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docs/api/api_python/mindspore.boost.rst

@@ -108,7 +108,7 @@ Boost能够自动加速网络，如减少BN/梯度冻结/累积梯度等。
 
         其中:
 
-        - pca_mat (array): 维度(k*n)，k是n_components的大小，n是权重的大小。
+        - pca_mat (array): 维度(k*n)，k是 *n_components* 的大小，n是权重的大小。
         - bk (array): 维度(k*k)，bk是拟牛顿法中的对称正定矩阵。
 
         我们需要找到满足以下条件的m:
@@ -116,7 +116,7 @@ Boost能够自动加速网络，如减少BN/梯度冻结/累积梯度等。
         .. math::
             new\_loss < old\_loss + delta\_loss
 
-        然后使用delta_grad去更新模型的权重:
+        然后使用 *delta_grad* 去更新模型的权重:
 
         .. math::
 

mindspore/python/mindspore/mindrecord/tools/tfrecord_to_mr.py

@@ -75,7 +75,7 @@ class TFRecordToMR:
         source (str): TFRecord file to be transformed.
         destination (str): MindRecord file path to transform into, ensure that no file with the same name
             exists in the directory.
-        feature_dict (dict[str, `FixedLenFeature <https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/FixedLenFeature>`_]): Dictionary
+        feature_dict (dict[str, `FixedLenFeature <https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/FixedLenFeature>`_ ]): Dictionary
             that states the feature type, and `VarLenFeature <https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/VarLenFeature>`_
             is not supported.
         bytes_fields (list[str], optional): The bytes fields which are in `feature_dict` and can be images bytes.