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@@ -43,7 +43,7 @@ MoE 是一种基于 Transformer 架构的模型，由两个关键部分组成
 *   **门控网络或路由**：这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。有时，一个令牌甚至可以被发送到多个专家。令牌的路由方式是 MoE 使用中的一个关键点，因为路由器由学习的参数组成，并且与网络的其他部分一同进行预训练。
     
 
-![image.png](https://alidocs.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/res/r4mlQ5b7084Ndlxo/img/fe41ddaa-b2b2-4b30-bcdb-452c3ecfb138.png)
+![image.png](https://origin.picgo.net/2026/06/04/image552fe46f30dca5fb8.png)
 
 MoE 的主要优势体现在预训练和训练阶段的算力效率上，但在推理阶段带来了新的**挑战**：