更新README赛题资料链接

README.md

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 初赛攻坚 Fused Moe Gemm、决赛冲刺 MLA/NSA，全程基于全国产技术栈开发优化，打造自主可控的低成本大模型推理算子底座。
 
+**赛题一相关资料**
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+- [赛题一方案：基于国产软件栈的推理前沿算子优化比赛方案](<基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/基于国产软件栈的推理前沿算子优化比赛方案.md>)
+- [TileLang MACA 构建指南（模力方舟）](<基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/tilelang_maca_build_guide_模力方舟.md>)
+- [TileLang 算子 sample 跑通测试指南](<基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/race_tests_run_guide基于tilelang算子sample跑通测试.md>)
+- [赛题一国产软件栈样例说明](<基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/race-1-domestic-software-stack-samples.md>)
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 ### 赛题二：基于 AI Agent 开发范式的国产 GPU 大模型推理算子库优化
 
 大模型推理高并发、长序列、高调用频次的特性，让 FlashInfer、FlashAttention、Fused MOE 等核心算子，直接决定吞吐、延迟与显存开销，左右每 Token 综合成本。
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 从底层算子发力，提速推理、节省显存、拉高 GPU 利用率，从根源压缩每 Token 推理成本，筑牢国产 GPU 推理生态壁垒。
 
+**赛题二相关资料**
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+- [赛题二方案：基于 AI Agent 开发范式的国产 GPU 大模型推理算子库优化方案](<基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型算子推理库优化方案.md>)
+- [模力方舟 Agent 环境准备教程](<基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/模力方舟Agent环境准备教程.md>)
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 ## 参赛对象
 
 面向全国全日制专科、本科、硕博在校生（非在职），40 周岁以下青年科技人才均可参与；
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 👇 报名通道：登录挑战杯官网 [www.tiaozhanbei.net](https://link.wtturl.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.tiaozhanbei.net&scene=im&aid=497858&lang=zh) 揭榜挂帅入口报名
 
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+## 算力获取和使用
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+沐曦开发者社区活动页面，完成新人礼任务，提前熟悉 C500 在线算力使用。https://developer.metax-tech.com/activities/6
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+报名赛事后还可额外获得300元算力代金券：https://developer.metax-tech.com/activities/17
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+使用指南：[模力方舟快速使用 SOP](<模力方舟快速使用SOP.md>)