,
+ 0xfd, 0xe0, 0xf9, 0xdc, 0xce, 0xda, 0x12, 0x04, 0x24, 0xfb, 0x18, 0x14, 0x20,
+ 0xff, 0x13, 0xf2, 0x16, 0xdb, 0xfc, 0xf2, 0x02, 0x2b, 0x00, 0xe4, 0xef, 0x22,
+ 0xf5, 0xe7, 0x13, 0xf6, 0xe5, 0x19, 0xdf, 0x14, 0x1e, 0xd5, 0xf3, 0xf4, 0xcc,
+ 0xe0, 0x01, 0xf4, 0xe6, 0xeb, 0x1f, 0x06, 0xed, 0xcf, 0xcd, 0x36, 0xf1, 0x03,
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+ 0xd1, 0xf4, 0xe4, 0x35, 0xf9, 0xf1, 0xf1, 0x04, 0xf3, 0xbe, 0x10, 0xf3, 0xfd,
+ 0x0c, 0xd5, 0xdb, 0x15, 0x0e, 0xfa, 0xd5, 0x0b, 0x13, 0xf8, 0x00, 0xef, 0xf5,
+ 0xfc, 0x2a, 0x05, 0xf9, 0xfe, 0xdf, 0xd9, 0x14, 0x00, 0x4b, 0x1b, 0x01, 0xd0,
+ 0xf0, 0xf7, 0x07, 0xfe, 0xe5, 0x04, 0x0d, 0xec, 0xf2, 0xf1, 0xd9, 0xf7, 0x02,
+ 0xcb, 0xf7, 0x1a, 0xe5, 0xe3, 0xdf, 0xca, 0xf2, 0xf8, 0xf6, 0xe2, 0xe4, 0x22,
+ 0xfd, 0xf8, 0xe5, 0xe6, 0xed, 0xfe, 0x00, 0xf0, 0xc0, 0x00, 0xc7, 0x1d, 0xe3,
+ 0xd6, 0xfe, 0xf1, 0xef, 0xda, 0x12, 0xf6, 0x08, 0x00, 0xf0, 0xe3, 0xdb, 0x06,
+ 0xf3, 0xf7, 0x14, 0x3b, 0x0c, 0xfa, 0x00, 0xff, 0xd6, 0xe8, 0x4b, 0xd7, 0xec,
+ 0x33, 0x04, 0x0d, 0x40, 0xe7, 0x00, 0xfb, 0x00, 0x05, 0xee, 0x1f, 0x38, 0x21,
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+ 0xe1, 0xf7, 0x0d, 0xe0, 0x22, 0xd3, 0xee, 0xf2, 0xce, 0xee, 0x32, 0xf5, 0xfe,
+ 0xcd, 0x10, 0x01, 0x15, 0xea, 0x2b, 0xef, 0x1c, 0xd9, 0xfa, 0x0e, 0x22, 0x13,
+ 0xf1, 0xf8, 0xfb, 0xff, 0x2a, 0xfd, 0x03, 0x2e, 0x19, 0xca, 0x05, 0xfc, 0x13,
+ 0x1f, 0x16, 0xea, 0x0b, 0x2c, 0xfd, 0xdf, 0x11, 0xf5, 0xc7, 0x12, 0x06, 0xd3,
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+ 0x0a, 0x18, 0xe1, 0x25, 0xbd, 0x23, 0xd8, 0xd1, 0x11, 0x20, 0xef, 0xee, 0x0d,
+ 0x11, 0xdb, 0x1e, 0xfb, 0x52, 0x15, 0xdb, 0xf5, 0x10, 0xd2, 0xf2, 0x02, 0x2b,
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+ 0x10, 0x4b, 0x7f, 0xe0, 0xad, 0xef, 0x01, 0xb3, 0xc6, 0xf7, 0x17, 0xdd, 0x52,
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+ 0xdc, 0xf6, 0x2b, 0x40, 0xf3, 0x0b, 0x1d, 0x19, 0xa7, 0x05, 0xc5, 0x09, 0xc8,
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+ 0xd2, 0xfd, 0x15, 0x07, 0xfc, 0xf1, 0x3c, 0xde, 0xd6, 0x09, 0xbb, 0xcf, 0xef,
+ 0xc1, 0x1e, 0x19, 0x09, 0x1d, 0xfd, 0xf3, 0xec, 0x14, 0xf1, 0xe8, 0xf9, 0x22,
+ 0xf7, 0xe5, 0x0a, 0x02, 0x13, 0xee, 0x26, 0x03, 0x0f, 0xef, 0xdb, 0xe9, 0x46,
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+ 0xea, 0xda, 0xcc, 0x08, 0x2e, 0xdc, 0xde, 0xe6, 0x21, 0xc5, 0xf1, 0x0c, 0x38,
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+ 0xd2, 0xf7, 0x69, 0xfa, 0xfe, 0xdc, 0xb0, 0x00, 0x01, 0x05, 0xe5, 0x3d, 0xaa,
+ 0xe7, 0xa4, 0xf0, 0xc5, 0xeb, 0xa0, 0xc0, 0xa6, 0xc9, 0xbf, 0x17, 0x74, 0xe7,
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+ 0xe5, 0xed, 0x44, 0x0d, 0x26, 0xff, 0x29, 0x1c, 0x41, 0xc3, 0xd1, 0xff, 0xe3,
+ 0xe7, 0x9a, 0xc9, 0x34, 0x29, 0x5e, 0xbd, 0xdc, 0xc4, 0xf2, 0xe4, 0xeb, 0xf9,
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+ 0xe1, 0x00, 0x1e, 0x05, 0x2c, 0xd4, 0xc4, 0x09, 0x25, 0xea, 0xa1, 0xc8, 0x29,
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+ 0xdb, 0x32, 0xd7, 0xd6, 0xff, 0x09, 0x02, 0x18, 0xf2, 0x01, 0x05, 0x01, 0xe2,
+ 0xd4, 0xdb, 0xf4, 0x10, 0xaf, 0xfc, 0xe8, 0x22, 0xe0, 0x0f, 0xe0, 0xff, 0x36,
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+ 0xf5, 0xd3, 0x1a, 0x13, 0x0a, 0x2f, 0x03, 0xeb, 0xe2, 0xdb, 0x11, 0xfd, 0xf7,
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+ 0x0c, 0xfc, 0x0a, 0x20, 0x01, 0xbf, 0xc9, 0xee, 0x09, 0xd3, 0x05, 0xff, 0xcb,
+ 0xf4, 0x15, 0xe8, 0x1b, 0x0a, 0xd3, 0xf0, 0xef, 0xb1, 0x33, 0xba, 0x4f, 0xd8,
+ 0xfa, 0x06, 0xcd, 0x13, 0x00, 0xe5, 0x31, 0xd6, 0x25, 0xec, 0xfe, 0xb0, 0xd6,
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+ 0xfa, 0xf8, 0xde, 0x9f, 0x1a, 0xb7, 0xef, 0xe2, 0x17, 0x0d, 0x0f, 0x2c, 0xf0,
+ 0x07, 0xbc, 0x36, 0xf9, 0x32, 0x04, 0xfe, 0x07, 0xe3, 0xe9, 0xc0, 0xf7, 0xde,
+ 0x2d, 0xe0, 0xed, 0x18, 0xd6, 0x38, 0xf6, 0xe3, 0xdd, 0xe0, 0xfc, 0xc1, 0x7f,
+ 0x13, 0xe0, 0x25, 0x2e, 0x13, 0xed, 0xde, 0xe5, 0xe5, 0x17, 0xe3, 0xc9, 0x3c,
+ 0xde, 0x0c, 0xf2, 0xa5, 0xda, 0xdd, 0x3c, 0xec, 0xdb, 0x0c, 0x27, 0xed, 0xef,
+ 0xd2, 0x36, 0xd1, 0xf5, 0xc2, 0xab, 0x0c, 0x0a, 0xc2, 0x28, 0xdc, 0xcf, 0x10,
+ 0xc6, 0xd9, 0xca, 0xe6, 0xdf, 0x16, 0x10, 0xe4, 0xfe, 0x1e, 0xe5, 0x4f, 0x02,
+ 0x15, 0xfe, 0x00, 0xd7, 0x0e, 0x07, 0xef, 0xd4, 0xef, 0xf1, 0xf2, 0x21, 0x2f,
+ 0xc6, 0xfc, 0x39, 0x16, 0x32, 0x9a, 0xcd, 0x07, 0x1e, 0x04, 0x23, 0xf5, 0xfa,
+ 0x12, 0x34, 0x21, 0xfa, 0x05, 0x30, 0x24, 0x33, 0xf2, 0xf9, 0xfd, 0xd5, 0xff,
+ 0x46, 0xd2, 0x18, 0x1a, 0xc3, 0x32, 0x15, 0xdc, 0x03, 0xd7, 0x32, 0xf2, 0xe7,
+ 0xd7, 0x16, 0xf0, 0xf0, 0x03, 0xe9, 0xdd, 0x25, 0xf4, 0xf8, 0xfa, 0x13, 0xe3,
+ 0x41, 0x1b, 0xc4, 0xe1, 0x18, 0x14, 0xe9, 0xe7, 0xe2, 0xff, 0x2d, 0xf6, 0xea,
+ 0xd4, 0xdc, 0x23, 0xea, 0xea, 0x29, 0x14, 0x0e, 0xec, 0x0b, 0xec, 0x00, 0xf7,
+ 0x08, 0xdc, 0x1a, 0xef, 0xe4, 0xf2, 0x20, 0xcb, 0xc3, 0xf6, 0x3d, 0x14, 0xe2,
+ 0xc5, 0xf7, 0xf7, 0xd2, 0xe6, 0x0b, 0x1a, 0xf9, 0x26, 0x20, 0x1f, 0x0f, 0xd4,
+ 0xf3, 0x0e, 0xd6, 0x4d, 0x01, 0x07, 0x1a, 0xf1, 0xe1, 0xe0, 0x1e, 0xea, 0xea,
+ 0x1d, 0xfe, 0xed, 0x1e, 0xf0, 0x00, 0x00, 0xff, 0x0d, 0xb3, 0x02, 0x4b, 0x0a,
+ 0xf3, 0x1c, 0x38, 0xfb, 0xee, 0x5d, 0x0c, 0xe6, 0xdf, 0x02, 0xed, 0x1f, 0xfe,
+ 0xea, 0x7f, 0xe5, 0xf7, 0x01, 0x02, 0x22, 0x60, 0xdd, 0xee, 0xcf, 0x11, 0xfc,
+ 0xee, 0xf1, 0x14, 0xc7, 0xe4, 0xf8, 0x3b, 0x09, 0xe6, 0xf7, 0xdc, 0xf9, 0x27,
+ 0x06, 0x10, 0x25, 0xf8, 0xe6, 0x12, 0xe5, 0xe1, 0x1b, 0xd3, 0xd3, 0xea, 0x04,
+ 0x12, 0x02, 0xe1, 0xe4, 0xf3, 0x4a, 0x13, 0xf1, 0xb4, 0x0c, 0xf7, 0x53, 0xd0,
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+ 0xea, 0x24, 0xef, 0xe9, 0x0a, 0x0d, 0x1c, 0xd9, 0xeb, 0xe1, 0x2b, 0x00, 0x08,
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+ 0xc7, 0x0a, 0xd0, 0x10, 0xed, 0x10, 0x09, 0xd4, 0xed, 0x4e, 0xea, 0x1b, 0x2b,
+ 0xd3, 0x14, 0xe0, 0xfd, 0x0a, 0x12, 0xeb, 0xd1, 0xe8, 0x2f, 0xc6, 0xd8, 0xfe,
+ 0xec, 0xf6, 0xca, 0xfa, 0xc1, 0xfd, 0xc9, 0x22, 0xdb, 0xdb, 0xe4, 0x09, 0x22,
+ 0xfb, 0xb7, 0xb5, 0xdd, 0xf9, 0x03, 0xda, 0x1f, 0x00, 0x24, 0xf5, 0xd6, 0x05,
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+ 0xe6, 0xf2, 0xd9, 0xd1, 0x1e, 0x00, 0x95, 0x0e, 0xd4, 0xf3, 0xd9, 0x10, 0xf9,
+ 0xf8, 0x0f, 0x51, 0xa0, 0xb9, 0x4f, 0xc9, 0xd9, 0x05, 0xf5, 0xde, 0xc4, 0x27,
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+ 0xdd, 0x0d, 0x15, 0xfc, 0x58, 0x13, 0xe7, 0xc9, 0xfb, 0x1c, 0x0a, 0xcc, 0x74,
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+ 0x46, 0x02, 0xe5, 0xf9, 0x13, 0x1b, 0xd3, 0x00, 0x0a, 0xe9, 0xbd, 0xfe, 0x00,
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+ 0x00, 0xc4, 0x51, 0x00, 0x00, 0x07, 0xf0, 0xff, 0xff, 0x40, 0xf2, 0xff, 0xff,
+ 0x2a, 0x57, 0x00, 0x00, 0xd1, 0x01, 0x00, 0x00, 0x11, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x80,
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+ 0xd2, 0x08, 0x00, 0x00, 0x24, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa9, 0xe5, 0xff, 0xff, 0x91,
+ 0x0c, 0x00, 0x00, 0xc7, 0x02, 0x00, 0x00, 0xdc, 0x12, 0x00, 0x00, 0x67, 0xd1,
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+ 0xff, 0x34, 0x53, 0x00, 0x00, 0x05, 0x3a, 0x00, 0x00, 0x5c, 0x1a, 0x00, 0x00,
+ 0xdd, 0x16, 0x00, 0x00, 0x31, 0x52, 0x00, 0x00, 0xa0, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x4a,
+ 0x15, 0x00, 0x00, 0x26, 0x2f, 0x00, 0x00, 0xcb, 0x12, 0x00, 0x00, 0xd0, 0x1a,
+ 0x00, 0x00, 0xda, 0x19, 0x00, 0x00, 0x2e, 0x57, 0x00, 0x00, 0x3d, 0x04, 0x00,
+ 0x00, 0x9d, 0x28, 0x00, 0x00, 0x94, 0x09, 0x00, 0x00, 0x7f, 0xfa, 0xff, 0xff,
+ 0x11, 0x22, 0x00, 0x00, 0x06, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xce, 0x4b, 0x00, 0x00, 0xff,
+ 0x16, 0x00, 0x00, 0xf2, 0x41, 0x00, 0x00, 0xca, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x57, 0x28,
+ 0x00, 0x00, 0x6d, 0x27, 0x00, 0x00, 0x4a, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xbf, 0x50, 0x00,
+ 0x00, 0x55, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x59, 0x57, 0x00, 0x00, 0x44, 0x4c, 0x00, 0x00,
+ 0x32, 0x22, 0x00, 0x00, 0x88, 0x02, 0x00, 0x00, 0x73, 0xde, 0xff, 0xff, 0xbe,
+ 0x37, 0x00, 0x00, 0xca, 0x18, 0x00, 0x00, 0x3c, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x0b, 0x42,
+ 0x00, 0x00, 0x68, 0x72, 0x00, 0x00, 0xff, 0xe9, 0xff, 0xff, 0x03, 0x0d, 0x00,
+ 0x00, 0x40, 0x22, 0x00, 0x00, 0x79, 0x2e, 0x00, 0x00, 0x3f, 0xe5, 0xff, 0xff,
+ 0x63, 0x33, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x5f, 0x00, 0x00, 0x94, 0x2e, 0x00, 0x00, 0x71,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x4e, 0x38, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x00, 0x00, 0x00, 0x9e, 0x2e,
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+ 0x00, 0xee, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x8b, 0x2e, 0x00, 0x00, 0xff, 0xf7, 0xff, 0xff,
+ 0xab, 0x0b, 0x00, 0x00, 0x96, 0x3a, 0x00, 0x00, 0xdf, 0x2b, 0x00, 0x00, 0xc2,
+ 0x4e, 0x00, 0x00, 0x6f, 0x09, 0x00, 0x00, 0xc3, 0x6a, 0x00, 0x00, 0x61, 0x19,
+ 0x00, 0x00, 0x2c, 0xdc, 0xff, 0xff, 0xfb, 0x25, 0x00, 0x00, 0x67, 0x66, 0x00,
+ 0x00, 0x65, 0xf6, 0xff, 0xff, 0xf5, 0x6e, 0x00, 0x00, 0xb6, 0x17, 0x00, 0x00,
+ 0xc3, 0x08, 0x00, 0x00, 0x81, 0xf3, 0xff, 0xff, 0x6b, 0xe9, 0xff, 0xff, 0x36,
+ 0x38, 0x00, 0x00, 0xbb, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x35, 0xcf, 0xff, 0xff, 0xdb, 0xd7,
+ 0xff, 0xff, 0xcd, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x2f, 0x11, 0x00, 0x00, 0xfd, 0xfe, 0xff,
+ 0xff, 0x5d, 0x13, 0x00, 0x00, 0x45, 0x1c, 0x00, 0x00, 0xd6, 0x22, 0x00, 0x00,
+ 0xb2, 0x0a, 0x00, 0x00, 0x82, 0x17, 0x00, 0x00, 0x9a, 0x52, 0x00, 0x00, 0xe0,
+ 0xe2, 0xff, 0xff, 0x20, 0x02, 0x00, 0x00, 0x25, 0xfd, 0xff, 0xff, 0xb1, 0x2f,
+ 0x00, 0x00, 0xa0, 0x3b, 0x00, 0x00, 0xae, 0x26, 0x00, 0x00, 0xb5, 0x3e, 0x00,
+ 0x00, 0xb9, 0xfb, 0xff, 0xff, 0x2c, 0x40, 0x00, 0x00, 0x64, 0x39, 0x00, 0x00,
+ 0xeb, 0x46, 0x00, 0x00, 0x2a, 0x1c, 0x00, 0x00, 0xd9, 0x0a, 0x00, 0x00, 0xf0,
+ 0x40, 0x00, 0x00, 0x55, 0xda, 0xff, 0xff, 0xa7, 0x1e, 0x00, 0x00, 0xa3, 0xf6,
+ 0xff, 0xff, 0x68, 0x31, 0x00, 0x00, 0x23, 0x29, 0x00, 0x00, 0x0f, 0x25, 0x00,
+ 0x00, 0x55, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x83, 0x1c, 0x00, 0x00, 0xc6, 0x87, 0x00, 0x00,
+ 0x65, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x13, 0xfe, 0xff, 0xff, 0x56, 0x13, 0x00, 0x00, 0xfc,
+ 0x17, 0x00, 0x00, 0x4e, 0x10, 0x00, 0x00, 0xfd, 0x15, 0x00, 0x00, 0x93, 0xd1,
+ 0xff, 0xff, 0x13, 0x12, 0x00, 0x00, 0x9d, 0x14, 0x00, 0x00, 0xf3, 0xde, 0xff,
+ 0xff, 0x83, 0x37, 0x00, 0x00, 0x9f, 0xf9, 0xff, 0xff, 0xbb, 0xed, 0xff, 0xff,
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+ 0x5b, 0x28, 0x00, 0x00, 0x17, 0x3a, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x01, 0x00, 0x00, 0x53,
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+ 0x30, 0x04, 0x00, 0x00, 0xec, 0x03, 0x00, 0x00, 0xa4, 0x03, 0x00, 0x00, 0x60,
+ 0x03, 0x00, 0x00, 0x18, 0x03, 0x00, 0x00, 0xd4, 0x02, 0x00, 0x00, 0x8c, 0x02,
+ 0x00, 0x00, 0x48, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0xbc, 0x01, 0x00,
+ 0x00, 0x74, 0x01, 0x00, 0x00, 0x30, 0x01, 0x00, 0x00, 0xe0, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xff, 0x00, 0x00, 0x80, 0x3f, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x57, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1f, 0x00, 0x00, 0x00, 0x42, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x11, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x24, 0x00,
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+ 0x00, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1f,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x8a, 0xf8, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x2c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x0a, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x08, 0x00, 0x0a,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x1c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1b, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1d, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0e, 0x00,
+ 0x16, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x07, 0x00, 0x10, 0x00, 0x0e,
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+ 0x00, 0x00, 0x14, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0e, 0x00, 0x18, 0x00, 0x07,
+ 0x00, 0x08, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x10, 0x00, 0x14, 0x00, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c,
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+ 0xd5, 0x76, 0x54, 0x38, 0xe6, 0xe2, 0x93, 0x38, 0x74, 0x27, 0x3d, 0x38, 0x9e,
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+ 0x8c, 0x39, 0x68, 0xf2, 0xf6, 0x38, 0xa0, 0x2a, 0x85, 0x39, 0xd6, 0x79, 0xf1,
+ 0x38, 0xc9, 0x1a, 0x1f, 0x39, 0x70, 0xb3, 0x08, 0x39, 0xa4, 0x37, 0xdd, 0x38,
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+ 0x39, 0xfa, 0x9a, 0xe6, 0x38, 0x03, 0xd5, 0x20, 0x39, 0xef, 0x8b, 0x13, 0x39,
+ 0x3e, 0xdb, 0xfb, 0x38, 0xca, 0xc2, 0x1b, 0x39, 0x9a, 0x7a, 0xe7, 0x38, 0x9b,
+ 0x14, 0x00, 0x39, 0x5f, 0x15, 0x27, 0x39, 0x39, 0xd9, 0x30, 0x39, 0x4c, 0xbf,
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+ 0x39, 0x3a, 0x7d, 0x1a, 0x39, 0xe4, 0xb2, 0xf3, 0x38, 0xb8, 0x92, 0x3a, 0x39,
+ 0x03, 0x6d, 0x1a, 0x39, 0x35, 0x9d, 0x4e, 0x39, 0xb0, 0xf5, 0xef, 0x38, 0x15,
+ 0xc7, 0xce, 0x38, 0x91, 0x19, 0x50, 0x39, 0xbc, 0x6d, 0x0a, 0x39, 0x06, 0xfe,
+ 0x22, 0x39, 0x61, 0xea, 0x30, 0x39, 0xe8, 0x52, 0x26, 0x39, 0xfd, 0xea, 0xd6,
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+ 0x14, 0x44, 0x04, 0x39, 0xf2, 0x1f, 0x2a, 0x39, 0x3f, 0x04, 0x99, 0x39, 0xc7,
+ 0xa3, 0x09, 0x39, 0x83, 0x12, 0xe8, 0x38, 0x05, 0x9a, 0x6f, 0x39, 0x21, 0xbe,
+ 0x02, 0x39, 0x81, 0xf9, 0x26, 0x39, 0xf0, 0x4d, 0xec, 0x38, 0x17, 0x0e, 0x21,
+ 0x39, 0xc4, 0x6f, 0x63, 0x39, 0x3e, 0xa9, 0x36, 0x39, 0x3b, 0x91, 0x35, 0x39,
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+ 0xd8, 0xce, 0x38, 0x0f, 0x5e, 0xea, 0x38, 0x8c, 0x83, 0xdf, 0x38, 0xc4, 0x46,
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+ 0x38, 0xce, 0x66, 0x02, 0x39, 0xde, 0x38, 0x17, 0x39, 0x39, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f,
+ 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x38, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77,
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+ 0x5f, 0x62, 0x69, 0x61, 0x73, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x80,
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+ 0x00, 0x8c, 0x7b, 0xff, 0xff, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x24, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc0,
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+ 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x38, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77,
+ 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x52, 0x65, 0x6c, 0x75, 0x36, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06,
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+ 0x00, 0x09, 0x84, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c, 0x01, 0x00, 0x00,
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+ 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x52, 0x65, 0x6c, 0x75, 0x36,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06,
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+ 0xfe, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x64, 0x06, 0x00, 0x00, 0x53, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xa4, 0x38, 0x4b, 0x46, 0x9e, 0x38, 0x19, 0xcf, 0x98, 0x38, 0x3e, 0x3b, 0x4b,
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+ 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0xc3, 0x38, 0x82, 0x95, 0xa6, 0x38, 0xdf, 0xb7, 0x91, 0x38, 0x4f, 0xb4, 0xa3,
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+ 0xee, 0x8a, 0x39, 0x85, 0x31, 0xe1, 0x38, 0x0f, 0x1e, 0x11, 0x39, 0xe7, 0xea,
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+ 0x02, 0xe1, 0x86, 0x39, 0x59, 0x42, 0x92, 0x39, 0xe4, 0x90, 0x09, 0x39, 0x3c,
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+ 0x62, 0x69, 0x61, 0x73, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x82, 0x16, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x84, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x57, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x1c, 0x9d, 0xff, 0xff, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x24, 0x00, 0x00, 0x00, 0x18,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x80, 0xff,
+ 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc0, 0x40,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d,
+ 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x4d, 0x6f,
+ 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e,
+ 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x35, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0c, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00, 0x00, 0x22, 0x17, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x09, 0x84, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbc, 0x9d, 0xff, 0xff, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x24,
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+ 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0xe4, 0x31, 0xff, 0xff, 0x10, 0x08, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x37, 0xb0, 0x2b, 0x95, 0x37, 0xed, 0x68, 0x97, 0x37, 0x15, 0xd7, 0x76, 0x37,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0xd6, 0x37, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x39, 0x70, 0x73, 0x25, 0x39, 0x99, 0xd2, 0x12, 0x39, 0x26, 0xc1, 0x33, 0x39,
+ 0x8f, 0x0b, 0x33, 0x39, 0xae, 0xe1, 0x81, 0x39, 0xe4, 0xf5, 0x62, 0x39, 0x63,
+ 0x50, 0x20, 0x39, 0x76, 0x82, 0x10, 0x39, 0xc6, 0x80, 0x65, 0x39, 0xf6, 0x7d,
+ 0x54, 0x39, 0x0f, 0x03, 0x79, 0x39, 0x9b, 0xef, 0x4c, 0x39, 0xa1, 0x12, 0x48,
+ 0x39, 0x23, 0x63, 0x51, 0x39, 0x52, 0xcf, 0x62, 0x39, 0x3c, 0xff, 0x24, 0x39,
+ 0x9a, 0xbd, 0x33, 0x39, 0x89, 0x8e, 0x5a, 0x39, 0x53, 0x05, 0x71, 0x39, 0xe1,
+ 0x35, 0x06, 0x39, 0x36, 0x71, 0x1b, 0x39, 0x3b, 0x22, 0x09, 0x39, 0x4e, 0x59,
+ 0x17, 0x39, 0x51, 0x6c, 0x31, 0x39, 0xd2, 0x94, 0x46, 0x39, 0x15, 0x9a, 0x4c,
+ 0x39, 0x68, 0x27, 0x85, 0x39, 0x57, 0x9e, 0x40, 0x39, 0xdd, 0x3e, 0x9e, 0x39,
+ 0x05, 0x2d, 0x87, 0x39, 0x9b, 0xb1, 0x55, 0x39, 0x79, 0x55, 0x42, 0x39, 0x5e,
+ 0x90, 0x21, 0x39, 0xa1, 0x2a, 0x2d, 0x39, 0xb0, 0xa2, 0x36, 0x39, 0x06, 0x7a,
+ 0x40, 0x39, 0x00, 0x86, 0x4d, 0x39, 0x12, 0xab, 0x82, 0x39, 0x90, 0xf3, 0x3f,
+ 0x39, 0xe0, 0x70, 0x2c, 0x39, 0x5b, 0x73, 0x27, 0x39, 0x54, 0x38, 0x23, 0x39,
+ 0xf7, 0xd0, 0xff, 0x38, 0xbb, 0x29, 0x5e, 0x39, 0x1b, 0xd5, 0x83, 0x39, 0x4d,
+ 0xff, 0x25, 0x39, 0x21, 0xa7, 0x28, 0x39, 0x92, 0x5f, 0x2c, 0x39, 0x55, 0x77,
+ 0x76, 0x39, 0xc4, 0x8a, 0x09, 0x39, 0x5f, 0xdc, 0x3d, 0x39, 0xed, 0xe2, 0x8c,
+ 0x39, 0xde, 0x2b, 0x44, 0x39, 0x36, 0x74, 0x9c, 0x39, 0xf6, 0xe6, 0x7d, 0x39,
+ 0x15, 0xad, 0x6c, 0x39, 0x94, 0x7b, 0x23, 0x39, 0x21, 0xda, 0x65, 0x39, 0xf0,
+ 0xe6, 0x51, 0x39, 0xb0, 0xcd, 0x54, 0x39, 0x93, 0x79, 0x19, 0x39, 0x8c, 0x13,
+ 0x6c, 0x39, 0x9b, 0x9e, 0x26, 0x39, 0x2e, 0xd8, 0x37, 0x39, 0x2c, 0x02, 0x4e,
+ 0x39, 0xe1, 0x82, 0x3b, 0x39, 0x80, 0x97, 0x14, 0x39, 0xb0, 0x36, 0x47, 0x39,
+ 0x4b, 0x5c, 0x84, 0x39, 0xac, 0xcb, 0x38, 0x39, 0xad, 0xc9, 0x78, 0x39, 0x77,
+ 0x79, 0x25, 0x39, 0x58, 0x48, 0x7a, 0x39, 0xb6, 0x02, 0x31, 0x39, 0x6a, 0xcd,
+ 0x0b, 0x39, 0xde, 0xf4, 0x50, 0x39, 0xd2, 0x52, 0x83, 0x39, 0x30, 0x2e, 0x34,
+ 0x39, 0x35, 0x7c, 0x59, 0x39, 0x2c, 0x59, 0x2f, 0x39, 0x3b, 0x14, 0x19, 0x39,
+ 0xc2, 0x49, 0x26, 0x39, 0xea, 0xbf, 0x4c, 0x39, 0x64, 0xb8, 0x97, 0x39, 0xf3,
+ 0xb8, 0x52, 0x39, 0xed, 0xde, 0x44, 0x39, 0xb5, 0xb9, 0x58, 0x39, 0x58, 0x74,
+ 0x62, 0x39, 0x6f, 0x38, 0x1a, 0x39, 0x82, 0x10, 0x2f, 0x39, 0xf7, 0xa6, 0x60,
+ 0x39, 0xd3, 0xbd, 0x6f, 0x39, 0x12, 0xb3, 0x3b, 0x39, 0xf1, 0x46, 0x42, 0x39,
+ 0x72, 0xd8, 0x2c, 0x39, 0xd3, 0x91, 0x4e, 0x39, 0xaa, 0x80, 0x26, 0x39, 0x1b,
+ 0x95, 0xff, 0x38, 0xf0, 0xa8, 0x69, 0x39, 0xcf, 0x29, 0x86, 0x39, 0xd1, 0x23,
+ 0x1a, 0x39, 0xb6, 0x2f, 0x3a, 0x39, 0xa5, 0x55, 0x1e, 0x39, 0x17, 0xcf, 0x45,
+ 0x39, 0x15, 0x57, 0xea, 0x38, 0xcf, 0xbb, 0x17, 0x39, 0x52, 0xc3, 0x44, 0x39,
+ 0x2d, 0x44, 0x66, 0x39, 0x13, 0x22, 0x9e, 0x39, 0xa2, 0x1f, 0x2b, 0x39, 0x6d,
+ 0xac, 0x57, 0x39, 0x06, 0xa5, 0x84, 0x39, 0x9f, 0x2c, 0x0f, 0x39, 0x2a, 0xab,
+ 0x35, 0x39, 0x8c, 0x72, 0x49, 0x39, 0x73, 0x53, 0x4c, 0x39, 0xc6, 0x1a, 0x90,
+ 0x39, 0xf9, 0xa3, 0x6c, 0x39, 0xa7, 0xa9, 0xac, 0x39, 0x5d, 0x07, 0x1c, 0x39,
+ 0x75, 0x46, 0x21, 0x39, 0x4d, 0xad, 0x4a, 0x39, 0x23, 0x7f, 0x52, 0x39, 0x94,
+ 0x97, 0x4b, 0x39, 0xab, 0x86, 0x17, 0x39, 0x15, 0xa4, 0x05, 0x39, 0xe3, 0xce,
+ 0x1b, 0x39, 0xbb, 0xe3, 0xd9, 0x38, 0x55, 0x62, 0x1e, 0x39, 0x8e, 0x3c, 0x6c,
+ 0x39, 0x92, 0xd5, 0x4d, 0x39, 0x33, 0x73, 0x81, 0x39, 0x98, 0xce, 0xb0, 0x39,
+ 0x57, 0xe4, 0x25, 0x39, 0x59, 0x1f, 0x67, 0x39, 0x09, 0x6b, 0x77, 0x39, 0xbe,
+ 0xcc, 0x52, 0x39, 0x30, 0x00, 0x5a, 0x39, 0x24, 0x7f, 0x5c, 0x39, 0x62, 0x99,
+ 0x6e, 0x39, 0xa7, 0xc8, 0x44, 0x39, 0xd3, 0x1c, 0xf9, 0x38, 0xad, 0xa2, 0x8b,
+ 0x39, 0x0b, 0xe0, 0x61, 0x39, 0x64, 0xf5, 0x25, 0x39, 0x56, 0x0a, 0x53, 0x39,
+ 0x35, 0x4a, 0x47, 0x39, 0x0f, 0x33, 0x3c, 0x39, 0xc0, 0xb1, 0x34, 0x39, 0x24,
+ 0x11, 0x6c, 0x39, 0x32, 0x70, 0x3c, 0x39, 0xfe, 0x33, 0x36, 0x39, 0xe7, 0xbc,
+ 0xeb, 0x38, 0xba, 0xd8, 0x17, 0x39, 0x27, 0x6b, 0x5f, 0x39, 0xef, 0x82, 0x2d,
+ 0x39, 0x34, 0x5c, 0x6a, 0x39, 0x8c, 0x54, 0x3b, 0x39, 0x44, 0x16, 0x3c, 0x39,
+ 0x08, 0x5b, 0x78, 0x39, 0x20, 0xb4, 0xc1, 0x39, 0x49, 0xb8, 0x08, 0x39, 0x08,
+ 0xe9, 0x63, 0x39, 0x4d, 0x7b, 0x49, 0x39, 0x0a, 0x6c, 0x2c, 0x39, 0x15, 0x27,
+ 0x86, 0x39, 0x71, 0xda, 0x74, 0x39, 0xb1, 0x10, 0x18, 0x39, 0xa4, 0x45, 0x94,
+ 0x39, 0x61, 0x87, 0x71, 0x39, 0x8c, 0x1c, 0x64, 0x39, 0x7a, 0x1e, 0x7b, 0x39,
+ 0x7e, 0xb6, 0x36, 0x39, 0x2f, 0x59, 0x14, 0x39, 0xd5, 0x70, 0x1a, 0x39, 0x12,
+ 0xa8, 0xc2, 0x39, 0xe5, 0x23, 0x80, 0x39, 0x73, 0xd2, 0x95, 0x39, 0xe4, 0xe4,
+ 0x2c, 0x39, 0xc7, 0x98, 0x50, 0x39, 0xe2, 0x0d, 0x62, 0x39, 0xef, 0xd1, 0x22,
+ 0x39, 0xc5, 0xb5, 0x05, 0x39, 0x7b, 0x81, 0x3b, 0x39, 0xe7, 0xc4, 0x00, 0x39,
+ 0x93, 0xcf, 0x24, 0x39, 0xa4, 0x08, 0x18, 0x39, 0xa9, 0xa7, 0x5f, 0x39, 0x70,
+ 0xad, 0x8b, 0x39, 0x8c, 0xa8, 0x7c, 0x39, 0x9e, 0x62, 0x85, 0x39, 0x26, 0x5a,
+ 0x54, 0x39, 0xfc, 0x19, 0x0d, 0x39, 0x66, 0x93, 0x06, 0x39, 0x5c, 0x72, 0x7e,
+ 0x39, 0xde, 0x33, 0xf3, 0x38, 0x1e, 0x7d, 0x42, 0x39, 0x73, 0xfb, 0x46, 0x39,
+ 0x9a, 0x5f, 0x96, 0x39, 0x9c, 0xf5, 0x80, 0x39, 0x92, 0x05, 0x2a, 0x39, 0x64,
+ 0x49, 0x2e, 0x39, 0xcf, 0xb0, 0x3c, 0x39, 0x6e, 0x23, 0x41, 0x39, 0x46, 0xda,
+ 0x63, 0x39, 0xde, 0x7d, 0x7f, 0x39, 0x2c, 0x55, 0x5c, 0x39, 0xc0, 0x05, 0x29,
+ 0x39, 0xdf, 0xf3, 0x44, 0x39, 0xba, 0x41, 0x06, 0x39, 0xe5, 0x32, 0x7a, 0x39,
+ 0xee, 0xf3, 0x67, 0x39, 0x0c, 0x2d, 0x49, 0x39, 0xf7, 0x67, 0x7f, 0x39, 0x86,
+ 0x07, 0x3b, 0x39, 0x94, 0x91, 0x50, 0x39, 0x8a, 0xc6, 0x32, 0x39, 0x20, 0x3b,
+ 0x17, 0x39, 0x77, 0xba, 0x46, 0x39, 0x53, 0xe6, 0x58, 0x39, 0x2a, 0x2e, 0x9f,
+ 0x39, 0x08, 0x04, 0x5a, 0x39, 0x02, 0xc9, 0x2c, 0x39, 0x9e, 0x69, 0x6e, 0x39,
+ 0x42, 0xac, 0x92, 0x39, 0xb7, 0xa2, 0x17, 0x39, 0x1b, 0x22, 0x7f, 0x39, 0x59,
+ 0x99, 0x24, 0x39, 0x8c, 0xee, 0x42, 0x39, 0x79, 0xb6, 0x2a, 0x39, 0x41, 0xef,
+ 0x78, 0x39, 0xad, 0x11, 0x25, 0x39, 0x55, 0x23, 0x07, 0x39, 0x13, 0xd7, 0x38,
+ 0x39, 0x6e, 0xff, 0x5f, 0x39, 0x80, 0x41, 0x7f, 0x39, 0x58, 0xd1, 0x52, 0x39,
+ 0x4a, 0x08, 0x74, 0x39, 0x7a, 0xa0, 0x64, 0x39, 0xc1, 0x91, 0x66, 0x39, 0xbe,
+ 0x37, 0x6e, 0x39, 0xb9, 0xa4, 0x32, 0x39, 0x67, 0x88, 0x00, 0x39, 0xb8, 0xeb,
+ 0x56, 0x39, 0xec, 0x29, 0x15, 0x39, 0xec, 0x57, 0x40, 0x39, 0x3a, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f,
+ 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43,
+ 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x33, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74,
+ 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69,
+ 0x73, 0x65, 0x5f, 0x62, 0x69, 0x61, 0x73, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x52, 0x44, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x84,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x29, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0xec, 0xca, 0xff, 0xff, 0x30, 0x00, 0x00, 0x00, 0x24, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x18, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x80, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0xc0, 0x40, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x31, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f,
+ 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43,
+ 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x33, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74,
+ 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x52, 0x65, 0x6c, 0x75, 0x36, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0xf2, 0x44, 0xff, 0xff, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x09, 0x84, 0x00, 0x00, 0x00, 0x25, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x8c, 0xcb, 0xff, 0xff, 0x30, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x24, 0x00, 0x00, 0x00, 0x18, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x80, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0, 0xc0, 0x3c, 0x01, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc0, 0x40, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x31, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65,
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+ 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x32, 0x5f,
+ 0x70, 0x6f, 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x52, 0x65, 0x6c,
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+ 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x32, 0x5f, 0x70, 0x6f,
+ 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32,
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+ 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f,
+ 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x30, 0x5f, 0x70, 0x6f, 0x69, 0x6e, 0x74,
+ 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x44, 0x5f, 0x62,
+ 0x69, 0x61, 0x73, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x66,
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+ 0xff, 0x14, 0x04, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x39, 0x20, 0x71, 0x35, 0x39, 0x29, 0x32, 0x53, 0x39, 0x8e, 0x91, 0xfc, 0x38,
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+ 0x22, 0x39, 0x73, 0xda, 0x13, 0x39, 0x23, 0x11, 0x55, 0x39, 0x4d, 0xd7, 0xce,
+ 0x38, 0x7c, 0x2d, 0x29, 0x39, 0xa2, 0x76, 0x3a, 0x39, 0x30, 0x7f, 0x45, 0x39,
+ 0x36, 0x9d, 0x29, 0x39, 0x49, 0x0c, 0xd5, 0x38, 0x70, 0x44, 0x30, 0x39, 0x4f,
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+ 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x30, 0x5f,
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+ 0xff, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0xc0,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08,
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+ 0xc7, 0x37, 0x81, 0xa6, 0xd6, 0x37, 0x69, 0xc0, 0xbd, 0x38, 0xcd, 0xb7, 0x99,
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+ 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f,
+ 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x30, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x44,
+ 0x5f, 0x62, 0x69, 0x61, 0x73, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe6, 0x76, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x44,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x04, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x27, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f,
+ 0x4c, 0x6f, 0x67, 0x69, 0x74, 0x73, 0x2f, 0x53, 0x70, 0x61, 0x74, 0x69, 0x61,
+ 0x6c, 0x53, 0x71, 0x75, 0x65, 0x65, 0x7a, 0x65, 0x5f, 0x73, 0x68, 0x61, 0x70,
+ 0x65, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x3a, 0x77, 0xff,
+ 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x74, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2a, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x44, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0xd4, 0xfd, 0xff, 0xff, 0x30,
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+ 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff,
+ 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x73, 0x1b, 0x4d, 0x3c,
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+ 0xeb, 0xcb, 0xbf, 0x21, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0xc2, 0x77, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x74, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x38, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x44, 0x7e, 0xff, 0xff, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0xe5, 0xd6, 0xbf, 0x3a, 0x4a, 0xd6, 0xb6, 0x3a, 0x2d, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f,
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+ 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x52, 0x78, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x70,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x34, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00,
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+ 0xfd, 0x3a, 0x89, 0x21, 0x13, 0x3b, 0x8f, 0xb4, 0x02, 0x3b, 0xb8, 0x13, 0x34,
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+ 0x3b, 0x66, 0x38, 0xfb, 0x3a, 0x6d, 0x4a, 0x44, 0x3b, 0x94, 0x1f, 0x13, 0x3b,
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+ 0x3b, 0x13, 0x50, 0x8a, 0x3b, 0xe9, 0x01, 0x93, 0x3b, 0x9a, 0xf1, 0x26, 0x3c,
+ 0xaf, 0xb5, 0xd6, 0x3b, 0xf4, 0x4a, 0x3a, 0x3c, 0xf9, 0xfc, 0xa3, 0x3b, 0x9c,
+ 0xdc, 0x30, 0x3c, 0xe8, 0x5a, 0xa0, 0x3b, 0x93, 0x4f, 0xd3, 0x3b, 0x50, 0x8e,
+ 0xb5, 0x3b, 0xf3, 0xe6, 0x92, 0x3b, 0xee, 0x31, 0xc7, 0x3b, 0xb3, 0x8f, 0xf6,
+ 0x3b, 0xe5, 0x1c, 0xab, 0x3b, 0xa2, 0x69, 0xb9, 0x3b, 0x11, 0x67, 0xc5, 0x3b,
+ 0x97, 0x69, 0x2c, 0x3c, 0x0a, 0x11, 0x0f, 0x3c, 0xd6, 0xdc, 0xea, 0x3b, 0x62,
+ 0x0e, 0xd3, 0x3b, 0x16, 0xf5, 0x7d, 0x3b, 0x81, 0x5a, 0xcd, 0x3b, 0xc3, 0x2b,
+ 0xa3, 0x3b, 0x8a, 0x18, 0xd8, 0x3b, 0x53, 0x16, 0xa2, 0x3b, 0x79, 0x63, 0xaf,
+ 0x3b, 0x6d, 0x10, 0xad, 0x3b, 0xcb, 0x53, 0x0d, 0x3c, 0x96, 0x74, 0xdb, 0x3b,
+ 0x34, 0xa9, 0xb6, 0x3b, 0xe1, 0x8a, 0x81, 0x3b, 0x64, 0x61, 0x9f, 0x3b, 0x79,
+ 0x95, 0xf2, 0x3b, 0x52, 0xae, 0x1b, 0x3c, 0xea, 0x22, 0x99, 0x3b, 0xe8, 0x9a,
+ 0xd5, 0x3b, 0xd9, 0xf5, 0xc3, 0x3b, 0x97, 0x3f, 0xa7, 0x3b, 0xb4, 0xde, 0xce,
+ 0x3b, 0x6a, 0xb7, 0x99, 0x3b, 0x5d, 0x1b, 0xaa, 0x3b, 0x62, 0xe8, 0xdd, 0x3b,
+ 0x80, 0xe0, 0xea, 0x3b, 0x11, 0xf6, 0x32, 0x3c, 0xa1, 0xb3, 0xe0, 0x3b, 0x4b,
+ 0x55, 0x91, 0x3b, 0xf8, 0x58, 0x26, 0x3c, 0x51, 0x2e, 0xcd, 0x3b, 0xcb, 0xd4,
+ 0xa1, 0x3b, 0xdc, 0xca, 0xf7, 0x3b, 0xc8, 0x18, 0xcd, 0x3b, 0x65, 0x34, 0x09,
+ 0x3c, 0x27, 0x59, 0x9f, 0x3b, 0x34, 0x50, 0x89, 0x3b, 0xfa, 0x30, 0x0a, 0x3c,
+ 0xbd, 0xd9, 0xb7, 0x3b, 0x60, 0x79, 0xd8, 0x3b, 0x48, 0xf7, 0xea, 0x3b, 0x1c,
+ 0xe6, 0xdc, 0x3b, 0x0c, 0xb8, 0x8e, 0x3b, 0x26, 0xb3, 0xee, 0x3b, 0xae, 0x58,
+ 0xc2, 0x3b, 0xdb, 0x17, 0xca, 0x3b, 0x6b, 0xaa, 0xaf, 0x3b, 0x6d, 0xf2, 0xe1,
+ 0x3b, 0xa3, 0x39, 0x4b, 0x3c, 0x84, 0xcd, 0xb6, 0x3b, 0x4b, 0x1c, 0x9a, 0x3b,
+ 0x47, 0x1c, 0x1f, 0x3c, 0x83, 0xa4, 0xad, 0x3b, 0x5f, 0xc3, 0xdd, 0x3b, 0xc1,
+ 0xeb, 0x9c, 0x3b, 0xb6, 0xe6, 0xd5, 0x3b, 0x38, 0x08, 0x17, 0x3c, 0xc6, 0x98,
+ 0xf2, 0x3b, 0xe2, 0x24, 0xf1, 0x3b, 0x4c, 0x77, 0x46, 0x3c, 0x62, 0x8f, 0xa8,
+ 0x3b, 0x2d, 0x25, 0x02, 0x3c, 0x18, 0x5c, 0x89, 0x3b, 0x76, 0xa2, 0x9b, 0x3b,
+ 0x5b, 0x6d, 0x94, 0x3b, 0xfe, 0xf2, 0x10, 0x3c, 0x8b, 0x09, 0xde, 0x3b, 0x4a,
+ 0x1c, 0xd5, 0x3b, 0x11, 0xe4, 0xda, 0x3b, 0x1e, 0xa1, 0x90, 0x3b, 0x11, 0xa7,
+ 0xa4, 0x3b, 0x2c, 0x8c, 0x9c, 0x3b, 0xe4, 0x0d, 0xed, 0x3b, 0x3d, 0xb3, 0x8c,
+ 0x3b, 0x6a, 0xea, 0xa1, 0x3b, 0x9e, 0xcb, 0xe1, 0x3b, 0x2e, 0xdf, 0xea, 0x3b,
+ 0x87, 0xe0, 0xb6, 0x3b, 0x92, 0x5b, 0x16, 0x3c, 0xb6, 0x40, 0xb2, 0x3b, 0x77,
+ 0x64, 0xfa, 0x3b, 0x9f, 0xa9, 0xde, 0x3b, 0xc3, 0x27, 0x17, 0x3c, 0x38, 0xc3,
+ 0xe4, 0x3b, 0x2e, 0x3c, 0xa7, 0x3b, 0x67, 0x96, 0x91, 0x3b, 0xe8, 0x01, 0x9e,
+ 0x3b, 0x8a, 0x9e, 0x2d, 0x3c, 0x52, 0xae, 0x8f, 0x3b, 0xe2, 0xcb, 0x9e, 0x3b,
+ 0x2d, 0x22, 0x20, 0x3c, 0xf1, 0x72, 0x97, 0x3b, 0x3e, 0x6f, 0x35, 0x3c, 0x5a,
+ 0x72, 0xf1, 0x3b, 0x3a, 0x1f, 0xa7, 0x3b, 0x8a, 0x30, 0xad, 0x3b, 0x86, 0xd7,
+ 0xc8, 0x3b, 0x35, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e,
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+ 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x64, 0x65,
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+ 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x3b, 0x3a, 0x6b, 0x51, 0x3b, 0x24, 0xdf, 0x7c, 0x3b, 0xe8, 0xe2, 0x4a, 0x3b,
+ 0xca, 0x46, 0x43, 0x3b, 0x7f, 0x20, 0x50, 0x3b, 0x6b, 0x23, 0x17, 0x3b, 0x89,
+ 0xcb, 0x49, 0x3b, 0x85, 0x69, 0x40, 0x3b, 0x70, 0x71, 0x22, 0x3b, 0x41, 0x72,
+ 0x73, 0x3b, 0x43, 0xf2, 0x29, 0x3b, 0xb4, 0xa5, 0x5d, 0x3b, 0x6f, 0xfb, 0x21,
+ 0x3b, 0x37, 0x81, 0x88, 0x3b, 0x38, 0xc1, 0x24, 0x3b, 0xec, 0x46, 0x1d, 0x3b,
+ 0xd5, 0x05, 0x7b, 0x3b, 0xfa, 0xad, 0x49, 0x3b, 0x38, 0x00, 0x5c, 0x3b, 0x42,
+ 0xa2, 0x82, 0x3b, 0xca, 0x7f, 0x87, 0x3b, 0xf8, 0xf8, 0x5e, 0x3b, 0xa9, 0xa1,
+ 0x72, 0x3b, 0xdd, 0x61, 0x67, 0x3b, 0xc2, 0xe2, 0x20, 0x3b, 0x3d, 0x06, 0x35,
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+ 0x57, 0x39, 0x70, 0x3b, 0x3f, 0x6c, 0x08, 0x3b, 0x99, 0xc7, 0x41, 0x3b, 0x64,
+ 0x48, 0x45, 0x3b, 0x02, 0x34, 0x35, 0x3b, 0x8f, 0x25, 0x51, 0x3b, 0xc4, 0xfe,
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+ 0x3a, 0x2b, 0xce, 0x43, 0x3b, 0xf4, 0xa4, 0x1d, 0x3b, 0xbf, 0xd2, 0x4e, 0x3b,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x75, 0xe2, 0xa1, 0x3b, 0x49, 0xfe, 0x7a, 0x3b, 0x71, 0x95, 0x77, 0x3b, 0x26,
+ 0xd0, 0xb1, 0x3b, 0x93, 0xf9, 0x76, 0x3b, 0x29, 0x45, 0x87, 0x3b, 0x9a, 0x05,
+ 0x89, 0x3b, 0x2c, 0xf3, 0x7f, 0x3b, 0x9b, 0xd5, 0x7b, 0x3b, 0xd2, 0x29, 0xf3,
+ 0x3b, 0xf1, 0x7e, 0x6c, 0x3b, 0x99, 0xf1, 0x1c, 0x3c, 0x86, 0x53, 0x73, 0x3b,
+ 0x38, 0x28, 0x8f, 0x3b, 0xbe, 0x20, 0x64, 0x3b, 0xb5, 0x96, 0x82, 0x3b, 0x84,
+ 0x0a, 0xb7, 0x3b, 0xa5, 0xa4, 0x5b, 0x3b, 0x1b, 0x96, 0x9d, 0x3b, 0x12, 0x99,
+ 0x6f, 0x3b, 0xa0, 0xcd, 0x94, 0x3b, 0x62, 0x2c, 0x7f, 0x3b, 0x90, 0x6c, 0x7e,
+ 0x3b, 0xdc, 0xc6, 0x95, 0x3b, 0xcd, 0x97, 0x62, 0x3b, 0x8a, 0xf8, 0x80, 0x3b,
+ 0x53, 0x91, 0x64, 0x3b, 0xf9, 0xb9, 0x70, 0x3b, 0x93, 0x39, 0xf7, 0x3b, 0xe4,
+ 0x72, 0xac, 0x3b, 0x29, 0x52, 0x95, 0x3b, 0x01, 0xf7, 0x98, 0x3b, 0x7a, 0xce,
+ 0x4a, 0x3b, 0xb9, 0x52, 0x50, 0x3b, 0x6e, 0x9f, 0x71, 0x3b, 0x03, 0x4a, 0xa8,
+ 0x3b, 0x34, 0xdc, 0xa3, 0x3b, 0xd3, 0xad, 0x93, 0x3b, 0xe2, 0x45, 0x63, 0x3b,
+ 0xa6, 0x4a, 0x93, 0x3b, 0x3a, 0x6b, 0x54, 0x3b, 0xd9, 0x9f, 0x97, 0x3b, 0xef,
+ 0x53, 0x77, 0x3b, 0x87, 0x02, 0x8b, 0x3b, 0x8b, 0xd4, 0x33, 0x3b, 0x1b, 0x36,
+ 0x99, 0x3b, 0x90, 0x19, 0xcd, 0x3b, 0xda, 0x5d, 0xc1, 0x3b, 0x5d, 0xee, 0x68,
+ 0x3b, 0x7d, 0x5b, 0x83, 0x3b, 0x30, 0x76, 0xd9, 0x3b, 0xb6, 0x23, 0x83, 0x3b,
+ 0x57, 0xdd, 0x45, 0x3b, 0xfc, 0xdc, 0x47, 0x3b, 0x90, 0x3f, 0x3d, 0x3b, 0x20,
+ 0x3a, 0x8e, 0x3b, 0x35, 0x03, 0x88, 0x3b, 0xe1, 0xf2, 0xd9, 0x3b, 0x35, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31,
+ 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x36, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70,
+ 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77,
+ 0x69, 0x73, 0x65, 0x5f, 0x77, 0x65, 0x69, 0x67, 0x68, 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72,
+ 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0xe2, 0xaa, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x58, 0x03, 0x00, 0x00, 0x1c,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x03, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x64, 0xb1,
+ 0xff, 0xff, 0x10, 0x02, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x4f, 0x65, 0xf0, 0x3b, 0x64, 0x5c, 0xf6, 0x3b, 0xd1, 0xef, 0x18, 0x3c, 0x0b,
+ 0xb1, 0x8f, 0x3b, 0xd0, 0x97, 0xb1, 0x3b, 0x49, 0xed, 0x48, 0x3b, 0xc5, 0x55,
+ 0x50, 0x3c, 0xff, 0xff, 0x6c, 0x3c, 0x09, 0x61, 0x8d, 0x3c, 0xd3, 0xcb, 0x17,
+ 0x3c, 0x51, 0x94, 0x14, 0x3c, 0xb9, 0xd6, 0x7c, 0x3b, 0xd5, 0xff, 0xd5, 0x3b,
+ 0x69, 0x20, 0x00, 0x3c, 0x8b, 0x38, 0xbe, 0x3b, 0xa6, 0xe9, 0x9a, 0x3b, 0x9a,
+ 0xea, 0xd7, 0x3b, 0xd0, 0x5e, 0x9d, 0x3b, 0xfa, 0x04, 0x95, 0x3b, 0x76, 0xe1,
+ 0xc0, 0x3b, 0xc1, 0x6e, 0x8b, 0x3c, 0xf0, 0x34, 0xcb, 0x3b, 0xca, 0x60, 0xb1,
+ 0x3b, 0x79, 0xa5, 0x64, 0x3c, 0x3b, 0x85, 0x38, 0x3c, 0xe2, 0x8a, 0x95, 0x3b,
+ 0xec, 0xbb, 0xc0, 0x3b, 0xfb, 0xa3, 0xe9, 0x3b, 0x14, 0x3d, 0xb1, 0x3b, 0x1d,
+ 0x89, 0xe8, 0x3b, 0x06, 0x7a, 0x8b, 0x3b, 0x2f, 0x32, 0xb6, 0x3b, 0xcc, 0x2e,
+ 0xd7, 0x3b, 0x32, 0xc7, 0x68, 0x3b, 0xd7, 0x22, 0x33, 0x3c, 0x1e, 0x40, 0x42,
+ 0x3c, 0x6e, 0xb4, 0xb6, 0x3b, 0x28, 0x77, 0xb0, 0x3b, 0x49, 0xaa, 0xed, 0x3b,
+ 0x4f, 0x78, 0xe2, 0x3b, 0x85, 0xe9, 0x23, 0x3c, 0x5e, 0xe9, 0xd9, 0x3b, 0x6d,
+ 0xab, 0x7a, 0x3b, 0x21, 0x29, 0x5f, 0x3b, 0xb7, 0x50, 0x3e, 0x3c, 0xf7, 0xc3,
+ 0x84, 0x3b, 0x18, 0x38, 0x2b, 0x3c, 0x01, 0x11, 0x12, 0x3c, 0x78, 0xe8, 0xf3,
+ 0x3b, 0x7d, 0x96, 0x0d, 0x3c, 0xb6, 0x66, 0x56, 0x3c, 0x79, 0x61, 0xb3, 0x3b,
+ 0xea, 0x0d, 0x92, 0x3b, 0xb3, 0xe3, 0xa9, 0x3b, 0xe0, 0xc5, 0x0c, 0x3c, 0xce,
+ 0x38, 0xc8, 0x3b, 0xb8, 0x38, 0x9b, 0x3b, 0x23, 0x35, 0xa1, 0x3b, 0x5e, 0x18,
+ 0x4a, 0x3c, 0x63, 0x54, 0x8a, 0x3b, 0x17, 0xe9, 0xb7, 0x3b, 0xfa, 0x64, 0x3d,
+ 0x3c, 0x35, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65,
+ 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x35, 0x5f,
+ 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x64, 0x65, 0x70,
+ 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x5f, 0x77, 0x65, 0x69, 0x67, 0x68, 0x74,
+ 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x40,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0xda, 0xb1, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x58, 0x03,
+ 0x00, 0x00, 0x1e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x03, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x5c, 0xb8, 0xff, 0xff, 0x10, 0x02, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x40, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x40, 0x00, 0x00, 0x00, 0x9e, 0x9c, 0x8a, 0x3b, 0xa1, 0xfb, 0x2f, 0x3b, 0x08,
+ 0x09, 0xa5, 0x3b, 0xf9, 0xb5, 0x8a, 0x3b, 0x37, 0xe2, 0x55, 0x3b, 0x57, 0x24,
+ 0x72, 0x3b, 0x09, 0xef, 0x9f, 0x3b, 0xa9, 0xe2, 0x83, 0x3b, 0x95, 0x08, 0x35,
+ 0x3b, 0x15, 0x8c, 0x8c, 0x3b, 0xb7, 0x43, 0x15, 0x3b, 0xa3, 0xf2, 0x9f, 0x3b,
+ 0xed, 0xf3, 0x33, 0x3b, 0x8a, 0x02, 0x8a, 0x3b, 0xcc, 0xf5, 0xad, 0x3b, 0x31,
+ 0x32, 0x03, 0x3c, 0x5c, 0x78, 0x87, 0x3b, 0x97, 0xb7, 0x82, 0x3b, 0xae, 0xbb,
+ 0x8c, 0x3b, 0x1a, 0x38, 0x3c, 0x3b, 0xf6, 0xc9, 0xe6, 0x3b, 0xa1, 0x15, 0x54,
+ 0x3b, 0x80, 0x78, 0x5c, 0x3b, 0xec, 0x30, 0xc3, 0x3b, 0x58, 0x81, 0xba, 0x3b,
+ 0x74, 0x73, 0xe2, 0x3a, 0x5c, 0x1b, 0x2e, 0x3b, 0x52, 0x39, 0xd7, 0x3b, 0x96,
+ 0xb9, 0xb3, 0x3b, 0x71, 0x24, 0x83, 0x3b, 0x20, 0x23, 0x8a, 0x3b, 0x48, 0xf7,
+ 0xc2, 0x3b, 0x4d, 0x5e, 0xaa, 0x3b, 0x32, 0x14, 0x22, 0x3b, 0x6a, 0x7e, 0x6e,
+ 0x3b, 0x2e, 0x1c, 0xdf, 0x3b, 0x54, 0x42, 0x1e, 0x3b, 0x46, 0x10, 0x24, 0x3b,
+ 0x0a, 0xad, 0x6f, 0x3b, 0x22, 0x6a, 0x35, 0x3b, 0xc4, 0x9b, 0x5f, 0x3b, 0xfd,
+ 0xd4, 0x8d, 0x3b, 0x7e, 0xed, 0x53, 0x3b, 0x09, 0xdb, 0x8e, 0x3b, 0xbd, 0xad,
+ 0xce, 0x3b, 0xf2, 0xa0, 0xd0, 0x3b, 0xea, 0x53, 0x06, 0x3b, 0xc8, 0x51, 0x71,
+ 0x3b, 0x76, 0x51, 0xad, 0x3b, 0x21, 0x81, 0x0c, 0x3c, 0x3a, 0x8c, 0x04, 0x3c,
+ 0xa8, 0xbe, 0x8f, 0x3b, 0x4f, 0xc3, 0x8d, 0x3b, 0x9e, 0x1c, 0x09, 0x3c, 0x17,
+ 0x93, 0xac, 0x3b, 0x67, 0x90, 0x98, 0x3b, 0x7d, 0x65, 0x54, 0x3b, 0x7b, 0x0d,
+ 0xd5, 0x3b, 0x42, 0x1c, 0x92, 0x3b, 0xec, 0x41, 0xa6, 0x3b, 0x4a, 0x0f, 0x42,
+ 0x3b, 0x5c, 0x69, 0xfd, 0x3b, 0xd2, 0x9d, 0xbb, 0x3b, 0x0a, 0xbb, 0x48, 0x3b,
+ 0x2b, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74,
+ 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x34, 0x5f, 0x70,
+ 0x6f, 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x77, 0x65, 0x69, 0x67,
+ 0x68, 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x40, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x4e, 0xb5, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0xe8, 0x01,
+ 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa4, 0x01, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0xaa, 0xae, 0xff, 0xff, 0x14, 0x01, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x4f, 0x3b, 0x0c, 0x34, 0xd4, 0x3b, 0xc9, 0x45, 0xc7, 0x3b, 0x2a, 0x86, 0xf0,
+ 0x3c, 0x46, 0x7c, 0xf8, 0x3b, 0x57, 0x56, 0x52, 0x3b, 0x04, 0xf4, 0xa6, 0x3b,
+ 0xec, 0x8d, 0xe0, 0x3b, 0x44, 0x9f, 0xd3, 0x3b, 0x4d, 0x19, 0x38, 0x3c, 0x35,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56,
+ 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x33, 0x5f, 0x64, 0x65,
+ 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68,
+ 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x5f, 0x77, 0x65, 0x69, 0x67, 0x68, 0x74, 0x73, 0x2f,
+ 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x4a, 0xbb, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0xd8, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x3d, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa0, 0x01, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcc,
+ 0xc1, 0xff, 0xff, 0x10, 0x01, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x5c, 0xc7, 0x3c, 0x3c, 0x66, 0x8c, 0x83,
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+ 0x61, 0x10, 0xd1, 0x3a, 0x79, 0x0b, 0xaf, 0x3b, 0x3a, 0x7e, 0xe1, 0x3b, 0x30,
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+ 0x3c, 0xe3, 0xd4, 0x3b, 0x3c, 0xab, 0xed, 0xd9, 0x3b, 0x95, 0xdb, 0xfa, 0x3b,
+ 0x66, 0x0a, 0x11, 0x3b, 0x9b, 0x16, 0x4e, 0x3b, 0x24, 0xb6, 0xb0, 0x3b, 0xa5,
+ 0xc7, 0xfd, 0x3a, 0xac, 0x74, 0xc1, 0x3b, 0xbc, 0x52, 0xdc, 0x3b, 0x0a, 0xb5,
+ 0xb0, 0x3b, 0x49, 0x2c, 0x92, 0x3a, 0x60, 0x8d, 0xb4, 0x3b, 0x7f, 0x7e, 0xef,
+ 0x3b, 0x9a, 0x83, 0x1b, 0x3c, 0x4a, 0x50, 0x9a, 0x3b, 0xd4, 0x4d, 0x08, 0x3c,
+ 0x80, 0x79, 0x71, 0x3b, 0x2b, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c,
+ 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64,
+ 0x5f, 0x32, 0x5f, 0x70, 0x6f, 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f,
+ 0x77, 0x65, 0x69, 0x67, 0x68, 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x3e, 0xbd, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x09, 0x28, 0x01, 0x00, 0x00, 0x3a, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe4, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x9a, 0xb6, 0xff, 0xff, 0x94, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf3, 0xae, 0x65, 0x3b, 0x76, 0xd3, 0x46, 0x3b,
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+ 0x4c, 0x9d, 0x3b, 0x00, 0xc1, 0xa5, 0x3b, 0x36, 0x82, 0x2f, 0x3b, 0x9a, 0xaf,
+ 0xa4, 0x3b, 0x3a, 0xd4, 0x11, 0x3c, 0x22, 0x3a, 0x44, 0x3b, 0xb5, 0x66, 0xa2,
+ 0x3b, 0xef, 0x6f, 0x6c, 0x3b, 0x28, 0xc6, 0x65, 0x3b, 0xb1, 0x23, 0xda, 0x3b,
+ 0x85, 0x20, 0xed, 0x3b, 0x35, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c,
+ 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64,
+ 0x5f, 0x32, 0x5f, 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f,
+ 0x64, 0x65, 0x70, 0x74, 0x68, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x5f, 0x77, 0x65, 0x69,
+ 0x67, 0x68, 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x82, 0xbe, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x09, 0x18, 0x01, 0x00, 0x00, 0x3f, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe0, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0xc5, 0xff, 0xff, 0x90, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x09, 0x89, 0x62, 0x3c, 0x4d, 0xd2, 0x10, 0x3c, 0xc6, 0x64, 0x87, 0x3c, 0xc1,
+ 0x43, 0xee, 0x3b, 0x0a, 0x21, 0x47, 0x3c, 0x41, 0xa2, 0x49, 0x3c, 0x5e, 0x4c,
+ 0x00, 0x3c, 0x22, 0x6b, 0x0c, 0x3c, 0xb3, 0x07, 0x6a, 0x3c, 0x28, 0xb4, 0x07,
+ 0x3c, 0xb3, 0xc7, 0x52, 0x3c, 0x27, 0x63, 0x03, 0x3c, 0x87, 0xac, 0x46, 0x3c,
+ 0xe4, 0xd4, 0xe3, 0x3b, 0x53, 0xf1, 0x04, 0x3c, 0x58, 0xb6, 0x32, 0x3c, 0x2b,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69, 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56,
+ 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32, 0x64, 0x5f, 0x31, 0x5f, 0x70, 0x6f,
+ 0x69, 0x6e, 0x74, 0x77, 0x69, 0x73, 0x65, 0x2f, 0x77, 0x65, 0x69, 0x67, 0x68,
+ 0x74, 0x73, 0x2f, 0x72, 0x65, 0x61, 0x64, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0xb6, 0xbf, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0xc8, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x3c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x84, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x12, 0xb9, 0xff, 0xff, 0x54, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x0a, 0x3a, 0x0a, 0x82, 0x43, 0x3a, 0x65, 0x5e, 0x90, 0x3a, 0xf7, 0xc1, 0x18,
+ 0x3a, 0xba, 0x95, 0x34, 0x3a, 0x58, 0x5d, 0x9d, 0x3a, 0xc2, 0x69, 0x43, 0x3a,
+ 0x61, 0x37, 0x4b, 0x3a, 0x7d, 0x5a, 0x80, 0x3a, 0x63, 0x47, 0x28, 0x3a, 0x1f,
+ 0xbc, 0x4b, 0x3a, 0xd7, 0xa2, 0x59, 0x3a, 0x84, 0x6e, 0x11, 0x3a, 0xaa, 0x21,
+ 0x9b, 0x3a, 0x54, 0xa6, 0x83, 0x3a, 0xb7, 0x23, 0x66, 0x3a, 0xaa, 0xa8, 0x97,
+ 0x3a, 0x14, 0x6a, 0x2c, 0x3a, 0x4d, 0x1b, 0x2b, 0x3a, 0x2a, 0xbf, 0x27, 0x3a,
+ 0xf9, 0x8a, 0x27, 0x3a, 0x6a, 0x9e, 0x5d, 0x3a, 0xfa, 0xda, 0x89, 0x3a, 0x4f,
+ 0xea, 0x2e, 0x3a, 0x6b, 0x3f, 0x29, 0x3a, 0x51, 0xba, 0x28, 0x3a, 0xa8, 0x04,
+ 0x74, 0x3a, 0xcd, 0xb2, 0x56, 0x3a, 0x08, 0xe9, 0x85, 0x3a, 0xe2, 0x08, 0x28,
+ 0x3a, 0xa4, 0xfb, 0x02, 0x3a, 0x1c, 0x1b, 0x9a, 0x3a, 0x0b, 0xf8, 0x32, 0x3a,
+ 0x21, 0x7d, 0x83, 0x3a, 0xbd, 0xc4, 0x8e, 0x3a, 0xb8, 0x50, 0x39, 0x3a, 0x34,
+ 0xba, 0xa2, 0x3a, 0xa2, 0xfd, 0x26, 0x3a, 0xc7, 0xf1, 0x5c, 0x3a, 0x89, 0x82,
+ 0x1e, 0x3a, 0xc9, 0x03, 0x25, 0x3a, 0xda, 0x86, 0x55, 0x3a, 0xd2, 0xb4, 0x5d,
+ 0x3a, 0xa8, 0x51, 0x26, 0x3a, 0x4f, 0x3e, 0x21, 0x3a, 0xea, 0x6c, 0x75, 0x3a,
+ 0xf4, 0x32, 0x6b, 0x3a, 0xa6, 0x58, 0x9b, 0x3a, 0x3c, 0xd4, 0xa1, 0x3a, 0x9c,
+ 0x68, 0x7d, 0x3a, 0x8f, 0x54, 0x58, 0x3a, 0x41, 0x4c, 0x24, 0x3a, 0x2f, 0x16,
+ 0x68, 0x3a, 0x3b, 0x1d, 0x06, 0x3a, 0xa3, 0x7b, 0x7b, 0x3a, 0xd7, 0x94, 0x71,
+ 0x3a, 0xa1, 0x17, 0x25, 0x3a, 0xe4, 0x77, 0x42, 0x3a, 0x05, 0xb9, 0x6e, 0x3a,
+ 0x00, 0xe4, 0x42, 0x3a, 0x9b, 0xb6, 0x49, 0x3a, 0x25, 0x09, 0x5f, 0x3a, 0xae,
+ 0x63, 0x55, 0x3a, 0x78, 0x8d, 0x50, 0x3a, 0xa5, 0xf5, 0x64, 0x3a, 0x22, 0x6e,
+ 0x61, 0x3a, 0x34, 0x1c, 0x75, 0x3a, 0x8f, 0xf8, 0x33, 0x3a, 0x71, 0xc6, 0x62,
+ 0x3a, 0x34, 0x5d, 0x44, 0x3a, 0xb3, 0x6d, 0x25, 0x3a, 0x41, 0x2b, 0x19, 0x3a,
+ 0xd8, 0x4a, 0x73, 0x3a, 0x4b, 0x72, 0x59, 0x3a, 0xa2, 0x6c, 0x41, 0x3a, 0x0a,
+ 0xed, 0x9e, 0x3a, 0x05, 0x1e, 0x46, 0x3a, 0x5a, 0x17, 0x49, 0x3a, 0xd4, 0xea,
+ 0x23, 0x3a, 0x76, 0xdb, 0x46, 0x3a, 0x6f, 0xb2, 0xb7, 0x3a, 0x9b, 0xe6, 0x4e,
+ 0x3a, 0x28, 0x26, 0x42, 0x3a, 0x92, 0xb3, 0x3a, 0x3a, 0x93, 0x76, 0x1e, 0x3a,
+ 0x92, 0x54, 0x49, 0x3a, 0x35, 0x42, 0x13, 0x3a, 0xac, 0x30, 0xa2, 0x3a, 0xc4,
+ 0xca, 0x4f, 0x3a, 0x18, 0x3c, 0x1e, 0x3a, 0x44, 0xd1, 0x8a, 0x3a, 0x22, 0x0d,
+ 0x34, 0x3a, 0x66, 0xf7, 0x47, 0x3a, 0xe7, 0x06, 0x49, 0x3a, 0x38, 0xc8, 0x07,
+ 0x3b, 0x41, 0xe5, 0xca, 0x3a, 0x4b, 0x05, 0x63, 0x3a, 0x48, 0x83, 0x50, 0x3a,
+ 0x3b, 0x4a, 0x23, 0x3a, 0x10, 0x05, 0x3c, 0x3a, 0x70, 0x54, 0x45, 0x3a, 0xfc,
+ 0xb4, 0x56, 0x3a, 0x16, 0x39, 0x7a, 0x3a, 0xd3, 0xac, 0x67, 0x3a, 0x13, 0x8d,
+ 0x98, 0x3a, 0x99, 0x9d, 0x3e, 0x3a, 0x2a, 0x46, 0x37, 0x3a, 0xfc, 0x1c, 0x4a,
+ 0x3a, 0xa1, 0x1c, 0x52, 0x3a, 0xab, 0x73, 0x7b, 0x3a, 0x04, 0xc9, 0x24, 0x3a,
+ 0x0b, 0xf4, 0x57, 0x3a, 0xc8, 0xab, 0x74, 0x3a, 0x4d, 0x7b, 0x1f, 0x3a, 0x21,
+ 0xe0, 0x34, 0x3a, 0x37, 0x61, 0x82, 0x3a, 0x63, 0xe2, 0x21, 0x3a, 0x6f, 0xd2,
+ 0xdf, 0x39, 0x7e, 0x17, 0x36, 0x3a, 0xe5, 0xa0, 0xef, 0x39, 0xc6, 0x00, 0x6b,
+ 0x3a, 0x5d, 0x5d, 0x71, 0x3a, 0xe6, 0xe7, 0x52, 0x3a, 0x8f, 0xd1, 0x80, 0x3a,
+ 0x20, 0x09, 0x8f, 0x3a, 0x83, 0xbe, 0x2f, 0x3a, 0xe3, 0x3d, 0x14, 0x3a, 0x58,
+ 0xec, 0x66, 0x3a, 0xb2, 0x96, 0x6e, 0x3a, 0xc3, 0x27, 0x7f, 0x3a, 0xfa, 0xea,
+ 0x50, 0x3a, 0xbb, 0x93, 0x3f, 0x3a, 0x88, 0xc4, 0xbb, 0x3a, 0x81, 0xa1, 0x16,
+ 0x3a, 0xaa, 0x0d, 0x18, 0x3a, 0xd3, 0x61, 0x51, 0x3a, 0x6a, 0x28, 0x72, 0x3a,
+ 0xa7, 0xa6, 0x4d, 0x3a, 0x01, 0xb4, 0x5b, 0x3a, 0x49, 0x56, 0x2f, 0x3a, 0x39,
+ 0x06, 0x84, 0x3a, 0x90, 0x4e, 0x90, 0x3a, 0xce, 0x41, 0x49, 0x3a, 0x94, 0x2a,
+ 0x40, 0x3a, 0x2e, 0xbc, 0x1f, 0x3a, 0x1e, 0x6d, 0x18, 0x3a, 0xd8, 0x8b, 0x30,
+ 0x3a, 0x48, 0xcd, 0x2b, 0x3a, 0x39, 0xfd, 0x89, 0x3a, 0x9e, 0xbf, 0x36, 0x3a,
+ 0xf0, 0xf7, 0x49, 0x3a, 0x53, 0xa4, 0x03, 0x3a, 0xc8, 0x82, 0x7f, 0x3a, 0x77,
+ 0x2f, 0xa8, 0x3a, 0x9a, 0x23, 0x83, 0x3a, 0x4e, 0x97, 0x22, 0x3a, 0xe9, 0x13,
+ 0x2a, 0x3a, 0x39, 0x76, 0x7c, 0x3a, 0x0b, 0x01, 0xbe, 0x3a, 0x4a, 0x2f, 0x8a,
+ 0x3a, 0x41, 0x24, 0x29, 0x3a, 0x15, 0x51, 0xbb, 0x3a, 0x38, 0x36, 0x1d, 0x3a,
+ 0x1f, 0x00, 0xa9, 0x3a, 0x64, 0x35, 0x95, 0x3a, 0xbd, 0x91, 0x69, 0x3a, 0xdf,
+ 0xcf, 0x32, 0x3a, 0x0e, 0xc4, 0xc3, 0x3a, 0x36, 0xb8, 0x38, 0x3a, 0x95, 0xfc,
+ 0x58, 0x3a, 0xf0, 0xf3, 0xa5, 0x3a, 0x17, 0x58, 0x87, 0x3a, 0xa1, 0xe4, 0x54,
+ 0x3a, 0xaf, 0x41, 0x87, 0x3a, 0x2c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4d, 0x6f, 0x62, 0x69,
+ 0x6c, 0x65, 0x6e, 0x65, 0x74, 0x56, 0x31, 0x2f, 0x43, 0x6f, 0x6e, 0x76, 0x32,
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+ 0x64, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x04, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x0e,
+ 0xcd, 0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x68, 0x0c, 0x00, 0x00, 0x07, 0x00,
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+ 0xff, 0x14, 0x08, 0x00, 0x00, 0x08, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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+ 0x3a, 0xdd, 0x6f, 0xd7, 0x3a, 0x21, 0xd4, 0xf3, 0x3a, 0x19, 0xf4, 0xd9, 0x3a,
+ 0x08, 0x84, 0x0c, 0x3b, 0x92, 0x7c, 0xfc, 0x3a, 0xb5, 0x3a, 0x18, 0x3b, 0x34,
+ 0xe2, 0xea, 0x3a, 0x0e, 0xc1, 0x04, 0x3b, 0xc4, 0xee, 0x56, 0x3b, 0x9c, 0xd0,
+ 0xe8, 0x3a, 0x87, 0x38, 0x05, 0x3b, 0xde, 0x41, 0xb7, 0x3a, 0x0b, 0xba, 0xa9,
+ 0x3a, 0xeb, 0xb4, 0x01, 0x3b, 0x7f, 0x46, 0xe2, 0x3a, 0x03, 0x5e, 0x23, 0x3b,
+ 0x56, 0x83, 0xe6, 0x3a, 0xbd, 0xab, 0x09, 0x3b, 0xe0, 0x54, 0x23, 0x3b, 0xd5,
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+ 0xda, 0x3a, 0x8c, 0x2e, 0x03, 0x3b, 0x79, 0x49, 0x06, 0x3b, 0xf3, 0x28, 0xfa,
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+ 0xf7, 0xba, 0x4f, 0x3b, 0xed, 0x4b, 0x12, 0x3b, 0x7b, 0xaa, 0x1c, 0x3b, 0xa6,
+ 0xba, 0x1a, 0x3b, 0x6f, 0x3f, 0x11, 0x3b, 0x7e, 0x33, 0x0f, 0x3b, 0xcf, 0x1e,
+ 0x09, 0x3b, 0xf9, 0xac, 0xec, 0x3a, 0x1a, 0x14, 0xb5, 0x3a, 0x41, 0x60, 0xe4,
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+ 0x28, 0x3b, 0x6f, 0xca, 0xdb, 0x3a, 0xe4, 0x35, 0x09, 0x3b, 0x1f, 0xbb, 0x28,
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+ 0xdc, 0xda, 0x3a, 0x65, 0x3b, 0x05, 0x3b, 0x73, 0xa1, 0x21, 0x3b, 0x2b, 0xb1,
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+const int g_person_detect_model_data_len = 300568;
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rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/reduce.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/reduce.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/requantize.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/requantize.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/requantize.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/requantize.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/resize_nearest_neighbor.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/resize_nearest_neighbor.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/resize_nearest_neighbor.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/resize_nearest_neighbor.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/round.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/round.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/round.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/round.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/softmax.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/softmax.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/softmax.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/softmax.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/strided_slice.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/strided_slice.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/strided_slice.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/strided_slice.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/sub.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/sub.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/sub.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/sub.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/tanh.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/tanh.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/strided_slice_logic.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/strided_slice_logic.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/strided_slice_logic.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor.h
similarity index 100%
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rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor_ctypes.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor_ctypes.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/tensor_ctypes.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/types.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/types.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/kernel_util.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/kernel_util.h
similarity index 100%
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similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/padding.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/kernels/padding.h
similarity index 100%
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similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/benchmarks/keyword_scrambled_model_data.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/benchmarks/keyword_scrambled_model_data.h
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similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/detection_responder.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h
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rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h
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rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h
similarity index 100%
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h
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diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h
similarity index 100%
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rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h
new file mode 100644
index 00000000..53a5c338
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h
@@ -0,0 +1,371 @@
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS DSP Library
+ * Title: arm_helium_utils.h
+ * Description: Utility functions for Helium development
+ *
+ * $Date: 09. September 2019
+ * $Revision: V.1.5.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 ARM Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+#ifndef _ARM_UTILS_HELIUM_H_
+#define _ARM_UTILS_HELIUM_H_
+
+
+#ifdef __cplusplus
+extern "C"
+{
+#endif
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEF and MVEI
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) || defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+#define INACTIVELANE 0 /* inactive lane content */
+
+
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) || defined(ARM_MATH_MVEI) */
+
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEF only
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF)
+
+__STATIC_FORCEINLINE float32_t vecAddAcrossF32Mve(float32x4_t in)
+{
+ float32_t acc;
+
+ acc = vgetq_lane(in, 0) + vgetq_lane(in, 1) +
+ vgetq_lane(in, 2) + vgetq_lane(in, 3);
+
+ return acc;
+}
+
+__STATIC_FORCEINLINE float16_t vecAddAcrossF16Mve(float16x8_t in)
+{
+ float16x8_t tmpVec;
+ float16_t acc;
+
+ tmpVec = (float16x8_t) vrev32q_s16((int16x8_t) in);
+ in = vaddq_f16(tmpVec, in);
+ tmpVec = (float16x8_t) vrev64q_s32((int32x4_t) in);
+ in = vaddq_f16(tmpVec, in);
+ acc = vgetq_lane_f16(in, 0) + vgetq_lane_f16(in, 4);
+
+ return acc;
+}
+
+
+/* newton initial guess */
+#define INVSQRT_MAGIC_F32 0x5f3759df
+
+#define INVSQRT_NEWTON_MVE_F32(invSqrt, xHalf, xStart)\
+{ \
+ float32x4_t tmp; \
+ \
+ /* tmp = xhalf * x * x */ \
+ tmp = vmulq(xStart, xStart); \
+ tmp = vmulq(tmp, xHalf); \
+ /* (1.5f - xhalf * x * x) */ \
+ tmp = vsubq(vdupq_n_f32(1.5f), tmp); \
+ /* x = x*(1.5f-xhalf*x*x); */ \
+ invSqrt = vmulq(tmp, xStart); \
+}
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) */
+
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEI only
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+
+/* Following functions are used to transpose matrix in f32 and q31 cases */
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_2x2_mve(
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ static const uint32x4_t vecOffs = { 0, 2, 1, 3 };
+ /*
+ *
+ * | 0 1 | => | 0 2 |
+ * | 2 3 | | 1 3 |
+ *
+ */
+ uint32x4_t vecIn = vldrwq_u32((uint32_t const *)pDataSrc);
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs, vecIn);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_3x3_mve(
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ const uint32x4_t vecOffs1 = { 0, 3, 6, 1};
+ const uint32x4_t vecOffs2 = { 4, 7, 2, 5};
+ /*
+ *
+ * | 0 1 2 | | 0 3 6 | 4 x 32 flattened version | 0 3 6 1 |
+ * | 3 4 5 | => | 1 4 7 | => | 4 7 2 5 |
+ * | 6 7 8 | | 2 5 8 | (row major) | 8 . . . |
+ *
+ */
+ uint32x4_t vecIn1 = vldrwq_u32((uint32_t const *) pDataSrc);
+ uint32x4_t vecIn2 = vldrwq_u32((uint32_t const *) &pDataSrc[4]);
+
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs1, vecIn1);
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs2, vecIn2);
+
+ pDataDest[8] = pDataSrc[8];
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_4x4_mve(uint32_t * pDataSrc, uint32_t * pDataDest)
+{
+ /*
+ * 4x4 Matrix transposition
+ * is 4 x de-interleave operation
+ *
+ * 0 1 2 3 0 4 8 12
+ * 4 5 6 7 1 5 9 13
+ * 8 9 10 11 2 6 10 14
+ * 12 13 14 15 3 7 11 15
+ */
+
+ uint32x4x4_t vecIn;
+
+ vecIn = vld4q((uint32_t const *) pDataSrc);
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[0]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[1]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[2]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[3]);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_generic_mve(
+ uint16_t srcRows,
+ uint16_t srcCols,
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ uint32x4_t vecOffs;
+ uint32_t i;
+ uint32_t blkCnt;
+ uint32_t const *pDataC;
+ uint32_t *pDataDestR;
+ uint32x4_t vecIn;
+
+ vecOffs = vidupq_u32((uint32_t)0, 1);
+ vecOffs = vecOffs * srcCols;
+
+ i = srcCols;
+ do
+ {
+ pDataC = (uint32_t const *) pDataSrc;
+ pDataDestR = pDataDest;
+
+ blkCnt = srcRows >> 2;
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ vecIn = vldrwq_gather_shifted_offset_u32(pDataC, vecOffs);
+ vstrwq(pDataDestR, vecIn);
+ pDataDestR += 4;
+ pDataC = pDataC + srcCols * 4;
+ /*
+ * Decrement the blockSize loop counter
+ */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /*
+ * tail
+ */
+ blkCnt = srcRows & 3;
+ if (blkCnt > 0U)
+ {
+ mve_pred16_t p0 = vctp32q(blkCnt);
+ vecIn = vldrwq_gather_shifted_offset_u32(pDataC, vecOffs);
+ vstrwq_p(pDataDestR, vecIn, p0);
+ }
+
+ pDataSrc += 1;
+ pDataDest += srcRows;
+ }
+ while (--i);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+#if !defined(ARM_DSP_CONFIG_TABLES) || defined(ARM_ALL_FAST_TABLES) || defined(ARM_TABLE_FAST_SQRT_Q31_MVE)
+__STATIC_INLINE q31x4_t FAST_VSQRT_Q31(q31x4_t vecIn)
+{
+ q63x2_t vecTmpLL;
+ q31x4_t vecTmp0, vecTmp1;
+ q31_t scale;
+ q63_t tmp64;
+ q31x4_t vecNrm, vecDst, vecIdx, vecSignBits;
+
+
+ vecSignBits = vclsq(vecIn);
+ vecSignBits = vbicq(vecSignBits, 1);
+ /*
+ * in = in << no_of_sign_bits;
+ */
+ vecNrm = vshlq(vecIn, vecSignBits);
+ /*
+ * index = in >> 24;
+ */
+ vecIdx = vecNrm >> 24;
+ vecIdx = vecIdx << 1;
+
+ vecTmp0 = vldrwq_gather_shifted_offset_s32(sqrtTable_Q31, (uint32x4_t)vecIdx);
+
+ vecIdx = vecIdx + 1;
+
+ vecTmp1 = vldrwq_gather_shifted_offset_s32(sqrtTable_Q31, (uint32x4_t)vecIdx);
+
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp1, vecNrm);
+ vecTmp0 = vecTmp0 - vecTmp1;
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp0);
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecNrm, vecTmp1);
+ vecTmp1 = vdupq_n_s32(0x18000000) - vecTmp1;
+ vecTmp0 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp1);
+ vecTmpLL = vmullbq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ /*
+ * scale elements 0, 2
+ */
+ scale = 26 + (vecSignBits[0] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[0], scale);
+ vecDst[0] = (q31_t) tmp64;
+
+ scale = 26 + (vecSignBits[2] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[1], scale);
+ vecDst[2] = (q31_t) tmp64;
+
+ vecTmpLL = vmulltq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ /*
+ * scale elements 1, 3
+ */
+ scale = 26 + (vecSignBits[1] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[0], scale);
+ vecDst[1] = (q31_t) tmp64;
+
+ scale = 26 + (vecSignBits[3] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[1], scale);
+ vecDst[3] = (q31_t) tmp64;
+ /*
+ * set negative values to 0
+ */
+ vecDst = vdupq_m(vecDst, 0, vcmpltq_n_s32(vecIn, 0));
+
+ return vecDst;
+}
+#endif
+
+#if !defined(ARM_DSP_CONFIG_TABLES) || defined(ARM_ALL_FAST_TABLES) || defined(ARM_TABLE_FAST_SQRT_Q15_MVE)
+__STATIC_INLINE q15x8_t FAST_VSQRT_Q15(q15x8_t vecIn)
+{
+ q31x4_t vecTmpLev, vecTmpLodd, vecSignL;
+ q15x8_t vecTmp0, vecTmp1;
+ q15x8_t vecNrm, vecDst, vecIdx, vecSignBits;
+
+ vecDst = vuninitializedq_s16();
+
+ vecSignBits = vclsq(vecIn);
+ vecSignBits = vbicq(vecSignBits, 1);
+ /*
+ * in = in << no_of_sign_bits;
+ */
+ vecNrm = vshlq(vecIn, vecSignBits);
+
+ vecIdx = vecNrm >> 8;
+ vecIdx = vecIdx << 1;
+
+ vecTmp0 = vldrhq_gather_shifted_offset_s16(sqrtTable_Q15, (uint16x8_t)vecIdx);
+
+ vecIdx = vecIdx + 1;
+
+ vecTmp1 = vldrhq_gather_shifted_offset_s16(sqrtTable_Q15, (uint16x8_t)vecIdx);
+
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp1, vecNrm);
+ vecTmp0 = vecTmp0 - vecTmp1;
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp0);
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecNrm, vecTmp1);
+ vecTmp1 = vdupq_n_s16(0x1800) - vecTmp1;
+ vecTmp0 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp1);
+
+ vecSignBits = vecSignBits >> 1;
+
+ vecTmpLev = vmullbq_int(vecNrm, vecTmp0);
+ vecTmpLodd = vmulltq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ vecTmp0 = vecSignBits + 10;
+ /*
+ * negate sign to apply register based vshl
+ */
+ vecTmp0 = -vecTmp0;
+
+ /*
+ * shift even elements
+ */
+ vecSignL = vmovlbq(vecTmp0);
+ vecTmpLev = vshlq(vecTmpLev, vecSignL);
+ /*
+ * shift odd elements
+ */
+ vecSignL = vmovltq(vecTmp0);
+ vecTmpLodd = vshlq(vecTmpLodd, vecSignL);
+ /*
+ * merge and narrow odd and even parts
+ */
+ vecDst = vmovnbq_s32(vecDst, vecTmpLev);
+ vecDst = vmovntq_s32(vecDst, vecTmpLodd);
+ /*
+ * set negative values to 0
+ */
+ vecDst = vdupq_m(vecDst, 0, vcmpltq_n_s16(vecIn, 0));
+
+ return vecDst;
+}
+#endif
+
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEI) */
+
+#ifdef __cplusplus
+}
+#endif
+
+#endif
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..69c68777
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c
@@ -0,0 +1,97 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_activations_q15.c
+ * Description: Q15 neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_nn_activations_direct_q15(q15_t * data, uint16_t size, uint16_t int_width, arm_nn_activation_type type)
+{
+ uint16_t i = size;
+ q15_t *pIn = data;
+ q15_t *pOut = data;
+ uint16_t shift_size = 8 + 3 - int_width;
+ uint32_t bit_mask = 0x7FF >> int_width;
+ uint32_t full_frac = bit_mask + 1;
+ const q15_t *lookup_table;
+
+ switch (type)
+ {
+ case ARM_SIGMOID:
+ lookup_table = sigmoidTable_q15;
+ break;
+ case ARM_TANH:
+ default:
+ lookup_table = tanhTable_q15;
+ break;
+ }
+
+ while (i)
+ {
+ q15_t out;
+ q15_t in = *pIn++;
+ q15_t frac = (uint32_t) in & bit_mask;
+ q15_t value = lookup_table[(uint8_t)(in >> shift_size)];
+ if ((in >> shift_size) != 0x7f)
+ {
+ q15_t value2 = lookup_table[(uint8_t)(1 + ((uint8_t)(in >> shift_size)))];
+ /* doing the interpolation here for better accuracy */
+ out = ((q31_t) (full_frac - frac) * value + (q31_t) value2 * frac) >> shift_size;
+ } else
+ {
+ /* the largest positive value does not have a right side for linear interpolation */
+ out = value;
+ }
+
+ *pOut++ = out;
+ i--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..19476ed5
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c
@@ -0,0 +1,90 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_activations_q7.c
+ * Description: Q7 neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 neural network activation function using direct table look-up
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ * @param[in] int_width bit-width of the integer part, assume to be smaller than 3
+ * @param[in] type type of activation functions
+ *
+ * @details
+ *
+ * This is the direct table look-up approach.
+ *
+ * Assume here the integer part of the fixed-point is <= 3.
+ * More than 3 just not making much sense, makes no difference with
+ * saturation followed by any of these activation functions.
+ */
+
+void arm_nn_activations_direct_q7(q7_t * data, uint16_t size, uint16_t int_width, arm_nn_activation_type type)
+{
+ uint16_t i = size;
+ q7_t *pIn = data;
+ q7_t *pOut = data;
+ q7_t in;
+ q7_t out;
+ uint16_t shift_size = 3 - int_width;
+ const q7_t *lookup_table;
+ switch (type)
+ {
+ case ARM_SIGMOID:
+ lookup_table = sigmoidTable_q7;
+ break;
+ case ARM_TANH:
+ default:
+ lookup_table = tanhTable_q7;
+ break;
+ }
+ while (i)
+ {
+ in = *pIn++;
+ out = lookup_table[(uint8_t) (in >> shift_size)];
+ *pOut++ = out;
+ i--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..63f29f48
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c
@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu6_s8.c
+ * Description: Basic s8 version of ReLU6
+ *
+ * $Date: Spetember 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * Basic ReLU6 function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_relu6_s8(q7_t *data, uint16_t size)
+{
+ int32_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ int32_t ip = data[i];
+
+ ip = MAX(ip, 0);
+ data[i] = MIN(ip, 6);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..be5450de
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c
@@ -0,0 +1,104 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu_q15.c
+ * Description: Q15 version of ReLU
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q15 RELU function
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ *
+ * @details
+ *
+ * Optimized relu with QSUB instructions.
+ *
+ */
+
+void arm_relu_q15(q15_t *data, uint16_t size)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for M cores with DSP extension */
+
+ uint16_t i = size >> 1;
+ q15_t *input = data;
+ q15_t *output = data;
+ q31_t in;
+ q31_t buf;
+ q31_t mask;
+
+ while (i)
+ {
+ in = read_q15x2_ia(&input);
+
+ /* extract the first bit */
+ buf = __ROR(in & 0x80008000, 15);
+
+ /* if MSB=1, mask will be 0xFF, 0x0 otherwise */
+ mask = __QSUB16(0x00000000, buf);
+
+ write_q15x2_ia(&output, in & (~mask));
+ i--;
+ }
+
+ if (size & 0x1)
+ {
+ if (*input < 0)
+ {
+ *input = 0;
+ }
+ input++;
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for M cores without DSP extension */
+ uint16_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ if (data[i] < 0)
+ data[i] = 0;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..724d7b49
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c
@@ -0,0 +1,109 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu_q7.c
+ * Description: Q7 version of ReLU
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 RELU function
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ *
+ * @details
+ *
+ * Optimized relu with QSUB instructions.
+ *
+ */
+
+void arm_relu_q7(q7_t *data, uint16_t size)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for M cores with DSP extension */
+
+ uint16_t i = size >> 2;
+ q7_t *input = data;
+ q7_t *output = data;
+ q31_t in;
+ q31_t buf;
+ q31_t mask;
+
+ while (i)
+ {
+ in = read_q7x4_ia(&input);
+
+ /* extract the first bit */
+ buf = (int32_t)__ROR((uint32_t)in & 0x80808080, 7);
+
+ /* if MSB=1, mask will be 0xFF, 0x0 otherwise */
+ mask = __QSUB8(0x00000000, buf);
+
+ write_q7x4_ia(&output, in & (~mask));
+
+ i--;
+ }
+
+ i = size & 0x3;
+ while (i)
+ {
+ if (*input < 0)
+ {
+ *input = 0;
+ }
+ input++;
+ i--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for cores without DSP extension */
+
+ uint16_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ if (data[i] < 0)
+ data[i] = 0;
+ }
+
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..3e42638d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c
@@ -0,0 +1,252 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_elementwise_add_s8
+ * Description: Element wise add
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h"
+#endif
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#define SAT_INPUT_VECT(__INPUT_V, __MULT, __SHIFT) \
+ __INPUT_V = arm_sat_doubling_high_mult_mve(__INPUT_V, __MULT); \
+ __INPUT_V = arm_divide_by_power_of_two_mve(__INPUT_V, -__SHIFT);
+#endif
+
+#define SAT_INPUT(__INPUT, __MULT, __SHIFT) \
+ __INPUT = arm_nn_sat_doubling_high_mult(__INPUT, __MULT); \
+ __INPUT = arm_nn_divide_by_power_of_two(__INPUT, -__SHIFT);
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup BasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 element wise add
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+/* Note: __SHIFT is expected to be <=0 */
+
+
+arm_status
+arm_elementwise_add_s8(const int8_t *input_1_vect,
+ const int8_t *input_2_vect,
+ const int32_t input_1_offset,
+ const int32_t input_1_mult,
+ const int32_t input_1_shift,
+ const int32_t input_2_offset,
+ const int32_t input_2_mult,
+ const int32_t input_2_shift,
+ const int32_t left_shift,
+ int8_t *output,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t out_mult,
+ const int32_t out_shift,
+ const int32_t out_activation_min,
+ const int32_t out_activation_max,
+ const uint32_t block_size)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t count = (int32_t)block_size;
+
+ while (count > 0)
+ {
+ int32x4_t vect_1;
+ int32x4_t vect_2;
+
+ mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)count);
+
+ vect_1 = vldrbq_z_s32(input_1_vect, p);
+ vect_2 = vldrbq_z_s32(input_2_vect, p);
+
+ vect_1 = vaddq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(input_1_offset));
+ vect_2 = vaddq_s32(vect_2, vdupq_n_s32(input_2_offset));
+
+ vect_1 = vshlq_r_s32(vect_1, left_shift);
+ vect_2 = vshlq_r_s32(vect_2, left_shift);
+
+ SAT_INPUT_VECT(vect_1, input_1_mult, input_1_shift);
+ SAT_INPUT_VECT(vect_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ vect_1 = vaddq_s32(vect_1, vect_2);
+ SAT_INPUT_VECT(vect_1, out_mult, out_shift);
+
+ vect_1 = vaddq_n_s32(vect_1, out_offset);
+
+ vect_1 = vmaxq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ vect_1 = vminq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ input_1_vect += 4;
+ input_2_vect += 4;
+ vstrbq_p_s32(output, vect_1, p);
+
+ output += 4;
+ count -= 4;
+ }
+#else
+ uint32_t loop_count;
+ int32_t input_1;
+ int32_t input_2;
+ int32_t sum;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ int32_t a_1, b_1, a_2, b_2;
+
+ int32_t offset_1_packed, offset_2_packed;
+
+ int8_t r1, r2, r3, r4;
+
+ offset_1_packed = (input_1_offset << 16U) | (input_1_offset & 0x0FFFFL);
+ offset_2_packed = (input_2_offset << 16U) | (input_2_offset & 0x0FFFFL);
+
+ loop_count = block_size >> 2;
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* 4 outputs are calculated in one loop. The order of calculation is follows the order of output sign extension
+ intrinsic */
+ input_1_vect = read_and_pad_reordered(input_1_vect, &b_1, &a_1);
+ input_2_vect = read_and_pad_reordered(input_2_vect, &b_2, &a_2);
+
+ a_1 = __SADD16(a_1, offset_1_packed);
+ b_1 = __SADD16(b_1, offset_1_packed);
+
+ a_2 = __SADD16(a_2, offset_2_packed);
+ b_2 = __SADD16(b_2, offset_2_packed);
+
+ /* Sum 1 */
+ input_1 = (int16_t)(b_1 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)(b_2 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r1 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 3 */
+ input_1 = (int16_t)((b_1 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)((b_2 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r3 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 2 */
+ input_1 = (int16_t)(a_1 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)(a_2 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r2 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 4 */
+ input_1 = (int16_t)((a_1 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)((a_2 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r4 = (q7_t)sum;
+
+ write_q7x4_ia(&output, __PACKq7(r1, r2, r3, r4));
+
+ loop_count--;
+ }
+
+ loop_count = block_size & 0x3;
+#else
+ loop_count = block_size;
+#endif
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* C = A + B */
+
+ input_1 = (*input_1_vect++ + input_1_offset) << left_shift;
+ input_2 = (*input_2_vect++ + input_2_offset) << left_shift;
+
+ input_1 = arm_nn_sat_doubling_high_mult(input_1, input_1_mult);
+ input_1 = arm_nn_divide_by_power_of_two(input_1, -input_1_shift);
+
+ input_2 = arm_nn_sat_doubling_high_mult(input_2, input_2_mult);
+ input_2 = arm_nn_divide_by_power_of_two(input_2, -input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ loop_count--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_MVEI */
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+/**
+ * @} end of BasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..55303b77
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c
@@ -0,0 +1,202 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_elementwise_mul_s8
+ * Description: Element wise multiplication
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup BasicMath
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief s8 element wise multiplication of two vectors
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_elementwise_mul_s8(const int8_t *input_1_vect,
+ const int8_t *input_2_vect,
+ const int32_t input_1_offset,
+ const int32_t input_2_offset,
+ int8_t *output,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t out_mult,
+ const int32_t out_shift,
+ const int32_t out_activation_min,
+ const int32_t out_activation_max,
+ const uint32_t block_size)
+{
+
+ int32_t loop_count;
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ loop_count = (block_size + 3) / 4;
+ uint32_t num_elements = block_size;
+
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_elements);
+
+ int32x4_t input_1 = vldrbq_z_s32(input_1_vect, p);
+ input_1 = vaddq_n_s32(input_1, input_1_offset);
+
+ int32x4_t input_2 = vldrbq_z_s32(input_2_vect, p);
+ input_2 = vaddq_n_s32(input_2, input_2_offset);
+
+ int32x4_t res_0 = vmulq_s32(input_1, input_2);
+
+ res_0 = arm_requantize_mve_32x4(res_0, vdupq_n_s32(out_mult), vdupq_n_s32(out_shift));
+
+ res_0 += vdupq_n_s32(out_offset);
+
+ res_0 = vmaxq_s32(res_0, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res_0 = vminq_s32(res_0, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ vstrbq_p_s32(output, res_0, p);
+ input_1_vect += 4;
+ input_2_vect += 4;
+ output += 4;
+ num_elements -= 4;
+ }
+
+#else
+ int32_t input_1;
+ int32_t input_2;
+ int32_t mul_res;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ int32_t a_1, b_1, a_2, b_2;
+
+ int32_t offset_1_packed, offset_2_packed;
+
+ int8_t r1, r2, r3, r4;
+
+ offset_1_packed = (input_1_offset << 16U) | (input_1_offset & 0x0FFFFL);
+ offset_2_packed = (input_2_offset << 16U) | (input_2_offset & 0x0FFFFL);
+
+ loop_count = block_size >> 2;
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* 4 outputs are calculated in one loop. The order of calculation is follows the order of output sign extension
+ intrinsic */
+ input_1_vect = read_and_pad_reordered(input_1_vect, &b_1, &a_1);
+ input_2_vect = read_and_pad_reordered(input_2_vect, &b_2, &a_2);
+
+ a_1 = __SADD16(a_1, offset_1_packed);
+ b_1 = __SADD16(b_1, offset_1_packed);
+
+ a_2 = __SADD16(a_2, offset_2_packed);
+ b_2 = __SADD16(b_2, offset_2_packed);
+
+ /* Mul 1 */
+ input_1 = (int16_t)(b_1 & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)(b_2 & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r1 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 3 */
+ input_1 = (int16_t)((b_1 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)((b_2 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r3 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 2 */
+ input_1 = (int16_t)(a_1 & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)(a_2 & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r2 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 4 */
+ input_1 = (int16_t)((a_1 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)((a_2 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r4 = (q7_t)mul_res;
+
+ write_q7x4_ia(&output, __PACKq7(r1, r2, r3, r4));
+
+ loop_count--;
+ }
+
+ loop_count = block_size & 0x3;
+#else
+ loop_count = block_size;
+#endif
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+
+ input_1 = *input_1_vect++ + input_1_offset;
+ input_2 = *input_2_vect++ + input_2_offset;
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+
+ *output++ = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ loop_count--;
+ }
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of BasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c
new file mode 100644
index 00000000..20b68bc7
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c
@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_w.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the W axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the W axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_w(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint32_t offset_w)
+{
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y * input_z * input_w;
+
+ output += offset_w * (input_x * input_y * input_z);
+
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c
new file mode 100644
index 00000000..b1ff364a
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_x.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the X axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the X axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_x(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint32_t offset_x)
+{
+ const uint32_t num_iterations = input_y * input_z * input_w;
+
+ output += offset_x;
+
+ uint32_t i;
+
+ // Copy per row
+ for (i = 0; i < num_iterations; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_x);
+ input += input_x;
+ output += output_x;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c
new file mode 100644
index 00000000..47913687
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c
@@ -0,0 +1,75 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
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+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_y.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the Y axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the Y axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_y(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_y,
+ const uint32_t offset_y)
+{
+ const uint32_t num_iterations = input_z * input_w;
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y;
+ const uint32_t output_stride = input_x * output_y;
+
+ output += offset_y * input_x;
+ uint32_t i;
+
+ // Copy per tile
+ for (i = 0; i < num_iterations; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+ input += input_copy_size;
+ output += output_stride;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c
new file mode 100644
index 00000000..0d0bf500
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
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+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_z.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the Z axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the Z axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_z(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_z,
+ const uint32_t offset_z)
+{
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y * input_z;
+ const uint32_t output_stride = input_x * input_y * output_z;
+
+ output += offset_z * (input_x * input_y);
+
+ uint32_t i;
+
+ for (i = 0; i < input_w; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+ input += input_copy_size;
+ output += output_stride;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f2af65bb
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c
@@ -0,0 +1,199 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1_x_n_s8.c
+ * Description: s8 version of 1xN convolution using symmetric quantization.
+ *
+ * $Date: May 18, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * 1xN s8 convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1_x_n_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ (void)bias_dims;
+ arm_status status = ARM_MATH_SUCCESS;
+ if (output_dims->w % 4 != 0)
+ {
+ status = ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ goto out;
+ }
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ const uint16_t input_x = input_dims->w;
+ const uint16_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const uint16_t output_x = output_dims->w;
+ const uint16_t output_ch = output_dims->c;
+ const uint16_t input_ch = input_dims->c;
+ const uint16_t pad_x = conv_params->padding.w;
+ const uint16_t stride_x = conv_params->stride.w;
+
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x <= (output_x - 4); i_out_x += 4)
+ {
+ int32_t input_begin_idx[4];
+ int32_t ker_begin_idx[4];
+ int32_t ker_end_idx[4];
+
+ for (int i = 0; i < 4; i++)
+ {
+ const int32_t est_input_x_idx = stride_x * (i_out_x + i) - pad_x;
+ input_begin_idx[i] = MAX(0, est_input_x_idx);
+ ker_begin_idx[i] = MAX(0, -est_input_x_idx);
+ ker_end_idx[i] = MIN(kernel_x, input_x - est_input_x_idx);
+ }
+
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32x4_t s_offset;
+ int32_t acc[4];
+ if ((ker_begin_idx[0] != 0) || (ker_end_idx[3] != kernel_x))
+ {
+ int32_t sum_row[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[0] - ker_begin_idx[0]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[0] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[0] * input_ch),
+ &sum_row[0],
+ &acc[0]);
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[1] - ker_begin_idx[1]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[1] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[1] * input_ch),
+ &sum_row[1],
+ &acc[1]);
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[2] - ker_begin_idx[2]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[2] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[2] * input_ch),
+ &sum_row[2],
+ &acc[2]);
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[3] - ker_begin_idx[3]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[3] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[3] * input_ch),
+ &sum_row[3],
+ &acc[3]);
+
+ s_offset = vldrwq_s32(sum_row);
+ }
+ else
+ {
+ int32_t sum_row;
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(kernel_x * input_ch,
+ stride_x * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[0] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch),
+ &sum_row,
+ acc);
+
+ s_offset = vdupq_n_s32(sum_row);
+ }
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(acc);
+ s_offset = vmulq_n_s32(s_offset, input_offset);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ res = vaddq_s32(res, s_offset);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(output_data, scatter_offset, res);
+ output_data++;
+ }
+ output_data += (3 * output_ch);
+ }
+
+#else
+ status = arm_convolve_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+#endif
+
+out:
+ /* Return to application */
+ return status;
+}
+
+int32_t arm_convolve_1_x_n_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP) && !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..0725e615
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,236 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
+ * Description: Fast Q7 version of 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Fast Q7 version of 1x1 convolution (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is optimized for convolution with 1x1 kernel size (i.e., dim_kernel_x=1
+ * and dim_kernel_y=1). It can be used for the second half of MobileNets [1] after depthwise
+ * separable convolution.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is multiple of 4
+ * ch_im_out is multiple of 2
+ *
+ * [1] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
+ * https://arxiv.org/abs/1704.04861
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+ (void)dim_im_in_y;
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ch_out;
+
+ /* -----------------------
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0 || dim_kernel_x != 1 || dim_kernel_y != 1
+ || padding_x != 0 || padding_y != 0 || stride_x != 1 || stride_y != 1)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_out_y * dim_im_in_x + i_out_x) * ch_im_in, pBuffer,
+ ch_im_in);
+ pBuffer += ch_im_in;
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0 || dim_kernel_x != 1 || dim_kernel_y != 1
+ || padding_x != 0 || padding_y != 0 || stride_x != 1 || stride_y != 1)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x + (m * dim_kernel_y + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..75e4c8e3
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c
@@ -0,0 +1,182 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1x1_s8_fast.c
+ * Description: Fast q7 version of 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+
+#define DIM_KER_X (1U)
+#define DIM_KER_Y (1U)
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Fast s8 version for 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1x1_s8_fast(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params *conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ if (input_dims->c % 4 != 0 ||
+ conv_params->padding.w != 0 || conv_params->padding.h != 0 ||
+ conv_params->stride.w != 1 || conv_params->stride.h != 1)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ (void)ctx;
+ (void)filter_dims;
+ (void)bias_dims;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ const int32_t col_len = input_dims->w * input_dims->h * input_dims->n;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ for (int i_items = 0; i_items <= (col_len - 4); i_items += 4)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row = 0;
+ int32_t temp_out[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(input_ch,
+ input_ch,
+ input_data + i_items * input_ch,
+ filter_data + i_out_ch * input_ch,
+ &sum_row,
+ temp_out);
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(temp_out);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ sum_row = sum_row * input_offset;
+ res = vaddq_n_s32(res, sum_row);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, (uint32_t)output_ch,
+ (uint32_t)output_ch * 2,
+ (uint32_t)output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(output_data, scatter_offset, res);
+ output_data++;
+ }
+ output_data += (3 * output_ch);
+ }
+
+ /* Handle left over elements */
+ for (int i_items = (col_len & ~0x3); i_items < col_len; i_items++)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row = 0;
+
+ int32_t acc;
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8(input_ch,
+ input_data + i_items * input_ch,
+ filter_data + i_out_ch * input_ch,
+ &sum_row,
+ &acc);
+
+ acc += bias_data[i_out_ch];
+ sum_row = (sum_row * input_offset);
+ acc += sum_row;
+ acc = arm_nn_requantize(acc, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ acc += out_offset;
+
+ acc = MAX(acc, out_activation_min);
+ acc = MIN(acc, out_activation_max);
+ *output_data++ = acc;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M processors with or without DSP extension */
+
+ const int32_t lhs_rows = input_dims->w * input_dims->h * input_dims->n;
+ const int32_t rhs_rows = output_dims->c;
+ const int32_t rhs_cols = input_dims->c;
+
+ arm_nn_mat_mult_nt_t_s8(input_data,
+ filter_data,
+ bias_data,
+ output_data,
+ quant_params->multiplier,
+ quant_params->shift,
+ lhs_rows,
+ rhs_rows,
+ rhs_cols,
+ conv_params->input_offset,
+ conv_params->output_offset,
+ conv_params->activation.min,
+ conv_params->activation.max);
+
+#endif
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_convolve_1x1_s8_fast_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *input_dims)
+{
+ (void)input_dims;
+ return 0;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c
new file mode 100644
index 00000000..d7d25f44
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c
@@ -0,0 +1,207 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_basic.c
+ * Description: Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q15 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * This basic version is designed to work for any input tensor and weight
+ * dimension.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_basic(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ uint16_t im2col_out_pixel_index = 0;
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ const q15_t *pA;
+ int i;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ pA = wt;
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ pOut++;
+ }
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ im2col_out_pixel_index++;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..221d64f0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c
@@ -0,0 +1,255 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_fast.c
+ * Description: Fast Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q15 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 2
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_fast(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (i_out_x & 0x1)
+ {
+ int i;
+ /* initialize the matrix pointers for A */
+ const q15_t *pA = wt;
+
+ /* set up the second output pointers */
+ q15_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+
+ /* aling the second pointer for A */
+ const q15_t *pA2 = pA + ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 1;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA2);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA1, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA2, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA2, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum >> out_shift, 16);
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum3 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum2 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum4 >> out_shift, 16);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ }
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..8b1fdc7d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,265 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_fast.c
+ * Description: Fast Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 24. May 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q15 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 2
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (i_out_x & 0x1)
+ {
+ int i;
+ /* initialize the matrix pointers for A */
+ const q15_t *pA = wt;
+
+ /* set up the second output pointers */
+ q15_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+
+ /* aling the second pointer for A */
+ const q15_t *pA2 = pA + ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x >> 1;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA2);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA1, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA2, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA2, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum >> out_shift, 16);
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum3 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum2 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum4 >> out_shift, 16);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ }
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y + (m * dim_kernel_x +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
new file mode 100644
index 00000000..912f8347
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
@@ -0,0 +1,279 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
+ * Description: Q7 version of convolution for RGB image
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 convolution function for RGB image
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in equals 3
+ *
+ * This kernel is written exclusively for convolution with ch_im_in
+ * equals 3. This applies on the first layer of CNNs which has input
+ * image with RGB format.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_RGB(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out, const uint16_t dim_im_out, q15_t * bufferA, q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ // check if number of input channels is 3
+ if (ch_im_in != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+ // This part implements the im2col function
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Equivalent to arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in) with assumption: ch_im_in = 3 */
+ *__SIMD32(pBuffer) = 0x0;
+ *(pBuffer + 2) = 0;
+ pBuffer += 3;
+ } else
+ {
+ /*
+ * Equivalent to:
+ * arm_q7_to_q15_no_shift( (q7_t*)Im_in+(i_ker_y*dim_im_in+i_ker_x)*3, pBuffer, 3);
+ */
+
+ const q7_t *pPixel = Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * 3;
+ q31_t buf = arm_nn_read_q7x4(pPixel);
+
+ union arm_nnword top;
+ union arm_nnword bottom;
+
+ top.word = __SXTB16(buf);
+ bottom.word = __SXTB16(__ROR(buf, 8));
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ /*
+ * little-endian, | omit | 3rd | 2nd | 1st |
+ * MSB LSB
+ * top | 3rd | 1st |; bottom | omit | 2nd |
+ *
+ * version 1, need to swap 2nd and 3rd weight
+ * *__SIMD32(pBuffer) = top.word;
+ * *(pBuffer+2) = bottom.half_words[0];
+ *
+ * version 2, no weight shuffling required
+ */
+ *pBuffer++ = top.half_words[0];
+ *__SIMD32(pBuffer) = __PKHBT(bottom.word, top.word, 0);
+#else
+ /*
+ * big-endian, | 1st | 2nd | 3rd | omit |
+ * MSB LSB
+ * top | 2nd | omit |; bottom | 1st | 3rd |
+ *
+ * version 1, need to swap 2nd and 3rd weight
+ * *__SIMD32(pBuffer) = bottom.word;
+ * *(pBuffer+2) = top.half_words[1];
+ *
+ * version 2, no weight shuffling required
+ */
+ *pBuffer++ = bottom.half_words[0];
+ *__SIMD32(pBuffer) = __PKHTB(top.word, bottom.word, 0);
+#endif
+ pBuffer += 2;
+ }
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * 3 * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ 3 * dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = 3 * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = 3 * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ // check if number of input channels is 3
+ if (ch_im_in != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = (bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ /* if-for implementation */
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c
new file mode 100644
index 00000000..2e6147b0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c
@@ -0,0 +1,231 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_basic.c
+ * Description: Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q7 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * This basic version is designed to work for any input tensor and weight
+ * dimension.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_basic(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_no_shift((q7_t *)
+ Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ /* Point to the beging of the im2col buffer */
+ const q15_t *pB = bufferA;
+
+ /* Each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..d50318db
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,229 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_basic.c
+ * Description: Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 13. July 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q7 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ */
+
+arm_status arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_no_shift((q7_t *)
+ Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in *
+ dim_kernel_y * dim_kernel_x, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ /* Point to the beging of the im2col buffer */
+ const q15_t *pB = bufferA;
+
+ /* Each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x +
+ (m * dim_kernel_x + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..0352d6f8
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c
@@ -0,0 +1,408 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_fast.c
+ * Description: Fast Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q7 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 4 ( because of the SIMD32 read and swap )
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2 ( bacause 2x2 mat_mult kernel )
+ *
+ * The im2col converts the Q7 tensor input into Q15 column, which is stored in
+ * bufferA. There is reordering happenning during this im2col process with
+ * arm_q7_to_q15_reordered_no_shift. For every four elements, the second and
+ * third elements are swapped.
+ *
+ * The computation kernel arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered does the
+ * GEMM computation with the reordered columns.
+ *
+ * To speed-up the determination of the padding condition, we split the
+ * computation into 3x3 parts, i.e., {top, mid, bottom} X {left, mid, right}.
+ * This reduces the total number of boundary condition checks and improves
+ * the data copying performance.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_fast(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /*
+ * Here we split the entire matrix into three regions depending on the padding situation
+ * Top: i_out_y from 0 to padding - 1
+ * Middle: i_out_y from padding to dim_im_out-padding-1
+ * Bottom: i_out_y from dim_im_out-padding to dim_im_out-1
+ */
+
+ /* top part */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < padding; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* middle part, here we also divide the x into left, mid and right */
+ for (; i_out_y < dim_im_out - padding; i_out_y++)
+ {
+
+ /* left part */
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < padding; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* mid part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out - padding; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in
+ +
+ (i_ker_y *
+ dim_im_in +
+ i_out_x *
+ stride - padding) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in * dim_kernel);
+ pBuffer += ch_im_in * dim_kernel;
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* right part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ for (; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = (bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..31b4fdc2
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,379 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
+ * Description: Fast Q7 version of convolution (non-sqaure shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Fast Q7 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is multiple of 4
+ * ch_im_out is multiple of 2
+ */
+
+arm_status arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* -----------------------
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /*
+ * Here we split the entire matrix into three regions depending on the padding situation
+ * Top: i_out_y from 0 to padding - 1
+ * Middle: i_out_y from padding to dim_im_out-padding-1
+ * Bottom: i_out_y from dim_im_out-padding to dim_im_out-1
+ */
+
+ /* top part */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < padding_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* middle part, here we also divide the x into left, mid and right */
+ for (; i_out_y < dim_im_out_y - padding_y; i_out_y++)
+ {
+
+ /* left part */
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < padding_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* mid part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out_x - padding_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in +
+ (i_ker_y * dim_im_in_x + i_out_x * stride_x - padding_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in * dim_kernel_x);
+ pBuffer += ch_im_in * dim_kernel_x;
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* right part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ for (; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = (ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x) & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ /* if-for implementation */
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x + (m * dim_kernel_x + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..fd304734
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c
@@ -0,0 +1,372 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_s8.c
+ * Description: s8 version of convolution using symmetric quantization.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Basic s8 convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details. Optimal use case for the DSP/MVE implementation is when input and output channels
+ * are multiples of 4 or atleast greater than 4.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ const uint16_t input_batches = input_dims->n;
+ const uint16_t input_x = input_dims->w;
+ const uint16_t input_y = input_dims->h;
+ const uint16_t input_ch = input_dims->c;
+ const uint16_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const uint16_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const uint16_t output_x = output_dims->w;
+ const uint16_t output_y = output_dims->h;
+ const uint16_t output_ch = output_dims->c;
+
+ const uint16_t pad_x = conv_params->padding.w;
+ const uint16_t pad_y = conv_params->padding.h;
+ const uint16_t stride_x = conv_params->stride.w;
+ const uint16_t stride_y = conv_params->stride.h;
+
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ int i_batch;
+ for (i_batch = 0; i_batch < input_batches; i_batch++)
+ {
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)bias_dims;
+ /* Generate upto four columns from the input tensor a GEMM computation */
+ q7_t *im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ q7_t *out = output_data;
+ int32_t buffer_fill_cnt = 0;
+ int32_t padded = 0;
+ const int32_t num_elem = kernel_x * kernel_y * input_ch;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ for (int i_ker_y = i_out_y * stride_y - pad_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - pad_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (int i_ker_x = i_out_x * stride_x - pad_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - pad_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ memset(im2col_buf, (int8_t)-input_offset, sizeof(q7_t) * input_ch);
+ padded = 1;
+ }
+ else
+ {
+ arm_memcpy_q7(im2col_buf, input_data + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, input_ch);
+ }
+ im2col_buf += input_ch;
+ }
+ }
+
+ buffer_fill_cnt++;
+
+ /* Computation is filed for every 4 columns */
+ if (buffer_fill_cnt == 4 && (padded == 0))
+ {
+ buffer_fill_cnt = 0;
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row;
+ int32_t acc[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(num_elem,
+ num_elem,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ filter_data + num_elem * i_out_ch,
+ &sum_row,
+ acc);
+ int32x4_t s_offset = vdupq_n_s32(sum_row);
+
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(acc);
+ s_offset = vmulq_n_s32(s_offset, input_offset);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ res = vaddq_s32(res, s_offset);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(out, scatter_offset, res);
+ out++;
+ }
+ out += (3 * output_ch);
+ im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ }
+ else if (buffer_fill_cnt == 4 && (padded != 0))
+ {
+ buffer_fill_cnt = 0;
+ out = arm_nn_mat_mult_s8(filter_data,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ output_ch,
+ 4,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ input_offset,
+ 0,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ num_elem,
+ bias_data,
+ out);
+
+ im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ padded = 0;
+ }
+ }
+ }
+ /* Handle left over columns */
+ if (buffer_fill_cnt != 0)
+ {
+ out = arm_nn_mat_mult_s8(filter_data,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ output_ch,
+ buffer_fill_cnt,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ input_offset,
+ 0,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ num_elem,
+ bias_data,
+ out);
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ (void)bias_dims;
+ int32_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* Generate two columns from the input tensor a GEMM computation */
+ q15_t *two_column_buf = buffer_a;
+ q7_t *out = output_data;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - pad_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - pad_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - pad_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - pad_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ memset(two_column_buf, 0, sizeof(q15_t) * input_ch);
+ }
+ else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_with_offset(input_data + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, two_column_buf, input_ch, input_offset);
+ }
+ two_column_buf += input_ch;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (two_column_buf == buffer_a + 2 * input_ch * kernel_y * kernel_x)
+ {
+ out =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(filter_data,
+ buffer_a,
+ output_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ input_ch * kernel_y * kernel_x,
+ bias_data,
+ out);
+
+ /* counter reset */
+ two_column_buf = buffer_a;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (two_column_buf != buffer_a)
+ {
+ const q7_t *ker_a = filter_data;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < output_ch; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = bias_data[i];
+
+ /* Point to the beginning of the im2col buffer where the input is available as a rearranged column */
+ const q15_t *ip_as_col = buffer_a;
+
+ /* 4 multiply and accumulates are done in one loop. */
+ uint16_t col_count = (input_ch * kernel_y * kernel_x) >> 2;
+
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t ker_a1, ker_a2;
+ q31_t ip_b1, ip_b2;
+
+ ker_a = read_and_pad(ker_a, &ker_a1, &ker_a2);
+
+ ip_b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_as_col);
+ sum = __SMLAD(ker_a1, ip_b1, sum);
+ ip_b2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_as_col);
+ sum = __SMLAD(ker_a2, ip_b2, sum);
+
+ col_count--;
+ }
+ /* Handle left over mac */
+ col_count = input_ch * kernel_y * kernel_x & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t ker_a1 = *ker_a++;
+ q15_t ip_b1 = *ip_as_col++;
+ sum += ker_a1 * ip_b1;
+ col_count--;
+ }
+
+ sum = arm_nn_requantize(sum, output_mult[i], output_shift[i]);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ *out++ = (q7_t)sum;
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ (void)buffer_a;
+ int32_t i_out_ch, i_out_y, i_out_x, i_input_ch, i_ker_y, i_ker_x;
+ int32_t conv_out;
+
+ for (i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ conv_out = bias_data[i_out_ch];
+
+ const int32_t base_idx_y = stride_y * i_out_y - pad_y;
+ const int32_t base_idx_x = stride_x * i_out_x - pad_x;
+
+ const int32_t ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ const int32_t ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+
+ for (i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t in_row = base_idx_y + i_ker_y;
+ const int32_t in_col = base_idx_x + i_ker_x;
+ for (i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ conv_out +=
+ (input_data[(in_row * input_x + in_col) * input_ch + i_input_ch] + input_offset) *
+ filter_data[i_out_ch * input_ch * kernel_y * kernel_x +
+ (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * input_ch + i_input_ch];
+ }
+ }
+ }
+ conv_out = arm_nn_requantize(conv_out, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ conv_out += out_offset;
+ conv_out = MAX(conv_out, out_activation_min);
+ conv_out = MIN(conv_out, out_activation_max);
+ output_data[i_out_ch + (i_out_y * output_x + i_out_x) * output_ch] = (int8_t)conv_out;
+ }
+ }
+ }
+#endif
+ /* Advance to the next batch */
+ input_data += (input_x * input_y * input_ch);
+ output_data += (output_x * output_y * output_ch);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_convolve_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * (int32_t)sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..5cef066c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c
@@ -0,0 +1,148 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_wrapper_s8.c
+ * Description: s8 convolution layer wrapper function with the main purpose to call the optimal kernel available in cmsis-nn to perform the convolution.
+ *
+ * $Date: May 18, 2020
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Convolution layer
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_wrapper_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ if ((conv_params->padding.w == 0) &&
+ (conv_params->padding.h == 0) &&
+ (input_dims->c % 4 == 0) &&
+ (conv_params->stride.w == 1) &&
+ (conv_params->stride.h == 1) &&
+ (filter_dims->w == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1x1_s8_fast(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+ else if ((output_dims->h == 1) &&
+ (input_dims->h == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1) &&
+ (output_dims->w % 4 == 0) &&
+ (input_dims->n == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1_x_n_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+ else
+ {
+ return arm_convolve_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+}
+
+int32_t arm_convolve_wrapper_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims)
+{
+ if ((conv_params->padding.w == 0) &&
+ (conv_params->padding.h == 0) &&
+ (input_dims->c % 4 == 0) &&
+ (conv_params->stride.w == 1) &&
+ (conv_params->stride.h == 1) &&
+ (filter_dims->w == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1x1_s8_fast_get_buffer_size(input_dims);
+ }
+ else if ((output_dims->h == 1) &&
+ (input_dims->h == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1) &&
+ (output_dims->w % 4 == 0) &&
+ (input_dims->n == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1_x_n_s8_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+ else
+ {
+ return arm_convolve_s8_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
+
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..5705b4bb
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
@@ -0,0 +1,213 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
+ * Description: Optimized s8 depthwise convolution function for channel
+ * multiplier of 1 and 3x3 kernel size.
+ *
+ * $Date: May 14, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 depthwise convolution function with constraint that
+ * in_channel == out_channel and kernel_x == kernel_y == 3 with pads at most 1
+ *
+ * Refer prototype header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_3x3_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)ctx;
+ (void)bias_dims;
+
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t pad_x = dw_conv_params->padding.w;
+ const int32_t pad_y = dw_conv_params->padding.h;
+ const int32_t stride_x = dw_conv_params->stride.w;
+ const int32_t stride_y = dw_conv_params->stride.h;
+ const int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+ const int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_offset = dw_conv_params->output_offset;
+ const int32_t input_offset = dw_conv_params->input_offset;
+ const int32_t output_activation_min = dw_conv_params->activation.min;
+ const int32_t output_activation_max = dw_conv_params->activation.max;
+
+ /* Check input constraints input_ch == output_ch */
+ if (input_ch != output_ch)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+ /* Check input constraints pad_x <= 1 */
+ if (pad_x > 1 || filter_dims->w != 3 || filter_dims->h != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_ARGUMENT_ERROR;
+ }
+
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ int32_t in_ch = 0;
+ int32_t ker_w_start = MAX(0, -in_w);
+
+ for (; in_ch <= (input_ch - 4); in_ch += 4)
+ {
+ int32_t out_buff0 = bias[in_ch + 0];
+ int32_t out_buff1 = bias[in_ch + 1];
+ int32_t out_buff2 = bias[in_ch + 2];
+ int32_t out_buff3 = bias[in_ch + 3];
+
+ const int8_t *input_ptr = input + (in_h + ker_h_start) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+ const int8_t *kernel_ptr = kernel + ker_h_start * (input_ch * 3) + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(3, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t in_val = 0;
+ int32_t ker_val = 0;
+
+ if (ker_w_start == 0)
+ {
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr);
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr);
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+ }
+
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr + input_ch);
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr + input_ch);
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+
+ if ((input_x - in_w) >= 3)
+ {
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr + (input_ch << 1));
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr + (input_ch << 1));
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+ }
+
+ input_ptr += (input_ch * input_x);
+ kernel_ptr += (input_ch * 3);
+ }
+
+ out_buff0 = arm_nn_requantize(out_buff0, output_mult[in_ch + 0], output_shift[in_ch + 0]);
+ out_buff1 = arm_nn_requantize(out_buff1, output_mult[in_ch + 1], output_shift[in_ch + 1]);
+ out_buff2 = arm_nn_requantize(out_buff2, output_mult[in_ch + 2], output_shift[in_ch + 2]);
+ out_buff3 = arm_nn_requantize(out_buff3, output_mult[in_ch + 3], output_shift[in_ch + 3]);
+
+ out_buff0 += output_offset;
+ out_buff1 += output_offset;
+ out_buff2 += output_offset;
+ out_buff3 += output_offset;
+
+ out_buff0 = MIN(MAX(out_buff0, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff1 = MIN(MAX(out_buff1, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff2 = MIN(MAX(out_buff2, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff3 = MIN(MAX(out_buff3, output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff0;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff1;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff2;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff3;
+ }
+
+ // Leftover
+ for (; in_ch < input_ch; ++in_ch)
+ {
+ int32_t out_buff = bias[in_ch];
+
+ const int8_t *input_ptr = input + (in_h + ker_h_start) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+ const int8_t *kernel_ptr = kernel + ker_h_start * (input_ch * 3) + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(3, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ if (ker_w_start == 0)
+ {
+ out_buff += (*(input_ptr) + input_offset) * *(kernel_ptr);
+ }
+
+ out_buff += (*(input_ptr + input_ch) + input_offset) * *(kernel_ptr + input_ch);
+
+ if ((input_x - in_w) >= 3)
+ {
+ out_buff += (*(input_ptr + (input_ch << 1)) + input_offset) * *(kernel_ptr + (input_ch << 1));
+ }
+
+ input_ptr += (input_ch * input_x);
+ kernel_ptr += (input_ch * 3);
+ }
+
+ out_buff = arm_nn_requantize(out_buff, output_mult[in_ch], output_shift[in_ch]);
+ out_buff += output_offset;
+ out_buff = MIN(MAX(out_buff, output_activation_min), output_activation_max);
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..4819a0cc
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c
@@ -0,0 +1,249 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_s8.c
+ * Description: s8 version of depthwise convolution.
+ *
+ * $Date: May 14, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+static void depthwise_conv_s8_mult_4(const int8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const int8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ int8_t *output,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ for (int32_t in_ch = 0, out_ch = 0, ker_w_start = MAX(0, -in_w); out_ch < output_ch; ++in_ch, out_ch += ch_mult)
+ {
+ for (int mult_tile = 0; mult_tile < ch_mult; mult_tile += 4)
+ {
+ int32_t out_buff[4];
+
+ out_buff[0] = bias[out_ch + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] = bias[out_ch + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] = bias[out_ch + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] = bias[out_ch + 3 + mult_tile];
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(kernel_y, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t ker_idx = ker_h * (output_ch * kernel_x) + ker_w_start * output_ch + out_ch;
+ int32_t in_idx = (in_h + ker_h) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_w = ker_w_start; ker_w < MIN(kernel_x, input_x - in_w); ++ker_w, ker_idx += output_ch)
+ {
+ int32_t in_val = input[in_idx + ker_w * input_ch] + input_offset;
+ out_buff[0] += in_val * kernel[ker_idx + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] += in_val * kernel[ker_idx + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] += in_val * kernel[ker_idx + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] += in_val * kernel[ker_idx + 3 + mult_tile];
+ }
+ }
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)out_idx;
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(out_buff);
+ res = arm_requantize_mve_32x4(res, vldrwq_s32(&output_mult[out_ch + mult_tile]), vldrwq_s32(&output_shift[out_ch + mult_tile]));
+ res = vaddq_n_s32(res, output_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(output_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(output_activation_max));
+ vstrbq_s32(output, res);
+ output += 4;
+#else
+ out_buff[0] = arm_nn_requantize(out_buff[0], output_mult[out_ch + 0 + mult_tile], output_shift[out_ch + 0 + mult_tile]);
+ out_buff[1] = arm_nn_requantize(out_buff[1], output_mult[out_ch + 1 + mult_tile], output_shift[out_ch + 1 + mult_tile]);
+ out_buff[2] = arm_nn_requantize(out_buff[2], output_mult[out_ch + 2 + mult_tile], output_shift[out_ch + 2 + mult_tile]);
+ out_buff[3] = arm_nn_requantize(out_buff[3], output_mult[out_ch + 3 + mult_tile], output_shift[out_ch + 3 + mult_tile]);
+
+ out_buff[0] += output_offset;
+ out_buff[1] += output_offset;
+ out_buff[2] += output_offset;
+ out_buff[3] += output_offset;
+
+ out_buff[0] = MIN(MAX(out_buff[0], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[1] = MIN(MAX(out_buff[1], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[2] = MIN(MAX(out_buff[2], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[3] = MIN(MAX(out_buff[3], output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[0];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[1];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[2];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[3];
+
+#endif
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+static void depthwise_conv_s8_generic(const q7_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_ch,
+ const q7_t *kernel,
+ const uint16_t output_ch,
+ const uint16_t ch_mult,
+ const uint16_t kernel_x,
+ const uint16_t kernel_y,
+ const uint16_t pad_x,
+ const uint16_t pad_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ q7_t *output,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint16_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ (void)output_ch;
+ int i_out = 0;
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+ for (int i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ for (int i_ch_mult = 0; i_ch_mult < ch_mult; i_ch_mult++)
+ {
+ const int idx_out_ch = i_ch_mult + i_input_ch * ch_mult;
+ int32_t acc_0;
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + ker__start) >= 0 */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + ker__end) < input_ */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+ acc_0 = bias[idx_out_ch];
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+ for (int i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ int32_t idx_0 = (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch + i_input_ch;
+ int32_t ker_idx_0 = (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * (input_ch * ch_mult) + idx_out_ch;
+
+ acc_0 += (input[idx_0] + input_offset) * kernel[ker_idx_0];
+ }
+ }
+
+ /* Requantize and clamp output to provided range */
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult[idx_out_ch], output_shift[idx_out_ch]);
+ acc_0 += output_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, output_activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, output_activation_max);
+
+ output[i_out++] = acc_0;
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+/*
+ * Basic s8 depthwise convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ * Optimization using DSP extension is not available for the generic case where channel multiplier is > 1.
+ *
+ */
+arm_status arm_depthwise_conv_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)dw_conv_params->dilation;
+ (void)ctx;
+
+ if (dw_conv_params->ch_mult % 4 == 0)
+ {
+ depthwise_conv_s8_mult_4(input, input_dims->w, input_dims->h, input_dims->c, kernel, output_dims->c, dw_conv_params->ch_mult, filter_dims->w, filter_dims->h,
+ dw_conv_params->padding.w, dw_conv_params->padding.h, dw_conv_params->stride.w, dw_conv_params->stride.h, bias, output,
+ quant_params->shift, quant_params->multiplier, output_dims->w, output_dims->h, dw_conv_params->output_offset,
+ dw_conv_params->input_offset, dw_conv_params->activation.min, dw_conv_params->activation.max);
+ }
+ else
+ {
+ depthwise_conv_s8_generic(input, input_dims->w, input_dims->h, input_dims->c, kernel, output_dims->c, dw_conv_params->ch_mult, filter_dims->w, filter_dims->h,
+ dw_conv_params->padding.w, dw_conv_params->padding.h, dw_conv_params->stride.w, dw_conv_params->stride.h, bias, output,
+ quant_params->shift, quant_params->multiplier, output_dims->w, output_dims->h, dw_conv_params->output_offset,
+ dw_conv_params->input_offset, dw_conv_params->activation.min, dw_conv_params->activation.max);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..3587b9c9
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c
@@ -0,0 +1,425 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_s8_opt.c
+ * Description: Optimized s8 depthwise separable convolution function for
+ * channel multiplier of 1.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 depthwise convolution function with constraint that in_channel equals out_channel
+ *
+ * Refer prototype header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_s8_opt(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const int32_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const int32_t pad_x = dw_conv_params->padding.w;
+ const int32_t pad_y = dw_conv_params->padding.h;
+ const int32_t stride_x = dw_conv_params->stride.w;
+ const int32_t stride_y = dw_conv_params->stride.h;
+ const int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+ const int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_offset = dw_conv_params->output_offset;
+ const int32_t input_offset = dw_conv_params->input_offset;
+ const int32_t output_activation_min = dw_conv_params->activation.min;
+ const int32_t output_activation_max = dw_conv_params->activation.max;
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ /* Check input constraints input_ch == output_ch */
+ if (input_ch != output_ch)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+ (void)bias_dims;
+ /* Generate two columns from the input tensor */
+ q7_t *lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+ q7_t *out = output;
+ int padded = 0;
+ int buffer_count = 0;
+ const int32_t kernel_size = kernel_x * kernel_y;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (int i_out_y = 0, base_idx_y = -pad_y; i_out_y < output_y; base_idx_y += stride_y, i_out_y++)
+ {
+ for (int i_out_x = 0, base_idx_x = -pad_x; i_out_x < output_x; base_idx_x += stride_x, i_out_x++)
+ {
+ for (int i_ker_y = base_idx_y; i_ker_y < base_idx_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (int i_ker_x = base_idx_x; i_ker_x < base_idx_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ arm_memset_q7(lhs_buffer, (int8_t)-input_offset, (uint32_t)input_ch);
+ padded = 1;
+ }
+ else
+ {
+ arm_memcpy_q7(lhs_buffer, input + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, (uint32_t)input_ch);
+ }
+ lhs_buffer += input_ch;
+ }
+ }
+ buffer_count++;
+
+ if (buffer_count == 4)
+ {
+ lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+ if (padded == 0)
+ {
+ out = arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8(lhs_buffer,
+ kernel,
+ input_offset,
+ input_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ output_offset,
+ output_activation_min,
+ output_activation_max,
+ kernel_size,
+ bias,
+ out);
+ }
+ else
+ {
+ out = arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8(lhs_buffer,
+ kernel,
+ input_offset,
+ input_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ output_offset,
+ output_activation_min,
+ output_activation_max,
+ kernel_size,
+ bias,
+ out);
+ padded = 0;
+ }
+ buffer_count = 0;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* Handle left over buffers */
+ lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+
+ for (int i_buf = 0; i_buf < buffer_count; i_buf++)
+ {
+ int32_t loop_count = (input_ch + 3) / 4;
+
+ int32_t num_ch_to_process = input_ch;
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, offset += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ const int8_t *col_0 = lhs_buffer + (kernel_size * input_ch * i_buf) + offset;
+ const int8_t *row_0 = kernel + offset;
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(&bias[offset]);
+
+ for (int i_ker = 0; i_ker < kernel_size; i_ker++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(col_0);
+ ip_0 = vaddq_n_s32(ip_0, input_offset);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ col_0 += input_ch;
+ row_0 += input_ch;
+ }
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(&output_mult[offset]);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(&output_shift[offset]);
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, output_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(output_activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(output_activation_max));
+ mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)num_ch_to_process);
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out += 4;
+ }
+
+ const int tail_ch = input_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ (void)bias_dims;
+ /* Run the following code in cores using DSP extension */
+ q15_t *const col_buffer_start = buffer_a;
+ q15_t *col_buffer = col_buffer_start;
+ const int32_t *const bias_start_pos = bias;
+ const q31_t *const out_mult_start_pos = output_mult;
+ const q31_t *const out_shift_start_pos = output_shift;
+ uint16_t row_count;
+ uint16_t row_shift;
+
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+
+ /* Out of bounds is only considered for the y axis as it provides a contiguous zero'ing opportunity than along
+ the x axis */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_y + ker_y_end) < input_y */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+
+ int32_t index = 0;
+ if (ker_y_start != 0)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, (kernel_x * input_ch) * ker_y_start * sizeof(q15_t));
+ index += (kernel_x * input_ch) * ker_y_start;
+ }
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+
+ for (int i_ker_x = 0; i_ker_x < kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ if (idx_x < 0 || idx_x >= input_x)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, input_ch * sizeof(q15_t));
+ }
+ else
+ {
+ arm_q7_to_q15_with_offset((q7_t *)input + (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch, &col_buffer[index], input_ch, input_offset);
+ }
+ index += input_ch;
+ }
+ }
+
+ const int diff = kernel_y - ker_y_end;
+ if (diff != 0)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, (kernel_x * input_ch) * diff * sizeof(q15_t));
+ }
+
+ row_count = output_ch / 4;
+ row_shift = 0;
+ bias = bias_start_pos;
+ output_mult = out_mult_start_pos;
+ output_shift = out_shift_start_pos;
+
+ while (row_count)
+ {
+ q31_t sum = *bias++;
+ q31_t sum_2 = *bias++;
+ q31_t sum_3 = *bias++;
+ q31_t sum_4 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = (kernel_x * kernel_y) / 2;
+ q15_t *col_pos = col_buffer_start + row_shift;
+ const q7_t *row_pos = kernel + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+ while (col_count)
+ {
+ /* General idea is to read 4 + 4 (input, kernel) pair and re-arrange them in the right order to
+ use in a SMLAD instruction . One run of this loop produces 4 partial outputs with 8 MACs. */
+ /* Note: variable names can be improved here to align with rows and columns. */
+ q31_t ip_a1, ip_a2, ip_b1, ip_b2, op_a, op_b, op_c;
+ /* Read 4 weights */
+ ip_b1 = arm_nn_read_q7x4(row_pos);
+ ip_a1 = arm_nn_read_q7x4(row_pos + input_ch);
+ op_a = arm_nn_read_q15x2(col_pos);
+ op_b = arm_nn_read_q15x2(col_pos + input_ch);
+
+ ip_a2 = __SXTB16(ip_b1);
+ ip_b1 = __SXTB16(__ROR(ip_b1, 8));
+
+ ip_b2 = __SXTB16(ip_a1);
+ ip_a1 = __SXTB16(__ROR(ip_a1, 8));
+
+ op_c = __PKHBT(op_b, op_a, 16);
+ op_a = __PKHTB(op_b, op_a, 16);
+ op_b = __PKHBT(ip_b2, ip_a2, 16);
+ sum = __SMLAD(op_c, op_b, sum);
+
+ op_b = __PKHBT(ip_b1, ip_a1, 16);
+ sum_2 = __SMLAD(op_a, op_b, sum_2);
+
+ op_a = arm_nn_read_q15x2(col_pos + 2);
+ op_b = arm_nn_read_q15x2(col_pos + input_ch + 2);
+
+ op_c = __PKHBT(op_b, op_a, 16);
+ op_a = __PKHTB(op_b, op_a, 16);
+ op_b = __PKHTB(ip_a2, ip_b2, 16);
+ sum_3 = __SMLAD(op_c, op_b, sum_3);
+
+ op_b = __PKHTB(ip_a1, ip_b1, 16);
+ sum_4 = __SMLAD(op_a, op_b, sum_4);
+
+ row_pos += input_ch << 1;
+ col_pos += input_ch << 1;
+ col_count--;
+ }
+
+ col_count = (kernel_x * kernel_y) & 0x1;
+ while (col_count)
+ {
+ sum += row_pos[0] * col_pos[0];
+ sum_2 += row_pos[1] * col_pos[1];
+ sum_3 += row_pos[2] * col_pos[2];
+ sum_4 += row_pos[3] * col_pos[3];
+
+ row_pos += input_ch;
+ col_pos += input_ch;
+
+ col_count--;
+ }
+ sum = arm_nn_requantize(sum, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum += output_offset;
+ sum = MAX(sum, output_activation_min);
+ sum = MIN(sum, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ sum_2 = arm_nn_requantize(sum_2, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_2 += output_offset;
+ sum_2 = MAX(sum_2, output_activation_min);
+ sum_2 = MIN(sum_2, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_2;
+ sum_3 = arm_nn_requantize(sum_3, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_3 += output_offset;
+ sum_3 = MAX(sum_3, output_activation_min);
+ sum_3 = MIN(sum_3, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_3;
+
+ sum_4 = arm_nn_requantize(sum_4, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_4 += output_offset;
+ sum_4 = MAX(sum_4, output_activation_min);
+ sum_4 = MIN(sum_4, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_4;
+
+ row_count--;
+ }
+
+ row_count = output_ch & 0x3;
+ while (row_count)
+ {
+ q15_t *col_pos = col_buffer_start + row_shift;
+ const q7_t *row_pos = kernel + row_shift;
+ q31_t sum = *bias++;
+ const uint16_t col_count = (kernel_x * kernel_y);
+ row_shift += 1;
+
+ for (int i = 0; i < col_count; i++)
+ {
+ sum += row_pos[i * input_ch] * col_pos[i * input_ch];
+ }
+ sum = arm_nn_requantize(sum, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum += output_offset;
+ sum = MAX(sum, output_activation_min);
+ sum = MIN(sum, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ row_count--;
+ }
+
+ // clear counter and pointers
+ col_buffer = col_buffer_start;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ return arm_depthwise_conv_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ kernel,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+#endif /* ARM_MATH_MVEI | ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_depthwise_conv_s8_opt_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ /* The + 4 accounts for out of bounds read of the lhs buffers in the *_nt_t_* functions. */
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * (int32_t)sizeof(int16_t) + 4;
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ return (input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
new file mode 100644
index 00000000..d5fa36c6
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
@@ -0,0 +1,294 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
+ * Description: u8 depthwise convolution function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.1.0
+ *
+ * Target : Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+static void depthwise_conv_u8_mult_4(const uint8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ uint8_t *output,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ for (int32_t in_ch = 0, out_ch = 0, ker_w_start = MAX(0, -in_w); out_ch < output_ch; ++in_ch, out_ch += ch_mult)
+ {
+ for (int mult_tile = 0; mult_tile < ch_mult; mult_tile += 4)
+ {
+ int32_t out_buff[4];
+
+ out_buff[0] = 0;
+ out_buff[1] = 0;
+ out_buff[2] = 0;
+ out_buff[3] = 0;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(kernel_y, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t ker_idx = ker_h * (output_ch * kernel_x) + ker_w_start * output_ch + out_ch;
+ int32_t in_idx = (in_h + ker_h) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_w = ker_w_start; ker_w < MIN(kernel_x, input_x - in_w); ++ker_w, ker_idx += output_ch)
+ {
+ int32_t in_val = input[in_idx + ker_w * input_ch] + input_offset;
+ out_buff[0] += in_val * (kernel[ker_idx + 0 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[1] += in_val * (kernel[ker_idx + 1 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[2] += in_val * (kernel[ker_idx + 2 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[3] += in_val * (kernel[ker_idx + 3 + mult_tile] + filter_offset);
+ }
+ }
+
+ if (bias != NULL)
+ {
+ out_buff[0] += bias[out_ch + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] += bias[out_ch + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] += bias[out_ch + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] += bias[out_ch + 3 + mult_tile];
+ }
+ out_buff[0] = arm_nn_requantize(out_buff[0], output_mult, output_shift);
+ out_buff[1] = arm_nn_requantize(out_buff[1], output_mult, output_shift);
+ out_buff[2] = arm_nn_requantize(out_buff[2], output_mult, output_shift);
+ out_buff[3] = arm_nn_requantize(out_buff[3], output_mult, output_shift);
+
+ out_buff[0] += output_offset;
+ out_buff[1] += output_offset;
+ out_buff[2] += output_offset;
+ out_buff[3] += output_offset;
+
+ out_buff[0] = MIN(MAX(out_buff[0], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[1] = MIN(MAX(out_buff[1], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[2] = MIN(MAX(out_buff[2], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[3] = MIN(MAX(out_buff[3], output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[0];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[1];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[2];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[3];
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+static void depthwise_conv_u8_generic(const uint8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ uint8_t *output,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ (void)output_ch;
+ int i_out = 0;
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+ for (int i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ for (int i_ch_mult = 0; i_ch_mult < ch_mult; i_ch_mult++)
+ {
+ const int idx_out_ch = i_ch_mult + i_input_ch * ch_mult;
+ int32_t acc_0;
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + ker__start) >= 0 */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + ker__end) < input_ */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+ acc_0 = 0;
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+ for (int i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ int32_t idx_0 = (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch + i_input_ch;
+ int32_t ker_idx_0 = (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * (input_ch * ch_mult) + idx_out_ch;
+
+ acc_0 += (input[idx_0] + input_offset) * (kernel[ker_idx_0] + filter_offset);
+ }
+ }
+ if (bias != NULL)
+ {
+ acc_0 += bias[idx_out_ch];
+ }
+
+ /* Requantize and clamp output to provided range */
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult, output_shift);
+ acc_0 += output_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, output_activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, output_activation_max);
+
+ output[i_out++] = acc_0;
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * @brief uint8 depthwise convolution function with asymmetric quantization
+ *
+ * @param[in] input Pointer to input tensor
+ * @param[in] input_x Width of input tensor
+ * @param[in] input_y Height of input tensor
+ * @param[in] input_ch Channels in input tensor
+ * @param[in] kernel Pointer to kernel weights
+ * @param[in] kernel_x Width of kernel
+ * @param[in] kernel_y Height of kernel
+ * @param[in] ch_mult Number of channel multiplier
+ * @param[in] pad_x Padding sizes x
+ * @param[in] pad_y Padding sizes y
+ * @param[in] stride_x Convolution stride along the width
+ * @param[in] stride_y Convolution stride along the height
+ * @param[in] dilation_x Dilation along width. Not used and intended for future enhancement.
+ * @param[in] dilation_y Dilation along height. Not used and intended for future enhancement.
+ * @param[in] bias Pointer to optional bias values. If no bias is
+ * availble, NULL is expected
+ * @param[in] input_offset Input tensor zero offset
+ * @param[in] filter_offset Kernel tensor zero offset
+ * @param[in] output_offset Output tensor zero offset
+ * @param[in,out] output Pointer to output tensor
+ * @param[in] output_x Width of output tensor
+ * @param[in] output_y Height of output tensor
+ * @param[in] output_activation_min Minimum value to clamp the output to. Range : {0, 255}
+ * @param[in] output_activation_max Minimum value to clamp the output to. Range : {0, 255}
+ * @param[in] output_shift Amount of right-shift for output
+ * @param[in] output_mult Output multiplier for requantization
+ * @return The function returns one of the following
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH - Not supported dimension of tensors
+ * ARM_MATH_SUCCESS - Successful operation
+ * ARM_MATH_ARGUMENT_ERROR - Implementation not available
+ *
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1(const uint8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const uint16_t kernel_x,
+ const uint16_t kernel_y,
+ const int16_t ch_mult,
+ const int16_t pad_x,
+ const int16_t pad_y,
+ const int16_t stride_x,
+ const int16_t stride_y,
+ const int16_t dilation_x,
+ const int16_t dilation_y,
+ const int32_t *bias,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_offset,
+ uint8_t *output,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint16_t output_y,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult)
+{
+ (void)dilation_x;
+ (void)dilation_y;
+
+ if (ch_mult % 4 == 0)
+ {
+ depthwise_conv_u8_mult_4(input, input_x, input_y, input_ch, kernel, ch_mult * input_ch, ch_mult,
+ kernel_x, kernel_y, pad_x, pad_y, stride_x, stride_y, bias, output,
+ output_shift, output_mult, output_x, output_y, output_offset, input_offset,
+ filter_offset, output_activation_min, output_activation_max);
+ }
+ else
+ {
+ depthwise_conv_u8_generic(input, input_x, input_y, input_ch, kernel, ch_mult * input_ch, ch_mult,
+ kernel_x, kernel_y, pad_x, pad_y, stride_x, stride_y, bias,
+ output, output_shift, output_mult, output_x, output_y, output_offset,
+ input_offset, filter_offset, output_activation_min, output_activation_max);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..42d425f0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
@@ -0,0 +1,133 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
+ * Description: Wrapper API to select appropriate depthwise conv API based
+ * on dimensions.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 Depthwise conv wrapper function
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_depthwise_conv_wrapper_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *filter,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ arm_status status = ARM_MATH_SUCCESS;
+ if (1 == dw_conv_params->ch_mult)
+ {
+#if !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ if ((filter_dims->w == 3) && (filter_dims->h == 3) && (dw_conv_params->padding.h <= 1))
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_3x3_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+ else
+#endif
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_s8_opt(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+ }
+ else
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return status;
+}
+
+int32_t arm_depthwise_conv_wrapper_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims)
+{
+ (void)dw_conv_params;
+ int32_t size = 0;
+
+ if (input_dims->c == output_dims->c)
+ {
+ size = arm_depthwise_conv_s8_opt_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+
+ return size;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..2767ff47
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
@@ -0,0 +1,418 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
+ * Description: Q7 depthwise separable convolution function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 depthwise separable convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in equals ch_im_out
+ *
+ * Implementation:
+ * There are 3 nested loop here:
+ * Inner loop: calculate each output value with MAC instruction over an accumulator
+ * Mid loop: loop over different output channel
+ * Outer loop: loop over different output (x, y)
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ker_y, i_ker_x;
+ q7_t *colBuffer = (q7_t *) bufferA;
+ q7_t *pBuffer = colBuffer;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+ uint16_t rowCnt;
+ uint16_t row_shift;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* we first do im2col here */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q7(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q7((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* we will do the computation here for each channel */
+ rowCnt = ch_im_out >> 2;
+ row_shift = 0;
+ pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel * dim_kernel) >> 1;
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHTB(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHBT(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHTB(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHBT(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHBT(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHTB(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHBT(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHTB(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ /*
+ * r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ * inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ */
+
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r3, r5, r2, ASR #16\n"
+ "pkhbt r2, r2, r5, LSL #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r1, r5, r0, ASR #16\n"
+ "pkhbt r0, r0, r5, LSL #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum]
+ "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),
+ [sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),
+ [pA] "+r"(pA):[colCnt]
+ "r"(colCnt),[ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#else
+ /*
+ * r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ * inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ */
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r3, r5, r2, LSL #16\n"
+ "pkhtb r2, r2, r5, ASR #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r1, r5, r0, LSL #16\n"
+ "pkhtb r0, r0, r5, ASR #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum]
+ "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),
+ [sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),
+ [pA] "+r"(pA):[colCnt]
+ "r"(colCnt),[ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = (dim_kernel * dim_kernel) & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ union arm_nnword inA, inB;
+ inA.word = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inB.word = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ sum += inA.bytes[0] * inB.bytes[0];
+ sum2 += inA.bytes[1] * inB.bytes[1];
+ sum3 += inA.bytes[2] * inB.bytes[2];
+ sum4 += inA.bytes[3] * inB.bytes[3];
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = ch_im_out & 0x3;
+ while (rowCnt)
+ {
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel * dim_kernel);
+
+ row_shift += 1;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t A1 = *pA;
+ q7_t B1 = *pB;
+ pA += ch_im_in;
+ pB += ch_im_in;
+ sum += A1 * B1;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* clear counter and pointers */
+ pBuffer = colBuffer;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i_out_y, i_out_x, i_ch_out, i_ker_x, i_ker_y;
+ int conv_out;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ // for each output
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (i_ker_y = 0; i_ker_y < dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = 0; i_ker_x < dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ int in_row = stride * i_out_y + i_ker_y - padding;
+ int in_col = stride * i_out_x + i_ker_x - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row *
+ dim_im_in +
+ in_col) *
+ ch_im_in +
+ i_ch_out] * wt[(i_ker_y * dim_kernel + i_ker_x) * ch_im_out + i_ch_out];
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[(i_out_y * dim_im_out +
+ i_out_x) * ch_im_out + i_ch_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..adeb8c45
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,413 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
+ * Description: Q7 depthwise separable convolution function (non-square shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 depthwise separable convolution function (non-square shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding sizes x
+ * @param[in] padding_y padding sizes y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is equal to ch_im_out
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+
+ (void)bufferB;
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+/*
+ * Implementation:
+ * There are 3 nested loop here:
+ * Inner loop: calculate each output value with MAC instruction over an accumulator
+ * Mid loop: loop over different output channel
+ * Outer loop: loop over different output (x, y)
+ *
+ */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ker_y, i_ker_x;
+ q7_t *colBuffer = (q7_t *) bufferA;
+ q7_t *pBuffer = colBuffer;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+ uint16_t rowCnt;
+ uint16_t row_shift;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* we first do im2col here */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q7(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q7((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* we will do the computation here for each channel */
+ rowCnt = ch_im_out >> 2;
+ row_shift = 0;
+ pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y) >> 1;
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHTB(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHBT(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHTB(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHBT(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHBT(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHTB(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHBT(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHTB(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ // r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ // inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ asm volatile ("COL_LOOP:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r3, r5, r2, ASR #16\n"
+ "pkhbt r2, r2, r5, LSL #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r1, r5, r0, ASR #16\n"
+ "pkhbt r0, r0, r5, LSL #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP\n":[sum] "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt),
+ [ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#else
+ // r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ // inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ asm volatile ("COL_LOOP:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r3, r5, r2, LSL #16\n"
+ "pkhtb r2, r2, r5, ASR #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r1, r5, r0, LSL #16\n"
+ "pkhtb r0, r0, r5, ASR #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP\n":[sum] "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt),
+ [ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#endif /*ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y) & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ union arm_nnword inA, inB;
+ inA.word = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inB.word = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ sum += inA.bytes[0] * inB.bytes[0];
+ sum2 += inA.bytes[1] * inB.bytes[1];
+ sum3 += inA.bytes[2] * inB.bytes[2];
+ sum4 += inA.bytes[3] * inB.bytes[3];
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = ch_im_out & 0x3;
+ while (rowCnt)
+ {
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y);
+
+ row_shift += 1;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t A1 = *pA;
+ q7_t B1 = *pB;
+ pA += ch_im_in;
+ pB += ch_im_in;
+ sum += A1 * B1;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ rowCnt--;
+ }
+
+ // clear counter and pointers
+ pBuffer = colBuffer;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i_out_y, i_out_x, i_ch_out;
+ int i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ // for each output
+ int conv_out = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (i_ker_y = 0; i_ker_y < dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = 0; i_ker_x < dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ int in_row = stride_y * i_out_y + i_ker_y - padding_y;
+ int in_col = stride_x * i_out_x + i_ker_x - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + i_ch_out] *
+ wt[(i_ker_y * dim_kernel_x + i_ker_x) * ch_im_out + i_ch_out];
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[(i_out_y * dim_im_out_x + i_out_x) * ch_im_out + i_ch_out] =
+ (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
new file mode 100644
index 00000000..f9106341
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
@@ -0,0 +1,219 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
+ * Description: Depthwise convolution on im2col buffers.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * Depthwise conv on an im2col buffer where the input channel equals
+ * output channel.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_s8_core(const q7_t *row,
+ const q15_t *col,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t kernel_size,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t ch_per_loop = num_ch / 4;
+
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ int8_t *out_tmp = out;
+
+ int32_t idx = 0;
+
+ while (ch_per_loop > 0)
+ {
+ int32x4_t ip_0;
+ int32x4_t ip_1;
+ int32_t ker_loop = kernel_size / 3;
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int32_t offset = idx * 4;
+ const int8_t *row_0 = row + offset;
+ const int16_t *col_0 = col + offset;
+ const int16_t *col_1 = col + kernel_size * num_ch + offset;
+
+ int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+
+ while (ker_loop > 0)
+ {
+ const int8_t *row_1 = row_0 + num_ch;
+ const int8_t *row_2 = row_0 + 2 * num_ch;
+ const int32x4_t ker_1 = vldrbq_s32(row_1);
+ const int32x4_t ker_2 = vldrbq_s32(row_2);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_1);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_1);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_2);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_2);
+ row_0 += 3 * num_ch;
+
+ ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+ ker_loop--;
+ }
+
+ idx++;
+ /* Handle tail kernel elements */
+ ker_loop = kernel_size - ((kernel_size / 3) * 3);
+ while (ker_loop > 0)
+ {
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+
+ row_0 += num_ch;
+ ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+ ker_loop--;
+ }
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_tmp, out_0);
+
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_tmp + num_ch, out_1);
+
+ out_tmp += 4;
+ ch_per_loop--;
+ }
+
+ int32_t tail_ch = num_ch & 3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ int32_t ch_idx = (num_ch & ~3);
+ int32x4_t col_0_sum;
+ int32x4_t col_1_sum;
+
+ const int32_t single_buffer_size = kernel_size * num_ch;
+ for (int i = 0; i < tail_ch; i++)
+ {
+ const int16_t *col_pos_0 = col + ch_idx;
+ const int16_t *col_pos_1 = col_pos_0 + single_buffer_size;
+
+ const int8_t *row_pos = row + ch_idx;
+ int32_t sum_0 = bias[i];
+ int32_t sum_1 = bias[i];
+
+ for (int j = 0; j < kernel_size; j++)
+ {
+ const int8_t row_val = row_pos[j * num_ch];
+ sum_0 += row_val * col_pos_0[j * num_ch];
+ sum_1 += row_val * col_pos_1[j * num_ch];
+ }
+ col_0_sum[i] = sum_0;
+ col_1_sum[i] = sum_1;
+
+ ch_idx++;
+ }
+ const mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)tail_ch);
+ const int32x4_t mult = vldrwq_z_s32(out_mult, p);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_z_s32(out_shift, p);
+
+ col_0_sum = arm_requantize_mve_32x4(col_0_sum, mult, shift);
+ col_1_sum = arm_requantize_mve_32x4(col_1_sum, mult, shift);
+
+ col_0_sum = vaddq_n_s32(col_0_sum, out_offset);
+ col_0_sum = vmaxq_s32(col_0_sum, vdupq_n_s32(activation_min));
+ col_0_sum = vminq_s32(col_0_sum, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_tmp, col_0_sum, p);
+
+ col_1_sum = vaddq_n_s32(col_1_sum, out_offset);
+ col_1_sum = vmaxq_s32(col_1_sum, vdupq_n_s32(activation_min));
+ col_1_sum = vminq_s32(col_1_sum, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_tmp + num_ch, col_1_sum, p);
+
+ out_tmp += tail_ch;
+ }
+
+ return out_tmp + num_ch;
+#else
+ (void)row;
+ (void)col;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)kernel_size;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..49b3ba47
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
@@ -0,0 +1,179 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+ /**
+ * @brief Matrix-multiplication function for convolution.
+ *
+ * @details Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(const q7_t * pA,
+ const q15_t * pInBuffer,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t numCol_A,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut)
+{
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ uint16_t rowCnt = ch_im_out >> 1;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (rowCnt)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *pA2 = pA + numCol_A;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12, inA21, inA22;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA11, &inA12);
+ pA2 = read_and_pad(pA2, &inA21, &inA22);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA21, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA21, inB2, sum4);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA22, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA22, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += numCol_A;
+ rowCnt--;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ /* compute left-over row if any */
+ if (ch_im_out & 0x1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* load the bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA11, &inA12);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ }
+
+ pOut += ch_im_out;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return pOut;
+#else
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
new file mode 100644
index 00000000..b5bbc397
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
@@ -0,0 +1,129 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution with reordered columns
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+
+ /**
+ * @brief Matrix-multiplication function for convolution with re-ordered input.
+ *
+ * @details Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(const q7_t * pA,
+ const q15_t * pInBuffer,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t numCol_A,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+ int i;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *pA2 = pA + numCol_A;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(bias[i + 1]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(bias[i + 1]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12, inA21, inA22;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA11, &inA12);
+ pA2 = read_and_pad_reordered(pA2, &inA21, &inA22);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA21, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA21, inB2, sum4);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA22, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA22, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += numCol_A;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return pOut;
+#else
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
new file mode 100644
index 00000000..9aa17c96
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
@@ -0,0 +1,391 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * Matrix-multiplication function for convolution with per-channel requantization.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(const q7_t *input_a,
+ const q15_t *input_b,
+ const uint16_t output_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t num_col_a,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out_0)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#define ROW_PER_LOOP (4)
+#define COL_PER_LOOP (8)
+
+ const q7_t *ip_a0_s8 = input_a;
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ int32_t row_count = output_ch / ROW_PER_LOOP;
+
+ while (row_count)
+ {
+ const q15_t *ip_b0_s16 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1_s16 = input_b + num_col_a;
+
+ const q7_t *ip_a1_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a;
+ const q7_t *ip_a2_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a * 2;
+ const q7_t *ip_a3_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a * 3;
+
+ q31_t ch_0_out_n = bias[0];
+ q31_t ch_1_out_n = bias[1];
+ q31_t ch_2_out_n = bias[2];
+ q31_t ch_3_out_n = bias[3];
+
+ q31_t ch_0_out_n1 = ch_0_out_n;
+ q31_t ch_1_out_n1 = ch_1_out_n;
+ q31_t ch_2_out_n1 = ch_2_out_n;
+ q31_t ch_3_out_n1 = ch_3_out_n;
+ bias += 4;
+
+ int32_t col_count = num_col_a / COL_PER_LOOP;
+
+ while (col_count)
+ {
+ // Load inputs
+ const int16x8_t ip_b0 = vld1q_s16(ip_b0_s16);
+ ip_b0_s16 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_b1 = vld1q_s16(ip_b1_s16);
+ ip_b1_s16 += COL_PER_LOOP;
+
+ // Load filters
+ const int16x8_t ip_a0 = vldrbq_s16(ip_a0_s8);
+ ip_a0_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a1 = vldrbq_s16(ip_a1_s8);
+ ip_a1_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a2 = vldrbq_s16(ip_a2_s8);
+ ip_a2_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a3 = vldrbq_s16(ip_a3_s8);
+ ip_a3_s8 += COL_PER_LOOP;
+
+ // MAC
+ ch_0_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a0);
+ ch_1_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a1);
+ ch_2_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a2);
+ ch_3_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a3);
+ ch_0_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a0);
+ ch_1_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a1);
+ ch_2_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a2);
+ ch_3_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a3);
+
+ col_count--;
+ }
+
+ /* Handle tail */
+ col_count = (num_col_a & (COL_PER_LOOP - 1)) - 1;
+ while (col_count >= 0)
+ {
+ const int32_t b0 = ip_b0_s16[col_count];
+ const int32_t b1 = ip_b1_s16[col_count];
+
+ ch_0_out_n += b0 * ip_a0_s8[col_count];
+ ch_1_out_n += b0 * ip_a1_s8[col_count];
+ ch_2_out_n += b0 * ip_a2_s8[col_count];
+ ch_3_out_n += b0 * ip_a3_s8[col_count];
+
+ ch_0_out_n1 += b1 * ip_a0_s8[col_count];
+ ch_1_out_n1 += b1 * ip_a1_s8[col_count];
+ ch_2_out_n1 += b1 * ip_a2_s8[col_count];
+ ch_3_out_n1 += b1 * ip_a3_s8[col_count];
+ col_count--;
+ }
+ ip_a0_s8 += (num_col_a & (COL_PER_LOOP - 1));
+
+ int32x4_t out_vec_0;
+ int32x4_t out_vec_1;
+ out_vec_0[0] = ch_0_out_n;
+ out_vec_0[1] = ch_1_out_n;
+ out_vec_0[2] = ch_2_out_n;
+ out_vec_0[3] = ch_3_out_n;
+
+ out_vec_1[0] = ch_0_out_n1;
+ out_vec_1[1] = ch_1_out_n1;
+ out_vec_1[2] = ch_2_out_n1;
+ out_vec_1[3] = ch_3_out_n1;
+
+ int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += ROW_PER_LOOP;
+ out_shift += ROW_PER_LOOP;
+
+ out_vec_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_0, mult, shift);
+ out_vec_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_1, mult, shift);
+
+ out_vec_0 = vaddq_n_s32(out_vec_0, out_offset);
+ out_vec_0 = vmaxq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_0 = vminq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_0, out_vec_0);
+ out_0 += ROW_PER_LOOP;
+
+ out_vec_1 = vaddq_n_s32(out_vec_1, out_offset);
+ out_vec_1 = vmaxq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_1 = vminq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_1, out_vec_1);
+ out_1 += ROW_PER_LOOP;
+ row_count--;
+ ip_a0_s8 += (num_col_a * 3);
+ }
+
+ row_count = output_ch & (ROW_PER_LOOP - 1);
+
+ if (row_count)
+ {
+ ip_a0_s8 = input_a + num_col_a * (output_ch & ~3);
+ const mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)row_count);
+ int32x4_t out_vec_0 = vdupq_n_s32(0);
+ int32x4_t out_vec_1 = vdupq_n_s32(0);
+ int32x4_t mult_tail;
+ int32x4_t shift_tail;
+
+ for (int i_ch = 0; i_ch < row_count; i_ch++)
+ {
+ int32_t output_0 = bias[i_ch];
+ int32_t output_1 = bias[i_ch];
+ const q15_t *ip_b0_s16 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1_s16 = input_b + num_col_a;
+
+ for (int i_idx = 0; i_idx < num_col_a; i_idx++)
+ {
+ output_0 += ip_b0_s16[i_idx] * ip_a0_s8[i_idx];
+ output_1 += ip_b1_s16[i_idx] * ip_a0_s8[i_idx];
+ }
+
+ ip_a0_s8 += num_col_a;
+ out_vec_0[i_ch] = output_0;
+ out_vec_1[i_ch] = output_1;
+ mult_tail[i_ch] = out_mult[i_ch];
+ shift_tail[i_ch] = out_shift[i_ch];
+ }
+ out_vec_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_0, mult_tail, shift_tail);
+ out_vec_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_1, mult_tail, shift_tail);
+
+ out_vec_0 = vaddq_n_s32(out_vec_0, out_offset);
+ out_vec_0 = vmaxq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_0 = vminq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_0, out_vec_0, p);
+
+ out_vec_1 = vaddq_n_s32(out_vec_1, out_offset);
+ out_vec_1 = vmaxq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_1 = vminq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ vstrbq_p_s32(out_1, out_vec_1, p);
+ out_1 += row_count;
+ }
+
+ return out_1;
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ uint16_t row_count = output_ch / 2;
+ const q7_t *ip_a0 = input_a;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (row_count)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *ip_a1 = ip_a0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N and N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+ q31_t ch_1_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_1_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a / 4;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02, a11, a12;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad(ip_a0, &a01, &a02);
+ ip_a1 = read_and_pad(ip_a1, &a11, &a12);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a11, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a11, b1, ch_1_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a12, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a12, b1, ch_1_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+ col_count = num_col_a & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t a0 = *ip_a0++;
+ q15_t b0 = *ip_b0++;
+ q7_t a1 = *ip_a1++;
+ q15_t b1 = *ip_b1++;
+
+ ch_0_out_0 += a0 * b0;
+ ch_0_out_1 += a0 * b1;
+ ch_1_out_0 += a1 * b0;
+ ch_1_out_1 += a1 * b1;
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ ch_1_out_0 = arm_nn_requantize(ch_1_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_0 += out_offset;
+ ch_1_out_0 = MAX(ch_1_out_0, activation_min);
+ ch_1_out_0 = MIN(ch_1_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_1_out_0;
+
+ ch_1_out_1 = arm_nn_requantize(ch_1_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_1 += out_offset;
+ ch_1_out_1 = MAX(ch_1_out_1, activation_min);
+ ch_1_out_1 = MIN(ch_1_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_1_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ /* skip row */
+ ip_a0 += num_col_a;
+ row_count--;
+ }
+
+ /* compute the last odd numbered row if any */
+ if (output_ch & 0x1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* load the bias */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a >> 2;
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad(ip_a0, &a01, &a02);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+
+ col_count--;
+ }
+ col_count = num_col_a & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t a0 = *ip_a0++;
+ q15_t b0 = *ip_b0++;
+ q15_t b1 = *ip_b1++;
+
+ ch_0_out_0 += a0 * b0;
+ ch_0_out_1 += a0 * b1;
+ col_count--;
+ }
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+ }
+
+ out_0 += output_ch;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return out_0;
+#else
+ (void)input_a;
+ (void)input_b;
+ (void)output_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)num_col_a;
+ (void)output_bias;
+ (void)out_0;
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
new file mode 100644
index 00000000..dc5d36d4
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
@@ -0,0 +1,201 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution with reordered columns
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+
+/*
+ * Matrix-multiplication with re-ordered input and bias inputs for convolution with per-channel
+ * requantization. The re-ordering is a consequence of sign extension is done by the SXTB16 command.
+ *
+ * Refer header file for details. This function differs from arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(), in that it uses
+ * read_and_pad_reordered() instead of arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(). Investigating the cycles impact and
+ * unifying these two functions is a potential future improvement.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered(const q7_t *input_a,
+ const q15_t *input_b,
+ const uint16_t output_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t num_col_a,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out_0)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ uint16_t row_count = output_ch / 2;
+ const q7_t *ip_a0 = input_a;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (row_count)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *ip_a1 = ip_a0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N and N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+ q31_t ch_1_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_1_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a / 4;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02, a11, a12;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad_reordered(ip_a0, &a01, &a02);
+ ip_a1 = read_and_pad_reordered(ip_a1, &a11, &a12);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a11, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a11, b1, ch_1_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a12, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a12, b1, ch_1_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ ch_1_out_0 = arm_nn_requantize(ch_1_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_0 += out_offset;
+ ch_1_out_0 = MAX(ch_1_out_0, activation_min);
+ ch_1_out_0 = MIN(ch_1_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_1_out_0;
+
+ ch_1_out_1 = arm_nn_requantize(ch_1_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_1 += out_offset;
+ ch_1_out_1 = MAX(ch_1_out_1, activation_min);
+ ch_1_out_1 = MIN(ch_1_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_1_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ /* skip row */
+ ip_a0 += num_col_a;
+ row_count--;
+ }
+
+ if (output_ch & 1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = ch_0_out_0;
+
+ int32_t col_count = num_col_a / 4;
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad_reordered(ip_a0, &a01, &a02);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ }
+
+ out_0 += output_ch;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return out_0;
+#else
+ (void)input_a;
+ (void)input_b;
+ (void)output_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)num_col_a;
+ (void)output_bias;
+ (void)out_0;
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..d0271d06
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c
@@ -0,0 +1,173 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_s8.c
+ * Description: General Matrix-multiplication function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * s8 General matrix multiplication function with per-channel requantization for upto 4 column batches.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_s8(const q7_t *input_row,
+ const q7_t *input_col,
+ const uint16_t output_ch,
+ const uint16_t col_batches,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t col_offset,
+ const int32_t row_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t row_len,
+ const int32_t *const bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)row_offset;
+ if (col_batches == 4)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t row_len_tmp = row_len;
+ const int8_t *ip_r0 = input_row + (i_out_ch * row_len);
+ const int8_t *ip_c0 = input_col;
+ const int8_t *ip_c1 = input_col + row_len;
+ const int8_t *ip_c2 = input_col + (2 * row_len);
+ const int8_t *ip_c3 = input_col + (3 * row_len);
+
+ int32_t acc_0 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_1 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_2 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_3 = bias[i_out_ch];
+ const int32_t row_loop_cnt = (row_len + 7) / 8;
+
+ for (int i_row_loop = 0; i_row_loop < row_loop_cnt; i_row_loop++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)row_len_tmp);
+ const int16x8_t offset = vdupq_m_n_s16(vuninitializedq_s16(), col_offset, p);
+ row_len_tmp -= 8;
+
+ int16x8_t r0 = vldrbq_z_s16(ip_r0, p);
+ ip_r0 += 8;
+
+ int16x8_t c0 = vldrbq_z_s16(ip_c0, p);
+ ip_c0 += 8;
+ c0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c0, offset, p);
+
+ int16x8_t c1 = vldrbq_z_s16(ip_c1, p);
+ ip_c1 += 8;
+ c1 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c1, offset, p);
+
+ int16x8_t c2 = vldrbq_z_s16(ip_c2, p);
+ ip_c2 += 8;
+ c2 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c2, offset, p);
+
+ int16x8_t c3 = vldrbq_z_s16(ip_c3, p);
+ ip_c3 += 8;
+ c3 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c3, offset, p);
+
+ acc_0 = vmladavaq_p_s16(acc_0, r0, c0, p);
+ acc_1 = vmladavaq_p_s16(acc_1, r0, c1, p);
+ acc_2 = vmladavaq_p_s16(acc_2, r0, c2, p);
+ acc_3 = vmladavaq_p_s16(acc_3, r0, c3, p);
+ }
+
+ int32x4_t res = {acc_0, acc_1, acc_2, acc_3};
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(&out[i_out_ch], scatter_offset, res);
+ }
+ out += 4 * output_ch;
+ }
+ else
+ {
+ for (int i_col_batch = (col_batches & ~0x3); i_col_batch < (col_batches & 0x3); i_col_batch++)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t row_len_tmp = row_len;
+
+ const int8_t *ip_r0 = input_row + (i_out_ch * row_len);
+ const int8_t *ip_c0 = input_col + (i_col_batch * row_len);
+ int32_t acc_0 = bias[i_out_ch];
+ const int32_t row_loop_cnt = (row_len + 7) / 8;
+
+ for (int i_row_loop = 0; i_row_loop < row_loop_cnt; i_row_loop++)
+ {
+ const mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)row_len_tmp);
+ const int16x8_t offset = vdupq_m_n_s16(vuninitializedq_s16(), col_offset, p);
+ row_len_tmp -= 8;
+
+ int16x8_t r0 = vldrbq_z_s16(ip_r0, p);
+ ip_r0 += 8;
+ int16x8_t c0 = vldrbq_z_s16(ip_c0, p);
+ ip_c0 += 8;
+
+ c0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c0, offset, p);
+ acc_0 = vmladavaq_p_s16(acc_0, r0, c0, p);
+ }
+
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ acc_0 += out_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, activation_max);
+ out[i_out_ch] = (q7_t)acc_0;
+ }
+ out += output_ch;
+ }
+ }
+ return out;
+
+#else
+ (void)input_row;
+ (void)input_col;
+ (void)output_ch;
+ (void)col_batches;
+ (void)output_shift;
+ (void)output_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)col_offset;
+ (void)row_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_len;
+ (void)bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..92bffbfd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
@@ -0,0 +1,199 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
+ * Description: Mixed Q15-Q7 fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Mixed Q15-Q7 fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Q7_Q15 version of the fully connected layer
+ *
+ * Weights are in q7_t and Activations are in q15_t
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15(const q15_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pB2;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV, inM11, inM12, inM21, inM22;
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+ pB2 = read_and_pad(pB2, &inM21, &inM22);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM21, sum2);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM12, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM22, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+
+ /*adjust the pointers and counters */
+ pB += dim_vec;
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..f2debef1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
@@ -0,0 +1,404 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
+ * Description: Mixed Q15-Q7 opt fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Mixed Q15-Q7 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Q7_Q15 version of the fully connected layer
+ *
+ * Weights are in q7_t and Activations are in q15_t
+ *
+ * Limitation: x4 version requires weight reordering to work
+ *
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original q7_t matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 | a14 | a15 | a16 | a17 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 | a24 | a25 | a26 | a27 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 | a44 | a45 | a46 | a47 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a21 | a12 | a22 | a31 | a41 | a32 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a14 | a24 | a33 | a43 | a34 | a44 |
+ *
+ * | a15 | a25 | a16 | a26 | a35 | a45 | a36 | a46 |
+ *
+ * The column left over will be in-order.
+ * which is:
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 |
+ *
+ * For the left-over rows, we do 1x1 computation, so the data remains
+ * as its original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a21 | a12 | a22 | a31 | a41 |
+ *
+ * | a32 | a42 | a13 | a23 | a14 | a24 |
+ *
+ * | a33 | a43 | a34 | a44 | a15 | a25 |
+ *
+ * | a16 | a26 | a35 | a45 | a36 | a46 |
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 | a51 | a52 |
+ *
+ * | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt(const q15_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift, const q7_t * bias, q15_t * pOut, q15_t * vec_buffer)
+{
+
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = *__SIMD32(pA)++;
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #8\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#else
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #8\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB++;
+ q7_t inM3 = *pB++;
+ q7_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q15_t *pA;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inA2 = *pA++;
+
+ q7_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inB3 = *pB++;
+ q7_t inB2 = *pB++;
+ q7_t inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum2 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum4 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..79413cbd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c
@@ -0,0 +1,193 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q15.c
+ * Description: Q15 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q15(const q15_t * pV,
+ const q15_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q15_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q15_t *pB = pM;
+ const q15_t *pB2 = pB + dim_vec;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pA;
+ const q15_t *pBias = bias;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ /* this loop loops over different output */
+ while (rowCnt) {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inM1, inM2;
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+ sum2 = __SMLAD(inV1, inM2, sum2);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+ sum2 = __SMLAD(inV1, inM2, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2>> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ pB = pB + dim_vec;
+ rowCnt --;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt) {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt) {
+ q31_t inV1, inM1;
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while(colCnt) {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt --;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..d495342e
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c
@@ -0,0 +1,332 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q15_opt.c
+ * Description: Q15 opt fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 |
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a12 | a21 | a22 | a31 | a32 | a41 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a33 | a43 |
+ *
+ * Remaining rows are kept the same original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ *
+ * | a11 | a12 | a21 | a22 | a31 | a32 | a41 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a33 | a43 | a51 | a52 | a53 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 |
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q15_opt(const q15_t * pV,
+ const q15_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q15_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q15_t *pB = pM;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ inM12 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM12, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum3 = __SMLAD(inV, inM13, sum3);
+ inM14 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum4 = __SMLAD(inV, inM14, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r0, [%[pB]], #16\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB] , #-12]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB] , #-8]\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB] , #-4]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB++;
+ q15_t inM3 = *pB++;
+ q15_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM1, inM2;
+
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q15_t *pB = pM;
+ const q15_t *pA;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inA2 = *pA++;
+
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inB2 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum2 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum4 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q15_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q15_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..12dc6f1c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c
@@ -0,0 +1,198 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q7.c
+ * Description: Q7 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 basic fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: dim_vec
+ *
+ * This basic function is designed to work with regular weight
+ * matrix without interleaving.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q7(const q7_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift, const q7_t * bias, q7_t * pOut, q15_t * vec_buffer)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pB2;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ /* expand the vector into the buffer */
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(pV, vec_buffer, dim_vec);
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV, inM11, inM12, inM21, inM22;
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+ pB2 = read_and_pad_reordered(pB2, &inM21, &inM22);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM21, sum2);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM12, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM22, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 8));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ pB += dim_vec;
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ pA = vec_buffer;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q7_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 8);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..ee7faa9d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c
@@ -0,0 +1,484 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q7_opt.c
+ * Description: Q7 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: dim_vec
+ *
+ * This opt function is designed to work with interleaved weight
+ * matrix. The vector input is assumed in q7_t format, we call
+ * arm_q7_to_q15_no_shift_shuffle function to expand into
+ * q15_t format with certain weight re-ordering, refer to the function
+ * comments for more details.
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original q7_t matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 | a14 | a15 | a16 | a17 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 | a24 | a25 | a26 | a27 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 | a44 | a45 | a46 | a47 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 | a33 | a43 |
+ *
+ * | a12 | a22 | a14 | a24 | a32 | a42 | a34 | a44 |
+ *
+ * | a15 | a25 | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |
+ *
+ * So within the kernel, we first read the re-ordered vector in as:
+ *
+ * | b1 | b3 | and | b2 | b4 |
+ *
+ * the four q31_t weights will look like
+ *
+ * | a11 | a13 |, | a21 | a23 |, | a31 | a33 |, | a41 | a43 |
+ *
+ * | a12 | a14 |, | a22 | a24 |, | a32 | a34 |, | a42 | a44 |
+ *
+ * The column left over will be in-order.
+ * which is:
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 |
+ *
+ * For the left-over rows, we do 1x1 computation, so the data remains
+ * as its original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 |
+ *
+ * | a33 | a43 | a12 | a22 | a14 | a24 |
+ *
+ * | a32 | a42 | a34 | a44 | a15 | a25 |
+ *
+ * | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 | a51 | a52 |
+ *
+ * | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q7_opt(const q7_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(pV, vec_buffer, dim_vec);
+
+ while (rowCnt)
+ {
+
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#else
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB++;
+ q7_t inM3 = *pB++;
+ q7_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 8));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pA;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q7_t inA3 = *pA++;
+ q7_t inA2 = *pA++;
+ q7_t inA4 = *pA++;
+
+ q7_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inB3 = *pB++;
+ q7_t inB2 = *pB++;
+ q7_t inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum2 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum4 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;
+ sum2 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;
+ sum4 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q7_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..9775aaaa
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c
@@ -0,0 +1,97 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_s8
+ * Description: Fully connected function compatible with TF Lite.
+ *
+ * $Date: May 2, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M and Cortex-A cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * S8 basic fully-connected and matrix multiplication layer function for TensorFlow Lite
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_fc_params *fc_params,
+ const cmsis_nn_per_tensor_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)bias_dims;
+ (void)ctx;
+ int32_t batch_cnt = input_dims->n;
+
+ while (batch_cnt)
+ {
+ arm_nn_vec_mat_mult_t_s8(input,
+ kernel,
+ bias,
+ output,
+ fc_params->input_offset,
+ fc_params->filter_offset,
+ fc_params->output_offset,
+ quant_params->multiplier,
+ quant_params->shift,
+ filter_dims->n, /* col_dim or accum_depth */
+ output_dims->c, /* row_dim or output_depth */
+ fc_params->activation.min,
+ fc_params->activation.max);
+ input += filter_dims->n;
+ output += output_dims->c;
+ batch_cnt--;
+ }
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+int32_t arm_fully_connected_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *filter_dims)
+{
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..7d14834e
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
@@ -0,0 +1,81 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
+ * Description: Accumulate q7 vector into q15 one.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * pSrc Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+void arm_nn_accumulate_q7_to_q15(q15_t *pDst, const q7_t *pSrc, uint32_t length)
+{
+ q15_t *pCnt = pDst;
+ const q7_t *pV = pSrc;
+ q31_t v1, v2, vo1, vo2;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+ q31_t in;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ q31_t value = arm_nn_read_q7x4_ia(&pV);
+ v1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)value, 8));
+ v2 = __SXTB16(value);
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ vo2 = (q31_t)__PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo1 = (q31_t)__PKHBT(v2, v1, 16);
+#else
+ vo1 = (q31_t)__PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo2 = (q31_t)__PKHBT(v2, v1, 16);
+#endif
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ write_q15x2_ia(&pCnt, __QADD16(vo1, in));
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ write_q15x2_ia(&pCnt, __QADD16(vo2, in));
+
+ cnt--;
+ }
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ *pCnt++ += *pV++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..ea549f94
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c
@@ -0,0 +1,82 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_add_q7.c
+ * Description: Non saturating addition of elements of a q7 vector.
+ *
+ * $Date: July 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+void arm_nn_add_q7(const q7_t *input, q31_t *output, uint32_t block_size)
+{
+ uint32_t block_count;
+ q31_t result = 0;
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Loop unrolling: Compute 4 outputs at a time */
+ block_count = block_size >> 2U;
+
+ while (block_count > 0U)
+ {
+ const int32_t mult_q15x2 = (1UL << 16) | 1UL;
+ q31_t in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&input);
+ q31_t temp_q15x2 = __SXTAB16(__SXTB16(in_q7x4),
+ __ROR((uint32_t)in_q7x4, 8));
+
+ result = __SMLAD(temp_q15x2, mult_q15x2, result);
+
+ /* Decrement loop counter */
+ block_count--;
+ }
+
+ /* Loop unrolling: Compute remaining outputs */
+ block_count = block_size & 0x3;
+#else
+ block_count = block_size;
+#endif
+ while (block_count > 0U)
+ {
+ /* Add and store result in destination buffer. */
+ result += *input++;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ block_count--;
+ }
+
+ *output = result;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..15e6b6dd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
@@ -0,0 +1,169 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
+ * Description: Depthwise convolution with padded matrices.
+ *
+ * $Date: March 17, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M processors with MVE extension
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Depthwise convolution of transposed rhs matrix with 4 lhs matrices. One or more of the rhs matrices are padded.
+ * Dimensions are the same for lhs and rhs.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const int32_t input_offset,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t row_x_col,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t loop_count = (num_ch + 3) / 4;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ uint32_t num_ch_to_process = num_ch;
+
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, out += 4, offset += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ int32x4_t out_2 = out_0;
+ int32x4_t out_3 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int8_t *rhs_0 = rhs + offset;
+ const int8_t *lhs_0 = lhs + offset;
+ const int8_t *lhs_1 = lhs + row_x_col * num_ch + offset;
+ const int8_t *lhs_2 = lhs + (row_x_col * num_ch * 2) + offset;
+ const int8_t *lhs_3 = lhs + (row_x_col * num_ch * 3) + offset;
+
+ for (int i_row_x_col = 0; i_row_x_col < row_x_col; i_row_x_col++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(rhs_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(lhs_0);
+ ip_0 = vaddq_n_s32(ip_0, input_offset);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_1 = vldrbq_s32(lhs_1);
+ ip_1 = vaddq_n_s32(ip_1, input_offset);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_2 = vldrbq_s32(lhs_2);
+ ip_2 = vaddq_n_s32(ip_2, input_offset);
+ out_2 += vmulq_s32(ip_2, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_3 = vldrbq_s32(lhs_3);
+ ip_3 = vaddq_n_s32(ip_3, input_offset);
+
+ out_3 += vmulq_s32(ip_3, ker_0);
+
+ lhs_0 += num_ch;
+ lhs_1 += num_ch;
+ lhs_2 += num_ch;
+ lhs_3 += num_ch;
+
+ rhs_0 += num_ch;
+ }
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_ch_to_process);
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + num_ch, out_1, p);
+
+ out_2 = arm_requantize_mve_32x4(out_2, mult, shift);
+ out_2 = vaddq_n_s32(out_2, out_offset);
+ out_2 = vmaxq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_2 = vminq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 2 * num_ch, out_2, p);
+
+ out_3 = arm_requantize_mve_32x4(out_3, mult, shift);
+ out_3 = vaddq_n_s32(out_3, out_offset);
+ out_3 = vmaxq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_3 = vminq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 3 * num_ch, out_3, p);
+ }
+
+ const int tail_ch = num_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+ return out + (3 * num_ch);
+
+#else
+ (void)lhs;
+ (void)rhs;
+ (void)input_offset;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_x_col;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..2cfdef44
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
@@ -0,0 +1,171 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
+ * Description: Depthwise convolution on matrices with no padding.
+ *
+ * $Date: March 17, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M processors with MVE extension.
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Depthwise convolution of rhs matrix with 4 lhs matrices with no padding. Dimensions are the same for lhs and rhs.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const int32_t input_offset,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t row_x_col,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ int32_t loop_count = (num_ch + 3) / 4;
+ uint32_t num_ch_to_process = num_ch;
+
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, offset += 4, out += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ int32x4_t out_2 = out_0;
+ int32x4_t out_3 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int8_t *rhs_0 = rhs + offset;
+ const int8_t *lhs_0 = lhs + offset;
+ const int8_t *lhs_1 = lhs + row_x_col * num_ch + offset;
+ const int8_t *lhs_2 = lhs + (row_x_col * num_ch * 2) + offset;
+ const int8_t *lhs_3 = lhs + (row_x_col * num_ch * 3) + offset;
+ int32x4_t ker_sum = vdupq_n_s32(0);
+
+ for (int i_row_x_col = 0; i_row_x_col < row_x_col; i_row_x_col++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(rhs_0);
+ ker_sum = vaddq_s32(ker_sum, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(lhs_0);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_1 = vldrbq_s32(lhs_1);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_2 = vldrbq_s32(lhs_2);
+ out_2 += vmulq_s32(ip_2, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_3 = vldrbq_s32(lhs_3);
+ out_3 += vmulq_s32(ip_3, ker_0);
+
+ lhs_0 += num_ch;
+ lhs_1 += num_ch;
+ lhs_2 += num_ch;
+ lhs_3 += num_ch;
+
+ rhs_0 += num_ch;
+ }
+
+ ker_sum = vmulq_n_s32(ker_sum, input_offset);
+ out_0 = ker_sum + out_0;
+ out_1 = ker_sum + out_1;
+ out_2 = ker_sum + out_2;
+ out_3 = ker_sum + out_3;
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_ch_to_process);
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + num_ch, out_1, p);
+
+ out_2 = arm_requantize_mve_32x4(out_2, mult, shift);
+ out_2 = vaddq_n_s32(out_2, out_offset);
+ out_2 = vmaxq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_2 = vminq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 2 * num_ch, out_2, p);
+
+ out_3 = arm_requantize_mve_32x4(out_3, mult, shift);
+ out_3 = vaddq_n_s32(out_3, out_offset);
+ out_3 = vmaxq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_3 = vminq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 3 * num_ch, out_3, p);
+ }
+
+ const int tail_ch = num_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+
+ return out + (3 * num_ch);
+#else
+ (void)lhs;
+ (void)rhs;
+ (void)input_offset;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_x_col;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f57ee07f
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
@@ -0,0 +1,91 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
+ * Description: General Matrix-multiplication function
+ *
+ * $Date: January 20, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication to process 1 row
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_nn_mat_mul_core_1x_s8(int32_t row_elements,
+ const int8_t *row_base,
+ const int8_t *col_base,
+ int32_t *const sum_col,
+ int32_t *const output)
+{
+ int32_t acc_n0 = 0;
+ int32_t sum_tmp = 0;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI) && !defined(ARM_MATH_AUTOVECTORIZE)
+
+ __asm volatile (
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " wlstp.8 lr, %[cnt], 1f \n"
+ "2: \n"
+ " vaddva.s8 %[sum], q0 \n"
+ " vldrb.8 q1, [%[row0]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out0], q0, q1 \n"
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " letp lr, 2b \n"
+ "1: \n"
+ :[col] "+r"(col_base)
+ ,[sum] "+Te"(sum_tmp)
+ ,[row0] "+r"(row_base)
+ ,[out0] "+Te"(acc_n0)
+ :[cnt] "r"(row_elements)
+ :"q0","q1", "memory", "r14");
+#else
+ for (int i = 0; i < row_elements; i++)
+ {
+ sum_tmp += col_base[i];
+ acc_n0 += row_base[i] * col_base[i];
+ }
+#endif
+
+ *sum_col = sum_tmp;
+ *output = acc_n0;
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..0b240b70
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
@@ -0,0 +1,118 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
+ * Description: General matrix multiplication function for MVE extension
+ *
+ * $Date: January 20, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication to process 4 rows and one column
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(const int32_t row_elements,
+ const int32_t offset,
+ const int8_t *row_base,
+ const int8_t *col_base,
+ int32_t *const sum_col,
+ int32_t *const output)
+{
+ int32_t acc_n0 = 0;
+ int32_t acc_n1 = 0;
+ int32_t acc_n2 = 0;
+ int32_t acc_n3 = 0;
+
+ const int8_t *ip_row_0 = row_base;
+ const int8_t *ip_row_1 = row_base + offset;
+ const int8_t *ip_row_2 = row_base + (2 * offset);
+ const int8_t *ip_row_3 = row_base + (3 * offset);
+ int32_t sum_tmp = 0;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI) && !defined(ARM_MATH_AUTOVECTORIZE)
+ __asm volatile(
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " wlstp.8 lr, %[cnt], 1f \n"
+ "2: \n"
+ " vaddva.s8 %[sum], q0 \n"
+ " vldrb.8 q1, [%[row0]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out0], q0, q1 \n"
+ " vldrb.8 q2, [%[row1]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out1], q0, q2 \n"
+ " vldrb.8 q3, [%[row2]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out2], q0, q3 \n"
+ " vldrb.8 q4, [%[row3]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out3], q0, q4 \n"
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " letp lr, 2b \n"
+ "1: \n"
+ :[col] "+r"(col_base)
+ ,[sum] "+Te"(sum_tmp)
+ ,[row0] "+r"(ip_row_0)
+ ,[row1] "+r"(ip_row_1)
+ ,[row2] "+r"(ip_row_2)
+ ,[row3] "+r"(ip_row_3)
+ ,[out0] "+Te"(acc_n0)
+ ,[out1] "+Te"(acc_n1)
+ ,[out2] "+Te"(acc_n2)
+ ,[out3] "+Te"(acc_n3)
+ : [cnt] "r"(row_elements)
+ : "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "memory", "r14");
+#else
+ for (int i = 0; i < row_elements; i++)
+ {
+ int32_t col = col_base[i];
+ sum_tmp += col;
+ acc_n0 += ip_row_0[i] * col;
+ acc_n1 += ip_row_1[i] * col;
+ acc_n2 += ip_row_2[i] * col;
+ acc_n3 += ip_row_3[i] * col;
+ }
+#endif
+ output[0] = acc_n0;
+ output[1] = acc_n1;
+ output[2] = acc_n2;
+ output[3] = acc_n3;
+
+ *sum_col = sum_tmp;
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..392ab58c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c
@@ -0,0 +1,579 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_s8_nt_t_s8
+ * Description: Matrix multiplication support function with the right-hand-side (rhs) matrix transposed
+ *
+ * $Date: March 17 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+// Work around for https://github.com/ARMmbed/mbed-os/issues/12568
+#define __patched_SXTB16_RORn(op1, rotate) \
+({ \
+ uint32_t result; \
+ __ASM ("sxtb16 %0, %1, ROR %2" : "=r" (result) : "r" (op1), "i" (rotate) ); \
+ result; \
+})
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication with the right-hand-side matrix transposed
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_mat_mult_nt_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const q31_t *bias,
+ q7_t *dst,
+ const int32_t *dst_multipliers,
+ const int32_t *dst_shifts,
+ const int32_t lhs_rows,
+ const int32_t rhs_rows,
+ const int32_t rhs_cols,
+ const int32_t lhs_offset,
+ const int32_t dst_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ const int32_t off0 = rhs_cols - 4;
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ q31_t lhs_offset_contribution0 = 0;
+ q31_t lhs_offset_contribution1 = 0;
+
+ for (int32_t x = 0; x < rhs_cols; ++x)
+ {
+ lhs_offset_contribution0 += rhs[x];
+ lhs_offset_contribution1 += rhs[x + rhs_cols];
+ }
+
+ lhs_offset_contribution0 *= lhs_offset;
+ lhs_offset_contribution1 *= lhs_offset;
+
+ lhs_offset_contribution0 += bias[rhs_rows_idx];
+ lhs_offset_contribution1 += bias[rhs_rows_idx + 1];
+
+ int32_t lhs_rows_idx = lhs_rows >> 1;
+
+ while (lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+ q31_t res10 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res11 = lhs_offset_contribution1;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ lhs_value = lhs_ptr[rhs_cols];
+ res10 += lhs_value * rhs_value0;
+ res11 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+ res10 = arm_nn_requantize(res10, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res11 = arm_nn_requantize(res11, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+ res10 += dst_offset;
+ res11 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+ res10 = MAX(res10, activation_min);
+ res10 = MIN(res10, activation_max);
+ res11 = MAX(res11, activation_min);
+ res11 = MIN(res11, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res10;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res11;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+
+ lhs_ptr += rhs_cols;
+
+ lhs_rows_idx--;
+ }
+
+ // Left-over rows
+ if (lhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+ }
+
+ // Left-over accumulations
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ }
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ dst += 2;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ for (int32_t lhs_rows_idx = 0; lhs_rows_idx < lhs_rows; ++lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+ q31_t res00 = bias[rhs_rows - 1];
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value = rhs_ptr[0];
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows - 1], dst_shifts[rhs_rows - 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ }
+ }
+#else
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ q31_t lhs_offset_contribution0 = 0;
+ q31_t lhs_offset_contribution1 = 0;
+
+ for (int32_t x = 0; x < rhs_cols; ++x)
+ {
+ lhs_offset_contribution0 += rhs[x];
+ lhs_offset_contribution1 += rhs[x + rhs_cols];
+ }
+
+ lhs_offset_contribution0 *= lhs_offset;
+ lhs_offset_contribution1 *= lhs_offset;
+
+ lhs_offset_contribution0 += bias[rhs_rows_idx];
+ lhs_offset_contribution1 += bias[rhs_rows_idx + 1];
+
+ int32_t lhs_rows_idx = lhs_rows >> 1;
+
+ while (lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+ q31_t res10 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res11 = lhs_offset_contribution1;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ lhs_value = lhs_ptr[rhs_cols];
+ res10 += lhs_value * rhs_value0;
+ res11 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+ res10 = arm_nn_requantize(res10, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res11 = arm_nn_requantize(res11, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+ res10 += dst_offset;
+ res11 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+ res10 = MAX(res10, activation_min);
+ res10 = MIN(res10, activation_max);
+ res11 = MAX(res11, activation_min);
+ res11 = MIN(res11, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res10;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res11;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+
+ lhs_ptr += rhs_cols;
+
+ lhs_rows_idx--;
+ }
+
+ // Left-over rows
+ if (lhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ }
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ dst += 2;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ for (int32_t lhs_rows_idx = 0; lhs_rows_idx < lhs_rows; ++lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+ q31_t res00 = bias[rhs_rows - 1];
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value = rhs_ptr[0];
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows - 1], dst_shifts[rhs_rows - 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ }
+ }
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..d84bc18b
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c
@@ -0,0 +1,145 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mult_q15.c
+ * Description: Q15 vector multiplication with variable output shifts
+ *
+ * $Date: 29. April 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+
+/**
+ * @brief Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ * @param[in] *pSrcA pointer to the first input vector
+ * @param[in] *pSrcB pointer to the second input vector
+ * @param[out] *pDst pointer to the output vector
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] blockSize number of samples in each vector
+ *
+ * Scaling and Overflow Behavior:
+ * \par
+ * The function uses saturating arithmetic.
+ * Results outside of the allowable Q15 range [0x8000 0x7FFF] will be saturated.
+ */
+
+void arm_nn_mult_q15(
+ q15_t * pSrcA,
+ q15_t * pSrcB,
+ q15_t * pDst,
+ const uint16_t out_shift,
+ uint32_t blockSize)
+{
+ uint32_t blkCnt; /* loop counters */
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2; /* temporary input variables */
+ q15_t out1, out2, out3, out4; /* temporary output variables */
+ q31_t mul1, mul2, mul3, mul4; /* temporary variables */
+
+ /* loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2U;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* read two samples at a time from sourceA */
+ inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcA);
+ /* read two samples at a time from sourceB */
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcB);
+ /* read two samples at a time from sourceA */
+ inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcA);
+ /* read two samples at a time from sourceB */
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcB);
+
+ /* multiply mul = sourceA * sourceB */
+ mul1 = (q31_t) ((q15_t) (inA1 >> 16) * (q15_t) (inB1 >> 16));
+ mul2 = (q31_t) ((q15_t) inA1 * (q15_t) inB1);
+ mul3 = (q31_t) ((q15_t) (inA2 >> 16) * (q15_t) (inB2 >> 16));
+ mul4 = (q31_t) ((q15_t) inA2 * (q15_t) inB2);
+
+ /* saturate result to 16 bit */
+ out1 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul1 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out2 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul2 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out3 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul3 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out4 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul4 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+
+ /* store the result */
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out2, out1, 16);
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out4, out3, 16);
+
+#else
+
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out2, out1, 16);
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out4, out3, 16);
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4U;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Initialize blkCnt with number of samples */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #if defined (ARM_MATH_DSP) */
+
+
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the result in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t) __SSAT(((q31_t) ((q31_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 16);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..d99c42a3
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c
@@ -0,0 +1,118 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mult_q7.c
+ * Description: Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ *
+ * $Date: 29. April 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ * @param[in] *pSrcA pointer to the first input vector
+ * @param[in] *pSrcB pointer to the second input vector
+ * @param[out] *pDst pointer to the output vector
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] blockSize number of samples in each vector
+ *
+ * Scaling and Overflow Behavior:
+ * \par
+ * The function uses saturating arithmetic.
+ * Results outside of the allowable Q7 range [0x80 0x7F] will be saturated.
+ */
+
+void arm_nn_mult_q7(
+ q7_t * pSrcA,
+ q7_t * pSrcB,
+ q7_t * pDst,
+ const uint16_t out_shift,
+ uint32_t blockSize)
+{
+ uint32_t blkCnt; /* loop counters */
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+ q7_t out1, out2, out3, out4; /* Temporary variables to store the product */
+
+ /* loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2U;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the results in temporary variables */
+ out1 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out2 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out3 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out4 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+
+ /* Store the results of 4 inputs in the destination buffer in single cycle by packing */
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PACKq7(out1, out2, out3, out4);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4U;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Initialize blkCnt with number of samples */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #if defined (ARM_MATH_DSP) */
+
+
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the result in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..2551b189
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c
@@ -0,0 +1,462 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_vec_mat_mult_t_s8
+ * Description: s8 vector by matrix (transposed) multiplication
+ *
+ * $Date: April 2, 2020
+ * $Revision: V.1.5.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 vector(lhs) by matrix (transposed) multiplication
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_vec_mat_mult_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const q31_t *bias,
+ q7_t *dst,
+ const int32_t lhs_offset,
+ const int32_t rhs_offset,
+ const int32_t dst_offset,
+ const int32_t dst_multiplier,
+ const int32_t dst_shift,
+ const int32_t rhs_cols,
+ const int32_t rhs_rows,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ const int16x8_t rhs_offset_vec = vdupq_n_s16((int16_t)rhs_offset);
+ const int16x8_t lhs_offset_vec = vdupq_n_s16((int16_t)lhs_offset);
+
+ int32_t row_loop_cnt = rhs_rows / 4;
+
+ for (int i_row_loop_cnt = 0; i_row_loop_cnt < row_loop_cnt; i_row_loop_cnt++)
+ {
+ int32_t acc1 = bias[0];
+ int32_t acc2 = bias[1];
+ int32_t acc3 = bias[2];
+ int32_t acc4 = bias[3];
+ bias += 4;
+
+ int32x4_t acc;
+ const int32_t col_loop_cnt = (rhs_cols + 7) / 8;
+
+ const int8_t *vec = lhs;
+ const int8_t *rhs_0 = rhs;
+ const int8_t *rhs_1 = rhs + rhs_cols;
+ const int8_t *rhs_2 = rhs + 2 * rhs_cols;
+ const int8_t *rhs_3 = rhs + 3 * rhs_cols;
+
+ uint32_t col_cnt = (uint32_t)rhs_cols;
+
+ for (int i = 0; i < col_loop_cnt; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q(col_cnt);
+ col_cnt -= 8;
+ const int16x8_t tmp_b = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(vec, p), lhs_offset_vec, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_0, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc1 = vmladavaq_p_s16(acc1, tmp_a0, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a1 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_1, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc2 = vmladavaq_p_s16(acc2, tmp_a1, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a2 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_2, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc3 = vmladavaq_p_s16(acc3, tmp_a2, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a3 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_3, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc4 = vmladavaq_p_s16(acc4, tmp_a3, tmp_b, p);
+
+ vec += 8;
+ rhs_0 += 8;
+ rhs_1 += 8;
+ rhs_2 += 8;
+ rhs_3 += 8;
+ }
+ rhs += 4 * rhs_cols;
+
+ acc[0] = acc1;
+ acc[1] = acc2;
+ acc[2] = acc3;
+ acc[3] = acc4;
+
+ acc = arm_requantize_mve(acc, dst_multiplier, dst_shift);
+ acc = vaddq_s32(acc, vdupq_n_s32(dst_offset));
+ acc = vmaxq_s32(acc, vdupq_n_s32(activation_min));
+ acc = vminq_s32(acc, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ vstrbq_s32(dst, acc);
+ dst += 4;
+ }
+
+ row_loop_cnt = rhs_rows & 3;
+
+ for (int i_row_loop_cnt = 0; i_row_loop_cnt < row_loop_cnt;
+ i_row_loop_cnt++)
+ {
+ int32_t acc = *bias++;
+ const int32_t col_loop_cnt = (rhs_cols + 7) / 8;
+ const int8_t *vec = lhs;
+ const int8_t *kernel_cur = rhs;
+
+ uint32_t col_cnt = (uint32_t)rhs_cols;
+
+ for (int i = 0; i < col_loop_cnt; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q(col_cnt);
+ col_cnt -= 8;
+ const int16x8_t tmp_b = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(vec, p), lhs_offset_vec, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(kernel_cur, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc = vmladavaq_p_s16(acc, tmp_a, tmp_b, p);
+ vec += 8;
+ kernel_cur += 8;
+ }
+ rhs += rhs_cols;
+
+ acc = arm_nn_requantize(acc, dst_multiplier, dst_shift);
+ acc += dst_offset;
+
+ acc = MAX(acc, activation_min);
+ acc = MIN(acc, activation_max);
+ *dst++ = (int8_t)(acc);
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ const int32_t off0 = rhs_cols - 4;
+ const int16_t lhs_offset_s16 = lhs_offset;
+ const int16_t rhs_offset_s16 = rhs_offset;
+
+ const uint32_t lhs_offset_s16x2 = __PKHBT(lhs_offset_s16, lhs_offset_s16, 16);
+ const uint32_t rhs_offset_s16x2 = __PKHBT(rhs_offset_s16, rhs_offset_s16, 16);
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+ q31_t res01 = *bias++;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ *dst++ = (q7_t)res00;
+ *dst++ = (q7_t)res01;
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ *dst = (q7_t)res00;
+ }
+
+#else
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+ q31_t res01 = *bias++;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ *dst++ = (q7_t)res00;
+ *dst++ = (q7_t)res01;
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ *dst = (q7_t)res00;
+ }
+#endif
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c
new file mode 100644
index 00000000..57f97f68
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c
@@ -0,0 +1,297 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nntables.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @brief tables for various activation functions
+ *
+ * This file include the declaration of common tables.
+ * Most of them are used for activation functions
+ *
+ * Assumption:
+ * Unified table: input is 3.x format, i.e, range of [-8, 8)
+ * sigmoid(8) = 0.9996646498695336
+ * tanh(8) = 0.9999997749296758
+ * The accuracy here should be good enough
+ *
+ * 2-stage HL table:
+ *
+ * The entire input range is divided into two parts:
+ *
+ * Low range table: 0x000x xxxx or 0x111x xxxx
+ * table entry will be the binary number excluding the first
+ * two digits, i.e., 0x0x xxxx or 0x1x xxxx
+ *
+ *
+ *
+ * High range table 0x0010 0000 -- 0x0111 1111
+ * 0x1000 0000 -- 0x1101 1111
+ *
+ * For positive numbers, table entry will be
+ * 0x0010 0000 -- 0x0111 1111 minus 0x0010 0000
+ * i.e., 0x0000 0000 - 0x0101 11111
+ *
+ * same thing for the negative numbers, table entry will be
+ * 0x1000 0000 -- 0x1101 1111 minux 0x0010 0000
+ * i.e., 0x0110 0000 - 0x1011 1111
+ */
+
+const q7_t sigmoidTable_q7[256] = {
+ 0x40, 0x42, 0x44, 0x46, 0x48, 0x4a, 0x4c, 0x4e,
+ 0x50, 0x52, 0x53, 0x55, 0x57, 0x59, 0x5a, 0x5c,
+ 0x5e, 0x5f, 0x61, 0x62, 0x63, 0x65, 0x66, 0x67,
+ 0x69, 0x6a, 0x6b, 0x6c, 0x6d, 0x6e, 0x6f, 0x70,
+ 0x71, 0x72, 0x72, 0x73, 0x74, 0x74, 0x75, 0x76,
+ 0x76, 0x77, 0x77, 0x78, 0x78, 0x79, 0x79, 0x7a,
+ 0x7a, 0x7a, 0x7b, 0x7b, 0x7b, 0x7c, 0x7c, 0x7c,
+ 0x7c, 0x7c, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7e,
+ 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01,
+ 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01,
+ 0x01, 0x01, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02,
+ 0x02, 0x02, 0x03, 0x03, 0x03, 0x03, 0x03, 0x04,
+ 0x04, 0x04, 0x04, 0x04, 0x05, 0x05, 0x05, 0x06,
+ 0x06, 0x06, 0x07, 0x07, 0x08, 0x08, 0x09, 0x09,
+ 0x0a, 0x0a, 0x0b, 0x0c, 0x0c, 0x0d, 0x0e, 0x0e,
+ 0x0f, 0x10, 0x11, 0x12, 0x13, 0x14, 0x15, 0x16,
+ 0x17, 0x19, 0x1a, 0x1b, 0x1d, 0x1e, 0x1f, 0x21,
+ 0x22, 0x24, 0x26, 0x27, 0x29, 0x2b, 0x2d, 0x2e,
+ 0x30, 0x32, 0x34, 0x36, 0x38, 0x3a, 0x3c, 0x3e,
+};
+
+const q15_t sigmoidTable_q15[256] = {
+ 0x4000, 0x4200, 0x43ff, 0x45fc, 0x47f5, 0x49eb, 0x4bdc, 0x4dc8,
+ 0x4fad, 0x518a, 0x5360, 0x552c, 0x56ef, 0x58a8, 0x5a57, 0x5bfb,
+ 0x5d93, 0x5f20, 0x60a1, 0x6216, 0x637f, 0x64db, 0x662b, 0x676f,
+ 0x68a6, 0x69d2, 0x6af1, 0x6c05, 0x6d0d, 0x6e09, 0x6efb, 0x6fe2,
+ 0x70be, 0x7190, 0x7258, 0x7316, 0x73cc, 0x7478, 0x751b, 0x75b7,
+ 0x764a, 0x76d6, 0x775b, 0x77d8, 0x784f, 0x78c0, 0x792a, 0x798f,
+ 0x79ee, 0x7a48, 0x7a9d, 0x7aed, 0x7b39, 0x7b80, 0x7bc4, 0x7c03,
+ 0x7c3f, 0x7c78, 0x7cad, 0x7ce0, 0x7d0f, 0x7d3c, 0x7d66, 0x7d8d,
+ 0x7db3, 0x7dd6, 0x7df7, 0x7e16, 0x7e33, 0x7e4f, 0x7e69, 0x7e81,
+ 0x7e98, 0x7eae, 0x7ec2, 0x7ed5, 0x7ee7, 0x7ef8, 0x7f08, 0x7f17,
+ 0x7f25, 0x7f32, 0x7f3e, 0x7f4a, 0x7f55, 0x7f5f, 0x7f69, 0x7f72,
+ 0x7f7b, 0x7f83, 0x7f8a, 0x7f91, 0x7f98, 0x7f9e, 0x7fa4, 0x7faa,
+ 0x7faf, 0x7fb4, 0x7fb8, 0x7fbd, 0x7fc1, 0x7fc5, 0x7fc8, 0x7fcc,
+ 0x7fcf, 0x7fd2, 0x7fd5, 0x7fd7, 0x7fda, 0x7fdc, 0x7fde, 0x7fe0,
+ 0x7fe2, 0x7fe4, 0x7fe6, 0x7fe7, 0x7fe9, 0x7fea, 0x7feb, 0x7fed,
+ 0x7fee, 0x7fef, 0x7ff0, 0x7ff1, 0x7ff2, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff4,
+ 0x000b, 0x000c, 0x000c, 0x000d, 0x000e, 0x000f, 0x0010, 0x0011,
+ 0x0012, 0x0013, 0x0015, 0x0016, 0x0017, 0x0019, 0x001a, 0x001c,
+ 0x001e, 0x0020, 0x0022, 0x0024, 0x0026, 0x0029, 0x002b, 0x002e,
+ 0x0031, 0x0034, 0x0038, 0x003b, 0x003f, 0x0043, 0x0048, 0x004c,
+ 0x0051, 0x0056, 0x005c, 0x0062, 0x0068, 0x006f, 0x0076, 0x007d,
+ 0x0085, 0x008e, 0x0097, 0x00a1, 0x00ab, 0x00b6, 0x00c2, 0x00ce,
+ 0x00db, 0x00e9, 0x00f8, 0x0108, 0x0119, 0x012b, 0x013e, 0x0152,
+ 0x0168, 0x017f, 0x0197, 0x01b1, 0x01cd, 0x01ea, 0x0209, 0x022a,
+ 0x024d, 0x0273, 0x029a, 0x02c4, 0x02f1, 0x0320, 0x0353, 0x0388,
+ 0x03c1, 0x03fd, 0x043c, 0x0480, 0x04c7, 0x0513, 0x0563, 0x05b8,
+ 0x0612, 0x0671, 0x06d6, 0x0740, 0x07b1, 0x0828, 0x08a5, 0x092a,
+ 0x09b6, 0x0a49, 0x0ae5, 0x0b88, 0x0c34, 0x0cea, 0x0da8, 0x0e70,
+ 0x0f42, 0x101e, 0x1105, 0x11f7, 0x12f3, 0x13fb, 0x150f, 0x162e,
+ 0x175a, 0x1891, 0x19d5, 0x1b25, 0x1c81, 0x1dea, 0x1f5f, 0x20e0,
+ 0x226d, 0x2405, 0x25a9, 0x2758, 0x2911, 0x2ad4, 0x2ca0, 0x2e76,
+ 0x3053, 0x3238, 0x3424, 0x3615, 0x380b, 0x3a04, 0x3c01, 0x3e00,
+};
+
+const q15_t sigmoidLTable_q15[128] = {
+ 0x4000, 0x4100, 0x4200, 0x42ff, 0x43ff, 0x44fd, 0x45fc, 0x46f9,
+ 0x47f5, 0x48f1, 0x49eb, 0x4ae5, 0x4bdc, 0x4cd3, 0x4dc8, 0x4ebb,
+ 0x4fad, 0x509c, 0x518a, 0x5276, 0x5360, 0x5447, 0x552c, 0x560f,
+ 0x56ef, 0x57cd, 0x58a8, 0x5981, 0x5a57, 0x5b2a, 0x5bfb, 0x5cc9,
+ 0x5d93, 0x5e5b, 0x5f20, 0x5fe2, 0x60a1, 0x615d, 0x6216, 0x62cc,
+ 0x637f, 0x642e, 0x64db, 0x6584, 0x662b, 0x66ce, 0x676f, 0x680c,
+ 0x68a6, 0x693d, 0x69d2, 0x6a63, 0x6af1, 0x6b7c, 0x6c05, 0x6c8a,
+ 0x6d0d, 0x6d8d, 0x6e09, 0x6e84, 0x6efb, 0x6f70, 0x6fe2, 0x7051,
+ 0x0f42, 0x0faf, 0x101e, 0x1090, 0x1105, 0x117c, 0x11f7, 0x1273,
+ 0x12f3, 0x1376, 0x13fb, 0x1484, 0x150f, 0x159d, 0x162e, 0x16c3,
+ 0x175a, 0x17f4, 0x1891, 0x1932, 0x19d5, 0x1a7c, 0x1b25, 0x1bd2,
+ 0x1c81, 0x1d34, 0x1dea, 0x1ea3, 0x1f5f, 0x201e, 0x20e0, 0x21a5,
+ 0x226d, 0x2337, 0x2405, 0x24d6, 0x25a9, 0x267f, 0x2758, 0x2833,
+ 0x2911, 0x29f1, 0x2ad4, 0x2bb9, 0x2ca0, 0x2d8a, 0x2e76, 0x2f64,
+ 0x3053, 0x3145, 0x3238, 0x332d, 0x3424, 0x351b, 0x3615, 0x370f,
+ 0x380b, 0x3907, 0x3a04, 0x3b03, 0x3c01, 0x3d01, 0x3e00, 0x3f00,
+};
+
+const q15_t sigmoidHTable_q15[192] = {
+ 0x70be, 0x7190, 0x7258, 0x7316, 0x73cc, 0x7478, 0x751b, 0x75b7,
+ 0x764a, 0x76d6, 0x775b, 0x77d8, 0x784f, 0x78c0, 0x792a, 0x798f,
+ 0x79ee, 0x7a48, 0x7a9d, 0x7aed, 0x7b39, 0x7b80, 0x7bc4, 0x7c03,
+ 0x7c3f, 0x7c78, 0x7cad, 0x7ce0, 0x7d0f, 0x7d3c, 0x7d66, 0x7d8d,
+ 0x7db3, 0x7dd6, 0x7df7, 0x7e16, 0x7e33, 0x7e4f, 0x7e69, 0x7e81,
+ 0x7e98, 0x7eae, 0x7ec2, 0x7ed5, 0x7ee7, 0x7ef8, 0x7f08, 0x7f17,
+ 0x7f25, 0x7f32, 0x7f3e, 0x7f4a, 0x7f55, 0x7f5f, 0x7f69, 0x7f72,
+ 0x7f7b, 0x7f83, 0x7f8a, 0x7f91, 0x7f98, 0x7f9e, 0x7fa4, 0x7faa,
+ 0x7faf, 0x7fb4, 0x7fb8, 0x7fbd, 0x7fc1, 0x7fc5, 0x7fc8, 0x7fcc,
+ 0x7fcf, 0x7fd2, 0x7fd5, 0x7fd7, 0x7fda, 0x7fdc, 0x7fde, 0x7fe0,
+ 0x7fe2, 0x7fe4, 0x7fe6, 0x7fe7, 0x7fe9, 0x7fea, 0x7feb, 0x7fed,
+ 0x7fee, 0x7fef, 0x7ff0, 0x7ff1, 0x7ff2, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff4,
+ 0x000b, 0x000c, 0x000c, 0x000d, 0x000e, 0x000f, 0x0010, 0x0011,
+ 0x0012, 0x0013, 0x0015, 0x0016, 0x0017, 0x0019, 0x001a, 0x001c,
+ 0x001e, 0x0020, 0x0022, 0x0024, 0x0026, 0x0029, 0x002b, 0x002e,
+ 0x0031, 0x0034, 0x0038, 0x003b, 0x003f, 0x0043, 0x0048, 0x004c,
+ 0x0051, 0x0056, 0x005c, 0x0062, 0x0068, 0x006f, 0x0076, 0x007d,
+ 0x0085, 0x008e, 0x0097, 0x00a1, 0x00ab, 0x00b6, 0x00c2, 0x00ce,
+ 0x00db, 0x00e9, 0x00f8, 0x0108, 0x0119, 0x012b, 0x013e, 0x0152,
+ 0x0168, 0x017f, 0x0197, 0x01b1, 0x01cd, 0x01ea, 0x0209, 0x022a,
+ 0x024d, 0x0273, 0x029a, 0x02c4, 0x02f1, 0x0320, 0x0353, 0x0388,
+ 0x03c1, 0x03fd, 0x043c, 0x0480, 0x04c7, 0x0513, 0x0563, 0x05b8,
+ 0x0612, 0x0671, 0x06d6, 0x0740, 0x07b1, 0x0828, 0x08a5, 0x092a,
+ 0x09b6, 0x0a49, 0x0ae5, 0x0b88, 0x0c34, 0x0cea, 0x0da8, 0x0e70,
+};
+
+const q7_t tanhTable_q7[256] = {
+ 0x00, 0x08, 0x10, 0x18, 0x1f, 0x27, 0x2e, 0x35,
+ 0x3b, 0x41, 0x47, 0x4c, 0x51, 0x56, 0x5a, 0x5e,
+ 0x61, 0x65, 0x68, 0x6a, 0x6d, 0x6f, 0x71, 0x72,
+ 0x74, 0x75, 0x76, 0x78, 0x78, 0x79, 0x7a, 0x7b,
+ 0x7b, 0x7c, 0x7c, 0x7d, 0x7d, 0x7e, 0x7e, 0x7e,
+ 0x7e, 0x7e, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x81,
+ 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x82,
+ 0x82, 0x82, 0x82, 0x82, 0x83, 0x83, 0x84, 0x84,
+ 0x85, 0x85, 0x86, 0x87, 0x88, 0x88, 0x8a, 0x8b,
+ 0x8c, 0x8e, 0x8f, 0x91, 0x93, 0x96, 0x98, 0x9b,
+ 0x9f, 0xa2, 0xa6, 0xaa, 0xaf, 0xb4, 0xb9, 0xbf,
+ 0xc5, 0xcb, 0xd2, 0xd9, 0xe1, 0xe8, 0xf0, 0xf8,
+};
+
+const q15_t tanhTable_q15[256] = {
+ 0x0000, 0x07fd, 0x0feb, 0x17b9, 0x1f59, 0x26bf, 0x2ddf, 0x34ae,
+ 0x3b27, 0x4142, 0x46fd, 0x4c56, 0x514d, 0x55e2, 0x5a1a, 0x5df6,
+ 0x617c, 0x64b0, 0x6797, 0x6a37, 0x6c95, 0x6eb5, 0x709e, 0x7254,
+ 0x73dc, 0x753a, 0x7672, 0x7788, 0x787f, 0x795b, 0x7a1e, 0x7acb,
+ 0x7b65, 0x7bee, 0x7c66, 0x7cd1, 0x7d30, 0x7d84, 0x7dce, 0x7e0f,
+ 0x7e49, 0x7e7d, 0x7eaa, 0x7ed2, 0x7ef5, 0x7f14, 0x7f30, 0x7f48,
+ 0x7f5e, 0x7f71, 0x7f82, 0x7f91, 0x7f9e, 0x7fa9, 0x7fb3, 0x7fbc,
+ 0x7fc4, 0x7fcb, 0x7fd1, 0x7fd7, 0x7fdc, 0x7fe0, 0x7fe4, 0x7fe7,
+ 0x7fea, 0x7fed, 0x7fef, 0x7ff1, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff6, 0x7ff7,
+ 0x7ff8, 0x7ff9, 0x7ffa, 0x7ffa, 0x7ffb, 0x7ffc, 0x7ffc, 0x7ffd,
+ 0x7ffd, 0x7ffd, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001,
+ 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8003,
+ 0x8003, 0x8003, 0x8004, 0x8004, 0x8005, 0x8006, 0x8006, 0x8007,
+ 0x8008, 0x8009, 0x800a, 0x800c, 0x800d, 0x800f, 0x8011, 0x8013,
+ 0x8016, 0x8019, 0x801c, 0x8020, 0x8024, 0x8029, 0x802f, 0x8035,
+ 0x803c, 0x8044, 0x804d, 0x8057, 0x8062, 0x806f, 0x807e, 0x808f,
+ 0x80a2, 0x80b8, 0x80d0, 0x80ec, 0x810b, 0x812e, 0x8156, 0x8183,
+ 0x81b7, 0x81f1, 0x8232, 0x827c, 0x82d0, 0x832f, 0x839a, 0x8412,
+ 0x849b, 0x8535, 0x85e2, 0x86a5, 0x8781, 0x8878, 0x898e, 0x8ac6,
+ 0x8c24, 0x8dac, 0x8f62, 0x914b, 0x936b, 0x95c9, 0x9869, 0x9b50,
+ 0x9e84, 0xa20a, 0xa5e6, 0xaa1e, 0xaeb3, 0xb3aa, 0xb903, 0xbebe,
+ 0xc4d9, 0xcb52, 0xd221, 0xd941, 0xe0a7, 0xe847, 0xf015, 0xf803,
+};
+
+const q15_t tanhLTable_q15[128] = {
+ 0x0000, 0x0400, 0x07fd, 0x0bf7, 0x0feb, 0x13d7, 0x17b9, 0x1b90,
+ 0x1f59, 0x2314, 0x26bf, 0x2a58, 0x2ddf, 0x3151, 0x34ae, 0x37f6,
+ 0x3b27, 0x3e40, 0x4142, 0x442c, 0x46fd, 0x49b6, 0x4c56, 0x4edd,
+ 0x514d, 0x53a3, 0x55e2, 0x580a, 0x5a1a, 0x5c13, 0x5df6, 0x5fc4,
+ 0x617c, 0x6320, 0x64b0, 0x662d, 0x6797, 0x68f0, 0x6a37, 0x6b6e,
+ 0x6c95, 0x6dac, 0x6eb5, 0x6fb0, 0x709e, 0x717f, 0x7254, 0x731e,
+ 0x73dc, 0x7490, 0x753a, 0x75da, 0x7672, 0x7701, 0x7788, 0x7807,
+ 0x787f, 0x78f0, 0x795b, 0x79bf, 0x7a1e, 0x7a77, 0x7acb, 0x7b1b,
+ 0x849b, 0x84e5, 0x8535, 0x8589, 0x85e2, 0x8641, 0x86a5, 0x8710,
+ 0x8781, 0x87f9, 0x8878, 0x88ff, 0x898e, 0x8a26, 0x8ac6, 0x8b70,
+ 0x8c24, 0x8ce2, 0x8dac, 0x8e81, 0x8f62, 0x9050, 0x914b, 0x9254,
+ 0x936b, 0x9492, 0x95c9, 0x9710, 0x9869, 0x99d3, 0x9b50, 0x9ce0,
+ 0x9e84, 0xa03c, 0xa20a, 0xa3ed, 0xa5e6, 0xa7f6, 0xaa1e, 0xac5d,
+ 0xaeb3, 0xb123, 0xb3aa, 0xb64a, 0xb903, 0xbbd4, 0xbebe, 0xc1c0,
+ 0xc4d9, 0xc80a, 0xcb52, 0xceaf, 0xd221, 0xd5a8, 0xd941, 0xdcec,
+ 0xe0a7, 0xe470, 0xe847, 0xec29, 0xf015, 0xf409, 0xf803, 0xfc00,
+};
+
+const q15_t tanhHTable_q15[192] = {
+ 0x7b65, 0x7bee, 0x7c66, 0x7cd1, 0x7d30, 0x7d84, 0x7dce, 0x7e0f,
+ 0x7e49, 0x7e7d, 0x7eaa, 0x7ed2, 0x7ef5, 0x7f14, 0x7f30, 0x7f48,
+ 0x7f5e, 0x7f71, 0x7f82, 0x7f91, 0x7f9e, 0x7fa9, 0x7fb3, 0x7fbc,
+ 0x7fc4, 0x7fcb, 0x7fd1, 0x7fd7, 0x7fdc, 0x7fe0, 0x7fe4, 0x7fe7,
+ 0x7fea, 0x7fed, 0x7fef, 0x7ff1, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff6, 0x7ff7,
+ 0x7ff8, 0x7ff9, 0x7ffa, 0x7ffa, 0x7ffb, 0x7ffc, 0x7ffc, 0x7ffd,
+ 0x7ffd, 0x7ffd, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001,
+ 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8003,
+ 0x8003, 0x8003, 0x8004, 0x8004, 0x8005, 0x8006, 0x8006, 0x8007,
+ 0x8008, 0x8009, 0x800a, 0x800c, 0x800d, 0x800f, 0x8011, 0x8013,
+ 0x8016, 0x8019, 0x801c, 0x8020, 0x8024, 0x8029, 0x802f, 0x8035,
+ 0x803c, 0x8044, 0x804d, 0x8057, 0x8062, 0x806f, 0x807e, 0x808f,
+ 0x80a2, 0x80b8, 0x80d0, 0x80ec, 0x810b, 0x812e, 0x8156, 0x8183,
+ 0x81b7, 0x81f1, 0x8232, 0x827c, 0x82d0, 0x832f, 0x839a, 0x8412,
+};
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c
new file mode 100644
index 00000000..5cdac6ce
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c
@@ -0,0 +1,122 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_no_shift.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ * @param[in] *pSrc points to the Q7 input vector
+ * @param[out] *pDst points to the Q15 output vector
+ * @param[in] blockSize length of the input vector
+ *
+ * \par Description:
+ *
+ * The equation used for the conversion process is:
+ *
+ *
+ * pDst[n] = (q15_t) pSrc[n]; 0 <= n < blockSize.
+ *
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_no_shift(const q7_t * pSrc, q15_t * pDst, uint32_t blockSize)
+{
+ const q7_t *pIn = pSrc;
+ uint32_t blkCnt;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ q31_t in;
+ q31_t in1, in2;
+ q31_t out1, out2;
+
+ /*loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ in = arm_nn_read_q7x4_ia(&pIn);
+
+ /* rotatate in by 8 and extend two q7_t values to q15_t values */
+ in1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)in, 8));
+
+ /* extend remaining two q7_t values to q15_t values */
+ in2 = __SXTB16(in);
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ out2 = (int32_t)__PKHTB(in1, in2, 16);
+ out1 = (int32_t)__PKHBT(in2, in1, 16);
+#else
+ out1 = (int32_t)__PKHTB(in1, in2, 16);
+ out2 = (int32_t)__PKHBT(in2, in1, 16);
+#endif
+ write_q15x2_ia(&pDst, out1);
+ write_q15x2_ia(&pDst, out2);
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4u;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Loop over blockSize number of values */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY */
+
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t)*pIn++;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
new file mode 100644
index 00000000..8128aaa2
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
@@ -0,0 +1,144 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to reordered Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to reordered Q15 vector without left-shift
+ * @param[in] *pSrc points to the Q7 input vector
+ * @param[out] *pDst points to the Q15 output vector
+ * @param[in] blockSize length of the input vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * This function does the q7 to q15 expansion with re-ordering
+ *
+ *
+ * | A1 | A2 | A3 | A4 |
+ *
+ * 0 7 8 15 16 23 24 31
+ *
+ *
+ * is converted into:
+ *
+ *
+ * | A1 | A3 | and | A2 | A4 |
+ *
+ * 0 15 16 31 0 15 16 31
+ *
+ *
+ *
+ * This looks strange but is natural considering how sign-extension is done at
+ * assembly level.
+ *
+ * The expansion of other other oprand will follow the same rule so that the end
+ * results are the same.
+ *
+ * The tail (i.e., last (N % 4) elements) will still be in original order.
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(const q7_t * pSrc, q15_t * pDst, uint32_t blockSize)
+{
+ const q7_t *pIn = pSrc; /* Src pointer */
+ uint32_t blkCnt; /* loop counter */
+
+#ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY
+ q31_t in;
+ q31_t in1, in2;
+
+ /* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+
+ /*loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* C = (q15_t) A << 8 */
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in = arm_nn_read_q7x4_ia(&pIn);
+
+ /* rotatate in by 8 and extend two q7_t values to q15_t values */
+ in1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)in, 8));
+
+ /* extend remainig two q7_t values to q15_t values */
+ in2 = __SXTB16(in);
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ *__SIMD32(pDst)++ = in2;
+ *__SIMD32(pDst)++ = in1;
+#else
+ *__SIMD32(pDst)++ = in1;
+ *__SIMD32(pDst)++ = in2;
+#endif
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4u;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Loop over blockSize number of values */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY */
+
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* C = (q15_t) A << 8 */
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t) * pIn++;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of q7_to_x group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
new file mode 100644
index 00000000..34e13ca1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
@@ -0,0 +1,100 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to a reordered Q15 vector with an added offset. The re-ordering
+ * is a signature of sign extension intrinsic(DSP extension).
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to a reordered Q15 vector with an added offset.
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_reordered_with_offset(const q7_t *src, q15_t *dst, uint32_t block_size, q15_t offset)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ uint32_t block_cnt;
+ /* Run the below code for cores that support SIMD instructions */
+ q31_t in_q7x4;
+ q31_t out_q15x2_1;
+ q31_t out_q15x2_2;
+
+ /*loop unrolling */
+ block_cnt = block_size >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ const q31_t offset_q15x2 = (q31_t)__PKHBT(offset, offset, 16);
+ while (block_cnt > 0u)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ /* Extract and sign extend each of the four q7 values to q15 */
+ out_q15x2_1 = __SXTAB16(offset_q15x2, __ROR((uint32_t)in_q7x4, 8));
+ out_q15x2_2 = __SXTAB16(offset_q15x2, in_q7x4);
+
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_2);
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_1);
+
+ block_cnt--;
+ }
+ /* Handle left over samples */
+ block_cnt = block_size % 0x4u;
+
+ while (block_cnt > 0u)
+ {
+ *dst++ = (q15_t)*src++ + offset;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ block_cnt--;
+ }
+#else
+ (void)src;
+ (void)dst;
+ (void)block_size;
+ (void)offset;
+ /* Not available */
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c
new file mode 100644
index 00000000..4b69f556
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c
@@ -0,0 +1,117 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in_q7x4 compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in_q7x4 writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_with_offset.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector with an added offset
+ *
+ * $Date: March 3, 2020
+ * $Revision: V.2.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_with_offset(const q7_t *src,
+ q15_t *dst,
+ uint32_t block_size,
+ q15_t offset)
+{
+ int block_cnt;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ int16x8_t source;
+ const int16x8_t source_offset = vdupq_n_s16(offset);
+ block_cnt = block_size / 8;
+
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ source = vldrbq_s16(src);
+ source = vaddq_s16(source, source_offset);
+ vstrhq_s16(dst, source);
+ dst += 8;
+ src += 8;
+ block_cnt--;
+ }
+
+ block_cnt = block_size & 0x7;
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the below code for cores that support SIMD instructions */
+ q31_t in_q7x4;
+ q31_t in_q15x2_1;
+ q31_t in_q15x2_2;
+ q31_t out_q15x2_1;
+ q31_t out_q15x2_2;
+
+ /*loop unrolling */
+ block_cnt = block_size >> 2;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ const q31_t offset_q15x2 = __PKHBT(offset, offset, 16);
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ /* Extract and sign extend each of the four q7 values to q15 */
+ in_q15x2_1 = __SXTAB16(offset_q15x2, __ROR(in_q7x4, 8));
+ in_q15x2_2 = __SXTAB16(offset_q15x2, in_q7x4);
+
+ out_q15x2_2 = __PKHTB(in_q15x2_1, in_q15x2_2, 16);
+ out_q15x2_1 = __PKHBT(in_q15x2_2, in_q15x2_1, 16);
+
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_1);
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_2);
+
+ block_cnt--;
+ }
+ /* Handle left over samples */
+ block_cnt = block_size % 0x4;
+
+#else
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+ /* Loop over block_size number of values */
+ block_cnt = block_size;
+#endif
+
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ *dst++ = (q15_t)*src++ + offset;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ block_cnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..fbcfdf6c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c
@@ -0,0 +1,361 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_avgpool_s8.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: May 29,2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP) && !defined (ARM_MATH_MVEI)
+
+static void buffer_scale_back_q15_to_q7_and_clamp(q15_t *buffer, q7_t *target, uint16_t length,
+ uint16_t count,const int act_min, const int act_max)
+{
+ int i;
+ int sum;
+
+ for (i = 0; i < length; i++)
+ {
+ sum = buffer[i] > 0 ? (buffer[i] + count / 2) / count : (buffer[i] - count / 2) / count;
+
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ target[i] = (q7_t) (sum);
+ }
+}
+#endif
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 average pooling function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+arm_status arm_avgpool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ (void)ctx;
+ const int32_t dim_src_height = input_dims->h;
+ const int32_t dim_src_width = input_dims->w;
+ const int32_t dim_dst_height = output_dims->h;
+ const int32_t dim_dst_width = output_dims->w;
+ const int32_t stride_height = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_width = pool_params->stride.w;
+ const int32_t dim_kernel_height = filter_dims->h;
+ const int32_t dim_kernel_width = filter_dims->w;
+ const int32_t padding_height = pool_params->padding.h;
+ const int32_t padding_width = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t ch_src = input_dims->c;
+
+ int32_t i_x, i_y;
+ int32_t k_x, k_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+
+ int32_t k_y_start,k_y_end;
+ int32_t k_x_start,k_x_end;
+ int32_t chCnt;
+ const int8_t *pTmp, *pTmpInner;
+ int8_t *pDst;
+
+ k_y_start = MAX(0, i_y * stride_height - padding_height);
+ k_y_end = MIN(i_y * stride_height - padding_height + dim_kernel_height,dim_src_height);
+
+ k_x_start = MAX(0,i_x * stride_width - padding_width);
+ k_x_end = MIN(i_x * stride_width - padding_width + dim_kernel_width, dim_src_width);
+
+
+ pTmp = src;
+ pDst = &dst[ch_src * (i_x + i_y * dim_dst_width)];
+
+ chCnt = ch_src >> 4;
+ while(chCnt > 0)
+ {
+ int32x4_t sumV1,sumV2,sumV3,sumV4;
+
+ int8x16_t tempV;
+ int16x8_t tempVLO, tempVHI;
+ int32x4_t tempVLOLO, tempVLOHI, tempVHILO, tempVHIHI;
+ int32_t count = 0;
+
+ sumV1 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV2 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV3 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV4 = vdupq_n_s32(0);
+
+ for (k_y = k_y_start; k_y < k_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = k_x_start; k_x < k_x_end; k_x++)
+ {
+ pTmpInner = pTmp + (ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width));
+ tempV = vldrbq_s8 (pTmpInner);
+
+ tempVLO = vmovlbq_s8(tempV);
+ tempVHI = vmovltq_s8(tempV);
+
+ tempVLOLO = vmovlbq_s16(tempVLO);
+ tempVLOHI = vmovltq_s16(tempVLO);
+
+ tempVHILO = vmovlbq_s16(tempVHI);
+ tempVHIHI = vmovltq_s16(tempVHI);
+
+ sumV1 = vaddq_s32(sumV1,tempVLOLO);
+ sumV2 = vaddq_s32(sumV2,tempVLOHI);
+ sumV3 = vaddq_s32(sumV3,tempVHILO);
+ sumV4 = vaddq_s32(sumV4,tempVHIHI);
+
+ count++;
+ }
+ }
+
+
+ sumV1[0] = sumV1[0] > 0 ? (sumV1[0] + count / 2) / count : (sumV1[0] - count / 2) / count;
+ sumV1[1] = sumV1[1] > 0 ? (sumV1[1] + count / 2) / count : (sumV1[1] - count / 2) / count;
+ sumV1[2] = sumV1[2] > 0 ? (sumV1[2] + count / 2) / count : (sumV1[2] - count / 2) / count;
+ sumV1[3] = sumV1[3] > 0 ? (sumV1[3] + count / 2) / count : (sumV1[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV2[0] = sumV2[0] > 0 ? (sumV2[0] + count / 2) / count : (sumV2[0] - count / 2) / count;
+ sumV2[1] = sumV2[1] > 0 ? (sumV2[1] + count / 2) / count : (sumV2[1] - count / 2) / count;
+ sumV2[2] = sumV2[2] > 0 ? (sumV2[2] + count / 2) / count : (sumV2[2] - count / 2) / count;
+ sumV2[3] = sumV2[3] > 0 ? (sumV2[3] + count / 2) / count : (sumV2[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV3[0] = sumV3[0] > 0 ? (sumV3[0] + count / 2) / count : (sumV3[0] - count / 2) / count;
+ sumV3[1] = sumV3[1] > 0 ? (sumV3[1] + count / 2) / count : (sumV3[1] - count / 2) / count;
+ sumV3[2] = sumV3[2] > 0 ? (sumV3[2] + count / 2) / count : (sumV3[2] - count / 2) / count;
+ sumV3[3] = sumV3[3] > 0 ? (sumV3[3] + count / 2) / count : (sumV3[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV4[0] = sumV4[0] > 0 ? (sumV4[0] + count / 2) / count : (sumV4[0] - count / 2) / count;
+ sumV4[1] = sumV4[1] > 0 ? (sumV4[1] + count / 2) / count : (sumV4[1] - count / 2) / count;
+ sumV4[2] = sumV4[2] > 0 ? (sumV4[2] + count / 2) / count : (sumV4[2] - count / 2) / count;
+ sumV4[3] = sumV4[3] > 0 ? (sumV4[3] + count / 2) / count : (sumV4[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV1 = vmaxq_s32(sumV1, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV1 = vminq_s32(sumV1, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV2 = vmaxq_s32(sumV2, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV2 = vminq_s32(sumV2, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV3 = vmaxq_s32(sumV3, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV3 = vminq_s32(sumV3, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV4 = vmaxq_s32(sumV4, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV4 = vminq_s32(sumV4, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ tempVLO = vmovnbq_s32(tempVLO,sumV1);
+ tempVLO = vmovntq_s32(tempVLO,sumV2);
+
+ tempVHI = vmovnbq_s32(tempVHI,sumV3);
+ tempVHI = vmovntq_s32(tempVHI,sumV4);
+
+
+ tempV = vmovnbq_s16(tempV,tempVLO);
+ tempV = vmovntq_s16(tempV,tempVHI);
+
+ vstrbq_s8(pDst,tempV);
+ pDst += 16;
+
+ chCnt --;
+ pTmp += 16;
+ }
+
+ chCnt = ch_src & 0xF;
+ while(chCnt > 0)
+ {
+ int32_t sum = 0;
+ int32_t count = 0;
+
+ for (k_y = k_y_start; k_y < k_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = k_x_start; k_x < k_x_end; k_x++)
+ {
+ sum += pTmp[ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width)];
+ count++;
+ }
+ }
+ sum = sum > 0 ? (sum + count / 2) / count : (sum - count / 2) / count;
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ *pDst++ = sum;
+
+ chCnt --;
+ pTmp++;
+ }
+ }
+ }
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+#else
+arm_status arm_avgpool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ const int32_t dim_src_height = input_dims->h;
+ const int32_t dim_src_width = input_dims->w;
+ const int32_t dim_dst_height = output_dims->h;
+ const int32_t dim_dst_width = output_dims->w;
+ const int32_t stride_height = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_width = pool_params->stride.w;
+ const int32_t dim_kernel_height = filter_dims->h;
+ const int32_t dim_kernel_width = filter_dims->w;
+ const int32_t padding_height = pool_params->padding.h;
+ const int32_t padding_width = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t ch_src = input_dims->c;
+ q15_t *bufferA = (q15_t *)ctx->buf;
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7
+ */
+ int32_t k_x, k_y, i_x, i_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + kernel__start) >= 0 */
+ const int32_t base_idx_y = (i_y * stride_height) - padding_height;
+ const int32_t base_idx_x = (i_x * stride_width) - padding_width;
+ const int32_t kernel_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + kernel__end) < dim_src_ */
+ const int32_t kernel_y_end = MIN(dim_kernel_height, dim_src_height - base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_end = MIN(dim_kernel_width, dim_src_width - base_idx_x);
+
+ int count = 0;
+
+ for (k_y = kernel_y_start; k_y < kernel_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = kernel_x_start; k_x < kernel_x_end; k_x++)
+ {
+ const q7_t *start = src + ch_src * (k_x + base_idx_x + (k_y + base_idx_y) * dim_src_width);
+
+ if (count == 0)
+ {
+ arm_q7_to_q15_no_shift(start, bufferA, ch_src);
+ }
+ else
+ {
+ arm_nn_accumulate_q7_to_q15(bufferA, start, ch_src);
+ }
+ count++;
+ }
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7_and_clamp(bufferA, dst, ch_src, count, act_min, act_max);
+ dst += ch_src;
+ }
+ }
+#else
+
+ /* Reference C code adapted from CMSIS-NN arm_avepool_q7_HWC.
+ */
+ (void)bufferA;
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_src; i_ch_in++)
+ {
+ int sum = 0;
+ int count = 0;
+ for (k_y = i_y * stride_height - padding_height; k_y < i_y * stride_height - padding_height + dim_kernel_height; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride_width - padding_width; k_x < i_x * stride_width - padding_width + dim_kernel_width; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_src_height && k_x < dim_src_width)
+ {
+ sum += src[i_ch_in + ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width)];
+ count++;
+ }
+ }
+ }
+ sum = sum > 0 ? (sum + count / 2) / count : (sum - count / 2) / count;
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ dst[i_ch_in + ch_src * (i_x + i_y * dim_dst_width)] = sum;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+#endif /* ARM_MATH_MVEI */
+
+int32_t arm_avgpool_s8_get_buffer_size(const int dim_dst_width,
+ const int ch_src)
+{
+ (void)dim_dst_width;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP) && !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ return (ch_src * sizeof(int16_t));
+#else
+ (void)ch_src;
+ return 0;
+#endif
+}
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..df87ad98
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c
@@ -0,0 +1,235 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_max_pool_s8.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: June 11, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+static void compare_and_replace_if_larger_q7(q7_t *base,
+ const q7_t *target,
+ int32_t length)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t loop_count = (length + 15) / 16;
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)length);
+ const int8x16_t op_1 = vldrbq_z_s8(base, p);
+ const int8x16_t op_2 = vldrbq_z_s8(target, p);
+ const int8x16_t max = vmaxq_m_s8(vuninitializedq_s8(), op_1, op_2, p);
+ vstrbq_p_s8(base, max, p);
+ base += 16;
+ target += 16;
+ length -= 16;
+ }
+#else
+ q7_t *dst = base;
+ const q7_t *src = target;
+ union arm_nnword ref_max;
+ union arm_nnword comp_max;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ ref_max.word = arm_nn_read_q7x4(dst);
+ comp_max.word = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ if (comp_max.bytes[0] > ref_max.bytes[0])
+ {
+ ref_max.bytes[0] = comp_max.bytes[0];
+ }
+ if (comp_max.bytes[1] > ref_max.bytes[1])
+ {
+ ref_max.bytes[1] = comp_max.bytes[1];
+ }
+ if (comp_max.bytes[2] > ref_max.bytes[2])
+ {
+ ref_max.bytes[2] = comp_max.bytes[2];
+ }
+ if (comp_max.bytes[3] > ref_max.bytes[3])
+ {
+ ref_max.bytes[3] = comp_max.bytes[3];
+ }
+
+ write_q7x4_ia(&dst, ref_max.word);
+
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ if (*src > *dst)
+ {
+ *dst = *src;
+ }
+ dst++;
+ src++;
+ cnt--;
+ }
+#endif
+}
+
+static void
+clamp_output(q7_t *source, int32_t length, const int32_t act_min, const int32_t act_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t
+ loop_count = (length + 15) / 16;
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)length);
+ length -= 16;
+ const int8x16_t src = vldrbq_z_s8(source, p);
+ const int8x16_t predicated_min = vdupq_m_n_s8(vuninitializedq_s8(), (int8_t)act_min, p);
+ const int8x16_t predicated_max = vdupq_m_n_s8(vuninitializedq_s8(), (int8_t)act_max, p);
+ int8x16_t
+ res = vmaxq_m_s8(vuninitializedq_s8(), src, predicated_min, p);
+ res = vminq_m_s8(vuninitializedq_s8(), src, predicated_max, p);
+ vstrbq_p_s8(source, res, p);
+ source += 16;
+ }
+#else
+ union arm_nnword in;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ in.word = arm_nn_read_q7x4(source);
+
+ in.bytes[0] = MAX(in.bytes[0], act_min);
+ in.bytes[0] = MIN(in.bytes[0], act_max);
+ in.bytes[1] = MAX(in.bytes[1], act_min);
+ in.bytes[1] = MIN(in.bytes[1], act_max);
+ in.bytes[2] = MAX(in.bytes[2], act_min);
+ in.bytes[2] = MIN(in.bytes[2], act_max);
+ in.bytes[3] = MAX(in.bytes[3], act_min);
+ in.bytes[3] = MIN(in.bytes[3], act_max);
+
+ write_q7x4_ia(&source, in.word);
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ int32_t comp = *source;
+ comp = MAX(comp, act_min);
+ comp = MIN(comp, act_max);
+ *source++ = (int8_t)comp;
+ cnt--;
+ }
+#endif
+}
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 max pooling function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_max_pool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t stride_y = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_x = pool_params->stride.w;
+ const int32_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const int32_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const int32_t pad_y = pool_params->padding.h;
+ const int32_t pad_x = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t channel_in = input_dims->c;
+ (void)ctx;
+ q7_t *dst_base = dst;
+
+ for (int i_y = 0, base_idx_y = -pad_y; i_y < output_y; base_idx_y += stride_y, i_y++)
+ {
+ for (int i_x = 0, base_idx_x = -pad_x; i_x < output_x; base_idx_x += stride_x, i_x++)
+ {
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + kernel__start) >= 0 */
+ const int32_t ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + kernel__end) < dim_src_ */
+ const int32_t kernel_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+
+ int count = 0;
+
+ for (int k_y = ker_y_start; k_y < kernel_y_end; k_y++)
+ {
+ for (int k_x = ker_x_start; k_x < kernel_x_end; k_x++)
+ {
+ const q7_t *start = src + channel_in * (k_x + base_idx_x + (k_y + base_idx_y) * input_x);
+
+ if (count == 0)
+ {
+ memcpy(dst, start, channel_in);
+ count++;
+ }
+ else
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(dst, start, channel_in);
+ }
+ }
+ }
+ /* 'count' is expected to be non-zero here. */
+ dst += channel_in;
+ }
+ }
+
+ clamp_output(dst_base, output_x * output_y * channel_in, act_min, act_max);
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c
new file mode 100644
index 00000000..4f1e2a51
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c
@@ -0,0 +1,454 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_pool_q7_HWC.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/**
+ * @brief A few utility functions used by pooling functions
+ *
+ *
+ */
+
+static void buffer_scale_back_q15_to_q7(q15_t * buffer, q7_t * target, uint16_t length, uint16_t scale)
+{
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < length; i++)
+ {
+ target[i] = (q7_t) (buffer[i] / scale);
+ }
+}
+
+static void compare_and_replace_if_larger_q7(q7_t * base, // base data
+ const q7_t * target, // compare target
+ const uint16_t length // data length
+ )
+{
+ q7_t *pIn = base;
+ const q7_t *pCom = target;
+ union arm_nnword in;
+ union arm_nnword com;
+ uint16_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ in.word = arm_nn_read_q7x4((const q7_t*)pIn);
+ com.word = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t**)&pCom);
+
+ // if version
+ if (com.bytes[0] > in.bytes[0])
+ in.bytes[0] = com.bytes[0];
+ if (com.bytes[1] > in.bytes[1])
+ in.bytes[1] = com.bytes[1];
+ if (com.bytes[2] > in.bytes[2])
+ in.bytes[2] = com.bytes[2];
+ if (com.bytes[3] > in.bytes[3])
+ in.bytes[3] = com.bytes[3];
+
+ *__SIMD32(pIn)++ = in.word;
+
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ if (*pCom > *pIn)
+ {
+ *pIn = *pCom;
+ }
+ pIn++;
+ pCom++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+static void accumulate_q7_to_q15(q15_t * base, q7_t * target, const uint16_t length)
+{
+ q15_t *pCnt = base;
+ q7_t *pV = target;
+ q31_t v1, v2, vo1, vo2;
+ uint16_t cnt = length >> 2;
+ q31_t in;
+
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ q31_t value = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t**)&pV);
+ v1 = __SXTB16(__ROR(value, 8));
+ v2 = __SXTB16(value);
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ vo2 = __PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo1 = __PKHBT(v2, v1, 16);
+
+#else
+
+ vo1 = __PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo2 = __PKHBT(v2, v1, 16);
+
+#endif
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ *__SIMD32(pCnt)++ = __QADD16(vo1, in);
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ *__SIMD32(pCnt)++ = __QADD16(vo2, in);
+
+ cnt--;
+ }
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ *pCnt++ += *pV++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+#endif // ARM_MATH_DSP
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 max pooling function
+ * @param[in, out] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA Not used
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ *
+ * @details
+ *
+ * The pooling function is implemented as split x-pooling then
+ * y-pooling.
+ *
+ * This pooling function is input-destructive. Input data is undefined
+ * after calling this function.
+ *
+ */
+
+void
+arm_maxpool_q7_HWC(q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride, const uint16_t dim_im_out, q7_t * bufferA, q7_t * Im_out)
+{
+ (void)bufferA;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_x, i_y;
+
+ /* first does the pooling along x axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_in; i_y++)
+ {
+
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ /* for each output pixel */
+ q7_t *target = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x) * ch_im_in;
+ q7_t *win_start;
+ q7_t *win_stop;
+ if (i_x * stride - padding < 0)
+ {
+ win_start = target;
+ } else
+ {
+ win_start = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding) * ch_im_in;
+ }
+
+ if (i_x * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + dim_im_in) * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding + dim_kernel) * ch_im_in;
+ }
+
+ /* first step is to copy over initial data */
+ /* arm_copy_q7(win_start, target, ch_im_in); */
+ memmove(target, win_start, ch_im_in);
+
+ /* start the max operation from the second part */
+ win_start += ch_im_in;
+ for (; win_start < win_stop; win_start += ch_im_in)
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(target, win_start, ch_im_in);
+ }
+ }
+ }
+
+ /* then does the pooling along y axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+
+ /* for each output row */
+ q7_t *target = Im_out + i_y * dim_im_out * ch_im_in;
+ q7_t *row_start;
+ q7_t *row_end;
+ /* setting the starting row */
+ if (i_y * stride - padding < 0)
+ {
+ row_start = Im_in;
+ } else
+ {
+ row_start = Im_in + (i_y * stride - padding) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+ /* setting the stopping row */
+ if (i_y * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ row_end = Im_in + dim_im_in * dim_im_in * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ row_end = Im_in + (i_y * stride - padding + dim_kernel) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+
+ /* copy over the first row */
+ /* arm_copy_q7(row_start, target, dim_im_out * ch_im_in); */
+ memmove(target, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+
+ /* move over to next row */
+ row_start += ch_im_in * dim_im_in;
+
+ for (; row_start < row_end; row_start += dim_im_in * ch_im_in)
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(target, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_im_in; i_ch_in++)
+ {
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ int max = -129;
+ for (k_y = i_y * stride - padding; k_y < i_y * stride - padding + dim_kernel; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride - padding; k_x < i_x * stride - padding + dim_kernel; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_im_in && k_x < dim_im_in)
+ {
+ if (Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)] > max)
+ {
+ max = Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i_ch_in + ch_im_in * (i_x + i_y * dim_im_out)] = max;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
+
+ /**
+ * @brief Q7 average pooling function
+ * @param[in,out] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*dim_im_out*ch_im_in
+ *
+ * The pooling function is implemented as split x-pooling then
+ * y-pooling.
+ *
+ * This pooling function is input-destructive. Input data is undefined
+ * after calling this function.
+ *
+ */
+
+void
+arm_avepool_q7_HWC(q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride, const uint16_t dim_im_out, q7_t * bufferA, q7_t * Im_out)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ q15_t *buffer = (q15_t *) bufferA;
+ int16_t i_x, i_y;
+ int16_t count = 0;
+
+ /* first does the pooling along x axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_in; i_y++)
+ {
+
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ /* for each output pixel */
+ q7_t *target = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x) * ch_im_in;
+ q7_t *win_start;
+ q7_t *win_stop;
+ if (i_x * stride - padding < 0)
+ {
+ win_start = target;
+ } else
+ {
+ win_start = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding) * ch_im_in;
+ }
+
+ if (i_x * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + dim_im_in) * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding + dim_kernel) * ch_im_in;
+ }
+
+ /* first step is to copy over initial data */
+ arm_q7_to_q15_no_shift(win_start, buffer, ch_im_in);
+ count = 1;
+
+ /* start the max operation from the second part */
+ win_start += ch_im_in;
+ for (; win_start < win_stop; win_start += ch_im_in)
+ {
+ accumulate_q7_to_q15(buffer, win_start, ch_im_in);
+ count++;
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7(buffer, target, ch_im_in, count);
+ }
+ }
+
+ /* then does the pooling along y axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ /* for each output row */
+ q7_t *target = Im_out + i_y * dim_im_out * ch_im_in;
+ q7_t *row_start;
+ q7_t *row_end;
+ /* setting the starting row */
+ if (i_y * stride - padding < 0)
+ {
+ row_start = Im_in;
+ } else
+ {
+ row_start = Im_in + (i_y * stride - padding) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+ /* setting the stopping row */
+ if (i_y * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ row_end = Im_in + dim_im_in * dim_im_in * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ row_end = Im_in + (i_y * stride - padding + dim_kernel) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+
+ /* copy over the first row */
+ arm_q7_to_q15_no_shift(row_start, buffer, dim_im_out * ch_im_in);
+ count = 1;
+
+ /* move over to next row */
+ row_start += ch_im_in * dim_im_in;
+
+ for (; row_start < row_end; row_start += dim_im_in * ch_im_in)
+ {
+ accumulate_q7_to_q15(buffer, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+ count++;
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7(buffer, target, dim_im_out * ch_im_in, count);
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ (void)bufferA;
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_im_in; i_ch_in++)
+ {
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ int sum = 0;
+ int count = 0;
+ for (k_y = i_y * stride - padding; k_y < i_y * stride - padding + dim_kernel; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride - padding; k_x < i_x * stride - padding + dim_kernel; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_im_in && k_x < dim_im_in)
+ {
+ sum += Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)];
+ count++;
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i_ch_in + ch_im_in * (i_x + i_y * dim_im_out)] = sum / count;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f943976c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c
@@ -0,0 +1,58 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_reshape_s8.c
+ * Description: Reshape a s8 vector
+ *
+ * $Date: September 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Reshape
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * Basic s8 reshape function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_reshape_s8(const int8_t *input,
+ int8_t *output,
+ const uint32_t total_size)
+{
+ memcpy(output, input, total_size);
+}
+
+/**
+ * @} end of Reshape group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..30000431
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c
@@ -0,0 +1,119 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_q15.c
+ * Description: Q15 softmax function
+ *
+ * $Date: 20. February 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 softmax function
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical e based softmax, we use
+ * 2-based softmax, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_q15(const q15_t * vec_in, const uint16_t dim_vec, q15_t * p_out)
+{
+ q31_t sum;
+ int16_t i;
+ uint8_t shift;
+ q31_t base;
+ base = -1 * 0x100000;
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ base = vec_in[i];
+ }
+ }
+
+ /* we ignore really small values
+ * anyway, they will be 0 after shrinking
+ * to q15_t
+ */
+ base = base - 16;
+
+ sum = 0;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ shift = (uint8_t)__USAT(vec_in[i] - base, 5);
+ sum += 0x1 << shift;
+ }
+ }
+
+ /* This is effectively (0x1 << 32) / sum */
+ int64_t div_base = 0x100000000LL;
+ int output_base = (int32_t)(div_base / sum);
+
+ /* Final confidence will be output_base >> ( 17 - (vec_in[i] - base) )
+ * so 32768 (0x1<<15) -> 100% confidence when sum = 0x1 << 16, output_base = 0x1 << 16
+ * and vec_in[i]-base = 16
+ */
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ /* Here minimum value of 17+base-vec[i] will be 1 */
+ shift = (uint8_t)__USAT(17+base-vec_in[i], 5);
+ p_out[i] = (q15_t) __SSAT((output_base >> shift), 16);
+ } else
+ {
+ p_out[i] = 0;
+ }
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..c2032271
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c
@@ -0,0 +1,108 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_q7.c
+ * Description: Q7 softmax function
+ *
+ * $Date: June 8, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 softmax function
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical natural logarithm e based softmax, we use
+ * 2-based softmax here, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_q7(const q7_t * vec_in, const uint16_t dim_vec, q7_t * p_out )
+{
+ q31_t sum;
+ int16_t i;
+ uint8_t shift;
+ q15_t base;
+ base = -128;
+
+ /* We first search for the maximum */
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ base = vec_in[i];
+ }
+ }
+
+ /*
+ * So the base is set to max-8, meaning
+ * that we ignore really small values.
+ * anyway, they will be 0 after shrinking to q7_t.
+ */
+ base = base - (1 << 3);
+
+ sum = 0;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ shift = (uint8_t)__USAT(vec_in[i] - base, 3);
+ sum += 0x1 << shift;
+ }
+
+ /* This is effectively (0x1 << 20) / sum */
+ int output_base = (1 << 20) / sum;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+
+ /* Here minimum value of 13+base-vec_in[i] will be 5 */
+ shift = (uint8_t)__USAT(13 + base - vec_in[i], 5);
+ p_out[i] = (q7_t)__SSAT((output_base >> shift), 8);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..8639f706
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c
@@ -0,0 +1,257 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_s8.c
+ * Description: S8 softmax function
+ *
+ * $Date: April 6, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+#define ACCUM_BITS 12
+
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+static int32x4_t arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(int32x4_t val)
+{
+#define SHIFT_START (24)
+ int32_t shift = SHIFT_START;
+ int32x4_t mask;
+
+ const int32x4_t val_mod_minus_quarter = vandq_s32(val, vdupq_n_s32((1 << SHIFT_START) - 1)) - vdupq_n_s32(1 << SHIFT_START);
+ const int32x4_t remainder = vsubq_s32(val_mod_minus_quarter, val);
+ const int32x4_t x = vaddq_n_s32(val_mod_minus_quarter << 5, 1 << 28);
+ const int32x4_t x2 = MUL_SAT_MVE(x, x);
+ const int32x4_t op_1 = DIV_POW2_MVE(MUL_SAT_MVE(x2, x2), 2) + MUL_SAT_MVE(x2, x);
+ const int32x4_t op_2 = x + DIV_POW2_MVE(MUL_SAT_MVE(op_1, vdupq_n_s32(715827883)) + x2, 1);
+ int32x4_t result = vdupq_n_s32(1895147668) + MUL_SAT_MVE(vdupq_n_s32(1895147668), op_2);
+
+#define SELECT_IF_NON_ZERO(x) \
+ { \
+ mve_pred16_t p = vcmpneq_n_s32(remainder & vdupq_n_s32(1 << shift++), 0); \
+ mask = vmvnq_m_s32(vdupq_n_s32(0), vdupq_n_s32(0), p); \
+ result = SELECT_USING_MASK(mask, MUL_SAT_MVE(result, vdupq_n_s32(x)), result); \
+ }
+
+ SELECT_IF_NON_ZERO(1672461947)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(1302514674)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(790015084)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(290630308)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(39332535)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(720401)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(242)
+
+#undef SELECT_IF_NON_ZERO
+
+ mve_pred16_t p = vcmpeqq_n_s32(val, 0);
+ mask = vmvnq_m_s32(vdupq_n_s32(0), vdupq_n_s32(0), p);
+
+ result = SELECT_USING_MASK(mask, vdupq_n_s32(Q31_MAX), result);
+ return result;
+}
+#endif
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+void arm_softmax_s8(const int8_t *input,
+ const int32_t num_rows,
+ const int32_t row_size,
+ const int32_t mult,
+ const int32_t shift,
+ const int32_t diff_min,
+ int8_t *output)
+{
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+
+#define ACT_MIN ((int8_t)Q7_MIN)
+#define ACT_MAX ((int8_t)Q7_MAX)
+
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ for (int i_num_rows = 0; i_num_rows < num_rows; ++i_num_rows)
+ {
+ int8_t max = ACT_MIN;
+
+ int32_t vec_count = (row_size + 15) / 16;
+ uint32_t r_count = (uint32_t)row_size;
+ for (int i = 0; i < vec_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp8q(r_count);
+ const int8x16_t ip = vldrbq_z_s8(&input[i * 16], p);
+ max = vmaxvq_p_s8(max, ip, p);
+ r_count -= 16;
+ }
+
+ vec_count = row_size / 4;
+ int32_t idx = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ while (vec_count)
+ {
+ int32x4_t ip = vldrbq_s32(&input[idx * 4]);
+ ip = vsubq_n_s32(ip, max);
+ mve_pred16_t p = vcmpgeq_n_s32(ip, diff_min);
+ if (p != 0)
+ {
+ ip = vmulq_n_s32(ip, mask);
+
+ int32x4_t res = MUL_SAT_MVE(ip, vdupq_n_s32(mult));
+
+ res = arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(res);
+ res = DIV_POW2_MVE(res, ACCUM_BITS);
+ res = vpselq_s32(res, vdupq_n_s32(0), p);
+ sum += vaddvq_s32(res);
+ }
+
+ vec_count--;
+ idx++;
+ }
+
+ const int32_t tail_idx = row_size & ~3;
+ for (int i = 0; i < (row_size & 3); i++)
+ {
+ const int32_t diff = input[tail_idx + i] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ((uint32_t)sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ vec_count = row_size / 4;
+ idx = 0;
+
+ while (vec_count)
+ {
+ int32x4_t ip = vldrbq_s32(&input[idx]);
+ ip = vsubq_n_s32(ip, max);
+
+ mve_pred16_t p = vcmpgeq_n_s32(ip, diff_min);
+
+ int32x4_t tmp_res;
+
+ if (p != 0)
+ {
+ ip = vmulq_n_s32(ip, mask);
+
+ tmp_res = MUL_SAT_MVE(ip, vdupq_n_s32(mult));
+ tmp_res = arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(tmp_res);
+ tmp_res = MUL_SAT_MVE(vdupq_n_s32(shifted_scale), tmp_res);
+ tmp_res = DIV_POW2_MVE(tmp_res, bits_over_unit);
+ tmp_res += vdupq_n_s32(ACT_MIN);
+
+ tmp_res = vmaxq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MIN));
+ tmp_res = vminq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MAX));
+ tmp_res = vpselq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MIN), p);
+ }
+ else
+ {
+ tmp_res = vdupq_n_s32(ACT_MIN);
+ }
+ vstrbq_s32(&output[idx], tmp_res);
+ vec_count--;
+ idx += 4;
+ }
+
+ for (int i = 0; i < (row_size & 3); i++)
+ {
+ int32_t diff = input[tail_idx + i] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit) - 128;
+ output[tail_idx + i] = (int8_t)CLAMP(res, (int32_t)ACT_MAX, (int32_t)ACT_MIN);
+ }
+ else
+ {
+ output[tail_idx + i] = ACT_MIN;
+ }
+ }
+
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+#else
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ int32_t col = 0;
+ int32_t row_idx;
+
+ for (row_idx = 0; row_idx < num_rows; ++row_idx)
+ {
+ // Find the maximum value in order to ensure numerical stability
+ int8_t max = *input;
+
+ for (col = 1; col < row_size; ++col)
+ {
+ max = MAX(max, input[col]);
+ }
+
+ int32_t diff = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ(sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit) - 128;
+ output[col] = (int8_t)CLAMP(res, (int32_t)127, (int32_t)-128);
+ }
+ else
+ {
+ output[col] = -128;
+ }
+ }
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+
+#endif
+}
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c
new file mode 100644
index 00000000..2820af64
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c
@@ -0,0 +1,101 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_u8.c
+ * Description: U8 softmax function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+#define ACCUM_BITS 12
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+void arm_softmax_u8(const uint8_t *input,
+ const int32_t num_rows,
+ const int32_t row_size,
+ const int32_t mult,
+ const int32_t shift,
+ const int32_t diff_min,
+ uint8_t *output)
+{
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ int32_t col = 0;
+ int32_t row_idx;
+
+ for(row_idx = 0; row_idx < num_rows; ++row_idx)
+ {
+ // Find the maximum value in order to ensure numerical stability
+ uint8_t max = *input;
+
+ for (col = 1; col < row_size; ++col)
+ {
+ max = MAX(max, input[col]);
+ }
+
+ int32_t diff = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if(diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ((uint32_t)sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit);
+ output[col] = (uint8_t) CLAMP(res, (int32_t)255, (int32_t)0);
+ }
+ else
+ {
+ output[col] = 0;
+ }
+ }
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+}
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..e4a634d6
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM4_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c
@@ -0,0 +1,75 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_with_batch_q7.c
+ * Description: Q7 softmax function
+ *
+ * $Date: 05. August 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M and Cortex-A cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 softmax function with batch parameter
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] nb_batches number of batches
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical natural logarithm e based softmax, we use
+ * 2-based softmax here, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_with_batch_q7(const q7_t * vec_in, const uint16_t nb_batches,const uint16_t dim_vec, q7_t * p_out )
+{
+ for(int i=0; i no person score, the
+// image is considered to contain a person. This threshold may be adjusted for
+// particular applications.
+void RespondToDetection(tflite::ErrorReporter* error_reporter,
+ int8_t person_score, int8_t no_person_score);
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_DETECTION_RESPONDER_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h
new file mode 100644
index 00000000..4d18c4d6
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/image_provider.h
@@ -0,0 +1,40 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
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+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_IMAGE_PROVIDER_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_IMAGE_PROVIDER_H_
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+#include "tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h"
+
+// This is an abstraction around an image source like a camera, and is
+// expected to return 8-bit sample data. The assumption is that this will be
+// called in a low duty-cycle fashion in a low-power application. In these
+// cases, the imaging sensor need not be run in a streaming mode, but rather can
+// be idled in a relatively low-power mode between calls to GetImage(). The
+// assumption is that the overhead and time of bringing the low-power sensor out
+// of this standby mode is commensurate with the expected duty cycle of the
+// application. The underlying sensor may actually be put into a streaming
+// configuration, but the image buffer provided to GetImage should not be
+// overwritten by the driver code until the next call to GetImage();
+//
+// The reference implementation can have no platform-specific dependencies, so
+// it just returns a static image. For real applications, you should
+// ensure there's a specialized implementation that accesses hardware APIs.
+TfLiteStatus GetImage(tflite::ErrorReporter* error_reporter, int image_width,
+ int image_height, int channels, int8_t* image_data,
+ uint8_t * hardware_input);
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_IMAGE_PROVIDER_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h
new file mode 100644
index 00000000..8361e318
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/main_functions.h
@@ -0,0 +1,30 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
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+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MAIN_FUNCTIONS_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MAIN_FUNCTIONS_H_
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+
+// Initializes all data needed for the example. The name is important, and needs
+// to be setup() for Arduino compatibility.
+extern "C" void person_detect_init();
+
+// Runs one iteration of data gathering and inference. This should be called
+// repeatedly from the application code. The name needs to be loop() for Arduino
+// compatibility.
+extern "C" int person_detect(uint8_t * hardware_input);
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MAIN_FUNCTIONS_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h
new file mode 100644
index 00000000..f6c968e9
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/model_settings.h
@@ -0,0 +1,35 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MODEL_SETTINGS_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MODEL_SETTINGS_H_
+
+// Keeping these as constant expressions allow us to allocate fixed-sized arrays
+// on the stack for our working memory.
+
+// All of these values are derived from the values used during model training,
+// if you change your model you'll need to update these constants.
+constexpr int kNumCols = 96;
+constexpr int kNumRows = 96;
+constexpr int kNumChannels = 1;
+
+constexpr int kMaxImageSize = kNumCols * kNumRows * kNumChannels;
+
+constexpr int kCategoryCount = 2;
+constexpr int kPersonIndex = 1;
+constexpr int kNotAPersonIndex = 0;
+extern const char* kCategoryLabels[kCategoryCount];
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_MODEL_SETTINGS_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h
new file mode 100644
index 00000000..5d1b59ff
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/examples/person_detection_experimental/person_detect_model_data.h
@@ -0,0 +1,27 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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+
+// This is a standard TensorFlow Lite model file that has been converted into a
+// C data array, so it can be easily compiled into a binary for devices that
+// don't have a file system. It was created using the command:
+// xxd -i person_detect.tflite > person_detect_model_data.cc
+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_PERSON_DETECT_MODEL_DATA_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_PERSON_DETECT_MODEL_DATA_H_
+
+extern const unsigned char g_person_detect_model_data[];
+extern const int g_person_detect_model_data_len;
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_MICRO_EXAMPLES_PERSON_DETECTION_EXPERIMENTAL_PERSON_DETECT_MODEL_DATA_H_
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/activation_utils.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_runner.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/kernel_util.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/kernels/micro_utils.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_helpers.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/greedy_memory_planner.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/linear_memory_planner.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/memory_planner/memory_planner.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_allocator.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_resolver.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_op_resolver.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_optional_debug_tools.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_profiler.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_string.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_time.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_time.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_time.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_time.h
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similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/micro_utils.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/micro_utils.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_allocator.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_micro_interpreter.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/recording_simple_memory_allocator.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/simple_memory_allocator.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/test_helpers.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/micro_test.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_conv_model.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/testing/test_utils.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h
new file mode 100644
index 00000000..53a5c338
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h
@@ -0,0 +1,371 @@
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS DSP Library
+ * Title: arm_helium_utils.h
+ * Description: Utility functions for Helium development
+ *
+ * $Date: 09. September 2019
+ * $Revision: V.1.5.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 ARM Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+#ifndef _ARM_UTILS_HELIUM_H_
+#define _ARM_UTILS_HELIUM_H_
+
+
+#ifdef __cplusplus
+extern "C"
+{
+#endif
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEF and MVEI
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) || defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+#define INACTIVELANE 0 /* inactive lane content */
+
+
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) || defined(ARM_MATH_MVEI) */
+
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEF only
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF)
+
+__STATIC_FORCEINLINE float32_t vecAddAcrossF32Mve(float32x4_t in)
+{
+ float32_t acc;
+
+ acc = vgetq_lane(in, 0) + vgetq_lane(in, 1) +
+ vgetq_lane(in, 2) + vgetq_lane(in, 3);
+
+ return acc;
+}
+
+__STATIC_FORCEINLINE float16_t vecAddAcrossF16Mve(float16x8_t in)
+{
+ float16x8_t tmpVec;
+ float16_t acc;
+
+ tmpVec = (float16x8_t) vrev32q_s16((int16x8_t) in);
+ in = vaddq_f16(tmpVec, in);
+ tmpVec = (float16x8_t) vrev64q_s32((int32x4_t) in);
+ in = vaddq_f16(tmpVec, in);
+ acc = vgetq_lane_f16(in, 0) + vgetq_lane_f16(in, 4);
+
+ return acc;
+}
+
+
+/* newton initial guess */
+#define INVSQRT_MAGIC_F32 0x5f3759df
+
+#define INVSQRT_NEWTON_MVE_F32(invSqrt, xHalf, xStart)\
+{ \
+ float32x4_t tmp; \
+ \
+ /* tmp = xhalf * x * x */ \
+ tmp = vmulq(xStart, xStart); \
+ tmp = vmulq(tmp, xHalf); \
+ /* (1.5f - xhalf * x * x) */ \
+ tmp = vsubq(vdupq_n_f32(1.5f), tmp); \
+ /* x = x*(1.5f-xhalf*x*x); */ \
+ invSqrt = vmulq(tmp, xStart); \
+}
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEF) */
+
+/***************************************
+
+Definitions available for MVEI only
+
+***************************************/
+#if defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+
+/* Following functions are used to transpose matrix in f32 and q31 cases */
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_2x2_mve(
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ static const uint32x4_t vecOffs = { 0, 2, 1, 3 };
+ /*
+ *
+ * | 0 1 | => | 0 2 |
+ * | 2 3 | | 1 3 |
+ *
+ */
+ uint32x4_t vecIn = vldrwq_u32((uint32_t const *)pDataSrc);
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs, vecIn);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_3x3_mve(
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ const uint32x4_t vecOffs1 = { 0, 3, 6, 1};
+ const uint32x4_t vecOffs2 = { 4, 7, 2, 5};
+ /*
+ *
+ * | 0 1 2 | | 0 3 6 | 4 x 32 flattened version | 0 3 6 1 |
+ * | 3 4 5 | => | 1 4 7 | => | 4 7 2 5 |
+ * | 6 7 8 | | 2 5 8 | (row major) | 8 . . . |
+ *
+ */
+ uint32x4_t vecIn1 = vldrwq_u32((uint32_t const *) pDataSrc);
+ uint32x4_t vecIn2 = vldrwq_u32((uint32_t const *) &pDataSrc[4]);
+
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs1, vecIn1);
+ vstrwq_scatter_shifted_offset_u32(pDataDest, vecOffs2, vecIn2);
+
+ pDataDest[8] = pDataSrc[8];
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_4x4_mve(uint32_t * pDataSrc, uint32_t * pDataDest)
+{
+ /*
+ * 4x4 Matrix transposition
+ * is 4 x de-interleave operation
+ *
+ * 0 1 2 3 0 4 8 12
+ * 4 5 6 7 1 5 9 13
+ * 8 9 10 11 2 6 10 14
+ * 12 13 14 15 3 7 11 15
+ */
+
+ uint32x4x4_t vecIn;
+
+ vecIn = vld4q((uint32_t const *) pDataSrc);
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[0]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[1]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[2]);
+ pDataDest += 4;
+ vstrwq(pDataDest, vecIn.val[3]);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+
+__STATIC_INLINE arm_status arm_mat_trans_32bit_generic_mve(
+ uint16_t srcRows,
+ uint16_t srcCols,
+ uint32_t * pDataSrc,
+ uint32_t * pDataDest)
+{
+ uint32x4_t vecOffs;
+ uint32_t i;
+ uint32_t blkCnt;
+ uint32_t const *pDataC;
+ uint32_t *pDataDestR;
+ uint32x4_t vecIn;
+
+ vecOffs = vidupq_u32((uint32_t)0, 1);
+ vecOffs = vecOffs * srcCols;
+
+ i = srcCols;
+ do
+ {
+ pDataC = (uint32_t const *) pDataSrc;
+ pDataDestR = pDataDest;
+
+ blkCnt = srcRows >> 2;
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ vecIn = vldrwq_gather_shifted_offset_u32(pDataC, vecOffs);
+ vstrwq(pDataDestR, vecIn);
+ pDataDestR += 4;
+ pDataC = pDataC + srcCols * 4;
+ /*
+ * Decrement the blockSize loop counter
+ */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /*
+ * tail
+ */
+ blkCnt = srcRows & 3;
+ if (blkCnt > 0U)
+ {
+ mve_pred16_t p0 = vctp32q(blkCnt);
+ vecIn = vldrwq_gather_shifted_offset_u32(pDataC, vecOffs);
+ vstrwq_p(pDataDestR, vecIn, p0);
+ }
+
+ pDataSrc += 1;
+ pDataDest += srcRows;
+ }
+ while (--i);
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+#if !defined(ARM_DSP_CONFIG_TABLES) || defined(ARM_ALL_FAST_TABLES) || defined(ARM_TABLE_FAST_SQRT_Q31_MVE)
+__STATIC_INLINE q31x4_t FAST_VSQRT_Q31(q31x4_t vecIn)
+{
+ q63x2_t vecTmpLL;
+ q31x4_t vecTmp0, vecTmp1;
+ q31_t scale;
+ q63_t tmp64;
+ q31x4_t vecNrm, vecDst, vecIdx, vecSignBits;
+
+
+ vecSignBits = vclsq(vecIn);
+ vecSignBits = vbicq(vecSignBits, 1);
+ /*
+ * in = in << no_of_sign_bits;
+ */
+ vecNrm = vshlq(vecIn, vecSignBits);
+ /*
+ * index = in >> 24;
+ */
+ vecIdx = vecNrm >> 24;
+ vecIdx = vecIdx << 1;
+
+ vecTmp0 = vldrwq_gather_shifted_offset_s32(sqrtTable_Q31, (uint32x4_t)vecIdx);
+
+ vecIdx = vecIdx + 1;
+
+ vecTmp1 = vldrwq_gather_shifted_offset_s32(sqrtTable_Q31, (uint32x4_t)vecIdx);
+
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp1, vecNrm);
+ vecTmp0 = vecTmp0 - vecTmp1;
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp0);
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecNrm, vecTmp1);
+ vecTmp1 = vdupq_n_s32(0x18000000) - vecTmp1;
+ vecTmp0 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp1);
+ vecTmpLL = vmullbq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ /*
+ * scale elements 0, 2
+ */
+ scale = 26 + (vecSignBits[0] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[0], scale);
+ vecDst[0] = (q31_t) tmp64;
+
+ scale = 26 + (vecSignBits[2] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[1], scale);
+ vecDst[2] = (q31_t) tmp64;
+
+ vecTmpLL = vmulltq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ /*
+ * scale elements 1, 3
+ */
+ scale = 26 + (vecSignBits[1] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[0], scale);
+ vecDst[1] = (q31_t) tmp64;
+
+ scale = 26 + (vecSignBits[3] >> 1);
+ tmp64 = asrl(vecTmpLL[1], scale);
+ vecDst[3] = (q31_t) tmp64;
+ /*
+ * set negative values to 0
+ */
+ vecDst = vdupq_m(vecDst, 0, vcmpltq_n_s32(vecIn, 0));
+
+ return vecDst;
+}
+#endif
+
+#if !defined(ARM_DSP_CONFIG_TABLES) || defined(ARM_ALL_FAST_TABLES) || defined(ARM_TABLE_FAST_SQRT_Q15_MVE)
+__STATIC_INLINE q15x8_t FAST_VSQRT_Q15(q15x8_t vecIn)
+{
+ q31x4_t vecTmpLev, vecTmpLodd, vecSignL;
+ q15x8_t vecTmp0, vecTmp1;
+ q15x8_t vecNrm, vecDst, vecIdx, vecSignBits;
+
+ vecDst = vuninitializedq_s16();
+
+ vecSignBits = vclsq(vecIn);
+ vecSignBits = vbicq(vecSignBits, 1);
+ /*
+ * in = in << no_of_sign_bits;
+ */
+ vecNrm = vshlq(vecIn, vecSignBits);
+
+ vecIdx = vecNrm >> 8;
+ vecIdx = vecIdx << 1;
+
+ vecTmp0 = vldrhq_gather_shifted_offset_s16(sqrtTable_Q15, (uint16x8_t)vecIdx);
+
+ vecIdx = vecIdx + 1;
+
+ vecTmp1 = vldrhq_gather_shifted_offset_s16(sqrtTable_Q15, (uint16x8_t)vecIdx);
+
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp1, vecNrm);
+ vecTmp0 = vecTmp0 - vecTmp1;
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp0);
+ vecTmp1 = vqrdmulhq(vecNrm, vecTmp1);
+ vecTmp1 = vdupq_n_s16(0x1800) - vecTmp1;
+ vecTmp0 = vqrdmulhq(vecTmp0, vecTmp1);
+
+ vecSignBits = vecSignBits >> 1;
+
+ vecTmpLev = vmullbq_int(vecNrm, vecTmp0);
+ vecTmpLodd = vmulltq_int(vecNrm, vecTmp0);
+
+ vecTmp0 = vecSignBits + 10;
+ /*
+ * negate sign to apply register based vshl
+ */
+ vecTmp0 = -vecTmp0;
+
+ /*
+ * shift even elements
+ */
+ vecSignL = vmovlbq(vecTmp0);
+ vecTmpLev = vshlq(vecTmpLev, vecSignL);
+ /*
+ * shift odd elements
+ */
+ vecSignL = vmovltq(vecTmp0);
+ vecTmpLodd = vshlq(vecTmpLodd, vecSignL);
+ /*
+ * merge and narrow odd and even parts
+ */
+ vecDst = vmovnbq_s32(vecDst, vecTmpLev);
+ vecDst = vmovntq_s32(vecDst, vecTmpLodd);
+ /*
+ * set negative values to 0
+ */
+ vecDst = vdupq_m(vecDst, 0, vcmpltq_n_s16(vecIn, 0));
+
+ return vecDst;
+}
+#endif
+
+#endif /* defined (ARM_MATH_HELIUM) || defined(ARM_MATH_MVEI) */
+
+#ifdef __cplusplus
+}
+#endif
+
+#endif
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_armclang.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/cmsis_compiler.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_tables.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h
diff --git a/components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
similarity index 100%
rename from components/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
rename to components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..69c68777
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q15.c
@@ -0,0 +1,97 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_activations_q15.c
+ * Description: Q15 neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_nn_activations_direct_q15(q15_t * data, uint16_t size, uint16_t int_width, arm_nn_activation_type type)
+{
+ uint16_t i = size;
+ q15_t *pIn = data;
+ q15_t *pOut = data;
+ uint16_t shift_size = 8 + 3 - int_width;
+ uint32_t bit_mask = 0x7FF >> int_width;
+ uint32_t full_frac = bit_mask + 1;
+ const q15_t *lookup_table;
+
+ switch (type)
+ {
+ case ARM_SIGMOID:
+ lookup_table = sigmoidTable_q15;
+ break;
+ case ARM_TANH:
+ default:
+ lookup_table = tanhTable_q15;
+ break;
+ }
+
+ while (i)
+ {
+ q15_t out;
+ q15_t in = *pIn++;
+ q15_t frac = (uint32_t) in & bit_mask;
+ q15_t value = lookup_table[(uint8_t)(in >> shift_size)];
+ if ((in >> shift_size) != 0x7f)
+ {
+ q15_t value2 = lookup_table[(uint8_t)(1 + ((uint8_t)(in >> shift_size)))];
+ /* doing the interpolation here for better accuracy */
+ out = ((q31_t) (full_frac - frac) * value + (q31_t) value2 * frac) >> shift_size;
+ } else
+ {
+ /* the largest positive value does not have a right side for linear interpolation */
+ out = value;
+ }
+
+ *pOut++ = out;
+ i--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..19476ed5
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_nn_activations_q7.c
@@ -0,0 +1,90 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_activations_q7.c
+ * Description: Q7 neural network activation function using direct table look-up
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_common_tables.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 neural network activation function using direct table look-up
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ * @param[in] int_width bit-width of the integer part, assume to be smaller than 3
+ * @param[in] type type of activation functions
+ *
+ * @details
+ *
+ * This is the direct table look-up approach.
+ *
+ * Assume here the integer part of the fixed-point is <= 3.
+ * More than 3 just not making much sense, makes no difference with
+ * saturation followed by any of these activation functions.
+ */
+
+void arm_nn_activations_direct_q7(q7_t * data, uint16_t size, uint16_t int_width, arm_nn_activation_type type)
+{
+ uint16_t i = size;
+ q7_t *pIn = data;
+ q7_t *pOut = data;
+ q7_t in;
+ q7_t out;
+ uint16_t shift_size = 3 - int_width;
+ const q7_t *lookup_table;
+ switch (type)
+ {
+ case ARM_SIGMOID:
+ lookup_table = sigmoidTable_q7;
+ break;
+ case ARM_TANH:
+ default:
+ lookup_table = tanhTable_q7;
+ break;
+ }
+ while (i)
+ {
+ in = *pIn++;
+ out = lookup_table[(uint8_t) (in >> shift_size)];
+ *pOut++ = out;
+ i--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..63f29f48
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu6_s8.c
@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu6_s8.c
+ * Description: Basic s8 version of ReLU6
+ *
+ * $Date: Spetember 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * Basic ReLU6 function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_relu6_s8(q7_t *data, uint16_t size)
+{
+ int32_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ int32_t ip = data[i];
+
+ ip = MAX(ip, 0);
+ data[i] = MIN(ip, 6);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..be5450de
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q15.c
@@ -0,0 +1,104 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu_q15.c
+ * Description: Q15 version of ReLU
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q15 RELU function
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ *
+ * @details
+ *
+ * Optimized relu with QSUB instructions.
+ *
+ */
+
+void arm_relu_q15(q15_t *data, uint16_t size)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for M cores with DSP extension */
+
+ uint16_t i = size >> 1;
+ q15_t *input = data;
+ q15_t *output = data;
+ q31_t in;
+ q31_t buf;
+ q31_t mask;
+
+ while (i)
+ {
+ in = read_q15x2_ia(&input);
+
+ /* extract the first bit */
+ buf = __ROR(in & 0x80008000, 15);
+
+ /* if MSB=1, mask will be 0xFF, 0x0 otherwise */
+ mask = __QSUB16(0x00000000, buf);
+
+ write_q15x2_ia(&output, in & (~mask));
+ i--;
+ }
+
+ if (size & 0x1)
+ {
+ if (*input < 0)
+ {
+ *input = 0;
+ }
+ input++;
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for M cores without DSP extension */
+ uint16_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ if (data[i] < 0)
+ data[i] = 0;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..724d7b49
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ActivationFunctions/arm_relu_q7.c
@@ -0,0 +1,109 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_relu_q7.c
+ * Description: Q7 version of ReLU
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Acti
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 RELU function
+ * @param[in,out] data pointer to input
+ * @param[in] size number of elements
+ *
+ * @details
+ *
+ * Optimized relu with QSUB instructions.
+ *
+ */
+
+void arm_relu_q7(q7_t *data, uint16_t size)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for M cores with DSP extension */
+
+ uint16_t i = size >> 2;
+ q7_t *input = data;
+ q7_t *output = data;
+ q31_t in;
+ q31_t buf;
+ q31_t mask;
+
+ while (i)
+ {
+ in = read_q7x4_ia(&input);
+
+ /* extract the first bit */
+ buf = (int32_t)__ROR((uint32_t)in & 0x80808080, 7);
+
+ /* if MSB=1, mask will be 0xFF, 0x0 otherwise */
+ mask = __QSUB8(0x00000000, buf);
+
+ write_q7x4_ia(&output, in & (~mask));
+
+ i--;
+ }
+
+ i = size & 0x3;
+ while (i)
+ {
+ if (*input < 0)
+ {
+ *input = 0;
+ }
+ input++;
+ i--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for cores without DSP extension */
+
+ uint16_t i;
+
+ for (i = 0; i < size; i++)
+ {
+ if (data[i] < 0)
+ data[i] = 0;
+ }
+
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of Acti group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..3e42638d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_add_s8.c
@@ -0,0 +1,252 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_elementwise_add_s8
+ * Description: Element wise add
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_helium_utils.h"
+#endif
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#define SAT_INPUT_VECT(__INPUT_V, __MULT, __SHIFT) \
+ __INPUT_V = arm_sat_doubling_high_mult_mve(__INPUT_V, __MULT); \
+ __INPUT_V = arm_divide_by_power_of_two_mve(__INPUT_V, -__SHIFT);
+#endif
+
+#define SAT_INPUT(__INPUT, __MULT, __SHIFT) \
+ __INPUT = arm_nn_sat_doubling_high_mult(__INPUT, __MULT); \
+ __INPUT = arm_nn_divide_by_power_of_two(__INPUT, -__SHIFT);
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup BasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 element wise add
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+/* Note: __SHIFT is expected to be <=0 */
+
+
+arm_status
+arm_elementwise_add_s8(const int8_t *input_1_vect,
+ const int8_t *input_2_vect,
+ const int32_t input_1_offset,
+ const int32_t input_1_mult,
+ const int32_t input_1_shift,
+ const int32_t input_2_offset,
+ const int32_t input_2_mult,
+ const int32_t input_2_shift,
+ const int32_t left_shift,
+ int8_t *output,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t out_mult,
+ const int32_t out_shift,
+ const int32_t out_activation_min,
+ const int32_t out_activation_max,
+ const uint32_t block_size)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t count = (int32_t)block_size;
+
+ while (count > 0)
+ {
+ int32x4_t vect_1;
+ int32x4_t vect_2;
+
+ mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)count);
+
+ vect_1 = vldrbq_z_s32(input_1_vect, p);
+ vect_2 = vldrbq_z_s32(input_2_vect, p);
+
+ vect_1 = vaddq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(input_1_offset));
+ vect_2 = vaddq_s32(vect_2, vdupq_n_s32(input_2_offset));
+
+ vect_1 = vshlq_r_s32(vect_1, left_shift);
+ vect_2 = vshlq_r_s32(vect_2, left_shift);
+
+ SAT_INPUT_VECT(vect_1, input_1_mult, input_1_shift);
+ SAT_INPUT_VECT(vect_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ vect_1 = vaddq_s32(vect_1, vect_2);
+ SAT_INPUT_VECT(vect_1, out_mult, out_shift);
+
+ vect_1 = vaddq_n_s32(vect_1, out_offset);
+
+ vect_1 = vmaxq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ vect_1 = vminq_s32(vect_1, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ input_1_vect += 4;
+ input_2_vect += 4;
+ vstrbq_p_s32(output, vect_1, p);
+
+ output += 4;
+ count -= 4;
+ }
+#else
+ uint32_t loop_count;
+ int32_t input_1;
+ int32_t input_2;
+ int32_t sum;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ int32_t a_1, b_1, a_2, b_2;
+
+ int32_t offset_1_packed, offset_2_packed;
+
+ int8_t r1, r2, r3, r4;
+
+ offset_1_packed = (input_1_offset << 16U) | (input_1_offset & 0x0FFFFL);
+ offset_2_packed = (input_2_offset << 16U) | (input_2_offset & 0x0FFFFL);
+
+ loop_count = block_size >> 2;
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* 4 outputs are calculated in one loop. The order of calculation is follows the order of output sign extension
+ intrinsic */
+ input_1_vect = read_and_pad_reordered(input_1_vect, &b_1, &a_1);
+ input_2_vect = read_and_pad_reordered(input_2_vect, &b_2, &a_2);
+
+ a_1 = __SADD16(a_1, offset_1_packed);
+ b_1 = __SADD16(b_1, offset_1_packed);
+
+ a_2 = __SADD16(a_2, offset_2_packed);
+ b_2 = __SADD16(b_2, offset_2_packed);
+
+ /* Sum 1 */
+ input_1 = (int16_t)(b_1 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)(b_2 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r1 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 3 */
+ input_1 = (int16_t)((b_1 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)((b_2 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r3 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 2 */
+ input_1 = (int16_t)(a_1 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)(a_2 & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r2 = (q7_t)sum;
+
+ /* Sum 4 */
+ input_1 = (int16_t)((a_1 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_1, input_1_mult, input_1_shift);
+
+ input_2 = (int16_t)((a_2 >> 16) & 0x0FFFFL) << left_shift;
+ SAT_INPUT(input_2, input_2_mult, input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ r4 = (q7_t)sum;
+
+ write_q7x4_ia(&output, __PACKq7(r1, r2, r3, r4));
+
+ loop_count--;
+ }
+
+ loop_count = block_size & 0x3;
+#else
+ loop_count = block_size;
+#endif
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* C = A + B */
+
+ input_1 = (*input_1_vect++ + input_1_offset) << left_shift;
+ input_2 = (*input_2_vect++ + input_2_offset) << left_shift;
+
+ input_1 = arm_nn_sat_doubling_high_mult(input_1, input_1_mult);
+ input_1 = arm_nn_divide_by_power_of_two(input_1, -input_1_shift);
+
+ input_2 = arm_nn_sat_doubling_high_mult(input_2, input_2_mult);
+ input_2 = arm_nn_divide_by_power_of_two(input_2, -input_2_shift);
+
+ sum = input_1 + input_2;
+ SAT_INPUT(sum, out_mult, out_shift);
+ sum += out_offset;
+
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ loop_count--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_MVEI */
+
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+/**
+ * @} end of BasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..55303b77
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/BasicMathFunctions/arm_elementwise_mul_s8.c
@@ -0,0 +1,202 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_elementwise_mul_s8
+ * Description: Element wise multiplication
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup BasicMath
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief s8 element wise multiplication of two vectors
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_elementwise_mul_s8(const int8_t *input_1_vect,
+ const int8_t *input_2_vect,
+ const int32_t input_1_offset,
+ const int32_t input_2_offset,
+ int8_t *output,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t out_mult,
+ const int32_t out_shift,
+ const int32_t out_activation_min,
+ const int32_t out_activation_max,
+ const uint32_t block_size)
+{
+
+ int32_t loop_count;
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ loop_count = (block_size + 3) / 4;
+ uint32_t num_elements = block_size;
+
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_elements);
+
+ int32x4_t input_1 = vldrbq_z_s32(input_1_vect, p);
+ input_1 = vaddq_n_s32(input_1, input_1_offset);
+
+ int32x4_t input_2 = vldrbq_z_s32(input_2_vect, p);
+ input_2 = vaddq_n_s32(input_2, input_2_offset);
+
+ int32x4_t res_0 = vmulq_s32(input_1, input_2);
+
+ res_0 = arm_requantize_mve_32x4(res_0, vdupq_n_s32(out_mult), vdupq_n_s32(out_shift));
+
+ res_0 += vdupq_n_s32(out_offset);
+
+ res_0 = vmaxq_s32(res_0, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res_0 = vminq_s32(res_0, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ vstrbq_p_s32(output, res_0, p);
+ input_1_vect += 4;
+ input_2_vect += 4;
+ output += 4;
+ num_elements -= 4;
+ }
+
+#else
+ int32_t input_1;
+ int32_t input_2;
+ int32_t mul_res;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ int32_t a_1, b_1, a_2, b_2;
+
+ int32_t offset_1_packed, offset_2_packed;
+
+ int8_t r1, r2, r3, r4;
+
+ offset_1_packed = (input_1_offset << 16U) | (input_1_offset & 0x0FFFFL);
+ offset_2_packed = (input_2_offset << 16U) | (input_2_offset & 0x0FFFFL);
+
+ loop_count = block_size >> 2;
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* 4 outputs are calculated in one loop. The order of calculation is follows the order of output sign extension
+ intrinsic */
+ input_1_vect = read_and_pad_reordered(input_1_vect, &b_1, &a_1);
+ input_2_vect = read_and_pad_reordered(input_2_vect, &b_2, &a_2);
+
+ a_1 = __SADD16(a_1, offset_1_packed);
+ b_1 = __SADD16(b_1, offset_1_packed);
+
+ a_2 = __SADD16(a_2, offset_2_packed);
+ b_2 = __SADD16(b_2, offset_2_packed);
+
+ /* Mul 1 */
+ input_1 = (int16_t)(b_1 & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)(b_2 & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r1 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 3 */
+ input_1 = (int16_t)((b_1 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)((b_2 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r3 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 2 */
+ input_1 = (int16_t)(a_1 & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)(a_2 & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r2 = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Mul 4 */
+ input_1 = (int16_t)((a_1 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+ input_2 = (int16_t)((a_2 >> 16U) & 0x0FFFFL);
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+ r4 = (q7_t)mul_res;
+
+ write_q7x4_ia(&output, __PACKq7(r1, r2, r3, r4));
+
+ loop_count--;
+ }
+
+ loop_count = block_size & 0x3;
+#else
+ loop_count = block_size;
+#endif
+
+ while (loop_count > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+
+ input_1 = *input_1_vect++ + input_1_offset;
+ input_2 = *input_2_vect++ + input_2_offset;
+
+ mul_res = input_1 * input_2;
+ mul_res = arm_nn_requantize(mul_res, out_mult, out_shift) + out_offset;
+
+ mul_res = MAX(mul_res, out_activation_min);
+ mul_res = MIN(mul_res, out_activation_max);
+
+ *output++ = (q7_t)mul_res;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ loop_count--;
+ }
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of BasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c
new file mode 100644
index 00000000..20b68bc7
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_w.c
@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_w.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the W axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the W axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_w(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint32_t offset_w)
+{
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y * input_z * input_w;
+
+ output += offset_w * (input_x * input_y * input_z);
+
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c
new file mode 100644
index 00000000..b1ff364a
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_x.c
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_x.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the X axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the X axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_x(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint32_t offset_x)
+{
+ const uint32_t num_iterations = input_y * input_z * input_w;
+
+ output += offset_x;
+
+ uint32_t i;
+
+ // Copy per row
+ for (i = 0; i < num_iterations; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_x);
+ input += input_x;
+ output += output_x;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c
new file mode 100644
index 00000000..47913687
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_y.c
@@ -0,0 +1,75 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
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+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_y.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the Y axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the Y axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_y(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_y,
+ const uint32_t offset_y)
+{
+ const uint32_t num_iterations = input_z * input_w;
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y;
+ const uint32_t output_stride = input_x * output_y;
+
+ output += offset_y * input_x;
+ uint32_t i;
+
+ // Copy per tile
+ for (i = 0; i < num_iterations; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+ input += input_copy_size;
+ output += output_stride;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c
new file mode 100644
index 00000000..0d0bf500
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConcatenationFunctions/arm_concatenation_s8_z.c
@@ -0,0 +1,74 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
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+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_concatenation_s8_z.c
+ * Description: s8 version of concatenation along the Z axis
+ *
+ * $Date: October 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Concatenation
+ * @{
+ */
+
+ /*
+ * s8 version of concatenation along the Z axis
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+void arm_concatenation_s8_z(const int8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_z,
+ const uint16_t input_w,
+ int8_t *output,
+ const uint16_t output_z,
+ const uint32_t offset_z)
+{
+ const uint32_t input_copy_size = input_x * input_y * input_z;
+ const uint32_t output_stride = input_x * input_y * output_z;
+
+ output += offset_z * (input_x * input_y);
+
+ uint32_t i;
+
+ for (i = 0; i < input_w; ++i)
+ {
+ memcpy(output, input, input_copy_size);
+ input += input_copy_size;
+ output += output_stride;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Concatenation group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f2af65bb
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1_x_n_s8.c
@@ -0,0 +1,199 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1_x_n_s8.c
+ * Description: s8 version of 1xN convolution using symmetric quantization.
+ *
+ * $Date: May 18, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * 1xN s8 convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1_x_n_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ (void)bias_dims;
+ arm_status status = ARM_MATH_SUCCESS;
+ if (output_dims->w % 4 != 0)
+ {
+ status = ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ goto out;
+ }
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ const uint16_t input_x = input_dims->w;
+ const uint16_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const uint16_t output_x = output_dims->w;
+ const uint16_t output_ch = output_dims->c;
+ const uint16_t input_ch = input_dims->c;
+ const uint16_t pad_x = conv_params->padding.w;
+ const uint16_t stride_x = conv_params->stride.w;
+
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x <= (output_x - 4); i_out_x += 4)
+ {
+ int32_t input_begin_idx[4];
+ int32_t ker_begin_idx[4];
+ int32_t ker_end_idx[4];
+
+ for (int i = 0; i < 4; i++)
+ {
+ const int32_t est_input_x_idx = stride_x * (i_out_x + i) - pad_x;
+ input_begin_idx[i] = MAX(0, est_input_x_idx);
+ ker_begin_idx[i] = MAX(0, -est_input_x_idx);
+ ker_end_idx[i] = MIN(kernel_x, input_x - est_input_x_idx);
+ }
+
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32x4_t s_offset;
+ int32_t acc[4];
+ if ((ker_begin_idx[0] != 0) || (ker_end_idx[3] != kernel_x))
+ {
+ int32_t sum_row[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[0] - ker_begin_idx[0]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[0] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[0] * input_ch),
+ &sum_row[0],
+ &acc[0]);
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[1] - ker_begin_idx[1]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[1] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[1] * input_ch),
+ &sum_row[1],
+ &acc[1]);
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[2] - ker_begin_idx[2]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[2] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[2] * input_ch),
+ &sum_row[2],
+ &acc[2]);
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8((ker_end_idx[3] - ker_begin_idx[3]) * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[3] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch) + (ker_begin_idx[3] * input_ch),
+ &sum_row[3],
+ &acc[3]);
+
+ s_offset = vldrwq_s32(sum_row);
+ }
+ else
+ {
+ int32_t sum_row;
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(kernel_x * input_ch,
+ stride_x * input_ch,
+ input_data + input_begin_idx[0] * input_ch,
+ filter_data + (input_ch * kernel_x * i_out_ch),
+ &sum_row,
+ acc);
+
+ s_offset = vdupq_n_s32(sum_row);
+ }
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(acc);
+ s_offset = vmulq_n_s32(s_offset, input_offset);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ res = vaddq_s32(res, s_offset);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(output_data, scatter_offset, res);
+ output_data++;
+ }
+ output_data += (3 * output_ch);
+ }
+
+#else
+ status = arm_convolve_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+#endif
+
+out:
+ /* Return to application */
+ return status;
+}
+
+int32_t arm_convolve_1_x_n_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP) && !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..0725e615
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,236 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare.c
+ * Description: Fast Q7 version of 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Fast Q7 version of 1x1 convolution (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is optimized for convolution with 1x1 kernel size (i.e., dim_kernel_x=1
+ * and dim_kernel_y=1). It can be used for the second half of MobileNets [1] after depthwise
+ * separable convolution.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is multiple of 4
+ * ch_im_out is multiple of 2
+ *
+ * [1] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
+ * https://arxiv.org/abs/1704.04861
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1x1_HWC_q7_fast_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+ (void)dim_im_in_y;
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ch_out;
+
+ /* -----------------------
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0 || dim_kernel_x != 1 || dim_kernel_y != 1
+ || padding_x != 0 || padding_y != 0 || stride_x != 1 || stride_y != 1)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_out_y * dim_im_in_x + i_out_x) * ch_im_in, pBuffer,
+ ch_im_in);
+ pBuffer += ch_im_in;
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0 || dim_kernel_x != 1 || dim_kernel_y != 1
+ || padding_x != 0 || padding_y != 0 || stride_x != 1 || stride_y != 1)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x + (m * dim_kernel_y + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..75e4c8e3
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_1x1_s8_fast.c
@@ -0,0 +1,182 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_1x1_s8_fast.c
+ * Description: Fast q7 version of 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+
+#define DIM_KER_X (1U)
+#define DIM_KER_Y (1U)
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Fast s8 version for 1x1 convolution (non-square shape)
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_1x1_s8_fast(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params *conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ if (input_dims->c % 4 != 0 ||
+ conv_params->padding.w != 0 || conv_params->padding.h != 0 ||
+ conv_params->stride.w != 1 || conv_params->stride.h != 1)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ (void)ctx;
+ (void)filter_dims;
+ (void)bias_dims;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ const int32_t col_len = input_dims->w * input_dims->h * input_dims->n;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ for (int i_items = 0; i_items <= (col_len - 4); i_items += 4)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row = 0;
+ int32_t temp_out[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(input_ch,
+ input_ch,
+ input_data + i_items * input_ch,
+ filter_data + i_out_ch * input_ch,
+ &sum_row,
+ temp_out);
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(temp_out);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ sum_row = sum_row * input_offset;
+ res = vaddq_n_s32(res, sum_row);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, (uint32_t)output_ch,
+ (uint32_t)output_ch * 2,
+ (uint32_t)output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(output_data, scatter_offset, res);
+ output_data++;
+ }
+ output_data += (3 * output_ch);
+ }
+
+ /* Handle left over elements */
+ for (int i_items = (col_len & ~0x3); i_items < col_len; i_items++)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row = 0;
+
+ int32_t acc;
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_1x_s8(input_ch,
+ input_data + i_items * input_ch,
+ filter_data + i_out_ch * input_ch,
+ &sum_row,
+ &acc);
+
+ acc += bias_data[i_out_ch];
+ sum_row = (sum_row * input_offset);
+ acc += sum_row;
+ acc = arm_nn_requantize(acc, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ acc += out_offset;
+
+ acc = MAX(acc, out_activation_min);
+ acc = MIN(acc, out_activation_max);
+ *output_data++ = acc;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M processors with or without DSP extension */
+
+ const int32_t lhs_rows = input_dims->w * input_dims->h * input_dims->n;
+ const int32_t rhs_rows = output_dims->c;
+ const int32_t rhs_cols = input_dims->c;
+
+ arm_nn_mat_mult_nt_t_s8(input_data,
+ filter_data,
+ bias_data,
+ output_data,
+ quant_params->multiplier,
+ quant_params->shift,
+ lhs_rows,
+ rhs_rows,
+ rhs_cols,
+ conv_params->input_offset,
+ conv_params->output_offset,
+ conv_params->activation.min,
+ conv_params->activation.max);
+
+#endif
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_convolve_1x1_s8_fast_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *input_dims)
+{
+ (void)input_dims;
+ return 0;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c
new file mode 100644
index 00000000..d7d25f44
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_basic.c
@@ -0,0 +1,207 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_basic.c
+ * Description: Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q15 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * This basic version is designed to work for any input tensor and weight
+ * dimension.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_basic(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ uint16_t im2col_out_pixel_index = 0;
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ const q15_t *pA;
+ int i;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ pA = wt;
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ pOut++;
+ }
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ im2col_out_pixel_index++;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..221d64f0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast.c
@@ -0,0 +1,255 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_fast.c
+ * Description: Fast Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q15 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 2
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_fast(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (i_out_x & 0x1)
+ {
+ int i;
+ /* initialize the matrix pointers for A */
+ const q15_t *pA = wt;
+
+ /* set up the second output pointers */
+ q15_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+
+ /* aling the second pointer for A */
+ const q15_t *pA2 = pA + ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 1;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA2);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA1, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA2, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA2, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum >> out_shift, 16);
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum3 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum2 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum4 >> out_shift, 16);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ }
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..8b1fdc7d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,265 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q15_fast.c
+ * Description: Fast Q15 version of convolution
+ *
+ * $Date: 24. May 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q15 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 2
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q15_fast_nonsquare(const q15_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q15_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q15_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q15_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q15_t *im_buffer = bufferA;
+ q15_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q15((q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q15_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (i_out_x & 0x1)
+ {
+ int i;
+ /* initialize the matrix pointers for A */
+ const q15_t *pA = wt;
+
+ /* set up the second output pointers */
+ q15_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = im_buffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+
+ /* aling the second pointer for A */
+ const q15_t *pA2 = pA + ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)bias[i + 1] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x >> 1;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA2);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA1, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA2, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA2, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum >> out_shift, 16);
+ *pOut++ = (q15_t) __SSAT(sum3 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum2 >> out_shift, 16);
+ *pOut2++ = (q15_t) __SSAT(sum4 >> out_shift, 16);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+ /* counter reset */
+ pBuffer = im_buffer;
+ }
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 2 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y + (m * dim_kernel_x +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q15_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 16);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
new file mode 100644
index 00000000..912f8347
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
@@ -0,0 +1,279 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_RGB.c
+ * Description: Q7 version of convolution for RGB image
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 convolution function for RGB image
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in equals 3
+ *
+ * This kernel is written exclusively for convolution with ch_im_in
+ * equals 3. This applies on the first layer of CNNs which has input
+ * image with RGB format.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_RGB(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out, const uint16_t dim_im_out, q15_t * bufferA, q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ // check if number of input channels is 3
+ if (ch_im_in != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+ // This part implements the im2col function
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Equivalent to arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in) with assumption: ch_im_in = 3 */
+ *__SIMD32(pBuffer) = 0x0;
+ *(pBuffer + 2) = 0;
+ pBuffer += 3;
+ } else
+ {
+ /*
+ * Equivalent to:
+ * arm_q7_to_q15_no_shift( (q7_t*)Im_in+(i_ker_y*dim_im_in+i_ker_x)*3, pBuffer, 3);
+ */
+
+ const q7_t *pPixel = Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * 3;
+ q31_t buf = arm_nn_read_q7x4(pPixel);
+
+ union arm_nnword top;
+ union arm_nnword bottom;
+
+ top.word = __SXTB16(buf);
+ bottom.word = __SXTB16(__ROR(buf, 8));
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ /*
+ * little-endian, | omit | 3rd | 2nd | 1st |
+ * MSB LSB
+ * top | 3rd | 1st |; bottom | omit | 2nd |
+ *
+ * version 1, need to swap 2nd and 3rd weight
+ * *__SIMD32(pBuffer) = top.word;
+ * *(pBuffer+2) = bottom.half_words[0];
+ *
+ * version 2, no weight shuffling required
+ */
+ *pBuffer++ = top.half_words[0];
+ *__SIMD32(pBuffer) = __PKHBT(bottom.word, top.word, 0);
+#else
+ /*
+ * big-endian, | 1st | 2nd | 3rd | omit |
+ * MSB LSB
+ * top | 2nd | omit |; bottom | 1st | 3rd |
+ *
+ * version 1, need to swap 2nd and 3rd weight
+ * *__SIMD32(pBuffer) = bottom.word;
+ * *(pBuffer+2) = top.half_words[1];
+ *
+ * version 2, no weight shuffling required
+ */
+ *pBuffer++ = bottom.half_words[0];
+ *__SIMD32(pBuffer) = __PKHTB(top.word, bottom.word, 0);
+#endif
+ pBuffer += 2;
+ }
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * 3 * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ 3 * dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = 3 * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = 3 * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ // check if number of input channels is 3
+ if (ch_im_in != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = (bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ /* if-for implementation */
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c
new file mode 100644
index 00000000..2e6147b0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic.c
@@ -0,0 +1,231 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_basic.c
+ * Description: Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q7 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * This basic version is designed to work for any input tensor and weight
+ * dimension.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_basic(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_no_shift((q7_t *)
+ Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ /* Point to the beging of the im2col buffer */
+ const q15_t *pB = bufferA;
+
+ /* Each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..d50318db
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,229 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_basic.c
+ * Description: Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 13. July 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Basic Q7 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ */
+
+arm_status arm_convolve_HWC_q7_basic_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_no_shift((q7_t *)
+ Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(wt, bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in *
+ dim_kernel_y * dim_kernel_x, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ /* Point to the beging of the im2col buffer */
+ const q15_t *pB = bufferA;
+
+ /* Each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x +
+ (m * dim_kernel_x + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c
new file mode 100644
index 00000000..0352d6f8
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast.c
@@ -0,0 +1,408 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_fast.c
+ * Description: Fast Q7 version of convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Fast Q7 convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in is multiple of 4 ( because of the SIMD32 read and swap )
+ *
+ * ch_im_out is multipe of 2 ( bacause 2x2 mat_mult kernel )
+ *
+ * The im2col converts the Q7 tensor input into Q15 column, which is stored in
+ * bufferA. There is reordering happenning during this im2col process with
+ * arm_q7_to_q15_reordered_no_shift. For every four elements, the second and
+ * third elements are swapped.
+ *
+ * The computation kernel arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered does the
+ * GEMM computation with the reordered columns.
+ *
+ * To speed-up the determination of the padding condition, we split the
+ * computation into 3x3 parts, i.e., {top, mid, bottom} X {left, mid, right}.
+ * This reduces the total number of boundary condition checks and improves
+ * the data copying performance.
+ */
+
+arm_status
+arm_convolve_HWC_q7_fast(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /*
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /*
+ * Here we split the entire matrix into three regions depending on the padding situation
+ * Top: i_out_y from 0 to padding - 1
+ * Middle: i_out_y from padding to dim_im_out-padding-1
+ * Bottom: i_out_y from dim_im_out-padding to dim_im_out-1
+ */
+
+ /* top part */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < padding; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* middle part, here we also divide the x into left, mid and right */
+ for (; i_out_y < dim_im_out - padding; i_out_y++)
+ {
+
+ /* left part */
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < padding; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* mid part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out - padding; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in
+ +
+ (i_ker_y *
+ dim_im_in +
+ i_out_x *
+ stride - padding) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in * dim_kernel);
+ pBuffer += ch_im_in * dim_kernel;
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* right part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ for (; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift
+ ((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt,
+ bufferA,
+ ch_im_out,
+ ch_im_in
+ *
+ dim_kernel * dim_kernel, bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out; k++)
+ {
+ conv_out = (bias[i] << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel; n++)
+ {
+ // if-for implementation
+ in_row = stride * j + m - padding;
+ in_col = stride * k + n - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row * dim_im_in + in_col) * ch_im_in +
+ l] * wt[i * ch_im_in * dim_kernel * dim_kernel + (m * dim_kernel +
+ n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..31b4fdc2
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,379 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare.c
+ * Description: Fast Q7 version of convolution (non-sqaure shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Fast Q7 convolution function (non-sqaure shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding size x
+ * @param[in] padding_y padding size y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is multiple of 4
+ * ch_im_out is multiple of 2
+ */
+
+arm_status arm_convolve_HWC_q7_fast_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* -----------------------
+ * Here we use bufferA as q15_t internally as computation are done with q15_t level
+ * im2col are done to output in q15_t format from q7_t input
+ */
+
+ q15_t *pBuffer = bufferA;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ /*
+ * Here we split the entire matrix into three regions depending on the padding situation
+ * Top: i_out_y from 0 to padding - 1
+ * Middle: i_out_y from padding to dim_im_out-padding-1
+ * Bottom: i_out_y from dim_im_out-padding to dim_im_out-1
+ */
+
+ /* top part */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < padding_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* middle part, here we also divide the x into left, mid and right */
+ for (; i_out_y < dim_im_out_y - padding_y; i_out_y++)
+ {
+
+ /* left part */
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < padding_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* mid part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out_x - padding_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in +
+ (i_ker_y * dim_im_in_x + i_out_x * stride_x - padding_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in * dim_kernel_x);
+ pBuffer += ch_im_in * dim_kernel_x;
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+
+ /* right part */
+ for (; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ for (; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q15(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, sizeof(q15_t)*ch_im_in);
+ } else
+ {
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in,
+ pBuffer, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ if (pBuffer == bufferA + 2 * ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y)
+ {
+ pOut =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(wt, bufferA, ch_im_out, ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y,
+ bias_shift, out_shift, bias, pOut);
+ /* counter reset */
+ pBuffer = bufferA;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* check if there is left-over for compute */
+ if (pBuffer != bufferA)
+ {
+ const q7_t *pA = wt;
+ int i;
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ const q15_t *pB = bufferA;
+ /* basically each time it process 4 entries */
+ uint16_t colCnt = ch_im_in * dim_kernel_x * dim_kernel_y >> 2;
+
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q31_t inA1, inA2;
+ q31_t inB1, inB2;
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA1, &inA2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA1, inB1, sum);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inA2, inB2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = (ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x) & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1;
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ pOut++;
+
+ }
+
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i, j, k, l, m, n;
+ int conv_out;
+ int in_row, in_col;
+
+ if (ch_im_in % 4 != 0 || ch_im_out % 2 != 0)
+ {
+ /* check if the input dimension meets the constraints */
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i++)
+ {
+ for (j = 0; j < dim_im_out_y; j++)
+ {
+ for (k = 0; k < dim_im_out_x; k++)
+ {
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (m = 0; m < dim_kernel_y; m++)
+ {
+ for (n = 0; n < dim_kernel_x; n++)
+ {
+ /* if-for implementation */
+ in_row = stride_y * j + m - padding_y;
+ in_col = stride_x * k + n - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ for (l = 0; l < ch_im_in; l++)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + l] *
+ wt[i * ch_im_in * dim_kernel_y * dim_kernel_x + (m * dim_kernel_x + n) * ch_im_in + l];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i + (j * dim_im_out_x + k) * ch_im_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..fd304734
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_s8.c
@@ -0,0 +1,372 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_s8.c
+ * Description: s8 version of convolution using symmetric quantization.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Basic s8 convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details. Optimal use case for the DSP/MVE implementation is when input and output channels
+ * are multiples of 4 or atleast greater than 4.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ const uint16_t input_batches = input_dims->n;
+ const uint16_t input_x = input_dims->w;
+ const uint16_t input_y = input_dims->h;
+ const uint16_t input_ch = input_dims->c;
+ const uint16_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const uint16_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const uint16_t output_x = output_dims->w;
+ const uint16_t output_y = output_dims->h;
+ const uint16_t output_ch = output_dims->c;
+
+ const uint16_t pad_x = conv_params->padding.w;
+ const uint16_t pad_y = conv_params->padding.h;
+ const uint16_t stride_x = conv_params->stride.w;
+ const uint16_t stride_y = conv_params->stride.h;
+
+ const int32_t input_offset = conv_params->input_offset;
+ const int32_t out_offset = conv_params->output_offset;
+ const int32_t out_activation_min = conv_params->activation.min;
+ const int32_t out_activation_max = conv_params->activation.max;
+ int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+
+ int i_batch;
+ for (i_batch = 0; i_batch < input_batches; i_batch++)
+ {
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)bias_dims;
+ /* Generate upto four columns from the input tensor a GEMM computation */
+ q7_t *im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ q7_t *out = output_data;
+ int32_t buffer_fill_cnt = 0;
+ int32_t padded = 0;
+ const int32_t num_elem = kernel_x * kernel_y * input_ch;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ for (int i_ker_y = i_out_y * stride_y - pad_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - pad_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (int i_ker_x = i_out_x * stride_x - pad_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - pad_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ memset(im2col_buf, (int8_t)-input_offset, sizeof(q7_t) * input_ch);
+ padded = 1;
+ }
+ else
+ {
+ arm_memcpy_q7(im2col_buf, input_data + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, input_ch);
+ }
+ im2col_buf += input_ch;
+ }
+ }
+
+ buffer_fill_cnt++;
+
+ /* Computation is filed for every 4 columns */
+ if (buffer_fill_cnt == 4 && (padded == 0))
+ {
+ buffer_fill_cnt = 0;
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t sum_row;
+ int32_t acc[4];
+
+ (void)arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(num_elem,
+ num_elem,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ filter_data + num_elem * i_out_ch,
+ &sum_row,
+ acc);
+ int32x4_t s_offset = vdupq_n_s32(sum_row);
+
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(acc);
+ s_offset = vmulq_n_s32(s_offset, input_offset);
+
+ res = vaddq_n_s32(res, bias_data[i_out_ch]);
+ res = vaddq_s32(res, s_offset);
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(out_activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(out, scatter_offset, res);
+ out++;
+ }
+ out += (3 * output_ch);
+ im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ }
+ else if (buffer_fill_cnt == 4 && (padded != 0))
+ {
+ buffer_fill_cnt = 0;
+ out = arm_nn_mat_mult_s8(filter_data,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ output_ch,
+ 4,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ input_offset,
+ 0,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ num_elem,
+ bias_data,
+ out);
+
+ im2col_buf = (q7_t *)buffer_a;
+ padded = 0;
+ }
+ }
+ }
+ /* Handle left over columns */
+ if (buffer_fill_cnt != 0)
+ {
+ out = arm_nn_mat_mult_s8(filter_data,
+ (q7_t *)buffer_a,
+ output_ch,
+ buffer_fill_cnt,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ input_offset,
+ 0,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ num_elem,
+ bias_data,
+ out);
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ (void)bias_dims;
+ int32_t i_out_y, i_out_x, i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* Generate two columns from the input tensor a GEMM computation */
+ q15_t *two_column_buf = buffer_a;
+ q7_t *out = output_data;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - pad_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - pad_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - pad_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - pad_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ /* Filling 0 for out-of-bound paddings */
+ memset(two_column_buf, 0, sizeof(q15_t) * input_ch);
+ }
+ else
+ {
+ /* Copying the pixel data to column */
+ arm_q7_to_q15_with_offset(input_data + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, two_column_buf, input_ch, input_offset);
+ }
+ two_column_buf += input_ch;
+ }
+ }
+
+ /* Computation is filed for every 2 columns */
+ if (two_column_buf == buffer_a + 2 * input_ch * kernel_y * kernel_x)
+ {
+ out =
+ arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(filter_data,
+ buffer_a,
+ output_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ out_offset,
+ out_activation_min,
+ out_activation_max,
+ input_ch * kernel_y * kernel_x,
+ bias_data,
+ out);
+
+ /* counter reset */
+ two_column_buf = buffer_a;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* left-over because odd number of output pixels */
+ if (two_column_buf != buffer_a)
+ {
+ const q7_t *ker_a = filter_data;
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < output_ch; i++)
+ {
+ /* Load the accumulator with bias first */
+ q31_t sum = bias_data[i];
+
+ /* Point to the beginning of the im2col buffer where the input is available as a rearranged column */
+ const q15_t *ip_as_col = buffer_a;
+
+ /* 4 multiply and accumulates are done in one loop. */
+ uint16_t col_count = (input_ch * kernel_y * kernel_x) >> 2;
+
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t ker_a1, ker_a2;
+ q31_t ip_b1, ip_b2;
+
+ ker_a = read_and_pad(ker_a, &ker_a1, &ker_a2);
+
+ ip_b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_as_col);
+ sum = __SMLAD(ker_a1, ip_b1, sum);
+ ip_b2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_as_col);
+ sum = __SMLAD(ker_a2, ip_b2, sum);
+
+ col_count--;
+ }
+ /* Handle left over mac */
+ col_count = input_ch * kernel_y * kernel_x & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t ker_a1 = *ker_a++;
+ q15_t ip_b1 = *ip_as_col++;
+ sum += ker_a1 * ip_b1;
+ col_count--;
+ }
+
+ sum = arm_nn_requantize(sum, output_mult[i], output_shift[i]);
+ sum += out_offset;
+ sum = MAX(sum, out_activation_min);
+ sum = MIN(sum, out_activation_max);
+ *out++ = (q7_t)sum;
+ }
+ }
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ (void)buffer_a;
+ int32_t i_out_ch, i_out_y, i_out_x, i_input_ch, i_ker_y, i_ker_x;
+ int32_t conv_out;
+
+ for (i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ conv_out = bias_data[i_out_ch];
+
+ const int32_t base_idx_y = stride_y * i_out_y - pad_y;
+ const int32_t base_idx_x = stride_x * i_out_x - pad_x;
+
+ const int32_t ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ const int32_t ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+
+ for (i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t in_row = base_idx_y + i_ker_y;
+ const int32_t in_col = base_idx_x + i_ker_x;
+ for (i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ conv_out +=
+ (input_data[(in_row * input_x + in_col) * input_ch + i_input_ch] + input_offset) *
+ filter_data[i_out_ch * input_ch * kernel_y * kernel_x +
+ (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * input_ch + i_input_ch];
+ }
+ }
+ }
+ conv_out = arm_nn_requantize(conv_out, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ conv_out += out_offset;
+ conv_out = MAX(conv_out, out_activation_min);
+ conv_out = MIN(conv_out, out_activation_max);
+ output_data[i_out_ch + (i_out_y * output_x + i_out_x) * output_ch] = (int8_t)conv_out;
+ }
+ }
+ }
+#endif
+ /* Advance to the next batch */
+ input_data += (input_x * input_y * input_ch);
+ output_data += (output_x * output_y * output_ch);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_convolve_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * (int32_t)sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..5cef066c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_convolve_wrapper_s8.c
@@ -0,0 +1,148 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_convolve_wrapper_s8.c
+ * Description: s8 convolution layer wrapper function with the main purpose to call the optimal kernel available in cmsis-nn to perform the convolution.
+ *
+ * $Date: May 18, 2020
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nn_types.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Convolution layer
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_convolve_wrapper_s8(const cmsis_nn_context* ctx,
+ const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params* quant_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const q7_t *input_data,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const q7_t *filter_data,
+ const cmsis_nn_dims* bias_dims,
+ const int32_t *bias_data,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims,
+ q7_t *output_data)
+{
+ if ((conv_params->padding.w == 0) &&
+ (conv_params->padding.h == 0) &&
+ (input_dims->c % 4 == 0) &&
+ (conv_params->stride.w == 1) &&
+ (conv_params->stride.h == 1) &&
+ (filter_dims->w == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1x1_s8_fast(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+ else if ((output_dims->h == 1) &&
+ (input_dims->h == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1) &&
+ (output_dims->w % 4 == 0) &&
+ (input_dims->n == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1_x_n_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+ else
+ {
+ return arm_convolve_s8(ctx,
+ conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input_data,
+ filter_dims,
+ filter_data,
+ bias_dims,
+ bias_data,
+ output_dims,
+ output_data);
+ }
+}
+
+int32_t arm_convolve_wrapper_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_conv_params* conv_params,
+ const cmsis_nn_dims* input_dims,
+ const cmsis_nn_dims* filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims* output_dims)
+{
+ if ((conv_params->padding.w == 0) &&
+ (conv_params->padding.h == 0) &&
+ (input_dims->c % 4 == 0) &&
+ (conv_params->stride.w == 1) &&
+ (conv_params->stride.h == 1) &&
+ (filter_dims->w == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1x1_s8_fast_get_buffer_size(input_dims);
+ }
+ else if ((output_dims->h == 1) &&
+ (input_dims->h == 1) &&
+ (filter_dims->h == 1) &&
+ (output_dims->w % 4 == 0) &&
+ (input_dims->n == 1))
+ {
+ return arm_convolve_1_x_n_s8_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+ else
+ {
+ return arm_convolve_s8_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
+
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..5705b4bb
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
@@ -0,0 +1,213 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_3x3_s8.c
+ * Description: Optimized s8 depthwise convolution function for channel
+ * multiplier of 1 and 3x3 kernel size.
+ *
+ * $Date: May 14, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 depthwise convolution function with constraint that
+ * in_channel == out_channel and kernel_x == kernel_y == 3 with pads at most 1
+ *
+ * Refer prototype header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_3x3_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)ctx;
+ (void)bias_dims;
+
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t pad_x = dw_conv_params->padding.w;
+ const int32_t pad_y = dw_conv_params->padding.h;
+ const int32_t stride_x = dw_conv_params->stride.w;
+ const int32_t stride_y = dw_conv_params->stride.h;
+ const int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+ const int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_offset = dw_conv_params->output_offset;
+ const int32_t input_offset = dw_conv_params->input_offset;
+ const int32_t output_activation_min = dw_conv_params->activation.min;
+ const int32_t output_activation_max = dw_conv_params->activation.max;
+
+ /* Check input constraints input_ch == output_ch */
+ if (input_ch != output_ch)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+ /* Check input constraints pad_x <= 1 */
+ if (pad_x > 1 || filter_dims->w != 3 || filter_dims->h != 3)
+ {
+ return ARM_MATH_ARGUMENT_ERROR;
+ }
+
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ int32_t in_ch = 0;
+ int32_t ker_w_start = MAX(0, -in_w);
+
+ for (; in_ch <= (input_ch - 4); in_ch += 4)
+ {
+ int32_t out_buff0 = bias[in_ch + 0];
+ int32_t out_buff1 = bias[in_ch + 1];
+ int32_t out_buff2 = bias[in_ch + 2];
+ int32_t out_buff3 = bias[in_ch + 3];
+
+ const int8_t *input_ptr = input + (in_h + ker_h_start) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+ const int8_t *kernel_ptr = kernel + ker_h_start * (input_ch * 3) + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(3, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t in_val = 0;
+ int32_t ker_val = 0;
+
+ if (ker_w_start == 0)
+ {
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr);
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr);
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+ }
+
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr + input_ch);
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr + input_ch);
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+
+ if ((input_x - in_w) >= 3)
+ {
+ in_val = arm_nn_read_q7x4(input_ptr + (input_ch << 1));
+ ker_val = arm_nn_read_q7x4(kernel_ptr + (input_ch << 1));
+
+ out_buff0 += ((int8_t)in_val + input_offset) * (int8_t)ker_val;
+ out_buff1 += ((int8_t)(in_val >> 8) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 8);
+ out_buff2 += ((int8_t)(in_val >> 16) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 16);
+ out_buff3 += ((int8_t)(in_val >> 24) + input_offset) * (int8_t)(ker_val >> 24);
+ }
+
+ input_ptr += (input_ch * input_x);
+ kernel_ptr += (input_ch * 3);
+ }
+
+ out_buff0 = arm_nn_requantize(out_buff0, output_mult[in_ch + 0], output_shift[in_ch + 0]);
+ out_buff1 = arm_nn_requantize(out_buff1, output_mult[in_ch + 1], output_shift[in_ch + 1]);
+ out_buff2 = arm_nn_requantize(out_buff2, output_mult[in_ch + 2], output_shift[in_ch + 2]);
+ out_buff3 = arm_nn_requantize(out_buff3, output_mult[in_ch + 3], output_shift[in_ch + 3]);
+
+ out_buff0 += output_offset;
+ out_buff1 += output_offset;
+ out_buff2 += output_offset;
+ out_buff3 += output_offset;
+
+ out_buff0 = MIN(MAX(out_buff0, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff1 = MIN(MAX(out_buff1, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff2 = MIN(MAX(out_buff2, output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff3 = MIN(MAX(out_buff3, output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff0;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff1;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff2;
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff3;
+ }
+
+ // Leftover
+ for (; in_ch < input_ch; ++in_ch)
+ {
+ int32_t out_buff = bias[in_ch];
+
+ const int8_t *input_ptr = input + (in_h + ker_h_start) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+ const int8_t *kernel_ptr = kernel + ker_h_start * (input_ch * 3) + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(3, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ if (ker_w_start == 0)
+ {
+ out_buff += (*(input_ptr) + input_offset) * *(kernel_ptr);
+ }
+
+ out_buff += (*(input_ptr + input_ch) + input_offset) * *(kernel_ptr + input_ch);
+
+ if ((input_x - in_w) >= 3)
+ {
+ out_buff += (*(input_ptr + (input_ch << 1)) + input_offset) * *(kernel_ptr + (input_ch << 1));
+ }
+
+ input_ptr += (input_ch * input_x);
+ kernel_ptr += (input_ch * 3);
+ }
+
+ out_buff = arm_nn_requantize(out_buff, output_mult[in_ch], output_shift[in_ch]);
+ out_buff += output_offset;
+ out_buff = MIN(MAX(out_buff, output_activation_min), output_activation_max);
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..4819a0cc
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8.c
@@ -0,0 +1,249 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_s8.c
+ * Description: s8 version of depthwise convolution.
+ *
+ * $Date: May 14, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+static void depthwise_conv_s8_mult_4(const int8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const int8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ int8_t *output,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ for (int32_t in_ch = 0, out_ch = 0, ker_w_start = MAX(0, -in_w); out_ch < output_ch; ++in_ch, out_ch += ch_mult)
+ {
+ for (int mult_tile = 0; mult_tile < ch_mult; mult_tile += 4)
+ {
+ int32_t out_buff[4];
+
+ out_buff[0] = bias[out_ch + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] = bias[out_ch + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] = bias[out_ch + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] = bias[out_ch + 3 + mult_tile];
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(kernel_y, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t ker_idx = ker_h * (output_ch * kernel_x) + ker_w_start * output_ch + out_ch;
+ int32_t in_idx = (in_h + ker_h) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_w = ker_w_start; ker_w < MIN(kernel_x, input_x - in_w); ++ker_w, ker_idx += output_ch)
+ {
+ int32_t in_val = input[in_idx + ker_w * input_ch] + input_offset;
+ out_buff[0] += in_val * kernel[ker_idx + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] += in_val * kernel[ker_idx + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] += in_val * kernel[ker_idx + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] += in_val * kernel[ker_idx + 3 + mult_tile];
+ }
+ }
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)out_idx;
+ int32x4_t res = vldrwq_s32(out_buff);
+ res = arm_requantize_mve_32x4(res, vldrwq_s32(&output_mult[out_ch + mult_tile]), vldrwq_s32(&output_shift[out_ch + mult_tile]));
+ res = vaddq_n_s32(res, output_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(output_activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(output_activation_max));
+ vstrbq_s32(output, res);
+ output += 4;
+#else
+ out_buff[0] = arm_nn_requantize(out_buff[0], output_mult[out_ch + 0 + mult_tile], output_shift[out_ch + 0 + mult_tile]);
+ out_buff[1] = arm_nn_requantize(out_buff[1], output_mult[out_ch + 1 + mult_tile], output_shift[out_ch + 1 + mult_tile]);
+ out_buff[2] = arm_nn_requantize(out_buff[2], output_mult[out_ch + 2 + mult_tile], output_shift[out_ch + 2 + mult_tile]);
+ out_buff[3] = arm_nn_requantize(out_buff[3], output_mult[out_ch + 3 + mult_tile], output_shift[out_ch + 3 + mult_tile]);
+
+ out_buff[0] += output_offset;
+ out_buff[1] += output_offset;
+ out_buff[2] += output_offset;
+ out_buff[3] += output_offset;
+
+ out_buff[0] = MIN(MAX(out_buff[0], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[1] = MIN(MAX(out_buff[1], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[2] = MIN(MAX(out_buff[2], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[3] = MIN(MAX(out_buff[3], output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[0];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[1];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[2];
+ output[out_idx++] = (int8_t)out_buff[3];
+
+#endif
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+static void depthwise_conv_s8_generic(const q7_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_ch,
+ const q7_t *kernel,
+ const uint16_t output_ch,
+ const uint16_t ch_mult,
+ const uint16_t kernel_x,
+ const uint16_t kernel_y,
+ const uint16_t pad_x,
+ const uint16_t pad_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ q7_t *output,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint16_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ (void)output_ch;
+ int i_out = 0;
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+ for (int i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ for (int i_ch_mult = 0; i_ch_mult < ch_mult; i_ch_mult++)
+ {
+ const int idx_out_ch = i_ch_mult + i_input_ch * ch_mult;
+ int32_t acc_0;
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + ker__start) >= 0 */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + ker__end) < input_ */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+ acc_0 = bias[idx_out_ch];
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+ for (int i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ int32_t idx_0 = (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch + i_input_ch;
+ int32_t ker_idx_0 = (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * (input_ch * ch_mult) + idx_out_ch;
+
+ acc_0 += (input[idx_0] + input_offset) * kernel[ker_idx_0];
+ }
+ }
+
+ /* Requantize and clamp output to provided range */
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult[idx_out_ch], output_shift[idx_out_ch]);
+ acc_0 += output_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, output_activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, output_activation_max);
+
+ output[i_out++] = acc_0;
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+/*
+ * Basic s8 depthwise convolution function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ * Optimization using DSP extension is not available for the generic case where channel multiplier is > 1.
+ *
+ */
+arm_status arm_depthwise_conv_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)dw_conv_params->dilation;
+ (void)ctx;
+
+ if (dw_conv_params->ch_mult % 4 == 0)
+ {
+ depthwise_conv_s8_mult_4(input, input_dims->w, input_dims->h, input_dims->c, kernel, output_dims->c, dw_conv_params->ch_mult, filter_dims->w, filter_dims->h,
+ dw_conv_params->padding.w, dw_conv_params->padding.h, dw_conv_params->stride.w, dw_conv_params->stride.h, bias, output,
+ quant_params->shift, quant_params->multiplier, output_dims->w, output_dims->h, dw_conv_params->output_offset,
+ dw_conv_params->input_offset, dw_conv_params->activation.min, dw_conv_params->activation.max);
+ }
+ else
+ {
+ depthwise_conv_s8_generic(input, input_dims->w, input_dims->h, input_dims->c, kernel, output_dims->c, dw_conv_params->ch_mult, filter_dims->w, filter_dims->h,
+ dw_conv_params->padding.w, dw_conv_params->padding.h, dw_conv_params->stride.w, dw_conv_params->stride.h, bias, output,
+ quant_params->shift, quant_params->multiplier, output_dims->w, output_dims->h, dw_conv_params->output_offset,
+ dw_conv_params->input_offset, dw_conv_params->activation.min, dw_conv_params->activation.max);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..3587b9c9
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_s8_opt.c
@@ -0,0 +1,425 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_s8_opt.c
+ * Description: Optimized s8 depthwise separable convolution function for
+ * channel multiplier of 1.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 depthwise convolution function with constraint that in_channel equals out_channel
+ *
+ * Refer prototype header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_s8_opt(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_ch = input_dims->c;
+ const int32_t output_ch = output_dims->c;
+ const int32_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const int32_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const int32_t pad_x = dw_conv_params->padding.w;
+ const int32_t pad_y = dw_conv_params->padding.h;
+ const int32_t stride_x = dw_conv_params->stride.w;
+ const int32_t stride_y = dw_conv_params->stride.h;
+ const int32_t *output_shift = quant_params->shift;
+ const int32_t *output_mult = quant_params->multiplier;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_offset = dw_conv_params->output_offset;
+ const int32_t input_offset = dw_conv_params->input_offset;
+ const int32_t output_activation_min = dw_conv_params->activation.min;
+ const int32_t output_activation_max = dw_conv_params->activation.max;
+ q15_t *buffer_a = (q15_t *)ctx->buf;
+
+ /* Check input constraints input_ch == output_ch */
+ if (input_ch != output_ch)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+ (void)bias_dims;
+ /* Generate two columns from the input tensor */
+ q7_t *lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+ q7_t *out = output;
+ int padded = 0;
+ int buffer_count = 0;
+ const int32_t kernel_size = kernel_x * kernel_y;
+
+ /* This part implements the im2col function */
+ for (int i_out_y = 0, base_idx_y = -pad_y; i_out_y < output_y; base_idx_y += stride_y, i_out_y++)
+ {
+ for (int i_out_x = 0, base_idx_x = -pad_x; i_out_x < output_x; base_idx_x += stride_x, i_out_x++)
+ {
+ for (int i_ker_y = base_idx_y; i_ker_y < base_idx_y + kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (int i_ker_x = base_idx_x; i_ker_x < base_idx_x + kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= input_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= input_x)
+ {
+ arm_memset_q7(lhs_buffer, (int8_t)-input_offset, (uint32_t)input_ch);
+ padded = 1;
+ }
+ else
+ {
+ arm_memcpy_q7(lhs_buffer, input + (i_ker_y * input_x + i_ker_x) * input_ch, (uint32_t)input_ch);
+ }
+ lhs_buffer += input_ch;
+ }
+ }
+ buffer_count++;
+
+ if (buffer_count == 4)
+ {
+ lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+ if (padded == 0)
+ {
+ out = arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8(lhs_buffer,
+ kernel,
+ input_offset,
+ input_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ output_offset,
+ output_activation_min,
+ output_activation_max,
+ kernel_size,
+ bias,
+ out);
+ }
+ else
+ {
+ out = arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8(lhs_buffer,
+ kernel,
+ input_offset,
+ input_ch,
+ output_shift,
+ output_mult,
+ output_offset,
+ output_activation_min,
+ output_activation_max,
+ kernel_size,
+ bias,
+ out);
+ padded = 0;
+ }
+ buffer_count = 0;
+ }
+ }
+ }
+
+ /* Handle left over buffers */
+ lhs_buffer = (q7_t *)buffer_a;
+
+ for (int i_buf = 0; i_buf < buffer_count; i_buf++)
+ {
+ int32_t loop_count = (input_ch + 3) / 4;
+
+ int32_t num_ch_to_process = input_ch;
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, offset += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ const int8_t *col_0 = lhs_buffer + (kernel_size * input_ch * i_buf) + offset;
+ const int8_t *row_0 = kernel + offset;
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(&bias[offset]);
+
+ for (int i_ker = 0; i_ker < kernel_size; i_ker++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(col_0);
+ ip_0 = vaddq_n_s32(ip_0, input_offset);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ col_0 += input_ch;
+ row_0 += input_ch;
+ }
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(&output_mult[offset]);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(&output_shift[offset]);
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, output_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(output_activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(output_activation_max));
+ mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)num_ch_to_process);
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out += 4;
+ }
+
+ const int tail_ch = input_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ (void)bias_dims;
+ /* Run the following code in cores using DSP extension */
+ q15_t *const col_buffer_start = buffer_a;
+ q15_t *col_buffer = col_buffer_start;
+ const int32_t *const bias_start_pos = bias;
+ const q31_t *const out_mult_start_pos = output_mult;
+ const q31_t *const out_shift_start_pos = output_shift;
+ uint16_t row_count;
+ uint16_t row_shift;
+
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+
+ /* Out of bounds is only considered for the y axis as it provides a contiguous zero'ing opportunity than along
+ the x axis */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_y + ker_y_end) < input_y */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+
+ int32_t index = 0;
+ if (ker_y_start != 0)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, (kernel_x * input_ch) * ker_y_start * sizeof(q15_t));
+ index += (kernel_x * input_ch) * ker_y_start;
+ }
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+
+ for (int i_ker_x = 0; i_ker_x < kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ if (idx_x < 0 || idx_x >= input_x)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, input_ch * sizeof(q15_t));
+ }
+ else
+ {
+ arm_q7_to_q15_with_offset((q7_t *)input + (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch, &col_buffer[index], input_ch, input_offset);
+ }
+ index += input_ch;
+ }
+ }
+
+ const int diff = kernel_y - ker_y_end;
+ if (diff != 0)
+ {
+ memset(&col_buffer[index], 0, (kernel_x * input_ch) * diff * sizeof(q15_t));
+ }
+
+ row_count = output_ch / 4;
+ row_shift = 0;
+ bias = bias_start_pos;
+ output_mult = out_mult_start_pos;
+ output_shift = out_shift_start_pos;
+
+ while (row_count)
+ {
+ q31_t sum = *bias++;
+ q31_t sum_2 = *bias++;
+ q31_t sum_3 = *bias++;
+ q31_t sum_4 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = (kernel_x * kernel_y) / 2;
+ q15_t *col_pos = col_buffer_start + row_shift;
+ const q7_t *row_pos = kernel + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+ while (col_count)
+ {
+ /* General idea is to read 4 + 4 (input, kernel) pair and re-arrange them in the right order to
+ use in a SMLAD instruction . One run of this loop produces 4 partial outputs with 8 MACs. */
+ /* Note: variable names can be improved here to align with rows and columns. */
+ q31_t ip_a1, ip_a2, ip_b1, ip_b2, op_a, op_b, op_c;
+ /* Read 4 weights */
+ ip_b1 = arm_nn_read_q7x4(row_pos);
+ ip_a1 = arm_nn_read_q7x4(row_pos + input_ch);
+ op_a = arm_nn_read_q15x2(col_pos);
+ op_b = arm_nn_read_q15x2(col_pos + input_ch);
+
+ ip_a2 = __SXTB16(ip_b1);
+ ip_b1 = __SXTB16(__ROR(ip_b1, 8));
+
+ ip_b2 = __SXTB16(ip_a1);
+ ip_a1 = __SXTB16(__ROR(ip_a1, 8));
+
+ op_c = __PKHBT(op_b, op_a, 16);
+ op_a = __PKHTB(op_b, op_a, 16);
+ op_b = __PKHBT(ip_b2, ip_a2, 16);
+ sum = __SMLAD(op_c, op_b, sum);
+
+ op_b = __PKHBT(ip_b1, ip_a1, 16);
+ sum_2 = __SMLAD(op_a, op_b, sum_2);
+
+ op_a = arm_nn_read_q15x2(col_pos + 2);
+ op_b = arm_nn_read_q15x2(col_pos + input_ch + 2);
+
+ op_c = __PKHBT(op_b, op_a, 16);
+ op_a = __PKHTB(op_b, op_a, 16);
+ op_b = __PKHTB(ip_a2, ip_b2, 16);
+ sum_3 = __SMLAD(op_c, op_b, sum_3);
+
+ op_b = __PKHTB(ip_a1, ip_b1, 16);
+ sum_4 = __SMLAD(op_a, op_b, sum_4);
+
+ row_pos += input_ch << 1;
+ col_pos += input_ch << 1;
+ col_count--;
+ }
+
+ col_count = (kernel_x * kernel_y) & 0x1;
+ while (col_count)
+ {
+ sum += row_pos[0] * col_pos[0];
+ sum_2 += row_pos[1] * col_pos[1];
+ sum_3 += row_pos[2] * col_pos[2];
+ sum_4 += row_pos[3] * col_pos[3];
+
+ row_pos += input_ch;
+ col_pos += input_ch;
+
+ col_count--;
+ }
+ sum = arm_nn_requantize(sum, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum += output_offset;
+ sum = MAX(sum, output_activation_min);
+ sum = MIN(sum, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ sum_2 = arm_nn_requantize(sum_2, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_2 += output_offset;
+ sum_2 = MAX(sum_2, output_activation_min);
+ sum_2 = MIN(sum_2, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_2;
+ sum_3 = arm_nn_requantize(sum_3, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_3 += output_offset;
+ sum_3 = MAX(sum_3, output_activation_min);
+ sum_3 = MIN(sum_3, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_3;
+
+ sum_4 = arm_nn_requantize(sum_4, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum_4 += output_offset;
+ sum_4 = MAX(sum_4, output_activation_min);
+ sum_4 = MIN(sum_4, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum_4;
+
+ row_count--;
+ }
+
+ row_count = output_ch & 0x3;
+ while (row_count)
+ {
+ q15_t *col_pos = col_buffer_start + row_shift;
+ const q7_t *row_pos = kernel + row_shift;
+ q31_t sum = *bias++;
+ const uint16_t col_count = (kernel_x * kernel_y);
+ row_shift += 1;
+
+ for (int i = 0; i < col_count; i++)
+ {
+ sum += row_pos[i * input_ch] * col_pos[i * input_ch];
+ }
+ sum = arm_nn_requantize(sum, *output_mult++, *output_shift++);
+ sum += output_offset;
+ sum = MAX(sum, output_activation_min);
+ sum = MIN(sum, output_activation_max);
+ *output++ = (q7_t)sum;
+
+ row_count--;
+ }
+
+ // clear counter and pointers
+ col_buffer = col_buffer_start;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ return arm_depthwise_conv_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ kernel,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+#endif /* ARM_MATH_MVEI | ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+int32_t arm_depthwise_conv_s8_opt_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ /* The + 4 accounts for out of bounds read of the lhs buffers in the *_nt_t_* functions. */
+ return (2 * input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * (int32_t)sizeof(int16_t) + 4;
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ return (input_dims->c * filter_dims->w * filter_dims->h) * sizeof(int16_t);
+#else
+ (void)input_dims;
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
new file mode 100644
index 00000000..d5fa36c6
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
@@ -0,0 +1,294 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1.c
+ * Description: u8 depthwise convolution function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.1.0
+ *
+ * Target : Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+static void depthwise_conv_u8_mult_4(const uint8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ uint8_t *output,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ for (int32_t in_h = -pad_y, out_h = 0, out_idx = 0; out_h < output_y; in_h += stride_y, ++out_h)
+ {
+ for (int32_t in_w = -pad_x, out_w = 0, ker_h_start = MAX(0, -in_h); out_w < output_x; in_w += stride_x, ++out_w)
+ {
+ for (int32_t in_ch = 0, out_ch = 0, ker_w_start = MAX(0, -in_w); out_ch < output_ch; ++in_ch, out_ch += ch_mult)
+ {
+ for (int mult_tile = 0; mult_tile < ch_mult; mult_tile += 4)
+ {
+ int32_t out_buff[4];
+
+ out_buff[0] = 0;
+ out_buff[1] = 0;
+ out_buff[2] = 0;
+ out_buff[3] = 0;
+
+ for (int32_t ker_h = ker_h_start; ker_h < MIN(kernel_y, input_y - in_h); ++ker_h)
+ {
+ int32_t ker_idx = ker_h * (output_ch * kernel_x) + ker_w_start * output_ch + out_ch;
+ int32_t in_idx = (in_h + ker_h) * (input_ch * input_x) + in_w * input_ch + in_ch;
+
+ for (int32_t ker_w = ker_w_start; ker_w < MIN(kernel_x, input_x - in_w); ++ker_w, ker_idx += output_ch)
+ {
+ int32_t in_val = input[in_idx + ker_w * input_ch] + input_offset;
+ out_buff[0] += in_val * (kernel[ker_idx + 0 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[1] += in_val * (kernel[ker_idx + 1 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[2] += in_val * (kernel[ker_idx + 2 + mult_tile] + filter_offset);
+ out_buff[3] += in_val * (kernel[ker_idx + 3 + mult_tile] + filter_offset);
+ }
+ }
+
+ if (bias != NULL)
+ {
+ out_buff[0] += bias[out_ch + 0 + mult_tile];
+ out_buff[1] += bias[out_ch + 1 + mult_tile];
+ out_buff[2] += bias[out_ch + 2 + mult_tile];
+ out_buff[3] += bias[out_ch + 3 + mult_tile];
+ }
+ out_buff[0] = arm_nn_requantize(out_buff[0], output_mult, output_shift);
+ out_buff[1] = arm_nn_requantize(out_buff[1], output_mult, output_shift);
+ out_buff[2] = arm_nn_requantize(out_buff[2], output_mult, output_shift);
+ out_buff[3] = arm_nn_requantize(out_buff[3], output_mult, output_shift);
+
+ out_buff[0] += output_offset;
+ out_buff[1] += output_offset;
+ out_buff[2] += output_offset;
+ out_buff[3] += output_offset;
+
+ out_buff[0] = MIN(MAX(out_buff[0], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[1] = MIN(MAX(out_buff[1], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[2] = MIN(MAX(out_buff[2], output_activation_min), output_activation_max);
+ out_buff[3] = MIN(MAX(out_buff[3], output_activation_min), output_activation_max);
+
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[0];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[1];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[2];
+ output[out_idx++] = (uint8_t)out_buff[3];
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+static void depthwise_conv_u8_generic(const uint8_t *input,
+ const int32_t input_x,
+ const int32_t input_y,
+ const int32_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const int32_t output_ch,
+ const int32_t ch_mult,
+ const int32_t kernel_x,
+ const int32_t kernel_y,
+ const int32_t pad_x,
+ const int32_t pad_y,
+ const int32_t stride_x,
+ const int32_t stride_y,
+ const int32_t *bias,
+ uint8_t *output,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult,
+ const int32_t output_x,
+ const int32_t output_y,
+ const int32_t output_offset,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max)
+{
+ (void)output_ch;
+ int i_out = 0;
+ for (int i_out_y = 0; i_out_y < output_y; i_out_y++)
+ {
+ const int16_t base_idx_y = (i_out_y * stride_y) - pad_y;
+ for (int i_out_x = 0; i_out_x < output_x; i_out_x++)
+ {
+ const int16_t base_idx_x = (i_out_x * stride_x) - pad_x;
+ for (int i_input_ch = 0; i_input_ch < input_ch; i_input_ch++)
+ {
+ for (int i_ch_mult = 0; i_ch_mult < ch_mult; i_ch_mult++)
+ {
+ const int idx_out_ch = i_ch_mult + i_input_ch * ch_mult;
+ int32_t acc_0;
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + ker__start) >= 0 */
+ const int ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + ker__end) < input_ */
+ const int ker_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int ker_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+ acc_0 = 0;
+
+ for (int i_ker_y = ker_y_start; i_ker_y < ker_y_end; i_ker_y++)
+ {
+ const int32_t idx_y = base_idx_y + i_ker_y;
+ for (int i_ker_x = ker_x_start; i_ker_x < ker_x_end; i_ker_x++)
+ {
+ const int32_t idx_x = base_idx_x + i_ker_x;
+ int32_t idx_0 = (idx_y * input_x + idx_x) * input_ch + i_input_ch;
+ int32_t ker_idx_0 = (i_ker_y * kernel_x + i_ker_x) * (input_ch * ch_mult) + idx_out_ch;
+
+ acc_0 += (input[idx_0] + input_offset) * (kernel[ker_idx_0] + filter_offset);
+ }
+ }
+ if (bias != NULL)
+ {
+ acc_0 += bias[idx_out_ch];
+ }
+
+ /* Requantize and clamp output to provided range */
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult, output_shift);
+ acc_0 += output_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, output_activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, output_activation_max);
+
+ output[i_out++] = acc_0;
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+/**
+ * @brief uint8 depthwise convolution function with asymmetric quantization
+ *
+ * @param[in] input Pointer to input tensor
+ * @param[in] input_x Width of input tensor
+ * @param[in] input_y Height of input tensor
+ * @param[in] input_ch Channels in input tensor
+ * @param[in] kernel Pointer to kernel weights
+ * @param[in] kernel_x Width of kernel
+ * @param[in] kernel_y Height of kernel
+ * @param[in] ch_mult Number of channel multiplier
+ * @param[in] pad_x Padding sizes x
+ * @param[in] pad_y Padding sizes y
+ * @param[in] stride_x Convolution stride along the width
+ * @param[in] stride_y Convolution stride along the height
+ * @param[in] dilation_x Dilation along width. Not used and intended for future enhancement.
+ * @param[in] dilation_y Dilation along height. Not used and intended for future enhancement.
+ * @param[in] bias Pointer to optional bias values. If no bias is
+ * availble, NULL is expected
+ * @param[in] input_offset Input tensor zero offset
+ * @param[in] filter_offset Kernel tensor zero offset
+ * @param[in] output_offset Output tensor zero offset
+ * @param[in,out] output Pointer to output tensor
+ * @param[in] output_x Width of output tensor
+ * @param[in] output_y Height of output tensor
+ * @param[in] output_activation_min Minimum value to clamp the output to. Range : {0, 255}
+ * @param[in] output_activation_max Minimum value to clamp the output to. Range : {0, 255}
+ * @param[in] output_shift Amount of right-shift for output
+ * @param[in] output_mult Output multiplier for requantization
+ * @return The function returns one of the following
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH - Not supported dimension of tensors
+ * ARM_MATH_SUCCESS - Successful operation
+ * ARM_MATH_ARGUMENT_ERROR - Implementation not available
+ *
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_conv_u8_basic_ver1(const uint8_t *input,
+ const uint16_t input_x,
+ const uint16_t input_y,
+ const uint16_t input_ch,
+ const uint8_t *kernel,
+ const uint16_t kernel_x,
+ const uint16_t kernel_y,
+ const int16_t ch_mult,
+ const int16_t pad_x,
+ const int16_t pad_y,
+ const int16_t stride_x,
+ const int16_t stride_y,
+ const int16_t dilation_x,
+ const int16_t dilation_y,
+ const int32_t *bias,
+ const int32_t input_offset,
+ const int32_t filter_offset,
+ const int32_t output_offset,
+ uint8_t *output,
+ const uint16_t output_x,
+ const uint16_t output_y,
+ const int32_t output_activation_min,
+ const int32_t output_activation_max,
+ const int32_t output_shift,
+ const int32_t output_mult)
+{
+ (void)dilation_x;
+ (void)dilation_y;
+
+ if (ch_mult % 4 == 0)
+ {
+ depthwise_conv_u8_mult_4(input, input_x, input_y, input_ch, kernel, ch_mult * input_ch, ch_mult,
+ kernel_x, kernel_y, pad_x, pad_y, stride_x, stride_y, bias, output,
+ output_shift, output_mult, output_x, output_y, output_offset, input_offset,
+ filter_offset, output_activation_min, output_activation_max);
+ }
+ else
+ {
+ depthwise_conv_u8_generic(input, input_x, input_y, input_ch, kernel, ch_mult * input_ch, ch_mult,
+ kernel_x, kernel_y, pad_x, pad_y, stride_x, stride_y, bias,
+ output, output_shift, output_mult, output_x, output_y, output_offset,
+ input_offset, filter_offset, output_activation_min, output_activation_max);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..42d425f0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
@@ -0,0 +1,133 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_conv_wrapper_s8.c
+ * Description: Wrapper API to select appropriate depthwise conv API based
+ * on dimensions.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 Depthwise conv wrapper function
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_depthwise_conv_wrapper_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_per_channel_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *filter,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ arm_status status = ARM_MATH_SUCCESS;
+ if (1 == dw_conv_params->ch_mult)
+ {
+#if !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ if ((filter_dims->w == 3) && (filter_dims->h == 3) && (dw_conv_params->padding.h <= 1))
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_3x3_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+ else
+#endif
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_s8_opt(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+ }
+ else
+ {
+ status = arm_depthwise_conv_s8(ctx,
+ dw_conv_params,
+ quant_params,
+ input_dims,
+ input,
+ filter_dims,
+ filter,
+ bias_dims,
+ bias,
+ output_dims,
+ output);
+ }
+
+ /* Return to application */
+ return status;
+}
+
+int32_t arm_depthwise_conv_wrapper_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dw_conv_params *dw_conv_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims)
+{
+ (void)dw_conv_params;
+ int32_t size = 0;
+
+ if (input_dims->c == output_dims->c)
+ {
+ size = arm_depthwise_conv_s8_opt_get_buffer_size(input_dims, filter_dims);
+ }
+
+ return size;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..2767ff47
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
@@ -0,0 +1,418 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7.c
+ * Description: Q7 depthwise separable convolution function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 depthwise separable convolution function
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*ch_im_in*dim_kernel*dim_kernel
+ *
+ * bufferB size: 0
+ *
+ * Input dimension constraints:
+ *
+ * ch_im_in equals ch_im_out
+ *
+ * Implementation:
+ * There are 3 nested loop here:
+ * Inner loop: calculate each output value with MAC instruction over an accumulator
+ * Mid loop: loop over different output channel
+ * Outer loop: loop over different output (x, y)
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+ (void)bufferB;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ker_y, i_ker_x;
+ q7_t *colBuffer = (q7_t *) bufferA;
+ q7_t *pBuffer = colBuffer;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+ uint16_t rowCnt;
+ uint16_t row_shift;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ /* we first do im2col here */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride - padding; i_ker_y < i_out_y * stride - padding + dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride - padding; i_ker_x < i_out_x * stride - padding + dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in)
+ {
+ /* arm_fill_q7(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q7((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in + i_ker_x) * ch_im_in, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* we will do the computation here for each channel */
+ rowCnt = ch_im_out >> 2;
+ row_shift = 0;
+ pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel * dim_kernel) >> 1;
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHTB(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHBT(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHTB(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHBT(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHBT(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHTB(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHBT(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHTB(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ /*
+ * r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ * inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ */
+
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r3, r5, r2, ASR #16\n"
+ "pkhbt r2, r2, r5, LSL #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r1, r5, r0, ASR #16\n"
+ "pkhbt r0, r0, r5, LSL #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum]
+ "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),
+ [sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),
+ [pA] "+r"(pA):[colCnt]
+ "r"(colCnt),[ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#else
+ /*
+ * r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ * inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ */
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r3, r5, r2, LSL #16\n"
+ "pkhtb r2, r2, r5, ASR #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r1, r5, r0, LSL #16\n"
+ "pkhtb r0, r0, r5, ASR #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum]
+ "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),
+ [sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),
+ [pA] "+r"(pA):[colCnt]
+ "r"(colCnt),[ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = (dim_kernel * dim_kernel) & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ union arm_nnword inA, inB;
+ inA.word = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inB.word = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ sum += inA.bytes[0] * inB.bytes[0];
+ sum2 += inA.bytes[1] * inB.bytes[1];
+ sum3 += inA.bytes[2] * inB.bytes[2];
+ sum4 += inA.bytes[3] * inB.bytes[3];
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = ch_im_out & 0x3;
+ while (rowCnt)
+ {
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel * dim_kernel);
+
+ row_shift += 1;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t A1 = *pA;
+ q7_t B1 = *pB;
+ pA += ch_im_in;
+ pB += ch_im_in;
+ sum += A1 * B1;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* clear counter and pointers */
+ pBuffer = colBuffer;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i_out_y, i_out_x, i_ch_out, i_ker_x, i_ker_y;
+ int conv_out;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ // for each output
+ conv_out = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (i_ker_y = 0; i_ker_y < dim_kernel; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = 0; i_ker_x < dim_kernel; i_ker_x++)
+ {
+ int in_row = stride * i_out_y + i_ker_y - padding;
+ int in_col = stride * i_out_x + i_ker_x - padding;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in && in_col < dim_im_in)
+ {
+ conv_out +=
+ Im_in[(in_row *
+ dim_im_in +
+ in_col) *
+ ch_im_in +
+ i_ch_out] * wt[(i_ker_y * dim_kernel + i_ker_x) * ch_im_out + i_ch_out];
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[(i_out_y * dim_im_out +
+ i_out_x) * ch_im_out + i_ch_out] = (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
new file mode 100644
index 00000000..adeb8c45
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
@@ -0,0 +1,413 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare.c
+ * Description: Q7 depthwise separable convolution function (non-square shape)
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNConv
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 depthwise separable convolution function (non-square shape)
+ * @param[in] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in_x input tensor dimention x
+ * @param[in] dim_im_in_y input tensor dimention y
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] wt pointer to kernel weights
+ * @param[in] ch_im_out number of filters, i.e., output tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel_x filter kernel size x
+ * @param[in] dim_kernel_y filter kernel size y
+ * @param[in] padding_x padding sizes x
+ * @param[in] padding_y padding sizes y
+ * @param[in] stride_x convolution stride x
+ * @param[in] stride_y convolution stride y
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ * @param[in] dim_im_out_x output tensor dimension x
+ * @param[in] dim_im_out_y output tensor dimension y
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] bufferB pointer to buffer space for output
+ * @return The function returns either
+ * ARM_MATH_SIZE_MISMATCH or ARM_MATH_SUCCESS based on the outcome of size checking.
+ *
+ * This function is the version with full list of optimization tricks, but with
+ * some contraints:
+ * ch_im_in is equal to ch_im_out
+ *
+ */
+
+arm_status arm_depthwise_separable_conv_HWC_q7_nonsquare(const q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in_x,
+ const uint16_t dim_im_in_y,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const q7_t * wt,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t dim_kernel_x,
+ const uint16_t dim_kernel_y,
+ const uint16_t padding_x,
+ const uint16_t padding_y,
+ const uint16_t stride_x,
+ const uint16_t stride_y,
+ const q7_t * bias,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ q7_t * Im_out,
+ const uint16_t dim_im_out_x,
+ const uint16_t dim_im_out_y,
+ q15_t * bufferA,
+ q7_t * bufferB)
+{
+
+ (void)bufferB;
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+/*
+ * Implementation:
+ * There are 3 nested loop here:
+ * Inner loop: calculate each output value with MAC instruction over an accumulator
+ * Mid loop: loop over different output channel
+ * Outer loop: loop over different output (x, y)
+ *
+ */
+
+ int16_t i_out_y, i_out_x;
+ int16_t i_ker_y, i_ker_x;
+ q7_t *colBuffer = (q7_t *) bufferA;
+ q7_t *pBuffer = colBuffer;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ q7_t *pOut = Im_out;
+ uint16_t rowCnt;
+ uint16_t row_shift;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ /* we first do im2col here */
+ for (i_ker_y = i_out_y * stride_y - padding_y; i_ker_y < i_out_y * stride_y - padding_y + dim_kernel_y;
+ i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = i_out_x * stride_x - padding_x; i_ker_x < i_out_x * stride_x - padding_x + dim_kernel_x;
+ i_ker_x++)
+ {
+ if (i_ker_y < 0 || i_ker_y >= dim_im_in_y || i_ker_x < 0 || i_ker_x >= dim_im_in_x)
+ {
+ /* arm_fill_q7(0, pBuffer, ch_im_in); */
+ memset(pBuffer, 0, ch_im_in);
+ } else
+ {
+ /* arm_copy_q7((q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, pBuffer, ch_im_in); */
+ memcpy(pBuffer, (q7_t *) Im_in + (i_ker_y * dim_im_in_x + i_ker_x) * ch_im_in, ch_im_in);
+ }
+ pBuffer += ch_im_in;
+ }
+ }
+
+ /* we will do the computation here for each channel */
+ rowCnt = ch_im_out >> 2;
+ row_shift = 0;
+ pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y) >> 1;
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ row_shift += 4;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHTB(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHBT(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHTB(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHBT(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB;
+
+ inB1 = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ inB2 = __PKHBT(opB, inB1, 16);
+ inB1 = __PKHTB(inB1, opB, 16);
+ inA1 = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ opB = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inA2 = __PKHBT(opB, inA1, 16);
+ inA1 = __PKHTB(inA1, opB, 16);
+ opA = __SXTB16(inA1);
+ opB = __SXTB16(inB1);
+ sum2 = __SMLAD(opA, opB, sum2);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA1, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB1, 8));
+ sum = __SMLAD(opA, opB, sum);
+ opA = __SXTB16(inA2);
+ opB = __SXTB16(inB2);
+ sum4 = __SMLAD(opA, opB, sum4);
+ opA = __SXTB16(__ROR(inA2, 8));
+ opB = __SXTB16(__ROR(inB2, 8));
+ sum3 = __SMLAD(opA, opB, sum3);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ // r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ // inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ asm volatile ("COL_LOOP:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r3, r5, r2, ASR #16\n"
+ "pkhbt r2, r2, r5, LSL #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhtb r1, r5, r0, ASR #16\n"
+ "pkhbt r0, r0, r5, LSL #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP\n":[sum] "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt),
+ [ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#else
+ // r0 r1 r2 r3 r4 r5
+ // inA1, inA2, inB1, inB2, opA, opB
+ asm volatile ("COL_LOOP:\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pB], #0]\n"
+ "add.w %[pB], %[pB], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r3, r5, r2, LSL #16\n"
+ "pkhtb r2, r2, r5, ASR #16\n"
+ "ldr.w r0, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "ldr.w r5, [%[pA], #0]\n"
+ "add.w %[pA], %[pA], %[ch_im_in]\n"
+ "pkhbt r1, r5, r0, LSL #16\n"
+ "pkhtb r0, r0, r5, ASR #16\n"
+ "sxtb16 r4, r0\n"
+ "sxtb16 r5, r2\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r5, %[sum2]\n"
+ "mov.w r4, r0, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r2, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum], r4, r5, %[sum]\n"
+ "sxtb16 r4, r1\n"
+ "sxtb16 r5, r3\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r5, %[sum4]\n"
+ "mov.w r4, r1, ror #8\n"
+ "mov.w r5, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r4, r4\n"
+ "sxtb16 r5, r5\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r5, %[sum3]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP\n":[sum] "+r"(sum),[sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt),
+ [ch_im_in] "r"(ch_im_in):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4", "r5");
+#endif /*ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y) & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ union arm_nnword inA, inB;
+ inA.word = arm_nn_read_q7x4(pA);
+ pA += ch_im_in;
+ inB.word = arm_nn_read_q7x4(pB);
+ pB += ch_im_in;
+ sum += inA.bytes[0] * inB.bytes[0];
+ sum2 += inA.bytes[1] * inB.bytes[1];
+ sum3 += inA.bytes[2] * inB.bytes[2];
+ sum4 += inA.bytes[3] * inB.bytes[3];
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = ch_im_out & 0x3;
+ while (rowCnt)
+ {
+ q7_t *pB = colBuffer + row_shift;
+ const q7_t *pA = wt + row_shift;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = (dim_kernel_x * dim_kernel_y);
+
+ row_shift += 1;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t A1 = *pA;
+ q7_t B1 = *pB;
+ pA += ch_im_in;
+ pB += ch_im_in;
+ sum += A1 * B1;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ rowCnt--;
+ }
+
+ // clear counter and pointers
+ pBuffer = colBuffer;
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int i_out_y, i_out_x, i_ch_out;
+ int i_ker_y, i_ker_x;
+
+ /* do some checking here, basically ch_im_in == ch_im_out */
+ if (ch_im_in != ch_im_out)
+ {
+ return ARM_MATH_SIZE_MISMATCH;
+ }
+
+ for (i_out_y = 0; i_out_y < dim_im_out_y; i_out_y++)
+ {
+ for (i_out_x = 0; i_out_x < dim_im_out_x; i_out_x++)
+ {
+ for (i_ch_out = 0; i_ch_out < ch_im_out; i_ch_out++)
+ {
+ // for each output
+ int conv_out = ((q31_t)(bias[i_ch_out]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (i_ker_y = 0; i_ker_y < dim_kernel_y; i_ker_y++)
+ {
+ for (i_ker_x = 0; i_ker_x < dim_kernel_x; i_ker_x++)
+ {
+ int in_row = stride_y * i_out_y + i_ker_y - padding_y;
+ int in_col = stride_x * i_out_x + i_ker_x - padding_x;
+ if (in_row >= 0 && in_col >= 0 && in_row < dim_im_in_y && in_col < dim_im_in_x)
+ {
+ conv_out += Im_in[(in_row * dim_im_in_x + in_col) * ch_im_in + i_ch_out] *
+ wt[(i_ker_y * dim_kernel_x + i_ker_x) * ch_im_out + i_ch_out];
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[(i_out_y * dim_im_out_x + i_out_x) * ch_im_out + i_ch_out] =
+ (q7_t) __SSAT((conv_out >> out_shift), 8);
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+
+ /* Return to application */
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+
+}
+
+/**
+ * @} end of NNConv group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
new file mode 100644
index 00000000..f9106341
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
@@ -0,0 +1,219 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_s8_core.c
+ * Description: Depthwise convolution on im2col buffers.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * Depthwise conv on an im2col buffer where the input channel equals
+ * output channel.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_s8_core(const q7_t *row,
+ const q15_t *col,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t kernel_size,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t ch_per_loop = num_ch / 4;
+
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ int8_t *out_tmp = out;
+
+ int32_t idx = 0;
+
+ while (ch_per_loop > 0)
+ {
+ int32x4_t ip_0;
+ int32x4_t ip_1;
+ int32_t ker_loop = kernel_size / 3;
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int32_t offset = idx * 4;
+ const int8_t *row_0 = row + offset;
+ const int16_t *col_0 = col + offset;
+ const int16_t *col_1 = col + kernel_size * num_ch + offset;
+
+ int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+
+ while (ker_loop > 0)
+ {
+ const int8_t *row_1 = row_0 + num_ch;
+ const int8_t *row_2 = row_0 + 2 * num_ch;
+ const int32x4_t ker_1 = vldrbq_s32(row_1);
+ const int32x4_t ker_2 = vldrbq_s32(row_2);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_1);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_1);
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_2);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_2);
+ row_0 += 3 * num_ch;
+
+ ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+ ker_loop--;
+ }
+
+ idx++;
+ /* Handle tail kernel elements */
+ ker_loop = kernel_size - ((kernel_size / 3) * 3);
+ while (ker_loop > 0)
+ {
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ col_0 += num_ch;
+ col_1 += num_ch;
+
+ ip_0 = vldrhq_s32(col_0);
+ ip_1 = vldrhq_s32(col_1);
+
+ row_0 += num_ch;
+ ker_0 = vldrbq_s32(row_0);
+ ker_loop--;
+ }
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_tmp, out_0);
+
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_tmp + num_ch, out_1);
+
+ out_tmp += 4;
+ ch_per_loop--;
+ }
+
+ int32_t tail_ch = num_ch & 3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ int32_t ch_idx = (num_ch & ~3);
+ int32x4_t col_0_sum;
+ int32x4_t col_1_sum;
+
+ const int32_t single_buffer_size = kernel_size * num_ch;
+ for (int i = 0; i < tail_ch; i++)
+ {
+ const int16_t *col_pos_0 = col + ch_idx;
+ const int16_t *col_pos_1 = col_pos_0 + single_buffer_size;
+
+ const int8_t *row_pos = row + ch_idx;
+ int32_t sum_0 = bias[i];
+ int32_t sum_1 = bias[i];
+
+ for (int j = 0; j < kernel_size; j++)
+ {
+ const int8_t row_val = row_pos[j * num_ch];
+ sum_0 += row_val * col_pos_0[j * num_ch];
+ sum_1 += row_val * col_pos_1[j * num_ch];
+ }
+ col_0_sum[i] = sum_0;
+ col_1_sum[i] = sum_1;
+
+ ch_idx++;
+ }
+ const mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)tail_ch);
+ const int32x4_t mult = vldrwq_z_s32(out_mult, p);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_z_s32(out_shift, p);
+
+ col_0_sum = arm_requantize_mve_32x4(col_0_sum, mult, shift);
+ col_1_sum = arm_requantize_mve_32x4(col_1_sum, mult, shift);
+
+ col_0_sum = vaddq_n_s32(col_0_sum, out_offset);
+ col_0_sum = vmaxq_s32(col_0_sum, vdupq_n_s32(activation_min));
+ col_0_sum = vminq_s32(col_0_sum, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_tmp, col_0_sum, p);
+
+ col_1_sum = vaddq_n_s32(col_1_sum, out_offset);
+ col_1_sum = vmaxq_s32(col_1_sum, vdupq_n_s32(activation_min));
+ col_1_sum = vminq_s32(col_1_sum, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_tmp + num_ch, col_1_sum, p);
+
+ out_tmp += tail_ch;
+ }
+
+ return out_tmp + num_ch;
+#else
+ (void)row;
+ (void)col;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)kernel_size;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..49b3ba47
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
@@ -0,0 +1,179 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+ /**
+ * @brief Matrix-multiplication function for convolution.
+ *
+ * @details Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15(const q7_t * pA,
+ const q15_t * pInBuffer,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t numCol_A,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut)
+{
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ uint16_t rowCnt = ch_im_out >> 1;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (rowCnt)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *pA2 = pA + numCol_A;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12, inA21, inA22;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA11, &inA12);
+ pA2 = read_and_pad(pA2, &inA21, &inA22);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA21, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA21, inB2, sum4);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA22, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA22, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += numCol_A;
+ rowCnt--;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ /* compute left-over row if any */
+ if (ch_im_out & 0x1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* load the bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad(pA, &inA11, &inA12);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ }
+
+ pOut += ch_im_out;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return pOut;
+#else
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
new file mode 100644
index 00000000..b5bbc397
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
@@ -0,0 +1,129 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution with reordered columns
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+
+ /**
+ * @brief Matrix-multiplication function for convolution with re-ordered input.
+ *
+ * @details Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_q7_q15_reordered(const q7_t * pA,
+ const q15_t * pInBuffer,
+ const uint16_t ch_im_out,
+ const uint16_t numCol_A,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *pOut2 = pOut + ch_im_out;
+ int i;
+
+ /* this loop over rows in A */
+ for (i = 0; i < ch_im_out; i += 2)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *pB = pInBuffer;
+ const q15_t *pB2 = pB + numCol_A;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *pA2 = pA + numCol_A;
+
+ /* init the sum with bias */
+ q31_t sum = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(bias[i + 1]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(bias[i + 1]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = numCol_A >> 2;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inA11, inA12, inA21, inA22;
+
+ q31_t inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ q31_t inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ pA = read_and_pad_reordered(pA, &inA11, &inA12);
+ pA2 = read_and_pad_reordered(pA2, &inA21, &inA22);
+
+ sum = __SMLAD(inA11, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA11, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA21, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA21, inB2, sum4);
+
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+
+ sum = __SMLAD(inA12, inB1, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inA12, inB2, sum2);
+ sum3 = __SMLAD(inA22, inB1, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inA22, inB2, sum4);
+
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ colCnt = numCol_A & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inA2 = *pA2++;
+ q15_t inB2 = *pB2++;
+
+ sum += inA1 * inB1;
+ sum2 += inA1 * inB2;
+ sum3 += inA2 * inB1;
+ sum4 += inA2 * inB2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pOut++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pOut2++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ /* skip the row computed with A2 */
+ pA += numCol_A;
+ } /* for over ch_im_out */
+
+ pOut += ch_im_out;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return pOut;
+#else
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
new file mode 100644
index 00000000..9aa17c96
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
@@ -0,0 +1,391 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * Matrix-multiplication function for convolution with per-channel requantization.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(const q7_t *input_a,
+ const q15_t *input_b,
+ const uint16_t output_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t num_col_a,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out_0)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+#define ROW_PER_LOOP (4)
+#define COL_PER_LOOP (8)
+
+ const q7_t *ip_a0_s8 = input_a;
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ int32_t row_count = output_ch / ROW_PER_LOOP;
+
+ while (row_count)
+ {
+ const q15_t *ip_b0_s16 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1_s16 = input_b + num_col_a;
+
+ const q7_t *ip_a1_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a;
+ const q7_t *ip_a2_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a * 2;
+ const q7_t *ip_a3_s8 = ip_a0_s8 + num_col_a * 3;
+
+ q31_t ch_0_out_n = bias[0];
+ q31_t ch_1_out_n = bias[1];
+ q31_t ch_2_out_n = bias[2];
+ q31_t ch_3_out_n = bias[3];
+
+ q31_t ch_0_out_n1 = ch_0_out_n;
+ q31_t ch_1_out_n1 = ch_1_out_n;
+ q31_t ch_2_out_n1 = ch_2_out_n;
+ q31_t ch_3_out_n1 = ch_3_out_n;
+ bias += 4;
+
+ int32_t col_count = num_col_a / COL_PER_LOOP;
+
+ while (col_count)
+ {
+ // Load inputs
+ const int16x8_t ip_b0 = vld1q_s16(ip_b0_s16);
+ ip_b0_s16 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_b1 = vld1q_s16(ip_b1_s16);
+ ip_b1_s16 += COL_PER_LOOP;
+
+ // Load filters
+ const int16x8_t ip_a0 = vldrbq_s16(ip_a0_s8);
+ ip_a0_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a1 = vldrbq_s16(ip_a1_s8);
+ ip_a1_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a2 = vldrbq_s16(ip_a2_s8);
+ ip_a2_s8 += COL_PER_LOOP;
+ const int16x8_t ip_a3 = vldrbq_s16(ip_a3_s8);
+ ip_a3_s8 += COL_PER_LOOP;
+
+ // MAC
+ ch_0_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a0);
+ ch_1_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a1);
+ ch_2_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a2);
+ ch_3_out_n += vmladavq_s16(ip_b0, ip_a3);
+ ch_0_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a0);
+ ch_1_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a1);
+ ch_2_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a2);
+ ch_3_out_n1 += vmladavq_s16(ip_b1, ip_a3);
+
+ col_count--;
+ }
+
+ /* Handle tail */
+ col_count = (num_col_a & (COL_PER_LOOP - 1)) - 1;
+ while (col_count >= 0)
+ {
+ const int32_t b0 = ip_b0_s16[col_count];
+ const int32_t b1 = ip_b1_s16[col_count];
+
+ ch_0_out_n += b0 * ip_a0_s8[col_count];
+ ch_1_out_n += b0 * ip_a1_s8[col_count];
+ ch_2_out_n += b0 * ip_a2_s8[col_count];
+ ch_3_out_n += b0 * ip_a3_s8[col_count];
+
+ ch_0_out_n1 += b1 * ip_a0_s8[col_count];
+ ch_1_out_n1 += b1 * ip_a1_s8[col_count];
+ ch_2_out_n1 += b1 * ip_a2_s8[col_count];
+ ch_3_out_n1 += b1 * ip_a3_s8[col_count];
+ col_count--;
+ }
+ ip_a0_s8 += (num_col_a & (COL_PER_LOOP - 1));
+
+ int32x4_t out_vec_0;
+ int32x4_t out_vec_1;
+ out_vec_0[0] = ch_0_out_n;
+ out_vec_0[1] = ch_1_out_n;
+ out_vec_0[2] = ch_2_out_n;
+ out_vec_0[3] = ch_3_out_n;
+
+ out_vec_1[0] = ch_0_out_n1;
+ out_vec_1[1] = ch_1_out_n1;
+ out_vec_1[2] = ch_2_out_n1;
+ out_vec_1[3] = ch_3_out_n1;
+
+ int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += ROW_PER_LOOP;
+ out_shift += ROW_PER_LOOP;
+
+ out_vec_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_0, mult, shift);
+ out_vec_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_1, mult, shift);
+
+ out_vec_0 = vaddq_n_s32(out_vec_0, out_offset);
+ out_vec_0 = vmaxq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_0 = vminq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_0, out_vec_0);
+ out_0 += ROW_PER_LOOP;
+
+ out_vec_1 = vaddq_n_s32(out_vec_1, out_offset);
+ out_vec_1 = vmaxq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_1 = vminq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_s32(out_1, out_vec_1);
+ out_1 += ROW_PER_LOOP;
+ row_count--;
+ ip_a0_s8 += (num_col_a * 3);
+ }
+
+ row_count = output_ch & (ROW_PER_LOOP - 1);
+
+ if (row_count)
+ {
+ ip_a0_s8 = input_a + num_col_a * (output_ch & ~3);
+ const mve_pred16_t p = vctp32q((uint32_t)row_count);
+ int32x4_t out_vec_0 = vdupq_n_s32(0);
+ int32x4_t out_vec_1 = vdupq_n_s32(0);
+ int32x4_t mult_tail;
+ int32x4_t shift_tail;
+
+ for (int i_ch = 0; i_ch < row_count; i_ch++)
+ {
+ int32_t output_0 = bias[i_ch];
+ int32_t output_1 = bias[i_ch];
+ const q15_t *ip_b0_s16 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1_s16 = input_b + num_col_a;
+
+ for (int i_idx = 0; i_idx < num_col_a; i_idx++)
+ {
+ output_0 += ip_b0_s16[i_idx] * ip_a0_s8[i_idx];
+ output_1 += ip_b1_s16[i_idx] * ip_a0_s8[i_idx];
+ }
+
+ ip_a0_s8 += num_col_a;
+ out_vec_0[i_ch] = output_0;
+ out_vec_1[i_ch] = output_1;
+ mult_tail[i_ch] = out_mult[i_ch];
+ shift_tail[i_ch] = out_shift[i_ch];
+ }
+ out_vec_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_0, mult_tail, shift_tail);
+ out_vec_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_vec_1, mult_tail, shift_tail);
+
+ out_vec_0 = vaddq_n_s32(out_vec_0, out_offset);
+ out_vec_0 = vmaxq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_0 = vminq_s32(out_vec_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out_0, out_vec_0, p);
+
+ out_vec_1 = vaddq_n_s32(out_vec_1, out_offset);
+ out_vec_1 = vmaxq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_vec_1 = vminq_s32(out_vec_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ vstrbq_p_s32(out_1, out_vec_1, p);
+ out_1 += row_count;
+ }
+
+ return out_1;
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ uint16_t row_count = output_ch / 2;
+ const q7_t *ip_a0 = input_a;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (row_count)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *ip_a1 = ip_a0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N and N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+ q31_t ch_1_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_1_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a / 4;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02, a11, a12;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad(ip_a0, &a01, &a02);
+ ip_a1 = read_and_pad(ip_a1, &a11, &a12);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a11, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a11, b1, ch_1_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a12, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a12, b1, ch_1_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+ col_count = num_col_a & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t a0 = *ip_a0++;
+ q15_t b0 = *ip_b0++;
+ q7_t a1 = *ip_a1++;
+ q15_t b1 = *ip_b1++;
+
+ ch_0_out_0 += a0 * b0;
+ ch_0_out_1 += a0 * b1;
+ ch_1_out_0 += a1 * b0;
+ ch_1_out_1 += a1 * b1;
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ ch_1_out_0 = arm_nn_requantize(ch_1_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_0 += out_offset;
+ ch_1_out_0 = MAX(ch_1_out_0, activation_min);
+ ch_1_out_0 = MIN(ch_1_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_1_out_0;
+
+ ch_1_out_1 = arm_nn_requantize(ch_1_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_1 += out_offset;
+ ch_1_out_1 = MAX(ch_1_out_1, activation_min);
+ ch_1_out_1 = MIN(ch_1_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_1_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ /* skip row */
+ ip_a0 += num_col_a;
+ row_count--;
+ }
+
+ /* compute the last odd numbered row if any */
+ if (output_ch & 0x1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* load the bias */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a >> 2;
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad(ip_a0, &a01, &a02);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+
+ col_count--;
+ }
+ col_count = num_col_a & 0x3;
+ while (col_count)
+ {
+ q7_t a0 = *ip_a0++;
+ q15_t b0 = *ip_b0++;
+ q15_t b1 = *ip_b1++;
+
+ ch_0_out_0 += a0 * b0;
+ ch_0_out_1 += a0 * b1;
+ col_count--;
+ }
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+ }
+
+ out_0 += output_ch;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return out_0;
+#else
+ (void)input_a;
+ (void)input_b;
+ (void)output_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)num_col_a;
+ (void)output_bias;
+ (void)out_0;
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
new file mode 100644
index 00000000..dc5d36d4
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
@@ -0,0 +1,201 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered.c
+ * Description: Matrix-multiplication function for convolution with reordered columns
+ *
+ * $Date: February 27, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+
+/*
+ * Matrix-multiplication with re-ordered input and bias inputs for convolution with per-channel
+ * requantization. The re-ordering is a consequence of sign extension is done by the SXTB16 command.
+ *
+ * Refer header file for details. This function differs from arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(), in that it uses
+ * read_and_pad_reordered() instead of arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16(). Investigating the cycles impact and
+ * unifying these two functions is a potential future improvement.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_kernel_s8_s16_reordered(const q7_t *input_a,
+ const q15_t *input_b,
+ const uint16_t output_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t num_col_a,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out_0)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* set up the second output pointers */
+ q7_t *out_1 = out_0 + output_ch;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+
+ uint16_t row_count = output_ch / 2;
+ const q7_t *ip_a0 = input_a;
+ /* this loop over rows in A */
+ while (row_count)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* align the second pointer for A */
+ const q7_t *ip_a1 = ip_a0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N and N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = *bias++;
+ q31_t ch_1_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_1_out_1 = *bias++;
+
+ uint16_t col_count = num_col_a / 4;
+ /* accumulate over the vector */
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02, a11, a12;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad_reordered(ip_a0, &a01, &a02);
+ ip_a1 = read_and_pad_reordered(ip_a1, &a11, &a12);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a11, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a11, b1, ch_1_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+ ch_1_out_0 = __SMLAD(a12, b0, ch_1_out_0);
+ ch_1_out_1 = __SMLAD(a12, b1, ch_1_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ ch_1_out_0 = arm_nn_requantize(ch_1_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_0 += out_offset;
+ ch_1_out_0 = MAX(ch_1_out_0, activation_min);
+ ch_1_out_0 = MIN(ch_1_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_1_out_0;
+
+ ch_1_out_1 = arm_nn_requantize(ch_1_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_1_out_1 += out_offset;
+ ch_1_out_1 = MAX(ch_1_out_1, activation_min);
+ ch_1_out_1 = MIN(ch_1_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_1_out_1;
+ out_mult++;
+ out_shift++;
+
+ /* skip row */
+ ip_a0 += num_col_a;
+ row_count--;
+ }
+
+ if (output_ch & 1)
+ {
+ /* setup pointers for B */
+ const q15_t *ip_b0 = input_b;
+ const q15_t *ip_b1 = ip_b0 + num_col_a;
+
+ /* Init accumulator with bias for channel N + 1 */
+ q31_t ch_0_out_0 = *bias;
+ q31_t ch_0_out_1 = ch_0_out_0;
+
+ int32_t col_count = num_col_a / 4;
+ while (col_count)
+ {
+ q31_t a01, a02;
+ q31_t b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ q31_t b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ip_a0 = read_and_pad_reordered(ip_a0, &a01, &a02);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a01, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a01, b1, ch_0_out_1);
+
+ b0 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b0);
+ b1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&ip_b1);
+
+ ch_0_out_0 = __SMLAD(a02, b0, ch_0_out_0);
+ ch_0_out_1 = __SMLAD(a02, b1, ch_0_out_1);
+
+ col_count--;
+ } /* while over col_count */
+
+ ch_0_out_0 = arm_nn_requantize(ch_0_out_0, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_0 += out_offset;
+ ch_0_out_0 = MAX(ch_0_out_0, activation_min);
+ ch_0_out_0 = MIN(ch_0_out_0, activation_max);
+ *out_0++ = (q7_t)ch_0_out_0;
+
+ ch_0_out_1 = arm_nn_requantize(ch_0_out_1, *out_mult, *out_shift);
+ ch_0_out_1 += out_offset;
+ ch_0_out_1 = MAX(ch_0_out_1, activation_min);
+ ch_0_out_1 = MIN(ch_0_out_1, activation_max);
+ *out_1++ = (q7_t)ch_0_out_1;
+ }
+
+ out_0 += output_ch;
+
+ /* return the new output pointer with offset */
+ return out_0;
+#else
+ (void)input_a;
+ (void)input_b;
+ (void)output_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)num_col_a;
+ (void)output_bias;
+ (void)out_0;
+ /* To be completed */
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..d0271d06
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ConvolutionFunctions/arm_nn_mat_mult_s8.c
@@ -0,0 +1,173 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_s8.c
+ * Description: General Matrix-multiplication function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/*
+ * s8 General matrix multiplication function with per-channel requantization for upto 4 column batches.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_mat_mult_s8(const q7_t *input_row,
+ const q7_t *input_col,
+ const uint16_t output_ch,
+ const uint16_t col_batches,
+ const int32_t *output_shift,
+ const int32_t *output_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t col_offset,
+ const int32_t row_offset,
+ const int16_t activation_min,
+ const int16_t activation_max,
+ const uint16_t row_len,
+ const int32_t *const bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ (void)row_offset;
+ if (col_batches == 4)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t row_len_tmp = row_len;
+ const int8_t *ip_r0 = input_row + (i_out_ch * row_len);
+ const int8_t *ip_c0 = input_col;
+ const int8_t *ip_c1 = input_col + row_len;
+ const int8_t *ip_c2 = input_col + (2 * row_len);
+ const int8_t *ip_c3 = input_col + (3 * row_len);
+
+ int32_t acc_0 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_1 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_2 = bias[i_out_ch];
+ int32_t acc_3 = bias[i_out_ch];
+ const int32_t row_loop_cnt = (row_len + 7) / 8;
+
+ for (int i_row_loop = 0; i_row_loop < row_loop_cnt; i_row_loop++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)row_len_tmp);
+ const int16x8_t offset = vdupq_m_n_s16(vuninitializedq_s16(), col_offset, p);
+ row_len_tmp -= 8;
+
+ int16x8_t r0 = vldrbq_z_s16(ip_r0, p);
+ ip_r0 += 8;
+
+ int16x8_t c0 = vldrbq_z_s16(ip_c0, p);
+ ip_c0 += 8;
+ c0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c0, offset, p);
+
+ int16x8_t c1 = vldrbq_z_s16(ip_c1, p);
+ ip_c1 += 8;
+ c1 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c1, offset, p);
+
+ int16x8_t c2 = vldrbq_z_s16(ip_c2, p);
+ ip_c2 += 8;
+ c2 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c2, offset, p);
+
+ int16x8_t c3 = vldrbq_z_s16(ip_c3, p);
+ ip_c3 += 8;
+ c3 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c3, offset, p);
+
+ acc_0 = vmladavaq_p_s16(acc_0, r0, c0, p);
+ acc_1 = vmladavaq_p_s16(acc_1, r0, c1, p);
+ acc_2 = vmladavaq_p_s16(acc_2, r0, c2, p);
+ acc_3 = vmladavaq_p_s16(acc_3, r0, c3, p);
+ }
+
+ int32x4_t res = {acc_0, acc_1, acc_2, acc_3};
+ res = arm_requantize_mve(res, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ res = vaddq_n_s32(res, out_offset);
+
+ res = vmaxq_s32(res, vdupq_n_s32(activation_min));
+ res = vminq_s32(res, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ const uint32x4_t scatter_offset = {0, output_ch, output_ch * 2, output_ch * 3};
+ vstrbq_scatter_offset_s32(&out[i_out_ch], scatter_offset, res);
+ }
+ out += 4 * output_ch;
+ }
+ else
+ {
+ for (int i_col_batch = (col_batches & ~0x3); i_col_batch < (col_batches & 0x3); i_col_batch++)
+ {
+ for (int i_out_ch = 0; i_out_ch < output_ch; i_out_ch++)
+ {
+ int32_t row_len_tmp = row_len;
+
+ const int8_t *ip_r0 = input_row + (i_out_ch * row_len);
+ const int8_t *ip_c0 = input_col + (i_col_batch * row_len);
+ int32_t acc_0 = bias[i_out_ch];
+ const int32_t row_loop_cnt = (row_len + 7) / 8;
+
+ for (int i_row_loop = 0; i_row_loop < row_loop_cnt; i_row_loop++)
+ {
+ const mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)row_len_tmp);
+ const int16x8_t offset = vdupq_m_n_s16(vuninitializedq_s16(), col_offset, p);
+ row_len_tmp -= 8;
+
+ int16x8_t r0 = vldrbq_z_s16(ip_r0, p);
+ ip_r0 += 8;
+ int16x8_t c0 = vldrbq_z_s16(ip_c0, p);
+ ip_c0 += 8;
+
+ c0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(), c0, offset, p);
+ acc_0 = vmladavaq_p_s16(acc_0, r0, c0, p);
+ }
+
+ acc_0 = arm_nn_requantize(acc_0, output_mult[i_out_ch], output_shift[i_out_ch]);
+ acc_0 += out_offset;
+ acc_0 = MAX(acc_0, activation_min);
+ acc_0 = MIN(acc_0, activation_max);
+ out[i_out_ch] = (q7_t)acc_0;
+ }
+ out += output_ch;
+ }
+ }
+ return out;
+
+#else
+ (void)input_row;
+ (void)input_col;
+ (void)output_ch;
+ (void)col_batches;
+ (void)output_shift;
+ (void)output_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)col_offset;
+ (void)row_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_len;
+ (void)bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..92bffbfd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
@@ -0,0 +1,199 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15.c
+ * Description: Mixed Q15-Q7 fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Mixed Q15-Q7 fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Q7_Q15 version of the fully connected layer
+ *
+ * Weights are in q7_t and Activations are in q15_t
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15(const q15_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pB2;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV, inM11, inM12, inM21, inM22;
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+ pB2 = read_and_pad(pB2, &inM21, &inM22);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM21, sum2);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM12, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM22, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+
+ /*adjust the pointers and counters */
+ pB += dim_vec;
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..f2debef1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
@@ -0,0 +1,404 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt.c
+ * Description: Mixed Q15-Q7 opt fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Mixed Q15-Q7 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Q7_Q15 version of the fully connected layer
+ *
+ * Weights are in q7_t and Activations are in q15_t
+ *
+ * Limitation: x4 version requires weight reordering to work
+ *
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original q7_t matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 | a14 | a15 | a16 | a17 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 | a24 | a25 | a26 | a27 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 | a44 | a45 | a46 | a47 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a21 | a12 | a22 | a31 | a41 | a32 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a14 | a24 | a33 | a43 | a34 | a44 |
+ *
+ * | a15 | a25 | a16 | a26 | a35 | a45 | a36 | a46 |
+ *
+ * The column left over will be in-order.
+ * which is:
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 |
+ *
+ * For the left-over rows, we do 1x1 computation, so the data remains
+ * as its original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a21 | a12 | a22 | a31 | a41 |
+ *
+ * | a32 | a42 | a13 | a23 | a14 | a24 |
+ *
+ * | a33 | a43 | a34 | a44 | a15 | a25 |
+ *
+ * | a16 | a26 | a35 | a45 | a36 | a46 |
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 | a51 | a52 |
+ *
+ * | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_mat_q7_vec_q15_opt(const q15_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift, const q7_t * bias, q15_t * pOut, q15_t * vec_buffer)
+{
+
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#else
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = *__SIMD32(pA)++;
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #8\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#else
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #8\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB++;
+ q7_t inM3 = *pB++;
+ q7_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q15_t *pA;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inA2 = *pA++;
+
+ q7_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inB3 = *pB++;
+ q7_t inB2 = *pB++;
+ q7_t inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum2 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum4 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..79413cbd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15.c
@@ -0,0 +1,193 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q15.c
+ * Description: Q15 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q15(const q15_t * pV,
+ const q15_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q15_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q15_t *pB = pM;
+ const q15_t *pB2 = pB + dim_vec;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pA;
+ const q15_t *pBias = bias;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ /* this loop loops over different output */
+ while (rowCnt) {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inM1, inM2;
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+ sum2 = __SMLAD(inV1, inM2, sum2);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB2);
+ sum2 = __SMLAD(inV1, inM2, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2>> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ pB = pB + dim_vec;
+ rowCnt --;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt) {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt) {
+ q31_t inV1, inM1;
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while(colCnt) {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt --;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to application */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..d495342e
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q15_opt.c
@@ -0,0 +1,332 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q15_opt.c
+ * Description: Q15 opt fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: 0
+ *
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 |
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a12 | a21 | a22 | a31 | a32 | a41 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a33 | a43 |
+ *
+ * Remaining rows are kept the same original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ *
+ * | a11 | a12 | a21 | a22 | a31 | a32 | a41 | a42 |
+ *
+ * | a13 | a23 | a33 | a43 | a51 | a52 | a53 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 |
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q15_opt(const q15_t * pV,
+ const q15_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q15_t * bias,
+ q15_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+ (void)vec_buffer;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q15_t *pB = pM;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA = pV;
+
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ inM12 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM12, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum3 = __SMLAD(inV, inM13, sum3);
+ inM14 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ sum4 = __SMLAD(inV, inM14, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #4\n"
+ "ldr.w r0, [%[pB]], #16\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB] , #-12]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r2, [%[pB] , #-8]\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB] , #-4]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB++;
+ q15_t inM3 = *pB++;
+ q15_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 16));
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 16));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM1, inM2;
+
+ inM1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM1, sum);
+
+ inM2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pB);
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM2, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q15_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 16));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q15_t *pB = pM;
+ const q15_t *pA;
+ q15_t *pO = pOut;
+ const q15_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 1;
+
+ pA = pV;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA1 = *pA++;
+ q15_t inA2 = *pA++;
+
+ q15_t inB1 = *pB++;
+ q15_t inB2 = *pB++;
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum2 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ sum4 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x1;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q15_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 16);
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q15_t inA = *pA++;
+ q15_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q15_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 16);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..12dc6f1c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7.c
@@ -0,0 +1,198 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q7.c
+ * Description: Q7 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 basic fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: dim_vec
+ *
+ * This basic function is designed to work with regular weight
+ * matrix without interleaving.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q7(const q7_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift, const q7_t * bias, q7_t * pOut, q15_t * vec_buffer)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pB2;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 1;
+
+ /* expand the vector into the buffer */
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(pV, vec_buffer, dim_vec);
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+ pB2 = pB + dim_vec;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV, inM11, inM12, inM21, inM22;
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+ pB2 = read_and_pad_reordered(pB2, &inM21, &inM22);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM11, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM21, sum2);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+
+ sum = __SMLAD(inV, inM12, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inV, inM22, sum2);
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ q15_t inM2 = *pB2++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 8));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ pB += dim_vec;
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x1;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ pA = vec_buffer;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inV = *pA++;
+ q15_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ int i, j;
+
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ for (i = 0; i < num_of_rows; i++)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(bias[i]) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ ip_out += pV[j] * pM[i * dim_vec + j];
+ }
+ pOut[i] = (q7_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 8);
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c
new file mode 100644
index 00000000..ee7faa9d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_q7_opt.c
@@ -0,0 +1,484 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_q7_opt.c
+ * Description: Q7 basic fully-connected layer function
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 opt fully-connected layer function
+ * @param[in] pV pointer to input vector
+ * @param[in] pM pointer to matrix weights
+ * @param[in] dim_vec length of the vector
+ * @param[in] num_of_rows number of rows in weight matrix
+ * @param[in] bias_shift amount of left-shift for bias
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] bias pointer to bias
+ * @param[in,out] pOut pointer to output vector
+ * @param[in,out] vec_buffer pointer to buffer space for input
+ * @return The function returns ARM_MATH_SUCCESS
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * vec_buffer size: dim_vec
+ *
+ * This opt function is designed to work with interleaved weight
+ * matrix. The vector input is assumed in q7_t format, we call
+ * arm_q7_to_q15_no_shift_shuffle function to expand into
+ * q15_t format with certain weight re-ordering, refer to the function
+ * comments for more details.
+ * Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight
+ * matrix. So if the original q7_t matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a12 | a13 | a14 | a15 | a16 | a17 |
+ *
+ * | a21 | a22 | a23 | a24 | a25 | a26 | a27 |
+ *
+ * | a31 | a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 |
+ *
+ * | a41 | a42 | a43 | a44 | a45 | a46 | a47 |
+ *
+ * | a51 | a52 | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 |
+ *
+ * | a61 | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ *
+ * We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes
+ *
+ * | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 | a33 | a43 |
+ *
+ * | a12 | a22 | a14 | a24 | a32 | a42 | a34 | a44 |
+ *
+ * | a15 | a25 | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |
+ *
+ * So within the kernel, we first read the re-ordered vector in as:
+ *
+ * | b1 | b3 | and | b2 | b4 |
+ *
+ * the four q31_t weights will look like
+ *
+ * | a11 | a13 |, | a21 | a23 |, | a31 | a33 |, | a41 | a43 |
+ *
+ * | a12 | a14 |, | a22 | a24 |, | a32 | a34 |, | a42 | a44 |
+ *
+ * The column left over will be in-order.
+ * which is:
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 |
+ *
+ * For the left-over rows, we do 1x1 computation, so the data remains
+ * as its original order.
+ *
+ * So the stored weight matrix looks like this:
+ *
+ * | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 |
+ *
+ * | a33 | a43 | a12 | a22 | a14 | a24 |
+ *
+ * | a32 | a42 | a34 | a44 | a15 | a25 |
+ *
+ * | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |
+ *
+ * | a17 | a27 | a37 | a47 | a51 | a52 |
+ *
+ * | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 | a61 |
+ *
+ * | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |
+ *
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_q7_opt(const q7_t * pV,
+ const q7_t * pM,
+ const uint16_t dim_vec,
+ const uint16_t num_of_rows,
+ const uint16_t bias_shift,
+ const uint16_t out_shift,
+ const q7_t * bias,
+ q7_t * pOut,
+ q15_t * vec_buffer)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ const q7_t *pB = pM;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+ const q15_t *pA;
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+
+ arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(pV, vec_buffer, dim_vec);
+
+ while (rowCnt)
+ {
+
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+
+#ifdef USE_INTRINSIC
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#else
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inM11, inM12, inM13, inM14;
+ q31_t inV;
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+
+ inV = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ inM11 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));
+ inM11 = __SXTB16(inM11);
+ sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);
+ sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);
+ inM13 = arm_nn_read_q7x4_ia(&pB);
+ inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));
+ inM13 = __SXTB16(inM13);
+ sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);
+ sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);
+ colCnt--;
+ }
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#else
+
+ /*
+ * register needed:
+ * loop counter: colCnt
+ * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4
+ * pointers: pB, pA
+ * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14
+ * activation data: inV
+ */
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#else
+ asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"
+ "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"
+ "mov.w r0, r1, ror #8\n"
+ "sxtb16 r0, r0\n"
+ "sxtb16 r1, r1\n"
+ "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"
+ "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"
+ "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"
+ "mov.w r2, r3, ror #8\n"
+ "sxtb16 r2, r2\n"
+ "sxtb16 r3, r3\n"
+ "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"
+ "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"
+ "subs %[colCnt], #1\n"
+ "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),
+ [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),
+ [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");
+#endif /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+#endif /* USE_INTRINSIC */
+
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ q7_t inM2 = *pB++;
+ q7_t inM3 = *pB++;
+ q7_t inM4 = *pB++;
+
+ sum += inV * inM;
+ sum2 += inV * inM2;
+ sum3 += inV * inM3;
+ sum4 += inV * inM4;
+ colCnt--;
+ } /* while over colCnt */
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 8));
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 8));
+
+ /* adjust the pointers and counters */
+ rowCnt--;
+ }
+
+ /* left-over part of the rows */
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = vec_buffer;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q31_t inV1, inV2, inM11, inM12;
+
+ pB = read_and_pad_reordered(pB, &inM11, &inM12);
+
+ inV1 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);
+
+ inV2 = arm_nn_read_q15x2_ia(&pA);
+ sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);
+
+ colCnt--;
+ }
+
+ /* left-over of the vector */
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q15_t inV = *pA++;
+ q7_t inM = *pB++;
+ sum += inV * inM;
+ colCnt--;
+ }
+
+ *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ uint16_t rowCnt = num_of_rows >> 2;
+ const q7_t *pB = pM;
+ const q7_t *pA;
+ q7_t *pO = pOut;
+ const q7_t *pBias = bias;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ q31_t sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+ q31_t sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ uint16_t colCnt = dim_vec >> 2;
+
+ pA = pV;
+
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA1 = *pA++;
+ q7_t inA3 = *pA++;
+ q7_t inA2 = *pA++;
+ q7_t inA4 = *pA++;
+
+ q7_t inB1 = *pB++;
+ q7_t inB3 = *pB++;
+ q7_t inB2 = *pB++;
+ q7_t inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum2 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;
+ sum4 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;
+ sum2 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;
+
+ inB1 = *pB++;
+ inB3 = *pB++;
+ inB2 = *pB++;
+ inB4 = *pB++;
+
+ sum3 += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;
+ sum4 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;
+
+ colCnt--;
+ }
+ colCnt = dim_vec & 0x3;
+ while (colCnt)
+ {
+ q7_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ sum += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum2 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum3 += inA * inB;
+ inB = *pB++;
+ sum4 += inA * inB;
+
+ colCnt--;
+ }
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+ rowCnt = num_of_rows & 0x3;
+
+ while (rowCnt)
+ {
+ int ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);
+
+ int j;
+
+ pA = pV;
+ for (j = 0; j < dim_vec; j++)
+ {
+ q7_t inA = *pA++;
+ q7_t inB = *pB++;
+ ip_out += inA * inB;
+ }
+ *pO++ = (q7_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 8);
+
+ rowCnt--;
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+ /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..9775aaaa
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/FullyConnectedFunctions/arm_fully_connected_s8.c
@@ -0,0 +1,97 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_fully_connected_s8
+ * Description: Fully connected function compatible with TF Lite.
+ *
+ * $Date: May 2, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M and Cortex-A cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup FC
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * S8 basic fully-connected and matrix multiplication layer function for TensorFlow Lite
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_fully_connected_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_fc_params *fc_params,
+ const cmsis_nn_per_tensor_quant_params *quant_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *input,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const q7_t *kernel,
+ const cmsis_nn_dims *bias_dims,
+ const int32_t *bias,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *output)
+{
+ (void)bias_dims;
+ (void)ctx;
+ int32_t batch_cnt = input_dims->n;
+
+ while (batch_cnt)
+ {
+ arm_nn_vec_mat_mult_t_s8(input,
+ kernel,
+ bias,
+ output,
+ fc_params->input_offset,
+ fc_params->filter_offset,
+ fc_params->output_offset,
+ quant_params->multiplier,
+ quant_params->shift,
+ filter_dims->n, /* col_dim or accum_depth */
+ output_dims->c, /* row_dim or output_depth */
+ fc_params->activation.min,
+ fc_params->activation.max);
+ input += filter_dims->n;
+ output += output_dims->c;
+ batch_cnt--;
+ }
+ return (ARM_MATH_SUCCESS);
+}
+
+int32_t arm_fully_connected_s8_get_buffer_size(const cmsis_nn_dims *filter_dims)
+{
+ (void)filter_dims;
+ return 0;
+}
+
+/**
+ * @} end of FC group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..7d14834e
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
@@ -0,0 +1,81 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_accumulate_q7_to_q15.c
+ * Description: Accumulate q7 vector into q15 one.
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * pSrc Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+void arm_nn_accumulate_q7_to_q15(q15_t *pDst, const q7_t *pSrc, uint32_t length)
+{
+ q15_t *pCnt = pDst;
+ const q7_t *pV = pSrc;
+ q31_t v1, v2, vo1, vo2;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+ q31_t in;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ q31_t value = arm_nn_read_q7x4_ia(&pV);
+ v1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)value, 8));
+ v2 = __SXTB16(value);
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ vo2 = (q31_t)__PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo1 = (q31_t)__PKHBT(v2, v1, 16);
+#else
+ vo1 = (q31_t)__PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo2 = (q31_t)__PKHBT(v2, v1, 16);
+#endif
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ write_q15x2_ia(&pCnt, __QADD16(vo1, in));
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ write_q15x2_ia(&pCnt, __QADD16(vo2, in));
+
+ cnt--;
+ }
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ *pCnt++ += *pV++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..ea549f94
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_add_q7.c
@@ -0,0 +1,82 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_add_q7.c
+ * Description: Non saturating addition of elements of a q7 vector.
+ *
+ * $Date: July 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+void arm_nn_add_q7(const q7_t *input, q31_t *output, uint32_t block_size)
+{
+ uint32_t block_count;
+ q31_t result = 0;
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Loop unrolling: Compute 4 outputs at a time */
+ block_count = block_size >> 2U;
+
+ while (block_count > 0U)
+ {
+ const int32_t mult_q15x2 = (1UL << 16) | 1UL;
+ q31_t in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&input);
+ q31_t temp_q15x2 = __SXTAB16(__SXTB16(in_q7x4),
+ __ROR((uint32_t)in_q7x4, 8));
+
+ result = __SMLAD(temp_q15x2, mult_q15x2, result);
+
+ /* Decrement loop counter */
+ block_count--;
+ }
+
+ /* Loop unrolling: Compute remaining outputs */
+ block_count = block_size & 0x3;
+#else
+ block_count = block_size;
+#endif
+ while (block_count > 0U)
+ {
+ /* Add and store result in destination buffer. */
+ result += *input++;
+
+ /* Decrement loop counter */
+ block_count--;
+ }
+
+ *output = result;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..15e6b6dd
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
@@ -0,0 +1,169 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8.c
+ * Description: Depthwise convolution with padded matrices.
+ *
+ * $Date: March 17, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M processors with MVE extension
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Depthwise convolution of transposed rhs matrix with 4 lhs matrices. One or more of the rhs matrices are padded.
+ * Dimensions are the same for lhs and rhs.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_nt_t_padded_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const int32_t input_offset,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t row_x_col,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t loop_count = (num_ch + 3) / 4;
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ uint32_t num_ch_to_process = num_ch;
+
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, out += 4, offset += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ int32x4_t out_2 = out_0;
+ int32x4_t out_3 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int8_t *rhs_0 = rhs + offset;
+ const int8_t *lhs_0 = lhs + offset;
+ const int8_t *lhs_1 = lhs + row_x_col * num_ch + offset;
+ const int8_t *lhs_2 = lhs + (row_x_col * num_ch * 2) + offset;
+ const int8_t *lhs_3 = lhs + (row_x_col * num_ch * 3) + offset;
+
+ for (int i_row_x_col = 0; i_row_x_col < row_x_col; i_row_x_col++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(rhs_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(lhs_0);
+ ip_0 = vaddq_n_s32(ip_0, input_offset);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_1 = vldrbq_s32(lhs_1);
+ ip_1 = vaddq_n_s32(ip_1, input_offset);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_2 = vldrbq_s32(lhs_2);
+ ip_2 = vaddq_n_s32(ip_2, input_offset);
+ out_2 += vmulq_s32(ip_2, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_3 = vldrbq_s32(lhs_3);
+ ip_3 = vaddq_n_s32(ip_3, input_offset);
+
+ out_3 += vmulq_s32(ip_3, ker_0);
+
+ lhs_0 += num_ch;
+ lhs_1 += num_ch;
+ lhs_2 += num_ch;
+ lhs_3 += num_ch;
+
+ rhs_0 += num_ch;
+ }
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_ch_to_process);
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + num_ch, out_1, p);
+
+ out_2 = arm_requantize_mve_32x4(out_2, mult, shift);
+ out_2 = vaddq_n_s32(out_2, out_offset);
+ out_2 = vmaxq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_2 = vminq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 2 * num_ch, out_2, p);
+
+ out_3 = arm_requantize_mve_32x4(out_3, mult, shift);
+ out_3 = vaddq_n_s32(out_3, out_offset);
+ out_3 = vmaxq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_3 = vminq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 3 * num_ch, out_3, p);
+ }
+
+ const int tail_ch = num_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+ return out + (3 * num_ch);
+
+#else
+ (void)lhs;
+ (void)rhs;
+ (void)input_offset;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_x_col;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..2cfdef44
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
@@ -0,0 +1,171 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8.c
+ * Description: Depthwise convolution on matrices with no padding.
+ *
+ * $Date: March 17, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M processors with MVE extension.
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Depthwise convolution of rhs matrix with 4 lhs matrices with no padding. Dimensions are the same for lhs and rhs.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+q7_t *arm_nn_depthwise_conv_nt_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const int32_t input_offset,
+ const uint16_t num_ch,
+ const int32_t *out_shift,
+ const int32_t *out_mult,
+ const int32_t out_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max,
+ const uint16_t row_x_col,
+ const int32_t *const output_bias,
+ q7_t *out)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ const int32_t *bias = output_bias;
+ int32_t loop_count = (num_ch + 3) / 4;
+ uint32_t num_ch_to_process = num_ch;
+
+ for (int i_loop_cnt = 0, offset = 0; i_loop_cnt < loop_count;
+ num_ch_to_process -= 4, offset += 4, out += 4, i_loop_cnt++)
+ {
+ int32x4_t out_0 = vldrwq_s32(bias);
+ int32x4_t out_1 = out_0;
+ int32x4_t out_2 = out_0;
+ int32x4_t out_3 = out_0;
+ bias += 4;
+
+ const int8_t *rhs_0 = rhs + offset;
+ const int8_t *lhs_0 = lhs + offset;
+ const int8_t *lhs_1 = lhs + row_x_col * num_ch + offset;
+ const int8_t *lhs_2 = lhs + (row_x_col * num_ch * 2) + offset;
+ const int8_t *lhs_3 = lhs + (row_x_col * num_ch * 3) + offset;
+ int32x4_t ker_sum = vdupq_n_s32(0);
+
+ for (int i_row_x_col = 0; i_row_x_col < row_x_col; i_row_x_col++)
+ {
+ const int32x4_t ker_0 = vldrbq_s32(rhs_0);
+ ker_sum = vaddq_s32(ker_sum, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_0 = vldrbq_s32(lhs_0);
+ out_0 += vmulq_s32(ip_0, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_1 = vldrbq_s32(lhs_1);
+ out_1 += vmulq_s32(ip_1, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_2 = vldrbq_s32(lhs_2);
+ out_2 += vmulq_s32(ip_2, ker_0);
+
+ int32x4_t ip_3 = vldrbq_s32(lhs_3);
+ out_3 += vmulq_s32(ip_3, ker_0);
+
+ lhs_0 += num_ch;
+ lhs_1 += num_ch;
+ lhs_2 += num_ch;
+ lhs_3 += num_ch;
+
+ rhs_0 += num_ch;
+ }
+
+ ker_sum = vmulq_n_s32(ker_sum, input_offset);
+ out_0 = ker_sum + out_0;
+ out_1 = ker_sum + out_1;
+ out_2 = ker_sum + out_2;
+ out_3 = ker_sum + out_3;
+
+ const int32x4_t mult = vldrwq_s32(out_mult);
+ const int32x4_t shift = vldrwq_s32(out_shift);
+ out_mult += 4;
+ out_shift += 4;
+ mve_pred16_t p = vctp32q(num_ch_to_process);
+
+ out_0 = arm_requantize_mve_32x4(out_0, mult, shift);
+ out_0 = vaddq_n_s32(out_0, out_offset);
+ out_0 = vmaxq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_0 = vminq_s32(out_0, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out, out_0, p);
+
+ out_1 = arm_requantize_mve_32x4(out_1, mult, shift);
+ out_1 = vaddq_n_s32(out_1, out_offset);
+ out_1 = vmaxq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_1 = vminq_s32(out_1, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + num_ch, out_1, p);
+
+ out_2 = arm_requantize_mve_32x4(out_2, mult, shift);
+ out_2 = vaddq_n_s32(out_2, out_offset);
+ out_2 = vmaxq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_2 = vminq_s32(out_2, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 2 * num_ch, out_2, p);
+
+ out_3 = arm_requantize_mve_32x4(out_3, mult, shift);
+ out_3 = vaddq_n_s32(out_3, out_offset);
+ out_3 = vmaxq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_min));
+ out_3 = vminq_s32(out_3, vdupq_n_s32(activation_max));
+ vstrbq_p_s32(out + 3 * num_ch, out_3, p);
+ }
+
+ const int tail_ch = num_ch & 0x3;
+ if (tail_ch != 0)
+ {
+ out -= (4 - tail_ch);
+ }
+
+ return out + (3 * num_ch);
+#else
+ (void)lhs;
+ (void)rhs;
+ (void)input_offset;
+ (void)num_ch;
+ (void)out_shift;
+ (void)out_mult;
+ (void)out_offset;
+ (void)activation_min;
+ (void)activation_max;
+ (void)row_x_col;
+ (void)output_bias;
+ (void)out;
+ return NULL;
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f57ee07f
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
@@ -0,0 +1,91 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mul_core_1x_s8.c
+ * Description: General Matrix-multiplication function
+ *
+ * $Date: January 20, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication to process 1 row
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status arm_nn_mat_mul_core_1x_s8(int32_t row_elements,
+ const int8_t *row_base,
+ const int8_t *col_base,
+ int32_t *const sum_col,
+ int32_t *const output)
+{
+ int32_t acc_n0 = 0;
+ int32_t sum_tmp = 0;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI) && !defined(ARM_MATH_AUTOVECTORIZE)
+
+ __asm volatile (
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " wlstp.8 lr, %[cnt], 1f \n"
+ "2: \n"
+ " vaddva.s8 %[sum], q0 \n"
+ " vldrb.8 q1, [%[row0]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out0], q0, q1 \n"
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " letp lr, 2b \n"
+ "1: \n"
+ :[col] "+r"(col_base)
+ ,[sum] "+Te"(sum_tmp)
+ ,[row0] "+r"(row_base)
+ ,[out0] "+Te"(acc_n0)
+ :[cnt] "r"(row_elements)
+ :"q0","q1", "memory", "r14");
+#else
+ for (int i = 0; i < row_elements; i++)
+ {
+ sum_tmp += col_base[i];
+ acc_n0 += row_base[i] * col_base[i];
+ }
+#endif
+
+ *sum_col = sum_tmp;
+ *output = acc_n0;
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..0b240b70
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
@@ -0,0 +1,118 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mul_core_4x_s8.c
+ * Description: General matrix multiplication function for MVE extension
+ *
+ * $Date: January 20, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication to process 4 rows and one column
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_mat_mul_core_4x_s8(const int32_t row_elements,
+ const int32_t offset,
+ const int8_t *row_base,
+ const int8_t *col_base,
+ int32_t *const sum_col,
+ int32_t *const output)
+{
+ int32_t acc_n0 = 0;
+ int32_t acc_n1 = 0;
+ int32_t acc_n2 = 0;
+ int32_t acc_n3 = 0;
+
+ const int8_t *ip_row_0 = row_base;
+ const int8_t *ip_row_1 = row_base + offset;
+ const int8_t *ip_row_2 = row_base + (2 * offset);
+ const int8_t *ip_row_3 = row_base + (3 * offset);
+ int32_t sum_tmp = 0;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI) && !defined(ARM_MATH_AUTOVECTORIZE)
+ __asm volatile(
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " wlstp.8 lr, %[cnt], 1f \n"
+ "2: \n"
+ " vaddva.s8 %[sum], q0 \n"
+ " vldrb.8 q1, [%[row0]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out0], q0, q1 \n"
+ " vldrb.8 q2, [%[row1]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out1], q0, q2 \n"
+ " vldrb.8 q3, [%[row2]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out2], q0, q3 \n"
+ " vldrb.8 q4, [%[row3]], 16 \n"
+ " vmladava.s8 %[out3], q0, q4 \n"
+ " vldrb.8 q0, [%[col]], 16 \n"
+ " letp lr, 2b \n"
+ "1: \n"
+ :[col] "+r"(col_base)
+ ,[sum] "+Te"(sum_tmp)
+ ,[row0] "+r"(ip_row_0)
+ ,[row1] "+r"(ip_row_1)
+ ,[row2] "+r"(ip_row_2)
+ ,[row3] "+r"(ip_row_3)
+ ,[out0] "+Te"(acc_n0)
+ ,[out1] "+Te"(acc_n1)
+ ,[out2] "+Te"(acc_n2)
+ ,[out3] "+Te"(acc_n3)
+ : [cnt] "r"(row_elements)
+ : "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "memory", "r14");
+#else
+ for (int i = 0; i < row_elements; i++)
+ {
+ int32_t col = col_base[i];
+ sum_tmp += col;
+ acc_n0 += ip_row_0[i] * col;
+ acc_n1 += ip_row_1[i] * col;
+ acc_n2 += ip_row_2[i] * col;
+ acc_n3 += ip_row_3[i] * col;
+ }
+#endif
+ output[0] = acc_n0;
+ output[1] = acc_n1;
+ output[2] = acc_n2;
+ output[3] = acc_n3;
+
+ *sum_col = sum_tmp;
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..392ab58c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mat_mult_nt_t_s8.c
@@ -0,0 +1,579 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mat_mult_s8_nt_t_s8
+ * Description: Matrix multiplication support function with the right-hand-side (rhs) matrix transposed
+ *
+ * $Date: March 17 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+// Work around for https://github.com/ARMmbed/mbed-os/issues/12568
+#define __patched_SXTB16_RORn(op1, rotate) \
+({ \
+ uint32_t result; \
+ __ASM ("sxtb16 %0, %1, ROR %2" : "=r" (result) : "r" (op1), "i" (rotate) ); \
+ result; \
+})
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 matrix multiplication with the right-hand-side matrix transposed
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_mat_mult_nt_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const q31_t *bias,
+ q7_t *dst,
+ const int32_t *dst_multipliers,
+ const int32_t *dst_shifts,
+ const int32_t lhs_rows,
+ const int32_t rhs_rows,
+ const int32_t rhs_cols,
+ const int32_t lhs_offset,
+ const int32_t dst_offset,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ const int32_t off0 = rhs_cols - 4;
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ q31_t lhs_offset_contribution0 = 0;
+ q31_t lhs_offset_contribution1 = 0;
+
+ for (int32_t x = 0; x < rhs_cols; ++x)
+ {
+ lhs_offset_contribution0 += rhs[x];
+ lhs_offset_contribution1 += rhs[x + rhs_cols];
+ }
+
+ lhs_offset_contribution0 *= lhs_offset;
+ lhs_offset_contribution1 *= lhs_offset;
+
+ lhs_offset_contribution0 += bias[rhs_rows_idx];
+ lhs_offset_contribution1 += bias[rhs_rows_idx + 1];
+
+ int32_t lhs_rows_idx = lhs_rows >> 1;
+
+ while (lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+ q31_t res10 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res11 = lhs_offset_contribution1;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = __SXTB16(val1);
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTB16(val4);
+ res00 = __SMLAD(val0, val1, res00);
+ val4 = __patched_SXTB16_RORn(val4, 8);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val0, val4, res01);
+
+ // 4 x MAC res10, res11
+ val0 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&lhs_ptr[off0]);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ res10 = __SMLAD(val3, val2, res10);
+ res11 = __SMLAD(val3, val5, res11);
+ res10 = __SMLAD(val0, val1, res10);
+ res11 = __SMLAD(val0, val4, res11);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ lhs_value = lhs_ptr[rhs_cols];
+ res10 += lhs_value * rhs_value0;
+ res11 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+ res10 = arm_nn_requantize(res10, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res11 = arm_nn_requantize(res11, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+ res10 += dst_offset;
+ res11 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+ res10 = MAX(res10, activation_min);
+ res10 = MIN(res10, activation_max);
+ res11 = MAX(res11, activation_min);
+ res11 = MIN(res11, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res10;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res11;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+
+ lhs_ptr += rhs_cols;
+
+ lhs_rows_idx--;
+ }
+
+ // Left-over rows
+ if (lhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)&rhs_ptr[off0]);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val3 = __SXTB16(val0);
+ val5 = __SXTB16(val2);
+ val4 = __SXTB16(val1);
+ val0 = __patched_SXTB16_RORn(val0, 8);
+ val2 = __patched_SXTB16_RORn(val2, 8);
+ val1 = __patched_SXTB16_RORn(val1, 8);
+
+ // 4 x MAC res00, res01
+ res00 = __SMLAD(val5, val3, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ res01 = __SMLAD(val5, val4, res01);
+ res01 = __SMLAD(val2, val1, res01);
+ }
+
+ // Left-over accumulations
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ }
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ dst += 2;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ for (int32_t lhs_rows_idx = 0; lhs_rows_idx < lhs_rows; ++lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+ q31_t res00 = bias[rhs_rows - 1];
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value = rhs_ptr[0];
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows - 1], dst_shifts[rhs_rows - 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ }
+ }
+#else
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ q31_t lhs_offset_contribution0 = 0;
+ q31_t lhs_offset_contribution1 = 0;
+
+ for (int32_t x = 0; x < rhs_cols; ++x)
+ {
+ lhs_offset_contribution0 += rhs[x];
+ lhs_offset_contribution1 += rhs[x + rhs_cols];
+ }
+
+ lhs_offset_contribution0 *= lhs_offset;
+ lhs_offset_contribution1 *= lhs_offset;
+
+ lhs_offset_contribution0 += bias[rhs_rows_idx];
+ lhs_offset_contribution1 += bias[rhs_rows_idx + 1];
+
+ int32_t lhs_rows_idx = lhs_rows >> 1;
+
+ while (lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+ q31_t res10 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res11 = lhs_offset_contribution1;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ lhs_value = lhs_ptr[rhs_cols];
+ res10 += lhs_value * rhs_value0;
+ res11 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+ res10 = arm_nn_requantize(res10, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res11 = arm_nn_requantize(res11, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+ res10 += dst_offset;
+ res11 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+ res10 = MAX(res10, activation_min);
+ res10 = MIN(res10, activation_max);
+ res11 = MAX(res11, activation_min);
+ res11 = MIN(res11, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res10;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res11;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+
+ lhs_ptr += rhs_cols;
+
+ lhs_rows_idx--;
+ }
+
+ // Left-over rows
+ if (lhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = lhs_offset_contribution0;
+ q31_t res01 = lhs_offset_contribution1;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q7_t rhs_value0 = rhs_ptr[0];
+ q7_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols];
+ q7_t lhs_value = lhs_ptr[0];
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows_idx], dst_shifts[rhs_rows_idx]);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multipliers[rhs_rows_idx + 1], dst_shifts[rhs_rows_idx + 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr[1] = (q7_t)res01;
+ }
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ dst += 2;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ q7_t *dst_ptr = &dst[0];
+
+ for (int32_t lhs_rows_idx = 0; lhs_rows_idx < lhs_rows; ++lhs_rows_idx)
+ {
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+ q31_t res00 = bias[rhs_rows - 1];
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value = rhs_ptr[0];
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multipliers[rhs_rows - 1], dst_shifts[rhs_rows - 1]);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ dst_ptr[0] = (q7_t)res00;
+ dst_ptr += rhs_rows;
+ }
+ }
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..d84bc18b
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q15.c
@@ -0,0 +1,145 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mult_q15.c
+ * Description: Q15 vector multiplication with variable output shifts
+ *
+ * $Date: 29. April 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+
+/**
+ * @brief Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ * @param[in] *pSrcA pointer to the first input vector
+ * @param[in] *pSrcB pointer to the second input vector
+ * @param[out] *pDst pointer to the output vector
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] blockSize number of samples in each vector
+ *
+ * Scaling and Overflow Behavior:
+ * \par
+ * The function uses saturating arithmetic.
+ * Results outside of the allowable Q15 range [0x8000 0x7FFF] will be saturated.
+ */
+
+void arm_nn_mult_q15(
+ q15_t * pSrcA,
+ q15_t * pSrcB,
+ q15_t * pDst,
+ const uint16_t out_shift,
+ uint32_t blockSize)
+{
+ uint32_t blkCnt; /* loop counters */
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+ q31_t inA1, inA2, inB1, inB2; /* temporary input variables */
+ q15_t out1, out2, out3, out4; /* temporary output variables */
+ q31_t mul1, mul2, mul3, mul4; /* temporary variables */
+
+ /* loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2U;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* read two samples at a time from sourceA */
+ inA1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcA);
+ /* read two samples at a time from sourceB */
+ inB1 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcB);
+ /* read two samples at a time from sourceA */
+ inA2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcA);
+ /* read two samples at a time from sourceB */
+ inB2 = arm_nn_read_q15x2_ia((const q15_t **)&pSrcB);
+
+ /* multiply mul = sourceA * sourceB */
+ mul1 = (q31_t) ((q15_t) (inA1 >> 16) * (q15_t) (inB1 >> 16));
+ mul2 = (q31_t) ((q15_t) inA1 * (q15_t) inB1);
+ mul3 = (q31_t) ((q15_t) (inA2 >> 16) * (q15_t) (inB2 >> 16));
+ mul4 = (q31_t) ((q15_t) inA2 * (q15_t) inB2);
+
+ /* saturate result to 16 bit */
+ out1 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul1 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out2 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul2 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out3 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul3 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+ out4 = (q15_t) __SSAT((q31_t) (mul4 + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift, 16);
+
+ /* store the result */
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out2, out1, 16);
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out4, out3, 16);
+
+#else
+
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out2, out1, 16);
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PKHBT(out4, out3, 16);
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN */
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4U;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Initialize blkCnt with number of samples */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #if defined (ARM_MATH_DSP) */
+
+
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the result in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t) __SSAT(((q31_t) ((q31_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 16);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..d99c42a3
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_mult_q7.c
@@ -0,0 +1,118 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_mult_q7.c
+ * Description: Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ *
+ * $Date: 29. April 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Q7 vector multiplication with variable output shifts
+ * @param[in] *pSrcA pointer to the first input vector
+ * @param[in] *pSrcB pointer to the second input vector
+ * @param[out] *pDst pointer to the output vector
+ * @param[in] out_shift amount of right-shift for output
+ * @param[in] blockSize number of samples in each vector
+ *
+ * Scaling and Overflow Behavior:
+ * \par
+ * The function uses saturating arithmetic.
+ * Results outside of the allowable Q7 range [0x80 0x7F] will be saturated.
+ */
+
+void arm_nn_mult_q7(
+ q7_t * pSrcA,
+ q7_t * pSrcB,
+ q7_t * pDst,
+ const uint16_t out_shift,
+ uint32_t blockSize)
+{
+ uint32_t blkCnt; /* loop counters */
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+ q7_t out1, out2, out3, out4; /* Temporary variables to store the product */
+
+ /* loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2U;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the results in temporary variables */
+ out1 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out2 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out3 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+ out4 = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+
+ /* Store the results of 4 inputs in the destination buffer in single cycle by packing */
+ *__SIMD32(pDst)++ = __PACKq7(out1, out2, out3, out4);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4U;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Initialize blkCnt with number of samples */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #if defined (ARM_MATH_DSP) */
+
+
+ while (blkCnt > 0U)
+ {
+ /* C = A * B */
+ /* Multiply the inputs and store the result in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q7_t) __SSAT(((q15_t) ((q15_t) (*pSrcA++) * (*pSrcB++) + NN_ROUND(out_shift)) >> out_shift), 8);
+
+ /* Decrement the blockSize loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..2551b189
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nn_vec_mat_mult_t_s8.c
@@ -0,0 +1,462 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nn_vec_mat_mult_t_s8
+ * Description: s8 vector by matrix (transposed) multiplication
+ *
+ * $Date: April 2, 2020
+ * $Revision: V.1.5.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup NNBasicMath
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 vector(lhs) by matrix (transposed) multiplication
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+arm_status arm_nn_vec_mat_mult_t_s8(const q7_t *lhs,
+ const q7_t *rhs,
+ const q31_t *bias,
+ q7_t *dst,
+ const int32_t lhs_offset,
+ const int32_t rhs_offset,
+ const int32_t dst_offset,
+ const int32_t dst_multiplier,
+ const int32_t dst_shift,
+ const int32_t rhs_cols,
+ const int32_t rhs_rows,
+ const int32_t activation_min,
+ const int32_t activation_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ const int16x8_t rhs_offset_vec = vdupq_n_s16((int16_t)rhs_offset);
+ const int16x8_t lhs_offset_vec = vdupq_n_s16((int16_t)lhs_offset);
+
+ int32_t row_loop_cnt = rhs_rows / 4;
+
+ for (int i_row_loop_cnt = 0; i_row_loop_cnt < row_loop_cnt; i_row_loop_cnt++)
+ {
+ int32_t acc1 = bias[0];
+ int32_t acc2 = bias[1];
+ int32_t acc3 = bias[2];
+ int32_t acc4 = bias[3];
+ bias += 4;
+
+ int32x4_t acc;
+ const int32_t col_loop_cnt = (rhs_cols + 7) / 8;
+
+ const int8_t *vec = lhs;
+ const int8_t *rhs_0 = rhs;
+ const int8_t *rhs_1 = rhs + rhs_cols;
+ const int8_t *rhs_2 = rhs + 2 * rhs_cols;
+ const int8_t *rhs_3 = rhs + 3 * rhs_cols;
+
+ uint32_t col_cnt = (uint32_t)rhs_cols;
+
+ for (int i = 0; i < col_loop_cnt; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q(col_cnt);
+ col_cnt -= 8;
+ const int16x8_t tmp_b = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(vec, p), lhs_offset_vec, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a0 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_0, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc1 = vmladavaq_p_s16(acc1, tmp_a0, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a1 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_1, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc2 = vmladavaq_p_s16(acc2, tmp_a1, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a2 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_2, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc3 = vmladavaq_p_s16(acc3, tmp_a2, tmp_b, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a3 = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(rhs_3, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc4 = vmladavaq_p_s16(acc4, tmp_a3, tmp_b, p);
+
+ vec += 8;
+ rhs_0 += 8;
+ rhs_1 += 8;
+ rhs_2 += 8;
+ rhs_3 += 8;
+ }
+ rhs += 4 * rhs_cols;
+
+ acc[0] = acc1;
+ acc[1] = acc2;
+ acc[2] = acc3;
+ acc[3] = acc4;
+
+ acc = arm_requantize_mve(acc, dst_multiplier, dst_shift);
+ acc = vaddq_s32(acc, vdupq_n_s32(dst_offset));
+ acc = vmaxq_s32(acc, vdupq_n_s32(activation_min));
+ acc = vminq_s32(acc, vdupq_n_s32(activation_max));
+
+ vstrbq_s32(dst, acc);
+ dst += 4;
+ }
+
+ row_loop_cnt = rhs_rows & 3;
+
+ for (int i_row_loop_cnt = 0; i_row_loop_cnt < row_loop_cnt;
+ i_row_loop_cnt++)
+ {
+ int32_t acc = *bias++;
+ const int32_t col_loop_cnt = (rhs_cols + 7) / 8;
+ const int8_t *vec = lhs;
+ const int8_t *kernel_cur = rhs;
+
+ uint32_t col_cnt = (uint32_t)rhs_cols;
+
+ for (int i = 0; i < col_loop_cnt; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q(col_cnt);
+ col_cnt -= 8;
+ const int16x8_t tmp_b = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(vec, p), lhs_offset_vec, p);
+
+ const int16x8_t tmp_a = vaddq_m_s16(vuninitializedq_s16(),
+ vldrbq_z_s16(kernel_cur, p), rhs_offset_vec, p);
+ acc = vmladavaq_p_s16(acc, tmp_a, tmp_b, p);
+ vec += 8;
+ kernel_cur += 8;
+ }
+ rhs += rhs_cols;
+
+ acc = arm_nn_requantize(acc, dst_multiplier, dst_shift);
+ acc += dst_offset;
+
+ acc = MAX(acc, activation_min);
+ acc = MIN(acc, activation_max);
+ *dst++ = (int8_t)(acc);
+ }
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ const int32_t off0 = rhs_cols - 4;
+ const int16_t lhs_offset_s16 = lhs_offset;
+ const int16_t rhs_offset_s16 = rhs_offset;
+
+ const uint32_t lhs_offset_s16x2 = __PKHBT(lhs_offset_s16, lhs_offset_s16, 16);
+ const uint32_t rhs_offset_s16x2 = __PKHBT(rhs_offset_s16, rhs_offset_s16, 16);
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+ q31_t res01 = *bias++;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3, val4, val5;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+
+ val2 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ // Read 4 x int8 values from the LHS vector
+ val1 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val1);
+ // Read 4 x int8 values from the RHS matrix
+ val4 = arm_nn_read_q7x4((const q7_t *)rhs_ptr + off0);
+ val1 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val1, 8));
+
+ // Perform the accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val2, res00);
+ val5 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val4);
+ res00 = __SMLAD(val1, val0, res00);
+ val4 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val4, 8));
+ res01 = __SMLAD(val3, val5, res01);
+ res01 = __SMLAD(val1, val4, res01);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ *dst++ = (q7_t)res00;
+ *dst++ = (q7_t)res01;
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+
+ int32_t rhs_cols_idx = 0;
+
+ q31_t val0, val1, val2, val3;
+ for (; rhs_cols_idx <= (rhs_cols - 16); rhs_cols_idx += 16)
+ {
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+
+ val0 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&rhs_ptr);
+ val1 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, val0);
+ val2 = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t **)&lhs_ptr);
+ val0 = __SXTAB16(rhs_offset_s16x2, __ROR(val0, 8));
+ val3 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, val2);
+ val2 = __SXTAB16(lhs_offset_s16x2, __ROR(val2, 8));
+
+ // Partial accumulations
+ res00 = __SMLAD(val3, val1, res00);
+ res00 = __SMLAD(val2, val0, res00);
+ }
+
+ for (; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ *dst = (q7_t)res00;
+ }
+
+#else
+
+ for (int32_t rhs_rows_idx = 0; rhs_rows_idx <= (rhs_rows - 2); rhs_rows_idx += 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+ q31_t res01 = *bias++;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t rhs_value1 = rhs_ptr[rhs_cols] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+ res01 += lhs_value * rhs_value1;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+ res01 = arm_nn_requantize(res01, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+ res01 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+ res01 = MAX(res01, activation_min);
+ res01 = MIN(res01, activation_max);
+
+ *dst++ = (q7_t)res00;
+ *dst++ = (q7_t)res01;
+
+ rhs += 2 * rhs_cols;
+ }
+
+ if (rhs_rows % 2)
+ {
+ const q7_t *lhs_ptr = &lhs[0];
+ const q7_t *rhs_ptr = &rhs[0];
+
+ q31_t res00 = *bias++;
+
+ for (int32_t rhs_cols_idx = 0; rhs_cols_idx < rhs_cols; ++rhs_cols_idx)
+ {
+ q31_t rhs_value0 = rhs_ptr[0] + rhs_offset;
+ q31_t lhs_value = lhs_ptr[0] + lhs_offset;
+
+ res00 += lhs_value * rhs_value0;
+
+ ++rhs_ptr;
+ ++lhs_ptr;
+ }
+
+ // Quantize down
+ res00 = arm_nn_requantize(res00, dst_multiplier, dst_shift);
+
+ // Add offset
+ res00 += dst_offset;
+
+ // Clamp the result
+ res00 = MAX(res00, activation_min);
+ res00 = MIN(res00, activation_max);
+
+ *dst = (q7_t)res00;
+ }
+#endif
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of NNBasicMath group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c
new file mode 100644
index 00000000..57f97f68
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_nntables.c
@@ -0,0 +1,297 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_nntables.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @brief tables for various activation functions
+ *
+ * This file include the declaration of common tables.
+ * Most of them are used for activation functions
+ *
+ * Assumption:
+ * Unified table: input is 3.x format, i.e, range of [-8, 8)
+ * sigmoid(8) = 0.9996646498695336
+ * tanh(8) = 0.9999997749296758
+ * The accuracy here should be good enough
+ *
+ * 2-stage HL table:
+ *
+ * The entire input range is divided into two parts:
+ *
+ * Low range table: 0x000x xxxx or 0x111x xxxx
+ * table entry will be the binary number excluding the first
+ * two digits, i.e., 0x0x xxxx or 0x1x xxxx
+ *
+ *
+ *
+ * High range table 0x0010 0000 -- 0x0111 1111
+ * 0x1000 0000 -- 0x1101 1111
+ *
+ * For positive numbers, table entry will be
+ * 0x0010 0000 -- 0x0111 1111 minus 0x0010 0000
+ * i.e., 0x0000 0000 - 0x0101 11111
+ *
+ * same thing for the negative numbers, table entry will be
+ * 0x1000 0000 -- 0x1101 1111 minux 0x0010 0000
+ * i.e., 0x0110 0000 - 0x1011 1111
+ */
+
+const q7_t sigmoidTable_q7[256] = {
+ 0x40, 0x42, 0x44, 0x46, 0x48, 0x4a, 0x4c, 0x4e,
+ 0x50, 0x52, 0x53, 0x55, 0x57, 0x59, 0x5a, 0x5c,
+ 0x5e, 0x5f, 0x61, 0x62, 0x63, 0x65, 0x66, 0x67,
+ 0x69, 0x6a, 0x6b, 0x6c, 0x6d, 0x6e, 0x6f, 0x70,
+ 0x71, 0x72, 0x72, 0x73, 0x74, 0x74, 0x75, 0x76,
+ 0x76, 0x77, 0x77, 0x78, 0x78, 0x79, 0x79, 0x7a,
+ 0x7a, 0x7a, 0x7b, 0x7b, 0x7b, 0x7c, 0x7c, 0x7c,
+ 0x7c, 0x7c, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7d, 0x7e,
+ 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7e, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
+ 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01,
+ 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01, 0x01,
+ 0x01, 0x01, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02, 0x02,
+ 0x02, 0x02, 0x03, 0x03, 0x03, 0x03, 0x03, 0x04,
+ 0x04, 0x04, 0x04, 0x04, 0x05, 0x05, 0x05, 0x06,
+ 0x06, 0x06, 0x07, 0x07, 0x08, 0x08, 0x09, 0x09,
+ 0x0a, 0x0a, 0x0b, 0x0c, 0x0c, 0x0d, 0x0e, 0x0e,
+ 0x0f, 0x10, 0x11, 0x12, 0x13, 0x14, 0x15, 0x16,
+ 0x17, 0x19, 0x1a, 0x1b, 0x1d, 0x1e, 0x1f, 0x21,
+ 0x22, 0x24, 0x26, 0x27, 0x29, 0x2b, 0x2d, 0x2e,
+ 0x30, 0x32, 0x34, 0x36, 0x38, 0x3a, 0x3c, 0x3e,
+};
+
+const q15_t sigmoidTable_q15[256] = {
+ 0x4000, 0x4200, 0x43ff, 0x45fc, 0x47f5, 0x49eb, 0x4bdc, 0x4dc8,
+ 0x4fad, 0x518a, 0x5360, 0x552c, 0x56ef, 0x58a8, 0x5a57, 0x5bfb,
+ 0x5d93, 0x5f20, 0x60a1, 0x6216, 0x637f, 0x64db, 0x662b, 0x676f,
+ 0x68a6, 0x69d2, 0x6af1, 0x6c05, 0x6d0d, 0x6e09, 0x6efb, 0x6fe2,
+ 0x70be, 0x7190, 0x7258, 0x7316, 0x73cc, 0x7478, 0x751b, 0x75b7,
+ 0x764a, 0x76d6, 0x775b, 0x77d8, 0x784f, 0x78c0, 0x792a, 0x798f,
+ 0x79ee, 0x7a48, 0x7a9d, 0x7aed, 0x7b39, 0x7b80, 0x7bc4, 0x7c03,
+ 0x7c3f, 0x7c78, 0x7cad, 0x7ce0, 0x7d0f, 0x7d3c, 0x7d66, 0x7d8d,
+ 0x7db3, 0x7dd6, 0x7df7, 0x7e16, 0x7e33, 0x7e4f, 0x7e69, 0x7e81,
+ 0x7e98, 0x7eae, 0x7ec2, 0x7ed5, 0x7ee7, 0x7ef8, 0x7f08, 0x7f17,
+ 0x7f25, 0x7f32, 0x7f3e, 0x7f4a, 0x7f55, 0x7f5f, 0x7f69, 0x7f72,
+ 0x7f7b, 0x7f83, 0x7f8a, 0x7f91, 0x7f98, 0x7f9e, 0x7fa4, 0x7faa,
+ 0x7faf, 0x7fb4, 0x7fb8, 0x7fbd, 0x7fc1, 0x7fc5, 0x7fc8, 0x7fcc,
+ 0x7fcf, 0x7fd2, 0x7fd5, 0x7fd7, 0x7fda, 0x7fdc, 0x7fde, 0x7fe0,
+ 0x7fe2, 0x7fe4, 0x7fe6, 0x7fe7, 0x7fe9, 0x7fea, 0x7feb, 0x7fed,
+ 0x7fee, 0x7fef, 0x7ff0, 0x7ff1, 0x7ff2, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff4,
+ 0x000b, 0x000c, 0x000c, 0x000d, 0x000e, 0x000f, 0x0010, 0x0011,
+ 0x0012, 0x0013, 0x0015, 0x0016, 0x0017, 0x0019, 0x001a, 0x001c,
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+ 0x0031, 0x0034, 0x0038, 0x003b, 0x003f, 0x0043, 0x0048, 0x004c,
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+ 0x0085, 0x008e, 0x0097, 0x00a1, 0x00ab, 0x00b6, 0x00c2, 0x00ce,
+ 0x00db, 0x00e9, 0x00f8, 0x0108, 0x0119, 0x012b, 0x013e, 0x0152,
+ 0x0168, 0x017f, 0x0197, 0x01b1, 0x01cd, 0x01ea, 0x0209, 0x022a,
+ 0x024d, 0x0273, 0x029a, 0x02c4, 0x02f1, 0x0320, 0x0353, 0x0388,
+ 0x03c1, 0x03fd, 0x043c, 0x0480, 0x04c7, 0x0513, 0x0563, 0x05b8,
+ 0x0612, 0x0671, 0x06d6, 0x0740, 0x07b1, 0x0828, 0x08a5, 0x092a,
+ 0x09b6, 0x0a49, 0x0ae5, 0x0b88, 0x0c34, 0x0cea, 0x0da8, 0x0e70,
+ 0x0f42, 0x101e, 0x1105, 0x11f7, 0x12f3, 0x13fb, 0x150f, 0x162e,
+ 0x175a, 0x1891, 0x19d5, 0x1b25, 0x1c81, 0x1dea, 0x1f5f, 0x20e0,
+ 0x226d, 0x2405, 0x25a9, 0x2758, 0x2911, 0x2ad4, 0x2ca0, 0x2e76,
+ 0x3053, 0x3238, 0x3424, 0x3615, 0x380b, 0x3a04, 0x3c01, 0x3e00,
+};
+
+const q15_t sigmoidLTable_q15[128] = {
+ 0x4000, 0x4100, 0x4200, 0x42ff, 0x43ff, 0x44fd, 0x45fc, 0x46f9,
+ 0x47f5, 0x48f1, 0x49eb, 0x4ae5, 0x4bdc, 0x4cd3, 0x4dc8, 0x4ebb,
+ 0x4fad, 0x509c, 0x518a, 0x5276, 0x5360, 0x5447, 0x552c, 0x560f,
+ 0x56ef, 0x57cd, 0x58a8, 0x5981, 0x5a57, 0x5b2a, 0x5bfb, 0x5cc9,
+ 0x5d93, 0x5e5b, 0x5f20, 0x5fe2, 0x60a1, 0x615d, 0x6216, 0x62cc,
+ 0x637f, 0x642e, 0x64db, 0x6584, 0x662b, 0x66ce, 0x676f, 0x680c,
+ 0x68a6, 0x693d, 0x69d2, 0x6a63, 0x6af1, 0x6b7c, 0x6c05, 0x6c8a,
+ 0x6d0d, 0x6d8d, 0x6e09, 0x6e84, 0x6efb, 0x6f70, 0x6fe2, 0x7051,
+ 0x0f42, 0x0faf, 0x101e, 0x1090, 0x1105, 0x117c, 0x11f7, 0x1273,
+ 0x12f3, 0x1376, 0x13fb, 0x1484, 0x150f, 0x159d, 0x162e, 0x16c3,
+ 0x175a, 0x17f4, 0x1891, 0x1932, 0x19d5, 0x1a7c, 0x1b25, 0x1bd2,
+ 0x1c81, 0x1d34, 0x1dea, 0x1ea3, 0x1f5f, 0x201e, 0x20e0, 0x21a5,
+ 0x226d, 0x2337, 0x2405, 0x24d6, 0x25a9, 0x267f, 0x2758, 0x2833,
+ 0x2911, 0x29f1, 0x2ad4, 0x2bb9, 0x2ca0, 0x2d8a, 0x2e76, 0x2f64,
+ 0x3053, 0x3145, 0x3238, 0x332d, 0x3424, 0x351b, 0x3615, 0x370f,
+ 0x380b, 0x3907, 0x3a04, 0x3b03, 0x3c01, 0x3d01, 0x3e00, 0x3f00,
+};
+
+const q15_t sigmoidHTable_q15[192] = {
+ 0x70be, 0x7190, 0x7258, 0x7316, 0x73cc, 0x7478, 0x751b, 0x75b7,
+ 0x764a, 0x76d6, 0x775b, 0x77d8, 0x784f, 0x78c0, 0x792a, 0x798f,
+ 0x79ee, 0x7a48, 0x7a9d, 0x7aed, 0x7b39, 0x7b80, 0x7bc4, 0x7c03,
+ 0x7c3f, 0x7c78, 0x7cad, 0x7ce0, 0x7d0f, 0x7d3c, 0x7d66, 0x7d8d,
+ 0x7db3, 0x7dd6, 0x7df7, 0x7e16, 0x7e33, 0x7e4f, 0x7e69, 0x7e81,
+ 0x7e98, 0x7eae, 0x7ec2, 0x7ed5, 0x7ee7, 0x7ef8, 0x7f08, 0x7f17,
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+ 0x7faf, 0x7fb4, 0x7fb8, 0x7fbd, 0x7fc1, 0x7fc5, 0x7fc8, 0x7fcc,
+ 0x7fcf, 0x7fd2, 0x7fd5, 0x7fd7, 0x7fda, 0x7fdc, 0x7fde, 0x7fe0,
+ 0x7fe2, 0x7fe4, 0x7fe6, 0x7fe7, 0x7fe9, 0x7fea, 0x7feb, 0x7fed,
+ 0x7fee, 0x7fef, 0x7ff0, 0x7ff1, 0x7ff2, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff4,
+ 0x000b, 0x000c, 0x000c, 0x000d, 0x000e, 0x000f, 0x0010, 0x0011,
+ 0x0012, 0x0013, 0x0015, 0x0016, 0x0017, 0x0019, 0x001a, 0x001c,
+ 0x001e, 0x0020, 0x0022, 0x0024, 0x0026, 0x0029, 0x002b, 0x002e,
+ 0x0031, 0x0034, 0x0038, 0x003b, 0x003f, 0x0043, 0x0048, 0x004c,
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+ 0x00db, 0x00e9, 0x00f8, 0x0108, 0x0119, 0x012b, 0x013e, 0x0152,
+ 0x0168, 0x017f, 0x0197, 0x01b1, 0x01cd, 0x01ea, 0x0209, 0x022a,
+ 0x024d, 0x0273, 0x029a, 0x02c4, 0x02f1, 0x0320, 0x0353, 0x0388,
+ 0x03c1, 0x03fd, 0x043c, 0x0480, 0x04c7, 0x0513, 0x0563, 0x05b8,
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+};
+
+const q7_t tanhTable_q7[256] = {
+ 0x00, 0x08, 0x10, 0x18, 0x1f, 0x27, 0x2e, 0x35,
+ 0x3b, 0x41, 0x47, 0x4c, 0x51, 0x56, 0x5a, 0x5e,
+ 0x61, 0x65, 0x68, 0x6a, 0x6d, 0x6f, 0x71, 0x72,
+ 0x74, 0x75, 0x76, 0x78, 0x78, 0x79, 0x7a, 0x7b,
+ 0x7b, 0x7c, 0x7c, 0x7d, 0x7d, 0x7e, 0x7e, 0x7e,
+ 0x7e, 0x7e, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f, 0x7f,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80,
+ 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x80, 0x81,
+ 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x81, 0x82,
+ 0x82, 0x82, 0x82, 0x82, 0x83, 0x83, 0x84, 0x84,
+ 0x85, 0x85, 0x86, 0x87, 0x88, 0x88, 0x8a, 0x8b,
+ 0x8c, 0x8e, 0x8f, 0x91, 0x93, 0x96, 0x98, 0x9b,
+ 0x9f, 0xa2, 0xa6, 0xaa, 0xaf, 0xb4, 0xb9, 0xbf,
+ 0xc5, 0xcb, 0xd2, 0xd9, 0xe1, 0xe8, 0xf0, 0xf8,
+};
+
+const q15_t tanhTable_q15[256] = {
+ 0x0000, 0x07fd, 0x0feb, 0x17b9, 0x1f59, 0x26bf, 0x2ddf, 0x34ae,
+ 0x3b27, 0x4142, 0x46fd, 0x4c56, 0x514d, 0x55e2, 0x5a1a, 0x5df6,
+ 0x617c, 0x64b0, 0x6797, 0x6a37, 0x6c95, 0x6eb5, 0x709e, 0x7254,
+ 0x73dc, 0x753a, 0x7672, 0x7788, 0x787f, 0x795b, 0x7a1e, 0x7acb,
+ 0x7b65, 0x7bee, 0x7c66, 0x7cd1, 0x7d30, 0x7d84, 0x7dce, 0x7e0f,
+ 0x7e49, 0x7e7d, 0x7eaa, 0x7ed2, 0x7ef5, 0x7f14, 0x7f30, 0x7f48,
+ 0x7f5e, 0x7f71, 0x7f82, 0x7f91, 0x7f9e, 0x7fa9, 0x7fb3, 0x7fbc,
+ 0x7fc4, 0x7fcb, 0x7fd1, 0x7fd7, 0x7fdc, 0x7fe0, 0x7fe4, 0x7fe7,
+ 0x7fea, 0x7fed, 0x7fef, 0x7ff1, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff6, 0x7ff7,
+ 0x7ff8, 0x7ff9, 0x7ffa, 0x7ffa, 0x7ffb, 0x7ffc, 0x7ffc, 0x7ffd,
+ 0x7ffd, 0x7ffd, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001,
+ 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8003,
+ 0x8003, 0x8003, 0x8004, 0x8004, 0x8005, 0x8006, 0x8006, 0x8007,
+ 0x8008, 0x8009, 0x800a, 0x800c, 0x800d, 0x800f, 0x8011, 0x8013,
+ 0x8016, 0x8019, 0x801c, 0x8020, 0x8024, 0x8029, 0x802f, 0x8035,
+ 0x803c, 0x8044, 0x804d, 0x8057, 0x8062, 0x806f, 0x807e, 0x808f,
+ 0x80a2, 0x80b8, 0x80d0, 0x80ec, 0x810b, 0x812e, 0x8156, 0x8183,
+ 0x81b7, 0x81f1, 0x8232, 0x827c, 0x82d0, 0x832f, 0x839a, 0x8412,
+ 0x849b, 0x8535, 0x85e2, 0x86a5, 0x8781, 0x8878, 0x898e, 0x8ac6,
+ 0x8c24, 0x8dac, 0x8f62, 0x914b, 0x936b, 0x95c9, 0x9869, 0x9b50,
+ 0x9e84, 0xa20a, 0xa5e6, 0xaa1e, 0xaeb3, 0xb3aa, 0xb903, 0xbebe,
+ 0xc4d9, 0xcb52, 0xd221, 0xd941, 0xe0a7, 0xe847, 0xf015, 0xf803,
+};
+
+const q15_t tanhLTable_q15[128] = {
+ 0x0000, 0x0400, 0x07fd, 0x0bf7, 0x0feb, 0x13d7, 0x17b9, 0x1b90,
+ 0x1f59, 0x2314, 0x26bf, 0x2a58, 0x2ddf, 0x3151, 0x34ae, 0x37f6,
+ 0x3b27, 0x3e40, 0x4142, 0x442c, 0x46fd, 0x49b6, 0x4c56, 0x4edd,
+ 0x514d, 0x53a3, 0x55e2, 0x580a, 0x5a1a, 0x5c13, 0x5df6, 0x5fc4,
+ 0x617c, 0x6320, 0x64b0, 0x662d, 0x6797, 0x68f0, 0x6a37, 0x6b6e,
+ 0x6c95, 0x6dac, 0x6eb5, 0x6fb0, 0x709e, 0x717f, 0x7254, 0x731e,
+ 0x73dc, 0x7490, 0x753a, 0x75da, 0x7672, 0x7701, 0x7788, 0x7807,
+ 0x787f, 0x78f0, 0x795b, 0x79bf, 0x7a1e, 0x7a77, 0x7acb, 0x7b1b,
+ 0x849b, 0x84e5, 0x8535, 0x8589, 0x85e2, 0x8641, 0x86a5, 0x8710,
+ 0x8781, 0x87f9, 0x8878, 0x88ff, 0x898e, 0x8a26, 0x8ac6, 0x8b70,
+ 0x8c24, 0x8ce2, 0x8dac, 0x8e81, 0x8f62, 0x9050, 0x914b, 0x9254,
+ 0x936b, 0x9492, 0x95c9, 0x9710, 0x9869, 0x99d3, 0x9b50, 0x9ce0,
+ 0x9e84, 0xa03c, 0xa20a, 0xa3ed, 0xa5e6, 0xa7f6, 0xaa1e, 0xac5d,
+ 0xaeb3, 0xb123, 0xb3aa, 0xb64a, 0xb903, 0xbbd4, 0xbebe, 0xc1c0,
+ 0xc4d9, 0xc80a, 0xcb52, 0xceaf, 0xd221, 0xd5a8, 0xd941, 0xdcec,
+ 0xe0a7, 0xe470, 0xe847, 0xec29, 0xf015, 0xf409, 0xf803, 0xfc00,
+};
+
+const q15_t tanhHTable_q15[192] = {
+ 0x7b65, 0x7bee, 0x7c66, 0x7cd1, 0x7d30, 0x7d84, 0x7dce, 0x7e0f,
+ 0x7e49, 0x7e7d, 0x7eaa, 0x7ed2, 0x7ef5, 0x7f14, 0x7f30, 0x7f48,
+ 0x7f5e, 0x7f71, 0x7f82, 0x7f91, 0x7f9e, 0x7fa9, 0x7fb3, 0x7fbc,
+ 0x7fc4, 0x7fcb, 0x7fd1, 0x7fd7, 0x7fdc, 0x7fe0, 0x7fe4, 0x7fe7,
+ 0x7fea, 0x7fed, 0x7fef, 0x7ff1, 0x7ff3, 0x7ff4, 0x7ff6, 0x7ff7,
+ 0x7ff8, 0x7ff9, 0x7ffa, 0x7ffa, 0x7ffb, 0x7ffc, 0x7ffc, 0x7ffd,
+ 0x7ffd, 0x7ffd, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7ffe, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff, 0x7fff,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000, 0x8000,
+ 0x8000, 0x8000, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8001,
+ 0x8001, 0x8001, 0x8001, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8002, 0x8003,
+ 0x8003, 0x8003, 0x8004, 0x8004, 0x8005, 0x8006, 0x8006, 0x8007,
+ 0x8008, 0x8009, 0x800a, 0x800c, 0x800d, 0x800f, 0x8011, 0x8013,
+ 0x8016, 0x8019, 0x801c, 0x8020, 0x8024, 0x8029, 0x802f, 0x8035,
+ 0x803c, 0x8044, 0x804d, 0x8057, 0x8062, 0x806f, 0x807e, 0x808f,
+ 0x80a2, 0x80b8, 0x80d0, 0x80ec, 0x810b, 0x812e, 0x8156, 0x8183,
+ 0x81b7, 0x81f1, 0x8232, 0x827c, 0x82d0, 0x832f, 0x839a, 0x8412,
+};
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c
new file mode 100644
index 00000000..5cdac6ce
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_no_shift.c
@@ -0,0 +1,122 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_no_shift.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector without left-shift
+ * @param[in] *pSrc points to the Q7 input vector
+ * @param[out] *pDst points to the Q15 output vector
+ * @param[in] blockSize length of the input vector
+ *
+ * \par Description:
+ *
+ * The equation used for the conversion process is:
+ *
+ *
+ * pDst[n] = (q15_t) pSrc[n]; 0 <= n < blockSize.
+ *
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_no_shift(const q7_t * pSrc, q15_t * pDst, uint32_t blockSize)
+{
+ const q7_t *pIn = pSrc;
+ uint32_t blkCnt;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ q31_t in;
+ q31_t in1, in2;
+ q31_t out1, out2;
+
+ /*loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ in = arm_nn_read_q7x4_ia(&pIn);
+
+ /* rotatate in by 8 and extend two q7_t values to q15_t values */
+ in1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)in, 8));
+
+ /* extend remaining two q7_t values to q15_t values */
+ in2 = __SXTB16(in);
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ out2 = (int32_t)__PKHTB(in1, in2, 16);
+ out1 = (int32_t)__PKHBT(in2, in1, 16);
+#else
+ out1 = (int32_t)__PKHTB(in1, in2, 16);
+ out2 = (int32_t)__PKHBT(in2, in1, 16);
+#endif
+ write_q15x2_ia(&pDst, out1);
+ write_q15x2_ia(&pDst, out2);
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4u;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Loop over blockSize number of values */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY */
+
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t)*pIn++;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
new file mode 100644
index 00000000..8128aaa2
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
@@ -0,0 +1,144 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_reordered_no_shift.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to reordered Q15 vector without left-shift
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to reordered Q15 vector without left-shift
+ * @param[in] *pSrc points to the Q7 input vector
+ * @param[out] *pDst points to the Q15 output vector
+ * @param[in] blockSize length of the input vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * This function does the q7 to q15 expansion with re-ordering
+ *
+ *
+ * | A1 | A2 | A3 | A4 |
+ *
+ * 0 7 8 15 16 23 24 31
+ *
+ *
+ * is converted into:
+ *
+ *
+ * | A1 | A3 | and | A2 | A4 |
+ *
+ * 0 15 16 31 0 15 16 31
+ *
+ *
+ *
+ * This looks strange but is natural considering how sign-extension is done at
+ * assembly level.
+ *
+ * The expansion of other other oprand will follow the same rule so that the end
+ * results are the same.
+ *
+ * The tail (i.e., last (N % 4) elements) will still be in original order.
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(const q7_t * pSrc, q15_t * pDst, uint32_t blockSize)
+{
+ const q7_t *pIn = pSrc; /* Src pointer */
+ uint32_t blkCnt; /* loop counter */
+
+#ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY
+ q31_t in;
+ q31_t in1, in2;
+
+ /* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
+
+ /*loop Unrolling */
+ blkCnt = blockSize >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time.
+ ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* C = (q15_t) A << 8 */
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in = arm_nn_read_q7x4_ia(&pIn);
+
+ /* rotatate in by 8 and extend two q7_t values to q15_t values */
+ in1 = __SXTB16(__ROR((uint32_t)in, 8));
+
+ /* extend remainig two q7_t values to q15_t values */
+ in2 = __SXTB16(in);
+
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+ *__SIMD32(pDst)++ = in2;
+ *__SIMD32(pDst)++ = in1;
+#else
+ *__SIMD32(pDst)++ = in1;
+ *__SIMD32(pDst)++ = in2;
+#endif
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+ /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.
+ ** No loop unrolling is used. */
+ blkCnt = blockSize % 0x4u;
+
+#else
+
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+
+ /* Loop over blockSize number of values */
+ blkCnt = blockSize;
+
+#endif /* #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY */
+
+ while (blkCnt > 0u)
+ {
+ /* C = (q15_t) A << 8 */
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ *pDst++ = (q15_t) * pIn++;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ blkCnt--;
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of q7_to_x group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
new file mode 100644
index 00000000..34e13ca1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
@@ -0,0 +1,100 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_reordered_with_offset.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to a reordered Q15 vector with an added offset. The re-ordering
+ * is a signature of sign extension intrinsic(DSP extension).
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.2.0.3
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * @brief Converts the elements of the Q7 vector to a reordered Q15 vector with an added offset.
+ *
+ * @note Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_reordered_with_offset(const q7_t *src, q15_t *dst, uint32_t block_size, q15_t offset)
+{
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP)
+ uint32_t block_cnt;
+ /* Run the below code for cores that support SIMD instructions */
+ q31_t in_q7x4;
+ q31_t out_q15x2_1;
+ q31_t out_q15x2_2;
+
+ /*loop unrolling */
+ block_cnt = block_size >> 2u;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ const q31_t offset_q15x2 = (q31_t)__PKHBT(offset, offset, 16);
+ while (block_cnt > 0u)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ /* Extract and sign extend each of the four q7 values to q15 */
+ out_q15x2_1 = __SXTAB16(offset_q15x2, __ROR((uint32_t)in_q7x4, 8));
+ out_q15x2_2 = __SXTAB16(offset_q15x2, in_q7x4);
+
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_2);
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_1);
+
+ block_cnt--;
+ }
+ /* Handle left over samples */
+ block_cnt = block_size % 0x4u;
+
+ while (block_cnt > 0u)
+ {
+ *dst++ = (q15_t)*src++ + offset;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ block_cnt--;
+ }
+#else
+ (void)src;
+ (void)dst;
+ (void)block_size;
+ (void)offset;
+ /* Not available */
+#endif
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c
new file mode 100644
index 00000000..4b69f556
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/NNSupportFunctions/arm_q7_to_q15_with_offset.c
@@ -0,0 +1,117 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in_q7x4 compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in_q7x4 writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_q7_to_q15_with_offset.c
+ * Description: Converts the elements of the Q7 vector to Q15 vector with an added offset
+ *
+ * $Date: March 3, 2020
+ * $Revision: V.2.0.2
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupSupport
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup nndata_convert
+ * @{
+ */
+
+void arm_q7_to_q15_with_offset(const q7_t *src,
+ q15_t *dst,
+ uint32_t block_size,
+ q15_t offset)
+{
+ int block_cnt;
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+ int16x8_t source;
+ const int16x8_t source_offset = vdupq_n_s16(offset);
+ block_cnt = block_size / 8;
+
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ source = vldrbq_s16(src);
+ source = vaddq_s16(source, source_offset);
+ vstrhq_s16(dst, source);
+ dst += 8;
+ src += 8;
+ block_cnt--;
+ }
+
+ block_cnt = block_size & 0x7;
+
+#elif defined(ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the below code for cores that support SIMD instructions */
+ q31_t in_q7x4;
+ q31_t in_q15x2_1;
+ q31_t in_q15x2_2;
+ q31_t out_q15x2_1;
+ q31_t out_q15x2_2;
+
+ /*loop unrolling */
+ block_cnt = block_size >> 2;
+
+ /* First part of the processing with loop unrolling. Compute 4 outputs at a time. */
+ const q31_t offset_q15x2 = __PKHBT(offset, offset, 16);
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ /* convert from q7 to q15 and then store the results in the destination buffer */
+ in_q7x4 = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ /* Extract and sign extend each of the four q7 values to q15 */
+ in_q15x2_1 = __SXTAB16(offset_q15x2, __ROR(in_q7x4, 8));
+ in_q15x2_2 = __SXTAB16(offset_q15x2, in_q7x4);
+
+ out_q15x2_2 = __PKHTB(in_q15x2_1, in_q15x2_2, 16);
+ out_q15x2_1 = __PKHBT(in_q15x2_2, in_q15x2_1, 16);
+
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_1);
+ write_q15x2_ia(&dst, out_q15x2_2);
+
+ block_cnt--;
+ }
+ /* Handle left over samples */
+ block_cnt = block_size % 0x4;
+
+#else
+ /* Run the below code for Cortex-M0 */
+ /* Loop over block_size number of values */
+ block_cnt = block_size;
+#endif
+
+ while (block_cnt > 0)
+ {
+ *dst++ = (q15_t)*src++ + offset;
+
+ /* Decrement the loop counter */
+ block_cnt--;
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of nndata_convert group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..fbcfdf6c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_avgpool_s8.c
@@ -0,0 +1,361 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_avgpool_s8.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: May 29,2020
+ * $Revision: V.2.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP) && !defined (ARM_MATH_MVEI)
+
+static void buffer_scale_back_q15_to_q7_and_clamp(q15_t *buffer, q7_t *target, uint16_t length,
+ uint16_t count,const int act_min, const int act_max)
+{
+ int i;
+ int sum;
+
+ for (i = 0; i < length; i++)
+ {
+ sum = buffer[i] > 0 ? (buffer[i] + count / 2) / count : (buffer[i] - count / 2) / count;
+
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ target[i] = (q7_t) (sum);
+ }
+}
+#endif
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * s8 average pooling function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+
+arm_status arm_avgpool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ (void)ctx;
+ const int32_t dim_src_height = input_dims->h;
+ const int32_t dim_src_width = input_dims->w;
+ const int32_t dim_dst_height = output_dims->h;
+ const int32_t dim_dst_width = output_dims->w;
+ const int32_t stride_height = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_width = pool_params->stride.w;
+ const int32_t dim_kernel_height = filter_dims->h;
+ const int32_t dim_kernel_width = filter_dims->w;
+ const int32_t padding_height = pool_params->padding.h;
+ const int32_t padding_width = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t ch_src = input_dims->c;
+
+ int32_t i_x, i_y;
+ int32_t k_x, k_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+
+ int32_t k_y_start,k_y_end;
+ int32_t k_x_start,k_x_end;
+ int32_t chCnt;
+ const int8_t *pTmp, *pTmpInner;
+ int8_t *pDst;
+
+ k_y_start = MAX(0, i_y * stride_height - padding_height);
+ k_y_end = MIN(i_y * stride_height - padding_height + dim_kernel_height,dim_src_height);
+
+ k_x_start = MAX(0,i_x * stride_width - padding_width);
+ k_x_end = MIN(i_x * stride_width - padding_width + dim_kernel_width, dim_src_width);
+
+
+ pTmp = src;
+ pDst = &dst[ch_src * (i_x + i_y * dim_dst_width)];
+
+ chCnt = ch_src >> 4;
+ while(chCnt > 0)
+ {
+ int32x4_t sumV1,sumV2,sumV3,sumV4;
+
+ int8x16_t tempV;
+ int16x8_t tempVLO, tempVHI;
+ int32x4_t tempVLOLO, tempVLOHI, tempVHILO, tempVHIHI;
+ int32_t count = 0;
+
+ sumV1 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV2 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV3 = vdupq_n_s32(0);
+ sumV4 = vdupq_n_s32(0);
+
+ for (k_y = k_y_start; k_y < k_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = k_x_start; k_x < k_x_end; k_x++)
+ {
+ pTmpInner = pTmp + (ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width));
+ tempV = vldrbq_s8 (pTmpInner);
+
+ tempVLO = vmovlbq_s8(tempV);
+ tempVHI = vmovltq_s8(tempV);
+
+ tempVLOLO = vmovlbq_s16(tempVLO);
+ tempVLOHI = vmovltq_s16(tempVLO);
+
+ tempVHILO = vmovlbq_s16(tempVHI);
+ tempVHIHI = vmovltq_s16(tempVHI);
+
+ sumV1 = vaddq_s32(sumV1,tempVLOLO);
+ sumV2 = vaddq_s32(sumV2,tempVLOHI);
+ sumV3 = vaddq_s32(sumV3,tempVHILO);
+ sumV4 = vaddq_s32(sumV4,tempVHIHI);
+
+ count++;
+ }
+ }
+
+
+ sumV1[0] = sumV1[0] > 0 ? (sumV1[0] + count / 2) / count : (sumV1[0] - count / 2) / count;
+ sumV1[1] = sumV1[1] > 0 ? (sumV1[1] + count / 2) / count : (sumV1[1] - count / 2) / count;
+ sumV1[2] = sumV1[2] > 0 ? (sumV1[2] + count / 2) / count : (sumV1[2] - count / 2) / count;
+ sumV1[3] = sumV1[3] > 0 ? (sumV1[3] + count / 2) / count : (sumV1[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV2[0] = sumV2[0] > 0 ? (sumV2[0] + count / 2) / count : (sumV2[0] - count / 2) / count;
+ sumV2[1] = sumV2[1] > 0 ? (sumV2[1] + count / 2) / count : (sumV2[1] - count / 2) / count;
+ sumV2[2] = sumV2[2] > 0 ? (sumV2[2] + count / 2) / count : (sumV2[2] - count / 2) / count;
+ sumV2[3] = sumV2[3] > 0 ? (sumV2[3] + count / 2) / count : (sumV2[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV3[0] = sumV3[0] > 0 ? (sumV3[0] + count / 2) / count : (sumV3[0] - count / 2) / count;
+ sumV3[1] = sumV3[1] > 0 ? (sumV3[1] + count / 2) / count : (sumV3[1] - count / 2) / count;
+ sumV3[2] = sumV3[2] > 0 ? (sumV3[2] + count / 2) / count : (sumV3[2] - count / 2) / count;
+ sumV3[3] = sumV3[3] > 0 ? (sumV3[3] + count / 2) / count : (sumV3[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV4[0] = sumV4[0] > 0 ? (sumV4[0] + count / 2) / count : (sumV4[0] - count / 2) / count;
+ sumV4[1] = sumV4[1] > 0 ? (sumV4[1] + count / 2) / count : (sumV4[1] - count / 2) / count;
+ sumV4[2] = sumV4[2] > 0 ? (sumV4[2] + count / 2) / count : (sumV4[2] - count / 2) / count;
+ sumV4[3] = sumV4[3] > 0 ? (sumV4[3] + count / 2) / count : (sumV4[3] - count / 2) / count;
+
+ sumV1 = vmaxq_s32(sumV1, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV1 = vminq_s32(sumV1, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV2 = vmaxq_s32(sumV2, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV2 = vminq_s32(sumV2, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV3 = vmaxq_s32(sumV3, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV3 = vminq_s32(sumV3, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ sumV4 = vmaxq_s32(sumV4, vdupq_n_s32(act_min));
+ sumV4 = vminq_s32(sumV4, vdupq_n_s32(act_max));
+
+ tempVLO = vmovnbq_s32(tempVLO,sumV1);
+ tempVLO = vmovntq_s32(tempVLO,sumV2);
+
+ tempVHI = vmovnbq_s32(tempVHI,sumV3);
+ tempVHI = vmovntq_s32(tempVHI,sumV4);
+
+
+ tempV = vmovnbq_s16(tempV,tempVLO);
+ tempV = vmovntq_s16(tempV,tempVHI);
+
+ vstrbq_s8(pDst,tempV);
+ pDst += 16;
+
+ chCnt --;
+ pTmp += 16;
+ }
+
+ chCnt = ch_src & 0xF;
+ while(chCnt > 0)
+ {
+ int32_t sum = 0;
+ int32_t count = 0;
+
+ for (k_y = k_y_start; k_y < k_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = k_x_start; k_x < k_x_end; k_x++)
+ {
+ sum += pTmp[ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width)];
+ count++;
+ }
+ }
+ sum = sum > 0 ? (sum + count / 2) / count : (sum - count / 2) / count;
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ *pDst++ = sum;
+
+ chCnt --;
+ pTmp++;
+ }
+ }
+ }
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+#else
+arm_status arm_avgpool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ const int32_t dim_src_height = input_dims->h;
+ const int32_t dim_src_width = input_dims->w;
+ const int32_t dim_dst_height = output_dims->h;
+ const int32_t dim_dst_width = output_dims->w;
+ const int32_t stride_height = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_width = pool_params->stride.w;
+ const int32_t dim_kernel_height = filter_dims->h;
+ const int32_t dim_kernel_width = filter_dims->w;
+ const int32_t padding_height = pool_params->padding.h;
+ const int32_t padding_width = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t ch_src = input_dims->c;
+ q15_t *bufferA = (q15_t *)ctx->buf;
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7
+ */
+ int32_t k_x, k_y, i_x, i_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + kernel__start) >= 0 */
+ const int32_t base_idx_y = (i_y * stride_height) - padding_height;
+ const int32_t base_idx_x = (i_x * stride_width) - padding_width;
+ const int32_t kernel_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + kernel__end) < dim_src_ */
+ const int32_t kernel_y_end = MIN(dim_kernel_height, dim_src_height - base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_end = MIN(dim_kernel_width, dim_src_width - base_idx_x);
+
+ int count = 0;
+
+ for (k_y = kernel_y_start; k_y < kernel_y_end; k_y++)
+ {
+ for (k_x = kernel_x_start; k_x < kernel_x_end; k_x++)
+ {
+ const q7_t *start = src + ch_src * (k_x + base_idx_x + (k_y + base_idx_y) * dim_src_width);
+
+ if (count == 0)
+ {
+ arm_q7_to_q15_no_shift(start, bufferA, ch_src);
+ }
+ else
+ {
+ arm_nn_accumulate_q7_to_q15(bufferA, start, ch_src);
+ }
+ count++;
+ }
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7_and_clamp(bufferA, dst, ch_src, count, act_min, act_max);
+ dst += ch_src;
+ }
+ }
+#else
+
+ /* Reference C code adapted from CMSIS-NN arm_avepool_q7_HWC.
+ */
+ (void)bufferA;
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_y = 0; i_y < dim_dst_height; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_dst_width; i_x++)
+ {
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_src; i_ch_in++)
+ {
+ int sum = 0;
+ int count = 0;
+ for (k_y = i_y * stride_height - padding_height; k_y < i_y * stride_height - padding_height + dim_kernel_height; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride_width - padding_width; k_x < i_x * stride_width - padding_width + dim_kernel_width; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_src_height && k_x < dim_src_width)
+ {
+ sum += src[i_ch_in + ch_src * (k_x + k_y * dim_src_width)];
+ count++;
+ }
+ }
+ }
+ sum = sum > 0 ? (sum + count / 2) / count : (sum - count / 2) / count;
+ sum = MAX(sum, act_min);
+ sum = MIN(sum, act_max);
+
+ dst[i_ch_in + ch_src * (i_x + i_y * dim_dst_width)] = sum;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+#endif /* ARM_MATH_MVEI */
+
+int32_t arm_avgpool_s8_get_buffer_size(const int dim_dst_width,
+ const int ch_src)
+{
+ (void)dim_dst_width;
+
+#if defined(ARM_MATH_DSP) && !defined(ARM_MATH_MVEI)
+ return (ch_src * sizeof(int16_t));
+#else
+ (void)ch_src;
+ return 0;
+#endif
+}
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..df87ad98
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_max_pool_s8.c
@@ -0,0 +1,235 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_max_pool_s8.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: June 11, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+static void compare_and_replace_if_larger_q7(q7_t *base,
+ const q7_t *target,
+ int32_t length)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t loop_count = (length + 15) / 16;
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)length);
+ const int8x16_t op_1 = vldrbq_z_s8(base, p);
+ const int8x16_t op_2 = vldrbq_z_s8(target, p);
+ const int8x16_t max = vmaxq_m_s8(vuninitializedq_s8(), op_1, op_2, p);
+ vstrbq_p_s8(base, max, p);
+ base += 16;
+ target += 16;
+ length -= 16;
+ }
+#else
+ q7_t *dst = base;
+ const q7_t *src = target;
+ union arm_nnword ref_max;
+ union arm_nnword comp_max;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ ref_max.word = arm_nn_read_q7x4(dst);
+ comp_max.word = arm_nn_read_q7x4_ia(&src);
+
+ if (comp_max.bytes[0] > ref_max.bytes[0])
+ {
+ ref_max.bytes[0] = comp_max.bytes[0];
+ }
+ if (comp_max.bytes[1] > ref_max.bytes[1])
+ {
+ ref_max.bytes[1] = comp_max.bytes[1];
+ }
+ if (comp_max.bytes[2] > ref_max.bytes[2])
+ {
+ ref_max.bytes[2] = comp_max.bytes[2];
+ }
+ if (comp_max.bytes[3] > ref_max.bytes[3])
+ {
+ ref_max.bytes[3] = comp_max.bytes[3];
+ }
+
+ write_q7x4_ia(&dst, ref_max.word);
+
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ if (*src > *dst)
+ {
+ *dst = *src;
+ }
+ dst++;
+ src++;
+ cnt--;
+ }
+#endif
+}
+
+static void
+clamp_output(q7_t *source, int32_t length, const int32_t act_min, const int32_t act_max)
+{
+#if defined(ARM_MATH_MVEI)
+ int32_t
+ loop_count = (length + 15) / 16;
+ for (int i = 0; i < loop_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp16q((uint32_t)length);
+ length -= 16;
+ const int8x16_t src = vldrbq_z_s8(source, p);
+ const int8x16_t predicated_min = vdupq_m_n_s8(vuninitializedq_s8(), (int8_t)act_min, p);
+ const int8x16_t predicated_max = vdupq_m_n_s8(vuninitializedq_s8(), (int8_t)act_max, p);
+ int8x16_t
+ res = vmaxq_m_s8(vuninitializedq_s8(), src, predicated_min, p);
+ res = vminq_m_s8(vuninitializedq_s8(), src, predicated_max, p);
+ vstrbq_p_s8(source, res, p);
+ source += 16;
+ }
+#else
+ union arm_nnword in;
+ int32_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ in.word = arm_nn_read_q7x4(source);
+
+ in.bytes[0] = MAX(in.bytes[0], act_min);
+ in.bytes[0] = MIN(in.bytes[0], act_max);
+ in.bytes[1] = MAX(in.bytes[1], act_min);
+ in.bytes[1] = MIN(in.bytes[1], act_max);
+ in.bytes[2] = MAX(in.bytes[2], act_min);
+ in.bytes[2] = MIN(in.bytes[2], act_max);
+ in.bytes[3] = MAX(in.bytes[3], act_min);
+ in.bytes[3] = MIN(in.bytes[3], act_max);
+
+ write_q7x4_ia(&source, in.word);
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0l)
+ {
+ int32_t comp = *source;
+ comp = MAX(comp, act_min);
+ comp = MIN(comp, act_max);
+ *source++ = (int8_t)comp;
+ cnt--;
+ }
+#endif
+}
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+/*
+ * Optimized s8 max pooling function
+ *
+ * Refer to header file for details.
+ *
+ */
+
+arm_status
+arm_max_pool_s8(const cmsis_nn_context *ctx,
+ const cmsis_nn_pool_params *pool_params,
+ const cmsis_nn_dims *input_dims,
+ const q7_t *src,
+ const cmsis_nn_dims *filter_dims,
+ const cmsis_nn_dims *output_dims,
+ q7_t *dst)
+{
+ const int32_t input_y = input_dims->h;
+ const int32_t input_x = input_dims->w;
+ const int32_t output_y = output_dims->h;
+ const int32_t output_x = output_dims->w;
+ const int32_t stride_y = pool_params->stride.h;
+ const int32_t stride_x = pool_params->stride.w;
+ const int32_t kernel_y = filter_dims->h;
+ const int32_t kernel_x = filter_dims->w;
+ const int32_t pad_y = pool_params->padding.h;
+ const int32_t pad_x = pool_params->padding.w;
+ const int32_t act_min = pool_params->activation.min;
+ const int32_t act_max = pool_params->activation.max;
+ const int32_t channel_in = input_dims->c;
+ (void)ctx;
+ q7_t *dst_base = dst;
+
+ for (int i_y = 0, base_idx_y = -pad_y; i_y < output_y; base_idx_y += stride_y, i_y++)
+ {
+ for (int i_x = 0, base_idx_x = -pad_x; i_x < output_x; base_idx_x += stride_x, i_x++)
+ {
+ /* Condition for kernel start dimension: (base_idx_ + kernel__start) >= 0 */
+ const int32_t ker_y_start = MAX(0, -base_idx_y);
+ const int32_t ker_x_start = MAX(0, -base_idx_x);
+
+ /* Condition for kernel end dimension: (base_idx_ + kernel__end) < dim_src_ */
+ const int32_t kernel_y_end = MIN(kernel_y, input_y - base_idx_y);
+ const int32_t kernel_x_end = MIN(kernel_x, input_x - base_idx_x);
+
+ int count = 0;
+
+ for (int k_y = ker_y_start; k_y < kernel_y_end; k_y++)
+ {
+ for (int k_x = ker_x_start; k_x < kernel_x_end; k_x++)
+ {
+ const q7_t *start = src + channel_in * (k_x + base_idx_x + (k_y + base_idx_y) * input_x);
+
+ if (count == 0)
+ {
+ memcpy(dst, start, channel_in);
+ count++;
+ }
+ else
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(dst, start, channel_in);
+ }
+ }
+ }
+ /* 'count' is expected to be non-zero here. */
+ dst += channel_in;
+ }
+ }
+
+ clamp_output(dst_base, output_x * output_y * channel_in, act_min, act_max);
+
+ return ARM_MATH_SUCCESS;
+}
+
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c
new file mode 100644
index 00000000..4f1e2a51
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/PoolingFunctions/arm_pool_q7_HWC.c
@@ -0,0 +1,454 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_pool_q7_HWC.c
+ * Description: Pooling function implementations
+ *
+ * $Date: 17. January 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+
+/**
+ * @brief A few utility functions used by pooling functions
+ *
+ *
+ */
+
+static void buffer_scale_back_q15_to_q7(q15_t * buffer, q7_t * target, uint16_t length, uint16_t scale)
+{
+ int i;
+
+ for (i = 0; i < length; i++)
+ {
+ target[i] = (q7_t) (buffer[i] / scale);
+ }
+}
+
+static void compare_and_replace_if_larger_q7(q7_t * base, // base data
+ const q7_t * target, // compare target
+ const uint16_t length // data length
+ )
+{
+ q7_t *pIn = base;
+ const q7_t *pCom = target;
+ union arm_nnword in;
+ union arm_nnword com;
+ uint16_t cnt = length >> 2;
+
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ in.word = arm_nn_read_q7x4((const q7_t*)pIn);
+ com.word = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t**)&pCom);
+
+ // if version
+ if (com.bytes[0] > in.bytes[0])
+ in.bytes[0] = com.bytes[0];
+ if (com.bytes[1] > in.bytes[1])
+ in.bytes[1] = com.bytes[1];
+ if (com.bytes[2] > in.bytes[2])
+ in.bytes[2] = com.bytes[2];
+ if (com.bytes[3] > in.bytes[3])
+ in.bytes[3] = com.bytes[3];
+
+ *__SIMD32(pIn)++ = in.word;
+
+ cnt--;
+ }
+
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ if (*pCom > *pIn)
+ {
+ *pIn = *pCom;
+ }
+ pIn++;
+ pCom++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+static void accumulate_q7_to_q15(q15_t * base, q7_t * target, const uint16_t length)
+{
+ q15_t *pCnt = base;
+ q7_t *pV = target;
+ q31_t v1, v2, vo1, vo2;
+ uint16_t cnt = length >> 2;
+ q31_t in;
+
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ q31_t value = arm_nn_read_q7x4_ia((const q7_t**)&pV);
+ v1 = __SXTB16(__ROR(value, 8));
+ v2 = __SXTB16(value);
+#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN
+
+ vo2 = __PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo1 = __PKHBT(v2, v1, 16);
+
+#else
+
+ vo1 = __PKHTB(v1, v2, 16);
+ vo2 = __PKHBT(v2, v1, 16);
+
+#endif
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ *__SIMD32(pCnt)++ = __QADD16(vo1, in);
+
+ in = arm_nn_read_q15x2(pCnt);
+ *__SIMD32(pCnt)++ = __QADD16(vo2, in);
+
+ cnt--;
+ }
+ cnt = length & 0x3;
+ while (cnt > 0u)
+ {
+ *pCnt++ += *pV++;
+ cnt--;
+ }
+}
+
+#endif // ARM_MATH_DSP
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Pooling
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 max pooling function
+ * @param[in, out] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA Not used
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ *
+ * @details
+ *
+ * The pooling function is implemented as split x-pooling then
+ * y-pooling.
+ *
+ * This pooling function is input-destructive. Input data is undefined
+ * after calling this function.
+ *
+ */
+
+void
+arm_maxpool_q7_HWC(q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride, const uint16_t dim_im_out, q7_t * bufferA, q7_t * Im_out)
+{
+ (void)bufferA;
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ int16_t i_x, i_y;
+
+ /* first does the pooling along x axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_in; i_y++)
+ {
+
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ /* for each output pixel */
+ q7_t *target = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x) * ch_im_in;
+ q7_t *win_start;
+ q7_t *win_stop;
+ if (i_x * stride - padding < 0)
+ {
+ win_start = target;
+ } else
+ {
+ win_start = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding) * ch_im_in;
+ }
+
+ if (i_x * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + dim_im_in) * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding + dim_kernel) * ch_im_in;
+ }
+
+ /* first step is to copy over initial data */
+ /* arm_copy_q7(win_start, target, ch_im_in); */
+ memmove(target, win_start, ch_im_in);
+
+ /* start the max operation from the second part */
+ win_start += ch_im_in;
+ for (; win_start < win_stop; win_start += ch_im_in)
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(target, win_start, ch_im_in);
+ }
+ }
+ }
+
+ /* then does the pooling along y axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+
+ /* for each output row */
+ q7_t *target = Im_out + i_y * dim_im_out * ch_im_in;
+ q7_t *row_start;
+ q7_t *row_end;
+ /* setting the starting row */
+ if (i_y * stride - padding < 0)
+ {
+ row_start = Im_in;
+ } else
+ {
+ row_start = Im_in + (i_y * stride - padding) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+ /* setting the stopping row */
+ if (i_y * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ row_end = Im_in + dim_im_in * dim_im_in * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ row_end = Im_in + (i_y * stride - padding + dim_kernel) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+
+ /* copy over the first row */
+ /* arm_copy_q7(row_start, target, dim_im_out * ch_im_in); */
+ memmove(target, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+
+ /* move over to next row */
+ row_start += ch_im_in * dim_im_in;
+
+ for (; row_start < row_end; row_start += dim_im_in * ch_im_in)
+ {
+ compare_and_replace_if_larger_q7(target, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+ }
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_im_in; i_ch_in++)
+ {
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ int max = -129;
+ for (k_y = i_y * stride - padding; k_y < i_y * stride - padding + dim_kernel; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride - padding; k_x < i_x * stride - padding + dim_kernel; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_im_in && k_x < dim_im_in)
+ {
+ if (Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)] > max)
+ {
+ max = Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)];
+ }
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i_ch_in + ch_im_in * (i_x + i_y * dim_im_out)] = max;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
+
+ /**
+ * @brief Q7 average pooling function
+ * @param[in,out] Im_in pointer to input tensor
+ * @param[in] dim_im_in input tensor dimention
+ * @param[in] ch_im_in number of input tensor channels
+ * @param[in] dim_kernel filter kernel size
+ * @param[in] padding padding sizes
+ * @param[in] stride convolution stride
+ * @param[in] dim_im_out output tensor dimension
+ * @param[in,out] bufferA pointer to buffer space for input
+ * @param[in,out] Im_out pointer to output tensor
+ *
+ * @details
+ *
+ * Buffer size:
+ *
+ * bufferA size: 2*dim_im_out*ch_im_in
+ *
+ * The pooling function is implemented as split x-pooling then
+ * y-pooling.
+ *
+ * This pooling function is input-destructive. Input data is undefined
+ * after calling this function.
+ *
+ */
+
+void
+arm_avepool_q7_HWC(q7_t * Im_in,
+ const uint16_t dim_im_in,
+ const uint16_t ch_im_in,
+ const uint16_t dim_kernel,
+ const uint16_t padding,
+ const uint16_t stride, const uint16_t dim_im_out, q7_t * bufferA, q7_t * Im_out)
+{
+
+#if defined (ARM_MATH_DSP)
+ /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */
+
+ q15_t *buffer = (q15_t *) bufferA;
+ int16_t i_x, i_y;
+ int16_t count = 0;
+
+ /* first does the pooling along x axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_in; i_y++)
+ {
+
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ /* for each output pixel */
+ q7_t *target = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x) * ch_im_in;
+ q7_t *win_start;
+ q7_t *win_stop;
+ if (i_x * stride - padding < 0)
+ {
+ win_start = target;
+ } else
+ {
+ win_start = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding) * ch_im_in;
+ }
+
+ if (i_x * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + dim_im_in) * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ win_stop = Im_in + (i_y * dim_im_in + i_x * stride - padding + dim_kernel) * ch_im_in;
+ }
+
+ /* first step is to copy over initial data */
+ arm_q7_to_q15_no_shift(win_start, buffer, ch_im_in);
+ count = 1;
+
+ /* start the max operation from the second part */
+ win_start += ch_im_in;
+ for (; win_start < win_stop; win_start += ch_im_in)
+ {
+ accumulate_q7_to_q15(buffer, win_start, ch_im_in);
+ count++;
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7(buffer, target, ch_im_in, count);
+ }
+ }
+
+ /* then does the pooling along y axis */
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ /* for each output row */
+ q7_t *target = Im_out + i_y * dim_im_out * ch_im_in;
+ q7_t *row_start;
+ q7_t *row_end;
+ /* setting the starting row */
+ if (i_y * stride - padding < 0)
+ {
+ row_start = Im_in;
+ } else
+ {
+ row_start = Im_in + (i_y * stride - padding) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+ /* setting the stopping row */
+ if (i_y * stride - padding + dim_kernel >= dim_im_in)
+ {
+ row_end = Im_in + dim_im_in * dim_im_in * ch_im_in;
+ } else
+ {
+ row_end = Im_in + (i_y * stride - padding + dim_kernel) * dim_im_in * ch_im_in;
+ }
+
+ /* copy over the first row */
+ arm_q7_to_q15_no_shift(row_start, buffer, dim_im_out * ch_im_in);
+ count = 1;
+
+ /* move over to next row */
+ row_start += ch_im_in * dim_im_in;
+
+ for (; row_start < row_end; row_start += dim_im_in * ch_im_in)
+ {
+ accumulate_q7_to_q15(buffer, row_start, dim_im_out * ch_im_in);
+ count++;
+ }
+ buffer_scale_back_q15_to_q7(buffer, target, dim_im_out * ch_im_in, count);
+ }
+
+#else
+ /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */
+
+ (void)bufferA;
+ int16_t i_ch_in, i_x, i_y;
+ int16_t k_x, k_y;
+
+ for (i_ch_in = 0; i_ch_in < ch_im_in; i_ch_in++)
+ {
+ for (i_y = 0; i_y < dim_im_out; i_y++)
+ {
+ for (i_x = 0; i_x < dim_im_out; i_x++)
+ {
+ int sum = 0;
+ int count = 0;
+ for (k_y = i_y * stride - padding; k_y < i_y * stride - padding + dim_kernel; k_y++)
+ {
+ for (k_x = i_x * stride - padding; k_x < i_x * stride - padding + dim_kernel; k_x++)
+ {
+ if (k_y >= 0 && k_x >= 0 && k_y < dim_im_in && k_x < dim_im_in)
+ {
+ sum += Im_in[i_ch_in + ch_im_in * (k_x + k_y * dim_im_in)];
+ count++;
+ }
+ }
+ }
+ Im_out[i_ch_in + ch_im_in * (i_x + i_y * dim_im_out)] = sum / count;
+ }
+ }
+ }
+
+#endif /* ARM_MATH_DSP */
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Pooling group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..f943976c
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/ReshapeFunctions/arm_reshape_s8.c
@@ -0,0 +1,58 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_reshape_s8.c
+ * Description: Reshape a s8 vector
+ *
+ * $Date: September 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Reshape
+ * @{
+ */
+
+/**
+ * Basic s8 reshape function.
+ *
+ * Refer header file for details.
+ *
+ */
+
+void arm_reshape_s8(const int8_t *input,
+ int8_t *output,
+ const uint32_t total_size)
+{
+ memcpy(output, input, total_size);
+}
+
+/**
+ * @} end of Reshape group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c
new file mode 100644
index 00000000..30000431
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q15.c
@@ -0,0 +1,119 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_q15.c
+ * Description: Q15 softmax function
+ *
+ * $Date: 20. February 2018
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q15 softmax function
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical e based softmax, we use
+ * 2-based softmax, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_q15(const q15_t * vec_in, const uint16_t dim_vec, q15_t * p_out)
+{
+ q31_t sum;
+ int16_t i;
+ uint8_t shift;
+ q31_t base;
+ base = -1 * 0x100000;
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ base = vec_in[i];
+ }
+ }
+
+ /* we ignore really small values
+ * anyway, they will be 0 after shrinking
+ * to q15_t
+ */
+ base = base - 16;
+
+ sum = 0;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ shift = (uint8_t)__USAT(vec_in[i] - base, 5);
+ sum += 0x1 << shift;
+ }
+ }
+
+ /* This is effectively (0x1 << 32) / sum */
+ int64_t div_base = 0x100000000LL;
+ int output_base = (int32_t)(div_base / sum);
+
+ /* Final confidence will be output_base >> ( 17 - (vec_in[i] - base) )
+ * so 32768 (0x1<<15) -> 100% confidence when sum = 0x1 << 16, output_base = 0x1 << 16
+ * and vec_in[i]-base = 16
+ */
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ /* Here minimum value of 17+base-vec[i] will be 1 */
+ shift = (uint8_t)__USAT(17+base-vec_in[i], 5);
+ p_out[i] = (q15_t) __SSAT((output_base >> shift), 16);
+ } else
+ {
+ p_out[i] = 0;
+ }
+ }
+
+}
+
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..c2032271
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_q7.c
@@ -0,0 +1,108 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_q7.c
+ * Description: Q7 softmax function
+ *
+ * $Date: June 8, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 softmax function
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical natural logarithm e based softmax, we use
+ * 2-based softmax here, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_q7(const q7_t * vec_in, const uint16_t dim_vec, q7_t * p_out )
+{
+ q31_t sum;
+ int16_t i;
+ uint8_t shift;
+ q15_t base;
+ base = -128;
+
+ /* We first search for the maximum */
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ if (vec_in[i] > base)
+ {
+ base = vec_in[i];
+ }
+ }
+
+ /*
+ * So the base is set to max-8, meaning
+ * that we ignore really small values.
+ * anyway, they will be 0 after shrinking to q7_t.
+ */
+ base = base - (1 << 3);
+
+ sum = 0;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+ shift = (uint8_t)__USAT(vec_in[i] - base, 3);
+ sum += 0x1 << shift;
+ }
+
+ /* This is effectively (0x1 << 20) / sum */
+ int output_base = (1 << 20) / sum;
+
+ for (i = 0; i < dim_vec; i++)
+ {
+
+ /* Here minimum value of 13+base-vec_in[i] will be 5 */
+ shift = (uint8_t)__USAT(13 + base - vec_in[i], 5);
+ p_out[i] = (q7_t)__SSAT((output_base >> shift), 8);
+ }
+}
+
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c
new file mode 100644
index 00000000..8639f706
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_s8.c
@@ -0,0 +1,257 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_s8.c
+ * Description: S8 softmax function
+ *
+ * $Date: April 6, 2020
+ * $Revision: V.2.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnsupportfunctions.h"
+
+#define ACCUM_BITS 12
+
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+static int32x4_t arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(int32x4_t val)
+{
+#define SHIFT_START (24)
+ int32_t shift = SHIFT_START;
+ int32x4_t mask;
+
+ const int32x4_t val_mod_minus_quarter = vandq_s32(val, vdupq_n_s32((1 << SHIFT_START) - 1)) - vdupq_n_s32(1 << SHIFT_START);
+ const int32x4_t remainder = vsubq_s32(val_mod_minus_quarter, val);
+ const int32x4_t x = vaddq_n_s32(val_mod_minus_quarter << 5, 1 << 28);
+ const int32x4_t x2 = MUL_SAT_MVE(x, x);
+ const int32x4_t op_1 = DIV_POW2_MVE(MUL_SAT_MVE(x2, x2), 2) + MUL_SAT_MVE(x2, x);
+ const int32x4_t op_2 = x + DIV_POW2_MVE(MUL_SAT_MVE(op_1, vdupq_n_s32(715827883)) + x2, 1);
+ int32x4_t result = vdupq_n_s32(1895147668) + MUL_SAT_MVE(vdupq_n_s32(1895147668), op_2);
+
+#define SELECT_IF_NON_ZERO(x) \
+ { \
+ mve_pred16_t p = vcmpneq_n_s32(remainder & vdupq_n_s32(1 << shift++), 0); \
+ mask = vmvnq_m_s32(vdupq_n_s32(0), vdupq_n_s32(0), p); \
+ result = SELECT_USING_MASK(mask, MUL_SAT_MVE(result, vdupq_n_s32(x)), result); \
+ }
+
+ SELECT_IF_NON_ZERO(1672461947)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(1302514674)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(790015084)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(290630308)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(39332535)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(720401)
+ SELECT_IF_NON_ZERO(242)
+
+#undef SELECT_IF_NON_ZERO
+
+ mve_pred16_t p = vcmpeqq_n_s32(val, 0);
+ mask = vmvnq_m_s32(vdupq_n_s32(0), vdupq_n_s32(0), p);
+
+ result = SELECT_USING_MASK(mask, vdupq_n_s32(Q31_MAX), result);
+ return result;
+}
+#endif
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+void arm_softmax_s8(const int8_t *input,
+ const int32_t num_rows,
+ const int32_t row_size,
+ const int32_t mult,
+ const int32_t shift,
+ const int32_t diff_min,
+ int8_t *output)
+{
+#ifdef ARM_MATH_MVEI
+
+#define ACT_MIN ((int8_t)Q7_MIN)
+#define ACT_MAX ((int8_t)Q7_MAX)
+
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ for (int i_num_rows = 0; i_num_rows < num_rows; ++i_num_rows)
+ {
+ int8_t max = ACT_MIN;
+
+ int32_t vec_count = (row_size + 15) / 16;
+ uint32_t r_count = (uint32_t)row_size;
+ for (int i = 0; i < vec_count; i++)
+ {
+ mve_pred16_t p = vctp8q(r_count);
+ const int8x16_t ip = vldrbq_z_s8(&input[i * 16], p);
+ max = vmaxvq_p_s8(max, ip, p);
+ r_count -= 16;
+ }
+
+ vec_count = row_size / 4;
+ int32_t idx = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ while (vec_count)
+ {
+ int32x4_t ip = vldrbq_s32(&input[idx * 4]);
+ ip = vsubq_n_s32(ip, max);
+ mve_pred16_t p = vcmpgeq_n_s32(ip, diff_min);
+ if (p != 0)
+ {
+ ip = vmulq_n_s32(ip, mask);
+
+ int32x4_t res = MUL_SAT_MVE(ip, vdupq_n_s32(mult));
+
+ res = arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(res);
+ res = DIV_POW2_MVE(res, ACCUM_BITS);
+ res = vpselq_s32(res, vdupq_n_s32(0), p);
+ sum += vaddvq_s32(res);
+ }
+
+ vec_count--;
+ idx++;
+ }
+
+ const int32_t tail_idx = row_size & ~3;
+ for (int i = 0; i < (row_size & 3); i++)
+ {
+ const int32_t diff = input[tail_idx + i] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ((uint32_t)sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ vec_count = row_size / 4;
+ idx = 0;
+
+ while (vec_count)
+ {
+ int32x4_t ip = vldrbq_s32(&input[idx]);
+ ip = vsubq_n_s32(ip, max);
+
+ mve_pred16_t p = vcmpgeq_n_s32(ip, diff_min);
+
+ int32x4_t tmp_res;
+
+ if (p != 0)
+ {
+ ip = vmulq_n_s32(ip, mask);
+
+ tmp_res = MUL_SAT_MVE(ip, vdupq_n_s32(mult));
+ tmp_res = arm_exp_on_negative_values_mve_32x4(tmp_res);
+ tmp_res = MUL_SAT_MVE(vdupq_n_s32(shifted_scale), tmp_res);
+ tmp_res = DIV_POW2_MVE(tmp_res, bits_over_unit);
+ tmp_res += vdupq_n_s32(ACT_MIN);
+
+ tmp_res = vmaxq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MIN));
+ tmp_res = vminq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MAX));
+ tmp_res = vpselq_s32(tmp_res, vdupq_n_s32(ACT_MIN), p);
+ }
+ else
+ {
+ tmp_res = vdupq_n_s32(ACT_MIN);
+ }
+ vstrbq_s32(&output[idx], tmp_res);
+ vec_count--;
+ idx += 4;
+ }
+
+ for (int i = 0; i < (row_size & 3); i++)
+ {
+ int32_t diff = input[tail_idx + i] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit) - 128;
+ output[tail_idx + i] = (int8_t)CLAMP(res, (int32_t)ACT_MAX, (int32_t)ACT_MIN);
+ }
+ else
+ {
+ output[tail_idx + i] = ACT_MIN;
+ }
+ }
+
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+#else
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ int32_t col = 0;
+ int32_t row_idx;
+
+ for (row_idx = 0; row_idx < num_rows; ++row_idx)
+ {
+ // Find the maximum value in order to ensure numerical stability
+ int8_t max = *input;
+
+ for (col = 1; col < row_size; ++col)
+ {
+ max = MAX(max, input[col]);
+ }
+
+ int32_t diff = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ(sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit) - 128;
+ output[col] = (int8_t)CLAMP(res, (int32_t)127, (int32_t)-128);
+ }
+ else
+ {
+ output[col] = -128;
+ }
+ }
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+
+#endif
+}
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c
new file mode 100644
index 00000000..2820af64
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_u8.c
@@ -0,0 +1,101 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2020 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_u8.c
+ * Description: U8 softmax function
+ *
+ * $Date: May 29, 2020
+ * $Revision: V.1.0.1
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M CPUs
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+#define ACCUM_BITS 12
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+void arm_softmax_u8(const uint8_t *input,
+ const int32_t num_rows,
+ const int32_t row_size,
+ const int32_t mult,
+ const int32_t shift,
+ const int32_t diff_min,
+ uint8_t *output)
+{
+ const int32_t mask = (1 << shift);
+
+ int32_t col = 0;
+ int32_t row_idx;
+
+ for(row_idx = 0; row_idx < num_rows; ++row_idx)
+ {
+ // Find the maximum value in order to ensure numerical stability
+ uint8_t max = *input;
+
+ for (col = 1; col < row_size; ++col)
+ {
+ max = MAX(max, input[col]);
+ }
+
+ int32_t diff = 0;
+ int32_t sum = 0;
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if(diff >= diff_min)
+ {
+ sum += DIV_POW2(EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult)), ACCUM_BITS);
+ }
+ }
+
+ const int32_t headroom = __CLZ((uint32_t)sum);
+ const int32_t bits_over_unit = ACCUM_BITS - headroom + 23;
+ const int32_t shifted_scale = ONE_OVER1((sum << headroom) - (1 << 31));
+
+ for (col = 0; col < row_size; ++col)
+ {
+ diff = input[col] - max;
+ if (diff >= diff_min)
+ {
+ const int32_t res = DIV_POW2(MUL_SAT(shifted_scale, EXP_ON_NEG(MUL_SAT(diff * mask, mult))), bits_over_unit);
+ output[col] = (uint8_t) CLAMP(res, (int32_t)255, (int32_t)0);
+ }
+ else
+ {
+ output[col] = 0;
+ }
+ }
+ input += row_size;
+ output += row_size;
+ }
+}
+/**
+ * @} end of Softmax group
+ */
\ No newline at end of file
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c
new file mode 100644
index 00000000..e4a634d6
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM55_lib/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/NN/Source/SoftmaxFunctions/arm_softmax_with_batch_q7.c
@@ -0,0 +1,75 @@
+/*
+ * Copyright (C) 2010-2019 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.
+ *
+ * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+ *
+ * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
+ * not use this file except in compliance with the License.
+ * You may obtain a copy of the License at
+ *
+ * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
+ * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+/* ----------------------------------------------------------------------
+ * Project: CMSIS NN Library
+ * Title: arm_softmax_with_batch_q7.c
+ * Description: Q7 softmax function
+ *
+ * $Date: 05. August 2019
+ * $Revision: V.1.0.0
+ *
+ * Target Processor: Cortex-M and Cortex-A cores
+ *
+ * -------------------------------------------------------------------- */
+
+#include "cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math.h"
+#include "cmsis/CMSIS/NN/Include/arm_nnfunctions.h"
+
+/**
+ * @ingroup groupNN
+ */
+
+/**
+ * @addtogroup Softmax
+ * @{
+ */
+
+ /**
+ * @brief Q7 softmax function with batch parameter
+ * @param[in] vec_in pointer to input vector
+ * @param[in] nb_batches number of batches
+ * @param[in] dim_vec input vector dimention
+ * @param[out] p_out pointer to output vector
+ *
+ * @details
+ *
+ * Here, instead of typical natural logarithm e based softmax, we use
+ * 2-based softmax here, i.e.,:
+ *
+ * y_i = 2^(x_i) / sum(2^x_j)
+ *
+ * The relative output will be different here.
+ * But mathematically, the gradient will be the same
+ * with a log(2) scaling factor.
+ *
+ */
+
+void arm_softmax_with_batch_q7(const q7_t * vec_in, const uint16_t nb_batches,const uint16_t dim_vec, q7_t * p_out )
+{
+ for(int i=0; i
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+
+#ifdef __cplusplus
+extern "C" {
+#endif // __cplusplus
+
+// TfLiteReshapeParams can't have dynamic data so we fix the maximum possible
+// number of dimensions.
+#define TFLITE_RESHAPE_PARAMS_MAX_DIMENSION_COUNT 8
+
+// TODO(aselle): Consider using "if this then that" for testing.
+
+// Useful placeholder to put in otherwise empty structs to avoid size warnings.
+typedef struct {
+ char dummy;
+} EmptyStructPlaceholder;
+
+// IMPORTANT: All new members of structs must be added at the end to ensure
+// backwards compatibility.
+
+// Possible padding types (for convolutions)
+typedef enum {
+ kTfLitePaddingUnknown = 0,
+ kTfLitePaddingSame,
+ kTfLitePaddingValid,
+} TfLitePadding;
+
+typedef enum {
+ kTfLiteMirrorPaddingUnknown = 0,
+ kTfLiteMirrorPaddingReflect,
+ kTfLiteMirrorPaddingSymmetric,
+} TfLiteMirrorPaddingMode;
+
+// TODO(b/130259536): We should move this out of builtin_op_data.
+typedef struct {
+ int width;
+ int height;
+ int width_offset;
+ int height_offset;
+} TfLitePaddingValues;
+
+typedef struct {
+ TfLiteMirrorPaddingMode mode;
+} TfLiteMirrorPaddingParams;
+
+// Possible fused activation functions.
+// TODO(aselle): rename to TfLiteActivation
+typedef enum {
+ kTfLiteActNone = 0,
+ kTfLiteActRelu,
+ kTfLiteActReluN1To1, // min(max(-1, x), 1)
+ kTfLiteActRelu1 = kTfLiteActReluN1To1, // kTfLiteActRelu1 will be deprecated.
+ kTfLiteActRelu6, // min(max(0, x), 6)
+ kTfLiteActTanh,
+ kTfLiteActSignBit,
+ kTfLiteActSigmoid,
+} TfLiteFusedActivation;
+
+typedef struct {
+ // Parameters for CONV_2D version 1.
+ TfLitePadding padding;
+ int stride_width;
+ int stride_height;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+
+ // Parameters for CONV_2D version 2.
+ // Note: Version 2 supports dilation values not equal to 1.
+ int dilation_width_factor;
+ int dilation_height_factor;
+} TfLiteConvParams;
+
+typedef struct {
+ TfLitePadding padding;
+ int stride_width;
+ int stride_height;
+ int filter_width;
+ int filter_height;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ struct {
+ TfLitePaddingValues padding;
+ } computed;
+} TfLitePoolParams;
+
+typedef struct {
+ // Parameters for DepthwiseConv version 1 or above.
+ TfLitePadding padding;
+ int stride_width;
+ int stride_height;
+ // `depth_multiplier` is redundant. It's used by CPU kernels in
+ // TensorFlow 2.0 or below, but ignored in versions above.
+ //
+ // The information can be deduced from the shape of input and the shape of
+ // weights. Since the TFLiteConverter toolchain doesn't support partially
+ // specified shapes, relying on `depth_multiplier` stops us from supporting
+ // graphs with dynamic shape tensors.
+ //
+ // Note: Some of the delegates (e.g. NNAPI, GPU) are still relying on this
+ // field.
+ int depth_multiplier;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ // Parameters for DepthwiseConv version 2 or above.
+ int dilation_width_factor;
+ int dilation_height_factor;
+} TfLiteDepthwiseConvParams;
+
+typedef struct {
+ int rank;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+
+ // Parameter for SVDF version 4.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteSVDFParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+
+ // Parameter for RNN version 3.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteRNNParams;
+
+typedef struct {
+ bool time_major;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+
+ // Parameter for Sequence RNN version 3.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteSequenceRNNParams;
+
+typedef struct {
+ bool time_major;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ bool merge_outputs;
+
+ // Parameter for Bidirectional RNN verison 3.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteBidirectionalSequenceRNNParams;
+
+typedef enum {
+ kTfLiteFullyConnectedWeightsFormatDefault = 0,
+ kTfLiteFullyConnectedWeightsFormatShuffled4x16Int8 = 1,
+} TfLiteFullyConnectedWeightsFormat;
+
+typedef struct {
+ // Parameters for FullyConnected version 1 or above.
+ TfLiteFusedActivation activation;
+
+ // Parameters for FullyConnected version 2 or above.
+ TfLiteFullyConnectedWeightsFormat weights_format;
+
+ // Parameters for FullyConnected version 5 or above.
+ // If set to true, then the number of dimensions in the input and the output
+ // tensors are the same. Furthermore, all but the last dimension of the input
+ // and output shapes will be equal.
+ bool keep_num_dims;
+
+ // Parameters for FullyConnected version 7 or above.
+ // If set to true and the weights are quantized, then non constant inputs
+ // are quantized at evaluation time with asymmetric quantization.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteFullyConnectedParams;
+
+typedef enum {
+ kTfLiteLshProjectionUnknown = 0,
+ kTfLiteLshProjectionSparse = 1,
+ kTfLiteLshProjectionDense = 2,
+} TfLiteLSHProjectionType;
+
+typedef struct {
+ TfLiteLSHProjectionType type;
+} TfLiteLSHProjectionParams;
+
+typedef struct {
+ float beta;
+} TfLiteSoftmaxParams;
+
+typedef struct {
+ int axis;
+ TfLiteFusedActivation activation;
+} TfLiteConcatenationParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ // Parameter added for the version 4.
+ bool pot_scale_int16;
+} TfLiteAddParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteSpaceToBatchNDParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteBatchToSpaceNDParams;
+
+typedef struct {
+ bool adj_x;
+ bool adj_y;
+} TfLiteBatchMatMulParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+} TfLiteMulParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ // Parameter added for the version 5.
+ bool pot_scale_int16;
+} TfLiteSubParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+} TfLiteDivParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteFusedActivation activation;
+} TfLiteL2NormParams;
+
+typedef struct {
+ int radius;
+ float bias;
+ float alpha;
+ float beta;
+} TfLiteLocalResponseNormParams;
+
+typedef enum {
+ kTfLiteLSTMFullKernel = 0,
+ kTfLiteLSTMBasicKernel
+} TfLiteLSTMKernelType;
+
+typedef struct {
+ // Parameters for LSTM version 1.
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ float cell_clip;
+ float proj_clip;
+
+ // Parameters for LSTM version 2.
+ // kTfLiteLSTMBasicKernel is only supported in version 2 or above.
+ TfLiteLSTMKernelType kernel_type;
+
+ // Parameters for LSTM version 4.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteLSTMParams;
+
+typedef struct {
+ // Parameters needed for the underlying LSTM.
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ float cell_clip;
+ float proj_clip;
+
+ // If set to true then the first dimension is time, otherwise batch.
+ bool time_major;
+
+ // Parameter for unidirectional sequence RNN version 3.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteUnidirectionalSequenceLSTMParams;
+
+typedef struct {
+ // Parameters supported by version 1:
+ // Parameters inherited for the LSTM kernel.
+ TfLiteFusedActivation activation;
+ float cell_clip;
+ float proj_clip;
+
+ // If true, store the outputs of both directions in the first output.
+ bool merge_outputs;
+
+ // Parameters supported by version 2:
+ // If set to true then the first dimension is time, otherwise batch.
+ bool time_major;
+
+ // Parameters supported by version 4:
+ // If set to true, then hybrid ops use asymmetric quantization for inputs.
+ bool asymmetric_quantize_inputs;
+} TfLiteBidirectionalSequenceLSTMParams;
+
+typedef struct {
+ bool align_corners;
+ // half_pixel_centers assumes pixels are of half the actual dimensions, and
+ // yields more accurate resizes. Corresponds to the same argument for the
+ // original TensorFlow op in TF2.0.
+ bool half_pixel_centers;
+} TfLiteResizeBilinearParams;
+
+typedef struct {
+ bool align_corners;
+ bool half_pixel_centers;
+} TfLiteResizeNearestNeighborParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLitePadParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLitePadV2Params;
+
+typedef struct {
+ // TODO(ahentz): We can't have dynamic data in this struct, at least not yet.
+ // For now we will fix the maximum possible number of dimensions.
+ int shape[TFLITE_RESHAPE_PARAMS_MAX_DIMENSION_COUNT];
+ int num_dimensions;
+} TfLiteReshapeParams;
+
+typedef struct {
+ int ngram_size;
+ int max_skip_size;
+ bool include_all_ngrams;
+} TfLiteSkipGramParams;
+
+typedef struct {
+ int block_size;
+} TfLiteSpaceToDepthParams;
+
+typedef struct {
+ int block_size;
+} TfLiteDepthToSpaceParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteType in_data_type;
+ TfLiteType out_data_type;
+} TfLiteCastParams;
+
+typedef enum {
+ kTfLiteCombinerTypeSum = 0,
+ kTfLiteCombinerTypeMean = 1,
+ kTfLiteCombinerTypeSqrtn = 2,
+} TfLiteCombinerType;
+
+typedef struct {
+ TfLiteCombinerType combiner;
+} TfLiteEmbeddingLookupSparseParams;
+
+typedef struct {
+ int axis;
+} TfLiteGatherParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteTransposeParams;
+
+typedef struct {
+ bool keep_dims;
+} TfLiteReducerParams;
+
+typedef struct {
+ int num_splits;
+} TfLiteSplitParams;
+
+typedef struct {
+ int num_splits;
+} TfLiteSplitVParams;
+
+typedef struct {
+ // TODO(ahentz): We can't have dynamic data in this struct, at least not yet.
+ // For now we will fix the maximum possible number of dimensions.
+ int squeeze_dims[8];
+ int num_squeeze_dims;
+} TfLiteSqueezeParams;
+
+typedef struct {
+ int begin_mask;
+ int end_mask;
+ int ellipsis_mask;
+ int new_axis_mask;
+ int shrink_axis_mask;
+} TfLiteStridedSliceParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteType output_type;
+} TfLiteArgMaxParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteType output_type;
+} TfLiteArgMinParams;
+
+typedef struct {
+ TfLitePadding padding;
+ int stride_width;
+ int stride_height;
+} TfLiteTransposeConvParams;
+
+typedef struct {
+ bool validate_indices;
+} TfLiteSparseToDenseParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteType out_type;
+} TfLiteShapeParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteRankParams;
+
+typedef struct {
+ // Parameters supported by version 1:
+ float min;
+ float max;
+ int num_bits;
+
+ // Parameters supported by version 2:
+ bool narrow_range;
+} TfLiteFakeQuantParams;
+
+typedef struct {
+ int values_count;
+ int axis;
+} TfLitePackParams;
+
+typedef struct {
+ int axis;
+} TfLiteOneHotParams;
+
+typedef struct {
+ int num;
+ int axis;
+} TfLiteUnpackParams;
+
+typedef struct {
+ float alpha;
+} TfLiteLeakyReluParams;
+
+typedef struct {
+ TfLiteType index_out_type;
+} TfLiteUniqueParams;
+
+typedef struct {
+ int seq_dim;
+ int batch_dim;
+} TfLiteReverseSequenceParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteMatrixDiagParams;
+
+typedef struct {
+ EmptyStructPlaceholder placeholder;
+} TfLiteMatrixSetDiagParams;
+
+typedef struct {
+ int then_subgraph_index;
+ int else_subgraph_index;
+} TfLiteIfParams;
+
+typedef struct {
+ int cond_subgraph_index;
+ int body_subgraph_index;
+} TfLiteWhileParams;
+
+#ifdef __cplusplus
+} // extern "C"
+#endif // __cplusplus
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_C_BUILTIN_OP_DATA_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/c/common.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/c/common.h
new file mode 100644
index 00000000..7ef173c7
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/c/common.h
@@ -0,0 +1,936 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+// This file defines common C types and APIs for implementing operations,
+// delegates and other constructs in TensorFlow Lite. The actual operations and
+// delegates can be defined using C++, but the interface between the interpreter
+// and the operations are C.
+//
+// Summary of abstractions
+// TF_LITE_ENSURE - Self-sufficient error checking
+// TfLiteStatus - Status reporting
+// TfLiteIntArray - stores tensor shapes (dims),
+// TfLiteContext - allows an op to access the tensors
+// TfLiteTensor - tensor (a multidimensional array)
+// TfLiteNode - a single node or operation
+// TfLiteRegistration - the implementation of a conceptual operation.
+// TfLiteDelegate - allows delegation of nodes to alternative backends.
+//
+// Some abstractions in this file are created and managed by Interpreter.
+//
+// NOTE: The order of values in these structs are "semi-ABI stable". New values
+// should be added only to the end of structs and never reordered.
+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_C_COMMON_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_C_COMMON_H_
+
+#include
+#include
+#include
+
+#ifdef __cplusplus
+extern "C" {
+#endif // __cplusplus
+
+typedef enum TfLiteStatus {
+ kTfLiteOk = 0,
+ kTfLiteError = 1,
+ kTfLiteDelegateError = 2
+} TfLiteStatus;
+
+// The list of external context types known to TF Lite. This list exists solely
+// to avoid conflicts and to ensure ops can share the external contexts they
+// need. Access to the external contexts is controlled by one of the
+// corresponding support files.
+typedef enum TfLiteExternalContextType {
+ kTfLiteEigenContext = 0, // include eigen_support.h to use.
+ kTfLiteGemmLowpContext = 1, // include gemm_support.h to use.
+ kTfLiteEdgeTpuContext = 2, // Placeholder for Edge TPU support.
+ kTfLiteCpuBackendContext = 3, // include cpu_backend_context.h to use.
+ kTfLiteMaxExternalContexts = 4
+} TfLiteExternalContextType;
+
+// Forward declare so dependent structs and methods can reference these types
+// prior to the struct definitions.
+struct TfLiteContext;
+struct TfLiteDelegate;
+struct TfLiteRegistration;
+
+// An external context is a collection of information unrelated to the TF Lite
+// framework, but useful to a subset of the ops. TF Lite knows very little
+// about about the actual contexts, but it keeps a list of them, and is able to
+// refresh them if configurations like the number of recommended threads
+// change.
+typedef struct TfLiteExternalContext {
+ TfLiteExternalContextType type;
+ TfLiteStatus (*Refresh)(struct TfLiteContext* context);
+} TfLiteExternalContext;
+
+#define kTfLiteOptionalTensor (-1)
+
+// Fixed size list of integers. Used for dimensions and inputs/outputs tensor
+// indices
+typedef struct TfLiteIntArray {
+ int size;
+// gcc 6.1+ have a bug where flexible members aren't properly handled
+// https://github.com/google/re2/commit/b94b7cd42e9f02673cd748c1ac1d16db4052514c
+#if (!defined(__clang__) && defined(__GNUC__) && __GNUC__ == 6 && \
+ __GNUC_MINOR__ >= 1) || \
+ defined(HEXAGON)
+ int data[0];
+#else
+ int data[];
+#endif
+} TfLiteIntArray;
+
+// Given the size (number of elements) in a TfLiteIntArray, calculate its size
+// in bytes.
+int TfLiteIntArrayGetSizeInBytes(int size);
+
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+// Create a array of a given `size` (uninitialized entries).
+// This returns a pointer, that you must free using TfLiteIntArrayFree().
+TfLiteIntArray* TfLiteIntArrayCreate(int size);
+#endif
+
+// Check if two intarrays are equal. Returns 1 if they are equal, 0 otherwise.
+int TfLiteIntArrayEqual(const TfLiteIntArray* a, const TfLiteIntArray* b);
+
+// Check if an intarray equals an array. Returns 1 if equals, 0 otherwise.
+int TfLiteIntArrayEqualsArray(const TfLiteIntArray* a, int b_size,
+ const int b_data[]);
+
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+// Create a copy of an array passed as `src`.
+// You are expected to free memory with TfLiteIntArrayFree
+TfLiteIntArray* TfLiteIntArrayCopy(const TfLiteIntArray* src);
+
+// Free memory of array `a`.
+void TfLiteIntArrayFree(TfLiteIntArray* a);
+#endif // TF_LITE_STATIC_MEMORY
+
+// Fixed size list of floats. Used for per-channel quantization.
+typedef struct TfLiteFloatArray {
+ int size;
+// gcc 6.1+ have a bug where flexible members aren't properly handled
+// https://github.com/google/re2/commit/b94b7cd42e9f02673cd748c1ac1d16db4052514c
+// This also applies to the toolchain used for Qualcomm Hexagon DSPs.
+#if !defined(__clang__) && defined(__GNUC__) && __GNUC__ == 6 && \
+ __GNUC_MINOR__ >= 1
+ float data[0];
+#else
+ float data[];
+#endif
+} TfLiteFloatArray;
+
+// Given the size (number of elements) in a TfLiteFloatArray, calculate its size
+// in bytes.
+int TfLiteFloatArrayGetSizeInBytes(int size);
+
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+// Create a array of a given `size` (uninitialized entries).
+// This returns a pointer, that you must free using TfLiteFloatArrayFree().
+TfLiteFloatArray* TfLiteFloatArrayCreate(int size);
+
+// Free memory of array `a`.
+void TfLiteFloatArrayFree(TfLiteFloatArray* a);
+#endif // TF_LITE_STATIC_MEMORY
+
+// Since we must not depend on any libraries, define a minimal subset of
+// error macros while avoiding names that have pre-conceived meanings like
+// assert and check.
+
+// Try to make all reporting calls through TF_LITE_KERNEL_LOG rather than
+// calling the context->ReportError function directly, so that message strings
+// can be stripped out if the binary size needs to be severely optimized.
+#ifndef TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+#define TF_LITE_KERNEL_LOG(context, ...) \
+ do { \
+ (context)->ReportError((context), __VA_ARGS__); \
+ } while (false)
+
+#define TF_LITE_MAYBE_KERNEL_LOG(context, ...) \
+ do { \
+ if ((context) != nullptr) { \
+ (context)->ReportError((context), __VA_ARGS__); \
+ } \
+ } while (false)
+#else // TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+#define TF_LITE_KERNEL_LOG(context, ...)
+#define TF_LITE_MAYBE_KERNEL_LOG(context, ...)
+#endif // TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+
+// Check whether value is true, and if not return kTfLiteError from
+// the current function (and report the error string msg).
+#define TF_LITE_ENSURE_MSG(context, value, msg) \
+ do { \
+ if (!(value)) { \
+ TF_LITE_KERNEL_LOG((context), __FILE__ " " msg); \
+ return kTfLiteError; \
+ } \
+ } while (0)
+
+// Check whether the value `a` is true, and if not return kTfLiteError from
+// the current function, while also reporting the location of the error.
+#define TF_LITE_ENSURE(context, a) \
+ do { \
+ if (!(a)) { \
+ TF_LITE_KERNEL_LOG((context), "%s:%d %s was not true.", __FILE__, \
+ __LINE__, #a); \
+ return kTfLiteError; \
+ } \
+ } while (0)
+
+#define TF_LITE_ENSURE_STATUS(a) \
+ do { \
+ const TfLiteStatus s = (a); \
+ if (s != kTfLiteOk) { \
+ return s; \
+ } \
+ } while (0)
+
+// Check whether the value `a == b` is true, and if not return kTfLiteError from
+// the current function, while also reporting the location of the error.
+// `a` and `b` may be evaluated more than once, so no side effects or
+// extremely expensive computations should be done.
+// NOTE: Use TF_LITE_ENSURE_TYPES_EQ if comparing TfLiteTypes.
+#define TF_LITE_ENSURE_EQ(context, a, b) \
+ do { \
+ if ((a) != (b)) { \
+ TF_LITE_KERNEL_LOG((context), "%s:%d %s != %s (%d != %d)", __FILE__, \
+ __LINE__, #a, #b, (a), (b)); \
+ return kTfLiteError; \
+ } \
+ } while (0)
+
+#define TF_LITE_ENSURE_TYPES_EQ(context, a, b) \
+ do { \
+ if ((a) != (b)) { \
+ TF_LITE_KERNEL_LOG((context), "%s:%d %s != %s (%s != %s)", __FILE__, \
+ __LINE__, #a, #b, TfLiteTypeGetName(a), \
+ TfLiteTypeGetName(b)); \
+ return kTfLiteError; \
+ } \
+ } while (0)
+
+#define TF_LITE_ENSURE_OK(context, status) \
+ do { \
+ const TfLiteStatus s = (status); \
+ if ((s) != kTfLiteOk) { \
+ return s; \
+ } \
+ } while (0)
+
+// Define TFL_CAPI_EXPORT macro to export a function properly with a shared
+// library.
+#ifdef SWIG
+#define TFL_CAPI_EXPORT
+#else
+#if defined(_WIN32)
+#ifdef TFL_COMPILE_LIBRARY
+#define TFL_CAPI_EXPORT __declspec(dllexport)
+#else
+#define TFL_CAPI_EXPORT __declspec(dllimport)
+#endif // TFL_COMPILE_LIBRARY
+#else
+#define TFL_CAPI_EXPORT __attribute__((visibility("default")))
+#endif // _WIN32
+#endif // SWIG
+
+// Single-precision complex data type compatible with the C99 definition.
+typedef struct TfLiteComplex64 {
+ float re, im; // real and imaginary parts, respectively.
+} TfLiteComplex64;
+
+// Double-precision complex data type compatible with the C99 definition.
+typedef struct TfLiteComplex128 {
+ double re, im; // real and imaginary parts, respectively.
+} TfLiteComplex128;
+
+// Half precision data type compatible with the C99 definition.
+typedef struct TfLiteFloat16 {
+ uint16_t data;
+} TfLiteFloat16;
+
+// Types supported by tensor
+typedef enum {
+ kTfLiteNoType = 0,
+ kTfLiteFloat32 = 1,
+ kTfLiteInt32 = 2,
+ kTfLiteUInt8 = 3,
+ kTfLiteInt64 = 4,
+ kTfLiteString = 5,
+ kTfLiteBool = 6,
+ kTfLiteInt16 = 7,
+ kTfLiteComplex64 = 8,
+ kTfLiteInt8 = 9,
+ kTfLiteFloat16 = 10,
+ kTfLiteFloat64 = 11,
+ kTfLiteComplex128 = 12,
+} TfLiteType;
+
+// Return the name of a given type, for error reporting purposes.
+const char* TfLiteTypeGetName(TfLiteType type);
+
+// SupportedQuantizationTypes.
+typedef enum TfLiteQuantizationType {
+ // No quantization.
+ kTfLiteNoQuantization = 0,
+ // Affine quantization (with support for per-channel quantization).
+ // Corresponds to TfLiteAffineQuantization.
+ kTfLiteAffineQuantization = 1,
+} TfLiteQuantizationType;
+
+// Structure specifying the quantization used by the tensor, if-any.
+typedef struct TfLiteQuantization {
+ // The type of quantization held by params.
+ TfLiteQuantizationType type;
+ // Holds a reference to one of the quantization param structures specified
+ // below.
+ void* params;
+} TfLiteQuantization;
+
+// Legacy. Will be deprecated in favor of TfLiteAffineQuantization.
+// If per-layer quantization is specified this field will still be populated in
+// addition to TfLiteAffineQuantization.
+// Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
+// back to float using:
+// real_value = scale * (quantized_value - zero_point)
+typedef struct TfLiteQuantizationParams {
+ float scale;
+ int32_t zero_point;
+} TfLiteQuantizationParams;
+
+// Parameters for asymmetric quantization across a dimension (i.e per output
+// channel quantization).
+// quantized_dimension specifies which dimension the scales and zero_points
+// correspond to.
+// For a particular value in quantized_dimension, quantized values can be
+// converted back to float using:
+// real_value = scale * (quantized_value - zero_point)
+typedef struct TfLiteAffineQuantization {
+ TfLiteFloatArray* scale;
+ TfLiteIntArray* zero_point;
+ int32_t quantized_dimension;
+} TfLiteAffineQuantization;
+
+/* A union of pointers that points to memory for a given tensor. */
+typedef union TfLitePtrUnion {
+ /* Do not access these members directly, if possible, use
+ * GetTensorData(tensor) instead, otherwise only access .data, as other
+ * members are deprecated. */
+ int32_t* i32;
+ int64_t* i64;
+ float* f;
+ TfLiteFloat16* f16;
+ double* f64;
+ char* raw;
+ const char* raw_const;
+ uint8_t* uint8;
+ bool* b;
+ int16_t* i16;
+ TfLiteComplex64* c64;
+ TfLiteComplex128* c128;
+ int8_t* int8;
+ /* Only use this member. */
+ void* data;
+} TfLitePtrUnion;
+
+// Memory allocation strategies.
+// * kTfLiteMmapRo: Read-only memory-mapped data, or data externally allocated.
+// * kTfLiteArenaRw: Arena allocated with no guarantees about persistence,
+// and available during eval.
+// * kTfLiteArenaRwPersistent: Arena allocated but persistent across eval, and
+// only available during eval.
+// * kTfLiteDynamic: Allocated during eval, or for string tensors.
+// * kTfLitePersistentRo: Allocated and populated during prepare. This is
+// useful for tensors that can be computed during prepare and treated
+// as constant inputs for downstream ops (also in prepare).
+typedef enum TfLiteAllocationType {
+ kTfLiteMemNone = 0,
+ kTfLiteMmapRo,
+ kTfLiteArenaRw,
+ kTfLiteArenaRwPersistent,
+ kTfLiteDynamic,
+ kTfLitePersistentRo,
+} TfLiteAllocationType;
+
+// The delegates should use zero or positive integers to represent handles.
+// -1 is reserved from unallocated status.
+typedef int TfLiteBufferHandle;
+enum {
+ kTfLiteNullBufferHandle = -1,
+};
+
+// Storage format of each dimension in a sparse tensor.
+typedef enum TfLiteDimensionType {
+ kTfLiteDimDense = 0,
+ kTfLiteDimSparseCSR,
+} TfLiteDimensionType;
+
+// Metadata to encode each dimension in a sparse tensor.
+typedef struct TfLiteDimensionMetadata {
+ TfLiteDimensionType format;
+ int dense_size;
+ TfLiteIntArray* array_segments;
+ TfLiteIntArray* array_indices;
+} TfLiteDimensionMetadata;
+
+// Parameters used to encode a sparse tensor. For detailed explanation of each
+// field please refer to lite/schema/schema.fbs.
+typedef struct TfLiteSparsity {
+ TfLiteIntArray* traversal_order;
+ TfLiteIntArray* block_map;
+ TfLiteDimensionMetadata* dim_metadata;
+ int dim_metadata_size;
+} TfLiteSparsity;
+
+// An tensor in the interpreter system which is a wrapper around a buffer of
+// data including a dimensionality (or NULL if not currently defined).
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+typedef struct TfLiteTensor {
+ // The data type specification for data stored in `data`. This affects
+ // what member of `data` union should be used.
+ TfLiteType type;
+ // A union of data pointers. The appropriate type should be used for a typed
+ // tensor based on `type`.
+ TfLitePtrUnion data;
+ // A pointer to a structure representing the dimensionality interpretation
+ // that the buffer should have. NOTE: the product of elements of `dims`
+ // and the element datatype size should be equal to `bytes` below.
+ TfLiteIntArray* dims;
+ // Quantization information.
+ TfLiteQuantizationParams params;
+ // How memory is mapped
+ // kTfLiteMmapRo: Memory mapped read only.
+ // i.e. weights
+ // kTfLiteArenaRw: Arena allocated read write memory
+ // (i.e. temporaries, outputs).
+ TfLiteAllocationType allocation_type;
+ // The number of bytes required to store the data of this Tensor. I.e.
+ // (bytes of each element) * dims[0] * ... * dims[n-1]. For example, if
+ // type is kTfLiteFloat32 and dims = {3, 2} then
+ // bytes = sizeof(float) * 3 * 2 = 4 * 3 * 2 = 24.
+ size_t bytes;
+
+ // An opaque pointer to a tflite::MMapAllocation
+ const void* allocation;
+
+ // Null-terminated name of this tensor.
+ const char* name;
+
+ // The delegate which knows how to handle `buffer_handle`.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ struct TfLiteDelegate* delegate;
+
+ // An integer buffer handle that can be handled by `delegate`.
+ // The value is valid only when delegate is not null.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteBufferHandle buffer_handle;
+
+ // If the delegate uses its own buffer (e.g. GPU memory), the delegate is
+ // responsible to set data_is_stale to true.
+ // `delegate->CopyFromBufferHandle` can be called to copy the data from
+ // delegate buffer.
+ // WARNING: This is an // experimental interface that is subject to change.
+ bool data_is_stale;
+
+ // True if the tensor is a variable.
+ bool is_variable;
+
+ // Quantization information. Replaces params field above.
+ TfLiteQuantization quantization;
+
+ // Parameters used to encode a sparse tensor.
+ // This is optional. The field is NULL if a tensor is dense.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteSparsity* sparsity;
+
+ // Optional. Encodes shapes with unknown dimensions with -1. This field is
+ // only populated when unknown dimensions exist in a read-write tensor (i.e.
+ // an input or output tensor). (e.g. `dims` contains [1, 1, 1, 3] and
+ // `dims_signature` contains [1, -1, -1, 3]).
+ const TfLiteIntArray* dims_signature;
+} TfLiteTensor;
+
+// A structure representing an instance of a node.
+// This structure only exhibits the inputs, outputs and user defined data, not
+// other features like the type.
+typedef struct TfLiteNode {
+ // Inputs to this node expressed as indices into the simulator's tensors.
+ TfLiteIntArray* inputs;
+
+ // Outputs to this node expressed as indices into the simulator's tensors.
+ TfLiteIntArray* outputs;
+
+ // intermediate tensors to this node expressed as indices into the simulator's
+ // tensors.
+ TfLiteIntArray* intermediates;
+
+ // Temporary tensors uses during the computations. This usually contains no
+ // tensors, but ops are allowed to change that if they need scratch space of
+ // any sort.
+ TfLiteIntArray* temporaries;
+
+ // Opaque data provided by the node implementer through `Registration.init`.
+ void* user_data;
+
+ // Opaque data provided to the node if the node is a builtin. This is usually
+ // a structure defined in builtin_op_data.h
+ void* builtin_data;
+
+ // Custom initial data. This is the opaque data provided in the flatbuffer.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ const void* custom_initial_data;
+ int custom_initial_data_size;
+
+ // The pointer to the delegate. This is non-null only when the node is
+ // created by calling `interpreter.ModifyGraphWithDelegate`.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ struct TfLiteDelegate* delegate;
+} TfLiteNode;
+#else // defined(TF_LITE_STATIC_MEMORY)?
+// NOTE: This flag is opt-in only at compile time.
+//
+// Specific reduced TfLiteTensor struct for TF Micro runtime. This struct
+// contains only the minimum fields required to initialize and prepare a micro
+// inference graph. The fields in this struct have been ordered from
+// largest-to-smallest for optimal struct sizeof.
+//
+// This struct does not use:
+// - allocation
+// - buffer_handle
+// - data_is_stale
+// - delegate
+// - dims_signature
+// - name
+// - sparsity
+typedef struct TfLiteTensor {
+ // TODO(b/155784997): Consider consolidating these quantization fields:
+ // Quantization information. Replaces params field above.
+ TfLiteQuantization quantization;
+
+ // Quantization information.
+ TfLiteQuantizationParams params;
+
+ // A union of data pointers. The appropriate type should be used for a typed
+ // tensor based on `type`.
+ TfLitePtrUnion data;
+
+ // A pointer to a structure representing the dimensionality interpretation
+ // that the buffer should have. NOTE: the product of elements of `dims`
+ // and the element datatype size should be equal to `bytes` below.
+ TfLiteIntArray* dims;
+
+ // The number of bytes required to store the data of this Tensor. I.e.
+ // (bytes of each element) * dims[0] * ... * dims[n-1]. For example, if
+ // type is kTfLiteFloat32 and dims = {3, 2} then
+ // bytes = sizeof(float) * 3 * 2 = 4 * 3 * 2 = 24.
+ size_t bytes;
+
+ // The data type specification for data stored in `data`. This affects
+ // what member of `data` union should be used.
+ TfLiteType type;
+
+ // How memory is mapped
+ // kTfLiteMmapRo: Memory mapped read only.
+ // i.e. weights
+ // kTfLiteArenaRw: Arena allocated read write memory
+ // (i.e. temporaries, outputs).
+ TfLiteAllocationType allocation_type;
+
+ // True if the tensor is a variable.
+ bool is_variable;
+} TfLiteTensor;
+
+// Specific reduced TfLiteNode struct for TF Micro runtime. This struct contains
+// only the minimum fields required to represent a node.
+//
+// This struct does not use:
+// - delegate
+// - intermediates
+// - temporaries
+typedef struct TfLiteNode {
+ // Inputs to this node expressed as indices into the simulator's tensors.
+ TfLiteIntArray* inputs;
+
+ // Outputs to this node expressed as indices into the simulator's tensors.
+ TfLiteIntArray* outputs;
+
+ // Opaque data provided by the node implementer through `Registration.init`.
+ void* user_data;
+
+ // Opaque data provided to the node if the node is a builtin. This is usually
+ // a structure defined in builtin_op_data.h
+ void* builtin_data;
+
+ // Custom initial data. This is the opaque data provided in the flatbuffer.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ const void* custom_initial_data;
+ int custom_initial_data_size;
+} TfLiteNode;
+#endif // TF_LITE_STATIC_MEMORY
+
+// Light-weight tensor struct for TF Micro runtime. Provides the minimal amount
+// of information required for a kernel to run during TfLiteRegistration::Eval.
+// TODO(b/160955687): Move this field into TF_LITE_STATIC_MEMORY when TFLM
+// builds with this flag by default internally.
+typedef struct TfLiteEvalTensor {
+ // A union of data pointers. The appropriate type should be used for a typed
+ // tensor based on `type`.
+ TfLitePtrUnion data;
+
+ // A pointer to a structure representing the dimensionality interpretation
+ // that the buffer should have.
+ TfLiteIntArray* dims;
+
+ // The data type specification for data stored in `data`. This affects
+ // what member of `data` union should be used.
+ TfLiteType type;
+} TfLiteEvalTensor;
+
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+// Free data memory of tensor `t`.
+void TfLiteTensorDataFree(TfLiteTensor* t);
+
+// Free quantization data.
+void TfLiteQuantizationFree(TfLiteQuantization* quantization);
+
+// Free sparsity parameters.
+void TfLiteSparsityFree(TfLiteSparsity* sparsity);
+
+// Free memory of tensor `t`.
+void TfLiteTensorFree(TfLiteTensor* t);
+
+// Set all of a tensor's fields (and free any previously allocated data).
+void TfLiteTensorReset(TfLiteType type, const char* name, TfLiteIntArray* dims,
+ TfLiteQuantizationParams quantization, char* buffer,
+ size_t size, TfLiteAllocationType allocation_type,
+ const void* allocation, bool is_variable,
+ TfLiteTensor* tensor);
+
+// Resize the allocated data of a (dynamic) tensor. Tensors with allocation
+// types other than kTfLiteDynamic will be ignored.
+void TfLiteTensorRealloc(size_t num_bytes, TfLiteTensor* tensor);
+#endif // TF_LITE_STATIC_MEMORY
+
+// WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+//
+// Currently, TfLiteDelegateParams has to be allocated in a way that it's
+// trivially destructable. It will be stored as `builtin_data` field in
+// `TfLiteNode` of the delegate node.
+//
+// See also the `CreateDelegateParams` function in `interpreter.cc` details.
+typedef struct TfLiteDelegateParams {
+ struct TfLiteDelegate* delegate;
+ TfLiteIntArray* nodes_to_replace;
+ TfLiteIntArray* input_tensors;
+ TfLiteIntArray* output_tensors;
+} TfLiteDelegateParams;
+
+typedef struct TfLiteContext {
+ // Number of tensors in the context.
+ size_t tensors_size;
+
+ // The execution plan contains a list of the node indices in execution
+ // order. execution_plan->size is the current number of nodes. And,
+ // execution_plan->data[0] is the first node that needs to be run.
+ // TfLiteDelegates can traverse the current execution plan by iterating
+ // through each member of this array and using GetNodeAndRegistration() to
+ // access details about a node. i.e.
+ // TfLiteIntArray* execution_plan;
+ // TF_LITE_ENSURE_STATUS(context->GetExecutionPlan(context, &execution_plan));
+ // for (int exec_index = 0; exec_index < execution_plan->size; exec_index++) {
+ // int node_index = execution_plan->data[exec_index];
+ // TfLiteNode* node;
+ // TfLiteRegistration* reg;
+ // context->GetNodeAndRegistration(context, node_index, &node, ®);
+ // }
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*GetExecutionPlan)(struct TfLiteContext* context,
+ TfLiteIntArray** execution_plan);
+
+ // An array of tensors in the interpreter context (of length `tensors_size`)
+ TfLiteTensor* tensors;
+
+ // opaque full context ptr (an opaque c++ data structure)
+ void* impl_;
+
+ // Request memory pointer be resized. Updates dimensions on the tensor.
+ // NOTE: ResizeTensor takes ownership of newSize.
+ TfLiteStatus (*ResizeTensor)(struct TfLiteContext*, TfLiteTensor* tensor,
+ TfLiteIntArray* new_size);
+ // Request that an error be reported with format string msg.
+ void (*ReportError)(struct TfLiteContext*, const char* msg, ...);
+
+ // Add `tensors_to_add` tensors, preserving pre-existing Tensor entries. If
+ // non-null, the value pointed to by `first_new_tensor_index` will be set to
+ // the index of the first new tensor.
+ TfLiteStatus (*AddTensors)(struct TfLiteContext*, int tensors_to_add,
+ int* first_new_tensor_index);
+
+ // Get a Tensor node by node_index.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*GetNodeAndRegistration)(
+ struct TfLiteContext*, int node_index, TfLiteNode** node,
+ struct TfLiteRegistration** registration);
+
+ // Replace ops with one or more stub delegate operations. This function
+ // does not take ownership of `nodes_to_replace`.
+ TfLiteStatus (*ReplaceNodeSubsetsWithDelegateKernels)(
+ struct TfLiteContext*, struct TfLiteRegistration registration,
+ const TfLiteIntArray* nodes_to_replace, struct TfLiteDelegate* delegate);
+
+ // Number of threads that are recommended to subsystems like gemmlowp and
+ // eigen.
+ int recommended_num_threads;
+
+ // Access external contexts by type.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteExternalContext* (*GetExternalContext)(struct TfLiteContext*,
+ TfLiteExternalContextType);
+ // Set the value of a external context. Does not take ownership of the
+ // pointer.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ void (*SetExternalContext)(struct TfLiteContext*, TfLiteExternalContextType,
+ TfLiteExternalContext*);
+
+ // Flag for allowing float16 precision for FP32 calculation.
+ // default: false.
+ // WARNING: This is an experimental API and subject to change.
+ bool allow_fp32_relax_to_fp16;
+
+ // Pointer to the op-level profiler, if set; nullptr otherwise.
+ void* profiler;
+
+ // Allocate persistent buffer which has the same life time as the interpreter.
+ // Returns nullptr on failure.
+ // The memory is allocated from heap for TFL, and from tail in TFLM.
+ // This method is only available in Init or Prepare stage.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ void* (*AllocatePersistentBuffer)(struct TfLiteContext* ctx, size_t bytes);
+
+ // Allocate a buffer which will be deallocated right after invoke phase.
+ // The memory is allocated from heap in TFL, and from volatile arena in TFLM.
+ // This method is only available in invoke stage.
+ // NOTE: If possible use RequestScratchBufferInArena method to avoid memory
+ // allocation during inference time.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*AllocateBufferForEval)(struct TfLiteContext* ctx, size_t bytes,
+ void** ptr);
+
+ // Request a scratch buffer in the arena through static memory planning.
+ // This method is only available in Prepare stage and the buffer is allocated
+ // by the interpreter between Prepare and Eval stage. In Eval stage,
+ // GetScratchBuffer API can be used to fetch the address.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*RequestScratchBufferInArena)(struct TfLiteContext* ctx,
+ size_t bytes, int* buffer_idx);
+
+ // Get the scratch buffer pointer.
+ // This method is only available in Eval stage.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ void* (*GetScratchBuffer)(struct TfLiteContext* ctx, int buffer_idx);
+
+ // Resize the memory pointer of the `tensor`. This method behaves the same as
+ // `ResizeTensor`, except that it makes a copy of the shape array internally
+ // so the shape array could be deallocated right afterwards.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*ResizeTensorExplicit)(struct TfLiteContext* ctx,
+ TfLiteTensor* tensor, int dims,
+ const int* shape);
+
+ // This method provides a preview of post-delegation partitioning. Each
+ // TfLiteDelegateParams in the referenced array corresponds to one instance of
+ // the delegate kernel.
+ // Example usage:
+ //
+ // TfLiteIntArray* nodes_to_replace = ...;
+ // TfLiteDelegateParams* params_array;
+ // int num_partitions = 0;
+ // TF_LITE_ENSURE_STATUS(context->PreviewDelegatePartitioning(
+ // context, delegate, nodes_to_replace, ¶ms_array, &num_partitions));
+ // for (int idx = 0; idx < num_partitions; idx++) {
+ // const auto& partition_params = params_array[idx];
+ // ...
+ // }
+ //
+ // NOTE: The context owns the memory referenced by partition_params_array. It
+ // will be cleared with another call to PreviewDelegateParitioning, or after
+ // TfLiteDelegateParams::Prepare returns.
+ //
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ TfLiteStatus (*PreviewDelegatePartitioning)(
+ struct TfLiteContext* context, const TfLiteIntArray* nodes_to_replace,
+ TfLiteDelegateParams** partition_params_array, int* num_partitions);
+
+ // Returns a TfLiteTensor struct for a given index.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ // WARNING: This method may not be available on all platforms.
+ TfLiteTensor* (*GetTensor)(const struct TfLiteContext* context,
+ int tensor_idx);
+
+ // Returns a TfLiteEvalTensor struct for a given index.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ // WARNING: This method may not be available on all platforms.
+ TfLiteEvalTensor* (*GetEvalTensor)(const struct TfLiteContext* context,
+ int tensor_idx);
+} TfLiteContext;
+
+typedef struct TfLiteRegistration {
+ // Initializes the op from serialized data.
+ // If a built-in op:
+ // `buffer` is the op's params data (TfLiteLSTMParams*).
+ // `length` is zero.
+ // If custom op:
+ // `buffer` is the op's `custom_options`.
+ // `length` is the size of the buffer.
+ //
+ // Returns a type-punned (i.e. void*) opaque data (e.g. a primitive pointer
+ // or an instance of a struct).
+ //
+ // The returned pointer will be stored with the node in the `user_data` field,
+ // accessible within prepare and invoke functions below.
+ // NOTE: if the data is already in the desired format, simply implement this
+ // function to return `nullptr` and implement the free function to be a no-op.
+ void* (*init)(TfLiteContext* context, const char* buffer, size_t length);
+
+ // The pointer `buffer` is the data previously returned by an init invocation.
+ void (*free)(TfLiteContext* context, void* buffer);
+
+ // prepare is called when the inputs this node depends on have been resized.
+ // context->ResizeTensor() can be called to request output tensors to be
+ // resized.
+ //
+ // Returns kTfLiteOk on success.
+ TfLiteStatus (*prepare)(TfLiteContext* context, TfLiteNode* node);
+
+ // Execute the node (should read node->inputs and output to node->outputs).
+ // Returns kTfLiteOk on success.
+ TfLiteStatus (*invoke)(TfLiteContext* context, TfLiteNode* node);
+
+ // profiling_string is called during summarization of profiling information
+ // in order to group executions together. Providing a value here will cause a
+ // given op to appear multiple times is the profiling report. This is
+ // particularly useful for custom ops that can perform significantly
+ // different calculations depending on their `user-data`.
+ const char* (*profiling_string)(const TfLiteContext* context,
+ const TfLiteNode* node);
+
+ // Builtin codes. If this kernel refers to a builtin this is the code
+ // of the builtin. This is so we can do marshaling to other frameworks like
+ // NN API.
+ // Note: It is the responsibility of the registration binder to set this
+ // properly.
+ int32_t builtin_code;
+
+ // Custom op name. If the op is a builtin, this will be null.
+ // Note: It is the responsibility of the registration binder to set this
+ // properly.
+ // WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+ const char* custom_name;
+
+ // The version of the op.
+ // Note: It is the responsibility of the registration binder to set this
+ // properly.
+ int version;
+} TfLiteRegistration;
+
+// The flags used in `TfLiteDelegate`. Note that this is a bitmask, so the
+// values should be 1, 2, 4, 8, ...etc.
+typedef enum TfLiteDelegateFlags {
+ kTfLiteDelegateFlagsNone = 0,
+ // The flag is set if the delegate can handle dynamic sized tensors.
+ // For example, the output shape of a `Resize` op with non-constant shape
+ // can only be inferred when the op is invoked.
+ // In this case, the Delegate is responsible for calling
+ // `SetTensorToDynamic` to mark the tensor as a dynamic tensor, and calling
+ // `ResizeTensor` when invoking the op.
+ //
+ // If the delegate isn't capable to handle dynamic tensors, this flag need
+ // to be set to false.
+ kTfLiteDelegateFlagsAllowDynamicTensors = 1,
+
+ // This flag can be used by delegates (that allow dynamic tensors) to ensure
+ // applicable tensor shapes are automatically propagated in the case of tensor
+ // resizing.
+ // This means that non-dynamic (allocation_type != kTfLiteDynamic) I/O tensors
+ // of a delegate kernel will have correct shapes before its Prepare() method
+ // is called. The runtime leverages TFLite builtin ops in the original
+ // execution plan to propagate shapes.
+ //
+ // A few points to note:
+ // 1. This requires kTfLiteDelegateFlagsAllowDynamicTensors. If that flag is
+ // false, this one is redundant since the delegate kernels are re-initialized
+ // every time tensors are resized.
+ // 2. Enabling this flag adds some overhead to AllocateTensors(), since extra
+ // work is required to prepare the original execution plan.
+ // 3. This flag requires that the original execution plan only have ops with
+ // valid registrations (and not 'dummy' custom ops like with Flex).
+ // WARNING: This feature is experimental and subject to change.
+ kTfLiteDelegateFlagsRequirePropagatedShapes = 2
+} TfLiteDelegateFlags;
+
+// WARNING: This is an experimental interface that is subject to change.
+typedef struct TfLiteDelegate {
+ // Data that delegate needs to identify itself. This data is owned by the
+ // delegate. The delegate is owned in the user code, so the delegate is
+ // responsible for doing this when it is destroyed.
+ void* data_;
+
+ // Invoked by ModifyGraphWithDelegate. This prepare is called, giving the
+ // delegate a view of the current graph through TfLiteContext*. It typically
+ // will look at the nodes and call ReplaceNodeSubsetsWithDelegateKernels()
+ // to ask the TensorFlow lite runtime to create macro-nodes to represent
+ // delegated subgraphs of the original graph.
+ TfLiteStatus (*Prepare)(TfLiteContext* context,
+ struct TfLiteDelegate* delegate);
+
+ // Copy the data from delegate buffer handle into raw memory of the given
+ // 'tensor'. Note that the delegate is allowed to allocate the raw bytes as
+ // long as it follows the rules for kTfLiteDynamic tensors, in which case this
+ // cannot be null.
+ TfLiteStatus (*CopyFromBufferHandle)(TfLiteContext* context,
+ struct TfLiteDelegate* delegate,
+ TfLiteBufferHandle buffer_handle,
+ TfLiteTensor* tensor);
+
+ // Copy the data from raw memory of the given 'tensor' to delegate buffer
+ // handle. This can be null if the delegate doesn't use its own buffer.
+ TfLiteStatus (*CopyToBufferHandle)(TfLiteContext* context,
+ struct TfLiteDelegate* delegate,
+ TfLiteBufferHandle buffer_handle,
+ TfLiteTensor* tensor);
+
+ // Free the Delegate Buffer Handle. Note: This only frees the handle, but
+ // this doesn't release the underlying resource (e.g. textures). The
+ // resources are either owned by application layer or the delegate.
+ // This can be null if the delegate doesn't use its own buffer.
+ void (*FreeBufferHandle)(TfLiteContext* context,
+ struct TfLiteDelegate* delegate,
+ TfLiteBufferHandle* handle);
+
+ // Bitmask flags. See the comments in `TfLiteDelegateFlags`.
+ int64_t flags;
+} TfLiteDelegate;
+
+// Build a 'null' delegate, with all the fields properly set to their default
+// values.
+TfLiteDelegate TfLiteDelegateCreate();
+
+#ifdef __cplusplus
+} // extern "C"
+#endif // __cplusplus
+#endif // TENSORFLOW_LITE_C_COMMON_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/error_reporter.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/error_reporter.h
new file mode 100644
index 00000000..05839a61
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/error_reporter.h
@@ -0,0 +1,59 @@
+/* Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_CORE_API_ERROR_REPORTER_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_CORE_API_ERROR_REPORTER_H_
+
+#include
+
+namespace tflite {
+
+/// A functor that reports error to supporting system. Invoked similar to
+/// printf.
+///
+/// Usage:
+/// ErrorReporter foo;
+/// foo.Report("test %d", 5);
+/// or
+/// va_list args;
+/// foo.Report("test %d", args); // where args is va_list
+///
+/// Subclass ErrorReporter to provide another reporting destination.
+/// For example, if you have a GUI program, you might redirect to a buffer
+/// that drives a GUI error log box.
+class ErrorReporter {
+ public:
+ virtual ~ErrorReporter() {}
+ virtual int Report(const char* format, va_list args) = 0;
+ int Report(const char* format, ...);
+ int ReportError(void*, const char* format, ...);
+};
+
+} // namespace tflite
+
+// You should not make bare calls to the error reporter, instead use the
+// TF_LITE_REPORT_ERROR macro, since this allows message strings to be
+// stripped when the binary size has to be optimized. If you are looking to
+// reduce binary size, define TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS when compiling and
+// every call will be stubbed out, taking no memory.
+#ifndef TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+#define TF_LITE_REPORT_ERROR(reporter, ...) \
+ do { \
+ static_cast(reporter)->Report(__VA_ARGS__); \
+ } while (false)
+#else // TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+#define TF_LITE_REPORT_ERROR(reporter, ...)
+#endif // TF_LITE_STRIP_ERROR_STRINGS
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_CORE_API_ERROR_REPORTER_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/flatbuffer_conversions.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/flatbuffer_conversions.h
new file mode 100644
index 00000000..aaeb98c0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/flatbuffer_conversions.h
@@ -0,0 +1,253 @@
+/* Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
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+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_CORE_API_FLATBUFFER_CONVERSIONS_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_CORE_API_FLATBUFFER_CONVERSIONS_H_
+
+// These functions transform codes and data structures that are defined in the
+// flatbuffer serialization format into in-memory values that are used by the
+// runtime API and interpreter.
+
+#include
+#include
+#include
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+#include "tensorflow/lite/core/api/error_reporter.h"
+#include "tensorflow/lite/schema/schema_generated.h"
+
+namespace tflite {
+
+// Interface class for builtin data allocations.
+class BuiltinDataAllocator {
+ public:
+ virtual void* Allocate(size_t size, size_t alignment_hint) = 0;
+ virtual void Deallocate(void* data) = 0;
+
+ // Allocate a structure, but make sure it is a POD structure that doesn't
+ // require constructors to run. The reason we do this, is that Interpreter's C
+ // extension part will take ownership so destructors will not be run during
+ // deallocation.
+ template
+ T* AllocatePOD() {
+ // TODO(b/154346074): Change this to is_trivially_destructible when all
+ // platform targets support that properly.
+ static_assert(std::is_pod::value, "Builtin data structure must be POD.");
+ void* allocated_memory = this->Allocate(sizeof(T), alignof(T));
+ return new (allocated_memory) T;
+ }
+
+ virtual ~BuiltinDataAllocator() {}
+};
+
+// Parse the appropriate data out of the op.
+//
+// This handles builtin data explicitly as there are flatbuffer schemas.
+// If it returns kTfLiteOk, it passes the data out with `builtin_data`. The
+// calling function has to pass in an allocator object, and this allocator
+// will be called to reserve space for the output data. If the calling
+// function's allocator reserves memory on the heap, then it's the calling
+// function's responsibility to free it.
+// If it returns kTfLiteError, `builtin_data` will be `nullptr`.
+TfLiteStatus ParseOpData(const Operator* op, BuiltinOperator op_type,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+// Converts the tensor data type used in the flat buffer to the representation
+// used by the runtime.
+TfLiteStatus ConvertTensorType(TensorType tensor_type, TfLiteType* type,
+ ErrorReporter* error_reporter);
+
+TfLiteStatus ParseAbs(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseAdd(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseArgMax(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseArgMin(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseCeil(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseConcatenation(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseConv2D(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseCos(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseDepthwiseConv2D(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseDequantize(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseEqual(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseFloor(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseFullyConnected(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseGreater(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseGreaterEqual(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseHardSwish(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseL2Normalization(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLess(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLessEqual(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLog(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLogicalAnd(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLogicalNot(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLogicalOr(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseLogistic(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseMaximum(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseMinimum(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseMul(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseNeg(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseNotEqual(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParsePack(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParsePad(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParsePadV2(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParsePool(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParsePrelu(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseQuantize(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseReducer(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseRelu(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseRelu6(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseReshape(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseResizeNearestNeighbor(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseRound(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseRsqrt(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSin(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSoftmax(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSplit(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSqrt(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSquare(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseStridedSlice(const Operator* op,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator,
+ void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSub(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseSvdf(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseTanh(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+TfLiteStatus ParseUnpack(const Operator* op, ErrorReporter* error_reporter,
+ BuiltinDataAllocator* allocator, void** builtin_data);
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_CORE_API_FLATBUFFER_CONVERSIONS_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/op_resolver.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/op_resolver.h
new file mode 100644
index 00000000..1294b7b8
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/op_resolver.h
@@ -0,0 +1,48 @@
+/* Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
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+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_CORE_API_OP_RESOLVER_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_CORE_API_OP_RESOLVER_H_
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+#include "tensorflow/lite/core/api/error_reporter.h"
+#include "tensorflow/lite/schema/schema_generated.h"
+
+namespace tflite {
+
+/// Abstract interface that returns TfLiteRegistrations given op codes or custom
+/// op names. This is the mechanism that ops being referenced in the flatbuffer
+/// model are mapped to executable function pointers (TfLiteRegistrations).
+class OpResolver {
+ public:
+ /// Finds the op registration for a builtin operator by enum code.
+ virtual const TfLiteRegistration* FindOp(tflite::BuiltinOperator op,
+ int version) const = 0;
+ /// Finds the op registration of a custom operator by op name.
+ virtual const TfLiteRegistration* FindOp(const char* op,
+ int version) const = 0;
+ virtual ~OpResolver() {}
+};
+
+// Handles the logic for converting between an OperatorCode structure extracted
+// from a flatbuffer and information about a registered operator
+// implementation.
+TfLiteStatus GetRegistrationFromOpCode(const OperatorCode* opcode,
+ const OpResolver& op_resolver,
+ ErrorReporter* error_reporter,
+ const TfLiteRegistration** registration);
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_CORE_API_OP_RESOLVER_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/profiler.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/profiler.h
new file mode 100644
index 00000000..897efbe1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/profiler.h
@@ -0,0 +1,194 @@
+/* Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_CORE_API_PROFILER_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_CORE_API_PROFILER_H_
+
+#include
+
+namespace tflite {
+
+// A simple utility for enabling profiled event tracing in TensorFlow Lite.
+class Profiler {
+ public:
+ // As certain Profiler instance might be only interested in certain event
+ // types, we define each event type value to allow a Profiler to use
+ // bitmasking bitwise operations to determine whether an event should be
+ // recorded or not.
+ enum class EventType {
+ // Default event type, the metadata field has no special significance.
+ DEFAULT = 1,
+
+ // The event is an operator invocation and the event_metadata field is the
+ // index of operator node.
+ OPERATOR_INVOKE_EVENT = 2,
+
+ // The event is an invocation for an internal operator of a TFLite delegate.
+ // The event_metadata field is the index of operator node that's specific to
+ // the delegate.
+ DELEGATE_OPERATOR_INVOKE_EVENT = 4,
+
+ // The event is a recording of runtime instrumentation such as the overall
+ // TFLite runtime status, the TFLite delegate status (if a delegate
+ // is applied), and the overall model inference latency etc.
+ // Note, the delegate status and overall status are stored as separate
+ // event_metadata fields. In particular, the delegate status is encoded
+ // as DelegateStatus::full_status().
+ GENERAL_RUNTIME_INSTRUMENTATION_EVENT = 8,
+ };
+
+ virtual ~Profiler() {}
+
+ // Signals the beginning of an event and returns a handle to the profile
+ // event. The `event_metadata1` and `event_metadata2` have different
+ // interpretations based on the actual Profiler instance and the `event_type`.
+ // For example, as for the 'SubgraphAwareProfiler' defined in
+ // lite/core/subgraph.h, when the event_type is OPERATOR_INVOKE_EVENT,
+ // `event_metadata1` represents the index of a TFLite node, and
+ // `event_metadata2` represents the index of the subgraph that this event
+ // comes from.
+ virtual uint32_t BeginEvent(const char* tag, EventType event_type,
+ int64_t event_metadata1,
+ int64_t event_metadata2) = 0;
+ // Similar w/ the above, but `event_metadata2` defaults to 0.
+ uint32_t BeginEvent(const char* tag, EventType event_type,
+ int64_t event_metadata) {
+ return BeginEvent(tag, event_type, event_metadata, /*event_metadata2*/ 0);
+ }
+
+ // Signals an end to the specified profile event with 'event_metadata's, This
+ // is useful when 'event_metadata's are not available when the event begins
+ // or when one wants to overwrite the 'event_metadata's set at the beginning.
+ virtual void EndEvent(uint32_t event_handle, int64_t event_metadata1,
+ int64_t event_metadata2) {}
+ // Signals an end to the specified profile event.
+ virtual void EndEvent(uint32_t event_handle) = 0;
+
+ // Appends an event of type 'event_type' with 'tag' and 'event_metadata'
+ // which started at 'start' and ended at 'end'
+ // Note:
+ // In cases were ProfileSimmarizer and tensorflow::StatsCalculator are used
+ // they assume the value is in "usec", if in any case subclasses
+ // didn't put usec, then the values are not meaningful.
+ // TODO karimnosseir: Revisit and make the function more clear.
+ void AddEvent(const char* tag, EventType event_type, uint64_t start,
+ uint64_t end, int64_t event_metadata) {
+ AddEvent(tag, event_type, start, end, event_metadata,
+ /*event_metadata2*/ 0);
+ }
+
+ virtual void AddEvent(const char* tag, EventType event_type, uint64_t start,
+ uint64_t end, int64_t event_metadata1,
+ int64_t event_metadata2) {}
+
+ protected:
+ friend class ScopedProfile;
+};
+
+// Adds a profile event to `profiler` that begins with the construction
+// of the object and ends when the object goes out of scope.
+// The lifetime of tag should be at least the lifetime of `profiler`.
+// `profiler` may be null, in which case nothing is profiled.
+class ScopedProfile {
+ public:
+ ScopedProfile(Profiler* profiler, const char* tag,
+ Profiler::EventType event_type = Profiler::EventType::DEFAULT,
+ int64_t event_metadata = 0)
+ : profiler_(profiler), event_handle_(0) {
+ if (profiler) {
+ event_handle_ = profiler_->BeginEvent(tag, event_type, event_metadata);
+ }
+ }
+
+ ~ScopedProfile() {
+ if (profiler_) {
+ profiler_->EndEvent(event_handle_);
+ }
+ }
+
+ protected:
+ Profiler* profiler_;
+ uint32_t event_handle_;
+};
+
+class ScopedOperatorProfile : public ScopedProfile {
+ public:
+ ScopedOperatorProfile(Profiler* profiler, const char* tag, int node_index)
+ : ScopedProfile(profiler, tag, Profiler::EventType::OPERATOR_INVOKE_EVENT,
+ static_cast(node_index)) {}
+};
+
+class ScopedDelegateOperatorProfile : public ScopedProfile {
+ public:
+ ScopedDelegateOperatorProfile(Profiler* profiler, const char* tag,
+ int node_index)
+ : ScopedProfile(profiler, tag,
+ Profiler::EventType::DELEGATE_OPERATOR_INVOKE_EVENT,
+ static_cast(node_index)) {}
+};
+
+class ScopedRuntimeInstrumentationProfile : public ScopedProfile {
+ public:
+ ScopedRuntimeInstrumentationProfile(Profiler* profiler, const char* tag)
+ : ScopedProfile(
+ profiler, tag,
+ Profiler::EventType::GENERAL_RUNTIME_INSTRUMENTATION_EVENT, -1) {}
+
+ void set_runtime_status(int64_t delegate_status, int64_t interpreter_status) {
+ if (profiler_) {
+ delegate_status_ = delegate_status;
+ interpreter_status_ = interpreter_status;
+ }
+ }
+
+ ~ScopedRuntimeInstrumentationProfile() {
+ if (profiler_) {
+ profiler_->EndEvent(event_handle_, delegate_status_, interpreter_status_);
+ }
+ }
+
+ private:
+ int64_t delegate_status_;
+ int64_t interpreter_status_;
+};
+
+} // namespace tflite
+
+#define TFLITE_VARNAME_UNIQ_IMPL(name, ctr) name##ctr
+#define TFLITE_VARNAME_UNIQ(name, ctr) TFLITE_VARNAME_UNIQ_IMPL(name, ctr)
+
+#define TFLITE_SCOPED_TAGGED_DEFAULT_PROFILE(profiler, tag) \
+ tflite::ScopedProfile TFLITE_VARNAME_UNIQ(_profile_, __COUNTER__)( \
+ (profiler), (tag))
+
+#define TFLITE_SCOPED_TAGGED_OPERATOR_PROFILE(profiler, tag, node_index) \
+ tflite::ScopedOperatorProfile TFLITE_VARNAME_UNIQ(_profile_, __COUNTER__)( \
+ (profiler), (tag), (node_index))
+
+#define TFLITE_SCOPED_DELEGATE_OPERATOR_PROFILE(profiler, tag, node_index) \
+ tflite::ScopedDelegateOperatorProfile TFLITE_VARNAME_UNIQ( \
+ _profile_, __COUNTER__)((profiler), (tag), (node_index))
+
+#define TFLITE_ADD_RUNTIME_INSTRUMENTATION_EVENT( \
+ profiler, tag, delegate_status, interpreter_status) \
+ do { \
+ if (!profiler) { \
+ const auto handle = profiler->BeginEvent( \
+ tag, Profiler::EventType::GENERAL_RUNTIME_INSTRUMENTATION_EVENT, \
+ delegate_status, interpreter_status); \
+ profiler->EndEvent(handle); \
+ } \
+ } while (false);
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_CORE_API_PROFILER_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/tensor_utils.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/tensor_utils.h
new file mode 100644
index 00000000..9f1cf94a
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/core/api/tensor_utils.h
@@ -0,0 +1,28 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_CORE_API_TENSOR_UTILS_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_CORE_API_TENSOR_UTILS_H_
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+
+namespace tflite {
+
+// Resets a variable tensor to the default value.
+TfLiteStatus ResetVariableTensor(TfLiteTensor* tensor);
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_CORE_API_TENSOR_UTILS_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/common.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/common.h
new file mode 100644
index 00000000..66a2d977
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/common.h
@@ -0,0 +1,956 @@
+/* Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMMON_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMMON_H_
+
+#ifndef ALLOW_SLOW_GENERIC_DEPTHWISECONV_FALLBACK
+#ifdef GEMMLOWP_ALLOW_SLOW_SCALAR_FALLBACK
+#define ALLOW_SLOW_GENERIC_DEPTHWISECONV_FALLBACK
+#endif
+#endif
+
+#include
+
+#include "fixedpoint/fixedpoint.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/cppmath.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/neon_check.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+
+namespace tflite {
+
+constexpr int kReverseShift = -1;
+
+inline void GetActivationMinMax(FusedActivationFunctionType ac,
+ float* output_activation_min,
+ float* output_activation_max) {
+ switch (ac) {
+ case FusedActivationFunctionType::kNone:
+ *output_activation_min = std::numeric_limits::lowest();
+ *output_activation_max = std::numeric_limits::max();
+ break;
+ case FusedActivationFunctionType::kRelu:
+ *output_activation_min = 0.f;
+ *output_activation_max = std::numeric_limits::max();
+ break;
+ case FusedActivationFunctionType::kRelu1:
+ *output_activation_min = -1.f;
+ *output_activation_max = 1.f;
+ break;
+ case FusedActivationFunctionType::kRelu6:
+ *output_activation_min = 0.f;
+ *output_activation_max = 6.f;
+ break;
+ }
+}
+
+template
+inline T ActivationFunctionWithMinMax(T x, T output_activation_min,
+ T output_activation_max) {
+ using std::max;
+ using std::min;
+ return min(max(x, output_activation_min), output_activation_max);
+}
+
+// Legacy function, left for compatibility only.
+template
+float ActivationFunction(float x) {
+ float output_activation_min, output_activation_max;
+ GetActivationMinMax(Ac, &output_activation_min, &output_activation_max);
+ return ActivationFunctionWithMinMax(x, output_activation_min,
+ output_activation_max);
+}
+
+inline void BiasAndClamp(float clamp_min, float clamp_max, int bias_size,
+ const float* bias_data, int array_size,
+ float* array_data) {
+ // Note: see b/132215220: in May 2019 we thought it would be OK to replace
+ // this with the Eigen one-liner:
+ // return (array.colwise() + bias).cwiseMin(clamp_max).cwiseMin(clamp_max).
+ // This turned out to severely regress performance: +4ms (i.e. 8%) on
+ // MobileNet v2 / 1.0 / 224. So we keep custom NEON code for now.
+ TFLITE_DCHECK_EQ((array_size % bias_size), 0);
+#ifdef USE_NEON
+ float* array_ptr = array_data;
+ float* array_end_ptr = array_ptr + array_size;
+ const auto clamp_min_vec = vdupq_n_f32(clamp_min);
+ const auto clamp_max_vec = vdupq_n_f32(clamp_max);
+ for (; array_ptr != array_end_ptr; array_ptr += bias_size) {
+ int i = 0;
+ for (; i <= bias_size - 16; i += 16) {
+ auto b0 = vld1q_f32(bias_data + i);
+ auto b1 = vld1q_f32(bias_data + i + 4);
+ auto b2 = vld1q_f32(bias_data + i + 8);
+ auto b3 = vld1q_f32(bias_data + i + 12);
+ auto a0 = vld1q_f32(array_ptr + i);
+ auto a1 = vld1q_f32(array_ptr + i + 4);
+ auto a2 = vld1q_f32(array_ptr + i + 8);
+ auto a3 = vld1q_f32(array_ptr + i + 12);
+ auto x0 = vaddq_f32(a0, b0);
+ auto x1 = vaddq_f32(a1, b1);
+ auto x2 = vaddq_f32(a2, b2);
+ auto x3 = vaddq_f32(a3, b3);
+ x0 = vmaxq_f32(clamp_min_vec, x0);
+ x1 = vmaxq_f32(clamp_min_vec, x1);
+ x2 = vmaxq_f32(clamp_min_vec, x2);
+ x3 = vmaxq_f32(clamp_min_vec, x3);
+ x0 = vminq_f32(clamp_max_vec, x0);
+ x1 = vminq_f32(clamp_max_vec, x1);
+ x2 = vminq_f32(clamp_max_vec, x2);
+ x3 = vminq_f32(clamp_max_vec, x3);
+ vst1q_f32(array_ptr + i, x0);
+ vst1q_f32(array_ptr + i + 4, x1);
+ vst1q_f32(array_ptr + i + 8, x2);
+ vst1q_f32(array_ptr + i + 12, x3);
+ }
+ for (; i <= bias_size - 4; i += 4) {
+ auto b = vld1q_f32(bias_data + i);
+ auto a = vld1q_f32(array_ptr + i);
+ auto x = vaddq_f32(a, b);
+ x = vmaxq_f32(clamp_min_vec, x);
+ x = vminq_f32(clamp_max_vec, x);
+ vst1q_f32(array_ptr + i, x);
+ }
+ for (; i < bias_size; i++) {
+ array_ptr[i] = ActivationFunctionWithMinMax(array_ptr[i] + bias_data[i],
+ clamp_min, clamp_max);
+ }
+ }
+#else // not NEON
+ for (int array_offset = 0; array_offset < array_size;
+ array_offset += bias_size) {
+ for (int i = 0; i < bias_size; i++) {
+ array_data[array_offset + i] = ActivationFunctionWithMinMax(
+ array_data[array_offset + i] + bias_data[i], clamp_min, clamp_max);
+ }
+ }
+#endif
+}
+
+inline int32_t MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ int32_t x, int32_t quantized_multiplier, int left_shift) {
+ using gemmlowp::RoundingDivideByPOT;
+ using gemmlowp::SaturatingRoundingDoublingHighMul;
+ return RoundingDivideByPOT(
+ SaturatingRoundingDoublingHighMul(x, quantized_multiplier), -left_shift);
+}
+
+inline int32_t MultiplyByQuantizedMultiplierGreaterThanOne(
+ int32_t x, int32_t quantized_multiplier, int left_shift) {
+ using gemmlowp::SaturatingRoundingDoublingHighMul;
+ return SaturatingRoundingDoublingHighMul(x * (1 << left_shift),
+ quantized_multiplier);
+}
+
+inline int32_t MultiplyByQuantizedMultiplier(int32_t x,
+ int32_t quantized_multiplier,
+ int shift) {
+ using gemmlowp::RoundingDivideByPOT;
+ using gemmlowp::SaturatingRoundingDoublingHighMul;
+ int left_shift = shift > 0 ? shift : 0;
+ int right_shift = shift > 0 ? 0 : -shift;
+ return RoundingDivideByPOT(SaturatingRoundingDoublingHighMul(
+ x * (1 << left_shift), quantized_multiplier),
+ right_shift);
+}
+
+inline int32_t MultiplyByQuantizedMultiplier(int64_t x,
+ int32_t quantized_multiplier,
+ int shift) {
+ // Inputs:
+ // - quantized_multiplier has fixed point at bit 31
+ // - shift is -31 to +7 (negative for right shift)
+ //
+ // Assumptions: The following input ranges are assumed
+ // - quantize_scale>=0 (the usual range is (1<<30) to (1>>31)-1)
+ // - scaling is chosen so final scaled result fits in int32_t
+ // - input x is in the range -(1<<47) <= x < (1<<47)
+ assert(quantized_multiplier >= 0);
+ assert(shift >= -31 && shift < 8);
+
+ int32_t reduced_multiplier = (quantized_multiplier + (1 << 15)) >> 16;
+ int total_shift = 15 - shift;
+ x = (x * (int64_t)reduced_multiplier) + ((int64_t)1 << (total_shift - 1));
+ int32_t result = x >> total_shift;
+ return result;
+}
+
+template
+int CountLeadingZeros(T integer_input) {
+ static_assert(std::is_unsigned::value,
+ "Only unsigned integer types handled.");
+#if defined(__GNUC__)
+ return integer_input ? __builtin_clz(integer_input)
+ : std::numeric_limits::digits;
+#else
+ if (integer_input == 0) {
+ return std::numeric_limits::digits;
+ }
+
+ const T one_in_leading_positive = static_cast(1)
+ << (std::numeric_limits::digits - 1);
+ int leading_zeros = 0;
+ while (integer_input < one_in_leading_positive) {
+ integer_input <<= 1;
+ ++leading_zeros;
+ }
+ return leading_zeros;
+#endif
+}
+
+template
+inline int CountLeadingSignBits(T integer_input) {
+ static_assert(std::is_signed::value, "Only signed integer types handled.");
+#if defined(__GNUC__) && !defined(__clang__)
+ return integer_input ? __builtin_clrsb(integer_input)
+ : std::numeric_limits::digits;
+#else
+ using U = typename std::make_unsigned::type;
+ return integer_input >= 0
+ ? CountLeadingZeros(static_cast(integer_input)) - 1
+ : integer_input != std::numeric_limits::min()
+ ? CountLeadingZeros(2 * static_cast(-integer_input) - 1)
+ : 0;
+#endif
+}
+
+// Use "count leading zeros" helper functions to do a fast Floor(log_2(x)).
+template
+inline Integer FloorLog2(Integer n) {
+ static_assert(std::is_integral::value, "");
+ static_assert(std::is_signed::value, "");
+ static_assert(sizeof(Integer) == 4 || sizeof(Integer) == 8, "");
+ TFLITE_CHECK_GT(n, 0);
+ if (sizeof(Integer) == 4) {
+ return 30 - CountLeadingSignBits(n);
+ } else {
+ return 62 - CountLeadingSignBits(n);
+ }
+}
+
+// generate INT16 LUT for function(), e.g., table exp(x) and 1/(1+x) used in
+// softmax
+inline void gen_lut(const std::function& func, double min,
+ double max, int16_t* table, const int num) {
+ // size of table should equal to num + 1
+ // last element only for slope calculation
+ double step = (max - min) / (num - 1);
+ double half_step = step / 2.0;
+ for (int i = 0; i < num - 1; i++) {
+ double sample_val = TfLiteRound(func(min + i * step) * 32768.0);
+ double midpoint_interp_val =
+ TfLiteRound((func(min + (i + 1) * step) * 32768.0 +
+ TfLiteRound(func(min + i * step) * 32768.0)) /
+ 2.0);
+ double midpoint_val =
+ TfLiteRound(func(min + i * step + half_step) * 32768.0);
+ double midpoint_err = midpoint_interp_val - midpoint_val;
+ double bias = TfLiteRound(midpoint_err / 2.0);
+ table[i] = std::min(std::max(sample_val - bias, -32768.0), 32767.0);
+ }
+ table[num - 1] =
+ std::min(std::max(TfLiteRound(func(max) * 32768.0), -32768.0), 32767.0);
+}
+
+// int16_t func table lookup, e.g., lookup exp() and 1/(1+x) used in softmax
+inline int16_t generic_int16_table_lookup(int16_t value, const int16_t* lut) {
+ // 512 base value, lut[513] only for calculate slope
+ uint16_t index = static_cast(256 + (value >> 7));
+ assert(index < 512 && "LUT index out of range.");
+ int16_t offset = value & 0x7f;
+
+ // base and slope are Q0.15
+ int16_t base = lut[index];
+ int16_t slope = lut[index + 1] - lut[index];
+
+ // Q0.15 * Q0.7 = Q0.22
+ // Round and convert from Q0.22 to Q0.15
+ int32_t delta = (static_cast(slope) * offset + 64) >> 7;
+
+ // Q0.15 + Q0.15
+ return base + delta;
+}
+
+// Table of sigmoid(i/24) at 0.16 format - 256 elements.
+
+// We use combined sigmoid and tanh look-up table, since
+// tanh(x) = 2*sigmoid(2*x) -1.
+// Both functions are symmetric, so the LUT table is only needed
+// for the absolute value of the input.
+static const uint16_t sigmoid_table_uint16[256] = {
+ 32768, 33451, 34133, 34813, 35493, 36169, 36843, 37513, 38180, 38841, 39498,
+ 40149, 40794, 41432, 42064, 42688, 43304, 43912, 44511, 45102, 45683, 46255,
+ 46817, 47369, 47911, 48443, 48964, 49475, 49975, 50464, 50942, 51409, 51865,
+ 52311, 52745, 53169, 53581, 53983, 54374, 54755, 55125, 55485, 55834, 56174,
+ 56503, 56823, 57133, 57433, 57724, 58007, 58280, 58544, 58800, 59048, 59288,
+ 59519, 59743, 59959, 60168, 60370, 60565, 60753, 60935, 61110, 61279, 61441,
+ 61599, 61750, 61896, 62036, 62172, 62302, 62428, 62549, 62666, 62778, 62886,
+ 62990, 63090, 63186, 63279, 63368, 63454, 63536, 63615, 63691, 63765, 63835,
+ 63903, 63968, 64030, 64090, 64148, 64204, 64257, 64308, 64357, 64405, 64450,
+ 64494, 64536, 64576, 64614, 64652, 64687, 64721, 64754, 64786, 64816, 64845,
+ 64873, 64900, 64926, 64950, 64974, 64997, 65019, 65039, 65060, 65079, 65097,
+ 65115, 65132, 65149, 65164, 65179, 65194, 65208, 65221, 65234, 65246, 65258,
+ 65269, 65280, 65291, 65301, 65310, 65319, 65328, 65337, 65345, 65352, 65360,
+ 65367, 65374, 65381, 65387, 65393, 65399, 65404, 65410, 65415, 65420, 65425,
+ 65429, 65433, 65438, 65442, 65445, 65449, 65453, 65456, 65459, 65462, 65465,
+ 65468, 65471, 65474, 65476, 65479, 65481, 65483, 65485, 65488, 65489, 65491,
+ 65493, 65495, 65497, 65498, 65500, 65501, 65503, 65504, 65505, 65507, 65508,
+ 65509, 65510, 65511, 65512, 65513, 65514, 65515, 65516, 65517, 65517, 65518,
+ 65519, 65520, 65520, 65521, 65522, 65522, 65523, 65523, 65524, 65524, 65525,
+ 65525, 65526, 65526, 65526, 65527, 65527, 65528, 65528, 65528, 65529, 65529,
+ 65529, 65529, 65530, 65530, 65530, 65530, 65531, 65531, 65531, 65531, 65531,
+ 65532, 65532, 65532, 65532, 65532, 65532, 65533, 65533, 65533, 65533, 65533,
+ 65533, 65533, 65533, 65534, 65534, 65534, 65534, 65534, 65534, 65534, 65534,
+ 65534, 65534, 65535};
+
+// TODO(b/77858996): Add these to gemmlowp.
+template
+IntegerType SaturatingAddNonGemmlowp(IntegerType a, IntegerType b) {
+ static_assert(std::is_same::value, "unimplemented");
+ return a;
+}
+
+template <>
+inline std::int32_t SaturatingAddNonGemmlowp(std::int32_t a, std::int32_t b) {
+ std::int64_t a64 = a;
+ std::int64_t b64 = b;
+ std::int64_t sum = a64 + b64;
+ return static_cast(std::min(
+ static_cast(std::numeric_limits::max()),
+ std::max(
+ static_cast(std::numeric_limits::min()),
+ sum)));
+}
+
+template
+gemmlowp::FixedPoint SaturatingAddNonGemmlowp(
+ gemmlowp::FixedPoint a,
+ gemmlowp::FixedPoint b) {
+ return gemmlowp::FixedPoint::FromRaw(
+ SaturatingAddNonGemmlowp(a.raw(), b.raw()));
+}
+
+template
+IntegerType SaturatingSub(IntegerType a, IntegerType b) {
+ static_assert(std::is_same::value, "unimplemented");
+ return a;
+}
+
+template <>
+inline std::int16_t SaturatingSub(std::int16_t a, std::int16_t b) {
+ std::int32_t a32 = a;
+ std::int32_t b32 = b;
+ std::int32_t diff = a32 - b32;
+ return static_cast(
+ std::min(static_cast(32767),
+ std::max(static_cast(-32768), diff)));
+}
+
+template <>
+inline std::int32_t SaturatingSub(std::int32_t a, std::int32_t b) {
+ std::int64_t a64 = a;
+ std::int64_t b64 = b;
+ std::int64_t diff = a64 - b64;
+ return static_cast(std::min(
+ static_cast(std::numeric_limits::max()),
+ std::max(
+ static_cast(std::numeric_limits::min()),
+ diff)));
+}
+
+template
+gemmlowp::FixedPoint SaturatingSub(
+ gemmlowp::FixedPoint a,
+ gemmlowp::FixedPoint b) {
+ return gemmlowp::FixedPoint::FromRaw(
+ SaturatingSub(a.raw(), b.raw()));
+}
+// End section to be moved to gemmlowp.
+
+template
+IntegerType SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(IntegerType x, int exponent) {
+ if (exponent == 0) {
+ return x;
+ }
+ using ScalarIntegerType =
+ typename gemmlowp::FixedPointRawTypeTraits::ScalarRawType;
+ const IntegerType min =
+ gemmlowp::Dup(std::numeric_limits::min());
+ const IntegerType max =
+ gemmlowp::Dup(std::numeric_limits::max());
+ const int ScalarIntegerTypeBits = 8 * sizeof(ScalarIntegerType);
+
+ const std::int32_t threshold =
+ ((1 << (ScalarIntegerTypeBits - 1 - exponent)) - 1);
+ const IntegerType positive_mask =
+ gemmlowp::MaskIfGreaterThan(x, gemmlowp::Dup(threshold));
+ const IntegerType negative_mask =
+ gemmlowp::MaskIfLessThan(x, gemmlowp::Dup(-threshold));
+
+ IntegerType result = gemmlowp::ShiftLeft(x, exponent);
+ result = gemmlowp::SelectUsingMask(positive_mask, max, result);
+ result = gemmlowp::SelectUsingMask(negative_mask, min, result);
+ return result;
+}
+
+// If we want to leave IntegerBits fixed, then multiplication
+// by a power of two has to be saturating/rounding, not exact anymore.
+template
+gemmlowp::FixedPoint
+SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(
+ gemmlowp::FixedPoint a, int exponent) {
+ return gemmlowp::FixedPoint::FromRaw(
+ SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(a.raw(), exponent));
+}
+
+// Convert int32_t multiplier to int16_t with rounding.
+inline void DownScaleInt32ToInt16Multiplier(int32_t multiplier_int32_t,
+ int16_t* multiplier_int16_t) {
+ TFLITE_DCHECK_GE(multiplier_int32_t, 0);
+ static constexpr int32_t kRoundingOffset = 1 << 15;
+ if (multiplier_int32_t >=
+ std::numeric_limits::max() - kRoundingOffset) {
+ *multiplier_int16_t = std::numeric_limits::max();
+ return;
+ }
+ const int32_t result = (multiplier_int32_t + kRoundingOffset) >> 16;
+ TFLITE_DCHECK_LE(result << 16, multiplier_int32_t + kRoundingOffset);
+ TFLITE_DCHECK_GT(result << 16, multiplier_int32_t - kRoundingOffset);
+ *multiplier_int16_t = result;
+ TFLITE_DCHECK_EQ(*multiplier_int16_t, result);
+}
+
+// Minimum output bits to accommodate log of maximum input range. It actually
+// does not matter if one considers, say, [-64,64] or [-64,64).
+//
+// For example, run this through Octave:
+// [0:127; ...
+// ceil(log(abs( log(2.^(0:127))+1 ))/log(2)); ...
+// ceil(log(abs( log(2.^(0:127))+1 ))/log(2))]
+constexpr int min_log_x_output_bits(int input_bits) {
+ return input_bits > 90 ? 7
+ : input_bits > 44 ? 6
+ : input_bits > 21 ? 5
+ : input_bits > 10 ? 4
+ : input_bits > 4 ? 3
+ : input_bits > 1 ? 2
+ : 1;
+}
+
+// Although currently the name of this function says that it cannot handle
+// values less than 1, in practice it can handle as low as 1/x_max, where
+// x_max is the largest representable input. In other words, the output range
+// is symmetric.
+template
+inline gemmlowp::FixedPoint
+log_x_for_x_greater_than_or_equal_to_1_impl(
+ gemmlowp::FixedPoint input_val) {
+ // assert(__builtin_clz(0u) >= std::numeric_limits::digits - 1);
+ // assert(__builtin_clz(0u) <= std::numeric_limits::digits);
+ using FixedPoint0 = gemmlowp::FixedPoint;
+ // The reason for accumulating the result with an extra bit of headroom is
+ // that z_pow_2_adj * log_2 might be saturated, and adding num_scaled *
+ // recip_denom will otherwise introduce an error.
+ static constexpr int kAccumIntegerBits = OutputIntegerBits + 1;
+ using FixedPointAccum = gemmlowp::FixedPoint;
+
+ const FixedPoint0 log_2 = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 1488522236, std::log(2.0));
+ const FixedPoint0 sqrt_sqrt_half = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 1805811301, std::sqrt(std::sqrt(0.5)));
+ const FixedPoint0 sqrt_half = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 1518500250, std::sqrt(0.5));
+ const FixedPoint0 one_quarter =
+ GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(FixedPoint0, 536870912, 1.0 / 4.0);
+
+ const FixedPoint0 alpha_n = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 117049297, 11.0 / 240.0 * std::sqrt(std::sqrt(2.0)));
+ const FixedPoint0 alpha_d = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 127690142, 1.0 / 20.0 * std::sqrt(std::sqrt(2.0)));
+ const FixedPoint0 alpha_i = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 1057819769,
+ 2.0 / std::sqrt(std::sqrt(2.0)) - std::sqrt(std::sqrt(2.0)));
+ const FixedPoint0 alpha_f = GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(
+ FixedPoint0, 638450708, 1.0 / 4.0 * std::sqrt(std::sqrt(2.0)));
+
+ const FixedPointAccum shifted_quarter =
+ gemmlowp::Rescale(one_quarter);
+
+ // Reinterpret the input value as Q0.31, because we will figure out the
+ // required shift "ourselves" instead of using, say, Rescale.
+ FixedPoint0 z_a = FixedPoint0::FromRaw(input_val.raw());
+ // z_a_pow_2 = input_integer_bits - z_a_headroom;
+ int z_a_headroom_plus_1 = CountLeadingZeros(static_cast(z_a.raw()));
+ FixedPoint0 r_a_tmp =
+ SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(z_a, (z_a_headroom_plus_1 - 1));
+ const int32_t r_a_raw =
+ SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam((r_a_tmp * sqrt_half).raw(), 1);
+ // z_pow_2_adj = max(z_pow_2_a - 0.75, z_pow_2_b - 0.25);
+ // z_pow_2_adj = max(InputIntegerBits - z_a_headroom_plus_1 + 0.25,
+ // InputIntegerBits - z_b_headroom - 0.25);
+ const FixedPointAccum z_a_pow_2_adj = SaturatingAddNonGemmlowp(
+ FixedPointAccum::FromRaw(SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(
+ InputIntegerBits - z_a_headroom_plus_1, 31 - kAccumIntegerBits)),
+ shifted_quarter);
+
+ // z_b is treated like z_a, but premultiplying by sqrt(0.5).
+ FixedPoint0 z_b = z_a * sqrt_half;
+ int z_b_headroom = CountLeadingZeros(static_cast(z_b.raw())) - 1;
+ const int32_t r_b_raw =
+ SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(z_a.raw(), z_b_headroom);
+ const FixedPointAccum z_b_pow_2_adj = SaturatingSub(
+ FixedPointAccum::FromRaw(SaturatingRoundingMultiplyByPOTParam(
+ InputIntegerBits - z_b_headroom, 31 - kAccumIntegerBits)),
+ shifted_quarter);
+
+ const FixedPoint0 r = FixedPoint0::FromRaw(std::min(r_a_raw, r_b_raw));
+ const FixedPointAccum z_pow_2_adj = FixedPointAccum::FromRaw(
+ std::max(z_a_pow_2_adj.raw(), z_b_pow_2_adj.raw()));
+
+ const FixedPoint0 p = gemmlowp::RoundingHalfSum(r, sqrt_sqrt_half);
+ FixedPoint0 q = r - sqrt_sqrt_half;
+ q = q + q;
+
+ const FixedPoint0 common_sq = q * q;
+ const FixedPoint0 num = q * r + q * common_sq * alpha_n;
+ const FixedPoint0 denom_minus_one_0 =
+ p * (alpha_i + q + alpha_d * common_sq) + alpha_f * q;
+ const FixedPoint0 recip_denom =
+ one_over_one_plus_x_for_x_in_0_1(denom_minus_one_0);
+
+ const FixedPointAccum num_scaled = gemmlowp::Rescale(num);
+ return gemmlowp::Rescale(z_pow_2_adj * log_2 +
+ num_scaled * recip_denom);
+}
+
+template
+inline gemmlowp::FixedPoint
+log_x_for_x_greater_than_or_equal_to_1(
+ gemmlowp::FixedPoint input_val) {
+ static_assert(
+ OutputIntegerBits >= min_log_x_output_bits(InputIntegerBits),
+ "Output integer bits must be sufficient to accommodate logs of inputs.");
+ return log_x_for_x_greater_than_or_equal_to_1_impl(
+ input_val);
+}
+
+inline int32_t GetReciprocal(int32_t x, int x_integer_digits,
+ int* num_bits_over_unit) {
+ int headroom_plus_one = CountLeadingZeros(static_cast(x));
+ // This is the number of bits to the left of the binary point above 1.0.
+ // Consider x=1.25. In that case shifted_scale=0.8 and
+ // no later adjustment will be needed.
+ *num_bits_over_unit = x_integer_digits - headroom_plus_one;
+ const int32_t shifted_sum_minus_one =
+ static_cast((static_cast(x) << headroom_plus_one) -
+ (static_cast(1) << 31));
+
+ gemmlowp::FixedPoint shifted_scale =
+ gemmlowp::one_over_one_plus_x_for_x_in_0_1(
+ gemmlowp::FixedPoint::FromRaw(shifted_sum_minus_one));
+ return shifted_scale.raw();
+}
+
+inline void GetInvSqrtQuantizedMultiplierExp(int32_t input, int reverse_shift,
+ int32_t* output_inv_sqrt,
+ int* output_shift) {
+ TFLITE_DCHECK_GE(input, 0);
+ if (input <= 1) {
+ // Handle the input value 1 separately to avoid overflow in that case
+ // in the general computation below (b/143972021). Also handle 0 as if it
+ // were a 1. 0 is an invalid input here (divide by zero) and 1 is a valid
+ // but rare/unrealistic input value. We can expect both to occur in some
+ // incompletely trained models, but probably not in fully trained models.
+ *output_inv_sqrt = std::numeric_limits::max();
+ *output_shift = 0;
+ return;
+ }
+ TFLITE_DCHECK_GT(input, 1);
+ *output_shift = 11;
+ while (input >= (1 << 29)) {
+ input /= 4;
+ ++*output_shift;
+ }
+ const unsigned max_left_shift_bits =
+ CountLeadingZeros(static_cast(input)) - 1;
+ const unsigned max_left_shift_bit_pairs = max_left_shift_bits / 2;
+ const unsigned left_shift_bit_pairs = max_left_shift_bit_pairs - 1;
+ *output_shift -= left_shift_bit_pairs;
+ input <<= 2 * left_shift_bit_pairs;
+ TFLITE_DCHECK_GE(input, (1 << 27));
+ TFLITE_DCHECK_LT(input, (1 << 29));
+ using gemmlowp::FixedPoint;
+ using gemmlowp::Rescale;
+ using gemmlowp::SaturatingRoundingMultiplyByPOT;
+ // Using 3 integer bits gives us enough room for the internal arithmetic in
+ // this Newton-Raphson iteration.
+ using F3 = FixedPoint;
+ using F0 = FixedPoint;
+ const F3 fixedpoint_input = F3::FromRaw(input >> 1);
+ const F3 fixedpoint_half_input =
+ SaturatingRoundingMultiplyByPOT<-1>(fixedpoint_input);
+ const F3 fixedpoint_half_three =
+ GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(F3, (1 << 28) + (1 << 27), 1.5);
+ // Newton-Raphson iteration
+ // Naive unoptimized starting guess: x = 1
+ F3 x = F3::One();
+ // Naive unoptimized number of iterations: 5
+ for (int i = 0; i < 5; i++) {
+ const F3 x3 = Rescale<3>(x * x * x);
+ x = Rescale<3>(fixedpoint_half_three * x - fixedpoint_half_input * x3);
+ }
+ const F0 fixedpoint_half_sqrt_2 =
+ GEMMLOWP_CHECKED_FIXEDPOINT_CONSTANT(F0, 1518500250, std::sqrt(2.) / 2.);
+ x = x * fixedpoint_half_sqrt_2;
+ *output_inv_sqrt = x.raw();
+ if (*output_shift < 0) {
+ *output_inv_sqrt <<= -*output_shift;
+ *output_shift = 0;
+ }
+ // Convert right shift (right is positive) to left shift.
+ *output_shift *= reverse_shift;
+}
+
+// DO NOT USE THIS STRUCT FOR NEW FUNCTIONALITY BEYOND IMPLEMENTING
+// BROADCASTING.
+//
+// NdArrayDesc describes the shape and memory layout of an N-dimensional
+// rectangular array of numbers.
+//
+// NdArrayDesc is basically identical to Dims defined in types.h.
+// However, as Dims is to be deprecated, this class exists as an adaptor
+// to enable simple unoptimized implementations of element-wise broadcasting
+// operations.
+template
+struct NdArrayDesc {
+ // The "extent" of each dimension. Indices along dimension d must be in the
+ // half-open interval [0, extents[d]).
+ int extents[N];
+
+ // The number of *elements* (not bytes) between consecutive indices of each
+ // dimension.
+ int strides[N];
+};
+
+// DO NOT USE THIS FUNCTION FOR NEW FUNCTIONALITY BEYOND IMPLEMENTING
+// BROADCASTING.
+//
+// Same as Offset(), except takes as NdArrayDesc instead of Dims.
+inline int SubscriptToIndex(const NdArrayDesc<4>& desc, int i0, int i1, int i2,
+ int i3) {
+ TFLITE_DCHECK(i0 >= 0 && i0 < desc.extents[0]);
+ TFLITE_DCHECK(i1 >= 0 && i1 < desc.extents[1]);
+ TFLITE_DCHECK(i2 >= 0 && i2 < desc.extents[2]);
+ TFLITE_DCHECK(i3 >= 0 && i3 < desc.extents[3]);
+ return i0 * desc.strides[0] + i1 * desc.strides[1] + i2 * desc.strides[2] +
+ i3 * desc.strides[3];
+}
+
+inline int SubscriptToIndex(const NdArrayDesc<5>& desc, int indexes[5]) {
+ return indexes[0] * desc.strides[0] + indexes[1] * desc.strides[1] +
+ indexes[2] * desc.strides[2] + indexes[3] * desc.strides[3] +
+ indexes[4] * desc.strides[4];
+}
+
+// Given the dimensions of the operands for an element-wise binary broadcast,
+// adjusts them so that they can be directly iterated over with simple loops.
+// Returns the adjusted dims as instances of NdArrayDesc in 'desc0_out' and
+// 'desc1_out'. 'desc0_out' and 'desc1_out' cannot be nullptr.
+//
+// This function assumes that the two input shapes are compatible up to
+// broadcasting and the shorter one has already been prepended with 1s to be the
+// same length. E.g., if shape0 is (1, 16, 16, 64) and shape1 is (1, 64),
+// shape1 must already have been prepended to be (1, 1, 1, 64). Recall that
+// Dims refer to shapes in reverse order. In this case, input0_dims will be
+// (64, 16, 16, 1) and input1_dims will be (64, 1, 1, 1).
+//
+// When two shapes are compatible up to broadcasting, for each dimension d,
+// the input extents are either equal, or one of them is 1.
+//
+// This function performs the following for each dimension d:
+// - If the extents are equal, then do nothing since the loop that walks over
+// both of the input arrays is correct.
+// - Otherwise, one (and only one) of the extents must be 1. Say extent0 is 1
+// and extent1 is e1. Then set extent0 to e1 and stride0 *to 0*. This allows
+// array0 to be referenced *at any index* in dimension d and still access the
+// same slice.
+template
+inline void NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(const Dims& input0_dims,
+ const Dims& input1_dims,
+ NdArrayDesc* desc0_out,
+ NdArrayDesc* desc1_out) {
+ TFLITE_DCHECK(desc0_out != nullptr);
+ TFLITE_DCHECK(desc1_out != nullptr);
+
+ // Copy dims to desc.
+ for (int i = 0; i < N; ++i) {
+ desc0_out->extents[i] = input0_dims.sizes[i];
+ desc0_out->strides[i] = input0_dims.strides[i];
+ desc1_out->extents[i] = input1_dims.sizes[i];
+ desc1_out->strides[i] = input1_dims.strides[i];
+ }
+
+ // Walk over each dimension. If the extents are equal do nothing.
+ // Otherwise, set the desc with extent 1 to have extent equal to the other and
+ // stride 0.
+ for (int i = 0; i < N; ++i) {
+ const int extent0 = ArraySize(input0_dims, i);
+ const int extent1 = ArraySize(input1_dims, i);
+ if (extent0 != extent1) {
+ if (extent0 == 1) {
+ desc0_out->strides[i] = 0;
+ desc0_out->extents[i] = extent1;
+ } else {
+ TFLITE_DCHECK_EQ(extent1, 1);
+ desc1_out->strides[i] = 0;
+ desc1_out->extents[i] = extent0;
+ }
+ }
+ }
+}
+
+// Copies dims to desc, calculating strides.
+template
+inline void CopyDimsToDesc(const RuntimeShape& input_shape,
+ NdArrayDesc* desc_out) {
+ int desc_stride = 1;
+ for (int i = N - 1; i >= 0; --i) {
+ desc_out->extents[i] = input_shape.Dims(i);
+ desc_out->strides[i] = desc_stride;
+ desc_stride *= input_shape.Dims(i);
+ }
+}
+
+template
+inline void NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(
+ const RuntimeShape& input0_shape, const RuntimeShape& input1_shape,
+ NdArrayDesc* desc0_out, NdArrayDesc* desc1_out) {
+ TFLITE_DCHECK(desc0_out != nullptr);
+ TFLITE_DCHECK(desc1_out != nullptr);
+
+ auto extended_input0_shape = RuntimeShape::ExtendedShape(N, input0_shape);
+ auto extended_input1_shape = RuntimeShape::ExtendedShape(N, input1_shape);
+
+ // Copy dims to desc, calculating strides.
+ CopyDimsToDesc(extended_input0_shape, desc0_out);
+ CopyDimsToDesc(extended_input1_shape, desc1_out);
+
+ // Walk over each dimension. If the extents are equal do nothing.
+ // Otherwise, set the desc with extent 1 to have extent equal to the other and
+ // stride 0.
+ for (int i = 0; i < N; ++i) {
+ const int extent0 = extended_input0_shape.Dims(i);
+ const int extent1 = extended_input1_shape.Dims(i);
+ if (extent0 != extent1) {
+ if (extent0 == 1) {
+ desc0_out->strides[i] = 0;
+ desc0_out->extents[i] = extent1;
+ } else {
+ TFLITE_DCHECK_EQ(extent1, 1);
+ desc1_out->strides[i] = 0;
+ desc1_out->extents[i] = extent0;
+ }
+ }
+ }
+}
+
+template
+inline void NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(
+ const RuntimeShape& input0_shape, const RuntimeShape& input1_shape,
+ const RuntimeShape& input2_shape, NdArrayDesc* desc0_out,
+ NdArrayDesc* desc1_out, NdArrayDesc* desc2_out) {
+ TFLITE_DCHECK(desc0_out != nullptr);
+ TFLITE_DCHECK(desc1_out != nullptr);
+ TFLITE_DCHECK(desc2_out != nullptr);
+
+ auto extended_input0_shape = RuntimeShape::ExtendedShape(N, input0_shape);
+ auto extended_input1_shape = RuntimeShape::ExtendedShape(N, input1_shape);
+ auto extended_input2_shape = RuntimeShape::ExtendedShape(N, input2_shape);
+
+ // Copy dims to desc, calculating strides.
+ CopyDimsToDesc(extended_input0_shape, desc0_out);
+ CopyDimsToDesc(extended_input1_shape, desc1_out);
+ CopyDimsToDesc(extended_input2_shape, desc2_out);
+
+ // Walk over each dimension. If the extents are equal do nothing.
+ // Otherwise, set the desc with extent 1 to have extent equal to the other and
+ // stride 0.
+ for (int i = 0; i < N; ++i) {
+ const int extent0 = extended_input0_shape.Dims(i);
+ const int extent1 = extended_input1_shape.Dims(i);
+ const int extent2 = extended_input2_shape.Dims(i);
+
+ int extent = extent0;
+ if (extent1 != 1) extent = extent1;
+ if (extent2 != 1) extent = extent2;
+
+ TFLITE_DCHECK(extent0 == 1 || extent0 == extent);
+ TFLITE_DCHECK(extent1 == 1 || extent1 == extent);
+ TFLITE_DCHECK(extent2 == 1 || extent2 == extent);
+
+ if (!(extent0 == extent1 && extent1 == extent2)) {
+ if (extent0 == 1) {
+ desc0_out->strides[i] = 0;
+ desc0_out->extents[i] = extent;
+ }
+ if (extent1 == 1) {
+ desc1_out->strides[i] = 0;
+ desc1_out->extents[i] = extent;
+ }
+ if (extent2 == 1) {
+ desc2_out->strides[i] = 0;
+ desc2_out->extents[i] = extent;
+ }
+ }
+ }
+}
+
+// Detailed implementation of NDOpsHelper, the indexes must be a zero array.
+// This implementation is equivalent to N nested loops. Ex, if N=4, it can be
+// re-writen as:
+// for (int b = 0; b < output.extents[0]; ++b) {
+// for (int y = 0; y < output.extents[1]; ++y) {
+// for (int x = 0; x < output.extents[2]; ++x) {
+// for (int c = 0; c < output.extents[3]; ++c) {
+// calc({b,y,x,c});
+// }
+// }
+// }
+// }
+template
+typename std::enable_if::type NDOpsHelperImpl(
+ const NdArrayDesc& output, const Calc& calc, int indexes[N]) {
+ for (indexes[DIM] = 0; indexes[DIM] < output.extents[DIM]; ++indexes[DIM]) {
+ NDOpsHelperImpl(output, calc, indexes);
+ }
+}
+
+template
+typename std::enable_if::type NDOpsHelperImpl(
+ const NdArrayDesc& output, const Calc& calc, int indexes[N]) {
+ for (indexes[DIM] = 0; indexes[DIM] < output.extents[DIM]; ++indexes[DIM]) {
+ calc(indexes);
+ }
+}
+
+// Execute the calc function in the innermost iteration based on the shape of
+// the output. The calc function should take a single argument of type int[N].
+template
+inline void NDOpsHelper(const NdArrayDesc& output, const Calc& calc) {
+ int indexes[N] = {0};
+ NDOpsHelperImpl(output, calc, indexes);
+}
+// Copied from gemmlowp::RoundDown when we dropped direct dependency on
+// gemmlowp.
+//
+// Returns the runtime argument rounded down to the nearest multiple of
+// the fixed Modulus.
+template
+Integer RoundDown(Integer i) {
+ return i - (i % Modulus);
+}
+
+// Copied from gemmlowp::RoundUp when we dropped direct dependency on
+// gemmlowp.
+//
+// Returns the runtime argument rounded up to the nearest multiple of
+// the fixed Modulus.
+template
+Integer RoundUp(Integer i) {
+ return RoundDown(i + Modulus - 1);
+}
+
+// Copied from gemmlowp::CeilQuotient when we dropped direct dependency on
+// gemmlowp.
+//
+// Returns the quotient a / b rounded up ('ceil') to the nearest integer.
+template
+Integer CeilQuotient(Integer a, Integer b) {
+ return (a + b - 1) / b;
+}
+
+// This function is a copy of gemmlowp::HowManyThreads, copied when we dropped
+// the direct dependency of internal/optimized/ on gemmlowp.
+//
+// It computes a reasonable number of threads to use for a GEMM of shape
+// (rows, cols, depth).
+//
+// TODO(b/131910176): get rid of this function by switching each call site
+// to its own more sensible logic for its own workload.
+template
+inline int LegacyHowManyThreads(int max_num_threads, int rows, int cols,
+ int depth) {
+ // Early-exit in the default case where multi-threading is disabled.
+ if (max_num_threads == 1) {
+ return 1;
+ }
+
+ // Ensure that each thread has KernelRows rows to process, if at all possible.
+ int thread_count = std::min(max_num_threads, rows / KernelRows);
+
+ // Limit the number of threads according to the overall size of the problem.
+ if (thread_count > 1) {
+ // Empirically determined value.
+ static constexpr std::uint64_t min_cubic_size_per_thread = 64 * 1024;
+
+ // We can only multiply two out of three sizes without risking overflow
+ const std::uint64_t cubic_size =
+ std::uint64_t(rows) * std::uint64_t(cols) * std::uint64_t(depth);
+
+ thread_count = std::min(
+ thread_count, static_cast(cubic_size / min_cubic_size_per_thread));
+ }
+
+ if (thread_count < 1) {
+ thread_count = 1;
+ }
+
+ assert(thread_count > 0 && thread_count <= max_num_threads);
+ return thread_count;
+}
+
+template
+void optimized_ops_preload_l1_stream(const T* ptr) {
+#ifdef __GNUC__
+ // builtin offered by GCC-compatible compilers including clang
+ __builtin_prefetch(ptr, /* 0 means read */ 0, /* 0 means no locality */ 0);
+#else
+ (void)ptr;
+#endif
+}
+
+template
+void optimized_ops_preload_l1_keep(const T* ptr) {
+#ifdef __GNUC__
+ // builtin offered by GCC-compatible compilers including clang
+ __builtin_prefetch(ptr, /* 0 means read */ 0, /* 3 means high locality */ 3);
+#else
+ (void)ptr;
+#endif
+}
+
+template
+void optimized_ops_prefetch_write_l1_keep(const T* ptr) {
+#ifdef __GNUC__
+ // builtin offered by GCC-compatible compilers including clang
+ __builtin_prefetch(ptr, /* 1 means write */ 1, /* 3 means high locality */ 3);
+#else
+ (void)ptr;
+#endif
+}
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMMON_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/compatibility.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/compatibility.h
new file mode 100644
index 00000000..61becad3
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/compatibility.h
@@ -0,0 +1,112 @@
+/* Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMPATIBILITY_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMPATIBILITY_H_
+
+#include
+
+#include "tensorflow/lite/kernels/op_macros.h"
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK
+#define TFLITE_DCHECK(condition) (condition) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_EQ
+#define TFLITE_DCHECK_EQ(x, y) ((x) == (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_NE
+#define TFLITE_DCHECK_NE(x, y) ((x) != (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_GE
+#define TFLITE_DCHECK_GE(x, y) ((x) >= (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_GT
+#define TFLITE_DCHECK_GT(x, y) ((x) > (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_LE
+#define TFLITE_DCHECK_LE(x, y) ((x) <= (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DCHECK_LT
+#define TFLITE_DCHECK_LT(x, y) ((x) < (y)) ? (void)0 : TFLITE_ASSERT_FALSE
+#endif
+
+// TODO(ahentz): Clean up: We should stick to the DCHECK versions.
+#ifndef TFLITE_CHECK
+#define TFLITE_CHECK(condition) (condition) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_EQ
+#define TFLITE_CHECK_EQ(x, y) ((x) == (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_NE
+#define TFLITE_CHECK_NE(x, y) ((x) != (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_GE
+#define TFLITE_CHECK_GE(x, y) ((x) >= (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_GT
+#define TFLITE_CHECK_GT(x, y) ((x) > (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_LE
+#define TFLITE_CHECK_LE(x, y) ((x) <= (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_CHECK_LT
+#define TFLITE_CHECK_LT(x, y) ((x) < (y)) ? (void)0 : TFLITE_ABORT
+#endif
+
+#ifndef TF_LITE_STATIC_MEMORY
+// TODO(b/162019032): Consider removing these type-aliases.
+using int8 = std::int8_t;
+using uint8 = std::uint8_t;
+using int16 = std::int16_t;
+using uint16 = std::uint16_t;
+using int32 = std::int32_t;
+using uint32 = std::uint32_t;
+#endif // !defined(TF_LITE_STATIC_MEMORY)
+
+// TFLITE_DEPRECATED()
+//
+// Duplicated from absl/base/macros.h to avoid pulling in that library.
+// Marks a deprecated class, struct, enum, function, method and variable
+// declarations. The macro argument is used as a custom diagnostic message (e.g.
+// suggestion of a better alternative).
+//
+// Example:
+//
+// class TFLITE_DEPRECATED("Use Bar instead") Foo {...};
+// TFLITE_DEPRECATED("Use Baz instead") void Bar() {...}
+//
+// Every usage of a deprecated entity will trigger a warning when compiled with
+// clang's `-Wdeprecated-declarations` option. This option is turned off by
+// default, but the warnings will be reported by clang-tidy.
+#if defined(__clang__) && __cplusplus >= 201103L
+#define TFLITE_DEPRECATED(message) __attribute__((deprecated(message)))
+#endif
+
+#ifndef TFLITE_DEPRECATED
+#define TFLITE_DEPRECATED(message)
+#endif
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_COMPATIBILITY_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/cppmath.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/cppmath.h
new file mode 100644
index 00000000..24a3aec8
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/cppmath.h
@@ -0,0 +1,40 @@
+/* Copyright 2020 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_CPPMATH_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_CPPMATH_H_
+
+#include
+
+namespace tflite {
+
+#if defined(TF_LITE_USE_GLOBAL_CMATH_FUNCTIONS) || \
+ (defined(__ANDROID__) && !defined(__NDK_MAJOR__)) || defined(ARDUINO) || \
+ defined(__ZEPHYR__)
+#define TF_LITE_GLOBAL_STD_PREFIX
+#else
+#define TF_LITE_GLOBAL_STD_PREFIX std
+#endif
+
+#define DECLARE_STD_GLOBAL_SWITCH1(tf_name, std_name) \
+ template \
+ inline T tf_name(const T x) { \
+ return TF_LITE_GLOBAL_STD_PREFIX::std_name(x); \
+ }
+
+DECLARE_STD_GLOBAL_SWITCH1(TfLiteRound, round);
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_CPPMATH_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/max.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/max.h
new file mode 100644
index 00000000..c1810027
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/max.h
@@ -0,0 +1,35 @@
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+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MAX_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MAX_H_
+
+#include
+
+namespace tflite {
+
+#if defined(TF_LITE_USE_GLOBAL_MAX) || defined(__ZEPHYR__)
+inline float TfLiteMax(const float& x, const float& y) {
+ return std::max(x, y);
+}
+#else
+template
+inline T TfLiteMax(const T& x, const T& y) {
+ return std::fmax(x, y);
+}
+#endif
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MAX_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/min.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/min.h
new file mode 100644
index 00000000..62035dcc
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/min.h
@@ -0,0 +1,35 @@
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+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MIN_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MIN_H_
+
+#include
+
+namespace tflite {
+
+#if defined(TF_LITE_USE_GLOBAL_MIN) || defined(__ZEPHYR__)
+inline float TfLiteMin(const float& x, const float& y) {
+ return std::min(x, y);
+}
+#else
+template
+inline T TfLiteMin(const T& x, const T& y) {
+ return std::fmin(x, y);
+}
+#endif
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_MIN_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/neon_check.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/neon_check.h
new file mode 100644
index 00000000..bbf745ce
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/neon_check.h
@@ -0,0 +1,40 @@
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+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_OPTIMIZED_NEON_CHECK_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_OPTIMIZED_NEON_CHECK_H_
+
+#if defined(__ARM_NEON__) || defined(__ARM_NEON)
+#define USE_NEON
+#include
+#endif
+
+#if defined __GNUC__ && defined __SSE4_1__ && !defined TF_LITE_DISABLE_X86_NEON
+#define USE_NEON
+#include "NEON_2_SSE.h"
+#endif
+
+// NEON_OR_PORTABLE(SomeFunc, args) calls NeonSomeFunc(args) if USE_NEON is
+// defined, PortableSomeFunc(args) otherwise.
+#ifdef USE_NEON
+// Always use Neon code
+#define NEON_OR_PORTABLE(funcname, ...) Neon##funcname(__VA_ARGS__)
+
+#else
+// No NEON available: Use Portable code
+#define NEON_OR_PORTABLE(funcname, ...) Portable##funcname(__VA_ARGS__)
+
+#endif // defined(USE_NEON)
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_OPTIMIZED_NEON_CHECK_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/quantization_util.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/quantization_util.h
new file mode 100644
index 00000000..0ee914b0
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/quantization_util.h
@@ -0,0 +1,292 @@
+/* Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_QUANTIZATION_UTIL_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_QUANTIZATION_UTIL_H_
+
+#include
+#include
+#include
+
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/compatibility.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/cppmath.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+
+namespace tflite {
+
+// Given the min and max values of a float array, return
+// reasonable quantization parameters to use for this array.
+template
+QuantizationParams ChooseQuantizationParams(double rmin, double rmax,
+ bool narrow_range) {
+ const T qmin = std::numeric_limits::min() + (narrow_range ? 1 : 0);
+ const T qmax = std::numeric_limits::max();
+ const double qmin_double = qmin;
+ const double qmax_double = qmax;
+ // 0 should always be a representable value. Let's assume that the initial
+ // min,max range contains 0.
+ TFLITE_CHECK_LE(rmin, 0.);
+ TFLITE_CHECK_GE(rmax, 0.);
+ if (rmin == rmax) {
+ // Special case where the min,max range is a point. Should be {0}.
+ TFLITE_CHECK_EQ(rmin, 0.);
+ TFLITE_CHECK_EQ(rmax, 0.);
+ QuantizationParams quantization_params;
+ quantization_params.zero_point = 0;
+ quantization_params.scale = 0.;
+ return quantization_params;
+ }
+
+ // General case.
+ //
+ // First determine the scale.
+ const double scale = (rmax - rmin) / (qmax_double - qmin_double);
+
+ // Zero-point computation.
+ // First the initial floating-point computation. The zero-point can be
+ // determined from solving an affine equation for any known pair
+ // (real value, corresponding quantized value).
+ // We know two such pairs: (rmin, qmin) and (rmax, qmax).
+ // The arithmetic error on the zero point computed from either pair
+ // will be roughly machine_epsilon * (sum of absolute values of terms)
+ // so we want to use the variant that adds the smaller terms.
+ const double zero_point_from_min = qmin_double - rmin / scale;
+ const double zero_point_from_max = qmax_double - rmax / scale;
+ const double zero_point_from_min_error =
+ std::abs(qmin_double) + std::abs(rmin / scale);
+ const double zero_point_from_max_error =
+ std::abs(qmax_double) + std::abs(rmax / scale);
+
+ const double zero_point_double =
+ zero_point_from_min_error < zero_point_from_max_error
+ ? zero_point_from_min
+ : zero_point_from_max;
+
+ // Now we need to nudge the zero point to be an integer
+ // (our zero points are integer, and this is motivated by the requirement
+ // to be able to represent the real value "0" exactly as a quantized value,
+ // which is required in multiple places, for example in Im2col with SAME
+ // padding).
+ T nudged_zero_point = 0;
+ if (zero_point_double < qmin_double) {
+ nudged_zero_point = qmin;
+ } else if (zero_point_double > qmax_double) {
+ nudged_zero_point = qmax;
+ } else {
+ nudged_zero_point = static_cast(round(zero_point_double));
+ }
+ // The zero point should always be in the range of quantized value,
+ // [qmin, qmax].
+ TFLITE_CHECK_GE(nudged_zero_point, qmin);
+ TFLITE_CHECK_LE(nudged_zero_point, qmax);
+
+ // Finally, store the result nudged quantization params.
+ QuantizationParams quantization_params;
+ quantization_params.zero_point = nudged_zero_point;
+ quantization_params.scale = scale;
+ return quantization_params;
+}
+
+template
+QuantizationParams ChooseQuantizationParams(double rmin, double rmax) {
+ return ChooseQuantizationParams(rmin, rmax, false);
+}
+
+// Converts a floating-point number to an integer. For all inputs x where
+// static_cast(x) is legal according to the C++ standard, the result
+// is identical to that cast (i.e. the result is x with its fractional part
+// truncated whenever that is representable as IntOut).
+//
+// static_cast would cause undefined behavior for the following cases, which
+// have well-defined behavior for this function:
+//
+// 1. If x is NaN, the result is zero.
+//
+// 2. If the truncated form of x is above the representable range of IntOut,
+// the result is std::numeric_limits::max().
+//
+// 3. If the truncated form of x is below the representable range of IntOut,
+// the result is std::numeric_limits::min().
+//
+// Note that cases #2 and #3 cover infinities as well as finite numbers.
+//
+// The range of FloatIn must include the range of IntOut, otherwise
+// the results are undefined.
+// TODO(sfeuz): Replace by absl::SafeCast once available.
+template
+IntOut SafeCast(FloatIn x) {
+ static_assert(!std::numeric_limits::is_integer,
+ "FloatIn is integer");
+ static_assert(std::numeric_limits::is_integer,
+ "IntOut is not integer");
+ static_assert(std::numeric_limits::radix == 2, "IntOut is base 2");
+
+ // Special case NaN, for which the logic below doesn't work.
+ if (std::isnan(x)) {
+ return 0;
+ }
+
+ // Negative values all clip to zero for unsigned results.
+ if (!std::numeric_limits::is_signed && x < 0) {
+ return 0;
+ }
+
+ // Handle infinities.
+ if (std::isinf(x)) {
+ return x < 0 ? std::numeric_limits::min()
+ : std::numeric_limits::max();
+ }
+
+ // Set exp such that x == f * 2^exp for some f with |f| in [0.5, 1.0),
+ // unless x is zero in which case exp == 0. Note that this implies that the
+ // magnitude of x is strictly less than 2^exp.
+ int exp = 0;
+ std::frexp(x, &exp);
+
+ // Let N be the number of non-sign bits in the representation of IntOut. If
+ // the magnitude of x is strictly less than 2^N, the truncated version of x
+ // is representable as IntOut. The only representable integer for which this
+ // is not the case is kMin for signed types (i.e. -2^N), but that is covered
+ // by the fall-through below.
+ if (exp <= std::numeric_limits::digits) {
+ return x;
+ }
+
+ // Handle numbers with magnitude >= 2^N.
+ return x < 0 ? std::numeric_limits::min()
+ : std::numeric_limits::max();
+}
+
+// Decompose a double multiplier into a Q0.31 int32 representation of its
+// significand, and shift representation of NEGATIVE its exponent ---
+// this is intended as a RIGHT-shift.
+//
+// Restricted to the case where the multiplier < 1 (and non-negative).
+void QuantizeMultiplierSmallerThanOneExp(double double_multiplier,
+ int32_t* quantized_multiplier,
+ int* left_shift);
+
+// Decompose a double multiplier into a Q0.31 int32 representation of its
+// significand, and shift representation of its exponent.
+//
+// Restricted to the case where the multiplier > 1.
+void QuantizeMultiplierGreaterThanOne(double double_multiplier,
+ int32_t* quantized_multiplier,
+ int* left_shift);
+
+// Decompose a double multiplier into a Q0.31 int32 representation of its
+// significand, and shift representation of its exponent.
+//
+// Handles an arbitrary positive multiplier. The 'shift' output-value is
+// basically the 'floating-point exponent' of the multiplier:
+// Negative for a right-shift (when the multiplier is <1), positive for a
+// left-shift (when the multiplier is >1)
+void QuantizeMultiplier(double double_multiplier, int32_t* quantized_multiplier,
+ int* shift);
+
+// Splits a double input value into a returned fraction, and a shift value from
+// the exponent, using only bitwise and integer operations to support
+// microcontrollers and other environments without floating-point support.
+//
+// This is designed to be a replacement for how std::frexp() is used within the
+// QuantizeMultiplier() function, and so has a different signature than the
+// standard version, returning a 64-bit integer rather than a double. This
+// result has a maximum value of 1<<31, with the fraction expressed as a
+// proportion of that maximum.
+//
+// std::frexp() returns NaNs and infinities unmodified, but since we're
+// returning integers that can't represent those values, instead we return
+// a shift of std::numeric_limits::max() for all bad numbers, with an int64
+// result of 0 for NaNs, std:numeric_limits::max() for +INFINITY, and
+// std::numeric_limits::min() for -INFINITY. Denormalized inputs will
+// result in return values that end up truncating some bits at the end,
+// reflecting the loss of precision inherent in denormalization.
+int64_t IntegerFrExp(double input, int* shift);
+
+// Converts an integer fraction in the format produced by IntegerFrExp (where
+// 0x40000000 is 1.0) and an exponent shift (between -1022 and +1022) into an
+// IEEE binary64 double format result. The implementation uses only integer and
+// bitwise operators, so no floating point hardware support or emulation is
+// needed. This is here so quantized operations can run non-time-critical
+// preparation calculations on microcontrollers and other platforms without
+// float support.
+double DoubleFromFractionAndShift(int64_t fraction, int shift);
+
+// Performs a multiplication of two numbers in double format, using only integer
+// and bitwise instructions. This is aimed at supporting housekeeping functions
+// for quantized operations on microcontrollers without floating-point hardware.
+double IntegerDoubleMultiply(double a, double b);
+
+// Returns -1 if a is less than b, 0 if a and b are equal, and +1 if a is
+// greater than b. It is implemented using only integer and logical instructions
+// so that it can be easily run on microcontrollers for quantized operations.
+int IntegerDoubleCompare(double a, double b);
+
+// This first creates a multiplier in a double equivalent of
+// Q(input_integer_bits).(31-input_integer_bits) representation, with extra
+// precision in the double's fractional bits. It then splits the result into
+// significand and exponent.
+void PreprocessSoftmaxScaling(double beta, double input_scale,
+ int input_integer_bits,
+ int32_t* quantized_multiplier, int* left_shift);
+// Like PreprocessSoftmaxScaling, but inverse scaling factors also calculated.
+void PreprocessLogSoftmaxScalingExp(double beta, double input_scale,
+ int input_integer_bits,
+ int32_t* quantized_multiplier,
+ int* left_shift,
+ int32_t* reverse_scaling_divisor,
+ int* reverse_scaling_left_shift);
+// Calculate the largest input that will result in a within-bounds intermediate
+// result within MultiplyByQuantizedMultiplierGreaterThanOne. In other words,
+// it must not overflow before we reduce the value by multiplication by the
+// input multiplier. The negative radius is used as the minimum difference in
+// Softmax.
+int CalculateInputRadius(int input_integer_bits, int input_left_shift,
+ int total_signed_bits = 31);
+
+// Nudges a min/max quantization range to ensure zero is zero.
+// Gymnastics with nudged zero point is to ensure that real zero maps to
+// an integer, which is required for e.g. zero-padding in convolutional layers.
+// Outputs nudged_min, nudged_max, nudged_scale.
+void NudgeQuantizationRange(const float min, const float max,
+ const int quant_min, const int quant_max,
+ float* nudged_min, float* nudged_max,
+ float* nudged_scale);
+
+// Fake quantizes (quantizes and dequantizes) input_data using the scale,
+// nudged_min, and nudged_max from NudgeQuantizationRange. This matches the code
+// in TensorFlow's FakeQuantizeWithMinMaxVarsFunctor.
+void FakeQuantizeArray(const float nudged_scale, const float nudged_min,
+ const float nudged_max, const float* input_data,
+ float* output_data, const float size);
+
+// If x is approximately a power of two (with any positive or negative
+// exponent), stores that exponent (i.e. log2(x)) in *log2_result, otherwise
+// returns false.
+bool CheckedLog2(const float x, int* log2_result);
+
+// Decomposes an array of double multipliers into a Q0.31 int32 representation
+// of its significand, and shift representation of its exponent.
+//
+// Handles an arbitrary multiplier. The 'shift' output-value is
+// basically the 'floating-point exponent' of the multiplier:
+// Negative for a right-shift (when the multiplier is <1), positive for a
+// left-shift (when the multiplier is >1)
+void QuantizeMultiplierArray(const double* effective_scales, size_t size,
+ int32_t* effective_scale_significand,
+ int* effective_shift);
+
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_QUANTIZATION_UTIL_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/add.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/add.h
new file mode 100644
index 00000000..5be7ab4d
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/add.h
@@ -0,0 +1,454 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ADD_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ADD_H_
+
+#include "fixedpoint/fixedpoint.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/common.h"
+
+namespace tflite {
+
+namespace reference_ops {
+
+template
+inline void Add(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape, const T* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape, const T* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, T* output_data) {
+ const int flat_size =
+ MatchingElementsSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+ for (int i = 0; i < flat_size; ++i) {
+ output_data[i] = ActivationFunctionWithMinMax(
+ input1_data[i] + input2_data[i], params.quantized_activation_min,
+ params.quantized_activation_max);
+ }
+}
+
+inline void Add(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape, const float* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape, const float* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, float* output_data) {
+ const int flat_size =
+ MatchingElementsSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+ for (int i = 0; i < flat_size; i++) {
+ auto x = input1_data[i] + input2_data[i];
+ output_data[i] = ActivationFunctionWithMinMax(
+ x, params.float_activation_min, params.float_activation_max);
+ }
+}
+
+// Element-wise add that can often be used for inner loop of broadcast add as
+// well as the non-broadcast add.
+
+// This function is used for 8-bit as well as for 16-bit, but the accumulator
+// is 32-bit for both cases. The overflow does not happen due to the
+// choice of the shift (20 or 15, accordingly - see add.cc for more comments).
+template
+inline void AddElementwise(int size, const ArithmeticParams& params,
+ const T* input1_data, const T* input2_data,
+ T* output_data) {
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input1_offset, -std::numeric_limits::max());
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input2_offset, -std::numeric_limits::max());
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input1_offset, std::numeric_limits::max());
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input2_offset, std::numeric_limits::max());
+
+ for (int i = 0; i < size; ++i) {
+ const int32_t input1_val = params.input1_offset + input1_data[i];
+ const int32_t input2_val = params.input2_offset + input2_data[i];
+ const int32_t shifted_input1_val = input1_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t shifted_input2_val = input2_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t scaled_input1_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input1_val, params.input1_multiplier, params.input1_shift);
+ const int32_t scaled_input2_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input2_val, params.input2_multiplier, params.input2_shift);
+ const int32_t raw_sum = scaled_input1_val + scaled_input2_val;
+ const int32_t raw_output =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ raw_sum, params.output_multiplier, params.output_shift) +
+ params.output_offset;
+ const int32_t clamped_output =
+ std::min(params.quantized_activation_max,
+ std::max(params.quantized_activation_min, raw_output));
+ output_data[i] = static_cast(clamped_output);
+ }
+}
+
+// Scalar-broadcast add that can be used for inner loop of more general
+// broadcast add, so that, for example, scalar-broadcast with batch will still
+// be fast.
+inline void AddScalarBroadcast(int size, const ArithmeticParams& params,
+ uint8_t input1_data, const uint8_t* input2_data,
+ uint8_t* output_data) {
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input1_offset, -256);
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input2_offset, -256);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input1_offset, 256);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input2_offset, 256);
+
+ const int32_t input1_val = params.input1_offset + input1_data;
+ const int32_t shifted_input1_val = input1_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t scaled_input1_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input1_val, params.input1_multiplier, params.input1_shift);
+ for (int i = 0; i < size; ++i) {
+ const int32_t input2_val = params.input2_offset + input2_data[i];
+ const int32_t shifted_input2_val = input2_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t scaled_input2_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input2_val, params.input2_multiplier, params.input2_shift);
+ const int32_t raw_sum = scaled_input1_val + scaled_input2_val;
+ const int32_t raw_output =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ raw_sum, params.output_multiplier, params.output_shift) +
+ params.output_offset;
+ const int32_t clamped_output =
+ std::min(params.quantized_activation_max,
+ std::max(params.quantized_activation_min, raw_output));
+ output_data[i] = static_cast(clamped_output);
+ }
+}
+
+inline void Add(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape, const uint8_t* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape, const uint8_t* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, uint8_t* output_data) {
+ TFLITE_DCHECK_LE(params.quantized_activation_min,
+ params.quantized_activation_max);
+ const int flat_size =
+ MatchingElementsSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input1_offset, -256);
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input2_offset, -256);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input1_offset, 256);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input2_offset, 256);
+ AddElementwise(flat_size, params, input1_data, input2_data, output_data);
+}
+
+inline void AddGeneralParamScale(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape,
+ const int16_t* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape,
+ const int16_t* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape,
+ int16_t* output_data) {
+ TFLITE_DCHECK_LE(params.quantized_activation_min,
+ params.quantized_activation_max);
+ const int flat_size =
+ MatchingElementsSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+
+ int max_value = std::numeric_limits::max();
+
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input1_offset, -max_value);
+ TFLITE_DCHECK_GT(params.input2_offset, -max_value);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input1_offset, max_value);
+ TFLITE_DCHECK_LT(params.input2_offset, max_value);
+ AddElementwise(flat_size, params, input1_data, input2_data, output_data);
+}
+
+inline void Add(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape, const int16_t* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape, const int16_t* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, int16_t* output_data,
+ bool pot_scale = true) {
+ if (!pot_scale) {
+ AddGeneralParamScale(params, input1_shape, input1_data, input2_shape,
+ input2_data, output_shape, output_data);
+ return;
+ }
+
+ TFLITE_DCHECK_LE(params.quantized_activation_min,
+ params.quantized_activation_max);
+
+ const int input1_shift = params.input1_shift;
+ const int flat_size =
+ MatchingElementsSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+ const int16_t output_activation_min = params.quantized_activation_min;
+ const int16_t output_activation_max = params.quantized_activation_max;
+
+ TFLITE_DCHECK(input1_shift == 0 || params.input2_shift == 0);
+ TFLITE_DCHECK_LE(input1_shift, 0);
+ TFLITE_DCHECK_LE(params.input2_shift, 0);
+ const int16_t* not_shift_input =
+ input1_shift == 0 ? input1_data : input2_data;
+ const int16_t* shift_input = input1_shift == 0 ? input2_data : input1_data;
+ const int input_right_shift =
+ input1_shift == 0 ? -params.input2_shift : -input1_shift;
+
+ for (int i = 0; i < flat_size; i++) {
+ // F0 uses 0 integer bits, range [-1, 1].
+ using F0 = gemmlowp::FixedPoint;
+
+ F0 input_ready_scaled = F0::FromRaw(not_shift_input[i]);
+ F0 scaled_input = F0::FromRaw(
+ gemmlowp::RoundingDivideByPOT(shift_input[i], input_right_shift));
+ F0 result = gemmlowp::SaturatingAdd(scaled_input, input_ready_scaled);
+ const int16_t raw_output = result.raw();
+ const int16_t clamped_output = std::min(
+ output_activation_max, std::max(output_activation_min, raw_output));
+ output_data[i] = clamped_output;
+ }
+}
+
+// TODO(jiawen): We can implement BroadcastAdd on buffers of arbitrary
+// dimensionality if the runtime code does a single loop over one dimension
+// that handles broadcasting as the base case. The code generator would then
+// generate max(D1, D2) nested for loops.
+// TODO(benoitjacob): BroadcastAdd is intentionally duplicated from
+// reference_ops.h. Once an optimized version is implemented and NdArrayDesc
+// is no longer referenced in this file, move NdArrayDesc from types.h to
+// reference_ops.h.
+inline void BroadcastAdd4DSlow(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape,
+ const float* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape,
+ const float* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape,
+ float* output_data) {
+ NdArrayDesc<4> desc1;
+ NdArrayDesc<4> desc2;
+ NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(input1_shape, input2_shape, &desc1,
+ &desc2);
+ const RuntimeShape extended_output_shape =
+ RuntimeShape::ExtendedShape(4, output_shape);
+
+ // In Tensorflow, the dimensions are canonically named (batch_number, row,
+ // col, channel), with extents (batches, height, width, depth), with the
+ // trailing dimension changing most rapidly (channels has the smallest stride,
+ // typically 1 element).
+ //
+ // In generated C code, we store arrays with the dimensions reversed. The
+ // first dimension has smallest stride.
+ //
+ // We name our variables by their Tensorflow convention, but generate C code
+ // nesting loops such that the innermost loop has the smallest stride for the
+ // best cache behavior.
+ for (int b = 0; b < extended_output_shape.Dims(0); ++b) {
+ for (int y = 0; y < extended_output_shape.Dims(1); ++y) {
+ for (int x = 0; x < extended_output_shape.Dims(2); ++x) {
+ for (int c = 0; c < extended_output_shape.Dims(3); ++c) {
+ output_data[Offset(extended_output_shape, b, y, x, c)] =
+ ActivationFunctionWithMinMax(
+ input1_data[SubscriptToIndex(desc1, b, y, x, c)] +
+ input2_data[SubscriptToIndex(desc2, b, y, x, c)],
+ params.float_activation_min, params.float_activation_max);
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+inline void BroadcastAdd4DSlow(const ArithmeticParams& params,
+ const RuntimeShape& input1_shape,
+ const int32_t* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape,
+ const int32_t* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape,
+ int32_t* output_data) {
+ NdArrayDesc<4> desc1;
+ NdArrayDesc<4> desc2;
+ NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(input1_shape, input2_shape, &desc1,
+ &desc2);
+ const RuntimeShape extended_output_shape =
+ RuntimeShape::ExtendedShape(4, output_shape);
+
+ // In Tensorflow, the dimensions are canonically named (batch_number, row,
+ // col, channel), with extents (batches, height, width, depth), with the
+ // trailing dimension changing most rapidly (channels has the smallest stride,
+ // typically 1 element).
+ //
+ // In generated C code, we store arrays with the dimensions reversed. The
+ // first dimension has smallest stride.
+ //
+ // We name our variables by their Tensorflow convention, but generate C code
+ // nesting loops such that the innermost loop has the smallest stride for the
+ // best cache behavior.
+ for (int b = 0; b < extended_output_shape.Dims(0); ++b) {
+ for (int y = 0; y < extended_output_shape.Dims(1); ++y) {
+ for (int x = 0; x < extended_output_shape.Dims(2); ++x) {
+ for (int c = 0; c < extended_output_shape.Dims(3); ++c) {
+ output_data[Offset(extended_output_shape, b, y, x, c)] =
+ ActivationFunctionWithMinMax(
+ input1_data[SubscriptToIndex(desc1, b, y, x, c)] +
+ input2_data[SubscriptToIndex(desc2, b, y, x, c)],
+ params.quantized_activation_min,
+ params.quantized_activation_max);
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+// This function is used for 8-bit as well as for 16-bit, but the accumulator
+// is 32-bit for both cases. The overflow does not happen due to the
+// choice of the shift (20 or 15, accordingly - see add.cc for more comments).
+template
+inline void BroadcastAdd4DSlow(
+ const ArithmeticParams& params, const RuntimeShape& input1_shape,
+ const T* input1_data, const RuntimeShape& input2_shape,
+ const T* input2_data, const RuntimeShape& output_shape, T* output_data) {
+ NdArrayDesc<4> desc1;
+ NdArrayDesc<4> desc2;
+ NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(input1_shape, input2_shape, &desc1,
+ &desc2);
+ const RuntimeShape extended_output_shape =
+ RuntimeShape::ExtendedShape(4, output_shape);
+
+ // In Tensorflow, the dimensions are canonically named (batch_number, row,
+ // col, channel), with extents (batches, height, width, depth), with the
+ // trailing dimension changing most rapidly (channels has the smallest stride,
+ // typically 1 element).
+ //
+ // In generated C code, we store arrays with the dimensions reversed. The
+ // first dimension has smallest stride.
+ //
+ // We name our variables by their Tensorflow convention, but generate C code
+ // nesting loops such that the innermost loop has the smallest stride for the
+ // best cache behavior.
+ for (int b = 0; b < extended_output_shape.Dims(0); ++b) {
+ for (int y = 0; y < extended_output_shape.Dims(1); ++y) {
+ for (int x = 0; x < extended_output_shape.Dims(2); ++x) {
+ for (int c = 0; c < extended_output_shape.Dims(3); ++c) {
+ const int32_t input1_val =
+ params.input1_offset +
+ input1_data[SubscriptToIndex(desc1, b, y, x, c)];
+ const int32_t input2_val =
+ params.input2_offset +
+ input2_data[SubscriptToIndex(desc2, b, y, x, c)];
+ const int32_t shifted_input1_val =
+ input1_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t shifted_input2_val =
+ input2_val * (1 << params.left_shift);
+ const int32_t scaled_input1_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input1_val, params.input1_multiplier,
+ params.input1_shift);
+ const int32_t scaled_input2_val =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ shifted_input2_val, params.input2_multiplier,
+ params.input2_shift);
+ const int32_t raw_sum = scaled_input1_val + scaled_input2_val;
+ const int32_t raw_output =
+ MultiplyByQuantizedMultiplierSmallerThanOneExp(
+ raw_sum, params.output_multiplier, params.output_shift) +
+ params.output_offset;
+ const int32_t clamped_output =
+ std::min(params.quantized_activation_max,
+ std::max(params.quantized_activation_min, raw_output));
+ output_data[Offset(extended_output_shape, b, y, x, c)] =
+ static_cast(clamped_output);
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+inline void BroadcastAddFivefold(const ArithmeticParams& unswitched_params,
+ const RuntimeShape& unswitched_input1_shape,
+ const uint8_t* unswitched_input1_data,
+ const RuntimeShape& unswitched_input2_shape,
+ const uint8_t* unswitched_input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape,
+ uint8_t* output_data) {
+ ArithmeticParams switched_params = unswitched_params;
+ switched_params.input1_offset = unswitched_params.input2_offset;
+ switched_params.input1_multiplier = unswitched_params.input2_multiplier;
+ switched_params.input1_shift = unswitched_params.input2_shift;
+ switched_params.input2_offset = unswitched_params.input1_offset;
+ switched_params.input2_multiplier = unswitched_params.input1_multiplier;
+ switched_params.input2_shift = unswitched_params.input1_shift;
+
+ const bool use_unswitched =
+ unswitched_params.broadcast_category ==
+ tflite::BroadcastableOpCategory::kFirstInputBroadcastsFast;
+
+ const ArithmeticParams& params =
+ use_unswitched ? unswitched_params : switched_params;
+ const uint8_t* input1_data =
+ use_unswitched ? unswitched_input1_data : unswitched_input2_data;
+ const uint8_t* input2_data =
+ use_unswitched ? unswitched_input2_data : unswitched_input1_data;
+
+ // Fivefold nested loops. The second input resets its position for each
+ // iteration of the second loop. The first input resets its position at the
+ // beginning of the fourth loop. The innermost loop is an elementwise add of
+ // sections of the arrays.
+ uint8_t* output_data_ptr = output_data;
+ const uint8_t* input1_data_ptr = input1_data;
+ const uint8_t* input2_data_reset = input2_data;
+ // In the fivefold pattern, y0, y2 and y4 are not broadcast, and so shared
+ // between input shapes. y3 for input 1 is always broadcast, and so the
+ // dimension there is 1, whereas optionally y1 might be broadcast for input 2.
+ // Put another way,
+ // input1.shape.FlatSize = y0 * y1 * y2 * y4,
+ // input2.shape.FlatSize = y0 * y2 * y3 * y4.
+ int y0 = params.broadcast_shape[0];
+ int y1 = params.broadcast_shape[1];
+ int y2 = params.broadcast_shape[2];
+ int y3 = params.broadcast_shape[3];
+ int y4 = params.broadcast_shape[4];
+ if (y4 > 1) {
+ // General fivefold pattern, with y4 > 1 so there is a non-broadcast inner
+ // dimension.
+ for (int i0 = 0; i0 < y0; ++i0) {
+ const uint8_t* input2_data_ptr;
+ for (int i1 = 0; i1 < y1; ++i1) {
+ input2_data_ptr = input2_data_reset;
+ for (int i2 = 0; i2 < y2; ++i2) {
+ for (int i3 = 0; i3 < y3; ++i3) {
+ AddElementwise(y4, params, input1_data_ptr, input2_data_ptr,
+ output_data_ptr);
+ input2_data_ptr += y4;
+ output_data_ptr += y4;
+ }
+ // We have broadcast y4 of input1 data y3 times, and now move on.
+ input1_data_ptr += y4;
+ }
+ }
+ // We have broadcast y2*y3*y4 of input2 data y1 times, and now move on.
+ input2_data_reset = input2_data_ptr;
+ }
+ } else {
+ // Special case of y4 == 1, in which the innermost loop is a single element
+ // and can be combined with the next (y3) as an inner broadcast.
+ //
+ // Note that this handles the case of pure scalar broadcast when
+ // y0 == y1 == y2 == 1. With low overhead it handles cases such as scalar
+ // broadcast with batch (as y2 > 1).
+ //
+ // NOTE The process is the same as the above general case except simplified
+ // for y4 == 1 and the loop over y3 is contained within the
+ // AddScalarBroadcast function.
+ for (int i0 = 0; i0 < y0; ++i0) {
+ const uint8_t* input2_data_ptr;
+ for (int i1 = 0; i1 < y1; ++i1) {
+ input2_data_ptr = input2_data_reset;
+ for (int i2 = 0; i2 < y2; ++i2) {
+ AddScalarBroadcast(y3, params, *input1_data_ptr, input2_data_ptr,
+ output_data_ptr);
+ input2_data_ptr += y3;
+ output_data_ptr += y3;
+ input1_data_ptr += 1;
+ }
+ }
+ input2_data_reset = input2_data_ptr;
+ }
+ }
+}
+
+} // namespace reference_ops
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ADD_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/arg_min_max.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/arg_min_max.h
new file mode 100644
index 00000000..e6f34fd7
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/arg_min_max.h
@@ -0,0 +1,68 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ARG_MIN_MAX_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ARG_MIN_MAX_H_
+
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+
+namespace tflite {
+
+namespace reference_ops {
+
+template
+void ArgMinMax(const RuntimeShape& input1_shape, const T1* input1_data,
+ const T3* input2_data, const RuntimeShape& output_shape,
+ T2* output_data, const Cmp& cmp) {
+ TFLITE_DCHECK_GT(input1_shape.DimensionsCount(), 0);
+ TFLITE_DCHECK_EQ(input1_shape.DimensionsCount() - 1,
+ output_shape.DimensionsCount());
+ int axis = input2_data[0];
+ if (axis < 0) {
+ axis += input1_shape.DimensionsCount();
+ }
+ const int axis_size = input1_shape.Dims(axis);
+
+ int outer_size = 1;
+ for (int i = 0; i < axis; ++i) {
+ TFLITE_DCHECK_EQ(input1_shape.Dims(i), output_shape.Dims(i));
+ outer_size *= input1_shape.Dims(i);
+ }
+
+ int inner_size = 1;
+ const int dims_count = input1_shape.DimensionsCount();
+ for (int i = axis + 1; i < dims_count; ++i) {
+ TFLITE_DCHECK_EQ(input1_shape.Dims(i), output_shape.Dims(i - 1));
+ inner_size *= input1_shape.Dims(i);
+ }
+ for (int outer = 0; outer < outer_size; ++outer) {
+ for (int inner = 0; inner < inner_size; ++inner) {
+ auto min_max_value = input1_data[outer * axis_size * inner_size + inner];
+ T2 min_max_index = 0;
+ for (int i = 1; i < axis_size; ++i) {
+ const auto& curr_value =
+ input1_data[(outer * axis_size + i) * inner_size + inner];
+ if (cmp(curr_value, min_max_value)) {
+ min_max_value = curr_value;
+ min_max_index = static_cast(i);
+ }
+ }
+ output_data[outer * inner_size + inner] = min_max_index;
+ }
+ }
+}
+} // namespace reference_ops
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_ARG_MIN_MAX_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/binary_function.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/binary_function.h
new file mode 100644
index 00000000..51d9e2b7
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/binary_function.h
@@ -0,0 +1,84 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_BINARY_FUNCTION_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_BINARY_FUNCTION_H_
+
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/common.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/compatibility.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+
+namespace tflite {
+
+namespace reference_ops {
+
+// TODO(ycling): Refactoring. Remove BroadcastLogical and use the more
+// generalized and efficient BroadcastBinaryFunction.
+//
+// Also appears to duplicate MinimumMaximum.
+//
+// R: Result type. T1: Input 1 type. T2: Input 2 type.
+template
+inline void BroadcastBinaryFunction4DSlow(
+ const RuntimeShape& unextended_input1_shape, const T1* input1_data,
+ const RuntimeShape& unextended_input2_shape, const T2* input2_data,
+ const RuntimeShape& unextended_output_shape, R* output_data,
+ R (*func)(T1, T2)) {
+ TFLITE_DCHECK_LE(unextended_input1_shape.DimensionsCount(), 4);
+ TFLITE_DCHECK_LE(unextended_input2_shape.DimensionsCount(), 4);
+ TFLITE_DCHECK_LE(unextended_output_shape.DimensionsCount(), 4);
+ const RuntimeShape output_shape =
+ RuntimeShape::ExtendedShape(4, unextended_output_shape);
+
+ NdArrayDesc<4> desc1;
+ NdArrayDesc<4> desc2;
+ NdArrayDescsForElementwiseBroadcast(unextended_input1_shape,
+ unextended_input2_shape, &desc1, &desc2);
+
+ for (int b = 0; b < output_shape.Dims(0); ++b) {
+ for (int y = 0; y < output_shape.Dims(1); ++y) {
+ for (int x = 0; x < output_shape.Dims(2); ++x) {
+ for (int c = 0; c < output_shape.Dims(3); ++c) {
+ auto out_idx = Offset(output_shape, b, y, x, c);
+ auto in1_idx = SubscriptToIndex(desc1, b, y, x, c);
+ auto in2_idx = SubscriptToIndex(desc2, b, y, x, c);
+ auto in1_val = input1_data[in1_idx];
+ auto in2_val = input2_data[in2_idx];
+ output_data[out_idx] = func(in1_val, in2_val);
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+
+// R: Result type. T1: Input 1 type. T2: Input 2 type.
+// TODO(renjieliu): Refactor other binary functions to use this one.
+template
+inline void BinaryFunction(const RuntimeShape& input1_shape,
+ const T1* input1_data,
+ const RuntimeShape& input2_shape,
+ const T2* input2_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, R* output_data,
+ R (*func)(T1, T2)) {
+ const int flat_size =
+ MatchingFlatSize(input1_shape, input2_shape, output_shape);
+ for (int i = 0; i < flat_size; ++i) {
+ output_data[i] = func(input1_data[i], input2_data[i]);
+ }
+}
+
+} // namespace reference_ops
+} // namespace tflite
+
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_BINARY_FUNCTION_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/ceil.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/ceil.h
new file mode 100644
index 00000000..66d1dc35
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/ceil.h
@@ -0,0 +1,37 @@
+/* Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
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+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_CEIL_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_CEIL_H_
+
+#include
+
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+
+namespace tflite {
+
+namespace reference_ops {
+
+inline void Ceil(const RuntimeShape& input_shape, const float* input_data,
+ const RuntimeShape& output_shape, float* output_data) {
+ const int flat_size = MatchingFlatSize(input_shape, output_shape);
+
+ for (int i = 0; i < flat_size; ++i) {
+ output_data[i] = std::ceil(input_data[i]);
+ }
+}
+
+} // namespace reference_ops
+} // namespace tflite
+#endif // TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_CEIL_H_
diff --git a/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/comparisons.h b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/comparisons.h
new file mode 100644
index 00000000..49844ab1
--- /dev/null
+++ b/components/ai/tflite_micro/ARM_CortexM7_lib/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/comparisons.h
@@ -0,0 +1,334 @@
+/* Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+you may not use this file except in compliance with the License.
+You may obtain a copy of the License at
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+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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+limitations under the License.
+==============================================================================*/
+#ifndef TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_COMPARISONS_H_
+#define TENSORFLOW_LITE_KERNELS_INTERNAL_REFERENCE_COMPARISONS_H_
+
+#include "tensorflow/lite/c/common.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/common.h"
+#include "tensorflow/lite/kernels/internal/types.h"
+#include "tensorflow/lite/string_util.h"
+
+namespace tflite {
+
+namespace reference_ops {
+
+template
+inline bool EqualFn(T lhs, T rhs) {
+ return lhs == rhs;
+}
+
+template
+inline bool NotEqualFn(T lhs, T rhs) {
+ return lhs != rhs;
+}
+
+template
+inline bool GreaterFn(T lhs, T rhs) {
+ return lhs > rhs;
+}
+template
+inline bool GreaterEqualFn(T lhs, T rhs) {
+ return lhs >= rhs;
+}
+template
+inline bool LessFn(T lhs, T rhs) {
+ return lhs < rhs;
+}
+template 
+
+
+
+
+