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+++ b/基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE 算子入门：从 Benchmark 验证到 XPU-OJ 接口提交.md
@@ -297,15 +297,16 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_pybind_test.sh --backend reference
**常见问题：**
-
-| **报错** | **原因** | **解决办法** |
-| --- | --- | --- |
-| `ModuleNotFoundError: fused_moe_i8_tn_pybind` | pybind 模块未编译或未加入 `PYTHONPATH` | 回到步骤 3，确认 `.so`已生成；执行 `export PYTHONPATH=/root/Project/fused_moe:$PYTHONPATH` |
-| `FAILED: max abs diff too large` | 数值误差超过阈值 | 检查 scale 是否应用位置错误；确认 TopK 索引与权重是否一致 |
-| `FAILED: shape mismatch` | 输出张量形状不一致 | 检查 Token Permute / Unpermute 逻辑；确认 expert 维度对齐 |
-| `FAILED: NaN or Inf detected` | 溢出或未初始化内存 | 检查 INT8 乘加是否溢出；确认 GEMM 输出是否反量化 |
-| 终端长时间无输出 | Kernel 死锁或 Launch 失败 | 减小测试 shape；检查是否触发 MACA 硬件限制 |
-
+
+| 报错 | 原因 | 解决办法 |
+| :--- | :--- | :--- |
+| `ModuleNotFoundError: fused_moe_i8_tn_pybind` | pybind 模块未编译或未加入 `PYTHONPATH` | 回到步骤 3，确认 `.so` 已生成；
执行 `export PYTHONPATH=/root/Project/fused_moe:$PYTHONPATH` |
+| `FAILED: max abs diff too large` | 数值误差超过阈值 | 检查 scale 是否应用位置错误；
确认 TopK 索引与权重是否一致 |
+| `FAILED: shape mismatch` | 输出张量形状不一致 | 检查 Token Permute / Unpermute 逻辑；
确认 expert 维度对齐 |
+| `FAILED: NaN or Inf detected` | 溢出或未初始化内存 | 检查 INT8 乘加是否溢出；
确认 GEMM 输出是否反量化 |
+| 终端长时间无输出 | Kernel 死锁或 Launch 失败 | 减小测试 shape；
检查是否触发 MACA 硬件限制 |
+
+
#### Step 5：性能测试
@@ -360,14 +361,12 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
**常见错误：**
-
-| **报错** | **原因** | **解决办法** |
-| --- | --- | --- |
-| `ModuleNotFoundError: fused_moe_i8_tn_pybind` | pybind 模块未编译或未加入 `PYTHONPATH` | 回到步骤 3，确认 `.so`已生成；执行 `export PYTHONPATH=/root/Project/fused_moe:$PYTHONPATH` |
-| 终端长时间无输出 | Kernel 死锁或 MACA 驱动异常 | 减小测试 shape；重启容器或设备 |
-| avg\_ms 异常抖动（±50%） | 其他进程占用 GPU | 关闭其他占用显存的进程，单机单任务运行 |
-
+| 报错 | 原因 | 解决办法 |
+| :--- | :--- | :--- |
+| `ModuleNotFoundError: fused_moe_i8_tn_pybind` | pybind 模块未编译或未加入 `PYTHONPATH` | 回到步骤 3，确认 `.so` 已生成；
执行 `export PYTHONPATH=/root/Project/fused_moe:$PYTHONPATH` |
+| 终端长时间无输出 | Kernel 死锁或 MACA 驱动异常 | 减小测试 shape；重启容器或设备 |
+| avg_ms 异常抖动（±50%） | 其他进程占用 GPU | 关闭其他占用显存的进程，单机单任务运行 |
### 6.2 在 XPU-OJ 平台进行提交
@@ -381,8 +380,8 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
**操作：**
1. 厘清 Benchmark 和 XPU-OJ 的区别：
-
-赛事镜像中的 Benchmark 脚本用于理解目标算子的调用方式、输入输出 shape 和性能基线；XPU-OJ 题包用于定义最终评测接口、数据范围、参考输出和精度要求。
+
+ 赛事镜像中的 Benchmark 脚本用于理解目标算子的调用方式、输入输出 shape 和性能基线；XPU-OJ 题包用于定义最终评测接口、数据范围、参考输出和精度要求。
| 维度 | Benchmark 脚本 | XPU-OJ 提交 |
| :--- | :--- | :--- |
@@ -396,17 +395,17 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
2. 理解完成 benchmark 验证并成功建立性能基线后，需要完成以下转换：
-* 从 benchmark 脚本中理解目标 API；
+ a. 从 benchmark 脚本中理解目标 API；
-* 在对应 OJ 平台【题目描述】中查看 `run_kernel(...)` 接口；
+ b. 在对应 OJ 平台【题目描述】中查看 `run_kernel(...)` 接口；
-* 对照 OJ 平台【题目描述】中的输入 shape、数据范围和精度要求；
+ c. 对照 OJ 平台【题目描述】中的输入 shape、数据范围和精度要求；
-* 编写自己的 `run_kernel(...)`；
+ d. 编写自己的 `run_kernel(...)`；
-* 在 OJ 平台提交`run_kernel(...)`，先通过正确性；
+ e. 在 OJ 平台提交`run_kernel(...)`，先通过正确性；
-* 正确性通过后，再对比 benchmark 耗时 / OJ 耗时继续优化。
+ f. 正确性通过后，再对比 benchmark 耗时 / OJ 耗时继续优化。
#### Step 7：登录 XPU-OJ 平台并进入题目页面