diff --git a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/选手入口.md b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/选手入口.md
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--- a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/选手入口.md	
+++ b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/选手入口.md	
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 ## 推进流程
 
-**第一步：获取算力。** 赛事提供曦云 C500 在线算力，无需自备硬件。在沐曦开发者社区领取算力券，于模力方舟平台租用实例，选择镜像 `PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1`。详见 [模力方舟快速使用 SOP](../模力方舟快速使用SOP.md)。
+**第一步：获取算力。** 赛事提供曦云 C500 在线算力，无需自备硬件。在沐曦开发者社区领取算力券，于模力方舟平台租用实例，选择镜像 `PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5`。详见 [模力方舟快速使用 SOP](../模力方舟快速使用SOP.md)。
 
 **第二步：部署 Agent。** 推荐安装 OpenCode，通过模力方舟 API 接入 MiniMax-M2.7 模型。部署后执行 `mx-smi` 确认 Agent 可操作当前环境。详见 [模力方舟 Agent 部署准备教程](../基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/模力方舟Agent部署准备教程.md)。
 
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 - 报名：2026 年 5 月 30 日 – 6 月 30 日，[挑战杯官网](https://2026.tiaozhanbei.net/)
 - 作品提交截止：2026 年 9 月 5 日
 - 团队上限 10 人，指导教师上限 3 人
-- 统一开发与评测镜像：`PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1`
+- 统一开发与评测镜像：`PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5`
 - Benchmark 须使用整张单卡（64 GB），日常开发建议 16–32 GB
 - 正确性测试为硬性门槛，未通过的作品不参与性能排名