<docs>(flashinfer): 补充附录和相应本地链接 统一本地链接格式符合gitlink

基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/FlashInfer Benchmark实战：从性能基线到XPU-OJ冒烟提交.md

@@ -193,7 +193,7 @@ curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
 
 - 已获取测试脚本和 Benchmark 脚本。
 
-> 具体操作可见章节 [*6.1 在赛事镜像中运行 FlashInfer Benchmark*](#run-flashinfer-bench)
+> 具体操作可见章节 [*6.1 在赛事镜像中运行 FlashInfer Benchmark*](#61%20在赛事镜像中运行%20flashinfer%20benchmark)
 
 
 ### 4.4 账号准备
@@ -222,7 +222,6 @@ XPU-OJ 账号由组委会统一发放，参赛者无需自行注册。
 
 - **Prefill = 并行处理用户输入，Decode = 逐个生成回答 token**
 
-<a id="benchmark-baseline"></a>
 ### 5.2 benchmark / 性能基线 
 
 `benchmark/` 目录中的脚本用于运行原库或迁移库的性能测试，帮助选手理解目标 API、输入输出 shape、性能指标和瓶颈位置。benchmark 输出的 CSV、日志或结果为 “性能基线结果”。
@@ -246,7 +245,6 @@ XPU-OJ 账号由组委会统一发放，参赛者无需自行注册。
 
 **目标：** 以一个具体算子题目 **20001 FlashInfer Ragged Prefill** 为例，跑通 benchmark 脚本，建立性能基线，理解对应 XPU-OJ 题目包，并完成一次 OJ 冒烟提交，为后续 Agent 辅助优化建立起点。
 
-<a id="run-flashinfer-bench"></a>
 ### 6.1 在赛事镜像中运行 FlashInfer Benchmark
 
 #### Step 1：检查运行环境
@@ -366,7 +364,7 @@ python -c "from bench_common import setup_workspace, get_csv_path; print('脚本
 
 **操作：** 运行基准测试脚本 （以 Ragged Prefill Benchmark 为例），读取生成的 CSV 结果文件。
 
-> 每个算子优化题目都对应一个 Benchmark（见 [*5.2 查看性能基线*](#benchmark-baseline)）
+> 每个算子优化题目都对应一个 Benchmark（见 [*5.2 查看性能基线*](#52%20benchmark%20%20性能基线)）
 
 **运行算子 Benchmark（以 Ragged Prefill 为例）：**
 
@@ -661,6 +659,8 @@ FlashInfer 方向包含 **4 个可选算子题目**，每个对应独立的 benc
 
         ![smoke code](https://origin.picgo.net/2026/06/25/-2026-06-25-095143e59315c41ab0319a.png)
 
+        **针对题目 Ragged Prefill 的参考 Prompt 和冒烟代码**位于[*附录*](#附录)：
+
         - [*点击查看参考 Prompt*](#参考%20prompt)
         
         - [*点击查看参考冒烟代码*](#20001%20flashinfer%20ragged%20prefill%20参考冒烟代码)
@@ -1082,6 +1082,8 @@ mv *.csv results/
 
 ### 参考 prompt
 
+[回退到 Step 8](#step%208提交%20oj%20冒烟代码)
+
 ```plaintext
 # FlashInfer Ragged Prefill CUDA Kernel — Problem 20001
 
@@ -1267,8 +1269,13 @@ Before output, confirm ALL items. Any failure = 0 points.
 
 **Common errors**: (1) `-INFINITY` for m → NaN; use `-1.0e20f`. (2) Missing alpha guard → exp(1e20) overflow. (3) K/V ptr uses 32 instead of 4 → wrong stride (4096 vs 512). (4) Output ptr uses kv_head instead of qo_head → 8 heads write to same location. (5) `sum/t` divides by zero at t=0; use `sum/(t+1)`. (6) Signed `0xffffffff` mask → UB; use `0xffffffffu`.
 ```
+
+[回退到 Step 8](#step%208提交%20oj%20冒烟代码)
+
 ### 20001 FlashInfer Ragged Prefill 参考冒烟代码
 
+[回退到 Step 8](#step%208提交%20oj%20冒烟代码)
+
 ```cpp
 #include <stdint.h>
 
@@ -1451,4 +1458,6 @@ extern "C" void run_kernel(
         q, k, v, output, qo_indptr, kv_indptr, batch_size, seq_len,
         num_qo_heads, num_kv_heads, head_dim_qk, head_dim_vo, causal, exact_len);
 }
-```
+```
+
+[回退到 Step 8](#step%208提交%20oj%20冒烟代码)