From ba364067f0d6b2fb274c08e1a00936212ba76778 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bluejeams Date: Wed, 31 Dec 2025 15:56:57 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E8=AF=BE=E7=A8=8BREPO?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84README=E6=96=87=E4=BB=B6?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 687d5c5..73ec2e1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -11,7 +11,7 @@ 当生成式 AI 将知识生产推向“智能编排”的新时代，大多数实践者却仍受困于“工具使用”的孤岛：会写提示词，却无法构建系统。为了跨越这道从单次生成到持续产出的工程鸿沟，《生成式思维与智能工作系统》课程致力于引导学习者完成关键的能力跃迁——从被动“使用”AI，升级为主动“设计与组织”智能工作系统。 -![课程封面](./07-Assets/course-cover-page.png) +![课程封面](./GT-Workflow-Course-2025/07-Assets/course-cover-page.png) 课程超越了对单一工具或模型的讲解，聚焦于一个更本质的命题：如何利用 AI 的推理与行动能力，将离散的知识工作重构为可运行、可演进的自动化系统。 整体课程体系分为理论篇、工具篇与开发篇三大系列：理论篇奠定生成式思维与知识工作系统的认知与方法论基础；工具篇结合 Agent Skill，将能力拆解为可训练、可组合的通用技能；开发篇则聚焦智能体工作流、运行环境与协议化协作，完成从思维到系统的工程化落地。通过这一递进式结构，学习者将获得设计、运行与演进智能工作系统的完整能力框架，完成从 AI 使用者到智能系统设计者与组织者的角色转变