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mindspore.dataset.PaddedDataset
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.. py:class:: mindspore.dataset.PaddedDataset(padded_samples)
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使用用户提供的填充数据创建数据集。可用于在分布式训练时给原始数据集添加样本，使数据集能平均分配给不同的分片。
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**参数：**
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**padded_samples** (list(dict)): 用户提供的样本数据。
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**异常：**
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- **TypeError**：`padded_samples` 的类型不为list。
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- **TypeError**：`padded_samples` 的元素类型不为dict。
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- **ValueError**：`padded_samples` 为空列表。
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**样例：**
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>>> import numpy as np
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>>> data = [{'image': np.zeros(1, np.uint8)}, {'image': np.zeros(2, np.uint8)}]
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>>> dataset = ds.PaddedDataset(padded_samples=data)
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.. include:: mindspore.dataset.Dataset.add_sampler.rst
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.. include:: mindspore.dataset.Dataset.rst
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.. include:: mindspore.dataset.Dataset.use_sampler.rst
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.. include:: mindspore.dataset.Dataset.zip.rst
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