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mindspore.ops.Meshgrid
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.. py:class:: mindspore.ops.Meshgrid(indexing="xy")
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从给定的Tensor生成网格矩阵。
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给定N个一维Tensor，对每个Tensor做扩张操作，返回N个N维的Tensor。
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**参数：**
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- **indexing** ('xy', 'ij', optional) - 'xy'或'ij'。以笛卡尔坐标'xy'或者矩阵'ij'索引作为输出。以长度为 `M` 和 `N` 的二维输入，取值为'xy'时，输出的shape为 :math:`(N, M)` ，取值为'ij'时，输出的shape为 :math:`(M, N)` 。以长度为 `M` , `N` 和 `P` 的三维输入，取值为'xy'时，输出的shape为 :math:`(N, M, P)` ，取值为'ij'时，输出的shape为 :math:`(M, N, P)` 。默认值：'xy'。
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**输入：**
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- **input** (Union[tuple]) - N个一维Tensor。输入的长度应大于1。数据类型为Number。
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**输出：**
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Tensor，N个N维tensor对象的元组。数据类型与输入相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `indexing` 不是str或 `input` 不是元组。
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- **ValueError** - `indexing` 的取值既不是'xy'也不是'ij'。 |