gitlink-metrics

仓库量化指标看板的 GitLink AI Agent Skill。计算 PR 合并率、按月活跃趋势、基尼系数、CR3/CR5、巴士因子与多维评分卡，生成数据驱动的运营看板。

GitLink 智能化服务开源项目贡献赛 子赛题二（编写和丰富 GitLink Skills） 参赛作品。作者：Ct201314

它解决什么

想用数据评估一个仓库的状态，需要把分散的协作数据算成可对比的指标。gitlink-metrics 一条命令产出：

• 规模指标：Issue/PR/贡献者/版本/Star/Fork
• PR 合并率：合并 / 开放 / 关闭占比
• 按月活跃趋势：提交量随月份的文本柱状图
• 贡献集中度：基尼系数、CR3/CR5、巴士因子
• 多维评分卡：活跃度 / 协作 / 社区 / 可维护性 / 综合（各 0-100）

与 gitlink-insight 的区别

insight 偏定性健康度与周报；metrics 聚焦量化指标与评分卡，用可计算、可对比的数字刻画仓库，功能更偏数据分析。

安装与使用

python scripts/metrics.py --owner Gitlink --repo gitlink-cli
python scripts/metrics.py --owner Gitlink --repo gitlink-cli --format json

目录结构

gitlink-metrics/
├── SKILL.md
├── scripts/  glapi.py + metrics.py
├── references/  api-reference.md + metrics-formula.md
├── examples/  真实指标看板
├── tests/test_metrics.py（15 用例）
├── requirements.txt
└── LICENSE

真实验证

在 Gitlink/gitlink-cli 上运行：综合评分 66/100，基尼系数 0.499，巴士因子 4， 按月活跃趋势（2026-05 高峰 93 提交），多维评分卡齐全。产物见 examples/。

python -m pytest tests/ -q   # 15 passed

设计要点

• 量化优先：基尼系数、巴士因子、CR 等是社区分析的标准量化指标。
• 可横向对比：评分卡让多个仓库可对比。
• 零第三方依赖：纯标准库计算，Agent 沙箱可运行。

许可证

Mulan PSL v2，与 gitlink-cli 主仓库保持一致。