diff --git a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md
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--- a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md	
+++ b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md	
@@ -416,7 +416,7 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
     
     [![image2](https://origin.picgo.net/2026/07/15/image21f74c19caebba239.png)](https://www.picgo.net/image/image2.4i0rxb)
     
-    Fused MoE 任务包含 Fused MoE i8 tn 一个题目，直接点击即可进入题目页面：
+    Fused MoE 任务包含 `Fused MoE i8 tn` 一个题目，直接点击即可进入题目页面：
     
     [![image3](https://origin.picgo.net/2026/07/15/image3e4063c312076081a.png)](https://www.picgo.net/image/image3.4i0cXl)
     
@@ -457,7 +457,7 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
     
     *   容差：`rtol=2e-2, atol=5e-3`；
         
-    *   通过率：`matched_ratio >= 0.99`（至少 99% 的元素在容差范围内）。
+    *   通过率：`matched_ratio ≫ 0.99`（至少 99% 的元素在容差范围内）。
         
 
 #### Step 9：提交 OJ 冒烟代码