From 641ade97b6af585cbbd2db42aed0c88b485489e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 15 Jul 2026 11:21:07 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E6=A8=A1=E5=8A=9B=E6=96=B9=E8=88=9FAg?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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@@ -26,7 +26,7 @@
 基础镜像：
 
 ```plaintext
-PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
+PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
 ```
 
 ## 二、学习目标
@@ -202,7 +202,7 @@ fusedmoe_v2.1
 本教程使用的镜像是：
 
 ```plaintext
-PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
+PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
 ```
 
 这意味着你不需要从零安装 PyTorch、MACA、mxcc 等底层组件。你需要做的是进入镜像、确认环境、放入源码并运行 baseline。
@@ -256,7 +256,7 @@ MiniMax-M2.7
 3.  选择镜像：
     
     ```plaintext
-    PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
+    PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
     ```
     
 4.  点击创建实例。
@@ -308,7 +308,7 @@ print("cuda available:", torch.cuda.is_available())
 PY
 ```
 
-期望输出：torch: 2.8.0+metax3.7.1.3
+期望输出：torch: 2.8.0+metax3.7.1.5
 
 检查 MACA / mxcc：