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基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/START_HERE.md

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 **第一步：获取算力。** 赛事提供曦云 C500 在线算力，无需自备硬件。在沐曦开发者社区领取算力券，于模力方舟平台租用实例，选择镜像 `PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1`。详见 [模力方舟快速使用 SOP](../模力方舟快速使用SOP.md)。
 
-**第二步：部署 Agent。** 推荐安装 OpenCode，通过模力方舟 API 接入 MiniMax-M2.7 模型。部署后执行 `mx-smi` 确认 Agent 可操作当前环境。详见 [模力方舟 Agent 部署准备教程](模力方舟Agent部署准备教程.md)。
+**第二步：部署 Agent。** 推荐安装 OpenCode，通过模力方舟 API 接入 MiniMax-M2.7 模型。部署后执行 `mx-smi` 确认 Agent 可操作当前环境。详见 [模力方舟 Agent 部署准备教程](./模力方舟Agent部署准备教程.md)。
 
 **第三步：环境验证与冒烟提交。** 课程材料不提供可直接提交的 baseline 源代码或标准答案代码；仅提供冒烟级示例代码，用于验证功能、环境、语言和 `run_kernel(...)` 接口。选手需根据 XPU-OJ 题包接口自行实现 `run_kernel(...)`，并可参考 FlashInfer、FlashAttention、vLLM、Triton、TileLang、MCTLASS 等开源仓库或官方文档，组合完成算子实现与性能优化。
 
 先跑通冒烟示例，确认编译、测试、OJ 提交链路正常，再记录首次 benchmark 性能数据作为后续优化对比基准。
 
-- FlashInfer → [FlashInfer 关键算子迁移与优化](FlashInfer关键算子迁移与优化.md) · [冒烟代码](operator_task_package/flashinfer_task_package/starter/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E5%86%92%E7%83%9F%E4%BB%A3%E7%A0%81.md)
-- FlashAttention → [FlashAttention 关键算子迁移与优化](FlashAttention关键算子迁移与优化.md)
-- Fused MoE → [MCTLASS Fused MoE 算子优化](MCTLASS_Fused%20MoE%20算子优化.md)
+- FlashInfer → [FlashInfer 关键算子迁移与优化](./FlashInfer关键算子迁移与优化.md) · [冒烟代码](./operator_task_package/flashinfer_task_package/starter/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E5%86%92%E7%83%9F%E4%BB%A3%E7%A0%81.md)
+- FlashAttention → [FlashAttention 关键算子迁移与优化](./FlashAttention关键算子迁移与优化.md)
+- Fused MoE → [MCTLASS Fused MoE 算子优化](./MCTLASS_Fused%20MoE%20算子优化.md)
 
 可参考的开源仓库：
 
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 - [MetaX-MACA/McFlashInfer](https://github.com/MetaX-MACA/McFlashInfer)
 - [MetaX-MACA/mcTriton](https://github.com/MetaX-MACA/mcTriton)
 
-**第四步：迭代优化。** 每轮仅修改一处代码，修改后执行 build → test → benchmark 并记录结果，验证无误后再进入下一轮。保存每轮 Agent Prompt、代码改动、OJ 结果和性能变化，形成可复现的 Agent/Skill 优化流程。详见 [Agent 使用说明](Agent说明.md)。
+**第四步：迭代优化。** 每轮仅修改一处代码，修改后执行 build → test → benchmark 并记录结果，验证无误后再进入下一轮。保存每轮 Agent Prompt、代码改动、OJ 结果和性能变化，形成可复现的 Agent/Skill 优化流程。详见 [Agent 使用说明](./Agent说明.md)。
 
 **第五步：OJ 提交。** 将 `run_kernel(...)` 按对应题包接口规范整理，提交至 XPU-OJ。先确保正确性通过，再优化性能冲榜。
 
-- FlashAttention 提交指南：[operator_task_package/flashattn_task_package/guide.md](operator_task_package/flashattn_task_package/guide.md)
-- FlashInfer 题包：[operator_task_package/flashinfer_task_package/](operator_task_package/flashinfer_task_package/)（含四个子问题，各自有独立接口约定）
+- FlashAttention 提交指南：[operator_task_package/flashattn_task_package/guide.md](./operator_task_package/flashattn_task_package/guide.md)
+- FlashInfer 题包：[operator_task_package/flashinfer_task_package/](./operator_task_package/flashinfer_task_package/)（含四个子问题，各自有独立接口约定）
 
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