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 * `detect(self,imgs:torch.Tensor) -> list`
 
->参数：`imgs`(类型为torch.Tensor)，大小应为(B,3,H,W),B为照片的张数，当为单张照片时为B==1即可。3时RGB三通道，W、H分别为图片的高和宽，**要求为64的倍数**。
+>参数：`imgs`(类型为torch.Tensor)，大小应为(B,3,H,W)。其中B为照片的张数，当为单张照片时为B==1即可。‘3’是RGB三通道，W、H分别为图片的高和宽，**要求为64的倍数**。
 >
 >返回值:一个包含所有图片的bouding_box的列表，列表中每个元素对应每一张图片，其类型是二维的torch.Tensor；第二维是对应单张图片中的bouding_box;最后一维长度为6，分别对应(左上对角点横坐标`x1`，左上对角点纵坐标`y1`,右下角坐标横坐标`x2`，右下角纵坐标`y2`,可信度`conf`,类别`cls`)。*注意元素类型都为float型,后期处理可能涉及到类型转换。*