diff --git a/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/FlashInfer Benchmark实战：从性能基线到XPU-OJ冒烟提交.md b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/FlashInfer Benchmark实战：从性能基线到XPU-OJ冒烟提交.md
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+++ b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/FlashInfer Benchmark实战：从性能基线到XPU-OJ冒烟提交.md	
@@ -317,7 +317,7 @@ pip install pandas
 
 2. 准备 benchmark
 
-   从克隆到本地的代码仓库中复制 flashinfer_task_package 文件夹到工作目录 `data/` 下：
+   从克隆到本地的代码仓库中复制 `flashinfer_task_package` 文件夹到工作目录 `data/` 下：
 
    ```bash
    cp -r ./op_optimization/基于AI\ Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/operator_task_package/flashinfer_task_package/ .
@@ -615,7 +615,7 @@ FlashInfer 方向包含 **4 个可选算子题目**，每个对应独立的 benc
 
     ![OJ-2](https://origin.picgo.net/2026/06/16/image-20260616152953345986ce39fda69da55.png)
 
-3. 找到对应题目，例如 `20001 FlashInfer Ragged Prefill`；
+3. 找到对应题目，例如 **20001 FlashInfer Ragged Prefill**；
 
     ![OJ-3](https://origin.picgo.net/2026/06/16/image-202606161531423833b0f0428edf2e35e.png)
 
@@ -647,7 +647,7 @@ FlashInfer 方向包含 **4 个可选算子题目**，每个对应独立的 benc
         
         - 本赛题鼓励参赛者使用 AI Agent 辅助完成代码阅读、接口理解、初版实现、错误定位和性能优化。
 
-        将 Agent 的工作目录切换到 flashinfer_task_package
+        将镜像终端的工作目录切换到 `flashinfer_task_package`，然后在命令行启动 OpenCode
         ``` bash
         cd /data/flashinfer_task_package
         opencode
@@ -847,6 +847,7 @@ FlashInfer 方向包含 **4 个可选算子题目**，每个对应独立的 benc
         15. All kernel pointers `__restrict__`. warp_sum in namespace. Only code output — no markdown.
 
         **Common errors**: (1) `-INFINITY` for m → NaN; use `-1.0e20f`. (2) Missing alpha guard → exp(1e20) overflow. (3) K/V ptr uses 32 instead of 4 → wrong stride (4096 vs 512). (4) Output ptr uses kv_head instead of qo_head → 8 heads write to same location. (5) `sum/t` divides by zero at t=0; use `sum/(t+1)`. (6) Signed `0xffffffff` mask → UB; use `0xffffffffu`.
+        
         ```