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## 四、目录结构说明
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TJJM20260330260049_医保防贫效能研究/
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#TJJM20260520003071_医保防贫效能研究/
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├── 论文/
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│ └── 作品全文-本科生组-TJJM20260330260049.docx # 完整参赛论文（含摘要、正文、参考文献、附录）
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│ └── 作品全文-本科组-TJJM20260520003071.docx # 完整参赛论文（含摘要、正文、参考文献、附录）
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├── 代码/
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│ ├── 数据清洗.py # 原始数据导入、缺失值/异常值处理，输出三套清洗后数据集
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│ ├── 数据可视化.py # 全局绘图脚本，生成收支趋势、老龄化、区域人员等基础图表
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│ ├── 效能测度（PSM）.py # PSM倾向得分匹配、平衡性与共同支撑检验，产出PSM全套检验图
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│ ├── 效能约束（情景分析）.py # 医保基金多情景预测、基金压力预警测算，生成情景预警系列图
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│ ├── 效能调节（probit）.py # Probit基准回归，测算报销比边际效应AME，完成数字鸿沟异质性分析
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│ └── Probit与Logit模型稳健性检验.py # Logit对照回归、多维度稳健性检验，验证模型结果可靠性
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├── 数据/
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│ ├── macro_data_2014_2024.csv # 宏观数据（基金收支、老年抚养比、住院率等）
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│ ├── micro_linyi_16000.csv # 微观医保结算数据（山东临沂，约1.6万条住院记录）
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│ └── auxiliary_data.csv # 辅助数据（CPI、居民人均可支配收入等）
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│ ├── 2024年各地区主要卫生健康指标.xlsx # 地区卫生技术人员原始面板统计数据
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│ ├── 全国宏观预测整合表（2014-2024年）.xlsx # 2014-2024年宏观医保基金收支原始面板数据
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│ ├── 医疗数据.csv # 微观医保住院结算原始样本数据集
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│ ├── 医疗数据1.csv # 备用微观医保原始数据集
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│ ├── healthcare_disease_prediction_2000.csv # 疾病预测辅助配套数据集
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│ ├── cleaned_macro.csv # 清洗完成宏观基金指标数据集
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│ ├── cleaned_micro.csv # 清洗完成微观医保结算数据集
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│ └── cleaned_region.csv # 清洗完成分区域卫生资源数据集
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├── 图表/
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│ ├── figures/ # 论文插图（图2至图8）
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│ │ ├── Figure2_fund_pressure.png # 图2：职工医保基金压力源（收支剪刀差与老龄化）
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│ │ ├── Figure3_common_support.png # 图3：共同支撑域检验（核密度图）
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│ │ ├── Figure4_scenario_forecast.png # 图4：三种情景累计结余预测与Bootstrap区间
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│ │ ├── Figure5_marginal_effect_curve.png # 图5：报销比与致贫概率关系曲线
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│ │ ├── Figure6_probit_logit_robust.png # 图6：Probit与Logit稳健性检验
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│ │ ├── Figure7_threshold_robust.png # 图7：调整灾难性支出阈值稳健性检验
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│ │ └── Figure8_severe_subsample_robust.png # 图8：重症子样本稳健性检验
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│ └── tables/ # 论文表格（表1至表8）
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│ ├── Table1_macro_key_indicators.csv # 表1：宏观与医保基金关键指标（2014-2024）
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│ ├── Table2_micro_high_risk.csv # 表2：微观防贫高风险群体特征（多维度）
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│ ├── Table3_symbol_table.csv # 表3：符号说明表
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│ ├── Table4_model_comparison.csv # 表4：模型对比表（OLS / Logit/Probit / PSM）
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│ ├── Table5_balance_test.csv # 表5：协变量平衡性检验表（匹配前后SMD）
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│ ├── Table7_scenario_forecast.csv # 表7：三种情景累计结余与可支付月数预测
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│ └── Table8_AME_by_group.csv # 表8：不同数字素养群体报销比的防贫边际效应
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│ ├── figures/
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│ │ ├── fig1_职工医保收支趋势.png # 图1：职工医保年度收支变化趋势图
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│ │ ├── fig2_老龄化与住院率.png # 图2：老龄化水平与住院率关联分析图
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│ │ ├── fig3_地区卫生技术人员.png # 图3：各地区卫生技术人员分布对比图
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│ │ ├── Chapter4_Fund_Warning.png # 第四章：医保基金风险预警主图
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│ │ ├── Chapter5_Digital_Divide.png # 第五章：数字鸿沟异质性分析主图
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│ │ ├── PSM_quality_tests.png # PSM匹配质量平衡性检验图
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│ │ ├── PSM_heterogeneity.png # PSM分组异质性效应分析图
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│ │ ├── reimburse_marginal_effect.png # 报销比例边际效应变化曲线图
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│ │ ├── heterogeneity_ame.png # 不同群体AME异质性结果图
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│ │ ├── 图5-3_Probit_Logit_稳健性检验.png # Probit&Logit模型稳健性检验结果图
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│ │ ├── fund_warning_scenario.png # 多情景基金结余预测结果图
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│ │ ├── fund_warning_final.png # 基金压力预警最终成果图
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│ │ ├── fund_warning_final_optimized.png # 优化版基金预警可视化图
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│ │ ├── fund_warning_full_data.png # 全量数据基金预警分析图
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│ │ ├── fund_warning_improved.png # 改进算法基金预警效果图
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│ │ ├── fund_warning_improved_dynamic.png # 动态情景改进版基金预警图
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│ │ └── fund_warning_weighted.png # 加权测算基金风险预警图
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├── 环境配置/
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│ └── requirements.txt # Python依赖包列表（用于复现环境）
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└── README.md # 项目说明文档
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│ └── requirements.txt # Python依赖包列表（用于完整复现运行环境）
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└── README.md # 项目完整说明文档（数据、代码、运行步骤说明）
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## 五、快速开始指南
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Reference in New Issue