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# RAG API 环境变量配置文件
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# 复制此文件为 .env 并根据实际情况修改
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# 所有配置都可以通过此文件统一管理，方便不同机器之间移植
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# docker-compose.yml 会自动读取此文件中的配置
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# API 配置
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API_HOST=0.0.0.0
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API_PORT=8001
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API_TITLE=RAG API
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API_VERSION=1.0.0
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# 文件上传大小限制（单位：MB，默认：5MB）
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MAX_UPLOAD_SIZE_MB=5
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# LibreOffice soffice service port (used by docker/soffice service)
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SOFFICE_HOST=rag-soffice #localhost
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SOFFICE_PORT=8003
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# ChromaDB 配置
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# CHROMA_SERVER_HOST: ChromaDB 服务器地址
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# - 使用 host 网络模式: localhost
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# - 远程服务器: 192.168.1.100 或 chromadb.example.com
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CHROMA_SERVER_HOST=rag-chromadb #localhost
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CHROMA_SERVER_PORT=8000 #8002
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CHROMA_COLLECTION_NAME=rag_collection
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# Ollama 配置
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# OLLAMA_BASE_URL: Ollama 服务地址
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OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
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OLLAMA_MODEL=qwen3:8b
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OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=qwen3-embedding:0.6b
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# OLLAMA_SMALL_MODEL: 小型模型，用于代码问题判断（硬编码在 rag_engine.py 中）
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# 如需更改，请修改 rag/rag_engine.py 中的 model 参数
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# OLLAMA_SMALL_MODEL=qwen3:0.6b
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# RAG 配置
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EMBEDDING_DIMENSION=768
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CHUNK_SIZE=1024
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CHUNK_OVERLAP=200
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TOP_K=5
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# 同步配置
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SYNC_INTERVAL=300
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AUTO_SYNC=true
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# NLTK 配置
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# 推荐：如果你已在仓库内保存了 NLTK 数据（离线使用），可以设置为相对路径。例如:
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# ./nltk_data/
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# 或者使用本地绝对路径: /path/to/nltk_data
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NLTK_DATA=./nltk_data/
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