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.. py:class:: mindspore.train.callback.History(has_trained_epoch=0)
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将网络输出的相关信息记录到 `History` 对象中。
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用户不自定义训练网络或评估网络情况下，记录的内容将为损失值；用户自定义了训练网络/评估网络的情况下，如果定义的网络返回 `Tensor` 或 `numpy.ndarray`，则记录此返回值均值，如果返回 `tuple` 或 `list`，则记录第一个元素。
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.. note::
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通常使用在 `mindspore.Model.train` 中。
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**参数：**
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- **has_trained_epoch** (int) - 表示已经训练了多少个epoch，如果设置了该参数，History将监控该数值之后epoch的网络输出信息。默认值：0。
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**异常：**
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- **ValueError** - 当 `has_trained_epoch` 不是整数或小于零。
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.. py:method:: begin(run_context)
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训练开始时初始化History对象的epoch属性。
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**参数：**
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- **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。
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.. py:method:: epoch_end(run_context)
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epoch结束时记录网络输出的相关信息。
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**参数：**
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- **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。
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