Fused MoE

基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/Fused MoE Baseline入门：快速跑通最小闭环教程.md

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 **代码准备：**
 
 *   已获取 Fused MoE Baseline 源码。
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 ## 五、项目实践1-算力平台 baseline 源码部署
 
@@ -288,7 +289,7 @@ PYTHON_BIN=/path/to/python bash scripts/build_fused_moe_i8_tn_pybind.sh
         
     *   “fused\_moe\_i8\_tn\_topk1/2/3”：分别对应选择前 1 / 2 / 3 个专家场景下的 MoE 算子；
         
-    *   “avg\_ms”：平均算子执行耗时（毫秒），这里不计算预热时间，只计算正式迭代的时间<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>
+    *   “avg\_ms”：平均算子执行耗时（毫秒），这里不计算预热时间，只计算正式迭代的<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>间<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>
         
     *   “TOPS”：Tera Operations Per Second，本次 MoE 算子的总运算量 / 实际耗时；
         
@@ -414,11 +415,11 @@ PYTHON_BIN=/path/to/python bash scripts/build_fused_moe_i8_tn_pybind.sh
 5.  提交优化任务：点击右下角 \[优化\] 按钮，系统将提交任务并进入 \[生成中\] 状态
     
 
-![image.png](https://origin.picgo.net/2026/06/04/image659a3f15b96be22c1.png)
+  ![image.png](https://origin.picgo.net/2026/06/04/image659a3f15b96be22c1.png)
 
-完成上述步骤将看到如下界面：
+  完成上述步骤将看到如下界面：
 
-![image.png](https://origin.picgo.net/2026/06/04/image75c4ccf75e90cf428.png)
+  ![image.png](https://origin.picgo.net/2026/06/04/image75c4ccf75e90cf428.png)
 
 ### 步骤2：任务查看与结果管理
 
@@ -473,9 +474,7 @@ PYTHON_BIN=/path/to/python bash scripts/build_fused_moe_i8_tn_pybind.sh
     *   任务失败：查看错误日志，常见原因包括代码不符合规范、测试用例错误、硬件适配问题，修改后重新提交任务；
         
     *   排队时间长：可调整提交时间，或联系平台管理员确认资源状态。
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 ## 七、Agent使用说明