diff --git a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/赛题说明.md b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/赛题说明.md
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index 0000000..11babde
--- /dev/null
+++ b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/赛题说明.md	
@@ -0,0 +1,33 @@
+# 赛题说明
+
+## 一、赛题简要说明
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+待更新
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+## 二、任务方向
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+参赛团队可围绕以下推理算子库或核心算子，选择一类或多类任务开展优化工作：
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+### Track 1：FlashInfer 关键算子迁移与优化
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+面向 Prefill、Decode、Paged KV Cache、MLA Attention 等推理场景，完成 MACA 平台适配与性能优化。
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+参考知识：待更新
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+教程链接：[FlashInfer 迁移 Baseline 实战](FlashInfer%20迁移%20Baseline%20实战.md)
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+### Track 2：FlashAttention 关键算子迁移与优化
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+围绕 `flash_attn_with_kvcache` 等核心接口，提升长序列场景下的 Attention 计算性能。
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+参考知识：待更新
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+教程链接：[FlashAttention Baseline 入门](FlashAttention_Baseline入门.md)
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+### Track 3：MCTLASS / Fused MoE 算子优化
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+聚焦 MoE 模型中的稀疏专家计算，优化 Fused MoE 算子的执行效率。
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+参考知识：待更新
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+教程链接：[Fused MoE Baseline 入门：快速跑通最小闭环教程](Fused%20MoE%20Baseline入门：快速跑通最小闭环教程.md)