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-# op_optimization
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-# 沐曦股份赛题：国产软件栈大模型推理前沿算子优化
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-## 赛题简介
-聚焦大模型推理中三个关键算子的性能优化：
-- **Fused MoE GEMM**
-- **DeepSeek V3/R1 所用的 Multi-Head Latent Attention**（QK dim 576 + VO dim 512）
-- **Native Sparse Attention**
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-## 核心技术语言与平台
-- **TileLang**：由北京大学计算机学院团队开发、2025年1月正式开源的AI算子领域专用语言，作为本次赛题的核心开发语言。
-- **MXMACA软件栈**：沐曦自研，已与 TileLang 完成深度适配。
-- **真实硬件环境**：参赛者可直接使用 MXMACA 软件栈及沐曦提供的在线 GPU 算力资源，无需自行搭建平台。
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-## 赛事支持
-- 沐曦技术团队将组织 **至少两场线上技术培训**
-- 开放 **答疑社群**，全程提供技术指导
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-## 赛事目标
-通过提供“**真实平台 + 真实环境 + 开放资源**”，打造开放、协同、高效的平台，降低开发者参与门槛，助力国内创新生态建设。
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-## 赛程安排
-| 阶段 | 时间 |
-|------|------|
-| 报名窗口 | 2026年5月30日 — 6月30日 |
-| 榜题初审 | 2026年9月 — 10月 |
-| 终审擂台赛 | 2026年11月 — 12月 |
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-**报名方式**：登录“挑战杯”官网 [www.tiaozhanbei.net](http://www.tiaozhanbei.net)
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-## 参赛对象
-- 2026年6月1日前正式注册的**国内全日制在校学生**（含专科、本科、硕士、博士）
-- 支持**跨校、跨专业组队**，每队不超过 **10 人**
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-## 奖项与激励
-| 奖项 | 奖金/奖励 |
-|------|-----------|
-| **擂主** | 10 万元 + GPU 加速卡奖励 |
-| 特等奖 | 2 万元 |
-| 一等奖 | 1 万元 |
-| 二、三等奖 | 相应奖金 |
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-**附加福利**：优秀获奖者有机会参与之江实验室与沐曦股份联合发起的 **“南湖之新”培养计划**，获得实习和成果孵化支持。
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+沐曦股份国产软件栈大模型推理算子优化赛事介绍
+一、赛事核心赛题
+本次赛事赛题聚焦国产软件栈大模型推理前沿算子优化，围绕大模型推理场景中3个核心关键算子展开优化比拼，具体包含：
+- Fused MoE GEMM
+- DeepSeek V3/R1 专用 Multi-Head Latent Attention（QK dim576 + VO dim512）
+- Native Sparse Attention
+二、开发平台与资源支持
+1. 核心开发语言
+赛事统一使用TileLang 作为核心开发语言。该语言由北京大学计算机学院团队研发，于2025年1月正式开源，是专注于AI算子领域的专用语言。目前沐曦自研MXMACA软件栈已与TileLang完成全方位深度适配。
+2. 硬件与平台支持
+参赛者可免费使用沐曦MXMACA自研软件栈，以及官方提供的在线GPU算力资源，在真实硬件环境中完成算子优化开发、调试与测试，无需个人或团队自行搭建开发平台，大幅降低参赛门槛。
+3. 全程技术赋能
+赛事期间沐曦专业技术团队将提供全方位技术支持：
+- 组织至少两场线上专项技术培训，讲解赛题要点、开发工具及优化技巧
+- 开放官方答疑社群，全程实时答疑、跟进指导
+三、赛事初衷
+沐曦股份依托「真实硬件平台+真实开发环境+全套开放资源」的赛事模式，搭建开放、协同、高效的技术创新平台，持续降低AI开发者的创新与参赛门槛，助力国产AI算子与软件栈技术迭代，赋能国内AI创新生态建设与人才培养。
+四、赛程关键节点
+- 报名阶段：2026年5月30日 — 6月30日（登录挑战杯官网报名参赛）
+- 初审阶段：2026年9月 — 10月（榜题初审）
+- 终审阶段：2026年11月 — 12月（终审擂台赛）
+五、参赛对象
+2026年6月1日前正式注册的国内全日制在校学生（涵盖专科、本科、硕士、博士全学段）。
+支持跨校、跨专业自由组队，单支队伍人数上限为10人。
+六、赛事奖励与福利
+1. 现金&硬件奖励
+- 擂主（最高奖项）：10万元现金奖金 + GPU加速卡
+- 特等奖：2万元现金奖金
+- 一等奖：1万元现金奖金
+- 二等奖、三等奖：对应专属赛事奖金
+2. 人才培养专属机会
+赛事优秀获奖者，可优先入选之江实验室&沐曦股份联合发起的「南湖之新」培养计划，获得官方实习绿色通道、项目成果孵化、技术深造等全方位资源支持。